Формирование стратегии управления промышленными предприятиями с учётом динамики спроса на продукцию

Буевич, Маргарита Владимировна

Темы диссертаций по экономике » Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда

Формирование стратегии управления промышленными предприятиями с учётом динамики спроса на продукцию тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат

Ученая степень	кандидат экономических наук
Автор	Буевич, Маргарита Владимировна
Место защиты	Москва
Год	2009
Шифр ВАК РФ	08.00.05

Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Формирование стратегии управления промышленными предприятиями с учётом динамики спроса на продукцию"

003463594

На правах рукописи

Буевич Маргарита Владимировна ^'^ иЛ/у/и-

ФОРМИРОВАНИЕ СТРАТЕГИИ УПРАВЛЕНИЯ ПРОМЫШЛЕННЫМИ ПРЕДПРИЯТИЯМИ С УЧЁТОМ ДИНАМИКИ СПРОСА НА ПРОДУКЦИЮ

Специальность: 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством. Экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами. Промышленность.

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Москва-2009

003463594

Диссертационная работа выпонена на кафедре Информационные технологии в экономике Московского государственного технического университета МАМИ

Научный руководитель:

доктор технических наук, профессор Катанаев Николай Трофимович

Официальные оппоненты:

доктор экономических наук, профессор Хижняк Арнольд Николаевич

кандидат экономических наук Костюхин Юрий Юрьевич

Ведущая организация:

Государственный университет управления

Защита состоится л18 марта 2009 г. в 13 час. 30 мин. на заседании диссертационного совета Д 212.140.03 ГОУ ВПО Федерального агентства по образованию при Московском государственном техническом университете МАМИ по адресу: 107023, Москва, ул. Большая Семеновская, д. 38, корпус Б, аудитория 304.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Московского государственного технического университета МАМИ.

Автореферат разослан л17 февраля 2009 г. Автореферат размещен на сайте www.mami.ru Ученый секретарь диссертационного совета

д.э.н., профессор:

Мхитарян А.А.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ Актуальность темы исследования. Глобальный экономический кризис поставил перед Россией ряд очень серьезных проблем. Экономика любой страны в этот период может быть охарактеризована как наиболее сложный и противоречивый процесс нарушения уже сложившегося, на соответствующий момент, равновесия. При этом возникают различные альтернативы будущего развития экономики страны. Для Российского государства кризис выражается в падении спроса на продукцию некоторых отраслей промышленности, ростом безработицы, а также увеличении банкротства промышленных предприятий, ростом недозагрузки производственных мощностей и, как следствие, увеличении затрат промышленных предприятий.

Всё это стравит перед руководителями крупных промышленных предприятий сложные управленческие задачи, которые дожны решаться уже на этапе стратегического планирования.

Формирование стратегии управление промышленным предприятием требует учёта множества факторов. Для этого необходимы эффективные инструменты, позволяющие адекватно оценивать ситуацию и прогнозировать развитие тех или иных экономических явлений.

Одним из таких инструментов является анализ безубыточности производства. Все известные методики проведения такого анализа основываются на нахождении только одной точки безубыточности, когда спрос на продукцию неограничен. Однако для крупных промышленных предприятий, где изменение объёмов производства связано с достаточно длительным процессом, а динамика спроса может обернуться резким увеличением допонительных затрат, связанных с нереализованной продукцией или потерей возможной прибыли, этот подход становится неэффективным. В этом случае точка безубыточности дожна быть найдена с учётом вышеупомянутых условий. Этим обуславливается актуальность настоящего исследования, направленного на обеспечение процесса принятия решений информацией об

оптимальном объёме выпуска продукции промышленными предприятиями, а также о динамике макроэкономических показателей и прогноза развития экономики в целом.

Степень разработанности проблемы. Разработкой различных аспектов проблем формирования стратегии управления и моделирования экономических процессов занимались многие ведущие ученые и специалисты: Дж. Кейнс, Фатхутдинов P.A., Кравцова В.И., Леонтьев В.В., Керашев М.А., Агапцов С.А., Мордвинцев А.И., Фомин П.А., Шаховская JI.C. и др.

При наличии большого числа теоретических публикаций на тему формирования стратегии управления, на данный момент реально отсутствуют теории, которые описывали бы процесс планирования выпуска продукции с учётом динамики спроса с позиций экономико-математического моделирования. Меязду тем, без качественного математического обоснования столь фундаментальное изменение в стратегии предприятия может привести к ряду неблагоприятных последствий. В зарубежной литературе присутствует ряд публикаций, касающихся формирования стратегии управления промышленными предприятиями, однако в них также предполагается, главным образом, качественный анализ, и они практически не содержат серьезного математического аппарата.

Цель и задачи исследования. Цель диссертационного исследования состоит в разработке эффективной стратегии управления с помощью модели расчёта объёма выпуска продукции промышленного предприятия с учётом динамики макроэкономических показателей.

Для достижения этой цели в диссертации были поставлены и решались следующие задачи:

1. Проанализировать состояние экономики России в целом.

2. Определить степень зависимости российской экономики от предприятий топливной промышленности.

3. Разработать инструменты, для прогнозирования тенденций развития экономики, в частности, значений макроэкономических показателей.

4. Оценить влияние кризисных явлений в экономике на топливную отрасль.

5. Определить факторы рынка промышленной продукции, влияющие на прибыль предприятия.

6. Разработать математическую модель оптимального объёма выпуска продукции промышленного предприятия с учётом спроса и ограничения на объём нереализованной продукции.

7. Определить ресурс времени, лимитирующий попонение вынужденных запасов, при накоплении которых предприятие окажется убыточным в связи с увеличением затрат на их хранение.

Объектом исследования являются промышленные предприятия, функционирующие в условиях экономического и финансового кризисов.

Предметом исследования является разработка методов расчётов прибыли промышленных предприятий с учётом динамики спроса на их продукцию, с целью информационно-аналитической поддержки управленческих решений, направленных на поиск оптимального выпуска продукции промышленным предприятием.

Теоретической и методологической основой исследования послужили работы отечественных и зарубежных ученых в области формирования стратегии управления, экономико-статистического и математического анализа, экономической теории и экспертных оценок, концепции и программы развития РФ, правительственные документы, материалы специализированных СМИ и ресурсов информационной сети Интернет, данные Госкомстата РФ.

В проведенном исследовании использовались результаты, изложенные в трудах отечественных и зарубежных ученых, которые внесли значительный

вклад в разработку теории принятия управленческих решений, в том числе Орлова А. И., Литвак Б.Г.

Исследование выпонено с использованием общенаучных методов моделирования и системного подхода к решению поставленных задач.

Среди конкретных математических методик, использовавшихся в процессе исследования, выделяется анализ линейных и нелинейных функций, решение линейных и нелинейных уравнений. Все расчеты и построение моделей в рамках данного исследования проводились с помощью электронных таблиц MS Excel.

Научная новизна. Условия нестабильной экономики формируют новый взгляд на вопросы управления промышленным предприятием. Проблемы построения эффективного производственно-сбытового плана не могут быть ограничены внутрипроизводственными планами и текущими экономическими показателями. В диссертационной работе построение эффективной стратегии управления увязывается с изменяющейся рыночной средой и ограниченными ресурсами предприятия по хранению нереализованной продукции.

Научная новизна диссертации состоит в экономико-математическом обосновании принятия управленческих решений относительно планирования выпуска продукции и обеспечения устойчивого развития промышленного предприятия с учётом динамики спроса и накопления нереализованной продукции.

По итогам проведенных исследований автором получены следующие результаты, содержащие элементы научной новизны и выносимые на защиту:

1. Получена трендовая модель выпуска валового продукта, позволяющая прогнозировать динамику развития предприятия в зависимости от изменения внешней среды.

2. Разработана методика поиска оптимального объёма выпуска продукции промышленными предприятиями с учётом динамики

спроса и ограничения на объёмы хранения нереализованной продукции.

