Geum.ru
Темы диссертаций по экономике » Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда

Контролинг при формировании государственных заказов на поставку наукоёмкой продукции в среднесрочной перспективе тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Лебедев, Константин Александрович
Место защиты Москва
Год 2008
Шифр ВАК РФ 08.00.05
Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Контролинг при формировании государственных заказов на поставку наукоёмкой продукции в среднесрочной перспективе"

На правах рукописи

003450903

ЛЕБЕДЕВ Константин Александрович

КОНТРОЛИНГ ПРИ ФОРМИРОВАНИИ ГОСУДАРСТВЕННЫХ ЗАКАЗОВ НА ПОСТАВКУ НАУКОЁМКОЙ ПРОДУКЦИИ В СРЕДНЕСРОЧНОЙ ПЕРСПЕКТИВЕ (НА ПРИМЕРЕ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНОЙ ОТРАСЛИ)

Специальность 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание учёной степени кандидата экономических наук

4осква 3 0 ОЦЛиид

003450903

Работа выпонена в государственном научном учреждении Государственный научно-исследовательский институт системного анализа Счётной палаты Российской Федерации.

Научный руководитель: доктор технических наук, старший научный

сотрудник, Разумовский Валерий Алексеевич

Официальные оппоненты:

доктор экономических наук, профессор, Хашукаев Сутан Фуадович

кандидат экономических наук, профессор, Харитонов Дмитрий Яковлевич

Ведущая организация: Академия народного хозяйства при

Правительстве Российской Федерации

Защита состоится 25 ноября 2008 года в 14.00 часов на заседании диссертационного совета Д 144.001.01 в государственном научном учреждении Государственный научно-исследовательский институт системного анализа Счётной палаты Российской Федерации по адресу:

119992, г. Москва, Зубовская улица, дом 2, зал заседаний Учёного совета. С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке государственного научного учреждения Государственный научно-исследовательский институт системного анализа Счётной палаты Российской Федерации по адресу: 119121, г. Москва, Смоленский бульвар, дом 19.

Автореферат разослан 24 октября 2008 года.

Ученый секретарь

диссертационного совета Д 144.001.01, кандидат экономических наук, доцент

Р.Е. Мешакина

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Предлагаемая работа посвящена вопросам совершенствования информационно-методического обеспечения механизма формирования государственных заказов на поставку наукоёмкой продукции (на примере машиностроительной отрасли) в среднесрочной перспективе с помощью контролинга - инструмента информационно-аналитической и методической поддержки руководителя (лица, принимающего решение - ПР) в процессе подготовки и принятия им управленческих решений. При этом под наукоемкой продукцией в диссертации понимается такая продукция машиностроения, в себестоимости или добавлешюй стоимости которой затраты на научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы (НИОКР) существенно выше значения среднеотраслевого показателя. С точки зрения настоящего исследования выделяются две особенности государственного контракта па поставку такой продукции: его длительность, как правило, превышает рамки одного финансового года и трудность в определении твёрдой цены контракта, поскольку при прочих равных условиях себестоимость производства наукоёмкой продукции во многом зависит от результатов НИОКР.

Примерами такой продукции служат тяжелые самолеты, крупные надводные корабли и подводные лодки, ракетно-космическая техника, продукция тяжёлого, энергетического (в т.ч. атомного) и металургического машиностроения и т.п.

Аналогичная продукция, срок изготовления которой не превышает рамки одного финансового года, в диссертации называется лобычная.

Актуальность темы исследования определяется следующими обстоятельствами.

Во-первых, осуществляемым переходом бюджетной системы страны к

среднесрочному финансовому планированию, что, как отмечается Президентом

России Д.А. Медведевым, создает правовую основу для заключения

многолетних контрактов1. Однако, до настоящего времени не сформирована

эффективная система планирования и экономического обоснования объёмов

' Российская Федерация. Президент (2008- ; Д А. Медведев). Бюджетное послание Президента Российской Федерации Федеральному Собранию Российской Федерации [Электронный ресурс] : (о бюджетной политике в 2009-2011 гг ). - M. : сайт Президента Российской Федерации, 2008. - Режим доступа : Ссыка на домен более не работаетappears/2008/ 06/23/2127_type63373_202940 shtml.

государственных закупок для государственных нужд и адекватная ей система бюджетирования2.

Во-вторых, НИОКР относятся к приоритетным направлениям бюджетных расходов, что означает ответственность государства за поддержку наукоёмких производств. Это является объективной необходимостью и объясняется сохранившимися возможностями наукоёмкого сектора отечественной промышленности и значимостью поставок наукоёмкой продукции для поддержания необходимого уровня технологической независимости, военной и экономической безопасности страны Кроме того, наличие высоких издержек многих прогрессивных технологий по отношению к национальным ресурсам, приводит к их медленной окупаемости. Отсюда не всегда интересы крупных корпораций способствуют решению государственных задач.

В-третьих, результативностью контролинга как современного инструмента повышения эффективности деятельности крупных компаний, способного повысить и эффективность использования бюджетных ресурсов, что является одной из целей бюджетной политики на 2009-2011 годы. В частности, по мнению Председателя Правительства России В.В. Путина, пока инфляция не будет лоднозначной величиной стоимость догосрочных государственных контрактов придётся регулировать в ручном управлении3.

Степень научной разработанности темы.

Уровень сложности проблематики управления поставками наукоёмкой продукции соответствует комплексной межфункциональной концепции управления - контролингу, понимаемому как философия и как инструмент, целью которого является координация систем планирования, контроля и информационного обеспечения.

* Аналитическая записка Счётной палаты Российской Федерации по результатам экспертно-аналитического мероприятия Комплексный анализ эффективности функционирования существующей системы закупок для государственных нужд / Счетная палата Российской Федерации. - М., 2008 - 67 с.

Российская Федерация. Председатель Правительства (2008-; В В. Путин). Выступ-ление на встрече с депутатами фракции Единая Россия 29 июня 2008 г [Электронный ресурс]. - М.: сайт Правительства Российской Федерации, 2008. - Режим доступа : 1Шр7Лу\л''Л'.зоуегпте1й.ги /content/rfgovernraent/rfgoveгnmentalrman/chronicle/archive/2008/ 06/29/595381.1ит

Сравнивая американскую и немецкую школы контролинга, отечественные ученые сделали подробный обзор его теоретических основ и этапов развития. При этом анализа российской модели контролинга нет, поскольку считается, что истоки его теории и практики лежат исключительно в западных научных школах (Ч. Хорнгрен, Д. Фостер, Ш. Датар4, Д. Хан5 и др.), а отечественный опыт или разработки по этому научному направлению

ПСИЮСТшС СТСуТСТиуЮТ пчпт'п ТТО*!-Т*ТТ?ТГ Т 4 ЧТТАЛ! ТПТКТТ^Я 1 ТО ПТЛ1ГТУТТ)на

опыта и разработок, а неразвитость рыночных отношений, монополизация

отечественного рынка товаров и услуг, ориентация крупного бизнеса на

экспорт сырья, которые на данном этапе экономического развития России и без

участия контролинга приносят высокие и сверхвысокие прибыли.

Вместе с тем, потребность в повышении эффективности за счет поиска

внутренних резервов всегда существовала в системах госуправления там, где

осуществлялось планирование и распределение ограниченных бюджетных

средств. Л поскольку в доперестроечное время системой планирования и

распределения бюджетных ресурсов были охвачены все уровни народного

хозяйства, то потребность в такого рода инструментах в известной степени и

удовлетворялась. В этом смысле, истоки контролинга можно поискать и в

отечественных методах по взаимоувязке решений в многоуровневых системах

хозяйственного управления, использованию при принятии управленческих

решений укрупненной (агрегированной) экономической информации, по учету

при распределении бюджетных ресурсов интересов всех звеньев

технологической цепочки изготовления конечного изделия, а также и в работах

по догосрочному (программно-целевому) планированию (Л.В. Канторович6,

Г.С. Поспелов7 и др.). Это обстоятельство подчеркивается в Концепции

реформирования бюджетного процесса в Российской Федерации, одобренной

постановлением Правительства России от 22 мая 2004 г. № 249.

* Хорнгрен Ч., Фостер Дж., Датар Ш. Управленческий учет : Пер с англ. - 10-е изд. - СПб.: Питер, 2007. -1008 с.

5 Хан Д, Хунгенберг X. ПиК. Планирование и контроль: стоимостно-ориентированпые концепции контролинга : Пер с нем. - М: Финансы и статистика, 2005. - 925 с

6 Канторович Л В. Экономический расчет наилучшего использования ресурсов. - М.: Изд-во АН СССР, 1960. - 346 с.

7 Поспелов Г.С, Ириков В.А Программно-целевое планирование и управление. - М.: Советское радио, 1976 - 440 с.

Другое дело, что общей теоретической основы контролинга для отдельной организации в нашей стране, конечно же, не существовало.

Перечисленные методы касались системы централизованного управления и не учитывали особенностей рыночной экономики. Точно также и организация контролинга в научных трудах привязывается к отдельному предприятию (корпорации, фирме), максимизирующему прибыль или увеличивающему свою стоимость, и не распространяется на многоуровневую систему государственного управления. Нет такой теоретической основы и при определении перспектив производства наукоёмкой продукции для федеральных государственных нужд.

В качестве научной задачи исследования выбрано обоснование контролинга как инструмента повышения эффективности принятия решений об использовании бюджетных ресурсов при формирования государственных заказов на поставку наукоемкой продукции машиностроения в среднесрочной перспективе.

