Geum.ru
Темы диссертаций по экономике » Математические и инструментальные методы экономики

Экономико-математические модели для определения численности персонала территориальных налоговых органов тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Кудряшов, Денис Анатольевич
Место защиты Ростов-на-Дону
Год 2007
Шифр ВАК РФ 08.00.13
Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Экономико-математические модели для определения численности персонала территориальных налоговых органов"

На правах рукописи

Кудряшов Денис Анатольевич

ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ДЛЯ ОЦРЕДЕЛЕНИЯ ЧИСЛЕННОСТИ ПЕРСОНАЛА ТЕРРИТОРИАЛЬНЫХ НАЛОГОВЫХ ОРГАНОВ

Специальность 08 00 13 Ч Математические и инструментальные методы экономики

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Ростов-на-Дону - 2007

Работа выпонена в ГОУВПО Ростовский государственный экономический университет "РИНХ"

Научный руководитель: доктор экономических наук, профессор

Хубаев Георгий Николаевич

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор

Матвеева Людмила Григорьевна

кандидат экономических наук, доцент Васильева Марина Евгеньевна

Ведущая организация: Южно-Российский государственный университет

экономики и сервиса

Защита состоится 13 ноября 2007 г в 1422 ч на заседании диссертационного совета ДМ 212 209 03 в Ростовском государственном экономическом университете РИНХ по адресу 344002, г. Ростов-на-Дону, ул. Б Садовая, 69, ауд. 231.

С диссертацией можно ознакомиться в научной библиотеке Ростовского государственного экономического университета РИНХ (г Ростов-на-Дону, ул Б Садовая, 69, ауд 315).

Автореферат разослан 13 октября 2007 г

Ученый секретарь

диссертационного совета

Тищенко Е.Н.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ Актуальность темы диссертации В настоящее время большое внимание уделяется теоретическим и прикладным проблемам управления трудовыми ресурсами, поскольку эффективность функционирования организации тесно связана с количеством и качеством трудовых ресурсов

Остро стоит проблема управления трудовыми ресурсами Федеральной налоговой службы (ФНС), являющейся правопреемником Министерства Российской Федерации по налогам и сборам В настоящее время проблемы, связанные с нормированием численности работников ФНС, расчетом предельной численности и организацией труда являются особенно актуальными, поскольку ставится вопрос о рационализации затрат В последнее время наблюдается тенденция роста численности персонала территориальных налоговых органов, и необходимо понять, насколько это целесообразно с экономической точки зрения Таким образом, возникает потребность в методике, позволяющей оценить обоснованность текущей численности персонала, работающего в налоговых органах (НО), предложить решения по оптимизации этой численности

Степень разработанности проблемы. Анализ литературных источников по вопросам оценки необходимой численности персонала показывает, что эти проблемы занимают значительное место в трудах отечественных и зарубежных ученых Существуют работы посвященные способам определения трудозатрат (Васильева М Е , Гостев А К , Егоршин А П , Кибанов А Я , Матвеева Л Г , Омельченко И Б , Слезингер Г Э , Стрельцова Е Д , Янковая В Ф ) и отдельные работы, посвященные вопросам оценки затрат труда и определения численности персонала налоговых органов (Джамурзаев Ю Д , Кашин В А , Никочов В В , Паскачев А Б , Соловей М В , Турчинов А И Хубаев Г Н , Широбокова С Н , Щербаков С М ), однако на сегодняшний день не существует методики определения численности персонала налоговых органов, позволяющей учесть стохастическую природу деловых процессов в налоговых органах

Объект и предмет исследования. Объектом исследования являются учреждения ФНС России региональные налоговые службы и районные инспекции ФНС России Предметом исследования являются процессы и отношения, связанные с выпонением функциональных операций в региональных налоговых органах и районных инспекциях

Цель и задачи. Целью диссертационного исследования является формирование методического обеспечения для определения численности персонала территориальных налоговых органов

Для реализации этой цели потребовалось решить следующие задачи

- провести анализ существующих методик, используемых для расчета численности персонала налоговых органов, выявить их достоинства и недостатки,

- выявить показатели, оказывающие основное влияние на трудоемкость деловых процессов в РНИ,

- построить регрессионные модели для оценки влияния показателей на численность персонала НО

Инструментарий исследования. Решение поставленных в работе задач осуществлялось на основе применения методов математической статистики, метода имитационного моделирования, метода групповых экспертных оценок, программного обеспечения общего и специального назначения

Эмпирическая база представлена материалами исследований статистических данных по нескольким регионам России, предоставленных Федеральной налоговой службой России

Работа выпонена в соответствии с паспортом научной специальности ВАК 08 00 13 - Математические и инструментальные методы экономики, в рамках п 1 9 Разработка и развитие математических методов и моделей анализа и прогнозирования развития социально-экономических процессов общественной жизни демографических процессов, рынка труда и занятости населения, качества жизни населения и др

Научная новизна диссертационного исследования. Элементы научной новизны содержат следующие результаты исследования

] Выделено (с использованием экспертных и статистических методов) из 143 факторов-претендентов подмножество в составе 10 факторов, оказывающих существенное влияние на трудоемкость деловых процессов в РНИ и относительно стабильных во времени (коэффициент вариации в пределах от 0,01 до 0,15)

2 Построены регрессионные модели, оригинальные по структуре и составу факторов (включены следующие факторы количество юридических лиц, состоящих на налоговом учете, количество физических лиц-жителей района, количество индивидуальных предпринимателей (ИП), количество экспортеров, количество налогоплательщиков юридических лиц, переведенных на уплату УСН и др), позволяющие оценивать суммарные трудозатраты на выпонение деловых процессов в РНИ (коэффициенты детерминации изменяются в пределах от 0,88 до 0,96)

3 Получены (с использованием имитационного моделирования) статистические характеристики (среднее значение, среднеквадратическое отклонение, коэффициент вариации, асимметрия, эксцесс) и законы распределения функции отклика для каждой из построенных моделей, позволяющие оценивать качество анализируемых моделей и осуществлять обоснованный выбор конкретной модели

4 Выпонена модификация действующей методики расчета численности персонала территориальных налоговых органов', ориентированная на использование имитационного моделирования и позволяющая оценивать вероятность выпонения суммарного объема работ при заданной численности персонала

Практическая ценность результатов исследования состоит в том, что разработанные модели и методики могут быть использованы для определения численности персонала налоговых органов

' Методика расчета численности территориальных налоговых органов / Управление по работе с налогоплательщиками и модернизации налоговых органов Федеральной налоговой С1ужбы России, 2006

Положения и результаты, выносимые на защиту:

1 Выделенное подмножество факторов, оказывающих основное влияние на трудоемкость деловых процессов в РНИ и относительно стабильных во времени (коэффициент вариации в пределах 0,01-0,15)