3. Определен графо-аналитическим методом ресурс времени, за которое произойдет накопление критического объёма нереализованной продукции из-за падения потребительского спроса, что повлечет за собой снижение второй точки безубыточности.

Значение для теории и практики научных результатов. Результаты исследования позволят улучшить информационную поддержку и эффективность решений при формировании стратегии управления промышленными предприятиями. Полученные в ходе исследования модели дают возможность оценить влияние спроса на реальное положение промышленных предприятий и наметить стратегию их развития.

Апробация результатов диссертационного исследования. Основные научные результаты диссертации докладывались на заседаниях кафедр Информационные технологии в экономике и Маркетинг и менеджмент Московского государственного технического университета МАМИ; на экономической секции Международной научной конференции Системные проблемы надежности, математического моделирования и информационных технологий, Москва-Сочи 2007 и 2008 годов.

Данная работа выпонялась в рамках темплана МГТУ МАМИ на 2008г. по научному направлению Анализ потенциальных возможностей повышения конкурентоспособности на основе национальных инноваций тема: Использование инноваций для повышения устойчивой конкурентоспособности национального хозяйства.

Публикации. По теме диссертации в открытой печати опубликовано 4 работы общим объемом 1,24 п.л., в том числе 2 научных статьи в журналах, утвержденных ВАКом издательств.

Объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, приложений. Работа содержит 155 страниц основного машинописного текста,

25 таблиц, 41 рисунок. Список литературы включает 136 наименований трудов отечественных и зарубежных авторов.

Структура диссертации. Во введении обосновывается актуальность темы, оценивается степень ее разработанности, формулируются цель и задачи, определяется объект и предмет исследования, его методологическая и эмпирическая основы, характеризуется научная новизна, практическая и теоретическая значимость результатов исследования.

В первой главе проанализировано состояние российской экономики, Хопределена степень её зависимости от работы предприятий топливной промышленности, сформулирована задача исследования и важность ее решения для крупных промышленных предприятий и экономики в целом в период кризиса.

Во второй главе рассмотрена одна из существующих теорий принятия управленческих решений, предложен новый подход в теории принятия решений, основанный на математической идентификации реального объекта. Проведено исследование динамики выпуска ВВП.

В третьей главе описаны методы построения экономико-математических моделей, используемые при получении результатов диссертационного исследования. Разработана модель оптимизации выпуска продукции промышленного предприятия с учётом динамики спроса и ограничения на объёмы хранения нереализованной продукции. Произведена апробация, полученной модели на примере ОАО Татнефть. Проработаны возможные варианты формирования стратегии управления с учётом полученных результатов. В заключении представлены итоги проделанной работы и сформулированы выводы.

Основное содержание работы

Основное содержание диссертационного исследования разделено на три главы, первая из которых содержит обзор текущего состояния российской

экономики и оценку степени влияния экономических показателей топливной промышленности на показатели экономики в целом. Вторая глава содержит анализ теоретических аспектов изучаемой проблематики формирования стратегии управления, новый подход в теории принятия решений, основанный на математической идентификации реального объекта. Третья глава посвящена разработке экономико-математической модели оптимизации выпуска продукции промышленным предприятием с учётом динамики спроса, апробации данной модели на основе данных предприятия ОАО Татнефть и описанию полученных результатов.

Первая глава Топливно-энергетический комплекс как стратегическая отрасль российской промышленности состоит из пяти разделов. В первом разделе проанализированы основные экономические показатели российской промышленности и определены тенденции развития экономики. Топливно-энергетический комплекс, который является объектом диссертационного исследования - стратегическая отрасль. Исследование проблем, с которыми стакиваются российские предприятия ТЭК, нельзя проводить изолировано от внешней среды. Именно поэтому в диссертации много внимания уделено основным тенденциям, которые имеют место в современной российской экономике. К концу 2008 г. усилилось проявление негативных последствий воздействия мирового финансового кризиса на российскую экономику: сокращается прирост ВВП, происходит снижение потребительского спроса, ухудшаются условия кредитования, замедляется общая динамика инвестиций и др.

Во втором разделе дана оценка влияния кризисных явлений в экономике на прибыль промышленных предприятий. По данным Минэкономразвития в промышленности произошло резкое снижение всех операционных показателей в конце 2008 года, а также наблюдалось снижение цен (рис. 1).

/

Доо >1чап алей их/

HCl сопае шх /

/ \ Ч

14 йредь 4а И] CIp. дева fite S X -

\ \ лni- \

> и= wrt ---- ' ' ЧйОЫашвакши (С+ОЩШЩпром шгемых ^

ч П|Х шво. crea 1/1 о

I II ш IV V VI 200 VII 7 год VIH IX X XI XII I П ш IV V VI 008 г< VII д VIH IX X XI

Рисунок 1 - Динамика цен по основным видам экономической деятельности

(по данным Росстата, %).

В третьем разделе рассмотрена ситуация на рынке инвестиций, в частности, инвестиций в промышленность. В четвертом разделе оценено значение топливной промышленности для экономики России, рассмотрена структура экспорта России.

| 'Доля экспорта в производстве в январе-октябре 2007 г. (шашДоля экспорта в производстве в январе-октябре 2008 г. ^"Темп роста производства

роста экспорта_____

Рисунок 2 - Экспорт и производство отдельных товаров (по данным Росстата, %).

В пятом разделе проанализировано состояние ТЭК и определена его доля в промышленном производстве России по основным отраслям: нефтяной,

газовой, угольной. По результатам исследований, проведенных в первой главе, была поставлена проблема и сформулированы задачи исследований.

Вторая глава Теория и методология принятия оптимальных управленческих решений состоит из трех разделов. В первом разделе рассмотрены теоретические аспекты принятия решений. Во втором разделе приводится историческая справка развития методов исследования и анализа экономических показателей. В третьем разделе предложен новый подход к представлению процесса принятия управленческих решений с использованием идентифицированной модели объекта управления. Суть данного процесса заключается во введении в систему управления математического аппарата, позволяющего оценивать последствия управленческих решений до их внедрения в практику, что поможет избежать неблагоприятных последствий неверных решений.

При моделировании динамики ВВП приходится учитывать большое число переменных. В этом случае модель была представлена в виде:

Для получения искомых коэффициентов а, необходимо найти частные производные:

Y = f(t,a0,al,a2...aД) с использованием которой составлен функционал:

F(l,Y,,a0,ai,a2...an) = (Г, - Г)2 min

dF(t,Ynaii,al,a2...aД)

dF{i,Yt,ats,al,a1...aД) da,

dF(t,Yna0,al,a2...aД) daД

Процесс получения искомых коэффициентов является весьма трудоёмким и требует проведения большого количества преобразований.

В методе, предложенном в диссертации, процесс получения математической модели реального объекта исследования основывается на использовании идентификатора, включающего два этапа - структурную и параметрическую идентификацию (см. рис. 3).

Внешние воздействия

Рисунок 3 - Процесс математической идентификации реального объекта. С помощью этого метода в диссертации была разработана и опробована трендовая модель выпуска валового продукта:

7, =110+0,83?; (4)

У2 =(15 + 0.2*)8т((2-6.28/)/12); (5)

У = У, + У2 = 110 + 0.83/ + (15 + 0.15/) эт((2 - 6.28/) /12), (6)

где У, - основной тренд роста ВВП; У2- гармоническая составляющая динамической модели ВВП; У - результирующая динамическая модель ВВП. Результаты идентификации динамики ВВП представлены на рисунке 4.

На графике (см. рис. 4) продемонстрировано хорошее совпадение результатов моделирования процесса до конца 2008 года со статистическими

данными, что доказывает достоверность модели. С помощью предложенной модели можно определить тенденцию развития динамики ВВП, т.е. осуществить прогноз на ближайшую перспективу. Однако предложенная модель дожна корректироваться в зависимости от характера изменения экономической ситуации.

В диссертации получены три возможных варианта динамики выпуска ВВП: при стабильном росте экономики, экономическом кризисе и отсутствии прироста экономических показателей.

