Geum.ru
Темы диссертаций по экономике » Математические и инструментальные методы экономики

Экономико-математические модели оптимизации баланса гумуса почв и прогнозирования урожайности хлопчатника тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Турсункулов, Рустам Хамракулович
Место защиты Ташкент
Год 1991
Шифр ВАК РФ 08.00.13

Автореферат диссертации по теме "Экономико-математические модели оптимизации баланса гумуса почв и прогнозирования урожайности хлопчатника"

АКАДЕМИЯ НАУК УЗБЕКСКОЙ ССР УЗБЕКСКОЕ НАУЧНО-ПРОИЗВОДСТВЕННОЕ ОБЪЕДИНЕНИЕ

ТУРСУШУЛОВ Рустам Хшракулович

ЭКОНОШКО-МАТЕИАТИЧЕСКИЕ И0ДЕЖ ОПТИМИЗАЦИИ БАЛАНСА ГУМУСА ПОЧВ й ПРОГНОЗИРОВАНИЯ УРОЖАЙНОСТИ ХЛОПЧАТНИКА

08.00.13 - Эконоиико-иатаиатичеокие иатоды

Х Автореферат

диссертации на соиоканкэ ученой степейл кандидата экономических яаук

"КИБЕРНЕТИКА"

На правах рукописи

Ташкент - 1991

Работа внпокева в ордена Трудового Красного Знамени Институте, кибернетики с ВЦ Узбекского научно-проиэводст-вэ иного объединения "Кибернетика" АЧ Уз ССР.

Научные руководители: доктор технических наук,

профессор М.З.ЗИЯХОДЙАЕВ

кандидат экономических наук Б.Б.БЕРКИНОВ

Официальные оппоненты: доктор экономических наук,

профессор Т.И.ШСДИЕВ

кандидат экономических наук А.КУВАНДНКОВ

Ведущее предприятие - НПО "Сошхлопок"

Защита оостоится -^о^Цу 1991 г. в " /4 "

час. на заседании Специализированного совета К 015.12.02 при УзНПО "Кибернетика" АН УэССР по адресу: 700143,г.Ташкент, ул, Ф.Ходааева, 34.

С диссертацией ысепо ознакомиться в библиотеке УзНПО "Кибернетика" АН УэОСР.

Автореферат разослан ^^/З-е^Ц' 1991 г.

Ученый секретарь Оаециализированного совета.

к. э.н.

А.В.СЬТБУЛОВ

ОБЩАЯ XAPAKrSRICTwaA. РАБОТЫ

Актуальность темы. Проблема достижения высоких, ус-тойчнссгх и рентабельных урояаев сельскохозяйственных культур тесно связана с решением такой важной народнохозяйственной проблемы, как культура земледелия, повышение плодородия почв (ПЛ..), а также с определением оптимальная соот- Х ноизкий, обеспечивающих устойчивость ГОШ.

Тем не менее, за последнее время п земледелии, в особенности в зонах хлопкосеяншг, зачастуо нарушались эти по-докония, вследствие чего нередко'отмечалась деградация земель, скипались плодо>дне почв, урояайность сельскохозяйственных культур и их качественные показатели.

Следует отметить, что выработка мероприятий, направленных па П1Ш и урожайность, требует прекде всего чаучно-обосиоваииого решения с использованием методов системного анализа и математического моделирования. Объяснением в данном случае служит тот факт, что ючва представляет собой словную динамическую систему, обладающую рядом присущи: только ей спе-чфических свойств.

Вопросы исследования охраны земель, воспроизводства ЩШ с помощью указанных методов в настоящее время почти не изучены, что и послужило основой для выбора темы диссертационной работы.

Исходя кз излоиеняого, результаты исследований и содержание диссертационной работы в злом поправлены на ре-иениз задач моделирования процессов воспроизводства, плодородия почв, охраны земель, к отличаются достаточно актуальным смыслом.

Цель исследований состоит в разработке и внедрении эконошко-ыатематических моделей применительно к выработке оптимальных управляющих psi зияй для обеспечения охраны зе-1гель и воспроизводства плодородия почв.

В связи с этим реализованы следующие задачи: - систематизированный сбор и анализ исходной ин$ориа-

ции для различных типов аочв;

- усыновление меры информационной важности основных почвенных факторов;

- разработка зковомико-математических моделей прогнозирования и управления состоянием почв;

- внедрение в производство результат'.в научных исследований.