2 Регрессионные модели, оригинальные по структуре и составу факторов, позволяющие с достаточно высокой точностью оценивать суммарные трудозатраты на выпонение деловых процессов в РНИ

3 Имитационные модели, позволяющие учесть вариацию исходных данных и получить статистические характеристики (коэффициент вариации, сред-неквадратическое отклонение, асимметрия, эксцесс) и законы распределения функции отклика для каждой из построенных моделей

4 Модификация действующей методики расчета численности персонала территориальных налоговых органов, позволяющая оценивать вероятность выпонения суммарного объема работ при заданной численности персонала

Апробация и внедрение результатов исследования. Основные выводы и результаты диссертационного исследования докладывались и получили одобрение на научно-практических конференциях, проходивших в г Кисловодске (Экономико-организационные проблемы проектирования и применения информационных систем VIII Международная научно-практическая конференция (27-29 октября 2005 г)) и г Ростов-на-Дону (Информационные системы, экономика, управление трудом и производством внутривузовская конференция (28 марта 2006 г ))

Результаты исследования используются в системе органов Федеральной налоговой службы России

Пубчикации. По результатам диссертационного исследования опубликовано 4 печатных работы объемом 1,5 п л

Структура и объем работы Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка использованной литературы и приложений

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ Во введении обоснована актуальность темы диссертационной работы, сформулированы цели и задачи исследования, определены объект, предмет и методы исследования, перечислены элементы научной новизны и положения, выносимые на защиту

В первой главе Расчет численности персонала управленческих и административных органов модели и методы проведен анализ существующих моделей и методов расчета численности управленческого и административного персонала, исследована возможность использования этих подходов для определения численности персонала налоговых органов

Процесс нормирования затрат трудовых ресурсов в РНИ дожен быть направлен на его структуризацию по функциональному признаку2 При этом необходимо определить все функции, связанные с выпонением операций каждым подразделением ФНС, установить организационно-управленческие функции и таким образом рассчитать численность персонала в каждом подразделении и в организации, чтобы создать объективные условия для успешной деятельности региональных налоговых служб и районных инспекций ФНС России Характеризуя деятельность учреждений ФНС, следует отметить, что выпонение поставленных перед ними задач можно представить совокупностью взаимосвязанных и упорядоченных во времени функциональных процессов, подразделяющихся на операции Для осуществления бесперебойной работы органа ФНС и согласованности действий его работников необходимо определить временные затраты на выпонение каждой из этих функций и операций, а затем на основе этих данных определить необходимую численность персонала

Во второй главе Исследование и адаптация методики расчета численности персонала налоговых органов описаны результаты апробации существую-

2 Джачурзаев ЮД, Соювей МВ, Хубаев ГН Проблемы реализации функционального подхода в деятепьности налоговых органов // НАЛОГОВАЯ ПОЛИТИКА и ПРАКТИКА -2003 - Л2 9 - С 40-43

щей методики3 определения численности персонала территориальных налоговых органов Представлены расчеты численности и анализ полученных результатов, составлен перечень имеющихся проблем, предложены возможные варианты их решения и направления дальнейшего развития методики Также была предложена и проверена на реальных данных методика расчета численности персонала налоговых органов, основанная на применении имитационного моделирования

Для исследования особенностей механизма работы существующей методики расчета численности персонала территориальных налоговых органов (предложенной Управлением по работе с налогоплательщиками и модернизации налоговых органов Федеральной налоговой службы России, 2006) и выявления ее возможных недостатков методика была апробирована на реальных статистических данных по четырем регионам России (Свердловская область, Ростовская область, Пермский край и Красноярский край), предоставленных Федеральной налоговой службой Российской Федерации

Агоритм расчета численности персонала по рассматриваемой методике представлен на рис 1

3 Методика расчета численности территориальных налоговых органов / Управтение по работе с налогоплательщиками и .модернизации налоговых органов Федеральной налоговой службы России, 2006

Распределение по постутенияч

Распредеаение по запросам

Выделение контрольного блока

Уменьшение разницы между расчетной и текущей численностью

f т

1 - Распределение

Расчет численности инспекции от объема вьшо 1нясмых работ

Рис 1 - Агоритм расчета численности территориальных налоговых органов по действующей методике " Приводится но Кудряшов ДА Щербаков С М Анализ результатов апробации методики расчета численности территориальных налоговых cpiaHOB Пробчсмы сЬедсральной и pe ионадьной экономики Ученые записки - Ростов н. Д Изд-во РГЭУ РИНХ 2007 - С 86-97

Условные обозначения

Ч стрека символизирует одиночное значение

1/3 контр

- фигурная стрека показывает набор значений по всем инспекциям субъекта Ч совокупность значений по всем инспекциям субъекта РФ

- серым цветом выделены исходные данные для расчета по методике

Текущая чисд, (Чи,,с т№)

Выдетснная численность

Для сохранения наглядности схемы текущая численность инспекции (ЧДДс_тек) показана дважды

Для оценки степени влияния отдельных факторов на результаты расчета численности территориальных налоговых органов рассматривались усеченные варианты методики

- исходный вариант (выпоняются все шаги методики),

- вариант Без учета численности на администрирование крупнейших и основных налогоплательщиков

- вариант Без перераспределения контрольного блока Численность сотрудников, выпоняющих контрольную работу, не перераспределяется,

- вариант Без учета чистенности на администрирование крупнейших и основных налогоплательщиков и без перераспределения численности контрольного блока В этом варианте на результат влияют только показатели, характеризующие объем работ

В таблице 1 для всех вариантов приведены результаты расчета по одному из субъектов Российской Федерации и отклонение расчетной численности от текущей численности инспекции в процентах Отклонения, составляющие десять или более процентов, выделены жирным шрифтом

Таблица 1. - Результаты расчета по существующей методике определения

численности персонала налоговых органов

Исходный Бет учета численности на администрирование Без перераспре деления Без учета численности на адмич крупн и осн н п и без перераспределения численности контрольного блока

V. ин Текущая ч1Сзен вариант кр\пне,ш1и\ и основных налогоплательщиков контрольного бюкз

спек чостъ

иии Результат Огкло Результат Откло- Результат Откло- Результат Оттчло-

расчета нечис расчета нение расчета нение расчета нение

1 1 211 237 11% 227 6% 218 2% 197 -8%

2 149 147 -1% 143 -4% Ь4 3% 150 1%

3 294 409 39% 414 41% 310 5% 295 0%

4 177 182 3% 184 4% 177 0% 178 1%

5 190 200 5% 196 3% 201 6% 194

6 128 130 2% 131 2% 124 -3% 124 -3%

7 125 129 3% 128 2% 127 2% 125 0%

8 i 257 239 -7% 242 -6% 248 -4% 254 -1%

9 106 95 -10% 96 -9% 99 -7% 101 -5%

10 141 128 -9% 128 -9% 135 -4% 137 -3%

11 134 126 -6% 128 -4% 136 1% 140 4%

12 116 111 -4% 108 -7% 111 -4% 112 -3%

13 182 166 -9% 168 -8% 173 Г -5% 178 -2%

14 137 126 -8% 125 -9% 137 0% 137 0%

15 178 168 -6% 170 -4% 173 -3% 176 -1%

16 91 84 -8% 85 -7% 96 5% 100 10%

17 87 81 -7% 78 -10% 91 5% 87 0%

18 85 77 -9% 79 -7% 79 -7% 82 -4%

19 113 111 -2% 109 -4% 115 2% 119 5%

1 20 85 79 -7% 80 -6% 93 9% 97 14%

! 21 92 90 -2% 92 0% 99 8% 103 12%

1 22 191 157 -18% 161 -16% 176 -8% 186 -3%

По данным, предоставленным Министерством финансов России

Анализ результатов расчета показал, что по рассматриваемым субъектам Российской Федерации отличия расчетной численности от текущей являются относительно небольшими В то же время сохраняются определенные проблемы

