Темы диссертаций по экономике » Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда

Формирование адаптивной системы управления промышленным предприятием на основе технологии структурно-стратегического реинжиниринга тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Кузнецов, Владимир Алексеевич
Место защиты Орел
Год 2008
Шифр ВАК РФ 08.00.05
Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Формирование адаптивной системы управления промышленным предприятием на основе технологии структурно-стратегического реинжиниринга"

На правах рукописи

Кузнецов Владимир Алексеевич

ФОРМИРОВАНИЕ АДАПТИВНОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОМЫШЛЕННЫМ ПРЕДПРИЯТИЕМ НА ОСНОВЕ ТЕХНОЛОГИИ СТРУКТУРНО-СТРАТЕГИЧЕСКОГО РЕИНЖИНИРИНГА

08.00 05 - Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами - промышленность)

3172532

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

16 {\тш2

Орел 2008

003172532

Работа выпонена в Государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования Московский государственный университет приборостроения и информатики

Научный руководитель доктор экономических наук, доцент

Хусаинов Манон Камарович

Официальные оппоненты, доктор экономических наук, профессор

Машегов Петр Николаевич

доктор экономических наук, профессор Тропин Юрий Анатольевич

Ведущая организация ГОУ ВПО Орловская региональная

академия государственной службы

Защита состоится л30 июня в 14 часов на заседании диссертационного совета Д 212 182.02 при ГОУ ВПО Орловский государственный технический университет в аудитории № 212 по адресу 302020, г Орел, Наугорское шоссе, 29

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке и на официальном сайге - wwwostu.ru ГОУ ВПО Орловский государственный технический университет

Автореферат разослан л29 мая 2008 г

Ученый секретарь диссертационного совета

CA Измакова

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования Глобализация и достаточно высокий конкурентный статус ряда отечественных предприятий привели к тому, что проблемы ресурсного обеспечения постепенно отошли на второй план и наиболее актуальной стала задача раза работка общей концепции бизнеса, создания управленческих систем способных быстро и адекватно реагировать на изменения внешней и внутренней среды компании Особенно это актуально для сформировавшихся по мере хода передела собственности новых мегакомпаний, спецификой которых явилось значительное участие государства или отдельных собственников как в отношение воздействия на процесс формирования, так и в плане получения доли в акционерном капитале

Вторым поворотным пунктом в формировании управленческих систем стала новая вона информатизации, предоставившая экспертам инструменты, позволяющие не просто получать быстрый доступ к большим объемом данных и манипулировать ими, но использовать методы анализа обладающие достаточно высокой гибкостью Такие технологии как data mining, управление контентом, создание корпоративных порталов рассматривают предприятие уже не как набор реляционных таблиц, хранящих сведения о хозяйственных операциях, а позволяют вплотную приблизится к моделированию и анализу органических структур, оперируют со слабоструктурированными и текстовыми данными

Состояние изученности проблемы Отечественными и зарубежными авторами накоплен огромный массив знаний, касающихся теоретико-методологических вопросов проектирования адаптационных систем хозяйствующих субъектов вообще, а так же организационного проектирования и стратегического планирования, в частности К данной тематике обращались такие отечественные и зарубежные авторы как Ф У. Тейлор, Г Форд А Файоль, М Вебер, X Месарович, Р Акофф, Ст Бир, Ч Барнард, М Сезник, Г Эмерсон, А А Богданов, И. Ансофф, Д Мак-Грегор, Ф Герцберг, Д Мак-Клеланд, Г. Минцберг, М. Хаммер, Р, БЗ Мильнер, ДМ Иванцевич, М.И Круглое, И. С Ладенко, С П Никаноров, В И. Корогодин, М В Кобзев и др

Однако таким вопросам как формирование систем управления , обеспечивающих адаптивное поведение хозяйствующего субъекта на основе использования технологий управления контентом, не нашло

дожного освещения

Таким образом, разработка методик и агоритмов совершенствования организационного строительства и стратегического управления с учетом современных тенденций развития экономики, динамизма и коммуникативных свойств среды является крайне актуальной задачей.

Объект исследования - промышленные предприятия различных отраслей промышленности.

Предмет исследования - процесс формирования оптимальной организационной структуры и стратегических планов развития промышленного предприятия обеспечивающих его адаптивное поведение

Цель и задачи исследования Целью диссертационной работы является разработка теоретико-методических положений по совершенствованию управления промышленными предприятиями на основе внедрения адаптивных системы стратегического управления и оптимизации организационной структуры с использованием технологии структурно-стратегического реинжиниринга

Для достижения поставленной цели потребовалось сформулировать и решить следующие задачи

- обосновать методологию совершенствования адаптивного поведения хозяйствующего субъекта снимающую противоречия методов стратегического менеджмента и структуралистских концепций,

- разработать методику построения информационной системы предприятий ориентированной на проведение мониторинга внешней и внутренний среды и гибкость представления информации,

- сформулировать предложения относительно использования инструментов обеспечивающих автоматизированный анализ контента в разрезе бизнес-процессов предприятия,

- разработать методику оценки эффективности протекания бизнес-процессов на предприятии и степени их соответствия желаемой траектории развития,

Теоретической и методологической основой диссертационного исследования являются материалы, содержащиеся в научных трудах отечественных и зарубежных ученых, законодательные акты; материалы научно-практических конференций

Диссертационное исследование базируется на общенаучной методологии В процессе исследования использовались методы систем-

ного анализа, структурного анализа, методы теории графов и сШа гшшг^

Информационной базой исследования явились материалы, представленные в сети Интернет, материалы о финансово-хозяйственной деятельности ряда промышленных предприятий.

Научная новизна диссертационного исследования состоит в совершенствовании системы адаптационного поведения хозяйствующих субъектов и концепции структурно-стратегического реинжиниринга, базирующейся на создании систем управления по слабым сигналам и управлении контентом

Научная новизна подтверждается следующими научными результатами, выносимыми на защиту

- концепция структурно-стратегического реинжиниринга, в рамках которой стратегия и структура рассматриваются как две непрерывно изменяющиеся взаимообусловленные компоненты адаптивного поведения хозяйствующего субъекта, формирующиеся на основе динамического равновесия внутренней и внешней сред и создания контура управления по слабым сигналам (п 15 1 Паспорта специальности 08 00 05)

- сформулированы базовые принципы построения корпоративного портала промышленного предприятия как системы, ориентированной на обеспечение механизмов адаптивного поведения и использующей технологию управления контентом (п 15 4 Паспорта специальности 08 00 05),

- методика построения модели бизнес-процессов промышленного предприятия на основе контентного анализа и технологии Ба1а Мишщ, позволяющая в автоматизированном режиме классифицировать совокупности документов для последующего экспертного анализа и построения соответствующих структурно-логических связей в системе адаптивного поведения промышленного предприятия (п 15 4 Паспорта специальности 08 00 05),

- методика применения теории графов в процессе контентного анализа, позволяющая выявить наиболее существенные цепочки структурно-логических связей между бизнес-процессами и отследить, таким образом, возникновение слабых сигналов в системе управления предприятием (п 15 4 Паспорта специальности 08 00 05);

- предложены методики выявления отклонений в развитии структурных подразделений и предприятия в целом от желаемой траектории развития на основе использования методов нечеткой логики

и анализа состояния макросистем, обеспечивающие получение менеджментом информации о необходимости более тщательного анализа ситуации применительно к отдельным подразделениям или предприятию (п 15 4 Паспорта специальности 08 00 05)

Практическая значимость результатов диссертационного исследования В результате исследования создано методическое обеспечение, которое может быть использовано руководителями промышленных предприятий высшего и среднего звена при формировании систем управления предприятиями

Полученные результаты могут быть использованы в учебном процессе при чтении таких дисциплин, как Стратегический менеджмент, Исследование систем управления

Апробация и реализация результатов работы. Основные положения и рекомендации, содержащиеся в диссертации, были доложены во время выступлений на международных конференциях, Основные положения и рекомендации, содержащиеся в диссертации, были доложены во время выступлений на международных научно-практических конференциях Международной научно-практической конференции Информационные технологии в науке, технике и образовании, Москва, 2007, УШ Международной научно-практической конференции Фундаментальные и прикладные проблемы приборостроения, информатики и экономики, Москва, 2005; XVII Международной конференции Новые технологии в машиностроении, Харьков, сентябрь 2007 Результаты диссертационного исследования внедрены на ряде промышленных предприятий Московской области

Публикации По теме диссертации опубликовано 9 научных работ общим объемом 3,4 пл, в том числе три работы объемом 0,7 п л в изданиях, рекомендованных ВАК Минобрнауки России

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы Основная часть содержит 143 страницы машинописного текста, 6 таблиц, 21 рисунков. Библиография включает 181 источник

Во введении обоснована актуальность работы, определена практическая значимость и степень разработанности темы исследования, ее цели и задачи, раскрыты теоретико-методологическая и информационные основы исследования, сформулированы основные положения, выносимые на защиту.