Предмет исследования - вопросы моделирования процессов сбалансированности гумуса в почвах и прогнозирования урожайности хлопчатника.

Объектом исследования являются почвы типичного оеро-Хзёма полей кохозов "Октябрь" и ии. Х.ГурсуккулоЕа Таш-11 кентской области.

Методика' исследований основана на эвременной теории управления, методах идентификации, самосргэииззции моделей, в частности, мзтоде группивого учета аргументов (МГУА), случайного поиска, агоритмах вычисления оценок

Полевые опыты с хлопчатником проводились в хозяйствах Ташкентской области по методике Института почвоведения и агрохимии АН УзССР в течение 3-х лет о учетом ряда специфических возможностей их проведения.

На эдикту выносятся:

- метс-ика анализа и количественной оценки степени деградации различных типов почв;

Х экономико-математические модели прогнозирования и управления состоянием почв и урожайностью хлопчатника;

- моделирование процесса выработки рекомендаций по оп-ределе'*ию оптимального сочетания производственных затрат, обеспечивающее получение высоких и устойчивых Дрожаев сельскохозяйственных культур.

Научная новизна исследований:

- определена мера информационной важности факторов, влияющих на процесс ППП;

- разработаны зкономико-штемати"еские модели прогнозирования и упрпвления состоянием (балансом) почв;

- установлена- степень деградации почв как результата научно-необоснованных антропогенных воздействий.

Практическая ценность и рвал>.Дация результатов исследований. Разработанные методы выработки управляющих воздействий и их четкое воплощение в технологии сельскохозяйственного производства направлены на предотвращение деградации земчль и их сохранение, способствуют воспроизводству плодородия почв.

Основные научнне положения диссертационного исследования доведены до рабочей методики и внедрены в кохозах "Октябрь" и им. Х.Турсункулова Ташкентской области. .

Апробация работы и публикации.

Основные научные положения и результаты исследований доложены.обсуждены и получили одобрение на:

- IX Республиканской вколе молодых ученых и специалистов по АСУ и автоматизации проектирования (Ташкент, 1984);

- научных семинарах лаборатории "Управление урожаем" йнотитута кибернетики с ВЦ УзНПС'КибернетиЕса" АН УзССР (Ташкент, 19СЗ-1990);

- научно-методических семинарах лаборатории "Эрозия и бонитировка почв" Института почвоведения и агрохимии АН УзССР (Ташкент, 1987-Г990).

По профилю диссертации опубликованы 4 научные работы общим объемом 0,8 пз:. л.

Структура к обьем работа. Диссертация состоит из вве-' дения, трех глав и заключения, изложенных на 120 стр. ш-пинописного текста. Содержит список использованной литературы из 119 наименований и приложения.

Во введении обоснована актуальность темы, раскрыты цаль, задачи и научно-практическая значимость исследований. Дана краткая характеристика работы.

Первая глава отведена анализу современного состояния изученности проблемы, связанной с ГШ. Рассматриваются экпперимептально-эширичеокие методы и методика математического моделирования, вошедшие широкое применение в исследуемом промессе, в частности, тум хлопчатника, с целые получения высоких показателей урожайности я хспкосоюцих хозяйствах.

Во второй главе излагаются теоретические ос овы математического монирования процесса ППП. Приведена постановка задачи прогнозирования и упрг?ления состоянием (балансом) гумуса в почве.

Третья глава посвящена описанию методики проведения полевых экспериментов, устанавливается мера информационной вежности факторов, оказывающих влияние на плодородие, и предлагаются экономико-математические модели прогнозирования урожайности : баланса гумуса в почве.

В заключении приведены основные выводы и предложения, логически вытекающие из проведенных исследований.

ОСНОВНОЕ СОДЕШШЕ РАБОТЫ

Ценность земли в сельскохозяйственном производстве обусловлена прежде всего ее плодородием, т.е. способностью обеспечивать потребности растений за весь период их развития питанием, водой и кислородом.

В экономике Узбекистана весьма высокая доля принадле-яит продукции орошаемого земледелия. В обпо союзном производстве сельскохозяйственной продукции удельный вес орошаемых земель в 1990 г. возрос до 505?. Удовлетворение потребностей населения ~ продовольственных товарах определяется в значительной степени как количественным, так и качественным состоянием поливных земель. Переход к интенсивной технологии производств" сельскохозяйственных культур означает, главным образом, рациональное и аффективное использование к- дого гектара земли,'в первую очередь, орошаемой пашни.

