Geum.ru
Темы диссертаций по экономике » Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда

Инструменты управления воспроизводством человеческого капитала для инновационного развития региона тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Шевелева, Регина Николаевна
Место защиты Красноярск
Год 2011
Шифр ВАК РФ 08.00.05
Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Инструменты управления воспроизводством человеческого капитала для инновационного развития региона"

На правах рукописи

Шевелева Регина Николаевна

ИНСТРУМЕНТЫ УПРАВЛЕНИЯ ВОСПРОИЗВОДСТВОМ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА ДЛЯ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНА

Специальность 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством: управление инновациями

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

2 И ЮН 2011

Красноярск 2011

4849003

Работа выпонена в Федеральном государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования Красноярский государственный аграрный университет

Научный руководитель кандидат технических наук, профессор

Антамошкина Ольга Игоревна

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор

Ерыгина Лилия Викторовна

кандидат экономических наук, доцент Котова Ольга Николаевна

Ведущая организация Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники

Защита состоится л/? СЫ^О^Сср 2011 года в заседа-

нии диссертационного совета Д 220.037.05 при Федеральном государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования Красноярский государственный аграрный университет по адресу: 660049, г.Красноярск, пр.Мира, 90, ауд. 2-19.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Федерального государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования Красноярский государственный аграрный университет.

Автореферат диссертации размещен на официальном сайте Федерального государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования Красноярский государственный аграрный университет Ссыка на домен более не работаетp>

Автореферат разослан л с 2011 года

Ученый секретарь диссертационного совета

Д.В. Ходос

I ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Объективной необходимостью и особенностью современного этапа развития российского общества является переориентация национальной экономики, и в том числе экономики регионов, на путь инновационного развития. Это в свою очередь требует внесения адекватных, целенаправленных изменений в систему управления регионами и изыскания факторов, обеспечивающих повышение эффективности этого процесса.

Инновационное развитие региональной экономики находится в прямой зависимости от человеческого капитала, уровня его развития и качества. Именно люди с их образованием, квалификаций и опытом определяют границы и возможности технологической, экономической и социальной модернизации общества. В то же время в России человеческому капиталу как фактору инновационного развития уделяется незначительное внимание. Значение проблемы формирования и воспроизводства человеческого капитала в России возрастает и в связи с тем, что человеческий ресурс в условиях активно идущих процессов старения и депопуляции населения становится самым дефицитным ресурсом. Последняя версия догосрочного демографического прогноза ООН показывает, что в перспективе численность населения России будет сокращаться, средний возраст увеличиваться, а доля трудоспособного населения уменьшаться. В этой связи перед каждым регионом возникает задача формирования и воспроизводства человеческого капитала в интересах инновационного развития.

Степень разработанности проблемы. Теоретические и прикладные вопросы инновационного развития разрабатывали Ф. Валента, Л. Водачек, М. Хучек, A.B. Сигиневич и B.JI. Макаров, И.В. Бестужев-Лада, В.Ш. Раппопорт, B.C. Кабаков, Д.М. Гвшпиани, Б. Твисс, Ф. Бездудный, Г. Смирнова, О. Нечаева, В.Я. Горфинкель, Д.В. Соколов, А.Б. Титов, М.М. Шабанов, П.М. Бегиджанов. Идея человеческого капитала нашла отражение в работах А. Смита, А.Маршала, Т.Шульца, Г.Беккера. В дальнейшем важное значение имели работы Й. Бен-Порэта, М. Блауга, Э. Лэзера, Р. Лэйарда, Дж. Минцера, Дж. Псахаропулоса, Ш. Розена, Ф. Уэча, Б. Чизуика и др.

Однако проблема разработки механизма управления воспроизводством человеческого капитала в целях инновационного развития регионов остается недостаточно исследованной. Актуальность, научная и практическая значимость данной проблемы, а также недостаточная разработанность отдельных ее положений определили выбор цели и задач настоящего диссертационного исследования.

Целью диссертационного исследования является теоретическое обоснование и разработка инструментов управления воспроизводством человеческого капитала в интересах инновационного развития региона. В соответствии с целью исследования были поставлены следующие задачи:

1) определить факторы, оказывающие влияние на воспроизводство человеческого капитала, провести сравнительный анализ отечественных и зарубежных методов управления человеческим капиталом;

2) изучить подходы к типологии регионов, выбрать типологические признаки для обоснования показателей оценки и прогнозирования качества жизни населения, определяющих воспроизводство человеческого капитала;

3) провести сравнительный анализ методов оценки и прогнозирования, выбрать метод, в наибольшей степени подходящий для оценки и прогнозирования качества жизни населения на основе показателей, обеспечивающих воспроизводство человеческого капитала и инновационное развитие региона;

. 4) предложить модель поддержки принятия управленческих решений по воспроизводству человеческого капитала в интересах инновационного развития региона;

5) разработать и апробировать методику оценки и прогнозирования качества жизни населения для поддержки принятия управленческих решений по воспроизводству человеческого капитала в целях инновационного развития региона.

Объект исследования - процесс инновационного развития региона.

Предмет исследования - управленческие решения по воспроизводству человеческого капитала в интересах инновационного развития региона.

Область исследования. Работа выпонена в соответствии с пунктом 2.29 Совершенствование методологии управления человеческим капиталом в интересах инновационного развития паспорта специальностей ВАК (экономические науки) специальности 08.00.05 - экономика и управление народным хозяйством: управление инновациями.

Теоретической и методологической основой исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых, посвященные вопросам инновационного регионального развития, человеческого капитала, оценки, измерения и прогнозирования качества жизни населения. Методологическую основу диссертационной работы составили такие общенаучные методы исследования, как системный и интеграционный подходы, логический и сравнительный анализ, синтез, группировка, сравнение и обобщение, а также метод DEA (Data Envelopment Analysis).

Информационную основу исследования составили нормативно-правовые акты РФ и Красноярского края; аналитические статьи, обзоры и прогнозы экспертов; официальные данные федеральных и региональных органов государственной статистики, органов государственной власти Красноярского края, а также монографические исследования отечественных и зарубежных ученых.

Научная новизна проведенного исследования состоит в теоретическом обосновании и разработке инструментов принятия управленческих решений по воспроизводству человеческого капитала для инновационного развития региона. К основным результатам, определяющим научную новизну работы, относятся следующие:

1) предложены типологические признаки регионов для обоснования показателей оценки и прогнозирования качества жизни населения, определяющих воспроизводство человеческого капитала;

2) обоснована целесообразность использования метода DEA для оценки и прогнозирования качества жизни населения на основе системы показателей, определяющих воспроизводство человеческого капитала в целях инновационного развития;

3) построена матричная модель поддержки принятия управленческих решений по воспроизводству человеческого капитала, учитывающая динамику и сравнительную характеристику показателей оценки и прогнозирования качества жизни населения;

4) разработана методика оценки и прогнозирования качества жизни населения для поддержки принятия управленческих решений по воспроизводству человеческого капитала в целях инновационного развития региона на основе метода DEA.

Практическая значимость результатов исследования заключается в разработке инструментов управления воспроизводством человеческого капитала, которые могут применяться для разработки и реализации инновационной политики в региональной социально-экономической системе. Основные положения и рекомендации представленного в диссертации научного исследования ориентированы на круг специалистов, занимающихся вопросами управления человеческим капиталом и инновационным развитием региона. Результаты работа также могут быть применены при преподавании курсов инновационного менеджмента, государственного и муниципального управления и других учебных дисциплин.

Апробация работы. Основные положения и результаты диссертационного исследования были представлены для обсуждения и получили положительную оценку на научно-практических конференциях различных уровней: V Международной научно-практической конференции молодых ученых Сибирского федерального округа (Красноярск, 2007); Всероссийской научно-практической конференции Проблемы практического маркетинга в сфере сервиса (Москва,

2007); V Всероссийской научно-практической конференции Проблемы экономики и статистики в общегосударственном и региональном масштабах (Пенза,

2008); IV Международной научно-практической конференции Качество науки - качество жизни (Тамбов, 2008); V Всероссийском молодежном фестивале Меня оценят в XXI веке (Москва, 2008), Общероссийской электронной научной конференции на основе интернет-форума Актуальные вопросы современной науки и образования (Красноярск, 2009), а также опубликованы в форме докладов и статей.