В первой главе Теоретико-методологические основы управления адаптационными процессами на предприятии Проведен

анализ системы управления предприятием как элемента адаптивного поведения хозяйствующего субъекта, а так же моделей и средовых компонент адаптивного поведения фирмы и их прогностических элементов

Во второй главе Формирование системы адаптивного управления предприятием на основе технологии структурно-стратегического реинжиниринга рассмотрены базовые схемы структурного строительства и реинжиниринговый подход к управлению организацией, концепция структурно-стратегического реинжиниринга и формирование контура управления по слабым сигналам, а так же методические основы построения корпоративного портала и организации системы управления контентом

В третьей главе Разработка и применение компонентов структурно-стратегического реинзкиниринга промышленных предприятий представлены разработки по построению модели бизнес-процессов промышленного предприятия на основе контентного анализа и технологии Data Mining, а так же использованию методов нечеткой логики и оценки состояния макросистем при реализации концепции структурно-стратегического реинжиниринга, в том числе для предприятий различных отраслей промышленности

ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И НАУЧНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

1. Концепция структурно-стратегического реинжиниринга

Сущность предлагаемой автором концепции структурно-стратегического реинжиниринга заключается в отказе от разрешения проблемы дихотомии стратегии и структуры в пользу одной из ипостасей адаптивного поведения предприятия По аналогии с максимами реинжиниринга, сформулируем основные тезисы концепции структурно-стратегического реинжиниринга

- и структура и стратегия - набор правил (формальных процедур), в одном случае относительно принятия решений - стратегия, в другом - относительно взаимодействия компонентов - структура,

- развитие предприятия по желаемой траектории можно представить в виде аттрактора структура выступает в качестве про-

странства построения, то есть типизированной функции, а стратегия в виде ее параметров данной функции шагов сочетание структуры и стратегии (типа функции и ее параметров) обуславливает тип аттрактора и возможность прохождения организацией соответствующих контрольных (реперных) точек,

- структура и стратегия инварианты - существует весьма ограниченный набор стратегий, реализуемых в рамках существующей структуры управления, изменения в одном компоненте адаптивного поведения неизбежно ведет к изменениям в другом,

- трудно и опасно изменять сразу оба компонента адаптивного поведения (и стратегию и структуру) - для изменения следует выбрать компонент на основании компромисса между легкостью изменения (мобильностью) и степенью устаревания (несоответствием состоянию внешней среды),

- принятие решения об изменениях в стратегии или структуре дожно учитывать степень соответствия тенденции изменения конкордатных показателей общему состоянию предприятия как целеустремленной системы;

- рассогласование между тенденциями изменения в стратегии и структуре фирмы - признак неблагополучного адаптационного поведения,

- решения об изменениях в стратегии хозяйствующей единицы и ее структуре дожны приниматься на основании единой системы критериев эффективности и показателей мониторинга внешней и внутренней среды,

- основная решаемая проблема структурно-стратегического реинжиниринга это не собственно оптимизация организационной структуры или стратегии компании, а в рамках контура управления по слабым сигналам выявление и предотвращение так назьюаемого лэффекта бабочки, то есть распознание незначительных в текущий момент деятельности изменений, способных привести к существенным изменениям траектории развития компании в будущем, именно в этом заключается основная задача структурно-стратегического реинжиниринга.

Управленческой концепцией, ориентированной на выявление и предотвращения лэффекта бабочки в управленческих системах, является создание управленческих систем ориентированных на управление по слабым сигналам, схема которой представлена на рисунке 1

Возмущение о внеип

упреждаю цее управление

авление,

Информация ей сре-

управление ш I слабым сишалам_________

Коррекция управления

Агоритм управления

Агоритм адаптации

Система управления

Состояние

Информация | -'"/об объекте |

/ I ............

/ Х Однозначная идентифи-! | кация информации с бу-\ лущим состоянием объ-

Х - | екга (сильный сигнал)

I Сведения о , - - ... I

процессах | Однозначная иденти-

* упрощения" ' фикация невозможна ! ' ("слабый сигнал")

Аддитивное и не аддитивное суммирование

Ресурсные ограничения

! Мониторинг | | Фильтрация

и. . . . . . ' I

Рисунок 1 - Упреждающая адаптивная система управления по слабым сигналамû

2. Принципы построения корпоративного портала промышленного предприятия

Несмотря на все заявления гуру менеджмента, что наставшая постиндустриальная эпоха является эпохой без закономерностей, а на смену жестко детерминированным организационным структурам дожны прийти адаптивные агоритмы, информационное обеспечение управления, по большей части, остается ориентированным на четко структурированные бизнес-единицы и выявление статистически достоверных отклонений, то есть сильных сигналов

Построение информационной системы предприятия ориентированной на управление контентом, требует конкретизации ряда понятий и разработки новой идеологии построения системы Схематично категориальный аппарат и идеология формирования информационной системы предприятия на основе управления контентом представлена на рисунке 2

Ключевым моментом являются бинарные оппозиции, устанавливаемыми различными способами Документы содержат данные и

метаданные, однако не всегда в явном виде, иногда для извлечения данных требуются определенные действия Документы могут быть связаны с событиями однозначно, например, содержать описания хозяйственной операции, и с событиями, например, отпуском товаров со склада. Однако для идентификации событий с состояниями (фактическими или потенциальными) требуется уже вмешательство лица принимающего решения, устанавливающего соответствия на основе существующего опыта, в том числе и на основании стандартных шаблонных соответствий. В процессе идентификации событий с состояниями данные и метаданные становятся характеристиками и могут быть использованы (при условии подтверждения соответствия) для будущих идентификаций

_содержат_

(иногда в неявном виде)

представлены в

это данные о

Метаданные

отражаются в

Документы

подтвержда ют

становятся характеристиками пс еле установления соответствия с-

Характеристики

иредставле! ы

1ВОДЯГ к

События

обуславлива от

Состояния

свойственны

определенным

Рисунок 2 - Категориальный аппарат формирования информационной системы предприятия на основе управления контентом

Таким образом, информационная система предприятия на основе управления контентом дожна содержать следующие группы атрибутов (метаданных) таксономических групп и методов (способов) установления бинарных оппозиций

Можно выделить такие основные классификационные признаки таксономических групп

Документы, события и состояния различаются - по степени типизации типизированные, не типизированные, результаты автоматизированного мониторинга (например, за состоянием рынка или техническими системами), инициативные докумен-

ты, то есть поступившие в информационную систему предприятия (в том числе сформированные пользователями) не в рамках существующих бизнес-рутин),

- по типу хозяйственная операция, управленческое решение, отчет (некое обобщение событий и документов, сформированное в автоматическом или экспертном режиме);

Каждый из признаков может быть детализирован более тщательно в зависимости от степени сложности системы

Состояния, события и данные, использующиеся в качестве характеристик, распадаются на следующие подкатегории по типу фиксации фиксировавшиеся в данной организации, фиксировавшиеся в других организациях, потенциально возможные Особо следует отметить такой тип потенциального состояния, как лобраз будущего, то есть характеристики объекта, формируемые менеджментом как целевые и события, которые предположительно дожны обеспечить их достижение

Методы идентификации бинарных оппозиций в наиболее общем виде содержат следующие группы

- формальные - идентификация осуществляется на основе сложившихся в организации бизнес-рутин (например, учетной политики), часто в автоматизированном режиме (например, бухгатерские проводки) или как результат автоматического мониторинга неких сред и рынков,

- управленческий - идентификация события и документа осуществляется в рамках управленческих компетенций (дожностных обязанностей), например, автором (инициатором формируемого контента),

- экспертный - идентификация осуществляется на основе экспертного суждения в рамках служебных обязанностей или инициативно работником организации или внешним агентом

В зависимости от классификационных признаков (метаинфор-мации) и способов установления соответствия те или иные события и данные будут обрабатываться информационной системой в процессе принятия решений различными способами

Таким образом, показано, что информационная система предприятия, ориентированная на формирование адаптивного поведения, обеспечивающая управление по слабыми сигналам и способная обеспечить поддержку принятия решений для структурно-стратегического реинжиниринга дожна основываться на технологиях создания корпоративного портала и управления контентом

3. Методика построения модели бизнес-процессов промышленного предприятия на основе контентного анализа и технологии Data Mining

Выявление слабых сигналов на основе мониторинга контента корпоративного портала может быть представлено в виде некоего графа соответствий или ДСС-графа (документ - событие - состояние) Вершинами ДСС-графа являются соответственно' документы, состояния и события, а ребрами соответствия Точнее сказать - типы соответствий, различающиеся методами установления данного соответствия Следует учитывать, что просто построение ДСС-графа не является самоцелью. Оно проводится в автоматическом режиме на основе имеющейся информации Для анализа ситуации и принятия решений относительно мероприятий структурно-стратегического реинжиниринга необходимо построение укрупненного ДСС-графа, то есть мета-1рафа Мега-граф представляет собой некую логическую цепочку событий и состояний, подтвержденную соответствующими документами, которая формируется на основе анализа массива документов, то есть анализа контента корпоративного портала При выявлении групп однородных документов и связанных событий могут быть использованы самые различные методы наиболее адекватные в сложившейся ситуации с точки зрения эксперта (от дата мининг до шаблонных ДСС мета-графов, полученных при предшествующих исследованиях)

Схема условного ДСС-графа и, соответственно, мета-графа, представлен на рисунке 3

Data Mining - это процесс поддержки принятия решений, основанный на поиске в данных скрытых закономерностей (шаблонов информации) Одним из базовых агоритмов выявления массивов данных, документов и событий мог бы стать метод опорных векторов

Метод опорных векторов относится к группе граничных методов. Она определяет классы при помощи границ областей. При помощи данного метода решаются задачи бинарной классификации В основе метода лежит понятие плоскостей решений Плоскость решения разделяет объекты с разной классовой принадлежностью

д5 ^ь[дГ

кЬ-12. к\11-6 11-6

I т \2-.

фсс, ;

ЯЗ-7, о

Д РЩДла р-

Д.7 иа-

.... К 2-4 V10-1 \ г.,.

