Темы диссертаций по экономике » Математические и инструментальные методы экономики

Экономико-математическое моделирование финансовых потоков при решении задач управления запасами тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Фарафонов, Александр Евгеньевич
Место защиты Санкт-Петербург
Год 2006
Шифр ВАК РФ 08.00.13
Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Экономико-математическое моделирование финансовых потоков при решении задач управления запасами"

На правах рукописи

ФАРАФОНОВ АЛЕКСАНДР ЕВГЕНЬЕВИЧ

ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ФИНАНСОВЫХ ПОТОКОВ ПРИ РЕШЕНИИ ЗАДАЧ УПРАВЛЕНИЯ

ЗАПАСАМИ

Спенйальность 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Санкт-Петербург 2006

Диссертация выпонена на кафедре исследования операций в экономике Государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет

Научный руководитель

Официальные оппоненты

доктор экономических наук, профессор Власов Марк Павлович

доктор технических наук, профессор Лукинский Валерий Сергеевич

Ведущая организация

кандидат экономических наук, доцент Колесов Дмитрий Николаевич

ГОУ ВПО Санкт-Петербургский государственный университет

экономики и финансов

Защита состоится <$Л ШОНА, 2006 г. в </5 часов на заседании диссертационного совета К 212.219.01 при ГОУ ВПО Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет, по адресу: 191002, Санкт-Петербург, ул. Марата, 27, ауд. 324.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ГОУ ВПО Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет, по адресу: 196084, Санкт-Петербург, Московский пр., 103-а.

Автореферат разослан сЮ? ^ЛХХХ^2006 ]

Ученый секретарь диссертационного совета, кандидат экономических наук, профессор В. М. Корабельников

1. Общая характеристика работы Актуальность исследования

В настоящее время широкое распространение получают торговые компании, занимающиеся распространением широкого ассортимента товаров через развитые дистрибьюторские сети. Данный класс компаний имеет выраженную многоуровневую иерархическую структуру. На каждом уровне такой структуры объекты имеют свои функциональные особенности. Одним из важных условий, обеспечивающих устойчивое функционирование таких компаний, является эффективное решение задачи управления запасами.

Задачи управления запасами возникают на любом предприятии и в любой организации - государственной, частной или военной. И решаются на любом уровне руководства - на уровне руководителя государства, региона, крупной корпорации, маленькой фирмы или отдела.

Данный класс задач, несмотря на большое количество работ посвященных его проблемам, остаётся актуальным для исследования благодаря широкому разнообразию и многочисленности конкретных задач, со своими целями, критериями и ограничениями, присущими масштабу деятельности компании, уровню управления, на котором решается данная задача управления запасами. Соответственно, каждая такая задача - со своими целями, критериями, ограничениями требует отдельного подхода при определении и постановке условий самой задачи, а также, при нахождении путей и способов её решения.

Одной из характерных особенностей современных экономических условий, в которых функционирует любая экономическая система - это динамичное изменение среды её функционирования. Она обуславливает необходимость принятия в процессе управления быстрых точных и эффективных решений. Своевременная точная информация о движении финансовых, материальных и иных видов ресурсов предоставляемая руководству помогает в выработке стратегии управления компанией, направленной на достижение намеченного ею результата. Необходимым условием такого информационного обеспечения является создание или оптимизация функционирования существующей информационной системы компании, так и проведение подробного концептуального анализа деятельности компании, с целью выявления узких мест в процессе функционирования структуры предприятия. Данный комплекс

мероприятий позволяет повысить эффективность функционирования структурных подсистем на каждом уровне взаимодействия системы. И в процессе последующей рационализации взаимодействия составляющих её объектов повысить экономическую эффективность функционирования системы в целом.

Применение средств экономико-математического моделирования и инструментальных методов экономики в процессе решения задачи управления запасами позволяет:

Х более эффективно использовать оборотные средства, складские площади и транспортные ресурсы;

Х сокращать время поставки продукции контрагентам, повышая тем самым уровень сервиса и конкурентоспособность своего бизнеса;

Х уменьшать время пребывания товара на складах, высвобождая тем самым оборотные средства;

Х минимизировать затраты на обеспечение всех видов деятельности предприятия;

Х оптимизировать управление всем видами ресурсов предприятия - материальными, трудовыми, финансовыми и т.д.

Это тот необходимый комплекс мер, который позволяет повысить эффективность управления финансовьми потоками при решении задачи управления запасами на любом предприятии, при ведении любого вида деятельности. И, как следствие, повысить эффективность функционирования системы в целом, направить освобождённые в результате более эффективного управления средства и ресурсы на достижение новых целей в соответствии со стратегией развития компании.

Состояние изученности проблемы. Большое количество работ посвящённых вопросам управления запасами, ставших теоретической основой теории управления запасами было опубликовано в XIX, начале XX века. Основоположниками теории управления запасами считаются Ф. Эджуорт, Ф.Харриса, К. Стефаник-Амейер, К. Андлер и Р. Уисон. Работы Р. Уисона связаны с построением математической модели экономичной партии заказа в однопродуктовой системе, что является существенным ограничением в современных экономических условиях. Однако высокие темпы научно технического прогресса во второй половине XX века, стремительно меняющаяся экономическая ситуация, высокие

темы роста на энергоносители, при их количественном ограничении, обуславливают тот факт, что класс задач управления запасами стал широк и разнообразен. Как следствие, на данном этапе невозможно выделить ученых, определяющих сегодняшнее состояние экономико-математического моделирования в этой области. Большое количество научных трудов освящает, подходы к систематизации задач управления запасами, или решение тех или иных подклассов задач управления запасами. Проведённый анализ научных работ на данную тему показал, что вопросы повышения эффективности управления финансовыми потоками при решении задач управления запасами в многоуровневых многопродуктовых экономических системах освещён недостаточно.

Целью диссертационного исследования является разработка экономико-математических моделей взаимодействия различных уровней многоуровневой иерархической системы крупнооптовой торговой копании между собой и с внешними объектами, позволяющих повысить экономическую эффективность управления финансовыми потоками при управлении запасами.

Для достижения намеченной цели в ходе диссертационного исследования потребовалось решить следующие задачи:

1. На основе проведения концептуального анализа структуры компании оценить и выбрать рациональную организационную структуру многоуровневой крупнооптовой торговой компании, позволяющую обеспечить её наиболее эффективное функционирование.

2. По итогам изучения существующих экономико-математических моделей и инструментальных методов управления товарными запасами, а также, определения границ возможности их применения разработать экономико-математические модели, форм и механизмов эффективного взаимодействия объектов, входящих в состав многоуровневой крупнооптовой торговой компании.

3. На основе анализа проблем экономико-математического моделирования финансовых потоков и организационных процессов эффективного управления товарными запасами определить цели и критерии эффективного управления финансовыми потоками при решении задач управления

запасами в процессе функционирования многоуровневой крупнооптовой торговой компании.