За последние пять лет согласно статистическим данным наблюдася рост показателя ВВП России. При сохранении этой тенденции, характерной для растущей экономики, значения изучаемого показателя будут также возрастать.

В диссертации с помощью разработанной модели получена прогнозная модель динамики выпуска ВВП в условиях экономического роста (2009 -2010гг.) (рис.4).

Январь -Январь Январь Январь Январь Январь Январь Январь 2СКИ 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011

ЧХЧ Гармэническая состанпяювдя динамической модели ВВП

-Результиругавдя модель выпуска ВВП в условиях экономического роста

---- Основной тренд роста ВВП

-Статистические данные

Рисунок 4 - Прогноз динамики выпуска ВВП в условиях экономического роста

Однако в условиях мирового финансового и экономического кризиса происходит падение всех операционных показателей. Спад выпуска ВВП России, за исключением сезонного фактора, по данным Минэкономразвития в четвертом квартале 2008 года составил 1,9%. С учетом сезонного фактора рост ВВП в 2008 году составил (по оценке министерства экономического развития) 5,6%, при последовательном замедлении от 8,5% в первом квартале до 7,5% -во втором, до 6,2% - в третьем и до 1,1% - в четвертом квартале. Наиболее значительное снижение темпов роста произошло в строительстве, транспорте и промышленном производстве.

С учётом изменившейся статистики результирующая модель выпуска ВВП была описана в общем виде следующим уравнением: У = а0 + а{ - а2 (I - а3 )(1 - ехр(-(* - а3) / ал)) + + (а5 + а6/ - а7г - а8 (/ - а3))эт((а9 - 6,28/)/ а10) ^

Анализ статистических данных по динамике развития ВВП в условиях наступившего финансового и экономического кризиса позволил получить следующие значения коэффициентов: а0 =110л! =(Ща2 =2;д3 =6С$а4 =%а5 =15?

а6 =0.1^д7 =0.2;ад =2;а10 = 12 (8)

В этом случае динамика развития ВВП была представлена в соответствии с уравнением (7) и исходными данными (8) графиком (см. рис.5)

Производство ВВП в условиях высокого уровня инфляции (см. рис.5) может развиваться с существенным падением показателей, зависящих от глубины кризисных явлений.

В случае, когда темп роста ВВП равен нулю (аг~а2), прогнозная динамика процесса сохранит свои параметры, соответствующие концу 2008 года, на период 2009-2010 годов.

Таким образом, в диссертации был предложен и опробован метод идентификации экономических процессов, который может быть использован

при формировании стратегии управления с целью анализа и прогноза экономических показателей, влияющих на работу предприятия.

200 180 160 140 120

! 100 ввц% ю

60 40 20

-20 -40

Январь Январь Январь Январь Январь Январь Январь Январь 20С4 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011

ЧХЧ Гармоническая состаатякнря динамической модели ВВП ЧЧ Результирующая модедь выпуска ВВП в условиях экономического кризиса - - - - Основной тревд роста ВВП -Сгащсшческие данные

Рисунок 5 - Прогноз динамики выпуска ВВП в условиях нарастающего экономического кризиса.

Третья глава Планирование объёмов выпуска продукции промышленными предприятиями с учётом динамики спроса посвящена изучению аспекта планирования выпуска продукции промышленным предприятием в условиях экономического кризиса. Кроме того, была решена задача разработки экономико-математической модели оптимизации выпускаемого ассортимента продукции на примере предприятий нефтяной

отрасли. В этой главе был проведен анализ безубыточности ОАО Татнефть в условиях неограниченного спроса и растущих цен на нефть. Были использованы статистические данные компании Татнефть, а также данные по всей нефтяной отрасли в целом. За основу были приняты объем добычи нефти, чистая прибыль и выручка. Обработка велась по статистическим данным за 9 лет с 1998 по 2007 год.

Первый этап проведения анализа безубыточности состоял в определении зависимости между двумя переменными.

Прибыль

50000 40000 30000 20000 10000 О

-10000 -20000 -30 ООО

Выручка (мин. руб.)

100000 150000 200000 25а

Рисунок 6 - Зависимость величины чистой прибыли от величины выручки ОАО Татнефть в 1998-2007гг. Модель зависимости чистой прибыли от объемов выручки в результате параметрической идентификации описана уравнением:

у = 0,3354*-27672 (9)

с коэффициентом корреляции Я = 0.8078.

Таким образом, в условиях неограниченного спроса точка безубыточности предприятия Татнефть окажется при объёме выручки 82504 мн. руб.

Коэффициент корреляции R = 0.8078 свидетельствует о нормальном приближении линии тренда к имеющимся точкам. Как было сказано ранее, при ежегодном одинаковом объеме реализации, прибыль зависит от цен на продукцию.

В настоящее время при падении цен на нефть нефтяные компании неизбежно стокнутся со снижением прибыли, а также накоплением нереализованной продукции и увеличением затрат на хранение запасов. Это говорит о необходимости создания целенаправленного подхода к расчёту оптимального объёма выпуска продукции промышленных предприятий.

В диссертации была разработана модель оптимального объёма выпуска продукции промышленного предприятия с учётом спроса и ограничения на объём хранения нереализованной продукции:

F(t;P;x) = q; (10)

E^-Z^-ZVi^-^max; (11)

при ограничениях t >0; (12)

КР ^ г; (13)

Г, *,+/,. (15)

В точке безубыточности прибыль равна нулю. Предполагается, что цена будет постоянна.

9 = 0; (16) Р= const; (17)

где д, - прибыль за год I ; V,- объём реализации в год / ; Р,- цена за единицу продукции; С, - затраты на производство продукции в год /; х,- объём производства в год /; А,- затраты на хранение нереализованной продукции в

год /; I,- объём нереализованной продукции в год / ; N - объём нефтехранилищ.

Решение поставленной в работе задачи было выпонено при наличии ограничений:

- суммарное количество нереализованной продукции не дожно быть больше объёма нефтехранилищ;

- за год спрос (объём реализации продукции) не больше суммарного значения объёма производства и объёмов нереализованной продукции.

Благодаря использованию предложенной в диссертации экономико-математической модели стало возможным найти значении спроса, при котором с учётом затрат на нереализованную продукцию прибыль предприятия будет равна нулю.

При разработке стратегии управления промышленным предприятием важно учитывать также и ресурс времени, через которое резервуары для хранения нефти будут поностью запонены и дальнейшее производство продукции в поном объеме станет нецелесообразным.

Допустим, объём производства превышает спрос на величину Д V, тогда допонительные затраты, связанные с нереализованной продукцией, будут рассчитываться по формуле:

АУд0Д = КуГ = К,1АУ ,

где Ку - интенсивность накопления в зависимости от спроса;

К,- интенсивность накопления в зависимости от времени I .

В случае падения спроса до величины У{, объем нереализованной продукции будет равен общему объёму произведенной продукции х/ за вычетом спроса V.,.

Зависимость между нереализованной продукцией и затратами на ее хранение носит линейный характер. Соблюдается обратная пропорциональность между снижением спроса и величиной допонительных затрат, что легло в основу графического представления данного процесса, изложенного в диссертации. С учётом линейности этой зависимости и интенсивности накопления нереализованной продукции в математической модели (10)-(18) функционал (10) в диссертации представлен в виде:

^ - С,*, - + 7' -К<):= Я, тах (21)

/=1 /=1 1=1

С помощью разработанной модели были проведены расчетные исследования производственной деятельности компании Татнефть. В качестве исходных материалов было принято следующее:

Цена нефти в декабре 2008 года в среднем составила примерно 44 долара за баррель. Компания Татнефть добывает и реализует 25 мн. тонн нефти ежегодно. До недавнего времени была ситуация, которая позволяла нефтяным компаниям получать сверхприбыли и являться основной частью дохода государственного бюджета. Объём добычи нефти был равен объему ее реализации х: = V,.

При падении спроса на 17% будет происходить накопление нефтяных запасов, требующих допонительных затрат на хранение. При этом возможности по складированию продукции ограничены объёмом имеющихся нефтехранилищ, а именно 6,7 мн. тонн.

