Теория и методология управления запасами в цепях поставок тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
Автореферат
| Ученая степень | доктор экономических наук |
| Автор | Лукинский, Владислав Валерьевич |
| Место защиты | Санкт-Петербург |
| Год | 2008 |
| Шифр ВАК РФ | 08.00.05 |
Диссертация
Автореферат диссертации по теме "Теория и методология управления запасами в цепях поставок"
На правах рукописи (JUU4 4GBU
ЛУКИНСКИИ Владислав Валерьевич
ТЕОРИЯ И МЕТОДОЛОГИЯ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ В ЦЕПЯХ ПОСТАВОК
Специальность 08 00 05 - Экономика и управление народным хозяйством логистика
АВТОРЕФЕРАТ
диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук
з О СЕН 2008
Санкт-Петербург 2008
003446902
Работа выпонена на кафедре логистики и организации перевозок ГОУ ВГТО Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет
Научный консультант доктор экономических наук, профессор
Зайцев Евгений Иванович
Официальные оппоненты доктор экономических наук, профессор
Догов Александр Петрович
доктор экономических наук, профессор Дыбская Валентина Владимировна
доктор экономических наук, профессор Уваров Сергей Алексеевич
Ведущая организация Государственный университет управления
(г Москва)
Защита состоится л09 октября 2008 г в 13 часов на заседании диссертационного совета Д 212 219 01 при ГОУ ВПО Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет по адресу 191002, Санкт-Петербург, ул Марата, д 27, ауд 324
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке университета по адресу 196084, Санкт-Петербург, Московский пр , д 103-а
Автореферат разослан л9 сентября 2008 г
Ученый секретарь диссертационного совета, доктор экономических наук, профессор
Н В Чепаченко
I. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность темы исследования. За последние пятнадцать лет в нашей стране получило развитие новое научное направление - логистика Востребованность логистики и ее динамичное развитие вызвано, в частности, ростом производства и мировой торговли Несмотря на растущий интерес к логистике и управлению цепями поставок остается ряд проблем, без решения которых невозможно повышение эффективности и конкурентоспособности отечественных предприятий
Во-первых, согласно докладу Международного Банка Реконструкции и развития (2007 г), посвященного торговой логистике в глобальной экономике, Российская Федерация занимает 99 место в рейтинге 150 стран мира между Ливаном и Зимбабве Какой бы спорной ни была использованная авторами методика оценки логистики, этот факт заставляет задуматься о состоянии, а самое главное, о поиске путей для выхода из данной ситуации нашей страны
Во-вторых, проведенные исследования показали, что доля совокупных логистических издержек в ВВП различных стран колеблется в широких пределах, например, в США около 10%, в Германии - 16,7%, в Финляндии - 14,5%, в Китае - около 21% По мнению ряда экспертов, логистические издержки в России составляют от 17,3 до 25 % ВВП, что примерно в 1,5 раза превышает средний показатель по всем странам мира (примерно 13,8 %)
В-третьих, известно, что управление запасами и транспортировка являются ключевыми логистическими функциями, на долю которых приходится от 80 до 95% общих логистических издержек, при этом между двумя указанными функциями логистические издержки делятся примерно поровну Обобщение материалов из различных источников показало, что с учетом тенденций изменения объем запасов в ВВП нашей страны значительно превосходит показатели таких стран как США, Великобритания, Польша и другие
Такое положение нельзя объяснить только размерами страны Главная причина высоких логистических издержек - медленное развитие инфраструктуры, отставание в применении современных технологий транспортировки, хранения и упаковки товаров и т д Что касается запасов и методов управления ими, то здесь сложилась парадоксальная ситуация С одной стороны, почти в каждом учебнике или учебном пособии по логистике есть разделы, посвященные управлению запасами С другой стороны, большинство предприятий, если судить по публикациям и различным опросам, практически не используют аналитические методы управления запасами, ориентируясь главным образом на статистические методы, основанные на обработке складской и бухгатерской отчетности, допоняя ее собственными разработками в виде норм, стандартов, правил и т д
Вышесказанное позволяет сделать вывод, что проблема разработки современной теории и методологии управления запасами, направленных на снижение логистических издержек в цепях поставок и повышения эффективности их функционирования, является актуальной и одним из приоритетных направлений развития экономической науки
Степень разработанности проблемы исследования. Существенный вклад в формирование и развитие общей теории и методологии логистики и управления в цепях поставок внесли следующие отечественные и зарубежные ученые А У Альбеков, Б А Аникин, Д Дж Баурсокс, Р Балоу, В В Дыбская, Е И Зайцев, Д Дж Клосс, М Кристофер, Д М Ламберт, В С Лукинский, Л Б Миротин, Ю М Неруш, О А Новиков, А В Парфенов, Б К Плоткин, О Д Проценко, А И Семененко, В И Сергеев, И И Сидоров, А А Смехов, В И Степанов, Дж Р. Сток, С А Уваров, Д Уотерс, А Д Чудаков, Дж Ф Шапиро, В В Щербаков и другие
Различные прикладные аспекты логистики рассмотрены в работах В И Бережного, Е В Бережной, Е В Будриной, М П Гордона, А Э Горева, С Б Карнаухова, А А Кизима, Д Д Костоглодова, Е А Королевой, П В Куренкова, О Б Маликова, А Л Носова, Т А Родкиной, В И Степанова, Л С Федорова и другие
Теории управления запасами и ее многочисленным приложениям посвящены работы Г Л Бродецкого, Р Брауна, Дж Букана, М Н Григорьева, Е В Булинской, Н Н Годобиной, М Ш Доветова, А П Догова, М Джилингема, А М Зевакова, К В Инютиной, Э Кенингсберга, В К Козлова, М Линдера, В М Макарова, С Р Микитьянца, Ю И Рыжикова, В А Саковича, А Н Стерлиговой, Т Уайтина, НД Фасоляка, Дж Хедли, ЕА Хрупкого, К Эрроу и многих других
Несмотря на достигнутые результаты ряд теоретических и методических проблем связанных, в частности, с развитием и совершенствованием моделей и методов управления запасами в цепях поставок требуют проведения дальнейших исследований
Целью диссертационного исследования является развитие теории, методов и моделей управления запасами, направленных на снижение логистических затрат и повышение эффективности функционирования цепей поставок
Для достижения поставленной цели были поставлены и решены следующие задачи
- Проанализировать состояние и тенденции развития логистики для получения сравнительных оценок логистических затрат в развитых странах и в Российской Федерации,
- определить основные этапы становления и развития теории управления запасами,
- произвести критический анализ аналитических разработок отечественных и зарубежных ученых в области теории запасов и их реализации в логистике,
- уточнить структуру и группировку разделов прикладной теории управления запасами в цепях поставок,
- сформировать новую модель, отражающую концепцию общих логистических затрат, и усовершенствовать методику определения ее составляющих,
- разработать методологический подход для решения задач анализа и синтеза логистических сетей (цепей, каналов),
- усовершенствовать основную модель для расчета оптимальной партии
заказа (EOQ) и определить области использования ее корректированных вариантов,
- разработать классификацию модифицированных моделей EOQ и дать современную трактовку традиционных расчетных зависимостей показателей запасов для основных вариантов,
- рассмотреть и усовершенствовать модели для расчета показателей запаса при многономенклатурных и многопродуктовых поставках,
- исследовать существующие подходы к формированию текущего и страхового запасов с учетом их взаимосвязи и взаимовлияния,
- произвести анализ и обобщение моделей (стратегий) управления запасами в цепях поставок и разработать рекомендации по их применению,
- разработать общий агоритм формирования системы управления запасами, включающей методы расчета и модели (стратегии) управления запасами
Предметом исследования являются теория и методология управления запасами, в частности, методы и модели расчета показателей различных видов запасов и модели (стратегии) управления ими в многоуровневых логистических системах
Объектом исследования являются различные виды запасов предприятий и организаций, входящих в логистические системы (сети, цепи, каналы)
Теоретической и методологической базой диссертационной работы послужили исследования, фундаментальные и прикладные разработки отечественных и зарубежных ученых в области экономической теории, теории управления запасами, методологии моделирования и прогнозирования, методические подходы к управлению отдельными видами логистической деятельности
В процессе диссертационного исследования были использованы методы системного, логистического и экономического анализа, исследование операций
Научная новизна диссертационной работы заключается в следующем
- определены этапы эволюции теории управления запасами предыстория (XVIII-XIX вв ), фрагментация (1913-1949 гг), становление (формирование основ, 1940-1970 гг ), логистизация (управление запасами в цепях поставок, 1970 г - по настоящее время) и доказано, что дальнейший прогресс теории и методологии управления запасами в цепях поставок требует структуризации, совершенствования и корректировки существующего аналитического инструментария,
- разработан подход к формированию теории управления запасами, который предусматривает выявление и структуризацию элементов в виде нескольких разделов, важнейшими из которых являются методы расчета показателей запасов, модели (стратегии) управления запасами в цепях поставок, методы управления (регулирования) запасов в многоуровневых логистических системах,
- предложен усовершенствованный вариант модели общих логистических затрат (TLC), основанный на системном подходе и принципах логистического менеджмента учитывающий взаимосвязь и взаимовлияние между отдельными составляющими затрат, ограничения и нелинейность параметров, модификации вариантов классической модели оптимальной партии заказа,
- усовершенствована формула Харриса-Уисона для расчета оптимальной партии заказа, учитывающая разные варианты затрат на хранение, неодновременность поступления различных видов продукции на склад, особенности учета скидок и немгновенность разгрузки поступающих партий поставок,
- разработан принципиально новый подход к аналитическому описанию логистических сетей в виде простых логистических цепей (ПЦ), для каждого варианта ПЦ выведены формулы для расчета количественных и стоимостных показателей, отличие разработанного подхода состоит в том, что декомпозиция реальной сети в виде ПЦ персонифицирует роль каждого участника цепи поставок и учитывает добавленную стоимость от выпоненных логистических операций,
- уточнен критерий минимума общих затрат логистической сети согласно предложенному критерию для каждой ПЦ, сформированной на основе модели оптимальной партии заказа ЕО<3, выбирается вариант с минимальными затратами, затем для всех ПЦ, входящих в анализируемую (проектируемую) логистическую сеть, указанные варианты суммируются,
- разработана классификация модифицированных моделей ЕО<3, включающая основные и синтезированные варианты, получены откорректированные и уточненные формулы для расчета параметров ряда модификаций лэкономического размера партии ЕВ<3, производственного заказа ЕР<3, дефицита с отложенным спросом,
- разработан комплекс моделей для оценки многономенклатурных и многопродуктовых заказов при наличии ограничений, включающий модели расчета показателей многономенклатурных заказов с учетом кратности поставок, аналитические зависимости для расчета показателей заказа от нескольких поставщиков (многопродуктовая задача) и агоритм принятия решений о формировании оптимальных многономенклатурных заказов от нескольких поставщиков
- систематизированы модели (стратегии) управления запасами и приведены уточненные формулы для расчета показателей наиболее распространенных стратегий с фиксированной периодичностью проверок и фиксированной точкой заказа (ШЭР),
- разработан агоритм формирования системы управления запасами в цепях поставок, основными элементами которого являются АВС-анализ и XYZ-анализ, комбинированная методика оценки показателей запасов, выбор модели (стратегии) управления по критерию минимума затрат, применение активных методов регулирования с использованием логистических концепций (быстрого реагирования, точно-вовремя и др
Практическая значимость результатов исследования состоит в том, что предложенные в работе методические подходы, методы, модели и рекомендации способствуют разработке и принятию обоснованных и рациональных решений в управлении запасами в цепях поставок Следование предложенным рекомендациям позволит снизить логистические издержки за счет корректного учета затрат, оптимизации величин поставок и их периодичности, применения моделей (стратегий) управления запасами будет способствовать повышению надежности цепей поставок
Теоретико-методологические положения диссертации могут использоваться в системе высшей школы Российской Федерации для профессиональной подготовки по специальности Логистика и управление цепями поставок и направлению Менеджмент
Апробация работы. Результаты исследований докладывались и обсуждались на международных научно-практических конференциях Логистика современные тенденции развития (г Санкт-Петербург, 25,26 апреля 2002 г, 10,11 апреля 2003 г, 22-23 апреля 2004 года, 21-22 апреля 2005 года, 20-21 апреля 2006 года, 19-20 апреля 2007 года), Проблемы подготовки профессиональных кадров по логистике в условиях глобальной конкурентной среды (г Киев, 5-6 октября 2006 года, 4-6 октября 2007 года), на германо-российском семинаре по логистике Логистика, управление логистическими цепями и информационные технологии (г Санкт-Петербург, 20 апреля 2006 г, Германия, Хэмниц, 9-13 мая 2007 г, Москва 21-25 мая 2008 г ), на Петербургском экономическом форуме в 2004-2007 гг, на VIII (2006 г), IX (2007 г), X (2008 i ) Московском международном логастическом форуме, на научно-практической конференции Логистика и экономика регионов (i Красноярск, 8-9 декабря 2006 г, 8-9 февраля 2008 г), на IV Южно-Российском логистическом форуме (г Ростов-на-Дону, 2007 г )
Ряд положений диссертации нашли практическое применение в учебном процессе в Санкт-Петербургском государственном инженерно-экономическом университете при подготовке дисциплин Логистика, Экономико-математические методы и модели в логистических исследованиях, Управление запасами в цепях поставок, при проведении занятий по повышению квалификации по программе Управление логистическими системами в учебно-консультационном центре АСМАП, г Санкт-Петербург, а также в деятельности ряда предприятий (ООО Матрален, ГУП Пассажиравтотранс и др )
Публикации Основные положения и выводы диссертационной работы опубликованы в 56 научных работах, общим объемом 50 п л
Структура работы Диссертация состоит из введения, пяти глав, заключения, списка использованной литературы и приложений
II. ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ Определены этапы эволюции теории управления запасами: предыстория (XVIII-XIX вв.), фрагментация (1913-1949 гг.), становление (формирование основ, 1940-1970 гг.), логистизация (управление запасами в цепях поставок, 1970 г. - по настоящее время) и доказано, что дальнейший прогресс теории и методологии управления запасами в цепях поставок требует структуризации, совершенствования и корректировки существующего аналитического инструментария.
