Темы диссертаций по экономике » Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда

Экономическое обоснование эффективной структуры звеньев полевых севооборотов в Красноярской лесостепи тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Дьяченко, Ольга Геннадьевна
Место защиты Новосибирск
Год 2008
Шифр ВАК РФ 08.00.05
Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Экономическое обоснование эффективной структуры звеньев полевых севооборотов в Красноярской лесостепи"

I 003455104

На правах рукописи

Дьяченко Ольга Геннадьевна

ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОЙ СТРУКТУРЫ ЗВЕНЬЕВ ПОЛЕВЫХ СЕВООБОРОТОВ В КРАСНОЯРСКОЙ ЛЕСОСТЕПИ

Специальность 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами АПК и сельское хозяйство)

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Новосибирск 2008

Работа выпонена в ФГОУ ВПО Красноярский государственный аграрный университет.

Научный руководитель: доктор технических наук, профессор

Николай Васильевич Цугленок

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор

Анатолий Константинович Михальченко

кандидат экономических наук, доцент Надежда Николаевна Матюнькова

Ведущая организация: ФГНУ Красноярский научно-

исследовательский институт сельского хозяйства Сибирское отделение Российской академии сельскохозяйственных наук

Защита состоится 25 декабря 2008 г. в 15 часов на заседании диссертационного совета ДМ 220.048.05 при ФГОУ ВПО Новосибирский государственный аграрный университет по адресу: 630039, г. Новосибирск, ул. Никитина, 155, ауд. 434.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Новосибирского государственного аграрного университета и на официальном сайте www.nsau.edu.ru.

Автореферат разослан 22 ноября 2008 г.

Ученый секретарь диссертационного совета кандидат экономических наук, доцент

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Сельское хозяйство Российской Федерации, в том числе Красноярского края, постепенно выходят из состояния системного социально-экономического кризиса, обусловленного диспаритетом цен между сельскохозяйственной и промышленной продукцией, необоснованным повышением цен на горючесмазочные материалы, электроэнергию и энергетические машины, словом, вызванного ошибками стратегического планирования, направленного на создание национальной структуры агропродовольст-венного обеспечения и безопасности населения России. Однако экономические возможности расширения посевных площадей в современных условиях ограничены. Поэтому задача повышения производительной способности каждого гектара пашни входит в круг задач национального проекта развития сельского хозяйства.

Организационно-экономические инструменты, восстанавливающие условия самодостаточного развития АПК Красноярского края как системы, опираются на создание сложных технологий возделывания зерновых культур, проектирование полифункциональных народно-хозяйственных комплексов и управление ими. Анализ экологических ситуаций и многие направления экономической, научной и хозяйственной деятельности требуют организации исследований, которые носили бы системный характер.

В качестве области приложения идей и методов системного экономического анализа выбрано решение проблемы экономической эффективности производства зерновых культур. Эта область является сферой деятельности сельскохозяйственных организаций, в которой применение экономических методов и вычислительной техники дает перспективы на развитие.

Центральным рассматриваемым в работе вопросом является выбор основных экономических показателей агроэкологических факторов, определяющих количество и качество урожая, поэтому моделирование экономической эффективности инновационной структуры звеньев полевых севооборотов, формируемой при оптимизации энергетических потоков в системе агрофитоценоза

на выщелоченных черноземах Красноярской лесостепи, является одной из важнейших предпосылок разработки научных основ системного агроэкологическо-го подхода к экономическому прогнозированию урожайности зерновых культур.

Степень научной разработанности темы. Системный экономико-энергетический анализ зернового подкомплекса АПК возник в силу необходимости ведения исследования междисциплинарного характера по формированию урожайности сельскохозяйственных культур и эффективной инфраструктуры агропродовольственного рынка. Теоретическую и методологическую основу системного экономико-энергетического развития зернового подкомплекса и агропродовольственного рынка изучали следующие ученые: А.Д. Бекетов, А.М. Берзин, П.С. Бугаков, В.В. Чурова, П.И. Крупкин, С.А. Шековников, Ю.А. Лютых, Г.П. Пахтаев, П.М. Першукевич, В.В. Печенкина, А.Т. Стадник, Ю.П. Танделов, А.К. Михальченко, В.В. Топтыгин, Н.В. Цугленок. В то же время комплексное исследование проблемы устойчивого функционирования зернового комплекса АПК с учетом региональных особенностей его развития требует дальнейших углубленных научных исследований. Это и послужило основой выбора темы диссертационного исследования.

Цель и задачи исследования. Целью исследования является экономическое обоснование эффективной структуры звеньев полевых севооборотов в Красноярской лесостепи для формирования доходного производства зерновых культур в сельскохозяйственных организациях Красноярского края.

В соответствии с целью были решены следующие задачи:

- рассмотреть теоретические и методологические основы эффективного ведения системы земледелия в условиях развития рыночных отношений;

- провести анализ и дать организиционно-экономическое обоснование эффективной структуры полевых севооборотов Красноярского края;

- разработать методические подходы моделирования и организации эффективной структуры звеньев севооборотов в системе агрофитоценоза на выщелоченных черноземах Красноярской лесостепи;

- обосновать элементы экономического механизма инновационного развития зернового подкомплекса АПК.

Объект исследования - элементы экономического механизма организации эффективной структуры звеньев полевых севооборотов сельскохозяйственных организаций Красноярского края.

Предмет исследования - взаимодействие экономических и агроэкологи-ческих показателей при организации эффективной структуры звеньев полевых севооборотов в системе агрофитоциноза.

Объект наблюдения - сельскохозяйственные организации различных форм собственности Красноярского края.

Область исследовапия. Диссертационное исследование соответствует п. 15.37 Исчисление и оценка ресурсоемкоеЩ производства и его интенсивности на предприятиях и в отраслях агропромышленного комплекса Паспорта номенклатуры специальностей научных работников (экономические науки).

Методы исследования - монографический, системный экономический анализ, метод индукции и дедукции, линейного программирования.

Научная новизна исследования.

- Уточнены положения организационных и экономико-эпергетических способов обоснования эффективного использования пашни, применения антропогенных воздействий, восстанавливающих плодородие и экономический потенциал среды агрофитоценоза.

