Комплексное моделирование диверсификации образования для взрослых в моногороде тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
Автореферат
Ученая степень | кандидат экономических наук |
Автор | Павлова, Александра Николаевна |
Место защиты | Иваново |
Год | 2012 |
Шифр ВАК РФ | 08.00.13 |
Автореферат диссертации по теме "Комплексное моделирование диверсификации образования для взрослых в моногороде"
005047210
На правах рукописи
ПАВЛОВА Александра Николаевна
КОМПЛЕКСНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ДИВЕРСИФИКАЦИИ ОБРАЗОВАНИЯ ДЛЯ ВЗРОСЛЫХ В МОНОГОРОДЕ
Специальность 08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики
Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук
1 3 СЕН 2012
Иваново-2012
005047210
Работа выпонена в ФГБОУ ВПО Ивановский государственный химико-технологический университет
Научный руководитель: доктор экономических наук, профессор,
заслуженный деятель науки РФ ИЛЬЧЕНКО Ангелина Николаевна
Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор
ЗЕМЛЯНСКИЙ Адольф Александрович (ФГБОУ ВПО Российский Государственный Аграрный Университет МСХА имени М.А. Тимирязева, профессор кафедры прикладной информатики)
кандидат экономических наук, САРЫЧЕВА Татьяна Владимировна
(начальник отдела аккредитации Нацаккредцентра)
Ведущая организация: ФГБОУ ВПО Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых (ВГУ)
Защита состоится л29 сентября в 9 часов на заседании диссертационного совета Д212.063.04 при ФГБОУ ВПО Ивановский государственный химико-технологический университет по адресу 153000, г.Иваново, пр. Ф.Энгельса, д.7, аудитория Г-121
Тел.: (4932) 32-54-33 e-mail: nvbalabanova@mail.ru
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ФГБОУ ВПО Ивановский государственный химико-технологический университет
Сведения о защите и автореферат диссертации размещены на официальном сайте ФГБОУ ВПО Ивановский государственный химико-технологический университет Ссыка на домен более не работаетp>
Автореферат разослан августа 2012г.
Ученый секретарь
диссертационного совета /* ^.В. Балабанова
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
А|стуальность научного исследования
В число приоритетных направлений саморазвития моногородов входит обеспечение квалифицированного человеческого капитала, поскольку мировой экономический кризис 2008 -2009 гг. в совокупности с системным кризисом моногородов, сильно пошатнул экономику градообразующих предприятий. Экономической и инвестиционной привлекательности добиваются те города, в которых живут специалисты, способные работать в областях, требующих высокого уровня знаний. Поэтому для выхода из кризиса моногорода нуждаются, в той или иной форме обучения (переобучения) своих трудовых ресурсов.
На сегодняшний день, уже сложилось единодушное мнение о том, что специалисты, получившие образование в столичных вузах не ориентированы на развитие местных производств, в отличие от выпускников вузов моногорода. В Комплексных Планах модернизации моногородов диверсификация направлений образовательной деятельности системы образования для взрослых выделена одним из важнейших факторов выхода моногорода из кризиса и дальнейшего его экономического развития за счет профессиональной адаптации трудовых ресурсов. Основная функция по её реализации возлагается на Образовательный Кластер моногорода, основными структурными подразделениями которого являются местные вузы.
Управление деятельностью вуза в моногороде отличается рядом принципиальных особенностей, обусловливающихся совокупностью внешних и внутренних факторов: а) неудовлетворенностью спроса рынка труда моногорода объемами, качеством и содержанием рынка профессиональных образовательных услуг для взрослых; б) ограниченными ресурсными возможностями вузов моногорода; в) прекращением обязательного распределения выпускников с одной стороны и необходимостью обучать, переобучать и повышать квалификацию профильных специалистов градообразующих предприятий с другой стороны; г) потребностью соответствовать научно-техническому прогрессу, в разработке инноваций и обеспечивать заводы специалистами, способными на производство конкурентной продукции; д) условиями демографической ямы, поскольку её проявление в моногородах ощущается гораздо сильнее, чем в населенных пунктах, имеющих большую историю развития; е) интенсивностью миграционных процессов трудовых ресурсов, большей, чем в городах с многопрофильной направленностью производств; ж) условиями перехода системы образования на многоканальное финансирование (появлением негосударственных образовательных учреждений и предоставлением образовательным учреждениям возможности вести внебюджетную деятельность); з) условиями непрекращающегося реформирования высшей школы России (переходом на новые уровни образования, требованиями к содержанию (переходом от умений и знаний к компетенциям) и методам (инновационные и дистанционные) обучения), при сохранении уникальных форм обучения завод-втуз, специально организованных для подготовки специалистов в городах-заводах.
Совокупность вышеперечисленных специфических условий предоставления профессиональных образовательных услуг для взрослых, представленная лобразовательным кластером моногорода, требует, по мнению автора, использования экономико-математических методов исследования. А также разработки комплек--''
са моделей поддержки принятия решений при управлении текущей и маркетинговой деятельностью вуза, основанных на принципах экономико-математического имитационного моделирования и современных информационных технологиях.
Степень научной разработанности темы исследования Теоретической и методической основой диссертации послужили фундаментальные исследования ведущих отечественных и зарубежных ученых:
Х исследованиями специфических особенностей социально-экономического развития моногородов занимались: Е.А. Абрамова, Е.В. Белокурова, И.Ш. Давыдова, А.Н. Ильченко, Л.Н. Краснянский, Г.М. Лаппо, Е.В. Микляева, И.Д. Нефедова, Т.А. Полянских, И.Н Трофимова, Е.Л. Цай, В.З. Черняк;
Х вопросами экономики образования в разные годы занимались: П.Ф. Анисимов, Р. Акофф, А.Ю. Александрова, A.M. Бабич, P.M. Бикмеев, E.H. Богачев, Т.Ю. Бухарина, Ю.С.Васильев, С.А. Дятлов, В.А. Жамин, Е.В. Егоров, E.H. Жильцов, Ю.В. Зиновьевский, Д.В. Зубкевич, С.Н. Куликова, О.Л. Митряков, О.П. Мочанов, Р. Моррис, С.Г. Стримулин, Г.В. Семеко, Н.Я. Синицкая, В.В. Степанова, М.И. Скаржинский, А. Тоффлер, В.В. Чекмарев, Т.Шульц;
Х общие подходы к имитационному математическому моделированию социально-экономических систем, их устойчивости и управлению, разработаны в трудах Р.Алена, К.А. Багриновского, Г.Вагнера, С.В.Жака, A.A. Землянского, Л.В. Канторовича, В.А. Кардаша, К.Ланкастера, К.Д.Льюиса; М.Л. Петровичева, Н.Л. Титова;
Х значимыми работами по статистическому моделированию и прогнозированию экономических процессов являются работы С.А.Айвазяна, Дж.Бокса, Л.П. Бакумен-ко, B.C. Мхитаряна, Т.В. Сарычевой, А.Г. Коровкина, А.О. Голятина, Е.В.Филатовой;
Х моделированию процессов управления в системе высшего образования посвящены работы С.А. Белякова, О.Л. Ксенофонтовой, О.С. Логунова, O.A. Савиной, Н.Б. Шугаль, И.Ю. Забатурина, Н.В. Ковалева, В.И.Кузнецова, O.K. Озерова, Д.А. Шевченко, В.В. Федосеева, С.И. Сардака;
Х концептуальному моделированию информационных систем посвящены работы Д.В. Зубкевич, А. Прицкер, М. Робсон, Ф.Улах;
Х исследованиям и проектированию систем поддержки принятия решений посвящены работы A.B. Андрейкова, В.И. Байденко, С.Д. Беляшова, Ф.Г. Гурвича,
B.И. Галеева, A.A. Землянского, O.A. Савиной, В.А. Болотова, Т. Саати, К. Кернса,
C. Янга, Е.В. Шикина, А.Г. Чхартишвили, А.Д. Шадрина, Ю.Ф. Тельнова.
Большинство исследователей, выделяя специфику функционирования сферы высшего образования, подчеркивают её социальную роль в развитии экономики и общества. Однако проблема образования для взрослых в специфических условиях моногородов требует особого внимания. На современном этапе, в условиях конкурентного рынка образовательных услуг и ускоряющейся глобализации миграционных процессов высококвалифицированных специалистов, невозможно управлять вузом без адекватной информационной поддержки. По мнению автора, экономико-математическое моделирование управленческих процессов вуза дожно рассматриваться с учетом специфических условий моногорода и положено в основу разработки комплекса имитационных
моделей, обеспечивающих информационную поддержку принятия решений при разработке его маркетинговых стратегий.
Актуальность и недостаточная разработанность проблем обусловили выбор темы научного исследования, определили её цель и задачи.
Целью исследования является разработка комплекса моделей диверсификации образовательных программ, оптимизирующих поддержку принятия решений при управлении вузом, оказывающим образовательные услуги для взрослых в специфических условиях моногорода.
Для достижения поставленной цели автором решены следующие задачи:
Х анализируя работы авторов, занимающихся изучением социально-экономических условий функционирования моногородов, выявить, изучить и систематизировать факторы вывода градообразующих предприятий и экономически активного населения из кризисного состояния;
Х проанализировать политику диверсификации образовательных услуг для взрослых, предоставляемых вузами в условиях моногорода, направленную на повышение человеческого потенциала трудоспособного населения, основанную на принципе непрерывного образования;
Х анализируя работы авторов, занимающихся проблемами экономических отношений в сфере образования, определить потребителей образовательных продуктов сферы высшего образования и проанализировать спрос и предложение на образовательные услуги в конкурентной среде бюджетных и коммерческих образовательных учреждений моногорода;
Х определить направления диверсификации видов образовательных услуг для удовлетворения требований кадровой политики градообразующих предприятий, а также в целях устойчивого экономического развития образовательного учреждения в современных рыночных условиях и проанализировать роль информационных технологий в управлении маркетинговой деятельностью вуза.
Х разработать комплекс экономико-математических моделей в составе информационной системы поддержки принятия решений при управлении диверсификацией деятельности вуза в моногороде, который позволит: анализировать и прогнозировать спрос на профессиональные образовательные услуги для взрослых; оптимизировать план приема и ценообразование в вузе; оптимизировать ключевые показатели реализации новой образовательной услуги; анализировать и оптимизировать режим финансирования проектов научно-исследовательского центра образовательного кластера; оптимизировать динамику формирования рейтинга кафедр вуза.
Х описать инструментальные методы реализации интелектуального модуля информационной системы, обеспечивающего поддержку принятия решений при управлении диверсификацией деятельности вуза, в моногороде и реализовать её на базе одной из современных платформ имитационного моделирования, провести модельные эксперименты, на реальной экономической информации, подтверждающие эффективность внедрения.
Объектом исследования являются вузы, находящиеся в моногороде Северодвинске, Архангельской области и других моногородах РФ.
Предметом исследования являются методы, модели имитационного моделирования и средства инструментальной реализации информационной среды поддержки принятия решений при управлении образованием для взрослых в моногороде.
Методология и методика исследования
Методологическую основу исследования составляют труды отечественных и зарубежных авторов: в области теории принятия управленческих решений; экономико-математического имитационного моделирования, системной динамики, методология проектирования программного обеспечения информационных систем.
Научная новизна диссертационной работы заключается:
1. в систематизации диверсификации направлений образования для взрослых в моногороде;
2. в разработке комплекса моделей поддержки принятия решений при управлении вузом на основе экономико-математического имитационного моделирования и описании его инструментальной реализации.
Положения, выносимые на защиту, обладающие элементами новизны:
1. Разработаны трендовые модели спроса на образовательные услуги для взрослых в условиях моногорода, с развитыми градообразующими предприятиями, на примере Северодвинска, базирующиеся на методах прогнозирования временных рядов; разработаны модели спроса и предложения на рынке образовательных услуг для взрослых в моногороде Северодвинске, основанные на многофакторном корреляционно-регрессионном анализе;
2. Предложена общая схема диверсификации образования для взрослых в рамках образовательного кластера моногорода и разработана обобщенная комплексная функциональная модель поддержки принятия решений при управлении диверсификацией деятельности вуза, основанная на принципах концептуального моделирования;
3. Разработана и реализована модель управления финансовыми ресурсами вуза, оказывающего бюджетные и внебюджетные образовательные услуги по реализации программ высшего образования, с учетом специфической -интегрированной формы обучения завод-втуз в Севмашвтузе, базирующаяся на целочисленном программировании;
4. Разработана и реализована модель определения оптимального плана приема абитуриентов и ценообразования образовательных услуг в Севмашвтузе, с учетом экспертной оценки, полученной синтезом анализа иерархий, приоритетных специальностей в условиях моногорода Северодвинска, основанная на методах многокритериальной оптимизации;
5. Разработана и реализована модель оценки, по ключевым показателям, возможности предоставления новой образовательной услуги для взрослых в моногороде (обучение (переобучение) рабочим специальностям, востребованным на градообразующих предприятиях), базирующаяся на аппарате стохастического программирования;
6. Разработана и реализована имитационная модель поддержки принятия решений при управлении ресурсами научно-исследовательского центра, входящего в образовательный кластер моногорода Северодвинска, базирующаяся на правилах принятия решений в условиях неопределенности;
7. Разработана и реализована модель динамики формирования рейтинга профессорко-преподавательского состава вуза в современных условиях демографической ямы, в том числе моногорода, на основе динамического программирования.
Область исследования. Диссертационное исследование проведено в соответствии с пунктами: 1.9. Разработка и развитие математических методов и моделей анализа и прогнозирования развития социально-экономических процессов общественной жизни: демографических процессов, рынка труда и занятости населения, качества жизни населения и др.; 2.2. Конструирование имитационных моделей как основы экспериментальных машинных комплексов и разработка моделей экспериментальной экономики для анализа деятельности сложных социально-экономических систем и определения эффективных направлений развития социально-экономической и финансовой сфер Паспорта научной специальности 08.00.13: Математические и инструментальные методы экономики.
Информационной базой исследования послужили законодательные и нормативные документы государственных органов Российской Федерации; тематические материалы и статистические данные периодических изданий; аналитические исследования и прогнозы отечественных и зарубежных исследователей; материалы международных, всероссийских, межрегиональных и региональных научно-практических конференций, семинаров и форумов; материалы, полученные автором в процессе наблюдения за функционированием высших образовательных учреждений системы образования для взрослых моногорода Северодвинска, за период с 2002 по 2012 гг.; результаты финансового анализа и бенчмаркинга образовательных учреждений моногорода Северодвинска; бизнес-процессы и данные специальных исследований, проведенных автором.
Теоретическая и практическая значимость диссертационной работы:
Теоретическая значимость работы заключается в развитии прикладного экономико-математического моделирования в части формализации бизнес-процессов, связанных с управлением вузом в условиях современной рыночной и демографической ситуации моногородов России.
Практическая значимость исследования состоит в том, что его основные положения и выводы, а также разработанные и реализованные модели имеют прикладной характер и могут использоваться при создании информационной среды поддержки принятия решений при управлении образованием для взрослых в моногороде.
Предложенные трендовая модель спрос - предложение и регрессионная многофакторная модель спроса на услуги профессионального образования, могут быть использованы для анализа и прогнозирования ситуации на рынке образовательных услуг для взрослых в моногороде.
