Формирование стратегии промышленного предприятия с использованием экспертно-аналитических технологий тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
Автореферат
| Ученая степень | кандидат экономических наук |
| Автор | Милых, Федор Георгиевич |
| Место защиты | Орел |
| Год | 2003 |
| Шифр ВАК РФ | 08.00.05 |
Диссертация
Автореферат диссертации по теме "Формирование стратегии промышленного предприятия с использованием экспертно-аналитических технологий"
На правах рукописи
Милых Федор Георгиевич
ФОРМИРОВАНИЕ СТРАТЕГИИ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЭКСПЕРТНО-АНАЛИТИЧЕСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ
08.00.05 ЧЭкономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами Ч промышленность)
Автореферат диссертации на соискание ученой степени
кандидата экономических наук
Орел -2003
Работа выпонена в Орловском государственном техническом университете
Научный руководитель доктор экономических наук,
профессор Лукин Вячеслав Петрович
Научный консультант кандидат технических наук,
старший научный сотрудник Шуметов Вадим Георгиевич
Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор
Устенко Анатолий Александрович
кандидат экономических наук, доцент Машегов Петр Николаевич
Ведущая организация: Государственная академия
профессиональной переподготовки и повышения квалификации руководящих работников и специалистов инвестиционной сферы, г. Москва
Защита состоится 7 июня 2003 г. в 12 часов на заседании диссертационного совета Д 212.182.02 в Орловском государственном техническом университете в аудитории № 212 по адресу: 302020 г. Орел, Наугорское шоссе, 29.
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Орловского государственного технического университета.
Автореферат разослан б .игг^эи 2003 г.
Ученый секретарь диссертационного совета
С.А. Измакова
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность темы исследования. Современный этап развития экономики России характеризуется нестабильной внешней средой, усилением конкуренции на российском рынке, в том числе с иностранными товаропроизводителями. Важным инструментом конкурентной борьбы становится правильно сформированная стратегия предприятия, основанная на сопоставлении собственного ресурсного потенциала предприятия с внешним окружением, в котором оно действует. В этой связи возникает необходимость формирования и реализации научно обоснованной стратегической политики предприятий, направленной на изыскание внутренних резервов развития, привлечение инвестиций, внедрение технических новшеств. Это особенно актуально в период современной экономической трансформации общества, когда выбор стратегической цели предприятия связан с определением не только экономического, но и социального эффекта.
Более того, при решении задач реструктуризации предприятий промышленности важное значение имеет методология стратегического планирования, рассматриваемая как совокупность теоретических выводов, характеризующих механизм функционирования предприятия в системе рыночных отношений, общих закономерностей, научных принципов и признанных мировой практикой методов разработки стратегических планов. Стратегия имеет отличительные особенности: ведется широкий поиск управленческих решений, когда разрабатываются многочисленные альтернативы и из них выбирается оптимальная. Вместо реакции на возникшую проблему предвосхищаются будущие возможности и опасности. Вместо частных решений ведется глобальный поиск альтернативных путей действий. Вместо одной генерируются многочисленные альтернативы, при этом процесс принятия решений направлен на выбор лучшей из имеющихся и возможных альтернатив.
Решающую роль при формировании стратегии играет информационный ресурс и информационные технологии, обеспечивающие качество управленческих решений. В этой связи необходимо научное обоснование оптимальных форм и методов включения социальной и других принципиально неизмеримых составляющих в информационное обеспечение управленческой деятельности. Постановка задачи разработки подобной методологии на уровне отдельных предприятий представляется своевременной и выпонимой. Основой для ее решения являются экспертно-зналитические технологии, в
РОС. КАЦЙГ.АЛЬЧ Х БИБЛИОТЕКА
последние годы все более широко применяемые в практике принятия стратегических управленческих решений в экономике.
Степень разработанности проблемы. Весомый вклад в разработку теоретических, методологических и практических аспектов функционирования и развития социально-экономических систем, включая отдельные предприятия, внесли российские ученые А.Н. Авдулов, Ю.П. Алексеев, В.Н. Архангельский, С.Д. Валентей, С.Ю. Глазьев, JI.M. Гохберг, В.И. Кушлин, Б.С. Жихаревич, Л.Я. Косас, В.Г. Лебедев, В.Н. Лексин, H.H. Некрасов, В.Б. Си-лов, С.А. Суспицын, Р.И. Шнипер, Б.М. Штульберг, В.П. Чичканов.
Вопросы разработки методологии выбора стратегии развития субъектов хозяйственной деятельности рассматривались в работах О.С. Виханского, И.Н. Герчиковой, Г.Б. Клейнера, М.И. Круглова, В.Г. Садкова, Э.А. Уткина, P.A. Фатхутдинова, А.Н. Фоломьева, Ю.В. Яковца. Среди зарубежных авторов вопросам разработки социально-экономической политики субъектов хозяйственной деятельности уделяли внимание Дж.М. Кейнс, В. Ойкен, Г. Тейлор, Я. Тинберген. В изучение регионального аспекта формирования социально-экономической политики предприятия существенный вклад внесли А. Вебер, У. Изард, Ф. Перру, А. Леш.
В области теории принятия решений, в том числе экспертными методами, помимо классических работ О.И. Ларичева, в разрезе исследуемой темы представляют интерес работы Р. Аткинсона и Р. Шифрина, Р. Кини, X. Райфа, Дж.А. Милера, Г. Монтогомери и О. Свенсона, Д. Пейна, Б. Руа, Т. Саати, Г. Саймона. В этом ряду следует также указать работы российских авторов по исследованию и созданию интелектуальных систем и информационных технологий принятия решений А.И. Иоффина, A.C. Любутова, A.B. Попова, М.А. Потапова, К.А. Пупкова, В.Б. Тихомирова, М.М. Тихомирова, И.Г. Яковлева.
Тем не менее, несмотря на значительное количество научных исследований, связанных с решением методологических проблем, разработкой средств и технологий формирования стратегии развития предприятий с использованием экспертно-аналитических методов, научную разработанность данной проблематики нельзя признать достаточной.
Цель диссертационной работы состоит в разработке научно - методических положений по формированию стратегии промышленного предприятия с использованием адекватных экспертно-аналитических технологий принятия решений.
Реализация этой цели обусловила постановку и решение следующих основных задач:
- проанализировать особенности и выявить проблемы формирования стратегии промышленного предприятия как объекта управления;
- теоретически обосновать необходимость применения экспертных методов принятия решений в процессе формирования стратегии промышленного предприятия;
- разработать методические рекомендации по использованию экспертных компьютерных систем подготовки управленческих решений в процессе формирования стратегии промышленного предприятия;
- выпонить моделирование стратегии развития предприятий промышленности с использованием экспертно-аналитических технологий, оценить их эффективность.
Объектом исследования являются предприятия промышленности, формирующие приоритеты догосрочного развития.
Предметом исследования является процесс формирования стратегии промышленного предприятия с использованием экспертно-аналитических технологий.
Теоретической и методологической основой диссертационного исследования служат методологические принципы, теоретические положения и выводы, содержащиеся в фундаментальных и прикладных исследованиях отечественных и зарубежных авторов по проблемам стратегического управления, вопросам информационного обеспечения процесса формирования стратегии, в том числе с использованием экспертных методов принятия управленческих решений.
В процессе исследования применяся методический аппарат экономико-математического моделирования, системного анализа, статистики, теории принятия управленческих решений. Обработка информации, ее анализ и расчеты осуществлялись с использованием стандартных, а также оригинальных программных продуктов для персонального компьютера, созданных на базе метода анализа иерархий и поддерживающей его экспертной системы Expert Decide.
Эмпирическую базу исследования составили статистические данные промышленных предприятий, сведения, полученные в ходе экспертного обследования предприятий.
Научная новизна проведенного исследования заключается в разработке и обосновании научно-методических рекомендаций по формированию стратегии промышленного предприятия с использованием экспертно - аналитических методов и технологий информационного обеспечения принятия управленческих решений, что позволяет оптимально организовать процесс управления устойчивым экономическим развитием предприятия в целях обеспечения его конкурентных позиций на рынке. Научная новизна подтверждается следующими полученными научными результатами, выносимыми на защиту:
- на основе исследования теоретических вопросов, раскрывающих сущность стратегического управления и планирования, показано, что в процессе формирования стратегии промышленного предприятия как объекта управления необходима взаимная увязка по времени и ресурсам социальных и экономических целей. Доказано, что это является условием оптимального развития комплекса цели-стратегии развития;
- обосновано, что эффективным приемом подготовки управленческих решений при формировании стратегии промышленного предприятия является разработка иерархических моделей и их напонение экспертными оценками с помощью экспертно-аналитических технологий на базе метода анализа иерархий и поддерживающей экспертной системы Expert Decide. Это позволяет преобразовывать качественные субъективные оценки экспертов в объективизированные количественные соотношения между приоритетами элементов иерархии, что обеспечивает учет критериев и показателей, не поддающихся непосредственной количественной оценке;
- в рамках теории анализа иерархических структур предложена методика построения модели четырехуровневой иерархии целей основных акторов (действующих сил) рынка, их приоритетных политик и исследовательских сценариев. Модель позволяет промышленному предприятию определить стратегии завоевания рынка с учетом политики конкурентов;
- на основе систематизации индикаторов политик акторов разработана методика стратегического планирования развития промышленного предприятия, предусматривающая определение приоритетов среди наиболее важных политик акторов, оценку вероятностей осуществления контрастных сценариев будущего развития предприятия.
Практическая значимость результатов исследования заключается в том, что разработанные в результате исследования теоретические выводы по
формированию стратегии промышленного предприятия с использованием экспертно-аналитических методов доведены до конкретных практических рекомендаций по дальнейшему совершенствованию стратегического управления в промышленности.
Основные выводы и рекомендации работы могут служить методической базой для дальнейших исследований в области стратегического управления и планирования, а также предлагаются к использованию в учебном процессе при чтении таких дисциплин, как Стратегическое планирование и Стратегический менеджмент студентам и слушателям экономических специальностей вузов.
Апробация и реализация результатов исследования. Основные результаты диссертационного исследования обсуждались и были одобрены на конференциях различного уровня, включая международные, в частности: международной научно-практической конференции Управление инновационно-инвестиционными процессами на основе вовлечения в хозяйственный оборот интелектуальной собственности и качеством подготовки специалистов в регионах России (г. 0рел-2002г.), международной научно - практической конференции (г. 0рел-2002 г.), международной научно-практической интернет-конференции (г. Орел- 2003 г.) круглом столе по проблеме Моделирование и прогнозирование социально-политических и экономических явлений и процессов: региональный аспект (г. Орел -2002 г.), а также на конференциях профессорско-преподавательского состава ряда вузов страны.
Предлагаемая методика формирования стратегии промышленного предприятия с использованием экспертно-аналитических технологий апро-| бирована и внедрена на ряде промышленных предприятий Орловской облас-
ти. Материалы исследований используются в учебном процессе в Московском государственном университете дизайна и технологии.
