Механизм прогнозирования туристской инфраструктуры как определяющего фактора экономического развития туризма в регионе тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
Автореферат
| Ученая степень | кандидат экономических наук |
| Автор | Левизов, Алексей Сергеевич |
| Место защиты | Владимир |
| Год | 2008 |
| Шифр ВАК РФ | 08.00.05 |
Диссертация
Автореферат диссертации по теме "Механизм прогнозирования туристской инфраструктуры как определяющего фактора экономического развития туризма в регионе"
На правах рукописи
Девизов Алексей Сергеевич
МЕХАНИЗМ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ТУРИСТСКОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ КАК ОПРЕДЕЛЯЮЩЕГО ФАКТОРА ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ ТУРИЗМА В РЕГИОНЕ
Специальность 08.00.05 Ч "Экономика и управление народным хозяйством" (региональная экономика)
Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук
О 6 НОЯ 2008
Владимир - 2008
003451787
Диссертационная работа выпонена во Владимирском государственном университете.
Научный руководитель: доктор экономических наук, профессор
Архипова Валентина Федоровна
Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор
Хартанович Константин Витальевич
кандидат экономических наук Соловьев Михаил Юрьевич
Ведущая организация: Санкт-Петербургский государственный
университет
Защита состоится л28 ноября 2008 г. в 14.00 на заседании диссертационного совета ДМ 212.025.06 при Владимирском государственном университете по адресу: 600014, г. Владимир, пр. Строителей, д. 3/7, ауд. 223.
С диссертацией можно ознакомиться в научной библиотеке Владимирского государственного университета по адресу: 600000, г.Владимир, ул. Горького, 87.
Автореферат разослан л25 октября 2008 г.
Ученый секретарь диссертационного совета, кандидат экономических наук, доцент
Е.М.Марченко
Общая характеристика работы
Актуальность темы исследования. Рост интереса к туризму в региональном измерении, наблюдающийся в последние годы, можно считать достаточно закономерным. Экономические и политические реформы начала девяностых сопровождались существенным расширением автономности субъектов федерации. Значительно возросла роль границ отдельных территориальных образований, стабилизировались региональная экономика и политика. Появившиеся возможности самоуправления и саморазвития подняли вопрос о максимально эффективном использовании всех ресурсов территорий. Поиски новых путей оптимизации отраслевой структуры привлекли внимание к туризму как со стороны регионов с имеющимся опытом рекреационной деятельности, так и тех, кто ранее не специализировася на широком предоставлении туристских услуг. На смену единому централизованному туристско-рекреационному комплексу пришло продожающееся и по сей день формирование региональных туристских комплексов.
Отмеченные выше тенденции обусловили расширение в последние годы исследований в области регионального туризма. Причем, более половины всех работ посвящены вопросам управления и регулирования региональной туристской сферы. Объектами исследований с явным преимуществом выступают туристские комплексы регионов юга России (Краснодарского и Ставропольского краев, республик Северного Кавказа). В этой связи следует отметить работы С.И. Берлина, Н.В. Кабаян, Т.А. Марковой, Д.В. Северина, А.А. Татаринова, М.В. Шебзуховой. Вместе с тем, малое внимание уделяется подробному изучению сферы туризма в субъектах центра России, областях Золотого кольца Ч известной, популярной и перспективной как для въездного, так и для внутреннего
туризма дестинации. В частности, организационно-экономическим, управленческим проблемам регионального туристского комплекса Владимирской области посвящены работы И.И. Дерен, Е.Е. Лаптевой, Ю.Н. Лапыгина, B.C. Ребриковой, К.В. Хартановича. Вопросы менеджмента, стратегического управления и государственного регулирования регионального туризма крайне важны, но не менее важно и изучение процессов, происходящих в рамках туристско-рекреационного комплекса как объекта этого управления и регулирования, исследование его инфраструктурных составляющих, их функционирования и взаимодействия. Существуют научные работы, связанные с исследованием конкретных элементов сферы туризма. Изучению региональных природных ресурсов и потенциала посвящены исследования Д.Д. Деньгина, A.B. Кулакова, Н.И. Панова. Формированию и развитию средств размещения как части туристских комплексов регионов посвящены работы С.И. Байлик, О.В. Зуевой, С.Н. Фоломеева, Е.А. Тропиной. Вопросы транспортного обеспечения рассматривались О.В. Буреш, В.П. Жаворонко. Авторы C.B. Дусенко, Е.А. Косинская, И.Д. Омельчук в своих работах касаются социальной специфики инфраструктуры туризма. Тем не менее, в исследованиях не встречается комплексное рассмотрение составляющих инфраструктуры и оценка их воздействия на развитие туризма.
Цель настоящего исследования Ч разработка механизма прогнозирования туристской инфраструктуры как определяющего фактора экономического развития туризма в регионе. В рамках данной цели были поставлены и решены следующие задачи:
Х Раскрытие сущности и структурирование экономических категорий линфраструктура и туристская инфраструктура;
Х Выявление и систематизация основных проблем туристской инфраструктуры Владимирской области;
Х Разработка и апробация методики оценки влияния туристской инфраструктуры на развитие регионального туризма;
Х Разработка и апробация методики прогнозирования региональной туристской инфраструктуры.
Объектом исследования является туристская инфраструктура Владимирского региона; предмет исследования Ч методические основы прогнозирования туристской инфраструктуры.
Теоретической и методической основой работы являются труды отечественных и зарубежных ученых в области экономики и организации туризма, региональной экономики, экономико-математического моделирования. Методика исследований основана на применении общенаучных принципов системного подхода, аппарата экономико-математического моделирования (методов корреляционно-регрессионного и дисперсионного анализа, статистического анализа и прогнозирования временных рядов), логического и сравнительного анализа. Обработка исходной информации осуществлялась с использованием пакетов прикладных программ лSTADIA и лMicrosoft Excel.
Информационная и эмпирическая база исследования включает федеральное и региональное туристское законодательство, статистические данные Федеральной службы государственной статистики, Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Владимирской области, Департамента по физической культуре, спорту и туризму администрации Владимирской области; тематические интернет-ресурсы, материалы международных и региональных научных конференций.
Научная новизна диссертации заключается в следующем: Х Предложено определение туристской инфраструктуры как организационно-экономической системы взаимосвязанных
предприятий и учреждений, обеспечивающих материальные и социально-культурные условия воспроизводства туристского продукта;
Х Детально разработана и реализована методика поэтапного статистического анализа многофакторной системы показателей регионального туризма, представляющая собой интегрированную систему обработки данных;
Х По рассчитанному многомерному среднему показателю, определяющему инфраструктурную обеспеченность туристской сферы регионов Центрального федерального округа, осуществлена их классификация и дана оценка уровня развития туристской инфраструктуры Владимирской области;
Х Предложена система регрессионных моделей зависимости объема туристского обслуживания в регионе от состояния инфраструктуры;
Х Адаптирован к инфраструктурной сфере регионального туризма аппарат нормативно-целевого прогнозирования в сочетании с методикой построения моделей экспоненциального сглаживания Брауна;
Х Разработаны сценарии развития значимых элементов туристской инфраструктуры Владимирской области до 2015 года и предложен комплекс первоочередных мероприятий по поддержке туристской инфраструктуры региона.
Практическая значимость. Выводы и результаты диссертационного исследования, а также предложенные методические рекомендации могут быть использованы при разработке региональных программ развития туризма, стратегий развития отдельных элементов туристской инфраструктуры; для совершенствования государственного регулирования регионального туризма; в учебном процессе при подготовке специалистов туристского профиля.
Апробация результатов исследования. Основные положения диссертации обсуждались или докладывались и получили положительную оценку на международных научно-практических конференциях: Проблемы развития региональных социально-экономических систем (Владимир, 2006), лXI Международной конференции имени М.Кравчука (Киев, 2006), Туризм и региональное развитие (Смоленск, 2006), Эффективность инвестиций в региональную экономику (Владимир, 2007) и др. Отдельные результаты использованы в разработке учебных курсов на кафедре Экономики и управления инвестициями и инновациями Владимирского государственного университета.
По теме диссертации опубликовано 18 работ общим объемом 4,4 пл., в т.ч. автора Ч3,0 п.л.
Структура и объем работы. В соответствии с содержанием и логикой исследования диссертация состоит из введения, трех глав, заключения и списка литературы. Работа изложена на 187 листах машинописного текста, включает 48 таблиц, 27 рисунков. Список литературы содержит 117 наименований.
Основное содержание работы Во введении обоснована актуальность темы диссертации, сформулирована цель и поставлены задачи, определены предмет и объект исследования, описаны информационная и теоретико-методическая база работы, указаны ее научная новизна и практическая значимость.
В первой главе Туристская инфраструктура как определяющий фактор экономического развития туризма раскрыта сущность экономических категорий "инфраструктура" и "туристская инфраструктура", предложена авторская концепция туристской инфраструктуры как трехуровневой системы; охарактеризована роль
туризма в национальной экономике; проведен анализ и выявлены проблемы туристской инфраструктуры Владимирской области.
