Geum.ru
Темы диссертаций по экономике » Бухгатерский учет, статистика

Экономико-статистическое моделирование в задачах оценки показателей динамики внешней торговли тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Родительская, Елена Викторовна
Место защиты Москва
Год 2003
Шифр ВАК РФ 08.00.12
Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Экономико-статистическое моделирование в задачах оценки показателей динамики внешней торговли"

На правах рукописи РОДИТЕЛЬСКАЯ ЕЛЕНА ВИКТОРОВНА

ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В ЗАДАЧАХ ОЦЕНКИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ДИНАМИКИ ВНЕШНЕЙ ТОРГОВЛИ

Специальность: 08.00.12 - Бухгатерский учет, статистика

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Москва - 2003

Работа выпонена на кафедре таможенной статистики ГОУ ВПО Российская 'таможенная академия

Научный руководитель - кандидат экономических наук, доцент Скучалина Любовь Михайловна

Официальные оппоненты - доктор экономических наук, профессор,

академик MCA, МАН, ПАНИ Искаков Борис Иванович

кандидат экономических наук, доцент Князева Татьяна Васильевна

Ведущая организация: Всероссийский заочный финансово-экономический институт

Защита диссертации состоится "/^СЛ^Л. 2003 года в _часов на заседании Диссертационного совета Д 212.196.06 в Российской экономической академии им. Г.В. Плеханова по адресу: 115998, г. Москва, Стремянный переулок, д. 36, ауд.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Российской экономической академии им. Г.В. Плеханова

Автореферат разослан л

л&Л^А, 2003 года.

Ученый секретарь диссертационного

совета, кандидат экономических наук Исарова Н.С.

РоС. НАЦИОНАЛЬНАЯ БИБЛИОТЕКА С.Пек| 09

I. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

В отечественной и зарубежной практике оценка динамики внешней торговли в основном осуществляется с помощью экономических индексов внешней торговли, характеризующих изменения стоимости, цен и физического объема экспорта и импорта товаров. Они служат информационной основой при расчете макроэкономических показателей, при составлении платежного баланса, изучении конъюнктуры рынков и для решения многих других задач. В России расчетом и публикацией индексов внешней торговли занимается Государственный таможенный комитет РФ (далее ГТК России). В настоящий момент отечественная статистика внешней торговли стоит перед выбором: либо совершенствовать действующую методологию исчисления индексов внешней торговли, либо осуществить переход на методологию прямого наблюдения за ценами. Обязательства о таком переходе перед Международным валютным фондом (МВФ) взяла на себя Россия в лице ГТК, подписавшего в 1995 г. соответствующий меморандум, не имея в то время достаточно четкого и обоснованного понимания того, какой ценой такой переход может быть осуществлен.

В исчислении индексов внешней торговли различают два принципиально разных подхода. Первый подход базируется на данных таможенной статистики и использует вместо цены конкретного товара ее заменитель - стоимость единицы товара (далее методология СЕТ). Второй подход основан на данных прямого наблюдения за ценами, полученных на основе выборки, и оперирует ценами конкретных товаров (далее методология ПНЦ).

В настоящее время в России расчет индексов внешней торговли осуществляется на основе данных таможенной статистики внешней торговли, первичную основу которых составляют сведения об экспортируемых (импортируемых) товарах, содержащиеся в грузовых таможенных декларациях (ГТД). Особенностью этих данных с точки зрения индексных расчетов является то, что в них нет информации о ценах конкретных товаров, поскольку в ГТД регистрируется не конкретный товар, пересекающий таможенную границу российского государства и обладающий определенным набором потребительских свойств, а лишь указывается принадлежность этого товара к соответствующей товарной группе. Количество таких групп и уровень дифференциации товаров, входящих в их состав, определяется действующим классификатором Товарная номенклатура внешнеэкономической деятельности России (далее ТН ВЭД). Низшим уровнем классификации в настоящий момент является товарная субпозиция, имеющая 10-ти-значный код и дифференцированная по странам-контрагентам (далее десятка-страна).

Использование вместо цены товара стоимости единицы товара, представляющей собой среднюю цену одного кг для группы товаров уровня десятка-страна, является возможным источником ошибок, возникающих при расчете индексов внешней торговли, так как в товарной группе данного уровня наблюдается существенный разброс цен.

Россия не единственная страна, использующая подобную методологию исчисления индексов внешней торговли. Есть и другие страны, например, Норвегия, имеющая в отличие от нашей страны большой опыт в области исчисления индексов внешней торговли и анализа возникающих погрешностей. С учетом проводимых исследований она развивает и совершенствует существующую методологию в направлении минимизации различного рода искажений, возникающих при расчете индексов внешней торговли.

В то же время, ряд стран, например, США, Англия используют и развивают методологию исчисления индексов внешней торговли, основанную на данных прямого наблюдения за ценами. Их опыт говорит о значительных затратах различного рода ресурсов (временных, материальных, людских, финансовых) при осуществлении прямого наблюдения за ценами.

Очевидно, что переход на прямое наблюдение за ценами в России потребует коренной перестройки системы наблюдения таможенной статистики внешней торговли. А чего это стоит в наших условиях, - достаточно вспомнить опыт Госкомстата России по переходу от сплошной отчетности на выборочную основу. Кроме того, сам по себе подход, основанный на данных прямого наблюдения за ценами не идеален, поскольку несет в себе проблемы выборочного наблюдения. Вопрос о выборе наиболее предпочтительной методологии исчисления индексов внешней торговли не столь однозначен.

В сложившейся ситуации практический и научный интерес представляет сравнение уровня ошибок индексов внешней торговли, исчисленных по методологиям СЕТ и ПНЦ. Оценка ошибок предполагает знание истинных значений оцениваемой величины. В случае индексного метода исследователь такой информацией не располагает. Уникальными возможностями в решении этой задачи обладают методы статистического моделирования, так как они позволяют создавать ситуации, когда результаты расчетов по той или иной методологии можно сравнивать с истинными значениями, полученными в результате моделирования.

Изложенное свидетельствует" о том, что тема диссертационного исследования Экономико-статистическое моделирование в задачах оценки показателей динамики внешней торговли является актуальной.

Целью диссертационного исследования является разработка инструментария для тестирования различных методологий исчисления индексов внешней торговли и проведения их сравнительного анализа на основе экономико-статистического моделирования динамики внешней торговли.

Цель исследования обусловила постановку и решение следующих задач:

- анализ отечественного и зарубежного опыта расчета индексов внешней торговли и существующих проблем;

- исследование статистических закономерностей внешнеторговых потоков РФ, учитываемых при моделировании динамики внешней торговли;

- разработка концепции оценки ошибок, возникающих при исчислении индексов внешней торговли и соответствующей методики;

- разработка имитационной экономико-статистической модели динамики внешней торговли, позволяющей проводить тестирование методологий исчисления индексов внешней торговли СЕТ и ПНЦ, и создание ее программной реализации в среде Visual Basic;

- разработка агоритма сравнительного анализа индексов, исчисленных по методологиям СЕТ и ПНЦ;

- проведение вычислительных экспериментов по исчислению индексов внешней торговли по методологиям СЕТ и ПНЦ на основе имитационной экономико-статистической модели динамики внешней торговли и агоритма их сравнительного анализа с использованием реальных данных;

- разработка рекомендаций и предложений по выбору дальнейшего направления совершенствования методологии исчисления индексов внешней торговли в России на основе результатов исследования.

Степень разработанности проблемы. Отдельные стороны данной проблемы, связанные с построением ~~ индексов цены и физического объема, исследованы в многочисленных научных работах российских и зарубежных ученых. Наиболее известными являются работы Э. Ласпейреса, Г. Пааше, И.Фишера, В.И. Борткевича, Р.Алена, П.Кевеша, С.Г. Струмилина, Л.С. Казинца, В.Н. Перегудова, В.Е. Адамова, В.И. Зоркальцева, Б.И. Искакова и др. В разработку существующей методологии исчисления индексов внешней торговли значительный вклад внесли труды специалистов ГОУ ВПО Российская таможенная академия (РТА) и ГТК России.