Основные положения исследования использовались при подготовке научно-методических материалов по ранту КГАУ Красноярский краевой фонд поддержки научной и научно-технической деятельности Социальные и гуманитарные исследования, разработки и инновации в соответствии с приоритетными направлениями государственной поддержки научной, научно-технической и инновационной деятельности в Красноярском крае.

Методологические разработки автора диссертационного исследования апробированы и приняты к реализации в практической деятельности админи-

страции г. Канска при формировании и реализации программы социально-экономического и инновационного развития, что документально подтверждается справкой о внедрении.

Теоретические и практические положения, содержащиеся в диссертационной работе, внедрены в практику учебного процесса Красноярского государственного аграрного университета, в учебных модулях по дисциплинам Инновационный менеджмент, Государственное и муниципальное управление для бакалавров, специалистов и магистров.

Публикации. По материалам исследования опубликовано 9 работ общим объемом 3,95 п.л. (лично автором - 3,95 п.л.), в т.ч. четыре статьи в научных изданиях перечня ВАК.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка используемой литературы из 94 названий. Содержание работы изложено на 148 страницах основного текста, проилюстрировано 9 рисунками и 26 таблицами.

II ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

1. Факторы, оказывающие влияние на воспроизводство человеческого капитала. Сравнительный анализ отечественных и зарубежных методов управления человеческим капиталом.

В современных условиях конкурентные преимущества экономики региона и возможности ее модернизации в значительной степени определяются накопленным и реализованным человеческим капиталом. Именно люди с их образованием, квалификаций и опытом определяют границы и возможности инновационного развития. В этой связи перед каждым регионом возникает задача управления человеческим капиталом. Для принятия эффективных управленческих решений необходимо выявить факторы, влияющие на его воспроизводство. В диссертационном исследовании выделены следующие факторы: экономико-географическое положение; природно-климатические условия; природно-ресурсный потенциал; демографический потенциал и качество жизни населения; структура и специализация хозяйства. Их влияние на воспроизводство человеческого капитала и инновационное развитие представлено в таблице 1, из которой видно, что одним их факторов является повышение качества жизни населения.

Качество жизни населения - это комплексное понятие, отражающее возможности формирования и воспроизводства человеческого капитала, а также эффективность деятельности региональной администрации через степень удовлетворения материальных, культурных и духовных потребностей человека. В рамках данного исследования именно повышение качества жизни населения рассматривается как главное условие формирования человеческого капитала.

Таблица 1

Факторы, оказывающие влияние на воспроизводство человеческого капитала (на примере Красноярского края)

Влияние Характеристика факторов Влияние на воспроизводство человеческого капитала Влияние на инновационное развитие

1 2 3 4

Экономико-географическое положение Положительные факторы способствуют повышению, а отрицательные снижению следующих показателей: удельный вес организаций, осуществляющих технологические инновации; объем инновационных товаров, работ, услуг; удельный вес числа организации, выпоняющих исследования и разработки, в общем числе предприятий и органдааций; удельный вес организаций, ведущих подготовку аспирантов, в общем числе предприятий и организаций; число созданных передовых производственных технологий на 10000 предприятий;

Положительное Регион расположен на пересечении важнейших транспортных путей, что значительно упрощает возможности перемещения не только внутри страны, но и за ее пределы Возможность перемещения внутри региона и за его пределы с целью получения профессионального образования, удовлетворения культурных потребностей, обмена опытом

Отрицательное Большая протяженность с севера на юг и с запада на восток создает территориальную проблему доступности медицинских, образовательных и других услуг, особенно для населения периферийных районов края Периферийные районы края слабо охвачены образовательными, медицинскими, культурными, научными учреждениями

Природно-климатические условия

Положительное На юге края - тёплое лето и умеренно суровая малоснежная зима. Сухой чистый воздух, обилие сонечных дней летом, целебные воды источников и многочисленных озёр создают благоприятные условия для строительства курортов, санаториев и баз отдыха Благоприятный климат, наличие санаторно-курортной базы дают возможность организации поноценного отдыха и оздоровления населения, альтернативной занятости

Отрицательное Значительная часть территории края относится к районам Крайнего Севера, неблагоприятным для проживания вследствие экстремальных природно-климатических условий: отрицательно е влияние на здоровье людей, отсутствие возможностей для альтернативной занятости и круглогодичного транспортного наземного сообщения, существенные отраслевые разрывы в оплате труда Неблагоприятный климат оказывает отрицательное влияние на здоровье людей, нет возможности для организации поноценного отдыха, оздоровления, альтернативной занятости

Окончание табл. 1

1 | 2 | 3 | 4

Ресурсно-сырьевой потенциал

Положительное Богатый ресурсно-сырьевой потенциал способен на протяжении обозримого будущего обеспечивать значительное поступление доходов в краевой бюджет, а значит, и финансирование расходов, направленных на повышение качества жизни населения Значительные поступления в бюджет позволяют финансировать расходы на развитие социальной сферы (в т.ч. образования), науки, культуры количество выданных патентов на 10000 занятого населения; количество научных кадров на 10000 занятого населения; длительность отдельных этапов инновационного процесса; затраты на инновационную деятельность; обеспеченность современными основными фондами и нематериальными активами

Демографический потенциал и качество жизни населения

Пол ожител ь ное Возрастная структура населения более молодая, чем в среднем по стране. Качество жизни населения выше, чем в ряде регионов Сибирского федерального округа Молодое население является более мобильным, открытым к обучению и инновациям. Повышение качества жизни обеспечивает улучшение здоровья, увеличение продожительности жизни, рост рождаемости, повышение образовательного уровня, что способствует улучшению качества трудовых ресурсов й воспроизводству человеческого капитала

Отрицательное Устойчивая тенденция сокращения численности населения; продожительность жизни ниже общероссийского показателя; высокая смертность от внешних причин (травмы, самоубийства, акогольные отравления); болезней системы кровообращения; новообразований; превышение числа умерших над числом родившихся Продожительность жизни и здоровье являются косвенными показателями того, насколько эффективно может использоваться, воспроизводиться и развиваться человеческий капитал. Человек с хорошим здоровьем, живущий догой поноценной жизнью, способен на протяжении длительного времени повышать свою квалификацию, передавать опыт, работать для инновационного развитая

Структура и специализация хозяйства

Положительное Экспортные отрасли экономики края обеспечивают более высокие доходы населения; современный уровень развития экономики, реализация инвестиционных проектов обеспечивают высокую занятость экономически активного населения Высокий уровень доходов населения дает возможность получения платного образования, в т.ч. и за границей, качественной медицинской помощи, расширяет возможности организации культурного досуга

Отрицательное Экономика края близка к монопрофильной, это приводит к спросу на традиционно мужские специальности, затрудняя трудоустройство женщин; высокие отраслевые и гевдерные отличия в оплате труда, характерные для промышленных, экспортно-ориентированных регионов; концентрация большей части производства в двух городах (Норильск и Красноярск); экологические проблемы, характерные для большинства промышленных регионов; депрессивное состояние экономики северных территорий Снижает возможности привлечения женщин к инновационному развитию, экологические проблемы способствуют повышению заболеваемости населения, сокращению продожительности жизни

Проведенный в диссертационном исследовании сравнительный анализ зарубежных и отечественных методик управления человеческим капиталом показал, что в них широко используются показатели качества жизни населения. Однако существующие методики значительно отличаются по количеству и составу показателей. Большинство рассмотренных методик оценивают только объективные показатели и не учитывают субъективные; все рассмотренные методики позволяют оценить лишь отдельные составляющие качества жизни населения и не могут претендовать на универсальность.

Основные этапы управления воспроизводством человеческого капитала в интересах инновационного развития региона представлены на рисунке 1.