В диссертационном исследовании было принято, что цена в среднесрочной перспективе держится на уровне 7899 руб. за тонну. А спрос, по прогнозам аналитиков, ограничивается падением на 17%. Для компании

Татнефть это будет означать снижение годовых объёмов реализации с 25 мн. тонн нефти до 20,75 мн. тонн.

С учетом имеющейся информации, в диссертации найдена точка безубыточности с учётом затрат на хранение нереализованной продукции и определен ресурс времени, расходуемый на поное запонение нефтехранилищ.

Выявлено, что при падении спроса до 4,6 мн. тонн компания не получит прибыль, а объём нереализованных запасов будет равен 20 мн. тонн нефти.

На практике накопление почти годового объёма выпуска продукции для компании Татнефть - нереально, т.к. объём имеющихся нефтехранилищ рассчитан на 6,7 мн. тонн. Поэтому производственная задача дожна решаться с учетом ограниченной возможности по хранению нереализованной нефти.

В данной постановке задачи искомым параметром будет время 1, через которое нефтехранилища будут поностью запонены. Это заставит предприятие сократить нефтедобычу, что неизбежно приведет к большим затратам, а возможно и к поной остановке работы предприятия.

В случае, если спрос будет оставаться на прежнем уровне (падение спроса на 17%), а предприятие не сократит добычу нефти, то объём нереализованной продукции будет линейно возрастать.

В результате было получено, что при заданных условиях уже через 1,6 года нереализованная нефть поностью запонит хранилища.

Таким образом, с помощью разработанной модели был найден оптимальный объём производства для ОАО Татнефть с учётом динамики спроса и ограничения на объёмы хранения нереализованной продукции.

Стоит отметить, что можно найти оптимальное решение при различных вводимых значениях переменных.

Говоря об оптимальном плане производства и формировании стратегии управления промышленного предприятия, нельзя недооценивать важность ассортиментной политики. В диссертации также была разработана модель

нахождения оптимального ассортимента для нефтеперерабатывающего предприятия.

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ

1. Некоторая стабильность российской экономики за последнее десятилетие обеспечивалась за счёт денежных доходов от экспорта сырья, доля которого в структуре экспорта составляет 69,2%. В условиях мировых финансового и экономического кризисов и без того сложное положение промышленных предприятий требует эффективной стратегии управления как в производящих, так и в добывающих и перерабатывающих отраслях. Снижение спроса на продукцию приведет к снижению прибыли, сокращению производства, потере рабочих мест и ослаблению экономики в целом. Формирование стратегии управления дожно осуществляться с применением эффективных инструментов по определению оптимального объёма выпуска продукции с учётом кризисных явлений.

2. При решении задачи моделирования экономических процессов с большим количеством переменных был разработан метод получения модели с идентификатором, в котором подбор выравнивающих функций осуществляся на основе максимального совпадения характеров протекающих процессов в оригинале и в модели. При этом процедура параметрической идентификации осуществлялась итерационным методом.

3. Построена трендовая модель выпуска валового продукта в экспоненциально-гармоническом классе функций, хорошо согласующихся с физикой процессов, протекающих в экономической системе, таких как темп роста ВВП, периодичность изменения объёма выпуска продукции, спад производства валового продукта и др.

4. Предложен подход представления процесса принятия управленческих решений, основанный на использовании математической модели для формирования стратегии и тактики определения путей развития

промышленных предприятий. В основу модели положены экономические критерии, позволяющие осуществить поиск экстремальных значений показателей, определяющих экономическую политику предприятий.

5. В результате анализа существующих подходов к определению точки безубыточности было выявлено, что модель определения оптимального объема выпуска продукции промышленными предприятиями, как правило, строится без учёта затрат на нереализованную продукцию. Однако при догосрочном планировании этот факт оказывается одним из ключевых и дожен быть учтён при построении оптимизационных задач.

6. Показано, что использование стандартной схемы поиска точки безубыточности не может применяться при формировании стратегии управления с динамическим спросом. Предложен модифицированный агоритм, позволяющий находить точку безубыточности при имеющихся ограничениях на хранение нереализованной продукции.

7. Разработана экономико-математическая модель оптимизации объёма выпуска продукции с учётом динамики спроса и ограничения на хранение нереализованной продукции, которая может быть использована в процессе подготовки информации при формировании стратегии управления. Потенциальные возможности разработанной модели могут быть использованы для целей планирования, управления и принятия решений.

8. При оптимизации ассортимента нефтеперерабатывающего предприятия была разработана модель, которая может быть использована на этапе формирования стратегии управления и планировании производственной деятельности промышленных предприятий.

9. Использование результатов диссертационной работы дает возможность расширить область исследований и поможет повысить экономическую устойчивость и управляемость промышленных предприятий в условиях динамичного рынка.

По теме диссертации опубликованы следующие работы:

1. Буевич М.В. Нефтяная отрасль как основной фактор развития российской экономики. //Вопросы экономических наук №6(33), 2008, М,с.40-43.

2. Буевич М.В. Решение ассортиментной задачи на предприятиях нефтяной отрасли. //Вопросы экономических наук №6(33), 2008, М, с. 125-128.

3. Буевич М.В. Нефтяная промышленность России: оценка состояния и перспектив развития. //Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов №11, 2008, Курск, с.24-26.

4. Буевич М.В. Применение нелинейных оптимизационных моделей при планировании ассортимента продукции нефтеперерабатывающего предприятия. //Экономические науки №47,2008, М, с.291-294.

Бусвич Маргарита Владимировна

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

ФОРМИРОВАНИЕ СТРАТЕГИИ УПРАВЛЕНИЯ ПРОМЫШЛЕННЫМИ ПРЕДПРИЯТИЯМИ С УЧЁТОМ ДИНАМИКИ СПРОСА

Подписано в печать 13.02.2009г. Заказ 12-09 Тираж 100 экз.

Бумага типографская Формат 60 х 90/16

МГТУ МАМИ, г. Москва. 107023, Б.Семеновская ул., 38

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Буевич, Маргарита Владимировна

Введение.

I. Топливно-энергетический комплекс как стратегическая отрасль российской промышленности.

1.1 Основные тенденции развития экономики России.

1.2 Влияние кризисных явлений в экономике на прибыль промышленных предприятий.

1.3 Инвестиции в промышленность.

1.4 Оценка значения топливной промышленности для экономики России.

1.5 Доля ТЭК в промышленном производстве и оценка его состояния.

II. Теория и методология принятия оптимальных управленческих решений.

2.1. Организация как объект управления.

2.2. Исторические аспекты развития методов исследования операций

2.3. Идентифицированная модель объекта управления.

III. Планирование объёмов выпуска продукции промышленными предприятиями с учётом динамики спроса.

3.1 Оценка зависимости прибыли предприятий от динамики спроса.

3.2 Разработка модели оптимального объёма выпуска продукции.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Формирование стратегии управления промышленными предприятиями с учётом динамики спроса на продукцию"

Глобальный экономический кризис поставил перед Россией ряд очень серьезных проблем. Экономика любой страны в этот период может быть охарактеризована как наиболее сложный и противоречивый процесс нарушения уже сложившегося, на соответствующий момент, равновесия. При этом возникают различные возможные альтернативы будущего развития экономики страны. Для Российского государства кризис выражается в падении спроса на продукцию некоторых отраслей промышленности, ростом безработицы, а также увеличение банкротства промышленных предприятий, ростом недозагрузки производственных мощностей и, как следствие, увеличение затрат промышленных предприятий.

Согласно теории западных экономистов, в рыночной экономике выжить могут лишь предприятия средних и меких размеров по причине их быстрой реакции на изменение конъюнктуры рынка и способности переориентации своего производства [64]. В России же большинство промышленных предприятий - заводы-гиганты, оказываются заведомо обреченными в рыночных условиях.

В условиях кризисной экономики в начале рекомендуется обращаться к тактическому и стратегическому планированию, определению целей в соответствии с текущим положением предприятия и рыночными условиями. Стратегический анализ может являться своего рода механизмом экономической безопасности в условиях нестабильной экономики.

