Экономико-статистическое исследование производственного индивидуального предпринимательства тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
Автореферат
| Ученая степень | кандидат экономических наук |
| Автор | Шубат, Оксана Михайловна |
| Место защиты | Екатеринбург |
| Год | 2009 |
| Шифр ВАК РФ | 08.00.12 |
Диссертация
Автореферат диссертации по теме "Экономико-статистическое исследование производственного индивидуального предпринимательства"
На правах рукописи
Шубат Оксана Михайловна
ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ИНДИВИДУАЛЬНОГО ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА
Специальность: 08.00.12 - Бухгатерский учет, статистика
Автореферат
диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук
Екатеринбург - 2009
003468673
Диссертационная работа выпонена в ГОУ ВПО Уральский государственный технический университет - УПИ имени первого Президента России Б.Н. Ельцина
Научный руководитель: доктор экономических наук, профессор
Илышев Анатолий Михайлович
Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор
Панкова Светлана Валентиновна,
кандидат экономических наук Селевич Татьяна Семеновна
Ведущая организация:
ГОУ ВПО Новосибирский государственный технический университет, г.Новосибирск
Защита состоится 27 мая 2009 г. в 10.00 на заседании диссертационного совета Д 212.285.12 в ГОУ ВПО Уральский государственный технический университет - УПИ имени первого Президента России Б.Н. Ельцина по адресу: 620002, г.Екатеринбург, ул.Мира, 19, ГУК, зал ученого совета, ауд. 1 римская.
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ГОУ ВПО Уральский государственный технический университет - УПИ имени первого Президента России Б.Н. Ельцина.
Автореферат разослан 24 апреля 2009 г.
Ученый секретарь диссертационного совета,
доктор экономических наук
Т7 сЧ Ч
С.И. Крылов
1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность темы исследования. В трансформационной экономике России все более заметные позиции завоевывает сфера индивидуального предпринимательства (далее - ИП). Число лиц, занятых в этой сфере, в нашей стране демонстрирует положительную динамику. Так, за период с 2002 по 2007 гг. число рабочих мест в ней увеличилось на 43%'.
Численность индивидуальных предпринимателей, состоящих на учете в налоговых органах, также демонстрирует заметные темпы прироста - за период с 2006 по 2008 гг. прирост составил 28,5%2. Кроме того, как отмечают исследователи российского малого бизнеса, более 62% общей численности занятых в нем функционируют именно в сфере индивидуального предпринимательства3.
Положительная динамика численности действующих индивидуальных предпринимателей характерна и для Свердловской области - по данным областного Комитета по развитию малого и среднего предпринимательства количество предпринимателей без образования юридического лица только за 2007 год увеличилось с 70773 до 97406 единиц, т.е. на 38%4.
Очевидно, что для успешного решения стратегических задач по обеспечению устойчивых темпов экономического роста целесообразна разработка, апробация и использование в практике управления современных методов оценки, диагностики и моделирования развития малого предпринимательства в регионах разного типа.
Особенно актуальна разработка этих методов для производственного вида ИП, закономерности и тенденции развития которого до настоящего времени практически не исследовались. Между тем, малый производственный бизнес обладает более высокой социальной значимостью по сравнению с другими формами предпринимательства, выпоняя функцию социальной защиты многих слоев населения, способствуя решению проблем депопуляции в стране. Учитывая исключительную важность данной формы предпринимательства, отсутствие каких-либо научных разработок в этой сфере не может считаться удовлетворительным положением дел.
Об актуальности изучения малых форм бизнеса свидетельствует принятый в июле 2007 г. Федеральный закон О развитии малого и среднего предпринимательства в Российской Федерации. Согласно этому документу (ст. 6), основными целями государственной политики в области развития малого и среднего предпринимательства являются: развитие субъектов малого и среднего предпринимательства в целях формирования конкурентной среды; обеспечение благоприятных условий для их развития; обеспечение конкурентоспособности и
1 Рассчитано по Труд и занятость в России. Стат. сб. - М.: Росстат, 2007.
Рассчитано по Малое предпринимательство в России (2006-2008): Стат.сб./ Росстат. - М., 2006-2008.. Иванова Л.Н. Малое предпринимательство и занятость / Л.Н. Иванова; Ин-т экономики. - М Х Наука,
2004. - с.34.
Официальный сайт Комитета по развитию малого и среднего предпринимательства Свердловской области Ссыка на домен более не работаетp>
оказание содействия субъектам малого и среднего бизнеса: увеличение количества субъектов малого предпринимательства; увеличение доли производимых ими товаров (работ, услуг) в объеме валового внутреннего продукта; увеличение доли уплаченных ими налогов в налоговых доходах бюджетов различных уровней.
Федеральная целевая программа Росстата Развитие государственной статистики России в 2007 - 2011 годах указывает на необходимость комплексного статистического анализа деятельности субъектов малого предпринимательства. В частности, в разделе, посвященном статистике предприятий, указывается: л...В последние годы существенно возрос вклад в российскую экономику индивидуальных предпринимателей. Поэтому становление статистики этого сектора экономики является одной из ключевых задач статистики предприятий5.
Еще одним обстоятельством, актуализирующим потребность в детальном изучении малого предпринимательства, является появление и бурное развитие в современной экономической жизни новых моделей бизнеса, ориентированных на участие в них малых форм предпринимательства. Прежде всего, это система аутсорсинга, франчайзинга, практика линкубирования предпринимательства, получившие широкое распространение в мире, а в последние годы и в России. Все эти новые модели бизнеса и его поддержки нуждаются в объективной информации относительно потребностей, условий и факторов развития предпринимательства по России в целом и в отдельных ее регионах.
Президент РФ Д. А. Медведев признал, что в последнее время власти недооценивали сферу малого бизнеса. Он потребовал создать все условия для того, чтобы к 2020 году доля малых предприятий в ВВП достигла 50% (сейчас она составляет 17%), а число занятых в этих организациях выросло до 60-70% трудоспособного населения (сегодня - 25%)6.
Таким образом, возрастающая роль ИП в трансформационной экономике России, при явном отставании организационно-методического и информационно-аналитического обеспечения управления развитием этой формы предпринимательства актуализирует поиск соответствующих научно-обоснованных решений.
Степень исследованпости проблемы. Сущность предпринимательства, его предназначение и роль в экономике государства осмыслялись еще античными и средневековыми философами и богословами - Платоном, Аристотелем, Аквинским. Первые научные представления о предпринимательстве связаны с именами Р. Кантильона, А. Смита, Д. Рикардо, Ж. Сисмонди, К. Маркса, Т. Веблена, Ж.-Б. Сэя. Дальнейшую разработку концепций предпринимательства продожили в своих работах А. Маршал, Дж. Кларк, И. Шумпетер, В. Зомбарт, М. Вебер. Современные теории предпринимательства излагаются в трудах таких
5 Федеральная целевая программа Росстата Развитие государственной статистики России в 2007 -2011 годах /7 Официальный сайт Росстата Ссыка на домен более не работаетp>
6 news.lovebridge.ni/ousiness/news_2009-01-07-22-29-42-191.htmi
ученых, как Ф. Хайек, Дж.Гебрейт, Дж.Тиммонс, И. Кирцнер, Р. Хизрич, Ф. Найт, М. Блауг,
Изучением различных прикладных аспектов функционирования российского малого бизнеса занимаются Т.А. Алимова, С.Ю. Барсукова, О.Н. Баширова, A.B. Виленский, В.Е. Гимпельсон, М.Г. Лапуста, И.С. Маслова, О.В. Петухова, В.А. Рубе, Л.Э. Слуцкий, Е.П. Хорькова, С. В. Шишин.
Статистическая наука в последние годы также уделяет возрастающее внимание совокупности вопросов наблюдения, измерения, учетного отражения и анализа процессов, происходящих в сфере малого бизнеса. Методическим вопросам организации статистического наблюдения за деятельностью субъектов малого предпринимательства (в том числе в неформальном и теневом секторе) посвящены работы Н.Ч.Бокуна, В.В. Глинского, И.И. Елисеевой, Б.Т.Рябушкина, М.А. Сабелъниковой, Е.А. Шустовой.
Методологические и методические вопросы многомерной классификации получили развернутое отражение в работах таких отечественных и зарубежных ученых, как С.А. Айвазян, З.И. Бежаева, О.В. Староверов, В.М. Бухштабер, И.С. Енюков, Л.Д. Мешакин, Т. Андерсон, Б. Боч, К.Дж.Хуань, Г.Л. Громыко,
A.М.Дубров, B.C. Мхитарян, Л.И. Трошин, Б. Дюран, П. Одел, И.И. Елисеева,
B.О. Рукавишников, М. Жамбю, A.M. Илышев, Г.С. Кильдишев, Ю.И.Аболенцев, М. Кэндал, А. Стюарт, И.Д. Мандель, Б.Б. Розин, В.М. Симчера и других.
Множественный регрессионный анализ довольно широко применяется в экономико-статистических исследованиях и подробно описывается в отечественной и зарубежной литературе. Наиболее известны труды следующих авторов: С.А. Айвазян, Е.З Демиденко, Дж. Джонстон, Н. Дрейпер, Г. Смит, Б. Езекиэл, К.А. Фокс, И.И. Елисеева, В.О. Рукавишников, Н. Ш. Кремер, Я.Р. Магнус, П.К. Катышев, A.A. Пересецкий, Э. Маленво, B.C. Мхитарян, Э. Фестер, Б. Рёнц, A.A. Френкель, Е.В. Адамова.
Методологические вопросы комплексного использования совокупности статистических методов анализа рассмотрены в работах О.Э. Башиной, Э.К. Васильевой и B.C. Лялина, Н.К. Дружинина, И.И. Елисеевой и М.М. Юзбашева, М.Р. Ефимовой, Н.Г. Назарова, В.Н. Салина, И.П. Суслова, P.A. Шмойловой и В.Г. Минашкина и других авторов.
В то же время, в научной литературе не получили еще всестороннего отражения ряд теоретических, прикладных и инструментальных вопросов:
1) недостаточно выявлена специфика такой перспективной формы малого бизнеса, как индивидуальное предпринимательство;
2) не до конца осмыслены основные функции индивидуального предпринимательства (прежде всего производственного) и его роль в трансформационной экономике России;
3) статистическое наблюдение за субъектами малого бизнеса не в поной мере отвечает возрастающим требованиям;
4) специальные методы статистического анализа (многомерная классификация, регрессионный анализ и др.) не получили еще дожного развития применительно к малому бизнесу вообще и к индивидуальному производственному предпринимательству в особенности.
Недостаточная степень разработанности вышеперечисленных проблем обусловила выбор темы, цели, задач, объекта и предмета исследования.
Цель и задачи исследования. Цель диссертационного исследования состоит в адаптации специальных статистических методов к изучению состояния и тенденций развития производственного индивидуального предпринимательства.
Реализация поставленной цели потребовала решения следующих задач:
1. Идентифицировать индивидуальное производственное предпринимательство как перспективную форму малого бизнеса, а также уточнить состав и содержание его функций в трансформационный период.
2. Обосновать принципиальную возможность применения методов многомерного анализа к исследованию особенностей развития производственного индивидуального предпринимательства в регионах.
3. Разработать методические и прикладные вопросы использования многомерной классификации для выявления и анализа тенденций развития индивидуального производственного предпринимательства.
4. Выявить на основе специальных статистических методов детерминанты и регулятивные факторы развития производственного индивидуального предпринимательства в регионах.
Объект исследования - совокупность предпринимателей без образования юридического лица (профиль - производственная деятельность).
Предмет исследования - процессы измерения, оценки, анализа и прогнозирования представленности производственного индивидуального предпринимательства в регионах.
Области исследования диссертационной работы соответствуют пунктам Паспорта специальности 08.00.12 - Бухгатерский учет и статистика:
- методы статистического измерения и наблюдения социально-экономических явлений, обработки статистической информации, оценка качества данных наблюдений; организация статистических работ (п. 3.1).
- методы обработки статистической информации: классификация и группировки, методы анализа социально-экономических явлений и процессов, статистического моделирования, исследования экономической конъюнктуры, деловой активности, выявления трендов и циклов, прогнозирования развития социально-экономических явлений и процессов (п. 3.3).
- прикладные статистические исследования воспроизводства населения, сфер общественной, экономической, финансовой жизни общества, направленные на выявление, измерение, анализ, прогнозирование, моделирование складывающейся конъюнктуры и разработки перспективных вариантов развития предприятий, организаций, отраслей экономики России и других стран (п. 3.8).
Теоретической и методологической основой диссертационного исследования являются системный подход и базовые положения статистической методологии изучения социально-экономических явлений. В диссертации использованы многие положения современной экономической и статистической теории, обобщен зарубежный и отечественный опыт экономико-статистического анализа малого бизнеса. Проведен анализ научных позиций российских и иностранных ученых, работающих в этой области.
Информационную базу диссертационной работы составили материалы открытых сборников Федеральной службы государственной статистики, результаты экономических и статистических исследований российских и зарубежных ученых, действующее федеральное законодательство. Была также использована информация, содержащаяся в массовых периодических изданиях, сети Интернет, электронных СМИ.
Основные научные результаты, полученные лично автором (соответствуют пунктам Паспорта специальности 08.00.12 - Бухгатерский учет и статистика), и их новизна:
1. Идентифицировано производственное индивидуальное предпринимательство как перспективная форма малого бизнеса, наиболее важные функции которой (функция социальной защиты и ранее не выделяемая семейно-репродукционная функция) обусловливают динамизм его развития, особую социально-экономическую значимость в трансформационный и кризисный периоды, что позволяет установить связь предпринимательской и репродуктивной активности (п.3.1).