Одной из наименее изученных проблем в теории экономических индексов является выбор наиболее предпочтительного способа исчисления индексов с учетом возникающих при этом ошибок. Вопрос об использовании статистического моделирования для

сравнительного анализа уровня ошибок индексов внешней торговли, исчисленных на основе различных методологических подходов, впервые поставлен в данной работе и в публикациях с участием автора.

Объектом исследования в данной диссертационной работе являются методологические подходы к исчислению индексов внешней торговли.

Предметом исследования является количественная оценка уровня ошибок, возникающих при исчислении индексов внешней торговли.

Теоретическую и методологическую основу диссертации составляют труды ведущих отечественных и зарубежных ученых в области индексной теории, экономической теории и методологии таможенной статистики. При раскрытии темы автор опирася на международные рекомендации в области оценки динамики внешней торговли, федеральные законы Российской Федерации, нормативно-правовые акты Государственного таможенного комитета РФ, публикации в периодических изданиях по экономике, статистические данные Госкомстата России, Государственного таможенного комитета РФ.

При проведении исследования были использованы методы системного анализа, макроэкономического анализа, индексной теории, общей теории статистики, математической статистики, моделирования случайных процессов.

Научная новизна исследования заключается в том, что впервые поставлена и решена задача сравнительной оценки уровня ошибок, возникающих при расчете индексов внешней торговли по методологиям СЕТ и ПНЦ с использованием разработанной автором экономико-статистической модели динамики внешней торговли.

Теоретическая значимость работы состоит в том, что в диссертационном исследовании разработаны:

- концепция и методика количественной оценки ошибок исчисления индексов внешней торговли;

- имитационная экономико-статистическая модель динамики внешней торговли;

- агоритм сравнительного анализа индексов внешней торговли, исчисленных по методологиям СЕТ и ПНЦ.

Практическая значимость диссертации состоит в том, что:

- на основе разработанной экономико-статистической модели проведено тестирование методологий исчисления индексов' внешней торговли ПНЦ и СЕТ и получены количественные оценки ошибок, возникающих при расчете индексов;

- проведен сравнительный анализ ошибок, возникающих при исчислении индексов внешней торговли по методологиям СЕТ и ПНЦ;

- разработаны рекомендации и предложения по выбору дальнейшего направления развития и совершенствования методологии исчисления индексов внешней торговли в России.

Наиболее существенные научные и практические результаты исследования, полученные лично автором и выдвигаемые на защиту:

- концепция и методика количественной оценки ошибок, возникающих при исчислении индексов внешней торговли;

- имитационная экономико-статистическая модель динамики внешней торговли;

- агоритм сравнительного анализа индексов внешней торговли, исчисленных по методологиям СЕТ и ПНЦ с использованием экономико-статистического моделирования;

- результаты сравнительного анализа ошибок, возникающих при исчислении индексов внешней торговли по методологиям СЕТ и ПНЦ; т. -

- рекомендации по выбору направления развития и совершенствования методологии исчисления индексов внешней торговли в России.

Достоверность и обоснованность полученных результатов подтверждается:

- использованием научно-обоснованных методов исследования;

- апробацией разработок и выводов автора и внедрением результатов работы при формировании предложений в проект Целевой программы развития таможенной службы РФ на период 2004-2008 гг.

Апробация и реализация результатов исследования. Основные результаты исследования по диссертации нашли отражение в публикациях автора, а также были доложены на секции Количественный анализ в экономике в Государственном университете - Высшая школа экономики.

Автор участвовал в разработке научно-исследовательских тем Индекс и Совершенствование методологии формирования динамических рядов экспорта и импорта товаров для построения индексов внешней торговли в 2002 г. при научно-исследовательском центре РТА ГТК России.

Выводы, полученные в ходе диссертационного исследования, были использованы при разработке предложений в проект Целевой программы развития таможенной службы РФ на период 2004-2008 гг.

Результаты диссертационного исследования используются автором в учебном процессе в РТА (курс Таможенная статистика).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 4 работы общим объемом 2,1 п.л. (список работ приводится в заключительной части автореферата).'

Логика и структура диссертации. Логика диссертации обусловлена целью и поставленными задачами исследования и определяет структуру работы. Диссертация включает введение, три главы, заключение, список использованной литературы и приложения. Работа изложена на 132 страницах машинописного текста, содержит 19 таблиц, 38 рисунков, 2 схемы, 3 приложения. Список использованной литературы содержит 77 источников, из них 10- на иностранных языках.

Структура работы следующая:

Введение

Глава 1. Экономические индексы как инструмент анализа динамики внешней торговли

1.1. Общая оценка состояния индексной теории

1.2. Современная практика исчисления индексов внешней торговли и ее характерные особенности

1.3. Основные тенденции динамики внешней торговли России

Глава 2. Экономико-статистическое моделирование динамики внешней торговли

2.1. Методические положения по разработке имитационной экономико-статистической модели динамики внешней торговли

2.2. Моделирование статистических данных внешней торговли базисного периода

2.3. Моделирование статистических данных внешней торговли отчетного периода Глава 3. Тестирование методологических подходов к исчислению индексов внешней торговли на основе экономико-статистического моделирования

3.1. Концепция и методика количественной оценки ошибок индексов внешней торговли

3.2. Агоритм сравнительного анализа индексов внешней торговли, исчисленных по различным методологиям на основе экономико-статистической модели

3.3. Апробация имитационной экономико-статистической модели динамики внешней торговли и агоритма сравнительного анализа индексов внешней торговли на реальных статистических данных

Заключение

Список использованной литературы Приложения

II. ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обосновывается актуальность темы диссертационного исследования, рассматривается степень ее разработанности, новизна, определяются объект и предмет исследования, формулируются цель и задачи работы, а также положения, выносимые на защиту, освещается теоретическая и практическая значимость полученных результатов и выводов, констатируется апробация и реализация результатов исследования.

В первой главе диссертации освещается роль экономических индексов внешней торговли: индексов стоимости, цен и физического объема в задачах оценки динамики внешней торговли. Отмечается важное практическое значение этих индексов в макроэкономическом анализе, при разработке национальных счетов, составлении платежного баланса, в исследовании конъюнктуры рынков. г -

В первой главе также проводится всесторонний анализ особенностей развития индексной теории, свидетельствующий о том, что эта теория отличается многообразием способов построения индексов, имеет длительную историю и, несмотря на это, содержит ряд проблем, в решении которых существует практическая потребность.

Важное место в первой главе отводится анализу современной практики исчисления индексов внешней торговли. Анализируется отечественный и зарубежный опыт их расчета и делается вывод о том, что в зависимости от особенностей исходной информационной базы, применяемой для расчета индексов внешней торговли, различаются два подхода к их исчислению. Первый подход основан на использовании данных таможенной статистики и оперирует не ценами конкретных товаров, а ее заменителями - стоимостями единиц товаров. Второй подход использует данные прямого наблюдения за ценами, полученные на выборочной основе. Рассматривается, какие достоинства и недостатки имеет каждый из этих подходов. Кроме того, проводится детальный анализ существующей базы данных таможенной статистики ГТК России, которая используется при расчете индексов внешней торговли, и выявляются ее характерные особенности. На основе этого анализа делается вывод о том, что с точки зрения формирования информационной базы для расчета индексов внешней торговли, действующий классификатор ТН ВЭД не обеспечивает высокую степень детализации товаров в пределах товарной группы. В силу этого, ошибки при исчислении индексов внешней торговли на основе такой информационной базы неизбежны.

Результаты анализа свидетельствуют о том, что существующая в России методология исчисления индексов внешней торговли не в поной мере отвечает современным требованиям. Для обоснованного выбора дальнейшего пути ее' развития: осуществление

перехода на прямое наблюдение за ценами или совершенствование действующей методологии в направлении минимизации ошибок, возникающих при расчете индексов, требуется проведение сравнительного анализа уровня ошибок, имеющих место при использовании той или другой методологии. Здесь же обосновывается вывод о том, что эту задачу можно решить лишь с помощью методов статистического моделирования.