- наблюдается тенденция перераспределения численности в пользу инспекций областного центра,

- такие ключевые показатели как Количество запросов на проведение встречных проверок и Сумма поступлений от основных налогоплательщиков имеют значительную вариацию Коэффициент вариации этих показателей, рассчитанный по данным одного из субъектов Российской Федерации, превышает 150%,

Ч имеются инспекции с резко выделяющимися значениями исходных показателей и, как следствие, со значительными отклонениями расчетной численности от текущей,

- результаты расчета очень заметно зависят от значений показателей по отдельным инспекциям

В таблице 2 представлены основные статистические характеристики, позволяющие судить о вариации показателя Количество запросов на проведение встречных проверок внутри групп инспекций

Таблица 2. - Статистические характеристики показателя Количество запросов на проведение встречных проверок среди инспекций,

сгруппированных по типу

Группа инспекций Среднее значение Ср кв откл Коэф вариации Минимум Максимум

Инспекции обл центра 2178,50 1354,66 62% 975 4705

Городские инспекции 546 71 653,32 119% 80 1656

Межрайонные инспекции 308,69 264,55 86% 43 893

Сельские инспекции 190,95 148,04 78% 31 635

По субъекту РФ в целол 605,98 934,72 154% 31 4705

Таблица позволяет сделать вывод о высоком уровне вариации этого показателя, в том числе внутри групп инспекций, что влияет на получаемую по этой методике расчетную численность персонала РНИ

В одном из рассмотренных регионов имеются инспекции с существенно выделяющейся суммой поступлений от основных налогоплательщиков, что приводит к перераспределению в их пользу значительной части численности

контрольного блока

Исследование полученных результатов расчета и содержательный анализ

методики позволили выявить ее определенные недостатки

- сложный характер влияния показателей на результат расчета,

- чувствительность к резко выделяющимся значениям,

- зависимость от показателей, значения которых существенно изменяются из года в год

Для обеспечения достоверности исходных данных и корректности результатов расчета вся исходная информация дожна формироваться в автоматическом режиме централизованно и непрерывно Для этого следует использовать систему ЭОД и каналы связи

Важной проблемой является также то, что в исходных данных по объективным причинам наблюдается значительная вариация по годам Значения большинства участвующих в расчетах показателей изменяются в очень широких пределах Налицо существенная зависимость результатов расчета от множества нестабильных, изменчивых во времени показателей, имеющих, зачастую, очень большой коэффициент вариации - для ряда показателей он превышает 150%

Для преодоления указанных недостатков была предложена методика5, основывающаяся на оценке затрат труда на выпонение функциональных операций и имитационное моделирование деловых процессов в районных налоговых инспекциях

Агоритм6 расчета численности управленческого персонала включает несколько шагов

1 Осуществляется сбор и систематизация данных, характеризующих трудовые процессы в региональных налоговых службах и районных инспекциях ФНС России

В результате реализации этого этапа формируется состав выпоняемых функций налогового органа и описывается содержание каждой функции

Исходная информация получается из следующих источников дожностные инструкции, положения о структурных подразделениях, стандарты организации, штатное расписание, схемы управления, данные отчетности, результаты ранее проведенных научных исследований

' Хубаев Г Н , Щербаков С М, Кудряшов Д А Определение численности сотрудников государственных учреждений на примере территориальных налоговых органов // Пробтемы федеральной и региональной экономики Ученые записки - Ростов н/Д Изд-во РГЭУ РИНХ, 2007

6 Хубаев Г Н Расчет численности управтенческого персонала агоритмическое и инструментальное обеспечение // Экономико-организационные пробтемы анализа, проектирования и применения информационных систем Мат конф - Ростов н/Д Изд-во РГЭУ РИНХ, 2005 -С 11-14

Последовательное раскрытие функций управления, выделение в них работ, операций и элементов труда определяют содержание процесса управленческого труда и дают возможность разрабатывать процедуры выпонения работ по каждой функции, т е определять состав, последовательность, содержание и испонителей операций конкретного делового процесса

2 Выпоняется анализ и классификация функций, оцениваются функциональные взаимосвязи между подразделениями аппарата управления налоговых органов Классификация позволяет осуществить распределение функций управления между структурными подразделениями, обеспечить установление пономочий по каждому виду управленческих работ и сформировать функциональное разделение труда

3 Выявляются процедуры реализации каждой функции - элементы и виды работ, осуществляется рационализация трудовых процессов по структурным подразделениям и работникам аппарата управления в разрезе выпоняемых ими функций Цель этого этапа - сокращение времени выпонения технологических операций и отдельных видов работ

4 Определяются законы распределения числа выпонений каждой функции за единицу времени в день, неделю, месяц, год Оценивается вид закона распределения

5 Выпоняется формализованный анализ взаимосвязи между выделенными функциями по выпоняемым операциям (процедурам), по методике анализа сложных систем, по критерию функциональной поноты Результаты формализованного анализа позвочяют определить степень дублирования работ, оценить целесообразность внесения изменений в структуру и функции подразделений организации и обоснованность реорганизации деловых процессов

6 Оцениваются затраты времени на выпонение каждой операции трудового процесса путем хронометража, фотохронометража или экспертным пу-

тем (в последнем случае указывается минимальное, максимальное и наиболее вероятное время выпонения операции) и вид закона распределения времени выпонения операции

7 Строятся иМЬ-модели по каждому виду выпоняемых работ делового процесса

8 По сформированным иМЬ-моделям с использованием системы имитационного моделирования НоЬЬп7 строятся имитационные модели деловых процессов и осуществляется имитационное моделирование В результате имитационного моделирования получают законы распределения трудозатрат на выпонение любых подмножеств функциональных операций и определяют трудоемкость делового процесса в целом

9 Располагая законами распределения трудозатрат на выпонение каждого делового процесса и суммарной трудоемкостью всех деловых процессов в системе управления, легко оценить вероятность выпонения управленческих работ при заданной численности аппарата управления и, наоборот, рассчитать численность управленческого персонала при заданной вероятности выпонения работ органом ФНС