Под туристской инфраструктурой автором предложено понимать организационно-экономическую систему взаимосвязанных предприятий и учреждений, обеспечивающих материальные и социально-культурные условия воспроизводства туристского продукта.
Туристскую инфраструктуру можно рассматривать как трехуровневую систему. Первый уровень инфраструктуры туризма представлен производственной инфраструктурой. Это комплекс действующих сооружений, зданий, сетей, систем, непосредственно не относящихся к производству турпродукта (в отличие от структур второго и третьего уровней), но необходимых для самого процесса производства туристских услуг, Ч транспорт, связь, энергетика, коммунальное хозяйство, финансы и страхование, сфера безопасности. Второй уровень составляют те структуры, которые могут существовать и без туристов, но деятельность которых расширяется при нахождении в местах пребывания туристов. Это предприятия по прокату автомобилей, таксопарки; кафе и рестораны; спортклубы, музеи, театры и кинотеатры, выставочные залы, цирки, зоопарки, казино и т.д. Третий уровень объединяет только те предприятия и организации, которые функционируют исключительно в рамках туристской деятельности: колективные средства размещения; туристские фирмы; предприятия по производству и реализации товаров туристского спроса; органы управления туризмом.
Владимирская область обладает достаточным туристским потенциалом для позиционирования себя как туристского региона, однако данный потенциал в настоящее время реализован не в поной мере. Сложившееся положение во многом объясняется недостаточно проработанными механизмами мониторинга за состоянием элементов
туристской инфраструктуры, отсутствием методик оценки ее влияния на развитие туризма, прогнозирования перспектив ее развития.
Во второй главе Методические основы прогнозирования региональной туристской инфраструктуры отмечены некоторые теоретические аспекты экономического прогнозирования, сделан обзор существующих методических подходов к прогнозированию в сфере туризма, представлены авторские агоритмы статистического анализа и прогнозирования региональной туристской инфраструктуры.
Автором предложен агоритм статистического анализа, на основе которого в дальнейшем разработана методика прогнозирования региональной туристской инфраструктуры. Агоритм состоит из следующих этапов:
1.Формирование статистико-экономических показателей региональной туристской инфраструктуры.
2.Построение аналитической группировки.
3.Анализ влияния уровня развития инфраструктуры на вариацию объемов туристского обслуживания.
4.0ценка изолированного влияния факторов инфраструктуры на результативный показатель объемов туристского обслуживания.
В главе 2 также представлен разработанный автором агоритм прогнозирования динамических рядов показателей туристской инфраструктуры, включающий следующие этапы:
1.Расчет статистических характеристик динамических рядов и предварительный анализ динамики развития показателей.
2.Нормативно-целевой прогноз на основе аналитического выравнивания динамических рядов (пессимистический сценарий прогноза).
3.Построение адаптивных моделей рядов динамики и прогнозирование на ближайший период. Основные шаги данного этапа представлены в виде
блок-схемы, агоритма построения прогноза показателей инфраструктуры с целью достижения желаемых точек роста (контрольных точек) по адаптивной модели (рис. 1).
4.Построение прогностической траектории на основе синтеза адаптивных моделей и интерполяционного многочлена Ньютона по сценариям умеренного и интенсивного роста (рис. 2).
5.Сравнительный анализ результатов прогноза.
Построение адаптивных моделей на третьем этапе позволило, начиная от базисного периода, постепенно проникнуть в будущее и, тем самым, продлить протяженность динамических рядов показателей вплоть до первой точки роста. Так был дан старт по двум траекториям развития Ч умеренному и интенсивному росту системы показателей туристской инфраструктуры. На следующем этапе прогнозирования в рассмотрение включаются новые точки роста этих же показателей, которые смогут обеспечить соответствующие уровни объемов туристского обслуживания. Если в статике анализировалось, в какой степени элементы туристской инфраструктуры в совокупности и каждый в отдельности влияют на объемы туродней, то на этапах прогнозирования (в динамике) учитывается обратная связь: именно какие уровни показателей инфраструктуры потребуются, чтобы в перспективе обеспечить заданные объемы туристского обслуживания. Так, данная методика делает управляемыми туристские ресурсы, предлагается не просто наращивать их, а развивать в определенных пропорциях с учетом интенсивности роста объемов туристских потоков. Агоритм дальнейшего прогнозирования представлен в виде блок-схемы (рис. 2), построенной на основе синтеза базисного периода, адаптивной модели, точек роста и экстраполяции по многочлену Ньютона.
Рис. 1 Блок-схема построения адаптивных моделей
Рис. 2 Блок-схема построения нормативного прогноза
В третьей главе Апробация методики прогнозирования региональной туристской инфраструктуры на примере Владимирской области проведена классификация регионов центра России по уровню развития туристской инфраструктуры, выделены факторы инфраструктуры, оказывающие значимое влияние на объемы туристского обслуживания, разработаны сценарии прогноза развития туристской инфраструктуры Владимирской области. Выявлена адекватность предложенных методических подходов.
В исследовании в качестве исходных данных использовались следующие показатели, отражающие различные уровни туристской инфраструктуры:
Лу Ч число мест в гостиницах и аналогичных средствах размещения;
Х2 Ч число мест в специализированных средствах размещения;
Х3 - число мест на предприятиях общественного питания;
Х4 - число туроператоров;
Х5 - объем музейных фондов (тыс. экз.);
Х6 - число учреждений культурно-досугового типа;
Х7 Ч число спортивных сооружений;
Х8 Ч протяженность автомобильных дорог с твердым покрытием (км); Х9 Ч протяженность железных дорог (км); У Ч объем туристского обслуживания (тыс. туродней).
На этапах статистического анализа в целях большей сопоставимости регионов показатели использовались в относительном виде Ч в расчете на 10 тысяч человек населения соответствующих областей. По каждому региону вычислен многомерный средний показатель (%), который комплексно характеризует уровень развития инфраструктуры. Исходя из
интервального вариационного ряда и доверительных границ среднего Р, по выборке значений {Рк 1=1, ...,16} многомерного среднего показателя
были сформированы группы регионов, однородных по уровню развития туристской инфраструктуры (см. табл. 1).
Таблица 1
Группы регионов и парная выборка (Р, У)
Номер Регион Многомерный Число Число туродней
региона средний туродней (тыс.) / 10 тыс.
N показатель Р, (тыс.) / 10 тыс. чел. населения
% чел. населения У У/У, %
ГРУППАА
1 Воронежская область 72,82 6,22 77,01
2 Тамбовская область 79,15 4,09 50,59
3 Тульская область 85,72 7,93 98,13
4 Бегородская область 86,88 4,89 60,52
5 Липецкая область 88,51 7,63 94,47
6 Орловская область 90,04 5,77 71,41
ГРУППАВ
7 Рязанская область 93,38 6,74 83,39
8 Курская область 97,86 4,77 59,07
9 Брянская область 99,04 6,59 81,56
10 Владимирская область 103,55 7,28 90,10
И Калужская область 103,80 10,23 126,64
12 Ярославская область 104,46 10,89 134,70
13 Ивановская область 106,14 9,27 114,66
ГРУППА С
14 Костромская область 125,64 13,89 171,81
15 Смоленская область 129,10 6,88 85,09
16 Тверская область 133,91 16,23 200,86
В результате изучения зависимости У=У(Р) % была построена модель У=-73,0(И- 1,73Р, которая показывает, что рост многомерного среднего показателя инфраструктуры на 1% приводит к росту объемов туристского обслуживания на 1,73% (по отношению к своему среднему значению). Использование метода пошаговой регрессии показало, что наибольшее влияние на объемы обслуживания оказывают факторы сферы гостеприимства. Значимо коррелированными с результативным показателем стали также факторы протяженности автодорог, объема музейных фондов и числа туроператоров.
Результаты исследования туристской сферы, полученные в статике, послужили ценной информацией для дальнейшего изучения динамики развития туристского комплекса Владимирской области. Для прогнозирования были отобраны динамические ряды Х](1), Х2О), Х4(0, Хз((), (I Ч условное обозначение времени), связанные положительной корреляцией с результативным признаком У. Будущие ориентиры развития показателей Ч точки роста, были установлены на 2010 и 2015 годы и определены, используя полученную ранее по данным 16 регионов модель: У=-3,0106+ 0,1021- X, + 0,142\ЪХ2+ 0,66777- Х4 + 0,4952- Х5 + 0,042726 Ха. Прогноз по пессимистическому сценарию осуществлен на основе трендовых моделей, его результаты представлены в таблице 2. Прогнозирование по сценариям умеренного и интенсивного роста проводилось в соответствии с разработанными во второй главе агоритмами, результаты данных прогнозов представлены в таблицах 3-4.