Объектом исследования в диссертации являются государственные заказы на поставку наукоёмкой продукции для федеральных государственных нужд (на примере машиностроительной отрасли).

Предмет исследования - система формирования государственных заказов на поставку наукоёмкой продукции (на примере машиностроительной отрасли) в среднесрочной перспективе.

Целью диссертационной работы является совершенствование механизма формирования государственных заказов на поставку наукоемкой продукции (на примере машиностроительной отрасли) в среднесрочной перспективе с помощью контролинга - инструмента информационно-аналитической и методической поддержки руководителя в процессе подготовки и принятия им управленческих решений, позволяющего учитывать текущую оценку состояния незавершённого производства этой продукции и экономически обосновывать выбор продукции, производство которой целесообразно финансировать из федерального бюджета.

В соответствии с поставленной целью необходимо:

- обосновать концепцию контролинга в иерархической системе формирования государственных заказов на поставку в среднесрочной перспективе наукоёмкой продукции машиностроения, определяющую роль и место контролера при распределении ограниченных бюджетных ресурсов руководителями разных уровней управления между альтернативными вариантами производства этой продукции;

- иС^щс^юшв ^чОиО'пииС тмТсМиТП'юси^"л "иСТи'1Си"у зада""

определения перспективы производства наукоёмкой продукции машиностроения в очередном финансовом году и обосновать предложения но составу информационной базы контролинга;

- предложить методический инструментарий контролинга.

Теоретической и методологической основой исследования явились

работы отечественных и зарубежных авторов, связанные с рыночным реформированием российской экономики, трансформациями в системе государственного управления и стратегического планирования народным хозяйством, построением автоматизированных систем управления и привлечением инвестиций, организацией вертикально-интегрированных структур в отраслях промышленности, с методами и механизмами государственного регулирования в условиях рынка, а также концептуальные подходы, воплощенные в правовых актах Российской Федерации.

В диссертации используется системный подход к объекту и предмету исследования, а также применяются методы бюджетного процесса, программно-целевого планирования, контролинга, экономического анализа и планирования производства продукции на машиностроительных предприятиях, принятия решений в иерархических системах управления, математической статистики, экономико-математического моделирования, компьютерных и информационных технологий.

Научная новизна диссертационного исследования заключается в обосновании принципов и механизма принятия управленческих решений на федеральном уровне, обеспечивающих формирования государственных заказов

на поставку наукоемкой продукции (на примере машиностроительной отрасли) в среднесрочной перспективе.

В плане конкретизации научной новизны на защиту выносятся следующие основные результаты, раскрывающие личный вклад соискателя в разработку данной проблематики:

1 Обоснована концепция контролинга как инструмента совершенствования механизма формирования государственных заказов на поставку в среднесрочной перспективе наукоёмкой продукции машиностроения; определены роль и место контролера при распределении ограниченных бюджетных ресурсов между альтернативными вариантами производства этой продукции на разных уровнях иерархической системы государственного управления.

2 Осуществлена экономико-математическая постановка задачи определения перспективы производства наукоёмкой продукции машиностроения в очередном финансовом году и обоснованы предложения по составу информационной базы контролинга, которая представляет собой совокупность соподчинённых и распределённых по уровням управления электронных баз данных, включающих технико-экономические показатели о состоянии незавершённого производства наукоёмкой продукции и возможных вариантах его продожения.

3 Предложен следующий методический инструментарий контролинга:

- метод последовательного ранжирования, позволяющий разбить номенклатуру наукоёмкой продукции машиностроения на большое число разноприоритетных групп, что существенно облегчает руководителю принятие решений при распределении бюджетных средств. Метод использует оценку текущего состояния производства наукоёмкой продукции, стратегическую важность и рыночные позиции продукции, принадлежность производства наукоёмкой продукции к Перечню критических технологий (Приоритетным направлениям развития науки, технологий и техники или Приоритетным разработкам);

- метод, с помощью которого руководитель определяет перспективы производства наукоемкой продукции машиностроения в очередном финансовом году. Метод реализуется на базе данных контролера в диалоговом взаимодействии ПР и компьютера и обеспечивает решение задачи с заранее заданной точностью.

Практическая значимость выпоненного исследования определяется возможностью применения с1и выводив и рекомендаций при разработке правового и методического обеспечения системы государственного регулирования производством высокотехнологичной и конкурентоспособной машиностроительной продукции, мероприятий по предотвращению утраты критических технологий и рынков сбыта наукоёмкой продукции.

Разработанный в диссертации информационно-методический инструментарий в части организации решения крупных экономических задач, затрагивающих интересы машиностроительной отрасли промышленности и экономики государства, а также идеология сбора и обработки экономической информации в многоуровневой системе государственного управления использовались при выпонении научно-исследовательских работ по госконтрактам от 4.04.2006 г. № МП/06/12/0075 (заказчик - Роспром) и от 20.09.2007 г. № 7410.1003702.10.007 (заказчик - Минпромэнерго России).

Апробация результатов исследования. Выводы и результаты диссертационного исследования, связанные с подготовкой и предварительной обработкой информации, ранжированием продукции, интерактивными методами распределения бюджетных средств, были использованы ЗАО л ЦСК Вектор и ЗАО Военаудит при разработке методических рекомендаций по оптимизации федеральных расходов на организацию производства на машиностроительных предприятиях Роспрома и методологии оценки важности вовлечения передовых промышленных технологий в хозяйственный оборот.

Выводы и рекомендации, сформулированные в процессе исследования, докладывались на семинарах для специалистов машиностроительных предприятий, проведённых Минэкономразвития России в 2006-2007 г.г. по проблемам, связанным с формированием и реализацией поставок продукции

для федеральных государственных нужд, а также на семинаре работников авиационной промышленности, проведённом Роспромом в г. Королеве в декабре 2007 г.

Материалы диссертации представлены в 6 опубликованных статьях, в т.ч. в журнале, включённом в перечень ВАК, общим объёмом 4,52 а.л.

Структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения и списка использованных источников, включающего 130 наименований. Объём диссертационной работы составляет 149 стр. В ней содержится 18 рисунков, 31 таблица и 3 формы.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ ДИССЕРТАЦИИ

Во введении изложена цель и задачи работы, её актуальность и научная новизна, определяется методологическая основа, научная и практическая значимость, даются сведения об апробации результатов проведённых исследований.

В первой главе Теоретические аспекты формирования государственных заказов на поставку наукоёмкой продукции

анализируются правовые и методические документы, регламентирующие систему формирования государственных заказов на поставку в среднесрочной перспективе наукоёмкой продукции машиностроения (далее по тексту -формирование госзаказов (ГЗ) на поставку наукоемкой продукции) и делается вывод, что в этой системе отсутствуют различия в методах планирования поставок для обычной и наукоёмкой продукции.

Вместе с тем, при рассмотрении наукоёмкой продукции появляются качественные моменты, которых нет при планировании поставок продукции с производственным циклом, укладывающимся в рамки одного финансового года. Чтобы выявить эти качественные различия автором формулируются две экономико-математические модели, одна из которых соответствует порядку формирования заказов на поставку обычной продукции, другая - поставке наукоёмкой продукции.

Если производство заказываемой продукции укладывается в рамки одного финансового года, объёмы поставок продукции для федеральных государственных нужд в каждый год / некоторого периода планирования Т, Г е Т, будут решением следующей системы неравенств:

- показатель (удельных) затрат /-го ресурса на единицу /-го продукта в

г-ом году планового периода;

х[ - искомый объём поставок 1-го продукта;

6' - величина бюджетного /-го ресурса (стоимостное выражение) в /-ом году планового периода;

/ - номенклатура возможных поставок продукции; г - индекс поставляемого продукта из этой номенклатуры; V'- утвержденный объём поставки 1-го продукта в г-ом году планового периода;

/ - индекс типа распределяемого бюджетного ресурса из их совокупности J (ассигнования, важнейшие виды материально-технических ресурсов).

Система неравенств (1) для каждого отрезка времени (года) I решается автономно, в соответствии с порядком формирования заказов, заложенным в действующих нормативно-правовых документах.

Для случая наукоёмкой продукции система неравенств (1) записывается иначе. Поскольку приходится принимать решение в рамках среднесрочного периода планирования, то добавляются слагаемые, характеризующие производство наукоёмкой продукции, начавшееся до /-го года (т.е. уже

е/',/е/,/еГ

заключённые госконтракты), и производство, которое будет продожаться в (/ + 1)-ом году планового периода.

Здесь / - номенклатура продукции, производство которой начинается и заканчивается в /-ом году планового периода ;

/;_, - номенклатура наукоёмкой продукции, незавершенное производство которой переходит на /-ый год планового периода с предыдущего (? - 1)-го года;

/. - номенклатура наукоёмкой продукции, производство которой начинается с /-го года планового периода ;

V,' - некоторый (перспективный) вариант продожения производства 1-го наукоёмкого продукта из номенклатуры /_, или /> в /-ом году, у| = 1, 2, ..., . Число таких вариантов IV,' определяется спецификой производства наукоёмкого продукта (в диссертации, без ограничения общности по каждому наукоёмкому продукту, рассматриваются три варианта).

Если выбирается некоторый вариант то для его реализации требуются бюджетные ресурсы Ь'^ ). Предполагаемые варианты производства зависят от

того, как финансировалось и чем завершилось производство г-го наукоёмкого продукта в предшествующие /-му году отрезке времени. Понятно, что выбранный вариант производства (финансирования) наукоёмкого продукта в /-ом году во многом определяет перспективы (варианты) его производства и во все последующие годы технологического цикла.

