Инструменты анализа маркетинговых решений по управлению сегментами бизнеса тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
Автореферат
| Ученая степень | кандидат экономических наук |
| Автор | Сазанская, Елена Станиславовна |
| Место защиты | Сочи |
| Год | 2005 |
| Шифр ВАК РФ | 08.00.05 |
Диссертация
Автореферат диссертации по теме "Инструменты анализа маркетинговых решений по управлению сегментами бизнеса"
На правах р\ кописи
Сазанская Елена Станиславовна
ИНСТРУМЕНТЫ АНАЛИЗА МАРКЕТИНГОВЫХ РЕШЕНИЙ ПО УПРАВЛЕНИЮ СЕГМЕНТАМИ БИЗНЕСА
Специальность 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (маркетинг)
АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук
Сочи - 2005
Диссертационная работа выпонена в лаборатории информационных гечпо.ннии На> чно-образовле 1ьного Центра Российской Академии образования в I Сочи.
Научный руководитель: - док юр экономических на) к
Ш)ре\юв Евгений Леоиидович
Официальные оппоненты: - доюор технических наук
Заложнев Алексей Юрьевич
- кандидат экономических наук Кабак Олег Геннадьевич
Ведущая организация: - Московский государственный
университет экономики, статистики и информатики (МЭСИ)
Защита состоится (М-ОУ-^ 2005 г. в 4 С) часов на заседании диссертационного совета К 008.016.01 при Научно-образовательном центре Российской Академии образования по адресу: 354008, г. Сочи, ул. Ландышевая, 12, к. 4.
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Научно-образоаательного центра РАО в г.Сочи
Автореферат разослан
Ученый секретарь диссертационного совета' ,
кандидат экономических наук, доцент г л у* С.А. Наконечная
Общая характеристика работы
Актуальность темы исследования В настоящее' время многие преднрияIИл и opi низании 0е_\ шеи в яюг различные вил.) хозяиивеннои леяIe.ib'foc;и. которые moivi существенно огжчлься сф}м>рои заipai приносимой прибылью. ренгабе тыюстыо. используемыми аминами. Хозяйивенные операции moivi проводи 1ься в неоднородных условиях внешней экономической среды Вслетсгвие этого объекшвно возникаем необходимость проводшь анализ функционирования многопрофильных компаний в разрезе отдельных сегментов бизнеса
06iuv.iip.Ut.анион мс;одо.:ог ичхкон ov'|<y,uh р^г'ег-ы sa ач tutim* последствии принятия утаркетинговых решений по управлению ссчменгами бизнеса является сис(ема управленческою >чета директ-костинг Возможности и способы ее применения при решении указанных задач рассматривались в работах М А. Бахрушиной, К.Друри, О.В. Ефимовой, А.В Ефремовой, АФ Зимина, Т.П. Карповой, М.В. Мельник, O.E. Николаевой, С.А Николаевой. Т.Скоуна, Дж.Фостера, Ч.Т.Хонгрена, А.Д. Шеремета. Т.В. Шишковой и других ученых. В этих работах представлена общая методология решения типовых управленческих задач на основе учета сокращенной себестоимости, показаны ее преимущества но сравнению с применением методов, основанных на калькулировании поной себестоимости.
Важный вклад в развитие методологии применения информационных технологий при решении задач экономического анализа внесли работы Соколовой Г.Н. В работах Абанина И.В., Соловьева С.Г', Шуремова E.JI. нашла отражение проблематика формализации и решения ряда задач анализа безубыточности, оптимизации ассортимента и ценообразования, оценки целесообразности принятия допонительных заказов, последствий ликвидации неприбыльных сегментов в компьютерной среле.
Однако проблематику формализации задач анализа маркетинговых решений по управлению сегментами бизнеса и разработки методологии их решения в компьютерной среде пока нельзя считать достаточно разработанной. В частности, отсутствуют обшие постановки задач формирования оптимального плана маркетинговых мероприятий, комплексно влияющих на различные сегменты бизнеса компании; принятия решений "покупать или производить самим"; анализа целесообразности принятия специальных заказов на поставки неоднородной продукции. Недостаточно исследована проблематика формирования методологии анализа чувствительное!и прибыли компании к изменениям параметров функционирования сегментов бизнеса, минимизации затрат на обеспечение производственной программы необходимыми комплектующими, оптимизации производственной программы в компьютерной среде.
Вследствин недостаточной формализации процедур анализа маркетинговых решений по rnpimnifij^l ij пнтаии fipirri сдерживается развитие поддерживающих их ну ющее в
настоящее время экономическое программное обеспечение в большей степени ориентировано на у четные функции и не обеспечивает дожной поддержки решения за ыч \ прав !ения cei ментами Отчета Помом\ <к ipo crom проб юма создания инструментов ич решения на основе обше юсгпныч информационных rcsno.ioi nii
Необходимость комплексною рассмотрения проблематики формирования системы инструментов анализа маркетинговых решений по управ тению сегментами бизнеса. поддерживающих ич информационных техно икни и методотогии их применения в различных хозяйственных ситуациях. в условиях неопрелетенности исходит,ix данных oovcioBinn выбор темы и основных направлении исс 1сдования
Цель и задачи исследования. Целью диссертационного исследования явтяется разработка системы инструментов анализа маркетинговых решений по \ правлению сегментами бизнеса.
Для достижения указанной цеди были поставлены и решены следующие-основные задачи:
- провести исследование существующих методов анализа финансовых последствий маркетинговых решений по управлению сегментами бизнеса:
- формализовать постановку наиболее важных типовых задач управления сегментами бизнеса;
- разработать математические модели решения типовых задач управления сегментами бизнеса;
- предложить методологию решения выбранных задач управления сегментами бизнеса в компьютерной среде на основе общедоступных информационных технологий.
Объект исследования Система инструментов анализа маркетинговых решений по управлению сегментами бизнеса.
Предмет исследования Модели и методы анализа маркетинговых решений по управлению сегментами бизнеса.
Методологической основой исследования явися диалектический подход к изучению конкретных явлений, событий, фактов на базе применения основных теоретических положений рыночной экономики, современных теорий менеджмента и маркетинга. Информационной базой диссертационного исследования были работы отечественных и зарубежных ученых и специалистов в области маркетинга, управленческого учета, экономического анализа и информационных технологий В качестве инструмента исследования использовались методы и принципы структурного, системного, комплексною и экспертного анализов, а также математического программирования
Научная новизна исследования состоит в обосновании предложений по формированию системы инструменюв анализа маркетинговых решений по управлению сегментами бизнеса.-В работе получены и выносятся на защиту следующие научные результаты
1) Методолотия анализа перепек in внос i и развития сегментов бизнеса v х- '
компании.
2) Агоржм формирования оптимально/о плана марке пшювых мероприятий, комптсксно влияющих на различные сегменты бизнеса компании
3) Меюло югия анализа ч> ветви ге (ьноети прибыли компании к изменениям параметров ф\нкпионирования сегментов бизнеса в компькмерной среде
4) Формализация проблемы принятия решения "покупать или производить самим" в виде задачи линейного программирования.
5) Методология решения задачи минимизации затрат на обеспечение пр'пводствеичой программы комгисктл юишмн к компьютерной срете
6) Меюдоло1ия оптимизации произволе!венной программы по критерию совокупной маржинальной прибыли при наличии лими1ир\юшего ресурса в компьютерной среде.
7) Методология решения задачи анализа целесообразности принятия специальных заказов на поставки неоднородной продукции в компьютерной среде.
Практическая значимость исследования заключается в том, что его положения ориентированы на широкое использование при осуществлении анализа маркетинговых решений по управлению сегментами бизнеса.
Практически значимыми являются:
1) Методология анализа перспективности развития сегментов бизнеса компании.
2) Методология анализа чувствительности прибыли компании к изменениям параметров функционирования сегментов бизнеса в компьютерной среде.
3) Методология решения задачи минимизации затрат на обеспечение производственной программы комплектующими в компьютерной среде.
4) Методология оптимизации производственной программы по критерию совокупной маржинальной прибыли при наличии лимитирующего ресурса в компьютерной среде.
5) Методология решения задачи анализа целесообразности принятия специальных заказов на поставки неоднородной продукции в компьютерной среде.
