Geum.ru
Темы диссертаций по экономике » Математические и инструментальные методы экономики

Экономико-математические методы принятия решений в сфере управления малым бизнесом на основе когнитивного моделирования тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Брюханова, Наталья Владимировна
Место защиты Ростов-на-Дону
Год 2006
Шифр ВАК РФ 08.00.13

Автореферат диссертации по теме "Экономико-математические методы принятия решений в сфере управления малым бизнесом на основе когнитивного моделирования"

На правах рукописи

БРЮХАНОВА НАТАЛЬЯ ВЛАДИМИРОВНА

ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В СФЕРЕ УПРАВЛЕНИЯ МАЛЫМ БИЗНЕСОМ НА ОСНОВЕ КОГНИТИВНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

специальность: 08.00.13 - математические и инструментальные методы экономики

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Ростов-на-Дону 2006

Работа выпонена в ГОУВПО Таганрогский государственный радиотехнический университет (ТРТУ).

Научный руководитель:

Официальные оппоненты:

Ведущая организация:

доктор технических наук, профессор Горелова Галина Викторовна

доктор экономических наук, доцент Ефимов Евгений Николаевич

кандидат экономических наук, доцент Васильева Марина Евгеньевна

Ростовский государственный университет путей сообщения

Защита диссертации состоится л26 декабря 2006 г. в 12-00 на заседании регионального диссертационного совета ДМ 212.209.03 в Ростовском государственном экономическом университете РИНХ по адресу: 344002, г. Ростов-на-Дону, ул. Б. Садовая, 69, ауд. 231.

С диссертацией можно ознакомиться в научной библиотеке Ростовского государственного экономического университета РИНХ.

Автореферат разослан л24 ноября 2006 г.

Ученый секретарь диссертационного совета

Е.Н. Тищенко

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Концепция устойчивого развития экономики стала преобладающей в странах с развитой рыночной экономикой и одним из направлений достижения этого является развитие и поддержка сферы малого бизнеса. Продвижение по пути рыночных преобразований заключается в укреплении позиций сектора малого бизнеса, обеспечивающего формирование широкого социального слоя среднего класса, носителей рыночной идеологии и соответствующей модели экономического поведения.

Признавая перспективность данного направления развития социально-экономической системы, следует отметить, что сектор малого бизнеса в российской экономике еще не стал определяющим фактором национального хозяйства. Единое экономико-правовое поле деятельности малых предприятий, опирающееся на законодательную базу, формируемую федеральным центром, определяет границы правового поля организации, функционирования и развития сектора малого бизнеса. Но в тоже время имеется существенная дифференциация в темпах, уровне, масштабах развития сектора малого бизнеса в региональном разрезе, обусловленная спецификой экономической среды, включающей различные элементы от политической ситуации до институциональной организационно-технической среды.

Таким образом, сфера действия механизма государственного регулирования хозяйственных процессов распространяется и на региональный уровень. Причем, адресное воздействие на развитие сектора малого бизнеса властей на мезоуровне с помощью экономических инструментов региональной политики может оказаться не менее эффективным, чем федеральных органов, поскольку на местном уровне лучше просматривается ситуация с точки зрения проблем, сложностей и возможностей малого бизнеса. Поэтому вопросы анализа и принятия решений в сфере малого бизнеса как подсистеме региональной экономики актуализируются.

Степень разработанности проблемы. Проблемы организации и эффективности малого бизнеса нашли широкое отражение в работах отечественных и зарубежных авторов. В отечественной экономической литературе разработке вопросов о роли малых предприятий в рыночной экономике посвящены работы ГЛ. Багиева, B.C. Балабанова, A.B. Бусыгина, A.C. Городецкого, Л.А. Колесниковой, М.Г. Лапусты, П.Д. Половинкина, В.Е. Савченко, Ю.Л. Старостина, В.Б. Яковлева и др.

В зарубежной экономический литературе эти вопросы отражены в трудах Дж. Алена, М. Альберта, М. Вебера, Г. Веблена, П. Друкера, Р. Катильона, А. Маршала, М. Мескона, М. Питерса, А. Смита, Й. Шумпетера и др.

Методам анализа социально-экономических систем и принятию решений посвящены работы С.А. Айвазяна, П.Ф. Андруковича, Э.М. Бравермана, В.Н. Воковой, Б.Г. Глумеля, Г.В. Гореловой, A.M. Дуброва, М. Кендала, Э.М. Короткова, Б.Г. Литвака, ВЛ. Лумельского, Ю.И. Молоткова, А.И. Орлова, Е.И. Пустильника, Т. Саати, P.A. Фатхутдинова и др.

Для изучения слабоструктурированных систем, к которым можно отнести и систему малого предпринимательства, в последнее время все шире начинают применять методы когнитивного моделирования. В этой области наиболее известны работы Г.В. Гореловой, E.H. Захаровой, С.С. Ковалевского, В.В. Кульбы, В.И. Максимова, В.М. Матросова, В.М. Назаретова, Э.А. Трахтенгерца.

Анализ литературы показал, что большинство отечественных публикаций, появившихся в последние годы в обобщенном виде передают зарубежный опыт развития малого бизнеса в условиях развитой рыночной экономики, проецируя методы регулирования на транзитивную экономику, без учета региональной специфики. Недостаточно внимания уделено таким вопросам, как изучение влияния малого бизнеса на структурные преобразования экономики на мезоуровне и на стратегии региональных властей. Кроме того, классические методы анализа и принятия решений не вскрывают глубинную взаимосвязь факторов, влияющих на бизнес, и не дают возможности находить такие управленческие решения, которые могли бы обеспечить наиболее эффективное функционирование данного сектора экономики, а методы когнитивного моделирования для анализа и принятия решений в сфере управления малым бизнесом адаптированы не в поной мере.