Публикации. По результатам выпоненного исследования опубликовано девять работ, в том числе колективная монография. Общий объем публикаций 13,6 п.л., из которых 6,2 п.л. - авторские.
Объем и структура диссертации. Диссертация содержит 153 страницы основного текста, в том числе 24 рисунка и 13 таблиц. Работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованных источников и двух приложений.
ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ
Во введении обоснована актуальность темы исследования, определены ее цель и задачи, объект и предмет исследования, раскрыты научная новизна и практическая значимость работы.
В первой главе Теоретико-методологические проблемы формирования стратегии промышленного предприятия рассмотрены теоретические основы стратегического планирования развития промышленного предприятия, а также современные подходы к формированию стратегии промышленного предприятия как объекта управления. г
Сущность стратегического планирования заключается в обосновании экономических целей развития и форм хозяйственной деятельности предприятий, выборе наилучших способов их осуществления.
Процесс разработки и реализации стратегии промышленного предприятия включает установление миссии предприятия и его целей, оценку и анализ внешней среды, управленческое обследование сильных и слабых сторон, анализ стратегических альтернатив, выбор, реализацию и оценку стратегии. Эти этапы носят итеративный характер, что следует из принципа непрерывности стратегического планирования при изменении внешних и внутренних условий.
Становится все очевиднее тот факт, что при стратегическом планировании необходимо учитывать социальные факторы. Стратегическое планирование является одновременно и экономическим и социальным процессом, объединяющим то, что считается наиболее вероятным исходом ситуации при заданных текущих действиях, политиках и силах окружающей среды, с тем, что представляется как желательный исход, который, в свою очередь, требу- 1
ет новых действий и политик. Существенно также и то, что с точки зрения системного подхода и социального управления, стратегическое планирование является системой, поскольку имеет назначение (цель), функции, информационные потоки, структуру. Использование же принципов социального управления требует рассмотрения человеческого фактора.
Таким образом, в диссертации установлена необходимость рассмотрения субъекта экономической деятельности как объекта социально - экономического развития систем.
В этой связи в методологическом плане важно выбрать адекватные методы исследования социально-экономических систем на различных уровнях,
прогнозирования тенденций их развития и на этой основе решать вопросы стратегического планирования на каждом уровне.
Эффективным средством изучения социально-экономических систем является моделирование или процесс разработки модели. В диссертации под моделью понимается аналог, заместитель фрагмента действительности (оригинала), который при определенных условиях воспроизводит интересующие исследователя свойства оригинала при конкретной постановке задачи. Разработка модели является первым этапом системного подхода, который предполагает также исследование модели, ее применение для целей управления.
Наиболее эффективных результатов от применения системного подхода следует ожидать в области организации процесса формирования экспертных оценок. Перспективным, в частности, является учет индивидуального стиля понимания, восприятия, концептуализации проблемной ситуации экспертом. В рассматриваемом контексте предпочтительнее иерархический стиль, отличающийся склонностью к ранжированию и классификации, последовательному восприятию и пониманию, поиску регулярности и общих черт, предпочтению четких древовидных категориальных схем.
Другая сторона проблемы состоит в том, что формирование стратегии предприятия предполагает учет как можно большего числа определяющих и сопутствующих факторов. Однако далеко не всегда эти факторы поддаются количественному измерению, что существенно ограничивает использование математических методов исследования операций. Не отрицая значимость применения мощного аппарата прикладной математики при решении конкретных оптимизационных задач либо имитации реальных ситуаций с помощью упрощенных моделей исследования операций, следует признать недостаточную эффективность их практического использования при решении задач оценки альтернативных решений или стратегического планирования. В то же время доказано, что именно эти задачи становятся решающими при планировании в экономике на различных иерархических уровнях.
Необходимо также учитывать тот факт, что по признанию отечественных ученых большинство экономистов в современной России пока не владеют в дожной мере экономико-математическими методами. Это, по крайней мере, сегодня, обусловливает необходимость, во-первых, обращения к достаточно простым и логически обоснованным математическим методам решения экономических задач, во-вторых, доведения их до конкретных методик,
в-третьих, обеспечения поддержки этих методов и методик компьютерными технологиями с дружественным интерфейсом.
Перечисленные задачи являлись предметом анализа во второй главе диссертации Анализ методов и средств подготовки управленческих решений в процессе формирования стратегии промышленного предприятия.
Одним из таких методов является анализ иерархических структур, предложенный американским математиком Т. Саати в 1971-1978 гг. и апробированный при решении ряда самых разнообразных задач. Этот метод, в русскоязычной литературе называемый методом анализа иерархий (МАИ), основан на теории иерархических систем и обратносимметрических матриц и позволяет преобразовывать качественные субъективные оценки эксперта в количественные отношения между приоритетами критериев, акторов, их целей, альтернатив оценок, сценариев развития событий, которые носят объективный характер. В отличие от многих других экспертных методов, МАИ является моделью естественного хода человеческого мышления, создающего концепцию и структуру сложной проблемы. Метод анализа иерархий учитывает психологические особенности поведения человека в процессе принятия решения, что во многом предопределяет успех его использования для решения задач, в которых имеется неопределенность относительно количественной оценки приоритетов элементов иерархической модели.
Несмотря на необходимость массового использования этого и подобных прогрессивных методов в среде экономистов-практиков, определенная сложность используемого математического аппарата (в частности, теории матриц) ограничивает их применение исследовательскими проектами, где имеется возможность привлечь специалистов в области математики и информационных технологий. Широкому применению современных методов оптимизации решений может способствовать создание и распространение поддерживающих их компьютерных технологий. К таким программам относится использованная в работе экспертная система Expert Decide версии 2.2, основанная на агоритмах МАИ и специально предназначенная для проведения опроса групп экспертов в интерактивном режиме.
Эффективность информационно-аналитических технологий на основе МАИ обеспечивается следующими положениями:
- любая сложная проблема может быть подвергнута декомпозиции;
- результат декомпозиции можно представить в виде иерархической системы наслаиваемых уровней, каждый из которых состоит из многих элементов (факторов);
- на любом уровне иерархии качественные сравнения экспертами попарной значимости элементов (субъективные суждения) могут быть преобразованы в количественные соотношения между ними, при этом они будут отражать объективную реальность;
- возможен синтез отношений между различными элементами и уровнями иерархии.
'' Особенностью экспертной системы Expert Decide версии 2.2 является
преобразование качественных субъективных суждений практически любого 1 числа экспертов в количественные отношения между приоритетами критери-
ев, акторов, их целей, альтернатив оценок, сценариев развития событий, которые приобретают объективный характер в результате их усреднения.
При анализе результатов экспертного опроса возникает проблема интерпретации мнений различных экспертов, в связи с чем можно выделить три разновидности их функций в методе экспертных оценок: эксперты как источники уникальной информации; оценка характеристик объектов, событий, решений; эксперты как источники идей и предложений по преобразованию предметной области, решению ее проблем.
Обычно метод экспертных оценок связывается с первыми двумя функциями экспертов. Именно на формализацию объединения оценок отдельных * экспертов направлены основные усилия специалистов-системотехников. В
I применяемых сегодня экспертных методиках принятия решений эксперты
и выпоняют информационную и аналитическую работу по формированию и
оценке решений. Все многообразие решаемых задач сводится к трем типам: формирование объектов, оценка характеристик, формирование и оценка характеристик объектов.
На языке метода анализа иерархий первая задача решается экспертами на стадии построения иерархической модели рассматриваемой системы. При достижении консенсуса эта модель, в одном из ее базовых вариантов, включает три иерархических уровня: фокус (цель) иерархии, систему критериев на следующем иерархическом уровне, по которым впоследствии производится сравнительная оценка альтернатив, составляющих нижний уровень иерархии. Формирование характеристик объектов или критериев производится также на этапе построения иерархической модели. Оценка же критериев, а также
сравнение альтернатив осуществляется на втором этапе метода анализа иерархий, когда более часто реализуется вариант раздельной работы экспертов по попарной оценке значимости элементов иерархии.
Интеграция мнений экспертов на стадии создания иерархической модели носит колективный характер и этот процесс осуществляется неформальным путем, в то время как интеграция оценок экспертов может быть формализована. Методика экспертного опроса с помощью системы Expert Decide предоставляет возможность оперативного просмотра результатов, полученных другими экспертами, оценки степени их близости или различия.
Даже при раздельной работе экспертов появляется возможность некоторого усреднения, сближения их оценок. Эксперимент с группой ведущих работай- 1
ков промышленного предприятия при сравнении критериев оценки личностных качеств менеджеров высшего звена, подтвердил эффект выравнивания суждений экспертов при использовании системы Expert Decide.
Аналитические возможности технологии подготовки управленческих решений в условиях неопределенности в диссертации показаны на примере анализа экономической состоятельности предприятий с учетом социальных, экологических, природно-производственных, рыночных и финансовых факторов, а также стратегических и тактических политик различных акторов: государства, региональных и местных органов власти, руководства предприятий. Показано, что напонение этих моделей экспертными знаниями по предлагаемой методике позволяет выявить наиболее значимые показатели разнородных факторов, дать оценку приоритетов акторов по степени влияния 1
на экономическую состоятельность предприятий, взвешенной по весам кри- <
териев; определить наиболее значимые политики акторов, установить веро- ,
ятные сценарии развития.
Предлагаемые в работе подходы позволяют решать экспертно-аналитическими методами широкий круг вопросов формирования стратегии промышленного предприятия. В третьей главе Моделирование стратегии развития предприятий промышленности с использованием экспертно-аналитических технологий рассмотрены два характерных примера: а) планирование предприятием производственной деятельности в условиях конкуренции, направленное на проектирование методов завоевания рынка; б) планирование будущего развития предприятия промышленности.
В условиях интенсивной конкуренции актуальной для промышленного предприятия является задача разработки новых стратегий завоевания рынка,
которые будут находиться в соответствии, как с его собственными интересами, так и с интересами торговых предприятий, реализующих продукцию данного предприятия.
Начальным этапом проектирования методов завоевания рынка является первый прямой процесс планирования. Цель прямого процесса - проектирование логического будущего при заданных определенных предположениях о текущих тенденциях. Этот процесс носит также название проецирование будущего, когда экспертам ставится вопрос: Каково будет будущее предприятия, если политика планирования останется такой же, как и сейчас, а другие, в основном внешние, акторы не будут изменяться?. На этом этапе с привлечением экспертов строится иерархия локружения промышленного предприятия, включающая три уровня (иерархия - 1).
Уровень 1. Фокус проблемы. Фокус проблемы - спрогнозировать методы завоевания рынка.
Уровень 2. Акторы (действующие силы). На этом уровне выявляются, во-первых, акторы влияния на методы завоевания рынка в масштабах отрасли, во-вторых, с помощью МАИ определяется их относительное влияние на деятельность промышленного предприятия, торговых предприятий, а также конкурентов.