На рис 2 приведен пример ЦМЬ-диаграммы одного из деловых процессов, выделенных в отделе работы с налогоплательщиками

7 Хубаев Г Н , Щербаков С М Построение имитационных модели для оценки трудоемкости деювых процессов с испотьзоваииеч языка иМЬ - Ростов и/Д Изд-во РГЭУ РИНХ, 2004

Подготовка я выдйча рас; in с к и

Данное fa бумажном носителе Данные на электронном носителе

Ручной ввод данных

Перенос данных з систем

Проверка до кум сито а

Нет оснований для отказа 1-

Ёстъ Основания для отказа

^Подготовка решений о регистрации^ (^Подготовка решения об отказе

Внесение в единый гос. реестр юридических лиц

(Постановка к а учет |

С Подготовкарёгвстрациоияого дела ^

^^ Вм^ ti;]CH]L" ке досто ве pi; оfi инriiop;.::ии

Рис. 2. - Диаграмма деятельности для процесса государственной регистрации юридическая^

лица при его СО'мании

При проведении расчетов использовалась комбинация двух методов Ч в большинстве случаев использовались абсолютные значения, полученные из соответствующих инспекций, а в некоторых случаях - единые для всего субъекта Российской Федерации коэффициенты.

Гистограмма результатов моделирования затрат 'руда но одному из отделов представлена на рис. 3.

Т рудо затраты

}'[(с. 3. - Результаты моделирования трудозатрат пй выпонение деловых процессы по отделу работы с налогоплательщиками Использование описанного подхода позволяет исследовать деловые процессы, получить оценку трудозатрат на выпонение отдельных функциональных операций, различных подмножеств функциональных операций, составляющие деловой процесс, выделить наиболее трудоемкие операции и определить необходимую численность персонала налоговых органов.

В третьей главе Статистический анализ и построение моделей для определения численности персонала налоговых органов сформирован набор показателей, оказывающих наибольшее влияние на численность персонала территориальных налоговых органов. Построены регрессионные уравнения, позволяющие оценивать суммарные трудозатраты на выпонение деловых процессов в РНИ. Составлены имитационные модели и проведено моделирование. В результате моделирования получены оценки качества построенных регрессионных моделей.

На основе данных по нескольким инспекциям за пять лет рассчитаны коэффициенты вариации Все показатели были проранжированы в соответствии с полученным коэффициентом вариации Для дальнейшего анализа были отобраны 15 показателей, имеющих значение коэффициента вариации меньше 0,2 Выбранные показатели представлены в таблице 3

Таблица 3. - Показатели, характеризующие трудоемкость деловых процессов в НО, имеющие значение коэффициента вариации меньше 0,2

№ Название показателя

1 Количество физических лиц жителей района

2 Количество юридических лиц и индивидуальных предпринимателей, зарегистрировавших ЮСТ

3 Количество налогоплательщиков - юридических лиц, представляющих отчетность

4 Количество индивидуальных предпринимателей (ИП)

5 Количество налогоплательщиков - юридических лиц, переведенных на уплату УСН

6 Кочичество деклараций, представляемых индивидуальными предпринимателями по УСН

7 Кочичество физических лиц - плательщиков имущественных (имущество, транспоот, земля) налогов (принимается по налогу с максимальным количеством плательщиков)

8 Количество экспортеров

9 Количество юридических лиц, состоящих на налоговом учете

10 Количество физических лиц по которым производится возврат излишне уплаченных сумм

11 Количество заключений на зачет по юридическим лицам

12 Количество деклараций по НДФЛ деклараций госслужащих, представляющихся физ лицами

13 Количество деклараций по НДФЛ, деклараций госстужащих

14 Количество индивидуальных предпринимателей, переведенных на утату ЕНВД для определенных видов деятельности

15 Кочичество предприятий использующих спирт этиловый на цепи, не связанные с производством акогольной продукции

Для выявления показателей, оказывающих наибольшее влияние на численность персонала РНИ, был проведен экспертный анализ8

Особенность используемого подхода заключается в том, что9

а) дельфийская процедура используется при ранжировании факторов-объектов (а не дчя прогнозирования будущего),

б) для количественного анализа степени сходимости мнений экспертов после каждого тура опроса, выявления согласованных групп экспертов и оцен-

8 Хубаев Г Н Методика сравнительной экспертной оценки качества сложных программных средств // Анализ и проектирование систем управ тения пооизводством Межвуз сб - Н Новгород Изд-во Н/-Новгор ун-та, 1992

9 Хубаев Г Н Сложные системы экспертные методы сравнения // Приложение к журналу Известия ВУЗов Северо-Кавказский регион Общественные науки - 1999 -.N3 - С 7-24

к и целесообразности 'завершения экспертизы используется расстояние Кемени (мера близости на отношениях линейного порядка).

Оценка проводилась группой из десяти экспертов. Экспертами выступали сотрудники НО со стажем работы свыше трех лет. Для оценки величины рассогласования используется расстояние Кемени- Для получения итогового ранжирования используется средний ранг фактора.

Общая величина рассогласования К = ^Уд: : рассчитанная после первого

тура опроса, составила 1650. После второго и третьего тура опроса К было равно 1175 и 908, соответственно. График изменения величины рассогласования в течение трех туров представлен на рис. 4. Граф согласования мнений экспертов

после третьего тура представлен на рис. 5.

- ---- -- ,

Рис. 4. Изменение величины рассогласования к ТйЧйЯйС грел' туров опросав

По результатам исследования степени влияния показателей на численность персонала налоговых органов были выделены десять показателей

х, - Количество юридических лиц, состоящих на налоговом учете, х2 - Количество физических лиц - жителей района, хэ - Количество индивидуальных предпринимателей (ИП), х4 - Количество физических лиц - плательщиков имущественных (имущество, транспорт, земля) налогов,

х5 Ч Количество налогоплательщиков - юридических лиц, переведенных на уплату УСН,

х6 - Количество заключений на зачет по юридическим лицам, х7 - Количество индивидуальных предпринимателей (ИП), переведенных на уплату ЕНВД для определенных видов деятельности, х8 - Количество экспортеров,

х9 Ч Количество налогоплательщиков - юридических лиц, представляющих отчетность,

Хю Ч Количество предприятий, использующих спирт этиловый на цели, не связанные с производством акогольной продукции

После многочисленных расчетных экспериментов построено несколько регрессионных моделей Все модели и коэффициенты при факторах статистически значимы Ниже подробно рассматривается три модели, достаточно хорошо описывающие исходную статистическую информацию коэффициенты детерминации и критерии примерно одинаковы Отличие только в составе факторов, включенных в модель Каждая из использованных моделей может быть использована для экспресс-оценки необходимой численности персонала НО

Спрашивается, как выбрать лучшую модель, например, по критерию минимума ошибки функции отклика1?