Таблица 2
Прогноз туристской инфраструктуры по пессимистическому
сценарию
Показатели инфраструктуры
Число мест в Число мест в Число Объем Протяженность
Годы гостиницах и специализиро- туропе- музейных автодорог, км
аналогичных ванных средствах раторов фондов,
средствах размещения тыс. экз.
размещения
2008 4683 5842 46 638,2 5631
2009 4841 5820 47 642,3 5644
2010 4900 5800 49 650,0 5650
2011 5076 5787 49 663,1 5670
2012 5161 5776 50 682,1 5683
2013 5232 5766 51 706,1 5696
2014 5304 5757 53 731,2 5709
2015 5400 5750 54 750,0 5750
Таблица 3
Прогноз туристской инфраструктуры по сценарию умеренного роста
Показатели инфраструктуры
Годы Число мест в гостиницах н аналогичных средствах размещения Число мест в специализированных средствах размещения Число туроператоров Объем музейных фондов, тыс. экз. Протяженность автодорог, км
2008 5028 6099 53 773,4 5680
2009 5265 6199 54 821,7 5710
2010 5500 6300 55 870,0 5800
2011 5731 6540 56 915,0 5951
2012 6048 6594 57 953,4 6163
2013 6456 6896 59 985,6 6275
2014 6863 7198 60 1019,7 6388
2015 7000 7500 61 1050,0 6500
Таблица 4
Прогноз туристской инфраструктуры по сценарию интенсивного
Показатели инфраструктуры
Число мест в Число мест в Число Объем Протяженность
Годы гостиницах и специализиро- туропе- музейных автодорог, км
аналогичных ванных средствах раторов фондов,
средствах размещения тыс. экз.
размещения
2008 5571 6466 56 817,9 5782
2009 6057 6757 57 881,3 5878
2010 6500 7000 59 945,0 6000
2011 6815 7195 60 980,0 6148
2012 7111 7342 61 1015,0 6322
2013 7527 7728 62 1050,0 6521
2014 7942 8114 63 1085,0 6746
2015 8000 8500 65 1120,0 7000
Предлагаемые сценарии роста основаны на продожающейся положительной социально-экономической динамике в стране и регионе; ожидаемой интенсификации внешнеэкономической деятельности и инвестиционной активности в связи с возможным вступлением России во
Всемирную торговую организацию; перспективах либерализации визового режима с зарубежными странами. Большое значение также имеет реально воплощающаяся в жизнь Программа развития туризма во Владимирской области Малое Золотое кольцо. Она дожна стимулировать развитие инфраструктуры туризма путем привлечения инвестиций для реконструкции действующих и создания новых туристских объектов; развитие мекого и среднего предпринимательства в сфере туризма, создание новых рабочих мест и вовлечение граждан в создание новых туристских услуг. Разработанные в рамках настоящей работы прогнозы в части сценария умеренного роста (который, по мнению автора, является наиболее вероятным) согласуются с предложениями Программы. Постепенно начинает формироваться благоприятный имидж области как привлекательного объекта для туризма, международного предпринимательства и делового сотрудничества. Тем не менее, возможным является и пессимистический вариант прогноза. Он основан преимущественно на сохранении уже сложившихся тенденций (где по ряду факторов наблюдается снижение темпов роста или отрицательная динамика) или непоной, недостаточной реализации всех упомянутых выше положительных моментов.
По каждому уровню туристской инфраструктуры автором также предложен ряд первоочередных взаимоувязанных мероприятий, охватывающих производственную, социальную и иные сферы деятельности и ориентированных на приоритетное развитие въездного и внутрирегионального туризма. В таблице 5 представлен ряд показателей, характеризующих в этой связи перспективы возрастания роли туризма в экономике Владимирской области.
Таблица 5
Оценка экономической составляющей развития туризма в регионе
Годы Объем туристско-экскурсионных услуг, мн.руб. Доля туризма в ВРП, % Налоговые поступления от туризма в бюджет региона, мн. руб.
без учета мультипликативного эффекта с учетом мультипликативного эффекта
2005 946,98 1,08 7,24 103,61
2006 1220,92 1,09 7,54 146,40
2007 1639,54 1,16 7,56 168,28
2008 1857,29 1,22 7,91 193,03
2009 2126,69 1,26 8,12 218,97
2010 2396,08 1,29 , 8,31 244,91
* 2005-2007 - факт; 2008-2010 - прогноз
В заключении диссертации обобщены результаты проведенного
исследования, сформулированы основные выводы и рекомендации.
Список опубликованных работ по теме диссертации
1. Левизов A.C., Архипова В.Ф. О методах исследования экономики регионального туризма Центрального федерального округа // Вестник университета (ГУУ).-2007.- №4. - С. 91-99. (0,5 п.л., в т.ч. автора 0,25 п.л.)
2. Левизов A.C., Курбыко И.Ф. Прогнозирование развития туристской инфраструктуры Владимирской области // Вестник университета (ГУУ). - 2008. - № 6. - С. 71-79. (0,5 п.л., в т.ч. автора 0,3 п.л.)
3. Архипова В.Ф., Левизов A.C. Влияние дорожной инфраструктуры на развитие туризма // Проблемы экономики, финансов и управления производством. Сборник науч. трудов вузов России. Ч Иваново: ИГХТУ, 2006.-Вып. 21.-С. 137-141. (0,3 п.л., в т.ч. автора 0,15 п.л.)
4. Архипова В.Ф., Левизов A.C. Об инфраструктуре как определяющем факторе развития туризма в регионе // Материалы межд. науч. конф.
Проблемы развития региональных социально-экономических систем. -Владимир: ВГУ, 2006. - С. 42-44. (0,1 п.л., в т.ч. автора 0,05 п.л.)
5. Курбыко И.Ф., Левизов A.C. Математическое моделирование туристской инфраструктуры // Материалы ВВМШ Понтрягинские чтения XVII. -Воронеж: Центрально-Чернозем. книж. изд-во, 2006. Ч С. 97. (0,1 п.л., в т.ч. автора 0,05 п.л.)
6. Курбыко И.Ф., Левизов A.C. О построении адаптивных моделей динамических рядов в сфере туризма // Современные методы теории краевых задач: материалы ВВМШ Понтрягинские чтения XVIII. -Воронеж: ВГУ, 2007. - С. 99-100. (0,1 п.л., в т.ч. автора 0,05 п.л.)
7. Курбыко И.Ф., Левизов A.C. Построение трендовых моделей развития туркомплекса Владимирской области // Статистические исследования социально-экономических систем в условиях развития мирохозяйственных связей. Сборник материалов Межд. науч.-практич. конф.Ч Орел: ОреГТУ, 2007. - С. 120-127. (0,4 п.л., в т.ч. автора 0,2 п.л.)
8. Левизов A.C. Классификация регионов Российской Федерации по показателям туристской инфраструктуры // Вопросы физич. и духов, культуры, спорта и рекреации. Сборник науч. трудов. Ч Т.2. Ч Симферополь: Крымский фак-т физич. культуры, спорта и туризма ЗНУ, 2006.-С. 165-172.(0,4 п.л.)
9. Левизов A.C. Об исследовании показателей туризма на основе многомерных методов статистики // Материалы науч. конф. молод, ученых и студентов эконом, фак-та ВГУ. - Владимир: ВГУ, 2006. - С. 219-221.(0,1 п.л.)
10. Левизов A.C. Построение математической модели туристских потоков методом регрессионного анализа // Материалы XIII Межд. конф. Математика. Экономика. Образование. Ч Ростов-на-Дону: РГУ, 2005. -С.109-110. (0,1 п.л.)
11. Девизов A.C. Построение регрессионных моделей туристских потоков по факторам региональной инфраструктуры // Материалы XIV Межд. конф. Математика. Экономика. Образование. - Ростов-на-Дону: ООО ЦВВР, 2006. - С. 146-147. (0,1 п.л.)
12. Левизов A.C. Проблемы формирования и развития региональной туристской инфраструктуры // Материалы межд. науч.-практич. конф. Эффективность инвестиций в региональную экономику. Ч Владимир: ВГУ, 2007. - С. 99-104. (0,3 п.л.)
13. Левизов A.C. Прогнозирование туристских потоков на основе анализа временных рядов с использованием ЭВМ // Материалы XLII1 Межд. науч. студ. конф. Студент и научно-технический прогресс: Экономика. 4.1. - Новосибирск: НГУ, 2005. - С. 86-88. (0,1 п.л.)
14. Левизов A.C. Туристская инфраструктура Владимирской области: состояние и перспективы // Рекреационное природопользование, туризм и устойчивое развитие регионов: материалы межд. науч.-практич.конф. ЧБарнаул: Изд-во Ат.ун-та, 2007. - С. 194-198. (0,4 п.л.)
15. Левизов A.C., Архипова В.Ф. К вопросу о методике исследования инфраструктуры регионального туризма // Туризм и региональное развитие. Выпуск 4. Сборник научных статей. - Смоленск: Универсум, 2006. - С. 88-94. (0,4 п.л., в т.ч. автора 0,2 п.л.)