Уровень 3. Цели акторов. На этом уровне решается вопрос о взаимосвязи между ослаблением влияния промышленного предприятия и смягчением требований к завоеванию рынка с точки зрения торговых предприятий для каждой пары целей и для каждого из акторов, определенных на вышестоящем уровне 2.
Уровни иерархии образуют древовидную иерархическую модель, на вершине которой - цель (фокус проблемы), а на нижнем уровне - акторы и их цели.
На втором этапе проектирования методов завоевания рынка строится поная четырехуровневая иерархическая модель целей промышленного предприятия (иерархия - 2). Уровни модели следующие:
Уровень 1. Фокус проблемы.
Уровень 2. Цели промышленного предприятия.
Уровень 3. Политика промышленного предприятия на рынке.
Уровень 4. Сценарии развития взаимоотношений предприятия и торговых предприятий, которые, по мнению экспертов, наилучшим образом описывают диапазон альтернативных будущих состояний коммуникативных свя-
зей. В каждом из сценариев выявляются и оцениваются приоритеты политики предприятия на рынке.
Третий этап проектирования методов завоевания рынка предусматривает построение поной четырехуровневой иерархии целей конкурентов, их политик и исследовательских сценариев (иерархия-3). Модель позволяет оценить возможные политики конкурентов на рынке. Методика напонения иерархии - 3 экспертными оценками не отличается от вышеописанной.
На четвертом этапе строится объединенная поная четырехуровневая иерархия целей основных акторов рынка, их приоритетных политик и иссле- <
довательских сценариев (иерархия - 4). Уровни модели следующие: (
Уровень 1. Фокус проблемы.
Уровень 2. Цели промышленного предприятия и его конкурентов.
Уровень 3. Политика промышленного предприятия и его конкурентов на рынке.
Уровень 4. Сценарии развития взаимоотношений предприятия и торговых предприятий, которые, по мнению экспертов, позволят промышленному предприятию определить приоритетные стратегии завоевания рынка с учетом политики конкурентов.
В рамках теории анализа иерархических структур разработана методика планирования развития промышленного предприятия.
Методика предусматривает: анализ требований к начальному этапу проектирования будущего предприятия (прямой процесс планирования); определение основных и внешних акторов, их целей и политики; разработку контрастных сценариев развития (сохранение статус-кво; развитие производства, ориентированного на внутренний рынок; ориентация на зарубежные заказы; банкротство).
Отвечающая этим уровням и их элементам иерархическая модель, апробированная на примере закрытого акционерного общества выпускающего швейные изделия на внутренний рынок и по заказам зарубежных фирм, представлена на рисунке 1.
Напонение четырехуровневой иерархической модели развития промышленного предприятия экспертными оценками позволяет установить приоритеты наиболее важных политик акторов, дать оценку вероятностей осуществления контрастных сценариев будущего развития предприятия (таблица 1).
лйл ОкАр reyWTW Сервис Помощь
Рисунок 1 - Иерархия акторов и их политик при проецировании будущего развития ЗАО Радуга
Таблица 1 - Приоритеты сценариев будущего развития ЗАО Радуга (основные акторы)
Политики основных акторов Вес Приоритет сценариев будущего развития ЗАО
Статус-кво Внутренний рынок Зарубежные заказы Банкротство
Успех предприятия в целом 0,240 0,139 0,313 0,497 0,051
Инициатива и материальный успех служащих ЗАО 0,173 0,180 0,292 0,478 0,050
Личный успех руководства ЗАО 0,120 0,147 0,155 0,651 0,047
Развитие филиалов 0,089 0,123 0,287 0,544 0,045
Карьера руководства филиалов 0,089 0,126 0,321 0,509 0,044
Интегральная оценка приоритетов 0,169 0,295 0,485 0,050
Прогнозирование будущего развития предприятия является не самоцелью, а одним из начальных этапов формирования стратегии. Метод аналитических иерархий и поддерживающие его компьютерные технологии могут быть применены для решения задач управления экономическими процессами, предусматривающими не только оценку вероятностей сценариев их развития, но и оценку путей реализации желаемого сценария. В этой связи предложены индикаторы политик акторов, заинтересованных в повышении вероятности реализации желаемых сценариев развития рынка: 1)соотношения приоритетов сценариев развития ситуации, рассчитанные исходя из целей и политик всех акторов, с одной стороны, и основных акторов, с другой, 2)значения прироста вероятности сценария при сохранении политик акторов.
При оценке экспертами степени изменения характеристик предприятий *
(переменных состояния) предложено использовать интервальную шкалу в лингвистических характеристиках градаций их изменения в целых числах между (-8) и (+8). Показано, что в случае незначительного изменения переменных состояния в будущем, обратной процесс планирования можно не проводить и ограничиться результатами прямого планирования.
Предлагаемые методики построения иерархических моделей и их напонения экспертными оценками определили основные направления применения экспертных систем на базе метода анализа иерархий. Это: анализ путей устойчивого развития экономики региона в целом и отдельных отраслей (инновационные процессы в регионе, межрегиональные связи); определение приоритетов альтернативных проектов; прогнозирование развития конкрет- *
ных экономических проектов; решение задачи оптимального распределения ресурсов; расчет соотношения эффективность/затраты вариантов решений; <
планирование от достигнутого; планирование от конечного результата; решение задач управления (анализ маргинальных приоритетов). Последнее особенно важно при решении задач управления процессами, в том числе через механизм их корректировки по результатам мониторинговых экспертных опросов.
Из опьгга применения экспертной системы Expert Decide, время работы эксперта по напонению иерархической трехуровневой модели экспертными оценками, в зависимости от его индивидуальных характеристик, составляет от 20 до 40 мин. Программа занимает около 1 МБайт дискового пространства. Простейшая обработка результатов опроса группы экспертов производится внутренними средствами системы. Для более глубокой аналитической об-
работки многомерными статистическими методами целесообразно применять базовый модуль пакета статистических программ SPSS Base.
ОБЩИЕ ВЫВОДЫ
Выпоненные в диссертации исследования позволили разработать научно обоснованные рекомендации по совершенствованию стратегического управления промышленным предприятием с использованием экспертно-аналитических технологий.
1.Изучение в процессе исследования сущности стратегического управления позволило обосновать теоретические основы формирования стратегии промышленного предприятия с использованием экспертно-аналитических методов принятия управленческих решений.
2. Исследование методов и средств подготовки управленческих решений в процессе формирования стратегии промышленного предприятия, в том числе метода анализа иерархий, позволили сформулировать рекомендации по формированию стратегии промышленного предприятия с использованием поддерживающей экспертной системы Expert Decide. Эти рекомендации предлагаются к реализации на практике в виде следующих методик:
- методика построения модели четырехуровневой иерархии целей основных акторов (действующих сил) рынка, их приоритетных политик и исследовательских сценариев;
- методика стратегического планирования развития промышленного предприятия, предусматривающая определение приоритетов среди наиболее важных политик акторов, оценку вероятностей осуществления контрастных сценариев будущего развития предприятия.
3. Теоретическое значение полученных научных результатов заключается в разработке теоретических и методических основ формирования стратегии промышленного предприятия с использованием экспертно - аналитических методов и технологий, что вносит вклад в дальнейшее развитие теории стратегического менеджмента.
4. Практическая ценность работы заключается в том, что внедрение авторских разработок будет способствовать решению проблем обеспечения устойчивого договременного роста промышленных предприятий России за счет использования рекомендаций по использованию современных методов и инструментов формирования его стратегии.
Основные положения и выводы диссертации отражены в следующих публикациях:
1. Теория и практика принятия решений в экономике и управлении экспертными методами / Иванов В.А., Шуметов В.Г., Милых Ф.Г. и др.: Монография Ч М.: ИИЦ МГУДТ, 2003. Ч 186 с. (11,5 п.л., авторских 5 п.л.).
2. Лукин В.П., Шуметов В.Г., Милых Ф.Г. Метод аналитических иерархий в задачах экономики // Современные аспекты экономики. Ч 2002. Ч №13 (26). Ч С. 15-17 (0,15 п.л., авторских 0,1 пл.).
3. Шуметов В.Г., Милых Ф.Г. Информационно-аналитическое и прогнозное обеспечение управления инновационными экономическими процессами: методологический аспект // Управление инновационно - инвестиционными процессами на основе вовлечения в хозяйственный оборот интелектуальной собственности и качеством подготовки специалистов в регионах России / Материалы межд. научно-практической конф. 4.1. Ч Орел: ОреГТУ,
2002. Ч С.408-409 (0,2 п. л., авторских 0,1 п.л.).
4. Шуметов В.Г., Милых Ф.Г. Интеграция экспертных знаний в социологических и социально-экономических исследованиях // Новые технологии. Образование и наука / Сборник научных трудов. Вып. 5. Ч М.: Открытый институт МГУДТ, 2002 Ч С.45-54 (0,6 п.л., авторских 0,3 пл.)
5. Шуметов В.Г., Милых Ф.Г. Экспертные технологии анализа и планирования решений в профессиональной подготовке современного менеджера И Качество образования на современном этапе развития: концепции и практика / Материалы межд. научно-практической конф. Ч Орел: Современный гуманитарный институт, 2002. Ч С.148-150 (0,2 пл., авторских 0,1 пл.).
6. Шуметов В.Г., Милых Ф.Г. Экспертные методы информационно-аналитического обеспечения управления инновационными экономическими процессами: региональный аспект // Моделирование и прогнозирование социально-политических и экономических явлений и процессов: региональный аспект / Материалы межрегионального круглого стола. Ч Орел: ОРАГС,
2003. Ч С.221-226 (0,3 пл., авторских 0,2 пл.).
7. Милых Ф.Г., Болотских Д.И., Барбашова Е.В. Методология планирования развития предприятий легкой промышленности на основе экспертно-аналитических методов // Системная модель российского общества XXI века и корректировка реформ (Общество, которое мы выбираем) / Сб. трудов конф. Ч Орел: ОреГТУ, 2003. Ч С. 123-126 (0,2 п.Д авторских 0,1 пл.).
8. Лукин В.П., Свалов A.A., Милых Ф.Г. Информационное обеспечение управления социально-экономическими системами в условиях динамичности социальных процессов // Системная модель российского общества XXI века и корректировка реформ (Общество, которое мы выбираем) / Сб. трудов конф. Ч Орел: ОреГТУ, 2003. Ч С. 143-145 (0,2 пл., авторских 0,1 п.л.).
9. Милых Ф.Г., Свалов A.A. Применение социологических экспертных методов в планировании развития социально-экономических систем // Моделирование и прогнозирование социально-политических и экономических явлений и процессов: региональный аспект / Материалы межрегионального круглого стола. Ч Орел: ОРАГС, 2003. Ч С. 177-180 (0,25 п.л., авторских 0,2 пл.).