Перечисленные обстоятельства обусловили выбор темы диссертационной работы, предопределили ее цель, задачи и структуру.

Объект исследования Ч малый бизнес как подсистема социально-экономической системы региона.

Предмет исследования Ч экономические процессы функционирования малого бизнеса в условиях динамично меняющейся социально-экономической среды региона.

Цель и задачи работы. Целью исследования является разработка когнитивных экономико-математических моделей и методов анализа и принятия решений в сфере управления малым бизнесом.

Достижение цели потребовало решения следующих задач:

- исследования состояния и тенденций развития малого бизнеса как подсистемы региональной экономики для выявления причин, сдерживающих его развитие, проведения общего анализа концептуальных подходов и используемых методов исследования и принятия решений, позволяющих учесть региональную специфику малого бизнеса, что необходимо для разработки соответствующего инструментария исследования и принятия решений;

- разработки на основе когнитивного подхода системы методов анализа и принятия решений в сфере управления малым бизнесом, включающую помимо традиционных методов идентификации объекта, также структурный анализ модели объекта, модели и методы принятия решений, анализ чувствительности решений для определения комплекса возможных благоприятных воздействий на развитие малого бизнеса;

- разработки модели механизма взаимодействия малого бизнеса с внешней средой в виде когнитивных карт и когнитивных параметрических функциональных графов с регрессионными связями между вершинами, модели принятия рациональных управленческих решений, необходимых для обеспечения возможности исследования динамики экономических процессов функционирования малого бизнеса и обоснования выбора управленческих решений;

- проведения когнитивного моделирования системы взаимодействия малого предпринимательства с внешней средой на разработанных когнитивных моделях, состоящее из анализа q-связности модели, исследования структурной устойчивости и сценарного анализа, предназначенного для выбора структуры механизма эффективного взаимодействия малого бизнеса и социально-экономической системы региона, а также наилучшей стратегии поддержки развития малого бизнеса;

- разработки практических рекомендаций по совершенствованию механизма взаимодействия малого бизнеса с социально-экономической средой региона на примере Ростовской области.

Инструментарий исследования. Для достижения поставленной цели исследования и решения порождаемых ею задач были использованы методы когнитивного и сценарного моделирования, методы анализа устойчивости и связности систем, теории принятия решений, методы математической статистики, имитационного моделирования, программное обеспечение общего и специального назначения: SPSS, Microsoft Excel. Для построения и анализа когнитивных моделей

использовалась программная среда когнитивного моделирования (ПСКМ), разработанная в Таганрогском государственном радиотехническом университете (ТРТУ).

Теоретической и методологической базой диссертационного исследования послужили системный подход и базирующиеся на нем концептуальные положения и научные разработки, представленные в трудах ведущих зарубежных и отечественных авторов, материалы научных конференций, публикаций в периодической печати и в сборниках научных трудов, посвященные исследованию проблем малого предпринимательства, в частности проблемам принятия решений в современных российских условиях неопределенности и риска, методам математической статистики, методам когнитивного моделирования, методам теории принятия решений.

Работа выпонена в рамках Паспорта специальности 08.00.13 Ч математические и инструментальные методы экономики, п. 1.2. Теория и методология экономико-математического моделирования, исследование его возможностей и диапазонов применения: теоретические и методологические вопросы отображения социально-экономических процессов и систем в виде математических, информационных и компьютерных моделей.

Информационно-эмпирическая база исследований. Для теоретических выводов и рекомендаций использовались официальные материалы органов Госкомстата Российской Федерации и Ростовской области, федеральная и региональная программы поддержки малого предпринимательства, монографии и материалы исследований отечественных и зарубежных ученых, экономико-статистическая информация о состоянии малого предпринимательства в Ростовской области за 1998-2005 гг., а также результаты социологического опроса предпринимателей по проблемам и перспективам развития малого предпринимательства в рамках региональной программы Развитие малого предпринимательства Ростовской области на 2003-2005 годы.

Основные положения, результаты и выводы, выносимые на защиту:

- оценка функционирования малого бизнеса в Ростовской области с позиции механизма взаимодействия исследуемого сектора экономики с внешней средой (органами власти и управления, инфраструктурными и институциональными организациями, крупными предприятиями). Данная оценка позволила выявить проблемы во взаимодействии региональных институтов с малым бизнесом и определить роль региональных властных структур в его развитии;

- методика анализа и принятия решений в сфере управления малым бизнесом,

основанная на когнитивном моделировании, представляющая собой систему методов построения когнитивных моделей объекта, анализа их структуры, анализа устойчивости, сценарного анализа, разработки моделей принятия решений и анализа чувствительности решений, адаптированная к проблемам управления малым бизнесом, которая позволяет учесть при анализе сектора малого бизнеса как количественные так и качественные факторы, влияющие на его развитие, разрабатывать необходимые для эффективного функционирования малого бизнеса решения;

- когнитивные модели механизма взаимодействия малого предпринимательства с внешней социально-экономической средой региона, в том числе в виде когнитивных параметрических функциональных графов с регрессионными связями между частью вершин, которые установлены по статистическим данным Ростовской области; когнитивные модели позволили обозначить факторы, порождающие социально-экономические проблемы функционирования малого бизнеса в современных экономических условиях и снижающие его эффективность;