Большинство специалистов, в трудах которых рассматриваются вопросы истории запасов (А П Догов, Ю И Рыжиков, В И Сергеев, Т Уайтин, С А Уваров, Дж Хедли и другие) считают, что данное научное направление начало складываться в XVIII-XIX в. в причем в этот период теория запасов развивалась в рамках политической экономии По-существу, данный период можно считать
предысторией теории управления запасами
В табл 1 приведена разработанная нами хронологическая последовательность этапов развития теории управления запасами Учитывая дискуссионный характер количества этапов и их продожительности, считаем, что в качестве границ между этапами могут быть выбраны следующие события
Таблица 1
Этапы развития теории управления запасами _
Этап Наименование и краткая характеристика этапа Ученые, внесшие наибольший вклад в развитие этапа
XVIII-XIX в в Ранний период развития в рамках общей экономической теории А Смит, Д Риккардо, К Маркс и другие
Первый 19101940 г г Фрагментарный - отдельные разработки, например, модель EOQ, правило Парето, модель производственного заказа, простые модели управления запасами и др В Парето,Ф Харрис, Р Уисон,Е Тафт, К Андлер, Ф Раймонд и другие
Второй 19401970 г г Основной - формирование теории управления запасами (методы расчета показателей различного вида запасов, модель (стратегии) управления запасами, регулирование и управление запасами в многоуровневых системах) Р Браун, Дж Букан, Г Вагнер, X Дикей, Э Кенингсберг, Т Уай-тин, Р Феттер, Дж Хед-ли, А Гнеденко, О Про-ценко, Ю Рыжиков, В Сакович, Е Хруцкий и другие
Третий 1970 г -по настоящее время Логистический - развитие аналитических моделей и активное использование информационных технологий при управлении запасами в цепях поставок (системы MRP, DRP, ERP планирования и распределения ресурсов, концепция JIT, QR, VMI и др ) Р Балоу, Дж Баурсокс, Р Коул, Дж Клосс, Дж Сток, Д Ламберт, М Кристофер, Д Уотерс, Б Аникин, М Гордон, А Догов, В Дыбская, К Инютина, Л Миротин, Ю Неруш, С Резер, В Сергеев, А Смехов, В Степанов, С Уваров, Л Федоров и другие
Четвертый (гипотетический) Возможные варианты 1 Эволюция (активизация информационных технологий и автоматизация принятия решения) 2 Качественный скачек в виде синтеза аналитических методов и имитационно-вероятностных моделей, реализуемых с помощью информационных технологий Научные колективы ученых разных стран Великобритания, Германия, Индия, Китай, Российская Федерация, Соединенные Штаты Америки
Начало первого этапа - появление в 1913 г статьи Форда Харриса лHow many parts to make at once Минимизация затрат позволили Ф Харрису получить формулу для расчета оптимальной партии заказа (EOQ) Время вывода аналогичной формулы Р Уисоном датируется от 1916 г до 1934 г Поскольку в зависимостях для расчета EOQ между указанными авторами имеются незначительные расхождения, полагаем, что ее следует называть формулой Харриса-Уисона
В течение первого фрагментарного периода появились формулы для расчета производственного запаса (Е Тафт), элементарные стратегии управления запасами и выявления номенклатурных групп (Р Уисон) и другие
В качестве границы между первым и вторым этапом было выбрано начало 40-х годов, когда появилась разработка однопериодической модели рождественской еки (задачи булочника, газетчика), ознаменовавшей переход от детерминированных к вероятностным моделям управления запасами
Второй этап (1940-1970 г г) - становление и дальнейшее развитие теории запасов В эти годы, были рассмотрены динамические и вероятностные модели управления запасами, предложены решения многономенклатурных и многопродуктовых задач с учетом различного вида ограничений, задачи с учетом естественной убыли, скидок и т п , началось систематическое изучение и были получены первые результаты по формированию моделей (стратегий) управления запасами
С 1970-х годов начася третий этап развития теории управления запасами, который можно назвать логистическим Именно появление логистики, как науки об управлении потоками и интеграции звеньев (элементов) цепей поставок послужило точком к активизации исследований в области управления запасами Данный этап ознаменовася не только углубленным изучением аналитических моделей и методов управления запасами, но и широким применением современных информационных технологий Несомненно, это способствовало развитию теории запасов и ее практическому применению в логистическом менеджменте в виде количественных методов управления потоковыми процессами
Оценки сложившейся в настоящее время ситуации в теории управления запасами носят противоречивый характер Одни специалисты считают, что модели и методы теории запасов достаточно подробно разработаны и исследованы, другие, например, проф Ю И Рыжиков, полагают, что задачи управления запасами систематизированы лишь частично, а попытки их классификации локазались малопродуктивными В одном авторы солидарны - создан аналитический аппарат и сформирована база знаний, позволяющие, на наш взгляд, перейти к следующему этапу развития
Здесь возможны различные гипотетические варианты Первый вариант -эволюционный, который будет характеризоваться преобладающим развитием информационных технологий и поной автоматизацией процедур принятия и поддержки решений Второй вариант - это качественный скачек в изучении и развитии моделей (методов) управления запасами в цепях поставок с последующим синтезом усовершенствованного аналитического инструментария и
имитационно-вероятностных моделей, реализованных на основе информационных технологий Очевидно, что для успешного осуществления второго варианта потребуются объединенные усилия специалистов и научных колективов разных стран, но для выпонения поставленной задачи необходимо сформировать новую структуру прикладной теории управления запасами в цепях поставок
Выпоненный в работе анализ показал, что в доступных автору источниках говорится о нескольких сотнях (более 300) моделей и методов управления запасами
Полагая, что рассмотрение такого количества моделей является объектом самостоятельного и скорее специального математического исследования, было принято решение сосредоточить внимание на тех из них, которые имеют прикладное значение и находят практическое применение Поэтому анализируемые источники были разделены на следующие группы (табл 2)
Таблица 2
Относительные оценки частоты описания (применения) различных моделей и методов управления запасами, %__
Наименование модели, Ино- Российские источники
метода стран- Работы Работы по
ные ис- по логи- логистике
точники стике (общие) (специальные)
Текущий запас, модель ЕО<3 (формула Харриса-Уисона) 93 91 100
Страховой запас (формула Феттера) 56 36 40
Корректированные варианты основной модели ЕОО 28 36 30
Модификации ЕОО (немгновенная разгрузка, учет дефицита) 21 45 70
Учет ограничений и скидок 21 18 80
Многономенклатурные задачи 21 9 30
Многопродуктовые задачи 14 - 10
Статическая задача (одноцикловая поставка) 21 9 30
Модели (стратегии) управления запа-
сами
- точка заказа 49 81 70
- с фиксированной периодичностью 56 81 70
Многоуровневые (эшелонированные) 28 9 20
системы
В первую группу вошли работы зарубежных авторов, в основном посвященные логистике и управлению цепями поставок Во вторую группу - аналогичные работы российских специалистов Третья группа была сформирована из
работ по менеджменту (в частности, логистическому), в которых описаны модели и методы управления запасами Наконец, в четвертую группу вошли специальные работы по теории управления запасами (ТУЗ)
Анализ работ первой группы показал
- во-первых, большинство переведенных на русский язык работ являются четвертыми - седьмыми изданиями, т е в основном соответствуют уровню знаний по логистике 15-20-ти летней давности;
- во-вторых, в ряде работ практически отсутствует аналитический аппарат, что в принципе, на наш взгляд, противоречит смыслу слова логистика, означающее, согласно трактовке проф В И Сергеева, счетное искусство или лискусство рассуждения, вычисления,
- в-третьих, большинство аналитических зависимостей в иностранных работах по логистике - это модели и методы управления запасами
Количественные оценки частоты использования моделей и методов управления запасами, которые были объединены в 10 разделов, приведены в табл 2, из анализа которой можно сделать следующие выводы
1 Наблюдается довольно тесная корреляция относительных оценок использования моделей (методов) управления запасами между работами первой и второй группы (основы логистики и управления цепями поставок),
2 Ранжирование моделей (методов) показывает, что лидирующее положение занимает модель ЕО(2, затем следуют модели (стратегии) управления запасами и методы расчета страхового запаса,
3 Практически отсутствуют многопродуктовые задачи с ограничениями и модели расчета управления запасами в многоуровневых (или эшелонированных) логистических системах,
4 При учете случайного характера величин, входящих в модели (методы) табл 2, считается, что они подчиняются нормальному закону распределения,
5 В работах первой группы практически не рассматриваются методы расчета показателей текущего и страхового запасов, основанные на результатах статистической обработки данных о периодичности поставок (расходе) и их величинах
Представляет интерес сопоставление моделей (методов), приведенных в табл 2 с моделями теории управления запасами (четвертая группа) В результате анализа были выявлены следующие особенности
Во-первых, количество моделей ТУЗ многократно возрастает за счет учета случайного (вероятностного) и нестационарного характера протекающих процессов поступления и расходования запасов,
Во-вторых, среди наименования разделов табл 2 отсутствуют модели ТУЗ, основанные на дисциплинах исследования операций,
В-третьих, расчетные формулы моделей, приведенных в табл 2, даны, как правило, без выводов, чем они принципиально отличаются от работ четвертой группы,
В-четвертых, модели табл 2 могут быть отнесены к простым, т е линейным, детерминированным моделям Модели, описанные в ТУЗ, помимо простых включают более сложные и специальные модели, как привило нелиней-
ные, стохастические (вероятностные), учитывающие естественную убыль (срок годности) продукции, инфляцию, одновременное воздействие нескольких типов ограничений (на грузовместимость транспортных средств, наличие капитала для закупок и т п ) и скидок (оптовых, дифференциальных), различные виды дефицита и т д
Несомненно, учет перечисленных особенностей усложняет традиционные модели управления запасами, применяемые в логистике и управлении цепями поставок, но это, на наш взгляд, наиболее вероятный путь повышения их точности и эффективности
Анализ формул, основанных на модели ЕО<3 и ее модификациях, показал, что они требуют дальнейшего изучения и корректировки
Разработай подход к формированию теории управления запасами, который предусматривает выявление и структуризацию элементов в виде нескольких разделов, важнейшими из которых являются: методы расчета показателей запасов; модели (стратегии) управления запасами в цепях поставок; методы управления (регулирования) запасов в многоуровневых логистических системах.
Одним из условий ускоренною развития управления запасами является формирование новой структуры прикладной теории управления запасами в цепях поставок Решение данной задачи может быть достигнуто на основе принципов системного подхода целостности, научной обоснованности и оптимальности, иерархичности, целевой направленности
Суть предложенного в работе методического подхода состоит в следующем
все многообразие моделей и методов управления запасами рассматривается как единое целое с учетом их взаимосвязи и взаимовлияния,
каждая модель (метод) формируется на базе научных подходов, предусматривающих постоянное изучение новых закономерностей и их практическую апробацию,
модели и методы управления запасами группируются в виде самостоятельных разделов,
каждый из разделов предполагает наличие собственных классификаций признаков и моделей (методов, агоритмов, способов и г п ) и позволяет решать задачи соответствующего уровня,
между моделями различных разделов соблюдается принцип иерархии, например, при формировании модели регулирования запасов в цепи поставок (высший уровень) учитываются параметры моделей (стратегий) управления запасами в звеньях логистической цепи (средний уровень), ко горые в свою очередь, базируются на методах расчета показателей запасов в элементах цепи (низший уровень)
На основании изложенного подхода структура прикладной теории управления запасами в цепях поставок (УЗЦП) может быть представлена в виде шести разделов
I Термины и определения теории запасов, классификация запасов,
II Методы расчета показателей текущего, страхового и других видов за-
III Модели (стратегии) управления запасами в цепях поставок,
IV Методы управления (регулирования) запасов в многоуровневых (эшелонированных) логистических системах,
V Проектирование систем управления запасов в цепях поставок,
VI Специальные вопросы теории управления запасами
Рассмотрим подробнее содержание некоторых разделов
Второй раздел Модели и методы расчета текущего, страхового и других видов запасов получили развитие в работах многих отечественных и зарубежных авторов Обобщение многочисленных источников позволило нам выпонить их классификацию в виде трех групп (табл 3)
Таблица 3
Классификация методов н моделей расчета показателей запасов
Методы, модели (источники информации) Типы решаемых задач
Статистические (данные складского, бухгатерского учета, специальные наблюдения) Определение параметров и законы распределения Расчет показателей текущего и страхового запасов, оценка дефицита
Аналитические (экономические показатели, экспертные оценки, теоретические предпосыки и др) Экономико- вероятностные (статические) Одноцикловые задачи (газетчика, булочника и т п), расчет количества запасных частей с учетом надежности, оценка страхового запаса и дефицита
Экономико-математические Расчет текущего запаса - оптимальная партия заказа (ЕО<3), расчет страхового запаса
Вероятностно-статистические Расчет страхового запаса (формула Фет-тера), определение взаимосвязи между текущим и страховым запасом
Исследование операций (все виды информации) Имитационное моделирование Для оценки и расчета различных видов запасов
Прогнозирование Для оценки показателей текущего, страхового и сезонного запасов
Теория массового обслуживания Для расчета запасных частей (автомобили, спец техника)
Принятие решений Комбинированные методы оценки показателей запасов
Третий раздел Принципиальное отличие моделей третьего раздела от второго состоит в том, что при формировании стратегии управления рассматриваются два процесса Первый процесс в общем случае отражает случайный
расход текущего и страхового запасов, методы расчета показателей которых представлены во втором разделе Второй процесс включает операции управления, выпоняемые менеджерами (прогноз расхода и планирование размера запасов, контроль, принятие решений, оформление заказов, организация поставок и др) С точки зрения теории управления процессы первого вида - управляемые, операции процессов второго вида - управляющие, так как зависят от действия лица, принимающего решение
Выпоненные исследования показали, что моделям управления запасами посвящено большое количество работ, в которых проведены как классификации признаков, так и стратегий управления В тоже время, анализ показал, что существующие классификации дожны быть допонены, по крайней мере, тремя признаками
- по виду управляющих или регулирующих воздействий (пассивные, активные, комбинированные),
- по учету взаимосвязи между текущим, страховым запасом и дефицитом,
- по виду спроса (зависимый, независимый)
Обобщение различных подходов позволило нам усовершенствовать классификацию моделей (стратегий) управления запасами, табл 4
Таблица 4
Классификация моделей (стратегий) управления запасами (фрагмент)
Признак классификации Характеристика модели (стратегии)
По виду процессов Управляемые (поступление и расход запасов), управляющие (параметры стратегий, контроль уровней)
По виду спроса Зависимые (заданы сроки и величины поставок, например, производственная логистика), независимые (например распределительная логистика)
По виду управляющих воздействий Пассивные, полуактивные (прогнозирование), активные (концепции JIT, QR и другие)
По номенклатуре Однономенклатурные, многономенклатурные
По виду контрольных уровней (параметров) Критический уровень (точка заказа ROP), двухуровневая система, фиксированная периодичность заказа, комбинированные способы
По величине заказа (поставки) Постоянные, переменные
Четвертый раздел Тематика и структура четвертого раздела, включающего методы управления (регулирования) запасов в многоуровневых логистических системах, на наш взгляд, находится в стадии становления, несмотря на наличие отдельных разработок Выпоненный анализ ряда работ показал, что существует несколько вариантов для решения задач данного раздела, которые могут быть систематизированы в виде двух групп методов, первая из которых базируется на фактических данных или плановых показателях, вторая - на мо-
дели EOQ и ее модификациях, табл 5
Таблица 5
Методы управления 1 регулирования) запасов в многоуровневых системах
Классификационные признаки Характеристика метода
Методы, основанные на фактических данных или прогнозах Реактивные, основанные на логической концепции вытягивания) (pull), сетевое планирование, динамическое программирование
Методы, основанные на плановых показателях Планирование потребности в запасах (на основе логистической концепции DRP), пропорционального регулирования и другие методы управления организационными системами (механизм обратных приоритетов, конкурсный механизм и т п)
Методы, основанные на модели ЕОС? Многоуровневые системы снабжения (децентрализованная, линейная, эшелонированная), метод, основанный на декомпозиции распределительной сети в виде простых логистических цепей (ПЦ)
Шестой раздел В данном разделе следует отразить вопросы управления запасами, связанные со специфическими видами продукции (скоропортящиеся товары, опасные грузы и т п), финансовыми потоками (неравномерность платежей, инфляция и т п ), информатизацией процессов управления запасами и ДР
Таким образом, разработанная структура прикладной теории управления запасами в цепях поставок отражает современный уровень знаний в данной области и обобщает многообразие ситуаций и значительное количество вариантов реальных задач
Предложен усовершенствованный вариант модели общих логистических затрат (TLC), основанный на системном подходе и принципах логистического менеджмента и учитывающий взаимосвязь и взаимовлияние между отдельными составляющими затрат, ограничения и нелинейность параметров, модификации вариантов классической модели оптимальной партии заказа.