Ш5Г____Ч

Ч д. Д-<1 ||

2-2. | /Ь

Х Соответствия и обозначения ДСС-графа Соответствия и обозначения ДСС мета-графа

Д - документ, д - данные и мета данные, С - событие,

С - состояние (из набора шаблонов), ФСС - фактическое состояние,

г - соответствие событие - состояние (С-СС),

] - соответствие документ - состояние,

ГД - группа документов и данных,

т - соответствие документ - событие ГС - группа событий,

(Д - С), К - соответствие группа документов -/ - соответствие событие - событие группа событий

(С-С), К - соответствие груша событий -

к - соответствие документ - документ состояние

Рисунок 3 - Схема условного ДСС-графа (документы - события - состояния)

Агоритм построения шаблонного ДСС-графа, условно можно разделит на следующие этапы

- сбор подробной информации о поставленной задаче,

- сопоставление этой информации с деталями прецедентов, хранящихся в базе, для выявления аналогичных случаев,

- выбор прецедента, наиболее близкого к текущей проблеме, из базы прецедентов,

- адаптация выбранного решения к текущей проблеме, если это необходимо,

- проверка корректности каждого вновь полученного решения,

- занесение детальной информации о новом прецеденте в базу прецедентов

Данный метод по своей сути относится к категории "обучение без учителя", т е является "самообучающейся" технологией, благодаря чему рабочие характеристики каждой базы прецедентов (случаев зафиксированных соответствий) с течением времени и накоплением примеров улучшаются Разработка баз прецедентов по конкретной предметной области происходит на естественном для человека языке, следовательно, может быть выпонена наиболее опытными сотрудниками компании - экспертами или аналитиками, работающими в данной предметной области, хотя это и не означает, что такие системы самостоятельно могут принимать решения

4. Методика применения теории графов в процессе контент-ного анализа, позволяющая выявить наиболее существенные цепочки структурно-логических связей между бизнес-процессами

Суть агоритм установления соотношений в ДСС-графах и мета-графах состоит в следующем Пусть имеется п вариантов взаимосвязей между документами и/или событиями Степень тесноты связи /-ой бинарной оппозиции аД между документами/событиями (оценивается на основе построения ДСС-графа по технологии data mining и агоритма лk-ближайший сосед), а степень достоверности бинарной оппозиции - Ь,. Иными словами все связи оцениваются в двух плоскостях С одной стороны по степени близости (однозначности) вхождения в некую группу документов/событий (шаблонную или сформированную в процессе проведения анализа), а с другой - по степени дос-

товерности (проверенноеЩ прошлым опытом) метода получения данных (сведения о событии) Так, например, в результате кластеризации события А и В были охарактеризованы одинаковой теснотой связи с неким событием С, однако сведения о связи событий А и С получены в процессе реализации бизнес-рутин, то есть наиболее достоверны, а между событиями В и С представляют собой экспертное суждение Очевидно, что предпочтение при построении ДСС графа дожно быть отдано связи А - С Таким образом, суть выявления слабых сигналов (и не обязательно слабых) в ДСС-графе (то есть выявление связей между событиями, необходимое для принятия управленческих решений) сводится к задаче о нахождении критического пути Пример выявления цепочки взаимосвязей в ДСС-графе представлен на рисунке 4

При этом реализуется следующий агоритм. Обозначим х, - переменную, принимающую значение ноль (если г-ая взаимосвязь не входит в цепочку взаимосвязей) или единица (если г-ая связь включается)

Данное правило можно формализовать в виде системы управлений

2_1о1х1 Ч> пил .1=1

Для решения задачи строится граф по следующим правилам По оси абсцисс будем последовательно откладывать номера связей, по оси ординат - степень тесноты связи Из каждой точки (начиная с точки (0, 0)) выходят две дуги - горизонтальная (соответствующая альтернативе не включать связь в цепочку) и наклонная (соответствующая альтернативе включить связь в цепочку), вертикальная проекция которой равна степени достоверности идентификации Длины наклонных дуг положим равными степени тесноты связи, длины горизонтальных дуг - нулю Полученный граф (конечная вершина является фиктивной и вес любой дуги, соединяющей ее с другими вершинами, равен нулю) обладает следующими свойствами любому решению задачи соответствует некоторый путь в этой сети, любому пути соответствует некоторое решение задачи Таким образом, задача сводится к нахождению пути максимальной длины - типовой задаче в теории графов и сетевом планировании

Рисунок 4 - Пример выявления цепочки взаимосвязей в ДСС-графе

5. Методика выявления отклонений в развитии структурных подразделений и предприятия в целом от желаемой траектории развития на основе использования методов нечеткой логики и анализа состояния макросистем

Выявление отдельных компонент деятельности предприятия и его узких мест, безусловно, важная задача, однако менеджмеру часто бывает важно понимание общей ситуации на предприятии (или его подразделении) Необходимо знать насколько предприятие отклонилось от желаемой траектории развития, то есть ДСС-графа, выводящего предприятие на желаемое состояние (лобраз будущего) Данный показатель можно сравнить с температурой пациента, которая не соответствует какому-либо определенному диагнозу, но говорит о том, что в его организме что-то неблагополучно и свидетельствует о необходимости более тщательного обследования Это и есть слабый сигнал свидетельствующий о необходимости более детального анализа ситуации и, возможно, проведения мероприятий структурно-стратегического реинжиниринга

Методические основы расчета характеристики степени благополучия предприятия (полный ДСС-граф и мета графы предприятия) или его отдельных его подразделений (частные ДСС-графы) относительно соответствия лобразу будущего), на наш взгляд, дожны осно-

вываться на энтропийном подходе, базовое уравнение которого выглядит следующим образом

л 1 (2)

где - функция распределения вероятностей (для статистики Бозе

- Энштейна, которая соответствует условиям решаемой задачи)

(7Д - емкость подмножества - совокупность элементов вошедших в ДСС-граф (для статистики Бозе - Энштейна, Оп< Ып, то есть существует возможность последовательного упрощения системы взаимодействующих элементов и перехода к системе мета графов^,

ЫД - число элементов (количество элементов, контролируемых в графе лобраз будущего),

т - число вариантов макросостояний системы (уровней благополучия предприятия, обычно, бывает достаточно семи зона кризиса, зона опасности, зона риска, зона внимания, зона спокойствия, зона безразличия, зона благополучия),

п - количество подмножеств (в данном случае количество интервалов, на которые разбивается степень благополучия)),

аД - вероятность попадания объекта в подмножество (в данном случае вероятность того, что элемент ДСС-графа (данные или события) будет соответствовать одному из интервалов л)

Физическая энтропия - то есть наиболее вероятное значение макрохарактеристики системы (в термодинамических системах

- это температура, а в данном случае степень благополучия компании или его структурного подразделения) вычисляется по формуле

Ее(Ю = ХСй(1п(1 - ап) - 1п Оп) + НЯ(Ю + Е0,

HБ(N) = -tJNяxЫ^-(Gn+Nи)xln(GД+Nл), где "=1 а" (4)

Ей=кхЪА ^

где Л - нормировочная константа,

к - параметр, определяющий единицу измерения энтропии (для термодинамических систем к - постоянная Больцмана)

Вероятность отклонения элементов ДСС-графа от траектории лобраза будущего (аД) предлагается определять с помощью нечеткой функции.

Естественно, что при проведении оценки степени соответствия лобраза будущего фактически складывающимся ДСС-графам невозможно охарактеризовать степень значимости отклонения каждого параметра и каждой связки событий от желаемого сценария Однако, для мета графов степень сложности которых сопоставима с возможностями человеческого восприятия, данная задача впоне решаемая.

Таким образом, степень важности отклонения конкретных взаимосвязей задается экспертным путем и распространяется на все взаимосвязи, входящие в мета-граф Именно степени благополучия (зона кризиса, зона опасности, зона риска, зона внимания, зона спокойствия, зона безразличия, зона благополучия) являются термами лингвистической переменной, задавая значения параметра аД для каждого звена ДСС-графа и обеспечивая возможность лицу принимающему решение судить о макросостоянии системы (предприятия или подразделения) по степени соответствия траектории его развития лобразу будущего на основе оценки состояния его микрохарктеристик

К сожаления, поноценное применение вышеизложенных методик к анализу функционирования реальных экономических объектов довольно затруднительно. Если, как было показано выше, программные средства, способные выпонить автоматизацию разработанных агоритмов, присутствуют на рынке систем обработки информации, то достаточно поных хранилищ контента в отношении действующих предприятий просто не существует Однако сложившееся положение дел не может быть препятствием для построения экспертами ДСС-мета графов верхнего уровня и формулировки предложений по проведению мероприятий структурно-стратегического реинжиниринга на предприятии

Рассмотрим структуру управления ОАО Северсталь В начале 2008 года Компания Северсталь объявила об изменениях в структуре управления Компания будет состоять из трех основных дивизионов Северсталь Российская Сталь, Северсталь Интернэшнл и Северсталь Ресурс Северсталь Российская Сталь будет включать следующие сегменты стальной, трубный, метизный, сервисный, сбытовой, предприятия по заготовке лома Северсталь Интернэшнл -вновь создаваемый дивизион Он будет включать в себя европейский сегмент - Lucchim Group, и североамериканский сегмент (Severstal North America (SNA), SeverCorr)

Ни рисунке 5 представлен ДСС-мета граф построенный на основе экспертных суждений

Результаты мониторинга правовой базы и фактические условия функционирования иностранного I бизнеса

J Документы мони-| торинга рынков

Документы внутреннего аудита

Различия в режимах ведения бизнеса в странах Европы и Америки

! Изменение парит е! тов основных миро! вых валют

Рост цен и ужесточе- I ние конкуренции на р сырьевых рынках |

Внутренний аудит |Ч'

Необходимость пе- | регруппировки стра- ! тегических эшелонов J

Попытки рейдер-ских захватов некоторых второстепенных предприятий группы

Рисунок 5 - ДСС мета-граф о перегруппировке стратегических эшелонов группы Севресталь

На основании построения этого мета-графа нам представляется более рациональной следующая структура стратегических сегментов Северсталь Европа (включая Великобританию и Италию), Северсталь Америка, Северсталь Ресурс и Северсталь Россия с выделением дивизионов- прокат, метизы, трубный и прочие бизнесы

ДСС-мета граф проведения структурно-стратегического реинжиниринга на ОАО ЧЧЗ, построенный на основании экспертных суждений представлен на рисунке 6

| Данные о нарастании ! количества неиспол-

1 ненных документов в | некоторых подразде-

; Данные об укора-| чивании цепочек I документов

Результаты работы группы по внут- | реннему аудиту |Ч

I Отчетная докумен-! тация о деятельно-

сти конкурентов

Сведения об органи- ] зационной структуре конкурентов !