- результаты структурного q-aнaлизa модели механизма взаимодействия малого бизнеса с внешней социально-экономической средой региона, которые позволили сделать вывод о необходимости совершенствования механизма, путем введения в исследуемую модель допонительной вершины лотраслевые специализированные центры малых предприятий, служащей связующим звеном между региональными органами власти, линфраструктурными организациями и крупными предприятиями; результаты импульсного моделирования, которые позволили определить наиболее благоприятные сценарии управления развитием малого бизнеса, выделить факторы, приводящие к этим сценариям и рекомендовать лучший сценарий управления, представляющий собой внесение управляющих воздействий в вершины региональные органы власти и линфраструктурные организации, при наличии лотраслевых специализированных центров малых предприятий, обеспечивающий увеличение числа малых предприятий, увеличение занятости населения региона и улучшение его инвестиционного климата;

- усовершенствованный механизм взаимодействия малого бизнеса с социально-экономической средой региона, разработанный на основе авторской методики анализа и принятия решений в сфере управления малым бизнесом.

Научная новизна результатов исследования. Элементы научной новизны содержат следующие результаты диссертационного исследования:

- авторскую методику анализа и принятия решений в сфере управления малым бизнесом, основанную на когнитивном моделировании, отличающуюся от существующих методик возможностью проведения комплексного всестороннего анализа малого бизнеса как подсистемы региональной экономики, что дало возможность ее использования при формировании региональной программы поддержки малого предпринимательства;

- когнитивную структуризацию статистической и экспертной информации о малом бизнесе и социально-экономическом положении Ростовской области, отличающуюся от существующих способов систематизации и обработки статистической и экспертной информации, позволившую разработать базисные когнитивные модели механизма функционирования малого бизнеса;

когнитивное моделирование системы взаимодействия малого -предпринимательства с внешней средой, отличающееся от существующих процедур когнитивного моделирования решением системы взаимосвязанных задач: идентификации объекта (когнитивные модели), исследования устойчивости, импульсного моделирования поведения системы под влиянием возмущающих и управляющих воздействий, выбора лучшей структуры механизма взаимодействия - малого бизнеса с социально-экономической средой региона, принятия решений, анализа чувствительности решений на когнитивных моделях;

- анализ сценариев управления малым бизнесом, выявленных по результатам импульсного моделирования процессов в системе, определение благоприятного и неблагоприятного сценариев и на основе модели принятия решений выбор лучшего сценария развития, обеспечивающего эффективное управление исследуемым сектором экономики, при котором малый бизнес развивается достаточно быстро, увеличивая занятость населения и доходы бюджета, улучшая инвестиционный климат региона;

- совершенствование механизма взаимодействия малого предпринимательства с внешней социально-экономической средой региона, отличающегося от существующего механизма созданием отраслевых специализированных центров малых предприятий, что позволяет активизировать взаимодействие региональных институтов (крупных предприятий, инфраструктурных и институциональных организаций) и сектора малого предпринимательства, обеспечить эффективную региональную политику по поддержке малого предпринимательства и, тем самым, повысить устойчивость и гибкость данного сектора экономики в трансформирующейся среде.

Теоретическая и практическая значимость исследования заключается в разработанной методике анализа и принятия решений в сфере управления малым бизнесом, основанной на когнитивном моделировании, позволяющей усовершенствовать механизм взаимодействия малого бизнеса с социально-экономической средой региона. Разработанную когнитивную методику можно рекомендовать для использования региональными органами испонительной власти в предпроектной стадии создания региональной программы поддержки малого предпринимательства. Результаты исследования используются в учебном процессе в рамках дисциплин: Математические модели и методы в управлении, Разработка управленческого решения, Организация малого предпринимательства в муниципальном образовании, Региональная экономика и управление.

Апробация и внедрение результатов исследования. Основные концептуально-теоретические положения и выводы диссертационной работы докладывались на международных, всероссийских и региональных научно-практических конференциях, семинарах в Москве, Санкт-Петербурге, Невинномысске, Таганроге. Основное содержание диссертации получило отражение в 9 опубликованных научных работах общим объемом 2,1 пл. (лично автора 1,9 п.л.) Акты внедрения и использования научных результатов прилагаются к диссертации.

Структура и объем исследования. Работа состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка используемой литературы и приложений. Основной текст содержит 14 таблиц и 35 рисунков. Список используемой литературы включает 136 источников.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность темы исследования, показана степень разработанности проблемы, определены объект, предмет, цели, задачи и методология исследования, сформулированы положения, выносимые на защиту, показаны научная новизна и практическая значимость результатов исследования.

В первой главе Ч Организационно-экономические основы функционирования малого бизнеса и подходы к управлению им сформулирована концептуальная основа диссертационного исследования, изложены основные методологические подходы к определению категории малого бизнеса, выделены особенности определения малого бизнеса в России, определены его роль и место в социально-экономической системе страны и пути его модернизации в соответствии с современными потребностями.

Проведен анализ состояния малого предпринимательства в Ростовской области. Сделан обзор существующих подходов и методов исследования и принятия решений в сфере управления малым бизнесом.