- Определены подходы формирования инновационной структуры, полевых севооборотов, отличающиеся от общепринятых моделированием процесса взаимодействия экологических (сонечная радиация, осадки, температура, запасы доступной влаги), биоэнергетических (энергопродуктивность культур и их предшественников в звеньях севооборота, содержание нитратного азота в почве) и экономических (стоимость валовой продукции, экономический потенциал звеньев севооборота и плодородия почвы) факторов.

- Разработана и обоснована система моделей и программ (энергоэкономическое прогнозирование структуры землепользования, модель прогнозиро-

вания поля суммарных осадков, прогнозирование поля урожайности зерновых культур, модель урожайности яровой пшеницы в структуре звеньев полевых севооборотов на выщелоченных черноземах, агроэкологические технологии ведения сельского хозяйства Красноярского края, прогнозирование состояний зернового комплекса в системе агротехнологий растениеводства) по организации эффективного использования пахотных земель, с учетом факторов биоэнергетической продуктивности зерновых культур.

-Разработана методика определения земельной ренты, учитывающая в отличие от существующих соотношение экономических и энергетических показателей системы агрофитоценоза и оценку плодородия среды агрофитоценоза посредством аналитической модели для формирования параметров устойчивого развития зернового подкомплекса АПК Красноярского края.

Практическая значимость исследования. Разработанный механизм определения экономически эффективной структуры звеньев полевых севооборотов позволяет существенно уменьшить экономические и энергетические затраты при возделывании сельскохозяйственных культур, гарантирует эффективное выпонение технологических операций зернового подкомплекса в установленные агротехнические сроки с учетом природных агроэкологических условий Красноярской лесостепи. Основные результаты приняты к использованию Министерством сельского хозяйства и продовольственной политики Красноярского края, сельскохозяйственными организациями Красноярского края, а также используются в учебном процессе Красноярского государственного аграрного университета.

Апробация результатов исследования. Диссертационная работа выпонена в соответствии с планом научно-исследовательской работы Красноярского государственного аграрного университета Разработать новые подходы формирования севооборотов, рационального использования земель и размещения культур с учётом их средообразующих свойств в адаптивно-ландшафтном земледелии Сибири (регистрационный номер 11.01.01.03). Основные результаты

исследований представлялись и обсуждались на региональных и внутривузов-

ских научных конференциях, в том числе: III всероссийской научно-практической конференции ПГСХА (Пенза, 2006), Всероссийской научно-практической конференции ПГСХА (Пенза, 2006), VII Всероссийской научно-практической конференции ПГСХА (Пенза, 2006), IV российско-украинском научно-технологическом и методическом симпозиуме ПГСХА (Пенза, 2006). Основные теоретические методы и агоритмы расчетов обсуждались на заседаниях научно-методического семинара Энергетические системы при Информационно-вычислительном центре КрасГАУ в 2007-2008 гг.

Публикации. По теме диссертации опубликованы 42 научные работы, в том числе 1 - в издании по перечню ВАК, получено 6 свидетельств РОСПАТЕНТА на программы для ЭВМ.

Структура и объем диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, выводов и предложений, библиографического списка и приложения. Изложена на 165 страницах машинописного текста, содержит 47 рисунков и 70 таблиц, библиографический список (142 наименования), приложение на 7 листах.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ Во введении обоснована актуальность темы, определены цель, задачи исследования, сформулированы предмет, объект, методология, научная новизна и практическая значимость работы.

В первой главе Теоретические основы экономической эффективности формирования структуры звеньев полевых севооборотов в системе агрофито-ценоза проведён развёрнутый экономический анализ производственной деятельности зернового подкомплекса АПК Красноярского края и по его результатам принята концепция формирования инновационной структуры звеньев севооборотов на основе классической экономической теории и системной экономико-энергетической методологии моделирования. Экономическая оценка влияния экологических условий природно-климатических зон на уровень продуктивности растений позволяет с принципиально новых экономических позиций

подойти к районированию культурных растений. Изучение специфики эколого-

экономических и экономико-энергетических методов и связанных с ними проблем дало повод к новой системной постановке организационно-экономических задач и, в частности, вытекающей отсюда задачи разработки эффективного экономического механизма управления системой посредством антропогенных воздействий на звенья севооборотов (рис. 1).

Рис. 1. Схема исследований энергоэкономической продуктивности яровой пшеницы в агроэкологической системе

Во второй главе Экономико-энергетическое обоснование эффективных структур звеньев полевых севооборотов на выщелоченных черноземах проведён аналитический мониторинг за изменениями урожайности яровой пшеницы в зависимости от попарного взаимодействия факторов жизни растений в различных звеньях полевых севооборотов и дана их экономическая оценка с помощью математической модели, фиксирующей остальные факторы на среднем уровне. Анализ попарного взаимодействия агроэкологических факторов и их влияния на урожайность в условиях, когда остальные факторы установлены на среднем статистическом уровне, показал, что максимальная экономическая продуктивность первой яровой пшеницы достигается после многолетних трав (44800 руб/га) и зависит, прежде всего, от наличия доступной влаги в метровом слое почвы в период кущения.

Второй результат достигается после кукурузы (43200 руб/га), а третий -после чистого пара (24000 руб/га). Для второй яровой пшеницы лучший результат по экономической продуктивности достигается в звене с кукурузой (19200 руб/га), затем идут звенья с занятым паром (10720 руб/га), горохом (9200 руб/га), многолетними травами (8000 руб/га), и замыкает этот список звено с чистым паром (4000 руб/га). Картина экономической продуктивности пшеницы в целом по звеньям за полный трёхлетний период ротации выглядит качественно иначе. В звене с кукурузой она достигает наибольшего значения (20800 руб/га в год). Это объясняется тем, что после кукурузы вторая пшеница имеет более высокий потенциал, чем вторая пшеница после многолетних трав. На втором месте находится звено с многолетними травами (17600 руб/га в год), а на третьем месте - зернопаровое звено (9333,33 руб/га в год).

Энергетический баланс в системе агрофитоценоза определяется разностью между энергией почвы и энергией, отчуждаемой с урожаем, причем энергия растительных остатков учитывается как приходная часть энергетического баланса. Под экономическим балансом в системе агрофитоценоза понимается разность между экономическими оценками потенциала почвы и экономической

оценкой ресурса урожая, отчуждаемого из системы (табл. 1). Стоимость энергетической единицы - это стоимость свободной энергии, непосредственно направляемой на выпонение технологических приёмов, а при оценке по стоимости минеральных удобрений учитывается стоимость связанной энергии в действующем веществе.