Рисунок 1 - Последовательность этапов процесса управления воспроизводством человеческого капитала

Так как качество жизни населения рассматривается как главное условие формирования человеческого капитала, следовательно, его оценка и прогнозирование будут способствовать повышению эффективности управленческих решений по инновационному развитию региона.

Проблема выбора показателей для оценки и прогнозирования качества жизни населения обусловлена рядом причин: большое разнообразие показателей (включая показатели экономической, социальной и физиологической составляющих жизни людей); существенные различия российских регионов по природно-климатическим, культурным, историческим и социально-экономическим условиям их развития.

Исходя из вышеизложенного, можно сделать вывод, что на сегодняшний день не представляется возможным предложить унифицированную систему показателей для оценки и прогнозирования качества жизни населения применительно к российским регионам. Поэтому предлагается определять показатели,

наиболее значимые для воспроизводства человеческого капитала регионов, относящихся к одному типу.

2. Типологические признаки регионов для обоснования показателей оценки и прогнозирования качества жизни населения, определяющих воспроизводство человеческого капитала.

Следует отметить, что на сегодняшний день в регионалистике общепризнанных типологий нет. Существующие типологии делят регионы на группы, используя самые разнообразные показатели (динамику и специфику производства, предпринимательскую активность, уровень жизни населения, политическую ориентацию, экологическую обстановку и др.).

В целях данного исследования для типологии регионов приняты следующие признаки: инвестиционная привлекательность, специализация хозяйства, комплекс показателей здоровья населения.

Типология регионов по инвестиционной привлекательности позволяет оценить их потенциал (ресурсно-сырьевой, производственный, трудовой, интелектуальный, инновационный и т.д.) и риски (экономические, политические, социальные и др.), что, в свою очередь, обуславливает возможность внутренних и внешних инвестиций, необходимых для инновационного развития. Реализация в регионе крупных инвестиционных проектов позволяет:

1) производить товары и услуги, необходимые населению;

2) создавать новые рабочие места и повышать занятость экономически активного населения, что, соответственно, оказывает влияние на снижение безработицы и повышение уровня доходов;

3) благодаря созданным рабочим местам увеличивать приток мигрантов, что положительно скажется на динамике численности населения;

4) повышать налоговые поступления в региональный бюджет, что дозволяет увеличивать расходы на социальные нужды и инновационные программы;

5) развивать образовательную, научную, инфраструктурную, институциональную среду;

6) реализовывать проекты, направленные на улучшение экологической обстановки в регионе, и т.д.

Специализация хозяйства, в свою очередь, определяет:

1) экологическую обстановку в регионе (промышленные регионы, как правило, имеют больше экологических проблем, чем сельскохозяйственные);

2) отраслевую занятость населения, которая во многом обусловливает как состояние здоровья и продожительность жизни (профессиональные заболевания, травматизм, причины смертности), так и отраслевые и тендерные отличия в оплате труда. В свою очередь, размер средней заработной платы определяет уровень жизни;

3) возможности инновационного развития.

Типология региона по комплексу показателей здоровья населения и формирующих его факторов также имеет важное значение для целей данного исследования. В каждом регионе есть факторы, способствующие как ухудшению здоровья и сокращению жизни, так и наоборот, задача региональных властей -

снизить влияние первых и увеличить влияние последних. Человек с хорошим здоровьем, живущий догой поноценной жизнью, способен на протяжении длительного времени повышать свою квалификацию, передавать опыт, работать для инновационного развития. Типология регионов (на примере Сибирского федерального округа) представлена в таблице 2.

Таблица 2

Типология регионов (на примере Сибирского федерального округа)

Регион Типология

по инвестиционной привлекательности по специализации хозяйства по комплексу показателей здоровья населения и формирующих его факторов

Респ. Атай ЗВ2 Тип 4 Подгруппа 3.3

Респ. Бурятия ЗВ2 Тип 3 Подгруппа 3.3

Респ. Тыва 3D Тип 4 Подгруппа 3.3

Респ. Хакасия ЗВ2 Тип 3 Подгруппа 3.1

Атайский кр. ЗВ1 Тип 4 Подгруппа 3.3

Красноярский кр. 2В Промежуточное положение между типами 1 и 2 Подгруппа 2.3

Иркутская обл. 2В Промез/суточное положение между типами 1и2 Подгруппа 2.3

Кемеровская обл. 2В Промежуточное положение между типами 1 и 2 Подгруппа 2.3

Новосибирская обл. 2В Промежуточное положение между типами 1 и 2 Подгруппа 2.3

Омская обл. ЗВ1 Тип 2 Подгруппа 2.3

Томская обл. ЗВ1 Промезкуточное положение между типами 1и2 Подгруппа 2.3

Забайкальский кр. ЗС1 Тип 2 Подгруппа 3.3

В таблице отмечены регионы, относящиеся к тому же типу, что и Красноярский край. Это субъекты РФ, инвестиционный тип которых характеризуется средним потенциалом и умеренным риском; богатые природными ресурсами, с развитой добывающей промышленностью и сравнительно меньшей ролью сельскохозяйственного сектора, а также с высокой концентрацией промышленных предприятий, с развитой транспортной инфраструктурой. Здесь высокая смертность от болезней кровообращения и пищеварения, наиболее неблагоприятные экологические параметры, скученность в городах, максимальное потребление мясных продуктов и животных жиров и т.п.

Выявленные факторы, оказывающие влияние на воспроизводство человеческого капитала (таблица 1), а также типология (таблица 2) позволяют выделить из всего многообразия показателей качества жизни населения те, которые

наиболее актуальны для данного типа регионов. Предлагается оценивать качество жизни населения по четырем основным компонентам: здоровье населения, доступность социальных услуг, уровень жизни, экологическая обстановка, с использованием социально-экономических показателей, представленных в таблице 3.

Таблица 3

Компоненты и социально-экономические показатели качества жизни

Компоненты качества жизни населения Социально-экономические показатели, характеризующие компоненты качества жизни

Здоровье населения - ожидаемая продожительность жизни (экстенсивный показатель)

Доступность социальных услуг - охват дошкольными учреждениями; - охват общеобразовательными учреждениями; - охват учреждениями начального, среднего и высшего профессионального образования; - охват больничными койками; - охват учреждениями хулътурно-досугового типа, библиотеками, музеями, театрами и т.д.

Уровень жизни - валовой региональный продукт (интенсивный показатель)

Экологическая обстановка - состояние водных ресурсов; - состояние атмосферного воздуха; - состояние почвы

3. Сравнительный анализ методов оценки и прогнозирования. Обоснование целесообразности использования метода DEA для оценки и прогнозирования качества жизни населения.

Выбор метода прогнозирования является важным этапом в управлении воспроизводством человеческого капитала, который дожен обеспечить функциональную поноту, достоверность и точность прогноза и уменьшить затраты времени и средств на прогнозирование. Проблема выбора метода прогнозирования обусловлена рядом причин: большое разнообразие методов прогнозирования; увеличение сложности решаемых задач и объектов прогнозирования; рост динамичности региональных социально-экономических систем.

В рамках данного исследования предлагается придерживаться рекомендаций В.В. Егорова и Г.А. Парсаднова, которые рекомендуют выбирать метод оценки и прогнозирования в зависимости от класса проблем прогнозных задач и наличия или отсутствия связи между типовым представлением и группой методов прогнозирования. Согласно этим рекомендациям, оптимальный метод прогнозирования качества жизни необходимо искать среди эконометрических, экономико-математических и комплексных методов.

Анализ методов показал, что по своим потенциальным возможностям в наибольшей степени для оценки и нормативно-целевого прогнозирования качества жизни населения регионов подходит метод DEA.