2. Обоснована возможность применения методов многомерного анализа к исследованию особенностей развития производственного индивидуального предпринимательства в регионах, что позволяет улучшить информационно-аналитическое обеспечение управленческих решений, принимаемых на федеральном уровне и на уровне субъектов РФ (п.3.3).
3. Разработаны методические и прикладные вопросы использования многомерной классификации для^ выявления и анализа тенденций развития производственного индивидуального предпринимательства, что дает возможность методами кластерного анализа выделить и охарактеризовать группы регионов, существенно различающиеся по уровню развития в них индивидуального предпринимательства. Это позволяет применить эффективный дифференцированный подход к региональному управлению развитием индивидуального предпринимательства (пп. 3.3 и 3.8).
4. Выявлены - на основе специальных статистических методов -детерминанты развития производственного индивидуального предпринимательства в регионах, а также его регулятивные факторы. Это дает возможность повысить качество и результативность проводимой политики поддержки малого бизнеса (пп. 3.3 и 3.8).
Достоверность полученных результатов обусловлена системным подходом, использованием апробированной российскими и зарубежными учеными методологии экономико-статистического исследования, применением количественных и качественных методов и моделей анализа, информационным массивом данных по субъектам РФ за последние восемь лет. В качестве основы для формулирования научных выводов использовались математико-статистические методы, экспертно-аналитический метод, а также общенаучные методы (анализ и синтез).
Практическая значимость исследования заключается в следующем:
1) при модернизации национальных проектов социального характера, а также демографической программы страны могут быть введены специальные
разделы по стимулированию быстрого роста в регионах с недостаточным уровнем социально-экономического развития производственного индивидуального предпринимательства, осуществляющего такие функции, как социальная защита и семейно-репродукционная;
2) при разработке новой концепции региональной социально-экономической политики может использоваться дифференцированный подход к развитию производственного индивидуального предпринимательства в различных регионах нашей страны (в соответствии с выявленными кластерами).
Апробация результатов диссертации. Положения диссертационного исследования докладывались на шести научных и научно-практических конференциях межрегионального, общероссийского и международного уровней.
Основные результаты исследования используются автором при чтении следующих дисциплин: Общая теория статистики, Социально-экономическая статистика, Эконометрика, Обработка и анализ данных в экономических исследованиях (справка о внедрении в учебный процесс прилагается к диссертации).
Структура и объем работы.
Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы из 170 наименований и 17 приложений. Основное содержание изложено на 167страницах машинописного текста, работа включает 5 рисунков, 14 таблиц и 19 формул.
В первой главе Идентификация малых форм производственного предпринимательства и его функции исследуется социально-экономическая сущность предпринимательства, уточняются его формы и виды. Особое внимание уделено малым формам предпринимательства, их генезису и функциям в условиях трансформационной России.
Во второй главе Методы многомерной классификации в исследовании производственного индивидуального предпринимательства рассматриваются особенности действующей статистики индивидуального предпринимательства, и актуализируется необходимость ее совершенствования, в том числе посредством применения многомерных методов анализа данных. В главе разрабатываются методические и практические вопросы применения многомерного анализа в экономико-статистических исследованиях с акцентом на кластерный анализ. Возможности и результаты его применения к совокупности регионов РФ и сравнительный анализ результатов кластеризации представлен в отдельном параграфе второй главы.
В третьей главе Детерминанты и регулятивные факторы развития производственного индивидуального предпринимательства излагаются вопросы применения различных видов регрессионного анализа, ЯОС-анализа и непараметрических методов к исследованию индивидуального производственного предпринимательства. Особое внимание уделяется установлению принципиальной возможности и необходимости применения этих техник и приемов анализа для изучения сложных и многосоставных социально-экономических совокупностей. Посредством регрессионного анализа выявляются
детерминанты и регулятивные факторы развития индивидуального производственного предпринимательства.
Публикационное обеспечение диссертационного исследования.
Основные научные результаты диссертации изложены в 15 публикациях (в том числе в научной монографии, учебнике и 13 статьях, три из которых - в журналах, рекомендованных ВАК) общим объемом 16,12 печатных листа (из них авторских - 12,77 печатных листа).
2. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ДИССЕРТАЦИИ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ, И ИХ КРАТКОЕ ОБОСНОВАНИЕ
1. Идентифицировано производственное индивидуальное предпринимательство как перспективная форма малого бизнеса, наиболее важные функции которой (функция социальной защиты и ранее не выделяемая семейно-репродукционная функция) обусловливают динамизм его развития и особую социально-экономическую значимость в трансформационный и кризисный периоды, что позволяет установить связь предпринимательской и репродуктивной активности.
Предпринимательство выпоняет разнообразные функции. С некоторой долей условности все функции предпринимательства можно разделить на две группы - экономические и социальные (рис.1).
Функции предпринимательства I
Экономические
> Организационная
> Производственная
> Создание налогового потока г- Ресурсная
> Инновационная
> Интегрирующая
> Формирование конкурентной среды Рисунок 1 - Функции предпринимательства в рыночной экономике.
Отдельные функции могут быть характерны преимущественно для тех или иных форм предпринимательства. В современных условиях социальные функции российского малого предпринимательства являются наиболее важными.
Функция социальной защиты преимущественно характерна для малых форм бизнеса, особенно для индивидуального предпринимательства (в силу его неформального и часто теневого характера деятельности).
Данная форма представляется наиболее предпочтительным и для индивида, и для государства, вариантом социальной защиты. Для отдельного человека индивидуальное предпринимательство означает реализацию права индивида
Социальные
> Социальной защиты
> Творческая
> Семейно-репродукционная
иметь собственное дело и источник дохода, быть независимым. Для государства малое предпринимательство является одним из инструментов регулирования рынка труда, позволяющим поддерживать занятость и снимать с бюджета нагрузку по социальным трансфертам. Это становится особенно актуальным в периоды экономических кризисов, когда малый бизнес, особенно его неформальная часть, лабсорбирует излишек свободной рабочей силы, снимает социальную напряженность, уменьшает диспропорции в доходах различных социальных групп, уменьшает нагрузку на государственный бюджет.
Малый бизнес выпоняет функцию социальной защиты и для социально-уязвимых групп населения - инвалидов, женщин с маленькими детьми, студентов - поскольку предлагает ненормированный и не жестко лимитированный график работы, неформальные отношения занятости, гибкую систему оплаты труда.
Функция социальной защиты в отношении некоторых групп населения допоняется культурно-политическими аспектами - малый бизнес создает рабочие места и дает возможность социальной и культурной адаптации этническим меньшинствам, в какой-то мере нивелируя проявления этнической дискриминации.
Особой разновидностью социальной функции малого бизнеса является функция социально-психологической помощи населению, что особенно актуально для высокоурбанизированных территорий. Тотальная социальная отчужденность современного общества, порождающая многочисленные проблемы социальной напряженности и неврозов особенно у жителей крупных городов в какой-то степени может быть нивелирована функционированием малых форм бизнеса, совмещающих в себе и коммерческие принципы деятельности, и, семейные, общинные ценности с привычным укладом жизни.
Семейно-репродущионная функция также преимущественно характерна для малых форм бизнеса. Идентификация этой функции верифицировалась в ходе экспертного опроса (углубленное интервью с индивидуальными предпринимателями-производственниками). Семейно-репродукционная функция связана с созданием на современной основе лорганичного типа семьи и распадается на две субфункции.
Семейная субфункция
Одним из недостатков небольших предприятий неформального сектора экономики является затрудненный доступ к финансовым ресурсам - банковские ссуды, кредиты, коммерческие займы индивидуальным предпринимателям малодоступны. Это обстоятельство ориентирует частных предпринимателей в целях мобилизации ресурсов укреплять и использовать различные типы социальных связей - родственные, соседские, дружеские. По данным исследований, российские предприниматели чаще всего начинают бизнес на деньги родственников и друзей.
Таким образом, через систему экономической взаимозависимости, объективную потребность в прочных семейно-родственных связях малые формы предпринимательства способствуют преодолению негативных тенденций современности, связанных с разрушением института семьи, обособленностью и социальной отчужденностью человека.
Репродукционная субфункция
Эта функция связана с позитивным влиянием развития малых форм бизнеса на уровень рождаемости и условия воспитания детей в семье. Вследствие занятости индивида на собственном предприятии возникают чувства социальной защищенности и уверенности в своих возможностях и уровне доходов, что приводит к появлению репродукционной субфункции индивидуального предпринимательства. Наличие этой субфункции порождает большую демографическую активность населения.
Более тесный характер прямой связи предпринимательской и репродукционной активности, вероятнее всего, может быть обнаружен в производственном виде предпринимательства. Когда человек занят самостоятельным производством продукции (особенно такой жизненно необходимой, как, например, хлеб, пиломатериалы) и имеет представление о технологических и организационных вопросах своего бизнеса, то он становится психологически более уверенным в своем будущем, в своих возможностях организации и успешного ведения собственного дела, т.е. получения стабильных доходов, а также в возможности научить детей тому, что умеет делать сам. Индивидуальный производственный бизнес порождает уверенность предпринимателя в том, что он сможет удовлетворить хотя бы элементарные потребности своих детей, обеспечить их жильем и т.п., поскольку все зависит только от него самого, и нужные навыки для этого у него уже имеются. Эта уверенность, подкрепленная желанием преемственности и передачи по наследству собственного бизнеса, может стимулировать предпринимателя к большей репродуктивной активности.
Кроме того, производственная активность в сфере ИП и сознательная репродуктивная активность сопряжены с проявлением у индивида сходных черт характера: созидательность, рисковость, умение брать на себя ответственность за принимаемые решения, единоличность этой ответственности, способность принимать нестандартные решения. Более того, оба описываемых вида активности индивида обладают и сходными недостатками - традиционализм и низкий уровень инновационности в российских условиях. Такая лоднородность является глубинным основанием связи репродуктивной активности и производственной активности в сфере ИП.
Таким образом, идентификация семейно-репродукционной функции производственного индивидуального предпринимательства позволила установить связь производственной активности в сфере ИП и репродуктивной активности, что позволяет учитывать не только экономическую, но и социальную значимость производственной сферы ИП.
2. Обоснована возможность применения методов многомерного анализа к исследованию особенностей развития производственного индивидуального предпринимательства в регионах, что позволяет улучшить информационно-аналитическое обеспечение управленческих решений, принимаемых на федеральном уровне и на уровне субъектов РФ.
Современный этап развития статистической науки и практики характеризуется, в частности, растущим применением методов многомерного анализа. Все чаще в научных исследованиях используются методы многомерной классификации данных, позволяющие разделять изучаемые совокупности объектов на однородные группы (сегменты, кластеры). Для решения задач классификации объектов, характеризующихся множеством признаков, обычно применяют кластерный анализ.
О растущей популярности применения методов многомерной классификации свидетельствует и количество статей, ежегодно публикуемых на страницах ведущего статистического журнала страны Вопросы статистики -статей, в которых используется аппарат кластерного анализа. Так, за период 20072008 гг. на страницах этого журнала было опубликовано 18 статей с применением методов многомерной классификации данных, использующих различные агоритмы и единицы кластеризации.
Контент-анализ этих публикаций показал, что многомерный подход является универсальным, научно обоснованным и эффективным средством обработки информации, полученной в ходе экономико-статистического исследования, а методы многомерного анализа достаточно широко применяются в исследовании различных сфер социально-экономической жизни и видов деятельности: инвестиционной, промышленной и ее отдельных отраслей, агропромышленной, малого бизнеса, социальной сферы, экологической и др. Некоторые результаты контент-анализа публикаций представлены в табл.1.
Таблица 1 - Краткая характеристика публикаций с применением процедуры кластеризации на страницах журнала Вопросы статистики за 2007-2008 гг.
Объекты к.частериза11ии Количество статей7
частота %
1 Регионы РФ 8 47,1
2 Другие административные образования 4 23,5
3 Предприятия, организации 4 23,5
4 Ряды динамики 1 5,9
Итого 17 100
Метод кластеризации Количество статей
частота %
1 Иерархическая кластеризация 11 64,7
2 Метод К-средних 6 35,3
Итого 17 100
Допонительное применение Количество статей
других видов многомерного анализа частота %
1 Применяются 8 47,1
2 Не применяются 9 52,9
Итого 17 100
7 Одна публикация посвящена общеметодологическим вопросам применения многомерных методов анализа
По результатам контент-анализа было также установлено, что довольно часто исследователи практикуют комплексное использование различных методов многомерного анализа данных. Чаще всего в анализируемых статьях кластерный анализ допоняся факторным анализом (в б из 17 публикаций), реже -дисперсионным (в трех публикациях), регрессионным (в двух публикациях), а также дискриминантным анализом (в одной публикации), что, безусловно, повышает аналитичность полученных результатов.
Практика применения многомерных методов к различным социально-экономическим совокупностям показала их результативность и возможность получения высокоаналитичных научно-практических результатов. Однако в настоящее время методы многомерного анализа данных практически не используются для исследования процессов, происходящих в сферах индивидуального предпринимательства.
Так как информация об особенностях функционирования производственной сферы ИП носит во многом бессистемный характер, непонота исходной информации (а иногда и ее противоречивость) предопределяют необходимость применения процедур многомерного анализа. Инструментальная возможность (и целесообразность) применения многомерной классификации обусловлена значительным разбросом значений параметров деятельности производственной сферы ИП по регионам РФ, что указывает на потенциальную возможность выделения однородных сегментов и их профилирования.