Таким образом, в экономико-математической модели, соответствующей порядку формирования ГЗ на поставку наукоёмкой продукции и описываемой

О < х' <У/ /е I,]е 7,ге Т

системой неравенств (2), появились качественные моменты, механизм (порядок) учёта которых не только не раскрывается в нормативно-правовых документах, но на которых даже не акцентируется внимание.

Главпыми из указанных моментов являются:

- необходимость организации по каждому головному испонителю ГЗ специфического блока достоверной экономической информации, ^растеризующей трк-утрр гпгтляние незавершённого пвоизводства наукоёмкой продукции и описывающей возможные варианты его продожения (финансирования) в очередном финансовом году;

- неопределённость при принятии управленческих решений, обусловлена, с одной стороны, невозможностью точно просчитать на несколько лет вперёд цену госконтракта (ГК), что влечет за собой использование метода скользящих цен в том или ином виде. С другой стороны, будущие бюджетные ресурсы (как и приоритеты их распределения) оказываются известными с точностью прогнозных данных социально-экономического развития страны. Причем в обоих случаях немаловажную роль могут играть как внутренние, так и внешние экономические факторы (например, вступление России в ВТО);

- отсутствие корректного метода решения подобной динамической (учитывающей фактор времени) экономико-математической задачи, решаемой как минимум на двух уровнях управления. В Минэкономразвития России при распределении между госзаказчиками (федеральными органами испонительной власти) бюджетных ресурсов, выделенных для обеспечения ГЗ на поставки, в том числе наукоёмкой продукции в очередном финансовом году. И на уровне госзаказчика (федерального органа испонительной власти), где ресурсы распределяются между производствами наукоёмкой продукции (организациями-головными испонителями ГЗ);

- системная сложность и громоздкость решаемой задачи, связанная с необходимостью сбора и проверки достоверности большого числа исходных данных, полученных от многих предприятий, участвующих в производстве

наукоёмкой продукции. При поиске оптимального решения на каждом Г-ом отрезке времени в общем случае приходится решать \У[ задач типа (1).

Перечисленные обстоятельства показывают, что для принятия обоснованных решений в части планирования производства наукоёмкой продукции требуется выпонить значительный объём подготовительной и аналитической работы:

- сформировать в федеральных органах испонительной власти и Минэкономразвития России полный перечень наукоёмкой продукции, предполагаемой к производству в очередном финансовом году;

определить состав показателей, характеризующих технико-экономическое состояние незавершённого производства наукоёмкой продукции на начало финансового года, источники информации, осуществить сбор информации;

- подготовить методический инструментарий, позволяющий выбирать из сформированного перечня продукцию, производство которой, учитывая стратегические цели государства, экономически целесообразно финансировать из федерального бюджета и определять перспективы незавершённого производства оставшейся продукции из этого перечня в наступающем финансовом году.

Таким образом, формируется инструмент информационно

аналитической и методической поддержки принятия руководителем

управленческих решений, который в современной теории управления

экономическими структурами называется контролинг. При этом

контролинг охватывает рамки не отдельного предприятия, а распространяется

на всю иерархическую систему формирования и реализации заказов на

поставку наукоёмкой продукции с целью повышения ее эффективности за счёт

поиска и использования внутренних резервов. То есть, это эффективная

система принятия, реализации, контроля и анализа управленческих решений,

включающая в себя: определение целей деятельности; отражение этих целей в

системе показателей; регулярный контроль (измерение) фактических значений

показателей; анализ и выявление причин отклонений фактических значений

показателей от плановых; принятие на этой основе управленческих решений по минимизации отклонений.

Объективная потребность в занимающихся контролингом специалистах - контролерах - возникает из-за задач управления, которые становятся настолько сложными, что ПР начинает осознавать недостаток собственных знаний, коммерческой интуиции и чутья, а также знаний функциональных специалистов для подготовки и принятия правильных управленческих решений. Это согласуется с задачами и ответственностью контролера, чётко сформулированными в миссии контролера, разработанной Международной группой контролинга: Контролер разрабатывает и отслеживает такие управленческие процессы как определение целей, планирование и управление, беря на себя часть ответственности за достижение этих целей8.

Во второй главе Концепция контролинга в системе формирования государственных заказов на поставку наукоёмкой продукции в деятельности контролера выделяются две составляющие. Первая связана со сбором и подготовкой исходных данных, вторая - с разработкой методов решения поставленной задачи формирования ГЗ на поставку наукоёмкой продукции. Поскольку решаемая задача носит прикладной характер, ее информационно-методическое обеспечение, с одной стороны, дожно укладываться в рамки, которые не противоречат действующей системе госуправления. С другой стороны, известно, что характеристики исходных данных (перечень, структура, достоверность экономических показателей) во многом определяют методы, используемые при решении задачи.

Указанные обстоятельства потребовали очертить область используемых контролером методического инструментария и исходных данных границами определённой Концепции, которая представляет собой технологию подготовки необходимой информации и последовательного решения на разных уровнях управления частных (локальных) экономических и информационных задач.

Концепция контролинга представлена в виде таблицы 1, содержащей

Международная группа контролинга (International Group of Controlling) [Электронный ресурс]. - St. Gallen (Switzerland): сайт IGC, 2008 - Режим доступа, www igc-controllmg org

основные процедуры, разрабатываемые контролером на различных уровнях управления (госзаказчик или Минэкономразвития России) и исследуемые в настоящей диссертации. Эти процедуры можно разбить на следующие блоки:

1 Формирование базы данных контролинга.

2 Определение направлений, раскрывающих перспективы производства наукоёмкой продукции в очередном финансовом году, и критериев соотнесения незавершённого производства этой продукции к каждому из перспективных направлений.

3 Сжатие, сопоставление и дальнейшая систематизация имеющейся информации.

4 Совершенствование метода принятия решений о перспективах незавершённого производства наукоёмкой продукции в очередном финансовом году.

Процедуры, разрабатываемые контролером, встроены в концептуальную схему принятия решений в части формирования ГЗ на поставку наукоёмкой продукции (рис. 1).

Начальные блоки на рис. 1 отмечены цифрами 1 и 2. Далее от них следует двигаться по стрекам. Сплошная стрека показывает движение информации на этапе формирования перечня предполагаемых поставок и потребности в бюджетных ресурсах (снизу вверх по иерархии): от организации-головного испонителя ГК к госзаказчику и до Минэкономразвития России. Прерывистая линия показывает движение информации на этапе распределения выделенных бюджетных средств и определения перспектив (вариантов) продожения незавершённого производства наукоёмкой продукции (сверху вниз): от Минэкономразвития России до головного испонителя.

Контролер организации-головного испонителя актуализирует, свою базу данных на конец текущего года, т.е. напоняет её итоговой информацией о состоянии производства наукоёмкой продукции и возможных вариантах его продожения. После утверждения руководством головного испонителя эта информация поступает госзаказчику.

Таблица 1 - Основные процедуры, разрабатываемые контролером на различных уровнях управления

Уровни управлени Разрабатываемые процедуры Источник информации Исследуемый аспект информационный | методический

1 .а Определение состава, форм представления и методов сбора технико-экономических показателей о текущем вив

состоянии работ по ГЗ на начало очередного финансового года

1.6 Актуализация базы данных головной испонитель ГЗ изВН

2.а Определение перспективных направлений и вариантов продожения незавершенного производства наукоёмкой продукции в очередном финансовом голу 1иловнои испонитель ГЗ

2.6 Определение критериев соотнесения текущего состояния незавершённого производства наукоёмкой продукции к каждому из перспективных направлений

я 1 * л

2.в Выбор способа расчёта пороговых значений критериев ранжирования (упорядочивания по важности) незавершённого производства наукоёмкой продукции

2.г Расчет пороговых значений критериев ранжирования статистическая

3 о. з информация

2.д Разработка агоритма ранжирования незавершённого производства наукоёмкой продукции в соответствии с ЮТ

а выбранными перспективными направлениями его продожения в очередном финансовом году

2.е Ранжирование незавершённого производства наукоёмкой продукции (исходя из ресурсных затрат и достигнутого результата) база данных контролинга

З.а Разработка матрицы аутсорсинга (стратегическая

важность - по сравнению с рынком) 11111

3.6 Ранжирование незавершённого производства наукоёмкой продукции на основе матрицы аутсорсинга конъюнктура рынка

4.6 Разработка интерактивной процедуры (с участием ПР) автоматизированного расчёта перспектив база данных

производства наукоемкой продукции в очередном финансовом году контролинга

X С-X с. о о X 2 1 .а Определение состава, форм представления и методов сбора технико-экономических показателей о текущем состоянии работ по ГЗ на начало очередного финансового года

1.6 Актуатизация базы данных госзаказчик

З.а Разработка матрицы аутсорсинга (стратегическая важность - по сравнению с рынком)

З.б Ранжирование незавершённого производства наукоёмкой продукции на основе матрицы аутсорсинга конъюнктура рынка

4.а Разработка интерактивной процедуры (с участием ПР) автоматизированного расчёта бюджетных ресурсов, выделяемых госзаказчику на очередной финансовый год база данных

контролинга

Ранжированные производства, варианты их продожения и потребные объёмы бюджетных ресурсов в очередном финансовом году после утверждения госзаказчиком поступают в Минэкономразвития России.