Наиболее распространенной моделью прикладной теории логистики является модель оптимального или экономичного размера заказа EOQ Расчет EOQ производится на основе аддитивной модели путем минимизации следующей функции затрат
СЕ =СП + С3+СХ+СД, (1)
где Сп, С3, Сх - затраты соответственно на приобретение продукции, оформление и выпонение заказа, хранение, Сд - издержки, связанные с дефицитом продукции
Проведенные исследования показали, что аддитивная модель требует усовершенствования и доработки в следующих направлениях
Во-первых, включение в модель (1) еще одного вида затрат, названных нами скрытыми или латентными Это те виды затрат, который реально существует, но не учитывается в расчетной модели, например, затраты на хранение продукции в контейнерах, кузовах автомобилей или вагонах при разгрузке транспортных средств, прибывающих на склад, или затраты на содержание склада, когда наблюдается ситуация дефицита продукции и т п
Во-вторых, в модели (1) не отражена взаимосвязь и взаимовлияние между элементами затрат О необходимости установления такой взаимосвязи говорится во многих работах, в частности, И Н Ва11ои (треугольник логистического планирования), Дж Р Стока и ДМ Ламберта (шестиугольник, отражающий влияния различных видов логистичсекой деятельности на общие логистические издержки)
К основным компонентам, которые отражают связь и взаимовлияние между элементами модели, следует отнести
- связь между текущим и страховым запасами при выборе стратегии управления запасами,
- связь между страховым запасом и дефицитом,
- особенности учета модифицированных вариантов модели ЕОО,
- влияние конфигурации (расположения) различного вида складов в многоуровневых системах, расположение зон хранения и переработки внутри складов и т д
В-третьих, в аддитивной модели не представлены различные ограничения и нелинейности, которые имеют место при управлении запасами в цепях поставок В первую очередь необходимо учесть оптовые или дифференциальные скидки при осуществлении закупок, а также ограничения, связанные с весовыми, габаритными, стоимостными и другими параметрами
В-четвертых, помимо суммирования в общую зависимость дожны быть включены
модель, основанная на преобразовании случайных величин, для учета взаимосвязи между текущим и страховым запасом при различных стратегиях управления запасами,
вероятностная или аналитическая модель, отражающая связь между страховым запасом и дефицитом (состоянием дефицита), например, при выборе вероятности отсутствия дефицита соответственно изменяется величина страхового запаса, а с учетом стратегии управления запасами и величина текущего запаса, что, несомненно, отражается на общих затратах,
неоднозначность учета модификаций модели ЕОр при хранении, корректирующие зависимости, вытекающие из общего агоритма выбора и построения транспортно-складской логистической сети, представленного в диссертации
На основании вышеизложенного модель (1) может быть представлена в
л _ _ . (2)
+ А, , + Сс ,о-л, ОД + Сд^(хр, сгд, Д 5)
при ТУ ограничениях вида
V, 7=12, Л/ , (3)
где Сп - цена единицы продукции (без скидок),
^(/,,5) - функция, отражающая изменение цены СД в зависимости от размера партии заказа 0)(СД Г,Д М) - общие затраты на организацию и выпонение заказа (транспортировку), отражающие переработку на складе (С,), грузоподъемность (грузовместимость) (2 транспортного средства и его режимы работы Гн, а также, в некоторых случаях, конфигурацию транспортной сети, включающую А/ пунктов погрузки-разгрузки, коэффициент, отражающий учет модификации ЕО(3, например, среднюю величину заказа ц/(а,кпв) - зависимость, отражающая затраты на хранение (при аренде склада),
- коэффициент, отражающий максимальную величину заказа для модификаций ЕО(3,
Сс - затраты на хранение единицы продукции страхового запаса (возможно Сс = Сп/$?(/,, )),
функция, отражающая вероятностные характеристики наличия страхового запаса на складе, Сд - издержки, связанные с дефицитом единицы продукции, Дхр, ад, 0, 5) - функция, отражающая вероятностные характеристики
наличия дефицита, Б о, - оптимальная величина заказа (поставки),
XJ Ч показатель, характеризующий ^е свойство продукции (масса, объем, цена и т п), ^ Ч ограничение, связанное с ^м свойством продукции Таким образом, разработанная модель для расчета оптимальных партий заказа (поставок), во-первых, базируется на концепции общих (тотальных) затрат, во-вторых, учитывает максимальное количество связей между различными видами логистической деятельности (известных и исследованных в настоящее время), в-третьих, включает основные ограничения и модификации модели ЕО(3, в-четвертых, наиболее поно, на наш взгляд, отражает реальные процессы управления запасами в цепях поставок (в рамках модели ЕО<3)
Усовершенствована формула Харрнса-Уисона для расчета оптимальной партии заказа, учитывающая разные варианты затрат на хранение, неодновременность поступления различных видов продукции на
склад, особенности учета скидок и немгновенность разгрузки поступающих партий поставок.
Известно, что при формировании модели расчета ЕОС? в качестве критерия оптимизации принимается минимум суммарных затрат Су, включающих затраты на выпонение заказов Сз и затраты на хранение запаса на складе Сх в течении определенного периода времени
сх =С3+СХ -^тт, (4)
где С0 - затраты на выпонение одного заказа, руб ,
А - потребность в заказываемом продукте в течение рассматриваемого периода, ед, Сп - цена единицы продукции, руб /ед, /- доля от цены Сп, приходящаяся на затраты по хранению, искомая величина заказа, ед
Соответственно оптимальная величина заказа количество заказов Ы, периодичность заказов Т и минимальные суммарные затраты Сут1П определяются по известным формулам, например, формула Харриса-Уисона для оптимальной партии заказа (ЕОС!)
минимальные суммарные затраты
Проведенные исследования показали, что допущения, принятые при выводе формулы ЕОС>, требуют уточнения, в первую очередь, затраты на хранение Так, практика аренды складских помещений говорит о том, что учитывается не средний размер партии 8/2, а площадь (или объем) склада, которая требуется для всей поступившей партии
Сх=аШ, (7)
где а - затраты на хранение продукции в единицу времени с учетом занимаемой площади (объема) склада, руб \м2 ед времени (руб \м3 ед времени),
к - коэффициент, учитывающий пространственные габариты единицы продукции, м2\шт (м3\шт)
9 - коэффициент, учитывающий неодновременность поступления различных видов продукции на склад, 0 < в < 1
Коэффициент 9 отражает преимущества современных технологий грузо-переработки продукции на складах по мере освобождения стелажей (или ячеек) на них размещаются вновь поступающие партии продукции, не дожидаясь момента окончания расхода предыдущей партии В результате повышается напоняемость склада, что приводит к снижению затрат на хранение
При подстановке (7) в уравнение суммарных затрат и выпонении стандартных процедур оптимизации, находим величину ЕОС>
80=4АС01акв (8)
Анализ полученных зависимостей показал, что в общем случае целесообразно представить затраты на хранение в виде двух составляющих
Сх + + (9)
Дифференцированный учет затрат на хранение позволяет во-первых, формула (9) включает оба ранее рассмотренных подхода при Д=1 приходим к формуле Харриса-Уисона (5), при Д=0 - к формуле (8)
во-вторых, скидки на цену товара в зависимости от размера партии учитывается в первой составляющей затрат на хранение Сх, т е Сп=^(/Д)
в-третьих, при учете не мгновенной разгрузки, т е постепенном попонении (производственного) запаса, когда одновременно происходит перемещение продукции на склад и ее отпуск, фактически требуемая площадь (объем) склада меньше, чем поставляемая партия Это означает, что в формуле (9) при расчете второй составляющей затрат на хранение Схг учитывается величина 5 , меньшая оптимального размера партии поставки 50 (соответствующей мгновенной разгрузке)
Формула (9) для удобства расчетов может быть представлена в виде
где /? =
'Д (1 -А)ссквл
В этом случае расчет основных показателей 80 и С^тт производится по формулам аналогичным (5) и (б)
В диссертации приведены формулы для оценки точности расчета величины Бо и Сут1П, основанные на линеаризации функции нескольких случайных величин
Разработан принципиально новый подход к аналитическому описанию логистических сетей в виде простых логистических цепей (ПЦ); для каждого варианта ПЦ выведены формулы для расчета количественных и стоимостных показателей; отличие разработанного подхода состоит в том, что декомпозиция реальной сети в виде ПЦ персонифицирует роль каждого участника цепи поставок а учитывает добавленную стоимость от выпоненных логистических операций.
Для формирования нового подхода к оптимизации логистических сетей необходимо ввести основные термины и определения, характеризующие простую логистическую цепь (ПЦ)
1 Под простой логистической цепью будем понимать часть логистической сети (канала), включающей не менее двух основных звеньев логистической системы (ЗС) - поставщика и потребителя, связанных между собой несколькими логистическими операциями (функциями) по управлению и организации материального потока оформление заказа, транспортировка, хранение продукции и др
2 Расширение ПЦ возможно за счет основных посредников - третья
сторона в логистике - перевозчиков, складов общего пользования (грузовые терминалы) и вспомогательных посредников, оказывающие услуги, связанные с финансовыми и информационными потоками
3 Любая логистическая сеть (канал) в результате декомпозиции может быть представлена в виде отдельных ПЦ
4 На выходе ПЦ цена единицы продукции возрастает по сравнению с ценой на входе в ПЦ за счет добавленной стоимости, образующейся при выпонении логистических операций (функций)
Известно, что основной зависимостью, отражающей интересы трех сторон в логистике (поставщика, потребителя, перевозчика и др) является формула Харриса - Уисона Однако анализ данной зависимости показал, что она допускает различные интерпретации, поскольку основные элеменгы могут быть учтены различными способами в зависимости от
- во-первых, кто осуществляет перевозку (поставщик, потребитель или посредник (перевозчик), кто хранит продукцию - потребитель (на собственном складе) или используется склад посредника (например, аренда), кто оформляет заказ - потребитель или посредник Очевидно, что здесь возможны разчичные комбинации участников ПЦ,
- во-вторых, как рассчитываются затраты при хранении (пропорционально половине поступившей партии поставки или в зависимости от ее максимальной величины,
- в-третьих, как учитывается добавленная стоимость за транспортировку и организацию заказа в цене единицы продукции, поступившей на склад потребителя или посредника
На рис 1 приведены несколько вариантов простых логистических цепей
Рассмотрим классический вариант суммарных затрат модели EOQ, формула (4), при условии, что затраты на выпонение заказа Сз=С0+Ст, где С0, Ст - затраты, связанные соответственно с организацией заказа и его транспортировкой от поставщика до потребителя (рис 1 А)
Очевидно, что классический вариант, во-первых, не конкретизирует роли участников, т е отражает обезличенное распределение затрат между поставщиком, потребителем (и перевозчиком), во-вторых, не учитывает добавленной стоимости в цене продукции, появившейся в результате выпонения заказа, при расчете затрат на хранение Следовательно, на выходе простой логистической цепи цена единицы продукции Сщ, отпускаемой со склада потребителя, который становится поставщиком в простой логистической цепи следующего (нижнего) уровня, дожна учитываться с учетом добавленной стоимости ДС, включающей затраты, связанных с выпонением логистических операций - оформление заказа, транспортировка и хранение на складе Расчетная формула для Сш может быть представлена в виде
Сш=Сп+АС = Сп+%^ (И)
Возможная интерпретация классического варианта данной ПЦ соответствует, на наш взгляд, известной логистической концепции VMI (Vendor Man-
aged Inventory), согласно которой поставщик или посредник берет на себя обязательство попонять запасы потребителя и поддерживать их на необходимом уровне
Сп, СД1 - цена единицы продукции, С0 - затраты на оформление заказа, Сх, С* -различные варианты затрат на транспортировку партии, Сх, Сх (АС) - различные варианты затрат на хранение продукции, АС - добавленная стоимость
Рис 1 Варианты представления затрат основных участников простой логистической цепи
В качестве одного из альтернативных вариантов рассмотрим случай, когда посредник (или поставщик) выпоняет транспортировку, а оценка затрат на
хранение продукции на складе потребителя включает добавленную стоимость за перевозку каждой единицы продукции, рис 1В В общем случае данный вариант может быть представлен в виде системы
Су = ^о +Ч(СП+С) -> тип ^ 5 2 п ; , (12)
АС =СТ/Я;
Особенность системы (12) состоит в том, что при записи в виде двух уравнений удается отразить динамику (разновременность) протекания процессов, их последовательное выпонение, а именно заказ - транспортировка -хранение Решение системы (12) предполагает, что для нахождения оптимальной величины заказа З1,, (из первого уравнения) необходимо знать АС В свою очередь, входящее во второе уравнение АС зависит от 50, т е оптимальной партии поставки определяемой из первого уравнения
С учетом указанных особенностей выражение для суммарных затрат запишем в виде
СЕ + шш (13)
Для определения 5" можно воспользоваться двумя способами численным и итерационным
Следует подчеркнуть, что попытка упростить выражение (13), допустив, что - это обычная переменная Я, приводит к выражению
СЕ + (14)
Тогда оптимальная партия поставки в результате применения стандартной процедуры оптимизации, дожна рассчитываться по формуле
В табл 6 приведены уравнения затрат для основных вариантов ПЦ Очевидно, что выражение для 50 соответствует восьмому варианту ПЦ, при котором расчет затрат на хранение не учитывает в цене товара добавленную стоимость за транспортировку
Пример расчета ПЦ приведен в табл 7, из которой видно, что оптимальные затраты наблюдаются для четвертого варианта
В диссертации приведены формулы для определения Б,, и С^тш для всех вариантов табл 6, а также примеры расчетов для логистических сетей, включающих несколько ПЦ
Таблица 6
Варианты учета элементов простой логистической цепи и _добавленной стоимости в цене продукции_
Вариант (тип ПЦ) Уравнения суммарных затрат С> и затрат на транспортировку Комментарии
1 (рис А) А(С0+СТ) ,, ..Я Ч^-+ СД{--> гшп 5 пУ 2 Классическая модель ЕО<3 (без конкретизации участников и учета добавленной стоимости) Возможно, что заказ, транспортировку и хранение совершает потребитель либо посредник
2 (рис В) АС ? ^ + (Сп+ДСп)/|->тт с ДСП = Ч п $ =с^ Оформление заказа - потребитель, перевозка - посредник, при хранении (потребитель) в цене продукции учтена добавленная стоимость за транспортировку
3 ^^- + сА? - тт. 0 Оформление заказа - потребитель, перевозка - посредник, при хранении добавленная стоимость не учитывается
4 (рис Д) ^ст)+(Сп+ДС)^тт ДС = Г
5 А(С0 + Ст) . _ Ч^-Ч + акБ -> тт 5 Оформление заказа, транспортировка и хранение - потребитель (или УМ!), добавленная стоимость не учитывается
6' (рис С) ^(с0^сТ)+(Сп+АС)/|_>тш д С = Оформление заказа и транспортировка - получатель, хранение с уче гом добавленной стоимости в цене продукта (только транспортировка)
7 ^ + (Сп+ДС)/-->тт 5 2 Оформление заказа - получатель, транспортировка - посредник, посредник - хранение с учетом добавленной стоимости за оформление и транспортировку
8 АС0 _ /5 Ч- + СП---> шш 5 " 2 Ст1 =7Г-Ст Оформление заказа - получатель, транспортировка - посредник,хранение - получатель (или посредник) без учета добавленной стоимости при транспортировке
* дискуссионный тип ПЦ, предусматривающий наличие хозрасчетных отношений внутри ЗС, например, со складом
Таблица 7
Результаты расчетов показателей для ПЦ-11
Вариант (тип ПЦ) Показатели
8л N Су тт Сох Сх (Сх ) <4 (Сп) С^0б сДД
1 285 2,08 623,6 103,8 311,8 208 623,6 11,84
2 163 368,0 184,0 184,0 (294,3) 662,4 11,903
3 110 5,47 548 274 274 (438) 985 12,44
326 : -1,84 Х551 - 92,'3 - -л(276) " 183,4 , .-551 "И;72
5 190 3,15 948,6 158 474,3 316,3 948,6 12,38
6 284 2,11 633,6 105,8 211,2 316,8 633,6 11,86
7 187 3,22 312,6 160,8 (160,8) (257,2) 570 11,75
8 167 3,59 360 180 180 287,4 647,4 11,87
Примечание Исходные данные для расчета А=600 ед , Со=50 руб /зак , Ст=100 руб /зак, СП1=10,8 руб ,/=0,15
Уточнен критерий минимума общих затрат логистической сети, согласно предложенному критерию для каждой ПЦ, сформированной на основе модели оптимальной партии заказа ЕО(}, выбирается вариант с минимальными затратами, затем для всех ПЦ, входящих в анапизируе-мую (проектируемую) логистическую сеть, указанные варианты суммируются.