4. Определить эффективность информационного обеспечения функционирования компании существующей

информационной системой. Предложить комплекса мероприятий по реорганизации информационной системы с целью повышения эффективности информационного обеспечения и практического применения разработанных моделей и методов.

Объектом исследования диссертационной работы является многоуровневая иерархическая система, в процессе функционирования которой, на каждом уровне взаимодействия между её объектами, решается самостоятельная задача управления запасами, с целями, критериями эффективного функционирования и ограничениями присущими особенностям функционирования системы на данном уровне.

Предметом исследования являются вопросы методологии моделирования эффективного управления финансовыми потоками при решении задач управления запасами.

Теоретической и методологической основой диссертационной работы послужили фундаментальные и прикладные исследования по экономической теории, теории управления, теории управления запасами, материалы, опубликованные в периодических изданиях, законодательные и правовые акты Российской Федерации.

Достоверность научных положений, выводов и практических рекомендаций основывается на теоретических и методологических положениях, сформулированных в исследованиях отечественных и зарубежных экономистов, на анализе статистической и фактической информации.

Научная новизна диссертационного исследования состоит в постановке задач на экономико-математическое моделирование взаимодействия объектов многоуровневой иерархической системы управления запасами в крупнооптовой торговой компании на каждом уровне её функционирования, как между собой, так и с объектами вне системы, с присущими каждому уровню целями, ограничениями, критериями эффективного взаимодействия.

По итогам выпоненного диссертационного исследования получены

следующие результаты, обладающие научной новизной и предметом защиты:

1. На основе концептуального анализа иерархической структуры многоуровневой крупнооптовой торговой компании определен состав участников процесса управления запасами, их экономические и организационные связи, система критериев, оценивающих эффективность их взаимодействия, а также финансовые потоки между ними.

2. Предложена методика оценки эффективности и последующей рационализации организационно-экономической и информационной структуры компании, как части модельного обеспечения функционирования всей системы, в соответствии с разработанной схемой организационного взаимодействия между объектами системы.

3. Выделены цели и задачи каждого уровня функционирования структуры многоуровневой крупнооптовой торговой компании, в процессе функционирования которой решаются общая задача управления запасами. Решение данных задач позволит обеспечить устойчивое эффективное управление товарными запасами на каждом уровне системы и во всей системе в целом.

4. Разработан комплекс экономико-математических моделей эффективного взаимодействия объектов иерархической структуры многоуровневой крупнооптовой торговой компании в процессе управления запасами, состоящий из нескольких задач:

модель эффективного взаимодействия центрального закупающего звена с другими объектами в процессе функционирования многоуровневой системы управления запасами.

модель эффективного взаимодействия дистрибьютора с другими объектами в процессе функционирования многоуровневой системы управления запасами.

модель эффективного взаимодействия центрального закупающего звена и дистрибьютора с другими объектами в процессе функционирования многоуровневой системы

управления запасами в условиях введения допонительных ограничений.

5. Предложена методика практического применения предложенных моделей, позволяющих оптимизировать финансовые потоки системы, с целью ускорения оборачиваемости денежных средств и повышения экономической эффективности функционирования всей системы.

Практическая значимость исследования состоит в том, что основные выводы и рекомендации, содержащиеся в работе, могут найти применение в практической работе по управлению финансовыми потоками при решении задач управления запасами в любой многоуровневой системе управления запасами. Комплекс мер направленных на повышение эффективного взаимодействия между объектами структуры, реорганизация информационной системы и внедрение в неё инструментального аппарата основанного на системе предложенных моделей позволят существенно повысить экономическую эффективность функционирования всей системы в целом.

Апробация и практическое внедрение результатов диссертационного

. исследования

Основные теоретические положения диссертации докладывались на IX научно-практической конференции студентов и аспирантов СПбГИЭУ Менеджмент и экономика в творчестве молодых исследователей 18, 19 апреля 2006 года, Санкт-Петербург. А также на кафедре исследования операций в экономике имени профессора Ю.А. Львова СПбГИЭУ.

Практическое внедрение результатов работы проводилась в ООО Берег Северо-Запад г. Санкт-Петербург, в процессе повседневной деятельности по управлению запасами, путём внедрения в информационную систему программно-инструментального комплекса, реализующего предложенную систему экономико-математических моделей.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 3 научных статьи общим объемом 1,72 п. л.

Структура работы. Структуру диссертационного исследования составляет введения, три главы, заключение, библиографический список

использованной литературы.

Во введении обоснована актуальность темы диссертационного исследования, определен объект исследования, поставлена цель и определены основные задачи исследования, определены научная новизна и практическая значимость работы.

В первой главе проведён анализ проблем экономико-математического моделирования финансовых потоков и организационных процессов эффективного управления товарными запасами. Рассмотрены вопросы концептуального анализа структуры предприятия и информационные аспекты решения задач управления запасами, как важные факторы обеспечения комплексного решения задач управления запасами, повышения эффективности управления финансовыми потоками, повышения экономической эффективности предприятия в целом.

Во второй главе автор провел анализ применения существующих экономико-математических моделей и инструментальных методов управления товарными запасами. Были обозначены границы применимости существующих моделей и методов, не позволяющие их применение в качестве достаточного набора средств для решения задачи управления запасами в процессе функционирования крупнооптовой торговой компании с многоуровневой системой структурного взаимодействия.

Третья глава посвящена экономико-математическому моделированию процессов взаимодействия между объектами многоуровневой системы управления запасами крупнооптовой торговой компании. Основное внимание уделено механизмам принятия управленческих решений в ходе решения задачи управления запасами на каждом уровне взаимодействия между объектами многоуровневой иерархической системы управления запасами крупнооптовой торговой компании, а также построению эффективной информационной системы крупнооптовой торговой компании. В процессе диссертационного исследования разработана система динамических экономико-математических моделей эффективного взаимодействия объектов многоуровневой иерархической системы управления запасами крупнооптовой торговой компании.

В заключении приводятся общие выводы по результатам работы.

2. Основные результаты диссертационной работы

В ходе диссертационного исследования сформулированы и формализованы особенности постановки задачи управления запасами на каждом уровне взаимодействия объектов в процессе функционирования многоуровневой крупнооптовой торговой компании и предложены методы решения.

