Темы диссертаций по экономике » Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда

Экономическое обоснование производственной программы горнорудного предприятия с учетом риска тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат

Ученаd>кандидат экономических наук
Автор	Зайцева, Ирина Викторовна
Место защиты	Ростов-на-Дону
Год	2003
Шифр ВАК РФ	08.00.05

Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Экономическое обоснование производственной программы горнорудного предприятия с учетом риска"

На правах рукописи ЦЪоииьсЬ.^

Зайцева Ирина Викторовна

ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ПРОГРАММЫ ГОРНОРУДНОГО ПРЕДПРИЯТИЯ с УЧЕТОМ РИСКА

Специальность 08.00.05 Ч Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами - промышленность)

АВТОРЕФЕРАТ диссертация иа соискание ученой степени кандидата экономических наук

Ростов-на-Дону 2003

Диссертационная работа выпонена на кафедре Экономика и организации горного, химического и строительного производств Южно - Российского государственного технического университета (ИЛИ)

Научный руководитель:

Научный консультант:

Официальные оппоненты:

Ведущая организация:

доктор технических наук, профессор Дулин А.Н. доктор экономических наук, профессор Джуха В.М. доктор экономических наук, профессор Тяглов С.Г.,

доктор технических наук, профессор Лябах Н.Н. Северо-Кавказский Государственный технологический университет

Защита состоится л22 мая 2003 г. в 15 часов на заседании диссертационного совета Д 212.209.101 в Ростовском государственном экономическом университете по адресу: 344002, Россия, г. Ростов-на-Дону, ул. Б. Садовая, 69, ауд.231

С диссертацией можно ознакомиться в научной библиотеке Ростовского государственного экономического университета

Автореферат разослан Ц апреля 2003 г.

Отзывы на автореферат, заверенные печатью, просим направлять по адресу: 344002, Россия, г. Ростов-на-Дону, ул. Б.Садовая, 69, ауд. 330, диссертационный совет Д 212.209.01. Ученому секретарю.

Ученый секретарь диссертационного совета, доктор экономических наук, профессор

1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. В современной ситуации едва заметного экономического роста в России, тяжелого положения добывающих отраслей промышленности особое значение имеют предложения по совершенствованию экономического механизма хозяйствования отечественных производителей в этом секторе экономики.

В рыночных условиях одним из важнейших элементов системы управления, приобретающих новое звучание и создающих основу для выработки стратегии и тактики горнорудных предприятий, является эффективно отлаженный механизм планирования их деятельности.

Формирование производственного плана горнорудного предприятия является важной предпосыкой его устойчивой деятельности. В сложившейся экономической среде, ориентирующей каждого производителя на получение наибольшего дохода путем максимально возможного в его организационно-технических условиях сбыта, планирование приобретает новые функции. В теоретическом плане внутрихозяйственное планирование исходит из научного обоснования перспективных экономических целей развития предприятия и форм хозяйственной деятельности, выборе наилучших способов их осуществления на основе выявления внешних и внутренних факторов, установления производственных заданий в таком размере, который может привести к достижению ожидаемых в будущем качественных и количественных результатов.

Максимально точно спланированные результаты деятельности горнорудного предприятия важны еще и в силу специфики его взаимосвязей с потребителями добытой и обогащенной руды - темпы развития предприятий других отраслей (например, цветной металургии) во многом определяются результативностью деятельности горнорудных предприятий, которые, в свою

очередь, зависят от сложности и характера залегания месторождений полезных ископаемых.

Следует отметить, что специфической особенностью горнорудного производства является вероятностный характер геологической и технико-экономической информации, оказывающий значительное влияние на результаты хозяйственной деятельности.

Такой её характер создает высокую степень неопределенности в процессе принятия управленческих решений, ориентированных на будущее, что и соответствует концепции планирования с учетом риска, особо актуальной для деятельности горнорудных предприятий.

В этой связи в диссертационной работе представлена методика формирования производственного плана добычи руды предприятия горнорудной промышленности в условиях неопределенности и риска, сопутствующих его деятельности.

Степень разработанности проблемы. Вопросы оптимизации расчетов и обоснования производственной программы в различных аспектах нашли отражение в трудах ученых: М.И. Агошкова, М.П. Астафьева, A.C. Астахова, Ю.В. Богатина, A.C. Бурчакова, Н.В. Дронова, А.Н. Дулина, Д.Р. Каплунова, Р.Д. Каплунова, Н.И. Курганской, A.A. Петросова. М.А. Ревазова, С.С. Резниченко, Ф.Н. Рогинского, К.Н. Трубецкова, В.А. Шестакова, Н.М. Шумина, М.А. Ястребинского.

Однако, несмотря на наличие различных подходов к оптимизации производственной программы, предложений по учету вероятностного характера информации, характеризующей работу предприятия горнорудной промышленности, острые и своевременные вопросы планирования производственной деятельности с целью снижения степени риска, неизбежно сопутствующего работе такого предприятия, решены далеко не в поном объеме.

Возросшая актуальность перечисленных вопросов в условиях рыночной экономики, их теоретическая и, особенно, практическая значимость с целью укрепления позиций предприятий горнорудной промышленности определила выбор темы, а также цель и задачи исследования.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационного исследования является разработка теоретико-методологических и практических подходов к планированию деятельности горнорудного предприятия, позволяющих учитывать качественные и количественные показатели добычи рудной массы с учетом неопределенности геологических условий.

Поставленная цель предопределила необходимость решения следующих

- исследовать особенности планирования производственной деятельности горнорудного предприятия;

- изучить методические основы планирования добычи руды в период отработки запасов горизонта при стабильной добыче по объектам (блокам);

- произвести анализ вероятностного характера информации, используемой при планировании горнорудного производства;

- проанализировать возможности применения методов количественной оценки вероятностной информации и риска для предприятия горнорудной промышленности;

- адаптировать известные способы обработки вероятностных показателей деятельности предприятия к условиям управления горнорудным производством;

- разработать агоритм учета риска в деятельности горнорудного предприятия и на его основе предложить соответствующий экономико-математический инструментарий.

Объектом исследования являются предприятия горнорудной промышленности.

Предметом диссертационного исследования является система краткосрочного планирования деятельности горнорудного предприятия в условиях стабильной добычи на очистной стадии (стадии выемки руды из очистных блоков).

Методология и методика исследования. Методологической базой исследования явились диалектический, логический методы исследования, а также экономико-математические и другие методы экономического анализа. Постановка задач диссертационного исследования и особенности объекта обозначили необходимость использования соответствующего методологического инструментария: общих методов научного познания, включающих методы теоретического (анализ, синтез, индукция, дедукция) , эмпирического исследования (наблюдение, сравнение) и методов эконометрического моделирования. В работе использовались программные продукты, разработанные для данного исследования автором совместно с инженерами-программистами ЮРГТУ (НПИ).

Теоретической основой и информационной базой исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых и практиков, а также материалы научно-практических конференций. В качестве информационно-статистической базы использованы официальные государственные и отраслевые положения и решения, регламентирующие работу предприятий данной отрасли, статистические сборники Министерства цветной металургии России, материалы отчетов по научной работе на рудниках Московского государственного горного университета и горного факультета ЮжноРоссийского государственного технического университета (НПИ), статистические данные инженерной и экономической служб ЗАО Урупский горно-обогатительный комбинат по основным показателям деятельности предприятия.

На защиту выносятся следующие положения:

1. Процесс разработки планов производства предприятий горнорудной промышленности до настоящего времени, чаще всего, основывается на детерминированной информации.

2. Специфика горнорудной промышленности заключается в вероятностном характере значительного объема данных, используемых для разработки планов, начиная с информации разведки месторождений полезных ископаемых.

3. Вероятностный характер технико-экономической информации обуславливает высокую степень производственного риска, заключающегося в невыпонении договорных обязательств и недополучении прибыли.

4. Одним из главных вероятностных показателей работы предприятия является производительность блоков (добычных единиц), что подтверждается расчетом и анализом вероятностных характеристик этого показателя.

5. Постановка задачи формирования оптимального месячного плана добычи руды на очистной стадии горнорудного предприятия, обеспечивающего заданный объем поставки руды на обогатительную фабрику с требуемым содержанием полезных компонентов в руде, дожна содержать вероятностные характеристики.

6. Инструментарий экономико-математического моделирования позволил оценить степень риска в работе с каждой добычной единицей и предоставил информацию, направленную на поддержку управленческого решения по разработке оптимального месячного плана добычи руды с требуемым обогатительной фабрикой содержанием полезных компонентов (металов) в руде.

Концепция диссертационного исследования состоит в разработке системы планирования добычи руды горнорудным предприятием на основе учета вероятностного характера информации. Предлагаемая система включает две составляющие: оптимизацию плана добычи руды и оценку риска в работе с конкретным блоком (добычной единицей). Практическим результатом разработки системы является методика планирования добычи руды с учетом риска.