Апробация результатов исследования. Материалы и результаты исследования докладывались и обсуждались на заседаниях лаборатории информационных технологий государственного Научно-образовательного Центра Российской академии образования, на всероссийской научной конференции "Развитие системы высшего образования в условиях гуманиаической образовательной парадшмы" (Сочи, 2002). на международном симпозиуме "Современные проблемы маркетинговых исследований" (М., 2003); на всероссийской научно-практической конференции "Проблемы современной молодежи" (Сочи, 2003): на конференции ученых Ю1а
России "Радапие личности в образовательных системах южно-российскою региона" (Сочи 2003): на научно-практических конференциях На\чно-образова|е 1ЫЮЮ центра РАО (2001-2004 голы). мелиниту иких конференциях профессорско-преподавательского состава Черноморской гуманнырной академии
Материалы диссертационного исследования испольпются в учебно-педагошческом процессе Черноморской гуманитарной Академии, а также в ходе подютовки аспирантов при НОЦ РАО в г. Сочи.
Основные результаты исследования опубликованы в 7 работах обшим объемом 6.3 п л
Обьем и структура работы. Состав изучаемых проблем. харак1ер и направленность выпоненною исследования обусловили структуру диссертационной работы, которая включает введение, три главы, заключение и список использованной литературы.
Основные положения диссертационной работы
В настоящее время многие предприятия и организации осуществляют различные виды хозяйственной деятельности, которые могут существенно отличаться структурой затрат, приносимой прибылью, рентабельностью, используемыми активами Хозяйственные операции могут проводиться в неоднородных условиях внешней экономической среды. Вследствие этого объективно возникает необходимость проводить анализ функционирования многопрофильных компаний в разрезе отдельных сегментов бизнеса
Применительно к внешней финансовой отчетности требования по формированию информации о сегментах в России определяются ПБУ 12/2000 "Информация по сегментам", а в международной практике МСФО 14 "Сегментная отчетность".
Российские стандарты учета (ПБУ 12/2000) рекомендуют выделять два разреза сегментирования: операционный и географический.
Операционным сегментом называется часть деятельности организации по производству определенного товара, выпонению определенной услуги или однородной группы услуг, которая подвержена рискам деятельности, отличным от рисков по другим товарам и услугам или однородным группам товаров, работ, услуг.
Географическим сегментом называется часть деятельности по производству товаров, выпонению работ, оказанию услуг в определенном регионе, которая подвержена рискам деятельности, отличным от рисков, имеющих место в других географических регионах.
Таким образом, основными критериями, устанавливающими различия между сегментами бизнеса с позиции внешнею пользователя финансовой отчежости. являются риск и прибыль С точки зрения нпу/репних пользователей экономической информации критериями разделения се1 ментов являются прибыль, риски и структура затра!
Для выделения операционных сегментов необходимо, чтобы они разтичались в отношении риска производства и продажи продукции (различная рентабельность). процессов производства товаров, выпонения работ и оказания \с ту г. меюдов продажи товаров и pacnpoci ранения >сл>г
Критериями выделения компании в геофафическин coi мент считаются сходство экономических и пошическнх условий. осуществляемых операций, особые риски С) шествующие в определенном регионе; валютные риски и валютные ограничения. Вследствие этого, при географическом сетмеигировании необходимо оценить зависимость предприятия от рисков, определяющихся спецификой различных регионов (отдельного государства гр\ппы госдарс.в)
Дтя выделения информации об организации в отдельный сегмент coi 1асно ПБУ 12'2000 дожно выпоняться одно из следующих условий:
1)выр>чка от продаж внешним покупателям и от операций с др> ими сегментами данной организации составляет не менее 10% от общей суммы выручки всех сегментов;
2) финансовый результат деятельности данного сегмента составляет не менее 10% суммарной прибыли (убытка) всех сегментов:
3) активы данного сегмента составляют не менее 10% суммарных активов всех сегментов.
При этом на все отдельно рассматриваемые сегменты дожно приходиться не менее 75% выручки организации. В противном случае дожны быть выделены допонительные отчетные сегменты независимо от того, удовлетворяют они указанным выше условиям или нет. Кроме того, если какой-либо сегмент выделяся в отчетности прошлых периодов, то его необходимо включить также и в отчетный период независимо от выпонения названных условий.
Наряду с указанными рекомендациями, для целей внутреннего анализа могут применяться и другие критерии выделения сегментов бизнеса.
В процессе повседневной хозяйственной деятельности предприятий, функционирующих в рыночной среде, постоянно возникает необходимость в выборе наиболее эффективных маркетинговых решений и определении путей дальнейшего развития предприятия в целом и различных сегментов его бизнеса. Эти задачи возникают, как при тактическом, так и при стратегическом планировании. Наиболее типичными задачами тактического планирования сегментов бизнеса являются:
1) выбор наиболее эффективною ассортимента производимой и продаваемой продукции.
2)установление цен, обеспечивающих наибольшую массу совокупной прибыли.
3) формирование наиболее эффективного пакета заказов на производство и поставку продукции, товаров и оказание услуг.
4) решение проблем аутсорсиша и осуществления деловой кооперации с
партнерами
При араич ическом гпаннрованин, опре к* тении ну той дальнейшею развития, выбора наиболее эффективных маркешшовых ефлетнн юре. 1 предприятиями встают задачи
1) выбора наиболее перспективных сегментов бизнеса.
2) изменения технологии и организации производства.
3) выбора пакета наиболее рентабельных инвестиционных проектов гю развитию сет ментов бизнеса и предприятия в целом.
4) оптимизации организационной структуры компании
Общепризнанной методолот ической основой решения задач апаш за
последствий принятия маркетинговых решений по управлению се1 ментами бизнеса является система управленческого учета директ-костинг. предполагающая деление затрат на постоянные и переменные На основе различий в их поведении при изменении объемов производства (сбыта) производится анализ безубыточности компании, являющийся основой для принятия многих типовых управленческих решений.
При проведении анализа безубыточности компании в целом определяющими являются три основных фактора: сумма выручки от реализации, переменные затраты на рубль выручки и совокупная величина постоянных затрат. Однако в том случае, когда бизнес включает несколько относительно независимых сегментов, перечисленные показатели, взятые по компании в целом, характеризуют ее деятельность не поно, поскольку являются не более, чем "средней температурой по больнице". Это связано с тем, что различные сегменты бизнеса могут характеризоваться различными параметрами суммы выручки от реализации и переменных затрат на рубль реализации. Более того, постоянные затраты компании также нельзя рассматривать как однородные, поскольку определенная их часть может непосредственно увязываться с деятельностью того или иного сегмента. Вследствие сказанного, изменение в активности функционирования различных сегментов может по-разному сказываться на общих финансовых результатах деятельности компании.
В этой связи, в целях оптимизации функционирования компании в целом, представляет интерес анализ деятельности каждого сегмента по отдельности и исследование влияния возможных изменений основных параметров их функционирования на деятельность компании. Для решения этой задачи применяется так называемый углубленный операционный анализ, в соответствии с которым постоянные затраты предприятия разделяются на прямые и косвенные.
Прямыми постоянными затратами называются те постоянные затраты, которые напрямую связаны с функционированием конкретного сегмента Основным критерием отнесения постоянных затрат к прямым является условие ич непосредственной взаимообусловленности с деятельностью конкретною сегмента. Косвенные постоянные затраты - это постоянные затраты всей
компании в целом (оклады руководства, затраты на бухгатерию и друш. службы, на аренду и содержание центральною офиса, амортизационные отчисления но собственным адмииисграшвным зданиям, расходы на научные исследования и инженерные изыскания и тд )
При проведении углубленного операиионною анализа, наряду с ионяшем маржинальной прибыли, выделяется понятие промежуточной маржинальной прибыли (далее промежуточной маржи) - результата от реализации по операциям данного сегмента после возмещения переменных и прямых постоянных затрат.
В работе показано, что при оценке эффективности cet ментов бизнеса нельзя ориентировася только па приносимый ими маржинальный доход и и ш долю маржинального дохода в выручке Это связано с тем. что сегмент приносящий большой маржинальный доход, может требовать высоких прямых постоянных затра!. В результат, его вклад в покрытие косвенных постоянных затрат может оказаться весьма невелик или даже промежуточная маржа окажется отрицательной.
При оценке эффективности сегмента нельзя также ориентироваться на приносимую сегментом прибыль, поскольку ее вычисление требует распределения косвенных затрат между сегментами, что, как правило, может быть выпонено только на основе тех или иных формальных критериев. В связи с этим в работе показано, что часто рекомендуемое в литературе по финансовому менеджменту распределение косвенных постоянных затрат пропорционально выручке от реализации может приводить к тому, что сегмент, приносящий впоне ощутимую промежуточную маржу, может быть оценен как убыточный. Это возможно в том случае, если доля маржинального дохода в выручке сегмента относительно невелика, но выручка от деятельности сегмента составляет значительную часть общей выручки компании.