Рассмотрим суть метода DEA. Пусть имеются данные для К входных параметров и М выходных параметров (под параметрами подразумеваются социально-экономические показатели, характеризующие компоненты качества жиз-

ни населения) для каждого из N объектов (под термином лобъект подразумеваются исследуемый регион и регионы, относительно которых оценивается качество жизни населения). Согласно методу DEA, если один регион может достичь более высоких показателей качества жизни при имеющихся входных параметрах, то и другой регион - неэффективный - также дожен быть в состоянии достичь таких результатов при аналогичных входных параметрах. Для каждого неэффективного региона формируется эталонный гипотетический регион, который является эффективным и служит целью для неэффективного в смысле достижения Парето-эффективности (Парето-оптимальности). Эталонный регион, как правило, является комбинацией двух или более реальных регионов, которые являются эффективными. Значения показателей этого эталонного объекта и служат целями для неэффективного региона.

Анализируя возможности применения метода DEA для оценки и прогнозирования качества жизни населения, можно выделить следующие его особенности:

1. Требуемые исходные данные. Для реализации метода DEA необходимы только лишь значения входных и выходных показателей исследуемых объектов. Важной особенностью данного метода является деление показателей на входные и выходные.

2. Форма выходных результатов. Результатом работы метода DEA будет один интегральный показатель для каждого из изучаемых объектов. Объекты могут быть ранжированы по значениям этого показателя. Кроме того, производятся конкретные оценки желательных изменений во входах/выходах, которые позволили бы вывести неэффективные объекты на так называемую границу эффективности.

3. Степень влияния человеческого фактора. В методе DEA знания экспертов можно использовать при необходимости (ряд моделей данного метода позволяет сделать это), например, для учета относительной важности показателей. Однако применение экспертного знания не является обязательным, что значительно снижает степень субъективизма при проведении исследования.

Метод DEA имеет ряд привлекательных свойств:

1) позволяет вычислить один агрегированный показатель для каждого объекта в терминах использования входных факторов (независимые переменные) для производства желаемых выходных продуктов (зависимые переменные);

2) может одновременно обрабатывать много входов и много выходов, каждый из которых при этом может измеряться в различных единицах измерения;

3) позволяет учитывать внешние по отношению к рассматриваемой системе переменные - факторы окружающей среды;

4) не налагает никаких ограничений на функциональную форму зависимости между входами и выходами;

5) позволяет при необходимости учесть предпочтения менеджеров, касающиеся важности тех или иных входных или выходных переменных;

6) производит конкретные оценки желательных изменений во входах/выходах, которые позволили бы вывести неэффективные объекты на границу эффективности;

7) концентрируется на выявлении примеров так называемой лучшей практики (best practice), а не на каких-либо усредненных тенденциях, как, например, регрессионный анализ.

4. Модель поддержки принятия управленческих решений по воспроизводству человеческого капитала в интересах инновационного развития региона.

Для принятия эффективных управленческих решений по воспроизводству человеческого капитала важно не просто оценить качество жизни населения, но и определить приоритетные направления с точки зрения необходимости воздействия на них средствами государственной политики. Определение приоритетов предлагается осуществлять, с одной стороны, на основе анализа динамики показателей эффективности каждого компонента качества жизни, с другой стороны - на основе анализа положения региона относительно других субъектов РФ (относящихся к одному типу).

Согласно описанной выше логике, компоненты качества жизни разбиваются на группы по степени их приоритетности (таблица 4).

Таблица 4

Матричная модель поддержки принятия управленческих решений

по воспроизводству человеческого капитала (матрица приоритетов)

Положение региона относительно собственных показателей эффективности в прошлом (динамика) Положение относительно других регионов

Ухудшается Не стабильно Не изменяется Улучшается

Ухудшается Приоритет 1 Приоритет 1 Приоритет 2 Приоритет 3

Не стабильно Приоритет 1 Приоритет 2 Приоритет 2 Приоритет 3

Не изменяется Приоритет 2 Приоритет 3 Приоритет 3 Приоритет 4

Улучшается Приоритет 2 Приоритет 3 Приоритет 4 Приоритет 4

Таким образом, отрицательная динамика показателя эффективности относительно своего прошлого значения и одновременное ухудшение положения региона по определенному компоненту качества жизни относительно других субъектов РФ сигнализируют о наличии проблемной области (лузких мест) в социально-экономическом управлении и означает высокую степень приоритетности этого компонента с точки зрения необходимости его изменения. В обратном случае устойчивое улучшение значения показателя эффективности относительно прошлых значений и одновременное улучшение относительно других регионов говорит в общем случае лишь о необходимости поддерживать текущую тенденцию.

5. Методика оценки и прогнозирования качества жизни населения для поддержки принятия управленческих решений по воспроизводству человеческого капитала в целях инновационного развития региона.

Изучив наиболее известные зарубежные и отечественные методики управления человеческим капиталом, проанализировав фактографические, экспертные и комплексные методы прогнозирования, в диссертационном исследовании предлагается методика принятия управленческих решений по воспроизводству человеческого капитала в целях инновационного развития региона на основе метода DEA. Агоритм представлен на рисунке 2.

На первом этапе определяются приоритетные направления инновационного развития региона и уровень соответствия существующего человеческого капитала этим направлениям.

Далее необходимо выявить факторы, оказывающие влияние на качество жизни населения анализируемого региона. В рамках данной методики для оценки качества жизни предлагается выбрать показатели, которые в наибольшей степени отражают отрицательные факторы жизнедеятельности. Это поможет оценить степень негативного воздействия, его динамику, что, в свою очередь, позволит органам власти выделить приоритетные направления социально-экономической политики в регионе.

На следующем этапе необходимо определить компоненты и показатели, отражающие выявленные негативные факторы. Их отбор производится с учетом следующих требований:

1) требование представительности, в соответствии с которым показатели, по возможности поно, дожны отражать соответствующие стороны жизнедеятельности региона;

2) требование информационной доступности, в соответствии с которым привлекаемые к анализу показатели дожны быть доступны для их статистической регистрации и входить в номенклатуру официальных статистических показателей (или вычисляться по значениям последних);

3) требование информационной достоверности, в соответствии с которым используемые показатели дожны адекватно отражать состояние анализируемого аспекта жизнедеятельности региона;

4) требование приоритетности региональных особенностей, в соответствии с которым для оценки и прогнозирования дожны отбираться показатели, отражающие факторы, оказывающие наиболее существенное влияние на жизнедеятельность населения.

Затем осуществляется оценка и нормативно-целевое прогнозирование качества жизни методом DEA. Особенности и преимущества применения метода DEA для оценки прогнозирования качества жизни населения раскрыты в п.З.

Рисунок 2 - Агоритм принятия управленческих решений

Результатом этого этапа являются ранжирование регионов по качеству жизни, показатели эффективности исследуемого региона по каждому компоненту качества жизни, а также конкретные дели для неэффективных показателей по достижению определенных значений.

Для принятия эффективных управленческих решений важно не просто оценить качество жизни, но и определить приоритетные направления с точки зрения необходимости воздействия на них средствами государственной политики. Поэтому далее осуществляется выбор приоритетов в проведении социально-экономической политики, направленной на повышение качества жизни, с использованием матричной модели поддержки принятия управленческих решений (п.4). На завершающем этапе принимаются управленческие решения по воспроизводству человеческого капитала в интересах инновационного развития региона. Взаимосвязь показателей качества жизни населения, развития человеческого капитала и инновационного развития представлена в таблице 6.

Предложенная в диссертационном исследовании методика принятия управленческих решений по воспроизводству человеческого капитала в целях инновационного развития региона на основе метода DEA была апробирована на примере Красноярского края (таблица 5).

Таблица 5

Результаты апробации

Показатель Приоритет Значение показателя в Красноярском крае Рекомендуемое значение

1. Охват дошкольными учреждениями, % 1 54,5 58,8

2. Охват общеобразовательными учреждениями, % 1 88,5 96,4

3. Охват учреждениями профессионального образования (численность студентов на 10000 населения трудоспособного возраста) 2 869 1405

4. Охват больничными койками на 10000 чел. 2 100,9 132

5. Ожидаемая продожительность жизни при рождении, лет 2 67,7 68

6. Количество учреждений культурно-досугового типа, театров, музеев, библиотек, киноустановок на 10000 населения 4 9,39 10,1

7. Валовой региональный продукт (ВРП) на душу населения, тыс.руб. 4 256 256

Результаты апробации подтвердили, что разработанная методика позволяет региону осуществить оценку и прогнозирование показателей качества жизни населения, определяющих воспроизводство человеческого капитала, определить приоритетные направления социально-экономической политики, повысить качество управленческих решений по инновационному развитию.