Объем 1,0 усл. п.л. Формат 60x84 1/16. Тираж 100 экз. Подписано в печать 6 мая 2003 г. Заказ № Отпечатано с готового оригинал-макета на полиграфической базе Орловского государственного технического университета, 302030, г. Орел, ул. Московская, 65
Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Милых, Федор Георгиевич
ВВЕДЕНИЕ.
Глава 1 ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ ФОРМИРОВАНИЯ СТРАТЕГИИ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ.
1.1 Теоретические основы стратегического планирования развития промышленного предприятия.
1.2 Системный подход к формированию стратегии промышленного предприятия как объекта управления.
Выводы по главе.
Глава 2 АНАЛИЗ МЕТОДОВ И СРЕДСТВ ПОДГОТОВКИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В ПРОЦЕССЕ ФОРМИРОВАНИЯ СТРАТЕГИИ ПРОМЫШЛЕННОГО А ПРЕДПРИЯТИЯ.
2.1 Методы и средства создания информационной базы для решения задач стратегического планирования развития промышленного предприятия.
2.2 Методология подготовки управленческих решений в условиях неопределенности с применением экспертных компьютерных систем.
Выводы по главе.
Глава 3 МОДЕЛИРОВАНИЕ СТРАТЕГИИ РАЗВИТИЯ ПРЕДПРИЯТИЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЭКСПЕРТНО-АНАЛИТИЧЕСКИХ * ТЕХНОЛОГИЙ.
3.1 Модели стратегического планирования развития предприятий промышленности: проекция в будущее.
3.2 Экспертно-аналитический подход к управлению развитием предприятий промышленности и его эффективность.Ю
Выводы по главе.
Диссертация: введение по экономике, на тему "Формирование стратегии промышленного предприятия с использованием экспертно-аналитических технологий"
Актуальность темы исследования. Современный этап развития экономики России характеризуется нестабильной внешней средой, усилением конкуренции на российском рынке, в том числе с иностранными товаропроизводителями. Важным инструментом конкурентной борьбы становится правильно сформированная стратегия предприятия, основанная на сопоставлении собственного ресурсного потенциала предприятия с внешним окружением, в котором оно действует. В этой связи возникает необходимость формирования и реализации научно обоснованной стратегической политики предприятий, направленной на изыскание внутренних резервов развития, привлечение инвестиций, внедрение технических новшеств. Это особенно актуально в период современной экономической трансформации общества, когда выбор стратегической цели предприятия связан с определением не только экономического, но и социального эффекта.
Более того, при решении задач реструктуризации предприятий промышленности важное значение имеет методология стратегического планирования, рассматриваемая как совокупность теоретических выводов, характеризующих механизм функционирования предприятия в системе рыночных отношений, общих закономерностей, научных принципов и признанных мировой практикой методов разработки стратегических планов. Стратегия имеет отличительные особенности: ведется широкий поиск управленческих решений, когда разрабатываются многочисленные альтернативы и из них выбирается оптимальная. Вместо реакции на возникшую проблему предвосхищаются будущие возможности и опасности. Вместо частных решений ведется глобальный поиск альтернативных путей действий. Вместо одной генерируются многочисленные альтернативы, при этом процесс принятия решений направлен на выбор лучшей из имеющихся и возможных альтернатив.
Решающую роль при формировании стратегии играет информационный ресурс и информационные технологии, обеспечивающие качество управленческих решений. В этой связи необходимо научное обоснование оптимальных форм и методов включения социальной и других принципиально неизмеримых составляющих в информационное обеспечение управленческой деятельности. Постановка задачи разработки подобной методологии на уровне отдельных предприятий представляется своевременной и выпонимой. Основой для ее решения являются экспертно-аналитические технологии, в последние годы все более широко применяемые в практике принятия стратегических управленческих решений в экономике.
Степень разработанности проблемы. Весомый вклад в разработку теоретических, методологических и практических аспектов функционирования и развития социально-экономических систем, включая отдельные предприятия, внесли российские ученые А.Н. Авдулов, Ю.П. Алексеев, В.Н. Архангельский, С.Д. Валентей, С.Ю. Глазьев, J1.M. Гохберг, В.И. Кушлин, Б.С. Жихаревич, Л.Я. Косас, В.Г. Лебедев, В.Н. Лексин, H.H. Некрасов, В.Б. Си-лов, С.А. Суспицын, Р.И. Шнипер, Б.М. Штульберг, В.П. Чичканов.
Вопросы разработки методологии выбора стратегии развития субъектов хозяйственной деятельности рассматривались в работах О.С. Виханского, И.Н. Герчиковой, Г.Б. Клейнера, М.И. Круглова, В.Г. Садкова, Э.А. Уткина, P.A. Фатхутдинова, А.Н. Фоломьева, Ю.В. Яковца. Среди зарубежных авторов вопросам разработки социально-экономической политики субъектов хозяйственной деятельности уделяли внимание Дж.М. Кейнс, В. Ойкен, Г. Тейлор, Я. Тинберген. В изучение регионального аспекта формирования социально-экономической политики предприятия существенный вклад внесли А. Вебер, У. Изард, Ф. Перру, А. Леш.
В области теории принятия решений, в том числе экспертными методами, помимо классических работ О.И. Ларичева, в разрезе исследуемой темы представляют интерес работы Р. Аткинсона и Р. Шифрина, Р. Кини, X.
Райфа, Дж.А. Милера, Г. Монтогомери и О. Свенсона, Д. Пейна, Б. Руа, Т. Саати, Г. Саймона. В этом ряду следует также указать работы российских авторов по исследованию и созданию интелектуальных систем и информационных технологий принятия решений А.И. Иоффина, A.C. Любутова, A.B. Попова, М.А. Потапова, К.А. Пупкова, В.Б. Тихомирова, М.М. Тихомирова, И.Г. Яковлева.
Тем не менее, несмотря на значительное количество научных исследований, связанных с решением методологических проблем, разработкой средств и технологий формирования стратегии развития предприятий с использованием экспертно-аналитических методов, научную разработанность данной проблематики нельзя признать достаточной.
Цель диссертационной работы состоит в разработке научно - методических положений по формированию стратегии промышленного предприятия с использованием адекватных экспертно-аналитических технологий принятия решений.
Реализация этой цели обусловила постановку и решение следующих основных задач: проанализировать особенности и выявить проблемы формирования стратегии промышленного предприятия как объекта управления; теоретически обосновать необходимость применения экспертных методов принятия решений в процессе формирования стратегии промышленного предприятия; разработать методические рекомендации по использованию экспертных компьютерных систем подготовки управленческих решений в процессе формирования стратегии промышленного предприятия; выпонить моделирование стратегии развития предприятий промышленности с использованием экспертно-аналитических технологий, оценить их эффективность.
Объектом исследования являются предприятия промышленности, формирующие приоритеты догосрочного развития.
Предметом исследования является процесс формирования стратегии промышленного предприятия с использованием экспертно-аналитических технологий.
Теоретической и методологической основой диссертационного исследования служат методологические принципы, теоретические положения и выводы, содержащиеся в фундаментальных и прикладных исследованиях отечественных и зарубежных авторов по проблемам стратегического управления, вопросам информационного обеспечения процесса формирования стратегии, в том числе с использованием экспертных методов принятия управленческих решений.
В процессе исследования применяся методический аппарат экономико-математического моделирования, системного анализа, статистики, теории принятия управленческих решений. Обработка информации, ее анализ и расчеты осуществлялись с использованием стандартных, а также оригинальных программных продуктов для персонального компьютера, созданных на базе метода анализа иерархий и поддерживающей его экспертной системы Expert Decide.
Эмпирическую базу исследования составили статистические данные промышленных предприятий, сведения, полученные в ходе экспертного обследования предприятий.
Научная новизна проведенного исследования заключается в разработке и обосновании научно-методических рекомендаций по формированию стратегии промышленного предприятия с использованием экспертно - аналитических методов и технологий информационного обеспечения принятия управленческих решений, что позволяет оптимально организовать процесс управления устойчивым экономическим развитием предприятия в целях обеспечения его конкурентных позиций на рынке. Научная новизна подтверждается следующими полученными научными результатами, выносимыми на защиту: на основе исследования теоретических вопросов, раскрывающих сущность стратегического управления и планирования, показано, что в процессе формирования стратегии промышленного предприятия как объекта управления необходима взаимная увязка по времени и ресурсам социальных и экономических целей. Доказано, что это является условием оптимального развития комплекса целиЧстратегии развития; обосновано, что эффективным приемом подготовки управленческих решений при формировании стратегии промышленного предприятия является разработка иерархических моделей и их напонение экспертными оценками с помощью экспертно-аналитических технологий на базе метода анализа иерархий и поддерживающей экспертной системы Expert Decide. Это позволяет преобразовывать качественные субъективные оценки экспертов в объективизированные количественные соотношения между приоритетами элементов иерархии, что обеспечивает учет критериев и показателей, не поддающихся непосредственной количественной оценке; в рамках теории анализа иерархических структур предложена методика построения модели четырехуровневой иерархии целей основных акторов (действующих сил) рынка, их приоритетных политик и исследовательских сценариев. Модель позволяет промышленному предприятию определить стратегии завоевания рынка с учетом политики конкурентов; на основе систематизации индикаторов политик акторов разработана методика стратегического планирования развития промышленного предприятия, предусматривающая определение приоритетов среди наиболее важных политик акторов, оценку вероятностей осуществления контрастных сценариев будущего развития предприятия.
Практическая значимость результатов исследования заключается в том, что разработанные в результате исследования теоретические выводы по формированию стратегии промышленного предприятия с использованием экспертно-аналитических методов доведены до конкретных практических рекомендаций по дальнейшему совершенствованию стратегического управления в промышленности.
Основные выводы и рекомендации работы могут служить методической базой для дальнейших исследований в области стратегического управления и планирования, а также предлагаются к использованию в учебном процессе при чтении таких дисциплин, как Стратегическое планирование и Стратегический менеджмент студентам и слушателям экономических специальностей вузов.
Апробация и реализация результатов исследования. Основные результаты диссертационного исследования обсуждались и были одобрены на конференциях различного уровня, включая международные, в частности: международной научно-практической конференции Управление инновационно-инвестиционными процессами на основе вовлечения в хозяйственный оборот интелектуальной собственности и качеством подготовки специалистов в регионах России (г. 0рел-2002г.), международной научно - практической конференции (г. 0рел-2002 г.), международной научно-практической интернет-конференции (г. 0рел-2003 г.) круглом столе по проблеме Моделирование и прогнозирование социально-политических и экономических явлений и процессов: региональный аспект (г. 0рел-2002 г.), а также на конференциях профессорско-преподавательского состава ряда вузов страны.