16. Левизов A.C., Архипова В.Ф. Моделирование туристских потоков по показателям инфраструктуры регионов Центрального федерального округа // Материалы межд. науч. конф. Проблемы развития региональных социально-экономических систем. - Владимир: ВГУ, 2006. - С. 40-42. (0,1 п.л., в т.ч. автора 0,05 п.л.)
17. Левизов A.C., Курбыко И.Ф. О моделировании туристских потоков методами математической статистики // Труды XIII Межд. конф.
Математика. Экономика. Образование. - Ростов-на-Дону: ООО ЦВВР, 2005. - С. 84-88. (0,3 п.л., в т.ч. автора 0,15 п.л.) 18. Левизов A.C., Курбыко И.Ф. Статистический анализ региональной туристской инфраструктуры // Материалы XI Межд. науч. конф. им. М.Кравчука. Ч Киев: Задруга, 2006. - С. 721. (0,1 пл., в т.ч. автора 0,05 п.л.)
Подписано в печать 10.10.08 Формат 60x84/16. Усл. печ. л. 1,25. Тираж 100 экз.
Заказ л26/- 0& Издательство Владимирского государственного университета. 600000, Владимир, ул. Горького, 87.
Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Левизов, Алексей Сергеевич
Введение.
Глава 1. Туристская инфраструктура как определяющий фактор экономического развития туризма.
1.1.Инфраструктура и туристская инфраструктура как экономические категории.
1.2.Место туризма в экономике страны.
1.3.Анализ развития туристской сферы и ее инфраструктуры во Владимирской области.
1.4.Проблемы формирования и развития региональной туристской инфраструктуры.
Глава 2. Методические основы прогнозирования региональной туристской инфраструктуры.
2.1. О прогнозировании в экономике.
2.2. Обзор существующих подходов к прогнозированию в сфере туризма.
2.3. Агоритм статистического анализа показателей туристской инфраструктуры региона.
2.4. Агоритм прогнозирования динамических рядов туристской инфраструктуры региона.
Глава 3. Апробация методики прогнозирования региональной туристской инфраструктуры на примере Владимирской области.
3.1. Построение многомерной аналитической группировки регионов Центрального федерального округа по уровню развития туристской инфраструктуры.
3.2. Моделирование влияния факторов инфраструктуры на туризм в регионах.
3.3. Прогнозирование развития туристской инфраструктуры во Владимирской области.
Диссертация: введение по экономике, на тему "Механизм прогнозирования туристской инфраструктуры как определяющего фактора экономического развития туризма в регионе"
Актуальность темы исследования. Владимирская область богата рекреационными ресурсами и обладает большим потенциалом для развития туристской деятельности. Интенсивное развитие туризма может оказать стимулирующее воздействие на такие секторы экономики, как строительство, транспорт, связь, торговля, сельское хозяйство, производство товаров народного потребления; и при ограниченном потенциале экономики области способно стать одним из перспективных направлений структурной перестройки хозяйства региона. Рост интереса к туризму в региональном измерении, наблюдающийся в последние годы, можно считать достаточно закономерным. Экономические и политические реформы начала девяностых сопровождались существенным расширением автономности субъектов федерации. Значительно возросла роль границ отдельных территориальных образований, стабилизировались региональная экономика и политика. Поиски новых путей оптимизации отраслевой структуры привлекли внимание к туризму как со стороны регионов с имеющимся опытом рекреационной деятельности, так и тех, кто ранее не специализировася на широком предоставлении туристских услуг. На смену единому централизованному туристско-рекреационному комплексу пришло продожающееся и по сей день формирование региональных туристских комплексов.
Отмеченные выше тенденции обусловили расширение в последние годы исследований в области регионального туризма. Причем, более половины всех работ посвящены вопросам управления и регулирования региональной туристской сферы. Объектами исследований с явным преимуществом выступают туристские комплексы регионов юга России (Краснодарского и Ставропольского краев, республик Северного Кавказа). В этой связи следует отметить работы С.И. Берлина, Н.В. Кабаян, Т.А. Марковой, Д.В. Северина, А.А. Татаринова, М.В. Шебзуховой [21, 22, 26, 32, 35, 38, 42]. Вместе с тем, малое внимание уделяется подробному изучению сферы туризма в субъектах центра России, областях Золотого кольца Ч известной, популярной и перспективной как для въездного, так и для внутреннего туризма дестинации. В частности, организационно-экономическим, управленческим проблемам регионального туристского комплекса Владимирской области посвящены работы И.И. Дерен, Е.Е. Лаптевой, Ю.Н. Лапыгина, B.C. Ребриковой, К.В. Хартановича [15, 37, 40]. Безусловно, вопросы менеджмента, стратегического управления и государственного регулирования регионального туризма крайне важны, но не менее важно и изучение процессов, происходящих в рамках туристско-рекреационного комплекса как объекта этого управления и регулирования, исследование его инфраструктурных составляющих, их функционирования и взаимодействия. Существуют научные работы, связанные с исследованием конкретных элементов сферы туризма. Изучению региональных природных ресурсов и потенциала посвящены исследования Д.Д. Деньгина, А.В. Кулакова, Н.И. Панова [34, 36, 41]. Формированию и развитию средств размещения как части туристских комплексов регионов посвящены работы С.И. Байлик, О.В. Зуевой, С.Н. Фоломеева, Е.А. Тропиной [25, 31, 39]. Вопросы транспортного обеспечения рассматривались О.В. Буреш, В.П. Жаворонко [27, 30]. С.В. Дусенко, Е.А. Косинская, И.Д. Омельчук в своих работах [29, 33] касаются социальной специфики инфраструктуры туризма. Тем не менее, в исследованиях не встречается комплексное рассмотрение составляющих инфраструктуры и оценка их воздействия на развитие туризма.
Цель настоящего исследования Ч разработка механизма прогнозирования туристской инфраструктуры как определяющего фактора экономического развития туризма в регионе. В рамках данной цели были поставлены и решены следующие задачи:
Х Раскрытие сущности и структурирование экономических категорий линфраструктура и туристская инфраструктура;
Х Выявление и систематизация основных проблем туристской инфраструктуры Владимирской области;
Х Разработка и апробация методики оценки влияния туристской инфраструктуры на развитие регионального туризма;
Х Разработка и апробация методики прогнозирования региональной туристской инфраструктуры.
Объектом исследования является туристская инфраструктура Владимирского региона; предмет исследования Ч методические основы прогнозирования туристской инфраструктуры.
Теоретической и методической основой работы являются труды отечественных и зарубежных ученых в области экономики и организации туризма, региональной экономики, экономико-математического моделирования. Методика исследований основана на применении общенаучных принципов системного подхода, аппарата экономико-математического моделирования (методов корреляционно-регрессионного и дисперсионного анализа, статистического анализа и прогнозирования временных рядов), логического и сравнительного анализа. Обработка исходной информации осуществлялась с использованием пакетов прикладных программ лSTADIA и лMicrosoft Excel.
Информационная и эмпирическая база исследования включает федеральное и региональное туристское законодательство, статистические данные Федеральной службы государственной статистики, Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Владимирской области, Департамента по физической культуре, спорту и туризму администрации Владимирской области; тематические интернет-ресурсы, материалы международных и региональных научных конференций. Научная новизна диссертации заключается в следующем:
Х Предложено определение туристской инфраструктуры как организационно-экономической системы взаимосвязанных предприятий и учреждений, обеспечивающих материальные и социально-культурные условия воспроизводства туристского продукта;
Х Детально разработана и реализована методика поэтапного статистического анализа многофакторной системы показателей регионального туризма, представляющая собой интегрированную систему обработки данных;
Х По рассчитанному многомерному среднему показателю, определяющему инфраструктурную обеспеченность туристской сферы регионов Центрального федерального округа, осуществлена их классификация и дана оценка уровня развития туристской инфраструктуры Владимирской области;
Х Предложена система регрессионных моделей зависимости объема туристского обслуживания в регионе от состояния инфраструктуры;
Х Адаптирован к, инфраструктурной сфере регионального туризма аппарат нормативно-целевого прогнозирования в сочетании с методикой построения моделей экспоненциального сглаживания Брауна;
Х Разработаны сценарии развития значимых элементов туристской инфраструктуры Владимирской области до 2015 года и предложен комплекс первоочередных мероприятий по поддержке туристской инфраструктуры региона.
Практическая значимость. Выводы и результаты диссертационного исследования, а также предложенные методические рекомендации могут быть использованы при разработке региональных программ развития туризма, стратегий развития отдельных элементов туристской инфраструктуры; для совершенствования государственного регулирования регионального туризма; в учебном процессе при подготовке специалистов туристского профиля.
