Темы диссертаций по экономике » Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда

Маятниковая трудовая миграция и социально-экономическая ситуация в регионах тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат

Ученая степень	доктор экономических наук
Автор	Шитова, Юлия Юрьевна
Место защиты	Дубна
Год	2010
Шифр ВАК РФ	08.00.05

Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Маятниковая трудовая миграция и социально-экономическая ситуация в регионах"

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Московской области Международный Университет природы, общества и человека Дубна

На правах рукописи

904603640

Шитова Юлия Юрьевна

МАЯТНИКОВАЯ ТРУДОВАЯ МИГРАЦИЯ И СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СИТУАЦИЯ В РЕГИОНАХ

Специальность: 08.00.05-Экономика и управление народным хозяйством (региональная экономика)

Автореферат

диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук

- 3 ИЮН 2010

004603640

Работа выпонена в государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования Московской области Международный университет природы, общества, человека (Дубна), на кафедре экономики

Научный консультант доктор технических наук, профессор

Панов Станислав Аврорович

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор

Лексин Владимир Николаевич

доктор экономических наук, профессор Рождественская Ирина Андреевна

доктор экономических наук, доцент Устюжанина Елена Владимировна

Ведущая организация: Учреждение Российской академии наук

Институт проблем рынка

Защита диссертации состоится 15 июня 2010 г. в 14 часов, ауд.1206, на заседании Диссертационного совета Д 002.086.01 в Институте системного анализа РАН по адресу: 117312, проспект 60-летия Октября, д.9.

С диссертацией можно познакомиться в библиотеке Института.

Автореферат разослан ^^^^2010 г.

Ученый секретарь диссертационного совета Д.002.086.01 кандидат экономических наук

В.Н. Рысина

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Вопросы контроля, прогнозирования, управления движением трудовыми ресурсами региона в последнее время находятся в фокусе пристального внимания региональной экономики, будучи напрямую связаны с вопросами пространственного развития территории. Отток населения из депрессивных регионов усиливает пространственную дифференциацию, являющуюся серьезной проблемой российской экономики. А нехватка трудовых ресурсов препятствует успешной реализации экономических проектов разной иерархии, начиная от государственных программ и заканчивая бизнес-проектами. На решение этой проблемы в рамках парадигмы устойчивого пространственного развития РФ нацелено как действующее, так и разрабатываемое законодательство, где вопросам трудовых ресурсов отведено заметное место. В Концепции совершенствования региональной политики в РФ отмечается, что региональная политика дожна концентрироваться на проблемах сокращения пространственного разрыва между основными элементами производительных сил: накопленным экономическим потенциалом, населением и природными ресурсами. А для успешной реализации Стратегии социально-экономического развития регионов РФ подчеркивается необходимость совершенствования системы федерального мониторинга региональных показателей, одной из основных задач которого является мониторинг состояния трудового, демографического и миграционного балансов территорий.

Комплексный анализ трудовых потоков в мегаполисе и агломерации является неотъемлемой составной подзадачей указанной выше глобальной задачи управления трудовыми ресурсами на федеральном уровне. И важность этого направления исследований вытекает из того факта, что в настоящее время агломерации являются наиболее эффективным способом расселения населения с точки зрения производства товаров и услуг, точками экономического роста, в которых производится большая доля мирового валового продукта. Этот факт подчеркнут в Концепции совершенствования региональной политики в РФ, ориентирующей прогнозирование и регулирование пространственного развития России на территории опережающего развития, в качестве которых дожны выступать крупные городские агломерации.

Маятниковая трудовая миграция (МТМ), как одна из форм подвижности трудовых ресурсов, играет ведущую роль в формировании, существовании и развитии агломераций. Под МТМ понимается ежедневное ченочное перемещение части населения - маятниковых трудовых мигрантов - между местами работы и проживания, находящимися далеко друг от друга и в разных экономических субъектах (районах, городах, регионах, областях и т.п.).

Есть все основания предполагать, что МТМ в современной России вышла на макро-уровень, и оказывает существенное влияние на социально-экономическое развитие агломераций, которое уже нельзя не учитывать в региональной политике. В средних и крупных агломерациях, с одной стороны, наблюдается существенный разрыв в доходах жителей центра и пригородов, а с

другой, имеется хорошо развитая транспортная инфраструктура. В этой ситуации возникают ярко выраженные потоки МТМ, направленные из слаборазвитых и относительно бедных окраин в более богатый и развитый центр. Реалиями последнего десятилетия является постоянно возрастающая нагрузка на транспортные артерии, обеспечивающие ежедневные перемещения жителей пригородов на работу в центр и обратно, вовлечение все более и более дальних регионов в этот процесс. Дальнейшее стихийное развитие этого процесса чревато серьезными социальными, экономическими и политическими последствиями. Действительно, бесконтрольная МТМ может привести к дальнейшему социально-экономическому расслоению центра и периферии, чреватому социальными потрясениями, политическими распрями между экономическими субъектами в отношении разделения доходов и социальной ответственности (маятниковые трудовые мигранты создают/потребляют блага соответственно по месту работы/жительства, находящихся в разных субъектах).

Явления и процессы, связанные с МТМ, проявляются тем сильнее, чем крупнее агломерация. В этой связи Московская агломерация, являясь крупнейшей в России, представляет собой особый интерес для исследований.

Все вышесказанное подтверждает тот факт, вопросы формирования, развития и движения трудовых ресурсов крайне важны для формирования экономической политики любого уровня: корпоративной, региональной, государственной, мировой. А комплексный анализ маятниковой трудовой миграции в агломерации - разработка методологии исследовании, их применение для мониторинга и последующего управления МТМ - является актуальной задачей этого направления региональной экономики, решение которой имеет важные значение для гармоничного развития территории.

Степень разработанности проблемы.

Спектр теоретических работ по вопросу МТМ очень широк н представляет собой многообразие определений, теорий и методов, порой противоречащих друг другу. Причиной этого является сложный мультидисциплинарпый характер МТМ, как явления на пересечении нескольких научных направлений: экономики города (урбанистики), экономики труда, демографии, политэкономии, географии, философии.

Как динамический процесс, МТМ объективно связана с динамикой социума, поэтому взаимосвязь МТМ с подвижностью широко исследована в научной литературе. В рамках философско-политэкономичсского подхода выделяется экономическая функция МТМ как механизма более эффективного соединения труда и капитала, являющегося важным фактором прогресса. Данная идея восходит к классической политэкономии (А. Смит, Д.Риккардо, Д.Миль, Д. Стюарт), и развивается далее рядом авторов (К.Маркс, Ф.Энгельс, Козырев Ю.Н., Родоман Б.Б., Ионцев В.А.). Принципиально противоположный индивидуальный подход исходит из личного начала, в развитии которого важную роль играет свобода выбора места проживания и рода деятельности, а подвижность индивида есть движущая сила общественных изменений (Бреев

Б.Д.). Промежуточное положение занимает процессуальный поход, в рамках которого МТМ трактуется как процесс (экономический, социальный, демографический и т.п.), являющийся особой формой подвижности в разных аспектах (Хореев Б.С., Таборисская И.М.). Наконец, в рамках смешанного подхода возникают различные комбинации изложенных выше методик (Ветров Г.Ю., Мерлен П.).

Позиционирование категории МТМ в отношении других понятии осуществлялось и по ряду других направлений: исследованию се взаимосвязей с населением и урбанизацией (Курман В.Б., Ленин В.И., Ионцев В.А., Хорев Б.С., Давидович В.Г.); моделями движения населения (П. Мерлен, Б. Гаррис, Д.Хил, Ф.С.Чапен, Моисеенко В.М., Матлис И.С., Бородкин Ф.М.); обычной миграцией (Переведенцев В.И., Лиходсд В.Н., Лапно Г.М. Линдгрен У., Вестерлунд О. и др.).

Многогранность явления МТМ отражает многообразие теорий, описывающих данный процесс: урбанистских (Миз Е., Симпсоп В., Мизес Л.), push-pull и гравитационных (Мерлен П., Таборисская И.М., Шесйховский В.Г.), географических (Закс Д., Рувендал Я.), регрессионных моделей (Романи Д., Лоури И., Роджере А.), а также теорий, рассматривающих МТМ как фактор спроса и предложения (Шабанова М.А., Курман В.Б.), индивидуальную инициативу (Марксоо А., Рязанцев С.В, Хомра А.), временное несущественное явление (Рузавина Е.И., Хорев Б.С., Лиходед В.Н.).

Прикладные исследования были направлены на выявление и анализ факторов МТМ, множество которых можно разделить на две группы.

1) Общие факторы МТМ, экзогенные по отношению к индивидам, участвующим в маятниковой трудовой миграции: время и длина поездок, пространственные картины, издержки и избыточность, взаимосвязь с субурбанизацией, рынком жилья, транспортом и отраслевой структурой.

2) Индивидуальные факторы, влияющие на выбор человека в пользу работы маятппковым способом: уровни заработной платы, образования и квалификации, возраст, пол, качество мест работы и жительства, вопросы дискриминации и др.

Помимо анализа факторов, порождающих МТМ, ряд исследований были нацелены на получение количественных оценок величины и динамики МТМ в различных субъектах, начиная от отдельных городов и кончая целыми странами и их группировками, например, анализом МТМ в Европейском Союзе (Марваков Д., Мафа Т.). Целый ряд исследований были посвящены анализу МТМ в Подмосковье (Дадашев А.З., Мищенко Г.Е., Переведенцев В.И., Лапно Г.М. и др.).

Пик изучения МТМ в советское время пришеся на 1960-1970 годы благодаря централизованному сбору необходимой статистической информации и выделению средств на специальные исследования. Центрами измерений помимо Московской области являлись Украина, Белоруссия, Литва.

Конец прошлого (1980-1990 годы) и начало нынешнего веков ознаменовася провалом в исследованиях МТМ, объективными причинами которого стал распад СССР и сложности раннего периода реформ. Вместе с тем, этот период

Заказ №1091

характеризовася существенным повышением подвижности населения, взрывным ростом обычной миграции, включая существенную долю выезжающих за пределы России. Маятниковая миграция стала способом выживания в постсоветском пространстве.

В последнее время наблюдается интерес к возобновлению изучения МТМ, вызванный, прежде всего, макроскопическим масштабом этого процесса. Однако число работ, посвященных исследованиям подобного рода, по-прежнему невелико. Главными сдерживающими факторами является недостаток информации, проблемы достоверности получаемых данных и высокая стоимость эмпирических исследований МТМ.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационного исследования является разработка теоретических концепций и прикладных методик анализа маятниковой трудовой миграции в регионе - субъекте РФ, мониторинг, прогнозирование и оптимизация которой является важным фактором устойчивого регионального развития. Для достижения поставленной цели потребовалось решение следующих научно-исследовательских задач:

- анализ существующих концепций, теорий и моделей маятниковой трудовой

миграции;

- разработка двухуровневой (интегральный и пространственный подходы) методики анализа территориальной дифференциации заработной платы в регионе как одного из основных факторов МТМ.

- исследование территориальной дифференциации заработной платы в регионе в статике и динамике;

- разработка методики анализа взаимосвязи территориальных паттернов МТМ и землепользования;

- разработка макроэкономической балансовой модели анализа маятниковой трудовой миграции, позволяющей делать количественные оценки доли маятниковых мигрантов в регионе (включая межрайонную маятниковую трудовую миграцию), пространственных паттернов МТМ, а также корреляций МТМ с заработной платой и другими показателями.

- исследование МТМ в регионе при помощи разработанной балансовой модели на основе данных официальных региональных макростатических показателей (макро-подход);

- количественный анализ взаимосвязи территориальных паттернов МТМ и рынка аренды жилья в динамике и статике на основе разработанной методики;

- разработка двухступенчатой методики анализа МТМ на основе микро-данных, включающей первичный отбор и сортировку исходных данных с последующим анализом вторичных данных для получения количественных оценок МТМ, как сходных с макро-анализом, так и допонительных данных: разница зарплат МТМ и обычных работников, тендерная дискриминация, теневые доходы МТМ;

- отработка методики микро-подхода на данных муниципального образования в регионе;

- исследование МТМ в регионе при помощи методики микро-подхода на основе

уникальных неофициальных мнкроданных; - сравнительный анализ результатов, полученных в рамках двух принципиально различных, но, вместе с тем, комплементарных микро- и макро-методик.

Объектом диссертационного исследования является экономический регион -субъект РФ на примере Московской области.

Предмет исследования - маятниковая трудовая миграция в регионе.

Теоретическую и методологическую базу исследования составляют научные труды отечественных и зарубежных авторов в области урбанистики, экономики труда, демографии, политэкономии, географии, философии, на стыке сферы интересов которых выпонена настоящая диссертация. При разработке теоретических и прикладных методик анализа маятниковой трудовой миграции автор опирася на работы таких известных советских и российских авторов, как Вишневский А.Г., Давидович В.Г., Заславская Т.П., Ионцев В.А., Коровкин В.Г., Курман М.В., Мальцева И.О., Моисеснко В.М., Переведенцев В.И., Рощнн С.Ю., Рязанцев C.B., Таборнсская В.М., Хорев Б.С. и Лексина В.Н, Швецова А.Н., Новоселова A.C., Селиверстова В.Е. др., а также зарубежные ученые: Бенков M. (Benkow M.), Хувер Д. (Hoover D.), Брейд P.M. (Braid R.M.), Серверо P. (Cervero R.), Хамнтон Б.В. (Hamilton B.W.), Харрнс Дж. (Harris J.), Тодаро M. (Todaro M.), Хазанс M. (Hazans M.), Рувендаль Я. (Rouwendal J.), Симпсон В. (Simpson W.) и др.

Информационную базу исследования составили официальные макроэкономические данные о социально-экономическом положении районов Подмосковья московского областного комитета статистики, и данные о развитии экономики и социальной сферы России в целом и Московской области в частности государственного комитета статистики РФ; неофициальные статистические микроданные по Московской области, найденные в сети Интернет; результаты первичного обработки исходных данных и аналитических расчетов, выпоненных автором диссертации, документы действующего и разрабатываемого регионального законодательства РФ.

Научная новизна результатов диссертационной работы состоит в том, что впервые применен комплексный подход к исследованию маятниковой трудовой миграции в регионе - от разработки методологии оценок МТМ и тесно связанных с ней показателей до сравнительного анализа результатов, полученных в рамках принципиально различных комплементарных подходов.

В диссертационной работе автором получены следующие научные результаты.

1. Проведен системный анализ категории маятниковая трудовая миграция (МТМ) на основе имеющихся научных работ по данной тематике, получены следующие основные результаты:

- осуществлено позиционирование категории МТМ, то есть выявление ее взаимоотношений со связанными понятиями: мобильностью, расселением и урбанизацией, моделями движения населения, невозвратной миграцией.

- систематизированы теории МТМ с рассмотрением основных положений, преимуществ и недостатков, сравнительным анализом;

- систематизированы результаты прикладных исследований уровня МТМ в Московском регионе, СССР и современной России, за рубежом;

- систематизированы и классифицированы общие и индивидуальные факторы МТМ, изученные в прикладных исследованиях МТМ;

- исследована взаимосвязь МТМ с региональным управлением, вопросы моделирования, прогнозирования МТМ, использования ГИС-тсхнологий, сбора информации;

- показано, что МТМ является важным региональным фактором, который необходимо учитывать в региональной политике.

2. Разработана двухуровневая методика анализа территориальной дифференциации заработной платы (базового фактора МТМ). В ходе применения методики на данных Подмосковья 1991-2006 гг. были получены следующие научно значимые результаты:

- в рамках интегральной методики было установлено существенное увеличение дифференциации заработной платы в регионе в динамике за 15 лет;

- в рамках пространственного подхода был выявлен ярко выраженный радиальный паттерн заработной платы, выражающийся в се уменьшении при удалении от центра агломерации. Анализ динамики этого показателя показал, что причиной увеличения дифференциации заработной платы является пространственный эффект: заработная плата "утекает" из районов, наиболее удаленных от Москвы, "концентрируясь" в ближайших пригородах.

- проведен ряд количественных расчетов, связанных с дифференциацией заработной платы: региональный эффект, эффект "мегаполиса", оценки равновесия регионального рынка труда в рамках простой модели.

3. Разработана методика анализа территориальных паттернов землепользования в целом и рынков продажи и аренды квартир в частности. На данных Подмосковья 2001-2006 гг. были получены следующие научные результаты:

- в рамках многопараметрической регрессионной модели ценообразования выявлен и оценен в статике и динамике радиальный градиент стоимости жилья в Подмосковье, предложена методика пересчета этого показателя в градиент стоимости проживания для маятниковых трудовых мигрантов;

- показано, что учет стоимости проживания МТМ в рамках расширенной модели динамического равновесия на рынке труда (баланса издержек/доходов от маятниковых трудовых поездок) устраняет противоречия, существующие в рамках простых моделей.

4. Разработана макроэкономическая балансовая модель расчета маятниковой трудовой миграции в регионе, позволяющая делать количественные оценки МТМ в пространственном межрайонном разрезе, а также оценивать взаимосвязь МТМ с рядом других показателей.

5. При применении макроэкономической балансовой модели МТМ были

получены следующие результаты, имеющие научную новизну:

- выявлен отрицательный радиальный градиент доли маятниковых трудовых мигрантов в моноцснтрической агломерации, аналогичный полученному для заработной платы (п.2), расчитаны его количественные оценки для Подмосковья;

- выявлена пространственно-территориальная взаимосвязь доли МТМ с заработной платой и получены количественные оценки этой корреляции;

- предложены две методики оценки пассажиропотока центр-перпферня и сделаны его оценки для Московской агломерации;

- предложена методика оценки межрайонной маятниковой трудовой миграции н сделаны ее оценки для подмосковных районов.

6. Разработана методика анализа МТМ на основе уникальных неофициальных микро-данных, включающая первичный отбор и сортировку исходных данных с последующим анализом вторичных данных для получения количественных оценок МТМ в агломерации.

7. При отработке микро-подхода на данных отдельного муниципального образования Подмосковья - городе Дубна - были получены следующие результаты, представляющие научную значимость:

- оценены доли МТМ, теневые доходы МТМ, проведен сравнительный анализ доходов МТМ и остальных жителей;

- исследован возрастной состав МТМ, проведен анализ доходов но тендерному признаку;

- показана близость отраслевой структуры предприятий, на которых работают маятниковые трудовые мигранты, приезжающие в город на работу и выезжающие на работу за его пределами. С привлечением макро-данных установлено, что профессии МТМ являются дефицитными для города, произведен анализ динамики и сделан прогноз в отношении МТМ в городе.

8. В ходе применения методики микроанализа на данных по всему Подмосковью были получены следующие научно значимые результаты:

- произведены количественные оценки парных корреляций между долями маятниковых трудовых мигрантов, среднедушевыми доходами и удаленностью районов от Москвы.

- определены уровень и пространственная картина межрайонной МТМ, пассажиропоток мигрантов между Москвой и областью, теневые доходы мигрантов, работающих в Москве, разница доходов жителей, работающих в Москве и своем районе.

9. Осуществлено сравнение данных, полученных в рамках двух принципиально различных, но, вместе с тем, комплементарных микро- и макро-методик. Научная значимость перекрестного анализа заключается в том, что получено удовлетворительное качественное и количественное согласие по ряду основных показателей МТМ (территориальные паттерны, межрайонная МТМ, пассажиропоток центр-периферия и др.), что позволяет говорить о надежности полученных результатов.

10. Предложен подход к рассмотрению МТМ как элементу региональной политики на территории. Показана научная необходимость и практическая

значимость мониторинга социально-экономического состояния муниципальных образований.

Основные научные положения и результаты, выносимые на защиту

1. Результаты системного анализа современного статуса теоретических и прикладных исследований категории МТМ:

- позиционирование категории МТМ в отношении связанных понятий: мобильности, расселения и урбанизации, моделей движения населения, невозвратной миграции;

- позиционирование МТМ как элемента региональной политики;

- систематизация теорий МТМ с рассмотрением основных положений, преимуществ и недостатков, сравнительным анализом;

систематизация результатов прикладных исследований основных характеристик МТМ в Московском регионе, СССР и современной России, за рубежом;

- систематизация и классификация общих и индивидуальных факторов МТМ.

2. Методика анализа территориальной дифференциации заработной платы (базового фактора МТМ) в статике и динамике, включающая два компонента:

- интегральную оценку уровня межрайонной дифференциации заработной платы в агломерации;

- пространственный метод определения радиального градиента заработной платы в моноцентрической агломерации.

3. Результаты анализа территориальной дифференциации заработной платы, имеющие научную новизну:

- интегральная оценка динамики дифференциации заработной платы в регионе;

- оценки радиального паттерна заработной платы в агломерации и его динамики, что позволило выявить причину увеличения дифференциации заработной платы регионе.

- оценки ряда показателей, связанных с дифференциацией заработной платы в регионе: региональный эффект, эффект "мегаполиса", баланс регионального рынка труда в рамках простой модели.

4. Методика анализа территориальных паттернов землепользования в целом и рынков продажи и аренды квартир в частности и научно значимые результаты, полученные на ее основе:

- оценки градиента стоимости проживания для маятниковых трудовых мигрантов в статике и динамике для моноцентрической агломерации на основе результатов расчетов в рамках многопараметрической регрессионной модели ценообразования на рынке жилья;

- балансовые расчеты издержек/доходов от маятниковых трудовых поездок, подтверждающие справедливость расширенной модели динамического равновесия на рынке труда, учитывающей стоимости проживания МТМ.

5. Макроэкономическая балансовая модель расчета маятниковой трудовой миграции в регионе, позволяющая делать количественные оценки МТМ, а

также оценивать взаимосвязь МТМ с рядом других показателей.

6. Результаты анализа МТМ при применении макроэкономической балансовой модели МТМ, являющиеся научно значимыми:

- оценки радиального градиента доли маятниковых трудовых мигрантов в моноцентрнческон агломерации (аналогичного полученному в и.2 для заработной платы);

- оценки корреляций доли МТМ с заработной платой;

- оценки пассажиропотока цситр-исрнфсрня в агломерации;

- оценки межрайонной маятниковой трудовой мшрацин в регионе.

7. Методика анализа МТМ на основе уникальных микро-данных, включающая первичный отбор и сортировку исходных данных с последующим анализом вторичных данных для получения количественных оценок МТМ.

8. Результаты применения микро-подхода в рамках отдельного муниципального образования Подмосковья - города Дубна, представляющие научную значимость:

- оценки долей и теневых доходов МТМ, результаты сравнительного анализа доходов МТМ и остальных жителей;

- исследования возрастного состава МТМ, оценки доходов МТМ и остальных работников по тендерному признаку;

результаты исследования отраслевой структуры предприятий, использующих труд МТМ, подтверждение факта дефицита трудовых ресурсов в муниципальном образовании, связанного с МТМ, оценки динамики и прогнозы в отношении МТМ.

9. Результаты применения методики микроанализа для всего Подмосковья, являющиеся научно значимыми:

- количественные оценки парных корреляций между долями маятниковых трудовых мигрантов, среднедушевыми доходами и удаленностью районов от Москвы.

- оценки уровня и пространственной картины межрайонной МТМ;

- оценки пассажиропотока мигрантов между Москвой и областью;

- оценки теневых доходов мигрантов, работающих в Москве, разницы доходов МТМ, работающих в Москве, и трудящихся по месту жительства.

10. Результаты сравнительного анализа данных, полученных в рамках двух принципиально различных, но, вместе с тем, комплементарных микро- и макрометодик. Научная значимость заключается в том, что получено удовлетворительное качественное и количественное согласие по ряду основных показателей МТМ (территориальные паттерны, межрайонная МТМ, пассажиропоток центр-периферия и др.), что подтверждает надежность полученных результатов.

11. Обоснование определения МТМ как элемента региональной политики на территории и необходимости внесения расчетов по МТМ в схему пространственного развития территорий.

Практическая значимость и реализация результатов работы. Достоверность и надежность результатов подтверждается успешным применением перекрестного анализа: в рамках принципиально различных (как

по исходным данным, так и по систематической погрешности) микро- и макрометодик были получены согласующиеся результаты по основным показателям МТМ в Подмосковье.

Материалы диссертации были использованы в курсах лекций Экономика труда, Экономика социальной сферы читаемыми автором в университете Дубна с 1998 г. для студентов очного и заочного отделений, для государственных служащих предприятий бюджетной сферы Московской области, для составления заданий бакалаврских и магистерских работ, в школе по социально-экономическим исследованиям для студентов старших курсов кафедры экономики, в школе Кадры будущего для студентов старших курсов вузов России в рамках подготовки кадров для инновационных предприятий свободной экономической зоны г.Дубна.

Научные наработки настоящей диссертационной работы могут быть использованы для анализа ситуации МТМ и ее воздействия на социально-экономическое положение в других регионах, в крупных агломерациях. Полученные результаты вызвали интерес как со стороны местных (мэрия г.Дубны), так и областных (министерство экономики Московской области) властей.

Результаты, полученные в диссертации, могут быть использованы для управления трудовыми ресурсами региона. В частности, речь может идти о разработке региональных программ поддержки, развития обучения и переобучения дефицитным профессиям, профориентации населения. Эти же данные важны для формирования целенаправленной региональной миграционной политики, в частности, в вопросах урегулирования проблем маятниковых трудовых мигрантов, привлечения иностранной рабочей силы, моделирования и прогнозирования динамики трудовых потоков. Наконец, полученные данные будут полезны для разработок и экспертиз целевых программ в области труда и занятости, расстановки акцентов региональной инвестиционной политики для сглаживания дифференциаций структуры трудовых ресурсов, при использовании программно-целевого метода регионального развития.

Апробация результатов исследования. Основные результаты диссертации неоднократно докладывались на конференциях различного уровня. На международных конференциях Вопросы бизнеса, экономики и недвижимости в России и СНГ на рубеже тысячелетий (Дубна, 2000), Интелектуальный мост Россия - Запад. Проблемы, перспективы (Дубна, 2002), Всероссийской научно-практической конференции "Состояние и пути развития экономики регионов России в 21-м столетии" (Тамбов, 2003) были впервые представлены методика макроанализа МТМ и первые результаты исследований, выпоненные на ее основе.

В дальнейшем основные этапы работы, начиная от методики микроанализа и заканчивая микроанализом на уровне области, регулярно докладывались на ежегодных Всероссийских симпозиумах Стратегическое

планирование и развитие предприятий (Москва, ЦЭМИ РАН, V-X, 2004-2009 гг.). ^

Также результаты представлялись на межвузовской конференции Проблемы повышения конкурентоспособности российской экономики в мировом сообществе (Московская обл., Котельники, 2005), Региональная межвузовская конференция по экономике (Дубна, 2005), третьей международной научной конференции Производственная инфраструктура в стационарной и нестационарной экономике (Дубна 2008).

Кроме того, методика и результаты работы докладывались на международной конференции лPatterns of transition and new approaches to comparative economics: 10 EACES bi-annual conference (Москва, ВШЭ, 2008), Российском экономическом конгрессе (Москва. МГУ, 2009).

Публикации. По материалам выпоненных исследований и разработок опубликовано 30 научных и научно-методических работ, в том числе 1 монография и 7 статей в реферируемых научных изданиях, рекомендованных ВАК.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, шести глав, заключения, списка используемых источников из 277 наименований. Общий объем работы 330 страниц сквозной нумерации.

СОДЕРЖАНИЕ ДИССЕРТАЦИИ

Краткое оглавление диссертации, в котором представлены главы и их основные разделы, приведено ниже.