Предлагаемая методика формирования стратегии промышленного предприятия с использованием экспертно-аналитических технологий апробирована и внедрена на ряде промышленных предприятий Орловской области. Материалы исследований используются в учебном процессе в Московском государственном университете дизайна и технологии.
Публикации. По результатам выпоненного исследования опубликовано девять работ, в том числе колективная монография. Общий объем публикаций 13,6 п.л., из которых 6,2 п.л. - авторские.
Объем и структура диссертации. Диссертация содержит 153 страницы основного текста, в том числе 24 рисунка и 13 таблиц. Работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованных источников и двух приложений.
Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Милых, Федор Георгиевич
Выводы по главе 3
1. В условиях интенсивной конкуренции актуальной является задача разработки новых стратегий завоевания рынка, которые будут находиться в соответствии как с собственными интересами предприятия, так и с интересами торговцев. Начальным этапом проектирования методов завоевания рынка является первый прямой процесс планирования, цель которого Ч проектирование логического будущего при заданных определенных предположениях о текущих тенденциях. Эта задача может быть решена экспертными методами на основе модели иерархических структур.
2. В общем случае соответствующая задаче разработки новых стратегий завоевания рынка иерархическая модель содержит шесть уровней: 1) фокус проблемы (прогноз методов завоевания рынка); 2) акторы влияния на методы завоевания рынка в масштабах отрасли или территориального образования; 3) их цели; 4) политики акторов; 5) исследовательские сценарии и 6) обобщенный сценарий. Показано, что для анализа политик отдельных акторов (субъектов рынка) и соответствующих им исследовательских сценариев целесообразно построить отдельные иерархии. В принципе, с помощью экспертной системы эту задачу можно решить и в целом, т.е. одновременно для всех акторов, однако при выделении отдельных задач в самостоятельные подзадачи экспертам значительно легче выразить свое отношение к элементам частных иерархических моделей.
3. Предложено осуществлять проектирование методов завоевания рынка с помощью ряда иерархических моделей: 1) древовидной трехуровневой иерархии акторов и целей акторов при планировании стратегии завоевания рынка, позволяющей ранжировать цели и устанавливать наиболее важных акторов; 2) поной четырехуровневой иерархии целей лидирующего предприятия, его политик и исследовательских сценариев при планировании стратегии завоевания рынка, позволяющей определить его эффективные политики; 3) поной четырехуровневой иерархии целей конкурентов, их политик и исследовательских сценариев при планировании стратегии завоевания рынка, позволяющей оценить возможные политики конкурентов; 4) объединенной поной четырехуровневой иерархии целей основных акторов рынка, их приоритетных политик и исследовательских сценариев, позволяющей лидирующему предприятию осуществлять планирование стратегии завоевания рынка с учетом политики конкурентов. Приведены конкретные виды моделей, выпонена их апробация.
4. В рамках теории анализа иерархических структур рассмотрена задача планирования развития предприятий легкой промышленности на примере швейного объединения закрытого типа, выпускающего продукцию на внутренний рынок и по заказам зарубежных фирм. Выпонен анализ требований к начальному этапу проектирования будущего предприятия (прямой процесс планирования), выделены контрастные сценарии (сохранение статус-кво; развитие производства, ориентированного на внутренний рынок; ориентация на зарубежные заказы; банкротство), установлены основные (руководство ЗАО, руководство филиалов, служащие ЗАО) и внешние (поставщики, потребители, конкуренты, местные власти, руководство отрасли, общество) акторы, их цели и политики.
5. Выпонено напонение четырехуровневой иерархической модели развития швейного объединения закрытого типа экспертными знаниями ведущих работников ЗАО, на основании чего установлены приоритеты наиболее важных политик акторов, дана оценка вероятностей осуществления контрастных сценариев будущего развития предприятия. Показаны аналитические возможности использованного экспертного метода и поддерживающей его компьютерной системы Expert Decide.
6. Прогнозирование будущего развития предприятия является не самоцелью, а одним из начальных этапов формирования стратегии предприятия. Метод аналитических иерархий и поддерживающие его компьютерные технологии могут быть применены для решения задач управления экономическими процессами, предусматривающих не только оценку вероятностей сценариев их развития, но и оценку путей реализации желаемого сценария. Предложены индикаторы политик акторов, заинтересованных в повышении вероятности реализации желаемых сценариев развития рынка: 1) соотношения приоритетов сценариев развития ситуации, рассчитанные исходя из целей и политик всех акторов, с одной стороны, и основных акторов, с другой, 2) значения прироста вероятности сценария при сохранении политик акторов.
7. При оценке экспертами степени изменения характеристик предприятий (переменных состояния) предложено использовать интервальную шкалу в лингвистических характеристиках градаций их изменения в целых числах между -8 и +8. Показано, что в случае незначительного изменения переменных состояния в будущем, обратной процесс планирования можно не проводить и ограничиться результатами прямого планирования.
8. Представленные примеры иерархических моделей и их напонения экспертными знаниями определили основные направления применения экспертных систем на базе метода анализа иерархий: анализ путей устойчивого развития экономики региона в целом и отдельных отраслей (инновационные процессы в регионе, межрегиональные связи); определение приоритетов альтернатив проектов; прогнозирование развития конкретных экономических проектов; решение задачи оптимального распределения ресурсов; расчет соотношения эффективность/затраты вариантов решений; планирование от достигнутого; планирование от конечного результата; решение задач управления (анализ маргинальных приоритетов). Последнее особенно важно при решении задач управления процессами, в том числе через механизм их корректировки по результатам мониторинговых экспертных опросов.
9. Выпонен сравнительный анализ отечественных информационно-аналитических и информационно-прогнозных технологий, предназначенных для использования на федеральном уровне для решения задач анализа политических ситуаций. Показано, что для решения вопросов стратегического планирования развития предприятия, целесообразно использовать гибкие экспертные системы типа Expert Decide, легко адаптируемые к конкретным проблемам и условиям. Показано, что технологии экспертного опроса с помощью системы Expert Decide могут быть квалифицированы как адаптивное личное интервью с помощью компьютера и визуализацией результатов в режиме реального времени: появляется возможность оперативного просмотра результатов, полученных другими экспертами, оценки степени их близости или различия.
10. При формировании стратегии предприятия важно учитывать социальную компоненту самочувствия местного населения, что может существенно изменить ее приоритеты. Предложена иерархическая модель и методика, направленная на выявление болевых точек и общую оценку экспертами социально-экономической напряженности в территориальном образовании и в целом в регионе. Апробация методики показала эффективность метода аналитических иерархий не только при оценке приоритетов (весомости) факторов, но и показателей их интенсивности.
11. Предложено направление совершенствования экспертной системы типа Expert Decide, основанное на замене матричной формы таблиц попарного сравнения элементов на более привычную для лиц с гуманитарным способом мышления анкетную форму. При этом может быть улучшена не только эргономичность интерфейса экспертной системы, но и повышена ее производительность за счет допущения интервального оценивания экспертом значимости двух любых элементов иерархии.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Проведенное диссертационное исследование позволяет сделать следующие выводы относительно дальнейшего совершенствования методики формирования стратегии промышленного предприятия на основе экспертно-аналитических технологий.
Как показало исследование, эффективность функционирования социально-экономического комплекса страны в значительной мере определяется стратегическим планированием развития отдельных предприятий. Сущность стратегического планирования заключается в обосновании экономических целей развития и форм хозяйственной деятельности предприятий, выборе наилучших способов их осуществления. Современный этап развития экономики характеризуется нестабильной внешней средой, усилением конкуренции на российском рынке, в том числе с иностранными производителями. Важным инструментом конкурентной борьбы становится правильно определенная стратегия предприятия, основанная на сопоставлении собственного ресурсного потенциала предприятия с факторами внешнего окружения, в котором оно действует. Правильно выбранная стратегия позволяет сохранять конкурентоспособность предприятия в договременной перспективе.
Процесс разработки и реализации стратегии фирмы как основные этапы включает установление миссии предприятия и его целей, оценку и анализ внешней среды, управленческое обследование сильных и слабых сторон, анализ стратегических альтернатив, выбор, реализацию и оценку стратегии. Эти этапы носят итеративный характер, что следует из принципа непрерывности стратегического планирования при изменении внешних и внутренних условий. Рассматривать проблему стратегии развития предприятия необходимости исходя из анализа экономической ситуации в более широком аспекте Ч в разрезе отдельного территориального образования и региона в целом, а также в неразрывной связи экономических и социальных явлений. В методологическом плане важно выбрать адекватные методы исследования социально-экономических систем на различных уровнях, прогнозирования тенденций их развития, и на этой основе решать вопросы стратегического планирования на каждом уровне. Сложный и противоречивый процесс согласования стратегических решений различных уровней является важным моментом стратегического управления предприятием.
Динамичность протекающих процессов, необходимость принятия управленческого решения в условиях дефицита времени, принципиальная невозможность лизмерения многих факторов, обусловливают применение экспертных методов прогнозирования с учетом разнородных, в том числе социальных факторов. Работа эксперта при этом сводится к решению задачи экспертной классификации, что предполагает структуризацию проблемы, предъявление эксперту описаний объекта в привычном виде, проверку информации на непротиворечивость и эффективную стратегию опроса. Этим требованиям в значительной мере отвечает метод анализа иерархии (МАИ), предполагающий сравнение фиксированного числа заданных альтернатив. Его суть Ч в декомпозиции сложной задачи оптимизации в условиях неопределенности и представлении ее в виде многоуровневой иерархии. Математическая сторона метода основана на оценках отношений попарного предпочтения элементов различных уровней по специально организованной качественной шкале с последующим их переводом в количественные соотношения и синтезе полученных векторов приоритетов. Опыт использования метода для решения разнообразных задач позволяет утверждать о перспективности его применения в задачах стратегического планирования развития субъектов хозяйственной деятельности на различных уровнях.
Успех применения информационных технологий в процессе формирования стратегии предприятия во многом определяется удобством пользовательского интерфейса, что предусмотрено в экспертной системе Expert Decide, поддерживающей метод анализа иерархий. Это требование вытекает из необходимости максимально разгрузить эксперта от технических и технологических проблем, обеспечить достаточный уровень психологического комфорта и предоставить возможность сосредоточиться на информационных и смысловых аспектах решаемой задачи. В экспертных системах эксперты выпоняют информационную и аналитическую работу по формированию и оценке решений, при этом многообразие решаемых задач сводится к формированию объектов, оценке характеристик, формированию и оценке характеристик объектов.
Интеграция мнений экспертов на стадии создания иерархической модели носит колективный характер и осуществляется неформальным путем, в то время как интеграция оценок экспертов может быть формализована. Методика экспертного опроса с помощью системы Expert Decide предполагает оперативный просмотр результатов, полученных другими экспертами, оценку степени их близости или различия. Эксперимент с группой ведущих работников промышленного объединения по сравнению критериев оценки личностных свойств менеджеров высшего звена подтвердил эффект выравнивания оценок экспертов в случае их совместной работы.
