Формализованный анализ и моделирование информационно-образовательной среды учебного подразделения вуза тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
Автореферат
| Ученая степень | кандидат экономических наук |
| Автор | Мирошниченко, Ирина Иосифовна |
| Место защиты | Ростов-на-Дону |
| Год | 2010 |
| Шифр ВАК РФ | 08.00.13 |
Диссертация
Автореферат диссертации по теме "Формализованный анализ и моделирование информационно-образовательной среды учебного подразделения вуза"
На правах рукописи
Мирошниченко Ирина Иосифовна
ФОРМАЛИЗОВАННЫЙ АНАЛИЗ И МОДЕЛИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННО-ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ СРЕДЫ УЧЕБНОГО ПОДРАЗДЕЛЕНИЯ ВУЗА
Специальность 08.00.13 - математические и инструментальные методы экономики
АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук
Ростов-на-Дону - 2010
004617311
Работа выпонена в ГОУ ВПО Ростовский государственный экономический университет (РИНХ).
Научный руководитель: доктор экономических наук, доцент
Шполянская Ирина Юрьевна
Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор
Защита состоится 20 декабря 2010 года в 14 часов 30 мин. на заседании диссертационного совета ДМ 212.209.03 в Ростовском государственном экономическом университете (РИНХ) по адресу: 344002, г. Ростов-на-Дону, ул. Б. Садовая, 69, ауд. 231.
С диссертацией можно ознакомиться в научной библиотеке Ростовского государственного экономического университета (РИНХ) и на сайте www.rsue.ru.
Автореферат разослан л ноября 2010 г.
Ученый секретарь
Арженовский Сергей Валентинович
кандидат экономических наук, доцент Соловей Марина Викторовна
Ведущая организация: Кубанский государственный аграрный
университет
диссертационного совета
И.Ю. Шполянская
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность темы исследования. Растущие требования к повышению качества подготовки специалистов обусловливают необходимость поиска новых подходов к организации учебного процесса в вузах, к созданию новых, более эффективных информационных систем управления. Ведущую роль в вузах занимают выпускающие кафедры, как основные учебные подразделения, осуществляющие учебную, учебно-методическую, научно-методическую работу по одной или нескольким специальностям (направлениям подготовки), научные исследования, а также подготовку научно-педагогических кадров и повышение их квалификации. Важным моментом в формировании информационных систем управления деятельностью выпускающих кафедр (учебных подразделений вуза) является учёт требований работодателей, ведь именно они определяют тот уровень подготовки специалистов, который нужен на рынке труда. Одним из возможных подходов к решению этой задачи является построение адекватной информационно-образовательной среды (ИОС) для систем подготовки специалистов.
Информационно-образовательная среда является информационно-телекоммуникационной инфраструктурой образовательной деятельности учебного заведения, представляющей соответствующие средства ее поддержки в виде информационных ресурсов, программно-технического и организационного обеспечения1. Структура и содержание ресурсов ИОС оказывает непосредственное влияние на структуру знаний, а, следовательно, на качество подготавливаемых специалистов. Согласование предоставляемых образовательных услуг с интересами работодателей позволяет реализовать социально-профессиональную адаптацию студентов и выпускников вузов к постоянно изменяющимся запросам рынка труда. Однако до сих пор нет точных методик, формализующих процессы разработки содержательной части образовательных услуг, которые далее могли бы служить основой создаваемых ИОС учебных подразделений вуза. Мало внимания уделено связи процессов трудоустройства выпускников с возможностью и необходимостью изменений в структуре образовательного процесса, а также разработке ин-
1 Скибицкий Э.Г. Информационно-образовательная среда вуза как средство формирования профессионализма студентов//Информатизация в образовании. -2008. №8.- С. 15-29.
формациопных систем, реализующих такой подход. Таким образом, актуальной является задача разработки информационно-образовательной среды, представляющей модель знаний специальности в системе поддержки процесса подготовки специалистов (бакалавров, магистров) на основе компетентностного подхода.
Степень разработанности исследуемой проблемы. Вопросы разработки информационно-образовательных систем и качества подготовки специалистов занимают значительное место в трудах отечественных и зарубежных ученых. Общими вопросами применения компетентностного подхода к подготовке специалистов занимались отечественные исследователи В.И. Байденко, В.Д. Шадриков, В.И. Андреев, Ф.Т. Шагеева, В.Г. Иванов, JI.JI. Никитина, В.А. Болотов, В.В. Серов, Ю.К. Чернова и другие.
Проблематике исследования рынка образовательных услуг посвящены работы В.А. Антропова, В.В. Дудникова, Е.А. Курак, B.C. Лазарева, И.А. Майбурова, А.П. Панкрухина, И.К. Шахриманьян и др. Концепция стандартизации и качества высшего профессионального образования разрабатывается В.И. Байденко, В.А. Болотовым, H.A. Селезневой, В.М. Соколовым, А.И. Субетго, Ю.Г. Татуром, М.Д. Ильязовой и др.
Вопросы обеспечения качества высшего образования и его связи с последующим трудоустройством выпускников рассматриваются в работах C.B. Арже-новского, В.А. Долятовского, В.И. Ерошина, В.М. Жураковского, Е.П. Илясова, Ю.М. Краковского, М.А. Лукашенко, Ю.Ф. Тельнова, И.Б. Федорова, Г.Н. Хубае-ва, В.И. Шаврина и других.
Теоретико-методологические вопросы анализа качества и проектирования информационных систем рассмотрены в работах Т.П. Барановской, Г. Буча,
A.M. Вендрова, В.В. Дика, В.А. Долятовского, А.И. Доженко, E.H. Ефимова,
B.В. Липаева, Л.Г. Матвеевой, Ю.Ф, Тельнова, E.H. Тищенко, Г.Н. Хубаева, И. Ю. Шполянской и др.
Исследованиям в области разработки и использования онтологий посвящены работы Т. Грубера (Gruber Т), Н. Гуарино (Guarino N.), Т.А. Гавриловой, Л.А. Ка-линиченко, М.Р. Когаловского, В.А. Серебрякова, В.Ф. Тузовского, В.З. Ямполь-ского и других.
Однако, несмотря на большой интерес к данной предметной области, не уделено достаточно внимания моделированию структуры информационно-образовательных ресурсов для подготовки выпускника с учетом требований работодателей, связи этих процессов с возможностью и необходимостью изменений в структуре образовательного процесса, а также разработке эффективных информационных систем поддержки процесса обучения. Эти обстоятельства обусловили выбор темы диссертационного исследования, предопределили его цели, задачи и структуру.
Объект и предмет исследования. Объектом исследования являются учреждения высшего профессионального образования (вузы) и их учебные подразделения (выпускающие кафедры). Предметом исследования являются процессы, связанные с формированием информационно-образовательной среды учебных подразделений вуза (выпускающих кафедр).
Цель диссертационного исследования. Целью диссертационного исследования является анализ процессов, связанных с формированием и обеспечением эффективного функционирования информационно-образовательной среды учебного подразделения вуза, проектирование структуры информационной системы и исследование возможностей ее использования для упорядочения образовательной деятельности.
Достижение поставленной цели потребовало решения следующих задач:
разработать методику формирования структуры образовательных ресурсов специальности и соответствующей ей модели информационно-образовательной среды учебного подразделения вуза (выпускающей кафедры), оценить возможность использования онтологического подхода2;
- разработать систему экономико-математических моделей, оптимизирующую структуру знаний учебной специальности и оперативно учитывающую текущие требования работодателя;
выпонить оценку функциональной поноты существующих информационных систем с учетом деловых, управляющих и образовательных процес-
2 Гаврилова Т.А. Онтологический подход к управлению знаниями при разработке корпоративных информационных систем //Новости искусственного интелекта. - 2003. - №2. - С.24-30
сов, происходящих в учебном подразделении вуза (на выпускающей кафедре), необходимых для подготовки специалиста (бакалавра, магистра), а также систематизировать основные проблемы, возникающие при автоматизации указанных процессов;
разработать комплекс моделей информационной системы управления учебным подразделением вуза (выпускающей кафедрой), обеспечивающий поддержку информационно-образовательной среды подготовки специалиста (бакалавра, магистра).
Теоретическую и методологическую основу исследования составили труды отечественных и зарубежных ученых, посвященные вопросам системного анализа, автоматизации управленческой деятельности, методам математической статистики, методам структурного и объектно-ориентированного анализа и моделирования информационных систем, законодательные и нормативные акты, инструктивные материалы Правительства РФ, Министерства образования РФ.
Эмпирической базой исследования являлись данные официальной статистической отчетности; результаты статистических исследований автора по данным различных порталов занятости и трудоустройства; результаты анализа деловых и образовательных процессов кафедр ГОУ ВПО РГЭУ (РИНХ) и его филиалов.
Инструментально-методический аппарат исследования составили методы системного анализа, методы математической статистики, унифицированный язык моделирования UML, современное программное обеспечение общего и специального назначения: Protg 3.4, Microsoft Excel, Rational Rose; программы Эксперт и Анализ функциональной поноты ИС, разработанные на кафедре Экономическая информатика и автоматизация управления ГОУ ВПО РГЭУ (РИНХ).
Работа выпонена в рамках паспорта специальности 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики п. 2.6 Развитие теоретических основ, методологии и инструментария проектирования, разработки и сопровождения информационных систем субъектов экономической деятельности: методы формализованного представления предметной области, программные средства, базы данных, корпоративные хранилища данных, базы знаний, коммуникационные технологии.
Научная новизна диссертационного исследования заключается в разработке методических основ построения информационно-образовательной среды учебного подразделения вуза (выпускающей кафедры), обеспечивающей поддержку образовательных процессов с учетом требований рынка труда. Основные результаты, содержащие элементы научной новизны, состоят в следующем:
1. Разработана методика формирования структуры знаний специальности и соответствующей ей модели информационно-образовательной среды учебного подразделения вуза (выпускающей кафедры), отличающаяся использованием онтологического подхода и позволяющая осуществить формализованное описание и анализ структуры знаний специальности; формировать структуру и содержание отдельных дисциплин учебного плана; проводить анализ взаимосвязи отдельных понятий; существенно упростить разработку автоматизированных обучающих систем, электронных учебных пособий, тестирующих систем, web-ориентированных информационных ресурсов.