Исследование теоретических основ функционирования малого бизнеса, а также отечественного и зарубежного опыта позволяет охарактеризовать сектор малого бизнеса как системоформирующий элемент экономики, обеспечивающий гибкость и адаптивность воспроизводственной структуры, поддержание конкурентной среды в экономике страны и региона в частности. Поэтому важным аспектом исследования формирования и развития малого бизнеса как подсистемы региональной экономики является исследование его взаимодействия с другими элементами социально-экономической системы.

Проведенный обзор и анализ литературных источников позволил представить механизм взаимодействие малого предпринимательства с внешней средой в следующем виде (рис. 1), где:

- подсистема Государственные и муниципальные структуры включающая федеральные и региональные отраслевые и межотраслевые министерства и ведомства, фонды поддержки малого предпринимательства, а также органы местного самоуправления, характеризуется практическим отсутствием среди важнейших функций государственного и муниципального управления на всех уровнях функции организации равноправного партнерского взаимодействия со сферой малого бизнеса, а также с крупными предприятиями и инфраструктурными и институциональными организациями;

- подсистема Крупные предприятия, имеющая широкие возможности для развития партнерских взаимодействий с малым бизнесом через систему договоров, не использует эти возможности из-за неустойчивого положения собственников и руководителей крупных предприятий, не позволяющего им разрабатывать и реализовывать догосрочные программы стратегического характера;

подсистемы Инфраструктурные и институциональные организации характеризуются недостаточным числом таких организаций.

Кроме того, данный механизм характеризуется наличием случайных нерегулярных связей между представленными подсистемами. Наблюдается низкий уровень партнерского взаимодействия всех подсистем друг с другом и со сферой малого бизнеса, что обусловлено неразработанностью соответствующих механизмов и инструментов.

А Н И 3 А

Торта в о-промышленную палаты

Учебно-деловые центры

Инфо рмационно-консатжговые

Коммерческие банки, креднпехе организации

Лизинговые компажи

, МАЛОЕ

НСПРВДПРИНИИАТИ (МП)

Тяжелого,

транспортного и

энергетического

машине стооения

Авиастроительной и К

автомобильной Р

промышленности У

Деревообрабатыващек н

и металургической ы

промышленности Е

Легкой *- П

промышленности Е

Угольной, го ю- и п

нефтедобыв ающей р

промышленности и

Стройицаустрии И я

Пищевой

промышленности

и АР-

Бизнес-инкубаторы

Итовациотые фонды

Фонды венчурного капитала для МП

Микрофинансов ьи институты

Бюро по веде*: кредитных историй МП

ИНСТИТУЦИОНАЛЬНЫЕ ОРГАНИЗАЦИИ

Рисунок I1 Ч Механизм взаимодействие малого предпринимательства с внешней средой

(----нерегулярная связь)

Центр тяжести в организации партнерского взаимодействия с малым бизнесом перенесен на региональный уровень. Поэтому воздействие на малый бизнес, оказание нормативно-правовой, финансовой и информационной поддержки дожно осуществляться в большей мере региональными органами власти и управления. Таким

образом, им необходимо иметь в своем распоряжении доступный и надежный инструмент, позволяющий максимально объективно оценить ситуацию в регионе, сравнить его положение с соседними административно-территориальными единицами, выявить факторы, влияющие на процесс развития малого предпринимательства и как можно более точно оценить степень их влияния.

Сравнительный анализ подходов и методов, используемых при анализе и принятии решений в сфере управления малым бизнесом, позволил классифицировать их по группам лиц, их использующих. Так, достаточно известные методы экономико-математического моделирования для структурирования и анализа рыночной информации - модели жизненного цикла товара (фирмы), модели маркетингового комплекса 4р (7р), матрица "Бостон-консатинг групп" и т.д. носят узконаправленный характер и ориентированны на руководителей малых предприятий. Применяемые методика МГУ, методика банка Австрии и т.д. ориентированны больше на стратегических инвесторов. Они не учитывают взаимосвязь малых предприятий с социальной, экономической, политической и т.д. средой региона и не могут бьггь использованы региональными властными структурами для выявления проблем, сдерживающих развитие малого бизнеса и принятия решений в этой сфере. Методы, используемые органами власти и управления, требуют наличие массива статистической информации функционирования малого бизнеса, достоверность которой вызывает сомнение в силу несовершенства законодательства. Поэтому для анализа и принятия решений в сфере управления малым бизнесом предлагается применить когнитивный анализ и разрабатываемые на его основе когнитивные технологии - современные технологии системного анализа.

Во второй главе Разработка методики анализа и принятия решений в сфере управления малым бизнесом на основе когнитивного моделирования рассмотрены возможности применения статистического и когнитивного анализа для принятия решений при управлении малым предпринимательством. На основе когнитивного моделирования разработана методика анализа и принятия решений в сфере управления малым бизнесом, которая позволила учесть при анализе как количественные, так и качественные факторы, влияющие на развитие малого бизнеса, получить знания о возможности развития ситуации при управлении малым бизнесом, о комплексе возможных воздействий на ситуацию, изменяющих ее в нужном направлении, тем самым, выявляя альтернативы для принятия решений по управлению данным сектором экономики. Она включает в себя следующие этапы (рис. 2).

Объект исследования малое предпринемательство (МП)

Сб о р, систематиэ ация, анализ статистической и качественной информации о МП

Построение когнитивной карты взаимодействия МП с внешней средой

Анализ распространенл возмущений, импульсное моделирование

Сценаршй анализ

чувствительности решешй

Определите целей управления системой, выбор управпяюцде факторов

риска м неопредележости

Результаты моделирования - знания о -возможности развития ситуации -комплексе возможных воздействий на ситуацию, изменяющих её в нужном направлении, -принятие решения

Рисунок 22 Ч Методика анализа и принятия решений в сфере управления малым бизнесом

I этап Ч Построение когнитивной карты взаимодействия малого предпринимательства с внешней средой

1. Сбор, систематизация, анализ существующей статистической и качественной информации по состоянию малого предпринимательства, его проблемам и взаимодействию с внешней средой.