С целью выявления основных закономерностей развития внешней торговли РФ, подлежащих отражению в модели, в первой главе проводится анализ особенностей динамики внешнеторговых потоков России на основе реальных данных таможенной статистики за пятилетний период (1997-2002 гг.) Полученные результаты (рис. 1,2) свидетельствуют о том, что основную долю в экспорте занимает:

-продукция топливно-энергетического комплекса (код 25-27, 27)- 56,9% объема экспорта в 2002г. в страны дальнего зарубежья (ДЗ) и 48,9% -в страны СНГ;

- продукция металургического комплекса (код 72-83)- 14,7% в страны ДЗ и 8,7% в страны СНГ;

- продукция химической промышленности (код 28-40)- 6,7% в страны ДЗ и 10,2% в страны СНГ;

- машины, оборудование и транспортные средства (код 84-90)- 7,9% в страны ДЗ и 20,2% в страны СНГ.

60 50 40 30 20 10 о

ы РЬ-

1 <.Н Ч Г"! гь. п

Код товарной аналитической группы ДЗ ИСНГ I

Рис.1. Товарная структура экспорта РФ в 2002 г.

В импорте преобладают такие товарные группы как:

- машины, оборудование и транспортные средства (код 84-90)- 38,7% из стран ДЗ и 20,7% из стран СНГ;

- продовольственные товары и сельскохозяйственное сырье (код 0-24) - 23,9% из стран ДЗ и 19,7% из стран СНГ;

- продукция химической промышленности (код 28-40) - 17,8% из стран ДЗ и 14,8% из стран СНГ.

45 40 35 30 25 20 1 5 10 5 О

Код товарной аналитической группы

'пснг дз~|

Рис.2. Товарная структура импорта РФ в 2002 г.

Основными торговыми партнерами среди стран дальнего зарубежья являются Германия, США, Китай, Италия, Нидерланды и Великобритания. Среди стран СНГ -Белоруссия, Украина, Казахстан.

В работе проведен сравнительный анализ динамики товарооборота в текущих и постоянных ценах, показывающий, что тенденции изменения внешнеторговых объемов в текущих ценах не всегда совпадают с тенденциями изменения объемов в постоянных ценах. Во многих случаях, как это видно на диаграммах, представленных на рис.3,4, имеют место противоположные тенденции.

1 998 I 1 9 99 г 2000 г. 200 1 г. 2 0 0 2 г

Объем экспорта а текущих ценах Объем экспорта а постоянных ценах

Рис.3. Динамика экспорта РФ в страны дальнего зарубежья в текущих и постоянных ценах

14000 |

12 0 0 0 ~|

8 0 0 0 ^

б о 0 0 - ЧЧ--|

4 0 0 0 --|

2 0 0 0 ---

1 9 9 8 г 1 9 9 9 г. 2 0 0 0 г 2 0 0 1 г. 2 0 0 2 г. |

Рис.4. Динамика импорта РФ из стран СНГ в текущих и постоянных ценах

Сделаны выводы о том, что процессы экспорта и импорта носят случайный характер, проявляющийся в том, что структура товаров, имеющих 10-значный код случайна: как по номенклатуре, так и по количеству; случайными являются также и стоимости единиц товаров. Кроме того, установлено наличие корреляционной связи между данными базисного и анализируемого периодов, а также между индексами цены и объема. Выявленные в ходе проведенного анализа статистические закономерности свидетельствуют о том, что единственным способом л"х количественного описания являются методы статистического моделирования.

На основе изложенного в первой главе формулируется вывод о необходимости разработки имитационной экономико-статистической модели динамики внешней торговли, позволяющей проводить сравнительный анализ уровня ошибок, возникающих при использовании методологий СЕТ и ПНЦ.

Во второй главе рассматривается экономико-статистическое моделирование динамики внешней торговли. В начале излагаются методические положения, определяющие идеологию построения имитационной модели динамики внешней торговли:

1. Модель рассматривается как механизм генерации исходных статистических данных о внешнеторговом потоке, на основе которых исчисляется система индексов внешней торговли.

2. Основной теоретической посыкой моделирования является понятие ошибки индекса как отклонения расчетного значения индекса от истинного. В качестве истинного значения индекса рассматривается значение, которое вычисляется по смоделированной поной базе данных о внешнеторговом потоке. Поная база

-Объем импорта а текущих иенах -Объем и мпорта а посто винил цен

данных содержит сведения о ценах и количествах конкретных товаров и соответствующих им лотов, входящих в товарный поток.

3. Информационные базы данных для расчетов индексов внешней торговли по методологиям СЕТ и ПНЦ формируются на основе смоделированной поной базы данных о внешнеторговом потоке.

4. Моделирование базы данных отчетного периода осуществляется на основе данных базисного периода с учетом существующих статистических закономерностей.

Здесь же рассматривается структура имитационной экономико-статистической модели динамики внешней торговли. Она состоит из двух основных блоков: блока генерации исходных данных и блока расчета индексов. Схема модели представлена на рис.5. Блок генерации исходных данных осуществляет моделирование структуры данных базисного и анализируемого периодов, являющихся основой для формирования базы данных поной формы (БДПФ).

Моделирование структуры данных базисного периода. Исходными данными для моделирования является первичная информация (ГТД) об экспортируемых (импортируемых) в отчетном периоде (например, в течение квартала) товарах, входящих в моделируемую аналитическую группу. То есть, на вход в модель поступает информация о номенклатуре всех товаров, входящих в эту группу на уровне десятка-страна и об их стоимостных и количественных объемах. Выходная информация из блока состоит из: стоимостных, количественных объемов и цен конкретных товаров и их лотов, входящих в состав каждой из десяток-стран моделируемой аналитической группы.

Моделирование товарного потока осуществляется поэтапно. Сначала для каждой десятки-страны генерируется число конкретных товаров, входящих в ее состав. Это число случайно и колеблется от 1 до 10. Каждому конкретному товару в соответствии с заданным законом (в работе используется показательный закон) назначается определенный количественный объем.

Далее для каждого смоделированного конкретного товара в соответствии с бета-распределением генерируется его цена. Выбор этого распределения обусловлен большой его гибкостью, что позволяет при моделировании приблизиться к форме эмпирического распределения. Кроме того, это распределение имеет конечный, задаваемый интервал, что позволяет просто и наглядно масштабировать вариацию распределения. Стоимостной объем конкретного товара определяется как произведение его цены на количество. При этом обеспечивается равенство суммарной стоимости моделируемых конкретных товаров,

входящих в десятку-страну ее исходному стоимостному объему. Аналогично формируется лотовая структура данных базисного периода.

Основные блоки экономико-статистической модели

Окончание рис.5.

Моделирование структуры данных анализируемого периода осуществляется на основе полученных в результате моделирования данных базисного периода с учетом имеющихся корреляционных зависимостей между характеристиками товарных потоков в базисном и отчетном периодах (ценами, количествами и стоимостями товаров), а также между индексами цены и объема. При моделировании учитывается тот факт, что в реальности товарная группа на уровне 10-значного кода, а также каждый конкретный товар, входящий в эту группу, имеют неслучайное движение цен, обусловленное объективными факторами, так называемый тренд цен. Поэтому при моделировании задаются два обобщенных тренда: тренд цены на уровне 10-значного кода и тренд цены на уровне товаров. Тренды по 10-значным товарным кодам и тренды по отдельным товарам выбираются случайным образом из равномерного распределения с заданным коэффициентом масштаба вариации. Смоделированные характеристики внешнеторговых потоков базисного и отчетного периодов составляют базу данных поной формы, которая используется для расчета истинного значения индекса (БДПФ).

Затем на основе этой базы с помощью выборки создаются базы данных для методологий СЕТ и ПНЦ, соответственно называемые базой данных таможенной статистики (БДТС) и базой данных прямого наблюдения (БДПН). Первая содержит информацию о товарах на уровне десятки-страны, вторая база - на уровне конкретных товаров. Далее в этой главе показывается, что в блоке расчета индексов внешней торговли по трем базам данных (БДПФ, БДТС, БДПН) производится вычисление индексов цены Пааше, индексов цены Ласпейреса, индексов физического объема Ласпейреса, индексов стоимости для товарных групп различного иерархического уровня ТН ВЭД.

В третьей главе представлены концепция и методика количественной оценки ошибок, возникающих при расчете индексов внешней торговли. Вводится понятие ошибки индекса. Под ошибкой понимается отклонение расчетного значения индекса от истинного. То и другое значения определяются на основе разработанной модели. Полагается, что ошибка возникает в результате воздействия двух групп факторов: случайных и систематических. Методика предусматривает поэтапную количественную оценку ошибок. Сначала устанавливается ценовая неоднородность товаров. В качестве показателя ценовой неоднородности используется относительный размах цен внутри рассматриваемой группы товаров. Для илюстрации значительной ценовой неоднородности товаров приводятся типовые распределения десяток-стран по относительному размаху цен (рис.6,7).