Таблица 1. Экономический и энергетический балансы в системе агрофитоценоза

Баланс в звене севооборота Уровень гумусированности, %

6 7 8 9 10

Чистый пар - пшеница - пшеница: - энергетический, МДж/га - экономический, руб/га 2374794 218762,59 2771088 255268,62 3168126 291843,18 3567245 328609,45 3967255 365457,79

Многолетние травы -пшеница - пшеница: - энергетический, МДж/га - экономический, руб/га 2369133 218241,10 2764557 254666,99 3160832 291171,27 3559494 327895,44 3959178 364713,75

Кукуруза - пшеница -пшеница: - энергетический, МДж/га - экономический, руб/га 2408129 221833,36 2809551 258811,77 3211076 295799,67 3612887 332813,92 4014821 369839,50

Занятый пар - пшепи-ца- пшеница: - энергетический, МДж/га - экономический, руб/га 2392877 220428,37 2791954 257190,76 3191426 293989,54 3592005 330890,30 3993059 367834,82

Горох - пшеница -пшеница: - энергетический, МДж/га - экономический, руб/га 2377996 219057,55 2774783 255608,99 3172252 292223,26 3571629 329013,30 3971824 365878,68

* Значения энергетического баланса округлены до целых.

Экономический анализ оценки показал, что изучаемые схемы звеньев полевых севооборотов не обеспечивают на длительную перспективу положительного энергетического и экономического балансов без антропогенных воздействий в системе почва-растение.

Наиболее предпочтительно экономический баланс складывается в звене кукуруза - пшеница - пшеница, в котором затраты на антропогенные воздействия являются минимальными (630,42 руб/га). На втором месте по затратам находится звено с занятым паром (2440,61 руб/га), на третьем с горохом (4206,87 руб/га). Остальные звенья по величине затрат находятся в диапазоне от 4586,95 до 5258,83 руб/га. При новом взгляде на размещение севооборотов как на системный процесс организации агрофитоценоза с учетом энергетики природной среды возникает задача обоснования внутренней структуры севооборотов, влияющих не только на урожайность яровой пшеницы, но и на сохранение почвенного плодородия сельскохозяйственных угодий с учетом предполагаемой экономической эффективности производства. Определение оптимального плана размещения севооборотов на земельном массиве с помощью ЭВМ позволило сравнить энергетические показатели базисного и отчетного планов размещения севооборотов и, как следствие, - энергетический и экономический эффекты от преобразования структуры севооборотов на земельном массиве. За счет правильной организации структуры звеньев севооборотов на заданной площади получен экономический эффект размером 807,58 руб/га, который при минимизации отнесен к улучшению почвенного плодородия, а при максимизации направлен на увеличение энергопродуктивности урожая.

Вычислительный эксперимент показывает, что энергетический и экономический эффект за счет организации структуры севооборотов в наибольшей степени проявляется на почвах с более низким содержанием гумуса, то есть в системе агрофитоценоза с неустойчивым энергетическим и экономическим балансами и существенно зависит от формирования организационно-экономического механизма введения инновационной структуры производства в условиях Красноярской лесостепи (рис. 2).

Практика растениеводства в опытном хозяйстве КрасГАУ, расположенном в зоне Красноярской лесостепи, показывает, что при максимальном выносе ресурса из системы формируется производственная структура, минимизирующая общую энергию системы агрофитоценоза.

Рис. 2. Организационно-экономический механизм совершенствования структуры севооборотов

Наибольшую продуктивность по пшенице за период ротации имеет первое звено (25,6-36,6 ц/га), а по продуктивности общей биомассы на первом месте находится третье звено (204,7-292,1 ц/га). С целью определения удельной стоимости продукции растениеводства необходимо перемножить амбарную урожайность культуры и цену ее реализации. Удельная стоимость продукции отдельных звеньев складывается из удельной стоимости предшественника и удельной стоимости пшеницы за период ротации в этом звене. Удельный вынос нитратного азота из почвы вычисляется исходя из отторгаемой энергии с урожаем и энергетического эквивалента минеральных удобрений 86,8 МДж/кг. Денежный эквивалент удельного выноса определяется исходя из вычисленного ранее химического эквивалента и рыночной цены удобрений.

При максимизации энергии системы агрофитоценоза формируется инновационная структура звеньев севооборотов (табл. 2), минимизирующая вынос ресурса из системы агрофитоценоза, и, следовательно, направленная на сохранение плодородия почвы и агроэкологической среды в целом. Максимизация

энергии системы при всех прочих положительных факторах организации производства приводит к оптимизации экономического потенциала системы.

Таблица 2. Инновационная структура звеньев севооборотов, га

Звено севооборота Гумусированность

6% 7% 8% 9% 10% сумма норма площ., %

Чистый пар -пшеница -пшеница - - 35,4 152,1 - 187,5 9,0

Многолетние травы - пшеница - пшеница 100 100 60,4 - - 260,4 12,5

Кукуруза -пшеница -пшеница - - - - 187,5 187,5 9,0

Занятый пар Ч пшеница -пшеница - - - 147,9 112,5 260,4 12,5

Горох - пшеница - пшеница - - 104,2 - - 104,2 5,0

Сумма 100 100 200 300 300 1000 48,0

Инновационная структура звеньев севооборотов непосредственно формирует структуру валовой продукции растениеводства. Расчеты показывают, что в инновационной структуре звеньев севооборотов валовой сбор предшественника достигает максимума в 3-м звене при уровне гумусированности 10%. Второй результат (5490,6 ц) принадлежит 2-му звену при гумусированности 7%. Валовой сбор пшеницы за период ротации достигает максимума (5850 ц) в 3-м звене при содержании гумуса 10%. На втором месте (5341,8 ц) находится 1-е звено при уровне гумусированности 9%. По валовому сбору продукции биомассы за период ротации наибольшее значение (54768,8 ц) достигается в 3-звене при уровне гумусированности 10%; второй результат (8434,0 ц) принадлежит 2-му звену при содержании гумуса 7%.