Кроме того, поскольку производственное индивидуальное предпринимательство является практически неизученным объектом, целесообразно комплексное применение различных видов многомерного анализа для получения более обширной и глубокой информации об особенностях функционирования этой сферы. Комплексное использование многомерных методов в диссертационной работе соответствует особенностям общепринятой статистической методологии проведения статистического исследования и предполагает последовательное выпонение следующих процедур и техник анализа:
1) сегментация (разбиение на однородные группы) изучаемой совокупности методами кластерного анализа;
2) оценка надежности результатов кластеризации посредством дисперсионного анализа или специальными непараметрическими методами оценки различий средних значений дифференцирующих переменных в выявленных кластерах (при этом непараметрические методы применяются в ситуации, когда исходные данные демонстрируют существенные отклонения от нормального закона распределения или когда дисперсии анализируемых групп неодинаковы);
3) профилирование (составление социально-экономических портретов) выделенных кластеров посредством дисперсионного анализа или специальными непараметрическими методами оценки различий средних значений переменных, не являющихся основанием для кластеризации;
4) выявление и описание возможных детерминант развития изучаемого явления с помощью инструментов диксриминантного анализа или логистической регрессии (в зависимости от характера полученной информации), ROC - анализа.
5) выявление и описание регулятивных факторов изучаемого явления, возможных сценариев его развития посредством множественного регрессионного анализа отдельно для субъектов каждого кластера.
Кроме того, в целях получения более достоверной и качественной информации о функционировании сферы ИП необходимо комбинированное применение методов статистических измерений и социально-психологических методов (клиническое интервью, метод фокус-групп, моделирование ситуации и работа в ней). Дело в том, что при всех успехах статистиков и бухгатеров в непосредственном наблюдении и прямом измерении ресурсов, затрат и результатов экономической деятельности, эти методы явно неадекватны условиям функционирования индивидуального предпринимательства.
Итак, целесообразность и возможность применения методов многомерного анализа к исследованию процессов, происходящих в сфере ИП, обусловлена, во-первых, особенностями исходной информации об этой сфере, а во-вторых, высокой степенью результативности и эффективности самих методик многомерного анализа (особенно в комплексном применении). В ситуации, когда более или менее всесторонние и глубокие теории относительно развития и функционирования российского индивидуального предпринимательства практически отсутствуют, применение процедур многомерной классификации данных позволяет выявлять региональные особенности сферы производственного ИП, обнаруживать группы сходных по уровню развития ИП регионов.
3. Разработаны методические и прикладные вопросы использования многомерной классификации для выявления и анализа тенденций развития производственного индивидуального предпринимательства, что дает возможность методами кластерного анализа выделить и охарактеризовать группы регионов, существенно различающиеся по уровню развития в них индивидуального предпринимательства. Это позволяет применить эффективный дифференцированный подход к региональному управлению развитием индивидуального предпринимательства.
Методы многомерной классификации (кластерный анализ) применялись для выявления и анализа тенденций развития производственного вида ИП в регионах РФ. Процедура кластеризации была проведена по данным 2001, 2004 - 2007 гг.. на основании следующих переменных: 1 - доля ИП в производстве хлеба и хлебобулочных изделий; 2 - доля ИП в производстве пиломатериалов; 3 - доля ИП в производстве мясных полуфабрикатов. Отбор переменных для кластеризации проводися с учетом во-первых, наличия официальной статистической информации об особенностях функционирования сферы ИП в региональном и отраслевом разрезе, во-вторых, с учетом возможности имеющихся данных характеризовать уровень развития этой сферы в регионах. Состав регионов, охваченных анализом, определяся наличием поной (или относительно поной) информации по всем переменным кластеризации для
каждого субъекта. В результате массив исходных данных содержит информацию о 77 субъектах РФ.
Инструментальные особенности кластеризации: для определения сходства или различия между объектами была применена такая мера, как "водрат евклидова расстояния; в качестве метода определения расстояния между кластерами выбран метод Варда; в качестве метода кластеризации использовася метод иерархической агломеративной кластеризации. Выбор тех или иных инструментов анализа определяся спецификой имеющейся информации, особенностями поставленной задачи и аналитическими возможностями аппарата кластерного анализа.
Следует отметить, что процедура кластеризации регионов РФ по уровню развитости в них производственного индивидуального предпринимательства проводилась несколько раз с использованием различных мер и методов определения расстояний между объектами и кластерами - методом одиночной, поной и средней связи. Особое внимание уделялось медианной кластеризации, поскольку разброс значений внутри кластеров мог оказаться довольно большим, что приводило бы к нетипичности средних характеристик изучаемых объектов. Поскольку аппарат кластерного анализа относится к эвристическим методам и не дает четкой рекомендации относительно количества выделяемых кластеров, выбор остановися на том варианте сегментации, который позволил сформировать более или менее однородные группы регионов, обладающие сходными характеристиками и поддающиеся экономической интерпретации.
В процессе анализа были выявлены две группы регионов, существенно различающиеся по уровню развития в них производственного индивидуального предпринимательства:
Х кластер 1 - регионы с низкой долей ИП в производстве продукции;
Х кластер 2 - регионы с заметной долей ИП в производстве продукции.
Кроме того, были выявлены и некластеризованные элементы - регионы
исключались из анализа, если по ним отсутствовали данные по двум и более переменным кластеризации.
Для всех трех анализируемых видов продукции доля ИП в их производстве в регионах кластера 2 существенно превышает аналогичный показатель для регионов кластера 1. Различия кластеров по всем переменным статистически значимы (причем в 2004-2007 гг. результаты тестов высокозначимы). Средние и медианные значения дифференцирующих переменных для данных 2007 г. представлены в табл.2.
Таким образом, процедура кластерного анализа позволила сформировать действительно типичные группы регионов, существенно различающиеся между собой по уровню представленности в них производственного индивидуального предпринимательства.
Сравнение результатов кластеризации за разные периоды времени (20012007 гг.) позволяет утверждать, что в обследуемый период наблюдается процесс становления, дальнейшего развития и закладывания дифференциации в региональных уровнях производственного вида ИП
Таблица 2 - Средние и медианные значения доли ИП в региональном объеме производства продукции по данным 2007 г. (в %)
Доля ИП в производстве пиломатериалов Доля ИП в производстве мясных полуфабрикатов Доля ИП в производстве хлеба
Кластер 1 Среднее 11,7 3,3 8,2
Медиана 8,6 1,9 6,5
Кластер 2 Среднее 21,3 36,8 32,9
Медиана 14,9 31,7 28,0
Отношение значений доли (кластер 2 к ктастеру 1) Среднее 1,8 11,2 4,0
Медиана 1,7 16,7 4,3
Следует отметить важную тенденцию, намечающуюся в кластере 2, - в составе этого сегмента в 2006 и 2007 гг. проявляется и нарастает внутренняя дифференциация, связанная со специализацией регионов на производстве того или иного вида продукции. В частности отчетливо начинают проявляться регионы с постоянно увеличивающейся долей ИП в производстве хлеба, и регионы, где увеличивается доля ИП в производстве мяса. Однако, в обеих подгруппах средние и медианные значения доли ИП в производстве непрофилирующей продукции все же значительно выше аналогичных показателей в кластере 1 (табл. 3).
Таблица 3 - Средние и медианные значения доли ИП в региональном объеме производства продукции по данным 2007 г. (в %)
Доля ИП в производстве пиломатериалов Доля ИП в производстве мясных полуфабрикатов Доля ИП в производстве хлеба
Кластер 1 Среднее 11,7 3,3 8,2
Медиана 8,6 1,9 6,5
Кластер 2 Сегмент 1 Среднее 21,0 20,7 42,9
Медиана 14,8 12,2 44,4
Сегмент 2 Среднее 19,7 54,2 14,1
Медиана 14,9 62,2 15,1
Для подтверждения самобытности сегментации регионов РФ по уровню развития в них производственного вида ИП допонительно были проведены процедуры кластеризации регионов по уровню развития в них индивидуального предпринимательства в целом, вне зависимости от конкретного его вида. Кроме того, допонительно были проведены сравнения с результатами сегментации регионов РФ по уровню развития в них малого бизнеса в целом.
Несовпадение результатов кластеризации для различных субъектов малого предпринимательства (малый бизнес в целом, индивидуальное предпринимательство, индивидуальный производственный бизнес) позволяет сделать следующий вывод - развитие индивидуального производственного предпринимательства происходит под влиянием собственных детерминант и факторов, отличных от тех, что определяют динамику развития и собственно индивидуального предпринимательства, и малого бизнеса в целом.
Для получения более дифференцирующих характеристик выявленных групп регионов проводилась процедура их профилирования через переменные, которые не являлись основанием для кластеризации. Для составления социально-экономических портретов выделенных кластеров использовались процедуры проверки гипотезы о равенстве средних двух независимых выборок по непараметрическим критериям Манна-Уитни и Викоксона.
Было выявлено, что регионы с более высоким уровнем развития производственного вида ИП характеризуются: более высоким уровнем рождаемости, естественного прироста и демографической нагрузки детьми; более высокими показателями безработицы и напряженности на рынке труда, миграционной убыли; меньшим показателем демографической нагрузки пенсионерами; меньшей численностью населения; меньшим уровнем потребительских расходов. В табл.4 представлены средние значения профилирующих переменных в двух кластерах по данным 2006 г.
Таблица 4 - Характеристики кластеров в 2006 г.
Профилирующая переменная Кластер 2006
Среднее Медиана
1. Численность населения, тыс. чел. 1 2156,1 1537,9
2 945,4 912,3
2. Коэффициент рождаемости на 1000 человек 1 10,0 10,0
2 12,5 11,8
3. Демснрафическая нагрузка детьми 1 247,8 244,0
2 292,4 278,5
4. Демографическая нагрузка пенсионерами 1 339,2 342,0
2 260,1 259,0
5. Естественный прирост населения на 1000 человек 1 -6,3 -5,8
2 - 1,8 -2,6
6. Миграционный прирост населения на 10000 человек 1 3,1 - 1,0
2 - 19,3 -23,5
7. Уровень безработицы по МОТ, в % от экономически активного населения 1 7,1 6,9
2 10,1 9,1
8. Уровень напряженности на рынке труда (количество безработных на одну вакансию) 1 2,2 1,5
2 5,8* 4,1
9. Уровень потребительских расходов, в % от общего объема денежных доходов 1 68,5 67,4
2 62,7 64,5
8 Не рассматриваются регионы с нетипично высокими показателями напряженности - Республика Тыва, Читинская область.
Тесты на различие средних показателей в двух кластерах по другим переменным не подтвердили их существенность. В частности, незначимой оказалась разница по уровню следующих показателей (в расчете на душу населения): доходы, валовой региональный продукт, инвестиции в основной капитал, ввод в действие жилых домов, потребление выделенных групп товаров.
Особое значение имеет тот факт, что для двух кластеров не существенной оказалась разница по переменным, характеризующим уровень развития ИП в целом (вне зависимости от вида предпринимательской деятельности). Это убедительно доказывает самобытность производственного индивидуального предпринимательства, его особенные пути становления и дальнейшего развития.
Таким образом, выявление и профилирование однородных по уровню развития производственного вида ИП групп регионов, а также устойчивость результатов кластеризации и профилирования кластеров подтверждают целесообразность выработки дифференцированного подхода в государственной политике поддержки и стимулирования развития малого бизнеса.
4. Выявлены - на основе специальных статистических методов -детерминанты развития производственного индивидуального предпринимательства в регионах, а также его регулятивные факторы. Это дает возможность повысить качество и результативность проводимой политики поддержки малого бизнеса.
Задача выявления детерминант появления и развития производственного индивидуального предпринимательства может быть решена статистическим аппаратом бинарной логистической регрессии. Выбор данного вида анализа был обусловлен и характером зависимой переменной в исследовании. Отбор предикторов в регрессионную модель проводися на основании результатов профилирования кластеров.
Инструментальные особенности анализа: метод отбора переменных -пошаговое исключение; в качестве критерия исключения был избран критерий отношения правдоподобия. Выбор инструментов анализа определяся спецификой имеющейся информации, особенностями поставленной задачи и аналитическими возможностями аппарата бинарной логистической регрессии.
Бинарные логистические уравнения оценивались для данных 2004-2006 гг. В итоговых уравнениях в качестве предикторов осталось только две переменные -коэффициент рождаемости и численность населения в регионе Некоторые результаты анализа представлены в табл.5 (в уравнениях р - вероятность развития в регионе относительно высокого уровня производственного ИП, е -основание натурального логарифма 2,71... , X, - коэффициент рождаемости в регионе, Х2- численность населения региона).
Оцененные уравнения регрессии позволяют в условиях стабильности и поступательного развития экономики прогнозировать уровень развития в регионе производственного вида ИП на основании значений переменных-предикторов и коэффициентов регрессии.
Годы Вид уравнения
2005 р = Ч-Ч, где у - 9,60 + 0,96 X , - 0,001 X, 1 + е"'
2006 р -- ' , где у - 12,90 + 1,32 X, - 0,001 Х2 1 + е~'
Анализ полученных уравнений позволяет сделать следующие выводы:
а) точком для ускоренного развития производственного индивидуального предпринимательства в российских регионах послужили не экономические регуляторы, а социально-демографические, репродуктивные стереотипы поведения населения (вероятность развития в регионе относительно высокого уровня представленности производственного индивидуального предпринимательства в большей степени определяется репродуктивным поведением населения);
б) показатель численности населения, который в первом приближении характеризует общую емкость рынка, демонстрирует устойчивое, хотя и незначительное по силе, влияние на вероятность развития в регионе высокого уровня производственного ИП (влияние характеризуется в терминах обратной связи - шанс отнесения региона к кластеру 2 снижается с ростом в нем численности населения);
в) результаты проведенного ГЮС-анализа показали высокое качество и значимость разработанного классификатора (уравнений бинарной логистической регрессии), а также позволили определить те параметры, при которых классификатор будет давать наилучшие результаты.