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1 ЭВОЛЮЦИЯ ПРЕДСТАВЛЕНИЙ О СОДЕРЖАНИИ МАЯТНИКОВОЙ ТРУДОВОЙ МИГРАЦИИ В РЕГИОНАХ

1.1 Теоретические аспекты МТМ

1.2 Прикладные исследования МТМ

1.3 МТМ и региональное управление

1.4 Моделирование, прогнозы и сценарии МТМ

1.5 Использование ГИС-технологнй для анализа МТМ

1.6 Вопросы сбора статистики о МТМ

1.7 Итоги

ГЛАВА 2 ВЗАИМОСВЯЗЬ МТМ И ДИФФЕРЕНЦИАЦИИ ДОХОДОВ НАСЕЛЕНИЯ 2.1 2.1 Теоретические аспекты мониторинга заработной платы 2.2 Результаты расчетов показателей дифференциации

Заказ №1091 13

2.3 Результаты и перспективы

ГЛАВА 3 ВЗАИМОСВЯЗЬ МТМ И РЫНКА ЖИЛЬЯ В РЕГИОНЕ

3.1. Теоретические аспекты

3.2. Модель ценообразования н исходные данные

3.3 Влияние рынка жилья на потоки МТМ

3.4 Обсуждение результатов и перспектив

3.5 Итоги

ГЛАВА 4 БАЛАНСОВЫЙ МЕТОД ИССЛЕДОВАНИЯ МТМ И ЕГО АПРОБАЦИЯ НА ПРИМЕРЕ МОСКОВСКОГО РЕГИОНА

4.1 Теоретические аспекты исследования МТМ

4.2 Оценки взаимосвязи МТМ с экономическими показателями

4.3 Основные результаты балансового метода

ГЛАВА 5 ПРЕДЛАГАЕМЫЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЙ МТМ НА УРОВНЕ МУНИЦИПАЛЬНЫХ ОБРАЗОВАНИЙ

5.1 Методика обработки микроданных

5.2 Результаты микроанализа

5.3 Динамика макроэкономических показателен Дубны

5.4 Анализ и прогнозирование динамики МТМ в Дубне

5.5 Основные результаты микроанализа по Дубне

ГЛАВА 6 ВЛИЯНИЕ МТМ НА ФАКТОРЫ РАЗВИТИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СРЕДЫ В РЕГИОНЕ

6.1 Первичный анализ микроданных

6.2 Маятниковая межрайонная миграция

6.3 Радиальный градиент МТМ

6.4 Пассажиропоток Москва - область

6.5 Теневые доходы МТМ Москвы

6.6 Взаимосвязь МТМ с зарплатой

6.7 Различие в доходах МТМ Москвы и локально занятых

6.8 Основные результаты микроанализа

6.9 Сравнение методик микро- и макроанализа ЗАКЛЮЧЕНИЕ

ЛИТЕРАТУРА

Во введении обсуждается актуальность темы диссертационной работы, дается краткое описание современного положения дел в теории и практике по данному вопросу, излагаются цели и задачи исследования, показана научная новизна и практическая ценность работы, формулируются основные положения, выносимые на защиту.

Первая глава посвящена подробному изучению современного состояния дел теории и практики исследовании МТМ. При составлении обзора был охвачен большой пласт (более 200 первоисточников) научных работ советских, российских и зарубежных авторов, посвященных как непосредственно МТМ, так и смежных с ней областях. В первом разделе главы (1.1) осуществляется систематизация множества теоретических аспектов изучения МТМ, которая начинается с позиционирования категории МТМ, т.е. выявления места МТМ в иерархии связанных с ней терминов и понятий, обсуждаемых далее подробно.

Как динамический процесс, МТМ объективно связана с мобильностью социума, поэтому вопросы взаимоотношений категорий МТМ и подвижность населения широко исследуются в научной литературе. Комплексный характер этой связи осуществляется на разных уровнях:

Глобальный философско-политэкономический. Идея восходит к классической политэкономии (Л. Смит, Д.Риккардо, Д.Миль, Д. Стюарт), в рамках которой выделяется экономическая функция МТМ как механизма более эффективного соединения труда и капитала, являющегося важным фактором прогресса. В данном параграфе представлены мнения других авторов (К.Маркс, Ф.Энгельс, Козырев Ю.Н., Родоман Б.Б., Ионцев В.А.).

Индивидуальный. Данное направление принципиально противоположно предыдущему, и оттакивается от индивидуального начала, в развитии которого важную роль играет свобода выбора места проживания и рода деятельности. В рамках этого направления подвижность индивида - есть движущая сила общественных изменений (классический подход лот частного к общему, Бреев Б.Д. и др.).

Процессуальный. В рамках этого подхода, занимающего промежуточное положение между глобальным и индивидуальным, МТМ трактуется как процесс (экономический, социальный, демографический и т.п.), являющийся особой формой подвижности в разных аспектах (Хорев Б.С., Таборисская И.М. и др.).

Смешанный, в котором представлены комбинации изложенных выше подходов (Ветров Г.Ю., Мерлен П. и др.)

МТМ, как один из механизмов функционирования городов, тесно увязай с вопросами расселения и урбанизацией, что нашло отражение в литературе. История роста городов, разделяется на два периода. На первоначальном этапе шел процесс концентрации труда и капитала в рамках точечных городских поселений за счет миграции туда сельского населения. Однако, по мере роста города, замедление роста производительности в силу ряда проблем: ограниченные возможности для расширения производства, перегруженность транспорта, ухудшение условий проживания из-за скученности, дороговизны, загрязнения воздуха, шума, и пр. В этих условиях наступает второй этап,

когда город начинает расти не только интенсивно, но и экстенсивно, т.е. за счет территориального расширения, превращаясь в агломерацию. При этом идет процесс субурбанизации: часть работников предпочитают переселиться из центра на окраины с более благоприятными условиями проживания. В глобальном аспекте это означает, что городская агломерация с неизбежной МТМ, как базовым структурно-функциональным элементом системы на настоящем этапе развития общества является более эффективным механизмом общественного производства, придя на смену действовавшей ранее и описанной выше модели точечных городов.

Далее в работе систематизируется и обобщается терминологии и типологизация агломераций, без чего невозможен сравнительный анализ результатов работ разных авторов.

Роль МТМ в городском расселении раскрывается в дискуссии о степени взаимосвязи МТМ и динамики города в работах известных авторов (Давидович В.Г., Вишневский Л.Г., Хорев B.C. и др.). МТМ является важным фактором влияния в рамках моделей движения населения, разрабатываемых с целью моделирования роста городов. В работе представлен сравнительный анализ зарубежного и российского опыта моделирования городов. Показано, что в США и Франции были реализован целый ряд глобальных моделей городов (Филадельфия, Ныо-Йорк, Сан-Франциско, Бостон, Париж и др.), успешно использовавшихся для отдельных задач, например, прогнозирования размещения транспортной инфраструктуры. В целом в советских исследованиях моделирования преобладают теоретические работы, решение локальных и экзотических задач, в то время, как западные исследователи решали конкретные прикладные задачи моделирования городов, финансируемые заказчиками.

В научной литературе активно обсуждается взаимосвязь МТМ с невозвратной трудовой миграцией, связанной со сменой места жительства. Мнения авторов в этом вопросе разделились: от отрицания всякой связи и неправомерности использования термина миграция в отношении МТМ (Раковский С.Н.) через рассмотрение процессов, как взаимно заметающих друг друга (Хорев Б.С., Моисеенко В.М.) к трактовке МТМ, как частной формы обычной миграции (Лиходед В.Н., Курман М.Б.). В прикладном плане исследования связаны с проверкой гипотезы о том, что МТМ порождает невозвратную миграцию, т.е. маятниковые мигранты со временем переезжают жить ближе к месту работы. Результаты оказались неоднозначными: в ряде работ данная взаимосвязь была подтверждена (сденева Л., Донец Е., Rencow М.), в других оказалась незначимой (Rouwendal JДvan der Vlist А.), а в третьих была выявлена отрицательная корреляция в пользу гипотезы взаимозамещения (Eliasson К., Lindgren U., Westerlund О.).

Далее в работе представлены различные существующие теории МТМ. Наиболее проработанная и популярная (особенно в западной литературе) стандартная урбанистская модель {СУМ), утверждающая, что издержки МТМ компенсируются более низкой стоимостью проживания:

dC/dR = -dA/dR, (1)

где R - расстояние от района до центра, dC/dR н dA/dR - градиенты общих издержек МТМ-поездок и стоимости проживания соответственно. Выражение (1) есть одна из форм записи базовой гипотезы СУМ в отношении МТМ и выбора места проживания, известной как теория равновесия па рынке труда (Mills E.S., 1972; Simpson W., van der Veen A., 1992). Многочисленным расширениям и модификациям СУМ за счет введения новых параметров в (1) посвящен широкий пласт научных исследований. При этом вопрос о том, что более приоритетно для индивида - выбор места работы (урбанистский подход (1), сформулированный выше) или выбор места жительства (трудовой) -оказывается принципиально важным для дальнейшего уточнения теоретической модели. Во втором случае постулируется, что издержки МТМ компенсируются за счет более высокой оплаты труда на более удаленной работе (Мизсс Л., 2000):

dC/dR = -dS/dR, (2)

где dS/dR - градиент заработной платы.

МТМ как фактор баланса факторов притяжения (pull - притягивать, англ.) и оттакивания (push - оттакивать, англ.) рассматривается в pull-push (гравитационных) теориях МТМ1. I" равитационные теории также хорошо проработаны математически и нацелены на получение прикладных результатов, поэтому они весьма популярны в зарубежной литературе наряду с урбанистскими моделями. В большинстве случаев гравитационные теории используются не для изучения МТМ как таковой, а для исследования субъекта, в котором происходит процесс. Чаще всего таким субъектом является крупный город, агломерация.

Трактовку МТМ как связи можно считать упрощенным вариантом гравитационной модели, рассматривавшимся советскими авторами.

Географическая поисковая модель была предложена как частный случай применения общей теории поиска к исследованию МТМ (Zax J.S., 1991; Rouwendal J., 2004). Предполагая индивида свободным в выборе места жилья, так и работы, теория поиска исходит из индивидуальных поведенческих мотивов такого выбора. Задачей теории является нахождение набора детерминант (переменных) и совокупности их пороговых значений, которые определяют принятие или непринятие индивидом решения по конкретному вопросу.

Регрессионные модели МТМ нацелены на поиск статистических корреляций МТМ с разнообразными социальными, экономическими, географическими и другими факторами. Поскольку при этом не предполагается построение сложных причинно-следственных моделей МТМ, а требуется лишь

1 Прямая связь между МТМ п гравитационными моделями заложена в самом выражении pull-push labor commuting, которое является синонимом (правда, редко используемым) термина маятниковая трудовая миграция в английском языке.

наличие статистической информации и использование готовых теорий, данный метод является наиболее популярным в прикладных исследованиях МТМ.

Другие рассмотренные теории: МТМ как фактор спроса и предложения, МТМ как индивидуальная инициатива, МТМ как временное несущественное явление.

Таблица 1. Сводные данные по оценкам трудовой маятниковой миграции в Подмосковье.

Дата Трудовой поток (тыс. чел./день если не указано особо) Ссыка

Из Москвы в область (МО) Из МО в Москву

1939 2,3% от жителей Москвы 9,4% от жителей МО (Давидович В.Г., 1971, с.35)

1961 до 500 (Лаппо Г.М., 1961, с.93)

1961 415 (35% нас-ния МО, 3,7 мн.чел.) (Блинкова Л.М., 1961)

1964 3,4% от жителей Москвы 16% от жителей МО (Давидович В.г., 1971, с.35)

1974 25,40% (Хоров Б.С., Моисеенко В.М.,

1976 более 100 более 500 (Гохберг М., 1976, с.51)

"Доперестроечн ая" эра 150-200 250-300 (Сац, 1999)

80-е годы 120-150/200-250 600-700 (Пехтерева, Былов, 2000, с.85)

1985 473,4* (Комаров, 2000, гл. Соц. сфера)"

1990 588,1*

начало 90-х 200 700 (Решение, 1999)

1992 150 850 (Елизаров В.В., 1992, с.111)

1995 633,2* (Комаров, 2000, гл. Соц. сфера)"

1999 700*

февраль 1999 200 700 (Сац, 1999)

2000-2001 750-800 (Постановление, 2001)

апрель 2002 200-250 800-850 *"

август 2002 850-900 (Милюков, 2002)*"'

2005 1000 (Программа, 2005)

2006 -150 (7.5% нас-ния Москвы) -1000 (18% населения МО) (Л.Леденева, Е.Донец, 2007)

* Х избыток по направлению в Москву

** - Ссыка на домен более не работаетbibNot/kniga6/

"" Х Новостной сайт правительства МО от 26.04.02,

Ссыка на домен более не работаетpgobladm/nov2002/nov2604b.htm "**- Ссыка на домен более не работаетindex.php?partlD=8&ID=1233

Во втором разделе главы (1.2) систематизированы результаты прикладных исследований МТМ, представленные в научной литературе. Прежде всего, основное внимание уделяется анализу результатов исследований основных показателей МТМ в московской агломерации, ее динамике в 20-ом веке, роли МТМ в концепциях развития Подмосковья. В Таблице 1 сведены оценки МТМ в Московском регионе за ряд лет из различных источников. В целом, несмотря

на широкий разброс оценок МТМ между Москвой и областью, нельзя не отметить три основных момента:

1. МТМ в Московском регионе существовала всегда, включая советское время;

2. Приток маятниковых трудовых мигрантов (МТ-мигрантов) из области в город всегда превышал движение в обратную сторону;

3. Количество МТ-мигрантов увеличивается со временем.

Последнее обстоятельство свидетельствует о том, что МТМ в Московском регионе выходит из локальных рамок и приобретает макроэкономический масштаб.

МТМ в России и СССР становится объектом отдельного анализа. Рассвет исследований МТМ в советское время пришеся на 60-70-е годы, в это время "было получено большое количество эмпирических данных. Большая часть работ относится к тому же советскому периоду и проводилась в Украине (киевская н харьковская агломерации), Белоруссии (Минск), Прибатике (Талинн, Рига).

Конец прошлого века (1980-1990 годы) ознаменовася провалом в исследованиях МТМ, объективными причинами которого стал распад СССР и сложности раннего периода реформ. Вместе с тем, этот период "Характеризовася существенным повышением подвижности населения, взрывным ростом обычной миграции, включая существенную долю выезжающих за пределы России. Маятниковая миграция стала способом ^выживания в постсоветском пространстве. В последнее время наблюдается интерес к возобновлению изучения МТМ, вызванный, прежде всего, макроскопическим масштабом этого процесса. Однако число работ, --^освященных исследованиям подобного рода, по-прежнему невелико. Главным сдерживающим фактором является недостаток информации и высокая стоимость эмпирических исследований МТМ.

Западные исследования МТМ весьма многочисленны, а география стран, где популярно данное направление исследований, довольно обширна: США, Франция, Великобритания, Япония, Испания, Голандия, Германия, Северная Ирландия, Израиль, наконец, Европа в целом (Магуакоу I., Ма1М Т.У., 2007).

Далее в работе систематизируются результаты эмпирических исследований, посвященных выявлению влияния различных факторов (социальных, экономических, политических и др.) на ситуацию с МТМ. Сначала рассматриваются общие факторы МТМ, экзогенные по отношению к индивидам, участвующим в МТМ. Ключевыми факторами при этом являются время и расстояние маятниковых поездок, во многом определяющее объем, интенсивность МТМ, а также тесно связанное с размерами агломераций. Приводятся обобщенные количественные оценки времени и длины поездок МТМ в отечественных и зарубежных исследований. Для контроля и планирования развития инфраструктуры агломерации, прежде всего, транспортной, важны исследования пространственной картины МТМ, рассвет которых пришеся на 70-е годы в СССР. При этом определяется структура МТМ (центростремительная, ступенчатая, рассредоточенная), анализ которой

осуществляется методом колец (поясов) либо методом изохрон. В первом случае карта агломерации разбивается на концентрические кольца (пояса), а во втором - кривые, отстоящие от центра города на расстояние одинаковой доступности по времени поездки (обычный шаг - 30 мин), с последующим отдельным анализом трудовых ресурсов, оказавшихся в различных зонах. Другими способами анализа является параметризация пространственного распределения плотности населения агломерации (Гольц Г.А.), моделирование динамики развития мегаполиса (например, лучевая модель формирования).

В случаях явно выраженной моноцентричсской агломерации, к которой относится и Подмосковье, пространственные картины МТМ упрощаются и сводятся к радиальным градиентам связанных с ними показателей,

наблюдавшихся в ряде исследований. Прежде всего, речь идет об ожидаемой отрицательной корреляции доли МТМ и заработной платы в агломерации при удалении от центра к периферии. В частности, расчет по американским агломерациям (Рис. 1) подтверждает вторую гипотезу. РисЬ8-8с11ипс]е1п и 1гет (2007) обнаружили прямую взаимосвязь между уровнем безработицы и доступностью работы МТМ в Германии.

Как было показано, факторами влияния на МТМ являются ряд географических показателей: плотность населения и работодателей, скорости прироста и др. Отдельно ставится вопрос о соответствии административных границ реальным границам районов, определяемых как раз по потокам МТМ, имеющий значение для эффективности регионального управления.

Вопросу взаимосвязи МТМ и субурбанизации (индустриализации пригородов, формированию в них вторичных центров) придается большое значение, так как в ряде теорий и моделей субурбанизация позволяет разгрузить центр и повысить эффективность жизнедеятельности в агломерации. При этом существуют две противоположные гипотезы в отношении взаимосвязи между длиной МТМ и субурбанизацией. Согласно основной гипотезе субурбанизация уменьшает МТМ за счет снижения доли радиальных поездок, однако ряд альтернативных моделей говорят об увеличении МТМ в данном случае. Результаты эмпирических исследований неоднозначны. Хотя в

П Бостон

! ------ пин.регр. |

А А А Миннеаполис: Ч - Ч л ин.регр. |

" '

г \ \

I Х А \

Ч V Q N

а 4 п Ч п

4 А п ч

. Х о 0

; л \

з- , а \ с

I Л А^ " V

а. "д . Д

Время МТМ поездок по зонам, шнq ч

___I_I I_I__I_I_

16 20 24 23

Рисуиок 1. Разница в зарплатах между центром и пригородами Бостона и Миннеаполиса (1990 г.) в зависимости от длительности поездок. Расчеты автора на данных работы (Timothy D., Wheaton W.C., 2001).

большинстве агломераций наблюдается рост длины МТМ в противоречии с основной гипотезой субурбанизации, в отдельных мегаполисах эта тенденция нарушена, возможно, в силу индивидуальной специфики.

Издержки поездок МТМ - еще один важный фактор, прямо влияющий на интенсивность маятниковой миграции. Исследования в целом подтверждают равенство предельных издержек МТМ градиенту зарплат (2). Одной из проблем сравнения данных различных работ являются большие различия в методиках расчетах издержек.

Согласно СУМ (1), стоимость жилья является основным параметром практически во всех моделях МТМ, в основе которых лежит идея компромисса между дальностью (и стоимостью) поездок на работу и стоимостью проживания. Эта гипотеза подтвердилась в большинстве работ, где наблюдались отрицательные корреляции между стоимостью жилья в пригородах и расстоянием от района до центра.

Качество транспортной инфраструктуры агломерации также является ключевым фактором маятниковой трудовой миграции, напрямую определяя дальность и время поездок МТМ, подчеркивается практически всеми авторами, исследующими МТМ. В ряде зарубежных работ (Голандия, Европа в целом, США) исследовалась структура и динамика использования различных видов транспорта маятниковыми мигрантами. В России и СССР подобных работ практически нет из-за отсутствия данных, получаемых в дорогостоящих исследованиях.

Изучение структуры отраслей, привлекающих маятниковых мигрантов, позволяет получить новые детали и особенности МТМ, важные для мониторинга, прогнозирования регионального экономического развития. В советских исследованиях 70-годов было показано, что промышленность, строительство и транспорт притягивают МТМ больше всего. При этом была выявлена закономерность: наиболее развитые отрасли промышленности центра привлекают наибольшее количество МТМ, а по мере удаления от городов наблюдается упрощение профессиональной структуры загородников. В западных работах также популярны отраслевые теоретические модели МТМ.

Исследования МТМ в плане мобильности населения важны для нормального развития территорий, когда динамика трудовых ресурсов отвечает потребностям динамики размещения капитала. К сожалению, российские исследователи констатируют, что уровень мобильности населения в современной России существенно ниже, чем в развитых странах мира. Это фактор возникновения структурных диспропорций регионального развития.

Ряд зарубежных работ посвящен проблеме лизбыточной (бесполезной) МТМ, которая заключается в сравнении текущих показателей МТМ по отношению к идеалу, к которому стремится пространственный паттерн в догосрочной перспективе согласно СУМ. Однако сначала Hamilton (1982, 1989), а потом и другие авторы не подтвердили эту гипотезу, показав количественно хаотичность и неуправляемость МТМ. В дальнейшем эта проблема то подтверждалась, то опровергалась в целом ряде работ. На наш взгляд парадокс лизбыточной МТМ отражает диалектическое единство

Заказ №1091

индивидуального выбора (хаотичное начало) и колективных закономерностей мобильности трудовых ресурсов (рациональная составляющая).

Последними из общих показателей МТМ рассматриваются МТМ сельского населения и обратная МТМ из города в пригороды. Первое явление активно исследовалось в советской литературе и в настоящее время утрачивает актуальность по причине все большей урбанизации населения. Второй фактор, хотя и стабильно существует согласно статистике (Таблица 1), однако до настоящего времени остается не исследованным.

Далее в работе рассматривается влияние различных индивидуальных факторов МТМ на решение индивида стать маятниковым мигрантом, на основании прикладных работ выявляется социальный портрет (классификация) маятниковых мигрантов в разных аспектах.

Уровень заработной платы рассматривается и трактуется как основной фактор, определяющий уровень МТМ, поскольку более высокая зарплата призвана компенсировать издержки маятниковых поездок. Ряд исследований также подтвердили ожидающийся радиальный спад уровня зарплаты при удалении от центра для моноцентрических агломераций.

Уровень образования - второй по значимости фактор МТМ. Сравнение дальности маятниковых поездок высоко- и малоквалифицированных работников (ВКР и МКР) является проверкой конкурирующих моделей МТМ. Кроме того, структуры белых и синих воротничков из числа МТМ часто разнятся еще и по тендерному или расовому признакам, что активно исследуется в зарубежной литературе.

В отношении возраста превалирует мнение, подтвержденное результатами, что основу МТМ составляет молодежь. В вопросе тендерной структуры МТМ большинство исследований отмечают, что мобильность женщин ниже, чем мужчин. При этом выдвигается ряд объяснений этого феномена: семейные обстоятельства, пространственная специфика, подстраивающийся рынок, особенности психологии и поведения.

В ряде моделей МТМ рассматривается как способ перераспределения доходов из более богатых районов, привлекающих трудовых мигрантов, в более бедные районы - места их проживания, что нашло подтверждение в ряде эмпирических исследований. Другой аспект, изучавшийся в ряде работ -влияние качества мест работы и проживания на МТМ.

В центре внимания ученых находятся и социально-экономические факторы МТМ, такие как прямая зависимость между регулярными поездками на работу и учебу и работоспособностью, состоянием здоровья, производительностью труда, текучестью рабочей силы, социальной терпимостью и т.д.

Отдельный пласт исследований посвящен вопросам дискриминации в отношении МТМ. Наиболее популярна эта тематика в зарубежной литературе, где она известна под термином гипотеза пространственного разрыва (Spatial mismatch hypothesis, SMH). Возникнув в конце 70-х годов (Kain ,1968) в отношении афроамериканцев (дискриминация по занятости и местам проживания как причина низких доходов и повышенного уровня безработицы), эта актуальная в социальном, экономическом и политическом аспектах

проблематика породила огромное количество публикаций. Следует отметить, что в настоящее время дискриминация существенно уменьшилась из-за реструктуризации экономики, процессов субурбанизации и изменения социальной политики. В настоящий момент БМН трактуется в более широком контексте дискриминации по любому признаку, не только расовому, а вопросы о том, являются ли различия в поведении групп дискриминацией или объективными обстоятельствами, весьма условен и часто приобретает политический подтекст.

Завершает раздел (1.2) представление лэкзотических факторов влияния МТМ, таких как меньшая подвижность владельцев недвижимости, компенсации затрат маятниковых поездок (важный фактор в ряде стран, прежде всего, в Японии), комплексные модели.

В разделе (1.3) рассмотрен важный вопрос управления МТМ в регионе. Высокий уровень развития города определяются взаимосвязью качественного управления при высокой мобильности населения, в котором МТМ играет существенную роль (Ветров Г.Ю.). В зависимости от состояния качества управления и мобильности населения рассмотрены различные варианты (сценарии) развития города, от стагнации к гражданскому обществу. Особое внимание уделяется ситуации с управлением МТМ в Москве и Подмосковье, анализу законодательной базы и практических действий по координации усилий властей обоих регионов в этой сфере. По результатам анализа можно сделать вывод, что существование проблемы МТМ признается властями обеих субъектов, с обеих сторон предпринимаются попытки сотрудничества, вопрос МТМ учитывается в генеральных планах, законах и постановлениях, однако отсутствуют отчеты о каких-либо практических достижениях по данному направлению. Отдельно подчеркивается, что возникшие в последние время идеи административного объединения Москвы и Подмосковья не в последнюю очередь связаны с проблемами МТМ, как яблоко раздора между центром и областью, поскольку в единой системе решать вопросы оптимизации и управления потоками МТМ будет существенно легче.

Раздел (1.4) посвящен моделированию, прогнозам и сценариям МТМ. Моделирование МТМ в чистом виде, как правило, не осуществляется. Вместе с тем, МТМ как фактор подвижности населения учитывается в качестве фактора воздействия при моделировании и прогнозировании городов и агломераций (Мерлен П., 1977) как в целом, так и их отдельных структурно-функциональных подсистем, прежде всего транспорта.

В разделе (1.5) отмечается, что использования ГИС-технологий, с учетом географической привязки МТМ, позволило бы поднять качество анализа МТМ на новый уровень. При рассмотрении вопросов сбора статистики по МТМ (1.6) отмечается, что недостаток информации в этом вопросе существенно тормозит изучение проблемы, что давно отмечалось отечественными исследователями. В заключительном разделе (1.7) подводятся основные итоги исследования статуса теоретических и прикладных работ по вопросам МТМ.

Во второй главе исследуется динамика дифференциации заработной платы в разрезе подмосковных районов, являющаяся важным фактором МТМ,

поскольку повышение доходов остается главным стимулом вовлечения работников в данный процесс. Территориальная дифференциация доходов населения определяет стабильность социально-экономической ситуации в регионе. Сильное расслоение заработной платы внутри региона порождает маятниковую, а затем и обычную миграцию населения из бедных районов в богатые. Это еще более усугубляет расслоение, порождая новые миграционные потоки. Подобные цепные процессы ведут к серьезному территориальному дисбалансу экономики региона. Для эффективного мониторинга ситуации предложены два подхода, теоретические аспекты которых описаны в разделе (2.1).

Интегральная методика базируется на оценке дифференциации (разброса) ряда показателей У={У,), где - среднемесячная заработная плата в 1-том регионе, через отношение стандартного отклонения к среднему:

4ту)- юо% л=ЧЧ=-

Безразмерность показателя позволяет прямое сравнение величин Г.1, полученных в разные периоды времени, для выявления динамики показателя.