В третьей главе Системно-экономическое обоснование производственной деятельности зернового подкомплекса на выщелоченных черноземах Крас-

ноярской лесостепи определены экономические показателей зернового подкомплекса на выщелоченных черноземах Красноярской лесостепи и земельная рента по инновационной структуре звеньев севооборотов.

При переходе от сложившейся производственной структуры звеньев севооборотов к инновационной структуре проведено преобразование каждого звена посредством изменения занимаемой им площади на почвах с разными уровнями гумусированности (табл. 3).

Таблица 3. План преобразования структуры звеньев севооборотов, га

Звено севооборота Уровень гумусированности, %

6 7 8 9 10

Чистый пар - пшеница -пшеница - - 35,40 4,20 -39,60

Многолетние травы - пшеница - пшеница 100,00 100,00 60,40 - -260,40

Кукуруза - пшеница - пшеница -100,00 -87,50 - - 187,50

Занятый пар - пшеница -пшеница - -12,50 -200,00 100,00 112,50

Горох - пшеница - пшеница - - 104,20 -104,20 -

В результате преобразования структуры звеньев севооборотов за период ротации, стоимость продукции пшеницы достигает 11,9 мн руб (табл. 4).

Таблица 4. Стоимость продукции пшеницы, мн руб.

Звено севооборота Уровень гумусированности, %

6 7 8 9 10

Чистый пар - пшеница -пшеница - - 0,46 2,13 -

Многолетние травы - пшеница - пшеница 1,02 1,17 0,79 - -

Кукуруза - пшеница - пшеница - - - - 2,34

Занятый пар - пшеница -пшеница - - - 1,66 1,31

Горох - пшеница - пшеница - - 1,04 - -

Для системных исследований целесообразно провести оценку экономического эффекта на основе денежных эквивалентов двух энергетических потоков в системе агрофитоценоза: поток отторгаемой энергии с продукцией растение-

водства и поток вкладываемой энергии с растительными остатками, и проследить вклад каждого звена в формирование экономического эффекта (табл. 5) от введения инновационной структуры.

Наибольший вклад (2,71 мн руб.) определяет 3-е звено при содержании гумуса 10%. Второй по величине вклад в экономический эффект (0,58 мн руб.) даёт 2-е звено при гумусированности 7%. Важно заметить, что общий экономический эффект по структуре обеспечивается перераспределением частных экономических эффектов между звеньями, например, за счет 2-го звена при содержании гумуса 10% и 3-го звена при содержании гумуса 7%. В этом состоит экономический аналог принципа сохранения энергии системы агрофитоценоза.

Таблица 5. Экономический эффект в звеньях, мн руб.

Звено севооборота Уровень гумусироваппости, %

6 7 8 9 10

Чистый пар -пшеница - пшеница - - 0,12 0,02 -0,15

Многолетние травы - пшеница - шпепица 0,50 0,58 0,39 - -1,87

Кукуруза - пшеница - пшеница -1,01 -1,02 - - 2,71

Занятый пар -пшеница - пшеница - -0,07 -0,69 0,37 0,43

Горох - шпепица - пшеница - - 0,31 -0,33 -

Поскольку валовой сбор (100250,05 ц) и стоимость (18,12 мн руб.) продукции растениеводства рассчитаны на производственную площадь 1000 га и на период ротации 3 года, то удельная продукция растениеводства на 1 га в год в физическом и стоимостном эквивалентах составит 33,41 ц/га и 6040,87 руб/га.

Следовательно, показатели производства зерна определены в расчете на площадь 1000 га, занимаемую технологическим комплексом растениеводства в целом: 9,97 ц/га и 3988,19 руб/га.

Аналогично, путем сложения частных показателей выноса ресурса, отне-

сенных к отдельным звеньям и уровням гумусированности, определён общий показатель выноса ресурса для системы агрофитоценоза в целом. Удельный вынос минеральных удобрений с урожаем в денежном эквиваленте на 1 га пашни в год составит 3992,65 руб/га. А удельный доход от реализации продукции на 1 га в год с учетом аналогичных удельных затрат на минеральные удобрения составит 2048,22 руб/га.

При переходе к инновационной структуре изменяется денежная оценка выноса минеральных удобрений по каждому звену на каждом уровне гумусированности пашни, а также в сумме по звеньям (табл. 6). Преобразование удельного выноса минеральных удобрений с урожаем растениеводства в денежном эквиваленте составит 111,11 руб/га, т.е. равносильно внесению минеральных удобрений на каждый гектар пашни.

Таблица 6. Преобразование выноса ресурса на 1000 га, мн руб.'1'

Звено севооборота Эффективность по звепьям Уровень гумусированности, % Эффективность по гумусированности

Чистый пар - пшеница-пшеница -0,31 6 0,41

Многолетние травы -пшеница - пшенида -0,94 7 0,48

Кукуруза - пшеница -пшеница 0,67 8 0,47

Занятый пар - пшеница - пшеница 0,28 9 -0,13

Горох - пшеница -пшеница -0,03 10 -1,56

Сумма -0,33 Сумма -0,33

* Данные округлены.

Общий экономический эффект от введения инновационной структуры звеньев севооборотов в систему агрофитоценоза складывается из отдельных частных экономических эффектов по звеньям на разных уровнях гумусированности и учитывает приращения объема продукции и вноса-выноса ресурса в денежном эквиваленте (табл. 7).

В целом от введения инновационной структуры звеньев севеоборотов экономический эффект составит 285,05 руб/га.

Звено севооборота Эффективность по звеньям Уровень гумусиро-ванности, % Эффективность по гумусированности

Чистый пар - пшеница - пшеница -0,01 6 -0,51

Многолетние травы -пшеница - пшеница -0,39 7 -0,51

Кукуруза - пшеница -пшеница 0,67 8 0,13

Занятый пар - пшеница - пшеница 0,04 9 0,05

Горох - пшеница -пшеница -0,02 10 1,13

Сумма 0,29 Сумма 0,29

Плодородие среды агрофитоценоза является интегрированным понятием по отношению к почвенному плодородию и проявлением природно-экологических факторов.