Для такого выбора, насколько нам известно, может быть использован описанный в литературе10 подход

Таблица 4. - Оценка статистической значимости построенных моделей

Регрессионная статистика Модель 1 Модель 2 Модечъ 3 |

Множественный Я 0 980 0 979 0,978

Я-квадрат 0 961 0,958 0,957 |

Нормированный Я-квадрат 0,958 0,955 0,954 |

Стандартная ошибка 0,137 0,142 0,143 1

Наблюдения 86 86 86 [

Для всех трех моделей коэффициент детерминации превышает 0,95, что говорит о хорошем соответствии регрессионной прямой исходным данным Уравнение регрессии для модели 1 имеет следующую структуру

У = 0,12 + 0,08 х,+ 0,54 х2+ 0,12 х3+ 0,08 х5+ 0,04 х8.

Для модели 1 расчетные значения ?-критерия для переменных хь х2, х3, х5, х8 соответственно равны 5,32, 11,51, 3,29, 4,32, 3,38 Табличное значение критерия Стьюдента при заданном числе степеней свободы равно 1,64 Следовательно, данные коэффициенты значимы

Уравнение регрессии для модели 2 имеет следующую структуру

У= 0,08 + 0,Их, + 0,60х2 + 0,11х3+ 0,05х8+ 0,05хю.

Для модели 2 расчетные значения /-критерия для переменных хь х2, х3, х8, х,о равны 7,23, 13,38, 2,84, 3,41, 3,45 соответственно Табличное значение критерия Стьюдента при заданном числе степеней свободы равно 1,64 Следовательно, все данные коэффициенты значимы

Уравнение регрессии для модели 1 имеет следующую структуру

У = 0,08 + 0,13х| + 0,58х2 + 0,11х3+ 0,46х6+ 0,05х10.

10 Хубаев Г Н Имитационное модетирование при выборе структуры уравнений регрессии // Обозиение прикладной и промышленной математики Первый всероссийский симпозиум по прикладной и прочьшпенной математике (осенняя сессия) - М Науч изд-во ТВП, 2000 -Т 7 - Вып 2 -С 435-436

Для модели 3 расчетные значения /-критерия для переменных хь х3, хй, х10 равны 9.50, 12,88, 2,95, 3,14, 3,69 соответственно. Следовательно, все данные коэффициенты значимы.

Поскольку построенные уравнения регрессии предполагается использовать для целей прогноза значений У в точках, близких к значениям объясняющих переменных X; (кР), то даже независимо от степени связи между предсказывающими переменными качество уравнения регрессии определяется значением коэффициента множественной корреляции между переменной У и переменными X;11, а в данном случае эти коэффициенты соответственно равны 0,980, 0,979 И 0,978.

Для проверки достоверности полученных регрессионных моделей было проведено имитационное моделирование. В программе Hobli.fi были составлены имитационные модели для трех полученных комбинаций показателей. В результате имитационного моделирования были получены статистические характеристики и законы распределения выходных параметров моделей.

В ходе моделирования было произведена 1000 итераций. Гистограмма для модели 1 представлена на рис. 6. Характеристики моделей представлены в таблице 5.

750 800 660 800 950 ТОО 1030 '1С0 1150 1200 1250 Трудозатраты

Рис. 6. Гистограмма результатов моделирования

1' Мвщя.н С.Л. У' Др. Прикладная статистика: Исследование зависимостей. - М.: Фи^га^сы и статистика, 1955.-С. 254.

Таблица 5. - Результаты моделирования

Параметр Модель 1 Модель 2 Модель 3

Переменная V V У

Комментарий Численность Численность Численность

инспекции инспекции инспекции

Число итераций 1000 1000 1000

Среднее 0,994 1,194 2,367

Дисперсия 0,006 0,024 0,661

Среднеквадратическое отклонение 0,077 0,154 0813

Коэффициент вариации 0,077 0,129 0 343

Асимметрия 0,007 0 408 0,530

Эксцесс 0,256 0,054 -0,541

Минимум 0 757 0,784 0,903

Максимум 1,242 1,778 4 624

Из полученных характеристик имитационных моделей видно, что модель 1, построенная на основе показателей Количество юридических лиц, состоящих на налоговом учете, Количество физических лиц жителей района, Количество индивидуальных предпринимателей (ИП), Количество экспортеров, Количество налогоплательщиков юридических лиц, переведенных на уплату УСН, обладает наилучшими характеристиками

Таким образом

- выделен набор показателей, оказывающих наибольшее влияние на численность персонала территориальных налоговых органов,

- получены регрессионные уравнения, позволяющие оценивать суммарные трудозатраты на выпонение деловых процессов в РНИ,

- составлены имитационные модели и проведено имитационное моделирование для исследования и оценки полученных регрессионных моделей

В заключении диссертационной работы изложены основные выводы, обобщения и предложения, логически вытекающие из результатов исследования

Основные положения диссертационной работы нашли отражение в следующих публикациях:

Научные статьи, опубликованные в изданиях, рекомендованных ВАК РФ.

1 Кудряшов Д А Имитационные модели для расчета численности персонала территориальных налоговых органов [Текст] /ДА Кудряшов // Вестник Ростовского государственного экономического университета РИНХ - 2007 -№2/24 - С 155-160 -0,75 пл

Научные статьи и тезисы докладов:

2 Кудряшов Д А , Щербаков С М Анализ результатов апробации методики расчета численности территориальных налоговых органов [Текст] / Д А Кудряшов, С М Щербаков // Проблемы федеральной и региональной экономики ученые записки - Ростов н/Д, 2007 - 0,70 п л (лично автора 0,35 п л )

3 Кудряшов Д А Влияние ставки налога на добавленную стоимость на величину внутреннего валового продукта страны [Текст] /ДА Кудряшов // Проблемы федеральной и региональной экономики ученые записки - Ростов н/Д, 2007 - 0,25 п л

4 Хубаев Г Н , Щербаков С М , Кудряшов Д А Определение численности сотрудников государственных учреждений на примере территориальных налоговых органов [Текст] / Г Н Хубаев, С М Щербаков, Д А Кудряшов // Проблемы федеральной и региональной экономики ученые записки - Ростов н/Д, 2007 - 0,38 п л (лично автора 0,15 п л )

Изд Ло 243/639 Подписано к печати 12 10 07 Объем 0,8 уч -изд л Печать цифровая Бумага офсетная Гарнитура лTimes New Roman

_Формат 60x84/16 Тираж 120 экз Заказ № 937_

344002, г Ростов-на-Дону, ул Б Садовая, 69, РГЭУ РИНХ Редакционно-издательский центр Тел (863) 261-38-70 Отпечатано в типографии РИЦ РГЭУ РИНХ

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Кудряшов, Денис Анатольевич

1.1. Экономико-математические методы расчета численности управленческого персонала.