Несмотря на то, чго большое количество работ посвящено различным аспектам проектирования и реинжиниринга логистических систем (каналов, сетей), некоторые принципиальные вопросы их анализа и синтеза остаются малоисследованными
Один из таких дискуссионных вопросов в логистике и управлении цепями поставок сводится к тому, как трактовать принцип минимума общих затрат в логистических сетях (системах) Ряд отечественных и зарубежных специалистов считают, что поскольку логистика позволяет охватить все этапы сферы обращения закупки (Сз) - производство (Сп) - хранение (Сх) - транспорт (Ст) -потребление, то данный критерий базируется на оптимальном значении каждого слагаемого,
^шт^ор^, , (16)
где С, - затраты, соотве1сгвенно на закупочную деятельность (Сз), производство (Сп) и т д
К сожалению, помимо теоретического обоснования необходимости применения принципа Паре го при оптимизации логистических систем во всех доступных автору работах отсутствуют прикладные разработки, позволяющие применить критерий (16) при проектировании и оптимизации цепей поставок
Проведенный анализ и результаты расчетов позвоаяют сформировать
критерий, отвечающий принципу минимума общих затрат логистической сети, основанный на ПЦ в виде
А'у = mm(op 1С), (17)
где М - чисто ПЦ, входящих в логистическую сеть,
optCy - суммарные затраты 1-го вариантау-й ПЦ, рассчитанные на основе модели EOQ (/=1,2, ,8),
mm(optC,;)- минимальная величина затрат ву-м ПЦ,у=1, , М
На рис 2 приведен пример логистической сети, включающей три ПЦ Для принятых исходных данных в результате расчетов оказалось
для ПЦ-01 (центральный скаад - региональный центр) минимальные затраты соответствуют первому варианту, Cyoi=1581 руб
для ПЦ-11 (региональный центр - магазин 1) - четвертый вариант, Сгп=551 руб ,
для ПЦ-12 (региональный центр - магазин 2) - пятый вариант, Cvi2=1400 руб,
минимальные суммарные затраты для рассматриваемой логистической сети, согласно критерию (17) Cv=3532 руб
Если расчет дпя каждой ПЦ данной сети производить на основе модели EOQ (см рис 1А), то минимальные суммарные затраты составят 3652 руб
ПЦ-11 Магазин!
ПЦ-12 Ма] лип 2
Рис 2 Логистическая сеть, ьключающая три ПЦ центральный склад Ч региональный центр - магазины
Очевидно, что полученные результаты отражают одно из перспективных направлений исследований, связанных с анализом и синтезом проектируемых логистических систем Таким образом, выпонение требования минимизации затрат логистической сети будет соблюдаться, если каждая ПЦ, входящих в логистическую сеть поставок, будет спроектирована таким образом, чтобы за-
траты на организацию и выпонение логистических функций (операций) для нее были оптимальными.
Разработана классификация модифицированных моделей ЕОО, включающая основные и синтезированные варианты, получены откорректированные и уточненные формулы для расчета параметров ряда модификаций: лэкономического размера партии ЕВ<3, производственного заказа ЕРО, дефицита с отложенным спросом.
При решении задач производственной и распределительной логистики при зависимом спросе все чаще находят применение модели управления запасами типа ЪТЬ (партия за партией), РРВ (балансирование по отдельным периодам) и другие, основанные на так называемых модифицированных моделях ЕОО
Рассмотренные ранее формулы расчета ЕОО не учитывают двух существенных составляющих
- постепенную разгрузку прибывающей партии, которая занимает определенное время ^ и в ряде случаев соизмеримо с продожительностью цикла Т,
- возможность возникновения дефицита, когда поступающие требования накапливаются и затем удовлетворяются при поступлении партии (отложенный спрос) либо оставляются без внимания и не учитываются (неудовлетворенный спрос)
Выпоненный анализ показал, что различные подходы при описании модифицированных формул расчета ЕОО целесообразно разбить на две группы Первая - включает четыре базовые модели
1) производственного заказа ЕРО ( поступление и одновременное потребление за время ^ последующее потребление до конца цикла Т),
2) экономичного размера партии ЕВО (поступление без потребления за время только потребления до конца цикла Т),
3) текущего запаса с дефицитом (лотложенный спрос),
4) текущего запаса с потерей требований при дефиците
Вторая группа, названная нами синтезированной, также включает четыре модели, представляющие собой различные комбинации моделей первой группы, например, моделей 1 и 3 и др
Следует подчеркнуть, что предложенная классификация дожна быть допонена вариантами, учитывающие частичное удовлетворение спроса при дефиците, те часть требований накапливается и удовлетворяется при поставке партии, а часть теряется Таких моделей три, например комбинация третьей и четвертой моделей и т д
Для большинства модифицированных моделей получены формулы для расчета основных показателей, однако некоторые из них требуют, корректировки и уточнения, связанных с более поным учетом затрат Так, для моделей ЕРО и ЕВО вводятся затраты Сх, связанные с хранением продукции после изготовления на производственных участках или пребывающей на склад в контейнерах, кузовах автомобилей, вагонах, для моделей с дефицитом учитываются затраты, связанные с оплатой пустого склада Сс
В диссертации приведены выводы для ряда модифицированных моделей
Для примера в табл 8 приведены зависимости для моделей ЕРС> и ЕВ<3
Таблица 8
Откорректированные зависимости для расчета параметров
Параметр модели Модель ЕР(} Модель ЕВО
ц>Х
Оптимальная партия поставки, опт, ед 2 АС0 V с; V/
Максимальная партия, поступившая на склад, ^ там 6Д 0
Количество поставок А7* в плановый период > А ЯоР АС\ 2 С0 А Ч 7 V
Периодичность поставки 1*, дни А о 1 Г2СГ }АС'Х г{ м )
Минимальные суммарные затраты С у, ден ед рАС0Сх !р АС0СХ Г^2С0АСХ
Примечание /?= Ь^-ао-Ь-), а- 1 ^ > у- + ( + 1*.), V Ми-*) 7 ^ Сх) 80=формула ЕО<3, // - интенсивность разгрузки, X - интенсивность потребления, Сх'- затраты на хранение в период разгрузки 1!
Из анализа табл 8 следует, что введение затрат на хранение в транспортных средствах или промежуточных складах при постепенной разгрузке позволяет восстановить экономический смысл модифицированных моделей ЕР<3 и ЕВ(}
Разработан комплекс моделей для оценки многономенклатурных и многопродуктовых заказов при наличии ограничений, включающих модели расчета показателей многономенклатурных заказов с учетом кратности поставок, аналитические зависимости для расчета показателей заказа от нескольких поставщиков (многопродуктовая задача) и агоритм принятия решений о формировании оптимальных многономенклатурных заказов от нескольких поставщиков.
При наличии у поставщика широкой номенклатуры продуктов (товаров) появляется возможность одновременной поставки каждому из потребителей N номенклатур Такие поставки получили название многономенклатруных Расчетные формулы для показателей многономенклатруных поставок приведены в табл 9 Величины СД входящие в формулы табл 9, отражают затраты на выпонение складских операций для ;-го продукта при формировании общего заказа
Таблица 9
Формулы для расчета показателен многономенклатурного заказа
Наименование показателя Независимые поставки Одновременно по всей номенклатуре Система кратных периодов
Время выпонения заказа ТД дни /2(С0 + С,) ' i А,СХ, Т = D i г^ 2 SC, 1=0 i-i i
Число заказов за период О 1 и м T
Объем заказа, Б, II j-s S --T ' D ' D '
Минимальные суммарные затраты за период Б Су и сг =
= 2W2 (C0+C,)A,CXI =1
Примечание a = С0 + Д = А,Сх,к, (=1 л, (=1
В 1966 г профессором Ю И Рыжиковым была предложена стратегия организации поставок, суть которой сводилась к объединению преимуществ, свойственных независимым поставкам с оптимальными периодичностями Т, и многономеклатурным поставкам с периодичностью Т (см табл 9) Для этого вводится система кратных периодов, когда по крайней одна номенклатура заказывается в каждом базисном периоде Т , а остальные позиции поставляются с периодичностями Тк (к= 1,2,3 ) В табл 9 приведены соответствующие формулы для расчета показателей многономенклатурного заказа по системе кратных периодов Пример расчета для различных вариантов многономенклатурной поставки приведен на рис 3 Из приведенных данных следует, что минимальные затраты для варианта г составляют 725 у е , что на 294 у е меньше, чем затраты варианта ла
Помимо многономенклатурности для цепей поставок наблюдается такое явление, как многопродуктовостьд когда для промышленных предприятий, а также складов оптовой и розничной торговли условия независимых поставок от М поставщиков (каждый из которых осуществляет поставки одного продукта или многономенклатурные поставки) могут быть нарушены Основные причины возникновения многопродуктовой задачи - различные ограничения,
наиболее распространенным из которых является ограничение на максимальный размер капитала В
ОА лэ о_овдз О_
40 80 120 160 160 200 б
Д Х О д Х о Д Х о д Х о Д Х о а д Х о
37,4 74, 8 112,2 149,6 187,0 222 В
Х О Д Х О Х О Д Х О Х О Д Х о
31 62 93 124 155 186
о Х о Д Х о 8 * о О Х о д Х о г я Х о
29 58 87 116 145 174 205 234
О т, дни
а - независимая поставка (Сшш=1019 у е ), б - одновременная поставка (Стт=742 у е), в - кратная поставка, базовый вариант (Стш=732 у е), г - кратная поставка, оптимальный вариант (Ст,Д=725 у е) о-1 вид продукции, Х - 2 вид продукции, д- 3 вид продукции, п - 4 вид продукции
Рис 3 Различные варианты многономенклатурных поставок
В результате проведенных исследований удалось вывести следующие аналитические зависимости
для оптимальной величины поставки каждым из М поставщиков
для минимальных суммарных затрат, включающих затраты на поставки и хранение
гд сГ = ^2А,СаСт
Если учесть затраты на приобретение продукции, то суммарные затраты за рассматриваемый период Б записываются в виде
С^ = ^СП1+С'Ттт (20)
В диссертации приведен агоритм расчета периодичностей и величин поставок, а также минимальных суммарных затрат для многономенклатурных поставок от нескольких поставщиков с учетом ограничений на капитал
Систематизированы модели (стратегии) управления запасами и приведены уточненные формулы для расчета показателей наиболее распространенных стратегий с фиксированной периодичностью проверок и фиксированной точкой заказа (КОР).