Для повышения качества управленческих решений в области поддержки малого бизнеса возникает потребность выявления его регулятивных факторов и анализа возможных механизмов их связи с конкретным видом производственного ИП. В силу сказанного, дальнейший анализ был сосредоточен вокруг отдельных видов производственного индивидуального предпринимательства.
Кроме того, поскольку выявленные ранее кластеры принципиатьно различаются по целому набору социально-экономических параметров, то, очевидно, для каждой группы регионов могут быть обнаружены специфические черты детерминант развития. Поэтому анализ производственного вида ИП в дальнейшем проводися отдельно для каждой группы регионов.
Выявление регулятивных факторов производственного вида ИП проводилось методами множественного регрессионного анализа. Спецификация модели осуществлялась на основании результатов применяемых ранее кластерного и бинарного логистического анализа. Выбор функции для уравнения регрессии, а также определение переменных, связанных с конкретным видом производственного предпринимательства, осуществляся методами корреляционного анализа с паралельной визуализацией тестируемых связей. В итоге в моделях множественной линейной регрессии в качестве предикторов фигурировали два показателя - коэффициент рождаемости и уровень безработицы в регионах. Некоторые результаты анализа представлены в табл.6 (в
уравнениях у - доля ИГ1 в региональном объеме производства хлеба, Х1 -коэффициент рождаемости, Х2 - уровень безработицы в регионах).
Таблица 6 - Результаты множественного линейного регрессионного анализа
Годы Регионы кластера 2 Регионы кластера 1
Уравнение регрессии 2004 у = -38,9 + 5,4 X, у = -19,6 + 2,2Х, + 0,2Х2
2005 у=-45,2 + 4,5Х,+ 1,3 Х2 у- -19,8 + 2,2X1 + 0,4 Х2
2006 у = -44,3 + 4,2 X, + 1,8 X, у = - 19,2 + 2,1 X/ + 0,6 Х2
Уравнение со стандартизованными коэффициентами 2004 Ч у = 0,87X1 + 0,15 Х2
2005 у = 0,72 XI + 0,36 Х2 у = 0,71 Х! + 0,25 Х2
2006 у = 0,61 X, + 0,43 Х2 У = 0,60X1+ 0,28X2
Коэффициент детерминации, в % 2004 75 84
2005 75 65
2006 82 55
По результатам анализа было обнаружено следующее:
а) связь между показателями рождаемости, безработицы и уровнем развития производственного индивидуального предпринимательства имеет прямой характер - увеличение значений предикторов сопровождается и ростом результативного признака;
б) сила воздействия обеих детерминант развития производственного вида ИП различается в двух выделенных кластерах - и уровень рождаемости, и уровень безработицы в регионах кластера 2 вызывают большую эластичность изменений в производственной сфере ИП;
в) наиболее значимый (по силе воздействия на динамику результативного признака) фактор - уровень рождаемости, однако постепенно его влияние уменьшается, а влияние безработицы растет;
г) показатель безработицы со временем придает и большую амплитуду колебаний производственному виду ИП, и паралельно репродуктивные процессы в регионах вызывают все меньший резонанс в уровне развития индивидуального производственного бизнеса;
д) факторы рождаемости и безработицы демонстрируют различную объясняющую способность в двух группах регионов, а динамика объясняющей способности предикторов в кластерах имеет разную направленность - если в регионах кластера 2 она увеличивается, то в регионах кластера 1 уменьшается.
ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕКОМЕНДАЦИИ
1. Проведенное экономико-статистическое исследование показало, что на территории Российской Федерации в период с 2001-2007 гг. четко профилируются две группы регионов, принципиально различающиеся по уровню развития производственного индивидуального предпринимательства (кластеры с относительно высокими и низкими показателями представленности производственного вида ИП). Выявление и профилирование групп регионов, а также устойчивость результатов кластеризации подтверждают необходимость выработки дифференцированного подхода в государственной политике поддержки и стимулирования развития малого бизнеса.
2. Важнейшей детерминантой и регулятивным фактором развития производственного индивидуального предпринимательства в регионах является репродуктивная активность населения. Это обстоятельство указывает на взаимообусловленность и комплементарность политики государственной поддержки сферы малого бизнеса и политики стимулирования и поддержки рождаемости. Взаимообусловленность двух направлений государственной политики поддержки может способствовать повышению их эффективности.
3. Уровень безработицы в регионе также является регулятором уровня развития производственного индивидуального предпринимательства в регионах. Вследствие нарастания влияния фактора безработицы на динамику производственного вида ИП экономически обоснованной может считаться государственная политика по обеспечению эффективной занятости в регионах и преодолению патерналистской установки трудоспособного населения в отношении экономической роли государства.
4. На современном этапе статистика индивидуального предпринимательства еще не сформировалась в качестве самостоятельного и поноценного раздела российской экономической статистики. Существующую практику статистического обследования ИП, которая, по существу, ограничивается сбором и первичной обработкой исходной информации, целесообразно допонить комплексным применением специальных методов многомерного анализа данных.
Основные научные публикации автора по теме диссертации
Статьи в журналах, рекомендованных ВАК
1. Многомерный статистический анализ предпринимательской активности в региональной сфере микробизнеса / A.M. Илышев, О.М. Шубат // Вопросы статистики. - 2008. - № 4. - С. 42-51 (авт. 0,55 п.л.).
2. Детерминанты развития и регулятивные факторы сферы микробизнеса в регионах / A.M. Илышев, О.М. Шубат // Региональная экономика. - 2008. -№ 24 (81). - С. 2-11 (авт. 0,48 п.л.).
3. Возможности углубления статистического изучения малого предпринимательства / A.M. Илышев, О.М. Шубат // Вопросы статистики. -2009. - №2. - С.8-16 (авт.0,49 п.л.).
Публикации в других журналах
4. Показатели репродукционного процесса как факторы развития сферы микробизнеса в регионе / A.M. Илышев, О.М. Шубат // Стратегический управленческий анализ. - 2007. - №3. - С. 35-50 (авт. 0,5 п.л.).
5. Статистическое и эконометрическое исследование региональной сферы микробизнеса / О.М. Шубат // Вестник Гуманитарного университета. Серия: Экономика, 2007-2008. - № 1 (8). - Екатеринбург: Гуманитарный университет, 2008. - С. 51-73 (авт. 1,27 п.л.).
6. Многомерные статистические методы анализа представленности микробизнеса в регионах / A.M. Илышев, О.М. Шубат // Стратегический управленческий анализ. - 2008. - № 1. - С. 22-42 (авт. 0,6 п.л.).
7. Экономико-статистическое исследование сферы микробизнеса в регионах / A.M. Илышев, О.М. Шубат // Налоги. Инвестиции. Капитал. - 2008. - №1-3,-С. 71-82. (авт. 0,5 п.л.).
8. Новые методы регрессионного анализа в исследовании индивидуального производственного предпринимательства / О.М. Шубат // Стратегический управленческий анализ, 2009. - № 1 (7). - С. 32-47 (авт. 1,17 п.л.).
Материаш Всероссийских, региональных и международных конференций
9. Экономико-статистические методы анализа уровня развития сферы микробизнеса в регионах /О.М. Шубат // Труды V Всероссийской конференции молодых ученых по институциональной экономике, Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2007. Том 2. - С. 116-120 (авт. 0,3 п.л.).
Ю.Проблемы измерения в сфере микробизнеса / О.М. Шубат / в сб. науч. материалов окружной научно-практической конференции лVI-е Знаменские чтения в 2 Ч./ Под ред. В.Н. Малиновской. - Сургут: РИО СурГПУ, 2007. -4.2 - С. 75-79 (авт. 0,8 п.л.).
11.Проблемы организации и проведения несплошного обследования индивидуальных предпринимателей / О.М. Шубат, A.C. Найденов // В сб. материалов IV межрегиональной научно-практической конференция
Актуальные вопросы современной экономики и образования, -Екатеринбург: Изд-во РГППУ, 2007. - С. 122-123 (авт. 0,03 пл.).
12.Концептуальный подход к информационному обеспечению анализа функционирования сферы микробизнеса / A.M. Илышев, О.М. Шубат // Современное состояние и перспективы развития бухгатерского учета, экономического анализа и аудита: материалы всерос. науч.-практ. конф. / под науч. ред. Е.М. Сорокиной. - Иркутск: Изд-во БГУЭП, 2007. - С. 213220 (авт. 0,19 пл.).
13.Точки роста и детерминанты развития производственного микробизнеса в регионах / О.М. Шубат / в сб. материалов XIV международной научно-практической конференции Современные проблемы экономики, менеджмента и маркетинга. - Нижний Тагил: НТИ (Ф) УГТУ-УПИ, 2008 (сентябрь). - С. 185-188 (авт. 0,2 пл.).
Монографии
14.Анализ среды индивидуального предпринимательства / О.М. Шубат / Глава IX колективной научной монографии Современное предпринимательство: социально-экономическое измерение. Кн. 18. Воронеж: ВГПУ, 2007. - С. 112-129 (авт. 0,93 пл.).
Учебники
15.Общая теория статистики: учебник для студентов вузов, обучающихся по специальностям экономики и управления (в соавторстве с A.M. Илышевым). - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008. - С. 266-302 (гл. 9 Корреляционно-регрессионный анализ); С. 436-476 (гл.13 Многомерный статистический анализ) (авт. 4,76 пл.).
Отпечатано в типографии ООО Издательство УМЦ УПИ 620078, Екатеринбург, ул. Гагарина, 35а, оф. 2. Заказ УЬВ Тираж />
Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Шубат, Оксана Михайловна
Введение.
Глава 1. Идентификация малых форм производственного предпринимательства и его функциональная роль.
1.1. Исследование социально-экономической сущности предпринимательства.
1.2. Функции предпринимательства в условиях трансформационной России.
1.3. Классификация форм и видов предпринимательства.
1.4. Генезис малых форм производственного предпринимательства.
Глава 2. Методы многомерной классификации в исследовании производственного индивидуального предпринимательства.
2.1. Актуализация статистического изучения производственного индивидуального предпринимательства.
2.1.1. Особенности действующей статистики.
2.1.2. Пути совершенствования статистики производственного индивидуального предпринимательства.
2.2. Методические вопросы применения многомерной классификации в исследовании производственного индивидуального предпринимательства.
2.2.1. Методы многомерного анализа данных в экономико-статистическом исследовании.
2.2.2. Методика кластерного анализа
2.3. Выявление однородных групп регионов методом кластерного анализа.
Глава 3. Выявление детерминант и регулятивных факторов развития производственного индивидуального предпринимательства
3.1. Профилирование кластеров специальными статистическими методами.
3.2. Выявление детерминант развития методами бинарной логистической регрессии
3.3. Выявление регулятивных факторов методами множественной линейной регрессии
Диссертация: введение по экономике, на тему "Экономико-статистическое исследование производственного индивидуального предпринимательства"
Актуальность темы исследования. В трансформационной экономике России все более заметные позиции завоевывает сфера индивидуального предпринимательства. Число лиц, занятых в этой сфере, в нашей стране демонстрирует положительную динамику - так, за период с 2002 по 2007 гг. число рабочих мест в ней увеличилось на 43%'.
Численность индивидуальных предпринимателей, состоящих на учете в налоговых органах, также демонстрирует заметные темпы прироста Ч за
Ху период с 2006 по 2008 гг. прирост составил 28,5% . Кроме того, как отмечают исследователи российского малого бизнеса, более 62% общей численности занятых в нем функционируют именно в сфере индивидуального предпринимательства [54, с.34].
Положительная динамика чиленности действующих предпринимателей без образования юридического лица характерна и для Свердловской области - по данным Комитета по развитию малого и среднего предпринимательства Свердловской области количество предпринимателей без образования юридического лица только за 2007 год увеличилось с 70773 до 97406 единиц, т.е. на З8%3.
Очевидно, что для успешного решения стратегических задач по обеспечению устойчивых темпов экономического роста целесообразна разработка, апробация и использование в практике управления современных методов оценки, диагностики и моделирования развития малого предпринимательства в регионах разного типа.
Особенно актуальна разработка этих методов для производственного индивидуального предпринимательства, закономерности и тенденции развития которого до настоящего времени практически не исследовались. Между тем, малый производственный бизнес обладает более высокой социальной значимостью по сравнению с другими формами
1 Рассчитано по [126].
2 Рассчитано по [79].
3 Официальный сайт Комитета по развитию малого и среднего предпринимательства Свердловской области Ссыка на домен более не работаетp>
Об актуальности и исключительной важности изучения малых форм бизнеса свидетельствует принятый в июле 2007 г. Федеральный закон О развитии малого и среднего предпринимательства в Российской Федерации.
Согласно принятому документу (ст.6), основными целями государственной политики в области развития малого и среднего предпринимательства являются: развитие субъектов малого и среднего предпринимательства в целях формирования конкурентной среды; обеспечение благоприятных условий для их развития; обеспечение конкурентоспособности и оказание содействия субъектам малого и среднего бизнеса; увеличение количества субъектов малого предпринимательства; увеличение доли производимых ими товаров (работ, услуг) в объеме валового внутреннего продукта; увеличение доли уплаченных ими налогов в налоговых доходах бюджетов различных уровней.
Федеральная целевая программа Росстата Развитие государственной статистики России в 2007 - 2011 годах указывает на необходимость комплексного статистического анализа деятельности субъектов малого предпринимательства. В частности, в разделе, посвященном статистике предприятий, указывается: л.В последние годы существенно возрос вклад в российскую экономику индивидуальных предпринимателей. Поэтому становление статистики этого сектора экономики является одной из ключевых задач статистики предприятий [128].