Стратегическое планирование предполагает стратегическую подготовку к будущему. Но формирование стратегии невозможно без математической модели оценки последствий принятия определенных управленческих решений.

В настоящее время промышленные предприятия стокнулись с резким падением спроса, в связи с чем, растут объёмы нереализованной продукции. Особенно это касается нефтяной отрасли, для которой до недавнего времени было нехарактерно падение спроса и цен на продукцию.

Одним из важнейших инструментов формирования стратегии управления является анализ безубыточности предприятия.

В экономической теории имело место нахождение точки безубыточности для предприятий при неограниченном спросе па продукцию. Однако в современных условиях предложенная модель не может быть использовапа, т.к. падает спрос и увеличиваются запасы нереализованной продукции. В этом случае, точка безубыточности дожна быть найдена с учетом вышеупомянутых условий.

Объектом исследования являются промышленные предприятия, функционирующие в условиях экономического и финансового кризисов.

Предметом исследования является разработка методов расчётов прибыли промышленных предприятий с учётом динамики спроса па их продукцию, с целью информационно-аналитической поддержки управленческих решений, направленных на поиск оптимального выпуска продукции промышленным предприятием.

Актуальность темы исследования.

Самостоятельное функционирование предприятий в условиях динамично протекающих рыночных процессов ставит необходимость развития и повышения эффективности стратегии управления. Это необходимо для сохранения финансовой устойчивости предприятия, осуществления наибольшей загрузки производственных мощностей, получения запланированной прибыли, удовлетворения социальных и материальных потребностей работников предприятия.

Достижение желаемого уровня прибыли, а также экономической стабильности предприятия, возможно только при тщательном подходе формирования стратегии управления, в частности совершенствовании методик определения плана производства продукции, соответствующего реальному состоянию рынка. Существующие методы определения оптимального плана производства предприятий топливной промышленности, в частности нефтяной отрасли, как правило, разработаны без учёта динамики спроса и ограничения на объёмы нереализованной продукции.

На данный момент предприятия топливной промышленности стокнулись проблемой реализации произведенной продукции: для нефтяной отрасли это снижение спроса и цен на нефть, конкуренция со стороны стран ОПЕК, для газовой отрасли - это газовый кризис, вызванный действиями украинских властей по запрету транзита российского газа через территорию Украины и другое. А также проблемы, связанные с влиянием последствий всемирного экономического кризиса, в целом.

Именно в сложившихся рыночных условиях совершенствование подходов к формированию стратегии управления промышленными предприятиями имеет огромное прикладное значение.

Изменение общеэкономической ситуации в стране, условий работы предприятий, появление новых информационных технологий и компьютерных программ по анализу информации и принятию управленческих решений обуславливают развитие существующих, разработку новых подходов к формированию стратегии управления предприятиями промышленности в условиях лагрессивной динамики экономических процессов.

Степень разработанности проблемы. Разработкой различных аспектов проблем формирования стратегии управления и моделирования экономических процессов занимались многие ведущие ученые и специалисты: Дж. Кейнс, Фатхутдинов Р.А., Кравцова В.И., Леонтьев В.В., Керашев М.А., Агапцов С.А., Мордвинцев А.И., Фомин П.А., Шаховская JI.C. и др.

При наличии большого числа теоретических публикаций па тему формирования стратегии управления, на данный момент реально отсутствуют теории, которые описывали бы процесс планирования выпуска продукции с учётом динамики спроса с позиций экономико-математического моделирования. Между тем, без качественного математического обоснования столь фундаментальное изменение в стратегии предприятия может привести к ряду неблагоприятных последствий. В зарубежной литературе присутствует ряд публикаций, касающихся формирования стратегии управления промышленными предприятиями, однако в них также предполагается, главным образом, качественный анализ, и они практически не содержат серьезного математического аппарата.

Цель и задачи исследования. Цель диссертационного исследования состоит в разработке эффективной стратегии управления с помощью модели расчёта объёма выпуска продукции промышленного предприятия с учётом динамики макроэкономических показателей.

Для достижения этой цели необходимо решить следующие задачи:

1. Проанализировать состояние экономики России в целом.

2. Определить степень зависимости российской экономики от предприятий топливной промышленности.

3. Разработать инструменты, для прогнозирования тенденций развития экономики, в частности, значений макроэкономических показателей.

4. Оценить влияние кризисных явлений в экономике па топливную отрасль.

5. Определить факторы рынка промышленной продукции, влияющие на прибыль предприятия.

6. Разработать математическую модель оптимального объёма выпуска продукции промышленного предприятия с учётом спроса и ограничения на объём нереализованной продукции.

7. Определить ресурс времени, лимитирующий попонение вынужденных запасов, при накоплении которых предприятие окажется убыточным в связи с увеличением затрат па их хранение.

Научная новизна. Условия нестабильной экономики формируют новый взгляд на вопросы управления промышленным предприятием. Проблемы построения эффективного производственно-сбытового плана пе могут быть ограничены внутрипроизводственными планами и текущими экономическими показателями. В диссертационной работе построение эффективной стратегии управления увязывается с изменяющейся рыночной средой и ограниченными ресурсами предприятия по хранению нереализованной продукции.

Научная новизна диссертации состоит в экономико-математическом обосновании принятия управленческих решений относительно планирования выпуска продукции и обеспечения устойчивого развития промышленного предприятия с учётом динамики спроса и накопления нереализованной продукции.

По итогам проведенных исследований получены следующие результаты, содержащие элементы научной новизны и выносимые на защиту:

1. Получена трендовая модель выпуска валового продукта, позволяющая прогнозировать динамику развития предприятия в зависимости от изменения внешней среды.

2. Разработана методика поиска оптимального объёма выпуска продукции промышленными предприятиями с учётом динамики спроса и ограничения на объёмы хранения нереализованной продукции.

3. Определен графо-аналитическим методом ресурс времени, за которое произойдет накопление критического объёма нереализованной продукции из-за падения потребительского спроса, что повлечет за собой снижение второй точки безубыточности.

Теоретической и методологической основой исследования послужили работы отечественных и зарубежных ученых в области формирования стратегии управления, экономико-статистического и математического анализа, экономической теории и экспертных оценок, концепции и программы развития РФ, правительственные документы, материалы специализированных СМИ и ресурсов информационной сети Интернет, данные Госкомстата РФ.

В проведенном исследовании использовались результаты, изложенные в трудах отечественных и зарубежных ученых, которые внесли значительный вклад в разработку теории принятия управленческих решений, в том числе Орлова А. И., Литвак Б.Г.

Исследование выпонено с использованием общенаучных методов моделирования и системного подхода к решению поставленных задач.

Среди конкретных математических методик, использовавшихся в процессе исследования, выделяется анализ линейных и нелинейных функций, решение линейных и нелинейных уравнений. Все расчеты и построение моделей в рамках данного исследования проводились с помощью электронных таблиц MS Excel.

Апробация результатов диссертационного исследования. Основные научные результаты диссертации докладывались на заседаниях кафедр Информационные технологии в экономике и Маркетинг и менеджмент Московского государственного технического университета МАМИ; па экономической секции Международной научной конференции Системные проблемы надежности, математического моделирования и информационных технологий, Москва-Сочи 2007 и 2008 годов.

Данная работа выпонялась в рамках темплана МГТУ МАМИ па 2008г. по научному направлению Анализ потенциальных возможностей повышения конкурентоспособности на основе национальных инноваций тема: Использование инноваций для повышения устойчивой конкурентоспособности национального хозяйства.

Значение для теории н практики научных результатов. Результаты исследования позволят улучшить информационную поддержку и эффективность решений при формировании стратегии управления промышленными предприятиями. Полученные в ходе исследования модели дают возможность оценить влияние спроса на реальное положение промышленных предприятий и наметить стратегию их развития.