Предложена экономико-математическая модель действий центрального закупающего звена в структуре многоуровневой крупнооптовой торговой компании

В процессе функционирования системы многоуровневой крупнооптовой торговой компании товар поставляется от производителя к конечному потребителю, проходя через уровни системы. Верхний уровень системы представлен подсистемой, в функции которой, помимо функций обеспечения, стратегического и оперативного управления системой в целом, входит закупка товара у производителей, поставка его через логистические цепочки к дистрибьюторам и его продажа дистрибьюторам на определённых условиях. Формальное представление закупки продукции у различных производителей в количественном выражении выглядит следующим образом:

где V, - суммарные закупки продукции за период, у3ц - размер закупки товара 1 у поставщика), 5, - коэффициент складского хранения товара 1. Коэффициент складского хранения товара 5 выражает зависимость объёма складского помещения необходимого для хранения единицы товара. Коэффициент складского хранения товара о выражает зависимость объёма складского помещения необходимого для хранения единицы товара. Введение данного коэффициента обусловлено тем, что различные виды товара характеризуются различными условиями хранения. Применение к различным видам товара одинаковых единиц измерения складских помещений, например, площадь или объём невозможно, так как помимо геометрических размеров единицы или партии товара, необходимый для его хранения объём складских помещений определяется также такими параметрами как допустимая этажность хранения, или, например, вид упаковки, определяющий возможность совместного хранения товаров различных видов.

Для формального представления этапа закупки товара в денежном выражении вводим цену закупки Р, и получаем суммарную стоимость приобретённого товара за период, X:

где - цена закупки товара 1 у поставщика которая определяется в процессе переговоров с производителем ^ продукта I

Следующий этап движения товара от производителя к покупателю через систему - это доставка товара по логистической цепочке до сети дистрибьюторов, которую составляют N складов, ёмкость каждого из складов Д ограничена, таким образом общая ёмкость складов центрального закупающего звена 5е ограничена и равна сумме ёмкости всех складов:

где 5" - ёмкость склада я,

5е- суммарная ёмкость складов подсистемы.

Формальное представление продажи товара дистрибьюторам представлено следующими формулами:

у = (5)

где рм - цена продажи товара 1 дистрибьютору к. уДц, - объём продажи товара \ дистрибьютору к, 5/ - коэффициент складского хранения товара 1.

Особое внимание стоит обратить на цену продажи товара дистрибьютору рп. Она формируется путём умножения закупочной цены товара р, на коэффициент затрат с и на норму прибыли которую планируется заработать на продаже данного товара:

Рп = Р*С(1 (6)

Стратегия формирования как коэффициента затрат, так и нормы прибыли могут быть различны и определяются руководством компании исходя из стратегических направлений развития и планов компании. Так, например, коэффициент затрат может вычисляться непосредственно из затрат связанных с приобретением, доставкой, хранением и последующей реализацией конкретного вида товара, или даже с конкретной партией товара. Другой возможный подход к формированию коэффициента затрат подразумевает вычисление среднего коэффициента затрат на оперативную деятельность компании за период.

Также, в зависимости от решаемой задачи может применяться комбинация данных методов.

Состояние складов подсистемы в момент времени t, S* отличается от состояния в предыдущий момент времени на количество принятого V,' и отгруженного товара VД' и характеризуется следующим рекуррентным выражением:

s^s^+v:-?:, (?)

где t> - состояние складов подсистемы на момент времени t, Sf'1 - состояние складов подсистемы в момент времени t-1, V' - количество товара приобретённого за период времени At, VД'- количество товара проданного за период времени At Период времени Т состоит из моментов t Щ 0,1,2,...,Т. Одно из основных ограничений логистической составляющей рассматриваемой системы - это ограничение по ёмкости складских помещений. Данное ограничение отражается необходимостью выпонения в любой момент времени t следующего условия:

S'<S

где Sf Ч состояние складов подсистемы в момент времени t,

S

S

Финансовое состояние подсистемы в момент времени t Af,

отличается от состояния в предыдущий момент t-1 на стоимость приобретённого Л* и проданного У товара, на сумму принятых Тгу и переведенных Тгх денежных средств, на понесённые затраты С и определяется следующим рекуррентным соотношением:

М'=М'-*+Х'-Y'-Тгх+Тгу-С', (Ю)

где М1 - финансовое состояние системы на момент времени t, Л/*"7 - финансовое состояние системы в момент времени t-1, УН- стоимость товара приобретённого за период времени At, У- стоимость товара проданного за период времени At, Тгх - денежные переводы отправленные производителям за период времени At в качестве расчёта за приобретённую продукцию,

Тгу- денежные переводы полученные от дистрибьюторов за период времени At в качестве расчёта за проданную им продукцию, С- затраты понесённые за период времени At. При этом, для обеспечения устойчивого функционирования системы (отсутствия кассовых разрывов) в любой момент времени t необходимо выпонение следующего условия:

М'>0 (П)

Финансовое состояние подсистемы по окончании отчётного

периода Мт определяется следующим уравнением:

Mr=i>'+1-M' (12)

Целевая функция подсистемы будет выглядеть следующим образом:

Мт -М

Предложена экономико-математическая модель действий дистрибьютора в структуре многоуровневой крупнооптовой торговой

компании

Следующий уровень системы крупнооптовой торговой компании, рассматриваемой в ходе исследования, является дистрибьютор. Эта подсистема имеет ряд своих функций, особенностей взаимодействия с другими объектами системы, определённый набор ограничений присущих функционированию системы именно на данном уровне.

В процессе функционирования системы дистрибьютор закупает товар у центрального закупающего звена, а не у большого числа производителей:

K=TS.Vл, (14)

где V, - суммарные закупки продукции за период,

Vji - размер закупки товара i,

Si - коэффициент складского хранения товара i.

Стоимость товара приобретаемого дистрибьютором у центрального закупающего звена будет вычисляться следующим образом:

где рз1 - цена закупки товара 1.

Формальное описание процесса продажи товара покупателям в количественном выражении будет соответствовать аналогичному этапу, формализованному в модели поведения центрального закупающего звена, за исключением этапа ценообразования - определения цены продажи товара рД покупателю: I к

/=1 м I к

7 = (5)

где рП1к - йена продажи товара 1 покупателю к.

- объём продажи товара 1 покупателю к, - коэффициент складского хранения товара ь

Разница в подходе к ценообразованию на различных уровнях функционирования системы заключается в следующем. Несмотря на то, что цена продажи товара дистрибьютором клиенту будет вычисляться по той же формуле:

Рп - Pfd (6)

Цена продажи товара дистрибьютором клиенту ограничена с одной стороны закупочной ценой умноженной на коэффициент затрат, с другой стороны такой максимально допустимой при данной рыночной конъюнктуре ценой Р3 на этот товар, при которой он будет продаваться с достаточной эффективностью:

р3с < p3cd < Рэ, или (16)

О <d <ЧЧ РзС

Логистическая составляющая подсистемы дистрибьютора принимается равной одному складу:

S

характеризуется состоянием & в любой момент времени t:

s'= s'-<+v;-v;, (i8)

дожна удовлетворять следующему неравенству:

S'<S\ (19)

при условии соответствия критерию эффективного использования складских ёмкостей:

min, при Vi. (20)

Финансовый контур подсистемы дистрибьютора характеризуется состоянием Л/* в любой момент времени t:

М' =М'-1 +Х' -Г' -Тгх+Тгу-С, (21)

и дожен удовлетворять следующему условию:

M'-Z 0. (22)

Финансовое состояние подсистемы дистрибьютора Мт по окончании отчётного периода J определяется следующим уравнением:

МТ=^М"1-М', (23)

а целевая функция также как и на уровне центрального закупающего звена может определяться как:

Мт - М

но на данном уровне можно записать ещё два ограничения:

Мт - М

М3> 0, (26)

где Af* - заданная норма прибыли.