Эффективность средств и технологий на основе метода анализа иерархий показана на примере выбора варианта инвестиционного проекта. Экспертные технологии на базе МАИ позволяют преобразовывать качественные субъективные оценки экспертов в количественные соотношения между приоритетами элементов иерархии, что обеспечивает учет критериев и показателей, не поддающихся непосредственной количественной оценке. Аналитические возможности технологии подготовки управленческих решений в условиях неопределенности показаны на примере анализа экономической состоятельности предприятия с учетом социальных, экологических, природно-производственных, рыночных и финансовых факторов, а также стратегических и тактических политик различных акторов (действующих сил): государства, региональных и местных властных структур, руководства предприятия. Напонение моделей экспертными знаниями по предлагаемой
Напонение моделей экспертными знаниями по предлагаемой методике позволяет выявить наиболее значимые показатели разнородных факторов, дать оценку приоритетов акторов по степени влияния на экономическую состоятельность предприятий, взвешенной по весам критериев, определить наиболее значимые политики акторов, установить вероятные сценарии развития.
В условиях интенсивной конкуренции актуальной является задача разработки новых стратегий завоевания рынка, которые будут находиться в соответствии как с собственными интересами предприятия, так и с интересами торговцев. Начальным этапом проектирования методов завоевания рынка является первый прямой процесс планирования, цель которого Ч проектирование логического будущего при заданных определенных предположениях о текущих тенденциях. Эта задача может быть решена экспертными методами на основе модели иерархических структур. В общем случае соответствующая задаче разработки новых стратегий завоевания рынка иерархическая модель содержит уровни: 1) фокус проблемы (прогноз методов завоевания рынка); 2) акторы влияния на методы завоевания рынка в масштабах отрасли или территориального образования; 3) их цели; 4) политики акторов; 5) исследовательские сценарии и 6) обобщенный сценарий. Для анализа политик отдельных акторов (субъектов рынка) и соответствующих им исследовательских сценариев целесообразно построить отдельные иерархии. При выделении отдельных задач в самостоятельные подзадачи экспертам легче выразить свое отношение к элементам частных иерархических моделей.
В соответствии с таким подходом предложено осуществлять проектирование методов завоевания рынка с помощью ряда иерархических моделей: 1) иерархии акторов (действующих сил) и целей акторов при планировании стратегии завоевания рынка, позволяющей ранжировать цели и устанавливать наиболее важных акторов; 2) иерархии целей лидирующего предприятия, его политик и исследовательских сценариев при планировании стратегии завоевания рынка, позволяющей определить его эффективные политики;
3) иерархии целей конкурентов, их политик и исследовательских сценариев при планировании стратегии завоевания рынка, позволяющей оценить возможные политики конкурентов; 4) объединенной иерархии целей основных акторов рынка, их приоритетных политик и исследовательских сценариев, позволяющей лидирующему предприятию осуществлять планирование стратегии завоевания рынка с учетом политики конкурентов.
В рамках теории анализа иерархических структур рассмотрена задача планирования развития предприятий промышленности на примере швейного объединения закрытого типа, выпускающего продукцию на внутренний рынок и по заказам зарубежных фирм. Выпонен анализ требований к начальному этапу проектирования будущего предприятия (прямой процесс планирования), выделены контрастные сценарии (сохранение статус-кво; развитие производства, ориентированного на внутренний рынок; ориентация на зарубежные заказы; банкротство), установлены основные (руководство ЗАО, руководство филиалов, служащие ЗАО) и внешние (поставщики, потребители, конкуренты, местные власти, руководство отрасли, общество) акторы, их цели и политики. В результате напонения иерархической модели развития предприятия экспертными знаниями ведущих работников ЗАО установлены приоритеты наиболее важных политик акторов, дана оценка вероятностей осуществления сценариев будущего развития предприятия.
Прогнозирование будущего развития предприятия является не самоцелью, а одним из начальных этапов стратегического проектирования. Метод аналитических иерархий и поддерживающие его компьютерные технологии могут быть применены для решения задач управления экономическими процессами, предусматривающих не только оценку вероятностей сценариев их развития, но и оценку путей реализации желаемого сценария. В диссертационной работе предложены индикаторы политик акторов, заинтересованных в повышении вероятности реализации желаемых сценариев развития рынка: 1) соотношения приоритетов сценариев развития ситуации, рассчитанные исходя из целей и политик всех акторов, с одной стороны, и основных акторов, с другой, 2) значения прироста вероятности сценария при сохранении политик акторов.
Представленные примеры иерархических моделей и их напонения экспертными знаниями позволили определить основные направления применения экспертных систем на базе метода анализа иерархий: анализ путей устойчивого развития экономики региона в целом и отдельных отраслей (инновационные процессы в регионе, межрегиональные связи); определение приоритетов альтернатив проектов; прогнозирование развития конкретных экономических проектов; решение задачи оптимального распределения ресурсов; расчет соотношения эффективность/затраты вариантов решений; планирование от достигнутого; планирование от конечного результата; решение задач управления (анализ маргинальных приоритетов). Последнее особенно важно при решении задач управления процессами, в том числе через механизм их корректировки по результатам мониторинговых экспертных опросов. Предложенная в работе методика, направленная на выявление болевых точек и общую оценку экспертами социально-экономической напряженности в территориальном образовании и в целом в регионе, положительные результаты ее апробации позволяют рекомендовать применение метода аналитических иерархий и экспертно-аналитических технологий не только при оценке весов факторов, но и показателей их интенсивности.
Разработанные в результате теоретических и эмпирических исследований методики и технологии формирования стратегии промышленного предприятия на основе экспертно-аналитических методов позволят научно обоснованно определять тенденции и вероятности сценариев развития предприятия в условиях рынка. Основные выводы и рекомендации работы могут служить методической базой для дальнейших исследований в области стратегического планирования.
Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Милых, Федор Георгиевич, Орел
1. Авдулов А.Н., Кулькин A.M. Научные и технологические парки, технополисы и регионы науки. Ч М.: ИНИОН РАН, 1992.
2. Авдулов А.Н., Кулькин A.M. Структура и динамика научно-технического потенциала России. Ч М.: Эдиториал, 1996.
3. Агарков С.А. Формирование региональной системы оптимизации инвестиционных решений. Автореф. дисс.канд. экон. наук. Ч М.: РАГС, 1999.24 с.
4. Акофф Р., Эмери Ф. О целеустремленных системах. Ч М.: Советское радио, 1974. Ч 272 с.
5. Анализ систем на пороге XXI века: теория и практика / Материалы межд. н.-практ. конф. в 4-х томах. Т.З. Ч М.: Интелект, 1997.
6. Ананьева Т.Н. Информационный менеджмент в системе социологического знания. Автореф. дисс. . докт. социол. наук. Ч М.: МГУ, 2000. Ч 44 с.
7. Андрейчиков A.B., Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. Ч М.: Финансы и статистика, 2000. Ч 368 с.
8. Ю.Анкета Социально-психологическая и профессиональная адаптация студентов. Ч Орел: ОреГТУ, 2000. Ч 12 с.
9. П.Анфилатов B.C., Емельянов A.A., Кукушкин A.A. Системный анализ в управлении: Учебн. пособие / Под ред. A.A. Емельянова. Ч М.: Финансы и статистика, 2002. Ч 368 с.
10. Асеев В.Г., Шкаратан О.И. Социальные нормативы и социальное планирование. Ч М., 1984.
11. Атаманчук Г.В. Системный подход к проблеме государственного управления И Муниципальный мир. Ч 2000. Ч №5. Ч С.59-63.
12. Аткинсон Р. Человеческая помять и процесс обучения. Ч М.: Прогресс, 1980.
13. Афифи А., Эйзен С. Статистический анализ: Подход с использованием ЭВМ. Ч М.: Мир, 1982. Ч 488 с.
14. Балабанов И.Т. Риск-менеджмент. Ч М.: Финансы и статистика, 1996. Ч 192 с.
15. Барабаков О.М. Региональное управление: реалии и перспективы. Ч Спб.: Лань, 1999.
16. Барабаков О.М. Регион как объект управления // Социологические исследования. Ч 2002. Ч №7. Ч С.99.
17. Бекин А.Р., Левин М.Ш. Принятие решений: комбинаторные модели аппроксимации информации. Ч М: Наука, 1990. Ч С.53-55.
18. Бестужев-Лада И.В. Прогнозное обоснование социальных нововведений.1. М.: Наука, 1993.
19. Бестужев-Лада И.В., Наместникова Г.А. Социальное прогнозирование. Курс лекций. Ч М.: Педагогическое общество России., 2002. Ч 392 с.
20. Блауберг И.В., Юдин Э.Г. Становление и сущность системного подхода.1. М.: Мысль, 1973.
21. Бляхман J1.C. Основы функционального и антикризисного менеджмента: Учеб. пособие. Ч СПб.: Изд-во Михайлова В.А., 1999. Ч 380 с.
22. Боровиков В.П., Боровиков И.П. STATISTICA Ч Статистический анализ и обработка данных в среде Windows. Ч М.: Инф.-изд. дом "Филинъ", 1998.608 с.
23. Брук Б.Н., Бурков В.Н. Методы экспертных оценок в задачах упорядочения объектов // Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. Ч 1972. Ч №3.1. С.29-39.
24. Бутенко И.А. Стандартизированное интервью и новые технологии // Социологические исследования. Ч 1997. Ч №4.
25. Бычков И.В., Васильев С.Н., Черкашин А.К., Черкашин Е.А. Методы логического вывода для обработки пространственно-распределенной информации // Интелектуальные системы: Труды Четвертого межд. симп. Ч М.: РУСАКИ, 2000. Ч С.21-24.
26. Василенко J1.A. Интернет в информатизации государственного управления (социолого-методологический анализ). Автореф. дисс.докт. социол.наук. Ч М.: РАГС, 2000. Ч 54 с.
27. Васильева Т.С. Обоснованная теория в поле качественного исследования // Страусс А., Корбин Дж. Основы качественного исследования: обоснованная теория, процедуры и техника / Пер. с англ. и послесловие Т.С. Васильевой.
28. М.: Эдиториал УРСС, 2002. Ч С.225-250.
29. Величковский Б.М. Современная когнитивная психология. Ч М.: Изд-во МГУ, 1982.
30. Вишнев С.М. Основы комплексного прогнозирования. Ч М., 1977.
31. Володин A.B. Россия в координатах регионалистики // Власть. Ч 2001. Ч №10. Ч С.45.
32. Гапонов А.И. Управление комплексными системами распределения товаров в регионе на основе маркетинга отношений. Автореф. дисс. . канд. экон. наук. Ч Орел.: ОРАГС, 2002. Ч 23 с.
33. Глазьев С.Ю. Теория догосрочного технико-экономического развития. Ч М.: ВлаДар, 1993.