Пространственная методика базируется на территориальной модели заработной платы, вытекающая из гипотезы Людвига фон Мизеса (2): в Подмосковье, как ярко выраженной моноцентрической агломерации, следует ожидать радиальную картину уменьшения уровня зарплат 5 при удалении от центра. В первом приближении эта зависимость является линейной по расстоянию от района до центра Л:

5=А*К+С,А<0 (4)

Параметры модели (4) определяются при помощи регрессионного анализа заработной платы за определенный год в разрезе районов. При этом коэффициент А - удельная скорость снижения заработной платы на единицу удаления региона от центра - отражает степень дифференциации заработной платы в мегаполисе. Поскольку коэффициент Л имеет размерность руб./км, для исключения инфляционной рассчитываются величины А' и С", нормированные относительно показателей первого исследуемого года.

Результаты эмпирических исследований на базе описанных моделей представлены в следующем разделе (2.2). Динамика показателей дифференциации (3)-(4) представлена в Таблице 2. Из полученных результатов видно, что в начальный период реформ (1991-1994 гг.) в Подмосковье наблюдася значительный рост дифференциации заработной платы населения во внутрирайонном разрезе. Об этом говорит более чем двукратный (от 7,5% до 19%) рост интегрального показателя А (1). В 2000 году значение этого показателя достигло более 30%. В последующие годы ситуация стабилизировалась, а в последние четыре года наблюдается уменьшение дифференциации. Однако текущее значение показателя соответствует кризисному 1994 году, все еще оставаясь существенно выше исходного дореформенного уровня.

Как и предполагалось, прнчшюн дифференциации являются центробежные тенденции распределения заработной платы в Московской области.

Таблица 2 Результаты расчетов показателей дифференциации заработной платы по районам Подмосковья. Обозначения показателей согласно (3)-(4).

Показатель 1991 1992 1993 1994 2000 2001

Л,% 7,5 16.2 15,0 19,0 31.2 24,3

А, руб./км. -0.49 -7,02 -84,9 -511 -8,77 -14,4

Ошибка А, руб./км. 0,12 2,69 25,7 115 1,70 2.5

С, руб. 530 5 222 56 927 233781 2 539 4 749

Ошибка С, руб. 11 243 2 325 10401 153 222

Нормировка К} 1 0,106 0,0099 0,0026 0,288 0,145

А', руб./км. -0.49 -0,75 -0,84 -1,34 -2.53 -2,08

С', руб. 530 556 565 615 731 687

Показатель 2002 2003 2004 2005 2006*

Д 22,9 27.43 21,42 19,93 19,20

А, руб./км. -19,3 -26.3 -25.3 -29,5 -35,7

Ошибка А, руб./км. 3,19 5.23 4,97 6.03 7,03

С. руб. 6609 8543 9914 12483 15280

Ошибка С. руб. 289 473 449 545 636

Нормировка Лу 0,103 0,081 0,065 0.050 0,041

Л', руб./км. -1,98 -2,13 -1,65 -1,49 -1,46

С\ руб. 678 692 645 629 626

* - январь-ноябрь

Об этом свидетельствует пропорциональная связь между интегральным показателем Л (3) и наклоном прямой заработной платы (коэффициент А' в Таблице 2). Заработная плата концентрируется в близких к Москве регионах и лутекает из удаленных районов, что наглядно видно на Рис. 2.

Результаты, полученные в рамках предложенной методики, можно использовать для решения целого ряда прикладных задач, связанных с оценками региональной заработной платы, что демонстрируется далее в разделе (2.2).

"Эффект мегаполиса" в заработной плате напрямую связан с радиальной дифференциацией

заработной платы и означает выгоду (убыток) в доходах трудящихся в

. Удаленность региона от Москвы К, км

Рисунок 2. Динамика радиального градиента заработной платы в Подмосковье. Расчеты согласно модели (4) с нормированными показателями А' и С' из Таблицы 2.

зависимости от приближенности (удаленности) их района от центра. Модель (4) можно переписать в следующем виде:

^ з С-5Дг, Э = Л/(/?)

где роль базовой ставки М играет средняя зарплата по региону 5РГГ, а величина привязывающей надбавки ЩЯ) (см. Рис. 3) и определяет искомый индивидуальный эффект мегаполиса Эм. Интерес представляет расстояние Я0, при котором привязывающая прибавка становится равной нулю:

N = AR^^ + F = 0

=(Г-Г)М

" =? О в

с - 0 * _ <0 100 150

в 1 1 1 , , , 1

и л в К. км

1 О о

й О

I Х

к з Х

Х \

С е \в

Характеристический параметр Я является границей "нулевого эффекта мегаполиса". Работники регионов, расположенных внутри (вне) кольца Я < Я

Таблица 3. Динамика лэффекта мегаполиса (для 25 и 100 км от центра соответственно), его границы в Подмосковье в 2001-2006 гг. Расчеты и обозначения согласно (5-6).

Рисунок 3. Привязывающая надбавка в заработной плате ЩЯ) в подмосковных районах в 2001 году

Показатель 2001 2002 2003 2004 2005 2006*

Цеп.инд.потреб.цен 1 1,15 1,29 1,44 1,6 1.74

А, руб./км -14,35 -16,82 -20,36 -17,59 -18,44 -20,50

Г, руб 944 1142 1344 1746 1343 1304

110,км 66 68 66 99 73 64

Ошибка км 18 18 22 21 22 22

ЭМ(К=25 км),руб. 585 722 835 1307 882 792

ЭМ(Л =25 км),% от зарплаты 13,3 12,0 10,9 15,0 7,9 5,7

ЭМ(Я =100 км),руб. -491 -539 -691 -12 -501 -745

ЭМ(Я =100 км),% от зарплаты -14,8 -11,3 -11,3 -0,2 -5,1 -6,1

Хянварь-ноябрь. Все денежные показатели нормированы на цепной индекс потреб, цен

Индивидуальный эффект мегаполиса слабо изменяется в абсолютных цифрах, и снижается в относительных показателях. Приведенные расчеты могут быть

легко обобщены для вычисления интегрального эффекта мегаполиса, например, в готовом исчислении2, для жителей определенного региона и т.д.

Региональный эффект в заработной плате означает выгоду (убыток), которую извлекает население от положения своего региона но отношению к другим регионам или усредненным показателям по стране:

^ ~ й РЕГИОН Л СТРШ ' п..

"мстгш (7)

где и ПМ - средняя заработная плата и прожиточный минимум соответственно.

Из приведенных расчетов по Москве и области за 2001-2006 гг. видно (Таблица 4), что региональный эффект для Подмосковья убывает, став" отрицательным в 2004 году. Это говорит о том, что в плане доходов населения Подмосковье проигрывает по отношению к другим регионам России. В противовес этому для Москвы наблюдается стабильная положительная динамика.

Таблица 4 Динамика регионального эффекта по Москве и области в 2001-2006 гг. Расчеты и обозначения согласно формуле (7).

Показатель 2001 2002 2003 2004 2005 2006

/7Л/(РФ),руб./мес. 1600 1847 2090 2301 2557 2781

/7Л/(МО), руб./мес. 1665 1977 2294 2577 2983 3432

/7М(Москва), руб./мес. 2227 2559 2933 3265 3736 4499

6'(РФ), руб./мес. 3240 4360 5499 6740 8555 10634

5'(МО), руб./мсс. 3450 4803 6071 7399 9558 12263

5 (Москва), руб./мсс. 4924 6388 8612 10634 14425 17998

Э/)(МО), руб./мсс. 79 135 36 -147 -422 -860

Эр (Москва), руб./мес. 415 348 897 1073 1926 795

Э'р(МО), руб./мсс.* 79 117 28 -102 -264 -494

Э'р(Москва), руб./мсс.* 415 303 695 745 1204 457

ХПоказатель нормирован на индекс потребительских иен

В последнем параграфсГръздсла исследуется динамика МТМ в контексте пространственного равновесия на рынке труда (2), которое можно расписать в виде:

чйУЛ? = йст = Сг/сМ + суда, (8)

где ЯШ - градиент заработной платы, С/сШ - градиент издержек маятниковых поездок, состоящих из затрат на оплату проезда Ср и потерь личного времени Ст.

Коэффициент Б/сШ есть не что иное, как параметр эластичности (дифференциации) заработной платы А в (5). Результаты расчетов издержек представлены в Таблице 5. Из нее видно, что общие затраты МТМ на поездки в три раза превышают доход от повышения заработной платы, что, на первый

2 В работе приведем пример таких расчетов.

взгляд, противоречит гипотезе равновесия. Однако это противоречие может иметь ряд объяснений. Во первых, российской спецификой является существенная доля безбилетников, что снижает прямые издержки стоимости проезда МТМ. Во-вторых, с косвенными временными затратами Ст маятниковые мигранты смиряются, компенсируя их из личного времени.

Таблица 5 Динамика баланса доходов/издержек на поездки МТМ Подмосковья в 2001-2006 гг. Обозначения согласно модели (8).

Показатель 2001 2002 2003 2004 2005 2006*

Среди .зарплата по МО, руб. 3805 5295 6809 7399 10334 13011

(А), руб./км./мес. 14,35 19,34 26,26 25,33 29,50 35,66

Ср/Ж, руб./км./мес. 12,80 14,20 15,20 21,80 28,67 36,00

йСМЯ, руб./км./мес. 26,42 36,77 47,29 51,38 71,76 90,35

(1С/(Ш, руб./км./мес. 39,22 50,97 62,49 73,18 100,4 126,4

*январь-ноябрь

Наконец, в модели (8) может быть неучтен вклад других факторов, и к этому вопросу мы вернемся в четвертой главе. В заключение второй главы обсуждаются перспективы методики, которая была успешно использована для решения ряда интересных прикладных задач: количественные оценки регионального эффекта, индивидуальные и интегральные оценки "эффекта мегаполиса", оценка равновесия трудового рынка. Подобные расчеты могут быть сделаны для любых региональных объектов, а также быть использованы в области бюджетных отношений, мониторинга, прогнозирования, формирования региональной инвестиционной политики.

Третья глава посвящена исследованием взаимосвязи МТМ с территориальным рынком жилья, которая в предположении многих моделей, играет важную роль в определении географии и интенсивности маятниковых трудовых поездок.

В первом разделе (3.1) рассмотрены теоретические аспекты вопроса, Подвижность трудовых ресурсов в целом и МТМ в частности определяется тремя основными факторами: уровнем доходов работников, стоимостью проживания, издержками поездок между местами жительства и работы. Суперпозиции пространственных паттернов рынка жилья и доходов населения с учетом издержек перемещений внутри территории определяют территориальную картину потоков трудовых ресурсов, находящихся в динамическом равновесии. Ключевым фактором при этом является вопрос о том, что более приоритетно для индивида - выбор места работы, или выбор места жительства. В первом случае работает урбанистская модель (1), в которой издержки поездок МТМ компенсируются за счет снижения стоимости проживания. Во втором случае справедлив трудовой подход (2), где издержки МТМ компенсируются за счет более высокой оплаты труда на более удаленной работе. При этом, как было показано во второй главе, поные издержки поездок (стоимостные и временные) маятниковых мигрантов в среднем в три раза

превышают доход от разницы зарплат в центре и на периферии вопреки условию равновесия (Таблица 5).

Для преодоления этого противоречия автором было предложено объединение моделей (1) и (2) в обобщенную модель равновесия на рынке труда, в котором общие издержки маятниковых трудовых поездок компенсируются как более высокой зарплатой, получаемой в центре, так и более низкой стоимостью проживания на периферии:

СЖ = -УЖ - сЬШЯ. (9)

В расширенной модели (9) единственным неизвестным фактором является градиент стоимости проживания йА/йК, количественная оценка которого являлась задачей настоящего исследования.

Следующий раздел (3.2) посвящен оценке территориальной дифференциации рынка жилья Подмосковья в целом и выявление радиального градиента снижения стоимости жилья при удалении от центра к периферии в частности. Сложность последней задачи заключается в том, что на цену квартиры помимо удаленности от центра влияет целый ряд факторов, которые необходимо учесть для исключения систематической погрешности. В итоге, для оценки стоимости жилья' нами была построена многопарамстричсская (всего 14 параметров) регрессионная модель, включающая все потребительские характеристики жилья, влияющие на его стоимость. Подбор независимых переменных этой модели был сделан на основе существующих методик оценки стоимости жилья муниципальными властями и частными фирмами. В качестве исходных данных были использованы предложения по продаже квартир, собранных в электронных базах данных на сайтах риэторских фирм3. При формировании выборки была учтена необходимость представления: всех направлений (север, запад, юг, восток) от Москвы, городов различной удаленности от МКАД (ближнее, среднее и дальнее Подмосковье), квартир различного качества и размера, В итоге было сформировано три выборки: май 2004 года (570 квартир; 68 городов), октябрь 2005 года (244; 45) и январь 2006 года (601;68),

Проведенный анализ показал, что построенная регрессионная модель значимо описывает исследуемые выборки (коэффициенты детерминации 0.50.75), при этом параметр удаленности квартиры от Москвы вносит основной вклад в регрессию на уровне 70-80% найденной корреляции. Согласно полученным результатам, градиент изменения стоимости кв. метра жилья в Подмосковье по отношению к расстоянию до Москвы оказалея равным:

с1РЖ = -0.5-г -0.7 %/км. (\0)

В следующем разделе (3,3) осуществлялась поверка расширенной модели (9), Градиент стоимости проживания с1А/с111 в Подмосковье был оценен косвенным образом в рамках гипотезы о равенртве градиентов стоимости проживания и стоимости продажи квартир в процентном выражении:

3 Основные источники: агентства МИАН, МИЭЛЬ, irn.ru, realprice.ru.

с!АМК (в %) = (1РЖ (в %) х Л (И)

где А - базовая стоимость проживания в стоимостном выражении, АРМЯ -градиент стоимости жилья (10). Стоимость проживания, на наш взгляд, наилучшим образом отражает рынок аренды жилья в агломерации. Разница цен на арендуемое жилье в центре и пригородах напрямую определяется спросом со стороны трудовых мигрантов, работающих в центре. Последние стоят между дуальным выбором: аренда жилья в центре, экономия на издержках МТМ-поездок или аренда жилья на периферии и экономия на оплате проживания. Поэтому в качестве количественного параметра стоимости проживания А нами была использована месячная ставка аренды жилья. При этом, поскольку этот показатель варьируется в очень широких пределах в зависимости от качества арендуемого жилья, в качестве показателя стоимости проживания А нами была использована средняя ставка аренды недорогого жилья в удаленных от центра районах Москвы (в районе МКАД), как наиболее востребованного со стороны

Расчеты по модели (9-11) представлены в Таблице 6. Анализ результатов показывает, что учет стоимости проживания в' равновесии на рынке труда существенно меняет ситуацию. Наблюдаемое ранее в простой модели (2) превышение издержек МТМ-поездок над доходами от более высокой зарплаты (вторая глава. Таблица 5) в среднем с избытком компенсируется более дешевым проживанием на периферии в рамках расширенной модели (9).

Таблица 6 Динамика баланса доходов/издержек от маятниковых трудовых поездок Подмосковья, Расчеты и обозначения согласно моделям (9-11).

Показатель 2001 05/2004 10/2005 01/2006

Стоимость аренды А, $/мос.* 275 400 500 550

-dP/R, руб./км./мес. 0,60 0,67 0,66 0,50

AA/dR, руб./км./мес. 48,18 77,88 94,31 78,29

-dS/dR, руб./км./мес.** 14,35 25,33 29,50 35,66

-dA/dR - dS/dR, руб./км./мес. 62,53 103,21 123,82 113,96

dCVWW, руб./к.м./мес.** 39,22 73,18 100,4 126,4

* Средняя цена в секторе недорогого жилья на окраинах Москвы поданным! Ссыка на домен более не работаетcgl-Ы n/1 ndex30.pl ?=msk/g na lltl ka/a renda/a ronda 12 http-.//www.info-medl a .ru/news/page266_47 .htm Ссыка на домен более не работает.rollne.ru/c6l-bln/lndex3p.pl?=msk/a na II ti ka/a renda/a renda 9 ** Расчеты согласно методике работы (Шитова, 2(Ю5).

Обсуждению полученного результата посвящен следующий раздел (3.4), Во-первых, лежащая в его основе гипотеза (11), хотя н является хорошим приближением, требует подтверждения, Ее проверкой являлось бы прямое исследование территориальной картины рынка аренды жилья в Подмосковье для непосредственного определения градиента dA/dR, Однако проблемой тут является формирование репрезентативной и надежной выборки данных. Во-вторых, стоимость проживания А может существенно варьироваться, что допускает большой разброс в значении величины dA/dR. В-третьих, только часть маятниковых трудовых мигрантов арендуют жилье, остальная часть

имеют собственное жилье в Подмосковье. Поэтому ставка арендной платы, хотя и является хорошим индикатором стоимости проживания, может быть завышенным показателем при усреднении по веем маятниковым трудовым мигрантам.

Следует особо подчеркнуть, что полученная индикация превышения доходов над издержками МТМ в рамках расширенной модели (9), может иметь реальную природу, а не являться систематическим отклонением. Такой эффект могут вносить факторы влияния, пространственный паттерн которых аналогичен паттернам издержек и доходов МТМ, например социальный капитал 4К/сШ, поскольку человек может получать и накапливать больше социальных благ при проживании и работе ближе к центру. Кроме того, существуют факторы, знак влияния которых трудно предугадать заранее, или они могут вести себя по-разному в разных агломерациях. Например, знак градиента уровня преступности при удалении от центра к периферии требует отдельного изучения и может быть различным в разных регионах.

Все вышесказанное позволяет утверждать, что рассмотренная нами модель равновесия (9) может быть далее расширена за счет учета других факторов

СПЯ = - А/сШ + л + ...+(Х) йШЯ. (12)

где йЮАК - обсуждавшийся выше фактор социального капитала, с1Х/сШ -другие факторы, Заслуживает особого внимания то обстоятельство, что для исследования указанных допонительных факторов в принципе можно применить авторские подходы и методики, использованные в этом и предыдущих исследованиях. Например, для оценки инвестиций в человеческий капитал, если речь идет об обсуждавшемся выше факторе социального капитала. Однако, в отношении возможности расширения модели следует отметить трудности количественной оценки новых социальных факторов, и, самое главное, сложности сбора соответствующей первичной информации, позволяющей провести расчеты, Кроме того, по нашим расчетам ожидаемый вклад новых параметров можно ожидать на уровне -10%, а взаимная компенсация социальных факторов, действующих в противоположных направлениях, ведет к дальнейшему снижению эффекта, Таким образом, цорыс параметры, вводимые в модели (12), имеют второй порядок малости по отношению основным.

В последнем разделе (3,5) подводятся основные результаты, полученные в главе, Несмотря на все возможные систематические погрешности, доходы и издержки маятниковых трудовых мигрантов оказались сравнимы между собой, \ по крайней мере, по порядку величины. Кроме того, наблюдаемая гипотетическая разница между ними может являться следствием реальных факторов, Напомним, что тесная взаимосвязь землепользования в целом и рынка жилья в частности с мобильностью работников является базовым положением ряда теорий, описывающих движение трудовых ресурсов, в частности, СУМ. Проведенные нами расчеты в целом говорят в пользу данной гипотезы. В частности, учет фактора стоимости проживания в рамках расширенной модели баланса издержек/доходов от маятниковых трудовых

поездок (9) устраняет обнаруженные ранее противоречия в рамках простой модели (2). Это подтверждает наличие динамического равновесия на рынке труда в Московской агломерации.

Четвертая глава посвящена расчетам МТМ в Подмосковье на базе макроэкономических статистических показателей, так называемому макроподходу. В первом разделе (4.1) обсуждаются теоретические аспекты проблемы. В настоящий момент существуют две методики исследования МТМ. Классический прямой контроль МТМ возможен через проведение на регулярной основе опросов и анкетирования. Однако подобные мероприятия практически не проводятся по причине высокой стоимости исследований и также организационными и методологическими проблемами, поскольку граждане в большинстве своем не склонны афишировать свой статус МТ-мигранта, существенное количество отказов и большая вероятность ложных ответов снижают надежность исследований. К косвенным методам оценки МТМ относится изучение интенсивности пассажиропотока между центром и пригородами. Исследования, основанные на этом относительно простом и недорогом способе, на настоящий момент являются практически единственным источником информации о МТМ. Вместе с тем, данный метод является лишь грубой интегральной оценкой процесса, не позволяющей выявить его детали. В сложившейся ситуации остро необходимы новые способы изучения маятниковой трудовой миграции.

Предложенный автором балансовый метод оценки МТМ базируется на построении баланса структуры трудовых ресурсов региона по учтенным официальной макро-статистикой группам населения:

х ТНГ-(1-^С)+ТНСЧ1~5Ж)-ЗН-МБ-БЗР

О й Оцт Ч * """ 1 Ч......- - II

1 Щ , (13)

где 6В - доля маятниковых мигрантов из региона в центр, бщ - доля неучтенного трудоспособного населения ("мертвых душ"), ТН трудоспособное население, 511С - доля занятых в неформальном секторе и самозанятых, ЗН - занятые на крупных и средних предприятиях промышленности и в сельском хозяйстве, МБ - занятые в малом бизнесе, БЗР -безработные4. Используя данные ГКС РФ по уровню занятых в неформальном секторе и самозанятых (Горбачева, Рыжикова, 2002) 6[/с л 0,15; ~ 0,3, можно сделать количественные доли МТМ 5В согласно модели (13). При исследовании МТМ важным фактором является маятниковая межрайонная миграция (МТМ) в районные центры, вносящая систематическую погрешность в оценку потока МТМ периферия-центр. Для снижения этой ошибки используется усреднение по группе регионов-соседей, внутри которой происходит взаимная компенсация МММ-потоков (Рис, 4),

4 Здесь н далее индексы 'В', 'Г', и 'С' относятся ко всему, городскому и сельскому населению соответственно.

Разница результатов расчетов МТМ-иотоков по отдельным регионам и группировкам характеризует

систематику, связанную с МММ, которая, в свою очередь, дает количественную интегральную оценку МММ.

Во втором разделе главы (4.2) представлены результаты

практических расчетов МТМ в Подмосковье в 2001 г. на основе балансовой модели, целью которых являся поиск независимых переменных, коррелированных с МТМ, а также проверка существующих моделей и гипотез, определяющих функциональную взаимосвязь МТМ с различными индикаторами.

Как и предполагалось, расстояние от региона до центра R оказалось одним

-г-ЧЧЧиз главных параметров МТМ. В

'0 Х 11. |Ил,,л.|>| Д

Л о ш ^ [Ч - -<,м(.гГ) частности, регрессионный анализ

I; ^ !__ !_ '1' Щ,., подтвердил устойчивую отрицательную

4< I i .V4-. о * Х! корреляцию между долей маятниковых

| i i * -мигрантов и R (Рис. 5):

"1 Г-Л* + В. Л<0. (14)

,и ^ ^ Ежедневный пассажиропоток МТМ

'.к. T 'Ziclt "Г /'ш ii.ijj i М<>.) М R ф

между центром и областью был 0 л so 120 150 200 оценен на уровне: Рисунок 5. Макроанализ: Я/7-1.3+0.2 мн. чел. (15а)

корреляция между потоком МТМ S

и удаленностью региона от Москвы С01ЩС"

формуле (13) и рсгрессионои модели (14) для 6 и 12 групп районов. Вместе с тем, при расчетах регрессии (14) по данным отдельных регионов оценка пассажиропотока составила

ПП~ 1.4+0.2 мн. (156)

Различия в полученных величинах (15а-б) связаны с межрайннон маятниковой миграцией МММ, оцененной на уровне:

ППммм ~ ЮО-ЗОО тыс.чел. (15в)

Полученные нами результаты существенно превышают усредненную величину

ПП ~ 0.8 мн.чел. (15г)

по другим оценкам, представленным в Таблице 1. Возможные причины различий будут обсуждаться далее.

В следующем параграфе рассмотрены вопросы взаимосвязи МТМ с заработной платой. Отрицательная корреляция между ними основана на

Рнсунок 4. Межрайонная маятниковая миграция (МММ) в агломерации.

# ' П, II<<L<U.!,!

e [ - " Ч 1KH )

* ; = ,:Д,ДД

'Ч Ч Климл]

...a V. Х .

~ п , ......................

.* Х <___

'.Ki resume <>r >нл j'i h1fiM Л. ta i . . . ........i

предположении о том, что более низкий доход населения в районе ведет к большей доле МТМ:

<У=С-5 + >, С<0, (]6)

Однако нами показано, что гипотеза (16) является вторичной, поскольку прямо следует из первичных зависимостей (4) и (14) в случае их наличия5. На Рис. 6 представлены графические результаты регрессионного анализа корреляций районной заработной платы с долей МТМ и расстоянием от центра. В частности, полученная оценка коэффициента эластичности (16) С ~ 1% МТМ/100 руб. дает простую эмпирическую зависимость -увеличение/уменьшение доли маятниковых трудовых мигрантов в подмосковном районе на 1% соотносится с увеличением/уменьшением среднемесячной заработной платы в этом же регионе на 100 рублей.

Рисунок 6 Корреляции среднемесячной зарплаты в районе с долей МТМ в модели (а) и расстоянием от региона до Москвы (б) подтверждают модели (16) и (4) соответственно.

Отдельный параграф посвящен анализу перспектив развития балансовой модели. Его дальнейшее совершенствование связано с более точным определением МТМ при расширении формулы (13) включением ранее неучтенных групп населения: студентов и аспирантов очной формы обучения, военнослужащих и работников силовых органов, работающих подростков и пенсионеров, занятых в домашнем хозяйстве, крестьянских (фермерских) хозяйствах, религиозных организациях, находящихся в отпусках по беременности, родам и воспитанию ребенка. Кроме того, общее количество занятых может быть подвергнуто досчету (коррекции) в связи с наличием занятых непоное время, выпоняющих сезонную и случайную работу, работающих по договорам гражданско-правого характера, работающих в незарегистрированных организациях. Следует отметить, что ГКС РФ проводит подобные расчеты, однако на уровне России в целом, а также федеральным округам и субъектам РФ. На более низких субрегиональных уровнях, как в нашем случае Подмосковья, такие расчеты не проводятся. Наличие неучтенных

5 Наличие зависимостей (10) и (4) наглядно видно на Рис.6 и Рис.4-б соответственно.

групп населения ведет к завышенной оценке доли МТМ. Если предположить, что наблюдаемое нами превышение ежедневного пассажиропотока центр-область целиком связано с неучтенными группами населения, то их доля в балансе (13) составит =0,13. Однако, неучтенные группы населения влияют в большей степени на абсолютные показатели, относительные величины, такие как коэффициенты корреляций, слабо чувствительны к рассмотренной систематике.

В заключительном разделе (4.3) обобщены основные результаты, полученные на базе балансовой модели, которая позволяет: определять территориальную структуру трудовых ресурсов; обнаруживать се диспропорции; выявлять внутренние и внешние факторы, вызывающие дифференциацию; отслеживать временную динамику показателей. Данная информация необходима для выработки более эффективной политики региональных властей в сфере труда и занятости, являющейся одной из ключевых и наиболее проблемных.

Главной проблемой макроэкономического подхода является недостаток информации в разрезе регионов, что может привести к существенным систематическим погрешностям количественных макро-оценок.

Для проверки полученных результатов макро-анализа важным фактором является привлечение допонительной информации из других исследований. Речь идет о комбинированном анализе МТМ при помощи принципиально различных подходов. Результаты такого перекрестного анализа являются наиболее надежными. В нашем случае речь идет о сочетании представленного в настоящей главе макроэкономического подхода и микроанализа, которому посвящены пятая и шестая главы диссертации.