Различные подходы к формированию стратегий управления запасами, приведенные в работах отечественных и зарубежных ученых, были систематизированы в виде семи моделей, учитывающих периодичность проверки уровня запасов (периодическая или непрерывная) и величины заказов (постоянная или переменная) Для наиболее распространенных из указанных стратегий - с фиксированным интервалом времени между заказами и критических уровней (точка заказа ЯОР) - были уточнены формулы для определения показателей выбираемой стратегии
Повышение точности и достоверности расчетов показателей запасов может быть достигнуто только при синтезе различных подходов и получении комбинированных оценок показателей текущего и страхового запасов, рассчитанных различными методами (статистическими, экономико-математическими и т д) Проведенный анализ показал, что существенным недостатком комбинированных оценок показателей запасов, например, в виде формул с весовыми коэффициентами для средних величин, рассчитанных различными методами, является то, что они не учитывают интеграции между текущим и страховым запасом Одним из возможных вариантов решения проблемы является определение показателей запасов с учетом модели (стратегии) управления запасами
В результате обобщения проведенных исследований был сформирован агоритм выбора моделей (стратегий) управления запасами (рис 4), в который были включены следующие основные блоки I - формирование баз данных о расходах, запасах и параметрах поставок, II - методы расчета показателей запасов, III - выбор стратегии управления запасами, IV - выбор методов регулирования запасов
LFL - партия за партией, РРВ - балансирование по отдельным периодам, LTC - наименьших общих затрат, LUC - наименьших удельных затрат Рис 4 Агоритм выбора моделей (стратегий) управления запасами
Разработан агоритм формирования системы управления запасами в цепях поставок, основными элементами которого являются АВС-анализ и ХУ^анализ, комбинированная методика оценки показателей запасов, выбор модели (стратегии) управления по критерию минимума затра г, применение активных методов регулирования с использованием логистических концепций (быстрого реагирования, точно-вовремя и др.
На рис 5 приведен агоритм формирования системы управления запасами, основу которого составляют откорректированные или полученные вновь зависимости для расчета показателей запасов и моделей (стратегий) управления ими в цепях поставок
Рис 5 Агоритм формирования системы управления запасами в цепях
поставок
Суть агоритма сводится к тому, что после формирования базы данных (блок 1), проводится анализ номенклатуры (метод ABC), а для наиболее важных позиций номенклатуры - анализ XYZ
Дальнейшие расчеты выпоняются индивидуально для каждой z-той позиции номенклатуры (блоки 4 -8) и заканчиваются разработкой матрицы принятия решений Обычно такая матрица включает набор мероприятий, которые дожен выпонить менеджер при возникновении двух ситуаций первая, в случае интенсивного расхода запаса, и вторая, когда расход запаса значительно уменьшается по сравнению со средним расходом запаса К числу мероприятий первого вида (для предотвращения, например, ситуации дефицита) относятся ускорение сроков доставки заказанной партии (изменение маршруы, вида транспорта), привлечение нового поставщика (нового склада), поиск товара-заменителя, ведение переговоров о возможной компенсации и скидках в случае задержки поставки и т п
В блоке 9 расчеты показателей поставок корректируются с учетом много-номенклатурности и возможности поставок от нескольких поставщиков Следует подчеркнуть, что в этом случае могут произойти изменения выбранных ранее стратегий для отдельных позиций, т к многономенклатурность поставок определяет стратегию управления запасами с заданной периодичностью
Апробация разработанных агоритмов в ряде предприятий показала, что выбранное направление совершенствования теории и методологии (моделей и методов) управления запасами позволяет снизить затраты, связанные с выпонением логистических операций (хранения, транспортировки и т д ) и повысить надежность цепей поставок
ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ
Монографии
1 Лукинский В В Актуальные проблемы формирования теории управления запасами Монография - СПб СПбГИЭУ, 2008 - 12,5 п л
2 Лукинский В В Управление запасами в цепях поставок оптимальный размер заказа Монография - Ставрополь, Сев Кав ГТУ, 2007 - 6 п л
3 Развитие транспорта и логистики выявление и оценка синергетических эффектов/ А Г Будрин, Е В Будрина, В В Лукинский и др / Под общ ред Е В Будриной, В С Лукинского - СПб СПбГИЭУ, 2006 - 14,3/1,8 п л
Учебные пособия
4 Модели и методы теории логистики Учебное пособие 2-е изд /-ВС Лукинский, В В Лукинский, Ю В Малевич и др / Под ред В С Лукинского -СПб Питер, 2007 - 28/5,6 п л
5 Логистика в примерах и задачах Учебное пособие / Лукинский В С, Бережной В И, Бережная Е В , Лукинский В В и др - М Финансы и статистика, 2007 - 15,6/2,6 п л
6 Транспортировка в логистике Учебное пособие / Лукинский В С , Лукинский В В , Пластуняк И А , Плетнева Н Г - СПб СПбГИЭУ, 2005 - 8,7/2,2 п л
7 Стратегия реинжиниринга автотранспортных предприятий Учебное пособие/ Бобкова В М , Лукинский В С , Лукинский В В , Троянов А Э - СПб СПбГИЭУ, 2005 - 6,7/1,6 п л
8 Плетнева НГ, Лукинский В В, Пластуняк И А Моделирование производственных процессов на транспорте Учебное пособие - СПб СПбГИЭУ, 2003 - 6,8/2,3 п л
9 Международные автомобильные перевозки Часть 1 Организационные и правовые вопросы Учебное пособие/ В Б Беляев, Е В Будрина, В В Лукинский и др / СПб Х СПбГИЭУ, 2000 - 9,8/0,8 п л
10 Международные автомобильные перевозки Часть 2 Экономические и управленческие аспекты Учебное пособие/ В М Бобкова, Е В Будрина, В В Лукинский и др / СПб СПбГИЭУ, 2001 - 11,5/0,9 п л
Статьи в изданиях, рекомендованных ВАК РФ
11 Лукинский В В Управление запасами в цепях поставок состояние и тенденции развития//Вестник ИНЖЭКОНА Сер Экономика Вып 1(20) СПб СПбГИЭУ, 2008 -с230-238 - 1,0пл
12 Лукинский ВВ, Плетнева НГ Модели расчета страхового запаса анализ и апробация//Вестник ИНЖЭКОНА Сер Экономика Вып 2(21) СПб СПбГИЭУ, 2008 с 199-206 - 0,8/0,4 п л
13 Лукинский В В Анализ логистических издержек и затрат на запасы в промышленно развитых странах и Российской Федерации // Вестник ИНЖЭКОНА Сер Экономика Вып 3(22) СПб СПбГИЭ, 2008 с 303-305 -0,4 пл
14 Барыкин СЕ, Лукинский В В Модели управления запасами материальных и финансовых ресурсов в логистической системе корпорации / Аудит и финансовый анализ, 2008 №1 -с 231-238 - 1,0/0,5 п л
15 Барыкин СЕ, Лукинский В В Совершенствование моделей управления логистическими финансовыми потоками корпорации/ Аудит и финансовый анализ, 2008 №2 -с 163-176 - 1,1/0,55 п л
16 Лукинский В В О развитии концепции управления запасами в цепях поставок /Логистика, 2007, №4 (41) - с 17-18 -0,5 п л
17 Лукинский В В Проектирование оптимальных логистических систем на основе модели EOQ//Вестник ИНЖЭКОНА Сер Экономика Вып 4(17) СПб СПбГИЭУ, 2007 с 281-285 - 0,8 п л
18 Лукинский В В Анализ и развитие модели расчета оптимального размера заказа// Вестник ИНЖЭКОНА Сер Экономика Вып 4(13) СПб СПбГИЭУ, 2006 с 202-213 -0,7пл
19 Лукинский В В, Пластуняк И А Современные логистичечские технологии планирования доставки грузов в смешанном сообщении // Вестник ИНЖЭКОНА Сер Экономика, вып 2(13) - СПб СПбГИЭУ, 2006 - с 256-264 -0,8/0,4 п л
20 Лукинский В В Управление запасами аналитические решения многопродуктовых задач // Вестник ИНЖЭКОНА Сер Экономика, вып 4(9) -СПб СПбГИЭУ, 2005 - с 235-238 - 06 п л
Пубчикации в журналах, сборниках научных трудов и материалах конференций
21 Лукинский В В Формирование оптимальной логистической цепи на основе модели EOQ // Логистика и управление цепями поставок, 2008, №1/24 -с 16-28 - 0,8 п л
22 Лукинский В В, Оханов И В С учетом естественной убыли// Контейнерный бизнес, 2008, №3(15) - с 56-57 - 0,5/0,25 п л
23 Лукинский В В, Алевра Е Г К вопросу о расчете оптимальных партий многопродуктовых поставок с учетом ограничений// Логистика соверменные тенденции развития Сб тезисов дохл VII Междупар пауч -практ конференции 17, 18 апреля 2008 г -с 150-151 -0,2/0,1 п л
24 Лукинский В В, Бадокин О В Количественная оценка надежности контрагентов в цепях поставок (на примере поставщиков запасных частей //Логистика и экономика регионов Матер науч -практ конфер с междун уча-стнием (8-9 февраля 2008, г Красноярск) / Сиб гос аэрокосмич ун-т - Красноярск, 2008 -с 19-23 -0,3/0,15 п л
25 Лукинский В В, Барыкин СЕ Логистические модели расчета запаса денежных средств корпорации// Логистика и управление цепями поставок современные тенденции в России и Германии Сборник статей российско-немецкой конфер по логистике - СПб Изд-во Политех ун-та, 2008 - с 419430 -0,6/0,3 п л
26 Лукинский В В, Бадокин О В Решение проблем эффективного управления поставками запасных частей с использованием принципов логистики //Региональная логистика новые вызовы информационно-сетевой экономики Матер науч -практ конфер (IV Южно-Российский логист форум)/ Рост госуд эконом универ РИНХ - Ростов н/Д 2007 - с 22-26 - 0,3/0,15 п л
27 Лукинский В В, Блаженкова ТА Оценка влияния оптовых и дифференциальных скидок на величину партии поставки // Развитие транспорта и логистики проблемы, тенденции и технологии Сб. науч трудов - СПб СПбГИ-ЭУ, 2007-с 22-27 -0,3/0,15 п л
28 Бобкова В M, Лукинский В В, Оханов ИВ Разработка методов расчета показателей управления заказами продукции с учетом естественной убыли при многономенклатурных поставках // Развитие транспорта и логистики проблемы, тенденции и технологии Сб науч трудов - СПб СПбГИЭУ, 2007 - с 27-31 -0,3/0,1 п л
29 Лукинский В С, Лукинский В В Практические области использования модифицированных вариантов формулы Уисона - оптимального размера заказа// Логистика и управление цепями поставок, 2007 Вып4(21) - с 56-74 -1,0/0,5 п л
30 Лукинский В В К вопросу о проектировании оптимальных логистических систем//Коммерция и логистика Сб науч трудов, вып 6 - СПб СПбГУЭФ, 2007 с 124-128-0,3 п л
31 Лукинский В В, Оханов И В Расчет показателей партии заказа с учетом естественной убыли // Сб докладов V Междун науч -прак конференции, Киев 4-6 окт 2007 г - Киев НАУ, 2007 - с 172-175 - 0,3/0,15 п л
32 Лукинский В В, Степанова А С, Лазарев Ю М Формирование стратегии управления запасами для нестационарных процессов //Сб докладов V Ме-ждун науч -практ конференции, Киев 4-6 окт 2007 г - Киев НАУ, 2007 - с 169-171 - 0,3/0,1 п л
33 Лукинский В С, Лукинский В В Модель оптимального размера заказа перспективы развития Сб статей германо-российск конф по логистике Логистическое взаимодействие СПб Изд-во Политех ун-та, 2007 - с 30-40 -0,6/0,3 п л
34 Лукинский В В Салихов РД Проблема проектирования логистических (складских) сетей / Логистика современные тенденции развития VI Меж-дун науч прак конфер 19, 20 апреля 2007 г СПбГИЭУ СПб ООО КОПИР, 2007 - 0,4/0,2 п л
35 Лукинский В В, Фатеева НИ О современном решении многономенклатурной и многопродуктовой задач поставок продукции /Логистика современные тенденции развития VI Междун науч прак конфер 19, 20 апреля 2007 г СПбГИЭУ СПб Х ООО КОПИ-Р, 2007 -0,4/0,2 п л
36 Лукинский В В Тенденции и перспективы развития логистики // Современное экономическое и социальное развитие проблемы и перспективы -Ученые и специалисты СПб и Лен области - Петербургскому экономическому форуму 2007 г -СПб СПбГИЭУ, 2007 -0,1 п л
37 Лукинский В В Разработка технико-эксплуатационных показателей оценки международных автомобильных перевозок // Вестник ИНЖЭКОНА Сер технические науки, вып 3(12)-СПб СПбГИЭУ, 2006 -0,5пл
38 Лукинский В В, Порохня ТА Повышение эффективности управления запасами на основе анализа ABC // Современное экономическое и социальное развитие проблемы и перспективы - Ученые и специалисты СПб и Лен области - Петербургскому экономическому форуму 2006 г - СПб СПбГУЭФ, 2006 -0,2/0,1 пл
39 Лукинский В В, Милохова МИ Об использовании формулы Уисона при анализе логистических цепей// Материалы науч -практ конфренции Логистика - эффективность бизнеса 8-9 декабря 2006 - Красноярск, Сиб гос аэрокосм ун-т, 2006 - 0,3/0,15 п л
40 Лукинский В С, Лукинский В В Модель оптимального размера заказа с постепенным попонением запаса // Логистика соверменные тенденции развития Сб тезисов докл V Междун науч-практ конфренции 20,21 апреля 2006 г СПбГИЭУ - СПб СПбГИЭУ, 2006 - 0,4/0,2 п л
41 Лукинский В В , Оханов ИВ Многономенклатурные поставки по системе кратных периодов// Логистика соверменные тенденции развития Сб тезисов докл V Междун науч-практ конфренции 20,21 апреля 2006 г СПбГИЭУ - СПб -СПбГИЭУ, 2006 - 0,3/0,15 п л
42 Лукинский В В, Васильев О Н Формирование транспортной и складской составляющей для расчета оптимальной величины заказа// Проблемы обеспечения эффективности транспортных систем Межвузов сб науч трудов -СПб СПбГАСУ, 2006 -0,4/0,2 п л
43 Лукинский В В, Васильев О Н Расчет оптимального заказа расширение возможностей // Современное экономическое и социальное развитие проблемы и перспективы - Ученые и специалисты СПб и Лен области - Петербургскому экономическому форуму 2005 г - СПб СПбГУЭФ, 2005 - 0,2/0,1 п л
44 Лукинский В В, Пластуняк И А Агоритм проектирования вариантов доставки в транспортно-складской логистической сети на примере внутригородской перевозки// Вестник ИНЖЭКОНА Сер Экономика Вып 2(7) -СПб СПбГИЭУ, 2005 - 0,6/0,3 п л
45 Лукинский В В, Переведенцев П А Анализ альтернативных способов определения месторасположения распределительного склада //Экономика и менеджмент на транспорте Сб науч трудов Вып 4 - СПб СпбГИЭУ, 2005 -0,3/0,15 п л
46 Плетнева Н Г, Лукинский В В Моделирование международной перевозки в соответствие с логистической концепцией точно в срок//Вестник ИНЖЭКОНА Сер Экономика, вып 2(3) - СПб СПбГ ИЭУ, 2004-0,6/0,3 п л
47 Лукинский В В, Переведенцев ПА К вопросу об анализе вариантов логистической распределительной сети// Логистика современные тенденции развития Сб тезисов докл III Междун науч -практ конфренции 22,23 апреля 2004 г СПбГИЭУ-СПб СПбГИЭУ, 2004 - 0,2/0,1 п л
48 Плетнева Н Г, Лукинский В В Проблема многокритериального выбора при транспортировке в логистических системах// Современное экономическое и социальное развитие проблемы и перспективы - Ученые и специалисты СПб и Лен области - Петербургскому экономическому форуму 2004 г - 0,2/0,1 п л
49 Лукинский В В, Воков А В Методика активного реагирования при управлении запасами// Экономика и менеджмент на транспорте Сб науч трудов Вып 3 - СПб СПбГИЭУ, 2004 - 0,4/0,2 п л
50 Лукинский В В, Мошин ЮЛ Многокритериальные оценки в транс-портно-логистических системах // Логистика современные тенденции развития Сб тезисов докл II Междун науч-практ конфренции 10,11 апреля 2003 г СПбГИЭУ - СПб СПбГИЭУ, 2003 - 0,3/0,15 п л
51 Лукинский В В, Воков А В Разработка имитационной модели для оценки страхового запаса на складе // Организация перевозок с применением принципов логистики Сб науч трудов - СПб СПбГИЭУ, 2003 - 0,3/0,15 п л
52 Лукинский В В, Цвиринько И А Актуальные проблемы развития основ теории логистики // Актуальные проблемы экономики транспорта Сб науч трудов -Саратов, СГТУ, 2001 -0,2/0,1 пл
53 Лукинский В В, Цвиринько И А Вероятностная оценка длительности функциональных циклов логистики// Логистика современные тенденции развития Сб тезисов докл I Междун науч -практ конфренции 25,26 апреля 2002 г СПбГИЭУ-СПб СПбГИЭУ, 2002-0,2/0,1 пл
54 Лукинский В В, Шульга Г В Выбор варианта доставки в контейнерах// Экономика и менеджмент на транспорте Сб науч трудов Вып 2 - СПб СПбГИЭУ, 2002 - 0,3/0,15 п л
55Лукинский В В, Крыгин В А Анализ и тенденции развития международных автомобильных перевозок в Батийском регионе // Транспортная логистика, экономика и образование Сб трудов российско-германской конфер -СПб ГМА им С О Макарова, 2000 -0,5/0,25 п л
56 Лукинский В В Разработка методики моделирования технико-экономических показателей деятельности автотранспортных предприятий// Проблемы организации и управления международными автомобичьными перевозками Сб науч трудов-СПб СПбГИЭА, 1999-0,3 п л
Подписано в печать Формат 60x84 У|б Печ л о Тираж У<Р<Уэкз Заказ
ИэПКСПбГИЭУ 191002, Санкт-Петербург, ул Марата, 31
Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: доктор экономических наук , Лукинский, Владислав Валерьевич
ВВЕДЕНИЕ.