Аналитическую оценку плодородия среды логично назвать бонитетом среды агрофитоценоза, а двойственную оценку - кобонитетом. Интервал варьирования коэффициента кобонитета существенно зависит от выбранного уровня агроэкологических факторов: на минимальном уровне он колеблется от 0,26 до 0,78, на среднем - от 0,12 до 0,46, на максимальном изменяется от 0,13 до 0,52. Интервал варьирования коэффициентов кобонитета зависит также и от выбранного звена: в 1-м звене он изменяется от 0,37 до 0,52, во 2-м Ч от 0,26 до 0,42, в 3-м - от 0,30 до 0,36, в 4-м - от 0,12 до 0,56, в 5-м - от 0,20 до 0,76. Циклы ротации звеньев в системе агрофитоценоза представлены на рис. 3.

В методическом аспекте понятие кобонитета неразрывно связано с энергетическим уровнем системы агрофитоценоза и организацией структуры звеньев полевых севооборотов на пашне, и дальнейшая разработка теории дожна учитывать эти особенности двойственного подхода.

Исследования показывают, что после оптимизации структуры звеньев полевых севооборотов необходимо проводить их ротацию на пашне или какое-либо другое агроэнергетическое воздействие, адекватное введенному понятию

кобонитета, который, в свою очередь, отражает двойственную оценку плодородия среды агрофитоценоза,

Рис. 3. Схема ротации звеньев полевых севооборотов на пашне

В результате оценки рентного дохода по системе агрофитоценоза и отдельному фактору почвенного плодородия установлено, что рентный доход за счет комплекса метеорологических факторов (радиация, температура, осадки, влажность) составляет 2938,58 руб/га.

ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ

1. Процесс организации производства зерна в АПК Красноярского края вызывает необходимость нахождение наиболее оптимальных структур звеньев полевых севооборотов с учетом комплексной оценки продуктивных свойств земли, биоэнергетического потенциала возделываемых культур с малым вегетационным периодом. Установлена существенная роль взаимодействия биоэнергетических и экологических показателей и их влияние на обоснование экономической эффективности инновационных структур звеньев севооборотов.

2. На основе системно-экономического анализа и существующей практики использования земельных ресурсов в растениеводстве края установлено, что на выщелоченных чернозёмах Красноярской лесостепи продуктивность пшеницы в физическом и экономическом эквивалентах изменяется соответственно в интервалах от 19,4 до 36,6 ц/га и от 7792,9 до 14640,0 руб/га, в зависимости от

вида звена и плодородия почвы, при этом продуктивность биомассы самих звеньев изменяется соответственно от 25,6 до 280,2 ц/га и от 10259,8 до 26568,6 руб/га.

3. На основе разработанных системно-экономических методов и экономико-энергетических моделей оптимальной структуры звеньев полевых севооборотов, предложена методика исследований по определению экономических показателей эффективного развития зернового подкомплекса на выщелоченных чернозёмах Красноярской лесостепи.

4. Разработанные математические модели и прикладные Мар1е-программы позволяют реализовать задачи обоснования и организации эффективных инновационных структур звеньев севооборотов в сельскохозяйственных организациях с учётом прогнозируемых экономических и экологических факторов.

5. Предлагаемые элементы организационно-экономического механизма совершенствования структуры севооборотов способствуют увеличению объёма продукции технологического комплекса растениеводства в денежном эквиваленте - 6040,87 руб/га. Удельный доход от реализации продукции растениеводства, с учетом стоимости выносимых минеральных удобрений, составляет 2048, 22 руб/га. Объем продукции зернового подкомплекса в натуральном и денежном эквивалентах достигает соответственно 14,95 ц/га и 5982,28 руб/га.

6. Экономический эффект от введения инновационной структуры звеньев севооборотов в денежном эквиваленте составляет 285,05 руб/га, а энергетический потенциал системы агрофитоценоза достигает 1140939,0 МДж/га. Экономический потенциал пашни на выщелоченных чернозёмах Красноярской лесостепи составляет 105101,6 руб/га.

7. Обоснованная методика определения экономического эффекта от введения инновационной структуры звеньев севооборотов, доставляющей оптимум энергии системы агрофитоценоза на выщелоченных чернозёмах, может быть использована для определения параметров устойчивого развития зернового подкомплекса АПК в природной зоне Красноярской лесостепи и в других

природных зонах Красноярского края. Предложена схема ротации звеньев севооборотов для увеличения урожайности и сохранения почвенного плодородия.

8. Привлечение экологических факторов для оценки плодородия почвы привело к введению понятия кобонитета продуктивной среды и, как следствие, к уточнению экономической оценки земельной ренты в Красноярской лесостепи до 2938,58 руб/га.

ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ АВТОРА Статьи в научных изданиях, рекомендованных ВАК

1. Дьяченко О.Г. Система энергоэкономических моделей прогнозирования структуры посевных площадей / Н.В. Цугленок, A.A. Беляков, О.Г. Дьяченко, Л.В. Курьякова // Вестник КрасГАУ. - 2005. - № 8. - С. 37-47.

Свидетельства Роспатента

2. С. 2006611292 РФ. Энергоэкономическое прогнозирование структуры землепользования (ИВЦ КрасГАУ № 3) [Электронный ресурс] / Н.В. Цугленок, A.A. Беляков, E.H. Дмитриенко, О.Г. Дьяченко, Л.В. Курьякова, Ю.А. Лютых. -М.: Роспатент, 2006.

3. С. 2007620056 РФ. Агроэкологические технологии ведения сельского хозяйства Красноярского края (ИВЦ КрасГАУ № 8) [Электронный ресурс] / Н.В Цугленок, В.Н. Цугленок, A.A. Беляков, E.H. Дмитриенко, О.Г. Дьяченко, H.A. Савастюк. -М.: Роспатент, 2007.

4. С. 2006614172 РФ. Прогнозирование состояний зернового комплекса в системе агротехнологий растениеводства (ИВЦ КрасГАУ № 9) [Электронный ресурс] / Н.В Цугленок, A.A. Беляков, НЮ. Гаврикова, Е Н. Дмитриенко, О.Г. Дьяченко, Т.Ф. Сибирина. - М.: Роспатент, 2006.

Прочие публикации по теме диссертационного исследования

5. Дьяченко О.Г. Моделирование экономических затрат интегрированного технологического комплекса / О.Г. Дьяченко // Вестник КрасГАУ. - 2007. - № 6. - С. 34-37.

6. Дьяченко, О.Г. Энергоэкономические модели формирования оптимальной структуры звеньев севооборотов / Н.В. Цугленок, О.Г. Дьяченко, В.К. Ивченко // Энергетические системы - Красноярск: Изд-во КрасГАУ, 2006. -Вып. 3. - С. 107-125.