45 40 35 30 25 20 1 5 10 5 0

Х5

=

,1 1* гга г-1 5

I №1 СТ ГЛ г л г-, №1 а ет га

о о т- О

Интервалы относительного размаха цен (разы)

Рис.6. Распределение десяток-стран по относительному размаху цен. Продукция химической промышленности (коды 28-40), 2 кв. 2002г.

60 50 40

аг зо 20 ю -о

3 8 3 8 8 о т $ з

' 3 П "

Интервалы относительного размаха цен (разы )

Рис.7. Распределение десяток-стран по относительному размаху цен. Машины, оборудование и транспортные средства (коды 84-90), 2 кв. 2002г.

Показано, что в интервал ценового размаха меньше 2 попадает менее 50% десяток-стран. В то же время 7-8% десяток-стран попадает в интервал с размахом цен 100-500, 3,5-4,5% десяток-стран - с размахом, превышающем 1000. Полученные результаты

свидетельствуют о том, что наиболее весомые в объеме импорта товарные группы имеют существенную ценовую неоднородность.

В этой главе диссертации представлен разработанный автором агоритм сравнительного анализа индексов цен, исчисленных по методологиям СЕТ и ПНЦ. На основе модели и этого агоритма проведены экспериментальные расчеты на ПЭВМ с использованием реальных статистических данных по аналитической группе Минеральные продукты, экспортируемой в страны СНГ. Сравнительный анализ уровня ошибок методологий СЕТ и ПНЦ проводися на примере индексов цен формы Пааше и Ласпейреса. Полученные в ходе экспериментов результаты позволили сделать ряд научно-практических выводов:

1. Для укрупненных товарных групп и 10-значных групп ТН ВЭД случайные ошибки исчисления индексов цены как по формуле Пааше, так и по формуле Ласпейреса по методологии СЕТ имеют уровень в 2-3 раза меньший, чем по методологии ПНЦ (10%-я случайная выборка). Для 4-значных товарных групп 10%-я выборка дает значительно худшие результаты (рис.8,9).

2. Более высокий уровень ошибок для 4-значных товарных групп по сравнению с уровнем ошибок укрупненных и 10-значных товарных групп объясняется тем, что в 4-значных группах объединяется небольшое число 10-значных групп, каждая из которых имеет свое движение средней цены. Уровень 4-значных товарных групп наиболее нестабилен. В 10-значных группах товары имеют, как правило, общую тенденцию в движении цен. На уровне укрупненных товарных групп проявляется закон больших чисел, так как эти группы объединяют большое количество 10-значных групп.

Рис.8. Гистограммы ошибок исчисления индексов цен Пааше, вычисленных по СЕТ и по

10% выборке (код 25-27).

-20 -40 -60

О ш ибха, %

0 -120 еще

Рис.9. Гистограммы ошибок исчисления индексов цен Пааше, вычисленных по СЕТ и по

10% выборке (код 2530).

3. 10%-я товарная выборка, используемая в экспериментах, является достаточно объемной, так как количество импортируемых и экспортируемых товаров составляет многие милионы. Реализовать такую выборку на практике весьма затруднительно. В действительности наблюдение за ценами товаров-представителей строится на основе направленной выборки, которая, как известно, может быть по точности более эффективной по сравнению с простой случайной выборкой, но способна снизить ошибки не более чем в 3 раза.

4.Средние значения ошибок индексов цен, вычисленных как по методологии СЕТ, так и по 10%-й выборке имеют положительные значения, что свидетельствует о том, что индексы цены как Пааше, так и Ласпейреса имеют постоянные положительные смещения относительно индексов, рассчитанных по базе данных поной формы и принятых за истинные. При этом смешения в случае 10%-й выборки в целом в 2-3 раза больше.

Основные выводы и предложения

На основе полученных в ходе исследования результатов установлено: 1. Используемая в настоящее время в России методология исчисления индексов внешней торговли, оперирующая не ценой конкретного товара, а ее заменителем -стоимостью единицы товара несовершенна: ей присущи ошибки как случайного, так и

систематического характера. Основной причиной ошибок является большая товарная неоднородность многих низших классификационных групп ТН ВЭД.

2. При прямом наблюдении за ценами обеспечивается однородность товарных групп и сопоставимость торговых факторов, что исключает возможность возникновения случайных колебаний цен, но существует проблема выборочного наблюдения - ошибки репрезентативности. Реализация этой методологии исчисления индексов внешней торговли на практике требует значительных материальных, трудовых, финансовых и временных ресурсов. Переход на эту методологию в России потребует коренной перестройки системы наблюдения таможенной статистики внешней торговли.

3. Действующий классификатор ТН ВЭД России не соответствует современным требованиям, предъявляемым к точности расчета индексов внешней торговли.

4. Применяемая в России методология исчисления индексов внешней торговли имеет преимущество по точности по сравнению с методологией ПНЦ при использовании 10%-й выборки.

Для обоснования предложений по выбору дальнейшего направления развития методологии исчисления индексов внешней торговли в России в диссертации разработаны:

Теоретическая концепция и методика количественной оценки ошибок, возникающих при исчислении индексов внешней торговли. Данная концепция основана на применении методов статистического моделирования в задачах оценки показателей динамики внешней торговли.

- Имитационная экономико-статистическая модель динамики внешней торговли, осуществляющая моделирование товарной и географической структуры внешнеторгового потока, структур стоимостного и физического объема экспорта и импорта с учетом взаимосвязи между ними и основных закономерностей динамики внешней торговли.

- Агоритм сравнительного анализа уровня ошибок индексов внешней торговли, исчисленных по методологиям СЕТ и ПНЦ.

На основе результатов экспериментов и выводов, полученных в ходе исследования, разработаны предложения по дальнейшему пути развития методологии исчисления индексов в России.

1. Переход от существующей информационной базы для расчета индексов внешней торговли, основанной на данных таможенной статистики, к базе, содержащей данные прямого наблюдения за ценами экспортируемых и импортируемых товаров в современных российских реалиях представляется нецелесообразным.

2. Основным направлением совершенствования методологии исчисления индексов внешней торговли в России на ближайшие годы дожно стать совершенствование ее в рамках СЕТ, путем применения методов и методик, ограничивающих вариацию СЕТ, вызываемую товарной неоднородностью низших классификационных товарных групп за счет использования соответствующих фильтров и кластерных процедур. Например, может быть использован опыт Норвегии по снижению дисперсий цен товаров в низших классификационных товарных группах.

3. Для обеспечения однородности товаров на низшем классификационном уровне ТН ВЭД и соответственно снижения ценовой неоднородности требуется совершенствование

действующего классификатора ТН ВЭД в направлении более глубокой степени детализации экспортируемых и импортируемых товаров.

Предложенная в диссертации статистическая модель открывает методические перспективы по сравнительному анализу различных способов исчисления индексов внешней торговли и проводит его на качественно новом уровне.

По теме диссертации автором опубликованы следующие работы:

1.Проблемы товарной сопоставимости при расчете показателей динамики внешней торговли // Проблемы развития юридических и социально-экономических наук в России на рубеже нового тысячелетия. Тезисы докладов.// М.: Российский Новый Университет, 2000, с. 108-110 , в соавторстве, 0,1 п.л.

2. Два направления формирования информационной базы для исчисления индексов внешней торговли.// 14-е Международные Плехановские чтения (17-20 апреля 2000г.): Тезисы докладов докторантов, аспирантов и научных сотрудников.// М.: Изд-во Рос. экон. Акад., 2001, с.177-178,0,1 п/л.

3. Оценка ошибок исчисления индексов внешней торговли с использованием методов статистического моделирования.// Препринт WP 2/2002/05. Серия '№Р2 Количественный анализ в экономике // М.: ГУ ВШЭ, 2002, в соавторстве, 1,4 п/л.

4. О смещениях индексов средних цен внешней торговли // Исследование проблем таможенного дела: Сборник научных трудов адъюнктов и соискателей РТА// М.: РИО РТА, 2003, с.98-105, в соавторстве, 0,5 п/л.