Научная новизна диссертационного исследования заключается в следующем:

- с учетом необходимости оценки вероятностного характера отраслевой информации уточнен период разработки плана горнорудного предприятия, обеспечивающий быструю приспосабливаемость управленческих решений к изменяющимся условиям добычи, и обосновано, что период планирования, равный одному месяцу, позволяет менеджменту предприятия оперативно учитывать фактор неопределенности;

- выявлены вероятностные показатели деятельности горнорудного предприятия, в наибольшей степени влияющие на конечные результаты этой деятельности (в том числе финансовые), и основным показателем, по которому на горнорудном предприятии имеется достоверная статистическая информация, признана производительность блоков (добычных единиц), находящихся на очистной стадии;

- на основе анализа методов количественной оценки производственного риска разработан агоритм учета риска при разработке плана предприятия горнорудной промышленности, представляющий собой последовательность расчетов дисперсионного анализа и экономико-математического моделирования, и рекомендации по использованию полученной информации;

- разработана и реализована экономико-математическая модель задачи оптимизации месячного плана добычи руды на очистной стадии горнорудного производства с использованием стохастического подхода, и предложен инструментарий для количественной оценки степени риска в работе с конкретным блоком (добычной единицей).

Практическая значимость работы заключается в усовершенствовании методов планирования на предприятии горнорудной промышленности, особенно краткосрочного характера, что в связи с важностью сокращения горизонта планирования для повышения степени устойчивости плана ведет к сокращению степени риска и увеличению прибыли.

Апробация работы. Основные положения диссертационного исследования освещались на региональных конференциях: Всероссийской научно-практической конференции организаторов производства (г.Новочеркасск, 1998 г.), Проблемы развития социально-экономических процессов в условиях перехода к рыночным отношениям (г.Новочеркасск, 1999 г.), международных конференциях: Методы и агоритмы прикладной математики в технике, медицине и экономике (г.Новочеркасск, 2001 г.), Моделирование: теория, методы и средства (г. Новочеркасск, 2000 и 2002гг.)

Методика внедрена на ЗАО Урупский ГОК, что подтверждается актом о внедрении. Основные расчетные приемы методики внедрены в учебный процесс при преподавании курсов Экономические риски и их оценка, Статистика и Методы и модели в экономике.

Публикации. Основные положения диссертации опубликованы в тринадцати работах обидам объемом 8,19 печатных листов.

Структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав и заключения, содержит 13 таблиц, 5 рисунков, 10 приложений, списка используемой литературы из 123 наименований.

2. ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обосновывается актуальность выбранной темы, определяются цель и задачи исследования, раскрываются научная новизна и практическая значимость предложений и выводов.

В первой главе Теоретические основы разработки производственной программы горнорудного предприятия проводится анализ существующих подходов к оптимизации производственной программы, а также рассматривается возможность применения методик количественной оценки риска на предприятии горнорудной промышленности. Кроме этого, проанализированы методические положения по планированию горных работ на рудниках и выявлено, что в настоящее время годовые планы по ряду рудников разрабатываются без разбивки плановых объемов добычи руды из отдельных блоков по месяцам, а часто и по кварталам. Отсутствие такой разбивки оставляет невыясненными основные вопросы о возможности реального осуществления плана: наберется ли необходимое количество руды с плановым содержанием металов, учтено ли время на подготовку блоков, увязаны ли сроки отработки соседних блоков и т.д. Также рассмотрены показатели плана добычи руды предприятия горнорудной промышленности по добычным участкам.

Сделан вывод о том, что действующая на предприятии система месячного планирования как бы подстраивается под результаты, полученные в предыдущем месяце, так как плановое производственное задание последующего месяца принимается близким к результатам, полученным в предыдущем временном интервале. Предприятие пытается каким-то образом сгладить отрицательное влияние фактора неопределенности. Однако итоги анализа показывают, что поной ликвидации действия фактора неопределенности избежать не удается (в среднем за анализируемые периоды годовое плановое задание выпонялось на 80-90%).

Отмечено, что быструю приспосабливаемость управленческих решений по разработке плана добычи руды с учетом изменяющихся условий обеспечит временной интервал, равный одному месяцу.

В первой главе сформулирована также общая концепция предлагаемой методики оптимизации производственной программы с учетом вероятностного характера исходной информации. Разработанная методика предлагается как средство поддержки принятия менеджментом горнорудного предприятия решения по разработке оптимального плана добычи руды с точки зрения получения наибольшего уровня прибыли за счет увеличения объема добываемой рудной массы с требуемыми обогатительной фабрикой качественными параметрами.

Схематично сквозной характер предлагаемой методики можно представить следующим образом (рис. 1).

Рис. 1. Процедура оптимизации производственной программы горнорудного предприятия

Методика апробирована на базе фактических данных, характеризующих деятельность предприятия ЗАО Урупский ГОК за период с 1998 по 2002 гг.

Во второй главе Методические основы оптимизации производственной программы предприятия горнорудной промышленности на основе вероятностной оценки исходной информации изложена сущность предлагаемого подхода в логической последовательности выпонения шагов, обозначенных схемой на рис.1.

В соответствии со схемой первоначально проводилась обработка показателей деятельности горнорудного предприятия, имеющих вероятностный характер.

Раннее проведенными расчетами и в рамках диссертационного исследования установлено, что функционирование технологического оборудования горнорудных предприятий подчинено вероятностным закономерностям. Например, производительность оборудования подчиняется нормальному закону распределения, продожительность восстановления -экспоненциальному, количество транспортных средств, прибывших на погрузку (разгрузку) за единицу времени, - закону распределения Пуассона. Некоторые технологические процессы (например, погрузка и разгрузка транспортных емкостей) соответствуют законам распределения, которые трудно описать аналитически.

Важное значение имеет установление закона распределения эмпирических данных. При исследовании вероятностного характера данных по производительности блоков горнорудного предприятия для дальнейшего использования этой информации в модели оптимизации плана добычи руды использовалась программа, в которой заложена возможность распознавания законов распределения случайной величины с выдачей параметров распределения и определения уровня значимости полученной оценки, а также формировались гистограммы плотности распределения случайной величины. Подтверждение наличия нормального закона распределения данных по производительности блоков необходимо для проведения анализа

чувствительности модели оптимизации плана с использованием правила трех сигм.

При программной реализации рассчитывались: параметр экспоненциального распределения (X), математическое ожидание (т) и среднеквадратическое отклонение (о) нормального закона распределения случайной величины и проводилась окончательная проверка гипотезы о характере закона распределения с определенным уровнем значимости полученной оценки.

Далее выпонена оптимизация производственной программы горнорудного предприятия на основе вероятностной оценки исходной информации.

Вероятностные характеристики производительности блоков горнорудного предприятия могут быть подключены к результатам решения задачи определения оптимальной месячной производительности блоков, обеспечивающей план поставки руды на обогатительную фабрику с заданным содержанием компонентов в руде (в данной постановке задачи - меди и цинка). Интервал времени для оптимизации плана, равный одному месяцу, принимается с той точки зрения, что в нынешней нестабильной экономической ситуации планирование и принятие управленческого решения за более длительный период времени становится все более сложной проблемой по мере увеличения горизонта планирования. Следует особо подчеркнуть в качестве главной причины, что отчетные данные для проведения анализа по выдаче медного концентрата необходимы предприятию помесячно. Оптимизационные расчеты предлагается производить в ходе ежемесячного экономического анализа, а в качестве первоначального критерия оптимальности использовать показатель минимума прямых суммарных эксплуатационных затрат на добычу руды.

Таким образом, рассматривалась математическая модель задачи

линейного программирования, в прямой постановке состоящая из трех частей: целевой (минимизируемой) функции, системы ограничений и условия неотрицательности переменных.

При построении экономико-математической модели оптимизации плана добычи руды на очистной стадии учтено влияние вида системы разработки месторождения на условия задачи. От применяемой на данном горнорудном предприятии системы разработки зависит объем руды, имеющейся в блоке. Учитывая постоянный рост затрат на добычу полезных ископаемых и снижение содержания металов в добываемой рудной массе практически на всех рудниках, наиболее перспективны способы вскрытия и подготовки, обеспечивающие более поное использование запасов. Системы разработки оказывают существенное влияние на величину и степень использования запасов месторождения, на величину площади, занимаемой или нарушаемой рудником, определяя все основные технико-экономические показатели рудника: его производственную мощность, себестоимость добычи, производительность труда, потери, разубоживание руды и т.д. Только непосредственно по системе разработки затраты составляют около половины себестоимости добычи руды. Кроме того, большая часть других затрат по руднику, а частично и по обогатительной фабрике (в расчете на метал), также определяется принятой системой разработки. Таким образом в зависимости от системы разработки (то есть от величины затрат на добычу и переработку, показателей потерь и разубоживания руды) возникают разные возможности для использования запасов месторождения.

Производительность блока или добычной единицы, в свою очередь, обуславливается комплексом факторов, основными из которых являются: вариант системы разработки, качество дробления и сыпучие свойства отбитой руды, уровень содержания металов в руде, размеры (объем) блока, характеристики оборудования и др.

Все вышеизложенные характеристики горнорудного производства отражены в постановке задачи формирования оптимального месячного плана добычи руды на очистной стадии производственного подразделения горнорудного предприятия для любых систем разработки месторождения.

Необходимо определить месячную производительность блоков горнорудного предприятия, обеспечивающую план поставки руды на обогатительную фабрику с требуемым содержанием металов в руде и минимальными эксплутационными затратами на ее добычу в пределах имеющихся запасов руды в блоках.