Апробация результатов исследования. Основные положения диссертации обсуждались или докладывались и получили положительную оценку на международных научно-практических конференциях: Проблемы развития региональных социально-экономических систем (Владимир, 2006), лXI Межд. конф. им. М.Кравчука (Киев, 2006), Туризм и региональное развитие (Смоленск, 2006), Эффективность инвестиций в региональную экономику (Владимир, 2007) и др. Отдельные результаты использованы в разработке учебных курсов на кафедре Экономики и управления инвестициями и инновациями Владимирского государственного университета. По теме диссертации опубликовано 18 работ объемом 4,4 пл., в т.ч. автора Ч 3,0 п.л.
Структура и объем работы. В соответствии с содержанием и логикой исследования диссертация состоит из введения, трех глав, заключения и списка литературы. Работа изложена на 187 листах машинописного текста, включает 47 таблиц, 27 рисунков. Список литературы содержит 117 наименований.
Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Левизов, Алексей Сергеевич
Шаг 3. Выводы и рекомендации.
Данный этап является заключительным и посвящен осмысливанию результатов прогноза, сопоставлению их по разным сценариям за счет графической и табличной илюстрации, а также в зависимости от результатов прогноза некоторым практическим рекомендациям.
Так, используя нормативно-целевой подход в процессе построения прогнозных моделей (по всем трем сценариям), в их структуру закладываются элементы будущего состояния факторов туристской инфраструктуры. Отметим, что от контрольных точек зависел выбор константы сглаживания, т.е. будущие ориентиры корректировали продвижение на несколько промежутков времени вперед. В целом же, модели отражают закономерности, наблюдаемые в прошлом и настоящем. Следуя [65, с.233], можно сказать, что процесс построения прогноза, согласно предложенному агоритму этапов IЧV (с использованием предварительного статистического анализа), есть не что иное, как имитационное моделирование прогноза методом системной динамики.
На наш взгляд, необходимо разрабатывать несколько альтернативных вариантов Ч сценариев прогноза, своего рода характеристик будущего развития интересующих нас элементов туристской сферы. Наиболее вероятный следует определить как базисный, на основе которого возможен выбор стратегии планирования в сфере туризма.
Даже тогда, когда прогноз не оправдася, не стоит утверждать, что он был бесполезен, так как пользователь (если он обладает хотя бы частичным контролем над ходом событий) может использовать прогнозную информацию желаемым для себя образом. Получив прогноз событий, характеризующих нежелательное развитие, пользователь может принять меры, чтобы прогноз не оправдася. В случае, когда прогноз предсказывает ход событий, устраивающий пользователя, то он будет применять свои возможности для повышения вероятности правильного прогноза. Таким образом, ценной является не только достоверность прогноза, но и его полезность для пользователей.
ГЛАВА 3. АПРОБАЦИЯ МЕТОДИКИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РЕГИОНАЛЬНОЙ ТУРИСТСКОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ НА ПРИМЕРЕ
ВЛАДИМИРСКОЙ ОБЛАСТИ
3.1. Построение многомерной аналитической группировки регионов Центрального федерального округа по уровню развития туристской инфраструктуры
Существенную роль в изучении и управлении туристским сектором, на наш взгляд, дожна играть количественная характеристика статистико-экономических связей определенных факторов в сфере туризма и оценка на ее основе влияния региональной инфраструктуры на развитие туризма. Изучение взаимосвязи показателей туризма будет результативным при системном подходе. При этом факторные переменные, характеризующие туристскую инфраструктуру, следует рассматривать как элементы единой системы показателей.
Предлагаемый подход к исследованию инфраструктуры туризма можно назвать интегрированной системой обработки данных, Ч т.е., собранная информация по 16 регионам обрабатывается по единой схеме Ч на основе многомерных методов математической статистики с целью выявления групп однородных по уровню развития туристских ресурсов регионов, и сведения их в единую теоретическую картину Ч моделей, илюстрирующих зависимость объемов туристских потоков от значимых показателей инфрастуктуры. При этом все этапы обработки данных рассматриваются как взаимосвязанные элементы и подчиняются агоритму статистического анализа показателей регионального туризма, разработанному в главе 2.
Первый этап настоящей работы посвящен формированию статистико-экономических показателей региональной туристской инфраструктуры. При определении объекта исследования были исключены из рассмотрения специфические регионы: город Москва и Московская область, Ч ввиду их несопоставимо высоких (в сравнении с остальными регионами Центра России) показателей туризма, создающих засоренность в рассматриваемой выборке числовых данных. Для исследования были выбраны данные, отражающие состояние различных сфер инфраструктуры туризма: гостеприимство, культура, спорт, коммуникации и т. д. Для удобства статистического анализа в целях большей сопоставимости регионов все показатели использовались в относительном виде Ч в расчете на 10 тысяч человек населения соответствующих областей.
Вначале была сформирована матрица D (16x9) исходных данных на основе базовых показателей Федеральной службы государственной статистики по состоянию на начало 2004 года. Здесь первые девять стобцов занимают Xj (j~l,.,9) - факторы туристской инфраструктуры различных ее уровней по 16 регионам РФ (в расчете на 10 тыс. чел. населения). В исследовании в качестве исходных данных использовались показатели, отражающие различные уровни туристской инфраструктуры. Первый уровень представлен показателями протяженности транспортных коммуникаций, поскольку от них во многом зависит доступность в потреблении туристских ресурсов. Второй уровень туристской инфраструктуры в системе исходных данных отражен показателями предприятий общественного питания (услуги которых составляют неотъемлемую часть любого турпродукта), а также показателями сферы культуры и спорта, поскольку познание, развлечение, досуг, активный отдых являются одними из ключевых факторов туристской мотивации. Закономерным является и включение в исследование данных по колективным средствам размещения и туроператорам, важнейшим элементам третьего уровня туристской инфраструктуры. Условные обозначения используемых показателей следующие:
X) - число мест в гостиницах и аналогичных средствах размещения;
Х2 - число мест в специализированных средствах размещения;
Х3 Ч число мест на предприятиях общественного питания;
Х4 - число туристских фирм (туроператоров);
Х5 - объем музейных фондов (тыс. экз.);
Х6 Ч число учреждений культурно-досугового типа;
Х7 Ч число спортивных сооружений;
Xs Ч протяженность автомобильных дорог общего пользования с твердым покрытием (км);
Х9 Ч протяженность железных дорог (км).
Так как абсолютные значения переменных разнокачественны и выражены в разных единицах измерения, исходные данные были переведены в процентные значения. Так была сформирована матрица процентов DP(16*10). Первые девять стобцов Ч значения факторов по регионам, представленные в процентном выражении по отношению к своему выборочному среднему -Xj Ху /16 (j =1,.,9), вычисленному по каждому стобцу. Таким образом,
DPy (%)=(XVIXJ) -100%, i=l, .,16; J=],., 9. По каждой строке-региону вычислен многомерный средний показатель Pt (%) = DPi;/ 9 (i=l,.,16) и помещен в десятый стобец матрицы процентов. Так сформирован 16-мерный вектор Ч многомерный средний показатель РД характеризующий состояние туристской инфраструктуры регионов. Расчет многомерного среднего показателя регионов представлен в таблице 14. Состояние инфраструктуры по девяти факторам представлено в виде нормированной диаграммы - л100%-башня (рис. 11). Здесь девять башен, составленных из 16 паралелепипедов-регионов, соответствуют факторам инфраструктуры. Для каждой башни визуально (по высоте паралелепипеда) можно сравнить степень развитости инфраструктуры регионов (в процентах) и выявить лидеров по каждому фактору. Так, по факторам X,, Хб лидером является Курская область, по факторам Х2, Х8, Х9 лидером является Тверская область, по Х3 - Ярославская, по Х4 Ч Калужская, по Х5 Ч Ивановская, по Х7 Ч Бегородская область. Бегородская область В Ивановская область
Л и пецк ая область
Тамбовская область
Брянская область Калужская область
Орловская область
Тверская область
Владимирская область
Костромская область
Рязанская область
Тульская область
Воронежская область
Курская область
Смоленская область Ярославская область
Рис. 11 Нормированная диаграмма состояния инфраструктуры