34. Глущенко Е.В., Захарова Е.В., Тихонравов Ю.В. Теория управления. Учебный курс. Ч М., 1997.
35. Горяченко В.И., Кибалов Е.Б. Принципы построения организационной структуры управления Сибирским федеральным округом: опыт экспертного оценивания // Регион: экономика и социология. Ч 2001. Ч №4. Ч С.100-120.
36. Гохберг Л.М., Кузнецова И.А. Промышленность России и инновационная деятельность: отраслевые и региональные аспекты. Ч М.: Центр исслед. и статистики науки, 1997.
37. Давыдов A.A. Интервальный анализ социальных систем // Социологические исследования. Ч 1997. Ч №11. Ч С.106-109.
38. Джексон П. Введение в экспертные системы: Уч. пособие. Ч Изд. дом Вильяме, 2001. Ч 622 с.
39. Джонсон Н., Лион Ф. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке: Методы планирования эксперимента. Ч М.: Мир, 1981. Ч 520 с.
40. Доугерти К. Введение в эконометрику. Ч М.: ИНФРА-М, 1997. Ч 402 с.
41. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. Кн.1. Ч М.: Финансы и статистика, 1986. Ч 366 е.; Кн.2. Ч 1987. Ч 351 с.
42. Дубров A.M., Лагоша Б.А., Хрусталев Е.Ю. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе. Учебн. пособие / Под ред. Б.А. Лагоши. Ч М.: Финансы и статистика, 1999. Ч 176 с.
43. Дымова Л.Г., Кантур М., Зенькина A.B. Методика многокритериальной иерархической оценки качества в условиях неопределенности // Информационные технологии. Ч 2001. Ч №9.
44. Егоров Е.Г., Бекетов Н.В. Научно-информационная система региона: структура, функции, перспективы развития. Ч М.: Academia, 2002. Ч 224 с.
45. Иванов В.Н. Управленческая парадигма XXI века // Муниципальный мир. Ч 2000. Ч №5. Ч С.64-67.
46. Инновационный менеджмент: Курс лекций в 2 ч. / Под ред. В.Н. Архангельского. Ч М.: РАГС, 1997.
47. Интелектуальные системы: Труды Четвертого межд. симп. Ч М.: РУСАКИ, 2000.
48. Иоффин А.И. Системы поддержки принятия решений // Мир ПК. Ч 1993. Ч №5. ЧС.47-57.
49. Кастлер Г. Возникновение биологической организации. Ч М.: Мир, 1967.
50. Кини P.JL, Райфа X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. Ч М.: Радио и связь, 1981.
51. Клепцов М.Я. Информационные системы органов государственного управления. Ч М.: РАГС, 1996. Ч 208 с.
52. Кондратьев Н.Д. Проблемы экономической динамики. Ч М., 1989.
53. Кордуэл М. Психология. А Я: Словарь-справочник. Ч М.: ФАИР-ПРЕСС, 1999. Ч488 с.
54. Косас Л.Я. Социальный механизм инновационных процессов. Ч Новосибирск: Наука, 1989.
55. Крес В. Формирование инновационно-инвестиционной политики в регионе // Вестник Межпарламентской Ассамблеи. Ч 1997. Ч №1 (15).
56. Кузнецов А.И., Шуметов В.Г. Expert Decide для Windows 95, 98, NT, 2000, Me. Версия 2.2. Руководство пользователя. Ч Орел: ОРАГС, 2001. Ч44 с.
57. Кузнецова Е.В. Индекс человеческого развития и тенденции его изменения в России и зарубежных странах // Вопросы статистики. Ч 1999. Ч №2.
58. Кулаичев А.П. Пакеты для анализа данных // Мир ПК. Ч 1995. Ч №1. Ч С.127-132.
59. Кун Т. Структура научных революций. Ч М.: Прогресс, 1977. Ч 300 с.
60. Курбатов В.И., Курбатова О.В. Социальное проектирование: Учебное пособие. Ч Ростов н/Д: Феникс, 2001. Ч 416 с.
61. Кускова Л.И. Социологическая информация в структуре информационно-аналитического обеспечения местных органов власти (на примере Шатурского района Московской области). Ч Дисс. . канд. социол. наук. Ч М.: РАГС, 1998.
62. Ладенко И.С., Поляков И.С. Интелект управления и консультирование. Ч Новосибирск, 1992.
63. Ларичев О.И. Объективные модели и субъективные решения. Ч М.: Наука, 1987. Ч 143 с.
64. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Вошебных Странах: Учебник. Ч М.: Логос, 2000. Ч 296 с.
65. Литвак Б.Г. Разработка управленческого решения: Учебник. Ч 3-е изд., испр. Ч М.: Дело, 2002. Ч 392 с.
66. Лопатников Л.И. Популярный экономико-математический словарь. Ч М.: Знание, 1979. Ч 192 е.
67. Любутов A.C. Метод проективной структурации объекта социальной природы. Дисс. . канд. техн. наук. Ч М.: РАГС, 2000.
68. Маевский В.И. Введение в эволюционную макродинамику. Ч М., 1997.
69. Макконел K.P., Брю С.Л. Экономикс: принципы, проблемы и политика. Ч М.: ИНФРА-М, 2001.
70. Мартынов А.Ф., Шуметов В.Г., Информатика для менеджеров. Курс лекций. Ч М.: Открытый институт МГУДТ, 2002. Ч 160 с.
71. Масленников E.B. Экспертное знание: Интеграционный подход и его приложение в социологическом исследовании. Ч М.: Наука, 2001. Ч 228 с.
72. Маслов С.Ю. Асимметрия познавательных механизмов и ее следствия. Ч Семиотика и информатика. Ч М., 1983. Ч Вып.20.
73. Маслов С.Ю. Теория дедуктивных систем и ее применение. Ч M., 1986.
74. Матюхин Б.Н., Иванов Д.Н., Королев И.В. Принятие решений с использованием метода анализа иерархий в сети Интернет // Дистанционное образование. Ч 2000. Ч №3. Ч С.19-20.
75. Мелихов А.Н., Берштейн Л.С., Коровин С.Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. Ч М.: Наука, 1990.
76. Менеджмент организации / Под ред. З.П. Румянцевой и H.A. Саломатина. Ч М.: ИНФРА-М, 1996. Ч 432 с.
77. Милер Дж.А. Магическое число семь плюс или минус два. О некоторых пределах нашей способности перерабатывать информацию // Инженерная психология. Ч М.: Прогресс, 1964.
78. Мысин Н.В. Теория и история социального управления: Опыт России и зарубежных стран. Ч СПб.: Изд-во СЗАГС; изд-во ОбразованиеЧ Культура, 2000.
79. Мэнкью Н.Г. Макроэкономика. Ч М.: МГУ, 1994.
80. Налимов В.В. Теория эксперимента. Ч М.: Наука, 1971. Ч 208 с.
81. Палагина Я.А. Экономические интересы в электоральном поведении граждан России. Ч Автореф. дисс. . канд. полит, наук. Ч Орел: ОРАГС, 1998. Ч 20 с.
82. Патрушев В.И., Щекин Г.В. Сущность, содержание, структурные элементы системы // Основы социального управления, 2001. Ч С. 128.
83. ЮО.Плотинский Ю.М. Модели социальных процессов: Учеб. пособ. для вузов. Ч Изд. 2-е, перераб. и доп. Ч М.: Логос, 2001. Ч 296 с.
84. Попов A.B. Информационное обеспечение регионального управления в современной России (социологический аспект). Дисс. . канд. социол. наf ук. Ч М.:РАГС, 2001.
85. Попов Г.Х. Проблемы теории управления. Ч М., 1974.
86. ЮЗ.Постон Т., Стюарт И. Теория катастроф и ее приложения. Ч М., 1980.
87. Потапов М.А., Кабанов П.Н. Компьютерные системы для поиска оптимальных решений // Мир ПК. Ч 1994. Ч №3. Ч С.144-149.
88. Пржияковский В.В. Сложный анализ данных большого объема: новые перспективы компьютеризации // СУБД. Ч 1996. Ч №4. Ч С.71-83.
89. Юб.Прогнозирование в социологических исследованиях. Методологические проблемы / Отв. ред. И.В. Бестужев-Лада. Ч М.: Мысль, 1978. Ч С.6-12.
90. Пупков К.А. О некоторых этапах развития теории и техники интелектуальных систем // Интелектуальные системы: Труды Четвертого межд. симп. Ч М.: РУСАКИ, 2000. Ч С.5.
91. Радченко А.И. Основы государственного и муниципального управления: системный подход. Ч Ростов-на-Дону, 1997.
92. Ю9.Ракитов А.И. Анатомия научного знания. (Популярное введение в логику и методологию науки). Ч М.: Политиздат, 1969. Ч 206 с.
93. Ю.Роз Д. Теория справедливости. Ч Новосибирск: Изд-во Новосиб. Ун-та, 1995. Ч536 с.
94. Российский статистический ежегодник: Стат. сб./ Госкомстат России. Ч М., 1998. Ч813 с.
95. Саати Т. Математические методы исследования операций. Ч М.: Воен-издат, 1963.
96. ПЗ.Саати Т. Элементы теории массового обслуживания и ее приложения. Ч М.: Советское радио, 1965.
97. Саати Т. Целочисленные методы оптимизации и связанные с ними экстремальные проблемы. Ч М.: Мир, 1973. Ч 302 с.
98. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. Ч М.: Радио и связь, 1993. Ч320 с.
99. Саати Т., Керне К. Аналитическое планирование. Организация систем. Ч М.: Радио и связь, 1991. Ч 224 с.
100. Самостроенко Г.М. Формирование стратегии развития региона на основе интеграционного маркетинга. Ч Орел: ОРАГС, 2002. Ч 304 с.
101. Севастьянов П.В., Дымова Л.Г., Кантур М., Зенькина A.B. Методика многокритериальной иерархической оценки качества в условиях неопределенности // Информационные технологии. Ч 2001. Ч №9. Ч С.10-13.
102. Силов В.Б. Принятие стратегических решений в нечеткой обстановке. Ч М.: Инпро-Рес, 1995.
103. Синергетика в современном мире: Сб. докл. межд. н. конф. Ч Бегород: Изд-во БеГТАСМ, 2000. Ч 320 с.
104. Сошникова JI.A., Тамашевич В.Н., Уебе Г., Шефер М. Многомерный статистический анализ в экономике: Учеб. пособие для вузов. Ч М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999. Ч598 с.
105. Социально-экономическое развитие АПК: региональный аспект / Материалы межд. научно-практической конф. 4.1, 2. Ч Орел: ОреГАУ, 2002.
106. Страусс А., Корбин Дж. Основы качественного исследования: обоснованная теория, процедуры и техника / Пер. с англ. и послесловие Т.С. Васильевой. Ч М.: Эдиториал УРСС, 2002. Ч 256 с.