1. УПРАВЛЕНИЕ ЗАПАСАМИ В ЦЕПЯХ ПОСТАВОК: СОСТОЯНИЕ И ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ. 1?
1.1. Анализ логистических издержек и затрат на запасы в промышленно развитых странах и в Российской Федерации.
1.2. Термины и определения теории запасов и их классификация
1.3. Этапы развития теории управления запасами.
1.4. Анализ моделей и методов управления запасами.
2. РАЗРАБОТКА МЕТОДИЧЕСКИХ ОСНОВ ПРИКЛАДНОЙ
ТЕОРИИ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ В ЦЕПЯХ ПОСТАВОК.
2.1. Формирование структуры прикладной теории управления запасами.
2.2. Разработка модели определения показателей запасов на основе логистической концепции общих затрат.
2.3. Разработка методики оптимизации логистической цепи на основе модели ЕО(5.
3. РАЗРАБОТКА И СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МОДЕЛЕЙ РАСЧЕТА ОПТИМАЛЬНОЙ ПАРТИИ ЗАКАЗА И ЕЕ МОДИФИКАЦИИ.
3.1. Основная модель расчет оптимальной партии заказа.
3.2. Корректированные варианты формулы для расчета оптимальной партии заказа.
3.3. Модифицированные варианты модели оптимальной партии заказа.
4. МЕТОДЫ РАСЧЕТА ПОКАЗАТЕЛЕЙ ОПТИМАЛЬНЫХ ПАРТИЙ ЗАКАЗА ПРИ МНОГОНОМЕНКЛАТУРНЫХ И МНОГОПРОДУКТОВЫХ ПОСТАВКАХ.
4.1. Методы расчета показателей оптимальных партий заказа при многономенклатурных поставках.
4.2. Многономенклатурные поставки по системе кратных периодов.
4.3. Методы расчета показателей оптимальных партий заказа при многопродуктовых поставках.
4.4. Совместное решение многопродуктовой и многономенклатурной задач.
5. РАЗРАБОТКА И СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МОДЕЛЕЙ И АГОРИТМОВ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ В ЦЕПЯХ ПОСТАВОК
5.1. Методы расчета показателей текущего и страхового запасов
5.2. Расчет параметров основных моделей (стратегий) управления запасами.
5.3. Разработка агоритмов выбора моделей и формирования системы управления запасами в цепях поставок.
Диссертация: введение по экономике, на тему "Теория и методология управления запасами в цепях поставок"
Актуальность темы исследования. За последние пятнадцать лет в нашей стране получило развитие новое научное направление Ч логистика. Востребованность логистики и ее динамичное развитие вызвано, в частности, ростом производства и мировой торговли. Несмотря на растущий интерес к логистике и управлению цепями поставок остается ряд проблем, без решения которых невозможно повышение эффективности и конкурентоспособности отечественных предприятий.
Во-первых, согласно докладу Международного Банка Реконструкции и развития (2007 г.), посвященного торговой логистике в глобальной экономике, Российская Федерация занимает 99 место в рейтинге 150 стран мира между Ливаном и Зимбабве. Какой бы спорной ни была использованная авторами методика оценки логистики, этот факт заставляет задуматься о состоянии, а самое главное, о поиске путей для выхода из данной ситуации нашей страны.
Во-вторых, проведенные исследования показали, что доля совокупных логистических издержек в ВВП различных стран колеблется в широких пределах, например, в США около 10%, в Германии - 16,7%, в Финляндии -14,5%, в Китае - около 21%. По мнению ряда экспертов, логистические издержки в России составляют от 17,3 до 25 % ВВП, что примерно в 1,5 раза превышает средний показатель по всем странам мира (примерно 13,8 %).
В-третьих, известно, что управление запасами и транспортировка являются ключевыми логистическими функциями, на долю которых приходится от 80 до 95% общих логистических издержек, при этом между двумя указанными функциями логистические издержки делятся примерно поровну. Обобщение материалов из различных источников показало, что с учетом тенденций изменения объем запасов в ВВП нашей страны значительно превосходит показатели таких стран как США, Великобритания, Польша и другие.
Такое положение нельзя объяснить только размерами страны. Главная причина высоких логистических издержек - медленное развитие инфраструктуры, отставание в применении современных технологий транспортировки, хранения и упаковки товаров и т.д. Что касается запасов и методов управления ими, то здесь сложилась парадоксальная ситуация. С одной стороны, почти в каждом учебнике или учебном пособии по логистике есть разделы, посвященные управлению запасами. С другой стороны, большинство предприятий, если судить по публикациям и различным опросам, практически не используют аналитические методы управления запасами, ориентируясь главным образом на статистические методы, основанные на обработке складской и бухгатерской отчетности, допоняя ее собственными разработками в виде норм, стандартов, правил и т.д.
Вышесказанное позволяет сделать вывод, что проблема разработки современной теории и методологии управления запасами, направленных на снижение логистических издержек в цепях поставок и повышения эффективт ности их функционирования, является актуальной и одним из приоритетных направлений развития экономической науки.
Степень разработанности проблемы исследования. Существенный вклад в формирование и развитие общей теории и методологии логистики и управления в цепях поставок внесли следующие отечественные и зарубежные ученые А.У. Альбеков, Б.А. Аникин, Д. Дж. Баурсокс, Р. Балоу, В.В. Дыбская, Е.И. Зайцев, Д.Дж. Клосс, М. Кристофер, Д.М. Ламберт, B.C. Лу-кинский, Л.Б. Миротин, Ю.М. Неруш, O.A. Новиков, A.B. Парфенов, Б.К. Плоткин, О.Д. Проценко, А.И. Семененко, В.И. Сергеев, И.И. Сидоров, A.A. Смехов, В.И. Степанов, Дж. Р. Сток, С.А. Уваров, Д. Уотерс, А.Д. Чудаков, Дж. Ф. Шапиро, В.В. Щербаков и другие.
Различные прикладные аспекты логистики рассмотрены в работах В.И. Бережного, Е.В. Бережной, Е.В. Будриной, М.П. Гордона, А.Э. Горева, С.Б. Карнаухова, A.A. Кизима, Д.Д. Костоглодова, Е.А. Королевой, П.В. Куренко-ва, О.Б. Маликова, A.JI. Носова, Т.А. Родкиной, В.И. Степанова, JI.C. Федорова и другие.
Теории управления запасами и ее многочисленным приложениям посвящены работы Г.Л. Бродецкого, Р. Брауна, Дж. Букана, М.Н. Григорьева, Е.В. Булинской, H.H. Годобиной, М.Ш. Доветова, А.П. Догова, М. Джилингема, A.M. Зевакова, К.В. Инютиной, Э. Кенингсберга, В.К. Козлова, М. Линдерса, В.М. Макарова, С.Р. Микитьянца, Ю.И. Рыжикова, В.А. Саковйча, А.Н. Стерлиговой, Т. Уайтина, Н.Д. Фасоляка, Дж. Хедли, Е.А. Хруцкого, К. Эрроу и многих других.
Несмотря на достигнутые результаты ряд теоретических и методических проблем связанных, в частности, с развитием и совершенствованием моделей и методов управления запасами в цепях поставок требуют проведения дальнейших исследований.
Целью диссертационного исследования является развитие теории, методов и моделей управления запасами, направленных на снижение логистических затрат и повышение эффективности функционирования цепей поставок.
Для достижения поставленной цели были поставлены и решены следующие задачи:
- проанализировать состояние и тенденции развития логистики для получения сравнительных оценок логистических затрат в развитых странах и в Российской Федерации;
- определить основные этапы становления и развития теории управления запасами;
- произвести критический анализ аналитических разработок отечественных и зарубежных ученых в области теории запасов и их реализации в логистике; уточнить структуру и группировку разделов прикладной теории управления запасами в цепях поставок;
- сформировать новую модель, отражающую концепцию общих логистических затрат, и усовершенствовать методику определения ее составляющих;
- разработать методологический подход для решения задач анализа и синтеза логистических сетей (цепей, каналов);
- усовершенствовать основную модель для расчета оптимальной партии заказа (ЕОС>) и определить области использования ее корректированных вариантов;
- разработать классификацию модифицированных моделей ЕОС) и дать современную трактовку традиционных расчетных зависимостей показателей запасов для основных вариантов;
- рассмотреть и усовершенствовать модели для расчета показателей запаса при многономенклатурных и многопродуктовых поставках;
- исследовать существующие подходы к формированию текущего и страхового запасов с учетом их взаимосвязи и взаимовлияния;
- произвести анализ и обобщение моделей (стратегий) управления запасами в цепях поставок и разработать рекомендации по их применению;
- разработать общий агоритм формирования системы управления запасами, включающей методы расчета и модели (стратегии) управления запасами.
Предметом исследования являются теория и методология управления запасами, в частности, методы и модели расчета показателей различных видов запасов и модели (стратегии) управления ими в многоуровневых логистических системах.
Объектом исследования являются различные виды запасов предприятий и организаций, входящих в логистические системы (сети, цепи, каналы).
Теоретической и методологической базой диссертационной работы послужили исследования, фундаментальные и прикладные разработки отечественных и зарубежных ученых в области экономической теории, теории управления запасами, методологии моделирования и прогнозирования, методические подходы к управлению отдельными видами логистической деятельности.
В процессе диссертационного исследования были использованы методы системного, логистического и экономического анализа, исследование операций.
Научная новизна диссертационной работы заключается в следующем:
- определены этапы эволюции теории управления запасами: предыстория (ХУШ-ХГХ вв.), фрагментация (1913-1949 гг.), становление (формирование основ, 1940-1970 гг.), логистизация (управление запасами в цепях поставок, 1970 г. Ч по настоящее время) и доказано, что дальнейший прогресс теории и методологии управления запасами в цепях поставок требует структуризации, совершенствования и корректировки существующего аналитического инструментария;
- разработан подход к формированию теории управления запасами, который предусматривает выявление и структуризацию элементов в виде нескольких разделов, важнейшими из которых являются: методы расчета показателей запасов, модели (стратегии) управления запасами в цепях поставок, методы управления (регулирования) запасов в многоуровневых логистических системах;
- предложен усовершенствованный вариант модели общих логистических затрат (ТЬС), основанный на системном подходе и принципах логистического менеджмента и учитывающий взаимосвязь и взаимовлияние между отдельными составляющими затрат, ограничения и нелинейность параметров, модификации вариантов классической модели оптимальной партии заказа;
- усовершенствована формула Харриса-Уисона для расчета оптимальной партии заказа, учитывающая разные варианты затрат на хранение, неодновременность поступления различных видов продукции на склад, особенности учета скидок и немгновенность разгрузки поступающих партий поставок;
- разработан принципиально новый подход к аналитическому описанию логистических сетей в виде простых логистических цепей (ПЦ); для каждого варианта ПЦ выведены формулы для расчета количественных и стоимостных показателей; отличие разработанного подхода состоит в том, что декомпозиция реальной сети в виде ПЦ персонифицирует роль каждого участника цепи поставок и учитывает добавленную стоимость от выпоненных логистических операций;
- уточнен критерий минимума общих затрат логистической сети: согласно предложенному критерию для каждой ПЦ, сформированной на основе модели оптимальной партии заказа ЕО0>, выбирается вариант с минимальными затратами, затем для всех ПЦ, входящих в анализируемую (проектируемую) логистическую сеть, указанные варианты суммируются;
- разработана классификация модифицированных моделей ЕОР, включающая основные и синтезированные варианты, получены откорректированные и уточненные формулы для расчета параметров ряда модификаций: лэкономического размера партии ЕВ С), производственного заказа ЕРО1, дефицита с отложенным спросом;
- разработан комплекс моделей для оценки многономенклатурных и многопродуктовых заказов при наличии ограничений, включающий модели расчета показателей многономенклатурных заказов с учетом кратности поставок, аналитические зависимости для расчета показателей заказа от нескольких поставщиков (многопродуктовая задача) и агоритм принятия решений о формировании оптимальных многономенклатурных заказов от нескольких поставщиков.