Предложенные имитационные модели, могут быть использованы при анализе, прогнозировании и планировании диверсификации деятельности образовательных учреждений в системе образования для взрослых, с целью повышения эффективности развития Образовательного Кластера моногорода.
Апробация и внедрение результатов исследования
Основные положения и результаты диссертационной работы докладывались, обсуждались и получили одобрение на региональных, межрегиональных и меж-
дународных научно-практических конференциях: Современные тенденции развития монопрофильного города на Русском Севере: проблемы и перспективы (г. Северодвинск, 12 мая 2007г.); Молодежь в реализации национальных проектов и Морской доктрины России (г. Архангельск, 22 мая 2007г.); Проблемы становления и развития местного самоуправления на Русском Севере (г. Северодвинск, 28 мая 2007г.); Образование в течение всей жизни как фактор формирования современного трудового потенциала (г. Архангельск, 25 октября 2008г.); Инновации в сфере науки и образования Европейского Севера России (г. Северодвинск, 5-7 октября 2010г.); Ломоносова достойные потомки (г. Архангельск 2010 и 2011гг.); а также на ежегодных Ломоносовских чтениях (г. Северодвинск 2007 - 2011гг.), на съезде наукоградов России (г. Дубна, 12-15 мая 2010г.) и на всероссийской молодежной научной конференции Конкурентный потенциал северных регионов России и эффективность его использования ( г. Архангельск, 7-9 июня 2012 гг.); на заседаниях кафедры информационных технологий и систем в экономике Северодвинского филиала СПбГМТУ Севмашвтуз (2001 - 2011гг.), кафедры экономики и финансов Северодвинского филиала РАНХ и ГС при Президенте РФ (2010 - 2012гг.) и кафедры управления и экономико-математического моделирования ИГХТУ (2011 - 2012гг.).
Основные разработки и выводы диссертации нашли свое практическое применение в учебном процессе экономического факультета Северодвинского филиала СПбГМТУ Севмашвтуза и Северодвинского филиала РАНХ и ГС при Президенте РФ при преподавании дисциплин Информационные системы и Интелектуальные информационные системы, Современные информационные технологии и Базы данных, Статистика, Социально-экономическая статистика, Теория вероятности и математическая статистика и Эконометрика.
Разработанный автором комплекс экономико-математических и имитационных моделей был использован при разработке Комплексной Автоматизированной Системы Управления Севмашвтузом по программе Совершенствование управлением в вузах Инновационного проекта развития образования (Займ № 418-RU за 2002 - 2003гг.), что подтверждается соответствующими документами.
Систематизированные специфические функции вузов моногородов, модель спроса и предложения на образовательные услуги для взрослых в моногородах были использованы при исследовании в рамках аналитической ведомственной целевой программы Министерства образования и науки РФ Развитие научного потенциала высшей школы Регистрационный номер 2.2.2.4 / 6597 Разработка научного обоснования наиболее эффективной модели НИРС - НТТМ и УИРС как составляющей программ молодёжной политики в области поддержки и развития молодёжной науки за 2008 - 2010гг., что подтверждается документально.
Модели спроса на профессиональные образовательные услуги для взрослых, были положены в разработку Стратегического плана развития филиала РАНХ и ГС при Президенте РФ в г. Северодвинске на период с 2012 по 2015 гг.
Публикации. По теме диссертации опубликовано 17 работ, общим объемом 7,48 печатных листов (в том числе вклад автора - 7,43 печатных листов). Из них 2-е статьи в изданиях, рекомендованных ВАК.
Структура диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы из 251 наименований.
ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ Во введении обоснованы выбор и актуальность темы, определена цель, задачи, объект и предмет исследования, дана краткая характеристика изучаемой проблемы, раскрыта научная новизна и практическая значимость результатов.
В первой главе диссертации Экономика образовательных услуг в условиях кризиса моногородов рассмотрены особенности рынка труда моногородов. Анализ исследований, посвященных проблемам моногородов, позволил среди факторов, определяющих возможность выхода их из кризиса и дальнейшего стабильного развития, выделить развитие кадрового потенциала.
В соответствии с типизацией моногородов, разработанной Институтом региональной политики, автором были определены, проанализированы и систематизированы необходимые городу направления диверсификации образования для взрослых (лиц в трудоспособном возрасте и старше) (таблица 1).
Таблица 1,
Особенности рынка труда и диверсификация образования для взрослых по типам моногородов_
Тип моногорода
I тип, к которому относятся города с современными градообразующими предприятиями, выпускающими продукцию востребованную на российском и международном рынке.
Направления решения проблем моногородов на основе комплексных инвестиционных планов
^Инвестирование проектов;
2)Диверсификация деятельности градообразующих предприятий;
3)Диверсификация экономики на основе развития малого и среднего бизнеса;
4)Укрепление связей с местным региональным рынком и использование местных природных ресурсов;
5)Повышение кадрового потенциала.
Особенности и проблемы рынка труда
1)Ориентация, в первую очередь, на потребности градообразующих предприятий, а также на сферы, обеспечивающие его жизнедеятельность;
2)Потребность в квалифицированных кадрах;
3)Отсутствие возможности реализовать потенциал в альтернативных сферах занятости;
4)Наличие эмигрантов из других населенных пунктов региона и других регионов;
5)Неравномерное распределение численности занятого населения по полу в зависимости от специфики отрасли;
6)Наличие трудоспособного, но экономически неактивного населения.
Основные направления подготовки (переподготовки) _кадров_
1)Подготовка управленческих кадров (менеджеров высшего и среднего звена);
2)Повышение квалификации специалистов;
3)Обучение военнослужащих гражданским специальностям;
4)Подготовка высококвалифицированных специалистов, ориентированных на развитие производства градообразующих предприятий.
II тип моногородов, на территории которых безнадёжно устарела лишь часть предприятий, а другая часть может быть реанимирована и продожать развиваться.
III тип моногородов с градообразующими предприятиями, оборудование которых морально и физически устарело, квалификация работников низкая.
^Перепрофилирование градообразующих предприятий и использование основных фондов для организации новых элементов экономики.
2)Крупные капитальные затраты и решение сложных организационных вопросов, связанных с регулированием деятельности и взаимодействием хозяйствующих субъектов.
3)Диверсификация экономики на основе развития малого и среднего бизнеса;
4)Укрепление связей с местным региональным рынком и использование местных природных ресурсов;
5)Развитие кадрового потенциала._
1)Ориентация на потребности градообразующих предприятий;
2)Ухудшение качества, характеристик системы рабочих мест;
3)Скрытая безработица или непоная занятость, когда предприятие не увольняет работников, а переводит на сокращенный график или отправляет в вынужденные неоплачиваемые отпуска;
4)Наличие трудоспособного, но экономически неактивного населения;
5)Самозанятость населения;
6)Отток квалифицированных кадров и трудовая миграция экономически активного населения.
1)Применение к градообразующим предприятиям процедуры банкротства.
2)3акрытие моногородов и поное переселение его жителей.
3)Стимулирование переезда части жителей моногородов, в поселения опережающего роста, расположенные в регионе.
4)Адаптация населения к сложившейся социально-экономической ситуации.
1 безработица основной части населения, обусловленная закрытием градообразующего предприятия;
2)Самозанятость населения;
3)Отток квалифицированных кадров и трудовая миграция.
1)Подготовка управленческих кадров (менеджеров высшего и среднего звена);
2)Подготовка высококвалифицированных специалистов, ориентированных на развитие производства градообразующих предприятий;
3)Повышение квалификации специалистов;
4)Переквалификац ия специалистов;
5)Обучение предпринимателей малого и среднего бизнеса;
6)Обучение военнослужащих гражданским специальностям.
1)Переквалификац ия основной массы высвобождающегося персонала обанкротившегося градообразующего предприятия, по специальностям, наиболее востребованным на рынке труда за пределами моногорода;
2)Обучение предпринимателей малого и среднего бизнеса;
3)Обучение военнослужащих гражданским специальностям.
Диверсификация образования для взрослых в моногородах, понимается автором как развитие направлений деятельности его образовательных учреждений, в целях обеспечения квалифицированными кадрами градообразующих предприятий и повышения рыночной адаптации местного населения к современным социально-экономическим условиям.
Далее в работе рассмотрена система образования для взрослых моногорода Северодвинска, которая на сегодняшний день, включает в себя Образовательный Кластер Северного Арктического Федерального Университета С(А)ФУ, и другие государственные и коммерческие образовательные учреждения разных уровней (рисунок 1).
Объединенная судостроительная корпорация: ПО Севмаш, ЦС Звездочка, СПО Арктика, Северный рейд (39% занятого населения Северодвинска на начало 2012 г.)
Альтернативный рынок труда
Научно-образовательные центры:
Автоматизированных измерительных систем в энергетике; Автоматизированных измерительных телекоммуникационных систем;
Мехатррники и робототехни-ческих систем;
Автоматизированного экологического мониторинга; Автоматизированных измерительных систем в судостроительной области.
Современный центр консультирования по финансовым услугам ООО "К.М."
Негосударственные учреждения, оказывающие допонительные образовательные услуги для взрослых. 8 адресов, включая: автошколы; изучение иностранных языков и бухгатерии; повышение компьютерной грамотности; дизайна и стилистики; курсы косметологов, визажистов и массажа; модельные агентства.
Центр молодежной науки и творчества
Институт повышения квалификации и переподготовки кадров
Гуманитарный институт С(А)ФУ
Институт судостроения и морской арктической техники Севмашвтуз
Северодвинский технический коледж
НПО в составе профессиональных училищ № 1, № 28, № 38
Государственный вуз: РАНХ и ГС при Президенте РФ Негосударственные вузы: Филиал СГИ; Представительства:
1)МГИУ;
3)Московского Юридического института;
4) Института Экономики и Права Аксенова
Другие государственные и негосударственные учреждения СПО
Другие учреждения НПО
Рисунок 1 - Система образования для взрослых моногорода Северодвинска
Под Образовательным Кластером моногорода, автор понимает совокупность взаимосвязанных учреждений профессионального образования, объединенных партнерскими отношениями с градообразующими предприятиями моногорода и имеющих следующие свойства:
Х все уровни образования кластера находятся в преемственном соподчинении на основе сквозных образовательных программ;
Х образовательные программы создаются с учетом требований профессиональных стандартов, разработанных представителями отрасли;
Х подготовка специалистов для градообразующих предприятий включает в себя сочетание подготовки на производстве и в образовательных учреждениях;
Х колективы профессиональных образовательных учреждений и градообразующих предприятий взаимодействуют на основе принципа корпоративности.
Северодвинский образовательный кластер С(А)ФУ включает в себя 7 профессиональных образовательных учреждений, в которых обучаются на 2011 -2012 учебный год порядка 10 тыс. человек.
На основе проведенного автором анализа сегментации профессиональных образовательных услуг для взрослых, была выявлена целевая аудитория их потребительского рынка в моногороде: абитуриенты, студенты, инженерно-технические работники градообразующих предприятий, управленческий персонал администрации, социальной сферы моногорода и градообразующих предприятий, представители малого и среднего бизнеса, безработные и высококвалифицированные рабочие, военнослужащие.
Таким образом, диверсификация деятельности вуза, как подразделения образовательного кластера моногорода, по мнению автора, предполагает расширение ассортимента образовательных услуг, которое может осуществляться в трех структурных формах: а) в горизонтальном - в виде предложения образовательных услуг по разным направлениям, специальностям и специализациям, приоритетным для рынка труда моногорода; б) в вертикальном - в виде расширения ассортимента образовательных услуг, обеспечивающих подготовку (переподготовку) кадров для градообразующих предприятий; в) в иерархическом - основанном на принципе непрерывности образования в течение всей жизни (от начального профессионального до системы курсов повышения квалификации и допонительного образования).
Во второй главе работы Методы и модели исследования спроса и предложения на рынке образовательных услуг в моногороде как основа маркетинговой стратегии вуза:
Х Описаны результаты организованных и проводимых автором в период с 2005 по 2011 годы маркетинговых исследований спроса на профессиональные образовательные услуги для взрослых в Северодвинске, основанные на социологических и статистических методах сбора, обработки и анализа информации, позволившие констатировать диспропорцию между спросом и предложением на рынке образовательного кластера моногорода.
Х Проведен анализ рядов динамики количества выпускников средних образовательных учреждений и приема в вузы по всей России и Архангельской области.
Х Проведен корреляционно-регрессионный анализ зависимости доли приема в вузы от выпуска из образовательных учреждений уровня предшествующего высшему образованию, за период с 1994 по 2010 годы, по всей России (И2 = 0,95) и Архангельской области (И2 = 0,49);
Х Представлены, построенные автором трендовые модели прогнозирования спроса на услуги профессионального образования для взрослых в Архангельской
области, по которым прогнозное значение приема на 2012 год составляет порядка 12250 человек (рисунок 2).
Рисунок 2
Условные обозначения: 1 - линейная, у --2415,81+0,06 - о,96:
2 - ПОННОМ второй степенн . у - -1 22,29^ + 4886841 - 0,08 '. И2 - 0,97 ,
3 - понном третьсп степени . у - 328с3 - о.об^ + 0,091 - 0,12 ; кг - 0,99
- Трендовый анализ спроса на профессиональные образовательные услуги для взрослых
Х Проведен множественный корреляционно-регрессионный анализ спроса (У0) и предложения (У5) на профессиональные образовательные услуги для взрослых по приоритетным для моногорода специальностям: уп = 1262,9 -18,9 Х XI - 0,03 Х Х6 , где Я = 0,85 и Я2 = 0,72; XI и Х6, соответственно - оплата за обучение и выпуск из образовательных учреждений предшествующего уровня. На его основе сделан вывод о том, что спрос на обучение приоритетным в Северодвинске специальностям не удовлетворен, а потенциальные возможности вузов используются не эффективно (рисунок 3).
Рисунок 3 - Спрос и предложение на обучение приоритетной для моногорода Северодвинска специальности
Х Приведены результаты исследования диверсификации деятельности вузов в Северодвинском образовательном кластере, методом бенчмаркинга, позволившие: выявить наилучшие значения критериальных показателей основной дея-
тельности вузов; оценить емкость рынка профессиональных образовательных услуг для взрослых в моногороде и определить его свободные ниши.
ХПриведен анализ экономической деятельности вуза, на основе которого выявлены ограничения материальных, трудовых и финансовых ресурсов, обеспечивающих диверсификацию его деятельности.
Х Предложен комплекс моделей аналитической информационной системы вуза и определена методологическая и технологическая основа его инструментальной реализации.
Х Описана теоретическая основа имитационного моделирования для реализации предложенного комплекса моделей и сконструированы имитационные модули в виде аналитической надстройки к комплексной автоматизированной информационной системе управления вузом.
Таким образом, по мнению автора, предлагаемый комплекс аналитических моделей в составе информационной системы вуза, обеспечивает информационную поддержку принятия решений по диверсификации деятельности на стратегическом уровне управления вузом.
Третья глава Применение экономико-математического моделирования для поддержки принятия управленческих решений в вузе моногорода включает формализованное описание схем экономико-математических имитационных моделей, обеспечивающих поддержку принятия управленческих решений при диверсификации деятельности вузов моногорода Северодвинска.