I Динамика роста | рынков соответст-| вуюгцих групп то-I варов

Снижение темпов ' | роста доходности | бизнеса при сохра- | I нении существую- |

щей ДОЛИ рынка

Уход из компании нескольких перспективных менеджеров среднего звена

1 Проведение внутреннего аудита

Работа группы по стратегическому развитию

Снижение управляемости компанией и необходимость выделения в самостоятельные подразделения некоторых биз-несов и технологических компонентов

Рисунок 6 - ДСС мета-граф проведения структурно-стратегического реинжиниринга на ОАО ЧЧЗ

На основе проведенного анализа предлагается выделение из состава ЧЧЗ отделов и мощностей, связанных с разработкой и производством счетчиков (электроэнергия, тепло, газ, вода) и технических приборов времени (реле времени, счетчики времени наработки и т.д) Ожидается, что передача в аутсорсинг процессов разработки дизайна и реализации часов расширит рынки сбыта, позволит найти новые оригинальные идеи по продвижению продукции на отечественном рынке и закрепить свои позиции на зарубежных рынках

ОБЩИЕ ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ

Предложенные в работе методы приментимы для крупных промышленных конгломератов и в ситуациях, когда необходимо серьезное изменения условий функционирования (элементов внешней или внутренней среды) структурных подразделений (например, автоматизация, изменения конъюнктуры рынка и т д ) Именно в таких случаях представляется целесообразным формирование контура адаптивного поведения предприятия основанного на анализе слабых сигналов

Теоретическое значение выпоненной диссертации состоит в следующем предложена концепция структурно-стратегического реинжиниринга в рамках которой стратегия и структура рассматриваются как две непрерывно изменяющиеся взаимообусловленные компоненты адаптивного поведения хозяйствующего субъекта, формирующиеся на основе динамического равновесия внутренней и внешней сред и создания контура управления по слабым сигналам.

Практическая ценность полученных результатов, соответствующих требованиям предъявляемым к компонентам научной новизны, состоит в следующем

- сформулированы базовые принципы построения корпоративного портала промышленного предприятия как системы, ориентированной на обеспечение механизмов адаптивного поведения и использующей технологию управления контентом,

- методика построения модели бизнес-процессов промышленного предприятия на основе контентного анализа и технологии Data Mining,

- методика применения теории графов в процессе контентного анализа, позволяющая выявить наиболее существенные цепочки структурно-логических связей между бизнес-процессами и отследить, таким образом, возникновение слабых сигналов в системе управления предприятием,

- методики выявления отклонений в развитии структурных подразделений и предприятия в целом от желаемой траектории развития на основе использования методов нечеткой логики и анализа состояния макросистем были апробированы на примере ряда предприятий различных отраслей промышленности

ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

В рецензируемых журналах, рекомендованных ВАК России:

1 Кузнецов В А , Николаенко А В Модель циклов развития организации в концепции структурно-стратегического реинжиниринга // Известия Тульского государственного университета // Серия Экономика Управление Финансы Выпуск 10 - Тула. ТуГУ. - 2006 -С 52-59 (0,4 п.л, в т.ч авторских 0,2 п л),

2 Кузнецов В А Повышение эффективности управления промышленными предприятиями методами структурно-стратегического реинжиниринга // Региональная экономика теория и практика - № 6 (45) -2007 - С 113-116(0,3 пл),

3 Кузнецов В А Система управления по слабым сигналам и программный контур управления контентом предприятия // Известия Орловского государственного технического университета Серия Экономика, управление, право - 2008 - № 1 - С 243 - 246 (0,2 п л),

Статьи в научных журналах и сборниках

4 Кузнецов В А, Булатов И А Управление по слабым сигналам - дуализм стратегических и структурных преобразований // Вестник МГУПИ Серия Социально-экономические науки - №8 -2007 - С 36-43 (0,4 п.л., в т ч авторских 0,2 п л)

5 Кузнецов В А, Булатов И А Использование методов нечеткой логики при реализации концепции структурно-стратегического реинжиниринга промышленного предприятия // Вестник МГУПИ Серия Социально-экономические науки - № 10 - 2007 - С 56-67 (0,6 п л, в т ч авторских 0,4 п л ),

6 Кузнецов В А, Булатов И А, Холин Н Н Сочетание методов нечеткой логики и управления по слабым сигналам с целью совершенствования организационной структуры предприятия // Материалы международной научно-практической конференции Информационные технологии в науке, технике и образовании, т I - М МГУПИ - 2007 - С. 132-143 (0,7 п л, в т.ч авторских 0,4 п л.);

7 Кузнецов В А Разработка концепции структурно- стратегического реинжиниринга промышленного предприятия // Известия Ор-

ловского государственного технического университета. Серия Экономика, управление, право. - 2007 - № 2 - С. 111 -113 (0,2 п л ),

8 Кузнецов В А Реинжиниринг как метод синтеза структурных и стратегических методик адаптивного поведения // Научные труды УШ Международной научно-практической конференции Фундаментальные и прикладные проблемы приборостроения, информатики и экономики, ч 1 - М' МГАПИ - 2005 - С. 158-162 (0,3 пл),

9 Кузнецов В А, Исаев Р А Разработка интегрального показателя функционирования промышленного предприятия на основе методологии макросистем // Известия Орловского государственного технического университета Серия Экономика, управление, право -2007 - № 2 - С 105-108 (0,3 п л, в т ч авторских 0,2 п л)

Орловский государственный технический университет Лицензия № 00670 от 05 01 2000 Подписано к печати 13 05 2008 Формат 60 х 841/16 Печать офсетная Объем 1,0 уел печ л Тираж 100 экз Заказ № 149-7/КР Отпечатано с готового оригинал-макета на полиграфической базе ОреГТУ 302030, г Орел, ул. Московская, 65

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Кузнецов, Владимир Алексеевич

ВВЕДЕНИЕ.

1 ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ УПРАВЛЕНИЯ АДАПТАЦИОННЫМИ ПРОЦЕССАМИ НА ПРЕДПРИЯТИИ.

1.1 Система управления предприятием как элемент адаптивного поведения хозяйствующего субъекта.

1.2 Анализ моделей и средовых компонент адаптивного поведения фирмы

1.3 Исследование внешней среды и прогностические элементы адаптивного поведения предприятия.

2 ФОРМИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ АДАПТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЕМ НА ОСНОВЕ ТЕХНОЛОГИИ СТРУКТУРНО-СТРАТЕГИЧЕСКОГО РЕИНЖИНИРИНГА.

2.1 Базовые схемы структурного строительства и реинжиниринговый подход к управлению организацией.

2.2 Концепция структурно-стратегического реинжиниринга и формирование контура управления по слабым сигналам.

2.3 Построение корпоративного портала и управление контентом как базовые элементы формирования системы адаптивного поведения предприятия.

3. РАЗРАБОТКА И ПРИМЕНЕНИЕ КОМПОНЕНТОВ СТРУКТУРНО-СТРАТЕГИЧЕСКОГО РЕИНЖИНИРИНГА ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ.

3.1 Построение модели бизнес-процессов промышленного предприятия на основе контентного анализа и технологии Data Mining.

3.2 Использование методов нечеткой логики и оценки состояния макросистем при реализации концепции структурно-стратегического реинжиниринга промышленного предприятия.

3.3 Применение концепции структурно-стратегического реинжиниринга на предприятиях различных отраслей промышленности.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Формирование адаптивной системы управления промышленным предприятием на основе технологии структурно-стратегического реинжиниринга"

Актуальность темы исследования. Глобализация и достаточно высокий конкурентный статус ряда отечественных предприятий привели к тому, что проблемы ресурсного обеспечения постепенно отошли на второй план и наиболее актуальной стала задача раза работка общей концепции бизнеса, создания управленческих систем способных быстро и адекватно реагировать на изменения внешней и внутренней среды компании. Особенно это актуально для сформировавшихся по мере хода передела собственности новых мегакомпаний, спецификой которых явилось значительное участие государства или отдельных собственников как в отношение воздействия на процесс формирования, так и в плане получения доли в акционерном капитале.

Вторым поворотным пунктом в формировании управленческих систем стала новая вона информатизации, предоставившая экспертам инструменты, позволяющие не просто получать быстрый доступ к большим объемом данных и манипулировать ими, но использовать методы анализа обладающие достаточно высокой гибкостью. Такие технологии как data mining, управление контентом, создание корпоративных порталов рассматривают предприятие уже не как набор реляционных таблиц, хранящих сведения о хозяйственных операциях, а позволяют вплотную приблизится к моделированию и анализу органических структур, оперируют со слабоструктурированными и текстовыми данными.

Состояние изученности проблемы. Отечественными и зарубежными авторами накоплен огромный массив знаний, касающихся теоретико-методологических вопросов проектирования адаптационных систем хозяйствующих субъектов вообще, а так же организационного проектирования и стратегического планирования, в частности. К данной тематике обращались такие отечественные и зарубежные авторы как Ф.У. Тейлор, Г. Форд. А. Файоль, М. Вебер, X. Месарович, Р. Акофф, Ст. Бир, Ч. Барнард, М. Сезник, Г. Эмерсон, А.А.Богданов, И. Ансофф, Д. Мак-Грегор, Ф. Герцберг, Д. Мак-Клеланд, Г. Минцберг, М. Хаммер, Р., Б.З. Мильнер, Д.М. Иванцевич, М.И. Круглов,

И.С Ладенко, С.П. Никаноров., В.И. Корогодин, М.В. Кобзев и др.