Стоит отметить ещё одну отличительную особенность функционирования подсистемы уровня дистрибьютора. На данном уровне, в отличие от уровня центрального закупающего звена - спрос является случайной функцией, которая может принимать вид функции Фурье, учитывающей сезонные колебания спроса.

Помимо сезонных колебаний уровня спроса, которые обусловлены сезонными колебаниями активности всех участников данного сегмента рынка и хорошо прогнозируются на основании статистических данных (рис. 1) на данном уровне спрос подвержен случайным колебаниям, слабо поддающимся прогнозированию, что усложняет решение задачи управления запасами на данном уровне. В качестве решения данной проблемы предлагается применять методы ABC и XYZ анализа, используемые для разбиения всего ассортимента товаров на группы в соответствии с их удельным вкладом в общую прибыль и характеристикой вероятностного спроса. И уделять особое внимание товарам из групп AY и BY, то есть товарам с высокой долей вклада и средней прогнозируемостью спроса (AY) и товарам со средней долей вклада в общую прибыль и средней прогнозируемостью спроса (BY). В качестве мер для оперативного удовлетворения случайно возникшего спроса на товары групп AY и BY, можно предложить создание логистических схем ускоренной поставки данных видов товара, или временное резервирование партий данного товара на складах поставщиков. Данные мероприятия имеют смысл при условии, что допонительные затраты на удовлетворение стихийного спроса будут ниже допонительной прибыли, полученной от его выпонения, условии эффективности.

Предложена экономико-математическая модель действий подсистем в структуре многоуровневой крупнооптовой торговой компании в условиях введения допонительных ограничений

Рассмотренные схемы взаимодействия подсистем описывают особенности функционирования системы многоуровневой крупнооптовой торговой компании на различных уровнях взаимодействия. Для каждого уровня взаимодействия были разработаны соответствующие экономико-математические модели, направленные на повышение эффективности решения задачи управления запасами на каждом уровне системы. Но в обоих случаях были сформулированы и рассмотрены условия задачи, при которых функционирование системы обеспечивается ограниченным объёмом собственных оборотных средств (ограничения 11,22):

Всего яо эди ИМ 19N 2М 2061Я02 20Ю ЯМ 2905

-2000 -2006

-2001 -2006

Рис. 1. Объём отгрузок товара по годам в тоннах

М'>0, (22)

и собственными складами ограниченной ёмкости (ограничения

S'<S

Данные ограничения впоне обоснованны, так как зачастую, при условии эффективного управления денежными средствами и при условии эффективного использования складскими ёмкостями (критерии 9,20):

5, - 5' -> min, при v?, (20)

этого впоне достаточно для обеспечения эффективного функционирования системы и выпонения целевых функций (13, 24). Однако изредка возможны ситуации, при которых возникнет нехватка оборотных средств или складских ёмкостей-

М"<0, (27)

S">S

где Л/'и S1' - финансовое и логистическое состояние подсистемы, при котором возникла нехватка, соответственно оборотных средств и/или складских ёмкостей.

В этом случае, возникает необходимость привлечения ресурсов данного вида (финансовых или складских) со стороны - кредитование денежных средств или аренда складских помещений.

В таких условиях в уравнение, характеризующее финансовое состояние подсистемы (10,21):

М'=м"1+Х'-Г-Тгх+Тгу-С, (21)

будут введены допонительные переменные:

М' = М'~' + X' - Г - Тгх + Тгу - С + Кг' - Кг1, (29)

где Кг}- денежные средства, привлекаемые в качестве кредитов, в промежутке времени да,

Кто - денежные средства, перечисляемые в промежутке времени А/ кредитным организациям, в качестве обслуживания ранее полученных кредитов.

При этом денежные средства, перечисляемые в промежутке времени А* кредитным организациям, в качестве обслуживания ранее полученных кредитов равны произведению суммы кредитов полученных в какой-либо более ранний момент времени -/я на процентную ставку по кредиту А:

Кг' = Кг[-тН (30)

В случае, когда возникает нехватка складских ёмкостей, изменения вносятся в уравнение характеризующее состояние складов подсистемы:

=Б,-1+ у; -Уп, (18)

которое преобразуется к виду:

5'= г;-к;(31)

где ЗУ/ складские ёмкости, арендованные в промежутке времени

Бго - ранее арендованные складские ёмкости, освобождаемые в промежутке времени Ад

А уравнение (11, 22), характеризующее финансовое состояние системы в момент времени!:, принимает вид:

М' = М'-1 + X' - Г - Тгх + Тгу -С1-Кг', (32)

где Гг/- арендная плата, выплачиваемая в промежутке времени Д/ арендодателям, определяемая по формуле:

Кг'^БгГг, (33)

где - 5г/"т - складские ёмкости, арендованные в какой-либо предшествующий момент времени /-/и,

г - рента - ставка арендной платы. Функционирование подсистемы в данном случае дожно удовлетворять неравенству:

ккг'<^МКг, (34)

то есть суммарная прибыль, полученная в результате привлечения сторонних оборотных средств дожна быть не меньше суммарной выплаты

процентов за полученные кредиты, либо:

суммарная прибыль, полученная в результате поднайма допонительных складских ёмкостей дожна быть не меньше суммарной арендной платы, выплаченной за нанятые складские ёмкости.

Критерии эффективного функционирования подсистемы в данных случаях будут выглядеть следующим образом:

ЦМКг - Кг> 1ШК, (36)

ХЛ^-'Е^'-ипах. (37)

Возможность привлечения кредитных средств рассматривается руководством компании (или подсистемы) исходя из условий эффективности их применения. Стратегия развития компании вырабатывается под воздействием мотивации получения прибыли, который можно трактовать, как абсолютный или относительный рост прибыли, получаемой в процессе функционирования компании, в зависимости от экономической ситуации, складывающейся на рынке. Полученная прибыль может быть направлена как на расширение доли рынка занимаемой компанией, так и на её удержание. В зависимости от выбранных целей критерии эффективного функционирования системы, могут быть скорректированы соответствующим образом.

Предложенные динамические модели функционирования подсистем многоуровневой иерархической крупнооптовой торговой компании, обладают рядом особенностей и в целом относятся к задачам дискретного программирования. Для решения таких задач существуют многочисленные агоритмы, учитывающие в той или иной мере особенности математических моделей, в частности системы ограничений, а также структуру и объем исходных данных.

3. Основные рекомендации и выводы

Выпоненное исследование позволяет сформулировать следующие выводы и рекомендации.