ХРазработана агоритмическая схема финансирования деятельности вуза, положенная в основу имитационной модели управления финансовыми ресурсами, обеспечивающими образовательную деятельность вуза по семестрам.
ХРазработана агоритмическая схема ценообразования в вузе, на основе которой построена имитационная модель определения оптимальной цены на образовательные услуги с учетом приоритетного в моногороде ряда специальностей, которая может быть использована при разработке маркетинговой стратегии вуза (рисунок 4).
Рисунок 4 - Схема ценообразования в вузе
На рисунке 4: Зперем (п) Ч переменные затраты на обучение п студентов; 1 Ч время; 3С0№Т-постоянные затраты на обучение; Ртп - минимальная цена образовательной услуги, обеспечивающая безубыточность деятельности образовательного учреждения; \Упр с - вектор приоритетов специальностей, определяемый методом иерархического синтеза критериев: К1 - стоимость обучения; К2 - наличие бюджетных мест при поступлении; КЗ - конкурс на место при поступлении; К4 - возможность трудоустройства на рынке труда моногорода (на основе данных социологических исследований и экспертных оценок); К5 - заработная плата специалиста данной профессии (на основе статистических данных).
ХРазработана агоритмическая схема формирования рейтинга кафедры вуза, положенная в основу имитационной модели, которая может быть использована при оптимизации квалификации профессорско-преподавательского состава кафедр вуза (рисунок 5).
Данная модель позволяет проводить следующие эксперименты по реализации кадровой политики на кафедрах в вузе:
Х рассматривать всевозможные варианты по изменению численности и струк-гуры профессорско-преподавательского состава кафедры;
Х анализировать рост рейтинга каждого преподавателя и его скорость, а также прогнозировать изменение общего и среднего рейтинга кафедры за счет приема/увольнения сотрудников и мероприятий по повышению квалификации;
Х рассматрибать возможность и размеры допонительных и стимулирующих выплат сотрудникам кафедры из фонда развития вуза;
Х определять объемы финансирования мероприятий, направленных на повышение общей квалификации профессорско-преподавательского состава кафедры.
Рисунок 5 - Схема формирования рейтинга кафедры
На рисунке 5: рг_ррэ - численность сотрудников, -й квалификации, принятых на кафедру; ППС - профессорско-преподавательский состав; иу_ррБ - численность сотрудников -й квалификация уволенных с кафедры; г, - рейтинг сотрудника -й квалификации, рассчитанный по авторской методике; Б1_ррз - численность сотрудников, прошедших стажировку;
в^г, - рейтинг сотрудника 1-й квалификации, прошедшего стажировку; с1ор_рр5 - численность сотрудников, прошедших обучение; оЬ_Г| - рейтинг сотрудника -й квалификации, прошедшего обучение; ррэ - численность сотрудников кафедры, -й квалификации; РЯ - денежные средства из фонда развития вуза, направленные на поддержку сотрудников, повышающих рейтинг.
Х Разработана агоритмическая схема выбора режима финансирования научно - исследовательского центра вуза, положенная в основу имитационной модели поэтапного финансирования проектов (рисунок 6), которая может быть использована при обеспечении информационной поддержки принятия решений на стратегическом уровне управления вузом при заключении договоров на выпонение проектов (рисунок 7).
г 2Атя_сесж
г Финансирования Уат 1 Финансирования '.'к- 2
4 Финансирования чш 3
5 Финансирования
10 15 12 13
Рисунок 6 - Режим финансирования деятельности научно-исследовательского
Х Разработана агоритмическая схема определения ключевых показателей допонительной образовательной услуги, предоставляемой вузом, положенная в основу имитационной модели, которая может быть использована при обеспечении информационной поддержкой принятия решений по диверсификации образовательных услуг на стратегическом уровне управления вузом.
Эксперименты, проводимые с данной моделью, позволяют:
Х определять минимальное количество обучающихся, обеспечивающих точку безубыточности предлагаемых услуг;
Х определять минимальную плату за предоставляемую допонительную образовательную услугу;
Х экспериментировать со всеми входящими в модель переменными: оплатой труда преподавателям и мастерам; стоимостью аренды помещений; стоимостью аренды оборудования;
Х меняя часы в программе обучения, получать ключевые показатели альтернативной допонительной образовательной услуги.
Рисунок 7 - Схема выбора режима финансирования научно -исследовательского центра вуза
На рисунке 7: Qn>, Qm, Qob- затраты труда, материалов и оборудования, соответственно; Р цена проекта; Z_Obconsl - затраты постоянные, где /nws - затраты на оборудование в месяц, ZObDop - затраты на приобретение допонительного оборудования; ZMJ.1ES - затраты на материалы в месяц; Post - доход, в месяц, определяемый с учетом вероятностной оценки.
Все разработанные автором модели, проверены на адекватность на основе информации из баз данных вузов моногорода Северодвинска за 2005 - 2008 и 2010-2012 гг.
В четвертой главе Инструментальная реализация системы поддержки принятия решений при управлении вузом в моногороде, приведено описание бизнес-процессов управления всеми видами деятельности вуза и сконструирована функциональная модель информационной системы поддержки принятия решений при управлении вузом на стратегическом уровне. Анализ функциональных возможностей комплексной автоматизированной системы управления Севмашвту-зом, позволил сделать вывод о том, что данная система предоставляет возможность ввода, поиска, хранения, обработки и представления в удобном для пользователя виде информации, по всем процессам операционного и испонительского уровней управления вузом. Автором предложена концептуальная схема адаптации информационной системы для поддержки принятия решений при управлении вузом на основе использования информационных технологий MIS (управляющих
информационных систем) и ББЗ (систем поддержки принятия решений). Аналитическая надстройка разработанного автором комплекса имитационных моделей интегрирована в существующую информационную систему.
В качестве инструментального средства реализации использовалась платформа имитационного моделирования РохуегБт, позволяющая тестировать модели на данных, экспортированных из базы комплексной автоматизированной информационной системы вуза, что облегчило работу с большими массивами информации.
В главе представлены потоковые диаграммы имитационных моделей: финансовой деятельности вуза; ценообразования в вузе; формирования рейтинга профессорско-преподавательского состава кафедры вуза; определения ключевых показателей допонительной образовательной услуги, оказываемой вузом; выбора режима финансирования научно-исследовательского центра вуза. А также таблицы с описанием составляющих моделей в Ролуегёт: констант, потоков данных с регулируемой интенсивностью, уровневых накопителей и экзогенных и эндогенных переменных.
В заключение четвертой главы построена таблица улучшаемых критериальных показателей, оцениваемых при аккредитации вуза, позволяющая оценить эффективность разработанных автором экономико-математических моделей и сконструированных имитационных моделей, интегрированных в систему поддержки принятия решений при управлении диверсификацией деятельности вузом.
Результаты проведенных модельных экспериментов продемонстрировали реальную возможность совершенствования существующей информационной системы управления вузом при диверсификации его деятельности, за счет включения в её состав разработанных автором модулей, которые:
Х обеспечивают графическое и табличное представление результатов экспериментов;
Х позволяют рассматривать персоналу стратегического уровня управления вузом необходимое число альтернатив, путем выбора параметров и изменения входящих переменных, что позволяет предварительно оценить возможный эффект от их изменения и обуславливает улучшение качества принимаемых решений;
Хсущественно сокращают время расчета необходимых показателей;
Хпозволяют анализировать существующую ситуацию, определять наметившиеся тенденции и строить прогнозы последствий принимаемых решений в зависимости от изменяющихся факторов;
Хпредоставляют управленческому персоналу вуза необходимую аналитическую информацию для выработки стратегических решений в реальном времени.
По теме диссертации опубликованы следующие основные научные работы:
Публикации в журналах по списку ВАК РФ
1. Павлова, А.Н. Государственное субсидирование потребителей продуктов образования // Экономика образования.- Москва, 2008. - №1. - С. 39-45. - 0,56 п.л., в т.ч. вклад соискателя 0,56 п.л.
2. Павлова, А.Н. Диверсификация деятельности вуза на рынке образовательных услуг в моногороде // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. - Иваново,
2012. - №1. - С. 55-59. - 0,63 п.л., в т.ч. вклад соискателя 0,63 п.л.
Прочие публикации
3. Павлова, А.Н. Оптимизация кадровой политики вуза на современном этапе развития (на примере Севмашвтуза) // Информационные технологии в пауке, проектировании и производстве: сборник статей по Материалам XV Всероссийской научно-технической конференции - Н. Новгород: Межрегиональное Верхнее - Вожское отделение Академии технологических наук Российской Федерации, 2005. - С. 20-25 - 0,20 п.л., в т.ч. вклад соискателя 0,20 п.л.
4. Павлова, А.Н. Оптимизация кадрового обеспечения учебного процесса методом попарного сравнения предпочтений экспертов латтестационной комиссии (на примере Севмашвтуза) // Материалы девятнадцатой Всероссийской научно-технической конференции. В 2-х частях. Часть I. - Н. Новгород, 2006. - С. 5-8 - 0,30 п.л., в т.ч. вклад соискателя 0,30 п.л.
5. Павлова, А.Н. Анализ затрат на обучение по различным формам обучения (на примере Севмашвтуза) // Международный, федеральный и региональный рынок образовательных услуг: состояние и перспективы развития: сборник статей III Международной научно-практической конференции. - Пенза, 2006. С. 48-50. - 0,20 п.л., в т.ч. вклад соискателя 0,20 п.л.
6. Павлова, А.Н. Индикаторы социальной сферы. Финансирование социальной сферы (на примере Архангельской области) / А.Н. Павлова А.Н., Л.Э. Нехорошкова // Актуальные проблемы социокультурной трансформации российского общества: сборник статей Всероссийской научно-практической конференции. - Пенза, 2007. - С. 73-76 - 0,25 п л., в т.ч. вклад соискателя 0,20 п.л.
7. Павлова, А.Н. К вопросу о взаимосвязи затрат на образование и его качестве // Проблемы качества образования в современном обществе: сборник статей III Международной научно-практической конференции. - Пенза, 2007. - С. 132-135 - 0,25 п.л., в т.ч. вклад соискателя 0,25 п.л.
8. Павлова, А.Н. Методы принятия управленческих решений при работе с кадрами на примере Севмашвтуза // Проблемы становления и развития местного самоуправления на Русском Севере: материалы всероссийской научно-практической конференции / Сост. и отв. ред. С.Л. Тюкина - Санкт Петербург: Изд-во СЗГАГС. - 2007. - С. 150-157 - 0,75 п.л., в т.ч. вклад соискателя 0,75 п.л.
9. Павлова, А.Н. Определение приоритетного ряда специальностей // Университетское образование: сборник статей XI Международной научно-методической конференции. - Пенза, 2007. - С. 550-553 - 0,25 п.л., в т.ч. вклад соискателя 0,25 п.л.
10. Павлова, А.Н. Применение метода анализа иерархии в принятии решений при управлении вузом // XIX Ломоносовские международные научные чтения: сборник научных статей. -Архангельск: Поморский университет, 2008. - С. 291-299 - 0,50 п л., в т.ч. вклад соискателя 0,50 п.л.
11. Павлова, А.Н. Использование методов имитационного моделирования в адаптационном процессе принятия решений при управлении высшим учебным заведением // Образование в течение всей жизни как фактор формирования современного трудового потенциала: сборник статей / под общей ред. Н.Я. Синицкой. - Архангельск, 2008. - С. 125-130 - 0,38 п.л., в т.ч. вклад соискателя 0,38 п.л.
12. Павлова, А.Н. Конкурентные преимущества вузов на современном этапе // Вопросы технологии эффективности и надёжности. Сборник статей. Выпуск №23 - Северодвинск, 2010. -С. 192-199 - 0,69 п л., в т.ч. вклад соискателя 0,69 п.л.
13. Павлова, А.Н. Внедрение современных информационных систем при работе со студентами на занятиях аэробикой в Севмашвтузе / А.Н. Павлова, О.В. Назарочкина // Инновации в сфере науки и образования Европейского Севера России: сборник научных статей. - Архангельск, 2010. - С. 44-46- 0,20 п.л., в т.ч. вклад соискателя 0,15 п.л.
14. Павлова, А.Н. Создание информационной среды для поддержки бенчмаркинга в системе высшего образования // Новые технологии в образовании. - Воронеж, 2012. -С. 9-14 - 0,75 п.л., в т.ч. вклад соискателя 0,75 п.л.
15. Павлова, А.Н. Специфические особенности рынка труда моногорода (на примере Северодвинска) и пути их решения // Новый университет. Серия Экономика и право. - Йошкар-Ола, 2012 №3(13) С. 22-28. - 0,63 п.л., в т.ч. вклад соискателя 0,63 п.л.
16. Павлова, А.Н. Использование социологических методов в маркетинговых исследованиях образования для взрослых в моногороде Северодвинске // Современная российская наука глазами молодых исследователей: сборник статей. Т.2 - Красноярск, 2012. - С. 49 - 63 - 0,69 п л., в т.ч. вклад соискателя 0,69 п л.
17. Павлова, А.Н. Имитационная модель поддержки принятия решений при управлении ресурсами научно-исследовательского центра на примере ОАО ПО Севмаш // Конкурентный потенциал северных регионов России и эффективность его использования: материалы всероссийской молодежной научной конференции. - Архангельск: Архангельский научный центр УрО РАН, 2012. - С.239-242. - 0,3 п.л., в т.ч. вклад соискателя 0,3 п.л.
ПАВЛОВА Александра Николаевна
КОМПЛЕКСНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ДИВЕРСИФИКАЦИИ ОБРАЗОВАНИЯ ДЛЯ ВЗРОСЛЫХ В МОНОГОРОДЕ
АВТОРЕФЕРАТ
диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук
Подписано в печать 20.08.2012 Формат 60x84 . Печать плоская. Усл. печ. л. 1,16. Тираж 100 экз. Заказ №85 ФГБОУ ВПО Ивановский государственный энергетический университет имени В.И. Ленина Отпечатано в УИУНЛ ИГЭУ I 53003, г. Иваново, ул. Рабфаковская, 34.
Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Павлова, Александра Николаевна
ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА I. ЭКОНОМИКА ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ УСЛУГ В УСЛОВИЯХ
КРИЗИСА МОНОГОРОДОВ.
1.1 .Рынок труда моногорода и система подготовки (переподготовки) кадров для градообразующих предприятий.
1.2.Принцип непрерывности образования и образование для взрослых как фактор развития моногорода.
1.3.Конкуренция коммерческих и бюджетных образовательных учреждений моногорода в условиях экономического кризиса и демографической ямы. 29 1.4.Экономическая политика вуза в области диверсификации образовательных услуг и роль информационных технологий в ее реализации.
ГЛАВА II. МЕТОДЫ И МОДЕЛИ ИССЛЕДОВАНИЯ СПРОСА И ПРЕДЛОЖЕНИЯ НА РЫНКЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ УСЛУГ В
МОНОГОРОДЕ КАК ОСНОВЫ МАРКЕТИНГОВОЙ СТРАТЕГИИ ВУЗА.
2.1.Использование статистических и социологических исследований при прогнозировании спроса на образовательные услуги.