I. ТОПЛИВНО-ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС КАК СТРАТЕГИЧЕСКАЯ ОТРАСЛЬ РОССИЙСКОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Буевич, Маргарита Владимировна

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

При проведении диссертационного исследования были получены следующие выводы:

1. Некоторая стабильность российской экономики за последнее десятилетие обеспечивалась за счёт денежных доходов от экспорта сырья, доля которого в структуре экспорта составляет 69,2%. В условиях мировых финансового и экономического кризисов и без того сложное положение промышленных предприятий требует эффек тивной стратегии управления как в производящих, так и в добывающих и перерабатывающих отраслях. Снижение спроса на продукцию приведет к снижению прибыли, сокращению производства, потере рабочих мест и ослаблению экономики в целом. Формирование стратегии управления дожно осуществляться с применением эффективных инструментов по определению оптимального объёма выпуска продукции с,учётом кризисных явлений.

2. При решении задачи моделирования экономических процессов с большим количеством переменных был разработан метод получения модели с идентификатором, в котором подбор выравнивающих функций осуществляся на основе максимального совпадения характеров протекающих процессов в оригинале и в модели. При этом процедура параметрической идентификации осуществлялась итерационным методом.

3. Построена трендовая модель выпуска валового продукта в экспоненциально-гармоническом классе функций, хорошо согласующихся с физикой процессов, протекающих в экономической системе, таких как темп роста ВВП, периодичность изменения объёма выпуска продукции, спад производства валового продукта и др.

4. Предложен подход представления процесса принятия управленческих решений, основанный на использовании математической модели для формирования стратегии и тактики определения путей развития промышленных предприятий. В основу модели положены экономические критерии, позволяющие осуществить поиск экстремальных значений показателей, определяющих экономическую политику предприятий.

5. В результате анализа существующих подходов к определению точки безубыточности было выявлено, что модель определения оптимального объема выпуска продукции промышленными предприятиями, как правило, строится без учёта затрат на нереализованную продукцию. Однако при догосрочном планировании этот факт оказывае тся одним из ключевых и дожен быть учтён при построении оптимизационных задач.

6. Показано, что использование стандартной схемы поиска точки безубыточности не может применяться при формировании стратегии управления с динамическим спросом. Предложен модифицированный агоритм, позволяющий находить точку безубыточности при имеющихся ограничениях па хранение нереализованной продукции.

7. Разработана экономико-математическая модель оптимизации объёма выпуска продукции с учётом динамики спроса и ограничения па храпение нереализованной продукции, которая может быть использована в процессе подготовки информации при формировании стратегии управления. Потенциальные возможности разработанной модели могут быть использованы для целей планирования, управления и принятия решений.

8. При оптимизации ассортимента нефтеперерабатывающего предприятия была разработана модель, которая может быть использована на этапе формирования стратегии управления и планировании производственной деятельности промышленных предприятий.

9. Использование результатов диссертационной работы дает возможность расширить область исследований и поможет повысить экономическую устойчивость и управляемость промышленных предприятий в условиях динамичного рынка.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Буевич, Маргарита Владимировна, Москва

1. Астанович А. Иностранные инвестиции в России. Отдельные факты и тенденции, М., 1996.

2. Анфилатова B.C., Емельянов А.А., Кукушкин А.А. Системный анализ в управлении: Учебное пособие для вузов. М.: Финансы и статистика, 2002.-367с.

3. Акулич И.Л. Математическое программирование в примерах и задачах. М.: Высшая школа, 1993 336 с.

4. Алесинская Т.В. Учебное пособие по решению задач по курсу Экономико-математические методы и модели. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2002, 153 с.

5. Артамонов С.Ю. Оптимизация структурной политики вертикально интегрированных компаний / Ответственный редактор: доктор экономических наук, профессор Л.В. Фаткин. -М.: ГУ-ВШЭ, 2002.-58 с. (в соавторстве с Дятловым А.Н.)

6. Артамонов С.Ю. Моделирование влияния нефтяных цен на экономику нефтегазовых компаний // Нефтяное хозяйство, 2002 г., №5 (в соавторстве с Дятловым А.Н.)

7. Артамонов С.Ю. Проблемы структурной политики нефтегазовых компаний. //Экономические стратегии, 2002 г., №5 (в соавторстве с Дятловым А.Н.) 24с.

8. Бабешко Л.О. Регрессионные модели финансового анализа. М.:Фнпансовоя академия, 2000.

9. Баканова Н.И., Шеремет А.Д. Экономический анализ. Ситуация, тесты, примеры. М.: Финансы и статистика, 2001. Ч 336с.

10. Баев А.В. Методика экономической оценки планирования ассортимента выпуска товарной продукции. Журнал Нефтегазовое дело. 2004г.

11. Башмаков И., Энергетическая эффективность в России и перспективы экспорта Российского газа, М., 2005

12. Белокрылова О.С. Теория переходной экономики: Учебное пособие для вузов/. Ч Ростов Ч на Ч Дону: Феникс, 2002. 350с.

13. Бережная Е.В. Математические методы моделирования экономических систем / Бережная Е.В., Бережной В.И. М.: Финансы и статистика, 2001.

14. Бодров В.И., Лазарева Т.Я., Мартемьянов Ю.Ф. Математические методы принятия решений: Учеб. пособие. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. тех. ун-та, 2004. 124 с.

15. Боровиков В. Statistica. Искусство анализа данных на компьютере: Для профессионалов. 2-е изд. (+CD). СПб.: Питер, 2003 - 688 с. ил.

16. Буевич М.В. Нефтяная отрасль как основной фактор развития российской экономики. //Вопросы экономических наук. №6(33).-М.: Изд. Компания Спутник + 2008, с. 40-43.

17. Буевич М.В. Решение ассортиментной задачи на предприятиях нефтяной отрасли. //Вопросы экономических наук. №6(33).-М.: Изд. Компания Спутник + 2008, с. 125-128.

18. Буевич М.В. Нефтяная промышленность России: оценка состояния и перспектив развития. //Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов. №11. Ч г.Курск.: ООО Редакция Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов Ч 2008, с.24-26.

19. Буевич М.В. Применение нелинейных оптимизационных моделей при планировании ассортимента продукции нефтеперерабатывающего предприятия. //Экономические науки. №47.-М.: ООО Экономические науки -2008, с. 291-294.

20. Глисин Ф., Воронина Г. О конкурентоспособности промышленных предприятий// Экономист. 2004. №6. - С.20-27.

21. Государственное регулирование рыночной экономики: Учебник /Под общ. ред. В.И. Кушлина, Н.А Вогина; РА Госслужбы при президенте РФ. М.: Экономика, 2000. - 735с.

22. ГребцоваВ.Е. Экономическая и социальная география России: Уч. пособие для вузов. Ростов - на - Дону: Феникс, 1997г. - 254с.

23. Гринберг А.С., Шестаков В.М. Информационные технологии моделирования управления экономикой: Учебное пособие для вузов. М.: ЮНИТИ, 2003.-399с.

24. Глоссарий BaseGroup Электронный ресурс.: BaseGroup Tabs й 20002006 Ч Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетr/decision.htm/. Загл. с экрана.

25. Гордеев О.Г. Состояние и перспективы развития нефтяной и газовой промышленности. Нефтяное хозяйство, №1, 2003

26. Данилина М.В. О формировании и управлении стабилизационным фондом федерального бюджета России // Сб. науч. трудов ИНГ1РАН. М., 2004.

27. Данилина М.В. Функционирование государственного нефтяного стабилизационного фонда (опыт Норвегии) //Проблемы прогнозирования. 2004. № 4

28. Дунаев В.Ф. Экономика предприятий нефтяной и газовой промышленности. Ч 3 изд. Исправленное и допоненное. М.: Издательс тво ЦентрЛитНефтеГаз, 2008. - 305с.

29. Егоров В.И., Злотникова Л.Г. Экономика нефтеперерабатывающей и нефтехимической промышленности. Ч2 изд., переработ. Ч М.: Химия, 1982. -288с.

30. Жданов С.А. Механизмы экономического управления предприятием: Учеб. пособие для вузов. -М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. 319с.