2. Обосновано использование инструментального средства Protg3, которое позволило осуществить формализованное описание объектов информационно-образовательной среды, структуры и содержания компетенций и понятий специальности, дать визуальное представление отношений между ними, сформировать базу знаний специальности, сгенерировать структуру ядра контента образовательного портала учебного подразделения вуза (выпускающей кафедры).
3. Разработана система экономико-математических моделей, позволяющая оптимизировать структуру знаний учебной специальности с учетом требований рынка труда, федеральных государственных образовательных стандартов и специфики конкретного вуза. Выпонена постановка задачи линейного программирования, коэффициентами целевой функции которой выступают экономические оценки компетенций специалиста (бакалавра, магистра). Оценки вычисляются как коэффициенты уравнения регрессии, описывающего зависимость уровня заработной платы специалистов от объема использования компетенций в их профессиональной деятельности.
The Protg Ontology Editor and Knowledge Acquisition System [Электронный ресурс]. - Режим доступа: Ссыка на домен более не работает.
4. Выпонена сравнительная оценка функциональной поноты существующих информационных систем, обеспечивающих поддержку образовательной деятельности учебного подразделения вуза, отличающаяся использованием метода анализа функциональной поноты систем4, позволившего количественно оценить сходство между рассматриваемыми системами, степень соответствия той или иной структуры лэталонной модели информационной системы, учитывающей требования пользователя к информационно-образовательной среде. Результаты анализа позволили выделить группы однородных информационных систем со сходным набором функций. Информационные системы из одной группы в дальнейшем можно сравнивать между собой, сопоставляя другие характеристики, такие как цена, производительность, надежность, степень адаптации и другие, предоставляя пользователям возможность сделать обоснованный выбор.
5. Разработана модель информационной системы управления деятельностью учебного подразделения вуза (выпускающей кафедрой), отличающаяся использованием целевого подхода, позволившего определить и структурировать основные цели деятельности учебного подразделения и построить функциональную модель информационной системы, обеспечивающей поддержку информационно-образовательной среды. Модель информационной системы представлена в нотации иМЬ в виде диаграмм прецедентов, описывающих основные цели системы и ее пользователей, диаграмм деятельности для анализа содержания необходимых образовательных и деловых процессов выпускающей кафедры, диаграмм классов для отображения объектов и связей в системе. Созданная модель позволяет существенно снизить затраты на разработку, модернизацию, модификацию и настройку программной системы.
Теоретическая н практическая ценность исследования. Теоретическая значимость результатов диссертационной работы состоит в создании методики построения информационно-образовательной среды учебного подразделения вуза (выпускающей кафедры) на основе формализованного анализа и моделирования информационных процессов его деятельности.
4 Хубаев Г.Н. Сравнение сложных программных систем по критерию функциональной поноты //Программные продукты и системы - 1989. - №2. - С.6-9
Практическая значимость диссертационной работы заключается в разработке системы экономико-математических моделей, позволяющей оптимизировать структуру знаний учебной специальности, с учетом требований рынка труда, ФГОС и специфики конкретного вуза. Разработанные в диссертационном исследовании UML - модели дают представление о структуре и поведении информационной системы, что позволяет разработчикам программного обеспечения с минимальными затратами реализовать решения по созданию ИОС для любого учебного подразделения (выпускающей кафедры), а использование объектно-ориентированных технологий на всех стадиях разработки информационной системы позволяет с минимальными затратами осуществить программную реализацию системы на базе любого инструментария.
Практическая апробация и внедрение результатов исследования. Основные положения диссертационного исследования докладывались и обсуждались на следующих конференциях: VIII Международной научно-практической конференции Экономико-организационные проблемы проектирования и применения информационных систем (Ростов-на-Дону, ноябрь 2006 г.), Межвузовской научно-практической конференции Статистика в современном мире: методы, модели, инструменты (Ростов-на-Дону, май 2007 г), второй Всероссийской научно-практической Интернет - конференции профессорско-преподавательского состава Проблемы информационной безопасности (Ростов-на-Дону, апрель 2007 г.), VI Юбилейной международной научной конференции Инновации в науке и образовании - 2008 (Калининград, октябрь 2008 г.), XVIII Международной конференции - выставке и III Всероссийской конференции по направлению Внедрение современных образовательных технологий приоритетного национального проекта Образование л Информационные технологии в образовании - 2008 (Москва, ноябрь 2008 г.), II Межвузовской научно-практической конференции Статистика в современном мире: методы, модели, инструменты (Ростов-на-Дону, май 2008 г), Международной научно-практической конференции Компьютерное моделирование 2009 (Санкт - Петербург, июнь 2009 г.), VII Международной научной конференции Инновации в науке и образовании - 2009 (Калининград, октябрь 2009 г.), XIX Международной конференции - выставке Информационные технологии в образовании - 2009 (Москва, ноябрь 2009 г.), Региональной научно-практической
конференции Статистика в современном мире: методы, модели, инструменты (Ростов - на - Дону, май 2009 г.), XI Международной научно-практической конференции Экономико-организационные проблемы проектирования и применения информационных систем (Кисловодск, апрель 2010 г.), XX Международной конференции - выставке л Информационные технологии в образовании - 2010 (Москва, ноябрь 2010 г.).
Разработанная информационная система принята к использованию на кафедре Экономическая информатика и автоматизация управления ГОУ ВПО РГЭУ (РИНХ) г. Ростов-на-Дону, филиалами ГОУ ВПО РГЭУ (РИНХ) в г. Ба-тайске и г. Ейске, в Ейском высшем военном авиационном училище (военном институте), в НОУ ВПО Южно-Российский гуманитарный институт. Основные положения, полученные в результате проведенного исследования, используются в образовательном процессе в РГЭУ (РИНХ) и его филиалах.
Публикации. По результатам диссертационного исследования опубликовано 15 печатных работ объемом 4,27 печатных листа.
Логическая структура и объем работы. Диссертационная работа изложена на 145 страницах, состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка и 9 приложений. Работа содержит 29 таблиц, 39 рисунков. Библиографический список включает 110 наименований.
СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ
Во введении обоснована актуальность темы диссертационного исследования, определены цель, задачи, объект, предмет, методы, инструментарий исследования, приведены положения, выносимые на защиту.
В первой главе Структура и содержание образовательных процессов в вузе как основа обеспечения качества подготовки специалистов сформулирована концептуальная основа диссертационного исследования, рассматривается процесс управления учебным подразделением вуза (выпускающей кафедрой).
Новая парадигма образования ориентирована на постоянное попонение и обновление знаний, их закрепление и превращение в компетенции. Компетентно-стный подход к образованию, в отличие от традиционного квалификационного подхода, отражает требования как к содержанию образования, так и к способности применять эти знания, умения и навыки для решения задач профессиональной
деятельности. Проведенный анализ показал, что на качество подготовки выпускников вузов оказывает влияние большое количество различных факторов и условий. Основными факторами, влияющими на качество выпускаемых специалистов, являются содержание и структура учебного материала, методы обучения и материально-техническая база процесса обучения. Среди отрицательных факторов можно выделить такие, как отсутствие систематизации знаний в рамках специальности, недостаточная ориентированность существующей системы подготовки специалистов на реальные потребности работодателей. Образовательная деятельность вуза не ограничивается только реализацией образовательных программ в рамках государственного образовательного стандарта. Она дожна быть ориентирована на подготовку специалистов, востребованных рынком труда, и, как следствие, на трудоустройство выпускников. Поэтому актуальной становится задача создания информационной системы, обеспечивающей эффективную поддержку образовательной деятельности учебного подразделения в рамках ИОС.
Основу информационно-образовательной среды учебного подразделения вуза (выпускающей кафедры) составляют:
1) модель знаний специальности, описывающая структуру ее ключевых компетенций;
2) образовательные процессы, регламентирующие порядок формирования структуры знаний студента;
3) деловые процессы учебного подразделения, осуществляющие информационную поддержку управления образовательными процессами учебной специальности.
Модель знаний специальности представляет собой поное описание всех ее понятий, а также набор базовых семантических отношений, определяющих структуру ее знаний.
К образовательным процессам учебного подразделения вуза (выпускающей кафедры) относятся процессы по формированию и актуализации информационных образовательных ресурсов специальности, в том числе: формирование учебно-методических комплексов, включая курсы лекций, методические разработки, тестовые задания и т.д.
К деловым процессам учебного подразделения вуза (выпускающей кафедры) отнесены процессы, обеспечивающие поддержку образовательной деятельности, в том числе: разработка учебных планов; планирование нагрузки преподавателей; учет фактически отработанной нагрузки и отклонений между плановой и фактической нагрузкой; контроль выпонения распоряжений заведующего кафедрой; ведение протоколов заседаний кафедры и т.д.
К настоящему моменту создано достаточно большое число информационных систем, предназначенных для автоматизации процессов управления кафедрой вуза. Для обоснования целесообразности создания ИОС предварительно был проведен сравнительный анализ функциональных возможностей имеющихся на рынке аналогичных систем на основе использования метода анализа функциональной поноты систем. Введем следующие обозначения:
IS = {lSl} (i=l,..,n) - множество сравниваемых систем;
F = {f } (j=l,2,...,m) - множество функций, реализуемых системами.
Д (v I il, если j функция реализуется i системой,
Л = Xх и U гДе ха=\ п
[О, если нет
P = IS, С\ IS k - мощность пересечения систем относительно автоматизируемых функций;
P,k ~ ISk I IS,; Pkl Ч IS(. / IS к . мощность разности соответствующих множеств.
В качестве меры рассогласования между системами IS; и IS k выберем величину Sik= Р* КР<к + Pik) .
Для оценки степени поглощения системой IS к системы 1S, - величину
Для оценки степени подобия систем - меру подобия Жаккарда
С помощью логических матриц поглощения (включения) определяется мера взаимосвязи и подобия между сравниваемыми системами ISj и IS к. Рассчитываются показатели: доля общих функций, реализуемых одновременно IS; и IS k в общем
объеме функций 18] (матрица Н); количество общих функций у 18, и 15 ^ (матрица Р0); доля общих функций в общем объеме функций В; и К (матрица в). Построенные по логическим матрицам графы подобия позволили судить о группах схожих образовательных систем. Граф подобия, построенный по матрице С при Ер = 0,4, представлен на рисунке 1, из которого видно, что выявлены группы взаимосвязанных систем: 1) Бг, 8)0; 2) Б,*, 3) 83, йц, 812.