Однако таким вопросам как формирование систем управления , обеспечивающих адаптивное поведение хозяйствующего субъекта на основе использования технологий управления контентом, не нашло дожного освещения.

Таким образом, разработка методик и агоритмов совершенствования организационного строительства и стратегического управления с учетом современных тенденций развития экономики, динамизма и коммуникативных свойств среды является крайне актуальной задачей.

Объект исследования Ч промышленные предприятия различных отраслей промышленности.

Предмет исследования Ч процесс формирования оптимальной организационной структуры и стратегических планов развития промышленного предприятия обеспечивающих его адаптивное поведение. *

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка теоретико-методических положений по совершенствованию управления промышленными предприятиями на основе внедрения адаптивных системы стратегического управления и оптимизации организационной структуры с использованием технологии структурно-стратегического реинжиниринга.

Для достижения поставленной цели потребовалось сформулировать и решить следующие задачи:

- обосновать методологию совершенствования адаптивного поведения хозяйствующего субъекта снимающую противоречия методов стратегического менеджмента и структуралистских концепций;

- разработать методику построения информационной системы предприятий ориентированной на проведение мониторинга внешней и внутренний среды и гибкость представления информации;

- сформулировать-предложения относительно использования инструментов обеспечивающих автоматизированный анализ контента в разрезе бизнес-процессов предприятия;

- разработать методику оценки эффективности протекания бизнеспроцессов на предприятии и степени их соответствия желаемой траектории развития;

Теоретической и методологической основой диссертационного исследования являются материалы, содержащиеся в научных трудах отечественных и зарубежных ученых; законодательные акты; материалы научно-практических конференций.

Диссертационное исследование базируется на общенаучной методологии. В процессе исследования использовались методы системного анализа, структурного анализа, методы теории графов и data mining.

Информационной базой исследования явились материалы, представленные в сети Интернет, материалы о финансово-хозяйственной деятельности ряда промышленных предприятий.

Научная новизна диссертационного исследования состоит в совершенствовании системы адаптационного поведения хозяйствующих субъектов, и концепции структурно-стратегического реинжиниринга, базирующейся на создании систем управления по слабым сигналам и управлении контентом.

Научная новизна подтверждается следующими научными результатами, выносимыми на защиту: з

- концепция структурно-стратегического реинжиниринга, в рамках которой стратегия и структура рассматриваются как две непрерывно изменяющиеся взаимообусловленные компоненты адаптивного поведения хозяйствующего субъекта, формирующиеся на основе динамического равновесия внутренней и внешней сред и создания контура управления по слабым сигналам (п. 15.1 Паспорта специальности 08.00.05).

- сформулированы, базовые принципы построения корпоративного портала промышленного предприятия как системы, ориентированной на обеспечение механизмов адаптивного поведения и использующей технологию управления контентом (п. 15.4 Паспорта специальности 08.00.05);

- методика построения модели бизнес-процессов промышленного предприятия на основе контентного анализа и технологии Data Mining, позволяю щая в автоматизированном режиме классифицировать совокупности документов для последующего экспертного анализа и построения соответствующих структурно-логических связей в системе адаптивного поведения промышленного предприятия (п. 15.4 Паспорта специальности 08.00.05); методика применения теории графов в процессе контентного анализа, позволяющая выявить наиболее существенные цепочки структурно-логических связей между бизнес-процессами и отследить, таким образом, возникновение слабых сигналов в системе управления предприятием (п. 15.4 Паспорта специальности 08.00.05);

- предложены методики выявления отклонений в развитии структурных подразделений и предприятия в целом от желаемой траектории развития на основе использования методов нечеткой логики и анализа состояния макросистем, обеспечивающие получение менеджментом информации о необходимости более тщательного анализа ситуации применительно к отдельным подразделениям или предприятию (п. 15.4 Паспорта специальности 08.00.05).

Практическая значимость результатов диссертационного исследования. В результате исследования создано методическое обеспечение, которое может быть использовано руководителями промышленных предприятий1 высшего и среднего звена при формировании систем управления предприятиями.

Полученные результаты могут быть использованы в учебном процессе при чтении таких дисциплин, как Стратегический менеджмент, Исследование систем управления.

Апробация и реализация результатов работы. Основные положения и рекомендации, содержащиеся в диссертации, были доложены во время выступлений на международных конференциях, Основные положения и рекомендации, содержащиеся в диссертации, были доложены во время выступлений на международных научно-практических конференциях: Международной научно-практической конференции Информационные технологии в науке, технике и образовании, Москва, 2007; VIII Международной научно-практической конференции Фундаментальные и прикладные проблемы приборостроения, информатики и экономики, Москва, 2005; XVII Международной конференции Новые технологии в машиностроении, Харьков, сентябрь 2007. Результаты диссертационного исследования внедрены на ряде промышленных предприятий Московской области.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 9 научных работ общим объемом 3,4 п.л., в том числе три работы объемом 0,7 п.л. в изданиях, рекомендованных ВАК Минобрнауки России.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы. Основная часть содержит 143 страницы машинописного текста, 6 таблиц, 21 рисунков. Библиография включает 181 источник.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Кузнецов, Владимир Алексеевич

Результаты работы I группы по внутреннему аудиту !

Сведения об организационной структуре конкурентов Щ

Динамика роста рынков соответствующих групп товаров

Снижение темпов j роста доходности j бизнеса при сохра- [ нении существую- ' щей доли рынка rc^l.

Уход из компании | нескольких перспективных менеджеров ' среднего звена

Проведение внутреннего аудита

Работа группы по стратегическому развитию

Снижение управляемости компанией и необходимость выделения в самостоятельные подразделения некоторых биз-несов и технологических компонентов

Рисунок 3.8 - ДСС-мета граф проведения структурно-стратегического реинжиниринга на ОАО ЧЧЗ

Организационная структура ЧЧЗ до и после реструктуризации представлены на рисунке 3.9. В данном случае предлагается выделение из состава ЧЧЗ отделов и мощностей связанных с разработкой и производством счетчиков (электроэнергия, тепло, газ, вода) и технических приборов времени (реле времени, счетчики времени наработки и т.д.). Новое предприятие, в акционерном капитале которого ЧЧЗ будет иметь определенную долю, более мобильно, ему будет проще пройти сертификацию. Ожидается, что передача в аутсорсинг процессов разработки дизайна и реализации часов расширит рынки сбыта, позволит найти новые оригинальные идеи по продвижению продукции на отечественном рынке и закрепить свои позиции на зарубежных рынках.

ЧЧЗ - Чистопольский часовой завод;

СП - структурное подразделение;

УАК - участие в акционерном капитале;

РТПВ - разработка технических приборов времени;

ПЧ - производство часов;

ПЧМ - производство часовых механизмов;

ПУВГ - приборы учета воды и газа

Д1, Д2, ДЗ - производство часов (дизайн, маркетинговая стратегия) по номенклатуре.

Рисунок 3.9 - Структурная диаграмма ЧЧЗ до (А) и после (Б) проведения реструктуризации

В работе так же был проведен анализ необходимости проведения структурно-стратегического реинжиниринга на Брянском машиностроительном заводе (БМЗ).

В процессе проведения радикальных экономических реформ Брянский машиностроительный завод был преобразован в ходинг в составе которого особо следует отметить такие структурные единицы как Управляющая компания, торговый дом, производственная компания. В последнюю входят такие производственные единицы как ООО БМЗ-вагон и ООО БМЗ-Металург. ООО БМЗ-вагон производит конечную продукцию Ч железнодорожные вагоны различного назначения. ООО БМЗ-Металург производит прокат следующего профиля: круг диаметром 10,12,14,16,18,20,22; квадрат сечением 10,12,14,16,18,20; уголок 25,32; полоса шириной 20-40, тощиной 4-8. Процесс производства проката сосредоточен в одном подразделении - прокатном цехе и заключается в следующем:

- в цех подается сырье слитки или подкат (квадрат сечением до 150 мм);

- сырье режется на заготовку длиной до 1 м.;

- заготовка нагревается в газовой печи до температуры;

- нагретая заготовка подается непосредственно на прокатный стан, где раскатывается в заданный профиль;

- лента профиля режется в размер и пакетируется в пачки; Система взаимоотношений внутри ходинга была представлена в виде

UML-диаграмм. Аналога построения многоуровневого графа системы в условиях отсутствия возможности проведения контент-анализа. В качестве примера приведена система взаимоотношений ООО БМЗ-Металург с управляющей компанией и дочерними предприятиями в виде UML-диаграммы показана на рисунке 3.10.

Рисунок 3.10 - Система взаимоотношений ООО БМЗ-Металург с управляющей компанией и дочерними предприятиями

Проведенный анализ показал, что для БМЗ нет необходимости в проведении структурно-стратегического реинжиниринга, так как практически все параметры построенных систем оцениваются экспертами на уровне не более чем зоны внимания

В заключение необходимо отметить, что предлагаемые схемы ни в коем случае не являются типовыми или универсальными для предприятий черной металургии или машиностроения. Они результат апробации вышеперечисленных методик и специфичны для каждого предприятия.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Анализируя классическое наследие мы можем увидеть, что структурные преобразования в организациях и управление предприятиями на основе агоритмов стратегического менеджмента переплетаются самым причудливым образом. Согласно одним работам структура всегда следует за стратегией. Согласно другим Ч стратегия - сама продукт сложившихся взаимоотношений между элементами организации, проявление организационной культуры. Организационная структура Ч один из самых противоречивых элементов предприятия. Если попытаться проанализировать эффективность предприятий с различной организационной структурой и реализующих различные стратегии, то мы увидим, что выделение какой либо группы лэффективных структур практически не возможно. Предприятий сходных сфер деятельности имеют, как правило, аналогичные организационные структуры, однако, одни из них работают стабильно на протяжении многих лет, другие находятся на грани банкротства и исчезают. С одной стороны организационная структура ограничивается целым рядом объективных факторов: технология, география рынков, способность человека воспринимать и интерпретировать информацию, с другой стороны именно организационная структура определяет такие жизненно важные способности предприятия как быстрота и адекватность реакции на изменение окружающей среды, способность к восприятию инноваций и т.д. Таким образом, говоря об лэффективности организационной структуры предприятия, как и в случае выбора лэффективных стратегий следует говорить не об эффективности как таковой, а об адекватности применения подхода к текущим параметрам внешней и внутренней среды.