Методический инструментарий

контролер госзаказчика

Рисунок 1 - Концептуальная схема принятия решений при формировании ГЗ на поставку наукоёмкой продукции

Контролер министерства предоставляет своему руководителю методический инструментарий и подготовленные им в соответствии с

Перечнем критических технологий (Приоритетными направлениями развития науки, технологий и техники или Приоритетными разработками) рекомендации.

В конечном счете, с учетом важности продукции осуществляется распределение бюджетных ресурсов между госзаказчиками. После чего ресурсы, выделенные для конкретного госзаказчика (как правило, их оказывается меньше заявленной потребности; опять же с помощью методического инструментария и рекомендаций контролера распределяются между организациями - головными испонителями ГЗ. То есть, госзаказчиком определяются варианты продожения незавершённого производства наукоемкой продукции, которые будут финансироваться из федерального бюджета в очередном финансовом году.

Информационная база контролинга представляет собой объединённую базу данных, которая актуализируется на момент подготовки бюджетных заявок и распределения бюджетных средств между ГЗ на поставку наукоёмкой продукции. До этого времени она существует в виде совокупности макетов распределённых по уровням управления локальных, иерархически соподчинённых баз данных.

В состав этой совокупности (по сути, информационной системы) входят: объединённая база данных Минэкономразвития России (создаётся на основе баз данных госзаказчиков);

базы данных госзаказчиков (используют информацию, поступающую из баз данных организаций-головных испонителей ГЗ),

базы данных организаций-головных испонителей госконтрактов. Главным поставщиком информации для принятия решений о перспективах производства наукоёмкой продукции выступает организация-головной испонитель, ее база данных.

В диссертации предложена информационно-логическая модель объединённой базы данных - состав экономических и информационных объектов, представленных в виде 16 таблиц (форм) системы управления базами данных (СУБД), и связей между ними, которые определялись, исходя из задач, решаемых контролером, критериев, участвующих в принятии управленческих

решений и положительного опыта создания автоматизированных баз данных в Роспроме.

В неё включается информация, которая характеризует текущее состояние производства наукоёмкой продукции, а также возможные варианты его продожения в очередном финансовом году:

объём (доля) бюджетных ассигнований, необходимый для производства наукоёмкой продукции как законченного финишного изделия (готового к применению по прямому предназначению)

время, необходимое для производства наукоёмкой продукции как законченного финишного изделия (готового к применению по прямому предназначению);

стоимость и структура оставшихся поставок импортных комплектующих, сырья и материалов и т.д.

Ранжирование незавершённого производства наукоёмкой продукции, осуществляемое контролером, представляет один из центральных моментов в его деятельности. Оно предназначено для того, чтобы облегчить задачу выбора, решаемую ПР, и сделать принятие решений максимально обоснованньм (оптимальным по заданным критериям). Ранжирование осуществляется в три этапа, два из которых выпоняются на уровне госзаказчика, третий - на уровне Минэкономразвития России.

На первом этапе ранжирование проводится по текущему состоянию незавершённого производства наукоёмкой продукции, исходя из анализа величины бюджетных ресурсов, затраченных на производство, и достигнутого при этом результата. Все производства наукоёмкой продукции здесь разбиваются на несколько (в диссертации - на три) группы.

К первой, наименее приоритетной группе (будем обозначать её Н), предлагается относить производства, финансирование которых прекращается при недостаточном количестве выделяемых бюджетных средств в наступающем финансовом году без сохранения потенциальной возможности их возобновления и с возвратом государству неизрасходованных бюджетных средств. К этой же группе относят и производства, финансирование которых прекращается при невыпонении контрактных условий.

Ко второй по важности группе С относят производства, которые (при недостаточных бюджетных ресурсах) подлежат консервации в очередном финансовом году.

В третью, и наиболее важную, группу В, включаются незавершённые производства наукоёмкой продукции, которые экономически нецелесообразно прекращать или консервировать (слишком много ресурсов было в них вложено) и л ушдл^ишк. ^гипЛю^грииыниС следует прсдсл,:;::ть е очередном году.

Отнесение незавершённых производств к той или иной группе важности производится контролером при соответствии текущего состояния производства значениям некоторых критериев (оценка затраченных бюджетных средств и достигнутого результата). Поскольку речь идет о распределении ограниченных бюджетных средств, основным при определении критериев выбрано отношение й величины израсходованных на начало финансового года бюджетных ассигнований к их суммарным объёмам, необходимым для изготовления наукоёмкой продукции как законченного финишного изделия. Это отношение или доля <1, измеряемая в процентах, в дальнейшем называется коэффициентом готовности наукоёмкой продукции. Пороговые значения или интервалы значений коэффициента готовности (1, в которые попадает текущее состояние незавершённого производства наукоемкой продукции, как раз и используются в качестве критериев соотнесения незавершённого производства к той или иной группе важности.

Концепция контролинга предполагает существование двух пороговых значений й\ и с1г, для расчета которых автор использует результаты статистической обработки фактических данных о прекращении финансирования ГК наукоемкой продукции. В диссертации показано, во-первых, существование этих пороговых значений (1\ и йг- А во-вторых, что их значения не одинаковы для разных видов наукоёмкой продукции, т.е. они определяются спецификой производимой продукции.

Пороговые значения (критерии ранжирования незавершённого производства наукоемкой продукции) используют стандартные инструменты

выборок СУБД и работают следующим образом:

незавершённое производство относится к наименее приоритетной группе важности Я, если <1 < йу,

к средней группе важности С, если и е?2 < й < к наиболее приоритетной группе важности В, если < с1. На втором этапе ранжирования контролер госзаказчика, используя матричную модель стратегического планирования (матрицу аутсорсинга, таблица 2), устраняет неопределённость в принятии решений.

Матрица аутсорсинга учитывает следующие факторы: стратегическую важность данного производства для государственного заказчика (высокая, средняя, низкая); рыночные позиции наукоёмкого продукта и его производства (лучшие, равные, худшие). Матрица аутсорсинга содержит девять полей. Этим полям (контролером или руководителем) присваиваются ранги важности, а затем контролер распределяет по ним наукоёмкую продукцию. Например, максимальный ранг л1 имеет поле высокая стратегическая важность -лучшие рыночные позиции. Рекомендация контролера для незавершённого производства наукоёмкого продукта, попавшего в это поле - делай сам и развивай

Таблица 2 - Матрица аутсорсинга

Стратегическая Рыночные позиции

важность лучше равные хуже

Высокая 1 2 4

Средняя 2 3 4

Низкая 3 5 5

Сведённые в единое целое оценки важности позволяют контролеру в результате выборок из базы данных получить 15 таблиц, каждая из которых содержит перечень незавершённых производств наукоёмкой продукции (ГК и их этапов) с одинаковыми приоритетами. При этом в первую очередь бюджетные средства будут выделяться на продожение производства наукоёмкой продукции с 1-ым приоритетом, затем со 2-ым, 3-им и т.д. до 15-го.

Поскольку Минэкономразвития России выступает в роли ведомства, представляющего интересы экономики государства в целом, впоне вероятно, что интересы отдельного госзаказчика могут не в поной мере совпадать с ними. Это приводит к необходимости проведения третьего этапа процедуры ранжирования незавершённых производств наукоёмкой продукции корректировки результатов ранжировапиия, представленных госзаказчиками.

Например некоторые ;:з пееаеершеппых произведете могут относиться к Перечню критических технологий (Приоритетным направлениям развития науки, технологий и техники или Приоритетным разработкам). Чтобы соотнести незавершённые производства с указанными перечнями, т.е. произвести еще одно, самое весомое, ранжирование, соответствующие таблицы базы данных госзаказчика следует допонить тремя полями: Критическая технология, Приоритетное направление, Приоритетная разработка. В этих полях записывается л1, если незавершённое производство относится к Перечню критических технологий (Приоритетным направлениям развития, Приоритетным разработкам) и О - в противном случае.

В третьей главе Метод принятия решений о перспективах производства наукоёмкой продукции в очередном финансовом году раскрывается содержание метода решения задачи, с помощью которой ПР при активной поддержке контролера определяет перспективы производства наукоёмкой продукции в очередном финансовом году. Поскольку исходные данные для решения этой задачи в результате ранжирования оказались представленными в виде 15 приоритетных таблиц, уместно при распределении бюджетных ресурсов воспользоваться остаточным принципом. Его работу илюстрирует рис. 2.

Вначале выбирается самая приоритетная (г = 1) номенклатура (таблица) незавершённых производств наукоёмкой продукции. Все наличные ресурсы ,=/1) расходуются только на неё (/ - индекс бюджетного ресурса из их номенклатуры 1). Происходит выбор вариантов продожения незавершённых производств наукоемкой продукции из этой номенклатуры. Рассчитывается

величина израсходованных ресурсов <5;(1) и остаток этих ресурсов

г>/2)= ьгдд),

который переходит на следующую по приоритетности номенклатуру (таблицу) незавершённых производств наукоёмкой продукции.

Происходит выбор вариантов продожения незавершённых производств из этой номенклатуры, рассчитывается величина израсходованных ресурсов на (5/2) и остаток ресурсов

г>/з)=М/2),

который переходит на третью номенклатуру (таблицу) производств наукоёмкой продукции и т.д. Пока на некотором шаге остаток ресурсов не обратится в ноль или не будет просмотрена номенклатура продукции из последней 15-ой таблицы.