\ 0 \ /
Рис. 1. Граф взаимосвязи исследуемых ИС
Таким образом, выпонена оценка функциональной поноты информационных систем, предназначенных для автоматизации процессов управления кафедрой вуза, на основании которой можно осуществить рациональный выбор ИС применительно к условиям конкретного объекта, в том числе с учетом финансовых возможностей пользователей системы.
Во второй главе Моделирование информационно-образовательной среды учебного подразделения вуза рассмотрены вопросы формирования ИОС и модели знаний специалиста. Представлена разработанная модель знаний специальности Прикладная информатика в экономике на базе онтологического подхода. Структуру знаний специальности можно представить в виде онтологии. Онтология - это модель предметной области, систематизирующая знания, релевантные для данной области5.
В соответствии с компетентностным подходом модель специалиста определяет, каким набором компетенций дожен обладать выпускник вуза, к выпонению каких профессиональных обязанностей он дожен быть подготовлен и какова дожна быть степень его подготовленности к выпонению конкретных функций.
5 Гаврилова Т.Д., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интелектуальных систем: учебник для вузов. -СПб.: Изд-во "Питер", 2000.
Однако не всегда и не все перечисленные в модели компетенции интересуют работодателя. Также для разных специализаций это может быть совершенно разный набор компетенций. В процессе рыночных изменений может поменяться представления самого работодателя. Поэтому важной задачей становится точное и своевременное определение значимого набора компетенций выпускника для каждой специальности (направления подготовки) вуза. Эта проблема может быть решена путем разработки модели знаний выпускника и последующего ее использования на всех этапах образовательного процесса в рамках соответствующей ИОС. Для напонения базы знаний ИОС базовыми компетенциями мы предлагаем использовать систему экономико-математических моделей, оптимизирующую структуру знаний учебной специальности, учитывающую тенденции рынка труда, требования ФГОС и специфику конкретного вуза. В системе моделей поставлена задача линейного программирования, коэффициентами целевой функции которой выступают экономические оценки компетенций специалиста. Эти оценки вычисляются как коэффициенты уравнения регрессии, описывающего зависимость уровня заработной платы специалиста от использования компетенций, формируемых вузом, в своей профессиональной деятельности. Уровень использования компетенций и данные о заработной плате получены по результатам опросов специалистов и работодателей. Экономико-математическая модель представлена в следующем виде:
/=1 .I
1 х^в, (1)
/-1 7=1
X, > О,
где Ху - число часов на изучение .-той ключевой компетенции в -той дисциплине; ^ - экономическая оценка .-той ключевой компетенции; В - общее число часов учебного плана; О, - число часов -той дисциплины по ФГОС, п - общее количество дисциплин, т - общее количество ключевых компетенций.
Коэффициенты С; вычисляются на основании следующего уравнения регрессии: У = С0 + С1хи1 + С2хи2+...С;хЦ) + ... + Ст х ит, (2)
где Uj - уровень (доля времени) использования j-компетенции специалистом.
Методика формирования экономических оценок компетенций была апробирована на примере специальности Прикладная информатика в экономике. Предварительно эксперты в области этой специальности (ведущие преподаватели) проанализировали список компетенций ФГОС и рабочих (учебных) программ, сформировав группы ключевых компетенций. Для проведения анкетирования были представлены следующие ключевые компетенции специальности Прикладная информатика в экономике:
- анализ и моделирование бизнес-процессов с помощью CASE-средств (al);
- web - дизайн и web - программирование (а2);
- разработка приложений на платформе Microsoft.Net (аЗ);
- системное администрирование (а4);
- программирование и конфигурирование 1 :С (а5);
- использование геоииформационных технологий (аб);
- тестирование ПО (а7);
- управление проектами (а8);
- проектирование и программирование баз данных (SQL, Oracle) (а9);
- поддержка и сопровождение корпоративных информационных систем (SAP, Axapta, Oracle) (alO).
В результате регрессионного анализа были получены следующие результаты (таблицы 1-2).
Таблица 1
Полученные результаты (апробация условного примера)
Регрессионная статистика
Множественный R 0,91
R-квадрат 0,83
Нормированный R-квадрат 0,82
Стандартная ошибка 30,71
Наблюдения 264
Таблица 2
Полученные результаты дисперсионного анализа
Дисперсионный анализ
55 № Значимость Р'
Регрессия 10 1133800 113380 120,22 4.14Е-90
Остаток 253 238601 943
Итого 263 1372402
Полученные коэффициенты регрессии оказались статически значимы по 1-критерию с достоверностью 0,05. Исключив из модели незначимые факторы можно определить наиболее важные с точки зрения работодателей группы компетенций, которыми являются а2, а5 и а10 и их экономические оценки. Эти результаты используются в модели (1), для реализации которой можно применить две стратегии:
а) стратегия 1 - выбор приоритетного направления (компетенции) в модели знаний. Из выражения целевой функции очевидно, что ее максимум будет достигаться для Хи, у которого С, принимает наибольшее значение. Агоритм реализации стратегии заключается в следующем: в выражении для целевой функции переставим слагаемые в порядке возрастания значений экономических оценок компетенций, полученных по регрессионной модели. Далее начинаем последовательно с конца выражения анализировать его составляющие: если I е 1о, где 10 - множество обязательных дисциплин учебного плана, то Хи=0, и данное слагаемое исключаем из выражения; если 1 й 10, и С, в регрессионной модели незначимо, то полагаем С; = 0. И так вплоть до первого слагаемого выражения.
Формула вычисления первого слагаемого: С^ х Х^
(.1 1=1
б) стратегия 2 - формирование структуры знаний, в которой общее число часов учебного плана распределено между ключевыми компетенциями пропорционально их экономическим оценкам. Для этого в модель (1) вводится допонительное ограничение: Х^ > (С| х В)/ С,.
Предложенный подход позволяет согласовать предоставляемые образовательные услуги с интересами работодателей, что, в свою очередь,
необходимо для реализации социально - профессиональной адаптации выпускников вузов к постоянно изменяющимся тенденциям рынка труда.
При построении модели знаний специальности нами был использован метод онтологического анализа. В соответствии с ним модель знаний специальности представляет собой поное описание всех ее понятий, а так же набор базовых семантических отношений, определяющих структуру знаний. В основе онтологии лежат классы, объекты, их свойства и ограничения, реализующие представление об объектах, как о множестве сущностей, характеризуемых некоторым набором свойств. В результате поного описания объектов и их свойств предметная область специальности представлена как сложная иерархическая база знаний, над которой можно осуществлять линтелектуальные операции, такие как семантический поиск, группировка, агрегация, обобщение данных.
Для создания модели предметной области специальности обосновано использование редактора онтологий Protg 3.4. Это свободно распространяемый редактор онтологий для построения баз знаний. Онтологии, построенные в Protg, могут быть экспортированы во множество форматов, включая RDF (RDF Schema), OWL и XML Schema. С его помощью была построена онтология специальности Прикладная информатика в экономике. Она включает машинно-интерпретируемые формулировки основных понятий предметной области и отношения между ними. Построенная модель предметной области специальности в виде онтологии необходима: для совместного использования специалистами (преподавателями, студентами, выпускниками, работодателями) с целью общего понимания структуры информации предметной области; для возможности повторного представления и использования знаний предметной области; для анализа знаний; для проверки на непротиворечивость построенной модели.
Модель может использоваться для построения ИОС учебного подразделения вуза (выпускающей кафедры), осуществляющего подготовку специалистов по конкретному направлению: для формирования и анализа структуры компетенций модели специалиста (бакалавра, магистра); для формирования структуры и напонения содержанием дисциплин учебного плана; для анализа взаимосвязи отдельных понятий одной или различных дисциплин; для упрощения разработки обучающих систем, электронных учебных пособий, тестирующих систем; для созда-
ния web-ориентированных информационных ресурсов (инструментарий Protg позволяет осуществить автоматическое преобразование отношений между понятиями в гиперссыки). При разработке онтологии специальности Прикладная информатика в экономике были выпонены следующие этапы: определение классов в онтологии; расположение классов в таксономическую иерархию (подкласс -надкласс) (рисунок 2); определение слотов и описание допустимых значений этих слотов; запонение значений слотов экземплярами. Онтологию специальности можно представить в детальной и обобщенной форме. В первом случае онтология будет являться поным описанием учебного процесса по данной специальности. Во втором случае, когда разделы курса представлены в виде компетенций, синтезирующих некоторое множество понятий тезауруса, мы получаем модель специалиста, которая может быть впоследствии оценена работодателем.
; # онтология дисч*шн10.02.2010
>Т$ТШ:,ХД5Т---------------------------~~
& Государственный стандарт (':)
й Дисциплина
Т S? Об непрофессиональные Ш Базы данных Г:; :# Атрибут (<)
Щ Диаграмма сгул/тость-св язь И' ^ Логическая модель данных (1J Ц
# Перви>*ый ключ (1)
# Связь (1:
# Суш/тость 111
# Физическая модель денных (!) |
# Я]ык моделирования 1!
V # Высокоуровневые методы информатикой
з Классы (I) * # Информатука и пфамыиро8ание (") ||
S Код Х
# Кодирование :':) ? Основы агоритмизации и про(раммиро(;
ФуНКЦ^И |
# Теория информаи^ошых акономичеекихз|
# Теория систем и ситемньй анализ : 1 Х У $ Специальная г
Ш Геоинформационные системы (1Л; I зз
Ш Мировые информационные ресурсы (111 I Ч Т # Проектк^ювание информационных систе( ! ^ ^ М |в Атрибут
Атрибут
:лf Issisfte Атрибут (instance of АтрИ5ут, iriemal namл te жтаявмя дук^гмн2 J3ass18)
U:i<*'№ fitл
[Атрибут
[любая характеристика сущности, значимая для рассматриваемой предметной области и [предназнченная для квалификации, идентификации, классификации, количественнойхарак [или выражения состояния сущности.