Введены следующие обозначения: 3 - номер блока (добычной единицы), } = \,п] xJ - объем добычи по каждому блоку,] =\,п\ 1 - полезный компонент (метал) в руде 1-\,т\ (Ху - содержание -го компонента (метала) в _]-м блоке; с, - затраты на добычу руды в.-м блоке,] =1,п| (Зш, - плановый объем добычи руды;

<2техн) - объем руды в блоке, обеспеченный конкретной системой

разработки месторождения, j =\,п\ МО, - математическое ожидание производительности .-го блока, ] =1,л; В ; - минимальный объем -го метала в руде, I = 1,/и; ВI - максимальный объем -го метала в руде, \-\,т. Критерий оптимальности - минимальные затраты на добычу руды

=>ПШ1,3=1,Л (I)

при ограничениях:

- по производительности каждого блока в пределах его математического ожидания

х;<МО^=й; (2)

- по производительности каждого блока в пределах объема руды, который находится в конкретном блоке

X) ^ <5ттц, ; (3)

- по суммарному объему добычи

х^.^й; (4)

- по минимальному содержанию 1-го метала в руде

а,Л>Я,Л==1,вл; (5)

- по максимальному содержанию -го метала в руде

1,т; (6)

- условие неотрицательности переменных

В указанной последовательности на объекте исследования ЗАО Урупский ГОК разработана модель оптимального месячного планирования добычи руды одного из производственных подразделений (участков) рудника, в сумме обеспечивающего месячный план поставки руды на обогатительную фабрику с заданным содержанием меди, цинка в руде и с минимальными суммарными эксплуатационными затратами на ее добычу. При этом учитывались требования обогатительной фабрики по содержанию металов (по меди требуемое содержание полезного ископаемого в одной тонне руды 1,8
0,2%, по цинку - 1
0,2%). План поставки руды на обогатительную фабрику за один месяц определяся на основе анализа основных плановых технико-экономических показателей производственной деятельности предприятия в расчете на год. В качестве исходных данных для построения модели использовалась технико-экономическая информация предприятия и ее

вероятностные характеристики. Средняя себестоимость добычи руды по каждому блоку приведена в табл. 1. Следует отметить, что при расчете математического ожидания по данным блокам обработаны показатели производительности за два календарных года (табл. 1).

Таблица 1

Исходные данные для построения модели

Блок Средняя себестоимость добычи, руб/т Математическое ожидание производительности блоков, т/мес. Содержание металов в руде, %

Медь Цинк

1133-17 24,4 3140,600 1,86 1,18

1049-41 31,3 1588,833 3,40 4,50

1083-73 24,4 1522,533 2,65 0,93

1141-33 24,4 1961,550 2,79 3,10

1149-41 31,3 1807,579 3,10 4,19

1165-57 31,3 1401,647 3,10 3,76

1189-83 24,4 1727,671 1,90 1,77

1197- 89 31,3 1193,500 2,24 2,07

11105-97 31,3 3127,169 2,17 1,44

1166-76 31,3 3020,500 2,15 0,83

1192-104 31,3 4798,228 2,70 0,83

11104-114 24,4 1722,000 2,69 0,71

1176-92 31,3 1231,455 2,69 0,83

Ограничения по содержанию полезных компонентов в руде сформированы с использованием данных по процентному содержанию меди и цинка в руде, представленных в табл.1. Вероятностные характеристики производительности, необходимые для проведения анализа чувствительности модели, представлены в табл.2.

Таблица 2

Математическое ожидание и среднеквадратическое отклонение производительности блоков ЗАО Урупский ГОК

Блок ш, т/мес. Т, т/мес.

1133-17 3140,600 3083,695

1049-41 1588,833 1218,420

1083-73 1522,533 1170,148

1141-33 1961,556 1261,355

1149-41 1807,579 1552,491

1165-57 1401,647 1132,220

1189-83 1727,671 1529,862

1197-89 1193,500 993,500

11105-97 3127,169 3052,886

1166-76 3020,500 1390,763

1192-104 4798,228 2612,967

11104-114 1722,000 956,188

1176-92 1231,455 1230,455

На базе этих же данных, характеризующих работу горнорудного предприятия, поставлена задача, являющаяся двойственной к исходной постановке, целевой функцией которой является максимум прибыли в двойственных оценках.

Так как количество неизвестных в данной постановке задачи не превышает количества ограничений, поиск оптимального плана осуществлен с помощью программы, реализующей решение основной задачи линейного программирования, представленной в канонической форме, симплекс-методом в паре с двойственной задачей.

В соответствии с экономическим содержанием и основными свойствами двойственных оценок величина двойственной оценки конкретного вида ресурса показывает, насколько возросло бы максимальное значение целевой функции двойственной задачи, если бы объем данного ресурса увеличися на одну единицу. В данной постановке задачи проводися анализ двойственных оценок по ограничению (2). В этом ограничении в качестве ресурса выступает математическое ожидание производительности конкретного блока в натуральном выражении - тоннах руды.

Величина двойственной оценки этого ресурса показывает, насколько возросло бы значение прибыли (так как целевая функция двойственной задачи - максимум прибыли), если бы производительность конкретного блока увеличилась на одну единицу (в данном случае - на одну тонну).

Нулевую оценку получает производительность блоков, не поностью используемая в оптимальном плане, так как в таком случае объем природного ресурса (объем руды) не является дефицитным и дальнейшее его увеличение не повлияет на оптимальный план выпуска и сумму прибыли.

Численное значение двойственных оценок производительности отдельных блоков горнорудного предприятия может быть использовано в процессе принятия управленческих решений. Если целью предприятия является расширение производства и повышение эффективности плана путем привлечения допонительных ресурсов (например, увеличение количества добычных единиц в горнорудном комплексе), то анализ оценок поможет выбрать правильное решение. Прирост различных ресурсов будет давать неодинаковый эффект и оценки позволяют с большей точностью выявить лузкие места, сдерживающие рост эффективности производства.

В диссертационном исследовании выпонен анализ чувствительности линейной модели к изменению основного входного параметра, имеющего вероятностный характер.

Факторы, варьируемые в процессе анализа чувствительности, можно разделить на две основные группы: влияющие на объем поступлений и на объем затрат. Обычно в качестве основных варьируемых параметров принимают следующие:

- физический объем продаж продукции или услуг,

- цену реализуемой продукции или услуг,

- величину прямых производственных издержек,

- величину постоянных производственных издержек,

- сумму инвестиционных затрат,

- стоимость привлекаемого капитала.

Выбор показателя производительности блоков в качестве параметра, по которому проведен анализ чувствительности модели, обусловлен условиями задачи. Постановка данной задачи формирования оптимального плана добычи руды связана с конкретным этапом технологии подземной разработки месторождения полезных ископаемых, а именно выемкой руды из блоков или добычных единиц на очистной стадии. На этом этапе вопросы ценообразования не рассматриваются, так как следующей стадией на горнорудном предприятии является процесс обогащения. В постановке задачи учитывается показатель себестоимости добычи руды, на стадии обогащения производится расчет себестоимости обогащения и только после поного учета затрат на предприятии формируется цена. На стадии выемки руды из очистных блоков также не рассматривается объем продаж. При необходимости по разработанной модели может быть проведен анализ чувствительности модели по отношению к себестоимости добычи, которая, в свою очередь, зависит от применяемой на данном горнорудном предприятии системы разработки месторождения.

Первоначально, что отражено в постановке задачи, модель была реализована с использованием данных по математическому ожиданию

производительности. Затем, базируясь на свойствах случайной величины, подчиняющейся нормальному закону распределения и правилу трех сигм, задача решена с использованием данных по производительности, сгруппированных в интервалы. При проведении анализа чувствительности разработанной модели было учтено, что двойственные оценки позволяют делать вывод об эффекте не любых, а лишь сравнительно небольших изменений объема ресурса. При резких изменениях двойственные оценки становятся другими в соответствии с теоретическим положением линейного программирования о том, что двойственные оценки измеряют эффективность малых приращений объемов ресурсов в конкретных условиях данной задачи. Для доказательства этого положения был проведен анализ чувствительности модели оптимального месячного планирования на ЗАО Урупский ГОК с целью получения системы двойственных оценок, дифференцированной по пяти интервалам значений производительности блоков:

[ т, т + 3(7]; [тЧа, т]; [т-а;т+<7]; [т-а,т +2(7]; [т -<? ;т+3ст].

Вероятности попадания данных в интервал определены в соответствии с графиком плотности распределения случайной величины, подчиняющейся нормальному закону распределения:

- для интервала [т;т+3ст] - вероятность 0,5+0,17+0,07+0,01=0,75;

- для интервала [т-ст;т] - вероятность 0,17+0,5=0,67;

- для интервала [т-ст;т+ст] - вероятность 0,17+0,5+0,17=0,84;

- для интервала [т-ст;т+2а] - вероятность 0,17+0,5+0,17+0,07=0,91;

- для интервала [ш-ст;т+3сг] - вероятность 0,17+0,5+0,17+0,07+0,01=0,92.

Анализ полученных значений двойственных оценок на объекте исследования позволил сделать вывод о том, какие блоки оказывают наибольшее влияние на повышение уровня рентабельности продукции.

В третьей главе Экономическая оценка оптимизации плана добычи руды изложена последовательность расчетов по анализу динамики финансовых показателей деятельности горнорудного предприятия в связи с использованием предлагаемой методики оптимизации плана. На основе данных бухгатерской отчетности проанализирована структура актива и пассива баланса, рассчитаны показатели ликвидности, характеризующие платежеспособность предприятия по договым обязательствам; показатели деловой активности предприятия, характеризующиеся изменением коэффициентов оборачиваемости и периодов погашения дебиторской и кредиторской задоженности; показатели рентабельности, характеризующие финансовые результаты и эффективность деятельности предприятия.