Лицензия на издательскую деятельность Министерства РФ по делам печати, телерадиовещания и средств массовых коммуникаций серия ИД № 03201 от 10.11.2000 г.

Сдано в набор 17.11.2003 г. Подписано в печать 17.11.2003 г. Формат 60x84/16. Печать офсетная. Бумага офсетная. Гарнитура лTimes New Roman. Физ. печ. л. 1,5. Уч.-изд. л. 1,38. Усл. печ. л. 1,36. Тираж 100 экз. Изд. №138. Заказ № Til

РИО РТА, 140009, г. Люберцы Московской обл., Комсомольский пр., 4.

g>oo? -tj 18 8 82

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Родительская, Елена Викторовна

Введение.

Глава 1. Экономические индексы как инструмент анализа динамики внешней торговли.

1.1. Общая оценка состояния индексной теории.

1.2. Современная практика исчисления индексов внешней торговли.

1.3. Основные тенденции динамики внешней торговли России.

Глава 2. Экономико-статистическое моделирование динамики внешней торговли.

2.1. Методические положения по разработке имитационной экономико-статистической модели динамики внешней торговли.

2.2. Моделирование статистических данных внешней торговли базисного периода.

2.3. Моделирование статистических данных внешней торговли отчетного периода.

Глава 3. Тестирование методологических подходов к исчислению индексов внешней торговли на основе экономико-статистического моделирования.

3.1. Концепция и методика количественной оценки ошибок индексов внешней торговли.

3.2. Агоритм сравнительного анализа индексов внешней торговли, исчисленных по различным методологиям на основе экономико-статистической модели.

3.3. Апробация имитационной экономико-статистической модели динамики внешней торговли и агоритма сравнительного анализа индексов внешней торговли на реальных статистических данных.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Экономико-статистическое моделирование в задачах оценки показателей динамики внешней торговли"

В настоящее время в России и за рубежом основным инструментом изучения тенденций развития внешней торговли и определяющих их факторов являются внешнеторговые индексы: индексы стоимости, цены и физического объема экспорта и импорта товаров. Их расчету и публикации уделяется особое внимание, как со стороны национальных статистических служб многих стран, так и со стороны международных организаций. Эти индексы характеризуют изменения количественных характеристик экспорта и импорта товаров и играют значимую роль в решении широкого круга практически важных задач, связанных с формированием политики в области внешней торговли, макроэкономическим анализом, изучением конъюнктуры рынков, составлением платежного баланса и др.

Обоснованность решений, принимаемых при рассмотрении перечисленных задач, во многом зависит от того, насколько применяемые внешнеторговые индексы адекватно отражают фактические изменения в экспорте и в импорте товаров. Причины неадекватного отражения динамики внешней торговли следует разделить на две группы:

1. Внутренние противоречия индексной теории.

2. Особенности информационной базы, используемой для исчисления индексов.

О наличии внутренних противоречий индексной теории свидетельствует тот факт, что по сих пор не ослабевает острота дискуссий по отдельным концептуальным положениям этой теории. Несмотря на то, что история экономической индексной теории насчитывает более 150 лет, а история их систематического исчисления и публикации - около 100 лет. Иногда высказываются точки зрения, ставящие под сомнение всю теорию. Однако потребности экономического анализа изучаемых процессов не позволяют отказаться от использования индексов в качестве обобщающих характеристик динамики.

О противоречивости индексной теории говорит и то, что практически ни один метод построения индексов, несмотря на их многообразие, в поной мере не удовлетворяет тестам Фишера, являющихся по существу требованиями элементарного здравого смысла. Для решения проблемы выбора конкретной формы индекса в теории не существует четких указаний. Она решается в значительной степени на интуитивном уровне с учетом традиций и имеющейся информационной базы.

Другой источник искажений, возникающих при расчете индексов, связан с особенностями используемой информационной базы. При вычислении индекса цены по классическим агрегатным формулам требуется информация о цене и количестве по каждому товару, присутствующему на рынке, для базисного и отчетного периодов. На практике такой объем данных не доступен.

Опыт в области исчисления индексов внешней торговли показывает, что в индексной теории различаются два принципиально разных подхода к исчислению индексов внешней торговли, выбор наиболее предпочтительного из которых не столь однозначен. Первый подход базируется на данных таможенной статистики (далее методология СЕТ). Второй подход основан на данных прямого наблюдения за ценами, полученных на основе выборки (далее методология ПНЦ).

В настоящее время в России, как и во многих других странах, для расчета индексов внешней торговли используются данные таможенной статистики внешней торговли, в которых сведения о ценах конкретных товаров отсутствуют. Поэтому при расчете индекса цены вместо цены товара используется стоимость единицы товара (СЕТ) - средняя стоимость килограмма товара по товарной группе низшего классификационного уровня Товарной номенклатуры внешнеэкономической деятельности России (ТН ВЭД России). Такой методологический прием приводит к искажению получаемых значений индексов. Они возникают вследствие случайной вариации цены, обусловленной товарной неоднородностью внутри группы низшего классификационного уровня ТН ВЭД (десятка-страна). Случайные колебания товарной структуры внутри указанной группы приводят и к систематической ошибке при расчете индекса цены внешней торговли.

Кроме рассмотренных причин искажения индексов внешней торговли, существуют и другие, связанные со спецификой таможенной статистики. При расчете индексов по методологии СЕТ используется статистическая стоимость, которая определяется по цепочке: фактурная стоимость - таможенная стоимость Ч статистическая стоимость. Между тем таможенная стоимость служит основой для определения таможенных платежей, на которые завязаны интересы как участников внешнеэкономической деятельности (ВЭД), так и таможенных органов. Участники ВЭД во многих случаях заинтересованы в занижении стоимости импорта и в завышении стоимости экспорта. Таможенные органы стремятся завысить таможенную стоимость, так как имеют плановые задания по сбору таможенных платежей. В этих условиях возможны существенные искажения реальной стоимости товаров. Во многих странах, применяющих методологию СЕТ, ведется целенаправленная борьба с целью минимизации имеющихся погрешностей при расчете индексов с учетом особенностей национальной статистики.

Ряд стран, например: США, Англия используют и развивают методологию исчисления индексов внешней торговли, основанную на данных прямого наблюдения за ценами. Их опыт, в частности опыт США, говорит о значительных ресурсах временного, материального, людского, финансового и научно-методического характера, вложенных в организацию и проведение прямого наблюдения за ценами. Этот опыт также свидетельствует о том, что методология ПНЦ не идеальна, так как несет в себе ошибки выборочного наблюдения.

Учитывая важную роль индексов внешней торговли в экономическом анализе и то, что они рассчитываются с ошибками, сегодня перед таможенной статистикой России проблема, по какому пути развивать методологию исчисления индексов внешней торговли. Либо совершенствовать действующую методологию исчисления индексов внешней торговли, либо осуществить переход на методологию прямого наблюдения за ценами, согласие на который дала Россия в лице Государственного таможенного комитета, подписав в 1995 году с Международным валютным фондом соответствующий меморандум. Совершенно очевидно, что этот переход потребует преодоления значительных трудностей научного (методологического), материального, финансового и организационного характера.

В сложившейся ситуации несомненный практический и научный интерес представляет количественная оценка уровня ошибок, возникающих при расчете индексов внешней торговли, и их сравнение в случае применения методологий СЕТ и ПНЦ. При определении ошибок оцениваемой величины предполагается знание истинных значений этой величины. В случае индексного метода исследователь такой информацией не располагает. Уникальными возможностями в решении этой задачи обладают методы имитационного моделирования динамики внешней торговли, позволяющие создавать ситуации, при которых исследователь располагает как листинными значениями индексов, так и рассчитанными по той или иной методологии.

Изложенное позволяет констатировать, что в настоящий момент существует практическая потребность в применении экономико-статистического моделирования в задачах оценки показателей динамики внешней торговли. Поэтому тема данной работы является актуальной.

Цель и задачи исследования. Целью исследования является разработка инструментария для тестирования различных методологий исчисления индексов внешней торговли и проведение их сравнительного анализа на основе экономико-статистического моделирования динамики внешней торговли. Полученные в ходе тестирования результаты и выводы необходимы для обоснования решений по выбору дальнейшего направления совершенствования методологии исчисления индексов внешней торговли в России.