Расчет многомерного среднего показателя инфраструктуры регионов
Регионы Показатели туристской инфраструктуры (в расчете на 10 ООО чел. населения) Р,
Число мест в гостиницах и аналогичных средствах размещения Число мест в специализированных средствах размещения Число мест на предприятиях общественного питания Число туристских фирм Объем музейных фондов, тыс. экз. Число учреждений культурно- досугового типа Число спортивных сооружений Протяженность автодорог с твердым покрытием, км Протяженность железных дорог, км
ХД XJX& Х,2 х,2/х2% Х,3 xjx3% хл XJX*A Х,5 Х,5/Х5% Хб х1б/х6% х,7 Хп!Хп% Х,8 X,s !Х&
1 15,57 85,82 20,30 50,20 112,13 110,31 0,13 87,39 1,47 44,82 5,15 94,77 30,47 162,19 43,08 81,85 4,63 64,61 86,88
2 16,20 89,30 32,13 79,45 160,54 157,93 0,12 80,67 2,55 77,74 5,81 106,91 19,82 105,50 47,52 90,29 7,42 103,54 99,04
3 23,35 128,71 44,80 110,78 105,49 103,77 0,23 154,62 4,01 122,26 3,68 67,72 16,40 87,30 36,93 70,17 6,21 86,66 103,55
4 15,58 85,88 42,11 104,13 56,66 55,74 0,07 47,06 1,35 41,16 4,12 75,81 19,45 103,53 38,92 73,95 4,88 68,10 72,82
5 16,37 90,23 39,33 97,26 136,87 134,64 0,22 147,90 7,89 240,55 4,16 76,55 12,29 65,42 31,65 60,14 3,05 42,56 106,14
6 18,58 102,41 40,64 100,49 90,60 89,13 0,25 168,07 2,29 69,82 4,93 90,72 18,56 98,80 50,77 96,46 8,48 118,33 103,80
7 22,70 125,12 55,88 138,18 111,44 109,63 0,12 80,67 6,15 187,50 6,88 126,60 17,42 92,73 77,48 147,21 8,82 123,08 125,64
8 24,02 132,40 18,25 45,13 66,13 65,05 0,12 80,67 3,23 98,48 8,04 147,95 17,34 92,30 50,93 96,77 8,74 121,96 97,86
9 13,30 73,31 48,78 120,62 68,39 67,28 0,18 121,01 1,56 47,56 4,34 79,86 21,87 116,41 43,48 82,61 6,30 87,91 88,51
10 21,51 118,57 20,86 51,58 109,92 108,13 0,06 40,34 2,64 80,49 6,44 118,50 18,88 100,50 49,72 94,47 7,01 97,82 90,04
11 12,55 69,18 39,07 96,61 68,37 67,26 0,09 60,50 2,77 84,45 6,77 124,58 21,99 117,05 56,79 107,90 8,09 112,89 93,38
12 21,12 116,42 33,60 83,09 116,34 114,45 0,23 154,62 4,19 127,74 6,31 116,11 24,32 129,46 86,11 163,61 11,21 156,43 129,10
13 12,10 66,70 31,61 78,17 118,01 116,09 0,03 20,17 1,60 48,78 6,20 114,09 16,77 89,27 47,48 90,21 6,37 88,89 79,15
14 23,96 132,07 71,02 175,62 55,16 54,26 0,19 127,73 3,92 119,51 6,94 127,71 18,08 96,24 104,09 197,77 12,49 174,29 133,91
15 14,85 81,85 62,45 154,43 70,01 68,87 0,18 121,01 2,04 62,20 3,98 73,24 12,26 65,26 31,17 59,22 6,12 85,40 85,72
16 18,51 102,03 46,21 114,27 180,41 177,47 0,16 107,56 4,82 146,95 3,20 58,88 14,66 78,04 45,98 87,36 4,84 67,54 104,46
X 18,14 40,44 101,65 0,15 - 3,28 5,43 18,79 52,63 7,17
Примечание к таблице 1
Цифрами в таблице обозначены следующие регионы
1 Бегородская область 5 Ивановская область 9 Липецкая область 13 Тамбовская область
2 Брянская область 6 Калужская область 10 Орловская область 14 Тверская область
3 Владимирская область 7 Костромская область 11 Рязанская область 15 Тульская область
4 Воронежская область 8 Курская область 12 Смоленская область 16 Ярославская область
На основе значений многомерного среднего Р, на втором этапе осуществлена группировка регионов. Предварительно все регионы выстроены в порядке возрастания значений многомерного среднего и соответственно сортировались строки матрицы процентов так, что чем выше номер региона Ч строки, тем больше его многомерный средний. Затем анализировалась выборка значений {PJ объема п = 16. Вычислены ее статистические характеристики согласно формулам описательной статистики [29, с. 80-100]: размах вариационного ряда значений R = Ршах-Р,тП = 61,09%; выборочная средняя Р = 100%; исправленное среднее квадратическое отклонение s = 17,45%; медиана т = 98,45%; асимметрия As = 0,57; эксцесс Ех= - 0,46; показатель силы вариации Ч средний модуль отклонений а = 13,33%.
Заметим, что среднее квадратическое отклонение показывает, что выборочные значения {PJ- достаточно разбросаны относительно среднего и асимметрия отличается от нуля, что происходит в результате наличия в выборке высокого показателя многомерного среднего Ртах = 133,91 (по Тверской области) и низкого показателя Ртт =72,81 (по Воронежской области).
Далее по выборке многомерного среднего Р построен интервальный вариационный ряд и гистограмма распределения с числом интервалов, вычисленным по формуле Стержесса, к = 5. Интервальный ряд представлен в таблице 15.
Заключение
Подводя итоги проведенного исследования, автор считает необходимым выделить следующие положения.
1. Туризм, с экономической точки зрения, не является обособленной отраслью народного хозяйства, а представляет собой межотраслевой комплекс. Под туристской инфраструктурой автор предлагает понимать организационно-экономическую систему взаимосвязанных предприятий и учреждений, обеспечивающих материальные и социально-культурные условия воспроизводства туристского продукта.
2. Владимирская область обладает достаточным туристским потенциалом для позиционирования себя как туристского региона, однако данный потенциал в настоящее время реализован не в поной мере. Сложившееся положение во многом объясняется недостаточно проработанными механизмами мониторинга за состоянием элементов туристской инфраструктуры, отсутствием методик оценки ее влияния на развитие туризма, прогнозирования перспектив ее развития.
3. Чтобы охарактеризовать инфраструктуру туризма с позиций трех выделенных автором уровней, дать ее комплексную оценку, построена система статистических показателей, связанных целью измерения влияния инфраструктурной обеспеченности регионов на развитие туризма и разработки на этой основе механизма прогнозирования туристской инфраструктуры.
4. С помощью методов прикладной математической статистики обоснована взаимосвязь объемов туристского обслуживания с уровнем развития инфраструктуры туризма. Установлено, что наибольшее влияние на объемы обслуживания туристов оказывают показатели сферы гостеприимства, числа турфирм, объема музейных фондов и протяженности автомобильных дорог.
5. Если в начале исследования анализировалось, в какой степени элементы туристской инфраструктуры в совокупности и каждый в отдельности влияют на объемы туристского обслуживания, то на этапах прогнозирования учитывалась обратная связь: именно какие значения показателей инфраструктуры потребуются, чтобы в перспективе обеспечить заданные объемы обслуживания туристов. Так разработанная методика делает управляемыми туристские ресурсы, предлагая не просто наращивать их, а развивать в определенных пропорциях с учетом интенсивности роста туристских потоков.
6. Применяя нормативно-целевой подход в процессе построения прогнозных моделей, в их структуру закладываются аспекты будущего состояния факторов туристской инфраструктуры. Процесс построения прогноза согласно предложенному агоритму представляет своего рода имитационное моделирование с использованием элементов системной динамики.
7. Разработанный механизм прогнозирования апробирован в рамках данной работы на примере Владимирской области, предложено несколько вариантов развития исследуемой сферы, а также ряд мероприятий, ориентированных на рост въездного и внутреннего туризма в регионе.
8. Сложность прогнозирования туристской деятельности обусловлена многосторонним характером туристских услуг, массой причин, определяющих нестационарность и случайность факторов, влияющих на развитие туризма. Тем не менее, в условиях развивающейся рыночной экономики и высокого уровня конкуренции в секторе туризма следует расширять практику прогнозирования как метод обоснованного воздействия и регулирования факторов туристской сферы на региональном уровне.
Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Левизов, Алексей Сергеевич, Владимир
1. Атунин А.Е., Семухин М.В. Модели и агоритмы принятия решений в нечетких условиях. - Тюмень: ТюмГУ, 2000. - 352 с.
2. Архипова В.Ф., Дерябин С.Ю. Модель системной динамики прогнозирования // Экономика региона. Электр, науч. журнал. 2005. - №2. Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетindex.php?id=89.
3. Архипова В.Ф., Девизов А.С. Влияние дорожной инфраструктуры на развитие туризма // Проблемы экономики, финансов и управления производством. Сборник науч. труд, вузов России. Иваново: ИГХТУ, 2006. -Вып. 21.-С. 137-141.
4. Архипова В.Ф., Девизов А.С. Об инфраструктуре как определяющем факторе развития туризма в регионе // Материалы межд. науч. конф. Проблемы развития региональных социально-экономических систем. Ч Владимир: ВГУ, 2006. С. 42-44.
5. Байлик С.И. Гостиничное хозяйство. Проблемы, перспективы, сертификация. Киев: ВИРА-Р, 2001. - 208 с.
6. Баясгалан Ц. Модели анализа и прогноза развития туризма. М.: Спутник+, 2005.- 184 с.
7. Белухин В.В., Гогуа М.В. Инвестиции в инфраструктуру рекреационного комплекса: Монография. М.: Межд. ун-т, 2005. - 119 с.