Особое место в анализе занимают показатели рентабельности следующих видов: рентабельность продаж, рентабельность основной деятельности (продукции), экономическая рентабельность имущества, рентабельность текущих активов, рентабельность собственного капитала и рентабельность производственных фондов. В диссертационном исследовании показатели рентабельности определялись первоначально на основе данных, соответствующих плану, сформированному на основе методических положений, применяемых на рудниках. Затем, на основе информации, полученной при реализации экономико-математической модели формирования оптимального месячного плана, проводися анализ влияния разработанных предложений на финансовые результаты деятельности предприятия.

Определено, что использование предприятием предлагаемого подхода позволит увеличить значение показателя рентабельности продукции на 10- 15% в зависимости от степени изменения других данных, сопутствующих расчету.

Помимо этого, в целях обоснования достоверности оценки определена эффективность оптимизации плана горных работ с помощью критерия дисконтированной прибыли.

В отраслевой литературе некоторыми специалистами предлагается с позиций экономических интересов предприятия горнорудной промышленности в качестве критерия экономической эффективности в современных условиях использовать сумму дисконтированной прибыли в течении расчетного периода времени, полученной в результате оптимизации плана добычи руды за вычетом капитальных затрат, необходимых для выпонения плана (с учетом процентной ставки на кредиты для выпонения этих работ) или удельное значение этого критерия:

' я,=
ьаЯ1{цМ1 (8)

1.1 г-1 1 \}+г)

где - расчетный срок, за который определяется экономическая эффективность разработки оптимального плана; / = 1 н- п - количество участков; д Ащ, - прирост объема добычи руды в ?-й год на г-м участке; ЦдД и Сди - извлекаемая ценность добываемой рудной массы и затраты на ее добычу и переработку в Г-й год на г-м участке, руб/т; КД - капитальные (допонительные) затраты, связанные с выпонением плана в г-й год на г-м участке, руб.; - срок вложения капитальных затрат; /--ставка дисконтирования затрат и прибыли во времени, доли ед.; ги - ставка дисконтирования допонительных затрат, доли ед.

Расчет извлекаемой ценности добываемой рудной массы (Цд) проводися на основе данных по процентному содержанию меди в руде (См) с использованием следующей зависимости по определению доли извлечения меди (Д) при обогащении:

г* = 0,0342 Х См + 0,7952. (9)

Это соотношение получено сотрудниками горного факультета ЮРГТУ (НПИ) при проведении работы по анализу рекомендуемого официальными документами метода пересчета извлекаемой ценности полезных компонентов на один основной (медь в данном случае).

В частном случае капитальные затраты, необходимые для выпонения плана, могут отсутствовать. Тогда критерий дисконтированной прибыли принимает следующий вид:

1.1 1-1 1-1 (1 + г;'

На основании проведенных расчетов сделан вывод о том, что в соответствии со спецификой горнорудного ' производства уменьшение реализации продукции может сопровождаться таким же уровнем затрат, как и при стабильной добыче (или даже повышенным уровнем затрат). Это связано с тем обстоятельством, что значительная доля затрат горнорудного предприятия имеет условно-постоянный характер и связана с подготовительно-нарезными работами, то есть работами, проводимыми до непосредственной выемки руды. Таким образом, ситуация неподтверждения запасов вследствие недостоверного характера горно-геологической информации может сопровождаться резким ухудшением финансового состояния предприятия горнорудной промышленности.

Анализ, выпоненный в диссертационном исследовании, позволил сформировать практические рекомендации менеджменту горнорудного предприятия по возможным направлениям его деятельности, скорректированным с использованием информации, предоставленной методикой разработки оптимального месячного плана добычи руды: > Изменение схемы или последовательности отработки блоков. То есть менеджмент горнорудного предприятия, руководствуясь информацией, полученной после решения задачи оптимизации плана, может провести перераспределение технических и трудовых ресурсов для первоначальной отработки блоков, которые в оптимальном плане позволяют увеличить объем добычи руды и обеспечить в запланированном объеме качество полезного компонента (допустимые колебания по качеству не более
0,3%).

> Управление параметрами отбойки и выемки руды из блоков. При разных способах отбойки и выпуска руды соответственно изменяются не только объем горно-подготовительных и нарезных работ, но и их трудоемкость и стоимость. При увеличении интенсивности очистной выемки блоков возможно увеличение объема добычи руды на 12%, получение допонительной ценности по меди в размере 1% на одну тонну меди и снижение себестоимости добычи руды на одну тонну на 3-4%.

> Изменение технологической схемы ведения работ по очистной выемке и закладке выработанного пространства. От состава закладки и схем ведения закладочных работ зависит интенсивность горных работ и величина разубоживания руды (увеличивается на 2-4%), которая снижает извлечение металов при обогащении (на 1% разубоживания приходится снижение извлечения металов в размере 0,5-1%).

В заключении диссертации сформулированы выводы и предложения по результатам проведенного исследования: а именно, автором дано новое решение актуальной научной задачи совершенствования методов планирования добычи руды, отличающееся комплексным подходом, учитывающим вероятностный характер геологических показателей.

По теме диссертационного исследования автором опубликованы следующие работы:

1. Зайцева И.В. Оценка риска / Новочерк. гос. техн. ун-т. - Новочеркасск, 1997. - 8с. - Деп. в ВИНИТИ 25.12.97, № 3778-В97. - 0,48 пл.

2. Зайцева И.В. Методы количественного анализа риска в предпринимательской деятельности / Проблемы развития социально-экономических процессов в условиях перехода к рыночным отношениям: Сб. науч. тр. / Новочерк. гос. техн. ун-т. - Новочеркасск: НГТУ, 1998. - 8,6/0,25 пл..

3. Зайцева ИВ. Экономике - математическое моделирование производственных ситуаций, связанных с риском / Новочерк. гос. техн. ун-

т. - Новочеркасск, 1998. - 8 с. - Деп. в ВИНИТИ 28.08.98, № 2706-В98. -0,48 п.л.

4. Дулин А.Н., Зайцева И.В. Учет надежности исходной информации при оптимизации нормативов подготовленных запасов / Проблемы экономики и организации производственных и социальных систем: Тез. докл. и краткие сообщения Всерос. науч.-практич. конф. / Новочерк. гос. техн. унт. - Новочеркасск: НГТУ, 1998. - 4.1. - 5,81/0,2/0,1 п.л.

5. Зайцева И.В. Оптимизация плановых решений. - Новочеркасск: НГТУ,

1998. - 0,9 пл.

6. Дулин А.Н., Зайцева И.В. Корреляционно-регрессионный анализ связи технико-экономических показателей работы горного предприятия / Проблемы экономики и организации производственных и социальных систем: Сб. науч. тр. / Юж.-Рос. гос. техн. ун-т. - Новочеркасск: ЮРГТУ,

1999. - Вып.1. - 6,28/0,25/0,12 п.л.

7. Дулин А.Н., Зайцева И.В. Оптимизация плана производственной мощности горного предприятия на основе вероятной оценки исходной информации / Проблемы экономики и организации производственных и социальных систем: Сб. науч. тр. / Юж.-Рос. гос. техн. ун-т. - Новочеркасск: ЮРГТУ, 1999. - Вып.1. - 6,28/0,2/0,1 п.л.

8. Зайцева И.В. Принятие решений по оптимизации производственной мощности горного предприятия в условиях неопределенности / Проблемы экономики и организации производственных и социальных систем: Сб. науч. тр. / Юж.-Рос. гос. техн. ун-т. -Новочеркасск: ЮРГТУ, 1999. - Вып.1. -6,28/0,25 пл.

9. Зайцева И.В. Математическое моделирование количественной оценки степени риска в планировании деятельности предприятия горнодобывающей промышленности / Методы и агоритмы прикладной математики в технике, медицине и экономике: Материалы междунар. науч.-

практич. конф. 8 февр. 2001. Новочеркасск. В 5 ч. / Юж.-Рос. гос. техн. ун-т. - Новочеркасск: НАБЛА, 2001. -4.2. - 3,5/0,06 п.л. Ю.Зайцева И.В., Токарева ЕЛ. Оценка экономических рисков: Учеб. пособие /

Юж.-Рос. гос. техн. ун-т. - Новочеркасск: ЮРГТУ, 2001. - 4,88/ 2,44 пл. П.Зайцева И.В. Математические методы для экономического обоснования развития горных работ с учетом риска / Моделирование. Теория, методы и средства: Материалы междунар. науч.-практич. конф. 11 апр. 2001. Новочеркасск. В 8ч. / Юж-Рос. гос. техн. ун-т. - Новочеркасск: НАБЛА, 2001.-4.8.-4,0/0,06 пл. 12.3айцева И.В. Математическое моделирование для количественной оценки степени производственного риска / Моделирование. Теория, методы и средства: Материалы П междунар. науч. - практич. конф. 5 апр. 2002. Новочеркасск. В 4 ч. / Юж.-Рос. гос. техн. ун-т. - Новочеркасск: ООО НПО Темп, 2002. -4.3. - 3,9/0,06 пл. 13.Дулин А.Н., Джуха В.М., Зайцева И.В. Методы анализа финансового состояния как база планирования деятельности предприятия с учетом риска / Повышение организованности и эффективности предприятий коммунального хозяйства города (населенного пункта): Материалы междунар. науч. - практич. конф. 31 мая 2002. Новочеркасск. / Юж.-Рос. гос. техн. ун-т. - Новочеркасск: ООО НПО Темп, 2002. - 4,18/0,12/0,04 пл.