Еще одним обстоятельством, актуализирующим потребность в детальном изучении малого предпринимательства, является появление и бурное развитие в современной экономической жизни новых моделей бизнеса, ориентированных на участие в . них малых форм предпринимательства. Прежде всего, это система аутсорсинга, франчайзинга, практика линкубирования предпринимательства, получившие широкое распространение в мире, а в последние годы и в России. Все эти новые модели бизнеса и его поддержки нуждаются в объективной информации относительно потребностей, условий и факторов развития предпринимательства по России в целом и в отдельных ее регионах.
Президент России Д. А. Медведев признал, что власти недооценивали сферу малого бизнеса. Он потребовал создать все условия для того, чтобы к 2020 году доля малых предприятий в ВВП достигла 50% (сейчас она составляет 17%), а число занятых в этих организациях выросло до 60~70% трудоспособного населения (сегодня - 25%)4.
Таким образом, возрастающая роль индивидуального предпринимательства в трансформационной экономике России, при явном отставании организационно-методического и информационно-аналитического обеспечения управления развитием этой формы предпринимательства актуализирует поиск соответствующих научно-обоснованных решений.
Степень изученности проблемы. Сущность предпринимательства, его предназначение и роль в экономике государства осмыслялись еще античными и средневековыми философами и богословами Ч Платоном [97], Аристотелем [10], Аквинским [26]. Первые научные представления о предпринимательстве связаны с именами Р. Кантильона [15], А. Смита [120], Д. Рикардо [108], Ж. Сисмонди [117], К. Маркса [82, 83], Т. Веблена [24], Ж.-Б. Сэя [125]. Дальнейшую разработку концепций предпринимательства продожили в своих работах А. Маршал [138], Дж. Кларк [27], И. Шумпетер [145], В. Зомбарт [53], М. Вебер [23]. Современные теории предпринимательства излагаются в трудах таких ученых, как Ф. Хайек [133], Дж. Гебрейт [36], Дж. Тиммонс [103], И. Кирцнер [65], Р. Хизрич [134], Ф. Найт [90], М. Блауг [15].
4 news.lovebridge.ru/business/news2009-01 -07-22-29-42-191 .html 6
Изучением различных прикладных аспектов функционирования российского малого бизнеса занимаются Т.А. Алимова [4-6], С.Ю. Барсукова [12], О.Н. Баширова [14], А.В. Виленский [25], В.Е. Гимпельсон [30], М.Г. Лапуста [74], И.С. Маслова [85, 86], О.В. Петухова [96], В.А. Рубе [111], Л.Э. Слуцкий [118], Е.П. Хорькова [135], С. В. Шишин [141].
Статистическая наука в последние годы также уделяет возрастающее внимание совокупности вопросов наблюдения, измерения, учетного отражения и анализа процессов, происходящих в сфере малого бизнеса.
Методическим вопросам организации статистического наблюдения за деятельностью субъектов малого предпринимательства (в том числе в неформальном и теневом секторе) посвящены работы Н.Ч. Бокуна [18-20], В.В. Глинского [31], И.И. Елисеевой [44, 56], Б.Т. Рябушкина [113], М.А. Сабельниковой [114], Е.А. Шустовой [146].
Методологические и методические вопросы многомерной классификации данных получили развернутое отражение в работах таких отечественных и зарубежных ученых, как С.А. Айвазян, З.И. Бежаева, О.В. Староверов [1], В.М. Бухштабер, И.С. Енюков, Л.Д. Мешакин [2], Т. Андерсон [9], Б. Боч, К.Дж.Хуань [21], Г.Л. Громыко [35], А.М.Дубров, I
B.C. Мхитарян, Л.И. Трошин [41], Б. Дюран, П. Одел [42], И.И. Елисеева, В.О. Рукавишников [45], М. Жамбю [49], A.M. Илышев [60], Г.С. Кильдишев, Ю.И.Аболенцев [64], М. Кэндал, А. Стюарт [72], И.Д. Мандель [81], Б.Б. Розин [109], В.М. Симчера [116] и других.
Множественный регрессионный анализ довольно широко применяется в экономико-статистических исследованиях и подробно описывается в отечественной и зарубежной литературе. Наиболее известны труды следующих авторов: С.А. Айвазян [3], Е.З Демиденко [37], Дж. Джонстон [38], Н. Дрейпер, Г. Смит [39], Н. Езекиэл, К.А. Фокс [43], И.И. Елисеева, В.О. Рукавишников [45, 147], Н. Ш. Кремер [69], Я.Р. Магнус, П.К. Катышев, А.А. Пересецкий [76], Э. Маленво [78], B.C. Мхитарян [89], Э. Фестер, Б. Рёнц [131], А.А. Френкель, Е.В. Адамова [132].
Методологические вопросы комплексного использования совокупности статистических методов анализа рассмотрены в работах О.Э. Башиной [93], Э.К. Васильевой и B.C. Лялина [22], Н.К. Дружинина [40], И.И. Елисеевой и М.М. Юзбашева [148], М.Р. Ефимовой [48], Н.Г. Назарова [71], В.Н. Салина [115], И.П. Суслова [123, 124], Р.А. Шмойловой и В.Г. Минашкина [142] и других авторов.
В то же время в научной литературе не получили еще всестороннего отражения ряд теоретических, прикладных и инструментальных вопросов:
1) недостаточно выявлена специфика такой перспективной формы малого бизнеса, как индивидуальное предпринимательство;
2) не до конца осмыслены основные функции индивидуального предпринимательства (прежде всего производственного) и его роль в трансформационной экономике России;
3) статистическое наблюдение за субъектами малого бизнеса не в поной мере отвечает возрастающим требованиям;
4) специальные методы статистического анализа (многомерная классификация, регрессионный анализ и др.) не получили еще дожного развития применительно к малому бизнесу вообще и к индивидуальному производственному предпринимательству в особенности.
Недостаточная степень разработанности вышеперечисленных проблем обусловила выбор темы, цели, задач, объекта и предмета исследования.
Цель и задачи исследования. Цель диссертационного исследования состоит в адаптации специальных статистических методов к изучению состояния и тенденций развития производственного индивидуального предпринимательства.
Реализация поставленной цели потребовала решения следующих задач:
1. Идентифицировать индивидуальное производственное предпринимательство как перспективную форму малого бизнеса, а также уточнить состав и содержание его функций в трансформационный период.
2. Обосновать принципиальную возможность применения методов многомерного анализа к исследованию особенностей развития производственного индивидуального предпринимательства в регионах.
3. Разработать методические и прикладные вопросы использования многомерной классификации для выявления и анализа тенденций развития индивидуального производственного предпринимательства.
4. Выявить на основе специальных статистических методов детерминанты и регулятивные факторы развития производственного индивидуального предпринимательства в регионах.
Объект исследования Ч совокупность предприятий такой организационно-правовой формы бизнеса, как предприниматели без образования юридического лица (профиль Ч производственная деятельность).
Предмет исследования - процессы измерения, оценки, анализа и прогнозирования представленности индивидуального производственного предпринимательства в регионах.
Области исследования: методы статистического измерения и наблюдения социально-экономических явлений, обработки статистической информации, оценка качества данных наблюдений; организация статистических работ. методы обработки статистической информации: классификация и группировки, методы анализа социально-экономических явлений и процессов, статистического моделирования, исследования экономической конъюнктуры, деловой активности, выявления трендов и циклов, прогнозирования развития социально-экономических явлений и процессов. прикладные статистические исследования воспроизводства населения, сфер общественной, экономической, финансовой жизни общества, направленные на выявление, измерение, анализ, прогнозирование, моделирование складывающейся конъюнктуры и разработки перспективных вариантов развития предприятий, организаций, отраслей экономики России и других стран.
Теоретической и методологической основой диссертационного исследования являются системный подход и базовые положения статистической методологии изучения социально-экономических явлений. В диссертации использованы многие положения современной экономической и статистической теории, обобщен зарубежный и отечественный опыт экономико-статистического анализа малого бизнеса. Проведен анализ научных позиций российских и иностранных ученых, работающих в этой области.
Информационную базу диссертационной работы составили материалы сборников Федеральной службы государственной статистики, результаты экономических и статистических исследований российских и зарубежных ученых, действующее федеральное законодательство. Была также использована информация, содержащаяся в массовых периодических изданиях, сети Интернет, электронных СМИ.
Наиболее важные научные результаты, полученные лично автором и их новизна:
1. Идентифицировано производственное индивидуальное предпринимательство как перспективная форма малого бизнеса, наиболее важные функции которой (функция социальной защиты и ранее не выделяемая семейно-репродукционная функция) обусловливают динамизм его развития и особую социально-экономическую значимость в трансформационный и кризисный периоды, что позволяет установить связь предпринимательской и репродуктивной активности.
2. Обоснована возможность применения методов многомерного анализа к исследованию особенностей развития производственного индивидуального предпринимательства в регионах, что позволяет улучшить информационно-аналитическое обеспечение управленческих решений, принимаемых на федеральном уровне и на уровне субъектов РФ.
3. Разработаны методические и прикладные вопросы использования многомерной классификации для выявления и анализа тенденций развития индивидуального производственного предпринимательства, что дает возможность методами кластерного анализа выделить и охарактеризовать группы регионов, существенно различающиеся по уровню развития в них индивидуального предпринимательства. Это позволяет применить эффективный дифференцированный подход к региональному управлению развитием индивидуального предпринимательства.
4. Выявлены Ч на основе специальных статистических методов Ч детерминанты развития индивидуального производственного предпринимательства в регионах, а также его регулятивные факторы. Это дает возможность повысить качество и результативность проводимой политики поддержки малого бизнеса.
Достоверность полученных результатов обусловлена системным подходом, использованием апробированной методологии экономико-статистического исследования, применением количественных и качественных методов и моделей анализа, информационным массивом данных по субъектам РФ. В качестве основы для формулирования научных выводов использовались математико-статистические методы, экспертно-аналитический метод, а также общенаучные методы (анализ и синтез).
Практическая значимость исследования заключается в следующем:
1) при модернизации национальных проектов социального характера, а также демографической программы страны могут быть введены специальные разделы по стимулированию быстрого роста в регионах с недостаточным уровнем социально-экономического развития производственного индивидуального предпринимательства, осуществляющего такие функции, как социальная защита и семейно-репродукционная;
2) при разработке новой концепции региональной социально-экономической политики использовать дифференцированный подход к развитию производственного индивидуального предпринимательства в различных регионах нашей страны (в соответствии с выявленными кластерами).
Апробация результатов диссертации. Положения диссертационного исследования докладывались на шести научных и научно-практических конференциях межрегионального, общероссийского и международного уровней.
Структура и объем.
Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы из 170 наименований и 17 приложений. Основное содержание изложено на 167 страницах машинописного текста, работа включает 5 рисунков и 14 таблиц и 19 формул
Диссертация: заключение по теме "Бухгатерский учет, статистика", Шубат, Оксана Михайловна
Выводы по главе 2
1. Статистика индивидуального предпринимательства на современном этапе еще не сформировалась в качестве самостоятельного и поноценного раздела российской экономической статистики, комплексный анализ функционирования сферы ИП в настоящее время по существу отсутствует. Методологические и методические основы статистики индивидуального предпринимательства еще не устоялись и требуют дальнейшей доработки для кардинального улучшения информационного обеспечения процессов управления развитием сферы ИП.
2. Необходимость совершенствования методов экономико-статистического исследования индивидуального предпринимательства (особенно его производственного вида) обусловлена рядом важнейших причин:
- положительной динамикой численности хозяйствующих субъектов, занятых в сфере предпринимательской деятельности без образования юридического лица;
- постоянно увеличивающимся вкладом индивидуальных предприятий в производство различного рода продукции и оказание услуг;
- высокой значимостью индивидуального производственного предпринимательства в решении важнейших социальных задач общества, таких как сокращение безработицы, рост уровня доходов и потребления населения, повышении уровня рождаемости;
- активным развитием и внедрением в практику российского бизнеса новых его моделей, связанных с участием малых форм предпринимательства (аутсоринг, франчайзинг, бизнес-инкубаторы);
- неразработанностью целого ряда методологических вопросов организации статистического наблюдения за функционированием индивидуальных предприятий, что не позволяет комплексно оценить влияние этой формы бизнеса на экономические и социальные процессы, происходящие на территории страны и в ее регионах, вклад сектора ИП в важнейшие макроэкономические показатели;
- объективно имеющейся потребностью федеральных и региональных органов власти и управления в получении достоверной и поной информации о масштабах и особенностях функционирования индивидуального предпринимательства для решения задач эффективного управления развитием данной формы бизнеса.
3. Существующую практику обследований индивидуальных предпринимателей, на наш взгляд, целесообразно усовершенствовать в следующих направлениях:
- при проведении исследований, необходимо четко определиться с направленностью исследовательской позиции Ч если в качестве объекта изучения выбирается индивидуальное предпринимательство как социально-экономический феномен (а не ИП как определенная хозяйствующая единица), то на первый план дожны выдвигаться его социальная, творческая и семейно-репродукционная функции; в этом случае существующую практику обследования ИП необходимо допонять исследованиями их репродуктивной активности, замерами социально-демографических установрк, анализом показателей предпринимательского потенциала;
- при исследовании процессов, протекающих в сфере ИП, целесообразно руководствоваться принципом дифференцированного рассмотрения характера этих процессов, в регионах с разным уровнем социально-экономического и институционального развития;
- для получения комплексных оценок масштабов деятельности ИП необходимо расширить охват видов их деятельности за счет включения в состав обследуемых объектов индивидуальные предприятия в сфере бытового обслуживания населения и инновационного предпринимательства (в настоящее время перечисленные виды деятельности, удельный вес которых постоянно возрастает, не входят в круг обследуемых объектов);
- необходимо допонить круг фиксируемых в процессе обследования ИП признаков показателями валовой выручки, величиной материальных затрат, характеристикой основных фондов, занятых в процессе производства, стоимостью используемых орудий труда и временем занятости респондентов в сфере ИП, объемами инвестиций;
- в целях получения более достоверной и качественной информации о функционировании сферы ИП необходимо комбинированное применение методов статистических измерений и социально-психологических методов;
- для успешного решения стратегических задач экономического, социального и институционального характера целесообразна разработка, апробация и использование в практике управления современных методов оценки, диагностики и моделирования развития малого предпринимательства в регионах разного типа; комплексное и всестороннее исследование сложных и многосоставных социально-экономических явлений (к которым, безусловно, относится и индивидуальное предпринимательство) на современном этапе невозможно без применения процедур многомерного анализа данных.