Поставленная цель достигается посредством решения следующих задач:

1. Анализ отечественного и зарубежного опыта расчета индексов внешней торговли и выявление существующих при этом проблем;

2. Исследование статистических закономерностей внешнеторговых потоков РФ, учитываемых при моделировании динамики внешней торговли;

3. Разработка концепции оценки ошибок, возникающих при исчислении индексов внешней торговли и соответствующей методики;

4. Разработка имитационной экономико-статистической модели динамики внешней торговли, позволяющей проводить тестирование методологий исчисления индексов внешней торговли СЕТ и ПНЦ, и создание ее программной реализации в среде Visual Basic для ПЭВМ;

5. Разработка агоритма сравнительного анализа индексов, исчисленных по методологиям СЕТ и ПНЦ;

6. Проведение вычислительных экспериментов по исчислению индексов внешней торговли по методологиям СЕТ и ПНЦ на основе имитационной экономико-статистической модели динамики внешней торговли и агоритма их сравнительного анализа;

7. Разработка рекомендаций и предложений по выбору дальнейшего направления совершенствования методологии исчисления индексов внешней торговли в России на основе результатов исследования.

Степень разработанности темы исследования. Современная теория агрегатных индексов цены, на основе которых строятся индексы внешней торговли, имеет длительную историю развития. Ей посвящена обширная литература. Среди ученых, внесших наибольший вклад в развитие индексной теории следует отметить, прежде всего, немецких ученых Э. Ласпейреса и Г. Паше. Они предложили агрегатные формулы индекса цены товаров, широко используемые на практике. Особое место в развитии индексной теории принадлежит И. Фишеру (1867-1947), который придал ей математическую строгость. Высокую оценку на практике получили работы зарубежных авторов, например: работы Р. Алена и П. Кевеша. В отечественной статистике сложилась своя школа индексной теории, крупнейшими представителями которой являются С.Г.Струмилин, В.Е. Адамов, В.Н. Перегудов, АЛ.Боярский, Б.С. Ястремский, JI.C. Казинец, Б. И. Искаков, Е.Б. Ершов, В.И. Зоркальцев и др. В разработку действующей в России методологии расчета индексов внешней торговли значительный вклад внесли труды специалистов ГОУ ВПО Российская таможенная академия (РТА) и ГТК РФ.

Основные результаты этих трудов изложены в отчетах по НИР [32-37] и в статьях [13,14,17,25]. Вопрос о количественной оценке ошибок исчисления индексов внешней торговли впервые поставлен в отчете по НИР Индекс в 2002 г. с участием автора настоящей работы. Проблема использования статистического моделирования для сравнительного анализа уровня ошибок индексов внешней торговли, исчисленных на ' основе различных методологических подходов, впервые поставлена в данной работе и в публикациях с участием автора.

Объектом исследования в диссертационной работе являются методологические подходы к исчислению индексов внешней торговли.

Предметом исследования является количественная оценка уровня ошибок, возникающих при исчислении индексов внешней торговли.

Теоретическую и методологическую основу диссертации составляют труды ведущих отечественных и зарубежных ученых в области индексной теории, экономической теории и методологии таможенной статистики. При раскрытии темы автор опирася на международные рекомендации в области оценки динамики внешней торговли, федеральные законы Российской Федерации, нормативно-правовые акты Государственного таможенного комитета РФ, публикации в периодических изданиях по экономике, статистические данные Госкомстата России, Государственного таможенного комитета РФ.

При проведении исследования были использованы методы системного анализа, макроэкономического анализа, индексной теории, общей теории статистики, математической статистики, моделирования случайных процессов.

Информационной базой работы послужили статистические сборники и бюлетени ГТК и Госкомстата России, а также фрагменты базы данных грузовых таможенных деклараций ГНИВЦа ГТК РФ. Обработка исходной информации осуществлялась с использованием современных средств вычислительной техники и прикладных программ Microsoft Office (Word, Excel, Access). Разработка программной реализации экономико-статистической модели проводилась в среде Visual Basic.

Научная новизна исследования заключается в том, что впервые поставлена и решена задача сравнительного анализа уровня ошибок, возникающих при расчете индексов внешней торговли по методологиям СЕТ и ПНЦ с использованием разработанной автором экономико-статистической модели динамики внешней торговли.

Теоретическая значимость работы состоит в том, что в диссертационном исследовании разработаны:

- концепция и методика количественной оценки ошибок исчисления индексов внешней торговли;

- имитационная экономико-статистическая модель динамики внешней торговли;

- агоритм сравнительного анализа индексов внешней торговли, исчисленных по методологиям СЕТ и ПНЦ.

Практическая значимость диссертации состоит в том, что:

- на основе разработанной экономико-статистической модели проведено тестирование методологий исчисления индексов внешней торговли ПНЦ и СЕТ и получены количественные оценки ошибок, возникающих при расчете индексов;

- проведен сравнительный анализ индексов внешней торговли, исчисленных по методологиям СЕТ и ПНЦ;

- разработаны рекомендации и предложения по выбору направления развития и совершенствования методологии исчисления индексов внешней торговли в России.

Наиболее существенные научные и практические результаты исследования, полученные лично автором и выдвигаемые на защиту:

- концепция и методика количественной оценки ошибок, возникающих при исчислении индексов внешней торговли;

- имитационная экономико-статистическая модель динамики внешней торговли;

- агоритм сравнительного анализа индексов внешней торговли, исчисленных по методологиям СЕТ и ПНЦ с использованием экономико-статистического моделирования;

- результаты сравнительного анализа ошибок, возникающих при исчислении индексов внешней торговли по методологиям СЕТ и ПНЦ;

- рекомендации по выбору направления развития и совершенствования методологии исчисления индексов внешней торговли в России.

Достоверность и обоснованность полученных результатов подтверждается:

- использованием научно-обоснованных методов исследования;

- апробацией разработок и выводов автора и внедрением результатов работы при разработке предложений в проект Целевой программы развития таможенной службы РФ на период 2004-2008 гг.

Апробация и реализация результатов исследования. Основные результаты исследования по диссертации нашли отражение в публикациях автора, а также были доложены на секции Количественный анализ в экономике в Государственном университете - Высшая школа экономики.

Автор участвовал в разработке научно-исследовательских тем Индекс и Совершенствование методологии формирования динамических рядов экспорта и импорта товаров для построения индексов внешней торговли в 2002 г. при научно- исследовательском центре РТА ГТК России. Проблема использования статистического моделирования для тестирования различных методологических подходов к исчислению индексов внешней торговли впервые поставлена в диссертационной работе и научно-исследовательской теме Индекс, а также в публикациях с участием автора.

Выводы, полученные в ходе диссертационного исследования, были использованы при разработке предложений в проект Целевой программы развития таможенной службы РФ на период 2004-2008 гг.

Результаты диссертационного исследования используются автором в учебном процессе в РТА (курс Таможенная статистика).

Публикации по теме диссертационного исследования:

1 .Проблемы товарной сопоставимости при расчете показателей динамики внешней торговли // Тезисы докладов. Российский Новый Университет. -М.: 2000 г. - 0,1 п/л. (в соавторстве).

2. Два направления формирования информационной базы для исчисления индексов внешней торговли // 14-е Международные Плехановские чтения (1720 апреля 2000г.): Тезисы докладов докторантов, аспирантов и научн. сотрудников - М.: Изд-во Рос. экон. акад., 2001г. - 0,1 п/л.

3. Оценка ошибок исчисления индексов внешней торговли с использованием методов статистического моделирования //Препринт WP2/2002/05. Серия WP2 Количественный анализ в экономике - М.: ГУ ВШЭ, 2002. - 1,4 п/л. (в соавторстве).

4. О смещениях индексов средних цен внешней торговли // Сборник научных трудов адъюнктов и соискателей РТА. - М.: РИО РТА, 2003. Ч 0,8 п.л. (в соавторстве).

Структура диссертации.

Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка и приложений.