2oo?-fl 72 J |

P .723 1

-Изд. № 110/5889 Подписано к печати 15.04.03. Печать офсетная Бумага офсетная 60x84/16. Гарнитура лTimes Объем 1,0 уч-изд.л. Заказ № 47-1047 Тираж 110 С 110

344002, г. Ростов-на-Дону, Б. Садовая, 69. Издательство РГЭУ (РИНХ) Отпечатано в Центре оперативной полиграфии ЮРГТУ (НПИ) Адрес университета и Центра оперативной полиграфии: 346428, Ростовская обл., г. Новочеркасск, ул. Просвещения, 132.

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Зайцева, Ирина Викторовна

ВВЕДЕНИЕ.

I. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ РАЗРАБОТКИ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ПРОГРАММЫ ГОРНОРУДНОГО ПРЕДПРИЯТИЯ.

1.1. Особенности планирования производственной деятельности горнорудного предприятия.

1.2. Методические основы планирования горных работ на рудниках

1.3. Характеристика задачи оптимального планирования горных разработок в период отработки запасов горизонта при стабильной добыче по объектам (блокам).

1.4. Анализ вероятностного характера информации.

1.5. Анализ возможности применения методов количественной оценки риска для предприятия горнорудной промышленности.

1.6. Общая концепция предлагаемой методики оптимизации производственной программы.

II. МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ОПТИМИЗАЦИИ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ПРОГРАММЫ ПРЕДПРИЯТИЯ ГОРНОРУДНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ НА ОСНОВЕ ВЕРОЯТНОСТНОЙ ОЦЕНКИ ИСХОДНОЙ ИНФОРМАЦИИ.

2.1. Обработка показателей деятельности горнорудного предприятия, имеющих вероятностный характер.

Х 2.2. Оптимизация производственной программы горнорудного предприятия на основе вероятностной оценки исходной информации.

2.3. Анализ чувствительности модели разработки оптимального плана добычи руды.

III. ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ОПТИМИЗАЦИИ ПЛАНА ДОБЫЧИ РУДЫ.

3.1. Метод анализа финансового состояния как база планирования деятельности предприятия с учетом риска.

3.2. Анализ результатов производственно-хозяйственной деятельности ЗАО Урупский ГОК.

3.3. Определение экономической эффективности сформированного плана.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Экономическое обоснование производственной программы горнорудного предприятия с учетом риска"

Актуальность темы исследования. В современной ситуации едва заметного экономического роста в России, тяжелого положения добывающих отраслей промышленности особое значение имеют предложения по совершенствованию экономического механизма хозяйствования отечественных производителей в этом секторе экономики. Одним из важнейших элементов системы управления, приобретающих новое звучание и создающих основу для выработки стратегии и тактики горнорудных предприятий является эффективно отлаженный механизм планирования их деятельности.

Актуальность и своевременность проведения оптимизационных плановых расчетов заложены уже в самом термине лоптимизация. Оптимизация вычислений любого вида - это построение вычислительных агоритмов, оптимальных в том или ином смысле.

Формирование оптимального производственного плана горнорудного предприятия является важной предпосыкой его устойчивой деятельности. В сложившейся экономической среде, ориентирующей каждого производителя на получение наибольшего дохода путем максимально возможного в его организационно-технических условиях сбыта, планирование приобретает новые функции.

Парадоксально на первый взгляд звучит выражение, что чем больше рынка, тем важнее план. Но это лишь на первый взгляд. Известно, что планирование при командно-административной системе было во многих отношениях формальным. Разработанные вверху контрольные цифры многоступенчато доводились до непосредственных испонителей. При этом часто применяся способ механической развертки и не учитывались мнения работников производственных подразделений, на которых возлагалось испонение плана.

Разработка плана производства и продаж продукции является в рыночных условиях ведущей задачей комплексного планирования социально-экономического развития предприятия. План производства определяет генеральное направление перспективного роста всех подразделений предприятий и организаций, основной профиль плановой, организационной и управленческой деятельности предприятия, а также главные цели и задачи текущего планирования, организации производства и управления.

Планирование производства продукции на действующих предприятиях призвано удовлетворить конкретные потребности покупателей, заказчиков или потребителей и быть тесно связанным с разработкой общей стратегии развития предприятия.

В рыночной экономике основным ограничением планируемых объемов производства товаров и услуг служит редкость ресурсов. Вследствие дефицитности отдельных видов ресурсов, используемых в производственной деятельности предприятия, объем производства ограничен многими факторами.

Конкретным выражением производственных возможностей каждого предприятия служит его производственная программа, которая отражает уровень производства и характеризует способность предприятия к производству продукции конкретного профиля в течение заданного периода времени.

При расчете производственной программы рудника используются недостаточно достоверные данные по потерям и разубоживанию, которые, в свою очередь, зависят от подтверждения установленных горно-геологических данных. Вопреки их вероятностному характеру эти данные принимаются в расчетах как детерминированные. В результате игнорирования стохастического характера исходной информации план добычи руды на горнорудном предприятии либо завышен, либо занижен по сравнению с наиболее вероятным. План добычи рудника оказывается завышенным, если данные о величине запасов месторождения и ценности полезных ископаемых не подтверждаются. Если запасы месторождения оказываются выше предварительно рассчитанных, план добычи оказывается заниженным. Все эти обстоятельства отражаются на величине финансовых результатов деятельности предприятия горнорудной промышленности.

В России нет специально утвержденного положения, предусматривающего допустимые отклонения подсчетных (оцененных в процессе разведки и до-разведки месторождений полезных ископаемых) запасов от истинных. Подсчет запасов и их утверждение в Государственной комиссии запасов производится без указания вероятной погрешности, хотя основные параметры месторождений (форма и размеры рудных тел, содержание в них полезных компонентов) в процессе эксплуатации зачастую значительно отличаются от первоначально установленных. При этом принято оценивать отклонения только в сторону уменьшения запасов - так называемое неподтверждение запасов, тогда как отклонению в сторону увеличения запасов не придается значения, хотя и в этом случае снижается экономическая эффективность отработки месторождения, так как проектные параметры рудника не соответствуют возросшим запасам. Это положение отражается на величине производственной мощности горнорудного предприятия, имеющей два варианта. Экономически оптимальная мощность предприятия - это такая величина, при которой выбранный критерий оптимальности получает экстремальное значение. При достаточно емком критерии экономически оптимальная производительность определяется с учетом больше

4 го числа факторов по сравнению с расчетами по горным возможностям. Она принимается за проектную мощность при строительстве предприятия, если ее значение не превышает максимальную производительность по горным возможностям.

В теоретическом плане внутрихозяйственное планирование исходит из научного обоснования на предприятии перспективных экономических целей его развития и форм хозяйственной деятельности, выбора наилучших способов их осуществления на основе выявления внешних и внутренних факторов, установления производственных заданий в таком размере, который может привести к достижению ожидаемых в будущем качественных и количественных результатов.

Ф Максимально точно спланированные результаты деятельности горнорудного предприятия важны еще и в силу специфики его взаимосвязей с потребителями добытой и обогащенной руды - темпы развития предприятий других отраслей (например, цветной металургии) во многом определяются результативностью деятельности горнорудных предприятий, которые, в свою очередь, зависят от сложности и характера месторождения полезных ископаемых.

Специфической особенностью горнорудного производства является вероятностный характер геологической и технико-экономической информации, ока- зывающей значительное влияние на результаты хозяйственной деятельности.

Такой её характер создает высокую степень неопределенности в процессе принятия управленческих решений, ориентированных на будущее, что и соответствует концепции планирования с учетом риска, особо актуальной для деятельности горнорудных предприятий. В этой связи в диссертационной работе представлена методика формирования плана добычи руды на очистной стадии технологического процесса подземной разработки месторождений полезных ископаемых горнорудной промышленности в условиях неопределенности и риска, сопутствующих его деятельности.

А Степень разработанности проблемы. Вопросы оптимизации расчетов и обоснования производственной программы в различных аспектах нашли отражение в трудах ученых: М.И. Агошкова, М.П. Астафьева, А.С. Астахова, Ю.В. Богатина, А.С. Бурчакова, Н.В. Дронова, А.Н. Дулина, Д.Р. Каплунова, Р.Д. Каплунова, Н.И. Курганской, А.А. Петросова. М.А. Ревазова, С.С. Резниченко, Ф.Н. Рогинского, К.Н. Трубецкова, В.А. Шестакова, Н.М. Шумина, М.А. Ястребинского.

Несмотря на освещение различных подходов к оптимизации производственной программы, предложений по учету вероятностного характера информации, характеризующей работу предприятия горнорудной промышленности, острые и своевременные вопросы планирования производственной деятельно* сти с целью снижения степени риска, неизбежно сопутствующего работе такого предприятия, освещены далеко не в поном объеме.