Таблица 6

Взаимосвязь показателей качества жизни, воспроизводства человеческого капитала и инновационного развития

Компоненты и показатели качества жизни Показатели воспроизводства человеческого капитала Показатели инновационного развития региона

Здоровье населения. Экологическая обстановка. Доступность социальных услуг (охват больничными койками). Уровень жизни (возможность оплачивать лечение, отдых, правильное питание и др.) к Ожидаемая продожительность жизни Удельный вес организаций, осуществляющих технологические инновации. Объем инновационных товаров, работ, услуг. Удельный вес числа организаций, выпоняющих исследования и разработки, в общем числе предприятий и организаций. Удельный вес организаций, ведущих подготовку аспирантов, в общем числе предприятий и организаций. Число созданных передовых производственных технологий на 10000 предприятий. Количество выданных патентов на 10000 занятого населения

V N

Доступность социальных услуг (охват образовательными и культурными учреждениями всех типов). Уровень жизни (возможность получения платного образования, организации культурного досуга и т.д.) --N Численность научных кадров. Доля работающих, занятых в осуществлении инновационной деятельности. Доля работающих, занятых в проведении НИОКР. Доля работающих, имеющих ученую степень. Инновационная и изобретательская активность населения

-1/

Ш ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

Результаты диссертационного исследования позволяют сделать следующие выводы:

1. Определение факторов, оказывающих влияние на воспроизводство человеческого капитала и инновационное развитие региона, позволило выяснить, что одним из существенных факторов является повышение качества жизни населения.

2. Проведенный сравнительный анализ отечественных и зарубежных методик управления человеческим капиталом подтвердил, что в них широко используются показатели качества жизни населения.

3. Исследование подходов к типологии регионов позволило предложить такие типологические признаки, как инвестиционная привлекательность, специализация хозяйства и показатели здоровья населения для обоснования показателей оценки и прогнозирования качества жизни населения, определяющих воспроизводство человеческого капитала.

4. Сравнительный анализ методов оценки и прогнозирования позволил обосновать целесообразность использования метода DEA для оценки и прогнозирования качества жизни населения на основе системы показателей, определяющих воспроизводство человеческого капитала в целях инновационного развития.

5. Предложена матричная модель поддержки принятия управленческих решений по воспроизводству человеческого капитала на основе динамики и сравнительной характеристики показателей оценки и прогнозирования качества жизни населения. .

6. Разработана методика оценки и прогнозирования качества жизни населения для поддержки принятия управленческих решений по воспроизводству человеческого капитала в целях инновационного развития региона на основе метода DEA.

7. Апробация предложенной методики оценки и прогнозирования качества жизни населения подтвердила ее адекватность и практическую значимость при принятии управленческих решений по воспроизводству человеческого капитала в целях инновационного развития региона.

ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

Статьи в научных изданиях, рекомендованных ВАК

1. Шевелева Р.Н. Системный подход как основа разработки методов и инструментов государственного регулирования инновационного развития // Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета. - 2009. -Вып. 2 (23).-С. 364-368.

2. Шевелева Р.Н. К вопросу совершенствования методов оценки региональной устойчивости и инновационного развития // Региональная экономика: теория и практика. -2009. - № 41 (134). - С. 42-52.

3. Шевелева Р.Н. Методика оценки и прогнозирования качества жизни населения // Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета. - 2010. - Вып. 1 (26). - С. 211-216.

4. Шевелева Р.Н. К вопросу управления воспроизводством человеческого капитала // Региональная экономика: теория и практика. - 2010. - № 14 (149). -С. 67-76.

Прочие публикации

1. Шевелева Р.Н. Необходимость анализа деятельности региональных социально-экономических систем для обеспечения их эффективного функционирования // Современные тенденции развития АПК в России: мат-лы V Международной научно-практической конференции молодых ученых Сибирского федерального округа. 4.2 / Краснояр. гос. аграр. ун-т. - Красноярск, 2007. -С. 391-395.

2. Шевелева Р.Н. Региональная социально-экономическая система: содержание понятия // Проблемы экономики и статистики в общегосударственном и региональном масштабах: сборник статей V Всероссийской научно-практической конференции. - Пенза: РИО ПГСХА, 2008. - С. 288-290.

3. Шевелева Р.Н. Необходимость исследования качества жизни населения регионов как условие управления воспроизводством человеческого капитала // Качество науки - качество жизни: сборник материалов 4-й Международной научно-практической конференции. - Тамбов: ТАМБОВПРИНТ, 2008. -С. 109-110.

4. Шевелева Р.Н. Качество жизни населения как условие воспроизводства человеческого капитала // Молодые ученые - науке Сибири: сборник статей молодых ученых. Вып.З. 4.II / Краснояр. гос. аграр. ун-т. - Красноярск, 2008. -С. 99-101.

5. Шевелева Р.Н. Методика оценки качества жизни населения с учетом региональных особенностей // Актуальные вопросы современной науки и образования: материалы общероссийской электронной научной конференции на основе интернет-форума. - URL: http: II e-conf. nkras.ru /konferencii/2009/ Shevele-va.pdf.

Санитарно-эпидемиологическое заключение № 24.49.04.953.П. 000381.09.03 от 25.09.2003 г. Подписано в печать 13.05.2011. Формат 60x84/16. Бумага тип. № 1 Печать - ризограф. Усл. печ. л. 1,0Тираж 100 экз. Заказ № 1208 Издательство Красноярского государственного аграрного университета 660017, Красноярск, ул. Ленина, 117

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Шевелева, Регина Николаевна

Введение

1 Теоретические аспекты устойчивого инновационного развития 9 региона

1.1 Устойчивое инновационное развитие региона: экономическая кате- 9 гория и концепция

1.2 Человеческий капитал как основа устойчивого инновационного 34 развития региона

1.3 Качество жизни населения как условие формирования и воспроиз- 47 водства человеческого капитала

2 Методические аспекты управления воспроизводством человече- 58 ского капитала

2.1 Сравнительный анализ отечественных и зарубежных методов 58 управления человеческим капиталом

2.2 Прогнозирование и планирование как этап управления человече- 65 ским капиталом

2.3 Анализ методов прогнозирования в региональных социально- 80 экономических системах

3 Методика оценки и прогнозирования качества жизни населения 91 для принятия управленческих решений по воспроизводству человеческого капитала в целях инновационного развития региона

3.1 Применение метода DEA для оценки и прогнозирования качества 91 жизни

3.2 Методика оценки и прогнозирования качества жизни населения ре- 108 гиона

3.3 Апробация методики оценки и прогнозирования качества жизни на 119 примере Красноярского края

Диссертация: введение по экономике, на тему "Инструменты управления воспроизводством человеческого капитала для инновационного развития региона"

Актуальность темы исследования. Объективной необходимостью и особенностью современного этапа развития российского общества является переориентация национальной экономики и, в том числе экономики регионов, на путь инновационного развития. Это в свою очередь требует внесения адекватных, целенаправленных изменений в систему управления регионами и изыскания факторов, обеспечивающих повышение эффективности этого процесса.

Инновационное развитие региональной экономики находится в прямой зависимости от человеческого капитала, уровня его развития и качества. Именно люди с их образованием, квалификаций и опытом определяют границы и возможности технологической, экономической и социальной модернизации общества. В то же время, в России человеческому капиталу как фактору инновационного развития уделяется незначительное внимание. Значение проблемы формирования и воспроизводства человеческого капитала в России возрастает и в связи с тем, что человеческий ресурс в условиях активно идущих процессов старения и депопуляции населения становится самым дефицитным ресурсом. Последняя версия догосрочного демографического прогноза ООН показывает, что в перспективе численность населения России будет сокращаться, средний возраст увеличиваться, а доля трудоспособного населения уменьшаться. В этой связи перед каждым регионом возникает задача формирования и воспроизводства человеческого капитала в интересах инновационного развития.