С другой стороны, неправомерна также часто рекомендуемая в публикациях последних лег оценка прибыли сегмеша, вычисляемая путем вычета из промежуточной маржи части косвенных постоянных затрат, распределенных пропорционально маржинальной прибыли сегментов. В работе показано, что в том случае, если сегмент приносит большую часть маржинальной прибыли компании, то на него будет отнесена и большая часть косвенных постоянных затрат. Если же он при этом требует больших прямых постоянных затрат, то в соответствии с таким распределением он может быть оценен как убыточный или малоэффективный.
Наиболее объективной в этом смысле выглядит оценка прибыльности, полученная путем распределения косвенных постоянных затрат пропорционально промежуточной марже. Однако и в этом случае существенен элемент условности.
Исходя из этого сделан вывод, что расчет прибыльности сегментов нецелесообразен ввиду высокой условности оценок прибыли сегментов, сделанных на основе формального распределения косвенных постоянных
затрат. Поэтом) оценку эффективности функционирования сегментов бизнеса рекомендовано проводить исходя из показателя приносимой сегменюм промежуточной маржи и ее доли в совокупной промежуточной марже компании
В то же время, в диссертации отмечается, что оценка эффективности сегментов бизнеса только по данным о приносимой ими промежуточной марже недостаточна для принятия верных управленческих решений
Если промежуточная .маржа отрицательна, то это свидетельствует о том. чю деятельность сегмента бизнеса не покрывает прямых (переменных и постоянных) затрат на нее Однако ло етле не повот утверждать, что данный сет мент бизнеса бесперспективен Возможно, если приложить определенные усилия по его развитию, то приносимая им выручка от реализации вырастет, прямые постоянные затраты (по опредетению) останутся неизменными, а приносимая маржинальная прибыль окажется достаточной для покрытия прямых постоянных и части косвенных постоянных затрат. В результате окажется, что сегмент впоне дееспособен и приносит положительную промежуточную маржу. Это в наибольшей степени касается тех сегментов, которые имеют высокую долю маржинальной прибыли в выручке, но для своего функционирования требуют больших прямых постоянных затрат, то есть имеют высокое значение операционного рычага и, тем самым, генерируют высокий уровень предпринимательского риска.
В диссертации отмечается, что бизнес многих многопрофильных компаний требует постоянных изменений и проведения разнородных мероприятий, направленных на его оптимизацию. Осуществление таких мероприятий требует определенных затрат и может приводить к существенным изменениям в базовых параметрах, характеризующих деятельность сегментов бизнеса компании. При наличии широкого спектра возможных направлений развития бизнеса возникает прЪблема выбора наиболее эффективного плана их осуществления.
В общем случае, осуществление мероприятий по развитию бизнеса компании может затрагивать все сегменты. Поэтому мероприятие I можно охарактеризовать следующим набором параметров: и, - затраты на осуществление мероприятия ; - изменение выручки от реализации сегмента j в результате осуществления мероприятия ; А>1у - изменение переменных затрат на рубль реализации сегмента] в результате осуществления мероприятия ; - изменение прямых постоянных затрат сегмента ] в результате осуществления мероприятия \; <1СЛ - изменение косвенных постоянных затрат компании в результате осуществления мероприятия .
В диссертации показано, что осуществление мероприятия 1 приведет к изменениям маржинальной прибыли'на величину:
м^ст^-у^-л-^+сМ,;) ' (1)
Промежу точной маржи на величину:
.\=</М,-<1С9 (2)
Общей прибыли предприятя на величину
</), = <Л -с/С Д~ и (3)
Здесь с1\! ц - изменение маржинальной прибыли сегменту в резу 1ыате осуществления мероприя1ия к у" - переменные затраты на рубль реализации J-lo сегмента в базовом периоде (до осуществления мсроприяшя). К' -виру чка от реализации J-гo сегмента бизнеса в базовом периоде: /А', -изменение промежуточной маржи сегмента | в результате осуществления мероприятия и с!\, - изменение прибьпи компании в резу ,ыа;е осушсствления мероприятия г, п - число сегментов бизнеса компании.
Гели т - число возможных мероприятий по развитию бизнеса компании: к - максимально допустимое число одновременно осуществляемых мероприятий ( к <т ); V - максимально допустимые затраты на их осуществление, а х, - переменная, принимающая значение 1, если планируется осуществить !-ое мероприятия и 0 - в противном случае, то выбор оптимального плана мероприятий по развитию бизнеса компании может быть получен как решение следующей задачи:
с1У,х1 -* тах (4)
т Е*. * к 1=1 (5)
л.*, ^ и (6)
х,е{0,1} (7)
Задача 4-7 является задачей булевскою линейного программирования и может быть решена с помощью стандартных пакетов прикладных программ
Таким образом, агоритм формирования оптимального плана мероприятий по развитию бизнеса компании может быть представлен в виде следующей последовательности действий.
1) Формирование поного перечня возможных мероприятий и определение параметров, характеризующих изменения в деятельности сегментов {Ку.&у.^Су} (у = 1,2, ..,л) , а также параметров {с/С,Д, г/,} , затра!икающих деятельность компании в целом в результате осуществления каждо! о мероприятия ! (/ = 1,2.....т) .
2) Расчет изменений в прибыли компании У, в результате осуществления каждого мероприятия в соответствии с формулами 1-3.
3) Решение задачи 4-7.
В результате указанных действий будет сформирован план из не более, чем к мероприятий, обеспечивающий такое изменение параметров
функционирования сегментов, при котором достигается максимальный прирост прибыли компании в целом При этом обшая сумма затрат на осуществление мероприятий по развитию есчмеигов бизнеса не превысит максима ir.no возможною уровня Ь
Перед многопрофильными компаниями часто встают задачи антза последствии принятия различных маркетинговых решений, так и ш иначе влияющих на изменение затрат, выручки и прибыли по различным сегментам бизнеса. Принятие большинства таких решений происходит в ситуации неопределенности Поэтому не существует точных оценок их влияния на основные показатети функционирования компании В этой связи необходимо проводить многовариантные расчеты по исследованию экономических последствий принятия маркетинговых решений, направленных на развитие отдельных се! ментов бизнеса, и их влияния на финансовые резулыаты компании в целом. В принципе, чем больше таких расчетов проведено, тем более обоснованными могут быть решения, тем подробнее представление о возможных вариантах развития компании при осуществлении планируемых мероприятий.
Для возможности осуществления таких расчетов в работе предложена компьютерная модель и методология ее применения для анализа чувствительности прибыли компании к изменениям параметров функционирования сегментов бизнеса. Отражение изменений осуществляется путем задания относительных и абсолютных изменений в показателях выручки от реализации, переменных затрат на рубль реализации и прямых постоянных затрат по каждому сегменту в отдельности, а также косвенных постоянных затрат по компании в целом. По этим данным вычисляются все производные показатели, характеризующие деятельность отдельных сегментов и компании в целом.
Основным назначением модели является анализ влияния изменений в показателях функционирования отдельных сегментов бизнеса на прибыль компании в целом. Ее применение позволяет выявить те сегменты бизнеса и те параметры их функционирования, изменение которых наиболее сильно влияет на прибыль компании в целом. Благодаря этому становится возможным выбрать те сегменты, которые подлежат развитию в первую очередь, а также оценить эффективность мероприятий по их развитию.
Одной из важных типовых задач управления операционными сегментами является задача, известная в специальной литературе под названием '"покупать или производить самим". Как правило, она возникает при планировании деятельности производственных компаний и состоит в выборе наиболее выгодного варианта обеспечения производственного процесса необходимыми для изготовления конечной продукции комплектующими, которые предприятие может производить само, либо заказать на стороне. Однако решение задачи "покупать или производить самим" может быть полезно и сервисным предприятиям при решении вопроса о том. что выгоднее: выпонение тех или
иных работ, оказание те\ или иных услуг собственными силами или аутсорсинг соответавующпх бизнес-процессов и их выпонение сгоронними ор| ашпаииямп
В жономичсскои литературе показано, что при решении указанной за ичн нельзя руководствоваться показателем поной себеетоимосчи из-за разшчий в поведении посюянных и переменных затрат. Даже, если поная себестоимоаь производства того или иного полуфабриката на предприятии превышает цену закупки на стороне, го это еще не означает, что отказ 01 его производства выгоден, поско гьк-у он приведет только к сокращению переменных затрат, а постоянные затраты останутся неизменными или сократятся непропорционально объемам евершвания производи ва
Если предположить неизменность постоянных затрат, то при решении задачи "покупать или производить самим" следуе! ориешироваться на соотношение переменных затрат на единицу изделия и цены закупки на стороне (включая все допонительные затраты). Если последняя ниже переменных за фат на единицу производства данной комплектующей, то следует предпочесть закупку на стороне. В противном случае выгоднее осуществлять собственное производство. Предлагаемые в литературе подходы к решению данной задачи, как правило, исходят именно из этого принципа.