В качестве такой информации могут выступать базисные данные об экономике и социально-экономических системах, теоретический материал по малому предпринимательству, статистический материал, собираемый комитетом государственной статистики РФ, а также результаты социологических опросов руководителей малых предприятий, индивидуальных предпринимателей, руководителей инфраструктурных организаций и представителей региональных органов власти, курирующих малый бизнес.

2. Определение экспертным путем на основании имеющейся информации списка базисных факторов, которые необходимо учитывать при анализе состояния малого предпринимательства и его взаимодействия с внешней средой. Среди базисных факторов выделение целевых факторов, управляющих факторов, которые будут являться возможными рычагами воздействия на ситуацию и факторов-индикаторов, отражающих и объясняющих развитие процессов в ситуации и их влияние на различные сферы.

3. Установление причинно-следственных связей между факторами, что позволяет выявить основные направления влияния факторов; определение позитивности влияния (положительное л+, отрицательное л-).

Построение когнитивной карты лицом, принимающим решение (ПР), на основе изучения документов экспертами, на основе опроса группы экспертов или с помощью открытых выборочных опросов. В результате имеем когнитивную карту вида:

в = <У, Е>, где

У^ 1 = 1, 2,..., к - вершины,

Е;, г = 1,2,..., к - дуги, отражающие взаимосвязь между факторами.

II этап Ч Разработка когнитивной модели взаимодействия малого предпринимательства с внешней средой в виде функционального графа

Для построения когнитивной модели важно определить взаимосвязи между факторами в виде степени влияния вершин, т.е. приписать дугам веса щ, или установить функциональные зависимости между вершинами.

В результате строится когнитивная модель в виде функционального графа:

Ф = лV, Е>, X, Б, е>, где

в = <У, Е> - когнитивная карта, X - множество параметров вершин, Р = Р(Х, Е) -функциональная связь между У* V}, 0 - пространство параметров вершин. Причем

еслирост(падениё)х, влечет ' за собойрост{падениё) х!

F(X, Е) Ч

если рост (падений х, влечет

1>> засобойпадение(рост)Xj

bj,eaiu связь между факторами представлена в виде функционсиьной зависимоспи Wy.ecnu связь между факторами определена экспертами 21, если связь между факторами носит качественней характер О, если связь между факторами отсутствувп.

а) Если показатели носят качественный характер, величины Wg устанавливается экспертами из некоторого интервала, например от [-10; +10].

б) Для показателей, информация о которых имеется в Государственном комитете статистики определение величины wy можно провести путем статистического анализа регрессионных зависимостей между показателями.

На начальных стадиях исследования чаще всего можно ограничиться линейными регрессиями от одного параметра:

Y=b0+b.x., j=l,2,...,h

Так как знак коэффициента bj (>0, <0) говорит о положительном или отрицательном влиянии факторов X t на показатель Y , а сам коэффициент bj о силе влияния факторов X j на показатель У , то принято w0~ bj.

III этап - Анализ структуры когнитивной модели

Когнитивный анализ структуры в данном диссертационном исследовании включает анализ связности когнитивной модели и анализ устойчивости когнитивной модели.

1. Анализ q - связности структуры системы состоит в определении симплексов когнитивной карты и их связности. Он позволяет выдвигать обоснования для решения задач декомпозиции и композиции изучаемой системы взаимодействия малого предпринимательства с внешней средой, выявлять структуры, более всего влияющие на процессы в системе и образующие вершины которые рациональнее выбирать в качестве управляющих, принимать решения об управляемости системы.

Агоритм q-анализа включает подсчет единиц в каждой i-строке и вычисление размерности симплексов комплекса Kx(Y;X), подсчет единиц в каждом j -стобце и

вычисление размерности симплексов комплекса КУ(Х; X*); построение симплициальных комплексов; определение по матрице (2>А первого структурного вектора (?*={(?с)|т к,---,С?ч,--,С?ь(2о} комплекса Кх(У;Х); определение по матрице (2)Д первого структурного вектора 0у={0а,тк.-Х ><2ч,..,<31><Зо} комплекса КУ(Х; X*).

2. Выделение и анализ устойчивости циклов когнитивной модели. Выделение циклов графа. производится стандартными методами. Для каждого цикла и их совокупности определяется их свойство устойчивости. Анализ структурной устойчивости проводится путем выделения в когнитивной карте четных и нечетных циклов. Четный цикл имеет положительное произведение знаков всех входящих в него дуг, нечетный - отрицательное. Четный цикл является простой моделью структурной неустойчивости, т.к. любое начальное изменение параметра в любой его вершине ведет к неограниченному росту модуля параметров вершин цикла, а любое изменение параметра любой вершины нечетного цикла ведет к осциляции параметров вершин.

IV этап Ч Когнитивное моделирование

Этот этап включает в себя импульсное моделирование, сценарный анализ, анализ устойчивости к возмущениям и анализ чувствительности.

1. Анализ распространения возмущений, импульсное моделирование.