В работе на основании проведенного анализа тенденций развития организационных структур и систем стратегического планирования промышленных предприятий показано, что в настоящее время осуществляется переход от статичных классических схем к динамическим самоорганизующимся системам, реализуемых как компоненты стратегии реализуемых как компоненты стратегии корпорации, функционал интеграционных процессов предпринимательской активности в бизнес-среду.

Несмотря на обилие методов и средств моделирования организационных структур и стратегий промышленных предприятий, на практике обычно используется метод сравнения с существующей моделью и следования за лидером. Вышеназванные подходы является впоне оправданным (они же является и наиболее дешевым), когда речь идет о небольших предприятиях функционирующих в традиционных отраслях промышленности. Предложенные в работе методы применяются для крупных промышленных конгломератов и в ситуациях, когда необходимо серьезное изменения условий функционирования (элементов внешней или внутренней среды) структурных подразделений (например, автоматизация, изменения конъюнктуры рынка и т.д.). Именно в таких случаях представляется целесообразным формирование контура адаптивного поведения предприятия основанного на анализе слабых сигналов.

Среди результатов, полученных в ходе выпонения работы, особо хотелось бы отметить теоретическую значимость следующих положений:

- концепция структурно-стратегического реинжиниринга в рамках которой стратегия и структура рассматриваются как две непрерывно изменяющиеся взаимообусловленные компоненты адаптивного поведения хозяйствующего субъекта, формирующиеся на основе динамического равновесия внутренней и внешней сред и создания контура управления по слабым сигналам:

И практическую ценность следующих методик, соответствующих требованиям предъявляемым к компонентам научной новизны:

- сформулированы базовые принципы построения корпоративного портала промышленного предприятия как системы, ориентированной на обеспечение механизмов адаптивного поведения и использующей технологию управления контентом;

- методика построения модели бизнес-процессов промышленного предприятия на основе контентного анализа и технологии Data Mining, позволяющая в автоматизированном режиме классифицировать совокупности документов для последующего экспертного анализа и построения соответствующих структурно-логических связей в системе адаптивного поведения промышленного предприятия;

- методика применения теории графов в процессе контентного анализа, позволяющая выявить наиболее существенные цепочки структурно-логических связей между бизнес-процессами и отследить, таким образом, возникновение слабых сигналов в системе управления предприятием; предложены методики выявления отклонений в развитии структурных подразделений и предприятия в целом от желаемой траектории развития на основе использования методов нечеткой логики и анализа состояния макросистем, обеспечивающие получение менеджментом информации о необходимости более тщательного анализа ситуации применительно к отдельным подразделениям или предприятию.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Кузнецов, Владимир Алексеевич, Орел

1. Абрютина М. С. Экспресс-анализ бухгатерской отчетности. Методика. Практические рекомендации/ Библиотека журнала Консультант бухгатера Вып. 2.-М.: Из-во Дело и Сервис, 1999.- 192с.

2. Азоев Г. Л. Конкуренция: анализ, стратегия и практика. М.: Центр экономики и маркетинга, 1996. - 208с.

3. Акофф Р. Искусство решения проблем: Пер. с англ. М.: Мир, 1982Ч224 с.

4. Акофф Р., Эмери Ф. О целеустремленных системах. М.: Советское радио, 1974.-272 с.

5. Акофф Р. Планирование будущего корпораций: Пер. с англ. Ч М.: Прогресс, 1985.-327 с.

6. Алексеева М. М. Планирование деятельности фирмы. М.: Финансы и статистика, 1997. - 248 с.

7. Ансофф И. Стратегическое управление: Сокр. Пер. с англ. М.: Экономика, 1989.-519 с.

8. Анташов В. А., Уварова Г. В. Экономический советник менеджера. Ч Мн.: Финансы, учет, аудит, 1996. -320 с.

9. Антикризисное управление: от банкротства Ч к финансовому оздоровлению/ Под ред. Г. П. Иванова. М.: Закон и право, ЮНИТИ, 1995. - 320 с.

10. Аристотель. Политика. М., 1911, с. 330

11. Арнольд В.И. Теория катастроф. М.: Наука, 1990. - 128 с.

12. Архипов В.М. Стратегическое планирование на предприятии. Спб.: Из-во СпбУЭФ, 1992. - 54 с.

13. Астахов В.П. Анализ финансовой устойчивости фирмы и процедуры, связанные с банкротством. Ч М.: Изд-во Ось-89, 1995. 80 с.

14. Афанасьев В.Н. Статистическое обеспечение проблемы устойчивости сельскохозяйственного производства. М.: Финансы и статистика, 1996. -320 с.

15. Афанасьев М.П. Маркетинг: Стратегия и практика фирмы. М.: АО Финстатформ, 1995. - 112 с.

16. Афанасьев В.Г. Общество: системность, познание и управление. М.: Политиздат, 1981. - 432 с.

17. Баев JI.A. Проблема управления интенсификацией экономического развития: методологический аспект / Челябинский политехнический ин-т. Челябинск, 1989.-127 с.

18. Берг А.И., Черняк Ю.И. Информация и управление. М., 1966, с. 11.

19. Беспалов В.А. Наука и искусство принятия управленческих решений.- Киев: Вища шк., 135 с.

20. Бир С. На пути к кибернетическому предприятию// Принципы самоорганизации. М.: Мир, 1986. С. 48-116.

21. Боумэн К. Основы стратегического менеджмента. Пер. с англ. /Под ред. Л.Г. Зайцева, М.И. Соколовой. М.: Банки и Биржи, ЮНИТИ, 1997. - 175 с.

22. Бурков В.Н., Ириков В.А. Модели и методы управления организационными системами /Отв. ред. В. В. Кульба; Рос. .АН, Ин-т пробл. управления.-М.: Наука, 1994.-269 с.

23. Вартаков А.С. Экономическая диагностика деятельности предприятия: организация и методология. М.: Финансы и статистика, 1991. Ч 78 с.

24. Венецкий И.Г., Венецкая В.И. Основные математико-статистические понятия и формулы в экономическом анализе: Справочник. М.: Статистика, 1979.-448 с.

25. Венсель В.В. Интегральная регрессия и корреляция: статистическое моделирование рядов динамики.- М.: Финансы и статистика, 223 с.

26. Винокуров В.А. Организация стратегического управления на предприятии. М.: Центр экономики и маркетинга, 1996, 160 с.

27. Виханский О.В. Стратегическое управление. -М.: Изд-во МГУ, 1995.- 252 с.

28. Внутрифирменное планирование в США. М.: Прогресс, 1972. - 389с.

29. Ворст И., Ревентлоу Г. Экономика фирмы: Учебник, Пер. с датск М.: Высшая школа, 1994. - 272 с.

30. Гаазе Рапопорт М. Г. Большие системы. Ч Методологические проблемы кибернетики, т. II. -М., 1970, с. 156.

31. Гарнер Д. и др. ПОСОБИЯ ЭРНСТ ЭНД ЯНГ. Привлечение капитала: Пер. с англ. М.: Джон Уайли энд Санз, 1995.- 464 с.

32. Герчикова И.Н. Менеджмент. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1995.480 с.

33. Гиг Дж., ван. Прикладная общая теория систем. Кн. 1-М.: Мир, 1981, -336 с.

34. Гиг Дж., ван. Прикладная общая теория систем. Кн. 2- М.: Мир, 1981. -731 с.

35. Глазьев С. Как добиться экономического роста (макродинамика переходной экономики: упущенные возможности и потенциал улучшения)/ Российский экономический журнал. № 7, с. 3-9.

36. Горбашко Е.А. Обеспечение конкурентоспособности промышленной продукции.- СПб.: Изд-во СПБУЭФ, 1994. 178 с.

37. Григорьев В. В. Прогноз в управлении. М.: Знание, 1985. - 64 с.

38. Грюниг Р. Методы и средства стратегического планирования на фирме/ Проблемы теории и практики управления. 1993. № 3. с. 52-57

39. Гусев Ю. В. Стратегия развития предприятия. Спб.: Из-во СПбУЭФ, 1992.160 с.

40. Деминг В. Выход из кризиса. Тверь.: АО Альба, 1994. 498 с.

41. Джонсон Р., Каст Ф., Розенцвейг Д. Системы и руководство ( Теория систем и руководство системами).-М., 1971, с. 26.

42. Дрекслер JI. Измерение и планирование эффективности общественного производства. -М.: Экономика, 1984. 176с.

43. Евенко Л.И. Организационные структуры управления промышленными корпорациями США. М.: Наука, 1983. - 350 с.

44. Евланов Л.Г. Теория и практика принятия решений. -М.: Экономика, 1984.-175 с.

45. Екатеринославский Ю.Ю. Управленческие ситуации: анализ и решения. -М.: Экономика, 1986. 191 с.

46. Зеленцова Л.С. Механизм развития управления производством. Монография.-М.: ГАУ , 1993 132 с.

47. Инструментарий экономической науки и практики. Научно-популярный справочник. / A.M. Румянцев, Е.Г. Яковенко, С.И. Янаев. М.: Знание, 1985.-304 с.

48. Кади Дж. Количественные методы в экономике: Пер. с англ. Ч М.: Прогресс, 1977.-246 с.

49. Карась Л. Принятие управленческих решений с учетом риска/ Проблемы теории и практики управления. 1993. № 3. с. 69Ч 72.