Пятая глава диссертации посвящена микроанализу МТМ в муниципальном образовании - городе Дубна. Макроэкономический балансовый анализ МТМ в Подмосковье, представленный в четвертой главе, подтвердил наличие существенного количества МТМ, позволил сделать различные количественные оценки данного явления. Вместе с тем, основной проблемой макро-анализа остается нехватка исходных данных в субрегиональном разрезе, что может существенно повлиять на результат. Поэтому автором был предложен принципиально новый оригинальный подход к исследованию МТМ на основе микроанализа. Перед применением этой методики в поном масштабе, она была отработана на отдельном муниципальном образовании Подмосковья - городе Дубна6.

В разделе (5.1) описана методика обработки микро-данных, источником которых являются базы данных налоговой инспекции, пенсионного фонда и государственного реестра российских предприятий, найденных в свободном доступе в сети интернет. Позиция автора в отношении использования этой неофициальной информации четко обозначена:

6 В пользу этого выбора сыграло наличие у автора - жителя этого города - допонительной информации, позволяющей сделать анализ более содержательным, как будет показано далее.

ХУказанные базы данных были скачаны с публичного сайта в Интернет. Никаких противоправных действий для их приобретения (кража, взлом, покупка и т.п.) не осуществлялось. ХИспользование этой информации осуществлялось исключительно в научных целях и по причине ее недоступности по официальным каналам. Используемые методы статистического анализа исключают обнародование каких-либо персональных данных.

Анализировались данные 2001 года, что позволяет осуществить прямое перекрестное сравнение с результатами макро-анализа за тот же период, представленного в четвертой главе.

При объединении первичной информации из указанных источников для каждого индивида осуществлялась увязка мест его проживания и работы при одновременном сохранении ряда основных индивидуальных характеристик работника (годовой доход, возраст и пол) и характеристик нанимателя (род деятельности, форма собственности, капитал и т.д.). Полученные таким образом вторичные данные позволяют решать широкий спектр прикладных задач в отношении МТМ, результаты которых представлены далее. Кроме того, анализ выборки по жителям Дубны позволил отработать приемы первичной обработки данных: восстановление непоных данных, сшивка информации из различных баз данных, расчеты производных показателей на основании совокупности первичных, выявление и отброс неверных и некорректных записей.

В разделе (5.2) представлены результаты микроанализа МТМ в Дубне. Общий объем выборки, сформированной из первичных данных, оказася равным 10272 чел., что составило почти 25% трудоспособного населения города (42412 чел.).

Полученная микро-оценка доли МТМ в Дубне 5мтм =-15.4% оказалась в поном согласии с результатом расчетов этого же показателя по модели (14) с коэффициентами, полученными на основе регрессионного анализа макроданных: с>мтм= 13,7
6,5%.

Доходы ииже прожиточного минимума и теневые доходы. Доля граждан, получающих официальные доходы ниже прожиточного минимума (ПМ), оказалась на уровне -60% независимо от места работы (локально или МТМ). Этот показатель, на наш взгляд, показывает уровень теневых зарплат (серых зарплат, зарплат в конвертах), поскольку невозможно предположить, что реальная зарплата МТМ, работающих большей частью в Москве, меньше ПМ. Предположив, что работники с декларированными зарплатами ниже ПМ в реальности получают доход, равный средней величине по работникам с зарплатой выше ПМ, можно оценить теневые доходы. В частности, годовой теневой доход работников Дубны в 2001 году по нашим оценкам составил -0.5 мрд.руб.

Проведенный анализ показал, что для уменьшения систематической погрешности, связанной с теневыми зарплатами, при сравнительном анализе доходов необходимо исключать работников с зарплатами ниже ПМ. Однако

лаже этот шаг не позволяет поностью исключить влияние этого систематического эффекта на результаты микро-анализа.

Доходы МТМ и работников Дубны. По данным микроанализа разница в доходах жителей Дубны, работающих в самом городе и в Москве, оказалось значимой и составила /Иьшкю = москвл -(яшм - 490
195 руб. В то же время, расчеты на основе модели (4) с коэффициентами, полученными из макроданных, дают величину Л1шкго ~ 1700
190 руб. На наш взгляд, основной причиной расхождения как раз и являются скрытые доходы, обсуждавшиеся выше.

Разница в доходах мужчин и женщин. Значимая разница в доходах А1 = 1Л1 -ж = 535
80 руб. в пользу мужчин была обнаружена для жителей, работающих в Дубне, что составляет 16% от средней городской зарплаты (усредненные данные по всей выборке). В то же время для МТМ такого эффекта не наблюдается. Более того, оказалось, что доходы работающих в Москве женщин выше доходов работающих там мужчин, хотя данная разница не является значимой. По нашему мнению, это означает, что женщины, работающие в Дубне, вынуждены работать за меньшую оплату из-за отсутствия свободы выбора места работы вследствие ограниченного предложения на рынке труда. С другой стороны, женщины, работающие за пределами Дубны, имеют больше вариантов трудоустройства и на равных конкурируют с мужчинами, получая сравнимую с ними зарплату.

Возрастное распределение МТМ и работников Дубны показывает (Рис. 7),

что основную долю маятниковых мигрантов составляют кадры в наиболее эффективном золотом трудовом возрасте от 25 до 40 лет. Жители в возрасте от 40 до 60 лет не могут проявлять такую мобильность, и поэтому работают в Дубне.

Отраслевая структура

предприятий, нанимающих МТМ, позволяет выявить структуру МТМ, как жителей Рисунок 7. Распределение возраста Дубны, работающих вне города, жителей Дубны, работающих в городе так и работников Дубны, (Ч) и в Москве (ЧоЧ). Гистограммы живущих вне города. Выяснилось, имеют одинаковую нормировку. чт0 профессиональный состав

этих групп совпадает на 70-80%: торговля, промышленность, финансовый сектор, строительство и транспорт. Дальнейший анализ рынка вакансий предприятий Дубны в 2001 году показывает, что профессии маятниковых мигрантов являются дефицитными в самом городе. Это означает, что МТМ создает проблемы обеспеченности трудовыми ресурсами городских предприятий Дубны.

Последующие разделы главы посвящены анализу и прогнозированию МТМ в Дубне. В предыдущем разделе было показано, что микроанализ позволяет получить целый ряд выжных результатов, некоторые из которых уникальны. Однако, еще более важным аспектом является объединение возможностей макро- и микро-подходов для комплексного анализа муниципального образования. Это позволяет вывести анализ на новый уровень, перейти к вопросам прогнозирования и последующего регулирования МТМ. Наличие необходимой макро-статистики в сочетании микро-данными позволило нам осуществить данный подход.

Динамика макроэкономических показателей Дубны 2001-2006 гг., включая общую численность населения, незанятых в экономике, безработных, индивидуальных предпринимателей, финансовые показатели, подробно представлена в разделе (5.3). Эти данные, далее подробно обсуждаемые в разделе (5.4), оставляют двойственное впечатление. Положительными факторами с точки зрения снижения МТМ является уменьшение абсолютных показателей населения, не занятого в экономике, снижение безработицы, в том числе, структурной. В то же время, видны и негативные тенденции: не растут собственные доходы бюджета, нестабильна прибыль предприятий; уменьшается количество индивидуальных предпринимателей, Тревожной тенденцией является устойчивое снижение общей численности населения, и что особенно важно, населения трудоспособного возраста. В связи с оживлением экономики в городе ощущается нехватка квалифицированных рабочих и специалистов (ФСЗ и отчеты властей 2005-2006 гг.), Речь идет о тех категориях работников, которые, по данным микроанализа, и составляют основу МТМ.

ОЭЗ и МТМ. Сфере трудовых ресурсов уделено определенное внимание в программе развития Дубны, получившей статус наукограда в 2001 году7. Однако, проблема обеспеченности кадрами стала особенно очевидна при создании в начале 2006 года Дубне технико-внедренческой особой экономической зоны (ОЭЗ). Реализация крупных высокотехнологичных инновационных проектов невозможна без квалифицированной рабочей силы, Согласно стратегии развития ОЭЗ, в течение 2006-2010 года планируется привлечь в Дубну 13800 работников, Однако, выпонении этого плана может помешать МТМ. Из этого следует, что будущие показатели МТМ в Дубне будут прямым индикатором успешности ОЭЗ, В случае достижения целей и задач ОЭЗ МТМ дожна исчезнуть как явление. И наоборот, сохранение или увеличение МТМ будет свидетельствовать о проблемах реализации проекта,

В разделе (5.5) подведены итоги микроанализа по Дубне, Отметим, что полученные результаты микроанализа находятся в удовлетворительном согласии как с данными наших предыдущих макроэкономических расчетов, так и с допонительными данными муниципальной статистики, Тем самым, следует подчеркнуть, что предложенная комплексная методика микроанализа маятниковой трудовой миграции оказалась работоспособной. И самое главное,

7 Статус наукограда присвоен городу Дубне сроком на 25 лет Указом Президента Российской Федерации от 20.12.2001г. № 1472.

она имеет хорошие перспективы дальнейшего применения как в плане расширения объекта исследования, так и в плане увеличения исследуемых показателей, включая уникальные результаты, невозможные в макро-анализе. Это будет продемонстрировано в последней главе диссертации.

В шестой главе представлены результаты микроанализа МТМ, распространенного на всю Московскую область.

В первом разделе (6.1) обсуждаются микро-данные (сама методика была представлена в предыдущей главе), на основе которых проводися анализ МТМ в Московской области. После первичного отбора данных для анализа была сформирована выборка из -2.3 мн. записей жителей Подмосковья (60% от всего трудоспособного населения). В ходе сортировки микро-данных для каждого подмосковного района определялись: количество жителей, работающих в своем регионе МРЕ/-, количество жителей района, работающих в Москве ММос Других районах Подмосковья а также число приезжающих в район на работу жителей из других подмосковных районов ИщмоХ Эти данные и легли в основу расчетов.

В разделе (6.2) представлены результаты расчеты маятниковой межрайонной миграции (МММ). В микроанализе межрайонные потоки МТМ определяются напрямую для каждого района (показатель >}цзмо)> а суммирование по всем районам дает оценку:

ППшш = 196 +261 тыс, (17а)

которая согласуется с макроэкономической оценкой (15в). По сравнению с макро-подходом микроанализ позволил изучить МММ более детально. В частности, выяснилось, что для МММ, так же как и МТМ, свойственна центробежная тенденция, хотя и менее выраженная:

дтш = К К + М= -0,09(3) К + 6(3) %. (176)

Мы предполагаем, что, минимизируя дорожные издержки, часть МТМ из наиболее удаленных регионов работает не в Москве, а в находящихся на пути к ней районах. При этом нулевой баланс МММ возникает на расстоянии Яммм: = 50 км. Тем (самым, районы Подмосковья в радиусе 50 км от Москвы имеют положительный приток МММ из Подмосковья. Это согласуется с макрорасчетами, где эта же зона Подмосковья имеет преимущества в уровне оплаты труда (лэффект мегаполиса), что и привлекает сюда МММ8.

Раздел (6.3) посвящен количественным оценкам радиального градиента доли МТМ. Аналогично макро-анализу (см. Рис. 5) в рамках модели (14) была получена отрицательная линейная корреляция между долей МТМ, работающих В Москве, и расстоянием от района до Москвы Л, при этом количественные результаты оказались близкими (Рис. 8). Несколько меньшее значение коэффициента эластичности А в (14), полученного в микроанализе, связано с влиянием теневых доходов, эффект от которых мы исследовали при анализе МТМ по Дубне в предыдущей главе.

8 См. формулу (6) с последующим обсуждением связанных с пей расчетов.

В разделе (6.4) оценивается пассажиропоток МТМ Москва - область, который также, как и МММ, определяется напрямую суммированием по всем регионам количества жителей, работающих в Москве (показатель NmocY-

ПП = 0.9 -г 1.2 мн.чел. (18)

Величина (18) меньше нашей макро-оценки (15а), но больше совокупной оценки других исследований (15г). Следует отметить, что величина ~ 0.9 мн. чел. в (18) является жесткой нижней границей пассажиропотока, поскольку учет систематической погрешности может привести только к увеличению этой цифры. Таким образом, результаты микроанализа отрицают уровень пассажиропотока на уровне менее 0.9 мн. чел., что не противоречит результатам макро-анализа (15а).

В разделе (6.5) представлены результаты оценки теневых доходов и доходов ниже прожиточного минимума (ПМ). При анализе официально декларированных доходов по микро-данным проблема теневых зарплат становится очевидной. В среднем 50-70 % работников имеют доходы ниже ПМ, причем среди МТМ эта доля стабильно выше, чем у жителей, работающих в своем городе (Рис. 9). Это противоречит здравому смыслу, поскольку основной

В По районам ~ (miH.pvap.) А По 12 группам (л ин.регр.]

t 'Ъ (группам

(impsepJ

_1_IЧL_

О Работающие

моем /KiOW А Работающие ! Москве

Расстояние от региона до Москвы В, хм м

Рисунок 8. Микроанализ: коре- Рисунок 9. Доли МТМ и ляция между долей МТМ н работающих локально с доходами удаленностью региона от центра. ниже ПМ в зависимости от

удаленности региона от Москвы.

стимул индивида работать маятниковым способом - повышение доходов. Годовой объем теневых доходов, получаемых МТМ Подмосковья, был оценен нами на уровне 20-30 мрд. руб4. Кроме того, нами обнаружена положительная корреляции доли работников, имеющих доходы ниже ПМ среди жителей,

4 Методика была отработана в пятой главе работы.

работающих в родном городе, с расстоянием район-центр (~ 1%/10 км). Это свидетельствует в пользу негативной тенденции: чем дальше регион от центра, тем беднее его жители.

Раздел (6.6) посвящен анализу взаимосвязи МТМ с зарплатой. Регрессионный анализ микро-данных для поиска корреляции районной заработной платы с расстоянием до центра на основе модели (4) осуществляся таким же образом, как и в макро-подходе (четвертая глава), а на Рис. 10 представлены результаты, полученные в обеих методиках. Из их сравнения видно, что качественно результаты близки друг другу, однако, при этом коэффициент эластичности Л в (4) - наклон прямой - оказывается меньше в микроанализе. Причиной систематического занижения Л является влияние обсуждавшихся ранее в пятой главе теневых доходов, влияние которых не удается исключить поностью.

ООО Мнфодзнные (Сборник, Ш)

-----линейная регрессия

А А Микроданные настоящей работы ------------ линейная регрессия

А 1) Зарла/ru МТ!Л. работающих в Косш

0 2) Зарплата работал щи в своей регион

РитзнеждуЦиг!

4} Вшчш 3) шчегг.ви стоимости Z проезда (Шитова, 2005)

Г00 150 J

Расстояние от Москйы до региона t, т '

Расстояние от Москвы до региона Я, км

Рисунок 10. Взаимосвязь доходов жителей Подмосковья с удаленностью от центра по результатам макро- и микроанализа.

Рисунок 11. Доходы жителей, работающих локально и в Москве, и разница между ними, включая учет издержек поездок (Таблица 5).

Величина коэффициента эластичности доли МТМ по отношению к заработной плате о модели (16) оказалась равной С ~3 %дт/] 00руб., что в три раза больше оценки С ~ 1% МТМ/100руб. Причиной расхождения является сложение систематических погрешностей из-за теневых зарплат.

В разделе (6.7) сравниваются доходы жителей регионов, работающих локально, и выезжающих на работу в Москву. В рамках простой теории равновесного рынка труда (2) разница в их зарплатах дожна расти пропорционально издержкам на дорогу, т.е. увеличиваться с ростом расстояния от района до Москвы /?. Но расчеты показали, что разница зарплат оказалась не

зависящей от Л и равной -400 руб. (Рис. 11). Тем самым, в рамках модели (2) жители, совершающие поездки более чем на Н" ~ 50 км10, не компенсируют даже прямые издержки поездок па работу, имея в итоге чистый доход ниже жителей своего региона, работающих локально (Рис. 11). Однако, во-первых, категоричность этого вывода уменьшается, если принять во внимание теневые доходы и пассажиров-безбилетников. Во-вторых, исследования взаимосвязи МТМ с рынком жилья и аренды (глава 4) показали, что более низкая стоимость проживания в пригородах компенсирует издержки МТМ в рамках расширенной модели равновесия (9).

Раздел (6.8) обобщает результаты, полученные в ходе микроанализа МТМ Подмосковья, а в заключительном разделе главы (6.9) посвящен сравнению достоинств и недостатков микро- и макроанализа - двум принципиально противоположным методам исследований, как по исходным данным, так и по систематическим погрешностям.

Основным достоинством макро-подхода является регулярный сбор статистической информации по ряду социально-экономических показателей па государственном уровне, что позволяет отслеживать динамику и делать прогнозы. Главный недостаток - проблема изучения показателей вне списка параметров, подлежащих официальному мониторингу. МТМ как раз и относится к таким показателям. В таких случаях мы имеем дело либо с отсутствием информации, либо с ее непонотой, в частности, отсутствием требуемой детализации, либо сложностью сведения информации из различных источников. Использование усредненных показателей вместо реальных распределений может являться источником существенных систематических погрешностей, которые трудно оценить.

При наличии микроданных можно самостоятельно рассчитать любые производные макропоказатели в соответствии с целями и задачами исследований, в чем и состоит основное достоинство микроанализа. Основной проблемой при этом является как раз сложность получения необходимых первичных данных. Сбор официальных микроданных, особенно на регулярной основе (панельные исследования), требует существенных материальных затрат. Для целей настоящего исследования были использованы неофициальные базы данных, найденные в интернете. Но это уникальный случай и рассчитывать на лутечку информации нельзя.

Качество микро-данных, проверка их репрезентативности, надежности является сложной задачей, особенно в случае использования неофициальных источников. В последнем случае перед исследователями стоит ряд допонительных трудностей. Непоные, разноформатные, частично ошибочные и неверные данные - главная проблема при работе с сырой информацией из неизвестных источников. Для корректировки, восстановления, отсева

10 Это характеристический радиус агломерации уже возникал в расчетах лэффекта мегаполиса (вторая глава, раздел 2.2), а также при оценке МММ ранее в этой главе (раздел 6.2).

первичных данных требуется большой объем работ, не всегда поддающихся автоматизации. Далее, сведение (сшивка) информации из разных источников также весьма трудоемка, поскольку формат данных в разных базах различен.

Указанные проблемы не являются принципиально неразрешимыми, они были успешно решены нами в ходе первичной обработки и анализа мнкроданных. После этого перед микроподходом открываются действительно широкие перспективы применения. В настоящей работе представлены результаты анализа лишь части информации, содержащейся в микроданных. Тем не менее, этого оказалось достаточно и для количественных расчетов, аналогичных осуществленным в макроанализе, и для получения принципиально новых результатов, недоступных для макроподхода. Пономасштабный анализ микро-данных выходит далеко за рамки настоящей статьи. Отмстим лишь основные планируемые направления дальнейших исследований:

1. Изучение МТМ в тендерном н возрастном аспектах;

2. Анализ предприятий-акцепторов МТМ по отраслевой структуре и формам собственности;

3. Исследование обратной МТМ из Москвы в область;

4. Изучение пространственной картины перемещений трудовых ресурсов в Подмосковье и се взаимосвязи с макроэкономическими показателями регионов;

5. Экспериментальная проверка теоретических моделей МТМ.

Большой объем выборки, сравнимый с генеральной совокупностью, позволяет проводить анализ любого территориального субъекта МО или любой произвольно заданной области.

Наконец, важным шагом является объединение микроподхода с возможностями ГИС-тсхнологий (технологий геониформационных систем). В отношении мнкроданных настоящего исследования речь идет о восстановлении ГИС-средствами маршрутов поездок МТМ по адресам их мест работы и проживания. Решение этой задачи позволит повысить точность анализа перемещений трудовых ресурсов по территории на качественно новый уровень как в отношении прикладных расчетов, так и для проверок теоретических моделей.

На использовании данных Пенсионного фонда и Налоговой службы следует остановиться особо. На наш взгляд, открытие этой информации в обезличенной форме для научного анализа отвечает насущным государственным интересам. Специалисты-экономисты получили бы столь недостающие им первичные данные и мощный инструментарий для научно-прикладных исследований. Представители государственных органов управления на территории -детальную и объективную картину социально-экономических процессов в регионе, необходимую для принятия выверенных и взвешенных решений. Наконец, в заключительном параграфе раздела (6.9) речь идет о сочетании методик. На наш взгляд, использование микро- и макроанализа как взаимодопоняющих друг друга методик исследования является оптимальным вариантом получения надежных результатов. Сравнительный анализ данных,

взаимные перекрестные проверки позволяют выявлять и контролировать систематические погрешности, различные для разных методик. А согласованность результатов, полученных разными способами, повышает их достоверность.

В заключении обобщены основные результаты и выводы диссертационной работы.

РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ

В диссертации с единых позиций рассмотрен весь комплекс задач исследования маятниковой трудовой миграции в регионе: от позиционирования категории МТМ через построение концептуальных моделей, реализацию и тестирование прикладных методик до получения результатов, надежность которых подтверждена в комплементарных микро- и макронодходах. При этом были получены следующие основные результаты.

1. Осуществлен системный анализ категории маятниковая трудовая миграция (МТМ) на основе существующих теоретических и прикладных исследований отечественных и зарубежных исследователей:

- исследована взаимосвязь категории МТМ в отношении всех связанных с понятий: мобильностью, расселением и урбанизацией, моделями движения населения, невозвратной миграцией;

- систематизированы существующие теории МТМ, рассмотрены их основные положения, основные достижения, современный статус и перспективы, преимущества и недостатки в сравнении между собой. Показано, что МТМ является неотъемлемой часть системы регионального управления территории;

- обобщены результаты прикладных исследований основных характеристик МТМ в Московском регионе, СССР и современной России, за рубежом;

- на основе прикладных исследований систематизированы и классифицированы общие и индивидуальные факторы влияния на МТМ;

- исследованы взаимосвязь МТМ с региональным управлением, вопросы моделирования и прогнозирования МТМ, применения ГИС-тсхнологий, вопросов сбора статистики для анализа МТМ, мониторинга социально-экономической информации для целей регионального управления.

2. Разработана двухуровневая (интегральный и пространственный подходы) методика анализа территориальной дифференциации заработной платы в регионе как одного из основных факторов МТМ. При помощи этой методики были исследована дифференциация зарплаты в Подмосковье в 1991 -2006 гг.

- На основании интегрального подхода было показано, что в начальный период реформ (1991-1994 гг.) в Подмосковье наблюдася значительный рост интегрального показателя дифференциации от 7,5% до 19%, а в 2000 году его значение превысило 30%. В последующие годы наблюдалось небольшое снижение дифференциации до уровня, все еще существенно превышающего дореформенный.

- Пространственный подход позволил выявить причину дифференциации -центробежные тенденции распределения заработной платы в Московской области. Заработная плата концентрируется в близких к Москве регионах и

лутекает из удаленных районов.

- Проведена оценка баланса издержек/доходов МТМ в рамках простой модели равновесия на рынке труда (2). На данных 2001-2006 гг. было обнаружено, что поные издержки МТМ систематически в три раза превышают доход от более высокой заработной платы в центре по сравнению с периферией".

- Предложенная методика была использована для решения ряда интересных прикладных задач: количественные оценки регионального эффекта, индивидуальные и интегральные оценки "эффекта мегаполиса", Подобные расчеты могут быть использованы в области бюджетных отношений, мониторинга, прогнозирования, формирования региональной инвестиционной политики.

3. Разработана методика анализа взаимосвязи МТМ с территориальными паттернами землепользования в целом и рынками продажи и аренды квартир в частности. Прикладные исследования модели были выпонены на данных по рынку жилья Подмосковья 2001-2006 гг., получены следующие основные результаты: _

при помощи регрессионной параметрической модели получены количественные оценки влияния различных факторов на стоимость квартиры, получено удовлетворительное-качественное и количественное согласие с методиками, используемыми для оценки жилья. Радиальный градиент снижения стоимости жилья при удалении от центра к периферии, был оценен на уровне -0.5/-0.7%/км в 2004-2006 гг.

- Выпонена проверка предложенной автором расширенной модели равновесия на рынке труда (9). Несмотря на все возможные систематические погрешности, доходы и издержки маятниковых трудовых мигрантов оказались сравнимы между собой, а наблюдаемые возможные различия между ними могут являться следствием реальных факторов. Тесная взаимосвязь землепользования в целом и рынка жилья в частности с мобильностью работников является базовым положением ряда теорий, описывающих движение трудовых ресурсов. Проведенные нами расчеты говорят в пользу данной гипотезы. В частности, учет фактора стоимости проживания в рамках расширенной модели (9) баланса издержек/доходов от маятниковых трудовых поездок устраняет обнаруженное ранее противоречие в рамках простой модели (2), обозначенное ранее в п.2. Это подтверждает наличие динамического равновесия на рынке труда в Московской агломерации,

4. Разработана макроэкономическая балансовая модель анализа МТМ в регионе. В ходе практической реализации этой модели на основе официальных региональных макростатических показателей Подмосковья 2001 г. были получены следующие результаты:

- Расстояние от района до центра Л (км) оказалось значимой переменной для доли МТМ (5й (% от трудоспособного населения) и среднемесячной

" Разрешению этого противоречия были посвящены дальнейшие исследования, представленные далее в п.4.

заработной платы 5 (тыс.руб.). Доля МТМ в районе линейно уменьшается по мере удаления от центра как $ =-0,11 К + 28, а заработная плата как 5 =-0.013 Л + 4.5.

- Наблюдаемая взаимосвязь между долей МТМ и среднемесячной заработной платой с? + 5. Тем самым, увеличение/уменьшение доли МТМ в подмосковном районе на 1% соотносится с увеличением/уменьшением среднемесячной заработной платы в этом же регионе на 100 рублей.

- Общий ежедневный пассажиропоток МТ-мигрантов между Москвой и районами оказася равным ПП=1300 тыс. чел., что расходится с данными других оценок ПП=800-1000 тыс. чел. Полученный дисбаланс может быть следствием ряда причин: заниженные существующие оценки потока МТМ, в два раза более высокий уровень неформальной занятости в Подмосковье по сравнению с российским показателем, неучтенные группы населения в балансовой модели на уровне -13%.

- Маятниковая межрайонная миграция (МММ) была оценена на уровне 100-300 тысяч человек. Ее влияние на оценки основной МТМ было исключено.

5. Разработана методика микроанализа МТМ на основе уникальных данных,

включающая первичный отбор и сортировку исходных данных с последующим

анализом вторичных данных для получения количественных оценок МТМ.

Апробация и отработка методики осуществлялась на данных 2001 г. (выборка -

25% трудоспособного населения), отдельного муниципального образования

Подмосковья - города Дубна, в которой получены следующие результаты:

- Полученная микро-оценка доли МТМ в Дубне =~15.4% оказалась в поном согласии с результатом расчетов этого же показателя в макроанализе: 8игы= 13,7
6,5%.

- Доля граждан, получающих доходы ниже прожиточного минимума, оценена на уровне -60%, что продемонстрировало большой уровень теневых (скрытых) доходов в микро-данных. По нашим оценкам, годовой теневой доход работников Дубны в 2001 году составил -0.5 мрд.руб.

- разница доходов жителей Дубны, работающих в городе и в Москве составила Д1шкро = И90
195 руб. против 1Шкро - 1700
190 руб. в макро-расчетах. Наблюдаемое различие, на наш взгляд, определяется скрытыми доходами, обсуждавшимися выше.

- Значимая разница в доходах А1 = 535
80 руб. в пользу мужчин была обнаружена для жителей, работающих в Дубне, что составляет 16% от средней городской зарплаты. В то же время для МТМ, работающих в Москве, этот эффект не наблюдается.