Пусть возмущение начинается в вершине (V;) в момент времени I (либо процесс развивается эволюционно под воздействием неуправляемых возмущений, либо подается управляющее воздействие). Тогда распространение этого возмущения по путям и циклам когнитивной карты к моменту времени 1+1 приведет к импульсным изменениям в соответствующих вершинах когнитивной модели.

Значения показателя в вершине когнитивной модели (для любой вершины модели) будут в момент времени (1+1):

и,(2) = и,(0)+[/ + Д + Д1],; (1)

в момент времени (1+2):

и((3) = л((0) + [/ + Д + Дг+Д3]9 (2)

Уравнения типа (1) и (2) были использованы для моделирования импульсных процессов по разработанным когнитивным моделям. Каждый импульсный процесс Ч это возможный сценарий развития системы под воздействием внутренних или внешних факторов.

2. Сценарный анализ проводится на моделях импульсных процессов и дает возможность выявить факторы, вызывающие заметные изменения в поведении

моделируемой системы. Он заключается в экспертном качественном анализе возможных сценариев развития исследуемой системы в целях выявления наихудших и наилучших возможных сценариев развития и выбора желаемого сценария. Причем выбор желаемого сценария может осуществляться по различным критериям и правилам принятия решений, зависящих от целей исследования системы.

3. Анализ чувствительности решений на когнитивной модели.

В допонение к описанным выше операциям когнитивного моделирования, используемых в той или иной комбинации в других работах, в целях определения воздействия неточных параметров на решение системы в диссертационном исследовании предложено провести анализ чувствительности решений к вариациям структуры модели и различным возмущениям. Методика анализа чувствительности представлена на рисунке 3.

Рисунок З3- Методика анализа чувствительности решений на когнитивной модели Порог чувствительности показывает, насколько система устойчива ко всем вышеперечисленным изменениям, какова дожна быть величина этих изменений, чтобы система начала на них реагировать. От того, насколько система чувствительна ко всем изменениям, зависит возможность управления ею, т.е. ее управляемость.

V этап Ч Разработка модели принятия управленческих решений в условиях риска и неопределенности

Этот этап представляет собой построение модели принятия управленческого решения в виде платежной матрицы.

После того, как таблица запонена конкретными данными, возникает задача выбора принципа (правила, критерия) принятия решений. Для этого воспользуемся принципом максимизации математического ожидания полезности - принципом принятия рациональных решений, т.е.:

и (<*0 = Ру Х иу,! = 1>2,...,т,]= 1,2,...,п; (3)

и

где и (аО - математическое ожидание полезности результатов при выборе стратегии а, с учетом состояния природы выражение (4) Ч правило выбора рационального решения - максимизации математического ожидания полезности.

В третьей главе Когнитивное моделирование процесса управления малым бизнесом на уровне региона применена разработанная методика анализа и принятия решений. В результате были получены когнитивные модели механизма взаимодействия малого предпринимательства с внешней средой в виде когнитивных карт и параметрических функциональных графов с регрессионными связями между некоторыми вершинами, проведены исследование структурной устойчивости и анализ Я-связности системы на разработанных когнитивных моделях, сценарный анализ, анализ чувствительности; на основе проведенного исследования предложены пути совершенствования процесса управления малым бизнесом региона.

Укрупненная когнитивная карта механизма взаимодействия малого предпринимательства с внешней средой изображена на рисунке 4.

Для построения когнитивной модели, уточняющей укрупненную когнитивную карту механизма взаимодействия малого бизнеса с внешней средой, проведен регрессионный анализ. При проведении анализа и разработке регрессионных моделей использовались статистические показатели социально-экономического развития Ростовской области за 1998 Ч 2005 годы, материалы социологического опроса предпринимателей по проблемам и перспективам развития малого предпринимательства в рамках региональной программы Развитие малого предпринимательства Ростовской области на 2003-2005 годы, а также результаты экспертного опроса. Выборка состояла из 32 наблюдений.

Рисунок 41 Ч Укрупненная когнитивная карта механизма взаимодействия малого бизнеса

с внешней средой

В результате была построена многофакторная регрессионная модель зависимости малого предпринимательства от социально-экономической среды региона, которая позволила идентифицировать объект исследования только по количественным показателям. Поэтому она не обладает необходимой понотой и может быть использована лишь для подтверждения тенденций развития малого бизнеса при моделировании на когнитивных картах.

Для целей дальнейших исследований достаточно построения однофакторных регрессионных моделей, в которых коэффициенты Ъ перед независимой переменной отображают силу влияния факторов в исследуемой модели друг на друга (табл. 1).

Таблица 1 Ч Однофакторные регрессионные модели взаимодействия малого предпринимательства с внешней средой9

№ Л Связь Уравнение л1 Ктатистмса

1. /об У0-У6 У = 5,7х-4,7 0,6 2,6

2. /ое У0-У8 У = 4,2х + 0,6 0,6 2,1

3. /ю VI -УО У = 0,1х + 0,9 0,64 2,6

4 Рисунок разработан автором по материалам исследования 3 Таблица составлена автором по материалам исследования

Для математического описания модели была построена соответствующая ей матрица смежности Яф.