1. Для повышения экономической эффективности функционирования многоуровневой иерархической системы многопродуктовой крупнооптовой торговой компании необходимо проведение комплексного концептуального анализа её структуры, составляющих её объектов и степень их взаимодействия между собой в процессе функционирования системы. На основании результатов проведённого анализа

необходимо разработать комплекс мероприятий, направленных на повышение эффективности взаимодействия объектов системы между собой и с внешними объектами.

2. Для увеличения эффективности информационного обеспечения функционирования многоуровневой иерархической системы многопродуктовой крупнооптовой торговой компании необходимо провести структурный анализ информационной системы компании с целью определения и проведения мероприятий, направленных на увеличение эффективности информационного обеспечения функционирования системы.

3. Для повышения эффективности функционирования иерархической структуры многоуровневой крупнооптовой торговой компании необходимо проведение анализа эффективности функционирования системы на каждом уровне и оптимизации её функционирования на основе использования предложенной системы экономико-математических моделей

4. Для повышения эффективности функционирования иерархической структуры многоуровневой крупнооптовой торговой компании в условиях возникающих допонительных ограничений необходимо проведение оптимизации функционирования системы на каждом уровне на основе использования предложенной системы экономико-математических моделей

4. Публикации по теме диссертации

1.Фарафонов А.Е. Экономико-математическое, информационное и программное обеспечение решения задачи управления запасами / Экономико-организационные и программно-технические вопросы обработки и защиты информации. Сб. науч. тр. - СПб.: СПбГИЭУ, 2003. -0,82 п. л.

2.Фарафонов А.Е., Мердина О.Д. Анализ угроз информационной безопасности и уязвимостей информационных систем СУБД / Экономико-организационные и программно-технические вопросы обработки и защиты информации. Сб. науч. тр. - СПб.: СПбГИЭУ, 2003. - 0,8 п.л./0,4 п.л.

3. Фарафонов А.Е. Модели управления запасами / Менеджмент и экономика в творчестве молодых исследователей. ИНЖЭКОН-2006. IX научно практическая конференция студентов и аспирантов СПбГИЭУ 18, 19 апреля 2006 г.: Тезисы докладов. СПб.: СПбГИЭУ, 2006. - 0,1 пл.

Подхшсаыо в печать Р.егдЛ". Формат 60x84 '/ц. Печ. л. О. Тираж эр Заказ 36.

ИзПК СПбГИЭУ. 191002, Ошгт-Петербург, ул Марата, 31

CA I/ LS ts f

12 1 5 0 8 2

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Фарафонов, Александр Евгеньевич

Введение.

1. Анализ проблем экономико-математического моделирования финансовых потоков и организационных процессов эффективного управления товарными запасами.

1.1. Общие сведения о задачах управления запасами.

1.2. Эволюция теории управления запасами.

1.3. Цель, задача и предмет теории управления запасами.

1.4. Системный подход при решении задач управления запасами.

1.5. Концептуальный анализ организации при решении задачи управления запасами

1.6. Информационный аспект решения задачи управления запасами.

2. Применение существующих экономико-математических моделей и инструментальных методов управления товарными запасами.

2.1. Основные понятия и факторы, влияющие на постановку задачи управления запасами.

2.2. Применение ABC и XYZ анализа.

2.3. Методы оценки себестоимости и функции затрат при решении задач управления запасами.

2.4. Модель оптимальной партии заказа.

2.4.1. Определение модели EOQ.

2.4.2. Илюстрация модели EOQ.

2.4.3. Определение момента размещения заказа.

2.4.4. Расширение границ модели EOQ.

2.4.5. Определение размера страхового запаса.

2.4.6. Прочие факторы, влияющие на модель EOQ.

2.4.7. Пределы варьирования модели EOQ.

2.5. Системы контроля запасов.;.

2.5.1. Системы поставок точно в срок.'.

2.5.2. Снабжение со стороны.:.

2.5.3. Автоматизированные системы.

2.6. Развитие информационных технологий и систем в экономике.

3. Экономико-математическое моделирование при решении многоуровневой задачи управления запасами.

3.1. Описание предметной области решения многоуровневой задачи управления запасами.

3.2. Структура и схема взаимодействия объектов многоуровневой крупнооптовой торговой компании.

3.3. Моделирование действий центрального закупающего звена в структуре многоуровневой крупнооптовой торговой компании.

3.4. Моделирование действий дистрибьютора в структуре многоуровневой крупнооптовой торговой компании.

3.5. Моделирование действий подсистем в условиях введения допонительных ограничений.;.

3.6. Информационная модель структуры и особенностей функционирования информационной системы многоуровневой иерархической крупнооптовой торговой компании.

3.5.1. Информационное обеспечение.

3.5.2. Техническое обеспечение.

3.5.3. Математическое и программное обеспечение.

3.5.4. Организационное обеспечение.

3.5.5. Правовое обеспечение.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Экономико-математическое моделирование финансовых потоков при решении задач управления запасами"

В настоящее время широкое распространение получают торговые компании, занимающиеся распространением широкого ассортимента товаров через развитые дистрибьюторские сети. Данный класс компаний имеет выраженную многоуровневую иерархическую структуру. На каждом уровне такой структуры объекты имеют свои функциональные особенности. Одним из важных условий, обеспечивающих устойчивое функционирование таких компаний, является эффективное решение задачи управления запасами.

Задачи управления запасами возникают на любом предприятии и в любой организации - государственной, частной или военной. И решаются на любом уровне руководства - на уровне руководителя государства, региона, крупной корпорации, маленькой фирмы или отдела. Управление запасами -это создание и гарантированный контроль состояния комплекса запасов по всем этапам логистической цепи товара при минимальных издержках, соответствующих уровню активности предприятия. Под логистической цепью понимается путь, по которому проходят материальный поток, финансовый поток и отражающий их движение информационный поток от поставщика до потребителя готовой продукции.

Одной из характерных особенностей современных экономических условий, в которых функционирует любая экономическая система - это динамичное изменение среды её функционирования. Она обуславливает необходимость принятия в процессе управления быстрых точных и эффективных решений. Своевременная точная информация о движении финансовых, материальных и иных видов ресурсов предоставляемая руководству помогает в выработке стратегии управления компанией, направленной на достижение намеченного ею результата. Необходимым условием такого информационного обеспечения является создание или оптимизация функционирования существующей информационной системы компании, так и проведение подробного концептуального анализа деятельности компании, с целью выявления узких мест в процессе функционирования структуры предприятия. Данный комплекс мероприятий позволяет повысить эффективность функционирования структурных подсистем на каждом уровне взаимодействия системы. И в процессе последующей рационализации взаимодействия составляющих её объектов повысить экономическую эффективность функционирования системы в целом.

Данный класс задач, несмотря на большое количество работ посвященных его проблемам, остаётся для исследования благодаря широкому разнообразию и многочисленности конкретных задач, со своими целями, критериями и ограничениями, присущими масштабу деятельности компании, уровню управления, на котором решается данная задача управления запасами. Соответственно, каждая такая задача - со своими целями, критериями, ограничениями требует отдельного подхода при определении и постановке условий самой задачи, а также, при нахождении путей и способов её решения.