ЬЛ1) Ъ] (2) ЬДЗ) Щ (4)

ф - > [Г !. Х>

г = 1 г = 2 г = 3 г = 4 г = 15

Рисунок 2 - Предварительное распределение ресурсов по остаточному

принципу

В описанном укрупненном агоритме выделяется специфическая подзадача, называемая в диссертации Типовой задачей. Суть Типовой задачи заключается в распределении бюджетных ресурсов между незавершёнными производствами наукоёмкой продукции, принадлежащими одной и той же приоритетной таблице, когда ресурсов оказывается недостаточно для всей номенклатуры наукоёмкой продукции.

' . _________ _________ ___________ нр______--

о диьисрхации вначале р&^раиа ашрпш ^шьппл гмштоип

задачи применительно к одному типу бюджетного ресурса непосредственно на базе данных в диалоговом (интерактивном) режиме взаимодействия ПР и компьютера.

Интерактивная процедура представляет собой последовательное (итерактивное) запонение ПР ячеек Рабочей таблицы. Итерация заключается в том, что ПР выбирает вариант реализации наукоёмкого производства из унифицированной таблицы и импортирует соответствующую строку в Рабочую таблицу. Затем автоматически осуществляется корректировка оставшегося бюджетного ресурса на данной итерации. Если значение оставшегося ресурса положительно, считается, что выпонена правильная итерация и цикл итераций может продожаться. При исчерпанности ресурса (его обнулении) и в некоторых других случаях цикл считается законченным. Цикл итераций может повторяться с целью получения оптимального решения.

Предлагается статистический метод оценки достаточности количества циклов итераций, обеспечивающих получение оптимального решения Типовой задачи с заданной точностью.

Метод решения Типовой задачи с одним бюджетным ресурсом оказывается применимым и к решению задачи, в которой используются несколько типов бюджетных ресурсов. В частности, это предлагается сделать посредством агрегирования, свёртки номенклатуры ресурсов.

В заключении диссертации в соответствии с целью и задачами исследования сделаны выводы, выносимые на защиту.

Таким образом, в диссертационной работе решена научная задача по обоснованию контролинга как инструмента повышения эффективности принятия решений об использовании бюджетных ресурсов при формировании государственных заказов на поставку в среднесрочной перспективе наукоёмкой

продукции (на примере машиностроительной отрасли) и разработке методов реализации его элементов в многоуровневой системе формирования заказов на поставку этой продукции для государственных нужд.

ПУБЛИКАЦИИ

Результаты диссертационного исследования представлены в следующих опубликованных работах:

1 Лебедев К.А. Классификация производств продукции на базе данных головного испонителя государственного заказа /A.A. Лебедев, К.А. Лебедев, В.А. Разумовский// Вопр. оборон, техники. Сер. Управление промышленным производством, научными исследованиями и разработками - М., 2005,- Вып. 4 (329). - С. 44 - 55, (0,9 а.л., авторских - 0,3 а.л.).

2 Лебедев К.А. Агоритмы определения перспектив производства продукции по государственному заказу / A.A. Лебедев, К.А. Лебедев, В.А. Разумовский // Вопр. оборон, техники. Сер. Управление промышленным производством, научными исследованиями и разработками Ч М., 2005. - Вып. 6 (331). - С. 41 - 48, (0,9 а.л., авторских - 0,3 а.л.).

3 Лебедев К.А. О поставках машиностроительной продукции с длительным циклом изготовления / К.А. Лебедев, В.А. Разумовский // Вопр. оборон, техники. Сер. Управление промышленным производством, научными исследованиями и разработками - М., 2006. - Вып. 4 (335) - С. 3 - 8, (0,9 а.л., авторских - 0,45 а.л.).

4 Лебедев К.А. Количественная оценка конкурентоспособности российских отраслей промышленности // Вопр. оборон, техники. Сер. Управление промышленным производством, научными исследованиями и разработками - М., 2006. - Вып. 4 (335). - С. 9 - 14, (авторских - 0,8 а.л.).

5 Лебедев К.А. Оценка конкурентоспособности на основе анализа совокупности факторов // Экономика и право - М., 2008 - № 1. - С. 24 - 28, (0,7 ал.).

6 Лебедев К.А. Об особенностях реформируемого бюджетного процесса / К.А. Лебедев, В.А. Разумовский // Интеграл: Научн.-практич. межотрасл. журн. - МД 2008. - № 2. - С. 50 - 52, (0,32 а.л., авторских - 0,16 а.л.).

Подписано в печать 23 10 200S г

Печать трафаретная

Заказ № 1015 Тираж 150 экз

Типография л11-й ФОРМАТ ИНН 7726330900 115230, Москва, Варшавское ш , 36 (499) 788-78-56 www autoreferat ru

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Лебедев, Константин Александрович

Введение

Глава 1. Теоретические аспекты формирования государственных заказов на поставку наукоёмкой продукции

1.1 Особенности формирования заказов на поставку наукоёмкой продукции для федеральных государственных нужд

1.2 Контролинг - способ повышения эффективности управленческих решений

1.3 Вопрос повышения эффективности управления в работах отечественных учёных

Глава 2. Концепция контролинга в системе формирования государственных заказов на поставку наукоёмкой продукции

2.1 Задачи, решаемые контролером в системе формирования государственных заказов на поставку наукоёмкой продукции

2.2 Информационная база контролинга в иерархической системе формирования заказов на поставку наукоёмкой продукции

2.3 Ранжирование незавершённого производства наукоёмкой продукции с учетом коэффициента готовности и матрицы аутсорсинга

Глава 3. Метод принятия решений о перспективах производства наукоёмкой продукции в очередном финансовом году

3.1 Формирование исходных данных для определения перспектив производства наукоёмкой продукции

3.2 Порядок предварительного распределения бюджетных ресурсов

3.3 Агоритмы принятия решений о перспективах производства ^ наукоёмкой продукции

3.4 Агоритм принятия решений о перспективах производства наукоёмкой продукции по многим критериям качества 126 Заключение 132 Список использованных источников

Диссертация: введение по экономике, на тему "Контролинг при формировании государственных заказов на поставку наукоёмкой продукции в среднесрочной перспективе"

Настоящая диссертация посвящена вопросам совершенствования информационно-методического обеспечения механизма формирования государственных заказов на поставку наукоёмкой продукции (на примере машиностроительной отрасли) в среднесрочной перспективе с помощью контролинга Ч инструмента информационно-аналитической и методической поддержки руководителя (лица, принимающего решение, -ПР) в процессе подготовки и принятия им управленческих решений.

При этом под наукоёмкой продукцией в диссертации понимается такая продукция машиностроения, в себестоимости или добавленной стоимости которой затраты на научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы (НИОКР) существенно выше значения среднеотраслевого показателя.

С точки зрения настоящего исследования выделяются две особенности государственного контракта на поставку такой продукции: длительность испонения, как правило, превышает рамки одного финансового года, и трудность в определении твёрдой цены контракта, поскольку при прочих равных условиях себестоимость производства наукоёмкой продукции во многом зависит от результатов НИОКР.

Примерами такой продукции служат тяжелые боевые и транспортные самолеты, крупные надводные корабли и подводные лодки, ракетно-космическая техника, продукция тяжёлого, энергетического (в том числе атомного) и металургического машиностроения и т. п.

Аналогичная продукция, срок изготовления которой не превышает одного финансового года, в диссертации называется лобычной.

Актуальность темы исследования определяется следующими обстоятельствами.

Во-первых, осуществляется переход бюджетной системы России к среднесрочному финансовому планированию, что, как отмечается в Бюджетном послании Президента Российской Федерации Федеральному

Собранию Российской Федерации от 23 июня 2008 г. о бюджетной политике в 200 - 2011 гг. (далее - Бюджетное послание), создает правовую основу для заключения многолетних контрактов [1]. Однако до настоящего времени не сформирована эффективная система планирования и экономического обоснования объёмов государственных закупок для государственных нужд и адекватная ей система бюджетирования [2].

Во-вторых, НИОКР относятся в Бюджетном послании к приоритетным направлениям бюджетных расходов, что означает ответственность государства за поддержку наукоёмких производств. Это является объективной необходимостью и объясняется сохранившимися возможностями наукоёмкого сектора отечественной промышленности и значимостью поставок наукоёмкой продукции для поддержания необходимого уровня технологической независимости, экономической и военной безопасности страны. Кроме того, наличие высоких издержек многих прогрессивных технологий по отношению к национальным ресурсам приводит к их медленной окупаемости. Отсюда не всегда интересы крупных корпораций способствуют решению государственных задач.

В-третьих, результативность контролинга как современного инструмента повышения эффективности деятельности крупных компаний, который способен повысить и эффективность использования бюджетных ресурсов, что является одной из целей бюджетной политики в 2009 - 2011 годах. В частности, по мнению Председателя Правительства России В.В.Путина, пока инфляция не будет лоднозначной величиной, стоимость догосрочных государственных контрактов придётся регулировать в ручном управлении [3].

В качестве научной задачи исследования выбрано обоснование контролинга как инструмента повышения эффективности принятия решений об использовании бюджетных ресурсов при формировании государственных заказов на поставку наукоёмкой продукции машиностроения в среднесрочной перспективе.

Объектом исследования в диссертации являются государственные заказы на поставку наукоёмкой продукции для федеральных государственных нужд (на примере машиностроительной отрасли).

Предмет исследования - система формирования государственных заказов на поставку наукоёмкой продукции (на примере машиностроительной отрасли) в среднесрочной перспективе.