Однако указанный подход верен только том случае, когда предприятие имеет достаточный резерв мощностей для производства собственными силами всех необходимых комплектующих в нужном объеме. В противном случае, даже если экономически целесообразно производить те или иные комплектующие собственными силами, план дожен составляться с оглядкой на баланс производственных мощностей.
В этой связи в диссертации показано, что проблема ''покупать или производить самим" может быть сведена к решению следующей задачи линейного программирования
где п - число комплектующих; V, - переменные затрат при осуществлении собственного производства единицы -ой комплектующей: р, -цена покупки единицы -ой комплектующей на стороне; х, - объем собственною производства -ой комплектующей; у, - объем закупок -ой комплектующей на стороне. <?, - число комплектующих чо вида производимых в единицу времени, Ь, - общая потребность комп шктоших -
= 1,2.....п
= 1,2.....п
= 1,2,..., п
(10) (П) (12)
го вила. Q -общий лимит производительности предприятия за плановый периот
Решением задачи 8-12 яв шогся такие объемы собственною производства v, и такие объемы закупок у комтектуюших на стороне при коюрых совокупные зафлы преднрнязия минимальны (8), соблюдаеюм баланс производственных мощностей (9) и поностью удовлетворяются лофебносги в комплекту ющих каждого вида (10).
Для тех случаев, когда постановка проблемы "покупать иди производить самим" в виде задачи тинейною программирования неприемлема, в работе препожена методою!ня решения данной задачи в срезе электронных таблиц на основе компьютерной модели, позволяющей итеративно подбирать наибо iee приемлемый план производства/закупок
Другой важной задачей управления операционными сегментами производственных и сервисных предприятий является задача формирования производственной программы, обеспечивающей наиболее эффективное использование имеющихся у предприятия ресурсов, выступающих в качестве основных ограничителей при составлении плана. В диссертации показано, что в качестве критерия эффективности целесообразно использовать максимизацию совокупной маржинальной прибыли предприятия. При наличии одного лимитирующего ресурса задача формирования наиболее эффективной производственной программы может быть сведена к решению следующей задачи линейного программирования:
где п - число видов продукции; m - маржинальная прибыль, приносимая единицей i-oro изделия; х, - объем производства i-ro изделия;
Ь, - оценка максимального спроса на i-e изделие; q, - число изделий i-ro вида, производимых в единицу времени; Q - общий лимит производительности предприятия за плановый период.
Решением задачи 13-15 являются такие объемы производства х, , при которых совокупная маржинальная прибыль предприятия максимальна (13), соблюдается баланс производственных мощностей (14), а объемы выпуска каждого изделия неотрицательны и не превышают оценок максимальной величины спроса (15).
В диссертации отмечается, что постановка проблемы формирования оптимального ассортимента в виде Задачи линейного программирования 13-15 имеет, ыавным образом, теоретическое значение, поскольку она може| приводить к чрезмерно "жесткому'' решению, коюрое может не учжывать различные неформализуемые факторы. Поэтому в качестве инструмента
0 < х, < Ь, Г=1,2,..Дл
практического решения рассматриваемой проблемы в малых производственны \ и сервисных предприятиях предложено использовать компьютерную модель, реализованную в среде этектроиных таблиц
Она предполагает, чю д 1я каждою вида продукции задаются прот нозируемыи спрос, предполагаемая отпускная цена, переменные 3aipaiu на производство единицы: производительное!ь оборудования (лимитирующею ресурса) Также вручную задаются предполагаемые объемы выпуска каждого вида продукции На основе этих данных автоматически формируются сводные стоимостные показатели плана и подсчигывается общая потребность в затратах лимитирующего ресурса на данный план
В диссертации показано, что решением затачч (13-15) будет такой вектор А", часть координат которого совпадает с верхними, а другая часть - с нижними ограничениями (15). При этом в большинстве случаев верхней границы будут достигать те координаты, которым соответствуют наибольшие значения
отношения Ч , где г, - выручка от реализации 1-го вида продукции
Поэтому решение задачи (11-13) будет давать такой план производства/сбыта, при котором акцент делается на продукцию, приносящую максимальную маржинальную прибыль на рубль реализации Исходя из этих соображений, в работе предложена методология использования модели для диалогового формирования плана выпуска, обеспечивающею максимальный совокупный маржинальный доход и сбалансированного по затратам лимитирующего ресурса.
В работе указано на ряд ограничений, присущих модели (13-15) и предложенной методологии решения задачи формирования оптимальной производственной программы в среде электронных таблиц. Вследствие наличия указанных ограничений рекомендовано использовать предложенную методологию как базовую и применять для формирования производственной программы в первом приближении. Отмечается, что наиболее эффективным способом преодоления указанных ограничений является использование интегрированных программных систем управления производством, поддерживающих методологию MRP II. В то же время указано, что внедрение существующих программных средств такого рода, требует больших затрат, которые в большинстве случаев неприемлемы для малых производственных и сервисных предприятий. Исходя из этого сделан вывод о целесообразности разработки упрощенных MRP П-агоритмов и их реализации в доступных малым предприятиям протраммных продуктах
Многие предприятия часто стакиваются с проблемой целесообразности принятия специальных заказов, не включенных в заранее принятые планы продаж. Как правило, такого рода предложения требуют учета специальных условий поставки, которые отличаются от стандартно осуществляемых иными соотношениями затрат и выручки от реализации
Порядок решения таких задач неоднократно рассматривася в
специальной литературе Однако везде специальный заказ интерпретируется как заказ на поставку больших партий однородной продукции. Поэтому и меюды решения задачи увязываклея с объемно-сюимоешыми характеристиками поставок Если же партии поставок состоят из неоднородной продукции или речь идет о сервисных компаниях, оказывающих, широким спектр услуг. то соответствующие методы решения оказываются неприменимы В диссертации показано, что при отказе от рассмотрения объемных показателей поставок проблема анализа целесообразности принятия специальных заказов на поставки неоднородной продукции может быть сведена к стелу юшей задаче бу тевского тинейного программирования.
(/?,(!-у,)-С,1х, -> таг (16)
2>,.г,<Л (17)
х,е{0;1} (18)
где п - число рассматриваемых спецзаказов; Я, - допонительная выручка от реализации, которая может быть получена в случае испонения 1-го спецзаказа; - переменные затраты на рубль выручки при испонении -го спецзаказа; С, - допонительные постоянные затраты, необходимые для испонения -го спецзаказа; Л - максимальная допонительная выручка от реализации, которая возможна при использовании незадействованных в основном плане ресурсах; х, - переменная, имеющая значение 1, если -ый заказ принимается к испонению и 0 - в противном случае.
В диссертации отмечается, что в большинстве случаев получать "точное" решение подбора оптимальной комбинации спецзаказов не требуется, поскольку "оптимальность" подобного решения весьма относительна ввиду возможных погрешностей в оценках базовых параметров модели. Поэтому в работе предложена компьютерная модель решения рассматриваемой задачи в среде электронных таблиц, предоставляющая пользователю гибкий механизм включения произвольных комбинаций спецзаказов в пла;< с расчетом итоговых показателей, учитывающих базовый план поставок и предполагаемые к приему спецзаказы с тем, чтобы можно было путем нескольких итераций выбрать такую комбинацию спецзаказов, при которой увеличивается совокупная прибыль предприятия при сохранении ограничений на доступные ему ресурсы.
В модели предусматривается, что любые, характеризующие конкретный спецзаказ, данные могут бьиь изменены по сравнению со стандартными, вытекающими из базового плана. В этом случае их значения дожны рассчитываться вне модели и вводиться в качестве ее параметров вручную. В данном случае модель обеспечиваегтолько их свод в единые по предприятию показатели затрат и финансовых результатов в случае предположительного включения такого спецзаказа в сводный план.