8. Белянский В.П. Прогнозирование в индустрии гостеприимства и туризма: Учебник. М.: РЭА им. Плеханова, 2005. - 278 с.
9. Берлин С.И. Экономический потенциал рекреационной зоны Краснодарского края: социально-экономическое состояние и прогноз развития. СПб: ГУЭиФ, 1997. - 242 с.
10. Ю.Биржаков М.Б. Введение в туризм. Ч М.: Гер да, 2001. 318 с.
11. И.Богданов Ю.В. Развитие индустрии туризма как фактор социально-экономического роста региона (на примере Санкт-Петербурга и Ленинградской области): Дис. .к.э.н. СПб.: БМИТ, 2004. - 209 с.
12. Боголюбов B.C. Экономика туризма: Учеб.пособ. М.: Академия, 2005. -190 с.
13. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. -Вып. 1.-М.: Мир, 1974.
14. Буреш О.В. Многофакторные взаимосвязи в деятельности регионального транспортного комплекса // Электр, журн. КГАУ. 2003. Ч № 1. Режим доступа: http ://ej .kubagro.ru/2003/01/18/.
15. Бухтоярова И.В. Статистический анализ рынка туристских услуг в России: Дис.к.э.н. М., 2004. - 185 с.
16. Великанов Г.С., Великанова Г.Р. Современная экономическая энциклопедия. СПб.: Лань, 2002. - 880 с.
17. Владимирова Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособ. М.: Дашков и К0, 2005. - 400 с.
18. Владимирская область. Стат. ежегодник. Владимир: Влад. обл. комитет гос. статистики, 2006. Ч 482 с.
19. Гришин А.Ф., Кочерова Е.В. Статистические модели: построение, оценка, анализ: Учеб. пособ. М.: Финансы и статистика, 2005. Ч 416 с.
20. Гуляев В.Г. Туризм: Экономика и социальное развитие. Ч М: Финансы и статистика, 2003. 304 с.
21. Гутман Г.В. Регион как предмет научного знания // Менеджмент регионального туризма. Кол. монография. Владимир: ООО Гамма-принт, 2002. - С. 6-20.
22. Деньгин Д. Д. Основные направления изучения и использования регионального туристического потенциала // Туризм и региональное развитие. Вып. 4. Сборник науч. статей. Ч Смоленск: Универсум, 2006. Ч С. 60-63.
23. Дерен И.И. Экономическое влияние туристской индустрии на развитие отдельных видов промышленности (на примере Владимирской области): Монография. -М.: ГУУ, 2002. 165 с.
24. Джонсон Н., Лион Ф. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке. Методы обработки данных. Пер. с англ. М.: Мир, 1980. - 612 с.
25. Домбровский В.В. Эконометрика: Учебник. М.: Новый учебник, 2004.- 342 с.
26. Дусенко С.В. Инфраструктура в системе управления региональным туризмом: на примере Хабаровского края: Дис.к.с.н. Ч Владивосток: Дальневост.гос.техн.ун-т, 2000. Ч 180 с.
27. Елисеев М.Е. Моделирование организационно-экономической системы управления предприятием туристского бизнеса: Дис.к.э.н. Ч Ростов-на-Дону, 2001.-202 с.
28. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник. Ч М.: Финансы и статистика, 1995. Ч 368 с.
29. Зорин И.В., Квартальное В.А. Энциклопедия туризма: Справочник. М.: Финансы и Статистика, 2000. Ч 368 с.
30. Зуева О.В., Фоломеев С.Н. Проблемы повышения эффективности загрузки малых гостиниц г. Самары // Туризм и региональное развитие. Ч Вып. 4. Сборник науч. статей. Смоленск: Универсум, 2006. Ч С. 359-366.
31. Кабаян Н.В. Имитационное моделирование рекреационной зоны // Устойчивое развитие региона в условиях экономической интеграции России в мировое хозяйство: М-лы науч.-метод.конф. Ставрополь: СГУ, 2005. - С. 106-110.
32. Калиткин Н.Н. Численные методы. Ч М.: Наука, 1978. Ч 512 с.
33. Квартальное В.А. Теория и практика туризма: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2003. Ч 672 с.
34. Квартальное В.А. Туризм: Учебник.-М.: Финансы и статистика, 2003.-320 с.
35. Колемаев В.А. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособ. -М.: Высш. школа, 1991. 399 с.
36. Кулаичев А.П. Методы и средства анализа данных в среде Windows. STADIA. М.: Информатика и компьютеры, 1999. - 341 с.
37. Кулаков А.В. Перспективы развития туристско-рекреационной сферы Верхневожья // Ярославский педагогический вестник. 2002. - № 2. Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетvestnik/novyeIssledovaniy/14l 3/.
38. Курбыко И.Ф., Девизов А.С. Математическое моделирование туристской инфраструктуры // Материалы ВВМШ Понтрягинские чтения XVII. Ч Воронеж: Центрально-Чернозем. книж. изд-во, 2006. Ч С. 97.
39. Курбыко И.Ф., Девизов А.С. О построении адаптивных моделей динамических рядов в сфере туризма // Современные методы теории краевых задач: материалы ВВМШ Понтрягинские чтения XVIII. Ч Воронеж: ВГУ, 2007. С. 99-100.
40. Лапыгин Ю.Н., Лаптева Е.Е. Стратегическое развитие гостиничного комплекса региона: Монография. Владимир: ВГПУ, 2003. - 164 с.
41. Девизов А.С. Построение математической модели туристских потоков методом регрессионного анализа // Материалы XIII Межд. конф. Математика. Экономика. Образование. Ч Ростов-на-Дону: РГУ, 2005. Ч СЛ 09-110.
42. Девизов А.С. Построение регрессионных моделей туристских потоков по факторам региональной инфраструктуры // Материалы XIV Межд. конф. Математика. Экономика. Образование. Ростов-на-Дону: ООО ЦВВР, 2006.-С. 146-147.
43. Девизов А.С. Проблемы формирования и развития региональной туристской инфраструктуры // Материалы межд. науч.-практич. конф. Эффективность инвестиций в региональную экономику.-Владимир: ВГУ, 2007.-С. 99-104.
44. Девизов А.С. Прогнозирование туристских потоков на основе анализа временных рядов с использованием ЭВМ // Материалы XLIII Межд. науч. студ. конф. Студент и научно-технический прогресс: Экономика. 4.1. -Новосибирск: НГУ, 2005. С. 86-88.
45. Девизов А.С. Роль профсоюзов в развитии социального туризма // Труды Межд. Форума по проблемам науки, техники, образования. Ч Т.1 Ч М.: Академия наук о Земле, 2006, С. 34-37.
46. Девизов А.С. Туристская инфраструктура Владимирской области: состояние и перспективы // Рекреационное природопользование, туризм и устойчивое развитие регионов: материалы межд. науч.-практич. конф. Барнаул: Изд-во Ат.ун-та, 2007. - С. 194-198.
47. Девизов А.С. Формы инвестиционной поддержки социального туризма // Материалы науч. конф. молод.ученых и студентов эконом, фак-та ВГУ. Ч Владимир: ВГУ, 2005. С. 144-145.
48. Девизов А.С. Эксклюзивные предложения на рынке туризма по Золотому кольцу России // Материалы 5-й Межд. науч. конф. Современные проблемы науки и образования. Харьков: Харьк. нац. университет, 2004. - С. 101.
49. Девизов А.С., Архипова В.Ф. К вопросу о методике исследования инфраструктуры регионального туризма // Туризм и региональное развитие. Выпуск 4. Сборник научных статей. Смоленск: Универсум, 2006.-С. 88-94.
50. Девизов А.С., Архипова В.Ф. Моделирование туристских потоков по показателям инфраструктуры регионов Центрального федерального округа //
51. Материалы межд. науч. конф. Проблемы развития региональных социально-экономических систем. Ч Владимир: ВГУ, 2006. С. 40-42.
52. Девизов А.С., Архипова В.Ф. О методах исследования экономики регионального туризма Центрального федерального округа // Вестник университета (ГУУ). 2007. - №4. - С. 91-99.
53. Девизов А.С., Курбыко И.Ф. О моделировании туристских потоков методами математической статистики // Труды XIII Межд. конф. Математика. Экономика. Образование. Ростов-на-Дону: ООО ЦВВР, 2005.-С. 84-88.
54. Девизов А.С., Курбыко И.Ф. Статистический анализ региональной туристской инфраструктуры // Материалы XI Межд. науч. конф. им. М.Кравчука. Киев: Задруга, 2006. - С. 721.
55. Лопатников Л.И. Экономико-математический словарь: Словарь современной экономической науки. М.: Дело, 2003. - 520 с.
56. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов: Учеб. пособ. М.: Финансы и статистика, 2003. - 416 с.
57. Маркова Т.А. Проблемы развития регионального туризма в современных условиях России // Объединенный научный журнал, Рубрика Экономика и менеджмент. № 26 (84). - 2003. - С. 8-12.