2.2.Эконометрическое моделирование спроса и предложения на образовательные услуги в рыночных условиях системы образования для взрослых моногорода.
2.3. Подход к инструментальной реализации комплекса имитационных моделей в состав информационной системы вуза, на основе анализа бизнес-процессов
ГЛАВА III. ПРИМЕНЕНИЕ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ
РЕШЕНИЙ В ВУЗЕ МОНОГОРОДА.
3.1 .Модель обеспечения финансами деятельности вуза.
3.2.Мод ель оптимизации ценообразования в вузе.
3.3.Модель формирования рейтинга кафедры вуза.
3.4.Модель выбора режима финансирования научно-исследовательского центра вуза.
3.5. Модель оценки по ключевым показателям допонительной образовательной услуги для взрослых в вузе.
ГЛАВА IV. ИНСТРУМЕНТАЛЬНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ УПРАВЛЕНИИ ВУЗОМ В МОНОГОРОДЕ.
4.1.Информационно-технологическая среда управления вузом: потенциальные возможности и недостатки.!.
4.2.Схема совершенствования информационной системы поддержки принятия решений, на основе комплекса моделей дивесификации образовательных услуг для взрослых.
4.3.Информационное, программное и техническое обеспечение имитационного моделирования в составе информационной системы поддержки принятия решений.
4.4.Эффективность применения экономико-математического моделирования и систем поддержки принятия решений при управлении вузом.
Диссертация: введение по экономике, на тему "Комплексное моделирование диверсификации образования для взрослых в моногороде"
В число приоритетных направлений саморазвития моногородов входит обеспечение квалифицированного человеческого капитала, поскольку мировой экономический кризис 2008 -2009 гг. в совокупности с системным кризисом моногородов, сильно пошатнул экономику градообразующих предприятий. Экономической и инвестиционной привлекательности добиваются те города, в которых живут специалисты, способные работать в областях, требующих высокого уровня знаний. Поэтому для выхода из кризиса моногорода нуждаются, в той или иной форме обучения (переобучения) своих трудовых ресурсов.
На сегодняшний день, уже сложилось единодушное мнение о том, что специалисты, получившие образование в столичных вузах не ориентированы на развитие местных производств, в отличие от выпускников вузов моногорода. В Комплексных Планах модернизации моногородов диверсификация направлений образовательной деятельности системы образования для взрослых выделена одним из важнейших факторов выхода моногорода из кризиса и дальнейшего его экономического развития за счет профессиональной адаптации трудовых ресурсов. Основная функция по её реализации возлагается на Образовательный Кластер моногорода, основными структурными подразделениями которого являются местные вузы.
Управление деятельностью вуза в моногороде отличается рядом принципиальных особенностей, обусловливающихся совокупностью внешних и внутренних факторов: а) неудовлетворенностью спроса рынка труда моногорода объемами, качеством и содержанием рынка профессиональных образовательных услуг для взрослых; б) ограниченными ресурсными возможностями вузов моногорода; в) прекращением обязательного распределения выпускников с одной стороны и необходимостью обучать, переобучать и повышать квалификацию профильных специалистов градообразующих предприятий с другой стороны; г) потребностью соответствовать научно-техническому прогрессу, в разработке инноваций и обеспечивать заводы специалистами, способными на производство конкурентной продукции; д) условиями демографической ямы, поскольку её проявление в моногородах ощущается гораздо сильнее, чем в населенных пунктах, имеющих большую историю развития; е) интенсивностью миграционных процессов трудовых ресурсов, большей, чем в городах с многопрофильной направленностью производств; ж) условиями перехода системы образования на многоканальное финансирование (появлением негосударственных образовательных учреждений и предоставлением образовательным учреждениям возможности вести внебюджетную деятельность); з) условиями непрекращающегося реформирования высшей школы России (переходом на новые уровни образования, требованиями к содержанию (переходом от умений и знаний к компетенциям) и методам (инновационные и дистанционные) обучения), при сохранении уникальных форм обучения завод-втуз, специально организованных для подготовки специалистов в городах-заводах.
Совокупность вышеперечисленных специфических условий предоставления профессиональных образовательных услуг для взрослых, представленная лобразовательным кластером моногорода, требует, по мнению автора, использования экономико-математических методов исследования. А также разработки комплекса моделей поддержки принятия решений при управлении текущей и маркетинговой деятельностью вуза, основанных на принципах экономико-математического имитационного моделирования и современных информационных технологиях.
Степень научной разработанности темы исследования Теоретической и методической основой диссертации послужили фундаментальные исследования ведущих отечественных и зарубежных ученых: Х исследованиями специфических особенностей социально-экономического развития моногородов занимались: Е.А. Абрамова [12], Е.В. Белокурова [26], А.Н. Ильченко [12, 81, 82], Л.Н. Краснянский [132], Г.М.
Лаппо [116], E.B. Микляева [128], И.Д. Нефедова [136], Т.А. Полянских [167], И.Н Трофимова [194], Е.Л. Цай [205], В.З. Черняк [208];
Х вопросами экономики образования в разные годы занимались: П.Ф. Анисимов [18], Ю.С.Васильев [39], С.А. Дятлов [61], В.А. Жамин [69], Е.И. Егорова [62], С.Г. Стримулин [169], Н.Я. Синицкая [176], В.В. Степанова [177], М.И. Скаржинский [185], В.В. Чекмарев [207];
Х общие подходы к имитационному математическому моделированию социально-экономических систем, их устойчивости и управлению, разработаны в трудах К.А. Багриновского [23], Г.Вагнера [37], С.В.Жака [68], А.А.Землянского [89], Л.В.Канторовича [115], К.Ланкастера [122], К.Д.Льюиса [166]; М.Л. Петровичева [166], Н.Л. Титова [191];
Х значимыми работами по статистическому моделированию и прогнозированию экономических процессов являются работы С.А.Айвазяна [13], Дж.Бокса [24], Л.П. Бакуменко [36], А.Г. Коровкина [101, 102], B.C. Мхитаряна [134], Т.В. Сарычевой [24], Е.В.Филатовой [200];
Х моделированию процессов управления в системе высшего образования посвящены работы С.А. Белякова [28], И.Ю. Забатурина [70], О.Л. Ксенофонтовой [110], С.И. Сардака [174], В.В. Федосеева [199], Д.А. Шевченко [212], Н.Б. Шугаль [247];
Х концептуальное моделирование информационных систем описано в работах Е.Р. Банка [24], А. Прицкер [168], М. Робсон [169], Ю.А. Швайдера [215];
Х исследованиям и проектированию систем поддержки принятия решений посвящены работы A.B. Андрейчикова [17], С.Д. Беляшова [29], В.И. Галеева [44], Т. Саати [170], К. Кернса [170], Ю.Ф. Тельнова [189].
Большинство исследователей, выделяя специфику функционирования сферы высшего образования, подчеркивают её социальную роль в развитии экономики и общества. Однако проблема образования для взрослых в специфических условиях моногородов требует особого внимания. На современном этапе, в условиях конкурентного рынка образовательных услуг и ускоряющейся глобализации миграционных процессов высококвалифицированных специалистов, невозможно управлять вузом без адекватной информационной поддержки. По мнению автора, экономико-математическое моделирование управленческих процессов вуза дожно рассматриваться с учетом специфических условий моногорода и положено в основу разработки комплекса имитационных моделей, обеспечивающих информационную поддержку принятия решений при разработке его маркетинговых стратегий.
Актуальность и недостаточная разработанность проблем обусловили выбор темы научного исследования, определили её цель и задачи.
Целью исследования является разработка комплекса моделей диверсификации образовательных программ, оптимизирующих поддержку принятия решений при управлении вузом, оказывающим образовательные услуги для взрослых в специфических условиях моногорода.
Для достижения поставленной цели автором решены следующие задачи:
Х анализируя работы авторов, занимающихся изучением социально-экономических условий функционирования моногородов, выявить, изучить и систематизировать факторы вывода градообразующих предприятий и экономически активного населения из кризисного состояния;
Х проанализировать политику диверсификации образовательных услуг для взрослых, предоставляемых вузами в условиях моногорода, направленную на повышение человеческого потенциала трудоспособного населения, основанную на принципе непрерывного образования;
Х анализируя работы авторов, занимающихся проблемами экономических отношений в сфере образования, определить потребителей образовательных продуктов сферы высшего образования и проанализировать спрос и предложение на образовательные услуги в конкурентной среде бюджетных и коммерческих образовательных учреждений моногорода;
Х определить направления диверсификации видов образовательных услуг для удовлетворения требований кадровой политики градообразующих предприятий, а также в целях устойчивого экономического развития образовательного учреждения в современных рыночных условиях и проанализировать роль информационных технологий в управлении маркетинговой деятельностью вуза.
Х в составе информационной системы поддержки принятия решений при управлении диверсификацией деятельности вуза в моногороде, разработать комплекс экономико-математических моделей, который позволит: анализировать и прогнозировать спрос на профессиональные образовательные услуги для взрослых; оптимизировать план приема и ценообразование в вузе; оптимизировать ключевые показатели реализации новой образовательной услуги; анализировать и оптимизировать режим финансирования проектов научно-исследовательского центра образовательного кластера; оптимизировать динамику формирования рейтинга кафедр вуза.
Х описать инструментальные методы реализации интелектуального модуля информационной системы, обеспечивающего поддержку принятия решений при управлении диверсификацией деятельности вуза в моногороде и реализовать её на базе одной из современных платформ имитационного моделирования, провести модельные эксперименты, на реальной экономической информации, подтверждающие эффективность внедрения комплекса разработанных автором моделей.
Объектом исследования являются вузы, находящиеся в моногороде Северодвинске, Архангельской области и других моногородах РФ.
Предметом исследования являются методы, модели имитационного моделирования и средства инструментальной реализации информационной среды поддержки принятия решений при управлении образованием для взрослых в моногороде.
Методология и методика исследования
Методологическую основу исследования составляют труды отечественных и зарубежных авторов: в области экономико-математического имитационного моделирования, системной динамики и теории принятия управленческих решений; методология проектирования программного обеспечения информационных систем.
Научная новизна диссертационной работы заключается:
1. в систематизации диверсификации направлений образования для взрослых в моногороде;
2. в инструментальной реализации комплекса моделей поддержки принятия решений при управлении вузом на основе экономико-математического имитационного моделирования.
Положения, выносимые на защиту, обладающие элементами новизны:
1. Разработаны трендовые модели спроса на образовательные услуги для взрослых в условиях моногорода, с развитыми градообразующими предприятиями, на примере Северодвинска, базирующиеся на методах прогнозирования временных рядов; разработаны модели спроса и предложения на рынке образовательных услуг для взрослых в моногороде Северодвинске, основанные на многофакторном корреляционно-регрессионном анализе;
2. Предложена общая схема диверсификации образования для взрослых в рамках образовательного кластера моногорода и разработана обобщенная комплексная функциональная модель поддержки принятия решений при управлении диверсификацией деятельности вуза, основанная на принципах концептуального моделирования;
3. Разработана и реализована модель управления финансовыми ресурсами вуза, оказывающего бюджетные и внебюджетные образовательные услуги по реализации программ высшего образования, с учетом специфической -интегрированной формы обучения завод-втуз в Севмашвтузе, базирующаяся на целочисленном программировании;
4. Разработана и реализована модель определения оптимального плана приема абитуриентов и ценообразования образовательных услуг в Севмашвтузе, с учетом экспертной оценки, полученной синтезом анализа иерархий, приоритетных специальностей в условиях моногорода Северодвинска, основанная на методах многокритериальной оптимизации;
5. Разработана и реализована модель оценки, по ключевым показателям, возможности предоставления новой образовательной услуги для взрослых в моногороде (обучение (переобучение) рабочим специальностям, востребованным на градообразующих предприятиях), базирующаяся на аппарате стохастического программирования;
6. Разработана и реализована имитационная модель поддержки принятия решений при управлении ресурсами научно-исследовательского центра, входящего в образовательный кластер моногорода Северодвинска, базирующаяся на правилах принятия решений в условиях неопределенности;
7. Разработана и реализована модель динамики формирования рейтинга профессорко-преподавательского состава вуза в современных условиях демографической ямы, в том числе моногорода, на основе динамического программирования.
Область исследования. Диссертационное исследование проведено в соответствии с пунктами: 1.9. Разработка и развитие математических методов и моделей анализа и прогнозирования развития социально-экономических процессов общественной жизни: демографических процессов, рынка труда и занятости населения, качества жизни населения и др.; 2.2. Конструирование имитационных моделей как основы экспериментальных машинных комплексов и разработка моделей экспериментальной экономики для анализа деятельности сложных социально-экономических систем и определения эффективных направлений развития социально-экономической и финансовой сфер Паспорта научной специальности 08.00.13: Математические и инструментальные методы экономики.
Информационной базой исследования послужили законодательные и нормативные документы государственных органов Российской Федерации; тематические материалы и статистические данные периодических изданий; аналитические исследования и прогнозы отечественных и зарубежных исследователей; материалы международных, всероссийских, межрегиональных и региональных научно-практических конференций, семинаров и форумов; материалы, полученные автором в процессе наблюдения за функционированием высших образовательных учреждений системы образования для взрослых моногорода Северодвинска, за период с 2002 по 2012 гг.; результаты финансового анализа и бенчмаркинга образовательных учреждений моногорода Северодвинска; бизнес-процессы и данные специальных исследований, проведенных автором.
Теоретическая и практическая значимость диссертационной работы:
Теоретическая значимость работы заключается в развитии прикладного экономико-математического моделирования в части формализации бизнес-процессов, связанных с управлением вузом в условиях современной рыночной и демографической ситуации моногородов России.
Практическая значимость исследования состоит в том, что его основные положения и выводы, а также разработанные и реализованные модели имеют прикладной характер и могут использоваться при создании информационной среды поддержки принятия решений при управлении образованием для взрослых в моногороде.
Предложенные трендовая модель спрос - предложение и регрессионная многофакторная модель спроса на услуги профессионального образования, могут быть использованы для анализа и прогнозирования ситуации на рынке образовательных услуг для взрослых в моногороде.
Предложенные имитационные модели, могут быть использованы при анализе, прогнозировании и планировании диверсификации деятельности образовательных учреждений в системе образования для взрослых, с целью повышения эффективности развития Образовательного Кластера моногорода.
Апробация и внедрение результатов исследования
Основные положения и результаты диссертационной работы докладывались, обсуждались и получили одобрение на региональных, межрегиональных и международных научно-практических конференциях: Современные тенденции развития монопрофильного города на Русском
Севере: проблемы и перспективы (г. Северодвинск, 12 мая 2007г.); Молодежь в реализации национальных проектов и Морской доктрины России (г. Архангельск, 22 мая 2007г.); Проблемы становления и развития местного самоуправления на Русском Севере (г. Северодвинск, 28 мая 2007г.); Образование в течение всей жизни как фактор формирования современного трудового потенциала (г. Архангельск, 25 октября 2008г.); Инновации в сфере науки и образования Европейского Севера России (г. Северодвинск, 5-7 октября 2010г.); Ломоносова достойные потомки (г. Архангельск 2010 и 2011гг.); а также на ежегодных Ломоносовских чтениях (г. Северодвинск 2007 - 2011гг.), на съезде наукоградов России (г. Дубна, 12-15 мая 2010г.) и на всероссийской молодежной научной конференции Конкурентный потенциал северных регионов России и эффективность его использования ( г. Архангельск, 7-9 июня 2012 гг.); на заседаниях кафедры информационных технологий и систем в экономике Северодвинского филиала СПбГМТУ Севмашвтуз (2001 - 2011гг.), кафедры экономики и финансов Северодвинского филиала РАНХ и ГС при Президенте РФ (2010 - 2012гг.) и кафедры управления и экономико-математического моделирования ИГХТУ (2011-2012гг.).