1 ) При ОС} ШСС1В.1СНИИ преприя 1 ИС\| ршчныч ВИДОВ 1еЯ1еТЫ10сП1 раз шчаюшихся структурой затрат. приносимой прнбы ню ренгабе тьное.ыо используемыми активами или при осуществлении однородной деятельности и раз шчны\ условиях внешней экономической среды целесообразно осу шее 1 в 1ЯI ь анализ деятельности в разрезе отдельных се1 менюв бизнеса
21 При оценке эффективности функционирования сегмент бизнеса и перспектив его развития следует ориентироваться на приносимую им промежуточную маржч. до но в обшей вь^чке о! реализации сип. воздействия операционной рыча!а и генерируемый ш мси^ч предпринимав тьский риск
3) При наличии определенности в оценках параметров планируемых мероприятий по развитию бизнеса компании, комплексно влияющих на различные сегменты ее бизнеса, оптимальный план может быть получеп по предложенному в работе агоритму, базирующемуся на решении задачи булевского линейного программирования (4-7)
4) При выборе наиболее эффективных НаПрЗБСКНг! раЗВИТИЯ ССГМс! 1ТОВ бизнеса целесообразно использование предложенной компьютерной модели анализа чувствительности прибыли компании к изменениям параметров функционирования отдельных сегментов ее бизнеса.
5) Дана общая постановка проблемы "покупать или производить самим" в виде задачи линейного программирования (8-12). Разработана компьютерная модель оптимизации затрат на выпонение производственной программы и предложена методология ее использования в качестве инструмента анализа проблемы "покупать или производить самим".
6) В виде задачи линейного программирования (13-15) формализован процесс принятия решений по оптимизации производственной программы с учетом лимитирующего фактора Разработана компьютерная модель, реализующая гибкий диалоговый итерационный процесс составления производственной программы и предложена методология ее использования для максимизации совокупной маржинальной прибыли предприятия.
7) Для задачи оценки целесообразности принятия специальных заказов на поставки неоднородной продукции (выпонение работ, оказание услуг) дана обобщенная постановка в виде задачи булевского линейного программирования (16-18) Разработана компьютерная модель для проведения многовариантных расчетов по оценке целесообразности принятия спещта !ьных заказов на поставки неоднородной продукции
Список работ, опубликованных по теме диссертации
1) Са!ли.кая L С \ над in ищильно-ичономичссьото рчзвишя предприятия Научный и образовательный журнат 'Вестник miciitiyia KB Р0ССШКК01 о" .44. - Краснодар. 2000 - 0.4 п.л
2)Сазанская Е С Методою!ия оптимизации плана мероприятий по развитию сегментов бизнеса ' Особенности функционирования коммерческих организаций в условиях рыночной экономики. - Сочи НОЦ РАО. 2001 - О.Зн л
3) Сазанская Б С Проблемы муниципальной собственности т Краснодара н пути их преою'ения Проб темы развития и саморстч шроваиия рыночных отношений Материалы научной конференции II I. - Краснодар 2002 -и.2пл
4) Сазанская . Е.С. Басенко В П. Принцип оптимизации управления теоретический аспект / Научный и образовательный журнал "Вестник института К В Россинското" Nil. - Краснодар 2004. - 0.4 п л
5) Сазанская Е.С. Методология аначиза чувствительности прибыли компании к изменениям параметров функционирования сегментов бизнеса в компьютерной среде // Актуальные проблемы маркетиша и управления экономикой курортною региона. Сборник научных трудов. - Сочи: НОЦ РАО,
2004. - 0,6 п.л."
6) Сазанская Е.С. Методология анализа проблемы "покупать или производить самим" в компьютерной среде И Актуальные проблемы маркетинга и управления экономикой курортного региона. Сборник научных трудов. - Сочи: НОЦ РАО, 2004. - 0,4 п.л.'
7) Сазанская Е.С. Модели и методы анализа маркетинговых решений по управлению сегментами бизнеса в компьютерной среде. - Сочи: НОЦ РАО,
2005. - 4 п.л.
M 3 6 6 2
РНБ Русский фонд
2006-4 10381
Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Сазанская, Елена Станиславовна
Введение.
Глава 1. Проблемы анализа маркетинговых решений по управлению сегментами бизнеса.
1.1. Типовые задачи анализа маркетинговых решений по управлению сегментами бизнеса.
1.2. Методы анализа маркетинговых решений по управлению сегментами бизнеса и проблемы их применения.:.
Выводы по первой главе.
Глава 2. Инструменты анализа эффективности маркетинговых мероприятий по развитию сегментов бизнеса.5%
2.1. Методология анализа эффективности функционирования сегментов бизнеса.
2.2. Анализ чувствительности прибыли компании к изменениям параметров функционирования сегментов бизнеса.
Выводы по второй главе.:.'.
Глава 3. Инструменты поддержки принятия решений по планированию деятельности операционнь1х сегментов бизнеса производственных и сервисных компаний.
3.1. Оптимизация затрат на выпонение производственной программы.
3.2. Оптимизация производственной программы при наличии лимитирующих факторов.
3.3. Анализ целесообразности принятия специальных заказов на поставки неоднородной продукции.
Выводы по третьей'главе.
Диссертация: введение по экономике, на тему "Инструменты анализа маркетинговых решений по управлению сегментами бизнеса"
В настоящее время многие предприятия и организации осуществляют различные виды хозяйственной деятельности, которые могут существенно отличаться структурой затрат, приносимой прибылью, рентабельностью, используемыми активами. Хозяйственные операции могут проводиться в неоднородных условиях внешней экономической среды. Вследствие этого объективно возникает необходимость проводить анализ функционирования многопрофильных компаний в разрезе отдельных сегментов бизнеса.
Общепризнанной методологической основой решения задач анализа последствий принятия маркетинговых решений по управлению сегментами бизнеса является система управленческого учета директ-костинг. Возможности и способы ее применения при решении указанных задач рассматривались в работах М.А. Бахрушиной, К.Друри, О.В. Ефимовой, А.В.Ефремовой, А.Ф. Зимина, Т.П. Карповой, М.В. Мельник, O.E. Николаевой, С.А. Николаевой, Т.Скоуна, Дж.Фостера, Ч.Т.Хонгрена, А.Д. Шеремета, Т.В. Шишковой и других ученых. В этих работах представлена общая методология решения типовых управленческих задач на основе учета сокращенной себестоимости, показаны ее преимущества по сравнению с применением методов, основанных на калькулировании поной себестоимости.
Важный вклад в развитие методологии применения информационных технологий при решении задач экономического анализа внесли работы Соколовой Г.Н. В работах Абанина И.В., Соловьева С.Г., Шуремова E.JI. нашла отражение проблематика формализации и решения ряда задач анализа безубыточности, оптимизации ассортимента и ценообразования, оценки целесообразности принятия допонительных заказов, последствий ликвидации неприбыльных сегментов в компьютерной среде.
Однако проблематику формализации задач анализа маркетинговых решений по управлению сегментами бизнеса и разработки методологии их решения в компьютерной среде пока нельзя считать достаточно разработанной. В частности, отсутствуют общие постановки задач формирования оптимального плана маркетинговых мероприятий, комплексно влияющих на различные сегменты бизнеса компании; принятия решений "покупать или производить самим"; анализа целесообразности принятия специальных заказов на поставки неоднородной продукции. Недостаточно исследована проблематика формирования методологии анализа чувствительности прибыли компании к изменениям параметров функционирования сегментов бизнеса, минимизации затрат на обеспечение производственной программы необходимыми комплектующими, оптимизации производственной программы в компьютерной среде.
Вследствии недостаточной формализации процедур анализа маркетинговых решений по управлению сегментами бизнеса сдерживается развитие поддерживающих их информационных технологий. Существующее в настоящее время экономическое программное обеспечение в большей степени ориентировано на учетные функции и не обеспечивает дожной поддержки решения задач управления сегментами бизнеса. Поэтому остро стоит проблема создания инструментов их решения на основе общедоступных информационных технологий.
Необходимость комплексного рассмотрения проблематики формирования системы' инструментов анализа маркетинговых решений по управлению сегментами бизнеса, поддерживающих их информационных технологий и методологии их применения в различных хозяйственных ситуациях, в условиях неопределенности исходных данных обусловили выбор темы и основных направлений исследования.
Цель и задачи исследования. Целью диссертационного исследования является разработка системы инструментов анализа маркетинговых решений по управлению сегментами бизнеса.