Экономико-статистический анализ данных по структуре почвенного покрова орошаемых земель ряда хозяйств республики показал, что в условиях иалогумусных почв применение минеральных удобрений в хлопководстве способствовало значительному росту урожайности. К тому же, как подтверждено почвенной и агрозкономической наукой, гумус - один из основных факторов агроэкологии и обеспечения устойчивой урожай-

носи сельскохозяйственных культур.

В этой связи, из-за отсутстви эффективного экономико-математического инструментария для выработки научно-обоснованных рекомендаций, разрабатываемых с учетом меняющихся производственных условий развития сельского хозяйства, принижалось, а порой даже и игнорировалось значение гумуса.

Задача моделирования процессов расширенного воспроизводства плодородия почв сводится к тому, чтобы на основе данных научно-обоснованной оценки качества почв, технологии обогащения их компонентами агроэкологии, охраны от эрозии и других условий установить коррелятивную связь между ОСНОВН':-ии свойствами почв и агроэкологическими факторами.

Однако, следует заметить, что коррелятивная связь между агроэкологическими факторами и урожайностью хлопчатника в условиях орошаемого земледелия в настоящее время изучена недостаточно. Эффективное решение этих задач предполагает, прежде всего, разработку комлекза моделей и агоритмов оптимизации гумусового баланса в почвз и прогнозирования урожайности хлопчатника.

В процессе интенсификации сельскохозяйственного производства оптимизация свойств почвы во миогом связана с определением наиболее оптимальных размеров капитальных вложений в крупные меропрг-тия, которье предусматривав качественное ППП. В качестве примера целесообразно привести насущность учета при оптимизации свойств почв при распределении вложений, направляемых на химизацию и гидротехническую мелиорацию.

Обработка экспериментальных данных методами вариационной статистики, моделирования, а также посредством прямого использования компьютерной техники и ЭПЦ на основе корреляционных и регрессионных связей способствует выявлению функции урожайности сел ьскохозяйст пенных культур с учетом долевого участия отдельных свойств почз.

Такие исследования позволяет достаточно глубоко анализировать совместную цичшгао-сздатиеннуо связь между урока-8М и отдельи; ми свойствами почв, которые изменяется под влиянием основных факторов ингоиси;икации, рассчитать по некоторым из пик оптималыше значения показателей и установить, в

конечном итоге, нормативные затраты материальных ресурсов для их достижения.

Формирование урожая - сложный процесс, протекающий во взаимодействии растений с окружающей средой, антропогенными мероприятиями. Между различными частями эфой системы происходит постоянный обмен веществ, энергии и информации.

На рис. I приведена охема формирования рентабельного урожая в зависимости от внешней среды и антропогенных воз- . действий.

Б рассматриваемой открытой сложной и динамической системе происходят пассивное (развитие по программе, заданв.й наследстве иными, т.е. внутренними факторами развития) и активное (развитие в соответствии с положением во внешней оре де 1 управления.

Математическое моделироваг'.е изучаемых процессов основывается на методах системного подхода, ванным преимуиест-еом которого для конкретных объектов является применение метода статистического моделирования, в особенности, когда к исследованию привлекаются различные типы моделей.

Эффективность каждой из моделей зависит, главным образом, от исходной теоретической позиции, а точнее, от принципиального подхода к постановке проблема,логико-математических предпосылок моделирования и т.д.

На практике, если система отличается достаточно бсь-шим объемом, а взаимосвязанные характеристики ее количественно измеримы, то связь между ними чаще всего описывается уравнением регрессии

У - / С*,.

где У - моделируемый показатель, V - факторные признаки, влияющие на формирование У .

Адекватность модели реальному процессу зависит, в первую очередь, от правильного выбора 'ункционэльного вида уравнения регрессии и состава включенных в модель факторных признаков. Отбор таких признаков имеет решающее значение прл построении модели любого типа.

Основой указанного отбора дожгли быть априорный анализ, иа базе которого формируются теоретические предложения о характере и структуре причинно-следственных связей. Параметры модели характеризуют чистые, алиминированные от взаимосвязей в пределах модели эффекты на моделируемый показатель того или иного факторного признака.