- Анализ возрастной структуры показывает, что основу МТМ составляет молодежь в возрасте 25-40 лет, тогда как основная масса работников города имеет возраст 40-60 лет.

- Выявлено существенное сходство между отраслевыми структурами предприятий за пределами города, где заняты МТМ из Дубны, и предприятий Дубны, где работают приезжающие п Дубну МТМ. Из сравнения макро- и микроданных было установлено, что профессии МТМ из Дубны являются

дефицитными для города.

- Произведен анализ динамики и сделан прогноз в отношении МТМ Дубны. Отметим, что полученные результаты микроанализа находятся в удовлетворительном согласии как с данными наших предыдущих макроэкономических расчетов, так и с допонительными данными муниципальной статистики.

6. Методика микроанализа была применена для анализа МТМ в масштабе всего Подмосковья, что позволило получить ряд научно значимых результатов:

- Получены количественные оценки парных линейных корреляций между долями МТМ 5КГГм, среднедушевыми доходами в регионе 5 и удаленностью региона от Москвы /?. Результаты оказалось сравнимыми с оценками макроанализа, наблюдаемые расхождения объясняются теневыми доходами, что наблюдалось ранее в микроанализе МТМ по Дубне.

- Рассчитан ежедневный пассажиропоток МТМ Москва-область ПП = 884 + 176 тыс. чел., что не противоречит данным микроанализа.

- Определен уровень межрайонной маятниковой миграции ППимм = 196 +261 тыс.чел., что находится в поном согласии с макро-расчетами. Обнаружен и оценен радиальный градиент МММ 5ММм = -0,1 К + 6 %. Показано, что центром притяжения МММ является 50-километровая зона вокруг Москвы, имеющая преимущества перед другими районами в оплате труда за счет лэффекта мегаполиса12.

5.Уровень теневых доходов МТМ Подмосковья, работающих в Москве оценен на уровне .4Щ -23+31 мрд.руб./год

По результатам проведенных исследований можно сделать следующие основные выводы.

- маятниковая трудовая миграция является важным макроэкономическим фактором в агломерации, потоки МТМ, с одной стороны, являются следствием территориальных диспропорций социально-экономического развития регионов, а с другой стороны - сами активно влияют и видоизменяют эти паттерны. Поэтому регулярный и надежный мониторинг МТМ является источником важной информации для эффективного управления экономикой региона;

- в настоящее время постоянный мониторинг МТМ в масштабе региона не ведется из-за отсутствия подходящих отработанных методик. Прямые измерения слишком дороги, при этом надежность полученных результатов не гарантирована. Косвенные методы являются грубыми интегральными оценками, не позволяющими выявить сущность происходящих процессов. Поэтому разработка относительно простых и доступных методик мониторинга МТМ является актуальной задачей сбора информации для регионального управления.

- надежный и эффективный мониторинг МТМ необходимо осуществлять комплексным образом, используя различные методики, представленные ниже по отдельности.

12 Это было продемонстрировано нами во второй главе работы.

- территориальная дифференциация заработной платы в регионе может быть проконтролирована на основе двухкомпонентной методики. Это позволяет получить как интегральную оценку, так и пространственные паттерны, выявляющие проблемные регионы. Кроме того, эта методика позволяет оценить выгоды/убытки отдельных районов, их групп или даже произвольно выбранных областей от МТМ, как это было показано на примере расчетов регионального эффекта, лэффекта мегаполиса, баланса рынка труда.

- Методика анализа пространственного паттерна землепользования в целом, и рынков жилья и его аренды в частности привносит допонительную важную информацию для оценки МТМ, особенно в сочетании упомянутой в предыдущем пункте методикой оценки паттерна доходов (зарплаты). Это связано с тем обстоятельством, что пространственный паттерн МТМ в частности и трудовых ресурсов в целом находятся в динамическом равновесии с суперпозицией паттернов рынка жилья и доходов населения. Эта расширенная модель равновесия на рынке труда была подтверждена в настоящем анализе.

- доля МТМ, се корреляция с зарплатой и географическим положением района, величины пассажиропотоков, межрайонной маятниковой трудовой миграции могут быть оценены при помощи двух комплементарных подходов: макроэкономической балансовой модели и микроанализа данных пенсионного фонда и/или налоговой инспекции. Каждый из подходов имеет свои достоинства и недостатки, систематические погрешности. В макро-анализе проблемой является получение информации с необходимой степенью детализации, что чревато существенными ошибками расчетов. В микро-данных существует проблема теневых доходов, корректного сведения информации и самой возможности получения данных. Однако, когда на основании противоположных подходов для одного и того же промежутка времени и объекта исследования получаются близкие результаты по ключевым параметрам, это придает уверенность в надежности полученных оценок.

- микроэкономический подход имеет очень хорошие перспективы для дальнейшего развития для получения ряда новых важных результатов, недоступных в любых других подходах. Это изучение МТМ в тендерном и возрастном аспектах, анализ предприятий-акцепторов МТМ по отраслевой структуре и формам собственности, исследование обратной МТМ из Москвы в область, изучение пространственной картины перемещений трудовых ресурсов в Подмосковье н ее взаимосвязи с макроэкономическими показателями регионов, экспериментальная проверка теоретических моделей МТМ,

- Использование ГИС-тсхнологий позволит повысить точность анализа перемещений трудовых ресурсов по территории на качественно новый уровень как в отношении прикладных расчетов, так и для проверок теоретических моделей. В этой ситуации на использовании микро-данных Пенсионного фонда и Налоговой службы следует остановиться особо. На наш взгляд, открытие этой информации в обезличенной форме для научного анализа отвечает насущным государственным интересам. Специалисты-экономисты получили бы столь недостающие им первичные данные и мощный инструментарий для научно-

прикладных исследований. Представители государственных органов управления на территории - детальную и объективную картину социально-экономических процессов в регионе, необходимую для принятия выверенных и взвешенных решений.

Научные наработки, представленные в диссертационной работе, могут быть использованы для анализа ситуации МТМ и ее воздействия на социально-экономическое положение в других регионах, в крупных агломерациях для управления потоками трудовых ресурсов на территории. Результаты, полученные в настоящей работе, вызвали интерес как со стороны местных (мэрия г.Дубны), так и областных (министерство экономики Московской области) властей. Результаты, полученные в настоящей работе, могут быть использованы для управления трудовыми ресурсами региона. В частности, речь может идти о разработке региональных программ поддержки, развития обучения и переобучения дефицитным профессиям, профориентации населения. Эти же данные важны для формирования целенаправленной региональной миграционной политики, в частности, в вопросах урегулирования проблем маятниковых трудовых мигрантов, привлечения иностранной рабочей силы, моделирования и прогнозирования динамики трудовых потоков.

Количественные оценки МТМ в агломерации в разрезе районов, па наш взгляд, являются обоснованными исходными данными для расчета мсжбюджстных трансфертов между центром и районами области в вопросе оценки взаимных компенсаций за использование трудовых ресурсов друг друга.

Наконец, полученные данные будут полезны для разработок и экспертиз целевых программ в области труда и занятости, расстановки акцентов региональной инвестиционной политики для сглаживания дифференциации структуры трудовых ресурсов территории, модернизации инфраструктурных (транспортных) объектов в результате получения информации об основных потоках и загруженности транспортных сетей.

ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ Монография

1. Шитова Ю.Ю. Маятниковая трудовая миграция в Подмосковье. -Саранск: Изд-во Мордовского гос. ун-та, 2009. - 188 с. (11 печ.л.).

Статьи в изданиях, рекомендованных ВАК для докторских диссертаций

2. Шитова Ю.Ю. Исследование дифференциации заработной платы в Московской области // Экономическая наука современной России. №3, 2005, с.102-109 (0,5 печ.л.).

3. Шитова Ю.Ю. Маятниковая трудовая миграция в Московской области: методический и прикладной анализ // Экономический журнал ВШЭ. №1., 2006, с.63-79 (1 печ. л.).

4. Шитова Ю.Ю., Шитов Ю.А. Анализ и прогнозирование маятниковой трудовой миграции в Подмосковье на примере города Дубна // Проблемы прогнозирования, №4, 2008, с.112-122. (0,7 печ. л.).

5. Шитова Ю.Ю., Шитов Ю.А. Микроанализ маятниковой трудовой

миграции в Московской области // Регион: экономика и социология, 2008, №4, с.119-137 (1,2 печ.л.).

6. Yu.Yu. Shitova, Yu.A. Shitov Analysis and Forecast of Labor Commuting //Studies of Russian Economic Development, 19, 2008, pp.405-412 (0,5 печ. л.).

7. Шитова Ю.Ю. Влияние рынка жилья на маятниковую трудовую миграцию в Московской агломерации // Экономическая наука современной России. №4,2009, с.99-106 (0,5 печ.л.).

Статьи в прочих изданиях

8. Шитова Ю.Ю., Шитов Ю.А. Реалии и перспективы адресной социальной поддержки в России // Вестник межд. ун-та Дубна, 2002, №1(6), с.43-49 (0,4 печ.л.).

9. Шитова Ю.Ю., Привлечение частных инвестиций граждан в экономику России через систему догосрочных накопительных вкладов в иностранных финансовых институтах // Вестник межд. ун-та "Дубна", 2003, №1(8), с.21-26 (0,4 печл.).

10. Шитова Ю.Ю. Методы учета маятниковой миграции в Московском регионе / Всероссийская научно-практическая конференция "Состояние и пути развития экономики регионов России в 21-м столетии", Тамбов: Изд-во ТГУ,

2003, Юс. (0,6 печ.л.).

11. Шитова 10.Ю., Шитов Ю.А. Динамика уровня жизни в России // Труды межд. ун-та Дубна, Гум. и общ. науки, 2003, Вып. 2, с. 84-92 (0,6 печ.л.).

12. Шитова Ю.Ю., Дифференциация доходов населения в районах Подмосковья в начале реформ (1991-1994) // Вестник межд. ун-та Дубна.

2004, №1(10), с. 52-56 (0,3 печ.л.).

13. Шитова 10.Ю., Сильвестров А. Качество жизни населения (на примере Московской области) // Труды межд. уи-та Дубна: Экономика, 2004, Вып. 2, 12с. (0,8 печ.л.).

14. Шитова Ю.Ю. Взаимосвязь образования и заработной платы в российской действительности // Межд. ун-та Дубна, труды каф. гум. наук 2006, 6с. (0,4 печ.л.).

15. Шитова Ю.Ю. Саблина С.Ю. Инвестиции в Московской области. / Региональная межвузовская конференция по экономике, Межд. ун-т Дубна, 20 мая 2005 9 с. (0,6 печ.л.).

16. Шитова Ю.Ю. Шитов Ю.А. Экономика пенсионного обеспечения // Межд. ун-т Дубна, ф-л Котельники, сб-к науч. ст., 2005, Вып. 2, ч.2, с.294-347 (3,3 печ.л.).

17. Шитова Ю.Ю. Шитов Ю.А. Маятниковая трудовая миграция жителей Дубны // Вестник межд. ун-та Дубна, №2 (17), декабрь 2007, с.18-23 (0,3 печ.л.).

18. Шитова Ю.Ю., Шитов Ю.А. Анализ и прогнозирование маятниковой трудовой миграции в Подмосковье на примере г. Дубна / Соционет, электронная публикация, 14.01.2008, Ссыка на домен более не работаетpublication.xml?h= repec:rus:econso:shitova_3'ulia.l4075-migr_micro_dubna_2008_2&type=paper

19. Шитова Ю.Ю., Шитов Ю.А. Микроанализ маятниковой трудовой миграции в Московской области / Соционет, электронная публикация,

14.01.2008, littp://socionet.rLi/publicalion.xml?h:=repec:nis:econso:shitova yiilia. 14075-migr_micro_mo_2008_l&type=paper

20. Yu.Yu. Shitova, Yu.A. Shitov Commuting in Moscow region: empirical and methodical analyses / 10 EACES bi-annual conference, Moscow, USE, 28-30 Aug 2008, 19p. (1,2 печ.л.), Ссыка на домен более не работаетdata/291/992/1234/shitova_eaces_2008_shitova.pdf.

21. Шитова IO.IO. Некоторые подходы к анализу эмпирических оценок маятниковой трудовой миграции (на примере Московского региона). / Третья международная научная конференция Производственная инфраструктура в стационарной и нестационарной экономике, г. Дубна, 5-8 сентября 2008, 8с. (0,5 печ.л.).

22. Шитова Ю.Ю. Митрошин A.B. Применение теоретической модели конвергенции для анализа экономического роста (на примере Московской области) / Научно-практическая конференция Особенности экономического развития России в условиях современного мирового финансового кризиса, Москов. обл., г. Котельники 10 декабря 2008, Зс. (0,2 печ.л.).

23. Шитова Ю.Ю. Маятниковая трудовая миграция: комплексный социально-экономический анализ: конспект доклада // РЭК 2009, 7-12дек. 2009, Москва, бс. (0,45 п.л.), httpV/www.economs.org/cprogram.phtm^vid^conf&sid^lS&ssid^ 317&rid=477.

Научно-методические публикации

24. Шитова Ю.Ю. Экономика и социология труда: курс лекций для студентов очной и заочной форм обучения, Дубна: Изд-во межд. ун-та Дубна, 2002, 152с. (9,5 печ.л.).

25. Шитова Ю.Ю. Экономика и социология труда: сборник задач для студентов очной и заочной форм обучения, Дубна: Изд-во межд. ун-та Дубна, 2002, 84с. (5,3 печ.л.).

26. Шитова Ю.Ю. Шокин Я.В. Политика доходов и заработной платы: сборник задач для студентов очной и заочной форм обучения, Дубна: Изд-во межд. ун-та Дубна, 2003, 28с. (1,8 печ.л.).

27. Шитова 10.10. Экономика социальной сферы: курс лекций для студентов очной формы обучения, Дубна: Изд-во межд. ун-та Дубна, 2002, 84с. (5,3 печ.л.).

28. Шитова Ю.Ю. Мировая экономика: сборник тестов для студентов очной формы обучения, Дубна: Изд-во межд. ун-та Дубна, 2006, 78с. (4,9 печ.л.).

29. Шитова Ю.Ю. Мировая экономика: сборник задач для студентов очной и заочной форм обучения, Дубна: Изд-во межд. ун-та Дубна, 2007, 89с. (5,6 печ.л.).

30. Шитова Ю.Ю., Шитов Ю.А. Теория экономического анализа: сборник тестов для студентов очной и заочной формы обучения, Котельники. Изд-во филиала Котельники, 2009.2,8 п.л.

ШИТОВА Юлия Юрьевна

МАЯТНИКОВАЯ ТРУДОВАЯ МИГРАЦИЯ И СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СИТУАЦИЯ В РЕГИОНАХ

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук

Подписано в печать 05.03.10. Формат 60x84'/,,,. Усл. печ. л. 3,0. Тираж 100 экз. Заказ № 1091

Отпечатано в поном соответствии с качеством предоставленных оригиналов в ГУП РМ Республиканская типография "Красный Октябрь" 430000, Мордовия, г. Саранск, ул. Советская, 55а

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: доктор экономических наук , Шитова, Юлия Юрьевна

ОГЛАВЛЕНИЕ.

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1 ЭВОЛЮЦИЯ ПРЕДСТАВЛЕНИЙ О СОДЕРЖАНИИ

МАЯТНИКОВОЙ ТРУДОВОЙ МИГРАЦИИ В РЕГИОНАХ.

1.1 Теоретические аспекты МТМ.

Взаимосвязь МТМ с подвижностью.

Взаимосвязь МТМ с расселением и урбанизацией.

МТМ в рамках моделей движения населения.

МТМ и невозвратная миграция.

Теории МТМ.

1.2 Прикладные исследования МТМ.

Оценки МТМ между Москвой и Московской областью (МО).

МТМ в СССР и России.

Исследования МТМ за границей.

Общие факторы МТМ.

Индивидуальные факторы МТМ.

1.3 МТМ и региональное управление.

Связь мобильности и управления городом.

Управление МТМ в Москве и Подмосковье.

Идея административного объединения центра и области.

1.4 Моделирование, прогнозы и сценарии МТМ.

1.5 Использование ГИС-технологий для анализа МТМ.

1.6 Вопросы сбора статистики о МТМ.

1.7 Итоги.

ГЛАВА 2 ВЗАИМОСВЯЗЬ МТМ И ДИФФЕРЕНЦИАЦИИ ДОХОДОВ

НАСЕЛЕНИЯ.

2.1 Теоретические аспекты мониторинга заработной платы.

Интегральный метод оценки.

Территориальная модель заработной платы в агломерации.

Пространственный метод оценки.

2.2 Результаты расчетов показателей дифференциации.

Эффект мегаполиса" в заработной плате.

Региональный эффект в заработной плате.

Пространственное равновесие на региональном рынке труда.

2.3 Результаты и перспективы.

ГЛАВА 3 РЫНОК ЖИЛЬЯ И МТМ.

3.1 Теоретические аспекты.

3.2 Модель ценообразования и исходные данные.

3.3 Влияние рынка жилья на потоки МТМ.

3.4 Обсуждение результатов и перспектив.

3.5 Итоги.

ГЛАВА 4 БАЛАНСОВЫЙ МЕТОД ИССЛЕДОВАНИЯ МТМ И ЕГО

АПРОБАЦИЯ НА ПРИМЕРЕ МОСКОВСКОГО РЕГИОНА.

4.1 Теоретические аспекты исследования МТМ.

Существующие методы оценки МТМ.

Балансовый метод учета МТМ.

4.2 Оценки взаимосвязи МТМ с экономическими показателями.

Корреляция с расстоянием от района до центра.

Взаимосвязь МТМ и пассажиропотока.

Зависимость МТМ от уровня заработной платы в регионе.

Перспективы развития балансовой модели.

4.3 Основные результаты балансового метода.

ГЛАВА 5 ПРЕДЛАГАЕМЫЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЙ МТМ НА

УРОВНЕ МУНИЦИПАЛЬНЫХ ОБРАЗОВАНИЙ.

5.1 Методика обработки микроданных.

5.2 Результаты микроанализа.,.

5.3 Динамика макроэкономических показателей Дубны.

5.4 Анализ и прогнозирование динамики МТМ в Дубне.

5.5 Основные результаты микроанализа по Дубне.

ГЛАВА 6 ВЛИЯНИЕ МТМ НА ФАКТОРЫ РАЗВИТИЯ СОЦИАЛЬНО

ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СРЕДЫ В РЕГИОНЕ.

6.1 Первичный анализ микроданных.

6.2 Маятниковая межрайонная миграция.

6.3 Радиальный градиент МТМ.

6.4 Пассажиропоток Москва - область.

6.5 Теневые доходы МТМ Москвы.

6.6 Взаимосвязь МТМ с зарплатой.

6.7 Различие в доходах МТМ Москвы и локально занятых.

6.8 Основные результаты микроанализа.

6.9 Сравнение методик микро- и макроанализа.

Макроанализ.

Микроанализ.

Сочетание методик.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Маятниковая трудовая миграция и социально-экономическая ситуация в регионах"

Актуальность темы исследования. Вопросы контроля, прогнозирования, управления движением трудовыми ресурсами региона в последнее время находятся в фокусе пристального внимания региональной экономики, будучи напрямую связаны с вопросами пространственного развития территорий. Отток населения из депрессивных регионов усиливает пространственную дифференциацию, являющуюся серьезной проблемой российской экономики. А нехватка трудовых ресурсов препятствует успешной реализации экономических проектов разной иерархии, начиная от государственных программ и заканчивая бизнес-проектами. На решение этой проблемы в рамках парадигмы устойчивого пространственного развития РФ нацелено как действующее, так и разрабатываемое законодательство, где вопросам трудовых ресурсов отведено заметное место. В Концепции совершенствования региональной политики в РФ отмечается, что региональная политика дожна концентрироваться на проблемах сокращения пространственного разрыва между основными элементами производительных сил: накопленным экономическим потенциалом, населением и природными ресурсами. А для успешной реализации Стратегии социально-экономического развития регионов РФ подчеркивается необходимость совершенствования системы федерального мониторинга региональных показателей, одной из основных задач которого является мониторинг состояния трудового, демографического и миграционного балансов территорий.

Комплексный анализ трудовых потоков в мегаполисе и агломерации является неотъемлемой составной подзадачей указанной выше глобальной задачи управления трудовыми ресурсами на федеральном уровне. И важность этого направления исследований вытекает из того факта, что в настоящее время агломерации являются наиболее эффективным способом расселения населения с точки зрения производства товаров и услуг, точками экономического роста, в которых производится большая доля мирового валового продукта. Этот факт подчеркнут в Концепции совершенствования региональной политики в РФ, ориентирующей прогнозирование и регулирование пространственного развития России на территории опережающего развития, в качестве которых дожны выступать крупные городские агломерации.

Маятниковая трудовая миграция (МТМ), как одна из форм подвижности трудовых ресурсов, играет ведущую роль в формировании, существовании и развитии агломераций. Под МТМ понимается ежедневное ченочное перемещение части населения Ч маятниковых трудовых мигрантов - между местами работы и проживания, находящимися далеко друг от друга и в разных экономических субъектах (районах, городах, регионах, областях и т.п.).

Есть все основания предполагать, что МТМ в современной России вышла на макро-уровень, и оказывает существенное влияние на социальноэкономическое развитие агломераций, которое уже нельзя не учитывать в региональной политике. В средних и крупных агломерациях, с одной стороны, наблюдается существенный разрыв в доходах жителей центра и пригородов, а с другой, имеется хорошо развитая транспортная инфраструктура. В этой ситуации возникают ярко выраженные потоки МТМ, направленные из слаборазвитых и относительно бедных окраин в более богатый и развитый центр. Реалиями последнего десятилетия является постоянно возрастающая нагрузка на транспортные артерии, обеспечивающие ежедневные перемещения жителей пригородов на работу в центр и обратно, вовлечение все более и более дальних регионов в этот процесс. Дальнейшее стихийное развитие этого процесса чревато серьезными социальными, экономическими и политическими последствиями. Действительно, бесконтрольная МТМ может привести к дальнейшему социально-экономическому расслоению центра и периферии, чреватому социальными потрясениями, политическими распрями между экономическими субъектами в отношении разделения доходов и социальной ответственности (маятниковые трудовые мигранты создают/потребляют блага соответственно по месту работы/жительства, находящихся в разных субъектах).

Явления и процессы, связанные с МТМ, проявляются тем сильнее, чем крупнее агломерация. В этой связи Московская агломерация, являясь крупнейшей в России, представляет собой особый интерес для исследований.

Все вышесказанное подтверждает тот факт, вопросы формирования, развития и движения трудовых ресурсов крайне важны для формирования экономической политики любого уровня: корпоративной, региональной, государственной, мировой. А комплексный анализ маятниковой трудовой миграции в агломерации - разработка методологии исследований, их применение для мониторинга и последующего управления МТМ - является актуальной задачей этого направления региональной экономики, решение которой имеет важные значение для гармоничного развития территории.

Степень разработанности проблемы.

Спектр теоретических работ по вопросу МТМ очень широк и представляет собой многообразие определений, теорий и методов, порой противоречащих друг другу. Причиной этого является сложный мультидисциплинарный характер МТМ, как явления на пересечении нескольких научных направлений: экономики города (урбанистики), экономики труда, демографии, политэкономии, географии, философии.

Как динамический процесс, МТМ объективно связана с динамикой социума, поэтому взаимосвязь МТМ с подвижностью широко исследована в научной литературе. В рамках философско-политэкономического подхода выделяется экономическая функция МТМ как механизма более эффективного соединения труда и капитала, являющегося важным фактором прогресса.

Данная идея восходит к классической политэкономии (А. Смит, Д.Риккардо,

Д.Миль, Д. Стюарт), и развивается далее рядом авторов (К.Маркс, Ф.Энгельс,

Козырев Ю.Н., Родоман Б.Б., Ионцев В.А.). Принципиально противоположный индивидуальный подход исходит из личного начала, в развитии которого важную роль играет свобода выбора места проживания и рода деятельности, а подвижность индивида есть движущая сила общественных изменений (Бреев Б.Д.). Промежуточное положение занимает процессуальный поход, в рамках которого МТМ трактуется как процесс (экономический, социальный, демографический и т.п.), являющийся особой формой подвижности в разных аспектах (Хореев Б.С., Таборисская И.М.). Наконец, в рамках смешанного подхода возникают различные комбинации изложенных выше методик (Ветров Г.Ю., Мерлен П.).

Позиционирование категории МТМ в отношении других понятий осуществлялось и по ряду других направлений: исследованию ее взаимосвязей с населением и урбанизацией (Курман В.Б., Ленин В.И., Ионцев В.А., Хорев Б.С., Давидович В.Г.); моделями движения населения (П. Мерлен, Б. Гаррис, Д.Хил, Ф.С.Чапен, Моисеенко В.М., Матлис И.С., Бородкин Ф.М.); обычной миграцией (Переведенцев В.И., Лиходед В.Н., Лаппо Г.М. Линдгрен У., Вестерлунд О. и др.).

Многогранность явления МТМ отражает многообразие теорий, описывающих данный процесс: урбанистских (Миз Е., Симпсон В., Мизес Л.), push-pull и гравитационных (Мерлен П., Таборисская И.М., Шелейховский В.Г.), географических (Закс Д., Рувендал Я.), регрессионных моделей (Романи Д., Лоури И., Роджерс А.), а также теорий, рассматривающих МТМ как фактор спроса и предложения (Шабанова М.А., Курман В.Б.), индивидуальную инициативу (Марксоо А., Рязанцев С.В, Хомра А.), временное несущественное явление (Рузавина Е.И., Хорев Б.С., Лиходед В.Н.).

Прикладные исследования были направлены на выявление и анализ факторов МТМ, множество которых можно разделить на две группы.

1) Общие факторы МТМ, экзогенные по отношению к индивидам, участвующим в маятниковой трудовой миграции: время и длина поездок, пространственные картины, издержки и избыточность, взаимосвязь с субурбанизацией, рынком жилья, транспортом и отраслевой структурой.

2) Индивидуальные факторы, влияющие на выбор человека в пользу работы маятниковым способом: уровни заработной платы, образования и квалификации, возраст, пол, качество мест работы и жительства, вопросы дискриминации и др.

Помимо анализа факторов, порождающих МТМ, ряд исследований были нацелены на получение количественных оценок величины и динамики МТМ в различных субъектах, начиная от отдельных городов и кончая целыми странами и их группировками, например, анализом МТМ в Европейском Союзе (Марваков Д., Мафа Т.). Целый ряд исследований были посвящены анализу МТМ в Подмосковье (Дадашев А.З., Мищенко Г.Е., Переведенцев В.И., Лаппо Г.М. и др.).

Пик изучения МТМ в советское время пришеся на 1960-1970 годы благодаря централизованному сбору необходимой статистической информации и выделению средств на специальные исследования. Центрами измерений помимо Московской области являлись Украина, Белоруссия, Литва.

Конец прошлого (1980-1990 годы) и начало нынешнего веков ознаменовася провалом в исследованиях МТМ, объективными причинами которого стал распад СССР и сложности раннего периода реформ. Вместе с тем, этот период характеризовася существенным повышением подвижности населения, взрывным ростом обычной миграции, включая существенную долю выезжающих за пределы России. Маятниковая миграция стала способом выживания в постсоветском пространстве.