Ш Бизнес-процесс -1)
ВМИсЛ
ТИХ ТСиСА
nirtCUML
Рис.2. Различные уровни таксономии построенной онтологии ИОС Функциональность редактора онтологий Protege была расширена путем добавления программных надстроек - плагинов TGVizTab и Jambalaya. Они позволяют визуализировать содержимое онтологии и графически представлять объекты, экземпляры и связи между объектами (рисунок 3).
Разработанная модель знаний специальности на базе онтологического подхода используется в составе проектируемой информационной системы поддержки управления процессом обучения на выпускающей кафедре: при планировании учебного процесса, для организации и напонения базы знаний специальности, для определения структуры \уеЬ-портала кафедры. Использование объектного подхода к проектированию модели знаний специальности позволяет создать систему, способную к адаптации и гибкому реагированию на изменяющиеся требования рынка труда. При этом измененные приоритеты востребованных компетенций, выявленные в системе поддержки трудоустройства выпускников, могут быть своевременно учтены путем соответствующих изменений в модели ИОС, соответственно в учебном плане и рабочих программах дисциплин.
! ^ Itxact match' j
Ш Преподав згель
йДисциплина
ДОПЖЕ^КО А.И.
... %js instance Л Курбесов А.8.
na| instancs , \ Kлs instance
/has тфапсе', / { pas Щ
is tn^akf n'stane tarice
has subclass
r<as subclass
Специальная
1 ч # Общегуманитарная
% Специальность
\ r\as instant i 230101
Савельева Н.Г.
0/ Панферова Л.ФУ
Калуги К.Х.
ШполяниаяИЮ. 1
ХЙаевГ.Н.
\ i Мирошйшенко И.И. pas
\ %з$ instance Хas i^ari-v:^ 080801 faas^stH^
\ Сущность
иэне'с-процесс
stance \ ^
'ХХ Базы данных
Проектирование цнформаицонных систем
Проектирование информационных систем с использованием UML
Фукнция
Рис. 3. Вид онтологии ИОС, визуализированной Jambalaya В третьей главе Разработка информационно-образовательной среды учебного подразделения вуза выпонено моделирование ИОС с использованием языка UML. Для этой цели использовалась CASE - система Rational Rose фирмы IBM - Rational, которая реализует программную поддержку объектно-ориентированных технологий создания информационных систем.
Проведен анализ требований к ИОС учебного подразделения вуза (выпускающей кафедры), представлена модель образовательных и деловых процессов учебного подразделения (выпускающей кафедры), описаны требования к программной реализации.
Исходное концептуальное представление множества образовательных и деловых процессов моделируемой ИОС учебного подразделения вуза (выпускающей кафедры) осуществляются с помощью диаграммы прецедентов. Диаграмма прецедентов, описывающая пользователей системы, их основные цели и решаемые задачи, представлена на рисунке 4.
Со1руДНИМ1
Преподаватель соттип.са1е Завкафедрой сттпШьу^ эфедры
-ХV сдгпгфш"са1е Ч
Учет требований ФГОС
тДа^е . / :. -
ианий <<тс!ийв /
специальности
Формирование модели знаний тсМв
............... ..... ' ......... : ,
:<<!пс1оЕ
Образовательные процессы Деловые процессы
Формирование перечня ключевых л-мм- ш\А
компетенции специальности г у ' :
Формирование шзаурусй .,>';' Ч' Г "V'
специальности "ч"ч<-.. V { } \____У.
соштотсвге О V У УдатиячализфаМмчёской Ппанировйаденатру
Т л1пс1цс!е>
А , НЗфУЗХЙ
/\ Разработка учебног^пзна г
--.Хг*" специальности"'4---.,
Студэж ( ).----_____ ______'ХХ-х^---
л<тс!ос1е - ^ )
Разработка рабочей (учебной) Х - '
программы Разработка тезауруса
дисциплины
Рис.4. Главная диаграмма прецедентов ИОС Для отражения в модели динамических аспектов функционирования ИОС были построены диаграммы состояний системы, деятельности и последовательности действий пользователей. На рисунке 5 представлена одна из диаграмм последовательности действий при работе пользователей в ИОС учебного подразделения вуза.
Рис.5. Диаграмма последовательности действий при работе преподавателя в ИОС
Построенная объектно-ориентированная модель наглядно демонстрирует структуру работы программной системы управления деятельностью учебных подразделений вузов (выпускающих кафедр) и может быть использована для анализа существующих ИС данного класса. Объектно-ориентированные принципы, лежащие в основе языка моделирования UML, позволяют эффективно использовать UML-диаграммы для автоматизированного синтеза программной системы.
С использованием инструментария PHP, MySQL и Apache HTTP-сервера на основе сгенерированного ядра контента разработан образовательный портал выпускающей кафедры (рисунок 6). Он включает следующие основные функции:
1) Формирование и ведение базы преподавателей кафедры;
2) Формирование и ведение базы специальностей кафедры;
3) Формирование и ведение базы закрепленных за кафедрой дисциплин;
4) Формирование и ведение базы научных работ преподавателей кафед-
5) Формирование и ведение базы методических разработок преподавателей кафедры с возможностью поиска по заданным пользователем критериям;
ни111 :.?пС"|'Т|У' ,i I, : f"""Ji I '-Г'":*' I Стр.кНЦЛ^ Инфоршц^.. [ РР^* ; Л'.^.. j
е. До6*ит> учвмый М4т*Р*ЛО
I! ДоФли>Г1> учвнс"нтлилелул. цтртуруО
в: Сохранит.
13 Пр4чон.
Слисок диецилииО
Ыл- :
< л Ч Х 1Г % :
ШГ? ЩЩК&Ш
6) Формирование и ведение базы проводимых кафедрой мероприятий с возможностью поиска ответственных за проведение мероприятия;
7) Формирование и ведение тезауруса по каждой дисциплине, закрепленной за кафедрой, общего тезауруса специальности, с возможностью автоматической организации гиперссылок между определениями взаимосвязанных терминов;
8) Формирование и ведение базы компетенций с возможностью привязки их к дисциплинам, разграниченным по типам в соответствии с ФГОС;
9) Просмотр отчетов о плановой и фактической нагрузке преподавателей кафедры, а также отклонений между ними;
10) Просмотр учебных планов по каждой специальности (направлению подготовки) кафедры и их корректировка;
11) Просмотр основных информационных ресурсов, разрабатываемых преподавателями кафедры (рабочие (учебные) программы дисциплин, методические разработки и т.д.), с возможностью их скачивания для зарегистрированных пользователей (в том числе студентов) с соответствующими правами доступа;
12) Возможность просмотра рекомендаций о последовательности изучения дисциплин в учебном плане с точки зрения взаимосвязи их тезаурусов и т.д.
V У ьЫ с- 1
. Подсобная информация о дисциплине 'Теория экономических инфсомационных систем"
Преподаватель: ДсжешоАвкзй Июкмн 8х(Лиыякчмяы*ктП"льс.
Въездные I ерним дис цш гшньс Э'сноиичвиаа иифориатим, Данные, Инфорнмия, Система управления базами дэклы(ОЬД), | Рабочая при рани дисдаппииы; С1эл1ъ! | С данной дисциляюй связаны отдающие гомпетенции: ПК-9.
; Дисциплина изучается специальностями:
. Название Год
1 л.л.л.га
\ 2 ; Звмтз инфорнвции | 000002
Г 'I- -----
Рис.6. Страница выбранной дисциплины образовательного портала выпускающей кафедры
В зависимости от прав доступа пользователей системы и их статуса, набор возможностей и предоставляемых функций может меняться.
В заключении диссертации сформулированы выводы по результатам проведенного исследования.
Основные положения диссертации нашли отражение в следующих публикациях:
Статьи в периодических научных нзданнях, рекомендованных ВАК
1. Мирошниченко И.И. Разработка модели информационно-советующей системы управления деловыми процессами выпускающей кафедры вуза // Вестник Ростовского государственного экономического университета РИНХ. - Ростов-на-Дону: РГЭУ (РИНХ), 2008. - № 2(26) -С. 308-315. - 0,44 п.л.
2. Мирошниченко И.И. Онтологическая модель информационно-образовательной среды учебного подразделения вуза / И.Ю. Шполянская, И.И. Мирошниченко // Вестник Ростовского государственного экономического университета (РИНХ). - Росгов-на-Дону: РГЭУ (РИНХ), 2010. - № 2 (31) - С. 201 -209. - 0,5 п.л., в т.ч. авторских - 0,3 п.л.
Статьи в периодических научных изданиях, в материалах конференций и в сборниках научных трудов вузов
3. Мирошниченко И.И. Использование поисковых ресурсов сети Internet как одного из инструментов конкурентной разведки // Экономико-организационные проблемы проектирования и применения информационных систем : материалы VIII Междунар. науч.-практ. конф., г. Ростов-на-Дону, ноябрь 2006 г. - Ростов-на-Дону: РГЭУ (РИНХ), 2006. - С. 183 - 187. - 0,25 п.л.
4. Мирошниченко И.И. Об одном из подходов к формированию тезаурусов рабочих программ выпускающей кафедры вуза // Статистика в современном мире: методы, модели, инструменты : материалы Межвуз. науч.-практ. конф., г. Ростов-на-Дону, май 2007 г. - Ростов-на-Дону: РГЭУ (РИНХ), 2007. - С. 132 - 137. - 0,26 п.л.
5. Мирошниченко И.И. Проблемы информационной безопасности при построении информационно-советующей системы выпускающей кафедры вуза // Проблемы информационной безопасности: материалы второй Всеросс. науч.-
практ. Интернет-конф. профессорско-преподавательского состава, г. Ростов-на-Дону, апрель 2007 г. - Ростов-на-Дону: РГЭУ (РИНХ), 2007. - С.90 - 97. - 0,33 п.л.
6. Мирошниченко И.И. К вопросу формирования тезаурусов дисциплин выпускающей кафедры вуза // Проблемы федеральной и региональной экономики: ученые записки. - Ростов-на-Дону: РГЭУ (РИНХ), 2007. - Вып. 10. - С.103 - 108. -0,27 п.л.
7. Мирошниченко И.И. Об использовании информационных технологий при разработке информационно-советующей система управления деловыми процессами кафедры вуза // Инновации в науке и образовании - 2008: труды VI Юбил. ме-ждунар. науч. конф. в 3-х частях, ч. 2, г. Калининград, октябрь 2008 г. - Калининград: Изд-во КГТУ, 2008. - С.274 - 277. - 0,21 п.л.