Основные разработки и выводы диссертации нашли свое практическое применение в учебном процессе экономического факультета Северодвинского филиала СПбГМТУ Севмашвтуза и Северодвинского филиала РАНХ и ГС при Президенте РФ при преподавании дисциплин Информационные системы и Интелектуальные информационные системы, Современные информационные технологии и Базы данных, Статистика, Социально-экономическая статистика, Теория вероятности и математическая статистика и Эконометрика.
Разработанный автором комплекс экономико-математических и имитационных моделей был использован при разработке Комплексной Автоматизированной Системы Управления Севмашвтузом по программе Совершенствование управлением в вузах Инновационного проекта развития образования (Займ № 418-1111 за 2002 - 2003гг.), что подтверждается соответствующими документами.
Систематизированные специфические функции вузов моногородов, модель спроса и предложения на образовательные услуги для взрослых в моногородах были использованы при исследовании в рамках аналитической ведомственной целевой программы Министерства образования и науки РФ Развитие научного потенциала высшей школы Регистрационный номер 2.2.2.4 / 6597 Разработка научного обоснования наиболее эффективной модели НИРС - НТТМ и УИРС как составляющей программ молодёжной политики в области поддержки и развития молодёжной науки за 2008 - 2010гг., что подтверждается документально.
Модели спроса на профессиональные образовательные услуги для взрослых, были положены в разработку Стратегического плана развития филиала РАНХ и ГС при Президенте РФ в г. Северодвинске на период с 2012 по 2015 гг.
Публикации. По теме диссертации опубликовано 17 работ, общим объемом 7,48 печатных листов (в том числе вклад автора - 7,43 печатных листов). Из них 2-е статьи в изданиях, рекомендованных ВАК.
Структура диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы из 251 наименований.
Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Павлова, Александра Николаевна
Делая общий вывод по данной главе, необходимо отметить, что эксперименты по использованию описанных экономико-математических моделей, дожны проводиться неоднократно. После проигрывания необходимого количества вариантов, дожен быть выбран наиболее приемлемый для стратегического плана развития вуза вариант. Причем модели по управлению финансовыми ресурсами, кадрами и ценообразованием образовательных услуг дожны использоваться по семестрам, ежегодно, а модели управления финансированием проектов научно-исследовательского центра и оценки ключевых показателей, допонительных образоваельных услуг - по мере необходимости, хоть ежемесячно. Применение разработанных автором экономико-математических имитационных моделей может быть реализовано на основе описания, представленного в четвертой главе диссертации или любыми другими средствами. Причем реализация комплекса моделей, разработанных автором, направленных на информационную поддержку принятия решений по управлению диверсификацией деятельности вузов моногородов, может осуществляться как в составе действующих информационных систем вузов, в качестве аналитической надстройки, так и в виде самостоятельного программного продукта.
ГЛАВА IV. ИНСТРУМЕНТАЛЬНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ УПРАВЛЕНИИ ВУЗОМ В
МОНОГОРОДЕ
4.1.Информационно-технологическая среда управления вузом: потенциальные возможности и недостатки
Успех управления вузом, зависит от информационной поддержки процесса принятия решений, от наличия и правильности использования информации.
Основная цель создания информационной среды учебного заведения в целом, состоит в радикальном повышении эффективности и качества подготовки специалистов и ведения научно-исследовательской деятельности. Исходя из этого, можно определить основные направления создания информационной среды вуза для повышения эффективности поддержки принятия решений:
1. Подготовка педагогических, административных и инженерно-технических кадров, способных использовать новейшие информационные технологии. Формирование общей информационной культуры.
2. Создание единого информационного пространства, обеспечивающего эффективное использование электронных учебно-методических ресурсов и автоматизации управления.
3. Повышение качества обучения путем внедрения современных образовательных технологий и электронных учебных материалов в учебный процесс.
4. Повышение эффективности научно-исследовательской деятельности.
Под информационно-технологической средой [Information - technology environment], будем понимать совокупность всех видов технологий, использующихся для создания, хранения, поиска, обмена и использования информации во всех ее формах (числовой, текстовой, графической, фонографической, видеографической и др.).
В работах исследователей, посвященных созданию информационно-технологической среды вуза, наибольшую популярность имеет термин линформационно-образовательная среда, понимаемый как педагогическая и обеспечивающая образовательную деятельность вуза система. Разработка и эксплуатация информационной образовательной среды рассмотрены в диссертационных исследованиях C.JI. Атанасян [20], В.Ф. Бабкина [22], И.И. Ерёмина [55], Е.О. Грубова [65], Ю.А. Содатова [181], М.Ф. Королева [197].
Некоторые исследователи, выделяют термин линформационно-обучающая среда, понимая его как совокупность условий, обеспечивающих обучение. Информационно-обучающая среда складывается из пяти блоков: ценностно-целевого; программно-методического, информационно знаниевого, коммуникационного и технологического.
Информационно-технологическая среда вуза представляет собой совокупность баз и банков данных, технологий их ведения и использования, информационно-телекоммуникационных систем и сетей, функционирующих на основе единых принципов и по общим правилам, обеспечивающих информационное взаимодействие всех подразделений вуза, удовлетворяющих информационные потребности сотрудников и обучающихся.
Таким образом, информационная среда вуза складывается из следующих главных компонентов:
- организационные структуры, обеспечивающие функционирование и развитие, в частности сбор, обработку, хранение, распространение, поиск и передачу информации; информационные ресурсы (данные, сведения и знания, зафиксированные на разных электронных носителях); средства информационного взаимодействия различных подразделений, сотрудников и обучающихся, обеспечивающие им доступ к информационным ресурсам на основе соответствующих информационных технологий, включающие программно-технические средства и организационно-нормативные документы.
Основным объектом, входящим в понятие информационной среды вуза является информационная система или совокупность информационных систем, которые позволяют автоматизировать управление большинством процессов, создают условия для перехода на электронный документооборот и предоставляют:
Х для обучающихся - эффективный доступ ко всем образовательным ресурсам вуза;
Х профессорско-преподавательскому составу - доступ к информационным ресурсам, касающимся образовательной, воспитательной, методической и научно-исследовательской деятельности;
Х административному персоналу - информационной поддержкой принятия управленческих решений.
Колективу образовательного учреждения на всех уровнях управления: оперативном (преподаватели, методисты, специалисты деканатов, бухгатера), испонительном (заведующие кафедрами и деканы факультетов) и стратегическом (ректор/директор, заместитель по воспитательной, научной, учебной работе, главный бухгатер, экономист, заведующий отдела кадров) ежедневно приходится решать самые разнообразные задачи. Анализ бизнес-процессов деятельности вуза, проведенный в разделе 2.3 данного исследования (рис.2.9 - 2.14) позволил автору свести все необходимые функции, выпоняемые информационной системой вуза операции, в единую таблицу (таблица 4.1).
Информационные системы вуза по видам деятельности
Виды деятельности Решаемые задачи
з к учебная Подготовка бакалавров, специалистов и магистров; аспирантов и докторантов; оказание образовательных услуг по повышению квалификации и переквалификации; подготовке абитуриентов; консультирование. Х Проведение аудиторных занятий; Х Самостоятельная подготовка; Х Оперативный контроль освоенных компетенций (тесты, курсовые и контрольные работы); Х Рубежный контроль (экзамены, курсовые работы и проекты); Х Итоговый контроль (написание и дипломных работ и проектов); Х Информационное обеспечение содержания учебного процесса.
-0 ч 1) н св ю о & ю о воспитательная Организация досуга студентов и других обучающихся. Развитие общекультурных интересов студентов. Знакомство с организацией и методикой проведения внеучебных мероприятий. Информационная поддержка содружеств выпускников. Х Организация и поддержка достоверной информации на сайте вуза; Х Ведение групп в социальных сетях среди студентов и выпускников; Х Информационное обеспечение, организация и уведомление о внеучебных тематических студенческих вечерах, заседаниях студенческих методических обществ, встреч со школьниками и школьными учителями; встреч с выпускниками. инновационная Организация инноваций в образовательной деятельности Х Информационная поддержка предоставления образовательных услуг; Х Внедрение и применение современных образовательных технологий. производственная Профориентация; прохождение производственной и преддипломной практики на предприятиях; трудоустройство выпускников и/или студентов. Х Проектирование и ведение базы данных выпускников; Х Провектирование и ведение базы данных организаций и предприятий города;
Х Интеграция с ИС предприятий - учредителей, муниципальными, региональными и федеральными средами; порталы. научно- исследовательская Фундаментальные исследования; разработка нового оборудования, приборов и технологий; разработку бизнес - проектов. Х Информационная поддержка (Единая образовательная среда); Х Моделирование, вычисления, программирование необходимое для исследований и оформление научных разработок.
з ас йг" инновационная Осуществление инновационных разработок. Х Ведение базы данных инновационных научно-исследовательских разработок; о Участие в приоритетных научных разработках о Информационная поддержка Интернет- конференций, круглых столов и т.п. я д методическая Подготовка справочников и монографий, учебных пособий, планов и программ; о Электронное напонение (контент), которое является содержанием учебного процесса (методически проработанные учебники, конспекты, тренажеры, позволяющие формировать и контролировать усвоение определенных компетенций).
1 2 3 4 управленческая маркетинговая Анализ вузов конкурентов и вузов партнеров; анализ потребителей образовательных услуг. Рекламная компания продвижения образовательных услуг. Анализ внутреннего потенциала образовательного учреждения. Х Исследование и прогнозирование рынка образовательных услуг и рынка труда; Х Управление набором и государственными заказами на подготовку бакалавров, специалистов и магистров; аспирантов и докторантов; Х Определение количественных и качественных характеристик допонительных образовательных услуг; Х Формулировка рекомендаций по предоставлению новых образовательных услуг; Х Заключение договоров на выпонение научно-исследовательских разработок; Х Анализ и установление цены; Х Бенчмаркинг образовательных услуг. кадровая Оптимизация распределения и повышение квалификации Х Подбор, оформление, знакомство с дожностными обязанностями; Х Повышение производительности, за счет мотивации, обучения, переобучения, повышения квалификации; Х Увольнение, поддержка пенсионеров; Х Ведение служебной документации. обеспечивающая материальными ресурсами Оптимизация распределения материальных ресурсов. Организация материально-технического снабжения. Х Обновление, сохранение и оптимизация эффективного использования аудиторного фонда (расписание занятий), вспомогательных помещений, техники и оборудования (учет износа, инвентаризация, планирование приобретения); жилого фонда, территорий. финансовая Организация анализа финансового обеспечения деятельности вуза на основе бухгатерской, статистической и оперативной информации. Осуществление контроля. Х Диверсификация источников финансирования (бюджетные и внебюджетные); Х Управление кредитной политикой; Х Разработка финансового плана; Х Финансовый анализ и прогнозирование; Х Контроль бюджета; Х Бухучет и расчет заработной платы. информационная Обеспечение сервисов доступа к информационным ресурсам внутренним пользователям и администраторам; а также обеспечение информационной ППР потенциальных потребителей образовательных услуг. Х Администрирование: управление пользователями; Х Внесение и обработка данных о пользователе и их правах; Х Интегрирование систем различной специфики между собой. инновационная Информационная поддержка управления инновационной деятельностью Х Информационная поддержка инновационных научно-исследовательских разработок; Х Внедрения инноваций в производство образовательных услуг. обеспечивающая безопасность Обеспечение доступа и безопасности использования информации по дожностным обязанностям Х Юридическая, справочно-нормативная поддержка принятия решений; Х Организация безопасности персональных данных; Х Защита прав интелектуальной собственности; Х Секретность; Х Обеспечение нормативными документами образовательной, научно-исследовательской и других видов деятельности
Типы информационных систем, использующиеся для решения управленческих задач, представлены на рисунке 4.1.
Рисунок 4.1. - Информационные системы поддержки принятия решений управленческих задач
Нас интересуют информационные системы поддержки принятия решений на стратегическом уровне управления вузом, которые дожны [229]:
- информационно поддерживать решение сложно формализуемые задачи и непрогнозируемых проблем;
- иметь инструментальные средства моделирования и анализа;
- обеспечивать возможность легко менять постановки решаемых задач и входных данных;
- быть гибкими и легко адаптироваться к изменениям условий; обладать технологией, максимально ориентированной на пользователя.
Аналитические информационные системы поддержки принятия решений на стратегическом уровне, дожны иметь возможность получать информацию от операционных информационных систем и систем поддержки принятия решений испонительного уровня.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В современных условиях системного кризиса, на высшие учебные заведения моногородов возлагается выпонение функции по адаптации местного взрослого населения (в возрасте от 16 лет и старше) к сложившимся экономическим условиям.
Проведенный в данном диссертационном исследовании анализ комплексных инвестиционных планов моногородов показал, что важное место в них уделяется системе подготовки и переподготовки кадров на базе образовательного кластера моногорода. Систематизированные направления диверсификации образования для взрослых, на основе принципа непрерывности образования, включают в себя: подготовку высококвалифицированных специалистов, ориентированных на развитие производства градообразующих предприятий и повышение их квалификации; подготовку управленческих кадров (высшего и среднего звена) для градообразующих предприятий, администрации и социальной сферы моногорода; обучение предпринимателей малого и среднего бизнеса; обучение военнослужащих гражданским специальностям и переквалификация основной массы высвобождающегося персонала обанкротившегося градообразующего предприятия, специальностям, наиболее востребованным на рынке труда за пределами моногорода.
Проблема информационной поддержки принятия управленческих решений при осуществлении политики диверсификации деятельности высших учебных заведений - одна из актуальнейших проблем на современном этапе развития экономики образования. Пути решения этих проблем могут быть найдены в разработке информационных технологий, основанных на принципах экономико-математического моделирования и имитационных моделях.
Аналитические программные продукты, предназначенные для поддержки принятия решений на стратегическом уровне управления отличаются от систем оперативного и испонительного уровня управления тем, что помогают руководству вырабатывать решения в режиме развития. Таким образом, для информационной поддержки принятия стратегических решений о диверсификации деятельности вуза, принимаемых на самом высоком уровне управления, автором был разработан комплекс моделей диверсификации образования для взрослых, ориентированный на специфические условия моногородов.
Построенные атором трендовые модели выпуска из общеобразовательных учреждений и приема в вузы Архангельской области и РФ позволяют сегментировать и прогнозировать спрос на профессиональные образовательные услуги вуза, обеспечивая поддержку принятия управленческих решений на стратегическом уровне управления вузом.