Возросшая актуальность перечисленных вопросов в условиях рыночной экономики, их теоретическая и, особенно, практическая значимость с целью укрепления позиций предприятий горнорудной промышленности определила выбор темы, а также цель и задачи исследования.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационного исследования является разработка теоретико-методологических и практических подходов к планированию деятельности горнорудного предприятия, позволяющих учитывать качественные и количественные показатели добычи рудной массы с учетом неопределенности геологических условий.

Поставленная цель предопределила необходимость решения следующих задач:

- исследовать особенности планирования производственной деятельности горнорудного предприятия;

- изучить методические основы планирования добычи руды в период отработки запасов горизонта при стабильной добыче по объектам (блокам);

- произвести анализ вероятностного характера информации, используемой при планировании горнорудного производства;

- проанализировать возможности применения методов количественной оценки вероятностной информации и риска для предприятия горнорудной промышленности;

- адаптировать известные способы обработки вероятностных показателей деятельности предприятия к условиям управления горнорудным производством;

- разработать агоритм учета риска в деятельности горнорудного предприятия и на его основе предложить соответствующий экономико-математический инструментарий.

Объектом исследования являются предприятия горнорудной промышленности.

Предметом диссертационного исследования является система краткосрочного планирования деятельности горнорудного предприятия в условиях стабильной добычи на очистной стадии (стадии выемки руды из очистных блоков).

Методология и методика исследования. Методологической базой исследования явились диалектический, логический методы исследования, а также экономико-математические и другие методы экономического анализа. Постановка задач диссертационного исследования и особенности объекта обозначили необходимость использования соответствующего методологического инструментария: общих методов научного познания, включающих методы теоретического (анализ, синтез, индукция, дедукция), эмпирического исследования (наблюдение, сравнение) и методов эконометрического моделирования. В работе использовались программные продукты, разработанные для данного исследования автором совместно с инженерами-программистами ЮРГТУ (НПИ).

Теоретической основой и информационной базой исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых и практиков, а также материалы научно-практических конференций. В качестве информационно-статистической базы использованы официальные государственные и отраслевые положения и решения, регламентирующие работу предприятий данной отрасли, статистические сборники Министерства цветной металургии России, материалы отчетов по научной работе на рудниках Московского государственного горного университета и горного факультета Южно-Российского государственного технического университета (НПИ), статистические данные инженерной и экономической служб ЗАО Урупский горнообогатительный комбинат по основным показателям деятельности предприятия.

На защиту выносятся следующие положения:

1. Процесс разработки планов производства предприятий горнорудной промышленности до настоящего времени, чаще всего, основывается на детерминированной информации.

2. Специфика горнорудной промышленности заключается в вероятностном характере значительного объема данных, используемых для разработки планов, начиная с информации разведки месторождений полезных ископаемых.

3. Вероятностный характер технико-экономической информации обуславливает высокую степень производственного риска, заключающегося в невыпонении договорных обязательств и недополучении прибыли.

4. Одним из главных вероятностных показателей работы предприятия является производительность блоков (добычных единиц), что подтверждается расчетом и анализом вероятностных характеристик этого показателя.

5. Постановка задачи формирования оптимального месячного плана добычи руды на очистной стадии горнорудного предприятия, обеспечивающего заданный объем поставки руды на обогатительную фабрику с требуемым содержанием полезных компонентов в руде, дожна содержать вероятностные характеристики.

6. Инструментарий экономико-математического моделирования позволил оценить степень риска в работе с каждой добычной единицей и предоставил информацию, направленную на поддержку управленческого решения по разработке оптимального месячного плана добычи руды с требуемым обогатительной фабрикой содержанием полезных компонентов (металов) в руде.

Концепция диссертационного исследования состоит в разработке системы планирования добычи руды горнорудным предприятием на основе учета вероятностного характера информации. Предлагаемая система включает две составляющие: оптимизацию плана добычи руды и оценку риска в работе с конкретным блоком (добычной единицей). Практическим результатом разработки системы является методика планирования добычи руды с учетом риска.

Научная новизна диссертационного исследования заключается в следующем:

- с учетом необходимости оценки вероятностного характера отраслевой информации уточнен период разработки плана горнорудного предприятия, обеспечивающий быструю приспосабливаемость управленческих решений к изменяющимся условиям добычи, и обосновано, что период планирования, равный одному месяцу, позволяет менеджменту предприятия оперативно учитывать фактор неопределенности;

- выявлены вероятностные показатели деятельности горнорудного предприятия, в наибольшей степени влияющие на конечные результаты этой деятельности (в том числе финансовые), и основным показателем, по которому на горнорудном предприятии имеется достоверная статистическая информация, признана производительность блоков (добычных единиц), находящихся на очистной стадии;

- на основе анализа методов количественной оценки производственного риска разработан агоритм учета риска при разработке плана предприятия горнорудной промышленности, представляющий собой последовательность расчетов дисперсионного анализа и экономико-математического моделирования, и рекомендации по использованию полученной информации;

- разработана и реализована экономико-математическая модель задачи оптимизации месячного плана добычи руды на очистной стадии горнорудного производства с использованием стохастического подхода, и предложен инструментарий для количественной оценки степени риска в работе с конкретным блоком (добычной единицей).

Практическая значимость работы заключается в усовершенствовании методов планирования на предприятии горнорудной промышленности, особенно краткосрочного характера, что в связи с важностью сокращения горизонта планирования для повышения степени устойчивости плана ведет к сокращению степени риска и увеличению прибыли.

Апробация работы. Основные положения диссертационного исследования освещались на региональных конференциях: Всероссийской научно-практической конференции организаторов производства (г.Новочеркасск, 1998 г.), Проблемы развития социально-экономических процессов в условиях перехода к рыночным отношениям (г.Новочеркасск, 1999 г.), международных конференциях: Методы и агоритмы прикладной математики в технике, медицине и экономике (г.Новочеркасск, 2001 г.), Моделирование: теория, методы и средства (г. Новочеркасск, 2000 и 2002гг.)

Методика внедрена на ЗАО Урупский ГОК, что подтверждается актом о внедрении. Основные расчетные приемы методики внедрены в учебный процесс при преподавании курсов Экономические риски и их оценка, Статистика и Методы и модели в экономике.

Публикации. Основные положения диссертации опубликованы в тринадцати работах общим объемом 8,19 печатных листов.

Структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав и заключения, содержит 13 таблиц, 5 рисунков, 10 приложений, списка используемой литературы из 123 наименований.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Зайцева, Ирина Викторовна

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В процессе проведенного диссертационного исследования были получены следующие результаты.

I. Проанализирована существующая система оперативного планирования на базе данных по добыче руды предприятия ЗАО Урупский ГОК за последние годы с помесячной разбивкой для двух участков данного предприятия. Сделан вывод о том, что плановое задание на последующий месяц как бы подстраивается под фактический объем, полученный в предыдущем месяце. Таким образом, предприятие пытается каким-то образом подстраховать себя от неопределенности, которая неизбежно присутствует в производственной деятельности предприятия горнодобывающей промышленности. Но этот подход является недостаточным для предотвращения рисковой ситуации в виде недополучения прибыли, так как выпонение годового планового задания, сформированного таким образом, составило на предприятии в среднем 80-90% (табл. 1.3).

II. Проведен анализ возможности применения методов количественной оценки риска для предприятия горнорудной промышленности. Среди методик количественной оценки, применяемых в настоящее время, выбраны подходы, наиболее приемлемые для оценки риска на горнорудном предприятии, а именно те, которые могут наиболее точно учесть накопленную статистику технико-экономических данных. Предлагается использовать следующие методики: анализ целесообразности затрат или оценку степени финансовой устойчивости предприятия; статистическую оценку степени риска, базирующуюся на показателях теории вероятностей и математической статистики (математического ожидания и среднего квадратического отклонения производительности отдельных блоков); анализ чувствительности математической модели формирования оптимального плана с учетом колеблемости основного показателя, используемого при планировании.

III. Рассмотрена исходная информация, необходимая для формирования оперативного плана, уделено особое внимание вероятностному (стохастическому) характеру этой информации.

Стохастические параметры работы горнорудного предприятия Ч это случайные параметры, изменяющиеся в процессе работы предприятия. Случайная величина не имеет единственного значения. Один из стохастических параметров - производительность отдельной добычной единицы (блока), которая при формировании плана является основной характеристикой.

Для предотвращения рисковой ситуации в виде недополучения прибыли предлагается провести анализ работы предприятия горнорудной промышленности с использованием методов математической статистики и экономико-математического моделирования.

Отмечено, что в экономическом анализе наличие нормального закона распределения случайной величины принимается априори. Предлагается провести проверку наличия нормального закона распределения данных по производительности отдельных блоков предприятия с использованием разработанной программы. Компьютерная программа подтверждает наличие экспоненциального или нормального закона и рассчитывает также основные вероятностные характеристики, используемые в дальнейшем расчете: математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение случайной величины, являющиеся основными параметрами случайной величины, распределенной в соответствии с параметрами нормального закона распределения и параметр X случайной величины, распределенной в соответствии с экспоненциальным законом распределения.

IV. Разработана постановка математической модели линейного программирования для оптимизации оперативного плана добычи руды на предприятии горнорудной промышленности. Постановка задачи реализована с использованием фактических данных по производительности блоков, себестоимости добычи руды, содержанию металов (Си и Zn) в руде с учетом вероятностного характера данных по производительности. При этом учтено, что в моделях математического программирования, к исследованию которых сводятся задачи планирования, проектирования и управления горнорудным предприятием, некоторые или все из используемых в постановке показателей (характеристик) целевой функции и ограничений могут оказаться неопределенными или случайными. Наблюдаются два типа ситуаций.