- систематизированы модели (стратегии) управления запасами и приведены уточненные формулы для расчета показателей наиболее распространенных стратегий с фиксированной периодичностью проверок и фиксированной точкой заказа (1ЮР);
- разработан агоритм формирования системы управления запасами в цепях поставок, основными элементами которого являются АВС-анали'з и ХУ2-анализ, комбинированная методика оценки показателей запасов, выбор модели (стратегии) управления по критерию минимума затрат, применение активных методов регулирования с использованием логистических концепций (быстрого реагирования, точно-вовремя и др.
Практическая значимость результатов исследования состоит в том, что предложенные в работе методические подходы, методы, модели и рекомендации способствуют разработке и принятию обоснованных и рациональных решений в управлении запасами в цепях поставок. Следование предложенным рекомендациям позволит снизить логистические издержки за счет корректного учета затрат, оптимизации величин поставок и их периодичности, применения моделей (стратегий) управления запасами будет способствовать повышению надежности цепей поставок.
Теоретико-методологические положения диссертации могут использоваться в системе высшей школы Российской Федерации для профессиональной подготовки по специальности Логистика и управление цепями поставок и направлению Менеджмент.
Апробация работы. Результаты исследований докладывались и обсуждались на международных научно-практических конференциях Логистика: современные тенденции развития (г. Санкт-Петербург, 25,26 апреля 2002 г., 10,11 апреля 2003 г., 22-23 апреля 2004 года, 21-22 апреля 2005 года, 20-21 апреля 2006 года, 19-20 апреля 2007 года), Проблемы подготовки профессиональных кадров по логистике в условиях глобальной конкурентной среды (г. Киев, 5-6 октября 2006 года, 4-6 октября 2007 года), на германо-российском семинаре по логистике Логистика, управление логистическими цепями и информационные технологии (г. Санкт-Петербург, 20 апреля 2006 г., Германия, Хэмниц, 9-13 мая 2007 г., Москва 21-25 мая 2008 г.), на Петербургском экономическом форуме в 2004-2007 гг., на VIII (2006 г.), IX (2007 г.), X (2008 г.) Московском международном логистическом форуме; на научно-практической конференции Логистика и экономика регионов (г. Красноярск, 8-9 декабря 2006 г., 8-9 февраля 2008 г.); на IV Южно-Российском логистическом форуме (г. Ростов-на-Дону, 2007 г.).
Ряд положений диссертации нашли практическое применение в учебном процессе в Санкт-Петербургском государственном инженерно-экономическом университете при подготовке дисциплин Логистика, Экономико-математические методы и модели в логистических исследованиях, Управление запасами в цепях поставок, при проведении занятий по повышению квалификации по программе Управление логистическими системами в учебно-консультационном центре АСМАП, г. Санкт-Петербург, а также в деятельности ряда предприятий (ООО Матрален, ГУП Пассажирав-тотранс и др.).
Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Лукинский, Владислав Валерьевич
2. Выводы о преимуществах того или иного из рассмотренных методов носят противоречивый характер. Так, в работе [61, с. 161] указывается, что партия за партией - это лучший метод. В тоже время, авторы [76, с.237] считают что не существует какой-то одной самой лучшей модели даже для конкретной ситуации. Логистики дожны оценить несколько моделей и отыскать одну, дающую приемлемые результаты в течение длительного периода хотя эта модель может и не быть оптимальной.
3. Дальнейшее развитие этой группы дискретных методов определения размера партии Ч более полный учет затрат, в частности, в период подготовки заказа (пуско-наладочные работы) и применение модификаций модели EOQ.
Во-вторых, остановимся подробнее на анализе запасов, сконцентрированных в блоке II. Учитывая, что статистические и аналитические методы подробно рассмотрены ранее, необходимо прокомментировать лимитационные методы. В разработанном агоритме для расчета показателей запаса предполагается включение методов прогнозирования и имитационного моделирования.
Методы прогнозирования при управлении запасами являются довольно перспективным направлением. В большинстве работ по теории прогнозирования [183,187,105 и др.], прогноз определяется как вероятностное, научно обоснованное суждение о перспективах, возможных состояниях того или иного явления в будущем и (или) об альтернативных путях и сроках их осуществления.
При фиксации значений текущего расхода в определенные интервалы времени формируется динамический ряд, на основе которого может быть осуществлен прогноз следующих параметров: времени и объема поставки, времени заказа, величины страхового запаса, вероятности возникновения дефицита. В зависимости от имеющейся информации прогнозы указанных параметров управления запасами могут быть разделены на две группы.
Первая группа включает методы прогноза на основе индивидуальных реализаций текущего запаса. В первую группу входят:
- экстраполяция на основе среднего уровня текущего расхода (простейший прогноз);
- экстраполяция на основе уравнения тренда и различных способов определения доверительных интервалов;
- адаптационные модели, основанные на методах обработки случайных процессов, в частности, канонического разложения случайных функций.
Вторая группа базируется на методах обработки ансамбля реализаций, накопленных по результатам наблюдений за циклами расход-поставка в течение предшествующего периода времени. Для ансамбля реализаций используется традиционная методика статистической обработки, включающая определение средних значений, дисперсии и корреляционной функции. После аппроксимации средних значений и дисперсий на основе полученных зависимостей осуществляется прогноз параметров управления запасами. Второй вариант использования ансамбля реализации применение специальных моделей, получивших название случайный процесс-поле допуска.
В работах, выпоненных при участии автора [16,125] приведены расчетные формулы для оценки:
- среднего времени расхода текущего запаса;
- страхового запаса с заданной доверительной вероятностью;
- вероятности отсутствия дефицита в течение прогнозируемого периода.
Обобщением указанных работ является блок-схема агоритма прогноза показателей запаса приведенная на рис.5.7.
Согласно блок-схеме можно осуществлять следующие виды прогнозов:
Х Обычный для одной реализации (рис.5.8).
Х Уточненный, учитывающий количество данных N периода упреждения (рис.5.9).
Х Прогноз для ансамбля реализаций (рис.5.10).
При прогнозировании одной реализации использованы методы экстраполяции, включающие стандартную процедуру выпонения прогнозов: выбор аппроксимирующей функции, определение параметров тренда и т.д.
В блок-схеме выделена процедура более точного определения доверительных границ, необходимых для определения вероятности дефицита и расчета страхового запаса. Помимо этого при прогнозировании необходимо учитывать ограничивающие связи с соотношением периода упреждения и периода прогноза (/: Т = 1:3 )
Рис. 5.7. Блок-схема агоритма прогноза для оценки показателей текущего и страхового запаса
При наличии ансамбля реализаций (рис.5.10) прогнозирование сводится к их статистической обработке, определение линии тренда, среднего квад-ратического отклонения и доверительных границ.
Рис.5.9. Уточненный прогноз для одной реализации текущего расхода ч
Рис.5.10. Прогноз для ансамбля реализаций текущего запаса
Имитационные модели [96]. Для расчета показателей различного вида запасов и оценки стратегий управления запасами широко используется имитационное моделирование (метод статистических испытаний или метод Монте-Карло), которое заключается в воспроизведении исследуемого процесса при помощи вероятностной математической модели. Метод основан на многократной реализации или лиспытании разработанной модели с последующей статистической обработкой полученных данных с целью определения числовых характеристик исследуемого процесса в виде статистических оценок его параметров. Блок-схема агоритма для моделирования реализаций расхода запаса приведена на рис. 5.11.
При разработке модели учитывалось следующее:
1. Продожительность цикла поставки 7} подчиняется определенном закону распределения, вид которого и необходимые статистические параметры заданы. В частном случае - это нормальный закон.
2. Ежедневный расход ф подчиняется закону распределения, вид которого и параметры заданы.
Формирование базы данных
Ограничения
По продожи тельности поставки Т] По ежеднев ному расходу <3; Начальный запас С?
Отладка модели
Внешний цикл (Т^)
Внктренний цикл (с1;)
Моделирование г нет да да ткт
Статистическая обработка печать результатов Ег|{ и др.
Рис.5.11. Блок-схема агоритма моделирования реализаций расхода для оценки параметров текущего и страхового запаса
3. В блок-схеме предусмотрена проверка моделируемых суммарных величин Т] и &{> позволяющая корректировать полученные массивы, в частности, с учетом ограничений на максимальные и минимальные значения.
4. Моделирование величин ф продожается до момента времени Тк, однако в каждом цикле проверяется условие
Если условие не соблюдается (т.к. не наблюдается дефицита), то при поступлении следующей поставки на складе в виде запаса сохраняется случайное количество изделий ^ = !2 - . Эта случайная величина необходима для моделирования последующих циклов как начальное значение величины запаса на складе (вместе в поставкой С2=сопз1 или <3К при анализе различных стратегий управления запасами). При раздельном моделировании циклов ^ может быть выведена как самостоятельный результат моделирования.
Если условие (5.53) соблюдается, то фиксируется величина 2} - время наступления дефицита и = Т^ - 7} (количество дней дефицита). Помимо тк этого учитывается сумма Л, - ^ , представляющая собой статистическую т> оценку дефицита, которая используется для вероятностного расчета страхового запаса.
В блок-схеме предусматривается реализация процессов, у которых начальное значение запаса С)Д отличается от <5, рассчитываемого по формуле а = Т'Ъ (5.54)
Разница Л=С2н - (2, по существу, представляет собой страховой запас. Очевидно, варьируя величиной <3Д, можно добиться условия, что вероятность отсутствия дефицита будет составлять заданную величину, например, Р = 0,95 или Р = 0,99.
Таким образом, в результате моделирования формируются массивы следующих случайных величин с1 - суммарный расход изделий (реальный и спрогнозированный); - остаток на складе на момент поступления новой партии; - количество дней дефицита;
Г| - дефицит изделий.
Указанные случайные величины подвергаются традиционной статистической обработке (определение параметров, выбор закона распределения и т.д.).
Для апробации разработанного агоритма были проведены соответствующие расчеты, результаты которых приведены на рис. 5.12-5.14.
Так, в результате моделирования N=50 реализаций получена гистограмма распределения случайных величин среднесуточного расхода, подчиняющаяся нормальному закону с параметрами: среднее значение Б=5 ед и среднее квадратическое отклонение и^ = 2,54 (рис.5.12); гистограмма распределения для продожительности функционального цикла Т с параметрами: среднее значение Т = 10 дней, среднее квадратическое отклонение <УТ=2 дня (рис.5.13).
На основе смоделированных величин д?,. и Tj на рис.5.14 приведены результаты расчетов количество дней дефицита с учетом ограничения с11< <2 и величина дефицита.
Ежедневный спрос
100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0
4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
Рис.5.12. Гистограмма распределение случайных величин среднесуточного расхода запаса
Рис.5.13. Гистограмма распределение случайных величин продожительности циклов
Количество дней дефицита тч * т? ч -ХХ^г п "Т' г? г-г И тч- п-п-^ггт
1 2 3 4 5 6 7 8 а 10 12 14 16 1 3 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38 40 42 44 46 48 50
Рис.5.14. Реализации расхода запаса с дефицитом и величина дефицита
В-третьих, в блок IV Агоритма (рис.5.6) в виде отдельной подсистемы выделены процедуры выбора метода регулирования запасов.
Ранее отмечалось, что рассмотренные стратегии управления запасами ФРЗ и ФПЗ являются по существу пассивными и не предусматривают вмешательства менеджеров (операторов) в процессе расхода до достижения критического уровня: точки заказа 1ЮР или заданного времени периодической проверки Т. К полуактивным процессам регулирования можно отнести простейшие прогнозы расхода запаса за время выпонения заказа (см. 5.1, модель ФПЗ), особенно в том случае, если анализ прогнозируемого остатка позволяет предсказать возможность возникновения дефицита.
При условии, что динамический ряд расхода текущего запаса аппроксимирован в виде линейной зависимости, расчетные параметры, характеризующие управление запасами, определяются по формулам, приведенным в табл. 5.14.
Анализ литературных источников показал, что в последнее время, благодаря развитию информационных технологий и средств связи между звеньями логистической цепи сформировались три подхода к управлению запасами. Первый Ч реактивный подход, при котором потребительский спрос вытягивает продукт через канал распределения от поставщика к потребителю. Второй - плановый подход, являющийся альтернативой первому, предусматривает распределение внутри логистического канала по графику, объединяющему наличие продукта на рынке и прогнозный спрос на него. Третий - комбинированный подход, соединяющий черты первого и второго подходов. Наибольший интерес, на наш взгляд представляет реактивный подход, который включает следующие методы управления запасами: быстрое реагирование, непрерывное попонение запасов и автоматическое попонение запасов. Считается, что указанные методы подобны, поскольку, во-первых, предназначены для оперативного попонения запасов в соответствии с реальным расходом, во-вторых, каждый из них базируется на непрерывном сборе данных и информационном обмене, позволяющем консолидировать усилия всех участников логистической цепи.
Заключение
Становление логистики как самостоятельной научной дисциплины требует активного развития всех направлений: общей теории, методологии, моделей и методов, опирающихся на современные информационные технологии, апробацию полученных аналитических зависимостей и т.д. В данной диссертационной работе представлены методологические разработки и реализованные решения научного и прикладного характера, связанные с формированием теории управления запасами в цепях поставок, которые позволяют сделать следующие выводы.
1. За последние пятнадцать лет в нашей стране получило развитие новое научное направление - логистика и управление цепями поставок, динамическое развитие которого вызвано, в частности, ростом производства и мировой торговли. Проведенный анализ различных аспектов развития логистики показал, что величины логистических издержек в России по экспертным оценкам составляет от 17 до 25% ВВП, что примерно в 1,5 раза превышает средний показатель по всем странам мира.
2. Обобщение статистических материалов из различных источников позволяет констатировать, что доля затрат, связанных с управлением запасами составляет от 35 до 50% общих логистических издержек, при этом объем запасов в ВВП Российской Федерации значительно превосходит показатели таких стран, как США, Великобритания, Польша и другие. Следовательно, проблема разработки современной теории и методологии управления запасами, направленных на снижение логистических издержек в цепях поставок и повышение эффективности их функционирования является одним из приоритетных направлением развития экономической науки.
3. Изучение закономерностей развития различных научных направлений показывает, что по мере накопления количественных результатов возникает необходимость в качественных преобразованиях. Обобщение и анализ многочисленных исследований, выпоненных отечественными и зарубежными учеными позволил не только выявить основные этапы эволюции теории управления запасами, но и предложить гипотетические (прогнозные) варианты ее развития, суть которых состоит в том, что дальнейший прогресс теории и методологии управления запасами в цепях поставок требует структуризации, совершенствования и корректировки существующего аналитического инструментария.