В последнее время наблюдается интерес к возобновлению изучения МТМ, вызванный, прежде всего, макроскопическим масштабом, этого процесса. Однако число работ, посвященных исследованиям подобного рода, по-прежнему невелико. Главными сдерживающими факторами является недостаток информации, проблемы достоверности получаемых данных и высокая стоимость эмпирических исследований МТМ.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационного исследования является разработка теоретических концепций и прикладных методик анализа маятниковой трудовой миграции в регионе - субъекте РФ, мониторинг, прогнозирование и оптимизация которой является важным фактором устойчивого регионального развития. Для достижения поставленной цели потребовалось решение следующих научно-исследовательских задач:

- анализ существующих концепций, теорий и моделей маятниковой трудовой миграции;

- разработка двухуровневой (интегральный и пространственный подходы) методики анализа территориальной дифференциации заработной платы в регионе как одного из основных факторов МТМ.

- исследование территориальной дифференциации заработной платы в регионе в статике и динамике;

- разработка методики анализа взаимосвязи территориальных паттернов МТМ и землепользования;

- разработка макроэкономической балансовой модели анализа маятниковой трудовой миграции, позволяющей делать количественные оценки доли маятниковых мигрантов в регионе (включая межрайонную маятниковую трудовую миграцию), пространственных паттернов МТМ, а также корреляций МТМ с заработной платой и другими показателями.

- исследование МТМ в регионе при помощи разработанной балансовой модели на основе данных официальных региональных макростатических показателей (макро-подход);

- количественный анализ взаимосвязи территориальных паттернов МТМ и рынка аренды жилья в динамике и статике на основе разработанной методики;

- разработка двухступенчатой методики анализа МТМ на основе микроданных, включающей первичный отбор и сортировку исходных данных с последующим анализом вторичных данных для получения количественных оценок МТМ, как сходных с макро-анализом, так и допонительных данных: разница зарплат МТМ и обычных работников, тендерная дискриминация, теневые доходы МТМ;

- отработка методики микро-подхода на данных муниципального образования в регионе;

- исследование МТМ в регионе при помощи методики микро-подхода на основе уникальных неофициальных микроданных;

- сравнительный анализ результатов, полученных в рамках двух принципиально различных, но, вместе с тем, комплементарных микро- и макрометодик.

Объектом диссертационного исследования является экономический регион-субъект РФ на примере Московской области.

Предмет исследования - маятниковая трудовая миграция в регионе.

Теоретическую и методологическую базу исследования составляют научные труды отечественных и зарубежных авторов в области урбанистики, экономики труда, демографии, политэкономии, географии, философии, на стыке сферы интересов которых выпонена настоящая диссертация. При разработке теоретических и прикладных методик анализа маятниковой трудовой миграции автор опирася на работы таких известных советских и российских авторов, как Вишневский А.Г., Давидович В.Г., Заславская Т.И.,

Ионцев В.А., Коровкин В.Г., Курман М.В., Мальцева И.О., Моисеенко В.М.,

Переведенцев В.И., Рощин С.Ю., Рязанцев С.В., Таборисская В.М., Хорев Б.С. и Лексина В.Н, Швецова А.Н., Новоселова A.C., Селиверстова В.Е. др., а также зарубежные ученые: Бенков М. (Benkow М.), Хувер Д. (Hoover D.), Брейд P.M. (Braid R.M.), Серверо P. (Cervero R.), Хамитон Б.В. (Hamilton B.W.), Харрис Дж. (Harris J.), Тодаро М. (Todaro М.), Хазанс М. (Hazans М.), Рувендаль Я. (Rouwendal J.), Симпсон В. (Simpson W.) и др.

Информационную базу исследования составили официальные макроэкономические данные о социально-экономическом положении районов Подмосковья московского областного комитета статистики, и данные о развитии экономики и социальной сферы России в целом и Московской области в частности государственного комитета статистики РФ; неофициальные статистические микроданные по Московской области, найденные в сети Интернет; результаты первичного обработки исходных данных и аналитических расчетов, выпоненных автором диссертации, документы действующего и разрабатываемого регионального законодательства РФ.

Научная новизна результатов диссертационной работы состоит в том, что впервые применен комплексный подход к исследованию маятниковой трудовой миграции в регионе - от разработки методологии оценок МТМ и тесно связанных с ней показателей до сравнительного анализа результатов, полученных в рамках принципиально различных комплементарных подходов.

В диссертационной работе автором получены следующие научные результаты.

1. Проведен системный анализ категории маятниковая трудовая миграция (МТМ) на основе имеющихся научных работ по данной тематике, получены следующие основные результаты:

- осуществлено позиционирование категории МТМ, то есть выявление ее взаимоотношений со связанными понятиями: мобильностью, расселением и урбанизацией, моделями движения населения, невозвратной миграцией.

- систематизированы теории МТМ с рассмотрением основных положений, преимуществ и недостатков, сравнительным анализом;

- систематизированы результаты прикладных исследований уровня МТМ в Московском регионе, СССР и современной России, за рубежом;

- систематизированы и классифицированы общие и индивидуальные факторы МТМ, изученные в прикладных исследованиях МТМ;

- исследована взаимосвязь МТМ с региональным управлением, вопросы моделирования, прогнозирования МТМ, использования ГИС-технологий, сбора информации;

- показано, что МТМ является важным региональным фактором, который необходимо учитывать в региональной политике.

2. Разработана двухуровневая методика анализа территориальной дифференциации заработной платы (базового фактора МТМ). В ходе применения методики на данных Подмосковья 1991-2006 гг. были получены следующие научно значимые результаты:

- в рамках интегральной методики было установлено существенное увеличение дифференциации заработной платы в регионе в динамике за 15 лет;

- в рамках пространственного подхода был выявлен ярко выраженный радиальный паттерн заработной платы, выражающийся в ее уменьшении при удалении от центра агломерации. Анализ динамики этого показателя показал, что причиной увеличения дифференциации заработной платы является пространственный эффект: заработная плата "утекает" из районов, наиболее удаленных от Москвы, "концентрируясь" в ближайших пригородах.

- проведен ряд количественных расчетов, связанных с дифференциацией заработной платы: региональный эффект, эффект "мегаполиса", оценки равновесия регионального рынка труда в рамках простой модели.

3. Разработана методика анализа территориальных паттернов землепользования в целом и рынков продажи и аренды квартир в частности. На данных Подмосковья 2001-2006 гг. были получены следующие научные результаты:

- в рамках многопараметрической регрессионной модели ценообразования выявлен и оценен в статике и динамике радиальный градиент стоимости жилья в Подмосковье, предложена методика пересчета этого показателя в градиент стоимости проживания для маятниковых трудовых мигрантов;

- показано, что учет стоимости проживания МТМ в рамках расширенной модели динамического равновесия на рынке труда (баланса издержек/доходов от маятниковых трудовых поездок) устраняет противоречия, существующие в рамках простых моделей.

4. Разработана макроэкономическая балансовая модель расчета маятниковой трудовой миграции в регионе, позволяющая делать количественные оценки МТМ в пространственном межрайонном разрезе, а также оценивать взаимосвязь МТМ с рядом других показателей.

5. При применении макроэкономической балансовой модели МТМ были получены следующие результаты, имеющие научную новизну:

- выявлен отрицательный радиальный градиент доли маятниковых трудовых мигрантов в моноцентрической агломерации, аналогичный полученному для заработной платы (п.2), расчитаны его количественные оценки для Подмосковья;

- выявлена пространственно-территориальная взаимосвязь доли МТМ с заработной платой и получены количественные оценки этой корреляции;

- предложены две методики оценки пассажиропотока центр-периферия и сделаны его оценки для Московской агломерации;

- предложена методика оценки межрайонной маятниковой трудовой миграции и сделаны ее оценки для подмосковных районов.

6. Разработана методика анализа МТМ на основе уникальных неофициальных микро-данных, включающая первичный отбор и сортировку исходных данных с последующим анализом вторичных данных для получения количественных оценок МТМ в агломерации.

7. При отработке микро-подхода на данных отдельного муниципального образования Подмосковья - городе Дубна - были получены следующие результаты, представляющие научную значимость:

- оценены доли МТМ, теневые доходы МТМ, проведен сравнительный анализ доходов МТМ и остальных жителей;

- исследован возрастной состав МТМ, проведен анализ доходов по тендерному признаку;

- показана близость отраслевой структуры предприятий, на которых работают маятниковые трудовые мигранты, приезжающие в город на работу и выезжающие на работу за его пределами. С привлечением макро-данных установлено, что профессии МТМ являются дефицитными для города, произведен анализ динамики и сделан прогноз в отношении МТМ в городе.

8. В ходе применения методики микроанализа на данных по всему Подмосковью были получены следующие научно значимые результаты:

- произведены количественные оценки парных корреляций между долями маятниковых трудовых мигрантов, среднедушевыми доходами и удаленностью районов от Москвы.

- определены уровень и пространственная картина межрайонной МТМ, пассажиропоток мигрантов между Москвой и областью, теневые доходы мигрантов, работающих в Москве, разница доходов жителей, работающих в Москве и своем районе.

9. Осуществлено сравнение данных, полученных в рамках двух принципиально различных, но, вместе с тем, комплементарных микро- и макрометодик. Научная значимость перекрестного анализа заключается в том, что получено удовлетворительное качественное и количественное согласие по ряду основных показателей МТМ (территориальные паттерны, межрайонная МТМ, пассажиропоток центр-периферия и др.), что позволяет говорить о надежности полученных результатов.

10. Предложен подход к рассмотрению МТМ как элементу региональной политики на территории. Показана научная необходимость и практическая значимость мониторинга социально-экономического состояния муниципальных образований.

Основные научные положения и результаты, выносимые на защиту

1. Результаты системного анализа современного статуса теоретических и прикладных исследований категории МТМ:

- позиционирование категории МТМ в отношении связанных понятий: мобильности, расселения и урбанизации, моделей движения населения, невозвратной миграции;

- позиционирование МТМ как элемента региональной политики;

- систематизация теорий МТМ с рассмотрением основных положений, преимуществ и недостатков, сравнительным анализом;

- систематизация результатов прикладных исследований основных характеристик МТМ в Московском регионе, СССР и современной России, за рубежом;

- систематизация и классификация общих и индивидуальных факторов МТМ.

2. Методика анализа территориальной дифференциации заработной платы (базового фактора МТМ) в статике и динамике, включающая два компонента:

- интегральную оценку уровня межрайонной дифференциации заработной платы в агломерации;

- пространственный метод определения радиального градиента заработной платы в моноцентрической агломерации.

3. Результаты анализа территориальной дифференциации заработной платы, имеющие научную новизну:

- интегральная оценка динамики дифференциации заработной платы в регионе;

- оценки радиального паттерна заработной платы в агломерации и его динамики, что позволило выявить причину увеличения дифференциации заработной платы регионе.

- оценки ряда показателей, связанных с дифференциацией заработной платы в регионе: региональный эффект, эффект "мегаполиса", баланс регионального рынка труда в рамках простой модели.

4. Методика анализа территориальных паттернов землепользования в целом и рынков продажи и аренды квартир в частности и научно значимые результаты, полученные на ее основе:

- оценки градиента стоимости проживания для маятниковых трудовых мигрантов в статике и динамике для моноцентрической агломерации на основе результатов расчетов в рамках многопараметрической регрессионной модели ценообразования на рынке жилья;

- балансовые расчеты издержек/доходов от маятниковых трудовых поездок, подтверждающие справедливость расширенной модели динамического равновесия на рынке труда, учитывающей стоимости проживания МТМ.

5. Макроэкономическая балансовая модель расчета маятниковой трудовой миграции в регионе, позволяющая делать количественные оценки МТМ, а также оценивать взаимосвязь МТМ с рядом других показателей.

6. Результаты анализа МТМ при применении макроэкономической балансовой модели МТМ, являющиеся научно значимыми:

- оценки радиального градиента доли маятниковых трудовых мигрантов в моноцентрической агломерации (аналогичного полученному в п.2 для заработной платы);

- оценки корреляций доли МТМ с заработной платой;

- оценки пассажиропотока центр-периферия в агломерации;

- оценки межрайонной маятниковой трудовой миграции в регионе.

7. Методика анализа МТМ на основе уникальных микро-данных, включающая первичный отбор и сортировку исходных данных с последующим анализом вторичных данных для получения количественных оценок МТМ.

8. Результаты применения микро-подхода в рамках отдельного муниципального образования Подмосковья - города Дубна, представляющие научную значимость:

- оценки долей и теневых доходов МТМ, результаты сравнительного анализа доходов МТМ и остальных жителей;

- исследования возрастного состава МТМ, оценки доходов МТМ и остальных работников по тендерному признаку; результаты исследования отраслевой структуры предприятий, использующих труд МТМ, подтверждение факта дефицита трудовых ресурсов в муниципальном образовании, связанного с МТМ, оценки динамики и прогнозы в отношении МТМ.

9. Результаты применения методики микроанализа для всего Подмосковья, являющиеся научно значимыми:

- количественные оценки парных корреляций между долями маятниковых трудовых мигрантов, среднедушевыми доходами и удаленностью районов от Москвы. оценки уровня и пространственной картины межрайонной МТМ;

- оценки пассажиропотока мигрантов между Москвой и областью;

- оценки теневых доходов мигрантов, работающих в Москве,' разницы доходов МТМ, работающих в Москве, и трудящихся по месту жительства.

10. Результаты сравнительного анализа данных, полученных в рамках двух принципиально различных, но, вместе с тем, комплементарных микро- и макрометодик. Научная значимость заключается в том, что получено удовлетворительное качественное и количественное согласие по ряду основных показателей МТМ (территориальные паттерны, межрайонная МТМ, пассажиропоток центр-периферия и др.), что подтверждает надежность полученных результатов.

11. Обоснование определения МТМ как элемента региональной политики на территории и необходимости внесения расчетов по МТМ в схему пространственного развития территорий.

Практическая значимость и реализация результатов работы. Достоверность и надежность результатов подтверждается успешным применением перекрестного анализа: в рамках принципиально различных (как по исходным данным, так и по систематической погрешности) микро- и макрометодик были получены согласующиеся результаты по основным показателям МТМ в Подмосковье.

Материалы диссертации были использованы в курсах лекций Экономика труда, Экономика социальной сферы читаемыми автором в университете Дубна с 1998 г. для студентов очного и заочного отделений, для государственных служащих предприятий бюджетной сферы Московской области, для составления заданий бакалаврских и магистерских работ, в школе по социально-экономическим исследованиям для студентов старших курсов кафедры экономики, в школе Кадры будущего для студентов старших курсов вузов России в рамках подготовки кадров для инновационных предприятий свободной экономической зоны г.Дубна.

Научные наработки настоящей диссертационной работы могут быть использованы для анализа ситуации МТМ и ее воздействия на социально-экономическое положение в других регионах, в крупных агломерациях. Полученные результаты вызвали интерес как со стороны местных (мэрия г.Дубны), так и областных (министерство экономики Московской области) властей.

Результаты, полученные в диссертации, могут быть использованы для управления трудовыми ресурсами региона. В частности, речь может идти о разработке региональных программ поддержки, развития обучения и переобучения дефицитным профессиям, профориентации населения. Эти же данные важны для формирования целенаправленной региональной миграционной политики, в частности, в вопросах урегулирования проблем маятниковых трудовых мигрантов, привлечения иностранной рабочей силы, моделирования и прогнозирования динамики трудовых потоков. Наконец, полученные данные будут полезны для разработок и экспертиз целевых программ в области труда и занятости, расстановки акцентов региональной инвестиционной политики для сглаживания дифференциаций структуры трудовых ресурсов, при использовании программно-целевого метода регионального развития.

Апробация результатов исследования. Основные результаты диссертации неоднократно докладывались на конференциях различного уровня. На международных конференциях Вопросы бизнеса, экономики и недвижимости в России и СНГ на рубеже тысячелетий (Дубна, 2000), Интелектуальный мост Россия - Запад. Проблемы, перспективы (Дубна, 2002), Всероссийской научно-практической конференции "Состояние и пути развития экономики регионов России в 21-м столетии" (Тамбов, 2003) были впервые представлены методика макроанализа МТМ и первые результаты исследований, выпоненные на ее основе.

В дальнейшем основные этапы работы, начиная от методики микроанализа и заканчивая микроанализом на уровне области, регулярно докладывались на ежегодных Всероссийских симпозиумах Стратегическое планирование и развитие предприятий (Москва, ЦЭМИ РАН, У-Х, 2004-2009 гг.).

Также результаты представлялись на межвузовской конференции Проблемы повышения конкурентоспособности российской экономики в мировом сообществе (Московская обл., Котельники, 2005), Региональная межвузовская конференция по экономике (Дубна, 2005), третьей международной научной конференции Производственная инфраструктура в стационарной и нестационарной экономике (Дубна 2008).

Кроме того, методика и результаты работы докладывались на международной конференции лPatterns of transition and new approaches to comparative economics: 10 EACES bi-annual conference (Москва, ВШЭ, 2008), Российском экономическом конгрессе (Москва. МГУ, 2009).

Публикации. По материалам выпоненных исследований и разработок опубликовано 30 научных и научно-методических работ, в том числе 1 монография и 7 статей в реферируемых научных изданиях, рекомендованных ВАК.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, шести глав, заключения, списка используемых источников из 277 наименований. Общий объем работы 330 страниц сквозной нумерации.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Шитова, Юлия Юрьевна

6.8 Основные результаты микроанализа

Настоящее исследование показало эффективность использования микроанализа для количественного анализа МТМ в Московской области. Приведем основные результаты, полученные в настоящем разделе. 1 .Получены количественные оценки парных линейных корреляций между долями МТМ Smtm, среднедушевыми доходами в регионе S и удаленностью региона от Москвы R (6.9), (6.14-а), (6.15).

2.Рассчитан ежедневный пассажиропоток МТМ Москва-область (6.13) ПП = 884 -г-1176 тыс. чел.

3.Определен уровень межрайонной маятниковой миграции (6.7-а) ППМмм = 196 +261 тыс.чел.

4.Показано, что центром притяжения МММ является 50-километровая зона вокруг Москвы, имеющая преимущества перед другими районами в оплате труда за счет лэффекта мегаполиса (см. вторую главу, раздел 2.2). 5.Оценен уровень теневых доходов МТМ Подмосковья, работающих в Москве (6.12-а) SЩ *23+31 мрд.руб./год

Полученные результаты микроанализа по всем показателям находятся в удовлетворительном согласии с нашими предыдущими макроэкономическими расчетами (четвертая глава), объяснены причины имеющихся расхождений. Перекрестная проверка результатов, полученных при помощи двух принципиально различных методик анализа, позволяет нам сделать вывод о состоятельности обеих исследований и надежности полученных результатов. Заключающий раздел главы будет посвящен сравнению достоинств и недостатков методик микро- и макроанализа, а также перспективам развития методики микроэкономических исследований МТМ.

6.9 Сравнение методик микро- и макроанализа

При изучении МТМ нами были использованы два принципиально противоположных метода исследований, как по исходным данным, так и по систематическим погрешностям. В данном параграфе обсуждаются достоинства и недостатки обоих подходов.

Макроанализ

Основным достоинством является регулярный сбор статистической информации по ряду основных социально-экономических показателей на государственном уровне, что позволяет отслеживать динамику и делать прогнозы. Главный недостаток - сложность, часто невозможность расчетов и оценок показателей вне списка параметров, подлежащих мониторингу. МТМ как раз и относится к таким показателям. Кроме того, детализация большинства данных государственной статистики ограничивается уровнем субъектов федерации. Поэтому эти данные не позволяют исследовать региональные

290 различия на более низких уровнях, таких как районы области. Недостаток требуемой информации в региональном разрезе заставляет использовать в расчетах усредненные величины (в частности, в случае балансового метода это показатель теневой занятости). Замена реальных распределений усредненными показателями может являться источником существенных систематических погрешностей, которые трудно оценить.

Другой проблемой макроанализа является сведение статистики из разных источников. В этом случае практически невозможно установить причину часто встречающихся расхождений и даже противоречий показателей, поскольку методики получения макроданных в большинстве документов не раскрываются. Даже при анализе данных из одного источника иногда трудно понять причину резких изменений показателя. В качестве примера можно указать резкое уменьшение численности населения на 5500 человек между 2003 и 2004 гг. (см. Таблицу 5.5). Остается неясным, связано ли это изменение с по реальным оттоком жителей по неизвестным нам причинам , либо это результат коррекции методики расчета или учета допонительных данных (например, результатов переписи населения).

Микроанализ

Наличие микроданных позволяет самостоятельно рассчитать любые производные макропоказатели в соответствии с целями и задачами

78 По крайней мере, в общественно-политической жизни города в это время не было сколько-нибудь заметных событий, с которыми можно было бы связать такой отток населения из города.

291 исследований. Это основное достоинство микроанализа. Основной проблемой ' при этом является сложность получения самой информации. Сбор официальных микроданных, особенно на регулярной основе (панельные исследования), требует существенных материальных затрат. Использованные в настоящем исследовании неофициальные базы данных, всплывшие в Интернете, содержат информацию по 2001 году, анализ по другим годам будет возможен только в том случае, если лутечка информации повторится.

В случае опросов и экспертных оценок еще одной проблемой являются репрезентативность и систематические погрешности результатов, связанные с проблемами надежности и воспроизводимости результатов, влияния на них субъективных факторов.

Кроме того, анализ микроданных из неофициальных источников ставит перед исследователями ряд трудностей, обсуждаемых далее.

Непоные, разноформатные, частично ошибочные и неверные данные Ч главная проблема при работе с сырой информацией. Для корректировки, восстановления, отсева первичных данных требуется большой объем работ, не всегда поддающихся автоматизации. В нашем случае непонота данных по предприятиям потребовала использования четырех отдельно обрабатывавшихся БД ЕГРП для восстановления адресов работы индивидов, имеющихся в БДПФ.

С другой стороны, существовала обратная проблема, когда для крупных предприятий, имеющих филиалы по всему Подмосковью без образования юридического лица (наиболее крупная такая организация Ч Московская железная дорога), одному ИНН (идентификационный номер налогоплательщика) работодателя из БДПФ соответствуют множественные записи в БД ЕГРП. В этом случае определение адреса места работы индивида потребовало сложных методик сортировки. Кроме того, трудоемкой задачей является отладка и определение погрешностей этих методик.

Группы с неизвестным местом работы. В наших данных это частные предприниматели без образования юридического лица (ПБОЮЛ) и занятые у них лица. Поскольку данные по ним в БД ЕГРП отсутствуют, для них нельзя определить адрес регистрации. Вместе с тем, реальное место работы ПБОЮЛ не привязано к юридическому адресу. Поэтому даже при наличии адреса регистрации о реальном месте работы ПБОЮЛ нельзя сказать ничего определенного.

Поэтому, например, при анализе МТМ в Дубне (пятая глава) из общего количества записей жителей Дубны в количестве 29408 человек удалось сформировать исследуемую выборку только из 8960 человек.

Теневые доходы, как было показано в разделе 6.5, вносят заметные систематические погрешности, затрудняя микроанализ показателей, связанных с доходами населения. Для снижения ошибок необходима разработка специальных методик обработки данных.

Перспективы методики микроанализа

Указанные проблемы не являются принципиально неразрешимыми, они были решены нами в ходе первичной обработки и анализа микроданных. После

293 этого перед микроподходом открываются действительно широкие перспективы применения. В настоящем исследовании была проанализирована лишь малая доля информации, содержащейся в микроданных. Тем не менее, этого оказалось достаточно и для количественных расчетов, аналогичных осуществленным в макроанализе, и для получения принципиально новых результатов, недоступных для макроподхода. Пономасштабный анализ микроданных выходит далеко за рамки настоящей работы. Отметим лишь основные планируемые направления дальнейших исследований:

Х Изучение МТМ в тендерном и возрастном аспектах;.

Х Анализ предприятий, принимающих МТМ, по отраслевой структуре и формам собственности;

Х Исследование обратной МТМ из Москвы в область;

Х Изучение пространственной картины перемещений трудовых ресурсов в Подмосковье и ее взаимосвязи с макроэкономическими показателями регионов;

Х Экспериментальная проверка теоретических моделей МТМ.

Большой объем выборки, сравнимый с генеральной совокупностью, позволяет проводить анализ любого территориального субъекта МО или любой произвольно заданной области.

Наконец, важным шагом является объединение микроподхода с возможностями ГИС-технологий (технологий геоинформационных систем). В отношении микроданных настоящего исследования речь идет о восстановлении

ГИС-средствами маршрутов поездок МТМ по адресам их мест работы и проживания. Решение этой задачи позволит повысить точность анализа перемещений трудовых ресурсов по территории на качественно новый уровень как в отношении прикладных расчетов, так и для проверок теоретических моделей.

В заключении нам хотелось бы вернуться к вопросу о данных Пенсионного фонда и Налоговой службы, использованных в настоящей работе. На наш взгляд, открытие этой информации в обезличенной форме для научного анализа отвечает насущным государственным интересам. Специалисты-экономисты получили бы столь недостающие им первичные данные и мощный инструментарий для научно-прикладных исследований. Представители государственных органов управления на территории Ч детальную и объективную картину социально-экономических процессов в регионе, необходимую для принятия выверенных и взвешенных решений.

Сочетание методик

Использование микро- и макроанализа как взаимодопоняющих друг друга методик исследования является оптимальным вариантом получения надежных результатов. Сравнительный анализ данных, взаимные перекрестные проверки позволяют выявлять и контролировать систематические погрешности, различные для разных методик. А согласованность результатов, полученных разными способами, повышает их достоверность.

Заключение

В настоящей диссертации исследовалась маятниковая трудовая миграция. Следует особо отметить, что подобный комплексный анализ маятниковой трудовой миграции региона осуществлен впервые. В первой главе работы был дан исчерпывающий обзор современного состояния дел в теории и практике 1

МТМ в российских, советских и зарубежных научных работах. Последующие главы были посвящены, соответственно, микро- и макроанализу МТМ в Подмосковье, целиком основанному на многолетних авторских исследованиях по данной проблеме, опубликованных в реферируемых журналах и монографии. К достоинствам работы стоит отнести богатую методическую базу, включающую оригинальные авторские идеи, наконец, эмпирический прикладной анализ МТМ, проведенный двумя принципиально различными способами и приведший к взаимосогласованным результатам.

В диссертации с единых позиций рассмотрен весь комплекс задач исследования маятниковой трудовой миграции в регионе: от позиционирования категории МТМ через построение концептуальных моделей, реализацию и тестирование прикладных методик до получения результатов, надежность которых подтверждена в комплементарных микро- и макроподходах. При этом были получены следующие основные результаты.

1. Осуществлен системный анализ категории маятниковая трудовая миграция (МТМ) на основе существующих теоретических и прикладных исследований отечественных и зарубежных исследователей:

- исследована взаимосвязь категории МТМ в отношении всех связанных с понятий: мобильностью, расселением и урбанизацией, моделями движения населения, невозвратной миграцией;

- систематизированы существующие теории МТМ, рассмотрены их основные положения, основные достижения, современный статус и перспективы, преимущества и недостатки в сравнении между собой. Показано, что МТМ является неотъемлемой часть системы регионального управления территории;

- обобщены результаты прикладных исследований основных характеристик МТМ в Московском регионе, СССР и современной России, за рубежом; на основе прикладных исследований систематизированы и классифицированы общие и индивидуальные факторы влияния на МТМ;

- исследованы взаимосвязь МТМ с региональным управлением, вопросы моделирования и прогнозирования МТМ, применения ГИС-технологий, вопросов сбора статистики для анализа МТМ, мониторинга- социально-экономической информации для целей регионального управления.

2. Разработана двухуровневая (интегральный и пространственный подходы) методика анализа территориальной дифференциации заработной платы в регионе как одного из основных факторов МТМ. При помощи этой методики были исследована дифференциация зарплаты в Подмосковье в 1991-2006 гг.