Построенные автором многофакторные регерссионные модели спрос -предложение на профессиональные образовательные услуги для взрослых по исследуемым специальностям, позволяют прогнозировать спрос на обучение ьй специальности и выявлять факторы, оказывающие наибольшее влияние на численность приема.
Многофакторная линейная регрессионная модель предложения, позволяет констатировать недостаточно эффективное использование всех имеющихся ресурсов вуза, что подтверждет необходимость развития диверсификации образования.
Построенные автором бизнес-процессы диверсификации деятельности вуза могут быть использованы при проектировании автоматизированной системы вуза, включающей аналитческую надстройку, обеспечивающую информацонной поддержкой принятие решений на стратегическом уровне управления вузом, образовательным кластером и другими его структурными подразделениями.
Разработанная автором функциональная модель информационной системы диверсификации деятельности вуза, может быть использована для анализа информационных потоков, необходимых для обеспечения большей обоснованностью принятия управленческих решений.
Разработанные агоритмические схемы, описанные в третьей главе данного диссертационного исследования, положены в основу имитационных моделей, инструментально реализованных автором на базе современной платформы имимтационного моделирования:
1) при управлении обеспечением финансами образовательной деятельности вуза, что отображено на бизнес-процессе Управленческая деятельность вуза и представлено на рисунке 2.13 (шаг 9);
2) при оптимизации ценообразования в вузе, что отображено на бизнес-процессе Управление маркетингом и представлено на рисунке 2.14 (шаг 10);
3) при формировании интегрального рейтинга кафедры вуза, что отображено на бизнес-процессе Управленческая деятельность вуза и представлено на рисунке 2.13 (шаг 3);
4) при управлении обеспечение финансами научно-исследовательской деятельности вуза, что отображено на бизнес-процессе Управленческая деятельность вуза и представлено на рисунке 2.13 (шаг 9 и шаг 2);
5) при оценке ключевых показателей эффективности допонительной образовательной услуги, оказываемой вузом, что отображено на бизнес-процессе Управление маркетингом и представлено на рисунке 2.14 (шаг 13).
Проведенный автором, в данном диссертационном исследовании, анализ использования методов имитационного моделирования, показал, что при управлении диверсификацией деятельности вуза в специфических условиях моногорода, необходима реализация адаптационного процесса поддержки принятия решений (представлено на рисунке 4.4.), основанного:
Х на комплексном статистическом и социологическом анализе динамических рядов, характеризующих рынок труда моногорода и рынок оказываемых образовательным кластером моногорода услуг;
Х на моделировании тренда спроса на профессиональные образовательные услуги для взрослых;
Х на множественном регрессионном моделировании спроса и предложения на профессиональные образовательные услуги для взрослых, в зависимости от внешних и внутренних факторов;
Х на экспертных оценках, построения приоритетного ряда специальностей вуза;
Х на анализе синтеза иерархий предпочтений при оптимизации рейтинга кафедр вуза; на построении имитационных моделей, позволяющих в динамике оценить имеющиеся альтернативы, осуществить корректировку целей и путей их достижения, а также обеспечить предсказуемость тактических и стратегических решений на высших уровнях управления вузом.
Результаты проведенных модельных экспериментов продемонстрировали реальную возможность совершенствования существующей информационной системы управления вузом при диверсификации его деятельности, за счет включения в её состав разработанных автором модулей, которые:
Х обеспечивают графическое и табличное представление результатов экспериментов;
Х позволяют рассматривать персоналу стратегического уровня управления вузом необходимое число альтернатив, путем выбора параметров и изменения входящих переменных, что позволяет предварительно оценить возможный эффект от их изменения и обуславливает улучшение качества принимаемых решений;
Х существенно сокращают время расчета необходимых показателей;
Х позволяют анализировать существующую ситуацию, определять наметившиеся тенденции и строить прогнозы последствий принимаемых решений в зависимости от изменяющихся факторов;
Х предоставляют управленческому персоналу вуза необходимую аналитическую информацию для выработки стратегических решений в реальном времени
Оценивая эффективность применения, разработанного автором комплекса моделей, обеспечивающих информационной поддержкой принятия решений на стратегическом уровне управления, можно говорить о повышении показателей аккредитации высших учебных заведений, об укреплении позиций вуза в специфических рыночных условиях образования для взрослых в образовательном кластере моногорода, о развитии стратегии вуза, направленной на диверсификацию его деятельности.
Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Павлова, Александра Николаевна, Иваново
1. Гражданский кодекс Российской Федерации. Часть первая Электронный ресурс.: Федеральный закон Российской Федерации от 30 ноября 1994 г. № 51-ФЗ (ред. от 06.12.2011) // СПС Консультант Плюс.
2. Налоговый Кодекс Российской Федерации. Часть первая Электронный ресурс.: Федеральный закон от 31 июля 1998 г. № 146-ФЗ (ред. от 30.03.2012) // СПС Консультант Плюс.
3. Бюджетный кодекс Российской Федерации Электронный ресурс.: Федеральный закон от 31 июля 1998 г. № 145-ФЗ (ред. от 30.12.11) (с изм. и доп., вступающими в силу с 01.01.2012) // СПС Консультант Плюс.
4. Об образовании Электронный ресурс.: Федеральный закон Российской Федерации от 10 июля 1992 г. № 3266-1 (ред. от 1 апреля 2012 г.) // СПС Консультант Плюс.
5. О некоммерческих организациях Электронный ресурс.: Федеральный закон Российской Федерации от 12 января 1996 г. № 7-ФЗ (ред. от 16.11.2011) (с изм. и доп., вступающими в силу с 01.01.2012) // СПС Консультант Плюс. Ст. 2, п. 3.
6. Постановление ГД ФС РФ от 12 июля 2001 г. № 1794-Ш ГД л О Федеральном законе О допонительном образовании (проект № 970914272) // СПС Консультант Плюс.
7. О высшем и послевузовском профессиональном образовании Электронный ресурс.: Федеральный закон Российской Федерации от 22 августа 1996 г. № 125-ФЗ ( ред. от 03.12.2011) (с изм. и доп., вступающими в силу с 01.01.2012) // СПС Консультант Плюс.
8. О науке и государственной научно-технической политике Электронный ресурс.: Федеральный закон от 23 августа 1996 г. № 127-ФЗ (ред. есть от 03.12.2011) // СПС Консультант Плюс.
9. Абдикеев, Н.М. Проектирование интелектуальных систем в экономике Текст.: учебник / Н.М. Абдикеев. М.: Экзамен, 2004. - 528 с.
10. Абрамова, Е.А. Основные проблемы и тенденции социально-экономического развития моногородов России Текст. / Е.А. Абрамова, А.Н. Ильченко // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. Иваново. 2010. - № 3. - С. 8-10.
11. Айвазян, С.А. Основы эконометрики Текст. / С.А. Айвазян. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. - 656 с.
12. Алушкин, Ю.А. Градообразующее предприятие как фактор социально-экономического развития территории Текст.: дис. . кандидата экономических наук: 08.00.05: Алушкин Юрий Александрович. С-Пб., 2011.- 159 с.
13. Аналитический доклад по высшему образованию в Российской Федерации Текст. / Гос. ун-т высшая школа экономики / под ред. М.А. Ларионовой, Т.А. Мешковой. - М.: Изд. дом ГУ ВШЭ, 2007. - 342с. -Докладч.: И.В. Абанкина, Т.В. Абанкина, Л. Бингинтон и др.
14. Андерсон, Т. Введение в многомерный статистический анализ Текст. / Т. Андерсон. М.: Физматгиз, 1963. - 500 с.
15. Андрейчиков, A.B. Анализ и синтез, планирование решений в экономике Текст. / A.B. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова М.: Финансы и статистика, 2000. - 368 с.
16. Анисимов, А.Л. Комплексное управление образовательными услугами вузов: дис. . канд. экон. наук: 08.00.05 Текст./ Андрей Леонидович Анисимов. Екатеринбург, 2004. - 172 с.
17. Архангельская область в 2009 году Текст.: стат. ежегодник. -Архангельск: Архангельскстат, 2010. 192 е.: табл.
18. Атанасян, С.Л. Формирование информационной образовательной среды педагогического вуза: дис.док. пед. наук: 13.00.02 Текст./ Сергей Леонидович Атанасян; [Ин-т содержания и методов обучения Рос. акад. образования], Москва, 2009. 498 с.
19. Ашманов, С.А. Математические модели и методы в экономике Текст. / С.А. Ашманов. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1980. - 199 с.
20. Бабкин, В.Ф. Разработка и реализация оптимизационных моделей и механизмов управления высшим учебным заведением: дис. д-ра техн. наук: 05.13.10 Текст. / Виктор Филиппович Бабкин; [Воронеж. Гос. Архитектур. -строит, ун-т], Воронеж, 2001. 369 с.
21. Багриновский, К.А. Экономико-математические методы и модели (микроэкономика) Текст. / К.А. Багриновский, В.М. Матюшок. М.: Изд-во РУДН, 1999.- 183 с.
22. Бакуменко, Л.П. Статистический анализ денежных доходов населения Текст. / Л.П. Бакуменко, Т.В. Сарычева. Йошкар-Ола: Марийский государственный технический университет, 2010. - 164 с.
23. Беккер, Г. Современная социологическая теория в ее преемственности и изменении Текст. / Г. Беккер, А. Босков. М.: Иностранная литература, 1961.-896 с.
24. Беляев, Д.А. Построение и использование административных информационных систем в управлении экономическими процессами в высшем учебном заведении: дис. . канд. экон. наук: 08.00.05 Текст. /
25. Дмитрий Анатольевич Беляев; Ин-т соц. Экон. и энерг. Проблем Севера Коми НЦ УрО РАН., Сыктывкар, 2005. 239 с.
26. Беляков, С.А. Организационно-экономический механизм развития системы высшего профессионального образования в условиях формирования национальных университетов, системообразующих и инновационных вузов Текст. / С.А. Беляков. М.: МАКС Пресс, 2007. - 136 с.
27. Беляшов, С.Д. Экспертные оценки в принятии плановых решений Текст. / С.Д. Беляшов, Ф.Г. Гурвич. М.: Экономика, 1976. - 79 с.
28. Бенчмаркинг для вузов Текст.: учебное пособие. М.: Университетская книга, Логос, 2006. - 208 с.
29. Бережная, Е.В. Математическое моделирование экономических систем Текст.: учебное пособие / Е.В. Бережная, В.И. Бережной. М.: Финансы и статистика, 2002. - 368 с.
30. Бермант, М.А. Математические модели и планирование образования Текст. / М.А. Бермант, JI.K. Семенов, В.Н. Сулицкий. М.: Наука, 1972. -112 с.
31. Билибин, Д.П. О развитии организации управления в РУДН. / Д.П. Билибин и др. // Семинар-совещание Совершенствование управления и единая информационная среда вуза [Текст]: сборник трудов М.: Изд-во РУДН, 2002. - С. 43-50.
32. Бокс, Дж. Анализ временных рядов. Прогноз и управление Текст. / Дж. Бокс, Г. Дженкинс. М.: Мир, 1974. - 405 с.
33. Вагнер, Г. Основы исследования операций. В 3-х книгах. Книга 1 Текст. / Г. Вагнер М.: Мир, 1973. - 372 с.
34. Ванькина, И.В. Маркетинг образования Текст. / И.В. Ванькина, А.П. Егоршин, В.И. Кучеренко. М.: Университетская книга, Логос, 2007. - 336 с.
35. Васильев, Ю.С. Экономика и организация управления вузом Текст.: учебник. 3-е изд., испр. и доп. / Ю.С. Васильев. - СПб.: Лань, 2004. - 608 с.
36. Васильченко, И. Маркетинговые исследования рынка образовательных услуг в регионе Текст. / И. Васильченко, Е. Бурлюкина, В. Секерин // Маркетинг. 2003. - № 1. - С. 14-17.
37. Вершловский, С.Г. Система образования взрослых как объект прогнозирования Текст. / С.Г Вершловский // Человек и образование. -2010.-№ 1.-С. 17-19.
38. Воронин, A.A. Математические модели организаций Текст.: учебное пособие / A.A. Воронин [и др.]. М.: ЛЕНАНД, 2008. - 360 с.
39. Высшая математика для экономистов Текст.: учебник для вузов/ под ред. Н.Ш. Кремера. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ЮНИТИ, 2003. - 471 с.
40. Галеев, В.И. Экспертные методы Текст. / В.И. Галеев // Стандарты и качество. 1997. - № 11. - С. 49.
41. Гафиятов, И.З. Подготовка конкурентоспособного специалиста в монопрофильном городе Текст. / И.З. Гафиятов, P.P. Хайдаров // Высшее образование сегодня. 2010, № 2. - С.28-30
42. Герасимович, А.И., Матвеева Я.И. Математическая статистика Текст. / А.И. Герасимович, Я.И. Матвеева. Мн.: Вышэйш. школа, 1978. - 200 с.
43. Гладилин, A.B. Эконометрика Текст.: учебное пособие / A.B. Гладилин, А.Н.Герасимов, Е.И. Громов. М.: КНОРУС, 2006. - 232 с.
44. Глухов, В.В. Математические методы и модели в менеджменте Текст. / В.В. Глухов, М.Д. Медников, С.Б. Коробко. СПб.: Лань, 2005. -528 с.
45. Гончаров, М.А. Основы маркетинга и консатинга в сфере образования Текст.: учебное пособие / М.А. Гончаров. М.: КНОРУС, 2010. -336 с.
46. Горстко, А.Б. Познакомьтесь с математическим моделированием Текст. / А.Б. Горстко. М.: Знание, 1991. - 160 с.
47. Гохберг, JI.M. Мониторинг экономики образования: цели, задачи, реализация Текст. / JIM. Гохберг, Н.В. Ковалева // Вопросы статистики. -2004.-№9.-С. 38-45.
48. Гранберг, А.Г. Математические модели социальной экономики Текст. / А.Г. Гранберг. М.: Экономика, 1978. - 351 с.
49. Граничина, O.A. Математические модели контроля качества образовательного процесса в учреждениях высшего профессионального образования Текст. / O.A. Граничина. СПб.: ВВМ, 2008. - 180 с.
50. Грубов, Е.О. Разработка системы поддержки принятия решений в вузе на основе теории нечетких множеств: дис.канд. экон. наук:08.00.13 Тест. / Евгений Олегович Грубов; [Ивановск. гос. энерг. ун-т], Иваново, 2001. 203 с.
51. Джонстон, Дж. Эконометрические методы Текст.: пер.с англ. A.A. Рывкина / Д.Ж. Джонстон. М.: Статистика, 1980. - 444 с.
52. Доугерти, К. Введение в эконометрику Текст.: пер с англ. / К. Доугерти М.: ИНФРА-М, 1999. - 402 с.
53. Дружинин, Н.К. Развитие основных идей статистической науки Текст. / Н.К. Дружинин. М.: Статистика, 1979. - 269 с.
54. Дуброва, Т.А. Статистические методы прогнозирования Текст. / Т!А. Дуброва. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 206 с.
55. Дудников, В.В. Менеджмент сферы образования Текст. / В.В. Дудников. Самара: СИПКРО, 1998. - 113 с.
56. Дятлов, С.А. Основы теории человеческого капитала Текст. / С.А. Дятлов. СПб: Изд-во СПбУЭФ, 1994. - 271 с.