Для достижения указанной цели были поставлены и решены следующие основные задачи:
- провести исследование существующих методов анализа финансовых последствий маркетинговых решений по управлению сегментами бизнеса;
- формализовать постановку наиболее важных типовых задач управления сегментами бизнеса;
-разработать математические модели решения типовых задач управления сегментами бизнеса;
- предложить методологию решения выбранных задач управления сегментами бизнеса в компьютерной среде на основе общедоступных информационных технологий.
Объект исследования. Система инструментов анализа маркетинговых решений по управлению сегментами бизнеса.
Предмет исследования. Модели и методы анализа маркетинговых решений по управлению сегментами бизнеса.
Методологической основой исследования явися диалектический подход к изучению конкретных явлений, событий, фактов на базе применения основных теоретических положений рыночной экономики, современных теорий менеджмента и маркетинга. Информационной базой диссертационного исследования были работы отечественных и зарубежных ученых и специалистов в области маркетинга, управленческого учета, экономического анализа и информационных технологий. В качестве инструмента исследования использовались методы и принципы структурного, системного, комплексного и экспертного анализов, а также математического программирования.
Х Научная новизна исследования состоит в обосновании предложений по формированию системы инструментов анализа маркетинговых решений по управлению сегментами бизнеса. В работе получены и выносятся на защиту следующие научные результаты.
1) Методология анализа перспективности развития сегментов бизнеса компании.
2) Агоритм формирования оптимального плана маркетинговых мероприятий, комплексно влияющих на различные сегменты бизнеса компании.
3) Методология анализа чувствительности прибыли компании к изменениям параметров функционирования сегментов бизнеса в компьютерной среде.
4) Формализация проблемы принятия решения "покупать или производить самим" в виде задачи линейного программирования.
5) Методология решения задачи минимизации затрат на обеспечение производственной программы комплектующими в компьютерной среде.
6) Методология оптимизации производственной программы по критерию совокупной маржинальной прибыли при наличии лимитирующего ресурса в компьютерной среде.
7) Методология решения задачи анализа целесообразности принятия специальных заказов на поставки неоднородной продукции в компьютерной среде.
Практическая значимость исследования заключается в том, что его положения ориентированы на широкое использование при осуществлении анализа маркетинговых решений по управлению сегментами бизнеса.
Практически значимыми являются:
1) Методология анализа перспективности развития сегментов бизнеса компании.
2) Методология анализа чувствительности прибыли компании к изменениям параметров функционирования сегментов бизнеса в компьютерной среде.
3) Методология решения задачи минимизации затрат на обеспечение производственной программы комплектующими в компьютерной среде.
4) Методология оптимизации производственной программы по критерию совокупной маржинальной прибыли при наличии лимитирующего ресурса в компьютерной среде.
5) Методология решения задачи анализа целесообразности принятия специальных заказов на поставки неоднородной продукции в компьютерной среде.
Апробация результатов исследования. Материалы и результаты исследования докладывались и обсуждались на заседаниях лаборатории информационных технологий государственного Научно-образовательного Центра Российской академии образования, на всероссийской научной конференции "Развитие системы высшего образования в условиях гуманистической образовательной парадигмы" (Сочи, 2002); на международном симпозиуме "Современные проблемы маркетинговых исследований" (М., 2003); на всероссийской . научно-практической конференции "Проблемы современной молодежи" (Сочи, 2003); на конференции ученых Юга России "Развитие личности в образовательных системах южно-российского региона" (Сочи, 2003); на научно-практических конференциях Научно-образовательного центра РАО (2001-2004 годы), межинститутских конференциях профессорско-преподавательского состава Черноморской гуманитарной академии.
Материалы диссертационного исследования используются в учебно-педагогическом процессе Черноморской гуманитарной Академии, а также в ходе подготовки аспирантов при НОЦ РАО в г. Сочи.
Основные результаты исследования опубликованы в 7 работах общим объемом 6,3 п.л.
Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Сазанская, Елена Станиславовна
Выводы по третьей главе
1) Сформулирована общая постановка проблемы "покупать или производить самим" в виде задачи линейного программирования.
2) Разработана компьютерная модель оптимизации затрат на выпонение производственной программы и предложена методология ее использования в качестве инструмента анализа проблемы "покупать или производить самим".
3) В виде задачи линейного программирования формализован процесс принятия решений по оптимизации производственной программы с учетом лимитирующего фактора.
4) Разработана компьютерная модель, реализующая гибкий диалоговый итерационный процесс составления производственной программы и предложена методология ее использования для максимизации совокупной маржинальной прибыли предприятия.
5) Дана формализация постановки проблемы целесообразности принятия совокупности спецзаказов на поставки неоднородной продукции в виде задачи булевского линейного программирования.
6) Разработана компьютерная модель для проведения многовариантных расчетов по оценке целесообразности принятия специальных заказов на поставки неоднородной продукции.
Заключение
В результате проведенного исследования разработана система инструментов анализа маркетинговых решений по управлению сегментами бизнеса и получены следующие выводы.
1)При осуществлении предприятием различных видов деятельности, различающихся структурой затрат, приносимой прибылью, рентабельностью, используемыми активами или при осуществлении однородной деятельности в различных условиях внешней экономической среды целесообразно осуществлять анализ деятельности в разрезе отдельных сегментов бизнеса.
2) При оценке эффективности функционирования сегмента бизнеса и перспектив его развития следует ориентироваться на приносимую им промежуточную маржу, долю в общей выручке от реализации, силу воздействия операционного рычага и генерируемый сегментом предпринимательский риск.
3) При наличии определенности в оценках параметров планируемых мероприятий по развитию бизнеса компании, комплексно влияющих на различные сегменты ее бизнеса, оптимальный план может быть получен по предложенному в работе агоритму, базирующемуся на решении задачи булевского линейного программирования.
4) При выборе наиболее эффективных направлений развития сегментов бизнеса целесообразно использование предложенной компьютерной модели анализа чувствительности прибыли компании к изменениям параметров функционирования отдельных сегментов ее бизнеса.
5) Дана общая постанбвка проблемы "покупать или производить самим" в виде задачи линейного программирования. Разработана компьютерная модель оптимизации затрат на выпонение производственной программы и предложена методология ее использования в качестве инструмента анализа проблем*! "покупать или производить самим".
6) В виде задачи линейного программирования формализован процесс принятия решений по оптимизации производственной программы с учетом лимитирующего фактора. Разработана компьютерная модель, реализующая гибкий диалоговый итерационный процесс составления производственной программы и предложена методология ее использования для максимизации совокупной маржинальной прибыли предприятия.
7) Для задачи оценки целесообразности принятия специальных заказов на поставки неоднородной продукции (выпонение работ, оказание услуг) дана обобщенная постановка в виде задачи булевского линейного программирования. Разработана компьютерная модель для проведения многовариантных расчетов по оценке целесообразности принятия специальных заказов на поставки неоднородной продукции.
Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Сазанская, Елена Станиславовна, Сочи
1. Абанин И.В. Методы и модели оптимизации ценовой и ассортиментной политики торгового предприятия // Дис. канд. экон. наук. - М.: Финансовая академия, 2004.
2. Аганбегян А.Г. Предисловие к современному маркетингу. / Хруцкий В.Е., Корнеева И.В. // Настольная книга по исследованию рынка. Изд. 3-е, перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 560 с.
3. Ананикина Е. А., Данилочкин С. В., Данилочкина Н. Г. и др. Контролинг как инструмент управления предприятием. М.: ЮНИТИ, 2002. - 269 с.
4. Антикризисный менеджмент: Учебник. Авт. кол.: А.Г. Грязноварук.), М.А. Федотова, Э.А. Уткин и др. Под ред. А.Г. Грязновой. М: Тандем; ЭКМОС, 1999. - 368 с.
5. Армстронг Г., Котлер Ф Введение в маркетинг, 5-е издание.:Пер. с англ.: Уч.пос.- М.: Издательский дом Вмльямс, 2000.- 640 с.
6. Баканов М. И., Шеремет А. Д. Теория анализа хозяйственной деятельности. М.: Финансы и статистика, 1997.-412 с.
7. Берулава М.Н., Абаева Н.Э. Управление финансовым состоянием предприятий. Сочи: НОЦ РАО, 2004. - 102 с.
8. Борисов Е.Ф., Петров A.A., Стерликов Ф.Ф. Экономика: справочник. М.: Финансы и статистика, 1997. - 400 с.
9. Боумен К. Основы стратегического менеджмента.-М.: Банки и г биржи, ЮНИТИ, 1997.