Диссертация: заключение по теме "Бухгатерский учет, статистика", Родительская, Елена Викторовна

Заключение

В результате проведенных исследований была сформулирована и решена практически важная и теоретически значимая задача тестирования различных способов расчета индексов внешней торговли и количественной оценки ошибок, возникающих при исчислении индексов на основе разработанной имитационной экономико-статистической модели динамики внешней торговли.

В процессе исследований были получены следующие результаты:

1. Проведенный анализ и обобщение состояния отечественной и зарубежной теории и практики исчисления индексов внешней торговли, показали, что в зависимости от исходной информационной базы, применяемой для расчета индексов, различают два подхода к их исчислению. Первый подход (СЕТ) основан на использовании данных таможенной статистики. Второй подход (ПНЦ) оперирует данными прямого наблюдения. Каждый из этих подходов СЕТ и ПНЦ имеет свои достоинства и недостатки. Существующая в России методология исчисления индексов внешней торговли не отвечает современным требованиям, и российская таможенная статистика поставлена перед выбором дальнейшего пути ее развития. Для обоснованного выбора этого пути требуется проведение сравнительного анализа уровня ошибок, имеющих место при использовании того или другого подхода. В основе решения этой задачи дожны лежать методы статистического моделирования динамики внешней торговли.

2. Исследование статистических закономерностей внешнеторговых потоков РФ, учитываемых при моделировании динамики внешней торговли, показало, что процессы экспорта и импорта носят случайный характер, проявляющийся в том, что структура товаров, имеющих 10-значный код, формируется случайным образом, как по номенклатуре, так и по количеству; случайными являются также и стоимости единиц товаров. Имеет место корреляционная зависимость между данными базисного и анализируемого периодов, а также между индексами цены и объема.

3. Разработана теоретическая концепция и методика количественной оценки ошибок, возникающих при исчислении индексов внешней торговли. В их основе лежит использование методов статистического моделирования динамики внешней торговли. Принципиальная особенность методов статистического моделирования состоит в том, что они позволяют в эксперименте находить в определенном смысле истинное значение индекса, что делает возможным определение ошибок, как отклонения расчетного значения индекса от истинного. Ошибка в исчислении индексов внешней торговли имеет две составляющие: случайную вариацию и систематическую составляющую - смещения. В качестве показателя случайной вариации используется коэффициент вариации в %, а в качестве относительного смещения - разность между средним значением индекса и его истинным значением в %.

4. Разработана имитационная экономико-статистическая модель динамики внешней торговли, включающая моделирование товарной и географической структуры, структур стоимостного и физического объема экспорта и импорта с учетом взаимосвязи между ними и основных закономерностей динамики внешней. Это тестирующая программа, которая генерирует исходные данные с заданным движением цен, что создает возможность сопоставить оценки индексов, полученные тем или иным методом, с фактическим движением цен. Создана машинная реализация модели в виде специальной программы в среде Visual Basic. Данная программа может быть полезна при выборе и отработке различных процедур предварительной обработки данных, в том числе фильтров аномальных значений в данных.

5. Разработан агоритм сравнительного анализа индексов внешней торговли, исчисленных по методологиям СЕТ и ПНЦ, который позволяет осуществлять сопоставление результатов расчета индексов внешней по рассматриваемым методологиям.

6. Проведена апробация имитационной экономико-статистической модели и агоритма сравнительного анализа индексов, исчисленных по методологиям СЕТ и ПНЦ на реальных статистических данных. В качестве основы моделирования были выбраны поквартальные данные об экспорте товаров по укрупненной товарной группе Минеральные продукты в страны СНГ (коды ТН ВЭД 2500000000-2700000000). В результате экспериментальных расчетов получены оценки ошибок в исчислении индексов цен в форме Пааше и Ласпейреса по методологиям СЕТ и ПНЦ на следующих иерархических уровнях: . Х укрупненная товарная группа Минеральные продукты;

Х товарные группы с 4-значным кодом ТН ВЭД, входящие в указанную выше укрупненную товарную группу;

Х товарные группы с 10-значным кодом, входящие в указанную укрупненную товарную группу.

Экспериментальные расчеты показали: а) на уровне укрупненной товарной группы и на уровне 10-значных товарных групп уровень случайных ошибок исчисления (стандартные отклонения) как индексов цен Пааше, так и Ласпейреса для методологии СЕТ в 2-3 раза меньше, чем для методологии ПНЦ (при 10% выборке); б) сопоставление этих же показателей точности для уровня 4-значных товарных групп показывает, что для этого иерархического уровня случайные ошибки по методологии ПНЦ на порядок больше, чем при методологии СЕТ. в) систематические ошибки при исчислении индексов цен внешней торговли, рассчитанные для уровня укрупненной и 10-значных товарных групп по методологии ПНЦ, также оказываются в 2-3 раза большими, чем ошибки индексов цен, рассчитанных по методологии СЕТ. Для уровня 4-значных групп превосходство СЕТ еще заметнее.

Экспериментальные расчеты подтвердили известное положение индексной теории о том, что при отрицательной корреляции между индексами цены и количества товара (рынок потребителя) имеет место занижение значения индекса цены в форме Пааше и завышение индекса цены в форме Ласпейреса. Однако экспериментальные расчеты позволили дать количественную оценку этому расхождению индексов. Для укрупненной группы Минеральные продукты экспортируемой в страны СНГ смещения индекса цен Пааше, рассчитанные по действующей методологии СЕТ, составляют около -4,7%, а индекса в форме Ласпейреса + 2%, а смещения индекса в форме Фишера около -1,2%.

7. Используемая в настоящее время ГТК РФ методология исчисления индексов внешней торговли имеет явное преимущество по точности по сравнению с методологией на основе ПНЦ (при случайной выборке в 10 и 15%). Однако страны, применяющие методологию ПНЦ, используют не простую выборку, а сложную стратифицированную выборку или экспертную, неслучайную выборку [12]. Из теории выборки известно [11], что путем стратификации, как правило, удается уменьшить ошибку репрезентативности не более чем в 3 раза. Таким образом, рекомендуемый переход от использования стоимостей единиц товаров (в качестве цен внешней.торговли) к прямому наблюдению за ценами экспортируемых и импортируемых товаров представляется в настоящее время нецелесообразным. Вместе с этим используемый вариант методологии исчис-' ления индексов внешней торговли на основе стоимости единицы товара (СЕТ) не обеспечивает приемлемой точности.

Основным направлением совершенствования методологии- исчисления индексов внешней торговли в России на ближайшие годы дожно стать совершенствование ее в рамках СЕТ, путем применения методов и методик, ограничивающих вариацию СЕТ, вызываемую товарной неоднородностью низших классификационных товарных групп за счет использования соответствующих фильтров и кластерных процедур. В частности может быть использован опыт Норвегии по снижению дисперсий цен товаров в низших классификационных товарных группах.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Родительская, Елена Викторовна, Москва

1. Адамов В. Е. Факторный индексный анализ М.: Статистика, 1977.

2. Ален Р. Экономические индексы/Пер. с англ. Л.С.Кучаева.-М.: Статистика, 1980. С.12.

3. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. Учебник для вузов. М.: ЮНИТИ, 1998.

4. Бессонов В.А., О смещениях в оценках роста российских потребительских цен. Экономический журнал ВШЭ. 1998. Т.2. №1.

5. Бессонов В.А. О точности сводных показателей экономической динамики в российской переходной экономике// Экономический журнал ВШЭ, 2001.

6. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем, Главная редакция физико-математической литературы изд-ва Наука, М., 1968.Х 7. Бусленко Н.П. Метод статистических испытаний (метод Монте-Карло). Под ред. Шрейдера Ю.А.- М.: Физматгиз, 1962.

7. Гармонизированная система описания и кодирования товаров. М.,1990.

8. Гету К., Гиберт М. Программирование на Visual Basic 6. Руководство разработчика: Пер. с англ.- К.: Издательская группа BHV, 2001.

9. Ю.Григорук Н.Е. Статистический учет внешнеторговых операций: международный опыт и российская практика. М.: Анкил, 2001.

10. П.Деев Г.И. Несплошное статистическое наблюдение. Т. 1. М.: Госкомстат России, 2001.

11. Деев Г.И., Копылова О.Ф. Два направления развития методологии исчисления индексов внешней торговли. М.: Вопросы статистики №11 ,2003.