4. Методы многомерного анализа получают все большее распространение на современном этапе развития статистической науки и практики. Это обусловлено прежде всего постоянным увеличением сложности статистических совокупностей, ростом связей между составляющими их элементами, что связано с турбулентностью и непредсказуемостью общественного развития, происходящим повсеместно переходом к инновационной экономике. Все больший удельный вес в практике экономико-статистических исследований в последнее время приобретает метод кластерного анализа, представляющий собой класс математических методов, которые используются для классификации объектов или событий по однородным группам (кластерам).
5. В настоящее время методы многомерной классификации данных практически не используются для анализа процессов, происходящих в сферах индивидуального предпринимательства регионов и страны в целом. Вместе с тем, поскольку информация об особенностях функционирования производственной сферы ИП носит во многом бессистемный характер, непонота исходной информации (а иногда и ее противоречивость) предопределяют необходимость применения многомерных методов и процедур анализа.
6. Для обоснования дифференцированного подхода к развитию производственного вида ИП в различных регионах нашей страны, была применена процедура иерархического кластерного анализа, позволяющая выявить две группы регионов, существенно различающиеся по уровню развития в них индивидуального производственного предпринимательства:
Х кластер 1 Ч регионы с низкой долей ИП в производстве продукции;
Х кластер 2 - регионы с заметной долей ИП в производстве продукции.
7. Сравнение результатов кластеризации за разные периоды времени (с 2001 по 2006 гг.) позволяет выявить тенденции развития индивидуального производственного предпринимательства в регионах РФ. В частности, можно утверждать, что в обследуемый период наблюдается процесс становления, дальнейшего развития и закладывания дифференциации в региональных уровнях развития производственного вида ИП. Кроме того, было выявлено, что, несмотря на неустойчивость кластерной принадлежности некоторых регионов, общий профиль выявленных кластеров не изменяется.
8. Для подтверждения самобытности сегментации регионов РФ по уровню развития в них индивидуального производственного предпринимательства, допонительно были проведены процедуры кластеризации регионов по уровню развития в них индивидуального предпринимательства в целом, вне зависимости от конкретного его вида. Проведенный анализ позволяет сделать следующий вывод: характер и интенсивность размещения линдивидуалов по регионам РФ в значительной степени определяется сферой предпринимательской деятельности; развитие индивидуального производственного предпринимательства происходит под влиянием собственных детерминант и факторов, отличных от тех, что определяют динамику развития и индивидуального предпринимательства, и малого бизнеса в целом.
9. Устойчивость результатов кластеризации во времени позволяет утверждать, что методы многомерной классификации, опирающиеся на действующую статистику сферы ИП, позволяют получить достаточно интересные и адекватные действительности аналитические результаты, которые могут быть использованы для обоснования дифференцированного подхода к развитию производственного вида ИП в различных регионах нашей страны.
Глава 3. ВЫЯВЛЕНИЕ ДЕТЕРМИНАНТ И РЕГУЛЯТИВНЫХ ФАКТОРОВ РАЗВИТИЯ ИНДИВИДУАЛЬНОГО ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА
3.1. Профилирование кластеров специальными статистическими методами
Применение методов кластерного анализа к совокупности субъектов Российской Федерации позволило выявить две группы регионов, существенно различающихся по уровню представленности в них индивидуального производственного предпринимательства. Для получения более дифференцирующих характеристик выделенных групп регионов, т.е. для составления социально-экономического портрета каждого кластера проводилась процедура их профилирования через переменные, не являющиеся основанием для кластеризации. С этой целью была создана база данных, включающая в себя показатели, которые, согласно рабочей гипотезе, могут иметь разную степень выраженности в двух группах регионов. К таким показателям относились следующие группы индикаторов экономической и репродукционной и активности населения:
-уровень безработицы и напряженности на рынке труда; - показатели естественного и миграционного прироста; -показатели демографической нагрузки (общей, нагрузки лицами младше и старше трудоспособного возраста); Чуровень рождаемости и изменение численности населения. Кроме того, для проверки существенности более ординарных факторов предпринимательской активности в сфере производственного ИП в совокупность показателей-факторов допонительно были включены следующие социально-экономические индикаторы:
- душевой уровень ВРП;
- уровень среднедушевых доходов;
- уровень потребительских расходов;
- общая емкость рынка соответствующей продукции; показатели потребления выбранных видов продукции; ввод в действие жилых домов; показатели инвестиционной активности.
Для профилирования кластеров использовались непараметрические критерии Манна-Уитни и Викоксона, с помощью которых выявлялись переменные, средние значения которых существенно различаются в двух выявленных группах регионов. При этом предполагается, что такие переменные позволяют составить портрет каждой группы регионов, дать качественно-количественную характеристику кластеров.
В результате проведенного анализа было выявлено, что регионы с разной степенью развития индивидуального производственного предпринимательства различаются также по уровням рождаемости, демографической нагрузки, естественного и миграционного прироста, безработицы и напряженности на рынке труда, уровню потребительских расходов и показателю общей емкости рынка в регионе. Средние и медианные значения всех дифференцирующих переменных заметно отличаются в двух группах регионов (Приложение 12). Более подробно рассмотрим обнаруженные отличия.
1) Кластеры значимо отличаются по уровню рождаемости и коэффициенту демографической нагрузки детьми14. В регионах с высокой степенью представленности производственного ИП и средний уровень рождаемости и коэффициент нагрузки детьми выше. К примеру, в 2006 г. уровень рождаемости в регионах кластера 2 был выше на 25%, а демографическая нагрузка детьми Ч на 18%.
Полученный результат впоне объясним. Дело в том, что более высокая демографическая нагрузка детьми регионах второго кластера порождает объективную потребность в ускоренном росте индивидуального предпринимательства как средства повышения занятости и допонительного
13 На 1000 человек.
14 Нагрузка лицами моложе трудоспособного возраста на 1000 человек трудоспособного возраста. источника доходов. Именно хорошая мотивация предпринимательской деятельности вследствие высокой демографической нагрузки детьми и объясняет тот факт, что производственный вид ИП в большей степени развивается в регионах, где исторически сложися повышенный уровень рождаемости. Таким образом, точком для ускоренного развития индивидуального предпринимательства в российских регионах послужили не экономические регуляторы, а сог^ально-демографические, репродукг{ионные стереотипы поведения населения.
Безусловно, можно отметить и обратную закономерность - более высокий уровень предпринимательской активности может приводить к росту допонительных доходов населения и стимулировать его демографическую активность, повысить рождаемость, снизить смертность. В этом ключе выявленное сочетание высокого уровня рождаемости и представленности производственного вида ИП в регионах является проявлением семейно-репродукционной функции индивидуального производственного бизнеса.
Однако проследить такую закономерность на современном этапе не представляется возможным по ряду причин. Дело в том, что период активного развития индивидуального предпринимательства (особенно его производственного вида) в нашей стране еще очень непродожителен, индивидуальное предпринимательство представлено в России еще недостаточно, условия, результаты и доходы от функционирования сферы ИП отличаются нестабильностью. Все это не дает возможности отследить и статистически надежно спрогнозировать отдачу от темпов развития сферы ИП и ее количественное влияние на демографические процессы.
Отметим также, что взаимообусловленность изменений показателя рождаемости и уровня развития производственного ИП в регионах может способствовать повышению эффективности проводимой политики государственной поддержки сферы индивидуального предпринимательства, которая одновременно будет содействовать и решению проблемы преодоления популяционного кризиса в стране. Справедливо и обратное Ч активная государственная политика по росту рождаемости в стране и регионах может опосредовано стимулировать и развитие индивидуального производственного бизнеса.
2) Выделенные кластеры также значгшо различаются по показателю естественной убыли населения15. В регионах с высоким уровнем развития производственного вида ИП естественная убыль населения меньше. В частности, в 2004 г. по этому показателю кластеры различались более чем в 2,5 раза, а в 2006 г. - в 3,5 раза. Обнаруженное различие также впоне объяснимо - в регионах второй группы отмечается относительно высокая рождаемость населения, которая, как правило, превышает среднероссийский уровень. Сложившаяся ситуация является допонительным стимулом для ускоренного развития производственного вида ИП в данных регионах.
Следует отметить, что сам по себе показатель естественной убыли населения не может считаться самостоятельной детерминантой развития производственного вида ИП. Воздействие показателя естественной убыли (как и коэффициента демографической нагрузки детьми) на уровень развития ИП имеет опосредованный характер Ч через уровень рождаемости.
Справедливость сказанного находит и статистическое подтверждение. К примеру, для доли ИП в региональном объеме производства хлеба были рассчитаны коэффициенты частной корреляции, измеряющие тесноту связи этого показателя с коэффициентами демографической нагрузки детьми и естественной убыли при исключении влияния на эту связь показателя рождаемости. Как следует из таблицы 3.1, статистически значимых связей в этом случае не обнаружено.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Проведенное экономико-статистическое исследование производственного индивидуального предпринимательства позволяет сделать следующие выводы.
1. Предпринимательство Ч это многогранный экономический, социально-психологический и политический феномен. Ретроспективный анализ представлений о его сущности позволяет выявить очевидную направленность в изменении этих представлений. Оценка роли предпринимателя в экономике меняет свой знак - от постыдного и недостойного дела (Платон, Аристотель) до локомотива экономических изменений и инициатора прогресса (Хайек, Кирцнер). Кроме того, принципиальным образом модифицируются отношения предпринимателя и собственности - на смену классическому предпринимателю-собственнику (Смит) приходит наемный менеджер-новатор (Шумпетер, Гэбрейт).
2. Понятие предпринимательства не является однозначным или универсальным. Но в общем виде современные представления о феномене предпринимательства могут быть выражены в следующих положениях:
- современные теории предпринимательства ориентированы, прежде всего, на изучение его социальных функций, нацелены на отражение его общественных ролей (политических, социальных, экономических); особое внимание в концепциях предпринимательства уделяется его мотивации, психологическим аспектам мотивации; в современных трактовках предпринимательство предстает как важнейший элемент свободной рыночной экономики и как важнейший фактор производства, приводящий в движение остальные ресурсы (труд, земля, капитал), обеспечивающий свой вклад в экономическое развитие;
- можно выделить ряд ключевых признаков предпринимательства: рисковый характер деятельности, связанный с принятием новаторских решений; самостоятельность ведения бизнеса в рамках современных правовых норм; систематичность осуществления предпринимательской деятельности, позволяющая получать стабильные, устойчивые доходы; нацеленность на получение прибыли и ее максимизацию.
3. Формы и виды предпринимательской деятельности в современных условиях чрезвычайно разнообразны. С народнохозяйственной точки зрения, производственный вид предпринимательства является наиболее важным, т.к. означает создание материально-вещественных условий функционирования экономики и жизнедеятельности граждан. Предпринимательство в производственном виде является базисом для развития всех других разновидностей предпринимательской деятельности.
4. Эволюция малых форм промышленного предпринимательства илюстрирует их высокую устойчивость и тенденцию повышения значимости в решении ключевых социальн-экономических задач.
5. Предпринимательство выпоняет разнообразные функции. В современных условиях большую значимость приобретают функция социальной защиты и семейно-репродукционная.
6. Статистика индивидуального предпринимательства пока не сформировалась как поноценный раздел экономической статистики. Ее методологические основы еще не устоялись и требуют совешенствования для кардинального улучшения информационного обеспечения процессов управления. Чтобы обеспечить требование поноты информации о феномене производственного индивидуального предпринимательства, целесообразно комплексное применение различных видов многомерного анализа, согласующееся с общепринятой статистической методологией проведения статистического исследования и предполагающее последовательное выпонение следующих процедур и техник анализа:
Х сегментация (разбиение на однородные группы) изучаемой совокупности методами кластерного анализа;
Х оценка надежности результатов кластеризации посредством дисперсионного анализа или специальными непараметрическими методами оценки различий средних значений дифференцирующих переменных;
Х профилирование (составление социально-экономических портретов выделенных кластеров);
Х выявление и описание возможных детерминант развития изучаемого явления с помощью инструментов диксриминантного анализа логистической регрессии либо ROC Ч анализа;
Х выявление и описание регулятивных факторов изучаемого явления, возможных сценариев его развития посредством множественного регрессионного анализа отдельно для субъектов каждого кластера.
Целесообразность и возможность применения методов многомерного анализа к исследованию процессов, происходящих в сфере ИП, обусловлена, во-первых, особенностями исходной информации об этой сфере, а во-вторых, высокой степенью результативности и эффективности самих методик многомерного анализа. В ситуации, когда более или менее всесторонние и глубокие теории относительно развития и функционирования российского индивидуального предпринимательства практически отсутствуют, применение процедур многомерной классификации данных позволяет выявлять региональные особенности сферы производственного ИП, обнаруживать группы сходных по уровню развития ИП регионов.
7. Проведенное исследование показало, что на территории России в 2001-2007 гг. четко профилируются две группы регионов, принципиально различающиеся по уровню развития производственного вида ИП (кластеры с относительно высокими и низкими показателями представленности этого вида ИП). Сравнение результатов кластеризации за 2001-2007 гг. позволяет выявить тенденции развития производственного ИП в регионах РФ. Можно утверждать, что в обследуемый период наблюдается процесс становления, дальнейшего развития и закладывания дифференциации в региональных уровнях развития производственного вида ИП.