8. Мирошниченко И.И. Проблемы и перспективы разработки информационно-советующей система управления деловыми процессами кафедры // Статистика в современном мире: методы, модели, инструменты : материалы II Межвуз. науч.-прак конф., г. Ростов-на-Дону, май 2008 г. - Ростов-на-Дону: РГЭУ (РИНХ), 2008.-С. 143-149.- 0,36 п.л.
9. Мирошниченко И.И. О подходе к разработке информационно-советующей системы управления деловыми процессами кафедры // Информационные технологии в образовании: материалы XVIII Междунар. конф. - выставки и III Всеросс. конф. по направлению Внедрение современных образовательных технологий приоритетного национального проекта Образование, г. Москва, ноябрь 2008 г. -Москва: Изд-во МИФИ, 2008. - С.66 - 68. - 0,2 п.л.
10. Мирошниченко И.И. Моделирование деловых процессов выпускающей кафедры вуза на основе компетентностного подхода // Вопросы экономики и права: сб. статей аспирантов и соискателей ученой степени кандидата экономических наук, г. Ростов-на-Дону, январь 2008 г. - Ростов-на-Дону: РГЭУ (РИНХ), 2008. -Вып. 6. - С. 110-116. - 0,33 п.л.
11. Мирошниченко И.И. Подход к разработке формализованной модели системы основных понятий специальности // Информационные системы, экономика, управление трудом и производством: ученые записки. - Ростов-на-Дону: РГЭУ (РИНХ), 2008. - Вып. 12. - С. 21 - 31. - 0,43 п.л.
12. Мирошниченко И.И. Моделирование информационно - советующей системы выпускающей кафедры вуза /И.И. Мирошниченко, К.Х. Калугин // Компьютерное моделирование 2009: труды Междунар. науч.-техн. конф., г. Санкт -Петербург, июнь 2009 г. - СПб.: Изд-во Политех.ун-та, 2009. - С.207 - 210. - 0,25 пл., в т.ч. авторских - 0,15 п.л.
13. Мирошниченко И.И. Использование онтологического анализа при разработке единой информационно-образовательной среды тезауруса специальности // Инновации в науке и образовании - 2009: труды VII Междунар. науч. конф. в двух частях, ч. 2., г. Калининград, октябрь 2009 г. - Калининград: Изд-во КГТУ, 2009. -С. 188-190,- 0,29 п.л.
14. Мирошниченко И.И. Опыт использования ИКТ при разработке единого информационно-методического пространства тезауруса специальности /У Статистика в современном мире: методы, модели, инструменты : материалы рег. науч.-прак. конф., г. Ростов-на-Дону, май 2009 г. - Ростов-на-Дону: РГЭУ (РИНХ), 2009.-С. 153-157.-0,25 п.л.
15. Мирошниченко И.И. Использование онтологического подхода при моделировании информационно-образовательной среды кафедры // Информационные технологии в образовании: сборник трудов XX Междунар. конф. - выставки, часть V, г.Москва, ноябрь 2010 г. - Москва: Изд-во МИФИ, 2010. - С.86 - 88.-0,2 п.л.
Печать цифровая. Бумага офсетная. Гарнитура Тайме. Формат 60x84/16. Объем 1,0уч.-изд.-л. Заказ № 1984. Тираж 120 экз. Отпечатано в КМЦ КОПИЦЕНТР 344006, г. Ростов-на-Дону, ул. Суворова, 19, тел. 247-34-88
Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Мирошниченко, Ирина Иосифовна
ВВЕДЕНИЕ.
Глава 1 СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ПРОЦЕССОВ В ВУЗЕ КАК ОСНОВА ОБЕСПЕЧЕНИЯ КАЧЕСТВА ПОДГОТОВКИ СПЕЦИАЛИСТОВ.
1.1 Компетентностный подход в формировании требований к востребованному выпускнику вуза.
12 Учебное подразделение вуза как основное звено обеспечения качества подготовки специалистов.
1.3 Формализованный анализ информационных систем управления процессами деятельности учебного подразделения вуза.
ГЛАВА 2 МОДЕЛИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННО -ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ СРЕДЫ УЧЕБНОГО
ПОДРАЗДЕЛЕНИЯ ВУЗА
2.1 Анализ функциональной структуры информационно Ч образовательной среды учебного подразделения вуза.
22 Методика моделирования информационно - образовательной среды на базе онтологического подхода
23 Формирование экономических оценок компетенций специалиста с учетом требований рынка труда.
ГЛАВА 3 РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННО-ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ СРЕДЫ УЧЕБНОГО ПОДРАЗДЕЛЕНИЯ ВУЗА.
3.1 Разработка объектно-ориентированной модели информационно-образовательной среды учебного подразделения вуза.
32 Семантическая модель контента образовательного портала учебного подразделения вуза.
33 Формирование ядра контента образовательного портала учебного подразделения вуза на основе разработанной модели ИОС.
Диссертация: введение по экономике, на тему "Формализованный анализ и моделирование информационно-образовательной среды учебного подразделения вуза"
Растущие требования к повышению качества подготовки специалистов обусловливают необходимость поиска новых подходов к организации учебного процесса в вузах, к созданию новых, более эффективных информационных систем управления. Ведущую роль в вузах занимают выпускающие кафедры, как основные учебные подразделения, осуществляющие учебную, учебно-методическую, научно-методическую работу по одной или нескольким специальностям (направлениям подготовки), научные исследования, а также подготовку научно-педагогических кадров и повышение их квалификации. Важным моментом в формировании информационных систем управления деятельностью выпускающих кафедр (учебных подразделений вуза) является учёт требований работодателей, ведь именно они определяют тот уровень подготовки специалистов, который нужен на рынке труда. Одним из возможных подходов к решению этой задачи является построение адекватной информационно-образовательной среды (ИОС) для систем подготовки специалистов.
На вузовском уровне образование можно рассматривать как совокупность бизнес-процессов по предоставлению образовательных услуг, позволяющих использовать современные методы анализа эффективности процессов и последующего управления их качеством.
Информационно-образовательная среда является информационно-телекоммуникационной инфраструктурой образовательной деятельности учебного заведения, представляющей соответствующие средства ее поддержки в виде информационных ресурсов, программно-технического и организационного обеспечения1. Структура и содержание ресурсов ИОС
1 Скибицкий Э.Г. Информационно-образовательная среда вуза как средство формирования профессионализма студентов // Информатизация в образовании. - 2008. № 8. - С. 15-29. оказывает непосредственное влияние на структуру знаний, а, следовательно, на качество подготавливаемых специалистов.
Согласование предоставляемых образовательных услуг с интересами работодателей позволяет реализовать социально-профессиональную адаптацию студентов и выпускников вузов к постоянно изменяющимся запросам рынка труда. Однако до сих пор нет точных методик, формализующих процессы разработки содержательной части образовательных услуг, которые далее могли бы служить основой создаваемых ИОС учебных подразделений вуза. Мало внимания уделено связи процессов трудоустройства выпускников с возможностью и необходимостью изменений в структуре образовательного процесса, а также разработке информационных систем, реализующих такой подход. Таким образом, актуальной является задача разработки информационно-образовательной среды, представляющей модель знаний специальности в системе поддержки процесса подготовки специалистов (бакалавров, магистров) на основе компетентностного подхода.
Вопросы разработки информационно-образовательных систем и качества подготовки специалистов занимают значительное место в трудах отечественных и зарубежных ученых. Общими вопросами применения компетентностного подхода к подготовке специалистов занимались отечественные исследователи В.И. Байденко, В.Д. Шадриков, В.И. Андреев, Ф.Т. Шагеева, В.Г. Иванов, JI.JI. Никитина, В.А. Болотов, В.В. Серов, Ю.К. Чернова и другие.
Проблематике исследования рынка образовательных услуг посвящены работы В.А. Антропова, В.В. Дудникова, Е.А. Курак, B.C. Лазарева, И.А. Майбурова, А.П. Панкрухина, И.К. Шахриманьян и др. Концепция стандартизации и качества высшего профессионального образования разрабатывается В.И. Байденко, В.А. Болотовым, H.A. Селезневой, В.М. Соколовым, А.И. Субетто, Ю.Г. Татуром, М.Д. Ильязовой и др.
Вопросы обеспечения качества высшего образования и его связи с последующим трудоустройством выпускников рассматриваются в работах C.B. Арженовского, В.А. Долятовского, В.И. Ерошина, В.М. Жураковского, Е.П. Илясова, Ю.М. Краковского, М.А. Лукашенко, Ю.Ф. Тельнова, И.Б. Федорова, Г.Н. Хубаева, В.И. Шаврина и других.
Теоретико-методологические вопросы анализа качества и проектирования информационных систем рассмотрены в работах Т.П. Барановской, Г. Буча, A.M. Вендрова, В.В. Дика, В.А. Долятовского,
A.И. Доженко, E.H. Ефимова, В.В. Липаева, Л.Г. Матвеевой, Ю.Ф, Тельнова, E.H. Тищенко, Г.Н. Хубаева, И. Ю. Шполянской и др.
Исследованиям в области разработки и использования онтологий посвящены работы Т. Грубера (Gruber Т), Н. Гуарино (Guarino N.), Т.А. Гавриловой, Л.А. Калиниченко, М.Р. Когаловского, В.А. Серебрякова,
B.Ф. Тузовского, В.З. Ямпольского и других.
Однако, несмотря на большой интерес к данной предметной области, не уделено достаточно внимания моделированию структуры информационно-образовательных ресурсов для подготовки выпускника с учетом требований работодателей, связи этих процессов с возможностью и необходимостью изменений в структуре образовательного процесса, а также разработке эффективных информационных систем поддержки процесса обучения. Эти обстоятельства обусловили выбор темы диссертационного исследования, предопределили его цели, задачи и структуру.
Анализ специальной литературы, исследований и практического опыта экономически развитых стран показывает, что многие экономические, теоретические и практические проблемы определения пространства знаний специалиста и его тесной связи с качеством учебного процесса исследованы недостаточно, не проведен системный анализ содержания и технологий построения ИОС, не разработаны эффективные методы организации и управления этими процессами, их информационной поддержки. Исследование процессов разработки ИОС в рамках системы высшего образования актуально в связи с нерешенностью следующих проблем: неразработанностью методологических основ управления процессами формирования ИОС учебного подразделения вуза; отсутствием методологически обоснованных основ проектирования информационного обеспечения таких систем на основе онтологического подхода; отсутствием информационных связей между рынком труда и образовательным процессом.