Применение средств экономико-математического моделирования и инструментальных методов экономики в процессе решения задачи управления запасами позволяет:

Х более эффективно использовать оборотные средства, складские площади и транспортные ресурсы;

Х сокращать время поставки продукции контрагентам, повышая тем самым уровень сервиса и конкурентоспособность своего бизнеса;

Х уменьшать время пребывания товара на складах, высвобождая тем самым оборотные средства;

Х минимизировать затраты на обеспечение всех видов деятельности предприятия;

Х оптимизировать управление всем видами ресурсов предприятия -материальными, трудовыми, финансовыми и т.д.

Это тот необходимый комплекс мер, который позволяет повысить эффективность управления финансовыми потоками при решении задачи управления запасами на любом предприятии, при ведении любого вида деятельности. И, как следствие, повысить эффективность функционирования системы в целом, направить освобождённые в результате более эффективного управления средства и ресурсы на достижение новых целей в соответствии со стратегией развития компании.

Состояние изученности проблемы. Большое количество работ посвященных вопросам управления запасами, ставших теоретической основой теории управления запасами было опубликовано в XIX, начале XX века. Основоположниками теории управления запасами считаются Ф. Эджуорт, Ф.Харриса, К. Стефаник-Амейер, К. Андлер и Р. Уисон. Работы Р. Уисона связаны с построением математической модели экономичной партии заказа в однопродуктовой системе, что является существенным ограничением в современных экономических условиях. Однако высокие темпы научно технического прогресса во второй половине XX века, стремительно меняющаяся экономическая ситуация, высокие темы роста на энергоносители, при их количественном ограничении, обуславливают тот факт, что класс задач управления запасами стал широк и разнообразен. Как следствие, на данном этапе невозможно выделить ученых, определяющих сегодняшнее состояние экономико-математического моделирования в этой области. Большое количество научных трудов освящает, подходы к систематизации задач управления запасами, или решение тех или иных подклассов задач управления запасами. Проведённый анализ научных работ на данную тему показал, что вопросы повышения эффективности управления финансовыми потоками при решении задач управления запасами в многоуровневых многопродуктовых экономических системах освещён недостаточно[28].

Целью диссертационного исследования является разработка экономико-математических моделей взаимодействия различных уровней многоуровневой иерархической системы крупнооптовой торговой копании между собой и с внешними объектами, позволяющих повысить экономическую эффективность управления финансовыми потоками при управлении запасами.

Для достижения намеченной цели в ходе диссертационного исследования потребовалось решить следующие задачи:

1. На основе проведения концептуального анализа структуры компании оценить и выбрать рациональную организационную структуру многоуровневой крупнооптовой торговой компании, позволяющую обеспечить её наиболее эффективное функционирование.

2. По итогам изучения существующих экономико-математических моделей и инструментальных методов управления товарными запасами, а также, определения границ возможности их применения разработать экономико-математические модели, форм и механизмов эффективного взаимодействия объектов, входящих в состав многоуровневой крупнооптовой торговой компании

3. На основе анализа проблем экономико-математического моделирования финансовых потоков и организационных процессов эффективного управления товарными запасами определить цели и критерии эффективного управления финансовыми потоками при решении задач управления запасами в процессе функционирования многоуровневой крупнооптовой торговой компании.

4. Определить эффективность информационного обеспечения функционирования компании существующей информационной системой. Предложить комплекс мероприятий по реорганизации информационной системы с целью повышения эффективности информационного обеспечения и практического применения разработанных моделей и методов.

Объектом исследования диссертационной работы является многоуровневая иерархическая система, в процессе функционирования которой, на каждом уровне взаимодействия между её объектами, решается самостоятельная задача управления запасами, с целями, критериями эффективного функционирования и ограничениями присущими особенностям функционирования системы на данном уровне.

Предметом исследования являются вопросы методологии моделирования эффективного управления финансовыми потоками при решении задач управления запасами.

Теоретической и методологической основой диссертационной работы послужили фундаментальные и прикладные исследования по экономической теории, теории управления, теории управления запасами, материалы, опубликованные в периодических изданиях, законодательные и правовые акты Российской Федерации.

Достоверность научных положений, выводов и практических рекомендаций основывается на теоретических и методологических положениях, сформулированных в исследованиях отечественных и зарубежных экономистов, на анализе статистической и фактической информации.

Научная новизна диссертационного исследования состоит в постановке задач на экономико-математическое моделирование взаимодействия объектов многоуровневой иерархической системы управления запасами в крупнооптовой торговой компании на каждом уровне её функционирования, как между собой, так и с объектами вне системы, с присущими каждому уровню целями, ограничениями, критериями эффективного взаимодействия.

По итогам выпоненного диссертационного исследования получены следующие результаты, обладающие научной новизной и предметом защиты:

1. На основе концептуального анализа иерархической структуры многоуровневой крупнооптовой торговой компании определён состав участников процесса управления запасами, их экономические и организационные связи, система критериев, оценивающих эффективность их взаимодействия, а также финансовые потоки между ними.

2. Предложена методика оценки эффективности и последующей рационализации организационно-экономической и информационной структуры компании, как части модельного обеспечения функционирования всей системы, в соответствии с разработанной схемой организационного взаимодействия между объектами системы.

3. Выделены цели и задачи каждого уровня функционирования системы, в процессе функционирования которой решаются общая задача управления запасами. Решение данных задач позволит обеспечить устойчивое эффективное управление товарными запасами на каждом уровне системы и во всей системе в целом.

4. Разработан комплекс экономико-математических моделей эффективного взаимодействия объектов иерархической структуры многоуровневой крупнооптовой торговой компании в процессе управления запасами, состоящий из нескольких задач:

Х модель эффективного взаимодействия центрального закупающего звена с другими объектами в процессе функционирования многоуровневой системы управления запасами.

Х модель эффективного взаимодействия дистрибьютора с другими объектами в процессе функционирования многоуровневой системы управления запасами.

Х модель эффективного взаимодействия центрального закупающего звена и дистрибьютора с другими объектами в процессе функционирования многоуровневой системы управления запасами в условиях введения допонительных ограничений.

5. Предложена методика практического применения разработанных моделей, позволяющих оптимизировать финансовые потоки системы, с целью ускорения оборачиваемости денежных средств и повышения экономической эффективности функционирования всей системы.

Практическая значимость исследования состоит в том, что основные выводы и рекомендации, содержащиеся в работе, могут найти применение в практической работе по управлению финансовыми потоками при решении задач управления запасами в любой многоуровневой системе управления запасами. Комплекс мер направленных на повышение эффективного взаимодействия между объектами структуры, реорганизация информационной системы и внедрение в неё инструментального аппарата основанного на системе предложенных моделей позволят существенно повысить экономическую эффективность функционирования всей системы в целом.

Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Фарафонов, Александр Евгеньевич

Заключение

Таким образом, предлагается методика по повышению эффективности управления запасами в структуре многоуровневой многопродуктовой крупнооптовой торговой компании с иерархической структурой,. Данная методика определяет последовательность мероприятий, позволяющих повысить эффективность управления запасами в иерархической структуре компании. Проведение концептуального анализа структуры предприятия позволяет оценить эффективность структуры компании, взаимодействия объектов данной структуры между собой и с внешними объектами, предложить руководству мероприятия по реструктуризации и реорганизации. Оценка эффективности функционирования информационной системы компании, меры по её реорганизации в соответствии с реструктуризацией компании, внедрение в неё инструментальных методов, реализующих разработанные экономико-математические модели, является обязательным условием повышения эффективности процесса управления запасами в многоуровневой крупнооптовой торговой компании.

В ходе диссертационного исследования были выработаны возможные направления цели и решения задач, сформулированных во Введении диссертации.

В целях повышения экономической эффективности управления финансовыми потоками при решении задач управления запасами в иерархической структуре многоуровневых многопродуктовых крупнооптовых торговых компаний предложены следующие меры, модели и методы:

1. На основе концептуального анализа иерархической структуры многоуровневой крупнооптовой торговой компании определён состав участников процесса управления запасами, их экономические и организационные связи, система критериев, оценивающих эффективность их взаимодействия, а также финансовые потоки между ними.

2. Предложена методика оценки эффективности и последующей рационализации организационно-экономической и информационной структуры компании, как части модельного обеспечения функционирования всей системы, в соответствии с разработанной схемой организационного взаимодействия между объектами системы.

3. Выделены цели и задачи каждого уровня функционирования системы, в процессе функционирования которой решаются общая задача управления запасами. Решение данных задач позволит обеспечить устойчивое эффективное управление товарными запасами на каждом уровне системы и во всей системе в целом.

4. Разработан комплекс экономико-математических моделей эффективного взаимодействия объектов иерархической структуры многоуровневой крупнооптовой торговой компании в процессе управления запасами, состоящий из нескольких задач:

Х модель эффективного взаимодействия центрального закупающего звена с другими объектами в процессе функционирования многоуровневой системы управления запасами.

Х модель эффективного взаимодействия дистрибьютора с другими объектами в процессе функционирования многоуровневой системы управления запасами.

Х модель эффективного взаимодействия центрального закупающего звена и дистрибьютора с другими объектами в процессе функционирования многоуровневой системы управления запасами в условиях введения допонительных ограничений.

5. Предложена методика практического применения разработанных моделей, позволяющих оптимизировать финансовые потоки системы, с целью ускорения оборачиваемости денежных средств и повышения экономической эффективности функционирования всей системы.

Предложенные общая схема организации взаимодействия объектов, входящих в многоуровневую систему крупнооптовой торговой компании, и комплекс экономико-математических моделей, описывающих условия эффективного взаимодействия объектов системы учитывают специфические условия функционирования подобных систем в рыночных условиях и позволяют повысить эффективность управления финансовыми потоками при решении задач управления запасами.

Теоретические результаты исследования апробированы и применены на практике. В результате апробации сформулированы рекомендации по особенностям практического применения предложенных моделей и методов.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Фарафонов, Александр Евгеньевич, Санкт-Петербург

1. Бауэрсокс Дональд Дж., Клосс Дейвнд Дж. Логистика: интегрированная цепь поставок / Пер. с англ. М.: ЗАО "ОлимпЧБизнес", 2001.

2. Баканов М.И. Шеремет А.Д. Теория экономического анализа. М.: Финансы и статистика, 1995. С. 288.

3. Брейли Р., Майерс С. Принципы корпоративных финансов: Пер. с англ. -М.: ЗАО Олимп-Бизнес, 1997. 1120 С.

4. Бригхем Ю., Гапенский Л. Финансовый менеджмент : полный курс В 2-х т. / Пер. с англ. под ред. В.В. Ковалёва. СПб. : Экономическая школа, 1997.

5. Внешнеторговые транспортные операции и логистика: Учеб. пособие / Д. С. Николаев и др. М.: "Анкил", 1998.

6. Гаджинский А. М. Практикум по логистике. М.: ИВЦ "Маркетинг", 2001.

7. Гаскаров Д. В., Шаповалов В. И. Малая выборка. М: Статистика, 1978. 248 С.

8. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа, 1977. С. 479.

9. Голиков Е. А. Маркетинг и логистика. М. ИД "Дашков и К0", 1999.

10. Ю.Гордон М. П., Карнаухов С. Б. Логистика товародвижения. М.: Центрэкономики и маркетинга, 1998.

11. П.Гранков В. П. Выборочное наблюдение. М.: Госстатиздат ЦСУ СССР, 1963. 156с.

12. Данилов-Данильян В.И. Экономико-математический энциклопедический словарь. М.: Инфра-М, 2003. С. 688.

13. Езекиэл Мордэкэй, Фокс Карл А. Методы анализа корреляций и регрессий. М.: Статистика, 1966. 560 с.

14. М.Елисеева И. И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики: Учебник. V.: Финансы и статистика, 1995. 368 с.

15. Ефимова М. Р., Петрова Е. В., Румянцев В. Н. Общая теория статистики: Учебник. М.: ИНФРА-М, 1998. 416 с.

16. Зубков Г. С. и др. Торговая логистика: Учеб. пособие. Ростов н/Д., 1997.

17. Иозайтис В. С., Львов Ю. А. Экономико-математическое моделирование производственных систем. М.: Высш. шк., 1991.

18. Исследование операций в экономике: Учеб. пособие для ВУЗов / Н. Ш. Кремер, Б. А. Путко, И. М. Тришин, М. Н. Фридам; Под ред. проф. Н. Ш. Кремера. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997.

19. Колобов А. А., Омельченко И. Н. Основы промышленной логистики: Учеб. пособие. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 1998.

20. Костоглодов Д. Д., Саввиди И. И., Стаханов В. Н. Маркетинг и логистика фирмы М.: ПРИОР, 2000.

21. Кузьмин В. И., Гракин А. И. Основы моделирования систем. М.: МИРЭА, 1986.

22. Леншин И. А., Юрченко А. В. Практикум по логистике. М.: Машиностроение, 1999.

23. Логистика: Учеб. пособие / Под ред. Б. А. Аникина. М.: Инфра-М, 2000.

24. Лопатников Л. И. Экономико-математический словарь: Словарь современной экономической науки. М.: Издательство Дело, 2003. С. 520.

25. Львов Ю.А. Основы экономики и организации бизнеса. СПб.: ГМП Формика, 1992. С. 384.

26. Майкл Р. Линдере, Харольд Е. Фирон Управление снабжением и запасами. Логистика/ Пер. с англ. 11-е изд. СПб.: Полигон, 1999. С. 768.