50. Карлоф Б. Деловая стратегия. М.: Экономика, 1991. - 240 с.

51. Клейнер Г.Б. и др. Предприятие в нестабильной экономической среде: риски, стратегия, безопасность. Ч М.: Экономика, 1997. Ч 175 с.

52. Козлова О.В., Румянцева З.П. Интенсификация управления производством. -М.: Экономика, 1984. 192 с.

53. Козловский В.А., Маркина Т.В. Модели рыночного регулирования организационно-экономических параметров производства/ Ат. гос. техн. ун-т. им. И.И. Позунова. Барнаул: Изд-во Ат. гос. техн. ун-та, 1995 - 118 с.

54. Коно Г. Стратегия и структура японских корпораций. М.: Прогресс, 1987.384 с.

55. Коренченко Р.А. Совершенствование экономических методов управления на предприятиях. М.: Экономика, 1985. - 240 с.

56. Коротков Э.М. Концепция менеджмента. М.: Издательско-Консатинговая Компания ДеКА, 1997. - 304 с.

57. Корпоративное управление. Владельцы, директора и наемные работники акционерного общества: Пер. с англ.Ч М.: Джон Уайли энд Санз, 1996. Ч 240 с.

58. Кретов И.И. Маркетинг на предприятии. М.: АО Финстатформ, 1994. 180 с.

59. Крутик А.Б. Система показателей и нормативов в условиях поного хозрасчета и самофинансирования. Л.: Машиностроение, 1990. - 272 с.

60. Кульман А. Экономические механизмы: Пер. с фран. /Под общ. Ред. Н.И. Хрусталевой. -М.: Прогресс; Универс, 1993. 192 с.

61. Кунц Г., О Доннел С. Управление: Системный и ситуационный анализ управленческих функций: Пер. с англ. В 2-х т. М.: Прогресс, 1981, т. 2 512 с.

62. Курс для высшего управленческого персонала М.: Экономика, 1991. -807 с.

63. Курс экономики/ Под ред. Б. А. Райзберга.- М.: ИНФА-М, 1997. -720с.

64. Кхол Й. Эффективность управленческий решений: Пер. с англ. М.: Прогресс, 1975.-195 с.

65. Ламбен Ж.Ж. Стратегический маркетинг: Европейская перспектива/ Пер. с фран. СПб.: Наука, 1996. - 589 с.

66. Лобанова Е.Н. Стратегическое планирование и прогнозирование на предприятии/ Российский экономический журнал. 1992. № 6. С. 59-63.

67. Логистика/ Под ред. Б.А. Аникина. М.: ИНФРА-М, 1999. - 327 с.

68. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. М.: Статистика, 1979. - 254 с.

69. Льюис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей. Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1986 Ч 133 с.

70. Макашов И.Н. Управленческие структуры на предприятии М.: Из-дво Знание России, 1995. - 62 с.

71. Макконел К.Р., Брю С.Л. Экономикс: Принципы, проблемы и политика. В 2 т.: Пер. с англ. Т 1. М.: Республика, 1992. - 399 с.

72. Меклер Л., Идлис Р. Жизнь и вселенная // НТР. 1989 - № 12. С.3-6.

73. Мельник М.В. Анализ и оценка систем управления на предприятиях. -М.: Финансы и статистика, 1990. Ч 136 с.

74. Менеджмент организации: Учебное пособие./ Румянцева З.П., Сало-матин Н.А., Акбердин Р.З. и др. М.: ИНФА - М, 1995. - 432 с.

75. Мескон М., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента. Пер. с англ. / Общ. ред. и вступ. ст. Л. И. Евенко. М.: Дело, 1994.

76. Методологические аспекты формирования показателей эффективности общественного производства/ М.Г. Киреенко, Н.Н. Казакевич, Е.Г. Богомазов и др. Ч Мн.: Наука и техника, 1983. 184 с.

77. Моисеев Н.Н. Агоритмы развития. Ч М.: Наука, 1987. 303 с.

78. Моисеева Н.К. Анискин Ю.П. Современное предприятие; конкурентоспособность, маркетинг, обновление. М.: Внешторгиздат, 1993.Ч Т. 1 Ч 222 е., Т. 2.- 304 с.

79. Обзор экономики России. Основные тенденции развития. 1999. 1. / Рабочий центр эконом, реформ при правительстве РФ, Рос.- Европ. центр эконом. Политики; Авт. кол.: П. Вестин, Ч. Выгатош, М. Горбань и др. М., 1999. 243 с.

80. Омаров A.M. Социальное управление: Некоторые вопросы теории и практики М.: Мысль, 1980. - 269 с.

81. Основы управления социалистическим производством/ Д.М. Крук, О.А. Дейнеко, Р.А. Громова и др.; Под ред. Д.М. Крука. 2-е изд., перераб. и доп. -М.: Экономика, 1985. - 255 с.

82. Основы экономического и социального прогнозирования /Д.М. Крук, B.C. Лукин, В.Н. Мосин и др; Под ред. В.Н. Мосина, Д.М. Крука М.: высш. шк., 1985.-200 с.

83. Оун У.Г. методы организации производства: японский и американские подходы. -М.: Прогресс, 1984 183 с.

84. Панфилов А.С. Системный подход в организации управления предприятием. М.: Знание, 1989. - 64 с.

85. Петраков И.Я., Ротарь В.И. Фактор неопределенности и управления экономическими системами / Отв. ред. С. А. Айвазян. М.: Наука, 1985 - 191 с.

86. Петров А.Н. Методология выработки стратегии развития предприятия. СПб.: Из-во СПбУЭФ, 1992. - 127 с.

87. Петров А.Н. Стратегическое планирование развития предприятия. Ч СПб.: Из-во СПбУЭФ, 1994. 106с.

88. Петухов P.M. Оценка эффективности промышленного производства. Методы и показатели. М.: Экономика, 1990. - 95 с.

89. Пешкова Е. П. Маркетинговый анализ в деятельности фирмы.- М.: Ось89, 1998.-80 с.

90. Пивоваров И.С. Стратегический менеджмент ходинга.- СПб.: Печатный Двор, 1994. 172 с.

91. Планкетт JL, Хейл Г. Выработка и принятие управленческих решений: Опережающее управление: Сокр. пер. с англ. Ч М.: Экономика, 1984- 167 с.

92. Попов Г.Х. Эффективность управления. М.: Экономика, 1985. - 335с.

93. Портер М. Международная конкуренция: Пер. с англ./ Под. Ред. и с предисловием В. Д. Щетинина. -М.: Международные отношения, 1993. 896 с.

94. Пресняков В. Н. Модель поведения предприятия / АН Центр экон-мат. Ин-т. -М.: Наука, 1991.- 190 с.

95. Пригожин Е.М. Совершенствование планирования на предприятиях: Методология, теория, практика. М.: Экономика, 1986. - 172 с.

96. Пригожин И., Стенгерс И. Порядок из хаоса. Новый диалог человека с природой М.: Прогресс, 1986. Ч 342 с.

97. Прогнозирование в социалистических исследованиях. Методологические проблемы. Отв. ред. И.В. Бестужев-Лада. -М.: Мысль, 1978. -272 с.

98. Рабочая книга по прогнозированию. /Под. Ред. И.В. Бестужев Лада. - М.: Мысль, 1982. - 430 с.

99. Райфа Г. Анализ решений: введение в проблему выбора в условиях неопределенности: Пер. с англ. М.: Наука, 1977. - 408 с.

100. Рейльян Я.Р. Аналитическая основа принятия управленческих решений. М.: Финансы и статистика, 1989. Ч 206 с.

101. Реформа предприятий (организаций). Методические рекомендации. -М.: Из во Ось-89 ,1998.-96 с.

102. Саати Т.Л., Керне К. Аналитическое планирование: Орг. систем/ Пер. с англ. Р.Г. Вачнадзе; Под ред. И.А. Ушакова. М.: Радио и связь, 1991. 223 с.

103. Санталайнен Т. и др. Управление по результатам. М.: Прогресс, 1993. - 319 с.

104. Сатуновский Л.М. Показатели эффективности общественного производства. М.: Статистика, 1980. - 176 с.

105. Селезнев А. Инфраструктура рынка и конкурентоспособность России (Методологические вопросы анализа и интегральной оценки) /Экономист, 1996. № 2, с. 9-24.

106. Скоун Т. Управленческий учет: Пер. с англ./ Под ред. Н.Д. Эриашви-ли,- М.: Аудит, ЮНИТИ, 1997. 179 с.

107. Стратегия и тактика антикризисного управления фирмой/ Под ред. А.П. Градова и Б.И. Кузина Спб.: Специальная литература, 1996.-510 с.

108. Стратегия развития промышленного предприятияЧ Новосибирск: ИЭ и ОПП СО АНСССР, 1990. 160 с.

109. Сыроежин И.М. Совершенствование системы показателей эффективности и качества. Ч М.: Экономика, 1980. 192 с.

110. Твисс Б. Управление научно-техническими нововведениями М.: Экономика, 1989.-271 с.

111. Тенденции развития предприятия ( социально-экономический аспект)/ О.В. Козлова, З.П. Румянцева, Ю.Д. Турусин и др. : Под. ред. О.В. Козловой. М.: Экономика, 1987. - 270 с.

112. Теория и практика антикризисного управления: Учебник для вузов / Под ред. С.Г. Беляева и В.И. Кошкина Ч М.: Закон и право, ЮНИТИ, 1996 Ч 124с.

113. Уотермен Р. Фактор обновления: как сохраняют конкурентоспособность лучшие компании. Ч М.: Прогресс, 1988. Ч 227 с.

114. Управленческое консультирование: В 2-х т. Т. 1.: Пер. с англ. М.: СП Интерэксперт, 1992. - 319 с.

115. Уткин Э.А. Антикризисное управление. М.: Изд-во ЭКМОС, 1997. -400 с.

116. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. М.: Статистика, 1977. - 200 с.

117. Цыгичко В.Н. Прогнозирование социально экономических процессов. - М.: Финансы и статистика, 1986. - 207 с.

118. Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия (индустриальная динамика): Пер. с англ. Общ. ред. и предисл. Д.М. Гвишиани. М.: Прогресс, 1971.-340 с.

119. Форстер Р. Обновление производства: атакующие выигрывают. М.: Прогресс, 1987. - 272 с.

120. Френкель А.А. Экономика России в 1992Ч 1996 гг.: тенденции, анализы, прогнозы. -М.: Финстатпром, 1996. 170 с.

121. Хакен Г. Синергетика: Иерархии неустойчивостей в самоорганизующихся системах и устройствах.Ч М.: Мир, 1985. Ч 419 с.

122. Хан Д. Планирование и контроль: концепция контролинга: Пер. с нем. / Под ред. и с предисл. А.А. Турчака, Л.Г. Головача, М.Л. Лукашевича. -М.: Финансы и статистика, 1997. 800 с.

123. Шмален Г. Основы и проблемы экономики предприятия Ч М.: Финансы и статистика, 1996. Ч 512 с.

124. Эванс Дж. Р., Берман Б. Маркетинг. М.: Экономика, 1990. Ч 352 с.

125. Экономика предприятия: Учебник/ Под ред. О.И. Вокова; Рос. Экономическая академия им. Г. В. Плеханова. М.: ИНФРА- М, 1997. - 414 с.

126. Экономическая стратегия фирмы: Учебное пособие./ Под ред. Градо-ва А.П. Ч СПб.: Специальная литература, 1995. 416 с.

127. Экономические основы жизнедеятельности фирмы/ можно ли избежать банкротства/ Под ред. А.Г. Грязновой и С.А. Ленской. Ч М.: Высшая школа, 1996.-124 с.

128. Эшби У.Р. Принципы самоорганизации// Принципы самоорганизации.-М.: Мир, 1966, с. 315-343.

129. Юданов А.Ю. Конкуренция: теория и практика. М.: Изд-во АКАЛИС, 1996. - 172 с.

130. Юданов А.Ю. Секреты финансовой устойчивости международных монополий. -М.: Финансы и статистика, 1991. 192 с.

131. Янг С. Системное управление организаций: Пер. с англ. М.: Сов. Радио, 1972.-455 с.

132. L. von Bertalanffy. General System Theory. Poudatations, Development, Applications. New York, 1969, p. 33.

133. Майк Робсон, Филипп Улах Практическое руководство по реин-женирингу бизнес-процессов / Перевод под редакцией Н.Д. Эриашвили // Ссыка на домен более не работаетp>

134. Майкл Хаммер Реинжиниринг: не автоматизируйте уничтожайте // Ссыка на домен более не работаетp>

135. Макеев С.П., Пицык В.В., Полуденко В.А. Согласование целей развития больших технических систем с возможностями реализации их характеристик при нечеткой исходной информации // Изв. АН: серия техническая кибернетика. 1991. - № 5.

136. Маклаков С. В. BPwin, ERwin. CASE-средства разработки информационных систем. Москва: Диалог-Мифи, 1999.- 295 с.

137. Маркус Гмюр Национальная специфика теории организации // Проблемы теории и практики управления. Ч 2000. №3 // Ссыка на домен более не работаетp>

138. Масютин С., Леонтьев С., Совершенствование системы управления предприятием //Аудит и финансовый анализ // Ссыка на домен более не работает.

139. Мелихов А.Н., Бернштейн Л.С., Коровин С.Л. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. М.: Наука, 1990. - 272 с.

140. Минцберг Г. Структура в кулаке. Сздание эффнктивной организации СПб.: Питер, 2001. 512 с.

141. Менеджмент организации. /Под ред. Румянцевой З.П., Саломатина Н.А. и др. -М.: ИНФРА-М, 1996. 432 с.

142. Механизм научно-технологического развития экономики /Под ред. Кушлина В.И., Фоломьева А.Н., Щербакова Л.И. М.: Влад. МО, 1996. -176 с.

143. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интелекта / Под ред. Д.А. Поспелова М.: Наука, 1986. - 311 с.

144. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений / Под ред. А.Н. Борисова, А.В. Алексеева, Г.В. Меркурьевой и др.- М.: Радио и связь, 1989.-305 с.

145. Ойхман Е. Г. , Попов Э. М. Реинжиниринг бизнеса: реинжиниринг организаций и информационные технологии. Москва: Финансы и статистика, 1997.-333 с.

146. Посметный А.В. Использование методов нечеткой логики в моделях стратегического управления // Ссыка на домен более не работает.

147. Поспелов Д.А. Логико- лингвистические модели в системах управления. М.: Энергоиздат, 1981. - 231с.

148. Привлечение и контроль сторонних поставщиков услуг для электронного бизнеса // Сб "Тенденции и направления аутсорсинга в информационных технологиях". PricewaterhouseCoopers LLP // Ссыка на домен более не работаетeBusiness /technology/manage/3/hi 15046.htm.

149. Прикладные нечеткие системы / Под ред. Т. Тэрано М: Мир, 1993. -512 с.

150. Прикладные нечеткие системы: Перевод с япон./ К. Асаи, Д. Ватада, С. Иваи и др.; под ред. Т. Тэрано, К. Асаи, М. Сугено. М.: Мир, 1993. - 125 с.

151. Приходько В.И. Современная организационная парадигма // Менеджмент в России и за рубежом. 1999. - №3 // Ссыка на домен более не работаетpress/ management/1999/3/01 .shtml.

152. Шикин Е. В., Чхартишвили А. Г. Математические методы и модели в управлении. Москва: Дело, 2000. - 440 с.

153. Экк К. Д. Знание как новая парадигма управления. // Проблемы теории и практики управления. 1998. - N 2, С. 2-14.

154. Черняк JI. От данных к информации. // Открытые системы. 2006. -№ 2 //Ссыка на домен более не работаетos/2006/02/l 156511/рl.html

155. Паринов С.И., Яковлева Т.И. Экономика 21 века на базе Интернет-технологий. Ссыка на домен более не работаетparinov/economy21 .htm

156. Portal Products Magic Quadrant, Ссыка на домен более не работаетwebletter/ sybase/october/article 1 .html

157. The X Window System and broadway www.hummingburd. com/collateral/broadway.html

158. Enterprise Portals Shape. Emerging Business Desktop", the Delphi Group, Ссыка на домен более не работаетp>

159. Гладкова И. Корпоративный портал как зеркало информационной революции // Интелиджен Интерпрайс. 2001. - № 23 (40), // Ссыка на домен более не работаетnumbers/index.php7YE ARID=242&ID=444

160. Колин Уайт, Клайв Финкестайн Семь этапов разработки портала // Интелиджен Интерпрайс. №10 (51), 2002 //Ссыка на домен более не работаетnumbers/index.php?YEARID=243&ID=398

161. Мэрфи Б. Процесс улучшения // Интелиджен Интерпрайс. Ч №21 (62). 2002 Ссыка на домен более не работаетnumbers/index.php7YEARID= 243&ID=439

162. Давидов М. Перерождение портала (Варианты решения) // Интелиджен Интерпрайс. №21 (86). - 2003. - ttp://www.iemag.ru/numbers/ index.php?YEARID=244&ID=440

163. Гакин Г. От документа к контенту и обратно // Интелиджен Интерпрайс. №2 (91). - 2004 // Ссыка на домен более не работаетnumbers/index.php? YE ARID=245&ID=3 2 9

164. Сивер Б. Контент в век XML // Интелиджен Интерпрайс. №23 (132) - 2005 // Ссыка на домен более не работаетnumbers/index.php7YEARID=246&ID=337

165. Пельц-Шарпе А. Управление корпоративным контентом: спрятать то, что внутри. // Интелиджен Интерпрайс. №2 (158). - 2007 // Ссыка на домен более не работаетnumbers/index.php?YEARID=509&ID=511

166. Дюк В. Data mining интелектуальный анализ данных Ссыка на домен более не работает

167. Чубукова И. A. Data Mining Ссыка на домен более не работаетshop/courses /?media=download&expandselected=l&courses=25

168. Щавелёв JI. В. Способы аналитической обработки данных для поддержки принятия решений // СУБД. 1998. № 4-5

169. Арагон Л Долой грязь! // PC Week/RE. 1998. № 6. С. 53-54

170. Иванов О.В Статистика М. 2005. 187 с

171. Пиатецкий-Шапиро Г. Machine Learning and Data Mining. Course Notes Ссыка на домен более не работаетp>

172. Кузнецов С. Хранилища данных в начале века // Открытые системы, 2002, №1

173. Рассом Ф.Тенденции программного обеспечения в области визуализации данных для бизнес-пользователей // Ссыка на домен более не работает

174. Плотинский Ю.М Визуализация информации М., 1994

175. Валькман Ю.Р., Книга Ю.Н. Графическое представление информации в проблемах принятия решений // Ссыка на домен более не работаетp>

176. Весин В.Р. Теория организации в схемах М.: Проспект, 2008. 128с.

177. Модель 7S Ссыка на домен более не работаетimages/picturemckinsey7s.jpg

178. Ситуационная концепция организации Ссыка на домен более не работаетmethodsburkelitwinmodelru.html

179. Porter L. W. , Roberts К. H. Communication in organizations: selected readings. Harmondsworth ; New York: Penguin, 1977.- 442p.

180. Yourdon E., Modern Structured Analysis. N.J.: Yourdon Press / Prentice Hall, 1989.

181. Zade L. A. The concept of a linguistic variable and its application to approximate reasoning. Part 1, 2, 3 // Information Sciences, n. 8 pp.199-249, pp.301357; n. 9 pp. 43-80.

Похожие диссертации