4. Показано, что одним из условий ускоренного развития логистики является формирование новой структуры прикладной теории управления запасами в цепях поставок, которая базируется на разработанном методическом подходе, позволяющем выявить и сгруппировать накопленные знания в виде шести разделов: общие вопросы теории запасов (термины, классификации и т.д.); методы расчета показателей запасов; модели (стратегии) управления запасами в цепях поставок; методы управления (регулирования) запасами в многоуровневых логистических системах; проектирование систем управления запасами в цепях поставок; специальные вопросы теории управления запасами. Разработанная структура прикладной теории управления запасами отражает, на наш взгляд, современный уровень знаний в данной области и обобщает многообразие ситуаций и значительное количество вариантов реальных задач.
5. Среди методологических принципов теории логистики и управления цепями поставок одним из основных является принцип общих (тотальных) логистических издержек (затрат). Поскольку в настоящее время в работах по логистике получила распространение упрощенная аддитивная модель общих логистических затрат (TLC), в работе предложен усовершенствованный вариант модели TLC, основанный на системном подходе и принципах логисти-чекого менеджмента и учитывающий взаимосвязь и взаимовлияние между отдельными составляющими затрат, ограничения и нелинейность параметров, модификации вариантов классической модели оптимальной партии заказа.
6. Учитывая фундаментальное значение в теории управления запасами модели расчета оптимальной (экономической) партии заказа ЕОС>, в работе на основе анализа и апробации различных подходов предложен откорректированный вариант модели ЕОС>, позволяющий учитывать затраты на хранение продукции в виде двух составляющих, динамику (неодновременность) размещения продукции в складских помещениях, особенности учета оптовых скидок и временные параметры, отражающие продожительность разгрузки поступающих партий заказов (в отличие от мгновенной поставки в формуле Харриса-Уисона).
7. Для решения задач, связанных с управлением (регулированием) запасов в многоуровневых системах (логистические сети, каналы) разработан новый подход, в основе которого положен принцип декомпозиции логистических объектов в виде совокупности простых логистических цепей (ПЦ), каждая из которых включает не менее двух основных звеньев логистической системы (ЗС) - поставщик и потребитель. Особенности формирования ПЦ отражены в восьми вариантах, при этом для каждого варианта выведены формулы для расчета количественных и стоимостных показателей, учитывающих добавленную стоимость от выпоненных логистических операций (функций).
8. Несмотря на то, что в настоящее время существуют различные теоретические концепции выбора критериев оптимизации при анализе, проектировании или реинжиниринге цепей поставок, некоторые принципиальные вопросы остаются малоизученными и носят дискуссионный характер. Проведенный анализ и результаты выпоненных расчетов позволили уточнить критерий оптимизации общих логистических затрат, основанный на модели оптимальной партии заказа ЕОС>. Согласно предложенному критерию для каждой ПЦ выбирается вариант с минимальными затратами, затем эти варианты суммируются для всех ПЦ, входящих в анализируемую (проектируемую) логистческую сеть.
9. Развитие логистики и управления цепями поставок требует повышения точности методов расчета показателей запасов, в частности, за счет перехода от идеальных к реальным моделям, отвечающим современным технологиям грузопереработки и транспортировки. Одним из таких направлений является переход к модифицированным вариантам модели ЕОС>. В диссертации разработана классификация модифицированных вариантов модели ЕОС> и приведены уточненные формулы для расчета показателей следующих моделей: лэкономического размера партии, производственного заказа, дефицита с отложенным спросом.
10. Очевидно, что будущее развитие прикладной теории управления запасами Ч это многономенклатурные и многопродуктовые заказы (поставки). Поскольку существующие методы расчета показателей этих заказов (поставок), полученные около 50 лет назад, не характеризуют в поной мере современные бизнес-процессы в цепях поставок, то ряд зависимостей был откорректирован или были предложены новые формулы, в частности, для расчета показателей заказа от нескольких поставщиков (многопродуктовая задача), а также формулы для расчета показателей многономенклатурных поставок от нескольких поставщиков при наличии ограничений.
11. Наличие различных подходов при формировании моделей (стратегий) управления запасами в работах отечественных и зарубежных ученых потребовало их систематизации и обобщения. В результате проведенных исследований были откорректированы формулы для расчета показателей (параметров) основных стратегий управления запасами с фиксированной периодичностью проверок и с фиксированным размером заказа (точка 110Р) с учетом взаимосвязи и взаимовлияния текущего, страхового запаса и вероятности возникновения дефицита.
12. Результаты теоретических и прикладных разработок диссертационного исследования были обобщены в виде двух агоритмов. Первый агоритм включает комплекс задач связанных с выбором моделей (стратегий) управления запасами, в частности: методы расчета показателей запасов при зависимом и независимом спросе; методы расчета параметров стратегий управления запасами и выбор метода регулирования запасов. Второй агоритм включает комплекс задач, на основании которых формируется система управления многономенклатурными запасами от нескольких поставщиков: метод ABC, метод XYZ, комбинированные методы оценки показателей запасов, матрица принятия решений; разработка организационной структуры управления запасами.
Диссертация: библиография по экономике, доктор экономических наук , Лукинский, Владислав Валерьевич, Санкт-Петербург
1. Абезгауз Г.Г. и др. Справочник по вероятностным расчетам. М.: Воениз-дат, 1970. 536 с.
2. Альбеков А.У., Митько O.A. Коммерческая логистика. Учебное пособие. Ростов-н/Д.: Феникс, 2002. 142 с.
3. Аникин Б.А., Тяпухин А.П. Коммерческая логистика. Учебник. M.: ТК Веби, Изд-во Проспект, 2005. 432 с.
4. Барыкин С.Е., Лукинский В.В. Модели управления запасами материальных и финансовых ресурсов в логистической системе корпорации./ Аудит и финансовый анализ, 2008. №1.
5. Барыкин С.Е., Лукинский В.В. Совершенствование моделей управления логистическими финансовыми потоками корпорации/ Аудит и финансовый анализ, 2008. №2. с. 163-176.
6. Бауэрсокс Д.Д., Клосс Д.Д. Логистика: интегрированная цепь поставок. М.: ЗАО Олимп-Бизнес. 2001. - 640 с. ;
7. Бережной В.И., Бережная Е.В. Экономико-математические методы и модели в примерах и задачах. Ставрополь: Интелект-сервис, 1996. 188 с.
8. Бережной В.И., Порохня Т.А., Цвиринько И.А. Управление материальными потоками микрологической системы автотранспортного предприятия. Ставрополь: СевКавГТУ, 2002. 198 с.
9. Бродецкий Г.Л. Управление запасами. Учебное пособие. М.: Эксмо, 2007. 400 с.
10. Будрина Е.В., Проблемы формирования и управление развитием регионального рынка транспортных услуг. СПб.: СПбГИЭУ, 2002. 276 с.
11. Будрина Е.В., Лукинский B.C., Счисляева Е.Р. Логистические методы и модели управления кадрами в условиях усиления культурных и глобальных тенденций в международном бизнесе. СПб.: Изд-во Политехи, ун-та, 2006. 166 с.
12. Букан Дж., Кенингсберг Э. Научное управление запасами. М.: Наука,1967. 423 с.
13. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. М.: Наука, 1969. 576 с.
14. Вентцель Е.С. Исследование операций. М.: Сов. радио, 1972.
15. Вогин В.В. Склад. Прак. пособие. 2-е изд. М.: Издат. дом Дашков и К0, 2001.315 с.
16. Воков A.B., Лукинский В.В. Методика активного регулирования при управлении запасами./ Экономика и управление на транспорте. Сб. науч. трудов. Вып. 3. СПб.: СПбГИЭУ, 2004. с. 114-117.
17. Гаврилов Д.А. Управление производством на базе стандарта MRPII. СПб.: Питер, 2003. 352 с.
18. Гаджинский A.M. Логистика. Учебник, 13-е изд., перераб. и доп. М.: ИТК Дашков и К0, 2006. 432 с.
19. Гаджинский A.M. Практикум по логистике. М.: Издат.-книготорг. центр Маркетинг, 2001. 180 с.
20. Геронимус Б.Л., Цапфин Л.В. Экономико-математические методы в планировании на автомобильном транспорте. М.: Транспорт, 1982. 192 с.
21. Геронимус Б.Л. Экономико-математические методы в планировании на автомобильном транспорте. М.: Транспорт, 1977. 160 с.
22. Глухов В.В. и др. Математические методы и модели для менеджмента. 2-е изд., испр. и доп. СПб.: Изд-во Лань, 2005. 528 с.
23. Гнеденко Б.В., Беляев Ю.К., Соловьев А.Д. Математические методы в теории надежности. М.: Наука, 1965.
24. Григорьев М.Н., Догов А.П., Уваров С.А. Управление запасами в логистике: методы, модели, информационные технологии. Учебное пособие. СПб.: Изд. дом Бизнес-пресса, 2006. 368 с.
25. Григорьев М.Н., Догов А.П., Уваров С.А. Логистика. Учебное пособие. М.: Гардарики, 2006. 463 с.
26. Голиков Е.А. Маркетинг и логистика. Учебное пособие. М.: Издат. дом Дашков и К0, 1999. 410 с.
27. Гордон М.П. Материально-техническое снабжение: перестройка организации управления. М.: Экономика, 1989. 178 с.
28. Гордон М.П. Развитие логистики в управлении материально-техническим снабжением. М.: ЦНИИТЭИМС, 1990. 18 с.
29. Гордон М.П., Карнаухов С.Б. Логистика товародвижения. М.: Центр экономики и маркетинга, 1998. 208 с.
30. Горев А.Э. Информационные технологии в управлении логистическими системами. СПб.: СПбГАСУ, 2004. 193 с.
31. Горев А.Э. Грузовые автомобильные перевозки. Учебное пособие. М.: Изд-во Академия, 2004. 360 с.
32. Джонсон Дж. С. и др. Современная логистика. 7-е изд. М.: Издат. дом Вильяме, 2002. 624 с.
33. Догов А.П. К вопросу об авторстве и названии модели EOQ./ Логистика: современные тенденции развития. Тезисы докл. V Междун. на-уч.-практ. конф. 20,21 апреля 2006 г. СПб.: СПбГИЭУ, 2006. с:,,79-82.
34. Догов А.П. Тенденции в динамике и структуре логистических издержек национальной экономики США. / Сб. докл. V Междун. науч,-практ. конф. 4-6 октября 2007 г. Киев: НАУ, 2007. с. 69-74.
35. Догов А.П. Материальные запасы и логистические процессы в макроэкономических системах. СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2005.-240 с.
36. Догов А.П., Уваров С.А. Логистический менеджмент: Управление запасами. СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2003. 200 с.
37. Догов А.П., Козлов В.К., Уваров С.А. Логистический менеджмент фирмы: концепции, методы и модели. Учебное пособие. СПб.: Изд. дом Бизнес-пресса, 2005. 384 с.
38. Домнина С.В. Использование логистики в России/ Междунар. автом. перевозки. 1996. №1. с. 32-33.
39. Домнина С.В. Логистика залог вашей прибыли./ Междунар. автом. перевозки. 1993. №2. с. 35-37.
40. Дыбская В.В. Логистика для практиков. Эффективные решения в складировании и грузопереработке. М.: ВИНИТИ РАН, 2002. 264 с.
41. Дыбская В.В. Логистика складирования для практиков. М.: Альфа-Пресс, 2005. 208 с.
42. Дыбская В.В. Логистика распределения; эффективные решения по управлению распределением и проектированию системы распределе-ния./Логистика и управление цепями поставок, 2006. №6 ,(17). с. 8-26.
43. Дыбская В.В., Зайцев Е.И., Сергеев В.И., Стерлигова А.Н. Логистика: Учебник / под ред. В.И. Сергеева. М.: Эксмо, 2008. 944 с.
44. Зайцев Е.И. Информационные технологии в управлении эксплуатационной эффективностью автотранспорта. СПб.: СПбГИЭА, 1998. 210 с.
45. Зайцев Е.И., Цвиринько И.А. Информационно-технологическая интеграция в транспортной логистике. Ставрополь: СевКав ГТУ, 2002. 73 с.
46. Зайцев Е.И. Комплексная автоматизация управления складом: современные WMS-технологии и решения. Журнал Логистика сегодня, №4(22), 2007.
47. Заманова М.Е. Логистика. Учебное пособие. Саратов: СГТУ, 1993. 168с.
48. Заманова М.Е., Новиков O.A., Семененко А.И. Производственно-коммерческая логистика. Учебное пособие. Саратов: СГТУ, 1995. 76 с.
49. Занг В.Б. Синергетическая экономика. Время и перемены в нелинейной экономической теории. М.: Мир, 1999. 335 с.
50. Заяц О.И., Макаров В.М., Такина C.B. Совершенствование моделей удельного дефицита и удельного остатка запаса на складе для решения задач логистического менеджмента// Вестник СПбГУ, Сер. 8. 2007. Вып. 4. СПб.; СПбГУ. 2007. с. 50-72.
51. Зеваков A.M., Петров В.В. Логистика производственных и товарных запасов. СПб.: Изд-во В.А. Михайлова, 2002. 320 с.
52. Зеваков A.M. Логистика материальных запасов и финансовых активов. СПб.: Питер, 2005. 352 с.
53. Зермати П. Практика управления товарными запасами. М.: Экономика, 1982. 112 с.
54. Инютина К.В. Повышение надежности и качества снабжения. Л.: Изд-во Ленингр. ун-та, 1983. 240 с.
55. Инютина К.В., Квашкин Б.С., Суслов О.В. Основы логистики. СПб.: СПбГИЭФ, 1999. 38 с.
56. Инютина К.В. Совершенствование планирования и организации материально-технического обеспечения производственных объединений. Л.: Машиностроение, 1986. 247 с.
57. Кацман Ф.М., Королева Е.А. Функционирование международных и национальных транспортных коридоров. СПб.: СПГУВК, 2002. 292 с.
58. Козлов В.К., Уваров С.А. Логистика фирмы. СПб.: СПбГИЭФ, 1998.
59. Козловский В.А., Козловская Э.А., Саврунов Н.Т. Логистический менеджмент. Учебное пособие. 2-е изд., доп. СПб.: Изд-во Лань, 2002. 272 с.62.65,66,67,68,6970,71,72
Похожие диссертации
- Теория и методология управления потоковыми процессами на промышленном предприятии
- Методология управления запасами в логистических системах
- Формирование стратегий управления запасами в цепях поставок
- Методы государственного регулирования логистических процессов в цепях поставок
- Теория и методология управления многоуровневой региональной логистической системой