Объект и предмет исследования. Объектом исследования являются учреждения высшего профессионального образования (вузы) и их учебные подразделения (выпускающие кафедры). Предметом исследования являются процессы, связанные с формированием информационно-образовательной среды учебных подразделений вуза (выпускающих кафедр).
Цель диссертационного исследования. Целью диссертационного исследования является анализ процессов, связанных с формированием и обеспечением эффективного функционирования информационнообразовательной среды учебного подразделения вуза, проектирование структуры и исследование возможностей ее использования для упорядочения образовательной деятельности.
Достижение поставленной цели потребовало решения следующих задач:
- разработать методику формирования структуры образовательных ресурсов специальности и соответствующей ей модели информационно-образовательной среды учебного подразделения вуза (выпускающей кафедры), оценить возможность использования онтологического подхода2;
- разработать систему экономико-математических моделей, оптимизирующую структуру знаний учебной специальности и оперативно учитывающую текущие требования работодателя;
2 Гаврилова Т.А. Онтологический подход к управлению знаниями при разработке корпоративных информационных систем //Новости искусственного интелекта. - 2003. - №2. - С.24-30.
- выпонить оценку функциональной поноты существующих информационных систем с учетом деловых, управляющих и образовательных процессов, происходящих в учебном подразделении вуза (на выпускающей кафедре), необходимых для подготовки специалиста (бакалавра, магистра), а также систематизировать основные проблемы, возникающие при автоматизации указанных процессов;
- разработать комплекс моделей информационной системы управления учебным подразделением вуза (выпускающей кафедрой), обеспечивающий поддержку информационно-образовательной среды подготовки специалиста (бакалавра, магистра).
Теоретическую и методологическую основу исследования составили труды отечественных и зарубежных ученых, посвященные вопросам системного анализа, автоматизации управленческой деятельности, методам математической статистики, методам структурного и объектно-ориентированного анализа и моделирования информационных систем, законодательные и нормативные акты, инструктивные материалы Правительства РФ, Министерства образования РФ.
Эмпирической базой исследования являлись данные официальной статистической отчетности; результаты статистических исследований автора по данным различных порталов занятости и трудоустройства; результаты анализа деловых и образовательных процессов кафедр ГОУ ВПО РГЭУ (РИНХ) и его филиалов.
Инструментально-методический аппарат исследования составили методы системного анализа, методы математической статистики, унифицированный язык моделирования UML, современное программное обеспечение общего и специального назначения: Protg 3.4, Microsoft Excel, Rational Rose; программы Эксперт и Анализ функциональной поноты ИС, разработанные на кафедре Экономической информатики и автоматизации управления ГОУ ВПО РГЭУ (РИНХ).
Работа выпонена в рамках паспорта специальности 08.00.13 Ч Математические и инструментальные методы экономики п. 2.6 Развитие теоретических основ, методологии и инструментария проектирования, разработки и сопровождения информационных систем субъектов экономической деятельности: методы формализованного представления предметной области, программные средства, базы данных, корпоративные хранилища данных, базы знаний, коммуникационные технологии.
Научная новизна диссертационного исследования заключается в разработке методических основ построения информационно-образовательной среды учебного подразделения вуза (выпускающей кафедры), обеспечивающей поддержку образовательных процессов с учетом требований рынка труда. Основные результаты, содержащие элементы научной новизны, состоят в следующем:
1. Разработана методика формирования структуры знаний специальности и соответствующей ей модели информационно-образовательной среды учебного подразделения вуза (выпускающей кафедры), отличающаяся использованием онтологического подхода и позволяющая осуществить формализованное описание и анализ структуры знаний специальности; формировать структуру и содержание отдельных дисциплин учебного плана; проводить анализ взаимосвязи отдельных понятий; существенно упростить разработку автоматизированных обучающих систем, электронных учебных пособий, тестирующих систем, web-ориентированных информационных ресурсов. о
2. Обосновано использование инструментального средства Protg , которое позволило осуществить формализованное описание объектов информационно-образовательной среды, структуры и содержания компетенций и понятий специальности, дать визуальное представление з
The Protg Ontology Editor and Knowledge Acquisition System [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http ://pro tege. stan ford.edu/. отношений между ними, сформировать базу знаний специальности, сгенерировать структуру ядра контента образовательного портала учебного подразделения вуза (выпускающей кафедры).
3. Разработана система экономико-математических моделей, позволяющая оптимизировать структуру знаний учебной специальности с учетом требовании рынка труда, федеральных государственных образовательных стандартов и специфики конкретного вуза. Выпонена постановка задачи линейного программирования, коэффициентами целевой функции которой выступают экономические оценки компетенций специалиста (бакалавра, магистра). Оценки вычисляются как коэффициенты уравнения регрессии, описывающего зависимость уровня заработной платы специалистов от объема использования компетенций в их профессиональной деятельности.
4. Выпонена сравнительная оценка функциональной поноты существующих информационных систем, обеспечивающих поддержку образовательной деятельности учебного подразделения вуза, отличающаяся использованием метода анализа функциональной поноты систем4, позволившего количественно оценить сходство между рассматриваемыми системами, степень соответствия той или иной структуры лэталонной модели информационной системы, учитывающей требования пользователя к информационно-образовательной среде. Результаты анализа позволили выделить группы однородных информационных систем со сходным набором функций. Информационные системы из одной группы в дальнейшем можно сравнивать между собой, сопоставляя другие характеристики, такие как цена, производительность, надежность, степень адаптации и другие, предоставляя пользователям возможность сделать обоснованный выбор.
5. Разработана модель информационной системы управления деятельностью учебного подразделения вуза (выпускающей кафедрой),
4 Хубаев Г.Н. Сравнение сложных программных систем по критерию функциональной поноты //Программные продукты и системы (8ой&8уз1ет). - 1989. - №2. - С.6-9 отличающаяся использованием целевого подхода, позволившего определить и структурировать основные цели деятельности учебного подразделения и построить функциональную модель информационной системы, обеспечивающей поддержку информационно-образовательной среды. Модель информационной системы представлена в нотации ЦМЬ в виде диаграмм прецедентов, описывающих основные цели системы и ее пользователей, диаграмм деятельности для анализа содержания необходимых образовательных и деловых процессов выпускающей кафедры, диаграмм классов для отображения информационных объектов и связей в системе. Созданная модель позволяет существенно снизить затраты на разработку, модернизацию, модификацию и настройку программной системы.
Теоретическая и практическая ценность исследования. Теоретическая значимость результатов диссертационной работы состоит в создании методики построения информационно-образовательной среды учебного подразделения вуза (выпускающей кафедры) на основе формализованного анализа информационных процессов его деятельности.
Практическая значимость диссертационной работы заключается в разработке системы экономико-математических моделей, позволяющей оптимизировать структуру знаний учебной специальности, с учетом требований рынка труда, ФГОС и специфики конкретного вуза. Разработанные в диссертационном исследовании ЦМЬ - модели дают представление о структуре и поведении информационной системы, что позволяет разработчикам программного обеспечения с минимальными затратами реализовать решения по созданию ИОС для любого учебного подразделения (выпускающей кафедры), а использование объектно-ориентированных технологий на всех стадиях разработки информационной системы позволяет с минимальными затратами осуществить программную реализацию системы на базе любого инструментария.
Разработанная информационная система принята к использованию на кафедре Экономической информатики и автоматизации управления ГОУ
ВПО РГЭУ (РИНХ) г. Ростов-на-Дону, филиалами ГОУ ВПО РГЭУ (РИНХ) в г. Батайске и г. Ейске, в Ейском высшем военном авиационном училище (военном институте), в НОУ ВПО Южно-Российский гуманитарный институт. Основные положения, полученные в результате проведенного исследования, также используются в образовательном процессе в Ростовском государственном экономическом университете (РИНХ) и его филиалах.
Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Мирошниченко, Ирина Иосифовна
Основные выводы и практические результаты исследования заключаются в следующем:
1. Разработана методика формирования структуры знаний специальности и соответствующей ей модели информационно-образовательной среды учебного подразделения вуза (выпускающей кафедры), отличающаяся использованием онтологического подхода и позволяющая осуществить формализованное описание и анализ структуры знаний специальности; формировать структуру и содержание отдельных дисциплин учебного плана; проводить анализ взаимосвязи отдельных понятий; существенно упростить разработку автоматизированных обучающих систем, электронных учебных пособий, тестирующих систем, web-ориентированных информационных ресурсов.
2. Обосновано использование инструментального средства Protg, которое позволило осуществить формализованное описание объектов информационно-образовательной среды, структуры и содержания компетенций и понятий специальности, дать визуальное представление отношений между ними, сформировать базу знаний специальности, сгенерировать структуру ядра контента образовательного портала учебного подразделения вуза (выпускающей кафедры).
3. Разработана система экономико-математических моделей, позволяющая оптимизировать структуру знаний учебной специальности с учетом требовании рынка труда, федеральных государственных образовательных стандартов и специфики конкретного вуза. Выпонена постановка задачи линейного программирования, коэффициентами целевой функции которой выступают экономические оценки компетенций специалиста (бакалавра, магистра). Оценки вычисляются как коэффициенты уравнения регрессии, описывающего зависимость уровня заработной платы специалистов от объема использования компетенций в их профессиональной деятельности.