31. Жиляев К.В. Анализ структуры и динамики российского экспорта в 19942000 гг. // Сб. науч. трудов ИНП РАН. М., 2003

32. Замков О.О., Тостопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике. М.: МГУ им. М.В. Ломоносова, Изд-во ДИС, 1997.

33. Зубаревич Н.В. Социальные последствия вступления в ВТО для регионов России // вестник Московского университета, сер. 5, геогр. 2003., №2.

34. Злотникова Л.Г. Анализ хозяйственной деятельности предприятий нефтяной и газовой промышленности. М.: Недра, 1989. -204с.

35. Иванов Г.И. Инвестиции: сущность, виды, механизмы функционирования: Учеб. пособие для вузов. Ростов-на-Дону: Феникс, 2002. - 350с.

36. Ивахник Д.Е. Анализ безубыточности в маркетинговой деятельности предприятия// Маркетинг в России и за рубежом. 2000. - № 1

37. Калинина В.Н., Панкин В.Ф. Математическая статистика. М.: Высшая школа, 1994. - 388с.

38. Касимов М.З. Инвестиционный процесс в смешанной экономике и программирование инвестиций: Автореф. . канд. эк. паук. СПб., 1993. Ч 26с.

39. Катанаев Н.Т., Сокологорский С.В. Динамика макроэкономических показателей экономики переходного периода. Сборник избранных ирудов XXVII и XXXI Международных технических конференций АЛИ. М.: МГТУ МАМИ 1999 и 2000гг.

40. Климанов В.В. Региональные системы и региональное развитие в России. -М.: УРСС. 294с.

41. Колемаев В.А. Математическая статистика: Учебник для вузов / В.А. Колемаев. 2-е изд. перераб. - М.: ЮНИТИ, 2002. - 399с.

42. Конева О.В. Моделирование экономических процессов дифференциальными уравнениями: Проблемы, методология,инструментарий/ Конева О.В., Мокрый И.В.; Науч. ред. В.И. Зоркальцев. Иркутск, 1997.

43. Кошоховский П.В. Математические методы исследования в экономике. СПб.: Изд-во Питер, 2000.

44. Коршунова Н.И., Плясунов B.C. Математика в экономике: Уч. пособие. Ч М.: Вита-Пресс, 1996. -367с.

45. Кравцова В.И. Инновационная модель развития: Теория и практика нововведений/ В.И. Кравцова, A.JL Карунин, Н.Т. Катанаев, Т.Е. Никитина и др.; Под ред. В.И. Кравцовой. М.: Из-во Информпечать ИТРК РСПП,1998.

46. Кугаенко А.А. Основы теории и практики математического моделирования социально-экономических объектов и прогнозирование их развития. М.: Вузовская книга, 1998.

47. Кудрявцев В.А., Демидович Б.П. Краткий курс высшей математики. -Изд.7 исправл. М.: НАУКА, 1989. - 412с.

48. Кузнецов П.В. Новые подходы к стратегии промышленного развития// Информационный Промышленный вестник. 2005. №4 (58). Ч С.26-28.

49. Кулагина Т.Д. Макроэкономическая статистика: Учебно-практическое пособ. Система дистанционного образования/ МГУ экономики, статистики и информатики. М, 1998. Ч 56с.

50. Кучуков Р.А. Теория и практика государственного регулирования экономики и социальных процессов: Учеб. пособие. М.: Гардарики, 2004.-287с.

51. Керимов В.Э. Современные системы управленческого учета //Экономический анализ: теория и практика. №11. 2003. С. 2-7.

52. Кремер Н.Ш. Исследование операций в экономике. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997.

53. Круглов М.И. Стратегическое управление компанией. Учебник для ВУЗов.-М.: Русская Деловая Литература, 1998 г. Ч 768 с.

54. Кугаенко А.А. Основы теории и практики математического моделирования социально-экономических объектов и прогнозирование их развития М.: Вузовская книга, 1998.

55. Кудрявцев Л.Д. Курс математического анализа (в двух томах): Учебник для студентов университетов и втузов. М.: Высш. школа, 1981, т. I: 687 е., ил.г

56. Кудрявцев Л.Д. Курс математического анализа (в двух томах): Учебник для студентов университетов и втузов. М.: Высшая школа, 1981, т. И: 584 е., ил.

57. Клейнер Г.Б. Механизмы принятия стратегических решений на промышленных предприятиях (результаты эмпирического анализа).-М.,1998.

58. Лагутенко Б.Т. Справочник по экономической географии России. Ч М.: Юристъ, 2001.-315с.

59. Лапидус B.C. Всеобщее качество (TQM) в российских компаниях. М.: ОАО Типография "Новости", 2000. - 492с.

60. Лебедев В.В. Математическое и компьютерное моделирование экономики: Уч. пособие для вузов / В.В. Лебедев К.В. М.: НТВ -Дизайн, 2002. -256с.

61. Литвак Б.Г. Разработка управленческого решения: Учебник. Ч 3-е изд., испр. Ч М.: Дело, 2002. Ч 392 с.

62. Лисин В.Макроэкономическая теория и поли гика экономического роста. Ч М.: ЗАО Издательство Экономика, 2004. Ч 320с.

63. Макконнел К. Р., Брю С. Л. Экономикс: принципы, проблемы и политика: Пер. с англ./ Под ред. проф. Пороховского А.А. 11-го изд. Т. I. - М.: Изд-во Республика, 2002. -400 с.

64. Мархарьян Э.А. Управленческий анализ в отраслях: Учеб. пособие для вузов/ Э.А. Мархарьян, С.Э. Мархарьян, Г.П. Герасименко.: Ростов-па-Дону: МарТ, 2004. 346с.

65. Международные экономические отношения России. Энциклопедия/ Под ред. Устинова И.Н. Ч М.: Изд-во Экономика, 2004. Ч 1175с.

66. Микини С.В. Методы и агоритмы принятия решений: Учебное пособие. Часть I. СПб.: ПГУПС, 1995.

67. Минюк С.А., Ровба В.А., Кузьмич К.К. Математические методы и модели в экономике. Минск: Темпа Системе, 2002. 429с.

68. Митин С.Г. Государственное регулирование экономики: цели, методы, программы реализации (Россия 90-х годов). М.: Изд-во Дело и право, 1997.

69. Митин С.Г., Ипатов А.А. Мировое автомобилестроение и вопросы стратегии развития автомобильной промышленности в России. М.: Высшая школа экономики, 1999.

70. Морозова Т. Г., Экономическая география России, М., 2004

71. Мур, Джеффри, Экономическое моделирование в Microsoft Excel, 6-е изд.: Пер. с англ. М.: Издательский дом Вильяме, 2004.-1024 с.

72. Нагель К. Практика предпринимательства. Анализ Ч Инструменты Ч Методы: Пер. с нем./ Под ред. Борисовой О. М.: АО "Интерэксперт", 1999. - 536с.

73. Нефть России, журнал, 2002-2004 гг.

74. Нефтегазовая вертикаль. 2005. № 3.

75. Нефтяной комплекс России и его роль в воспроизводственном процессе. Научный доклад. М.: Журнал Эксперт, Топливно-энергетический независимый институт, 2005

76. Никольский А. А., Васильева IT. Э., Афанасьев В. А. Технология принятия управленческих решений. М., 1998. Ч 250 с.

77. Основы маркетинга: Пер. с англ. / Ф. Котлер, Г. Армстронг, Дж. Сондерс, В. Вонг. 2-е европ. изд. - М.: Вильяме, 2002. - 943 с.

78. Официальные Интернет-сайты ГосДумы РФ, Госкомстата РФ, Центробанка РФ и Госналогслужбы РФ, Министерства Экономического Развития.

79. Основные положения Энергетической стратегии России па период до 2020 года. М.: ГУ ИЭС.2004

80. Паршев А.П. Почему Россия не Америка. М.: Крымский мост-9Д, 1999. -412с.

81. Петров А.Н. Стратегическое планирование: Учебное пособие, Общество Знание СПб и Ленинградская обл., СПбГУ экономики и финансов. 2-е изд. - СПб: Знание, 2004. - 1999с.