1.2. Существующие подходы к определению численности персонала налоговых органов.

ГЛАВА 2. ИССЛЕДОВАНИЕ И АДАПТАЦИЯ МЕТОДИКИ РАСЧЕТА ЧИСЛЕННОСТИ ТЕРРИТОРИАЛЬНЫХ НАЛОГОВЫХ ОРГАНОВ.Д

2.1. Анализ результатов апробации методики расчета численности персонала территориальных налоговых органов.

2.2. Применение метода имитационного моделирования деловых процессов для адаптации методики расчета численности персонала налоговых органов.

ГЛАВА 3. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ И МОДЕЛИРОВАНИЕ ЧИСЛЕННОСТИ ПЕРСОНАЛА НАЛОГВЫХ ОРГАНОВ.

3.1. Статистический анализ исходных данных по деятельности налоговых инспекций.

3.2. Выделение ключевых факторов для определения численности персонала налоговых органов.

3.3. Построение регрессионных моделей для описания предметной области.

3.4. Имитационное моделирование для выбора исследования качества структуры модели и состава факторов.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Экономико-математические модели для определения численности персонала территориальных налоговых органов"

Актуальность темы диссертации. В настоящее время большое внимание уделяется теоретическим и практическим проблемам управления трудовыми ресурсами, поскольку стабильность и устойчивость организации, эффективность ее функционирования, тесно связаны с количеством и качеством трудовых ресурсов.

Особенно остро стоит проблема управления трудовыми ресурсами Федеральной налоговой службы (ФНС), являющейся правопреемником Министерства Российской Федерации по налогам и сборам, а также Федеральной службы России по финансовому оздоровлению и банкротству по всем правоотношениям, связанным с представлением интересов Российской Федерации в процедурах банкротства. В настоящее время проблемы, связанные с нормированием численности работников центрального аппарата ФНС, расчетом предельной численности и организации труда являются особенно актуальными, поскольку ставится вопрос об увеличении прибыли и оптимизации затрат. В последнее время наблюдается тенденция роста численности персонала центрального аппарата ФНС, и необходимо понять, насколько это целесообразно с экономической точки зрения.

Степень разработанности проблемы. Анализ литературных источников по вопросам оценки необходимой численности персонала показывает, что эти проблемы занимают значительное место в трудах отечественных и зарубежных ученых. Существуют работы посвященные способам определения трудозатрат (Аксенова Е. А., Базаров Т. Ю., Беков X. А., Белоусов С. А., Бетина Т. А., Бурцев Д. Г., Васильева М.Е., Виханский О. С, Гостев А.К., Егоршин А.П., Кибанов А.Я., Лукьянова Н.Ф., Матвеева JI.Г., Омельченко И.Б., Румянцева З.П., Слезингер Г.Э., Стрельцова Е.Д., Талан М.

B., Филинов Н.Б., Яиковая В.Ф.) и отдельные работы, посвященные вопросам оценки затрат труда и определения численности персонала налоговых органов (Джамурзаев Ю.Д., Кашин В.А., Николов В.В., Паскачев А.Б., Соловей М.В., Турчинов А.И. Хубаев Г.Н., Широбокова С.Н., Щербаков

C.М.), однако на сегодняшний день не существует методики определения численности персонала налоговых органов, позволяющей учесть стохастическую природу деловых процессов в налоговых органах.

Объект и предмет исследования. Объектом исследования являются учреждения ФНС России: региональные налоговые службы и районные инспекции ФНС России. Предметом исследования являются процессы и отношения, связанные с выпонением функциональных операций в региональных налоговых органах и районных инспекциях.

Цель и задачи. Целью диссертационного исследования является формирование методического обеспечения для определения численности персонала территориальных налоговых органов.

Для реализации этой цели потребовалось решить следующие задачи:

- провести анализ существующих методик, используемых для расчета численности персонала налоговых органов, выявить их достоинства и недостатки;

- выявить показатели, оказывающие основное влияние на трудоемкость деловых процессов в РНИ;

- построить регрессионные модели для оценки влияния показателей на численность персонала НО.

Инструментарий исследования. Решение поставленных в работе задач осуществлялось на основе применения методов математической статистики, метода имитационного моделирования, метода групповых экспертных оценок, программного обеспечения общего и специального назначения.

Эмпирическая база представлена материалами исследований статистических данных по нескольким регионам России, предоставленных Федеральной налоговой службой России.

Работа выпонена в соответствии с паспортом научной специальности ВАК 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики, в рамках п. 1.9 Разработка и развитие математических методов и моделей анализа и прогнозирования развития социально-экономических процессов общественной жизни: демографических процессов, рынка труда и занятости населения, качества жизни населения и др..

Научная новизна диссертационного исследования. Элементы научной новизны содержат следующие результаты исследования:

1. Выделено (с использованием экспертных и статистических методов) из 143 факторов-претендентов подмножество в составе 10 факторов, оказывающих существенное влияние на трудоемкость деловых процессов в РНИ и относительно стабильных во времени (коэффициент вариации в пределах от 0,01 до 0,15);

2. Построены регрессионные модели, оригинальные по структуре и составу факторов (включены следующие факторы: количество юридических лиц, состоящих на налоговом учете; количество физических лиц-жителей района; количество индивидуальных предпринимателей (ИП); количество экспортеров; количество налогоплательщиков юридических лиц, переведенных на уплату УСН и др.), позволяющие оценивать суммарные трудозатраты на выпонение деловых процессов в РНИ (коэффициенты детерминации изменяются в пределах от 0,88 до 0,96);

3. Получены (с использованием имитационного моделирования) статистические характеристики (среднее значение, среднеквадратическое отклонение, коэффициент вариации, асимметрия, эксцесс) и законы распределения функции отклика для каждой из построенных моделей, позволяющие оценивать качество анализируемых моделей и осуществлять обоснованный выбор конкретной модели;

4. Выпонена модификация действующей методики расчета численности персонала территориальных налоговых органов1, ориентированная на использование имитационного моделирования и позволяющая оценивать вероятность выпонения суммарного объема работ при заданной численности персонала.

Практическая ценность результатов исследования состоит в том, что разработанные модели и методики могут быть использованы для определения численности персонала налоговых органов.

Положения и результаты, выносимые на защиту:

1. Выделенное подмножество факторов, оказывающих основное влияние на трудоемкость деловых процессов в РНИ и относительно стабильных во времени (коэффициент вариации в пределах 0,01-0,15).

2. Регрессионные модели, оригинальные по структуре и составу факторов, позволяющие с достаточно высокой точностью оценивать суммарные трудозатраты на выпонение деловых процессов в РНИ.

3. Имитационные модели, позволяющие учесть вариацию исходных данных и получить статистические характеристики (коэффициент вариации, среднеквадратическое отклонение, асимметрия, эксцесс) и законы распределения функции отклика для каждой из построенных моделей.