У0 VI У 2 КЗ К4 КЗ Кб К7 К8 К9 К10 К11 У12 К13 К14 К15 К16 к 17

КО 0 /.. / 0 0 0 и и 0 /Д,Д 1 0 0 0 0 0 0

VI / 0 /й 0 I 0 0 /п 0 Л 0 1 0 0 0 0 0 0

У2 / /и 0 0 0 0 0 0 0 / 0 0 0 0 0 0 0 0

КЗ 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

У4 1 1 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0

У5 1 1 0 0 1 0 0 О 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0

Кб /Х 0 /а 0 1 0 0 0 0 /Х 0 0 0 0 0 0 0 0

VI 0 0 0 0 0 0 /п 0 0 Л 1 0 0 0, 0 0 0 0

V8 0 0 0 0 0 0 /ы 0 0 /Д 0 0 0 0 0 0 0 0

У9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 А

К10 0 0 0 0 0 0 /,л 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0

К11 -1 0 I 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

VII -1 0 0 0 -1 0 0 -1 0 >1 0 -1 0 0 0 0 О 0

УП 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0

У\А -1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

У15 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 -1 1 -1 а 1 -1

У16 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 -1

УП Ач Ап 0 0 -1 0 0 0 0 Ап 0 0 0 0 0 0 0 0

Исследуемая модель позволила использовать разработанную методику анализа и

принятия решений в сфере управления малым бизнесом Ростовской области.

Выпоняя анализ ч - связности структуры исследуемой модели были получены

следующие значения связностей для управляющих факторов:

Ч = 6; д6 = 2 {Х4}, {х15};

Ч = 5; = 4 {хд}, {х15}, {хо}, {х,};

Ч = 4; <?4 = 6 {Х4}, {х15}, {хо}, {х,, х12}, {х5}, {х]6};

Ч = 3; <33 = 6 {Х4}, {х15}, {хо}, {хь х12, хл}, {х5, х17}, {х]6};

Ч = 2; СЬ = 9 {Х4}, {х15}, {хо}, {хь х12, хл}, {х5, х,7}, {х,в}, {х3}, {х10}, {х13};

Ч = 1; СЬ = 9 {Х4}, {х15}, {хо}, {х,, х,2, хе, хи}, {х5, х17, х2, х7}, {х3}, {хю, хв}, {х,3}, {х]6};

Ч = 0;(30= 1 {все}.

Структурный вектор комплекса КХ(У; Л*) равен <2Х= {2466991}.

Это означает, что относительно вершин V или X Ч входов системы

(управляющих факторов) комплекс связан лишь для малых значений ч, а для больших

и промежуточных значений он распадается на несколько несвязных компонент.

Итак, проведенный анализ Ч"связности свидетельствует об управляемости

исследуемой системы, в которой федеральные органы власти, крупные предприятия,

региональные органы власти и инвестиционный климат могут быть выбраны в

качестве управляющих для всей системы в целом и для малого бизнеса в частности.

Кроме того, наибольшее значение в качестве целевых факторов приобретают малый

бизнес и уровень жизни. Но так как для больших и средних значений д комплекс

распадается на несколько несвязных компонент, что затрудняет передачу

управляющих воздействий, необходимо ввести допонительную вершину, которая

будет служить связующим звеном между этими компонентами.

Импульсное моделирование, проведенное на когнитивной модели механизма взаимодействия малого бизнеса с внешней средой без влияния органов власти и управления, показало, что желаемого эффекта не происходит, малый бизнес развивается очень медленно, что не позволяет ему выпонять основные свои функции: в значительной мере повышать занятость, уровень жизни и доходы бюджета (рис. 6).

В результате проведенного анализа для обеспечения партнерского взаимодействия между малым бизнесом, региональными органами власти, крупными предприятиями и инфраструктурными и институциональными организациями была разработана новая модель механизма взаимодействия малого предпринимательства с внешней средой (рис. 5), включающая допонительную вершину - лотраслевые специализированные центры малых предприятий, где связи между этой вершиной, а также УЗ лобъекты инфраструктуры, У4 крупные предприятия, VI6 региональные органы власти носят регулярный характер.

Рисунок 56 - Когнитивная модель механизма взаимодействия малого бизнеса с внешней средой, включающая "отраслевые специализированные ценпры МП", построенная в программной среде

Проведенное импульсное моделирование позволило выделить сценарий

управления развитием малого предпринимательства в Ростовской области, в результате которого, развиваясь, малый бизнес выпоняет все социально-экономические функции, возложенные на него.

Моделируется ситуация при поступлении в модель следующих управляющих воздействий: = +1 (развивается сеть инфраструктурных и институциональных организаций), = +1 (крупные предприятий активно сотрудничают с малым бизнесом), = +1 (региональные органы власти проводят активную политику по поддержки малого предпринимательства) (рис. 6). А в исследуемую модель внесена допонительная вершина лотраслевые специализированные центры малых предприятий, которая служит связующим звеном между управляющими факторами и малым предпринимательством.

Процесс моделирования ситуаций продожася четыре шага.

В рассматриваемой ситуации рост числа малых предприятий начинается уже с первого такта моделирования. Как видно из рисунка 7, развиваясь, малый бизнес способствует социально-экономическому развитию региона: повышается занятость, уровень жизни растет, что влечет за собой резкое падение уровня преступности. Сложившаяся в регионе ситуация является привлекательной для инвесторов, т.к.

улучшается инвестиционный климат региона.

Рисунок 67 - сценарий развития малого бизнеса без Рисунок 7я - Сценарий развития малого бизнеса при влияния органов власти и управления внесении управляющих воздействий д*з = +1. = +1и

Я*1б = +1 в УЗ Инфраструктурные организации, У4 крупные предприятия и в VIб Региональные органы власти

Анализ чувствительности исследуемой модели позволил сделать вывод, что она чувствительна к изменению структуры, к изменению характера взаимосвязи между

7 Рисунок получен автором в программной среде ПСКМ

8 Рисунок получен автором в программной среде ПСКМ

вершинами, а также к изменению величины и времени подаваемого сигнала. А это значит, что когнитивная модель взаимодействия малого предпринимательства с внешней социально-экономической средой региона управляема.