57. Егорова Е.И. Совершенствование системы управления высшими учебными заведениями в контексте современных процессов модернизации образования: дис. . канд. экон. наук: 08.00.05 Текст./ Елена Игоревна Егорова; [Рост. гос. ун-т], Ростов-на-Дону, 2005. 243 с.
58. Егорова, Н.Е. Применение моделей и методов прогнозирования спроса на продукцию сферы услуг Текст. / Н.Е. Егорова, A.C. Мудунов. -М. : ЦЭМИ РАН, 2000. 54 с.
59. Елисеева, И.И. Общая теория статистики Текст.: учеб. для вузов / И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев. М.: Финансы и статистика, 2004. - 655 с.
60. Ерёмина, И.И. Технологические и методологические аспекты формирования информационной образовательной среды вуза Текст. / И.И. Еремина. Высшее образование сегодня. - 2011. - № 11. С. 96-100.
61. Ермолаев, М.Б. Трудовая миграция в регионе: модели анализа и прогнозирования Текст. / М.Б. Ермолаев, А.Н. Ильченко. М.: Финансы и статистика, 2004. - 200 с.
62. Ефремов, А.П. Экономика и оптимизация учебного процесса Текст. / А.П. Ефремов. М.: Издательство МГУП, 1999. - 198 с.
63. Жак, C.B. Математические модели менеджмента и маркетинга Текст. / C.B. Жак. Ростов н/Д.: ЛаПо, 1997. - 320 с.
64. Жамин, В.А. Экономика образования Текст.: Вопросы теории и практики / В.А. Жамин. М.: Просвещение, 1969. - 335 с.
65. Забатурина, И.Ю. Развитие статистики образования в Российской федерации Текст. / И.Ю. Забатурина [и др.] // Вопросы статистики. 2010. -№ 12. - С. 55-60.
66. Задорожнюк, И. Потенциал негосударственных вузов с позиций экономики образования Текст. / И. Задорожнюк // Высшее образование в России. 2006. -№ 9. - С. 110-118.
67. Зайнулина, З.Ж. Отражение новых явлений в среднем и высшем профессиональном образовании в формах действующего федерального статистического наблюдения Текст. / З.Ж. Зайнулина // Вопросы статистики. 2010. - № 12. - С. 69-72.
68. Замков, О.О. Математические методы в экономике Текст. / О.О. Замков, A.B. Тостопятенко, Ю.Н. Черемных. М.: Дело и сервис, 2001. -368 с.
69. Землянский, A.A. Информационные технологии в экономике Текст. Серия: Учебники и учебные пособия для студентов высших учебных заведений / A.A. Землянский Москва: КолосС, 2004. 336 с.
70. Зернов, В.А. Негосударственному образованию в России 20 лет Текст. / В.А. Зернов // Высшее образование в России. 2010. - № 5- С. 3637.
71. Зиннуров, У.Г. Маркетинг в деятельности вузов: теория и методы решения Текст. / У.Г. Зиннуров. Уфа: Изд-во УГАТУ, 1993. - 226 с.
72. Иванилов, Ю.П. Математическое моделирование в экономике Текст. / Ю.П. Иванилов, A.B. Лотов. М.: Наука, 1979. - 335 с.
73. Иванов, В.Г. Допонительное профессиональное образование в вузе Текст. / В.Г. Иванов, A.A. Пахомов // Высшее образование в России. 2004.- № 8. С. 57-65.
74. Ильин, И.А. Проблемы развития промышленности в малых и средних городах Текст. / И.А. Ильин, Н.С. Ахутина // Расселение населения и размещение производства. М.: Наука, 1982. - С. 141-149.
75. Ильченко, А.Н. Региональные университеты: маркетинговый подход в стратегическом управлении малыми образовательными услугами Текст. / А.Н. Ильченко, О.Л. Ксенофонтова // Труды НАЭКОР. M.: МСХА, 2006. -С. 73-79.
76. Ильченко, А.Н. Стратегия регионального университета на рынке малых образовательных услуг Текст. / А.Н. Ильченко, О.Л. Ксенофонтова // Успехи современного естествознания. Москва: Академия естествознания. -2007. № 8. - С. 34-37.
77. Ильченко, А.Н. Экономико-математические методы Текст. / А.Н. Ильченко. М.: Финансы и статистика, 2005. - 288 с.
78. Интрилигатор, М. Математические методы оптимизации и экономическая теория Текст.: пер.с англ. / М. Интрилигатор. М.: Прогресс, 1975. - 606 с.
79. Ипатов, Ю.М. Состояние рынка образовательных услуг в современной России Текст. / Ю.М. Ипатов // Человек и образование. 2010. - № 4. - С. ?
80. Испулова, С.Н. Управление социально-трудовыми отношениями в условиях монопрофильного города: дис. . доктора социологических наук : 22.00.08 Текст. / Испулова Светлана Николаевна; [Уфим. гос. авиац.-техн. ун-т], Уфа, 2010.- 168 с.
81. Канторович, Л.А. Оптимальные решения в экономике Текст. / Л.А. Канторович Л.А., А.Б. Горстко. М.: Наука, 1972. - 232 с.
82. Карманов, В.Г. Математическое программирование Текст. / В.Г. Карманов. М.: Физматлит, 2001. - 263 с.
83. Каширина, И.Б. Экономико-математическая модель прогнозирования спроса на образовательные услуги Текст. / И.Б. Каширина, В.Г. Мысник // Моделирование систем. 2002. - №2(4). - С.46-53.
84. Кендэл, М. Временные ряды Текст.: пер. с англ. Ю.П. Лукашина / М. Кендэл М.: Финансы и статистика, 1981. - 199 с.
85. Кирилина, Ю. Маркетинг образовательных услуг Текст. / Ю. Кирилина // Высшее образование в России 2000. - №5. - С.26-29.
86. Кирилина, Ю. Сегментирование рынка образовательных услуг Текст. / Ю. Кирилина // Высшее образование в России. 2001. - № 3. -С. 30-33.
87. Князев, Е.А. Диверсификация финансирования вузовской науки Текст. / Е. А. Князев, Н. В. Дрантусова. М.: Логос, 2007. - 176 с.
88. Кобе лев, Н.Б. Практика применения экономико-математических методов и моделей Текст. / Н.Б. Кобелев. М.: ЗАО Финстатинформ, 2000. - 246 с.
89. Ковалёв, C.B. Экономическая математика Текст.: учебное пособие / C.B. Ковалёв. М. КНОРУС, 2010. - 248 с.
90. Когаловский, М.Р. Перспективные технологии информационных систем. Ч М.: ДМК Пресс, 2003.Ч 288 с.
91. Кондратьев, C.B. Состояние и перспективы развития допонительного профессионального образования Текст. /C.B. Кондратьев // Допонительное профессиональное образование. 2003. - № 1. - С. 6-11.
92. Корбинский, Н.Е., Кузьмин В.И. Точность экономико-математических моделей Текст. / Н.Е. корбинский, В.И. Кузьмин. -М.: Финансы и статистика, 1981. 255 с.
93. Коровкин, А.Г. Проблемы согласования спроса на рабочую силу и ее предложения на российском рынке труда Текст. // Проблемы прогнозирования. 2011. - № 2. - С. 74-91.
94. Коротков, Э.М. Управление качеством образования Текст.: учебное пособие для вузов / Э.М. Коротков. М.: Академический Проект: Мир, 2006. - 320 с.
95. Кортов, C.B. Развитие системы управления качеством образования в УГТУ Текст. /C.B. Кортов, С.И. Солонин // Университетское управление: практика и анализ. 2000. - № 3. - С. 42-45.
96. Кравченко, H.H. Оптимизация стратегии и тактики ВУЗа на региональном рынке образовательных услуг: дис. . канд. экон. наук : 08.00.13 Текст. Наталья Ивановна Кравченко; Новочеркасск, 2002. 155 с.
97. Краковский, Ю.М. Методы анализа и обработки данных для мониторинга регионального рынка образовательных услуг Текст.: учебное пособие / Ю.М. Краковский, В.К. Карнаухова. М.: Издательский центр МарТ, 2007. - 240 с.
98. Кремер Н.Ш. Эконометрика: учебник для вузов Текст. / Н.Ш. Кремер, Б.А. Путко. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. - 311с.
99. Кузык, Б.Н. Прогнозирование, стратегическое планирование и национальное программирование Текст.: учебник / Б.Н. Кузык, В.И.Кушлин, Ю.В. Яковец. 4-е изд., перераб. и доп. - М.: Экономика, 2011. - 604 с.
100. Курзенев, В. А. Основы математической статистики для управленцев Текст.: учебное пособие / В.А. Курзенев. СПб: Изд-во СЗАГС, 2005.-208 с.
101. Куркин, Е.Б. Управление образованием в условиях рынка Текст. / Е.Б. Куркин. М.: Новая школа, 1997. - 144 с.
102. Ланкастер, К. Математическая экономика Текст. / К. Ланкастер. -М.: Наука, 1972.-269 с.
103. Лаппо, Г.М. Проблемы малых городов Текст. / Г.М. Лаппо // Народонаселение и экономика. М.: Экономика, 1967. - С. 170-186.
104. Лисовская, И.М. Роль регионального университета в воспроизводстве человеческого потенциала Текст. / И.М. Лисовская // Фундаментальные исследования. 2007. - № 1. - С. 65.
105. Литвинова, Н.П. Маркетинг образовательных услуг Текст. / Н.П. Литвинова [и др.]. Санкт-Петербург: СПбГУПМ, 1997. - 106 с.
106. Лопатников, Л.И. Экономико-математический словарь Текст.:словарь современной экономической науки / Л.И. Лопатников. М.: Дело, оппа on1. WJ, Ч DZ.XJ С.
107. Лотов, A.B. Введение в экономико-математическое моделирование Текст. / A.B. Лотов М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1984. - 392 с.
108. Лукашин, Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования Текст. / Ю.П. Лукашин. М.: Статистика, 1979. - 254 с.
109. Льюис, К. Д. Методы прогнозирования экономических показателей Текст.: пер. с анг. Е.З. Демиденко / К.Д. Льюис. М.: Финансы и статистика, 1986. - 133 с.
110. Лялин, В.Е. Математическое моделирование и информационные технологии в экономике предприятия Текст.: учеб. пособие для вузов / В.Е. Лялин. Старый Оскол: ТНТ, 2008. - 291 с.
111. Макаркин, Н.П. Университет и рынок образовательных услуг Текст. / Н.П. Макаркин, О.Б. Томилин // Высшее образование сегодня. -2002.-№ 10.- С.8-11.
112. Маклаков, C.B. BP Win и ERWin. CASE-средства разработки информационных систем. Текст. / C.B. Маклаков М.: Диалог-Мифи, 1999. -256 с.
113. Малый город: Социально-демографическое исследование небольшого города Текст. / отв. ред. Б.С. Хорев. М.: Изд-во МГУ, 1972. -248 с.
114. Малюгина, И.В.У правление воспроизводством кадрового потенциала сектора науки в высших учебных заведениях России: дисс. . канд. экон. наук: 08.00.05 Текст./ Ирина Викторовна Малюгина; [Гос. ун-т управления], Москва, 2006. 185 с.
115. Минева, O.K. Нормирование и оплата труда в системе управления персоналом высших учебных заведений: дисс. . доктора экономических наук: 08.00.05 Текст./ Минева Оксана Карловна; [Науч.-исслед. ин-т труда и соц. страхования], Москва, 2007. 382 с.
116. Монахов, A.B. Математические методы анализа экономики Текст. / A.B. Монахов. СПб: Питер, 2002. - 176 с.
117. Монопрофильные города мониторинг и возможные подходы к решению их проблем Текст. // Федерализм. - 2002. - № 2. - С. 121-142.
118. Мусарский, М.М. Экономическая диагностика в системе управления высшим учебным заведением: дис. . доктора экономических наук: 08.00.05 Текст./ Марк Михайлович Мусарский; [Костромской гос. ун-т им. Н.А.Некрасова], Кострома, 2007. 441с.
119. Мхиторян, B.C. Эконометрика Текст. / B.C. Мхиторян. М.: Проспект, 2010-438 с.
120. Мышкис, А.Д. Лекции по высшей математике Текст. / А.Д. Мышкис. М.: Наука, 1969. - 640 с.
121. Орлова, И.В. Экономико-математические моделирование Текст.: практическое пособие по решению задач / И.В. Орлова. М.: Вузовский учебник, 2005. - 144 с.
122. Официальная статистика для решения проблем моногородов России в условиях кризиса Текст. // Вопросы статистики. 2009 - № 12. -С .3-7.
123. Охорзин, В.А. Оптимизация экономических систем. Примеры и агоритмы в среде Mathcad Текст.: учеб. пособие / В.А. Охорзин. М.: Финансы и статистика, 2005. - 144 с.
124. Павлова, А.Н. Анализ затрат на обучение по различным формам обучения (на примере Севмашвтуза) Текст. / А.Н. Павлова // Международный, федеральный и региональный рынок образовательных услуг: состояние и перспективы развития: сборник статей III
125. Международной научно-практической конференции. Пенза. - 2006. -С. 77-81.
126. Павлова, А.Н. Государственное субсидирование потребителей продуктов образования Текст. / А.Н. Павлова // Экономика образования. Москва. 2008. - № 1. - С. 39-45.
127. Павлова, А.Н. Диверсификация деятельности вуза на рынке образовательных услуг в моногороде Текст. / А.Н. Павлова // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. Иваново. 2012. - № 1. -С. 55-59.
128. Павлова, А.Н. Конкурентные преимущества вузов на современном этапе Текст. / А.Н. Павлова // Вопросы технологии эффективности и надёжности: сборник докладов. Выпуск № 23 // под ред.
129. B.И. Малыгина, А.Н. Черевко, В.Н.Попова. Северодвинск: Центр научно-технической информации Севмашвтуза, 2010. - С. 182-187.
130. Павлова, А.Н. Моделирование как метод при построении картины мира от Ломоносова до наших дней. Текст. / А.Н. Павлова // Ломоносова достойные потомки: материалы региональной молодежной научно-практической конференции. Архангельск. - 2011. - С. 213-214.
131. Павлова, А.Н. Определение приоритетного ряда специальностей Текст. / А.Н. Павлова // Университетское образование: сборник статей XI Международной научно-методической конференции. Пенза. - 2007.1. C. 15-17.
132. Павлова, А.Н. Применение метода анализа иерархии в принятии решений при управлении вузом Текст. / А.Н. Павлова // Сборник научных трудов лXIX Ломоносовские чтения. Архангельск: Издательство ПГУ. -2007.-С. 126-131.
133. Павлова, А.Н. Создание информационной среды для поддержки бенчмаркинга в системе высшего образования Текст. / А.Н. Павлова // Наукоемкие технологии в образовании. Ярославль. - 2011. - С .25-33.
134. Павлова, А.Н. Специфические особенности рынка труда моногорода (на примере Северодвинска) и пути их решения Текст. / А.Н. Павлова // Новый университет. Серия Экономика и право. Йошкар-Ола. -2012.-№3 (13).-С. 22-28.