Степень разработанности проблемы. Теоретические и прикладные вопросы инновационного развития разрабатывали Ф. Валента, JI. Водачек, М. Хучек, A.B. Сигиневич и B'.JI. Макаров, И.В. Бестужев-Лада, В.Ш. Раппопорт, B.C. Кабаков, Д.М. Гвишиани, Б. Твисс, Ф. Бездудный, Г. Смирнова, О. Нечаева, В.Я. Горфинкель, Д.В. Соколов, А.Б. Титов, М.М. Шабанов, П.М. Бегиджа-нов. Идея человеческого капитала нашла отражение в работах А.Смита,

А.Маршала, Т.Шульца, Г.Беккера. В дальнейшем важное значение имели работы Й.Бен-Порэта, М.Блауга, Э.Лэзера, Р.Лэйарда, Дж.Минцера, Дж.Псахаропулоса, Ш.Розена, Ф.Уэча, Б.Чизуика и др.

Однако проблема разработки механизма управления воспроизводством человеческого капитала в целях инновационного развития регионов остается недостаточно исследованной. Актуальность, научная и практическая значимость данной проблемы, а также недостаточная разработанность отдельных ее положений определили выбор цели и задач настоящего диссертационного; ис-. следования.

Целью диссертационного исследования является теоретическое обоснование и разработка инструментов управления воспроизводством человеческого капитала в интересах инновационного развития региона. В соответствии с целью исследования были поставлены следующие задачи:

1) определить факторы, оказывающие влияние на воспроизводство человеческого капитала, провести сравнительный анализ отечественных и зарубежных методов управления человеческим капиталом;

2) изучить подходы к типологии регионов, выбрать типологические признаки для обоснования показателей оценки и прогнозирования качества жизни населения, определяющих воспроизводство человеческого капитала;

3) провести сравнительный анализ методов оценки и прогнозирования, выбрать метод, в наибольшей степени подходящий для оценки и прогнозирования качества жизни населения на основе показателей, обеспечивающих воспроизводство человеческого капитала и инновационное развитие региона;

4) предложить модель поддержки* принятия управленческих решений по воспроизводству человеческого капитала в интересах инновационного развития региона;

5) разработать и апробировать методику оценки и прогнозирования качества жизни населения для поддержки принятия управленческих решений по воспроизводству человеческого капитала в целях инновационного развития региона.

Объект исследования - процесс инновационного развития региона.

Предмет исследования - управленческие решения по воспроизводству человеческого капитала в интересах инновационного развития региона.

Область исследования. Работа выпонена в соответствии с пунктом 2.29 Совершенствование методологии управления человеческим капиталом в интересах инновационного развития паспорта специальностей ВАК (экономические науки) специальности 08.00.05 - экономика и управление народным хозяйством: управление инновациями.

Теоретической и методологической основой исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых, посвященные вопросам инновационного регионального развития, человеческого капитала, оценки, измерения и прогнозирования качества жизни населения. Методологическую основу диссертационной работы составили такие общенаучные методы исследования как системный и интеграционный подходы, логический и сравнительный анализ, синтез, группировка, сравнение и обобщение, а также метод DEA (Data Envelopment Analysis).

Информационную основу исследования составили нормативно-правовые акты РФ и Красноярского края; аналитические статьи, обзоры и прогнозы экспертов; официальные данные федеральных и региональных органов государственной статистики, органов государственной власти Красноярского края, а также монографические исследования отечественных и зарубежных ученых.

Научная новизна проведенного исследования состоит в теоретическом обосновании и разработке инструментов принятия управленческих решений по воспроизводству человеческого капитала для инновационного развития региона. К основным результатам, определяющим научную новизну работы, относятся следующие:

1) предложены типологические признаки регионов для обоснования показателей оценки и прогнозирования качества жизни населения, определяющих воспроизводство человеческого капитала; i

2) обоснована целесообразность использования метода DEA для оценки и прогнозирования качества жизни населения на основе системы показателей, определяющих воспроизводство человеческого капитала в целях инновационного развития;

3) построена матричная модель поддержки принятия управленческих решений по воспроизводству человеческого капитала, учитывающая динамику и сравнительную характеристику показателей оценки и прогнозирования качества жизни населения;

4) разработана методика оценки и прогнозирования качества жизни населения для поддержки принятия управленческих решений по воспроизводству человеческого капитала в целях инновационного развития региона на основе метода DEA.

Практическая значимость результатов исследования заключается в разработке инструментов управления воспроизводством человеческого капитала, которые могут применяться для разработки и реализации инновационной политики в региональной социально-экономической системе. Основные положения и рекомендации представленного в диссертации научного исследования ориентированы на круг специалистов, занимающихся вопросами управления человеческим капиталом и инновационным развитием региона. Результаты работы также могут быть применены при преподавании курсов инновационного менеджмента, государственного и муниципального управления и других учебных дисциплин.

Апробация работы. Основные положения и результаты диссертационного исследования были представлены для обсуждения и получили положительную оценку на научно-практических конференциях различных уровней: V Международной научно-практической конференции молодых ученых Сибирского федерального округа (Красноярск, 2007); Всероссийской научно-практической конференции Проблемы практического маркетинга в сфере сервиса (Москва,

2007); V Всероссийской научно-практическая конференции Проблемы экономики и статистики в общегосударственном и региональном масштабах (Пенза,

2008); IV Международной научно-практической конференции Качество науки - качество жизни (Тамбов, 2008); V Всероссийском молодежном фестивале Меня оценят в XXI веке (Москва, 2008), Общероссийской электронной научной конференции на основе интернет - форума Актуальные вопросы современной науки и образования (Красноярск, 2009); а также опубликованы в форме докладов и статей.

Основные положения исследования использовались при подготовке научно-методических материалов по гранту КГАУ Красноярский краевой фонд поддержки научной и научно-технической деятельности Социальные и гуманитарные исследования, разработки и инновации, в соответствии с приоритетными направлениями государственной поддержки научной, научно-технической и инновационной деятельности в Красноярском крае.

Методологические разработки автора диссертационного исследования апробированы и приняты к реализации в практической деятельности Администрации г.Канска при формировании и реализации программы социально-экономического и инновационного развития, что документально подтверждается справкой о внедрении.

Теоретические и практические положения, содержащиеся в диссертационной работе, внедрены в практику учебного процесса Красноярского государственного аграрного университета, в учебных модулях по дисциплинам Инновационный менеджмент, Государственное и муниципальное управление для бакалавров, специалистов и магистров.

Публикации. По материалам исследования опубликовано 9 работ общим объемом 3,95 п.л. (лично автором - 3,95 п.л.), в т.ч. четыре статьи в научных изданиях перечня ВАК.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка используемой литературы из 94 названий. Содержание работы изложено на 148 страницах основного текста, проилюстрировано 9 рисунками и 26 таблицами.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Шевелева, Регина Николаевна

Основными преимуществами предлагаемой методики оценки и прогнозирования КЖН являются следующие:

1) использование только доступной информации;

2) возможность межрегионального сравнения;

3) оперативность диагностики состояния региона и быстрое выявление проблемных областей.

4) возможность комплексной (сводной) оценки положения региона;

5) возможность использования динамики части показателей для оценки эффективности деятельности конкретных департаментов и подразделений органов регионального управления;

6) минимизация использования экспертных субъективных оценок;

7) возможность добавления и исключения новых базовых показателей без ущерба для модели.

Заключение

Результаты диссертационного исследования позволяют сделать следующие выводы:

1. Определение факторов, оказывающих влияние на воспроизводство человеческого капитала и инновационное развитие региона, позволило выяснить, что одним из существенных является повышение качества жизни населения .

2. Проведенный сравнительный анализ отечественных и зарубежных методик управления человеческим капиталом подтвердил, что в них широко используются показатели качества жизни населения.