Результаты когнитивного моделирования ^-анализа, сценарного анализа, анализа чувствительности) позволили выявить стратегии поддержки развития малого предпринимательства в регионе. Они были сведены в классическую модель принятия решений Ч платежную матрицу, где возможность наступления каждой альтернативы считается равновероятной, а ее полезность определяется группой экспертов в зависимости от скорости развития процессов, количества управляющих воздействий, экономического и социального эффекта (улучшение инвестиционного климата, рост доходов бюджета и уровня жизни населения). В результате применения принципа максимизации математического ожидания полезности и" =тах(С/,} = 7, была выбрана

стратегия создания отраслевых специализированных центров малых предприятий, при которой количество малых предприятий растет достаточно быстро, обеспечивая бюджетный и социальный эффект.

Таким образом, на основе проведенного исследования можно сделать вывод, что важную роль в развитии сектора малого бизнеса в Ростовской области могло бы сыграть учреждение лотраслевых специализированных центров малых предприятий. В рамках таких центров решались бы все основные проблемы, связанные с образованием малых предприятий и их функционированием в определенных отраслях экономики.

Разработанная методика анализа и принятия решений в сфере управления малым бизнесом может быть рекомендована региональным органам власти для использования в предпроектной стадии формирования региональной программы поддержки малого предпринимательства при проведении комплексного анализа взаимодействия малого бизнеса с социально-экономической средой региона, что позволит упростить используемую в настоящее время процедуру комплексного анализа и выбрать наиболее эффективный механизм поддержки.

Заключение диссертации содержит основные выводы исследования, имеющие теоретическую и практическую значимость, даны практические рекомендации.

По теме диссертации опубликованы следующие работы: 1. Колесникова Н.В., Радченко С.А. Когнитивные технологии для поддержки принятия управленческих решений в малом бизнесе// Известия ТРТУ-ДонНТУ.

Материалы IV Международного науч.-практ. семинара Практика и перспективы развития партнерства в сфере высшей школы. Ч Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2004. -№4. - Кн. 2. - С. 89-94. - 0,3 п. л. (лично автора - 0,2 п. л.)

2. Колесникова Н.В. Государственное регулирование проблем малого бизнеса// Техническая кибернетика, радиоэлектроника и системы управления. Седьмая Всероссийская науч. конф. Студентов и аспирантов. Ч Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2004.-С. 491.-0,1 п. л.

3. Колесникова Н.В. Бизнес-инкубаторы как инструмент содействия развитию экономики региона// Фундаментальные и прикладные проблемы приборостроения, информатики, экономики и права: Научные труды VII Международной науч.-практ. конф. - М. - 2004. - С. 250-255 - 0,4 п. л.

4. Колесникова Н.В. Когнитивное моделирование как инструмент управления малым бизнесом// Новые технологии в управлении, бизнесе и праве: Труды V Международной конф. - Невинномысск, 2005. - С. 122-125 - 0,2 п. л.

5. Колесникова Н.В. Разработка методики анализа состояния малого бизнеса в регионе// Известия ТРТУ-ДонНТУ. Материалы V Международного науч.-практ. семинара Практика и перспективы развития партнерства в сфере высшей школы. В 3-х кн. - Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2006. - №6. - Кн. 1. - С. 82-88. - 0,3 п. л.

6. Горелова Г.В., Радченко С.А., Колесникова Н.В. Когнитивное моделирование как инструментарий исследования состояния и развития малого бизнеса в регионе// Системный анализ в проектировании и управлении: Труды X Международной науч.-практ. конф. Ч. 1. СПб.: Изд-во политех, ун-та, 2006. Ч С. 215-218. Ч 0,2 п. л. (лично автора Ч 0,1 п. л.)

Статьи в периодических научных изданиях, рекомендованных ВАК:

7. Колесникова Н.В. Анализ развития малого предпринимательства в России// Известия ТРТУ. Тематический выпуск. Актуальные проблемы экономики менеджмента и права. - Таганрог: ТРТУ, 2004. - №4. - С. 121 - 124. - 0,2 п. л.

8. Колесникова Н.В. Анализ подходов к исследованию проблем и принятию решений в сфере малого бизнеса// Известия ТРТУ. Спец. вып. Материалы LI науч.-технич. конф. - Таганрог: ТРТУ, 2005. - С. 187. - 0,1 п. л.

9. Колесникова Н.В. Совершенствование механизма создания региональной программы поддержки малого предпринимательства// Известия ТРТУ. Тематический выпуск. Актуальные проблемы экономики менеджмента и права. Ч Таганрог: ТРТУ, 2006. - №10. - С. 134 - 139. - 0,3 п. л.

Подписано к печати 21.11.06 Объем 1,5 учгизд.л. Печать офсетная. Бумага офсетная. Формат 60x84/16 Гарнитура Тайне Заказ 427. Тираж 120 экз. С

Издательство Таганрогского государственного радиотехнического университета ГСП 17А, Таганрог, 28, Некрасовский, 44 Типография Таганрогского государственного радиотехнического университета ГСП 17 А, Таганрог, 28,Энгельса, 1

Похожие диссертации