1. Ситуации, связанные с риском. Для них характерно то обстоятельство, что с привлечением опытных данных, экспертных оценок, статистических методов исследования исходных данных и условий реализации ситуации возможно устанавливать те или иные вероятностные характеристики рассматриваемых параметров.

2. Неопределенные ситуации, для которых нет необходимости привлечения информации о статистической особенности явлений, способных изменить первоначальную формулировку условий задачи и целевой функции.

Предлагается провести анализ чувствительности данной математической модели к изменению основного входного параметра. Задача просчитана на пяти интервалах возможных данных по производительности блоков: [ш; т+Зсг], [т-ст; т]; [т-ст; т+ст]; [т-ст; т+2ст]; [т-ст; т+Зст]. Решение задачи в прямой и двойственной постановке позволило получить систему двойственных оценок, дифференцированную по вышеуказанным интервалам (табл. 2.4). Двойственные оценки характеризуют степень влияния изменения производительности блока на прибыль в конкретном интервале данных. Максимальная двойственная оценка, получаемая по расчету, равна 31.3 рублей, то есть изменение производительности на одну тонну позволит повысить прибыль предприятия на данную величину. В расчете на возможное отклонение производительности величина повышения прибыли разная. Если привести для примера блок 1166-76 ЗАО Урупский ГОК, математическое ожидание производительности которого составляет 3020.5 т/месяц, среднее квадратическое отклонение равно 1390.763, двойственная оценка на интервале [т; т+Зст] составляет 31.3 рублей, то возможное повышение прибыли 43530 рублей в месяц (31.3x1390.763).

V. Дана характеристика метода анализа финансового состояния как базы планирования деятельности предприятия с учетом риска.

VI Проведен детальный анализ финансовых результатов производственно-хозяйственной деятельности предприятия ЗАО "Урупский ГОК". Особое внимание уделено анализу показателей рентабельности, отмечено приоритетное влияние фактора изменения рентабельности реализации продукции на уровень финансовых результатов

Определена экономическая эффективность плана, разработанного на основе предложений данного исследования. С использованием критерия дисконтированной прибыли численно определен возможный прирост прибыли по меди на основе сопоставления плановых и фактических показателей за счет использования плана, полученного по модели.

В диссертационном исследовании представлены рекомендации по формированию производственной программы предприятия горнорудной промышленности в условиях неопределенности и риска. Окончательное принятие решения о том, какие блоки войдут в оптимальный план, дожны принимать работники службы главного инженера и планово-экономического отдела предприятия.

На основе вышеизложенного сформулированы следующие предложения по формированию производственной программы на предприятии горнорудной промышленности: исходный статистический материал, используемый при разработке плана, дожен быть обработан в соответствии с положениями теории вероятностей и теории принятия решений; разработку плана проводить с использованием методов математического моделирования на основе данных, полученных при решении задачи формирования оптимального плана, минимизирующего затраты; оптимальный план оценивать по критерию дисконтированной прибыли; подключить к процессу планирования выводы, полученные при реализации методов анализа финансового положения предприятия, позволяющие выявить подразделения предприятия, в наибольшей степени влияющие на уровень прибыли; окончательный вариант плана добычи руды формировать с учетом данных, полученных в результате обработки статистических данных по работе предприятия, реализации модели разработки оптимального плана на основе вероятностных характеристик производительности добычных единиц (блоков) для принятия решения в условиях неопределенности и риска.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Зайцева, Ирина Викторовна, Ростов-на-Дону

1. Абчук В.А. Предприимчивость и риск.-М.: Радио и связь, 1994.-176 с.

2. Аганбегяи А.Г. Система моделей народнохозяйственного планирования.-М.: Мысль, 1972.-351 с.

3. Ален Р. Математическая экономия.-М.: Изд-во иностр. лит., 1963.-455 с.

4. Агошков М.И., Астафьев М.П., Мацтина А.А. Экономическая оценка эффективности геологоразведочных работ.-М.: Недра, 1980. -173 с.

5. Агошков М.И. Определение производительности рудника. -М.: Металургиздат, 1948. -271 с.

6. Адигамов Я.М., Зарайский В.Н. Нормирование запасов руд по степени подготовленности к добыче. -М.: Недра, 1978. -264 с.

7. Астахов А.С. Экономическая оценка запасов полезных ископаемых. -М.: Недра, 1981.-218 с.

8. Астахов А.С. Динамические методы оценки эффективности горного производства. -М.: Недра, 1973. -258 с.

9. Баззел Р.Д. и др. Информация и риск в менеджменте. -М.: Финстатинформ, 1994.- 265 с.

10. Ю.Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа. -М.: Финансы и статистика, 1994. -268 с.

11. П.Балабанов И.Т. Основы финансового менеджмента. Как управлять капиталом? -М.: Финансы и статистика, 1995. -384 с.

12. Балабанов И.Т. Риск-менеджмент. -М.: Финансы и статистика, 1996. -188с.

13. З.Балабанов И.Т. Основы финансового менеджмента: Учеб. пособие. -М.: Финансы и статистика, 1997. -478 с.

14. Бережная Е.В. Математические методы моделирования экономических систем. -М.: Финансы и статистика, 2001.-352 с.

15. Богатин Ю.В., Швандар В.А. Инвестиционный анализ. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.-286 с.

16. Богатин Ю.В., Швандар В.А. Производство прибыли. -М.: ЮНИТИ, 1998.196 с.

17. П.Богатии Ю.В., Швандар В.А. Оценка эффективности бизнеса и инвестиций.-М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999.-265 с.

18. Борисенко С.Г. Вскрытие и системы разработки рудных месторождений. -Киев.: Вища школа, 1977. -296 с.

19. Ботянский В.Т. Математические модели оптимального управления.-М.: Наука, 1969.408 с.

20. Бусленко Н.Б. Моделирование сложных систем. -М.: Наука, 1978. -399 с.

21. Бухаков М.И. Внутрифирменное планирование. М.: ИНФА-М, 1999.-392с.

22. Васильев Ф.П. Численные методы решения экстремальных задач. -М.: Наука, 1988. -263 с.

23. Ващенко Т.П. Математика финансового менеджмента. -М.: Перспектива, 1996. -80 с.

24. Вентцель Е.С. Исследование операции. -М.: Сов. радио, 1972. -552 с.

25. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. -М.: Наука, 1969. -576 с.

26. Вентцель Е.С., Овчаров JI.A. Теория вероятностей и инженерные приложения. -М.: Наука, 1988. -480 с.

27. Ветель И.А., Моисеев Н.Н. О моделировании хозяйственных механизмов // Экономика и мат. методы. -1977. -Т. 13, вып. 1. -С.71-79.

28. Внукова Н.Н., Московцев В.В. Экономические риски в управленческих решениях.-1998.-109 с.

29. Внутрихозяйственный экономический анализ на микро-ЭВМ / А.Н.Кузьминский, Г.М.Мельничук, В.Б.Кириленко, В.Н.Добровский. -М.: Финансы и статистика, 1990. -200 с.

30. Володин А.А. Справочник финансиста предприятия. -М.ИНФРА-М, 1996. -368 с.

31. Галаев Н.З., Крапивин В.Н. Определение оптимальных параметров в системах разработки рудных месторождений. -Л.: ТИ, 1979. -116 с.

32. Глушков В.М. Словарь по кибернетике. -Киев: Наук. Думка, 1979. -621 с.

33. Гнеденкова B.JL, Глазырина JI.JI. Методы прикладной математики. -Казань: Мысль, 1988. -253 с.

34. Гнеденко Б.В. Математические методы в теории надежности. -М.: Наука, 1965. -403 с.

35. Грабовый П.Г., Петров С.И., Потавцева С.И. Риски в современном бизнесе. -М.: AJIAHC, 1994.-315 с.

36. Гранатуров В.М. Экономический риск: сущность, методы измерения, пути снижения. М.: Дело и сервис, 1999. -112 с.

37. Грандберг А.Г. Статистическое моделирование и прогнозирование. -М.: Финансы и статистика, 1990. -293 с.

38. Грачев М.В. и др. Риск-анализ инвестиционных проектов. -М.- ЮНИТИ, 2001.-400 с.

39. Дронов В.Н. Оптимизация горно-экономических параметров рудников. -Фрунзе: Илим, 1982. -279 с.

40. Дронов В.Н., Серебрянский А.Т. Динамика производительности рудников при разработке сложных месторождений. -Фрунзе: Илим, 1985. -173 с.

41. Дубров A.M. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе,-М.: Финансы и статистика, 2000.-176 с.

42. Дюбин Г.Н., Суздаль В.Т. Введение в прикладную теорию игр. -М.: Наука, 1981.-336 с.

43. Ефимов В.М. Оптимальные оценки в условиях неопределенности // Экономика и мат. методы. -1976. -Т.6. -С.462-469.

44. Захаров В.К., Севастьянов Б.А., Чистяков В.П. Теория вероятностей. -М.: * Наука, 1983.-160 с.

45. Ионесску К. Статистические методы исследования корреляции в экономике. М.: Статистика, 1972. -293 с.

46. Канторович JI.B., Бретко А.Б. Оптимальные решения в экономике. -М.: Наука, 1979. -95 с.