8. Допонительно проведенные процедуры кластеризации регионов по уровню развития в них ИП показали, что характер и интенсивность размещения линдивидуалов по регионам РФ в значительной степени определяется сферой предпринимательской деятельности. Развитие же производственного индивидуального предпринимательства происходит под влиянием собственных детерминант и факторов, отличных от тех, что определяют динамику развития и сферы ИП, и малого бизнеса в целом.
9. С помощью специальных статистических процедур оценивания различий было выявлено, что регионы с более высоким уровнем развития производственного индивидуального предпринимательства характеризуются:
- повышенным уровнем рождаемости, естественного прироста и демографической нагрузки детьми;
- более высокими показателями безработицы и напряженности на рынке труда, миграционной убыли;
- низким показателем демографической нагрузки пенсионерами;
- меньшей численностью населения;
- меньшим уровнем потребительских расходов.
Особое значение имеет тот факт, что для двух кластеров оказалась не существенной разница по тем переменным, которые характеризуют уровень развития ИП в целом (вне зависимости от вида деятельности). Это обстоятельство убедительно доказывает самобытность производственного вида ИП, его особенные пути становления и дальнейшего развития.
Следовательно, для производственного индивидуального бизнеса могут быть найдены свои собственные детерминанты, на основании которых может выстраиваться грамотная дифференцированная государственная политика поддержки и стимулирования развития малого бизнеса.
10. Выявление детерминант развития производственного ИП осуществлялось методами бинарной логистической регрессии. При этом установлены переменные, являющиеся наиболее значимыми для оценки вероятности отнесения региона в кластер (коэффициент рождаемости и численность населения в регионе). Наибольшей детерминирующей силой обладает показатель рождаемости в регионе. Таким образом, точком для ускоренного развития индивидуального ПП в российских регионах послужили не экономические регуляторы, а социально-демографические, репродуктивные стереотипы поведения населения.
11. Для улучшения поддержки малого бизнеса были выявлены его регулятивные факторов и механизмы их связи с конкретным видом производственного ИП. Методами множественного регрессионного анализа выявлено, что важный регулятивный фактор развития производственного вида ИП в регионах - репродуктивная активность населения. Это указывает на взаимообусловленность и комплементарность политики государственной поддержки малого бизнеса и политики стимулирования рождаемости -активная государственная поддержка сферы ИП одновременно может содействовать и решению проблемы депопуляции. Справедливо и обратное Ч государственная политика по росту рождаемости может опосредовано стимулировать и развитие производственного индивидуального бизнеса. Взаимообусловленность двух направлений государственной политики может способствовать повышению их эффективности.
12. Уровень безработицы также является регулятором уровня развития производственного вида ИП в регионах. Сфера производственного ИП в России выступает в роли амортизатора социальной напряженности и альтернативы занятости в формальном секторе экономики, что особенно актуально в условиях экономической нестабильности. Из-за роста влияния безработицы на динамику производственного вида ИП экономически обоснованной является государственная политика по обеспечению эффективной занятости в регионах и преодолению патерналистской установки населения в отношении экономической роли государства.
13. Несовпадение количественных параметров связи производственного индивидуального предпринимательства и его регулятивных факторов в регионах разного типа подтверждает необходимость выработки дифференцированного подхода к регулированию и стимулированию государством этой сферы.
Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Шубат, Оксана Михайловна, Екатеринбург
1. Айвазян С.А., Бежаева З.И., Староверов О.В. Классификация многомерных наблюдений. -М.: Статистика, 1974.
2. Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешакин Л.Д. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности. М.: Финансы и статистика, 1989.
3. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: ЮНИТИ, 1998.
4. Алимова Т.А., Половская Е.В. Статисический анализ приоритетных отраслей развития малых и средних предприятий // Вопросы статистики.Ч 2003.-№11- С.35-36.
5. Алимова Т.А. Социально-экономические условия и государственная поддержка малого бизнеса // Вопросы статистики.- 2007.- №7.Ч С.44-48.
6. Алимова Т.А., Чепуренко А.Ю. Предпринимательский потенциал российского общества // Модернизация экономики России, социальный контекст. М., 2004.
7. Анализ роли и места малых и средних предприятий в России. Статистическая справка НКО Ресурсный центр малого предпринимательства. М., 2006. Официальный сайт организации Ссыка на домен более не работаетp>
8. Андерсон Т. Введение в многомерный статистический анализ / Пер.с англ. М.: ГИФМЛ, 1963.
9. Андерсон Э., Тринкл Б. Аутсорсинг в продажах. М, 2006.
10. Аристотель. Политика // Философская электронная библиотека Фонда содействия информатизации образования Ссыка на домен более не работаетlibrary
11. Бабаева Л.В., Нельсон Л. Деловая активность женщин в новых экономических структурах// Социс 1992 - №10.
12. Барсукова С.Ю. Неформальная экономика: Экономико-социологический анализ. М.: ГУ ВШЭ, 2004.
13. Барышников М. Н. Деловой мир дореволюционной России: индивиды, организации, институты. Монография СПб., 2006.
14. Баширова О.Н. Саморазвитие малого предпринимательства в России: Автореферат диссертации на соискание ученой степени. Ч М., 2006.
15. Блауг М. Экономическая мысль в ретроспективе. Ч М.: Дело ТД, 1994.
16. Бляхман J1. Предпринимательство в России. Экономика и организация. -СПб, СПб ГУ, 1995
17. Богаткова J1.B., Пройдакова Е.В. Математические методы в исследовании экономического развития регионов Привожского Федерального Округа // Вопросы статистики 2008 Ч № 8.- С.45-52.
18. Бокун Н.И. Измерение теневой экономики: трактовки понятия и основные принципы оценки // Экономика и управление.- 2006.- №4.
19. Бокун Н.И. Использование многомерной выборки для измерения неофициальной экономики // Вопросы статистики 2008. - №2.- С.30-37.
20. Бокун Н.И. Проблемы измерения результатов деятельности субъектов малого и среднего предпринимательства // Вопросы статистики- 2007 Ч №11 -С.32-38.
21. Боч Б.,. Хуань К.Дж. Многомерные статистические методы для экономики / Пер. с англ. М.: Статистика, 1979.
22. Васильева Э.К., Лялин B.C. Статистика: учебник для студентов вузов, обучающихся по специальностям экономики и управления. Ч М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007.
23. Вебер М. Протестантская этика и дух капитализма // Мировая экономическая мысль. Сквозь призму веков. В 5 т./ T.III. Эпоха социальных переломов / Отв.ред. А.Г. Худокормов- М.: Мысль, 2005.
24. Веблен Т. Теория праздного класса // Мировая экономическая мысль. Сквозь призму веков. В 5 т./ T.III. Эпоха социальных переломов / Отв.ред. А.Г. Худокормов-М.: Мысль, 2005.
25. Виленский А.В. Макроэкономические институциональные ограничения развития российского малого предпринимательства / А.В. Виленский; Ин-т экономики РАН. М.: Наука, 2007.
26. Всемирная история экономической мысли. В 6 т./ Т.1./ МГУ им. М.В. Ломоносова / Гл.ред. В.Н. Черковец. М.: Мысль, 1987.
27. Всемирная история экономической мысли. В 6 т./ Т.Ш./ МГУ им. М.В. Ломоносова / Гл.ред. В.Н. Черковец. М.: Мысль, 1989.
28. Гаджиев Ю.А., Стыров М.М., Колечков Д.В. Дифференциация муниципальных образований Республики Коми по уровню промышленного развития // Вопросы статистики 2007 Ч №4.Ч С.74-77.
29. Гаджиев Ю.А., Колечков Д.В. Межрегиональные различия в экономическом развитии зоны Севера // Вопросы статистики.- 2008 Ч № 10 Ч С.8-14.
30. Гимпельсон В.Е. Занятость в неформальном секторе в России: угроза или благо? М.: ГУ ВШЭ, 2002.
31. Глинский В.В. Как измерить малый бизнес // Вопросы статистики Ч 2008-№7.- С.73-75.
32. Глушкова М.А. Статистическое изучение формирования новых сфер деятельности: Научное издание. Екатеринбург: УрГЭУ, 2004.
33. Голубцова О.А. Тенденции развития лесопромышленного комплекса регионов Привожского Федерального Округа // Вопросы статистики Ч 2007-№4.- С.81-86.
34. Гражданский кодекс Российской Федерации. Электронная версия издания http: //www.gk-rf.ru
35. Громыко Г.Л. Использование кластерного анализа в классификации сельскохозяйственных предприятий по показателям эффективности их деятельности // Вопросы статистики 2008.- №4.Ч С.51-53.
36. Гэбрейт Дж. Новое индустриальное общество // Мировая экономическая мысль. Сквозь призму веков. В 5 т./ T.IV. Век глобальных трансформаций / Отв.ред. Ю.Я. Ольсевич. М.: Мысль, 2004.
37. Демиденко Е.З. Линейная и нелинейная регрессия. Ч М.: Финансы и статистика, 1981.
38. Джонстон Дж. Эконометрические методы. М.Статистика, 1980.
39. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. М.: Финансы и статистика, 1987.
40. Дружинин Н.К. Математическая статистика в экономике. Введение в мат.-стат. методологию. Ч М.: Статистика, 1971.
41. Дубров A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы. М.: Финансы и статистика, 1998.
42. Дюран Б., Одел П. Кластерный анализ / Пер. с англ. Е.З. Демиденко -М.: Статистика, 1977
43. Езекиэл Н., Фокс К.А. Методы анализа корреляций и регрессий. Ч М.: Статистика, 1966.
44. Елисеева И.И. Какую статистику хотелось бы иметь // Вопросы статистики.- 2008 №4.- С.13-15.
45. Елисеева И.И., Рукавишников В.О. Группировка, корреляция, распознавание образов М.: Статистика, 1977.
46. Ермолицкая Е.В. Методика статистического территориального анализа // Вопросы статистики.- 2007 №4.Ч С.37-43.
47. Есенин М.А. Рейтинговая оценка регионов Центрального федерального округа по уровню развития малого предпринимательства // Вопросы статистики.- 2007,- №5.- С.49-54.
48. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики Ч М.:ИНФРА-М, 2007.
49. Жамбю М. Иерархический кластер-анализ и соответствия: Пер. с фр. М.: Финансы и статистика, 1988.
50. Заиченко С.А. Использование статистических методов и показателей в оценке научной деятельности ВУЗа // Вопросы статистики-2008 №1.Ч С.31-42.
51. Заказчикова Н.А. Многомерный статистический анализ деятельности предприятий целюлозно-бумажной промышленности // Вопросы статистики.- 2007 №6.- С.54-59.
52. Зарова Е.В., Проживин Р.А. Сбалансированная система показателей развития региона: статистическое обоснование и эконометрическое моделирование // Вопросы статистики 2008 Ч № 8 - С.59-66.
53. Зомбарт В. Буржуа // Мировая экономическая мысль. Сквозь призму веков. В 5 т./ T.III. Эпоха социальных переломов / Отв.ред. А.Г. Худокормов.- М.: Мысль, 2005.
54. Иванова JI.H. Малое предпринимательство и занятость / JI.H. Иванова; Ин-т экономики М.: Наука, 2004.
55. Измерение ненаблюдаемой экономики. 2003: Руководство / ОСЭР М., 2003.
56. Измерение теневой экономической деятельности / Под ред. И.И. Елисеевой, А.Н. Щириной- СПб, 2003.
57. Илышев A.M., Шубат О.М. Возможности углубления статистического изучения малого предпринимательства // Вопросы статистики.- 2009 № 2 Ч С. 8-16.
58. Илышев A.M., Шубат О.М. Детерминанты развития и регулятивные факторы сферы микробизнеса в регионах //Региональная экономика Ч 2008-№24 (81).- С.2-11.
59. Илышев A.M., Шубат О.М. Многомерный статистический анализ предпринимательской активности в региональной сфере микробизнеса // Вопросы статистики 2008 - № 4 Ч С.42-51.
60. Илышев A.M. Общая теория статистики: учебник для студентов вузов, обучающихся по специальностям экономики и управления. Ч М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008.
61. История предпринимательства в России Ч М.: РОССПЭН, 2000.
62. Кабушкин С.Н. Управление банковским кредитным риском. Ч М.: ООО Новое знание, 2004.
63. Каменецкий И. П. История предпринимательства в России (IX начало XX вв.).- Москва: Экономика, 2007.
64. Кильдишев Г.С. Аболенцев Ю.И. Многомерные группировки- М.: Статистика, 1978.
65. Кирцнер И. Конкуренция и предпринимательство- М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.
66. Классификация и кластер. /Под ред. Дж. Вэн Райзина М.: Мир, 1980.
67. Королев Ю.Г. Метод наименьших квадратов в социально-экономических исследованиях.-М.: Статистика, 1980.
68. Костерин А.Г. Практика сегментирования рынка СПб. Питер, 2002.
69. Кремер Н. Ш. Эконометрика.- М.: ЮНИТИ-ДАНА , 2002
70. Кузнецова В.Е. Методология оценки социального положения городов и районов Оренбургской области // Вопросы статистики 2007 - №4.Ч С.68-73.
71. Курс социально-экономической статистики / Под ред. М.Г. Назарова Ч М.: Омега-Л, 2007.
72. Кэндал М., Стюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды-М.: Наука, 1976.
73. Кэндал М. Ранговые корреляцииЧ М.: Статистика, 1975.
74. Лапуста М.Г. Малое предпринимательство М.: ИНФРА-М, 2004.
75. Лапуста М.Г. Предпринимательство М.: ИНФРА-М, 2007.