Целью диссертационной работы является совершенствование механизма формирования государственных заказов на поставку наукоёмкой продукции (на примере машиностроительной отрасли) в среднесрочной перспективе с помощью контролинга - инструмента информационно-аналитической и методической поддержки руководителя в процессе подготовки и принятия им управленческих решений, позволяющего учитывать текущую оценку состояния незавершённого производства этой продукции и экономически обосновывать выбор продукции, производство которой целесообразно финансировать из федерального бюджета.

В соответствии с поставленной целью необходимо: обосновать концепцию контролинга в иерархической системе формирования государственных заказов на поставку в среднесрочной перспективе наукоёмкой продукции машиностроения, определяющую роль и место контролера при распределении ограниченных бюджетных ресурсов руководителями разных уровней управления между альтернативными вариантами производства этой продукции; осуществить экономико-математическую постановку задачи определения перспективы производства наукоёмкой продукции машиностроения в очередном финансовом году и обосновать предложения по составу информационной базы контролинга; предложить методический инструментарий контролинга.

Теоретической и методологической основой исследования явились работы отечественных и зарубежных авторов, связанные с рыночным реформированием российской экономики, трансформациями в системе государственного управления и стратегического планирования народным хозяйством, построением автоматизированных систем управления и привлечением инвестиций, организацией вертикально интегрированных структур в отраслях промышленности, с методами и механизмами государственного регулирования в условиях рынка, а также концептуальные подходы, воплощенные в правовых актах Российской Федерации.

В диссертации используется системный подход к объекту и предмету исследования, а также применяются методы бюджетного процесса, программно-целевого планирования, контролинга, экономического анализа и планирования производства продукции на машиностроительных предприятиях, принятия решений в иерархических системах управления, математической статистики, экономико-математического моделирования, компьютерных и информационных технологий.

Научная новизна диссертационного исследования заключается в обосновании принципов и механизма принятия управленческих решений на федеральном уровне, обеспечивающих формирование государственных заказов на поставку наукоёмкой продукции (на примере машиностроительной отрасли) в среднесрочной перспективе.

В плане конкретизации научной новизны на защиту выносятся следующие основные результаты, раскрывающие личный вклад соискателя в разработку данной проблематики:

1 Обоснована концепция контролинга как инструмента совершенствования механизма формирования государственных заказов на поставку в среднесрочной перспективе наукоёмкой продукции машиностроения; определены роль и место контролера при распределении ограниченных бюджетных ресурсов между альтернативными вариантами производства этой продукции на разных уровнях иерархической системы государственного управления.

2 Осуществлена экономико-математическая постановка задачи определения перспективы производства наукоёмкой продукции машиностроения в очередном финансовом году и обоснованы предложения по составу информационной базы контролинга, которая представляет собой совокупность соподчинённых и распределённых по уровням управления электронных баз данных, включающих технико-экономические показатели о состоянии незавершённого производства наукоёмкой продукции и возможных вариантах его продожения.

3 Предложен следующий методический инструментарий контролинга: метод последовательного ранжирования, позволяющий разбить номенклатуру наукоёмкой продукции машиностроения на большое число разноприоритетных групп, что существенно облегчает руководителю принятие решений при распределении бюджетных средств. Метод использует оценку текущего состояния производства наукоёмкой продукции, стратегическую важность и рыночные позиции продукции, принадлежность производства наукоёмкой продукции к перечню критических технологий (приоритетным направлениям развития науки, технологий и техники или приоритетным разработкам); метод, с помощью которого руководитель определяет перспективы производства наукоёмкой продукции машиностроения в очередном финансовом году. Метод реализуется на базе данных контролера в диалоговом взаимодействии ПР и компьютера и обеспечивает решение задачи с заранее заданной точностью.

Таким образом, в диссертационной работе решена научная задача обоснования контролинга как инструмента повышения эффективности принятия решений об использовании бюджетных ресурсов при формировании государственных заказов на поставку в среднесрочной перспективе наукоёмкой продукции (на примере машиностроительной отрасли) и разработки методов реализации его элементов в многоуровневой системе формирования заказов на поставку этой продукции для государственных нужд.

Практическая значимость выпоненного исследования определяется возможностью применения его выводов и рекомендаций при разработке правового и методического обеспечения системы государственного регулирования производством высокотехнологичной и конкурентоспособной машиностроительной продукции, мероприятий по предотвращению утраты критических технологий и рынков сбыта наукоёмкой продукции.

Разработанный в диссертации информационно-методический инструментарий в части организации решения крупных экономических задач, затрагивающих интересы отраслей промышленности и экономики государства, а также идеология сбора и обработки экономической информации в многоуровневой системе государственного управления использовались при выпонении научно-исследовательских работ по госконтрактам от 4.04.2006 г. № МП/06/12/0075 (заказчик - Роспром) и от 20.09.2007 г. № 7410.1003702.10.007 (заказчик - Минпромэнерго России).

Апробация результатов исследования. Выводы и результаты диссертационного исследования, связанные с подготовкой и предварительной обработкой информации, ранжированием продукции, интерактивными методами распределения бюджетных средств, были использованы ЗАО ЦСК Вектор и ЗАО Военаудит при разработке методических рекомендаций по оптимизации федеральных расходов на организацию производства на предприятиях Роспрома и разработке методологии оценки важности вовлечения передовых промышленных технологий в хозяйственный оборот.

Выводы и рекомендации, сформулированные в процессе исследования, докладывались на семинарах для специалистов машиностроительных предприятий, проведённых Минэкономразвития России в 2006 - 2007 гг. по проблемам, связанным с формированием и реализацией поставок продукции для федеральных государственных нужд, а также на семинаре работников авиационной промышленности, проведённом Роспромом в г. Королеве Моск. области в декабре 2007 г.

Материалы диссертации представлены в шести опубликованных статьях, в том числе в журнале, включённом в перечень ВАК, общим объёмом 4,52 авторских листа.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Лебедев, Константин Александрович

Результаты работы агоритма по ранжированию незавершённого производства наукоёмкой продукции сведены в таблице 17.

Таким образом, на первом этапе ранжирования контролеру (по критерию: затраченные бюджетные средства - достигнутый результат) удается выделить три разноприоритетные группы производств наукоёмкой продукции, что уже может существенно облегчить руководителю задачу распределения ограниченных бюджетных средств: сначала ресурсы распределяются среди наиболее приоритетной группы производств; затем, при условии, что они останутся, в следующей по приоритетности группе; и наконец, в наименее приоритетной группе.

Заключение

Анализ, выпоненный в процессе диссертационного исследования, подтвердил актуальность выбранной темы исследования и необходимость совершенствования в условиях реформирования бюджетной системы Российской Федерации информационно-методического обеспечения механизма формирования государственных заказов на поставку наукоёмкой продукции машиностроения в среднесрочной перспективе. Это позволило сформулировать цель и задачи исследования и получить следующие научные результаты, выносимые на защиту:

1 Обоснована концепция контролинга как инструмента совершенствования механизма формирования государственных заказов на поставку в среднесрочной перспективе наукоёмкой продукции машиностроения, которая, по сути, представляет собой технологию подготовки необходимой информации и последовательного решения на разных уровнях управления частных (локальных) экономических и информационных задач и допоняет порядок формирования поставок промышленной продукции, закреплённый в действующих нормативно-методических документах.

Концепция определяет роль и место контролера при распределении ограниченных бюджетных ресурсов руководителями разных уровней управления между альтернативными вариантами производства наукоёмкой продукции, а также требования к информационной базе и методическому инструментарию контролинга.

2 Осуществлена экономико-математическая постановка задачи определения перспективы производства наукоёмкой продукции машиностроения в очередном финансовом году планового периода и обоснованы предложения по составу информационной базы контролинга, которая представляет собой совокупность соподчинённых и распределённых по уровням управления электронных баз данных, включающих технико-экономические показатели, характеризующие состояние незавершённого производства наукоёмкой продукции и возможные варианты его продожения.

3 Предложен методический инструментарий контролинга, включающий в себя: метод последовательного ранжирования; и метод, с помощью которого руководитель определяет перспективы производства наукоёмкой продукции машиностроения в очередном финансовом году планового периода.

Метод последовательного ранжирования позволяет разбить номенклатуру наукоёмкой машиностроительной продукции на большое число разноприоритетных групп, что существенно облегчает руководителю принятие решений при распределении бюджетных средств. Метод использует оценку текущего состояния производства наукоёмкой продукции, стратегическую важность и рыночные позиции продукции, принадлежность производства наукоёмкой продукции к перечню критических технологий (приоритетным направлениям развития науки, технологий и техники или приоритетным разработкам);

Метод определения перспектив производства наукоёмкой продукции машиностроения реализуется на базе данных контролера в диалоговом взаимодействии лица, принимающего решение, и компьютера и обеспечивает решение задачи с заданной наперёд точностью. Метод представляет собой итеративное запонение ячеек специальной таблицы, построенной в Excel, и использует свертку критериев (сведение нескольких экономических критериев эффективности к одному комплексному), а также оценку достаточности количества циклов итераций, позволяющих обеспечить решение задачи с указанной точностью.

Разработанные в диссертации информационно-методический инструментарий в части организации решения крупных экономических задач, затрагивающих интересы отраслей промышленности и экономики государства, а также идеология сбора и обработки экономической информации в многоуровневой системе государственного управления использовались при разработке методических рекомендаций по оптимизации федеральных расходов на организацию производства на предприятиях бывшего Федерального агентства по промышленности и методологии оценки важности вовлечения передовых промышленных технологий в хозяйственный оборот в бывшем Министерстве промышленности и энергетики Российской Федерации.