При исследовании влияиия факторов на изучаемый процесс значительно возрастает объем и трудоемкость работ по их сбору и обработке, следовательно, крайне важным при моделировании процесса формирования урожая хлопчатника является, по всей видимости, задача раз Тления }екторг.ого пространства на на которые области с целью вкягвикя существа шик и незначимых факторов.

При решении дшг..! аадачи оцениваемся существенность

того или шого фактора методом распознавания образов. Нами использован агоритм распознавания образов, основанный нь вычислеьии оценок?

Пусть задана таблица 1*Пм1 > которая разбита на I классов. Каждая строка таблицы ( /' - Т"1 ) "

где х^ С / = ^дг ) - элемент набора числовых и качественных величин, идентифицирующий обьект.

Число голосов, поданных строкой $ за класс ^и t

где $ л= (.2) , .....) и ^ = (л^ ,<г9л , ... ,

) - сравниваемые пары строк; Н - длина голосующего набора, т.е. число стобцов, по которым производится сравнение строк $ и ^ ; ( ? , ) - расстояние Хем-минга меду строками и , т.е. число стобцов, по которым эг: строки не совпадает.

Мера сувественности (информационный вес) /-го признака .-вычисляется- по формуле

Указанная методика определения информационных весов признаков использована для выбора информативных факторов с целью "оделировакия формирования урожайности хлопчатника.

В таб.., I приведены ин5орлационяые веса факторов, использованных при моделировании. Значения факторов зычисле-

*Яураэлев '0.11., Камклов M.V., Тулягэнов III.?:. Агоритмы вычисления оценок и их применение. - Тапкент: *ан АН Уз ССР. - 1974.

fy = .....)

ны по формуле (2) о помощью стандартной программы из Республиканского фонда агоритмов и программ иа БЭСМ-6.

Таблица I

Информационные веса факторов

i Xs s

/- ! I ! 0,9825 ! 0,96f>J ! 0,9637 ! 0,9562 1 0,9425 ! 0,9425

Математическая модель прогнозирования процесса плодородия почв.Подробное изучение явлений процесса плодородия почв позволяет представить его как сложный многофакторный процесс (pic. 2) со многими входа)о и одним выходом ( V ), связанным с входами определенным образом, в частности, посредством оператора F :

F (i . /, Jj ),

где Xf , X/ - входы, - параметры идентификации исследуемого процесса.

К*-/

Объединение Л, , Х^ образует единый вход, т.е. / я и . Тогда ( 3 ) перепишется в виде

9 - Г ( А . X )Х СО

При выявлении аналитического выраяения ( 4 ) иопользо-вася ИГУА, разработанный А.Г.Ивахненко и его l колой.

Основная идея МГУА состоит в том, чтобы, исходя из целесообразности, несколько снизить точность определения коэффициентов уравнения регресии, в результате чего оно приобретает большую прогнозирующую способность.

По существу, цель задачи моделирования сводится к тому, чтобы получить минимум ошибки зе по известным уже узлам интерполяции, а на новых точках, которыми в момент синтеза уравнения регрессии не располагают. Для этого часть узлов интерполяции выделяют в отдельную проверочную последовательность [Л/3 , а остальные г.чки образует обучающую последовательность [ д ] , которая используется для оценивания коэффициентов регрессии.

Агоритмы, реализующие МГУА, воспроизводят схему массовой селекции. Из качественных соображений сначала задается обиий класс функций ( & ) для построения модели и поного описания объекта, т.е.

V =./(Х*>, гр .... . ),

а затем поное описание допоняется несколькими рядами частных:

первый ряд

V, * / О, . jr, ), f/g л= / С-Г/ . ),..., Уц а

-7 Ч-/. x>i-

пр дУ л> С* и т.д.;

второй ряд

а, - / (?, . у* ). 4 -/ i Vi о.....=

при Р ш с* И т.д.

Входные аргумент.и промежуточные переменные попаро сопрягаются, и с-санссть комбинаций з каждом из рядов возрастает до тех пор, пека не будо- получепа единств?чная

.модель оптимальной сложности.

Процесс селекции прекращается при достижении минимума с^еднеквздратической ошибки на точках последовательности

Как правило, агоритмы МГУА различаются видом задающихся фукций. В яамем елу-гае, дня решения задачи в качестве опорных фуяк чй агоритмов ЫГУХ использованы полиномы не выше второй степени относительно двух аргументов

Математическая модель прогноза плодородия почв имеет

V = 0,4 + 0,551 - 0,0014.2^ .