76. Магнус Я.Р. , Катышев П.К., Пересецкий А. А. Эконометрика: начальный курс.-М.: Дело, 2004.
77. Макконнел К.Р., Брю С.Л. Экономикс: принципы, проблемы и политика-М.: ИНФРА-М, 2003.
78. Маленво Э. Статистические методы эконометрии / Пер. с фр.: Вып. 1.Ч М.: Статистика, 1975.
79. Малое предпринимательство в России (2006-2008): Стат.сб./ Росстат Ч М., 2006-2008.
80. Малый бизнес Москвы на рубеже столетий. Под.ред. А. Виленского, Е. Егорова.- М.: ГУ-ВШЭ, 2002.
81. Мандель И.Д. Кластерный анализ М.: Финансы и статистика. 1988.
82. Маркс К. Заработная плата, цена и прибыль // История экономических учений. Часть I. Зарубежные экономические учения: Хрестоматия / Сост. B.JI. Берсенев, В.Б. Белолугов.- Екатеринбург: Изд-во Гуманитарного университета, 1997.
83. Маркс К. Капитал. Т.1-3.Ч М.: Гос. изд-во полит, лит-ры, 1949.
84. Маршал А. Принципы экономической науки // Мировая экономическая мысль. Сквозь призму веков. В 5 т./ Т.П. Восходящий капитализм / Отв.ред. М.Г. Покидченко.- М.: Мысль, 2005.
85. Маслова И.С. Занятость в' сфере малого предпринимательства // Система поддержки и развития малого предпринимательства в Москве Ч М.: ИЭ РАН, 1998.
86. Маслова И.С. Неформальная занятость в России / И.С. Маслова, Т.А. Бараненкова, Е.С. Кубишин; Ин-т экономики РАН М.: Наука, 2007.
87. Методологические положения по статистике // Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики России Ссыка на домен более не работаетp>
88. Михакин И.В., Карасева JI.A., Петухова О.В. и др. Подходы к определению пороговых значений выручки для определения сектора малого и среднего предпринимательства // Вопросы статистики Ч 2008 Ч №1.ЧС.6-14.
89. Мхитарян B.C. Эконометрика М.: Проспект, 2008.
90. Найт Ф.Х. Риск, неопределенность и прибыль Ч М.: Дело, 2003.
91. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности / Под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина. М.: Финансы и статистика, 2001.
92. Охрана окружающей среды Оренбургской области // Вопросы статистики 2007 - №5.- С.69-76.
93. Перечнева И., Воробьева О. Теория вынужденного предпринимательства // Эксперт-Урал 2008 - №45 (353).
94. Петухова О.В. Охрана и условия труда в малом предпринимательстве // Проблемы прогнозирования Ч 2003 Ч №4.
95. Платон. Собрание сочинений в 3-х т.- М., 1971.
96. Помпеев Ю.А. История и философия отечественного предпринимательства / Санкт-Петербургский гос.ун-т культуры и искусств Ч СПб.: 2003.
97. Предпринимательство / Под ред. В.Я. Горфинкеля.- М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005.
98. Предпринимательство и предприниматели России от истоков до начала XX века.- М.: РОССПЭН , 1997.
99. Прелер С. Будущее ремесел в Европе / IN-Press.
100. Прикладная социология / Под ред. Ю.С. Колесникова- Ростов-на-Дону: Феникс, 2001.
101. Продовольственная безопасность Республики Мордовия // Вопросы статистики.- 2007.- №5.- С.87-93.
102. Райская Н.Н., Сергиенко Я.В., Френкель А.А. Кластерный анализ регионов России по уровню инвестиционного потенциала // Вопросы статистики.- 2007 №5.Ч С.3-9.
103. Регионы России. Социально-экономические показатели (2002-2007): Стат. сб. / Росстат.- М., 2002-2007.
104. Риккардо Д. Начала политической экономии и налогового обложения // История экономических учений. Часть I. Зарубежные экономические учения: Хрестоматия / Сост. B.J1. Берсенев, В.Б. Белолугов Ч Екатеринбург: Изд-во Гуманитарного университета, 1997.
105. Розин Б.Б. Теория распознавания образов в экономических исследованиях-М.: Статистика, 1973.
106. Российский статистический ежегодник (2002-2007): Стат. сб. / Росстат.- М., 2002-2007.
107. Рубе В.А. Малый бизнес: история, теория, практика М.: ТЭИС, 2000.
108. Русская правда. Пространная редакция // История предпринимательства в России: хрестоматия / сост. А.А. Тимофеева.Ч М.: Флинта: МПСИ, 2008.
109. Рябушкин Б.Т. Чурилова Э.Ю. Методы оценки теневого и неформального секторов экономики Ч М.: Финансы и статистика, 2003.
110. Сабельникова М.А. Об организации статистического наблюдения за субъектами малого предпринимательства торговли // Вопросы статистики Ч 2008 №12.Ч С.21-29.
111. Салин В.Н., Чурилова Э.Ю. Курс теории статистики для подготовки специалистов финансово-экономического профиля- М.: Финансы и статистика, 2006.
112. Симчера В.М. Методы многомерного анализа статистических данных-М.: Финансы и статистика, 2008.
113. Сисмонди, Жан-Шарль-Леонард Симод. Новые начала политической экономии или о богатстве в его отношении к народонаселению- М., Соцэкгиз, 1937.
114. Слуцкий Л.Э. Развитие малого предпринимательства в российской экономике. Автореферат диссертации на соискание ученой степени д-ра экономических наук М.: МЭСИ, 2001.
115. Сметанин С.И. История предпринимательства в России Ч М.: Палеотип; Логос, 2002.
116. Смит А. Исследование о природе и причинах богатства народа // Мировая экономическая мысль. Сквозь призму веков. В 5 т./ T.I. От зари цивилизации до капитализма / Отв.ред. Г.Г. Фетисов М.: Мысль, 2004.
117. Современное предпринимательство: социально-экономическое измерение: монография Воронеж: ВГПУ, 2007.
118. Сошникова Л. А., Многомерный статистический анализ в экономике-М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999.
119. Суслов И.П., Турава М.И. Методология статистических сравнений Ч М.: Статистика, 1980.
120. Суслов И.П. Методология экономического исследования- М.: Статистика, 1983.
121. Сэй Ж.-Б. Трактат политической экономии// Мировая экономическая мысль. Сквозь призму веков. В 5 т./ T.I. От зари цивилизации до капитализма / Отв.ред. Г.Г. Фетисов М.: Мысль, 2004.
122. Труд и занятость в России. Стат. сб.- М.: Росстат, 2007.
123. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ: Пер с англ./ Под ред. И.С.Енюкова. М.: Финансы и статистика, 1989.
124. Федеральная целевая программа Росстата Развитие государственной статистики России в 2007 2011 годах // Официальный сайт Росстата Ссыка на домен более не работаетp>
125. Федеральный закон Российской Федерации от 24 июля 2007 г. N 209-ФЗ О развитии малого и среднего предпринимательства в Российской Федерации.
126. Федеральный закон Российской Федерации от 26 декабря 2008 г. N 294-ФЗ О защите прав юридических лиц и индивидуальных предпринимателей при осуществлении государственного контроля (надзора) и муниципального контроля.
127. Фестер Э., Рёнц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа ЧМ.: Финансы и статистика, 1983.
128. Френкель А.А., Адамова Е.В. Корреляционно-регрессионный анализ в экономических приложениях.-М., 1987.
129. Хайек Ф. Дорога к рабству. М., 1992. // Собрание книг и статей по вопросам либерализма, Ссыка на домен более не работает libertarium/llibroad
130. Хизрич Р., Питере М. Предпринимательство, или Как завести собственное дело и добиться успеха: Вып.1. Предприниматель и предпринимательство-М.: Прогресс, 1992.
131. Хорькова Е.П. История предпринимательства и меценатства в России Ч М.: Издательство ПРИОР ,1998.
132. Хьюбер Дж. Робастность в статистике М.: Мир, 1984.
133. Черемисина Н.В. К вопросу о статистическом измерении теневой экономики на региональном уровне // Вопросы статистики- 2007Ч №1 Ч с.64-67.
134. Чернядев А.П. Сплошное обследование деятельности субъектов малого предпринимательства в розничной торговле по муниципальным образованиям Свердловской области // Вопросы статистики 2006- №6. -с.52-55.
135. Черняк В. 3. Популярная история экономики и бизнеса.- М.: Вече, 2002.
136. Шереги Ф. Социология предпринимательства: прикладные исследования-М.: Центр соц.прогнозирования, 2002.
137. Шишин С. В. Малое предпринимательство: сущность, место и роль в национальной экономике.-М.: OJIMA-npecc, 2003.
138. Шмойлова Р.А., Садовникова Н.А., Минашкин В.Г., Шувалова Е.Б. Теория статистики (Под ред. Шмойловой Р.А.).Ч М.: Финансы и статистика, 2005.
139. Шубат О.М. Анализ среды индивидуального предпринимательства / Глава IX колективной научной монографии Современное предпринимательство: социально-экономическое измерение. Кн. 18. Воронеж: ВГПУ, 2007. С. 112-129.
140. Шубат О.М. Новые методы регрессионного анализа в исследовании индивидуального производственного предпринимательства // Стратегический управленческий анализ Ч 2009. № 1 (7). Ч С.32-47.
141. Шумпетер И. Теория экономического развития // Мировая экономическая мысль. Сквозь призму веков. В 5 т./ T.IV. Век глобальных трансформаций / Отв.ред. Ю.Я. Ольсевич.- М.: Мысль, 2004.
142. Шустова Е.А. Об организации статистического наблюдения за деятельностью субъектов малого и среднего предпринимательства // Вопросы статистики 2008 - №1С.3-5.
143. Эконометрика / Под ред. И.И. Елисеевой М.: Финансы и статистика, 2008. - 676 с.
144. Юзбашев М.М., Елисеева И.И. Общая теория статистики- М.: Финансы и статистика, 2008.
145. Ян Сюань. Факторы и стратегии развития малого промышленного бизнеса. Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук.- М.: ЦЭМИ, 2007.
146. Centor, R. М., and J. S. Schwartz. 1985. An evaluation of methods for estimating the area under the receiver operating statistic (ROC) curve. Med. Decis. Making, 5,149-156.
147. Cleary, Paul D. and Ronald Angel, "The Analysis of Relationships Involving Dichotomous Dependent Variables," Journal of Health and Social Behavior, 25, pp. 334-348, 1984.
148. Davidson R., Econometric theory and methods. New York - Oxford: Oxford univ. press, 2004.
149. Davis J., Goadrich M. The Relationship Between Precision-Recall and ROC Curves // Proc. Of 23 International Conference on Machine Learning, Pittsburgh, PA, 2006.
150. Dorfman, D. D., and E. J. Alf. 1969. Maximum likelihood estimation of parameters of signal-detection theory and determination of confidence intervalsЧRating-method data. Journal of Mathematical Psychology, 6, 487496.
151. Fawcett T. An introduction to ROC analysis. Pattern Recogn. Lett., 27(8), 2006.
152. Green, William H. Econometric Analysis. N.Y., 2000.
153. Griner, P. F., R. J. Mayewski, A. I. Mushlin, and P. Greenland. 1981. Selection and interpretation of diagnostic tests and procedures: Principles in applications. Annals of Internal Medicine, 94, 553-600.
154. Gujarati D.N. Basic Econometrics. Mc. Graw - Hill, Inc., 1995.
155. Hanley, J. A., and B. J. McNeil. 1982. The Meaning and Use of the Area Under a Receiver Operating Characteristic Curve. Radiology, 143:1, 29-36.
156. Hanley, J. A., and B. J. McNeil. 1983. A method of comparing the areas under receiver operating characteristic curves derived from the same cases. Radiology, 148, 839-843.
157. Hosmer D. W. Applied logistic regression / D. W. Hosmer, S. Lemeshow. 2nd ed. New York : Wiley, 2000. 373 p.
158. John Whitehead. An Introduction to Logistic Regression. Ссыка на домен более не работает~whiteheadjc/service/logit/.
159. Judge G.G., Hill R.C., Griffiths W.E., Lutkepohl H. and Lee T.-C. The Theory and Practice of Econometrics. John Wiley and Sons: N.Y., 1985.
160. Metz, С. E. 1978. Basic principles of ROC analysis. Seminars in Nuclear Medicine, 8, 283-298.
161. Metz, С. E., and H. B. Kronman. 1980. Statistical significance tests for binormal ROC curves. Journal of Mathematical Psychology, 22, 218-243.
162. Studenmund, A. H., Using Econometrics: A Practical Guide, 3rd Edition, 1997.
163. Stynes, Daniel J. and George L. Peterson, "A Review of Logit Models with Implications for Modeling Recreation Choices," Journal of Leisure Research, 16, pp. 295-310, 1984.
164. Vogt, W. Paul, Dictionary of Statistics and Methodology: A Nontechnical Guide for the Social Sciences, by Sage, 1993.
165. Want, MinQi, James M. Eddy, Eugene C. Fitzhugh, "Application of Odds Ratio and Logistic Models in Epidemiology and Health Research," Health Values, 19, pp. 59-62, 1995.
166. Zweig M.H., Campbell G. ROC Plots: A Fundamental Evaluation Tool in Clinical Medicine // Clinical Chemistry, Vol. 39, No. 4, 1993.
Похожие диссертации
- Индивидуальное предпринимательство в концепции перспектив и условий развития
- Индивидуальное предпринимательство как объект государственного регулирования: институциональные условия и механизмы поддержки на этапе восстановительного роста экономики региона
- Теоретико-методологические аспекты качества экономико-статистической информации
- Экономико-статистическое исследование состояния и перспектив развития туристской деятельности в регионе
- Экономико-статистическое исследование земельной ренты: теория и методология