12. Деев Г.И., Копылова О.Ф., Наумов В.В. Методологические проблемы построения индексов внешней торговли на базе данных грузовых таможенных деклараций // Сбор. науч. трудов Проблемы теории и практики таможенного дела, ч I - М.: РИО РТА, 1997.

13. Деев Г.И., Копылова О.Ф., Наумов В.В., Орлов В.В. Методы анализа внешней торговли: Учебно-методическое пособие. -М.: РИО РТА,1999. 60с.

14. Деев Г.И., Родительская Е.В. Тезисы доклада Проблемы товарной сопоставимости при расчете показателей динамики внешней торговли. Сборник тезисов. Росс. Новый Университет.- М.:2000.

15. Деев Г.И., Родительская Е.В. Оценка ошибок исчисления индексов внешней торговли с использованием методов статистического моделирования: Препринт WP2/2002/05. М.: ГУ ВШЭ, 2002.

16. Казинец JI. С. Теория индексов М.: Госстатиздат, 1963.

17. Кевеш П. Теория индексов и практика экономического анализа: Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1990.

18. Кендал М., Стьюарт А. Теория распределений. Пер. с англ. В.В. Сазонова, А.Н. Ширяева. М.: Наука, 1966.

19. Ковалевский Г.В. Индексный метод в экономике.- М.: Финансы и статистика, 1989.

20. Копылова О.Ф. К вопросу использования индексного метода в статистике внешней торговли. М.: Вопросы статистики №7, 1996.

21. Копылова О.Ф. Индексный метод анализа в статистике. Учебное пособие -М.:РИО РТА, 2000.

22. Копылова О.Ф., Деев Г.И., Киселев В.А. Индексы внешней торговли: информационная база и методы расчетов. М.: Вопросы статистики №7, 2003.

23. Мархонько В.М. Методология статистики международной торговли товарами: Учебно-методическое пособие. М.: РИО РТА, 1999.

24. Международные правила токования торговых терминов Инкотермс-2000.

25. Методологические положения по статистике. Вып.З. М.: Госкомстат России, 2000.29.Методические положения по расчету системы индексов внешней торговли (утверждено ГТК РФ 07.07.1997г.)

26. ЗО.Орвис В.Д. Visual Basic for Applications на примерах: Пер с англ. М.: БИНОМ,1995.

27. Основы таможенного дела: Учебник/ Под общ. Ред. В.Г.Драганова; Рос. та-мож. Акад. ГТК РФ.-М.: ОАО лизд-во Экономика, 1998. с. 442.

28. Отчет по НИР Разработка методологии использования постоянных цен в таможенной статистике внешней торговли. М.: РИО РТА, 1995.

29. Отчет по НИР Разработка рекомендаций по расчету системы индексов внешней торговли по укрупненным товарным группам в региональном разрезе. М.: РИО РТА, 1997.

30. Отчет по НИР Исследование научно-прикладных методов прогнозирования внешнеторгового оборота. М.: РИО РТА, 2000.

31. Отчет по НИР Совершенствование методологии построения индексов внешней торговли. М.: РИО РТА, 2002.

32. Зб.Отчет по НИР Индекс. М.: РИО РТА, 2002.37,Отчет по НИР Совершенствование методологии формирования динамических рядов экспорта и импорта товаров для построения индексов внешней торговли. М.: РИО РТА, 2002.

33. Перегудов В.Н. Теоретические вопросы индексного анализа М.: Госстат-издат, 1960.

34. Плошко Б.Г., Елисеева И.И. История статистики: Учебн. пособие.- М.: Финансы и статистика, 1990.

35. Покровская В.В. Организация и регулирование внешнеэкономической деятельности: Учебник. М.: Юристъ,2002.

36. Положение о Государственном таможенном комитете РФ (утверждено Указом Президента Российской Федерации от 25 октября 1994 г. № 2014.

37. Приказ ГТК России от 28 апреля 1994 г. № 180.

38. Родительская Е.В., Деев Г.И. О смещениях индексов средних цен внешней торговли. Сборник научных трудов- М.: РИО РТА, 2003.

39. Рябушкин Б.Т. Отражение данных таможенной статистики внешней торговли в макроэкономических расчетах: Лекция.- М.: РИО РТА, 1997.

40. Рябушкин Б.Т., Хоменко Т.А. Система национальных счетов. М.: Финансы и статистика, 1993.

41. Самуэльсон П. Экономика. Т. 1,2. М.: МПГ Агон ВНИИСИ, 1992.

42. Скучалина Л.М. Анализ показателей динамики внешней торговли. М.: РИО РТА,1995.

43. Скучалина Л.М. Индексный метод в таможенной статистике. М.: РИО РТА,1995.

44. Социально-экономическое положение России. Ежегодный сборник. М.: Государственный комитет РФ по статистике, 2001.

45. Социально-экономическое положение России. Ежегодный сборник. М.: Государственный комитет РФ по статистике, 2002.51.Статистика международной торговли. Концепция и определения, ООН, 1982.

46. Статистический словарь. Издание 2-е, переработанное и допоненное. М.: Финансы и статистика, 1989.

47. Таможенный кодекс Российской Федерации (комментированное издание). М.: Изд.группа ИНФРА. М- Норма, 1997.

48. Таможенный кодекс Российской Федерации (Федеральный закон от 28.05.2003 № 61-ФЗ действующий с 01.01.2004г.) Приложение Официальные документы, № 22, 2003.

49. Таможенная статистика: Учебное пособие: Вып.1.- М.: РИО РТА, 1996.

50. Таможенная статистика: Учебное пособие: Вып.2.- М.: РИО РТА, 1997.

51. Таможенная статистика внешней торговли Российской Федерации. Годовой сборник. М.: ГТК РФ, 1997.

52. Таможенная статистика внешней торговли Российской Федерации. Годовой сборник. М.: ГТК РФ, 1998.

53. Таможенная статистика внешней торговли Российской Федерации. Годовой сборник. М.: ГТК РФ, 1999.

54. Таможенная статистика внешней торговли Российской Федерации. Годовой сборник. М.: ГТК РФ, 2000.

55. Таможенная статистика внешней торговли Российской Федерации. Годовой сборник. М.: ГТК РФ, 2001.

56. Таможенная статистика внешней торговли Российской Федерации. Годовой сборник. М.: ГТК РФ, 2002.

57. Товарная номенклатура внешнеэкономической деятельности стран Содружества независимых государств. М.: ГТК РФ, 1996.

58. Товарная номенклатура внешнеэкономической деятельности России. М.: ГТК РФ, 2002.

59. Теория статистики: Учебник / Под ред. Р.А. Шмойловой. М.: Финансы и статистика, 1996.

60. Югенбург С.М. Индексный метод в советской статистике. Ч М.: Госстатиз-дат, 1958.1. Иностранные источники

61. Bortkewicz L., von. Zweck und Stryktur einerPreisindexzuhl/ Nordisk Statistik Tidskrift, 1, 1922 and 3,1924.

62. Boskin M.J., Dulberger E., Gordon R., Grilichers Z., Jorgenson D. Consumer Price, the Consumer Price Index, and the Cost of living // Journal of Economic Perspectives. 1998. Vol. 12. No. 1.

63. External Trade Statistics. Seminar in Vilnius, Final papers. 1992.

64. Handbook of Methods. Chapter 15. International Price Indexes. Bureau of Labor Statistics, 1997.

65. Hyunshik Lee. Outliers in business surveys. " Business survey methods". John Wiley& SoncД Inc. New York, 1995.

66. International Merchandise Trade Statistics, Revision 2, United Nations, 1998, par.89.73 .International Merchandise Trade Statistics, Revision 2, United Nations, 1998, par. 19-54.

67. Lequiller F.I., Zeischang K.D. Drift in Producer Price Indexes for the Former Soviet Union Countries// IMF Stuff Papers. 1994. Vol. 41. No. 3.

68. Methodological Notes on Deflation of Trade Statistics. London: Central Statistical Office, 1994.

69. Russian Federation: Preliminaiy Report on the Mission to Provide Technical Assistance on Price Statistics. December 11-12, 1995/ International Monetary Fund. Statistics Department.

70. Wynne M.A., Sigalla F.D. Survey of Measurement Biases in Price Indexes// Journal of Economic Surveys. 1996. Vol. 10. No. 1.132

Похожие диссертации