4. Выпонена сравнительная оценка функциональной поноты существующих информационных систем, обеспечивающих поддержку образовательной деятельности учебного подразделения вуза, отличающаяся использованием метода анализа функциональной поноты систем, позволившего количественно оценить сходство между рассматриваемыми системами, степень соответствия той или иной структуры лэталонной модели информационной системы, учитывающей требования пользователя к информационно-образовательной среде. Результаты анализа позволили выделить группы однородных информационных систем со сходным набором функций. Информационные системы из одной группы в дальнейшем можно сравнивать между собой, сопоставляя другие характеристики, такие как цена, производительность, надежность, степень адаптации и другие, предоставляя пользователям возможность сделать обоснованный выбор. I
5. Разработана модель информационной системы управления деятельностью учебного подразделения вуза (выпускающей кафедрой), отличающаяся использованием целевого подхода, позволившего определить и структурировать основные цели деятельности учебного подразделения и построить функциональную модель информационной системы, обеспечивающей поддержку информационно-образовательной среды. Модель информационной системы представлена в нотации ЦМЬ в виде диаграмм прецедентов, описывающих основные цели системы и ее пользователей, диаграмм деятельности для анализа содержания необходимых образовательных и деловых процессов выпускающей кафедры, диаграмм классов для отображения информационных объектов и связей в системе. Созданная модель позволяет существенно снизить затраты на разработку, модернизацию, модификацию и настройку программной системы.
Теоретическая значимость результатов диссертационной работы состоит в создании методики построения информационно-образовательной среды учебного подразделения вуза (выпускающей кафедры) на основе формализованного анализа информационных процессов его деятельности.
Практическая значимость диссертационной работы заключается в разработке системы экономико-математических моделей, позволяющей оптимизировать структуру знаний учебной специальности, с учетом требований рынка труда, ФГОС и специфики конкретного вуза. Разработанные в диссертационном исследовании ЦМЬ - модели дают представление о структуре и поведении информационной системы, что позволяет разработчикам программного обеспечения с минимальными затратами реализовать решения по созданию ИОС для любого учебного подразделения (выпускающей кафедры), а использование объектно-ориентированных технологий на всех стадиях разработки информационной системы позволяет с минимальными затратами осуществить программную реализацию системы на базе любого инструментария.
Разработанная информационная система принята к использованию на кафедре Экономическая информатика и автоматизация управления ГОУ ВПО РГЭУ (РИНХ) г. Ростов-на-Дону, филиалами ГОУ ВПО РГЭУ (РИНХ) в г. Батайске и г. Ейске, в Ейском высшем военном авиационном училище (военном институте), в НОУ ВПО Южно-Российский гуманитарный институт. Основные положения, полученные в результате проведенного исследования, используются в образовательном процессе в РГЭУ (РИНХ) и его филиалах.
Применение ИОС положительно влияет и на решение важнейшей задачи, стоящей перед образовательной сферой России: повышение качества образовательных услуг.
Заключение
В; диссертации проведен анализ информационных процессов, возникающих при решении основных задач, управления учебным подразделением вуза, а так же информационного обеспечения этих процессов.
Кроме того, осуществлен анализ произошедших в ходе последних реформ изменений в подходах к формированию востребованного специалиста, исследованы возможные подходы к построению .модели знаний специалиста с использованием онтологического подхода, показано,, что в современных экономических условиях особую актуальность приобретает качество подготовки специалистов, как главный критерий? деятельности учебного подразделения вуза. В результате формализованного анализа выявлены наиболее важные функции* ИОС управления7 учебным подразделением вуза, использование которых способно оказать помощь потребителю при выборе, а производителю - при разработке ИС.
Достаточное внимание уделено проведению обзора представленных на рынке информационных систем, осуществляющих автоматизацию деятельности кафедр вузов, а также сравнен ию их по критерию функциональной поноты. Сравнительная количественная оценка систем позволит образовательным учреждениям выбрать ту систёму,: которая удовлетворяет всем их требованиям или наиболее близка к ним. При этом выделен наиболее полный на сегодняшний день перечень функций и функциональных операций ИОС учебного подразделения вуза, проведена, экспертная оценка, в результате которой выделено ядро - наиболее ценные функции ИОС, осуществлено проектирование ИОС для учебного подразделения вуза.
Построена онтологическая модель ИОС с использованием редактора онтологииProtg 3.4, использованы допонительные плагины TGVizTab и Jambalaya, которые позволяют визуализировать содержимое онтологии с помощью java библитеки TotichGraph и выводить графическое представление объектов, экземпляров и связей между объектами с возможностью контроля глубины вывода. Разработанная модель ИОС учебного подразделения вуза позволяет: визуализировать систему, определить структуру и поведение системы, описать ее компоненты и связи между ними, проводить модификацию системы с учетом изменяющихся условий.
Разработана система экономико-математических моделей, описывающая структуру образовательной специальности, учитывающая тенденции рынка труда, требования ФГОС и специфику конкретного вуза. При этом для формирования уточненной модели знаний специальности в соответствии с запросами работодателей нами разработана методика формирования экономических оценок компетенций с учетом требований рынка труда на базе регрессионной модели. Эти оценки вычисляются как коэффициенты уравнения регрессии, описывающего зависимость уровня заработной платы специалиста от объема использования тех или иных компетенций в своей профессиональной деятельности. Оценки уровня использования компетенций формируются по результатам опросов специалистов и работодателей.
Разработаны информационные модели ИОС учебного подразделения вуза в нотации унифицированного языка моделирования UML, которые, адекватно отражая структуру и функции ИОС, позволяют снизить затраты на создание ИОС, ее модернизацию, корректировку и адаптацию. С использованием редактора онтологий Protg 3.4 сгенерировано ядро контента сайта учебного подразделения вуза. Разработаны несколько вариантов программной реализации ИОС с применением Internet технологий, среды VBA.
Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Мирошниченко, Ирина Иосифовна, Ростов-на-Дону
1. Амазова Н.И. Когнитивные аспекты формирования межкультурной компетентности при обучении иностранному языку в неязыковом вузе: автореферат дис. д-ра педагогич. наук. СПб.: Санкт1. Петербург, 2003. 47с.
2. Арженовский C.B. Управление университетскими комплексами: математические модели и методы. Ростов н/Д.: Изд-во СКНЦ ВШ, 2002. -256 с.
3. Базаров Т.Ю. Компетенции будущего: Квалификация? Компетентность (критерии качества) Электронный ресурс. Режим доступа: http ://www.tltsu.ru/publectures/lecture06.html.
4. Байденко В.И. Болонский процесс: структурная реформа высшего образования Европы. 3-е изд. Ч М.: Исследовательский центр проблемкачества подготовки специалистов, Российский Новый университет, 2003. -128 с.
5. Бешелев Д., Гурвич Ф.Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. Ч М.: Статистика, 1980. 263 с.
6. Бошемин Боб. Основы ADO.NET.: Пер. с англ. Ч М.: Издательский дом Вильяме, 2003. 448 е.: ил.
7. Буч Г. Язык UML. Руководство пользователя / Грейди Буч, Джеймс Рамбо, Айвар Джекобсон: Пер. с англ. A.A. Слинкин. 2-е изд. М.: ДМК Пресс; СПб.: Питер, 2004. - 432 е.: ил. - (Серия Объектно-ориентированные технологии в программировании).
8. Васильев А., Андреев A. VBA в Office 2000: учебный курс -СПб.: Питер, 2001. 432 е.: ил.
9. ВикипедиЯ HTML. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http ://ru. wikipedia.org/wiki/Oнтoлoгия(инфopмaтикa).
10. ГОСТ 7.24-90 Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Тезаурус информационно-поисковый многоязычный. Состав, структура и основные требования к построению.
11. ГОСТ 7.25-80 Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Тезаурус информационно-поисковый одноязычный. Правила разработки, структура, состав и форма представления.
12. Гаврилова Т.А. Онтологический подход к управлению знаниями при разработке корпоративных информационных систем//Новости искусственного интелекта. Ч М., 2003. № 2. - С.24-30.
13. Гаврилова Т. А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интелектуальных систем: учебник для вузов. Ч Спб.: Питер, 2001. Ч 384с.
14. Гультяев А.К. Help. Разработка справочных систем: учебный курс. СПб.: Питер, 2004. - 270 с.
15. Долятовский В.А. Введение в системный анализ. Ростов-на-Дону: РГЭУ, 2000.
16. Долятовский В.А., Мазур O.A., Мелешко E.H. Измерение и управление качеством подготовки специалистов с высшим образованием. -Ростов-на-Дону-Невинномыск: СКНЦ ВШ РГЭУ - НИЭУП, 2003.
17. Долятовский В.А., Рябченко Т.Н., Мазур O.A. Конкурентноустойчивость и технология управления развитием вуза на рынке образовательных услуг: монография. Ч Ростов-на-Дону Ч Невинномысск: РГЭУ РИНХ-НИЭУП, 2006 242с.
18. Долятовский В.А., Сакиев Э.Е. Применение информационно обучающей среды для повышения качества учебного процесса в вузе //
19. Информационные системы, экономика, управление трудом и производством: ученые записки. Ростов-на-Дону: Ростовский государственный экономический университет РИНХ, 2003. - вып. 8. Ч С.50-58.
20. Ефимов В.В. Улучшение качества проектов и процессов: учебное пособие. Ульяновск: УГТУ, 2004. -185 с.
21. Ефимов E.H. Бочарова В.А. Идентификация обучающихся в сетевом учебном процессе // Информационные системы, экономика, управление трудом и производством: ученые записки Ростов-на-Дону: РГЭУ РИНХ, 2006. - Вып. 10. - С.31-34.
22. Захарова И.Г. Информационные технологии в образовании: учеб. пособие для студ. выс. пед. учеб. заведений. Ч М.: Издательский центр Академия, 2003. Ч 192 с.
23. Захарова И.Г. Информационные технологии для качественного и доступного образования // Педагогика. 2002. - № 1.- С.27-34
24. Зимняя И.А. Ключевые компетентности как результативно-целевая основа компетентностного подхода в образовании. Ч М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2004.
25. Иванов Д.И. Компетентности и компетентностный подход в современном образовании // Воспитание. Образование. Педагогика. Ч 2007. -№6(12).-32с.
26. Информационные системы в экономике: учеб. пособие / под ред. проф. А.Н. Романова, проф. Б.Е. Одинцова. М.: Вузовский учебник, 2008. -411 с.
27. Информационные системы в экономике: учебник для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям / под ред. Г.А.Титоренко. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006. - 463 с.
28. Информационные системы и технологии. Экономика. Управление. Бизнес: учеб. пособие для студентов вузов / Ю.Н. Арсеньев, С.И. Шелобаев, Т.Ю. Давыдова. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006. - 447 с.
29. Канивец П.И. Модели и методы оценки качества подготовки и повышения конкурентоспособности специалистов: дис. канд. эконом, наук. Ч Новочеркасск: ЮРГТУ (НПИ), 2004.