7. Дьяченко, О.Г. Модель урожайности яровой пшеницы в структуре звеньев полевых севооборотов на выщелоченных чернозёмах Красноярской лесо-

степи / H.B. Цугленок, Г.И. Цуглеиок, О.Г. Дьяченко, В.К. Ивченко // Энергетические системы - Красноярск: Изд-во КрасГАУ, 2007. - Вып. 4. -С. 43-59.

8. Дьяченко, О.Г. Экономическое обоснование структуры звеньев севооборотов в системе агрофитоценоза / Н.В. Цугленок, A.A. Беляков, E.H. Дмитриенко, О.Г. Дьяченко // Там же. - С. 92-103.

Санитарно-эпидемиологическое заключение № 24.49.04.953.П. 000381.09.03 от 25.092003 г. Подписано в печать 19.11.08 Формат 60x84/16. Бумага тип. № 1 Печать -ризограф. Объем 1,0 пл. Тираж 130 экз. Заказ № 1759 Издательство Красноярского государственного аграрного университета 660017, Красноярск, ул. Ленина, 117

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Дьяченко, Ольга Геннадьевна

Введение

1. Теоретические основы экономической эффективности формирования структуры звеньев полевых севооборотов в системе агрофитоценоза.

1.1. Экономический анализ производственной деятельности зернового подкомплекса АПК.

1.2. Теоретические обоснования экономической эффективности инновационных структур звеньев полевых севооборотов.

1.3. Анализ современных методов прогнозирования экономических процессов и событий в системе агрофитоценоза.

1.4. Предлагаемая система экономико-энергетических моделей оптимальной структуры звеньев полевых севооборотов.

2. Экономико-энергетическое обоснование эффективных структур звеньев полевых севооборотов на выщелоченных черноземах.

2.1. Определение продуктивного потенциала яровой пшеницы в зависимости от агроэкологических факторов.

2.2. Определение экономического потенциала системы агрофитоценоза на выщелоченных черноземах

Красноярской лесостепи.

2.3. Экономико-энергетическое обоснование сохранения и устойчивости системы arpo фитоценоза на выщелоченных черноземах Красноярской лесостепи.

2.4. Экономико-энергетическое обоснование обобщенного показателя структуры звеньев полевых севооборотов на выщелоченных черноземах Красноярской лесостепи.

2.5. Использование разработанных экономико-энергетических моделей для формирования структуры звеньев полевых севооборотов на выщелоченных черноземах

Красноярской лесостепи.

3. Системно-экономическое обоснование производственной деятельности зернового подкомплекса на выщелоченных черноземах Красноярской лесостепи.

3.1. Определение экономического эффекта при оптимизации энергии системы агрофитоценоза.

3.2. Определение экономических показателей зернового подкомплекса на выщелоченных черноземах Красноярской лесостепи.

3.3. Определение земельной ренты по инновационной структуре звеньев севооборотов.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Экономическое обоснование эффективной структуры звеньев полевых севооборотов в Красноярской лесостепи"

Актуальность темы. Сельское хозяйство Российской Федерации, в том числе и Красноярского края постепенно выходит из состояния системного социально-экономического кризиса [67, 77, 87, 88, 107, 131, 135, 139], обусловленного диспаритетом цен между сельскохозяйственной и промышленной продукцией, необоснованным повышением цен на горючесмазочные материалы, электроэнергию и энергетические машины, словом, вызванного ошибками стратегического планирования, направленного на создание национальной структуры агропродовольственного обеспечения и безопасности населения России.

Отсутствие государственной поддержки местных сельхозтоваропроизводителей привело к притоку импортной генетически измененной продукции, которая не только вредит здоровью населения, но и разрушает сложившуюся инфраструктуру сельского хозяйства, вытесняя квалифицированные кадры из сферы производства.

Организационно-экономические инструменты, восстанавливающие условие самодостаточного развития АПК Красноярского края как системы, опираются на создание сложных технологий возделывания зерновых культур, проектирование полифункциональных народно-хозяйственных комплексов и управление ими [11, 65, 66, 75,76, 85, 91, 113, 115, 122-124, 141].

Анализ экологических ситуаций и многие направления агроинженерной, научной и хозяйственной деятельности требуют организации исследований, которые носили бы системный характер [10, 13, 14, 71-74, 77, 84, 87, 90, 128, 140].

В качестве области приложения идей и методов системного экономического анализа выбрано решение проблемы экономической эффективности производства зерновых культур. Эта область является сферой деятельности сельскохозяйственных организаций, в которой применение экономических методов и вычислительной техники дает перспективы на развитие.

Центральным рассматриваемым в работе вопросом является выбор основных экономических показателей агроэкологических факторов, определяющих количество и качество урожая, поэтому моделирование экономической эффективности инновационной структуры звеньев полевых севооборотов, формируемой при оптимизации энергетических потоков в системе агрофитоценоза на выщелоченных черноземах Красноярской лесостепи, является одной из важнейших предпосылок разработки научных основ системного агроэкологическо-го подхода к экономическому прогнозированию урожайности зерновых культур.

Степень научной разработанности темы. Системный экономико-энергетический анализ зернового подкомплекса АПК возник в силу необходимости вести исследования междисциплинарного характера по формированию урожайности сельскохозяйственных культур и эффективной инфраструктуры агропродовольственного рынка [3, 5, 8, 9, 71-74, 79-80, 99-102, 108, 130, 114, 140-142].

Теоретическая и методологическая основа изучения системного экономико-энергетического развития зернового подкомплекса и агропродовольственного рынка была определена следующими учеными: А.Д. Бекетовой (1975); A.M. Берзиной (1993); П.С. Бугаковой, С.М. Горбачёвой, В.В. Чупровой (1995); П.И. Крупкиной (1999); С.А. Шековниковым (2007); Ю.А. Лютых (1995); Г.П. Пах-таевой (1982); В.В. Печенкиной (1999); А.Т. Стадником (2006); В.В. Топтыгиной (1993); Н.Г. Рудым (1971); Ю.П. Танделовой (1997); А.К. Михальченко (2008); В.В. Топтыгиной (2002); H.H. Матюньковой (2007); Н.В. Цугленком (1996). Унификация и согласование информации, получаемой в результате исследований продуктивного потенциала зерновых культур и среды агрофитоценоза с использованием математических методов и вычислительной техники, позволяют перейти к аналитическим методам прогнозирования роли зернового подкомплекса в аграрной экономике.