- На основании интегрального подхода было показано, что в начальный период реформ (1991-1994 гг.) в Подмосковье наблюдася значительный рост интегрального показателя дифференциации от 7,5% до 19%, а в 2000 году его значение превысило 30%. В последующие годы наблюдалось небольшое снижение дифференциации до уровня, все еще существенно превышающего дореформенный.

- Пространственный подход позволил выявить причину дифференциации -центробежные тенденции распределения заработной платы в Московской области. Заработная плата концентрируется в близких к Москве регионах и лутекает из удаленных районов.

- Проведена оценка баланса издержек/доходов МТМ в рамках простой модели равновесия на рынке труда (2). На данных 2001-2006 гг. было обнаружено, что поные издержки МТМ систематически в три раза превышают доход от более высокой заработной платы в центре по сравнению, с периферией79.

- Предложенная методика была использована для решения ряда интересных прикладных задач: количественные оценки регионального эффекта, индивидуальные и интегральные оценки "эффекта мегаполиса", Подобные

79 Разрешению этого противоречия были посвящены дальнейшие исследования, представленные далее в п.4. расчеты могут быть использованы в области бюджетных отношений; мониторинга, прогнозирования, формирования региональной инвестиционной политики.

3. Разработана методика анализа взаимосвязи МТМ с территориальными, паттернами землепользования в целом и рынками продажи и аренды квартир в частности. Прикладные исследования модели были выпонены на данных по. рынку жилья Подмосковья 2001-2006 гг., получены следующие основные результаты:

- при помощи регрессионной параметрической модели получены количественные оценки влияния различных факторов на стоимость квартиры, получено удовлетворительное качественное и' количественное согласие с методиками, используемыми для оценки жилья. Радиальный градиент снижения стоимости жилья при удалении от центра к периферии, был оценен; на уровне -0.5/-0.7%/км в 2004-2006 гг.

- Выпонена проверка предложенной автором расширенной модели равновесия-на рынке труда (9). Несмотря на все возможные систематические погрешности, доходы и издержки маятниковых трудовых мигрантов оказались сравнимы между собой, а наблюдаемые возможные различия между ними могут являться следствием реальных факторов. Тесная взаимосвязь землепользования в целом и рынка жилья в частности с мобильностью работников является базовым положением ряда теорий, описывающих движение трудовых ресурсов. Проведенные нами расчеты говорят в пользу данной гипотезы. В частности, учет фактора стоимости проживания в рамках расширенной модели (9) баланса издержек/доходов от маятниковых трудовых поездок устраняет обнаруженное ранее противоречие в рамках простой модели (2), обозначенное ранее в п.2. Это подтверждает наличие динамического равновесия на рынке труда в Московской агломерации.

4. Разработана макроэкономическая балансовая модель анализа МТМ в регионе. В ходе практической реализации этой модели на основе официальных региональных макростатических показателей Подмосковья 2001 г. были получены следующие результаты:

- Расстояние от района до центра Я (км) оказалось значимой переменной для доли МТМ (5е (% от трудоспособного населения) и среднемесячной заработной платы (тыс.руб.). Доля МТМ в районе линейно уменьшается по мере удаления от центра как 5е =-0,11 -Я + 28, а заработная плата как =-0.013 Я + 4.5.

- Наблюдаемая взаимосвязь между долей МТМ и среднемесячной заработной платой 5е =5-5" + 5. Тем самым, увеличение/уменьшение доли МТМ в подмосковном районе на 1% соотносится с увеличением/уменьшением среднемесячной заработной платы в этом же регионе на 100 рублей.

- Общий ежедневный пассажиропоток МТ-мигрантов между Москвой и районами оказася равным 1111л 1300 тыс. чел., что расходится с данными других оценок ППл800-1000 тыс. чел. Полученный дисбаланс может быть следствием ряда причин: заниженные существующие оценки потока МТМ, в два раза более высокий уровень неформальной занятости в Подмосковье по

300 сравнению с российским показателем, неучтенные группы населения в балансовой модели на уровне -13%.

- Маятниковая межрайонная миграция (МММ) была оценена на уровне 100300 тысяч человек. Ее влияние на оценки основной МТМ было исключено.

5. Разработана методика микроанализа МТМ на основе уникальных данных, включающая первичный отбор и сортировку исходных данных с последующим анализом вторичных данных для получения количественных оценок МТМ. Апробация и отработка методики осуществлялась на данных 2001 г. (выборка-25% трудоспособного населения), отдельного муниципального образования Подмосковья - города Дубна, в которой получены следующие результаты:

- Полученная микро-оценка доли МТМ в Дубне дмтм =~15.4% оказалась в поном согласии с результатом расчетов этого же показателя в макроанализе: 5мтм= 13,7
6,5%.

- Доля граждан, получающих доходы ниже прожиточного минимума, оценена на уровне -60%, что продемонстрировало большой уровень теневых (скрытых) доходов в микро-данных. По нашим оценкам, годовой теневой доход работников Дубны в 2001 году составил -0.5 мрд.руб.

- разница доходов жителей Дубны, работающих в городе и в Москве составила П1Микро = 1190
195 руб. против Шмкро = 1700
190 руб. в макрорасчетах. Наблюдаемое различие, на наш взгляд, определяется скрытыми доходами, обсуждавшимися выше. ч

- Значимая разница в доходах / = 535
80 руб. в пользу мужчин была обнаружена для жителей, работающих в Дубне, что составляет 16% от средней городской зарплаты. В то же время для МТМ, работающих в Москве, этот эффект не наблюдается.

- Анализ возрастной структуры показывает, что основу МТМ составляет молодежь в возрасте 25-40 лет, тогда как основная масса работников города имеет возраст 40-60 лет.

- Выявлено существенное сходство между отраслевыми структурами предприятий за пределами города, где заняты МТМ из Дубны, и предприятий Дубны, где работают приезжающие в Дубну МТМ. Из сравнения макро- и микроданных было установлено, что профессии МТМ из Дубны являются дефицитными для города.

- Произведен анализ динамики и сделан прогноз в отношении МТМ Дубны.

Отметим, что полученные результаты микроанализа находятся в удовлетворительном согласии как с данными наших предыдущих макроэкономических расчетов, так и с допонительными данными муниципальной статистики.

6. Методика микроанализа была применена для анализа МТМ в масштабе всего Подмосковья, что позволило получить ряд научно значимых результатов:

- Получены количественные оценки парных линейных корреляций между долями МТМ П мтм, среднедушевыми доходами в регионе и удаленностью региона от Москвы Л. Результаты оказалось сравнимыми с оценками макроанализа, наблюдаемые расхождения объясняются теневыми доходами, что наблюдалось ранее в микроанализе МТМ по Дубне.

- Рассчитан ежедневный пассажиропоток МТМ Москва-область ПП = 884 + 1176 тыс.чел., что не противоречит данным микроанализа.

- Определен уровень межрайонной маятниковой миграции ППМММ Ч 196 + 261 тыс.чел., что находится в поном согласии с макро-расчетами. Обнаружен и оценен радиальный градиент МММ Ммм = -0,1 Я + 6 %. Показано, что центром притяжения МММ является 50-километровая зона вокруг Москвы, имеющая преимущества перед другими районами в оплате труда за счет лэффекта мегаполиса80.

5.Уровень теневых доходов МТМ Подмосковья, работающих в Москве оценен на уровне мос *23+31 мрд.руб./год

По результатам проведенных исследований можно сделать следующие основные выводы.

- маятниковая трудовая миграция является важным макроэкономическим фактором в агломерации, потоки МТМ, с одной стороны, являются следствием территориальных диспропорций социально-экономического развития регионов, а с другой стороны - сами активно влияют и видоизменяют эти паттерны. Поэтому регулярный и надежный мониторинг МТМ является источником важной информации для эффективного управления экономикой региона;

80 Это было продемонстрировано нами во второй главе работы.

- в настоящее время постоянный мониторинг МТМ в масштабе региона не ведется из-за отсутствия подходящих отработанных методик. Прямые измерения слишком дороги, при этом надежность полученных результатов не гарантирована. Косвенные методы являются грубыми интегральными оценками, не позволяющими выявить сущность происходящих процессов. Поэтому разработка относительно простых и доступных методик мониторинга МТМ является актуальной задачей сбора информации для регионального управления.

- надежный и эффективный мониторинг МТМ необходимо осуществлять комплексным образом, используя различные методики, представленные ниже по отдельности.

- территориальная дифференциация заработной платы в регионе может быть проконтролирована на основе двухкомпонентной методики. Это позволяет получить как интегральную оценку, так и пространственные паттерны, выявляющие проблемные регионы. Кроме того, эта методика позволяет оценить выгоды/убытки отдельных районов, их групп или даже произвольно выбранных областей от МТМ, как это было показано на примере расчетов регионального эффекта, лэффекта мегаполиса, баланса рынка труда.

- Методика анализа пространственного паттерна землепользования в целом, и рынков жилья и его аренды в частности привносит допонительную важную информацию для оценки МТМ, особенно в сочетании упомянутой в предыдущем пункте методикой оценки паттерна доходов (зарплаты). Это связано с тем обстоятельством, что пространственный паттерн МТМ в частности и .трудовых ресурсов в целом находятся в динамическом равновесии с суперпозицией паттернов рынка жилья и доходов населения. Эта расширенная модель равновесия на рынке труда была подтверждена в настоящем анализе.

- доля МТМ, ее корреляция с зарплатой и географическим положением района, величины пассажиропотоков, межрайонной маятниковой трудовой миграции могут быть оценены при помощи двух комплементарных подходов: макроэкономической балансовой модели и микроанализа данных пенсионного фонда и/или налоговой инспекции. Каждый из подходов имеет свои достоинства и недостатки, систематические погрешности. В макро-анализе проблемой является получение информации с необходимой степенью детализации, что чревато существенными ошибками расчетов. В микро-данных существует проблема теневых доходов, корректного сведения информации и самой возможности получения данных. Однако, когда на основании противоположных подходов для одного и того же промежутка времени и объекта исследования получаются близкие результаты по ключевым параметрам, это придает уверенность в надежности полученных оценок.

- микроэкономический подход имеет очень хорошие перспективы для дальнейшего развития для получения ряда новых важных результатов, недоступных в любых других подходах. Это изучение МТМ в тендерном и возрастном аспектах, анализ предприятий-акцепторов МТМ по отраслевой структуре и формам собственности, исследование обратной МТМ из Москвы,в область, изучение пространственной картины перемещений трудовых ресурсов в Подмосковье и ее взаимосвязи с макроэкономическими показателями регионов, экспериментальная проверка теоретических моделей МТМ.

- Использование ГИС-технологий позволит повысить точность анализа перемещений трудовых ресурсов по территории на качественно новый уровень как в отношении прикладных расчетов, так и для проверок теоретических моделей. В этой ситуации на использовании микро-данных Пенсионного фонда и Налоговой службы следует остановиться особо. На наш взгляд, открытие этой информации в обезличенной форме для научного анализа отвечает насущным государственным интересам. Специалисты-экономисты получили бы столь недостающие им первичные данные и мощный инструментарий для научно- Х прикладных исследований. Представители государственных органов управления на территории - детальную и объективную картину социально- ' экономических процессов в регионе, необходимую для принятия выверенных и взвешенных решений.

Научные наработки, представленные в диссертационной работе, могут быть использованы для анализа ситуации МТМ и ее воздействия на социальноэкономическое положение в других регионах, в крупных агломерациях для управления потоками трудовых ресурсов на территории. Результаты, полученные в настоящей работе, вызвали интерес как со стороны местнь1х мэрия г.Дубны), так и областных (министерство экономики Московской области) властей. Результаты, полученные в настоящей работе, могут быть использованы для управления трудовыми ресурсами региона. В частности, речь может идти о разработке региональных программ поддержки, развития обучения и переобучения дефицитным профессиям, профориентации населения. Эти же данные важны для формирования целенаправленной региональной миграционной политики, в частности, в вопросах урегулирования проблем маятниковых трудовых мигрантов, привлечения иностранной рабочей силы, моделирования и прогнозирования динамики трудовых потоков.

Количественные оценки МТМ в агломерации в разрезе районов, на наш взгляд, являются обоснованными исходными данными для расчета межбюджетных трансфертов между центром и районами области в вопросе оценки взаимных компенсаций за использование трудовых ресурсов друг друга.

Наконец, полученные данные будут полезны для разработок и экспертиз целевых программ в области труда и занятости, расстановки акцентов региональной инвестиционной политики для сглаживания дифференциации структуры трудовых ресурсов территории, модернизации инфраструктурных (транспортных) объектов в результате получения информации об основных потоках и загруженности транспортных сетей.

Диссертация: библиография по экономике, доктор экономических наук , Шитова, Юлия Юрьевна, Дубна

1. Абакумова Н, Подовалова Р. Политика доходов и заработной платы. М.: Инфра-М.1999.

2. Алаев Э.Б. Эффективность комплексного развития экономического района. М.,1965.

3. Алаев Э.Б. Экономико-географическая терминология. М.,1977.

4. Александерсон Г. Экономическая структура городов США. М.: Иностранная Литература, 1959.

5. Алексеев А.И., Зубаревич Н.В. Кризис урбанизации: формирование нового образа жизни // Проблемы прогнозирования, 2000, №4.

6. Антюшкина Н.М. (2001): Северная Европа: дивергенция или конвергенция? М.: Доклады Института Европы РАН, №75.

7. Баул А.Ф. Маятниковая миграция населения в пригородных зонах некоторых городов Латвийской ССР/ Районная планировка и градостроительство, вып. 1. Рига, 1973.

8. Беленький В.Р., Польский С.А. Урбанизация села и мобильность населения / Рост городов и система расселения. М.:1975.

9. Блинкова Л.М. Трудовые связи с Москвой населения пригородной зоны. / Планировка и застройка больших городов. М.: 1961, с. 105 114.

10. Болоненков В.Г. Скоростной общественный транспорт крупного города. М.:1972.

11. Бородкин Ф.М. Модель механического движения населения городов // Известия сибирского отделения академии наук СССР, серия общ. Наук,1973, №11, вып.З, с.56-61.

12. Боярский А.Я. Курс демографии М.:1974

13. Бреев Б.Д. Подвижность населения и трудовых ресурсов. М.: Статистика, 1977.

14. Валентей Д.И. Маятниковая миграция сельского населения. М., Финансы и статистика, 1981.

15. Ветров Г.Ю. и др. Российская урбанизация на перепутье: к городу-саду или в город-огород? (сценарии развития российских городов)/ доклад фонда Институт экономики города, М.:2001.

16. Вишневский А.Г. Особенности загородного расселения в Харьковской городской агломерации/Градостроительство. Вопросы расселения, Харьков, 1966.

17. Пивоваров Ю.Л. Особенности географического изучения маятниковой миграции в социалистических странах/ Материалы Всесоюзной научной конференции по проблемам народонаселения Закавказья. Ереван, 239с.

18. Голован К.А., Романенкова Г.М. Маятниковая миграция как форма перераспределения трудовых ресурсов на примере Ленинградской агломерации/ Процессы и типы урбанизации. Ленинград, 1976.

19. Гольц Г.А. Влияние транспорта на пространственное развитие городов и агломераций; Основные количественные закономерности взаимосвязи развития транспорта и расселения/ Проблемы современной урбанизации. М., Статистика, 1972, с. 159-167; 180189.

20. Гольц Г.А., Таратынов В.А. Пространственная дифференциация маятниковой миграции в Московском районе расселения/ Урбанизация как мировой процесс и его география. М.:1974.

21. Горбачева Т.Л. Рыжикова З.А. Методологические подходы измерения занятости в неформальном секторе экономики // Вопросы статистики,2002, №4.

22. Гохберг М. Догосрочное плановое регулирование территориально-производственного комплекса Москвы и Московской области // Плановое хозяйство, 1976, №1.

23. Градостроительство. Основы советского градостроительства. Т.1, М.: 1966, с. 67; Вопросы расселения. Киев. 1966, с. 51; Город и пригородная зона. Киев, 1967, с.3-4.

24. Давидович В.Г. Расселение в промышленных узлах. М.:1960.

25. Давидович В.Г. Расселение в пригородных зонах (количественные закономерности)/ Расселение в пригородных зонах. М.: Мысль,1971, с.5-4.

26. Дадашев А.З. Управление трудовыми ресурсами столичного города / отв. Ред проф. Павленков В.А. М, Наука, 1990, 176 с.

27. Добрер Б.И. Динамика трудовых передвижений // Городское хозяйство Москвы, 1966, №4.

28. Елизаров В.В. Население Москвы: прошлое. Настоящее. Будущее/под. ред. В.М. Моисеенко. М. МГУ, 1992, 118с.

29. Закон Московской области о генеральном плане развития Московской области. Принят постановлением Московской областной Думы от 21 февраля 2007 г. N 2/210-П.

30. Заславская Т.И. Методологические проблемы оптимизации миграции сельского населения/ Миграция сельского населения: цели, задачи и методы регулирования. Новосибирск, 1969.

31. Ионцев В.А. Экономика народонаселения. М.: Инфра-М, 2007.

32. Камык В. Социальная обусловленность маятниковой миграции сельского населения /Маятниковая миграция сельского населения (под ред. Д. Валентей), М.: Финансы и статистика, 1981, с.41-52.

33. Кирпичев В.В. Миграция населения как фактор мобильности трудовых ресурсов /Кострома. 2005, автореферат диссертации кандидата экономических наук.

34. Кислицина. O.A. Неравенство доходов в России в переходный период: чем оно объясняется?/ Консорциум экономических исследований и образования, Серия Научные труды, 2003, №03/08.

35. Ковалев С.А. Типология пригородных зон /Расселение в пригородных зонах. М. Мысль. 1971.

36. Комаров И.К. Возрождение Воги шаг к спасению России: роль Московского региона в возрождении Воги. М.: Экология, 2000.

37. Козлов Г.С. Социальные оценки градостроительства/ Социальная структура городского населения СССР. Уфа, 1978.

38. Козлов Г., Польский С., Хасдан И. Социально-экономические условия маятниковой миграции/ Маятниковая миграция сельского населения. М.: Финансы и статистика, 1981, с. 53-61.

39. Козырев Ю.Н. Введение в общую теорию подвижности населения/ Вопросы теории и политики народонаселения. М.:1970.

40. Колосова Ю.А. Региональные особенности субурбанизации в США/ Расселение в пригородных зонах. М., Мысль,1971.

41. Колотиевский A.M. Система основных категорий общей теории расселения./ Районная планировка и градостроительство. Вып.1, Рига, 1973, с.5-13.

42. Корель JI.B. Перемещения населения между городом и селом в условиях урбанизации. Новосибирск, Наука, 1982.

43. Коровкин А.Г. Динамика занятости и рынка труда. М.: МАКС-Пресс, 2001.

44. Курман М.В. Маятниковая миграция населения и методы ее изучения / Вопросы статистической методологии и статистики экономического анализа. М., Статистика, 1971, с.245-253.

45. Курман М.В. Роль маятниковой миграции населения и методы ее изучения/ Миграция населения РСФСР. М.:1973.

46. Курман М.В. Актуальные вопросы демографии. М., 1976.

47. Лаппо Г.М. Современное расселение и пути развития городов в Московском пригородном районе/ Планировка и застройка больших городов. М. 1961, с.89-104.

48. Лаппо Г.М. Тенденции развития расселения в Московском регионе / Расселение в пригородных зонах. М., Мысль, 1971. с. 89-102.

49. Лиходед В.Н. Маятниковая миграция сельского населения в СССР в 1965-1975 гг./I

50. Региональные демографические исследования. Ташкент, 1978, с. 63-64.

51. Леденева Л., Донец Е. Масштабы привлечения труда маятниковых мигрантов в московском регионе // Социальная и демографическая политика, 2007, № 4, с. 4-11.

52. Ленин В.И. Развитие капитализма в России, пол. собр. соч., т. 3.

53. Лиходед В.Н. Развитие маятниковой миграции населения в СССР. Автореф. дис. к.э.н., М.:1977.

54. Мальцева И.О. Тендерные различия в профессиональной мобильности и сегрегация на рыке труда: опыт российской экономики. Консорциум экономических исследований и образования, Серия Научные труды, ISSN 1561-2422, 2005, №05/11.

55. Маркс К., Энгельс Ф. соч. т.46, 4.1, с. 35; Вынужденная эмиграция, т.8; т. 1, гл. 23, 25.

56. Марксоо А. О месте маятниковой миграции в территориальной подвижности населения.// Учен. Записки Тарт. Гос. Ун-та. Вып. 432, Тарту, 1977, с. 126-170.

57. Марксоо А., Кальюлайд X. Взаимосвязь трудовой маятниковой и безвозвратной миграции населения./ Региональные проблемы расселения и трудовые ресурсы СССР. М, Статистика, 1978; Социальное и демографическое развитие расселения. Тарту, 1986, с. 64-84.

58. Маршан П., Самсон И. Метрополисы и экономическое развитие России // Вопросы экономики, 2004. №1.

59. Матлин И.С. Моделирование размещения населения, М.: Наука, 1975.

60. Межапуке В. О величине оправданного радиуса расселения маятниковых мигрантов // Известия АН Латвийской ССР, 1971, №1, с. 81-89

61. Мерлен П. (1977): Функции городов. /Город. Количественные методы изучения. М., Прогресс, 263с.

62. Мизес Людвиг фон. Человеческая деятельность: трактат по экономической теории. М.'Экономика., 2000. Ссыка на домен более не работаетHbertarium/humanact

63. Миляева Л. Экономические стороны скрытой безработицы // Экономист, 2001, №7.

64. Милюков О. Миграция. Информация. Регистрация // Московская промышленная газета. 2002, №32. 22-28 августа.

65. Минков М. Миграция населения. София, 1972.

66. Михайлова Т. Особенности маятниковой миграции в зонах влияния больших городов УССР/ Маятниковая миграция сельского населения (под ред. Д. Валентей). М. Финансы и статистика. 1981, с. 18-26

67. Михсева Н. Дифференциация социально-экономического положения регионов России и проблемы региональной политики. РПЭИ, доклад №99/09, 1999. Ссыка на домен более не работаетpublications/workpapers/WP99-09R.pdf.

68. Мищенко Г.Е. Города и посеки-спутники Москвы/ Города-спутники. М.: 1961, с. 40-49.

69. Моисеенко В.М. Проблемы отраслевой, межотраслевой и региональной экономики // Вестник МГУ, 2001, №4.

70. Моисеенко В.М. Снижение масштабов внутренней миграции населения России: оценки динамики по данным текущего учета // Вопросы статистики, 2004, №7.

71. Мытку М.А. Пригородное расселение в Модавской ССР/ Расселение в пригородных зонах. М., Мысль, 1971, с.108-113.

72. Ныммик С.Я. Системный подход в экономической географии. Тарту, 1976.

73. Трудовые передвижения в Московском районе расселения. М., ГОСИНТИ / Обзоры по проблемам больших городов, 1974, №4.

74. Орлова Г., Ситник Л. О политэкономическом содержании миграционной подвижности населения/ Маятниковая миграция сельского населения (под ред Д. Валентей). М., Финансы и статистика, 1981.

75. Переведенцев В.И. Урбанизация и некоторые аспекты миграции населения в СССР/ Проблемы современной урбанизации. М. Статистика, 1972.

76. Пехтерева Е.А., Былов В.Г. Проблемы формирования и использования рабочей силы в Москве / Мегаполис на рубеже веков: социально-экономический и социологический аспекты. М.: ИНИОН, 2000.

77. Переведенцев В.И. Современные миграции населения в СССР/ Народонаселение и экономика. М.: 1967.

78. Перечнева И. Подковерная технология // Эксперт-Регионы, 22-28.10.2007.

79. Подьячих Состояние статистики миграции населения в СССР и меры по ее улучшению/ Проблемы миграции населения и трудовых ресурсов. М.:1970.

80. Покшишевский В.В. (1973): Миграции населения как общественное явление и задачи статистического их изучения/ Статистика миграции населения. М.:1973.

81. Польский С.А., Гилицкий Ф.И., Захарова Т.В. Масштабы направления и характеристика межпоселенных трудовых потоков в Белорусской ССР/ Город и маятниковая миграция населения. Минск, 1976.

82. О программе регулирования миграции в г. Москве на 2000-2001 годы / Постановление Правительства Москвы № 154-ПП от 29 февраля 2001 г.

83. Об одобрении схемы территориального планирования московской области основных положений градостроительного развития./ Постановление Правительства Московской области от 13 октября 2005 г. N 739/41.

84. О стратегии социально-экономического развития Московской области до 2020 года./ Постановление Правительства Московской области от 15 декабря 2006 г. N 1164/49.

85. Паспорт Московской городской миграционной программы на 2005-2007 годы./ Приложение к постановлению Правительства Москвы от 28 июня 2005 г. N 491-ПП.

86. Раковский С.Н. Маятниковые трудовые поездки населения зарубежных социалистических стран Европы // Вопросы географии, 1971, №97; Расселение в пригородных зонах. М.: Мысль, с.125-139.

87. Основные проблемы регионального использования трудовых ресурсов в СССР. М.:1971.

88. Резолюция научного совещания по вопросам расселения в пригородных зонах от 2223.01.70.

89. О выработке скоординированной политики занятости населения, совершающего трудовую маятниковую миграцию между городом Москвой и Московской областью./ М.:Мэрия, Столичная колегия, Решение от 1 февраля 1999 г. N 5-РСК.

90. Родоман Б.Б. Поляризация ландшафта как средство сохранения биосферы и рекреационных ресурсов/ Ресурсы. Среда, расселение. М.:1974.

91. Рощин С.Ю., Маркова К.В. Неравенство доходов в России в переходный период: чем оно объясняется? Консорциум экономических исследований и образования, Серия Научные труды, 2004, №04/05.

92. Рузавина Е.И. Рецензия на монографию Марксистско-ленинская теория народонаселения // Вопросы экономки, 1973, №2.

93. Рузавина Е.И. Занятость в условиях интенсификации производства. M.:J975.

94. Сац И. В Москву: работать и работать. // Сегодня, 1999, №23, 9 февраля.

95. Проблемы миграции населения и трудовых ресурсов. М.: Статистика, 1970.

96. Социально-экономическое положение муниципальных образований Московской области: статистический сборник. М.: Мособкомстат., 2001,2002, 2003, 2004.

97. Силуш П. Социальные преобразования на селе // Коммунист, 1976, №16.

98. Соболь И. Закономерности пассажирских поездок между Ленинградом и окружающей его территорией/ Маятниковая миграция сельского населения (под ред. Д.И. Валентей). М.: Финансы и статистика, 1981.

99. Староверов В.И. Социально-демографические проблемы деревни. M., 1975.

100. Таборисская И.М. Маятниковая миграция населения М.: Статистика, 1979.315

101. Тартынов В.А. Один из методов прогноза уровня трудовой маятниковой миграции в зоне влияния крупного города /В помощь проектировщику-градостроителю. Районная планировка и проблемы расселения. Киев, 1974.

102. Татевосов Р.В. Исследование пространственных закономерностей миграции населения /Статистика миграции населения. М., 1973.

103. Терешина A.JI. Особенности формирования миграционных процессов в уловиях Киевской области/ Градостроительство. МД 1976.

104. Тимчук Н.Ф. (1971): Особенности развития сельского расселения в зонах влияния городов/ Вопросы расселения и формирования населенных мест.Вып.1. Киев, 1971.

105. Тимчук Н.Ф. Методы экономического обоснования развития городов и районов. Киев,1974.