4. Модификация действующей методики расчета численности персонала территориальных налоговых органов, позволяющая оценивать вероятность выпонения суммарного объема работ при заданной численности персонала.

Апробация и внедрение результатов исследования. Основные выводы и результаты диссертационного исследования докладывались и получили одобрение на научно-практических конференциях, проходивших в

1 Методика расчета численности территориальных налоговых органов / Управление по работе с налогоплательщиками и модернизации налоговых органов Федеральной налоговой службы России, 2006. г. Кисловодске (Экономико-организационные проблемы проектирования и применения информационных систем: VIII Международная научно-практическая конференция (27-29 октября 2005 г.)) и г. Ростов-на-Дону (Информационные системы, экономика, управление трудом и производством: внутривузовская конференция (28 марта 2006 г.)).

Результаты исследования используются в системе органов Федеральной налоговой службы России.

Публикации. По результатам диссертационного исследования опубликовано 4 печатных работы объемом 1,5 п.л.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка использованной литературы и приложений.

Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Кудряшов, Денис Анатольевич

Выводы по третьей главе:

-найден основной набор показателей, оказывающих наибольшее влияние на численность персонала территориальных налоговых органов;

-найдены статистические характеристики, характеризующие степень влияния выделенных показателей на численность персонала территориальных налоговых органов. Выдвинуты и проверены гипотезы о законах распределения. В большинстве случаев закон распределения близок к нормальному;

- составлены имитационные модели и проведено моделирование. В результате моделирования найдены оценки полученных регрессионных моделей.

Таким образом, можно сделать вывод о том, что, используя полученную методику можно оценивать вероятность выпонения работ при заданной численности территориального налогового органа и, наоборот, рассчитать численность управленческого персонала при заданной вероятности выпонения работ персоналом территориального налогового органа с достаточно высокой точностью.

Заключение а) Выделено (с использованием экспертных и статистических методов) из 143 факторов-претендентов подмножество из 15 значимых факторов, оказывающих основное влияние на трудоемкость деловых процессов в РНИ и относительно стабильных во времени (коэффициент вариации в пределах 0,01 - 0,15). б) Построены регрессионные модели, оригинальные по структуре и составу факторов (включают факторы: Количество юридических лиц, состоящих на налоговом учете, Количество физических лиц жителей района, Количество индивидуальных предпринимателей (ИП), Количество экспортеров - N9.3.1 и Количество налогоплательщиков юридических лиц, переведенных на уплату УСНО N9.5 и др.), позволяющие с достаточно высокой точностью оценивать суммарные трудозатраты на выпонение деловых процессов в РНИ (коэффициенты детерминации изменяются в пределах от 0,88 до 0,96). в) Получены (с использованием имитационного моделирования) статистические характеристики (коэффициент вариации, среднее квадратическое отклонение, асимметрия, эксцесс) и законы распределения функции отклика для каждой из построенных моделей, позволяющие оценивать качество анализируемых моделей и осуществлять обоснованный выбор модели в зависимости от конкретных условий и принятых критериев. г) Выпонена (осуществлена, реализована) модификация действующей. -методики расчета численности персонала территориальных налоговых органов, ориентированная на использование имитационного моделирования и позволяющая оценивать вероятность выпонения суммарного объема работ при заданной численности персонала и, наоборот, рассчитывать необходимое число работников при заданной вероятности выпонения деловых процессов.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Кудряшов, Денис Анатольевич, Ростов-на-Дону

1. Айвазян С.А. и др. Прикладная статистика: Исследование зависимостей: Справ. Изд. М.: Финансы и статистика, 1985, с.254

2. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешакин Л.Д. Прикладная статистика: Моделирование и первичная обработка данных. М.: Финансы и Статистика, 1983. - 471с.

3. Аксенова Е. А., Базаров Т. Ю., Беков X. А., Лукьянова Н. Ф., Талан М. В. Управление персоналом в системе государственной службы: Учеб. пособие М.: изд-во ИПКГС, 1997. - 224 с.

4. Аронов А. В.Налоговая система: реформы и эффективность / Налоговый вестник. №5, май 2001 г.

5. Бетина Т. А. Причины несовершенства налогового контроля в российской практике. Концепция пред проверочного контроля на основе зарубежного опыта и специфических особенностей экономики Российской Федерации // Налоговый вестник. 2002. - ноябрь. - С. 11-16.

6. Бешелев С.Д., Гурвич С.Г.Математические методы экспертных оценок. -М.: Статистика, 1972. 173 с.

7. Бурцев Д. Г. Изменения в налоговом администрировании в условиях модернизации налоговых органов // Налоговый вестник. 2000. - ноябрь.-С. 19-20.

8. Буч Г., Рамбо Д., Джекобсон А. Язык UML. Руководство пользователяМ.: ДМК, 2000.-432с.

9. Ю.Виханский О. С, Наумов А. И.Менеджмент: человек, стратегия,организация, процесс: Учебник для вузов. М.: Изд-во МГУ, 1995. - 416 с.

10. П.Вокова В.Н., Денисов А.А. Основы теории систем и системного анализа.- СПб.: Издательство СПбГТУ, 1997. 510 с.

11. Высоцкий М. А.О шведском опыте налогового администрирования //

12. Налоговый вестник. 2002. -январь. - С. 121-125. 1 З.Гостев А.К. Трудовые установки.- М.: Экономика, 1973.-343 с.

13. Джамурзаев Ю.Д., Соловей М.В., Хубаев Г.Н. Проблемы реализации функционального подхода в деятельности налоговых органов//НАЛОГОВАЯ ПОЛИТИКА и ПРАКТИКА.- 2003.-№9,- с.40-43.

14. Дракер Питер Ф.Практика менеджмента. М., СПб., Киев: Вильяме, 2000.- 397 с.

15. Егоршин А.П. Аппарат управления социалистического предприятия.-Горький: Вого-Вятское Кн. изд-во, 1990,- 312 с.

16. Егоршии А.П. Управление персоналом,- 2-е изд.- Н. Новгород: нимб, 1999,-624С.

17. Егоршин А.П. Управление персоналом: Учебник для вузов,- 3-е изд.- Н. Новгород: НИМБ, 2001,- 720с.

18. Емельянов А.А. Имитационное моделирование в управлении рисками -СПб.: СПбГИЭА, 2000. 376 е.

19. Жуковин В.Е. Многокретериальные модели принятия решений с неопределенностью. Тбилиси: Мецниереба, 1983. - 105 с.

20. Замков О.О., Тостопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике -М.: Издательство Дело и Сервис, 2004 368м.

21. Кабушкин И.С. Основы менеджмента: Учебник,- Мн.: БГЭУ, 1996,- 284 с.

22. Карберг К. Бизнес-анализ с помощью Microsoft Excel 2-е издание. : Пер. с англ. М.: Издательский дом Вильяме, 2004. - 448с.