30. Кардаш В.А., Кравченко Н.И. Оптимизационный подход к маркетингу в сфере образовательных услуг // Известия вузов. СевероКавказский регион. Общественные науки: приложение к журналу. 2000. -№3.- С. 16-22.
31. Кемени Дж., Снел Дж. Кибернетическое моделирование: Некоторые приложения. М.: Советское радио, 1972. - 192 с.
32. Комиссаров В.Н. Теория перевода. М.: Высшая школа, 1990.253с.
33. Концепция модернизации российского образования на период до 2010 г. // Модернизация российского образования. Документы и материалы.- М.: Изд-во ВШЭ, 2002. С.263 - 282.
34. Короткое A.M. Компьютерное обучение: система и среда // Информатика и образование. 2000. - №2. - С. 35-38.
35. Костенко К.И. Моделирование информационной системы оценки качества образования / К.И. Костенко, С.Д. Некрасов // Университетское управление: практика и анализ. 2003. - N 3(26). - С. 77-83.
36. Костерина Т.М. Методические проблемы формирования информационно-образовательной среды // Открытое образование. 2001. Ч № З.-С. 15-18.
37. Костюк В.Н. Специфика экономики, основанной на знаниях // Общественные науки и современность. 2005. - № 4.
38. Крюков В.В., Шахгельдян К.И., Мамаев М. А. Информационная среда для обучения через ИНТЕРНЕТ // Дистанционное и виртуальное обучение: Дайджест рос. и зарубеж. прессы. 2001. - № 4. - С. 17-20.
39. Кузьмин A.M., Барышников A.A., Кузьмина Е.А. Функциональный анализ: выявление, определение и классификация функций // Машиностроитель. 2001. - № 9. - С. 33-39.
40. Латышев Л.Н. Перевод: Проблемы теории, практики и методики преподавания. М.: Просвещение, 1988. Ч 160 с.
41. Липаев B.B. Качество программного обеспечения. Ч М.: Финансы и статистика, 1983. 263 с.
42. Литвак Б. Г. Экспертные технологии в управлении: учеб. пособие. М.: Дело, 2004. - 400 с.
43. Литвак, Б. Г. Экспертная информация: Методы получения и анализа. М.: Радио и связь, 1982.
44. Логачев В. Система качества для образовательных услуг // Высшее образование в России. 2001. - №1. Ч С.20-24.
45. Логунова Н. Обучение как общение и сотворчество. Ч Высшее образование в России. 2000. - № 3. - С. 108-110.
46. Лотте Д.С. Основы построения научно-технической терминологии. Вопросы теории и методики. М.: Наука, 1975.
47. Мальцева Н.Г., Ермолаев Ю.Д. Информационное и программное обеспечение управления учебным процессом // Информационные технологии в обучении: мат. конф. М.: 1997.
48. Мейер Бертран. Объектно-ориентированное ориентированное конструирование программных систем / Пер. с англ. М.: Издательско-торговый дом Русская Редакция, 2005. - 1232 стр.: ил.
49. Михалев A.B., Чеповский A.M. Проблемы профессиональных и образовательных стандартов по информатике и информационным технологиям //Прикладная информатика. 2006. - №4.
50. Мухетдинов А.Ш. Тезаурус как дидактическое средство систематизации понятий курса информатики // Информатика и образование. 2008. - №7.
51. Нариньяни A.C. теон-2: от тезауруса к онтологии и обратно // Диалог 2001: материалы конференции Электронный ресурс. Режим flocTyna:Ссыка на домен более не работаетmaterials/archive.asp?id=6771&у=2001 &vol=60 77.
52. Нгуен М.Х., Аджиев A.C. Описание и использование тезаурусов в информационных системах, подходы и реализация Электронный ресурс. Ч Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетindex.phtml?page=elbib/rus/journal/2004/ parti /NA.
53. Нейбург Эрик Дж., Максимчук Роберт А. Проектирование баз данных с помощю UML / Пер. с англ. М.: Издательский дом Вильяме,2002.-288 е.: ил.
54. Нечаев H.H., Резницкая Г.И. Формирование коммуникативной компетенции как условие становления профессионального сознанияспециалиста// Вестник УРАО. 2002. - № 1. - С.З - 21.
55. Сайлер Брайан, Споте Джефф. Использование Visual Basic 6 / Пер. с англ. Ч М.; СПб.; К.: Издательский дом Вильяме, 1999, 862 е.: ил.
56. Слетков A.A., Киперман В.А., Чванова М.С. Автоматизация планирования учебного процесса в системе подготовки специалистов // Информационные технологии в обучении: мат. конф. М.: 1997.
57. Смит Кони У., Уильяме лойд Дж. Эффективные решения: практическое руководство по созданию гибкого и масштабируемого программного обеспечения / Пер. с англ. М.: Издательский дом Вильяме,2003.-448.: ил.
58. Степанов Ю.С. Семиотика. М.: Наука, 1971. - 145с.
59. Татаринов В.А. Теория терминоведения: Теория термина: История и современное состояние, т. 1- М.: Московский Лицей, 1996. Ч 311 с.
60. Тельнов Ю.Ф. Реинжиниринг бизнес-процессов. Компонентная методология. 2-е изд., перераб. и доп. Ч М.: Финансы и статистика, 2005. -320 с.
61. Тимонин А.Ю., Шашков Б.Д. Информационно-учебная система кафедры университета // Новые информационные технологии в вузе: мат. конф. Новосибирск: НГУ, 1997.
62. Типовые средства автоматизации управления вузом / И.П. Чучалин, Б.Л. Агранович и др. Томск: ТГУ, 1988. - 189 с.
63. Титарев Л.Г., Тихонов А.Н. Модели непрерывного профессионального образования на основе компетентностного подхода // Прикладная информатика. 2006. - №5.
64. Тихонов А.Ю. Использование WWW-технологии для создания образовательных ресурсов // Новые информационные технологии в вузе: мат. конф. Новосибирск: НГУ, 1996.
65. Трофимова O.K. Автоматизация процесса составления учебных планов вузов: автор, дис. канд. тех. наук. -М., 1999.
66. Фёдоров A.B. Основы общей теории перевода. М.: Высшая школа, 1983. - 303 с.
67. Хабаров В.И. Кобылинский В.Г. Новое поколение систем организации учебного процесса в ВУЗЕ // Новые информационные технологии в вузе: мат. конф. Новосибирск: НГУ, 1996.
68. Хубаев Г.Н. Агоритм сравнения сложных систем по критерию функциональной поноты // Экономико-организационные проблемы анализа, проектирования и применения информационных систем: мат. конф. Ростов-на-Дону: РГЭА, 1997. - С. 47-52.
69. Хубаев Г.Н. Компьютерные сети в системе оценки качества подготовки специалистов // Высшее образование в России. М., 1995. - № 3. -С. 9-16.
70. Хубаев Г.Н. Методика оценки экономического качества программных средств // Программные продукты и системы. 1995. - №2.
71. Хубаев Г.Н. Оценка потребительского качества программных средств.- Ростов-на-Дону: РГЭА, 1997.
72. Хубаев Г.Н. Сложные системы: экспертные методы сравнения // Известия ВУЗов. Северо-Кавказский регион. Общественные науки. 1999. -№3. - С. 7.
73. Хубаев Г.Н. Экономика проектирования и применения банков данных: текст лекций. Ч Ростов н/Д: РИСХМ, 1989.- 69 с.
74. Хубаев Г.Н. Экспертная оценка качества сложных программных систем // Экономико-организационные проблемы проектирования и применения информационных систем: материалы докладов конференции. -Ростов-на-Дону: РГЭА, 1998. С. 76-84.
75. Цодикова Д.С. Ключевые компетенции менеджера XX века: практический курс Электронный ресурс. Ч Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетchairs /management/programs /zodikova.htm.
76. Чепанов И.В. Компьютерный контроль и оценка качества подготовки выпускника вуза / Квалиметрия человека и образования. Методология и практика. Книга первая. Ч. 2. М.: Исследовательский центр, 1993. - С.20-26.
77. Шапошников К.В. Контекстный подход в процессе формирования профессиональной компетентности будущих лингвистовпереводчиков: автореф. дис. канд. педаг. наук. Йошкар-Ола, 2006. - 26 с.
78. Шполянская И.Ю. Имитационное моделирование бизнес-процессов и систем: научно-практ. пособие. Ч Ростов н/Д.: РГЭУ РИНХ, 2005.-224 с.
79. Элиенс Антон. Принципы объектно-ориентированной разработки программ / Пер. с англ. 2-е издание М.: Издательский дом Вильяме, 2002. -496 е.: ил.
80. Энди Кармайкл, Дэн Хейвуд. Быстрая и качественная разработка программного обеспечения / Пер. с англ. Ч М.: Издательский дом Вильяме, 2003.-400 е.: ил.
81. Bierman H., Jr., Smidt S. The Capital Budgeting Decision. Economic Analysis of Investment Projects. 8th ed. NY: Macmillan Publishing Company, 1993.
82. Booch G. "Object-Oriented Analysis and Design with Application", Redwood City, California, Addison-Wesley Publishing Company, 1993.
83. Case-study Электронный ресурс. Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетcase.html.
84. Educational for All. A Global Commitment. Washington DC, 2000.
85. ISO 5964:1985 Документация. Руководство по построению и разработке многоязычных тезаурусов.
86. IS02788: Guidelines for establishment and development of monolingual thesauri, 2nd ed., Geneva: IS01986. Электронный ресурс. Ч Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетiso/tc46sc9/standard/2788e.htm.
87. Natalya F. Noy, Deborah L. McGuinness. Ontology Development 101: A Guide to Creating Your First Ontology: Stanford Knowledge Systems Laboratory Technical Report KSL-01-05 and Stanford Medical Informatics Technical Report SMI-2001-0880. March 2001.
Похожие диссертации
- Оценка качества эксплуатационного содержания объектов коммунальной инфраструктуры
- Совершенствование системы регулирования занятости молодых специалистов-выпускников вузов
- Социальная защита работников в процессе финансового оздоровления несостоятельных предприятий
- Разработка системы показателей стратегического развития российских промышленных предприятий
- Формализованный анализ и моделирование информационных процессов в системе поддержки трудоустройства выпускников вуза