106. Топилин A.B. Территориальное перераспределение трудовых ресурсов в СССР. М.,1975.

107. Транспортные проблемы большого города. М., 1978.

108. Угрюмова A.A. Управление экономическим ростом агломераций (на примере Московской агломерации). Институт региональных экономических исследований (ИРЭИ) , автореф. дис. д.э.н. М., 2005.

109. Федутинов Ю.А. Динамика связей мест труда и жилья/ Расселение в городах. М., 1968, с. 205-209.

110. Фомин И.А. Развитие городов в промышленных районах. М., 1974.

111. Харитонов Б.М. Особенности субурбанизации в районе Чикаго/ Расселение в пригородных зонах. М, Мысль, 1971.

112. Хасдан И.Г. Особенности межселенных пассажирских связей больших и крупных городов Белоруссии // Строительство и архитектура Белоруссии, 1977, №4.

113. Хасдан И.Г. Межселенные пассажирские связи большого города. М., 1980.

114. Хауке М.О. Ограничение роста крупных городов/ Планировка и застройка крупныхгородов. М, 1961, Издательство архитектуры и строительства, с. 5-27.

115. Хомра А. Некоторые методические аспекты изучения маятниковой миграции населения /Маятниковая миграция сельского населения ( под ред. Д.И. Валентей). М.: Финансы и статистика, 1981, с.77-87.

116. Хореев Б.С. Городские поселения СССР (проблемы роста и их изучение) М, Мысль, 1968.

117. Хореев Б.С. Проблемы городов. М., 1975, 328с.

118. Хорев Б.С., Лиходед В.Н. Житель села работник города. М. Финансы и статитика, 1982.

119. Хорев Б.С., Моисеенко В.М. Миграционная подвижность населения в СССР. М. Статистика, 1974.

120. Хорев Б.С., Смолина. Т.К., Вишневский А.Г. Маятниковая миграция в СССР и ее изучение. / Проблемы миграции населения и трудовых ресурсов. М.: Статистика, 1970, с.100-112.

121. Хорев Б.С., Смолина Т.К, Соминская Н.Г. Особенности маятниковой миграции населения в пригородных зонах небольших и средних городов ( по данным анкетного обследования)/ Расселение в пригородных зонах М, Мысль, 1971, с. 114-124.

122. Хорев Б.С., Чапек В.Н, Проблемы изучения миграции населения. М. Мысль, 1978.

123. Цапенко И. Движущие силы международной миграции населения // МЭМО, 2007, №3, с.3-14

124. Шабанова М.А. Сезонная и постоянная миграция населения в сельском районе: комплексное социолого-статистическое исследование. Новосибирск, Наука, 1991.

125. Шапошников С. В. Расчет трудовых пассажиропотоков города с учетом взаимосвязанного расселения в пригородной зоне. // Вопросы географии, Сб. 87, 1971, с. 59-70.

126. Шелейховский В.Г. Планировка, транспорт, расселение. Харьков, 1934.

127. Шитова Ю.Ю., Шитов Ю.А. Реалии и перспективы адресной социальной поддержки в

128. России // Вестник межд. ун-та Дубна, 2002, №1(6), с.43-49.

129. Шитова Ю.Ю., Привлечение частных инвестиций граждан в экономику России через систему догосрочных накопительных вкладов в иностранных финансовых институтах // Вестник межд. ун-та "Дубна", 2003, №1, с.21-26.

130. Шитова Ю.Ю. Методы учета маятниковой миграции в Московском регионе / Всероссийская научно-практическая конференция "Состояние и пути развития экономики регионов России в 21-м столетии", Тамбов: Изд-во ТГУ, 2003, 10с.

131. Шитова Ю.Ю., Шитов Ю.А. Динамика уровня жизни в России // Труды межд. ун-та Дубна, Гум. и общ. науки, 2003, Вып. 2, с. 84-92.

132. Шитова Ю.Ю., Дифференциация доходов населения в районах Подмосковья в начале реформ (1991-1994) // Вестник межд. ун-та Дубна. 2004, №1(10), с. 52-56.

133. Шитова Ю.Ю., Сильвестров А. Качество жизни населения (на примере Московской области) // Труды межд. ун-та Дубна: Экономика, 2004, Вып. 2, 12с.

134. Шитова Ю.Ю. Взаимосвязь образования и заработной платы в российской действительности // Межд. ун-та Дубна, труды каф. гум. наук 2006, 6с.

135. Шитова Ю.Ю. Саблина С.Ю. Инвестиции в Московской области. / Региональная межвузовская конференция по экономике, Межд. ун-т Дубна, 20 мая 2005 9 с.

136. Шитова Ю.Ю. Шитов Ю.А. Экономика пенсионного обеспечения // Межд. ун-т Дубна, ф-л Котельники, сб-к науч. ст., 2005, Вып. 2, ч.2, с.294-347.

137. Шитова Ю.Ю. Исследование дифференциации заработной платы в Московской области // Экономическая наука современной России. №3,2005, с. 102-109.

138. Шитова Ю.Ю. Маятниковая трудовая миграция в Московской области: методический и прикладной анализ // Экономический журнал ВШЭ. №1., 2006, с.63-79.

139. Шитова Ю.Ю. Шитов Ю.А. Маятниковая трудовая миграция жителей Дубны // Вестник межд. ун-та Дубна, №2 (17), декабрь 2007, с. 18-23.

140. Шитова Ю.Ю., Шитов Ю.А. Анализ и прогнозирование маятниковой трудовой миграции в Подмосковье на примере города Дубна // Проблемы прогнозирования, №4, 2008, с.112-122.

141. Шитова Ю.Ю., Шитов Ю.А. Микроанализ маятниковой трудовой миграции в Московской области // Регион: экономика и социология, 2008, №4, с. 119-137.

142. Шитова Ю.Ю. Маятниковая трудовая миграция: комплексный социально-экономический анализ: конспект доклада // РЭК 2009, 7-12дек. М., 6с., http.7Avww.econorus.org/cprogram.phtml?vid=tconf&sid=l 3&ssid=317&rid=477

143. Шитова Ю.Ю., Шитов Ю.А. Микроанализ маятниковой трудовой миграции в Московской области / Соционет, е-публикация, 14.01.2008, Ссыка на домен более не работаетpublication.xml?h=repec:rus:econso:shitovayulia. 14075-migrmicromo2008 1 &type=paper

144. Шитова Ю.Ю. Маятниковая трудовая миграция в Подмосковье. Саранск: Изд-во Мордовского, гос. ун-та, 2009. - 188 с.

145. Шитова Ю.Ю. Влияние рынка жилья на маятниковую трудовую миграцию в Московской агломерации // Экономическая наука современной России. №4, 2009, с.99-106.

146. Юшкевичус П. Влияние трудовых связей на расселение в г. Каунасе. Автореф. дисс., Каунас, 1970.

147. Янович Е. Внутриобластные субцентры: проблемы моделирования в системе расселения. Рост городов и система расселения. М., Статистика, 1975.

148. Aid in place Migration. Geneva, 1994.

149. Aguilera Anne Growth in Commuting Distances in French Polycentric Metropolian Areas: Paris Lyon and Marseille // Urban Studies, 2005,Vol.42, No. 9, P. 1537-1547.

150. Akwawua S. and Pooler J. The Development of an intervening opportunities model with spatial dominance effects. // Journal of Geographical Systems 3, 2001, 69-86.

151. Banerjee Amlan, Ye Xin, Pendyala Ram Understanding Travel Time Expenditures Around the World: Exploring the Notion of a Travel Time //Transportation,2007,№34,p51-65; Ссыка на домен более не работаетa/kap/transp/v34y2007ilp51-65.html

152. Benito Andrew, Oswald Andrew J. Commuting in Great Britain in the 1990s. Mimeo, University of Warwick, 2000

153. Benkow M., Hoover D. (2000): Commuting, migration, and rural-urban population dynamics // Journal of Regional Science, 2000, № 40.2, p. 261-87.

154. Black Dan, Kolesnikova Natalia, Taylor Lowell J. The labor supply of married women: why does it differ across U.S. cities? Ссыка на домен более не работаетp/fip/fedlwp/2007-043.html

155. Borger Bruno De, Derner Kurt Van Dender Transport tax reform, commuting tax and endogenous values of time. Katholieke Universiteit Keuven working paper, 2002-2007.

156. Braid R.M. The Spatial Effects of Wage or Property Tax Differentials, and Local Government Choice between Tax Instruments // Journal of Urban Economics, 2002, № 51, p.429-445

157. Braudel F. Civilisation materielle? Economie et capitalisme/ XV-XVIII siecle, vol.3 Le temps du monde. Paris, Colin, 1979.

158. Burns Elizabeth K. Travis, Richard W. Small Town Growth and Metropolitan Commuting: Evidence from United States Daily Urban Systems // Annals of Regional Science, Vol. 16 Issue 1, 1982. p.75-79.

159. Casado-Diaz, J.M. Local Labor Market Areas in Spain: A Case Study, Regional Studies, vol. 34,2000, p. 843-856.

160. Charles A. M. de Bartolome and Stephen L. Ross Equilibria with Local Governments and Commuting: Income Sorting vs. Income Mixing. University of Connecticut, Working paper 2002-01R.

161. Chen Hsin-Ping Commuting and Land Use Patterns Geographical // Environmental Modelling, Vol. 4, No. 2, 2000, p. 163-173.

162. Cheshire Paul C. Urban policy helping people or helping places? New evidence from London on social exclusion and the spatial articulation of the distribution of income. Ссыка на домен более не работаетp/wiw/wiwrsa/ersa98p417.html

163. Collins Christy, Blaeij Arianne De Trends in commuter and leisure travel in The Netherlands 1991-2001 Mode choice and travel time. Ссыка на домен более не работаетp/wiw/wiwrsa/ersa05p615.html

164. Coombes, M.G., Green, A.E., and S.Openshaw An effect algorithm to generate official statistical reporting areas: the case of the 1984 Travel-to-work areas revision in Britain, Journal of Operational Research Society, vol.37,1986, p.943-953.

165. Copprl J., Dumont.-Chr.,Visco I. Trends in Immigration and Economic Consequences // Economic Department Working Papers. 2001. №284;

166. Corvers, F., Hensen M. The regionalization of labor markets by modeling commuting behavior Working paper, 2003.

167. Coulson N., Edward L.D., Wang, P. Spatial mismatch in search equilibrium // Journal of Labor Economics 19.4,2001, p. 949-72.

168. Dargay Joyce, Ommeren Jos Van The effect of income on commuting time an analysis based on panel data Ссыка на домен более не работаетp/wiw/wiwrsa/ersa05p593.html

169. Dubin R. (1991): Commuting Patterns and Firm Decentralization, Land Economics, 1991, № 1, p.15-29.

170. Eckhardt Bode Delineating Metropolitan Areas Using Land Prices Ссыка на домен более не работаетa/bla/jregsc/v48y2008i 1 p 131 -163 .html

171. Eliasson Kent, Lindgren Urban, and Westerlund Olle Geographical Labour Mobility: Migration or Commuting? Regional Studies Vol. 37 Issue 8,2003,p827-837; Ссыка на домен более не работаетlogin.aspx?direct=true&db=bth&an= 11094199

172. EPA Commuter Choice Leadership Initiative: Facts and Figures / Environmental Protection Agency EPA 420-F-01-023,2001. /

173. Frost Martin, Spence Nigel, Excess or wasteful commuting assessed by sex and socioeconomic group: London, Birmingham and Manchester, England, 2002. Ссыка на домен более не работаетp/wiw/wiwrsa/ersa02p473.html

174. Fu Shihe, Ross Stephen L. Wage Premia in Employment Clusters: Agglomeration Economies or Worker Heterogeneity? Ссыка на домен более не работаетp/uct/uconnp/2007-26.html

175. Fuchs-Schiindeln Nicola, Izem Rima Explaining the Low Labor Productivity in East Germany. A Spatial Analysis. 2007. Ссыка на домен более не работаетp/kie/kieliw/1307.html

176. Goldin I. Globalizing with Their Feet:The Opportunities and Costs of Internation Migration. World Bank Global Issues Seminar Series 2006.

177. Gottlieb P.D., Lentnek B. Spatial mismatch is not always a central-city problem: An Analysis of commuting behavior in Cleveland, Ohio, and its suburbs // Urban Studies. 2001, № 38.7, p. 1161-1186.

178. Granovetter M. The Sociological and economic approaches to labor market analysis: A social structural view, in: Granovetter M, R. Sedberg The Sociology of Economic life. Boulder. Westview Press, 2001, p. 233-265

179. Hamilton, B.W. Wasteful commuting // Journal of Political Economy, 1982, №90, p.1035-1053.

180. Hamilton, B.W. Wasteful commuting again. // Journal of Political Economy,1989, № 97, p.1498-1054.

181. Harms L. Mobiel in de tijd (travel behaviour throughout time). No. SCP research report 2003/14. The Hague: Sociaal en Cultureel Planbureau (SCP).

182. Harris J, Todaro M. Migration, unemployment and development: a two-sector analysis//American Economic Review., 1970, №60, p. 126-142.

183. Hazans M. Does Commuting Reduce Wage Disparities? 20051. Ссыка на домен более не работаетp/wpa/wuwpla/0509012.html

184. Heckman, John Income, labor supply, and urban residence // American Economic Review, 1980, №70, p.805-811.

185. Hjorthol R. J. Same city different options: An analysis of the work trips of married couples in the metropolitan area of Oslo // Journal of Transport Geography, 2000, № 8, p.213-220.

186. Horner, Mark W Spatial Dimensions of Urban Commuting: A Review of Major Issues and Their Implications for Future Geographic Research. // Professional Geographer; Vol. 56, no. 2, 2004, p. 160-173.

187. Isacsson Gunnar, Karlstrom Anders, Swardh Jan-Erik The value of time from subjectivedata on life satisfaction and job satisfaction: An empirical assessmentСсыка на домен более не работаетp/hhs/vtiwps/2008002.html

188. Isacsson Gunnar, Swardh Jan-Erik An empirical on-the-job search model with preferences for relative earnings: How high is the value of commuting time. Ссыка на домен более не работаетp/hhs/vtiwps/2007012.html

189. Fingleton Bernard The new economic geography versus urban economics : an evaluation using local wage rates in Great Britain. 2004. Ссыка на домен более не работаетp/wiw/wimsa/ersa04p638.html

190. Johansson Borje, Klaesson, Johan, Olsson, Michael On the non-linearity of the willingness to commute. 2002. Ссыка на домен более не работаетp/wiw/wiwrsa/ersa02p476.html

191. Kain J.F. Quarterly Journal of Economics, 1968, № 82.1, p. 32-59.

192. Kain J.F. The Spatial mismatch hypothesis: Three decades later// Housing Policy Debate. 1992, № 3.2, p.371-460.

193. Kertesi G. Migration and Commuting: Two potential Forces Reducing Regional Inequalities in Economic Opportunities? SOCO Project Paper, 77a, Vienna, Institute for Human Sciences, 2000.

194. Kopecky A., Suen Richard M. H. Suburbanization and the Automobile. 2004. Ссыка на домен более не работаетp/r0c/ecavga/6.html

195. Kwan, M.-P. Gender, the home-work link, and space-time patterns of nonemployment activities // Economic Geography, 1999, №75 (4), p.370-394.

196. Laan, L. Van der and Schalke, R. Reality versus Policy: The Delineation and Testing of Local Labour Market and Spatial Policy Areas, European Planning Studies, vol.9,2001, p.201-221.

197. Larsen M. M. Regional wage differentials does distance matter? 2002. Ссыка на домен более не работаетp/wiw/wiwrsa/ersa03p418.html

198. Lauridsen, Jorgen, Nahrstedt, Birgit Spatial patterns in intermunicipal Danish commuting. 38th Congress of the European Regional Science Assosiation, Vienna, Austria, 1998, August 28 September 1.

199. Lee Bumsoo "Edge" Or "Edgeless" Cities? Urban Spatial Structure In U.S. Metropolitan Areas, 1980 To 2000,2007. Ссыка на домен более не работаетa/bla/jregsc/v47y2007i3p479-515.html

200. Lee E. Theory of Migration // Demography, 1996, №3.

201. Leigh Andrew Trust, Inequality, and Ethnic Heterogeneity. 2006. Ссыка на домен более не работаетp/auu/dpaper/511 .html

202. Leigh Paul J. Are compensating wages paid for time spent commuting? // Applied Economics, 1986, № 18, p. 1203-1213.

203. Levinson D. M., Kumar A. The rational locator. Journal of the American Planning Association, 1994.

204. Levinson D. M., Wu, Y. The rational locator reexamined: Are travel times still stable? Transportation, 2005, № 32, p. 187-202.

205. Lindgren, Urban & Westerlund, Olle. Labour market programmes and geographical mobility: migration and commuting among programme participants and openly unemployed. Ссыка на домен более не работаетp/hhs/ifauwp/2003006.html

206. MacDonald H. I. Women's employment and commuting: explaining the links // Journal of Planning Literature, 1999, №13, p.267-284.

207. Madden J.F. Urban wage gradients: empirical evidence // Journal of Urban Economics, 1985, №18, p.291-301.

208. Maddala G.S. Limited Dependent Variables Models Using Panel Data // The Journal of Human Resources, 1985, XXII, 3, p. 307-338.

209. Maddala G.S. A Perspective on the Use of Limited-Dependent and Qualitative Variables Models in Accounting Research // The Accounting Review, 1991, vol.88, p. 788-807.

210. Matas Anna, Asensio Javier Commuters' valuation of travel time variability in Barcelona. 2007. Ссыка на домен более не работаетp/uab/wprdea/wpdea0701 .html

211. Marvakov J., Matha T.Y. An analysis of regional commuting flows in the European Union. 2007. Ссыка на домен более не работаетp/bcl/bclw0p/cahieretude28.html

212. McKenzie D., Rapoport H. Network Effects and the Dynamics of Migration and Inequality: Theory and Evidence from Mexico // BREAD Working Paper. April 2004, №063.

213. Merriman David, Hellerstein Daniel Compensation for commutes in the land and'labour markets: some evidence from the Tokyo metropolitan area // Journal of Regional Science, 1994, №3.

214. Merriman D., Ohkawara T., Suzuki T. Excess Commuting in the Tokyo Metropolitan Area: Measurement and Policy Simulations // Urban Studies,1995, Vol. 32, 69-86.

215. Mills, E.S. Studies in the Structure of the Urban Economy. Baltimore: Johns Hopkins University Press, 1972.

216. Mokhtarian P. L., Chen C. TTB or not TTB, that is the question: a review and analysis of the empirical literature on travel time (and money) budgets. Transportation Research Part A, 2004, №38.

217. Moss Joan E., Jack Claire G., Wallace Michael T. Employment Location and Associated Commuting Patterns for Individuals in Disadvantaged Rural Areas in Northern Ireland. // Regional Studies, Vol. 38 Issue 2, 2004, p.121-136.

218. Namkee Ahn, Blzquez Maite Residential Mobility and Labor Market Transitions: Relative Effects of Housing Tenure, Satisfaction and Other Variables. 2007. Ссыка на домен более не работаетp/fda/fdaddt/2007-05.html

219. O'Kell Morton E., Lee Wook Disaggregate journey-to-work data: implications for excess commuting and job-housing balance // Environment and Planning, 2005, V.37, p.2233-2252.

220. Ommersen, Jos van, Berg, Gerard J. van den, Gorter, Cees Estimating the marginal willingness to pay for commuting. Amsterdam University Working Papers Research memorandum 1998. №46.

221. Ommersen Jos Van, Straaten Willemijn Van der Identification of 'wasteful commuting' using search theory. 2005. Ссыка на домен более не работаетp/wiw/wiwrsa/ersa05p335.html; Ссыка на домен более не работаетp/dgr/uvatin/20050088.html

222. Papanikolaou Georgios Spatial and Individual Influence on Commuting Behaviour in Germany,2006 Ссыка на домен более не работаетp/wiw/wiwrsa/ersa06p468.html

223. Partridge Jamie, Nolan James Commuting on the Canadian Prairies and the Urban/Rural Divide // Canadian Journal of Administrative Sciences 22(1), 2005, 58-72.

224. Partridge Mark D., Rickman D.S. Distance From Urban Agglomeration Economies And Rural Ссыка на домен более не работаетa/bla/jregsc/v48y2008i2p285-310.html

225. Peng Zhong-Ren The Jobs-Housing Balance and Urban Commuting // Urban Studies, 1998, Vol. 34 Issue 8, p. 1215-1235.

226. Persson Lars Olof. Dynamics and collapse of local labour markets. 2001. Ссыка на домен более не работаетp/wiw/wiwrsa/ersa01p70.html

227. Piore M. Birds of Passage: Migrant Labor and Industrial Society. N.Y., 1979.

228. Portnov Boris A. Development similarity based on proximity a case study of urban clusters in Canada. 2005. Ссыка на домен более не работаетp/wiw/wiwrsa/ersa05pl37.html

229. Preston V., McLafferty, S. (1999): Spatial mismatch research in the 1990s: progress and potential // Papers in Regional Science, 1999, № 78, p. 387-402.

230. Renkow M. Employment growth, worker mobility, and rural economic development // American Journal of Agricultural Economics,2003, № 85 (2), p. 503-513.

231. World Migration Report 2005, IOM (Ссыка на домен более не работаетp>

232. Analytical Report on Growth and Investment in Russia's Regions "Unleashing the Potential". 2006.

233. Ritter C. Uber das historische Element in der geographischen Wissenschafteinleitung zur allgemeinen veogleichenden Geographie, Berlin, 1852.

234. Robinson Joan Meets Harold Hotelling: A Dyopsonistic Explanation of the Gender Pay Gap Boris Hirsch 2007 Ссыка на домен более не работаетp/bav/wpaper/024hirsch2.html

235. Romani, Javier, Surinash, Jordi, Artis, Manuel A Territorial model of commuting in Catalonia 1986-1996, Documents de treball de la divisi de cincies juridiques conomiques i socials. 2000.

236. Rouwendal, J. Spatial job search and commuting distances // Regional Science and Urban Economics, 1999. № 29, p.491-517.

237. Rouwendal J., Meijer E. Preferences for housing, jobs, and commuting: A Mixed logit analysis. // Journal of Regional Science, 2001, № 41.3, p. 475-505.

238. Rouwendal Jan Search Theory and Commuting Behavior // Growth and Change, 2004, Vol. 35, No. 3, p. 391-418

239. Rouwendal Jan. Ommersen Jos van Reciuitment in a Monopsonistic Labour Market: Will Travel Costs be reimbursed? Ссыка на домен более не работаетp/dgr/uvatin/2007004.html

240. Rouwendal Jan, van der Vlist Arno A dynamic model of commutes // Environment and Planning A, 2005,V.37, p. 2209-2232.

241. Sassen S. The Mobility of Labor and Capital: A Study in International Investment and Labor Flow. Cambridge, 1988.

242. Schwanen, T. Urban form and commuting behaviour: A cross-European perspective. // Tijdschrift voor Economische en Sociale Geografie, 2002, № 93(3), p.336-343.

243. Sean-Shong Hwang, Fitzpatrick Kevin M. The Effects of Occupational Sex Segregation and the Spatial Distribution of Jobs on Commuting Patterns // Social Science Quarterly (University of Texas Press); Sep. 1992, Vol. 73 Issue 3, p.550-564

244. Shitova Yu.Yu., Shitov Yu.A. Analysis and Forecast of Labor Commuting //Studies of Russian Economic Development, 19, 2008, pp.405-412.

245. Shitova Yu.Yu., Shitov Yu.A. Commuting in Moscow region: empirical and methodical analyses / 10 EACES bi-annual conference, Moscow, HSE, 28-30 Aug 2008, 19p. Ссыка на домен более не работаетdata/291/992/1234/shitovaeaces2008shitova.pdf

246. Simpson Wayne A simultaneous model of workplace and residential location incorporating job search // Journal of Urban Economics, 1980, № 8, p.330-349,

247. Simpson Wayne Workplace location, residential location, and urban commuting // Urban Studies. 1987, №24, p. 119-128.

248. Simpson W., van der Veen A. The economics of commuting and the urban labour market // Journal of economic surveys, 1992, Vol.6, No.l. p. 45-62.

249. Small K.A., Song S. 'Wasteful' commuting: a resolution // Journal of Political Economy, 1992, № 100(4), p.888-898.

250. Stalker P. Workers without Frontiers: The Impact of Globalization on International Migration. Boulder, 2000.

251. Stark O. The Migration of Labor. Oxford, 1991.

252. Stuart Gabriel, Justman Moshe, Levy Amnon (1987): Place to place migration in Israel: Estimates of a logistic model Reg. science and Urban Economics. 1987.

253. Stutzer Alois, Fray Bran S. Stress That Doesn't Pay: The Commuting Paradox. IZA Working Paper, IZA DP, 2004, No. 1278.

254. Tabuchi Takatoshi, Thisse Jacques-Francois Regional Specialization, U. Hierarchy,andCommutingCosts.2003. Ссыка на домен более не работаетp/tky/fseres/2003cf223.html

255. Takatsuka ITajime, Zeng Dao-Zhi (2004): Regional Specialization via Differences in Transport Costs: An Economic Geography Approach. 2004 Ссыка на домен более не работаетp/wiw/wiwrsa/ersa04p329.html

256. Tammaru T. Suburbanization, employment change, and commuting in the Tallinmetropolitan area // Environment & Planning A 2005, V.37 p. 1669-1687.

257. Thompson James H. Commuting Patterns of Manufacturing Employers. 1956.

258. Timothy Darren, Wheaton William C. Intra-Urban Wage Variation, Employment Location, and Commuting Times // Journal of Urban Economics. 2001,№ 50, p.33 8-366.

259. Todaro M. International Migration in Developing Countries. Geneva. 1976.

260. Tse C.Y., Chan A.W.H. Estimating the commuting cost and commuting time property price gradients// Regional Science and Urban Economics, 2003, № 33, p. 745-767.

261. Vandersmissen Marie-Hlne, Villeneuve PaulThriault Marius Analyzing Changes in Urban Form and Commuting Time // Professional Geographer. 2003, Vol. 55, no. 4, p.446.

262. Vries Jacob J. de, Nijkamp Peter , and Rietveld Piet Exponential or Power Distance-decay for Commuting?, Ссыка на домен более не работаетp/dgr/uvatin/20040097.html

263. Wales Terence (1978): Labor supply and commuting time // Journal of Econometrics, 1978, №8, p.215-226.

264. White Michelle, J. Sex Differences in Urban Commuting Patterns, 1986, Vol.76, No.2, p. 368-372.

265. White Michelle Location choice and commuting behavior in cities with decentralized employment // Journal of Urban Economics, 1988, № 24, p.129-152.

266. Yamaga Hisaki The Impacts of Fare Reimbursement and Congestion Charge on Housing Rent: The Case of a Commuter Train Line in Tokyo // Review of Urban & Regional Development Studies, 2000, Vol. 12 Issue 3, p. 200-212.

267. Zaiceva Anzelika Self-Selection and the Returns to Geographic Mobility : What Can Be Learned from the German Reunification "Experiment". 2006. Ссыка на домен более не работаетp/diw/diwwpp/dp580.html

268. Zax, J.S.// Journal of Urban Economics, 1991,№30.2, p. 192-207.

Похожие диссертации

• Управление подмосковным районом, интегрированным в социально-экономические отношения столичного региона
• Государственное регулирование трудовой миграции в национальной экономике России
• Трудовая миграция и ее роль в трансформации рынка труда
• Трудовая миграция в странах СНГ и подходы к ее регулированию
• Управление трудовой активностью молодежи в организациях