4 = - 0,0006 + 0,076

= - 0,0001 + о,оп д3 + 0,989

л ЕХ - 0,0016 + О.ВЪЧс, + 0,147 С^

= 0,0034 + 1,454 С3 - 0,459

3 = - 0,0052 + 1,034 <3 - 0,034 С*

С, - 0,0184 + 0,608 3, + 0,4?3 Ъ

се а - 0,0229 0,528 Д> + 0,511Дг

0 С - 0,0063 + 0,405 ВЛ + 0,605 З3

4 8 - 0,0524 - 0,183 3 Х + 1,539 Б, 0,359 44 ;

* г - 0,0746 - 0,137 А, 0,448 4 0,817 А,Ал ;

** ЯЯ 0,0709 - 0,149 ^ 4- 0.725 4; 4 0,440АгА6 ;

4г - - 0,0579 + 0,445 А3 4- 0.653Л,

^ л 0,0322 + 0,068 А4 + 0,463 4{ 4 0,597 А^Ад ;

4г 5= - 0,0528 + 0,575.4, + 0,515 Аз 1

в - 0,0117 + 0,789 Аг + 0,230 А*

О 6,6180 - 13,0бЛ> + 0,026^, + О.ОЗб^л;, ;

л - 0,4753 - 0.СО2 аг + 0,098 х3

л 46,433 - 11,07 х4 - 3,389.а> 4- 1,619^^-4-

+ 0,533^- 2,637 сг/

0,4604 - 6,625 + 4,218 .г,

4 а - 8,1990 - 2,274 Х{ - П,60а> 4- 7,161 д>я>-

- 14,070 -X , - 4,152 г . г

4 л - 10,556 + 22,268 - 0.7Ю^> + 0,573^-^ --10,827 л/.

Коэффициент множественной корреляции составил Р 0,98, а среднеквадретическоя ошибка Р = 0,033, что доказывает адекватность модели.

В модели <Х/ ,хг - объемная масса и вес сырой почвы, г/см3; хл - влажность почвы, х^ , Я/ , х , о> - содержание карбонатов, валовых форм азота, фосфора и калия соответственно

Сопоставление фактических и расчетных значений приведено в табл. 2 и илясгрируется на рис. 3.

Таблица 2

Зависимость оптимальных значений гумуса от различных факторов

! Едини- ( Расчет-! ! Опти-

! ца | ныа оп-! * ! маль-

Факторы Фактические ! изме- 1 тималь-! ! ный по

значения ! рения ные ! 1 тенци-

1 ( значе- ! 1 ал гу-

1 1 ния л ! муса.З!

Обьемная масса,-г,

Вес сырой почвы, X/ 104,9

Влажность почвы, хл 9,26

Карбона-? ,ты, хм

Азот.Лу

Фосфор, X*

Калий, х? Т

0,94 - 1,42

7,1 0,019

0,02 1,08

9.8 0,104

0,246 1.6

г/см3 <

0,99 0,89

9.8 0,019

0,25 1,54

0,18 0,55

0,87 0,62

коэффициент собственно частной корреляции между гумусом в почве и рядом факторов.

Как видно из табл. 2, количество гумуса имеет тесную связь < е л 0,89) о объемной иассой почвы, достаточно тесно взаимодействует о $оо$орси ( & - 0,87) а остааььыми па-

тате ль вши элементами растений.

Математический анализ показал, что для орошаемых типичных серозёмов оптимальное содержание гумуса составляет 1,33 в процентном отношении. Для того, чтобы поддержать количество гумуса на данном уровне, необходимо вносить достаточное количество минеральных удобрений и поддерживать уровень определенного почвенного сложения.

Экономическая эффективность от применения экономико-математических моделей оптимизации сочетания удобрений и гуауса в производстве сельскохозяйственных культур вычисляется по формуле

эгод - с Ан х Цн) - ( кб х цб) - Зд ,

где Ан, Аб - валовый сбор; Цн, Ц^ - закупочные цены; Зд - допонительные затраты (индексами "и" и "б" обозначены соответственно новое и базовое значения).