3. Исследование подходов к типологии регионов позволило предложить такие типологические признаки как инвестиционная привлекательность, специализация хозяйства и показатели здоровья населения для обоснования показателей оценки и прогнозирования качества жизни населения, определяющих воспроизводство человеческого капитала.

4. Сравнительный анализ методов оценки и прогнозирования позволил обосновать целесообразность использования метода DEA для оценки и прогнозирования качества жизни населения на основё системы показателей, определяющих воспроизводство человеческого капитала в целях инновационного развития.

5. Предложена матричная модель поддержки принятия управленческих решений по воспроизводству человеческого капитала, на основе динамики и сравнительной характеристики показателей оценки и прогнозирования качества жизни населения.

6. Разработана методика оценки и прогнозирования качества жизни населения для поддержки принятия управленческих решений по воспроизводству человеческого капитала в целях инновационного развития региона на основе метода DEA.

7. Апробация предложенной методики оценки и прогнозирования качества жизни населения подтвердила ее адекватность и практическую значимость при принятии управленческих решений по воспроизводству человеческого капитала в целях инновационного развития региона.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Шевелева, Регина Николаевна, Красноярск

1. Аношкина E.J1. Регионосозидание: институционально-экономические основы: монография. - М.: Гаудеамус, 2006. - 304с.

2. Архангельский, В. Н. Инновационный менеджмент / В. Н. Архангельский. М: б. и., 1998.

3. Баранчеев, В. П. Инновационный менеджмент: учеб. пособ. / В. П. Баранчеев, В. Н. Гунин. М.: б. и., 2000.

4. Басовский JI.E. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. -М.: ИНФРА-М, 2006. 260 с.

5. Бездудный, Ф. Ф. Сущность понятия линновация и его классификация // Инновации. 1998. - №2-3.

6. Бестужев-Лада, И. В. Прогнозное обоснование социальных нововведений / И. В. Бестужев-Лада. М.: Наука, 1993. - 240 с.

7. Бирман И. Уровень жизни: проблемы измерения // Экономическая наука современной России, 2000. №. - 64 с.

8. Большой экономический словарь / Под ред. А.Н. Азрилияна. 4-е издание доп. и перераб. Ч М.: Институт новой экономики, 1999. 1248 с.

9. Бородкин Ф.М. Социальные индикаторы / Ф.М. Бородкин, С.А. Айвазян. М: ЮНИТИ-ДАНА, 2006. - 607 с.

10. Володин A.B. Исследование граничных точек и построение параметрических оптимизационных методов в анализе эффективности сложных систем // Журнал вычислительной математики и математической физики, 2003 .№4. 640 с.

11. Гамидов, Г. С. Основы инноватики и инновационной деятельности / Г. С. Гамидов, В. Г. Колосов, Н.О. Османов. Ч СПб.: б. и., 2000.

12. Гвоздеева Е.С. Человеческий капитал как фактор развития России // Мир России, 2010. № 1. - 215 с.

13. Гладкий Ю.Н. Регионоведение: учебник / Ю.Н. Гладкий, А.И. Чис-тобаев. М.: Гардарики, 2007. - 384 с.

14. Голова И.М. Инновационный климат региона проблемы формирования и оценки Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2007. - 178 с.

15. Гродская Г.Н. Инновационная конкурентоспособность региона: оценка и концепция развития Самара: Издательство СГЭУ, 2008. - 164 с.

16. Гунин, В. И. Управление инновациями / В. И. Гунин; модуль 7// Управление развитием организации: 17-модульная программа для менеджеров. М.: ИНФРА-М, 1999. - 328 с.

17. Демин, П.С. Человеческий капитал как фактор европейской экономической интеграции Республики Беларусь // Белорусский журнал международного права и международных отношений, 2009. №3. - 84 с.

18. Дергачев В.А. Регионоведение: учебник / В.А. Дергачев, Л.Б. Вар-домский. М.:ЮНИТИ-ДАНА, 2009. - 463 с.

19. Дятлов С.А. Теория человеческого капитала. СПб.: Издательство СПбУЭФ, 2007.-564 с.

20. Егоров В.В. Прогнозирование национальной экономики / В.В. Егоров, Г.А. Парсаднов. М.: ИНФРА-М, 2001.- 184 с.

21. Егоров С. Человеческий фактор и экономический рост в условиях постиндустриализации // Вопросы экономики, 2004. №5. - 165 с.

22. Забелин С.Е. Роль и место прогнозирования в региональной политике Российской Федерации // Экономика и управление, 2007. № 9 (48).-165 с.

23. Ильенкова, С. Д. Инновационный менеджмент: учебник / С. Д. Ильенкова. М.: Банки и биржи; ЮНИТИ, 2000.

24. Ильинский И.В. Инвестиции в будущее: образование в инновационном воспроизводстве. СПб.: Издательство СПбУЭФ, 2008. - 342 с.

25. Инновации и экономический рост / В. Христенко, Л. Миндели, Л. Косас и др.; под ред. К. Микульского. М.: Наука, 2002. - 311 с.

26. Инновационный менеджмент: справ, пособ. / Под ред. П.Н. Завлина, А.К. Казанцева, JI. Э. Миндели. СПб.: Наука, 1997.

27. Капелюшников Р. Человеческий капитал России: эволюция и структурные особенности // Вестник общественного мнения, 2005. № 4(78). - 96 с.

28. Кисельников A.A. Предплановые исследования в регионах: опыт научных разрботок в Новосибирской области // Регион: экономика и социология, 2007.-№3.-302 с.

29. Ковалев, Г. Д. Основы инновационного менеджмента: учебник для вузов / Г. Д. Ковалев; под ред. В. А. Швандера. М.: ЮНИТИ, 1999. - 208 с.

30. Коваленко Е.Г. Региональная экономика и управление. Ч СПб.: Питер, 2005.-288 с.

31. Коваль В.Н. Аналитическое обеспечение стратегического планирования развития муниципального образования (опыт г.Бегорода) // Государственная власть и местное самоуправление, 2007. №6. Ч 87 с.

32. Колядин А.П. Структурные элементы человеческого капитала// Экономический вестник Ростовского государственного университета, 2006. -№2, 102 с.

33. Кондратьев, Н. Д. Основные проблемы экономической статики, и динамики / Н. Д. Кондратьев. М.: Наука, 1991.

34. Кошель H.H. Обучающийся регион как условие эффективного менеджмента человеческих ресурсов // Образования для устойчивого развития: на пути к обществу знания, 2005. № 6, - 64 с.

35. Красноярский край в цифрах в 2008 г. Краткий статистический сборник. Красстат 2009.

36. Кривоножко В.Е. Анализ эффективности финансовых институтов в экономике переходного периода // Нелинейная динамика и управление. Вып. 1. Сборник трудов МГУ и ИСА РАН / Под ред. Академиков C.B. Емельянова, С.К. Коровина. М.: Физматлит, 2001. 374 с.

37. Кривоножко В.Е. Моделирование и анализ функционирования сложных систем. М.: ЛенАНД, 2007. - 148 с.

38. Кривоножко В.Е. Построение параметрических оптимизационных методов в анализе эффективности сложных систем ЧМ.: КомКнига, 2006.-124 с.

39. Критский М.М. Человеческий капитал. Л.: Издательство Ленинградского университета, 1991. - 237 с.

40. Лексин В.Н. Государство и регионы: теория и практика государственного регулирования территориального развития / В.Н. Лексин, А.Н. Швецов М.: УРСС, 2000. - 368 с.

41. Лига М.Б. Качество жизни как основа социальной безопасности: монография / М.Б. Лига; под ред. Проф. М.В. Константинова. М.: Гардарики, 2006. - 223 с.

42. Лурье Е.А. Территории инновационного развития: опыт регионов // Инновации, 2009. №2. - 44 с.

43. Маликов Н.С. К вопросу о содержании понятия качество жизни и его измерению // Уровень жизни населения регионов России, 2002.- № 2. 95 с.

44. Моделирование социо-эколого-экономической системы региона/Под ред. В.И. Гурмана, Е.В. Рюминой. М.: Наука, 2001.