27. Маликов О.Б. Склады и грузовые терминалы: Справочник. СПб.: Издательский дом Бизнес-пресса, 2005. С. 648.

28. Миротин Л. Б., Тышбаев Ь1. Э. и др. Транспортная логистика: Учеб. пособие. М.: Брандес, 1996.

29. Митропольский А. К. Техника статистических вычислений. М.: Гос. изд-во физ.-мат. лит., 1961. 480 с.

30. Мостелер Ф., Тъюки Дж. Анализ данных и регрессия: В 2 вып. Вып. 1 / Пер. с англ. Ю. Н. Благовещенского; Под ред. и с предисл. Ю. П. Адлера. М.'.Финансы и статистика, 1982.

31. Нагловский С. Н. Логистика. Ретроспектива. Прогнозирование. Управление. Эффективность. Надежность. Ростов н/Д., 1997.

32. Немчинов B.C. Экономико-математические методы и модели. М: Мысль, 1965.

33. Неруш Ю. М. Логистика: Учебник для вузов. 2-е изд., перераб. и доп. М.: ЮНИТИ: ДАНА, 2000.

34. Новиков О. А., Уваров С. А. Логистика: Учеб. пособие. СПб.: ИД "Бизнес-пресса", 1999.

35. Общая теория статистики / Под ред. А. Я. Боярского. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1977. 327с.

36. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении ком мерческой деятельности: Учебник / А. И. Харламов, О. Э. Башина, В. Т. Бабурин и др.; Под ред. А. А. Спирина, О. Э. Башиной. М.: Финансы и статистика, 1994.296 с.

37. Орлова И. В., Половников В. А., Федосеев В. В. Курс лекций по экономико-математическому моделированию. М.: Экономическое образование, 1993.40.0сновы логистики: Учеб. пособие / Под ред.

38. JI. Б. Миротина и В. И. Сергеева. М.: Инфра-М, 1999.

39. Плоткин Б. К. Введение в коммерцию и коммерческую логистику: Учебное пособие. СПб.: Изд-во С.-Петербург, университета экономики и финансов, 1996.

40. Перегудов В. Н. Метод наименьших квадратов и его применение в исследованиях. М.: Статистика, 1965. 340 с.

41. Практикум по логистике: Учеб. пособие / Под ред. Б. А. Аникина. М.: Инфра Х М, 1999.

42. Практикум по статистике: Учеб. пособие для вузов / Под ред. В. М. Симчеры / ВЗФЭИ. М.: ЗАО Финстатинформ, 1999.259 с.

43. Популярный экономико-статистический словарь-справочник / Под ред. И. И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 1993.192 с.

44. Родников А. Н. Логистика: Терминологический словарь. М.: Инфра-М, 2000.

45. Романовский В. И. Элементарный курс математической статистики. М.; Л.: Госпланиздат. 1939. 360 с.

46. Семененко А. И. Предпринимательская логистика. СПб: Политехника, 1997.

47. Сергеев В. И. Логистика в бизнесе: Учебник. М.: Инфра-М, 2001.

48. Сигея Э. Практическая бизнес-статистика: Пер. с англ. М.: Издат. дом Вильяме, 2002. 1056 с.

49. Смехов А. А. Основы транспортной логистики: Учебник. М.: Транспорт, 1995.

50. Статистика финансов: Учебник. 2-е изд. / Под ред. В. Н. Салина. М.: Финансы и статистика, 2002. 816с.

51. Статистический словарь Под ред. Ю. А. Юркова. М.: Финстатинформ, 1996. 479 с.

52. Терехов Л. Л. Кибернетика для экономистов. М.: Финансы и статистика, 1983.

53. Фарафонов А.Е. Экономико-математическое, информационное и программное обеспечение решения задачи управления запасами / Экономико-организационные и программно-технические вопросы обработки и защиты информации. Сб. науч. тр. СПб.: СПбГИЭУ, 2003.

54. Фарафонов А.Е., Мердина О.Д. Анализ угроз информационной безопасности и уязвимостей информационных систем СУБД / Экономико-организационные и программно-технические вопросы обработки и защиты информации. Сб. науч. тр. СПб.: СПбГИЭУ, 2003.

55. Фарафонов А.Е. Модели управления запасами / Менеджмент и экономика в творчестве молодых исследователей. ИНЖЭКОН-2006. IXнаучно практическая конференция студентов и аспирантов СПбГИЭУ 18, 19 апреля 2006 г.: Тезисы докладов. СПб.: СПбГИЭУ, 2006.

56. Федосеев В. В, Экономико-математические методы и модели в маркетинге. М.: Финстатинформ, 1996.

57. Хан Г., Шапиро С. Статистические модели в инженерных задачах, М.: Мир, 1969.400с.

58. Худсон Д. Статистика для физиков. Лекции по теории вероятности и элементарной статистике. М.: Мир. 1967. 244 с.

59. Чудаков А. Д. Логистика: Учебник. М: Изд-во РДЛ, 2001.

60. Шурыгин А. М. Прикладная стохастика, робастность, оценивание, прогноз. М.: Финансы и статистика, 2000. 224 с.

61. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учеб. пособие для вузов / В. В. Федосеев, А. Н. Гармаш, Д. М. Дайитбегов и др.; Под ред. В. В. Федосеева. М.: ЮНИТИ, 1999.

62. Arvan L., Moses L.N. Inventory Management and the Theory of the Firm // Amer. Econ. Rev. 1982. March. P.186-193

63. Bierman H., Jr., Bonini C.P., Hausman W.H. Quantitative Analyze for Business Decisions. Homewood, 111: Irwin. 1977.

64. Brooks L.D. Risk-Return Criteria and Optimal Inventory Stocks // Engineering Economist. 1980. Summer. P. 275-299.

65. Followill R.A., Schellenger M., Marchand P.H. Economic Order Quantities, Volume Discounts, and Wealth Maximization // Financial Rev. 1990. Febr. P. 143-152.

66. Kallberg J.G., Parkinson K.L. Current Asset Management : Cash, Credit, and Inventory. New York : Wiley, 1984.

67. Magee J.F. Guides to Inventory Policy, I // Harvard Business Rev. 1956. Jan.-Febr. P. 49-60.

68. Magee J.F. Guides to Inventory Policy, II // Ibid. 1956. March-Apr. P. 103116.

69. Magee J.F. Guides to Inventory Policy, III // Ibid. 1956. May-June. P. 57-70.

70. Mehta D.R. Working Capital Management. Englewood Cliffs, N.J. : Prentice-Hall, 1974.

71. Shapiro A. Optimal Inventory and Credit Granting Strategies under Inflation and Devaluation // Journ. Financial a. Quantitative Analysis. 1973. Jan. P. 37-46.

72. Smith K.V. Guide to Working Capital Management. New York : McGraw-Hill, 1979.

73. Snyder A. Principles of Inventory Management // Financial Executive. 1964. Apr. P. 13-21.

Похожие диссертации