10. Брейли Р., Майерс С. Принципы корпоративных финансов. Учебник для студентов экономических специальностей. Пер. с англ. Научная редакция перевода Т.Б. Крыловой. Общая редакция перевода H.H. Барышниковой. М.: "Олимп - Бизнес", 1997.- 1088 с.
11. Бригхем Ю. Энциклопедия финансового менеджмента. М.: РАГ. С.: Экономика, 1998. - 816 с.
12. Бурков В.Н. Экономические механизмы управления производством. М.: Консатинговая фирма РОЭЛ-консатинг, 1996.-268 с.
13. Ван Хорн Дж.К. Основы управления финансами. Пер. с англ. >1 Главный редактор серии Я.В. Сколов. М.: Финансы истатистика, 1996. 800 е.: ил.
14. Бахрушина М.А. Бухгатерский управленческий учет: Учебник. -М.: Финстатинформ, 2000. 533 с.
15. Воков О.И. Экономика предприятия. М.: Инфра-М, 1999. -416 с.
16. Володина Н.В. Анализ и управление денежными потоками организации // Дис. . канд. экон. наук М.: Финансоваяакадемия, 2002.
17. Виссема X. Стратегический менеджмент. М.:Финпресс, 2000, 272 стр.
18. Врублевский Н.Д. Управленческий учет издержек производства: концепция развития // Дис. докт. экон. наук. М.: Финансовая академия, 2002.
19. Гладков И. С. Менеджмент. М.: Изд.-торг. корпорация Дашков и К, 2003. - 312 с.
20. Горелова А. Маркетинговые исследования: многоаспектный взгляд .//Маркетинг. 2000. - №6 (55). - С. 19-23.
21. Грабауров В.А. Информационные технологии для менеджеров. -М.: Финансы и статистика, 2001. 368 с.
22. Градов А.П. Экономическая стратегия фирмы. СПб.: Спец.литература, 1995. 300 с.
23. Денисов А.Ю., Жданов С.А. Экономическое управление предприятием и корпорацией. М., Издательство "Дело и Сервис", 2002.-416 с.
24. Дик В.В. Методология формирования решений в экономических системах и инструментальные среды их поддержки. М.: Финансы и статистика, 2001. - 300 с.
25. Дракер П.Ф. Задачи менеджмента в XXI веке. Пер. с англ. Уч. пос. М.: Издательский дом "Вильяме", 2002. - 272 с.
26. Ендовицкий Д.А. Инвестиционный анализ в реальном секторе экономики. М.: Финансы и статистика, 2003, 352 с.
27. Ефимова О.В. Финансовый анализ на современном этапе развития экономики России (теория и методология) /Дис. докт. экон. наук. М.: Финансовая академия, 2000.
28. Ефимова О.В., Мельник М.В. и др. Анализ финансовой отчетности // Учебное пособие, М.: ООО "Омега-J1", 2004
29. Ефремова A.B. Аналитические возможности системы управленческого учета "директ-костинг" // Дис. канд. экон. наук. М.: Финансовая академия, 2002.
30. Ефремова A.B. Аналитические возможности системы управленческого учета "директ-костинг" // Журнал "Все для бухгатера", 2001, № 13.
31. Жданов С.А. Основы теории экономического управления предприятием. М.: Финпресс, 2000, 384 с.
32. Закс JI.C. Статистическое оценивание. М.: Изд-во Статистика и финансы, 1976.- 228 с.
33. Заложнев А.Ю. Модели и методы внутрифирменного управления // Дис. докт. техн. наук. М.: ИПУ, 2004.
34. Замков О.О., Тостопятенко A.B., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике: Учебник. М.: МГУ им. М.В. Ломоносова, Издательство "ДИС", 1998. - 368 с.
35. Ильенкова Н.Д. Методология исследования риска хозяйственной деятельности // Дис. докт. экон. наук. М.: Финансовая академия, 1999.
36. Ильенкова Н.Д. Экономический риск и его анализ (монография)//М.: МАИ, 1998.
37. Ильенкова Н.Д. Спрос: анализ и управление // М.: Финансы и статистика, 1997.
38. Ильенкова Н.Д. Анализ взаимосвязи спроса на продукцию и Х финансовых результатов деятельности предприятия // М.:ФА при1. Правительстве РФ, 1997.
39. Информационная технология. Комплекс стандартов и руководящих документов на автоматизированные системы. Термины и определения. ГОСТ 34.003-90. Введ. 01.01.1992. -М., 1990.
40. Информационная технология. Процессы жизненного цикла программных средств. ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207-99. М., 1999.
41. Каракоз И.И., Самборск В.И. Теория экономического анализа. Киев: Выща школа, 1989.
42. Кирьянова, З.В. Теория бухгатерского учета: Учеб. / З.В. Кирьянова.- 2-е изд., перераб. и доп. -М. : Финансы и статистика, 1998.-256 с
43. Ковалев А.И., Войленко В.В. Маркетинговый анализ. М.: Центр экономики и маркетинга. - Изд. 2-е, перераб. и доп., 2000. - 256 с.
44. Ковалев В.В. Введение в финансовый менеджмент. М.: Финансы и статистика, 2001. - 768 е.: ил.
45. Козлов A.A. Методы и методика экономического анализа при реструктурировании предприятий // Дис. канд. экон. наук. М.: Финансовая академия, 2004.
46. Количественные -методы финансового анализа. Под ред. С.Дж. Брауна и М.П. Крицмена. М.: ИНФРА-М, 1996. - 243 с.
47. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Автоматизированные системы стадии создания. ГОСТ 34.601-90. -Введ. 01.01.1992.-М., 1990.
48. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Техническое задание на создание автоматизированной системы. ГОСТ 34.602-89. Введ. 01.01.1991.-М., 1989.
49. Коршикова А.Ю. Анализ движения капитала // Дис. канд. экон. наук. М.: Финансовая академия, 2004.
50. Котлер Ф. Маркетинг и менеджмент: анализ, планирование, внедрение, контроль. СПб.: Питер, 1998. - 320 с.
51. Котлер Ф. Маркетинг от А до Я: 80 концепций , которые дожен знать каждый менеджер / Пер. с англ. по ред. П. Р. Тэор. СПб., ИД Нева, 2003. - 224 с.
52. Котлер Ф. Маркетинг менеджмент. /Пер. с англ. Под ред. Л.А. Воковой, Ю.Н. Каптуревского. - СПб: Питер, 2000. - 752 с.
53. Крючкова О. Н., Попов Е. В. Классификация методов ценообразования // Маркетинг в России и за рубежом. 2002. -№4.-С. 32-53.
54. Кулаичев А. Проблемы аналитических исследований в сферах маркетинга и бизнеса. М.: Маркетинг. 1996. 196 с.
55. Кулешова И.Б. Стратегический анализ развития предприятия в условиях конкурентной среды // Дис. канд. экон. наук. М.: Финансовая академия, 2004.
56. Кутер М.И. Теория бухгатерского учета. Учебник для ВУЗов. -М.: Финансы и статистика, 2002. 640 с.
57. Кэмпбел Д., Стоунхаус Дж., Хьюстон Б. Стратегический менеджмент: Учебник / Пер. с англ. Н.И. Амазовой. М.: ООО Издательство Проспект, 2003. - 336 с.
58. Лагоша Б.А. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе. М.: Финансы и статистика, 20001. - 219 с.
59. Ламбен Ж.-Ж. Стратегический маркетинг. СПб.: Наука, 1996. -544 с.
60. Ламбен Ж.-Ж. Стратегическое- планирование и хозяйственная политика. М.: Прогресс, 1999. - 338 с.
61. Майданчик Б. И., Карпунин М. Б., Любенецкий Л. Г. и др. Анализ и обоснование управленческих решений. М.: Финансы и статистика, 1991. -118 с.
62. Маркин Ю. П. Анализ внутрихозяйственных резервов. М.: Финансы и статистика, 1991. -215 с.
63. Манн Т., Майер Э. Контролинг для начинающих: Пер. с нем. -М.: Финансы и статистика, 1995. 229 с.
64. Маркова В.Д., Кузнецова С.А. Стратегическое управление. М.Новосибирск: ИНФРА-М, 1999. 320 с.
65. Международные стандарты финансовой отчетности: практическое пособие. 2-е изд., доп. и перераб. М.: Аскери-АССА, 2000.- 181 с.
66. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов. Вторая редакция, исправленная и допоненная. Утверждено Минэкономики РФ, Минфином РФ и Госстроем РФ от 21 июня 1999 г. N ВК 477.
67. Мизиковский Е.А. Управленческий учет: необходимость и действительность. // М.: Бухгатерский учет, 1995, № 8.