Таким образом, в диссертационной работе решена научная задача обоснования контролинга как инструмента повышения эффективности принятия решений об использовании бюджетных ресурсов при формировании государственных заказов на поставку в среднесрочной перспективе наукоёмкой продукции (на примере машиностроительной отрасли) и разработки методов реализации его элементов в многоуровневой системе формирования заказов на поставку этой продукции для государственных нужд.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Лебедев, Константин Александрович, Москва

1. Федеральный закон от 24 июля 2007 г. № 198 ФЗ О федеральном бюджете на 2008 год и на плановый период 2009 и 2010 годов (с изменениями и допонениями) Электронный ресурс. - М. : Справоч. прав, система КонсультантПлюс, 2008.

2. Постановление Правительства Российской Федерации от 22 мая 2004 г. № 249 О мерах по повышению результативности бюджетных расходов (с изменениями и допонениями) Электронный ресурс. М. : Справоч. прав, система КонсультантПлюс, 2008.

3. Владыкин О. Горизонтальные полёты в космос. Российская орбитальная группировка пытается преодолеть порог допустимого минимума // Московские новости. 2006. - № 18.

4. Остаток С., Карахотин С., Турмачев Е. Механизмы реализации инвестиционной политики Российской Федерации в сфере науки и технологий // Общество и экономика. 2003. - № 12. - С. 146-162.

5. Пискунов А.А. Ключевые показатели развития и их роль в управлении целеустремленными архитектурами // Вооружение. Политика. Конверсия. Информ.-аналит. журн. 2007. - № 6.

6. Осипов Ю.М. Конкурентоспособность наукоёмкой машиностроительной продукции: экономика и менеджмент. Томск: ТУСУР, 2002.-247 с.

7. Кочкарев Р. А. Целевые программы: инструментальная поддержка. М.: Экономика, 2007.

8. Шишкин А. А. Принципы выбора эффективных решений стратегическими предприятиями на основе многоуровнего подхода. // Интеграл: Научн.-практич. межотрасл. журн. М., 2007. - № 6. - С. 50 -52.

9. Медведев Ю. Спутники Сатаны // Российская газета. Ч 2006. -28 июля 2006 г.

10. Кузнецова И.П. ВТО: история, основы функционирования, проблемы // ЭКО М., 2005. - № 5. - С. 2 - 18; № 6. - С. 2 - 17.

11. Оболенский В. Присоединение России к ВТО и её участие в интеграции // Мировая экономика и международные отношения. М., 2004. - № 3. - С. 17 - 26; № 4. - С. 17 - 27.

12. Ливенцев Н., Лисоволик Я. Региональные аспекты присоединения России к ВТО // Мировая экономика и международные отношения. М., 2002 -№3. С. 49-58.

13. Оболенский В. Россия и ВТО: Возможности повышения конкурентоспособности отечественной продукции // Мировая экономика и международные отношения. М., 2002 - № 5. - С. 38 - 48.

14. Варшавский Л.Е. Исследование динамики показателей рынков наукоёмкой продукции (на примере рынков компонентов персональных компьютеров) // Экономика и математические методы. Ч 2004 Ч т. 40, № 1. -С. 59-74.

15. Трушин А. По праву слабого // Прямые инвестиции. 2007 - № 1.

16. Концепция контролинга: Управленческий учет. Система отчетности, Бюджетирование (серия Модели менеджмента ведущих корпораций) / Horvath & Partners; Пер. с нем. 2-е изд. - М.: Альпина Бизнес Букс, 2006. - 268 с.

17. Смирнов С.А. Контролинг. М.: МГУЭСИ : МГИЭИФП, 2002.161 с.

18. Токач В. Вступ. сл. // Концепция контролинга: Управленческий учет. Система отчетности, Бюджетирование (серия Модели менеджмента ведущих корпораций) / Horvath & Partners; Пер. с нем. 2-е изд. - М.: Альпина Бизнес Букс, 2006. - С. 9 - 10.

19. Бородушко И.В., Васильева Э.К. Стратегическое планирование и контролинг. СПб.: Питер, 2006. - 192 с.

20. Бобылева А.З. Финансовые управленческие технологии. М.: ИНФРО-М, 2007. - 492 с.

21. Хорнгрен Ч., Фостер Дж., Датар Ш. Управленческий учет : Пер. с англ. 10-е изд. - СПб.: Питер, 2007. - 1008 с.

22. Хан Д., Хунгенберг X. ПиК. Планирование и контроль: стоимостно-ориентированные концепции контролинга : Пер. с нем. М.: Финансы и статистика, 2005. - 925 с.

23. Внедрение сбалансированной системы показателей (серия Модели менеджмента ведущих корпораций) / Horvath & Partners; Пер. с нем. 2-е изд. - М.: Альпина Бизнес Букс, 2006. С. 17 - 94.

24. Эккз Р. Дж. Манифест революции в оценке работы компании (серия Классика Horvath Business Review) // Измерение результативности компании / Пер. с англ. 2-е изд. - М.: Альбина Бизнес Букс, 2006.-С. 32-51.

25. Несс Дж. А., Кукузза Т. Дж. Как поностью реализовать потенциал учета затрат по видам деятельности (серия Классика Horvath Business Review) // Измерение результативности компании / Пер. с англ. -2-е изд. М.: Альбина Бизнес Букс, 2006. - С. 52 Ч 75.

26. Саймон Р., Давила А. Рентабельны ли ваши руководители? (серия Классика Horvath Business Review) // Измерение результативности компании / Пер. с англ. 2-е изд. - М.: Альбина Бизнес Букс, 2006. - С. 76 -99.

27. Майер К. Роль адекватных показателей в повышении производительности рабочих групп (серия Классика Horvath Business Review) // Измерение результативности компании / Пер. с англ. 2-е изд.- М.: Альбина Бизнес Букс, 2006. С. 100-122.

28. Каплан Р. С., Нортон Д. П. Сбаланстрованная система показателей, измеряющих эффективность (серия Классика Horvath Business Review) // Измерение результативности компании / Пер. с англ. -2-е изд. М.: Альбина Бизнес Букс, 2006. - С. 123-144.

29. Каплан Р. С., Нортон Д. П. Как заставит работать сбаланстрованную систему показателей (серия Классика Horvath Business Review) // Измерение результативности компании / Пер. с англ. 2-е изд.- М.: Альбина Бизнес Букс, 2006. С. 145-179.

30. Друкер П. Ф. Информация, которая действительно нужна руководителю (серия Классика Horvath Business Review) // Измерение результативности компании / Пер. с англ. 2-е изд. - М.: Альбина Бизнес Букс, 2006.-С. 9-31.

31. Ласточкин Ю.В., Ицкович И.И. Модели управления добавленной стоимостью и прибылью в крупных производственных компаниях // Экономика и математические методы. 2005. Ч Т. 41, № 2. - С. 64-73.

32. Коломийченко О.В., Рохчин В.Е. Стратегическое планирование развития регионов России. СПб.: Наука, 2003. - 235 с.

33. Рохчин В.Е., Жикин С.Ф., Знаменская К.Н. Стратегическое планирование развития регионов России: системный подход / Институт проблем региональной экономики РАН. СПб.: Скифия-принт, 2004.

34. Рохчин В.Е., Егоров И.И., Знаменская, К.Н. Система стратегического планирования социально-экономического развития регионов России: теоретико-методологический аспект. / Институт проблем региональной экономики РАН. СПб.: Скифия-принт, 2005.

35. Международная группа контролинга (International Group of Controlling) Электронный ресурс. Ч St. Gallen (Switzerland): сайт IGC, 2008. Режим доступа: www.igc-controlling.org

36. Максимов В. Рублевая трасса // Московские новости. Ч 2006. Ч46.

37. Карминский A.M., Оленев Н.И., Примак А.Г., Фалько С.Г. Контролинг в бизнесе. Методологические и практические основы построения контролинга в организациях. М.: Финансы и статистика, 2002. - 256 с.

38. Слуцкин M.JI. Контролинг как система повышения эффективности управления промышленным предприятием. СПб.: СПбГУЭФ, 2004. Ч 259 с.

39. Попова Л.В., Исакова Р.Е., Головина Т.А. Контролинг. М.: Дело и Сервис, 2003. - 192 с.

40. Анискин Ю.П., Павлова A.M. Планирование и контролинг. М.: Омего-Л, 2003. - 280 с.

41. Климов С.М., Костевят А.Н. Контролинг: вопросы теории и практики. СПб.: ЗНАНИЕ: ИВЭСЭП, 2005. - 380 с.

42. Уткин Э.А., Мартынюк И.В. Контролинг: российская практика. -М.: Финансы и статистика, 1999. 272 с.

43. Ананькина Е.А. и др. Контролинг как инструмент управления предприятием / Под ред. Н.Г.Данилочкиной. М.: ЮНИТИ, 2002. - 297 с.

44. Устюжанина Е.В. Приватизация: уроки истории // Экономика иматематические методы 2006 - т. 42 - С. 3-15.

45. Завельский М.Г. Оптимизация отраслевого планирования. М.: Экономика, 1967. - 360 с.

46. Завельский М.Г. Оптимальное планирование на предприятии. -М.: Наука, 1970.-396 с.