107. Стронгин Р.Г., Стронгина Н.Р., Швецов В.И. Информационная технология поддержки принятия решений при управлении регионом на основе моделирования социально-демографических процессов // Информационные технологии. Ч 1996. Ч №4. Ч С.16-19.
108. Теория и практика принятия решений в экономике и управлении экспертными методами / В.А. Иванов, В.Г. Шуметов, Ф.Г. Милых и др. Ч М.: МГУДТ, 2003. Ч 186 с.
109. Тернер Д. Вероятность, статистика и исследование операций. Ч М.: Статистика, 1976. Ч431 с.
110. Тихомиров М.М. Информационно-технологическое обеспечение деятельности ситуационного центра при решении управленческих задач. Дисс. . докт. техн. наук. Ч М.: РАГС, 1993.
111. Тощенко Ж.Т. Прогнозирование политических процессов. Ч В кн.: Основы политической социологии: Учебник / Под ред. Ж.Т. Тощенко. Ч М.Ч Н.Новгород: Изд-во Вого-Вятской академии государственной службы, 1998. Ч С.211-218.
112. Тьюки Дж. Обработка результатов наблюдений. Ч М.: Мир, 1981.
113. Уварова В.И., Шуметов В.Г. Использование метода анализа иерархий // Социологические исследования. Ч 2001. Ч №3. Ч С.104-109.
114. Удальцова М.В. Социология управления: Учебное пособие. Ч М.: ИНФРА-М, Новосибирск: НГАЭиУ, 1998. Ч 144 с.
115. Уемов А.И. Системный подход и общая теория систем. Ч М.: Мысль, 1978. Ч 272 с.
116. Указ президента РФ Об основных положениях региональной политики в РФ. Ч М.: Кремль, 3 июня 1996, № 803.
117. Уилиамс У.Т., Ланс Дж.Н. Методы иерархической классификации. Ч В кн.: Статистические методы для ЭВМ. Ч М.: Наука, 1986. Ч С.269-301.
118. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ / Дж.-О. Ким, Ч.И. Мьюлер, У.Р. Клекка и др.; Под ред. И.С. Енюкова. Ч М.: Финансы и статистика, 1989.Ч 215 с.
119. Фатхутдинов P.A. Разработка управленческого решения: Учебник для вузов. Ч 2-е изд., доп. Ч М.: ЗАО Бизнес-школа Интел-Синтез, 1998 Ч 272 с.
120. Фернхем А., Хейвен П. Личность и социальное поведение. Ч СПб.: Питер, 2001.
121. Философский энциклопедический словарь / Гл. редакция: Л.Ф. Ильичев, П.Н. Федосеев, С.М. Ковалев, В.Г. Панов. Ч М.: Советская энциклопедия, 1983. Ч 840 с.
122. Фролова H.A., Шуметов В.Г. Экспертно-аналитические технологии в управлении социально-бытовой сферой вузов // Индустрия образования / Сборник статей. Вып.4. Ч М.: МГИУ, 2002. Ч С.162-172.
123. Хуторецкий А.Б. Экспертное оценивание объектов по неквантифициро-ванному критерию с помощью модели Бержа Ч Брука Ч Буркова. Ч Новосибирск: ИЭиОПП СО РАН, 1994. (Препринт №130).
124. Черчмен У., Акофф Р., Арноф Л. Введение в исследование операций. Ч М., 1977.
125. Шостак В.Ф., Шостак И.В., Тверетина О.В. Интелектуальные системы поддержки принятия решений на базе динамических экспертных систем // Интелектуальные системы: Труды Четвертого межд. симп. Ч М.: РУСАКИ, 2000. Ч С.32-34.
126. Штойер Р. Многокритериальная оптимизация. Теория, расчет и приложения. Ч М.: Прогресс, 1994.
127. Шуметов В.Г. Планирование имитационного эксперимента. 4.1. Линейные модели / Методические указания. Ч Орел: ОреГТУ, 1996. Ч 51 с.
128. Шуметов В.Г. Пользовательский интерфейс в программных системах поддержки принятия решений // Пользовательский интерфейс в современных компьютерных системах. Матер, межд. научн. конф. Ч Орел: Орел-ГТУ, 1999. Ч С.82-87.
129. Шуметов В.Г. Принципы построения моделей политической активностимолодежи по данным социологических исследований // Эволюция ценностных ориентаций молодежи в условиях реформирования / Матер, круглого стола. Ч Орел: ОРАГС, 2000. Ч С.157-177.
130. Шуметов В.Г. Математико-статистические и нейросетевые методы изучения социальных явлений и процессов и их место в подготовке кадров высшей квалификации // Образование и общество. Ч 2001. Ч №1. Ч С.71-72.
131. Шуметов В.Г. Кластерный анализ в региональном управлении: учебное пособие. Ч Орел: ОРАГС, 2001. Ч 124 с.
132. Шуметов В.Г. Прогнозирование социального поведения на региональном уровне: экспертные методы и системы. Ч Орел: ОРАГС, 2001. Ч 248 с.
133. Шуметов В.Г. О научной студенческой работе по направлению Математическое моделирование в социологии // Образование и общество. Ч 2001.5(11). ЧС.31-39.
134. Шуметов В.Г. Теоретические аспекты моделирования электорального поведения. Ч ОРАГС. Ч Орел, 2002. Ч Рукопись деп. в ИНИОН РАН № 57719 9.01.2003. Ч23 с.
135. Шуметов В.Г., Кузнецов А.И. Агоритмы и пользовательский интерфейс системы поддержки принятия решений Expert Decide // Интелектуальные системы: Труды Четвертого межд. симп. ЧМ.: МГТУ, 2000. Ч С. 173-175.
136. Шуметов В.Г., Лазарева Л.М., Абрамова В.В. Оценка инвестиционных проектов на основе анализа иерархических структур и теории нечетких множеств // Новые технологии. Образование и наука / Сборник научных трудов. Вып. 5. Ч М.: МГУДТ, 2002.
137. Шуметов В.Г., Лясковская О.В. Применение системы MathCAD при решении вычислительных задач метода анализа иерархий // Сборник научных трудов. Т. 13. Ч Орел: ОреГТУ, 1998. Ч С.37-46.
138. Шуметов В.Г., Орлов Г.М. Метод анализа иерархий в аналитической деятельности // Информационные технологии в образовании / Матер. IX межд. конф. ИТО-99. Ч М.: МИФИ, 1999. Ч С. 181-181.
139. Шуметов В.Г., Тучков Е.В. Экономические реформы и социальная напряженность: иерархия регионов Центра России по социально-экономическим показателям / Рукопись. Ч ОРАГС. Ч Орел, 2002. Ч Деп. в ИНИОН РАН № 57288. Ч 15 с.
140. Шуметов В.Г., Тучков Е.В. Экономические реформы и социальная напряженность: типология регионов Центра России по совокупности статистических и социологических индикаторов / Рукопись. Ч ОРАГС. Ч Орел, 2002. Ч Деп. в ИНИОН РАН № 57289. Ч 20 с.
141. Шуметов В.Г., Шуметова JI.B. Факторный анализ: подход с применением ЭВМ: учебное пособие. Ч Орел: ОреГТУ, 2000. Ч 88 с.
142. Шумский С.А. Нейросети Ч новая информационная технология // Анализ систем на пороге XXI века: теория и практика. Материалы межд. н.-практ. конф. в 4-х томах. Т.З. Ч М.: Интелект, 1997. Ч С.252-263.
143. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учебн. пособие для вузов / В.В. Федосеев и др.; Под ред. В.В. Федосеева. Ч М.: ЮНИТИ, 1999. Ч391 с.
144. Экономическая информатика / Под ред. П.В. Коноховского и Д.Н. Колесова. Ч СПб.: Питер, 2001.
145. Энслейн К. Введение в область статистических вычислений // Статистические методы для ЭВМ. Ч М.: Наука, 1986. Ч С. 11-26.
146. Яковлев И.Г. Информационно-аналитические технологии в сфере политического анализа // Политические исследования. Ч 1998. Ч №3. Ч С. 179191.
147. Checkland Р.В., Scholes I. Soft Systems Methodology in Action. Ч Chichester: Wiley, 1990.
148. Cherchman C.W. The Systems Approach and Its Enemies. Ч N.Y.: Basic Boocs, 1979.
149. Dantzig G. Number the Language of Science. The Macmillan Company, N.Y., 3rd ed., 1939.
150. Denzin N., Lincoln I. Introduction. Entering the field of qualitative research U Handbook of Qualitative Researh Paperback Edition. (Norman K. Denzin, Yvonna S. Lincoln Editors). Thousand Oaks, London, New Delhi: Sage Publication, Inc., 1998,1.
151. Maturana H.R., Varela F.G. Autopoiesis and Cognition: The Realization of Living. Ч Dortrecht: Reidel, 1980.
152. Montgomery H., Svenson O. A think-aloud study of dominance structuring in decicion processes // H. Montgomery, O. Svenson (Eds.). Process and Structure on Human Decision Making. Chichester, J. Wiley and Sons, 1989.
153. Saaty T.L. Mathematical Methods of Operations Research. N.Y.: McGraw-Hill Book Co. Inc, 1959.
154. Saaty T.L., Bram J. Nonlinear Mathematics. N.Y.: McGraw-Hill Book Co. Inc, 1964.
155. Simon H.A. How big is a chunk. Ч Science. Ч 1974. Ч №183.
156. Simon H.A. The human mind: the symbolic level // Proc. of the American Philosophycal Society. Ч 1993. Ч V.102. Ч №2.
157. SPSS Base 8.0 для Windows. Руководство пользователя. Ч M.: СПСС Русь, 1998.
158. SPSS Base 8.0 для Windows. Руководство по применению. Ч М.: СПСС Русь, 1998.
159. Stam A., Silva А.Р. Stochastic judgements in the AHP: the measurement of rank reversal probabalities. Rep. WP-94-101. HAS A. Laxenburg, 1994.
160. StatSoft, Inc. (2000). Электронный учебник по статистике. Ч Москва: StatSoft. WEB: Ссыка на домен более не работаетhome/textbook/default.htm.
161. Tukey J.W. The future of data analysis. Ч Annals of Mathematical Statistics. Ч 1962. ЧV.33.
162. Vallee D., Zielniewicz P. ELECTRE 3-4, version 3x. Guide dv Utilisation. Document LAMSADE N 85. Paris: Universite de Paris Dauphine, 1994.
163. Winterfeldt D. von, Edwards W. Decision Analysis and Behavorial Research. Cambridge: Cambridge University Press, 1986.
Похожие диссертации
- Специфика конкурентных отношений на российском рынке образовательных услуг в условиях переходной экономики
- Формирование эффективной кадровой стратегии промышленного предприятия
- Совершенствование системы управления промышленными предприятиями с использованием современных информационных технологий
- Совершенствование механизма формирования стратегии промышленного предприятия
- Организационно-экономический инструментарий формирования стратегии развития предприятий электродной промышленности