Успешное прогнозирование перспектив развития сельского хозяйства Красноярского края также обязано возможностям экономического моделирования и статистической обработки информации [2, 6, 7, 56, 58-59, 70, 89, 109-110, 132, 137].

После трудов таких видных отечественных и зарубежных ученых, как Р. Акофф (1972); Н.И. Моисеев (1981); С. Оптнер (1969); Ю.Ф. Новиков (1983); В. Леонтьев (1977); У. Джексон (1987); А.С. Миндрин (1988); И.И. Свентицкий (1982); В.И. Сыроватка (1985); Дж. Форрестер (1978); Н.П. Федоренко (1968); Н.В. Цугленок (1996), системный экономико-энергетический анализ означает совокупность методов, основанных на использовании ЭВМ и ориентированных на исследование сопряженных экономических, экологических процессов в АПК как многоаспектной и полифункциональной системе.

В результате этих исследований дожно возникнуть новое знание о функциональных зависимостях урожайности зерновых культур от динамики сонечной радиации, температуры и выпадения осадков [15, 52-55, 57, 60, 62, 64, 77, 86, 106, 112], в том числе в геоморфологических зонах Красноярского края, и их влиянии на системно-экономические показатели.

Результатом системных исследований является выбор впоне определенных экономико-технологических рекомендаций для сельскохозяйственных товаропроизводителей региона [4, 61, 63, 68, 78, 81-83, 93, 104, 111]. Следовательно, системный агроэкологический и экономический анализ включает принятие решений в условиях, когда выбор варианта развития АПК требует анализа многоступенчатой информации по структуре экономических показателей формирования урожайности зерновых культур [128, 133, 136].

Истоки системного анализа, его методических концепций лежат в методах теории принятия экономических решений, теории исследования операций и общей теории экономического управления [7, 15, 53, 54, 59, 69, 77, 87, 88, 91, 105, 127, 134, 135].

Постепенно эти методы развивались в отдельных сельскохозяйственных науках и к настоящему времени сложились в единую экономико-энергетическую концепцию прогнозирования устойчивого развития АПК России [138-142].

Становление новой концепции отнесено к концу XX - началу XXI в., когда появились работы по системно-энергетическому подходу к экономии и оптимальному использованию сельскохозяйственных ресурсов на основе обобщенного показателя цели, сочетающего экологическое развитие, энергетическую и экономическую устойчивость сельскохозяйственных организаций [4, 5, 11, 12, 81, 84, 90, 95, 97, 103, 131, 139, 142].

Современная концепция АПК имеет обширный инструментарий, включающий в себя развитый математический аппарат и современные вычислительные средства, опирающиеся на формализованное описание ситуаций, а также экспертный анализ, опыт и интуицию ученого [1, 12, 94, 95, 97, 98, 103, 125, 138, 142].

Поэтому формализованное изложение экономических методов анализа агроэкологических систем включает описание используемого математического аппарата и границ его применения к первичным данным.

Цель и задачи исследования. Целью исследования является экономическое обоснование эффективной структуры звеньев полевых севооборотов в системе агрофитоценоза на выщелоченных черноземах Красноярской лесостепи для формирования доходного производства зерновых культур в сельскохозяйственных организациях Красноярского края.

В соответствии с целью были поставлены следующие задачи:

Х рассмотреть теоретические и методологические основы эффективного ведения системы земледелия в условиях развития рыночных отношений;

Х провести анализ и дать организационно-экономическое обоснование эффективной структуры полевых севооборотов Красноярского края;

Х разработать методические подходы моделирования и организации эффективной структуры звеньев севооборотов в системе агрофитоценоза на выщелоченных черноземах Красноярской лесостепи;

Х обосновать элементы экономического механизма инновационного развития зернового подкомплекса АПК.

Объект исследования Ч элементы экономического механизма организации эффективной структуры звеньев полевых севооборотов сельскохозяйственных организаций Красноярского края.

Предмет исследования Ч взаимодействие экономических и агроэкологи-ческих показателей при организации эффективной структуры звеньев полевых севооборотов в системе агрофитоциноза.

Объект наблюдения Ч сельскохозяйственные организации различных форм собственности Красноярского края.

Область исследования Ч диссертационное исследование соответствует п. 12.15 Разработка организационно-экономического механизма рационального природопользования Паспорта номенклатуры специальностей научных работников (экономические науки).

Методы исследования - монографический, системный экономический анализ, метод индукции и дедукции, линейного программирования.

Научная новизна исследования.

Х Уточнены положения организационных и экономико-энергетических способов обоснований эффективного использования пашни.

Х Определены подходы формирования инновационной структуры полевых севооборотов как системного процесса взаимодействия экологических, биоэнергетических и экономических факторов.

Х Разработана и обоснована система программ по организации эффективного использования пахотных земель с учетом факторов биоэнергетической продуктивности зерновых культур.

Х Представлена методика определения земельной ренты для формирования параметров устойчивого развития зернового подкомплекса АПК Красноярского края.

Практическая значимость исследования. Разработанный механизм определения экономически эффективной структуры звеньев полевых севооборотов позволяет существенно уменьшить экономические и энергетические затраты при возделывании сельскохозяйственных культур, гарантирует эффективное выпонение технологических операций зернового подкомплекса в установленные агротехнические сроки с учетом природных агроэкологических условий Красноярской лесостепи. Основные результаты приняты к использованию в Сибирском научно-исследовательском институте гидротехники и мелиорации (ОАО СибНИИГиМ), сельскохозяйственных организациях Красноярского края, а также используются в учебном процессе Красноярского государственного аграрного университета.

Апробация результатов исследования. Диссертационная работа выпонена в соответствии с планом научно-исследовательской работы Красноярского государственного аграрного университета Разработать новые подходы формирования севооборотов, рационального использования земель и размещения культур с учётом их средообразующих свойств в адаптивно-ландшафтном земледелии Сибири (регистрационный номер 11.01.01.03).