45. Молодцова, Р. Г. Инвестиции и инновации в,концепции экономического роста / Р. Г. Молодцова. М.: Изд-во Рос. ЭА, 1997.

46. Моргунов Е.П. Подходы к построению критерия качества границы эффективности в методе Data Envelopment Analysis //Вестник НИИ СУВПТ: Сб. научн. трудов / Под общей ред. профессора Н.В. Василенко Красноярск: НИИ СУВПТ, 2003. - (Вып. 11). -С.136-139.

47. Мышляев Л.П. Прогнозирование в системах управления: монография / Л.П. Мышляев, В.Ф. Евтушенко. Новокузнецк: СибГИУ, 2002. - 348 с.

48. Нойманн Ф. Методика экономической оценки человеческого капитала //Государственное управление: трансформационные процессы в современном мире: Тез. докл. междунар. науч.-практ. лонф. Минск: Академия управления при Президенте Республики Беларусь, 2002. 42

49. Нугаев P.M. Качество жизни в трудах социологов США // Социологические исследования, 2003. № 6. - 123 с.

50. Основные характеристики муниципальных районов Красноярского края за 2007 г. Статистический сборник. Красстат, 2008. 148 с.

51. Папава В. Особенности макроэкономического прогнозирования и планирования в посткоммунистических странах (на примере Грузии) //Общество и экономика, 2007. № 11-12, 145 с.

52. Политика доходов и качества жизни населения / Под ред. H.A. Горелова, 2003. 653 с.

53. Проблемные регионы ресурсного типа: прогнозирование и реализация программ освоения / Под ред. М.К. Бандмана, В.Ю. Малова. Новосибирск: Издательство ИЭиОПП СО РАН, 1998. - 216 с.

54. Прогнозирование и планирование в условиях рынка / Под ред. Т.Г. Морозовой, A.B. Пикулькина. М.: ЮНИТИ, 2009. - 318 с.

55. Прогнозирование и планирование экономики / Под ред. В.И. Бори-севича, Г.А. Кандауровой. Минск: ИП Экоперспектива, 2000. - 432 с.

56. Регион: проблемы планирования и управления / Под ред. A.C. Новоселова. Новосибирск: Издательство ИЭиОПП СО РАН, 2002. - 392 с.

57. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2008: стат. сб. / Росстат М., 2008. - 999 с.

58. Регионы России. Социально-экономические показатели городов. 2008: стат. сб. / Росстат М., 2008. - 375 с

59. Ренкас H.H. Актуальные вопросы осуществления социальной политики Российской Федерации в сфере управления качеством жизни населения: теоретические и практические аспекты // Юридический мир, 2007. № 4. - 97 с.

60. Садков В.Г. и др. Многоцелевая интегрированная система мониторинга и моделирования развития регионов //Вопросы статистики.- 2000.- № 2 Ч С.48-54.

61. Система муниципального управления: учебник для вузов / Под ред. В.Б. Зотова М.: ОМА-ПРЕСС, 2006. - 624 с.

62. Слезингер Г.Э. Социальная экономика: учебник. М.: ДИС, 2010.366 с.

63. Смыслов Д.А. Динамика и воспроизводство человеческого капитала жителей России в контексте социально-групповой и поселенческой дифференциации // Мир России, 2010. №3. - 215 с.

64. Соколов, Д. В. Предпосыки анализа и формирование инновационной политики / Д; В. Соколов, А. Б. Титов. СПб.: ГУЭФ, 1997.

65. Стратегия социально-экономического развития Сибири до 2020 года Электронный ресурс. URL: http:www.sibfo.ru/strategia/str.php.

66. Татаркин А. Стратегия сбалансированного планирования регионального развития // Общество и экономика, 2008. №5. Ч 145 с.

67. Твис, Б. Управление научно-техническими нововведениями / Б. Твис; авт. предисл. и науч. ред. К. Ф. Пузыня. М: Экономика, 1989. - 271 с.

68. Тимченко Т.Н. Системный анализ в управлении Ч М.: РИОР, 2008 Ч161 с.

69. Ткачев A.H. Качество жизни населения, как интегральный критерий оценки эффективности деятельности региональной администрации // Научный электронный журнал КубГАУ, 2004. № 2 (4). - 157 с.

70. Трофимов A.M. Прогнозирование1 в экономической географии / A.M. Трофимов, A.A. Демаков, М.Р. Мустафин. Казань: Издательство Казанского университета, 1990. Ч 187 с.

71. Трофимов A.M. Экономико-географическое прогнозирование / A.M. Трофимов, М.Д. Шарыгин. Пермь: Изд-во Пермского университета, 1988.-80 с.

72. Уровень жизни населения Красноярского края в 2006 г.: статистический сборник. Красноярскстат, 2007. 206 с.

73. Указ Президента РФ от 01.04.1996 г № 440 О концепции перехода РФ к устойчивому развитию

74. Уровень жизни населения Красноярского края в 2007 г.: статистический сборник. Красстат, 2008. 206 с.

75. Уровень жизни населения Красноярского края в 2008 г.: статистический сборник. Красстат, 2009. 206 с.

76. Фатхутдинов, Р. А. Инновационный менеджмент: учебник для вузов. М.: Бизнес - школа; Интер-Синтез, 1998. - 600 с.

77. Хучек, М. Инновации на предприятиях и их внедрение / М. Хучек. -М.: Луч, 1992.

78. Чистобаев А.И. Экономическая и социальная география: новый этап / А.И. Чистобаев, М.Д. Шарыгин Леинград: Наука, 1990. - 320 с.

79. Шарыгин М.Д. Социально-экономическое микрорайонирование. Ч Пермь: Издательство Пермского университета, 1990. Ч 76 с.

80. Шевелева Р.Н. Системный подход как основа разработки методов и инструментов государственного регулирования инновационного развития. // Вестник СибГАУ им. Академика М.Ф.Решетнева, 2009. № 2 (23).

81. Шевелева Р.Н. К вопросу совершенствования методов оценки региональной устойчивости и инновационного развития. // Региональная экономика: теория и практика,2009. № 41 (134).

82. Шевелева Р.Н. Методика оценки и прогнозирования качества жизни населения. // Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. Академика М.Ф.Решетнева, 2010. № 1 (26).

83. Шевелева Р.Н. К вопросу управления воспроизводством человеческого капитала. // Региональная экономика: теория и практика,2010. № 14 (149)г.

84. Шовгенов Т.М. Основные аспекты устойчивости региональных социально-экономических систем// Региональная экономика и управление/ Вятский государственный университет Киров: ООО <<МЦНИП, 2007. - №3 (11). http//region.mcnip.ru

85. Шукшунов В.Е. Проблемы инновационного пути развития экономики и роль университетов в ее решении // Образование для устойчивого развития: на пути к обществу знания, 2008. № 8, - 64 с.

86. Щетинин В. Человеческий капитал и неоднозначность его трактовки // Экономика, экономическая теория, 2001. №12. - 103 с.

87. Экономика Красноярского края в 2007 г. Статистический ежегодник. Красноярскстат, 2008. 418 с.

88. Экономическая и социальная география: учебник / Под ред. А.Т. Хрущева М.: Дрофа, 2008. - 672 с.

89. Экономическая энциклопедия / Под ред. Л.И. Абакина. М.: Эко-омика, 1999.- 1055 с.

90. Эффективный экономический рост: теория и практика / Науч. ред. проф. Т.В. Чечелева. М.: ФА, 2009. - 298 с.

91. Янковский, К. П. Организация инвестиционной и инновационной деятельности / К. П. Янковский, И. Ф. Мухарь. СПб.: Питер, 2001. - 448 с.

92. Chames A., Cooper W.W., Lewin A.Y. Data Envelopment Analysis: theory, methodology, and application. Kluwer Academic Publishers, Boston, 1994.

93. Cooper W.W., Seiford L.M., Tone K. Data Envelopment Analysis: a comprehensive text with models, applications, references, and DEA-Sulver software. Kluwer Academic Publishers, Boston,2000.

Похожие диссертации