47. Канторович JI.B. Математические методы оптимизации и планирования производства. -Л.:ГУ, 1939. -67 с.

48. Канторович Л.В. Экономика и организация. -М.: Наука, 1990. -213 с.

49. Карманов В.Г. Математическое программирование. -М.: Наука, 1980. -372с.

50. Качалов P.M. Управление хозяйственным риском. -М.: Наука,2002.- 192 с.

51. Клейнер Г.Б., Тамбовцев B.JL, Качалов P.M. Предприятие в нестабильной экономической среде: риски, стратегии,безопасность. ЧМ.: Экономика, 1997.-288 с.

52. Князевская Н.В., Князевский B.C. Принятие рискованных решений в экономике и бизнесе. М.: Контур, 1998.- 187 с.

53. Кобринский Н.Е., Майминас Е.З., Смирнов А.Д. Экономическая кибернетика. -М.: Экономика, 1982. -468 с.

54. Ковалев В.В. Введение в финансовый менеджмент. М.:Финансы и статистика,2000.- 768 с.

55. Ковалев В.В. Финансовый анализ. -М.: Финансы и статистика, 1996. -432с.

56. Ковалев В.В. Методы измерения и анализа экономических явлений. М.: Финансы и статистика, 2001.- 418 с.

57. Крайнина М.Н. Финансовое состояние предприятия. Методы оценки. -М.: ИКЦИС, 1997.-224 с.

58. Курганская Н.И. Совершенствование планирования технического развития производственных объединений, предприятий. Ростов-на-Дону.: Изд-во Рост. гос. ун-та, 1984.-120 с.

59. Кухарев В.Н., Вали В.И., Эрперт A.M. Экономико-математические методы и модели в планировании и управлении. -Киев: Вища школа, 1991. -302 с.

60. Лапуста М.Г., Шаршукова Л.Г. Риски в предпринимательской деятельности. М.: ИНФА-М, 1998. - 224 с.

61. Мазурова И.П., Романовский М.В. Условия прибыльной работы предприятия. -СПб: Изд-во Санкт-Петербург, ун-та экономики и финансов, 1992. -64 с.

62. Математическая экономика на персональном компьютере / М.Кубонива, М.Табата, С.Табата, Ю.Хасэбэ. -М.: Финансы и статистика, 1991. -304 с.

63. Меньшиков А.В. Риск-менеджмент.-М.: АНКИЛ, 2001.-123 с.

64. Моисеев Н.Н. Математические задачи системного анализа. -М.: Финансы и статистика, 1981. -487 с.

65. Мур А., Хиарнден К. Руководство по безопасности бизнеса. -М.:Филинъ, 1998.- 312 с.

66. Новожилов В.В. Проблемы измерения затрат и результатов при оптимальном планировании. -М.: Наука, 1972. -434 с.

67. Оптимизация разработки рудных месторождений / Шестаков В.А., Дронов Н.В., Яковлев М.А. и др. -Фрунзе: Илим, 1975. -274 с.

68. Патласов О.Ю. Теория и практика предпринимательского риска: Учебн. пособие.- Омск, 1997.- 104 с.

69. Первозванский А.А., Первозванская Т.Н. Финансовый рынок: расчет и риск. -М.: ИНФРА-М, 1994. -192 с.

70. Петраков Н.Л., Ротарь В.И. К вопросу о экономико-математической модели управления, учитывающей фактор неопределенности // Экономика и мат. методы. -1978. -Т. 14, вып.З. -С.435-439.

71. Попов И.Г. Математические методы в планировании отраслей и предприятий. -М.: Экономика, 1982. -375 с.

72. Поспелов Д.А. Логико-лингвистические модели в системах управления. -М.: Энергоиздат, 1981.-231 с.

73. Рашке X., Шеле X. Мир управления проектами. -М.: АЛАНС, 1994. -185с.

74. Резанова М.А. Доходы предпринимателя. -М.: Финансы и статистика, 1993.-97 с.

75. Резниченко С.С., Ашихмин А.А. Математические методы и моделирование в горной промышленности. -М.: Изд-во Моск. Гос. горн, ун-та, 1997. -404 с.

76. Резниченко С.С., Подольский М.П., Ашихмин А.А. Экономико-математические методы и моделирование в планировании и управлении горным производством. -М.: Недра, 1991. -429 с.

77. Рогов М.А. Риск-менеджмент. М.: Финансы и статистика, 2000.-120 с.

78. Романов А.Н., Лукасевич И.Л. Оценка коммерческой деятельности предпринимательства. -М.: Финансы и статистика, 1993. -391с.

79. Рэдхэл К., Хьюс С. Управление финансовыми рисками. -М.: ИНФРА-М, 1994. -315 с.

80. Сергованцев В.Т., Бледных В.В. Вычислительная техника в инженерных и экономических расчетах. -М.: Финансы и статистика, 1983. -259 с.

81. Солодовников А.С. Математика в экономике: Учебник: В 2-х ч., ч.1.- М.: Финансы и статистика, 2000.- 160 с.

82. Статистическое моделирование и прогнозирование./ Гамбаров Г.М., Журавель Н.М. и др. -М.: Финансисты и статистика, 1990. -259 с.

83. Стоянов Е.А., Стоянова Е.С. Экспертная диагностика и аудит финансово-экономического положения предприятия. -М.: Перспектива, 1992. -89 с.

84. Стоянова Е.С. Финансовый менеджмент. Российская практика: Учебник. -М.: Изд-во Перспектива, 1994. -195 с.

85. Стратегическое планирование / Под ред. Уткина Э.А. М.: ЭКМОС, 1998. -440 с.

86. Теория и практика антикризисного управления: Учебник для вузов / Под ред. Беляева С.Г. и Кошкина В.И. -М.: Закон и право, ЮНИТИ, 1996. -469с.

87. Терехов Л.Л. Экономико-математические методы. -М.: Статистика, 1968. -358 с.

88. Терехов Л.Л. Оценки в оптимальном плане. -М.: Экономика, 1967. -193 с.

89. Терехов Л.Л. Кибернетика для экономистов. -М.: Финансы и статистика, 1983.-308 с.

90. Терехов Л.Л. Производственные функции. -М.: Статистика, 1974. -267 с.

91. Хованов Н.В. Математические модели риска и неопределенности.-СПб.: Изд-во СПбГУ, 1998.- 254 с.

92. Хозяйственный риск и методы его измерения./ Бачкаи Т., Месена Д., Мико Д., Сеп Е -М.: Экономика, 1989. -123 с.

93. Хохлов Н.В. Управление риском. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999.- 243 с.

94. Цай Т.Н., Грабовый П.Г., Марашда Б.С. Конкуренция и управление рисками на предприятиях в условиях рынка. М.: АЛАНС,1997.- 197 с.

95. Черкасов В.В. Проблемы риска в управленческой деятельности. М.: Рефл. бук; Киев. :Ваклер, 1999.-165 с.

96. Чернов В.А. Анализ коммерческого риска /под ред. М.И. Баканова. М.: Финансы и статистика ,1998.- 197 с.

97. Чернова Г.П. Практика управления рисками на уровне предприятия. СПб, Издательский дом Питер,2000.- 176 с.

98. Ш.Четыркин Е.М., Васильева Н.Е. Финансово-экономические расчеты. -М.: Финансы и статистика, 1990. -295 с.

99. Четыркин Е.М. Методы финансовых и коммерческих расчетов. -М.: Агенство лBusiness Речь: Дело, 1992. -319 с.

100. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. -М.: Статистика, 1977. -245 с.

101. Четыркин Е.М. Финансовая математика. М.:Дело,2000.-400 с.

102. Шеремет А.Д., Сайфулин Р.С. Финансы предприятий. -М.: ИНФРА-М, 1997. -343 с.

103. Шеремет А.Д., Сайфулин Р.С. Методы финансового анализа. -М.: ИНФРА-М, 1996.-176 с.

104. Шестаков В.А. Проектирование горных предприятий. -М.: Изд-во Моск. гос. горн, ун-та, 1995. -508 с.

105. Шестаков В.А., Дулин А.Н. Методы оптимизации производственной мощности рудников: Учеб.пособие. -Новочеркасск: НПИ, 1981. -83 с.

106. Шураков В.В., Дайитбегов Д.М. Автоматизированное рабочее место для статистической обработки данных. -М.: Финансы и статистика, 1990. -184с.

107. Экономика и статистика фирмы. Под ред. С.Д.Ильенковой. -М.: Финансы и статистика, 1996. -240 с.

108. Юдин Д.Б. Задачи и методы линейного программирования. -М.: Наука, 1961.-360 с.

109. Юзбашев М.М. Методы изучения динамики распределений и зависимостей. -М.: Статистика, 1974. -188 с.

110. Юзбашев М.М. Статистический анализ тенденций и колеблемости. -М.: Финансы и статистика, 1983. -207 с.

Похожие диссертации

• Оценка экономического ущерба и страховых платежей производственного травматизма на предприятиях угольной промышленности
• Экономическое обоснование минимальной инвестиционной нормы доходности при привлечении иностранного капитала в черную металургию России
• Экономическое обоснование производственной программы при проектировании железорудных предприятий
• Формирование организационно-экономического механизма финансового оздоровления железорудных предприятий
• Экономическое обоснование диверсификации производства угольной компании