Таким образом, годовой экономический эффект в расчете на всю площадь составляет свыше 18 тыс. руб., а на I га -141 руб. Следовательно, на I руб. допонительных затрат получено чистого дохода з размере 7,83 руб.

вк ВОДЫ.

1. В результате научно-необоснованных антропогенных воздействий в орошаемом земледелии произошла деградация земель, что, в конечном счете, вызвало снижение плодородия почв, урожайности сельскохозяйственных культур и их качесг -венных показателей.

2. При исследовании процесса воспроизводства плодородия почв следует рассматривать почву как открытую экономико-динамическую систему. Применение в этих условиях МГУА позволяет получить минимум ошибок на иДвцх точках, которыми в момент синтеза уравнения 'регрессии по прогнозирование урожайности хлопчатника еде не распологаьт.

Комплекс агоритмов, реализующий МГУА, воспроизводит схему массовой селекции, причем для поного описания процесса взаимодействия величин гумусообразуюших факторов агроэкологии и урожайности хлопчатника задаваемый сначала общий класс функции допоняется затем несколькими частными ряпми.

3. Неси :ря на осуществляемые организационно-экономические мероприятия по интенсификации сельскохозяйственного производства, в респуб. же за последние 10-15 лет не наблюдася устойчивый рост урожайности хлопчатника, в определенной мере из-за нарушений рационального состава и структура содержания в почве элементов питания растений.

3 результате проведенных исследований на основе раз- . работаиных моделей по оптимизации структуры почвенного покрова орошаемых типичных серозёмов, установлено; что со-деркание азота з почве значительно превышает рациональную норму и отрицательно воздействует иа -уриировзииз урожая хлопчатника и окружающую среду.

В настоящее время, ввиду нарушения системы ведения земледелия, в большинстве хлоп косе мдих хозяйств республики содержание гумуса в типичных серозёмных почвах колеблется з пределах от 0,'Ю до

Б результате проведенных ркпнсмико-отагистических исс-ледовапкл устанотжено рзционачыюе сочетание отдельных факторов агроэкологии, позволяющее сохранить оптимальный баланс гумуса в почве, т.е. на уровне 1,335?.

5. Разраоотанные экономико-математические модели и исследование на их основе состава гумуоэ направлены, главным образом, на то, чтобы установить такие пропорции мине-ратьпых удобрений, при которых достигаются оптимальные значения баланса гумуса к, тем самым, максимально возможная урожайность хлопчатника.

6. Экономико-статистический анализ результатов модельных расчетов показал, что коэффициент множественной корреляции составил Я = 0,98, а сродяеквадратическое отклонение С = 0,033, что показывает адекватность модели.

При этом отмечается тесная связь между количеством гу-

муса в почве и сбьемной массой почвы (е = 0,89), а также взаимодействие гумуса с фосфором ( 2 <= 0;87)и другими питательными алиментами растений.

7. Экономический эффект от внедрения результатов исследований достигнут за счет рационального внесения минеральных'удобрений, сокращения затрат на- проведение агротехнических мероприятий при выращивании хлопчатника и составляет 141 руб. в расчете на I гектар.

Основное содержание диссертации изложено в следующих работах:

1. К вопросу моделирования процесса почтения плодородия почв // Тезисы докл. IX Респ. школы мол. ученых и специалистов по АСУ и автоматизации проектирования. - Ташкент, 1984. - 0,1 печ.л.

2. Определение оптимальных значений норм и сочетаний минегальных удобрений, способствующих наилучшему состоянию гумуса в почве // Вопросы РАСУ. - Ташкент: РЯСО АН

УзССР, 1985. - Вып. 38. - 0,3 печ.л,

3. Оптимальное содержание гумуса в орошаемых типичных серозёмах-. - В сб.: Агрофиз. свойства почв й пути их оптимизации в условиях орои.земледелия. - Ташкент, 1987.Ч 0,2 печ.л. ( в соавторстве),.

4. Установление меры информативности факторов повьие-ния плодородия почв// Вопросы кибернетики. - Ташкент: РИСО АН УзССР, 1990. - Вып. Г4Э. - 0,2 печ.л.

' Подписано в печать л 3' г Заказ {5. Тирад НО ака.__

Отпечатано ка ротапринте в ИК с ВЦ НПО "Кибернетика" АН УзССР . 700125, гЛаакент-125, уя.й.Ходоаева, 34

Похожие диссертации