82. Политика повышения конкурентоспособности российских предприятий: по материалам Минэкономразвития и торговли РФ// Промышленная политика в Российской Федерации. 2004.№8. - 40 с.

83. Попова А.В. Формирование инвестиционной политики промышленного предприятия в условиях рыночной экономики (па примере электротехнической промышленности): Авторсф. . канд. эк. паук. СПб., 1993.-24с.

84. Постников С.Л., Попов С.А. Мировая экономика и экономическое положение России: обзор статистических материалов. М.: Финансы и статистика, 2001. Ч 223с.

85. Промышленность России. 2005: Стат.сб./ Росстат. Г181 М., 2006. - 460 с.

86. Радаев В.В., Бузгалин А.В. Экономика переходного периода: Учебное пособие для вузов. М.: Изд-во МГУ, 1995. - 415с.

87. Российский статистический ежегодник. Официальное издание/Под ред. Соколина В.Л. М.: РОССТАТ, 2000. - 642с.

88. Российский статистический ежегодник. Официальное издание/Под ред. Соколина В.Л. М.: РОССТАТ, 2001. - 679с.

89. Российский статистический ежегодник. Официальное издание/Под ред. Соколина В.Л. М.: РОССТАТ, 2002. - 690с.

90. Российский статистический ежегодник. Официальное издание/Под ред. Соколина В.Л. М.: РОССТАТ, 2003. - 705с.

91. Российский статистический ежегодник. Официальное издание/Под ред. Соколина В.Л. М.: РОССТАТ, 2004. - 725с.

92. Российский статистический ежегодник. Официальное издание/Под ред. Соколина В.Л. М.: РОССТАТ, 2007. - 725с.

93. Россия и страны мира 2002г. Официальное издание. Статистический сборник./ Под ред. Суриков А.Г. М. ГОСКОМСТАТ РФ. - М. 2002. -398с.

94. Российский статистический ежегодник. 2007: Стат.сб./Росстат. Р76 М., 2007. - 825 с.

95. Россия в цифрах. 2007: Крат.стат.сб./Росстат- М., Р76 2007. 494 с.

96. Савицкая Г.В. Экономический анализ: Учеб. / Г.В. Савицкая. 9-е изд., испр. - М.: Новое издание, 2004. - 640 с.

97. Садовник П. В., О мерах по воспроизводству минерально-сырьевой базы углеводородов // Ссыка на домен более не работаетmrr.llles/issues/article2002/sadov4-02.html

98. Саломатин Н.А. Управление производством: Учебник для вузов; Государственный ун-т управления: М.: Инфра-М, 2001, - 21 Sc.

99. Салыгин В., Воронцов Б. Международное энергетическое сотрудничество в АТР // Мировая энергетическая политика. Ч 2003. Ч № 3.

100. Степанов М.В. Региональная экономика: Учебное пособие. М.: Инфра-М, 2000.-462с.

101. ЮЗ.Стрижнев Л. Инновационная составляющая промышленной политики// Экономист.-2004. №11. С.16-32.

102. Социально-экономическое положение России: Статистический сборник / Госкомстат России. М., январь-июль 2000.

103. Социально-экономическое положение России: Статистический сборник / Госкомстат России. М., январь-ноябрь 2000.

104. Система таблиц Затраты Выпуск России за 2003 год: С 40 Стат. сб./ Росстат. - М., 2006. - 116 с.

105. Социально-экономическое положение России: 2002 год. М.: Госкомстат России. -2003. -№ 12.

106. Суров С.Б. Разработка организационных и экоиомико математических методов повышения эффективности системы управления комплексной деятельности промышленного предприятия: Автореф. . канд. эк. наук. М.,-1997.-26с.

107. Томпсон-мл., А.Дж. Стрикленд Ш Стратегический менеджмент: концепции и ситуация для анализа, 12-е издание: Пер. с англ./ Под ред. Макаровой Н.М. Ч М.: Издательский дом Вильяме, 2002. Ч 928с.

108. ПО. Трещевский Ю.И. Государственное регулирование экономики в период формирования рыночных отношений/ Под. ред. И.Т. Корогодппа. Воронеж: Изд-во Воронеж. Гос. Упт-та, 1998.

109. ТНК в современной экономике // МэиМО, №3, 2001

110. Фатхутдинов Р.А. Конкурентоспособность организации в условиях кризиса. М.: Издательско-книготорговый центр Маркетинг, 2002. Ч 892с.

111. Фатхутдинов Р. А. Конкурентоспособность: экономика, стратегия, управление. М.: ИНФРА-М, 2000. - 312с.

112. Фискальная политика и управление государственным догом: Сб. ст. /Ин-т фин.исслед. М., 2000. 352с.

113. Хачатрян С.Р. Прикладные методы математического моделирования экономических систем: науч.-метод. пособие.; Московская академия экономики и права. М.: Экзамен, 2001. - 191с.

114. Хачатуров Т.С. Эффективность капитальных вложений. М.: Экономика, 1979.- 1979.-582с.

115. Центральный Банк Российской Федерации. Московское главное территориальное управление (Московская область). Конъюнктурный обзор: Промышленность июнь 2005// СКИФ мониторинг предприятий. Ч М.-2005.- 12с.

116. Центральный Банк Российской Федерации. Московское главное территориальное управление (Московская область). Конъюнктурныйобзор: Хозяйство всего- январь 2005// СКИФ мониторинг предприятий. -М.-2005.- 12с.

117. Цены в России. 2006: Стат. сб./ Росстат М., 2006. - 190 с.

118. Цена нефтяной корзины ОПЕК впервые опустилась ниже 30 дол./барр. // РосБизнесКонсатинг, 06.04.2004. Ссыка на домен более не работаетp>

119. Шапкин А.С., Мазаева Н.П. Математические методы и модели исследования операций: Учебное пособие для вузов. М.: ДАШКОВ и К, 2004.-369с.

120. Шаронов А.В. О вопросе налоговой политики Российской Федерации// Промышленная политика в Российской Федерации. 2004.№11. - С.3-7.

121. Экономика и социальная география России/ Под ред. проф. А/Г. Хрущева. -М.: ДРОФА. 2001. - 672с.

122. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учебное пособие для вузов./В.В. Федосеев, Ф.Н. Гармаш, Д.М. Дайитбсков и др., / Под. ред. В.В Федосеева. М.: ЮНИТИ, 2000.

123. Эддонс М., Стенсфильд Р. Методы принятия решений. М.: Аудит, ЮНИТИ, 1997. 590 с.

124. Экономика предприятия / под ред. проф. В.Я. Горфипкеля, проф. В.А. Швандара. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002.

125. Экономика предприятия /В.Я. Хрипач, Г.З. Сума, Г.К. Оноприенко; под. Ред. В.Я. Хрипача. -Мн. : Экономпресс. 2000. -464 с.

126. Экономическая теория. Учебник / Под ред. В.Д. Камаева, Е.Н. Лобачевой. -М., Юрайт-Издат, 2005. 557 с.

127. Федосеев В.В., Эриашвили Н.Д. Экономико-математические методы и модели в маркетинге: Уч. Пособие для вузов/ Под ред. В.В. Фсдосеева.-2-е изд., перераб. и доп.-М.: ЮНИТИ ДАНА, 2001.

128. Шашурин Ю.С, Черезов А.В. Себестоимость в оперативном управлениипредприятием. Ч М.: ООО Издательско-Копсатинговая Компания ДеКА, 2000.-212 с.

129. Шелобаев С.И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе: Учеб. Пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.-367 с.

130. Экономика России: XXI век. 2004. - Май

131. Экономическая география промышленности Российской Федерации, М., 2005

132. Энергетическая стратегия России на период до 2020 года. М., 2003

133. Юдин Д.Б. Вычислительные методы теории принятия решений. М.: Наука, 1989. 316 с.

134. Ясин Е. Перспективы российской экономики: проблемы и факторы роста // Вопросы экономики. 2002. - № 5.щ