23. Костевич JI.C. Математическое программирование: Информационные технологии оптимальных решений: Учеб. пособие / Мн.: Новое знание,2003.-424с.

24. Кузнецова Т. В.Статистический анализ деятельности НС России 1999

25. Методика расчета численности территориальных налоговых органов / Управление по работе с налогоплательщиками и модернизации налоговых органов 2006.

26. Методика расчета численности территориальных налоговых органов / Инспекция ФНС России по Кировскому району г. Санкт-Петербурга 2005.

27. Методы определения потребности в персонале. Ссыка на домен более не работаетupr 40076/upr40084.htm электронный ресурс.

28. Минцберг Г.Структура в кулаке: создание эффективной организации /Пер. с англ. под ред. Ю, Н. Каптуревского. СПб.: Питер, 2001. - 512 с.

29. Мур Дж., Уэдерфорд Л., и др. Экономическое моделирование в Microsoft Excel, 6-е издание. : Пер. с англ. . М.: Издательский дом Вильяме,2004.- 1024 с.

30. Зб.Омельченко И.Б. Нетрадиционный метод нормирования численности управленческого персонала, Ссыка на домен более не работаетnormset4.htm электронный ресурс.

31. Паскачев А.Б., Джамурзаев Ю.Д. , Хубаев Г.Н., Широбокова С.Н.; под общей редакцией Шевцовой Т.В., Чушкина Д.А.- Моделирование деловых процессов в налоговых инспекциях / М.: Издательство экономико-правовой литературы, 2006. 304 с.

32. Планирование управленческого труда. Методическое пособие.-М. Экономикс. 1970г

33. Постановление Правительства РФ Вопросы государственной налоговой службы Российской Федерации № 793 от 17 июля 1998 г.

34. Приказ Федеральной налоговой службы РФ О преобразовании Министерства Российской Федерации по налогам и сборам в Федеральную налоговую службу от 14 октября 2004 г. № САЭ-3-151/1@

35. Расчёт потребности в персонале Ссыка на домен более не работаетhtrsonal/podbor/file rashet.html электронный ресурс.

36. Румянцева 3. П., Филинов Н.Б.Общее управление организацией: принципы и процессы. М.: ИНФРА-М, 1999. - 243 с.

37. Рябчеико В. Развитию научное обоснование.

38. Скрипник К. Д., Гергелев А. Э., Кутасова Т. JI. и др. Управленческая деятельность: структура, функции, навыки персонала М.: Приор, 1999. -192 с.

39. Слезингер Г.Э. Совершенствование процессов управления предприятием. М., Машиностроение, 1975.

40. Слезингер Г.Э. Труд в управлении промышленным производством.-М., Экономика, 1967,- 256 с.

41. Слезингер Г.Э. Труд в условиях рыночной экономики,- М.: ИНФРА-М, 1996.-336 с.51 .Статистические методы расчёта численности персонала Ссыка на домен более не работаетp>

42. Указ Президента Российской Федерации О структуре федеральных налоговых органов испонительной власти от 30 апреля 1998 г.

43. Управление персоналом организации: Учебник / Под ред. А.Я. Кибанова-М.: ИНФРА.-М, 1997,-512 с.

44. Управление персоналом: Учебник/ Общ. Ред. А.И. Турчинова.- М.: Изд-во РАГС, 2002,- 488 с.

45. Хубаев Г.Н Методика экономической оценки потребительского качества программных средств // Программные продукты и системы (SOFTWARE and SYSTEMS).- 1995,-N1.

46. Хубаев Г.Н. Методика сравнительной экспертной оценки качества сложных программных средств // Анализ и проектирование систем управления производством: Межвуз. сб. Н.Новгород: Изд-во Н-Новгор. ун-та, 1992.

47. Хубаев Г.Н. Расчет численности управленческого персонала: агоритмическое и инструментальное обеспечение // Экономико-организационные проблемы анализа, проектирования и примененияинформационных систем: Мат. конф,- Ростов-на-Дону: РГЭУ РИНХ, 2005.

48. Хубаев Г.Н. Сложные системы: экспертные методы сравнения // Приложение к журналу Известия ВУЗов. Северо-Кавказский регион. Общественные науки. 1999. - №3. - с. 7-24.

49. Хубаев Г.Н. Экономика проектирования и применения банков данных,-Ростов-на-Дону: РИСХМ, 1989.- 70с.

50. Хубаев Г.Н., Щербаков С.М. Методика имитационного моделирования деловых процессов на основе UML-моделей // Системный анализ в проектировании и управлении, мат. конф., СПб, 2006.

51. Хубаев Г.Н., Щербаков С.М. Построение имитационных моделей для оценки трудоемкости деловых процессов с использованием языка UML: Препринт / Ростов-н/Д., РГЭУ РИНХ, 2004. 80 с.

52. Хубаев Г.Н., Щербаков С.М., Латыпов P.P. Система имитационного моделирования временных параметров информационной системы / Материалы математических научных чтений.- Ростов-на-Дону: РГЭА, 1999.

53. Хубаев Г.Н., Щербаков С.М., Шибаев А.Л. Конструктор имитационных моделей деловых процессов // Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ,- № 2005612262.- М.: РОСПАТЕНТ, 2005.

54. Черкасова Л. Ф.Современная организация и кадровая политика налогового администрирования: Препринт # WR/2002/15. Вогоград: Изд-во ВоГУ, 2002.-44 с.

55. Широбокова С.Н., Хашиева Л.Н. Разработка информационных моделей экономических систем с использованием унифицированного языка моделирования UML. -Ростов-на-Дону:РГЭУ РИНХ, 2002. 144с.

56. Янковая В.Ф. Определение численности делопроизводственного персонала Ссыка на домен более не работаетvlast/apparat/index.htinl электронный ресурс.

57. Joseph Barjis & Boris Shishkov UML based business systems modeling and simulation // Proceedings of EUROSIM 2001 June 26 29, 2001 Aula Conference Centre Delft, The Netherlands.

58. M. Marzolla, S. Balsamo, UML-PSI: The UML Performance Simulator, Proc. of the First International Conference on the Quantitative Evaluation of Systems (QEST 2004), Enschede, The Netherlands, September 27-30, 2004, pp. 340341, IEEE Computer Society.

59. Pan-Wei Ng Business Process Modeling and Simulation with UML Part I: Defining a UML Transaction Model That Maps to RUP Business Models // Rational Edge, 2002 Apr.

60. Pan-Wei Ng Business Process Modeling and Simulation with UML Part II: Executing a UML Transaction Model with Rational Rose // Rational Edge, 2002 May.

61. Simonetta Balsamo Mattia Grosso Moreno Marzolla Towards Simulation-Based Performance Modeling of UML specifications. Technical Report CS-2003-2 ( Dipartimento di Informatica Universifa Ca' Foscari di Venezia via Torino, Italy).

Похожие диссертации