135. Певзнер, М.П. Корпоративное обучение персонала как стратегия развития организации Текст. / М.П. Певзнер, П.А. Петряков // Человек и образование. 2009 - № 4. - С. 23-28.
136. Петровичев, M.JI. Регрессионный анализ и его математическое обеспечение на ЕС ЭВМ Текст.: практическое руководство M.JI. Петровичев. М.: Финансы и статистика, 1982. - 199 с.
137. Полянских, Т.А. Развитие локального рынка образовательных услуг малого города: дис. . кандидата экономических наук: 08.00.05 Текст./ Полянских Тамара Алексеевна; [Место защиты: Вогогр. -гос. ун-т], Вогоград, 2007. 206 с.
138. Прицкер, А. Введение в имитационное моделирование и язык CJIAMII Текст. А. Прицкер: пер. с англ. М.: Мир, 1987. - 646 е.
139. Саати Т. Аналитическое планирование. Организация систем Текст. Т. Саати, К. Керне: пер. с англ. М.: Радио и связь. - 1991. - 224 с.
140. Савицкая, Г.В. Теория анализа хозяйственной деятельности Текст. / Г.В. Савицкая: учеб. пособие. М.: ИНФА-М, 2006. - 281 с.
141. Сагинов, К.А. Маркетинг сферы образовательных услуг Текст. / К.А. Сагинов. М.: Триада, 2002. - 389 с.
142. Саманов, О.Н. Математическая экономика с применением Mathcad и MS Excel Текст. / О.Н. Саманов. СПб.: БХВ-Петербург, 2003. -464 с.
143. Сардак, С.И. Имитационная модель заказа на подготовку специалиста по смешанной форме обучения Текст. / С.И. Сардак. л100 лет Российскому флоту: сборник докладов научно-практической конференции г. Северодвинск, ФГУП ПО Севмаш, 2006 С. 137 - 145.
144. Сергеев, В.Ю. Методика маркетингового управления развитием образовательных услуг высших учебных заведений: дис. . канд. экон. наук: 08.00.05 Текст. / Валерий Юрьевич Сергеев; [С-Петерб. Гос. инженер экон. ун-т], Санкт-Петербург, 2006. 166 с.
145. Синицкая, Н.Я. Связь высшего профессионального образования с потребностями рынка труда // Кадоовый потенциал Архангельской области.1. Г IT Г J ^ г Ч л.
146. Проблемы и перспек-тивы развития. Материалы областной конференции. -Архангельск, 2004. С. 112-119.
147. Синицкая, Н.Я. Финансирование высшего профессионального образования в современных социально-экономических условиях Текст.: монография / Н.Я Синицкая. Архангельск: Поморский университет, 2004. -183 с.
148. Смольянинов, Н.Е. Совершенствование управления в сфере допонительного профессионального образования специалистов: дис. к.э.н: 08.00.05 Текст./ Николай Евгеньевич Смольянинов; [Ур. гос. эконом, ун-т], Екатеринбург, 2007. 187 с.
149. Совершенствование методологических рекомендаций по статистическому наблюдению за платными услугами для населения с учетом опыта Росстата Текст. // Вопросы статистики. 2009 - № 4. - С. 12-15.
150. Современные образовательные технологии Текст.: учебное пособие / под ред. Н.В. Бордовской. М.: КНОРУС, 2010. - 432 с.
151. Социально-экономическая статистика Текст.: практикум / под ред. В.Н. Салина, Е.П. Шпаковской. М.: Финансы и статистика, 2006. -192 с.
152. Справочник по математике для экономистов Текст.: учеб. пособие / под ред. В.И. Ермакова. 3-е изд., перераб и доп. - М.: ИНФРА-М, 2011.-464 с.
153. Стаффорд, Б. Кибернетика и управление производством Текст. / Б. Стаффорд. М.: Наука, 1965. - 392 с.
154. Степанова, В.В. Государственное регулирование сферы образования Текст.: монография / В.В. Степанова. Архангельск: Поморский гос. ун-т, 2002. - 220 с.
155. Струмилин, С.Г. Хозяйственное значение народного образования: Текст. // M.-JL: Экономическая жизнь, 1924. С. 21-29.
156. Суханов, A.JI. Модели и методы управления научными проектами в военно-инженерном вузе: дис. . канд. техн. наук: 05.13.10 Текст./Аркадий Леонидович Суханов; [Воронеж, гос. аржитектур.-строит, ун-т], Воронеж, 2005. 142 с.
157. Тарасевич, В.М. Экономико-математические методы и модели в ценообразовании Текст. / В.М. Тарасевич. Л.: ЛЭФИ, 1991. - 180 с.
158. Тельнов, Ю.Ф. Интелектуальные информационные системы в экономике Текст. / Ю.Ф. Тельнов. М.: Московский государственный университет экономики, статистики и информатики, 1998. - 174 с.
159. Теоретические основы управления развитием и конкурентоспособностью экономики регионов, отраслей, предприятий Текст.- Северодвинск: изд-во РИО Севмашвтуза, 2010. 247 с.
160. Титова, Н.Л. Путь успеха и неудач: стратегическое развитие российских вузов Текст. / Н.Л. Титова. М.: МАКС Пресс, 2008. - 280 с.
161. Тонконогая, Н.П. Основные направления в развитии образования взрослых на современной этапе Текст. / Н.П. Тонконогая //Человек и образование. 2010 - № 1. - С. 20-25.
162. Трайнев, В.А. Повышение качества высшего образования и Болонский процесс, обобщение отечественной и зарубежной практики Текст. / В.А. Трайнев, С.С. Мкрчтян, А .Я Савельев. М: Издательско-торговая корпорация Дашков и К, 2008. - 392 с.
163. Трофимова, И.Н. Качество рабочей силы и национальная конкурентоспособность (сопоставимый анализ) Текст. / И.Н. Трофимова // Вопросы статистики. 2009. - № 7. - С. 13-15.
164. Трояновский, В.М. Математическое моделирование в менеджменте Текст. / В.М. Трояновский. М.: Издательство РДЛ, 2000. -256 с.
165. Тылинский, А.Н. Оптимизация технологии поддержки принятия решений на базе информационного обеспечения управления: дис.канд.экон.наук:08.00.13 Тест. / Александр Николаевич Тылинский; [ВНИИПВТИ], Москва, 2007. 130 с.
166. Управление факультетом Текст.: учебник / под ред. С.Д.Резника. М.: ИНФРА-М, 2008. - 696 с.
167. Федосеев, В.В. Экономико-математические методы и модели в маркетинге Текст. / В.В. Федосеев, Н.Д. Эриашвили. М.: ЗАО Финстатинформ, 2001. - 110 с.
168. Филатова, Е.В. Влияние инвестиций в человеческий капитал на малый бизнес (на примере предприятий г.Москвы и Московской области) Текст. / Е.В. Филатова // Вопросы статистики, 2009. № 7. - С.42 - 53
169. Фитц-енц, Як. Рентабельность инвестиций в персонал: изменение экономической ценности персонала Текст. / Як Фитц-енц; пер. с англ. Меньшиковой М.С., Леоновой Ю.П. М.: Вершина, 2006. - 320 с.
170. Фомин, Г.П. Математические методы и модели в коммерческой деятельности Текст. / Г.П. Фомин. М.: Финансы и статистика, 2005. -616 с.
171. Фраймович, В. Б. Методология и методы формирования системы управления деятельностью научно-технических организаций: дис. . д-ра экон. наук: 08.00.05 Текст. / Виктор Борисович Фраймович; [ИНЖЭКОН], Санкт-Петербург, 2004. 300 с.
172. Цай, E.JI. Обеспечение устойчивого экономического развития моногородов Севера: На примере городов Мурманской области: дис. . канд. экон. наук: 08.00.05 Текст. / Елена Леонидовна Цай; [Ин-т эконом, проблем РАН] Апатиты, 2003. 183 с.
173. Цатурян Э.О. Управление предпринимательской деятельностью высших учебных заведений в России: дис. . канд. экон. наук: 08.00.05 Текст./ Эдуард Ованесович Цатурян; [Моск. гос. ун-т экономики, статистики и информатики], Москва, 2004. 199 с.
174. Чекмарев, В.В. Экономические проблемы сферы образования Текст. Часть 1 / В.В. Чекмарев. Кострома: Изд-во КГПУ, 1996. - 216 с.
175. Черняк, В.З. Экономика города: учебное пособие Текст. / В.З. Черняк, A.B. Черняк, И.В. Довдиненко. М.: КНОРУС, 2010. - 368 с.
176. Чурекова, Т.М. Миссия университета в решении региональных проблем Текст. / Т.М. Чурекова // Университетское управление: практика и анализ. 2004. - № 2. - С. 50-53.
177. Шамова, Т.И. Управление образовательными системами Текст.: учеб пособие / Т.И. Шамова. 2-е изд., стер. - М.: Издательский центр Академия, 2005. - 384 с.
178. Шебеко, Ю.А Имитационное моделирование и ситуационный анализ бизнес-процессов принятия управленческих решений Текст.: учебное и практическое пособие. М.: Тора-Инфоцентр, 1999. - 205 с.
179. Шевченко, Д. А. Маркетинговые исследования рынка образовательных услуг в России Текст. / Д.А. Шевченко // Маркетинг в России и за рубежом. 2003. - № 4. - С. 24-31.
180. Шелобаев, С.И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе Текст. / С.И. Шелобаев. М.: ЮНИТИ, 2000. - 367 с.
181. Шикин, Е.В. Математические методы и модели в управлении Текст.: учебное пособие / Е.В. Шикин, А.Г. Чхартишвили. М.: КДУ, 2009. - 440с.
182. Шрейдер, Ю.А. Информационные процессы и информационная среда Текст./ Ю.А. Швейдер // НТИ. Сер. 2. 1976. № 1. С. 3-6.
183. Щетинин, В.П. Своеобразие российского рынка образовательных услуг Текст. / В.П. Щетинин // Мировая экономика и международные отношения. 1997.-№ 11.-С. 127-135.
184. Экланд, И. Элементы математической экономики Текст. / И. Экланд. М.: Мир, 1983. - 248 с.
185. Экономико-математические методы и прикладные модели Текст.: учеб. пособие для вузов / под ред. В.В. Федосеева. М.: ЮНИТИ, 2002.-391с.
186. Элефтерова, М.П. Трудовая миграция в России: ее влияние на спрос и предложение рабочей силы на рынке труда Текст. / М.П. Элефтерова // Вопросы статистики, 2010. № 2. - С. 49-52.
187. Юдин, Д.Б. Задачи и методы линейного программирования Текст. / Д.Б. Юдин, Е.Г. Голыптейн. М.: Советское радио, 1961. - 493 с.
188. Dunrong, В. Shifting demographics in higher education in Asia Текст. / В. Dunrong // International Higher Education, 2007. № 47. -P. 14-16.
189. Edwards, K. New approaches to staff recruitment in higher education Текст. / К. Edwards // Higher Education in Europe, 2006. №3. -P.289-295.
190. Glaeser, E. Social capital and urban growth Текст. / Journal of Planning History, 2007. №1. P. 3-47.
191. Higher Education Governance in Europe: Policies, structures, funding and academic staff Eurydice Текст. / Eurydice, 2008. 149 p.
192. Implications of Changing Commuting Patterns on Resource Town Sustainability: The Example of Mackenzie, British Columbia Текст. / Greg Halseth and Lana Sullivan CANADA, 2000. 65 p.
193. Novak, M. Human Capital, Research and Development and Productivity Growth: Empirical Analysis for Slovenia Текст. / University of Primorska, Faculty of Management Koper, 2008. vol. 3(2), P. 153-164
194. Reich, R. The attractiveness of the academic workplace in Germany Текст. / R.Reich // Higher Education in Europe, 2006. №3. P.303-309.
195. The management of university-industry relation Текст. / Five institutional studies from Africa, Europe, Latin America and the Pacific region // Improving the managerial effectiveness of higher education institutions. Paris, 2000. 267 p.
196. Xingquan Z. Knowledge Discovery and Data Mining: Challenges and Realities. Текст. / Hershey, New York, 2007. P. 18-20.
197. Thalheim В., Conceptual modeling of internet sites Текст. // ER. H. S. Kunii, S. Jajodia, A. Solvberg, eds. Vol. 2224 of LNCS. Springer, 2001 P. 179 -192.
198. Государственные социальные внебюджетные фонды Электронный ресурс. Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетb003/09.htm (дата обращения 15.06.2011).
199. Григорьева, Е.Г. Образовательная услуга как объект экономического анализа Электронный ресурс. / Е.Г. Григорьева. Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетbibl/pedagograzvitie/pr10.html (дата обращения 06.11.2010).
200. Методология непрерывного профессионального образования Электронный ресурс. Режим доступа: Ссыка на домен более не работает20053p 17-22.pdf (дата обращения 26.12.2011).
201. Министерство регионального развития РФ Электронный ресурс. Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетp>
202. Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики Электронный ресурс. Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетp>
203. Образование. Глава II. Система образования Электронный ресурс. Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетp>
204. Образование навсей жизни Электронный ресурс. -Режим доступа: Ссыка на домен более не работает2010/l l/05/obrazovanie-na-protjazhenii-vsejj-zhizni.html (дата обращения 09.10.2011).
205. Официальный сайт Образование в течение всей жизни- Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетl l/10/obrazovanie. .vsejj-zhizni.html. (дата обращения 05.04.2011).
206. Прием в высшие учебные заведения по видам обучения Электронный ресурс. Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетscr/db.cgi?act=listDB&t=26lv&ttype=2&Field=All (дата обращения 09.10.2011).
207. Рамбл, Г. Затраты на дистанционное / открытое образование и их расчет Электронный ресурс. / Г. Рамбл. Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетp>
208. Скаржинский, М.И. Экономико-институциональная специфика сферы образования Электронный ресурс. / М.И. Скаржинский // Экономика образования. Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетart.php3?artid=22402 (дата обращения 05.04.2011).
209. Сон, Т. А. Формирование рынка образовательных услуг Электронный ресурс. / Т.А. Сон. Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетSON/obr.html (дата обращения 21.05.2006).
210. Статистические сведения по ДПО в России в 2006/2007 учебном году- Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетDPOsystem/Statistika06-07.exe (дата обращения 12.10.2009).
211. Федеральный образовательный портал Экономика, Социология, менеджмент Электронный ресурс. - Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетmsg/145056 (дата обращения 30.02.2011).
212. Шевченко, Д.А. Практика исследования рынка образовательных услуг Электронный ресурс. / Д.А. Шевченко // Практический маркетинг. -Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетpress/practical/2003-04/03.shtml (дата обращения 16.02.2010).
213. Шугаль, Н.Б. Потоки обучающихся в российской системе образования Электронный ресурс. / Н.Б. Шугаль. Режим доступа: Ссыка на домен более не работает2011/07/19. Shugal. (дата обращения 01.03.2011).
Похожие диссертации
- Французский регуляционизм как направление современной экономической мысли
- Оценка экономической эффективности функционирования предприятия в рыночных условиях
- Экономическая эффективность укрупнения и кооперации фермерских хозяйств в растениеводстве
- Оптимизация логистики снабжения промышленного предприятия
- Формирование себестоимости сельскохозяйственнойпродукции при производстве на землях различного качества