68. Мильнер Б.З. Теория организации. М.: ИНФРА-М, 2004. 647 с.
69. Николаева С.А. Особенности учета затрат в условиях рынка: система "директ-костинг": теория и практика. М.: Финансы и статистика, 1993. - 128 с.
70. Николаева O.E., Шишкова T.B. Управленческий учет. М. Эдиториал УРСС, 2001. - 336 с.
71. Оценка бизнеса: Учебник. Под редакцией А.Г. Грязновой, М.А. Федотовой М.: Финансы и статистика, 1999. - 512 е.: ил.
72. Оценка стоимости предприятия (бизнеса): Учебное пособие. Под ред. H.A. Абдулаева, H.A. Колайко. Высшая школа приватизации и предпринимательства. М.: ЭКМОС, 2000. - 352 с.
73. Палий В.Ф., Палий В.В. Управленческий учет новое прочтение внутрихозяйственного расчета // Бухгатерский учет, 2000, № 17.
74. Подольский В.И., Макарова Л.Г., Савин A.A. и др. Аудит: Практикум: Методические рекомендации, контрольные вопросы, ситуации, задания, тесты: Учебное пособие для вузов (под ред. Подольского В.И.)
75. Поршнев А.Г. Управление организацией. М.: ИНФРА-М, 2003. -716 с.
76. Производственный менеджмент. / Под ред. В. А. Козловского. -М.: ИНФРА-М, 2003. 573 с.
77. Проскурин С.П. Организационное управление: 10 вопросов на тему автоматизации//"Мир ПК", №№4,5/1994
78. Роббинс С.П. Менеджмент. М.: Вильяме, 2003. - 528 с.
79. Румянцева З.П. Общее управление организацией: Теория и практика. М.: ИНФРА-М, 2004. 304 с.
80. Савицкая Г. В. Анализ хозяйственной деятельности предприятий. Мн.: ИП Эксперспектива, 1998. -314 с.
81. Саймон Г. Теория принятия решений в экономической теории и науке о поведении // Теория фирмы. СПб.: Экономическая школа, 1995. С. 54-72.
82. Селин А. Использование принципов математического анализа в маркетинговых исследованиях.//Лаборатория. 1998, № 12 (декабрь) - С. 8.
83. Сио К.К. Управленческая экономика. Издание 7-е, ИНФРА-М., 2000.
84. Скоун Т. Управленческий учет: как его использовать для контроля бизнеса. Пер. с англ. М.: Аудит: ЮНИТИ, 1997. - 180 с.
85. Соколова Г.Н. Экономический анализ в компьютерной среде // Дис. докт. экон. наук, 2001.
86. Соколова Г.Н. Информационные технологии экономического анализа. Моногрфия . -М.:Экзамен, 2001.
87. Соловьев С.Г. Информационные технологии анализа альтернативных маркетинговых решений и методология их применения. Сочи: НОЦ РАО, 2005. - 85 с.
88. Сухов С.В. Системный подход к управлению коммерческим предприятием/УМенеджмент в России и за рубежом. 2001.6. С.20-25
89. Сычев С.Е. Инструменты маркетингового мониторинга эффективности управления предприятиями // Дис. канд. экон. наук. Сочи: НОЦ РАО, 2004.
90. Сычев С.Е. Инструментальное обеспечение маркетингового мониторинга эффективности управления предприятиями. Сочи: НОЦ РАО, 2004.
91. Тейлор Ф. У. Менеджмент- М.: Контролинг, 1992.
92. Терехова В. А. Международные и национальные стандарты учета и финансовой отчетности. 2-е изд. Ч СПб.: Изд-во Питер, 2002. Ч 256 с.
93. Уайт О. У. Управление производством и материальными запасами в век ЭВМ. М.: Прогресс. 1978.
94. Уотермен Р. Фактор обновления. Как сохраняют конкурентоспособность лучшие компании.-М.: Прогресс, 1988.
95. Уткин Э. А., Кочеткова А. И. И др. Маркетинг/ Под ред. проф. Уткина Э. А. М.: Изд-во ЭКМОС, 2003. - 320 с.
96. Файоль А. Общее и промышленное управление.-М.: Контролинг, 1992.
97. Финансовый менеджмент: теория и практика: Учебник для студентов вузов. Под редакцией Е.С. Стояновой. 4-е изд., перераб и доп. М.: Перспектива, 1999. - 656 с.
98. Чейз Р.Б., Эквилайн Н.Дж., Якобе Р.Ф. Производственный и операционный менеджмент. Пер. с англ. 8-е изд. М.: ВИЛЬЯМС, 2001. - 692 е.: ил.
99. Чистов Д.В. Основы компьютерной бухгатерии. Издательство Компьютер-Пресс, 1997.
100. Шеремет А. Д. Комплексный экономический анализ деятельности предприятия (вопросы методологии). М.: Экономика, 1994.
101. Шуремов Е.Л. Информационные технологии финансового планирования и экономического анализа: Практическое пособие, М.: ООО "1С-Паблишинг", 2003. 165 с.
102. Шуремов Е.Л., Умнова Э.А., Воропаева Т.В. Автоматизированные информационные системы бухгатерского учета, анализа, аудита: Учебное пособие для вузов. М.: Перспектива, 2001. - 363 с.
103. Шуремов Е.Л. Информационные технологии оптовой торговли: Практическое пособие, М.: ООО "1С-Паблишинг", 2003. 157 с.
104. Шуремов Е.Л. Компьютерный анализ бизнеса. // Мир ПК, 1998, № 1
105. Шуремов Е.Л. Управление предприятием в сложных экономических условиях. // Финансовая газета, 1998, № 38
106. Шуремов Е.Л., Макарычева А.А. Распоряжаемся инвестициями. Компьютерное моделирование в финансовом менеджменте // Бухгатер и компьютер.-М., 2002.-N 5.- С. 13-18.
107. Шуремов ЕЛ., Макарычева А.А. Распоряжаемся инвестициями. Компьютерное моделирование в финансовом менеджменте // Бухгатер и компьютер.-М., 2002.-N 6 С. 20-24.
108. Шуремов E.JL, Абанин И.В. Распоряжаемся инвестициями. Компьютерное моделирование в финансовом менеджменте // Бухгатер и компьютер.-М., 2002.-N 7.- С. 18-21.
109. Шуремов E.JL, Абанин И.В. Распоряжаемся инвестициями. Компьютерное моделирование в финансовом менеджменте // Бухгатер и компьютер.-М., 2002.-N 8.- С. 17-21.
110. Шуремов E.JL, Абанин И.В. Распоряжаемся инвестициями. Компьютерное моделирование в финансовом менеджменте // Бухгатер и компьютер.-М., 2002.-N 10.- С. 16-20.
111. Шуремов ЕЛ., Абанин И.В. Распоряжаемся инвестициями. Компьютерное моделирование в финансовом менеджменте // Бухгатер и компьютер.-М., 2003.-N 2.- С. 19-23.
112. Шуремов ЕЛ. Опыт сопоставления возможностей программ финансового анализа//Финансовая газета, №1,2002 г.
113. Экономический анализ хозяйственной деятельности предприятий и объединений/Под ред. Барнгольц С. Б., Тация Г. M. М.: Финансы и статистика, 1986.
114. Abell D. Е. Defining the Business: the Starting Point of Strategic Planning. Englewood Cliffs, N. J.: Prentice Hall, 1990.
115. Bidgoli H., Decision Support Systems, Principles and Practice, St.Paul, Minn., West Publishing Company, 1989
116. Dalrymple Douglas J., Parsons Leonard J. Marketing Management. Strategy and Cases. 5th edition. John Wiley & Sons, 1990. 303 p.
117. Doyle Peter. Marketing Management and Strategy. Prentice Hall, 1994.
118. Haley R. I. Benefit Segmentation: a Decision Oriented Research Tool // Journal of Marketing, 1998. V. 32, July. P 53-70.
119. Hammer M., Champy J. Reengineering the Corporation. A Manifest for Business Revolutions. HasperBusiness, 1993
120. Lloyd C. Microeconomic Analysis.-Homevvood, Illinois,-R.D.Irwin, 1997. 312 p.
121. Strassmann P.A. The Roots of Business Process Reengineering. June 1995
122. Sutton Michael J.D.j Document Management for the Enterprise: Principles, Techniques,- and Applications, Willy Computer Publishing, 1996
123. Varhol Peter D., Enterprisewide Reengineering and Restructuring. CTR Corp., Charleston, 1994