58. Маркс К., Энгельс Ф. Соч. 2-е изд., т. 23, 24, 46. М.: Политиздат, 1978.
59. Маршал А. Принципы экономической науки, т. 1. Пер. с англ. Ч М.: Прогресс, 1993.-416 с.
60. Математический энциклопедический словарь / Под ред. Ю.В. Прохорова. Ч М.: Советская энциклопедия, 1988. Ч 845 с.
61. Менеджмент туризма: Туризм и отраслевые системы: Учебник. М: Финансы и статистика, 2001. Ч 352 с.
62. Менеджмент туризма: Экономика туризма: Учебник. М: Финансы и статистика, 2001. - 320 с.
63. Орешин В.П. Планирование производственной инфраструктуры: комплексный подход. -М.: Экономика, 1986. Ч 144 с.
64. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой информации. -М.: Наука, 1981.-203 с.
65. Основные показатели развития туризма ВТО, выпуск 2006 г. Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетfacts/eng/pdf/highlights/highlights06rslr.pdf.
66. Панов Н.И. Повышение эффективности использования ресурсного потенциала сферы туризма региона: Дис.к.э.н. СПб.: БМИТ, 2003.-228 с.
67. Прогноз социально-экономического развития Владимирской области // Официальный сайт Комитета по экономической политике Администрации Владимирской области. Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетp>
68. Радченко С.Г. Устойчивые методы оценивания статистических моделей: Монография. Киев: Санспарель, 2005. - 504 с.
69. Райзберг Б.А., Лозовский Л.Ш., Стародубцева Е.Б. Современный экономический словарь. 4-е изд. - М.: ИНФРА-М, 2003. - 480 с.
70. Рассадин Б.И., Карпова Ж.С. Анализ туристских потоков Владимирской области // Материалы межд. науч. конф. Проблемы развития региональных социально-экономических систем. Владимир: ВГУ, 2006. - С. 262-263.
71. Рассадин Б.И., Левизов А.С. Опыт Украины в развитии социального туризма силами профсоюзов // Материалы межд. науч. конф. Проблемы управления региональной экономикой. Ч Владимир: ВГУ, 2005. С. 177-179.
72. Ребрикова B.C. Формирование регионального механизма регулирования туристского территориального комплекса: Дис.к.э.н.: Ч Владимир: ВГУ, 2003.- 164 с.
73. Родионова Н.В., Панина Л.А. Развитие туризма как путь повышения уровня жизни населения региона // Экономика и управление в поисках нового. Мат-лы межрег. науч. конф. Т. 1. Ч Владимир: ВГУ, 2001. Ч С. 70-71.
74. Родионова Н.В., Урвачев А.А. Туризм как фактор социально-экономического развития малых городов области // Экономика и управление в поисках нового. Мат-лы межрег. науч. конф. Ч Т. 1. Владимир: ВГУ, 2001.-С. 71.
75. Российская Федерация. Влияние туризма и путешествий на рынок труда и экономику. Доклад Всемирного совета по туризму и путешествиям. Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетbin/pdf/temp/russianfed2006rus.html.
76. Румянцева Е.Е. Новая экономическая энциклопедия. М.: ИНФРА-М, 2005. - 724 с.
77. Салин В.Н., Чурилова Э.Ю. Курс теории статистики для подготовки специалистов финансово-экономического профиля: Учебник. Ч М.: Финансы и статистика, 2006. 480 с.
78. Самусева Р.Ф. Доничев О.А., Архипова В.Ф. Эффективность инвестиционного процесса в сфере межрегиональной транспортно-коммуникационной инфраструктуры: Монография. Владимир: Посад, 2000. - 342 с.
79. Сафронова JI.E., Пронина E.J1., Никитаева О.И. Рекреационный потенциал Владимирской области: его оценка и использование // Краеведение и регионоведение: межвуз. сб. науч. трудов. Владимир: ВГПУ, 2004. - С. 151-159.
80. Северин Д.В. Рациональное использование туристских ресурсов как фактор экономического развития региона: Автореф. дис.к.э.н. Ч Ставрополь: СКГТУ, 2004. 27 с.
81. Сторожук О.А. Моделирование и вариантное прогнозирование развития техники. Ч М.: Машиностроение, 2005. 252 с.
82. Татаринов А.А. Методология оценки и анализа экономики рекреационно-туристского региона. Сочи: СГУТиКД, 1998. - 92 с.
83. Тропина Е.А. Особенности формирования и развития гостиничных сетей в Украине // Вопросы физ. и духов, культуры, спорта и рекреации. Сборник науч. трудов. Т.2. Ч Симферополь: Крымский ф-т физ. культуры, спорта и туризма ЗНУ, 2006. - С. 197-199.
84. Тубина A.JI. Методики прогнозирования динамики экономических показателей // Вестник Санкт-Петербургского университета. 2005. - Вып.1. -Сер. 5.-С. 145-150.
85. Туманян JI.А. Методы планирования и прогнозирования показателей деятельности рекреационно-туристических предприятий: Дис.к.э.н. СПб: С-Петерб. гос. инженер.-эконом. ун-т, 2002. - 136 с.
86. Туризм в цифрах. 2005. Стат.сб.-М.: ИИЦ Статистика России, 2006. 63с.
87. Туризм и туристские ресурсы в России. 2004: Стат. сб. М.: Росстат. 2004. -267 с.
88. Туризм как фактор регионального экономического развития в России. Проблемы измерения роли туризма в региональной экономике / Под ред. А.А.Татаринова. Сочи: СГУТиКД, 2003. - 163 с.
89. Тьюки Дж. У. Анализ результатов наблюдений. Разведочный анализ. Пер. с англ. М.: Мир, 1981.-695 с.
90. Факторы и условия устойчивого развития системы туризма: региональный аспект / B.C. Боголюбов, С. А. Севастьянова. СПб: Инфо-да, 2005 - 267 с.
91. Федеральный закон от 24 ноября 1996 г. № 132-Ф3 Об основах туристской деятельности в Российской Федерации.
92. Хартанович К.В. Система регионального менеджмента туризма: Учеб. пособ. Владимир: РМАТ, 2003. - 153 с.
93. Царев А.В. Современные проблемы туристско-рекреационного использования особо охраняемых природных территорий в пределах Рязанской области // Туризм и региональное развитие. Ч Вып. 4. Сборник науч. статей. Смоленск: Универсум, 2006. - С. 60-63.
94. Цацулина И.А. Экономическая оценка и прогнозирование развития туризма на муниципальном уровне: Дис.к.э.н. Сочи: СГУТиКД, 2004. Ч 151 с.
95. Швырков В.В. Тайна традиционной статистики Запада. М.: Финансы и статистика, 1998. - 144 с.
96. Шебзухова М.В. Математические w инструментальные методы моделирования туристско-рекреационной деятельности (на материалах
97. Карачаево-Черкесской республики): Дисск.э.н. Ч Черкесск: Карачаево
98. Черкес. гос. технол. академия, 2006. 205 с.
99. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учеб. пособ. /
100. Под ред. В.В.Федосеева. М.: ЮНИТИ, 2000. - 391 с.
101. Экономико-статистический анализ: Учеб. пособ. для вузов / Под ред. С.Д. Ильенковой. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. - 215 с.
102. Fong-Lin Chu Forecasting tourism demand: a cubic polynomial approach // Tourism management. Vol. 25. - Issue 2. - April 2004. - P. 209-218.
103. Kevin K.F. Wong The relevance of business cycles in forecasting international tourist arrivals // Tourism management. Vol. 18. Ч Issue 8. Ч December 1997. Ч P. 581-586.
104. Kevin K.F. Wong, Haiyan Song, Kaye S. Chon Bayesian models for tourism demand forecasting // Tourism management. Ч Vol. 27. Issue 5. - October 2006. -P. 773-780.
105. Kevin K.F. Wong, Haiyan Song, Stephen F. Witt, Doris C. Wo Tourism forecasting: To combine or not to combine? // Tourism management. Ч Vol. 28. Ч Issue 4. Ч August 2007. P. 1068-1078.
106. Moutinho L., Witt S. Forecasting the tourism environment using a consensus approach // Journal of travel research. Ч Spring. Ч 2005. Ч P. 46-50.
107. Stephen F. Witt, Christine A. Witt Forecasting tourism demand: a review of empirical research // International journal of forecasting. Vol. 11.- Issue 3. Ч September 1995. - P. 447-475.
Похожие диссертации
- Организационно-экономический механизм обеспечения устойчивого развития туризма в регионе
- Эколого-экономическое развитие рекреационной сферы региона: концепция, факторы, механизм
- Методические подходы к оценке роли и перспектив развития туризма в регионах Российской Федерации
- Проблемы устойчивого развития туризма в регионе
- Формирование стратегических направлений социально-экономического развития курортно-рекреационного региона в условиях рынка