47. Методика определения оптимального варианта специализации производства на специализированных инструментальных заводах. М., 1970.-С. 53.

48. Оптимальный план отрасли / Под ред. ИЛ.Бирмана. М.: Экономика, 1970. - 431 с.

49. Пугачёв В.Ф. Оптимизация планирования. М.: Экономика, 1978 - 254 с.

50. Федоренко Н.П. О разработке системы оптимального функционирования экономики. М.: Наука, 1968. - 243 с.

51. Бирман И.Я. Методология оптимального планирования. М.: Мысль, 1971.-261 с.

52. Козлов JI.A. Оптимальное планирование развития и размещения отраслей промышленности. Новосибирск: Наука, 1971. - 273 с.

53. Методика оптимального перспективного отраслевого планирования. М.: Стройиздат, 1966. - 113 с.

54. Оптимальное территориально-производственное планирование / Под ред. А.Г.Аганбегяна и Д.М.Казакевича. Новосибирск: Наука, 1969. -348 с.

55. Основные положения оптимального планирования развития и размещения производства. М.; Новосибирск: Наука, 1969. - 312 с.

56. Временная типовая методика расчета оптимальных планов поставок продукции в Главных управлениях по снабжению и сбыту Госкомитета Совета Министров СССР по материально-техническому снабжении. -М., 1967. 154 с.

57. Воконский В. А. Модель оптимального планирования и взаимосвязи экономических показателей. М.: Наука, 1967. - 151 с.

58. Канторович Л.В. Экономический расчет наилучшего использования ресурсов. М.: Изд-во АН СССР, 1960. - 346 с.

59. Канцеленбоген А.И., Лахман И.Л., Овсиенко Ю.В. Оптимальность торгово-денежные отношений М., 1969. - 287 с.

60. Немчинов B.C. Экономико-математические методы и модели. Ч М.: Мысль, 1965. 274 с.

61. Поспелов Г.С. Боришполец В.А., Новиков Л.С. Программно-целевое планирование и управление созданием комплексов военной техники. М.: НТЦ Информтехника, 1990. - 367 с.

62. Евдокимов В.А., Разумовский В.А. Максимизация выпуска продукции в условиях ограниченных ресурсов производства. Ч М.: ЦНИИ информации, 1982. 202 с.

63. Вахутинский И.Я., Дудкин Л.М., Щенников Б.А. Итеративное агрегирование // Изв. АН СССР. Сер. экон. 1983. - № 6. - С. 51 - 63.

64. Цурков В.И. Декомпозиция в задачах большой размерности. Ч М.: Наука, 1981.-351 с.

65. Пугачёв В.Ф. Многоступенчатая оптимизация с локальнымкритерием общего вида / Пугачев В.Ф. и др. // Экономика и математические методы. Ч 1972. Вып. 5. - С. 34-48.

66. Глушков В.М. Дисплан новая технология планирования // Управляющие системы и машины - 1980 - № 6. - С. 4-11.

67. Мартинес-Солер Ф., Черняк В.И. Моделирование плановых расчетов. -М.: Экономика, 1974. 175 с.

68. Поспелов Г.С., Ириков В.А. Программно-целевое планирование и управление. М.: Советское радио, 1976. - 440 с.

69. Шихаев К.Н., Потемкин А.И., Голубев С.Д. Решение некоторых распределительных задач в отрасли с помощью человеко-машинных процедур // Экономика и математические методы 1981 - вып. 5. - С. 13 Ч 21.

70. Евдокимов В.А., Косарев Н.Г., Разумовский В.А. Математические модели в догосрочном планировании и управлении развитием отрасли. -М.: ЦНИИ информации, 1983. 138 с.

71. Цирлин М.Б. Согласованная система дезагрегированных и укрупненных отчетных межотраслевых балансов // Экономика и математические методы 1990 - вып. 4.- С. 39 - 49.

72. Поманский А.Б. Аналитическое исследование возмущений в технологической цепочке // Экономика и математические методы 1990 -вып. 5. - С. 61-65.

73. Тимушев А.Г. Кабанов А.Г. Модернизация задачи распределения ресурсов по цепочке взаимосвязанных работ с помощью многокритериального рассмотрения // Вопросы оборонной техники. Сер. 3. -1999- вып. 5-6.-С. 21-28.

74. Медницкий В.Г., Медницкий Ю.В. О согласовании локальных и глобальных оптимальных планов // Экономика и математические методы -2000 т. 36, № 3. - С. 78 - 90.

75. Кича И.В., Токарев В.В. Переход от среднеотраслевых показателей к макроэкономическим // Экономика и математическиеметоды 2000 - т. 36, № 3. - С. 13 - 21.

76. Кожинов В. Оценка качества управления предприятием по прибыльности хозяйственных действий // Финансовый, бизнес 2001 -№9.-С. 11-17.

77. Архангельский Ю.С., Коваленко И.И. Межотраслевой баланс. -Киев: Выща школа, 1988. 245 с.

78. Шихаев К.Н. Принципы построения графа разузлования финальных изделий // Вопросы радиоэлектроники. Сер. Автоматизированные системы управления. 1985 - вып. 2. Ч С. 4 - 13.

79. Указ Президента Российской Федерации от 12 мая 2008 г. № 724 Вопросы системы и структуры органов испонительной власти (с изменениями и допонениями) Электронный ресурс. : М. : Справоч. прав, система КонсультантПлюс, 2008.

80. Анализ и разработка информационно-аналитической базы данных по импортным материалам, сырью и комплектующим изделиям. Отчёт по НИР по государственному контракту № 46.801.11.001 / НПП Прибортехмаш; Руководитель Разумовский В.А. - М., 2003. - 214 с.

81. Разработка прикладного программного обеспечения базы данных по импортным материалам, сырью и комплектующим изделиям. Отчёт по

82. НИР по государственному контракту 46/801/11/0001 / НПП Прибортехмаш; Руководитель Разумовский В.А. - М., 2004. - 198 с.

83. Анализ статей расходов на проведение мероприятий по подготовке к работе в особый период. Отчёт по НИР по государственному контракту № МПУ05/800/к / ЗАО Военаудит; Руководитель -Разумовский В.А. М., 2005. - 183 с.

84. Рогачев А.Ф., Скопина И.В. Оптимизация распределения ресурсов между стратегическими единицами бизнеса на основе динамического программирования // Информационные технологии в проектировании и производстве. 2003. № 4. - С. 28 - 32.

85. Робинсон С. Microsoft Access 2000. СПб.: ПИТЕР, 2001. - 512 с.

86. Харитонова И., Вольман Н. Программирование в Access 2002. -СПб.: ПИТЕР, 2002. 480 с.

87. Симаков О.Н., Разумовский В.А. Об эффективном распределении бюджетных средств, направляемых на сохранение специализированных мощностей // Вопросы оборонной техники. Сер. 3. -2007-вып. 2.-С. 15-23.

88. Ковалев Н.Г. Использование военно-экономического анализа для прогнозирования затрат на военную технику в системе программного планирования // Вооружение, политика, конверсия / 2005. - № 5 (65). - С. 30-34.

89. Батьковский А., Хрусталев Е. Системные параметры перспективного облика Вооруженных Сил России // Мировая экономика и международные отношения. 2005. - № 6. - С. 45-53.

90. Разумовский В.А. Многокритериальная оптимизация фондового портфеля // Совершенствование управления социально-экономическими процессами в условиях рыночной трансформации экономики России. М.: Экономический журнал, 2007. - С. 28 - 33.

91. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Вошебных странах. М.: Лотос, 2000. 392 с.

92. Кулигин О.А. Метод локальной оптимизации для решения задач многокритериального целочисленного программирования. // Экономика и математические методы, 2000, вып. 3. С. 43 - 47.

93. Малыхин В.И. Математика в экономике. М.: ИНФРА-М, 2002.356 с.

94. Урубков А. Курс MB А по оптимизации управленческих решений. Практическое руководство по использованию моделей линейного программирования. М.: Альпина Бизнес Букс, 2006. 250 с.

95. Казачковский О. Д. Об учете дискретных затрат в оптимизационных расчетах // Экономика и математические методы, 2000, вып. 1.-С. 39-42.

96. Нельсон С. Л. Анализ данных в Excel. М.: ДИАЛЕКТИКА, 2003. -320 с.

97. Карберг К. Бизнес-анализ с помощью Excel 2000. М.: Вильяме, 2006.-464 с.

98. Абаев Л.Ч. Методология обработки и анализа экспертной информации и ее применение в исследовании слабоформализуемых проблем : дис. на соискание ученой степени д-ра техн. наук : 05.13.01 : защищена 20.04.05: утв. 27.05.05. М., 2005. - 298 с.

99. Голыптейн Е.Г., Борисова, Э.П., Дубсон М.С. Диалоговая система анализа многокритериальных задач. // Экономика и математические методы, 1990, вып. 4. С. 37 - 48.

100. Кенуй М.Г. Быстрые статистические вычисления. М., Статистика, 1979. 69 с.

101. О факторах, определяющих конкурентоспособность российской промышленности (Соб. инф.). Внешнеэкономический бюлетень, 2004, №9.-С. 17-23.

102. Львовский Е.Н. Статистические методы построения эмпирических формул. М.: Высшая школа, 1988. 224 с.

103. Никитина Н.Ш. Математическая статистика для экономистов. М-Новосибирск: ИНФА-М-НГТУ, 2001.- 170 с.

Похожие диссертации