Основные результаты исследований представлялись и обсуждались на региональных и внутривузовских научных конференциях, в том числе: III всероссийской научно-практической конференции ПГСХА (Пенза, 2006), Всероссийской научно-практической конференции ПГСХА (Пенза, 2006), VII всероссийской научно-практической конференции ПГСХА (Пенза, 2006), IV российско-украинском научно-технологическом и методическом симпозиуме ПГСХА (Пенза, 2006). Основные теоретические методы и агоритмы расчетов обсуждались на заседаниях научно-методического семинара Энергетические системы при Информационно-вычислительном центре КрасГАУ в 2007-2008 гг.

Публикации. По теме диссертации опубликованы 42 научных работы, в том числе 1 Ч в издании по перечню ВАК, получено 6 свидетельств РФ.

Структура и объем диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, выводов и предложений, списка литературы и приложения. Изложена на 165 страницах машинописного текста, содержит 47 рисунков и 70 таблиц. Библиографический список включает 142 наименования.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Дьяченко, Ольга Геннадьевна

ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ

1. Процесс организации производства зерна в АПК Красноярского края вызывает необходимость нахождения наиболее оптимальных структур звеньев полевых севооборотов с учетом комплексной оценки продуктивных свойств земли, биоэнергетического потенциала возделываемых культур с малым вегетационным периодом.

2. На основе обобщения теоретических положений концепции энерготехнологического прогнозирования экономических процессов и событий в АПК установлен существенная роль взаимодействия биоэнергетических и экологических показателей и их влияние на обоснование экономической эффективности инновационных структур звеньев севооборотов.

3. На основе проведенного исследования системы агрофитоценоза на выщелоченных чернозёмах Красноярской лесостепи установлены весовые коэффициенты, задающие соотношение экономических и энергетических единиц в системе агрофитоценоза соответственно 0,915651 и 0,084348, при этом определён курс рубля, составляющий: 1 руб. = 10,85557МДэ/с.

4. На основе проведенного системно-экономического анализа производственной деятельности зернового подкомплекса АПК Красноярского края и существующей практики использования земельных ресурсов в растениеводстве края установлено, что на выщелоченных чернозёмах Красноярской лесостепи продуктивность пшеницы в физическом и экономическом эквивалентах изменяется соответственно в интервалах от 19,4 до 36,6 ц/га и от 7792,9 до 14640,0 руб/га в зависимости от вида звена и плодородия почвы, при этом продуктивность биомассы самих звеньев изменяется соответственно от 25,6 до 280,2 ц/га и от 10259,8 до 26568,6 руб/га.

5. На основе разработанных системно-экономических методов получена система экономико-энергетических моделей оптимальной структуры звеньев полевых севооборотов, позволяющая разработать методику исследований по определению экономических показателей эффективного развития зернового подкомплекса на выщелоченных чернозёмах Красноярской лесостепи, а также разработать программу расчета на ЭВМ подобных оптимальных структур в различных природных зонах Красноярского края.

6. Разработанные математические модели и прикладные Марк-программы позволяют реализовать задачи обоснования и организации эффективных инновационных структур звеньев севооборотов в сельскохозяйственных организациях Красноярского края. Это позволит получить значительный объем продукции технологического комплекса растениеводства, в денежном эквиваленте составляющий 6040,87 руб/га. Затраты на восстановление плодородия почв составят 3992,65 руб/га; удельный доход от реализации продукции растениеводства, с учетом стоимости выносимых минеральных удобрений, 2048,22 руб/га. Объем продукции его зернового подкомплекса в физическом и денежном эквивалентах соответственно достигает 14,95 ц/га и 5982,28 руб/га.

7. Экономический эффект от введения инновационной структуры звеньев севооборотов в денежном эквиваленте составляет 285,05 руб/га., а энергетический потенциал системы агрофитоценоза достигает 1140939,0 МДж/га. Экономический потенциал пашни на выщелоченных чернозёмах Красноярской лесостепи 105101,6 руб/га.

8. Обоснованная методология определения экономического эффекта от введения инновационной структуры звеньев севооборотов, доставляющей оптимум энергии системы агрофитоценоза на выщелоченных чернозёмах, может быть использована для определения параметров устойчивого развития зернового подкомплекса АПК в природной зоне Красноярской лесостепи и в других природных зонах Красноярского края.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Дьяченко, Ольга Геннадьевна, Новосибирск

1. Акофф, Р. Планирование в больших экономических системах /Р. Акофф. Ч М.: Советское радио, 1972.-311 с.

2. Аладьев, В.З. Maple 6: Решение математических, статистических и физико-технических задач / В.З. Аладьев, М.А. Богдявичюс. М.: Лаборатория базовых знаний, 2001. - 824 с.

3. Бекетов, А.Д. Влияние различных культур в севообороте на структурность и плотность выщелоченного чернозема // Агрофизические исследования почв Средней Сибири / А.Д. Бекетов, A.M. Берзин, В.М. Таскина. -Красноярск, 1975.-С. 145-153.

4. Бердников, В.В. Применение энергетического анализа при организации производства продукции растениеводства (на примере кормопроизводства): метод, указания / В.В. Бердников, Ю.М. Турин. М.: Изд-во МСХА, 1992.-80 с.

5. Берзин, A.M. Биоэнергетическая оценка севооборотов и агротехнологий возделывания сельскохозяйственных культур: метод, указания / A.M. Берзин, З.И. Михайлова; Краснояр. гос. аграр. ун-т. Красноярск, 1993. Ч 187 с.

6. Бородкин, Ф.П. Статистическая оценка связей экономических показателей/ Ф.П. Бородкин. М.: Статистика, 1968. - 158 с.

7. Браславцев, М.Е. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве / М.Е. Браславцев, Р.Г. Кравченко. М.: Колос, 1972.- 198 с.

8. Бугаков, П.С. Агрономическая характеристика почв земледельческой зоны Красноярского края: учеб. пособие / П.С. Бугаков, В.В. Чупрова. Красноярск: Изд-во КрасГАУ, 1995. - 176 с.

9. Бугаков, П.С. Почвы Красноярского края / П.С. Бугаков, С.М. Горбачева, В.В. Чупрова. Красноярск, 1981.

10. Будыко, М.И. Антропогенные изменения глобального климата / М.И. Бу-дыко // Метеорология и гидрология. 1981. - № 8. - С. 5-14.

11. Булаткин, Г. А. Эколого-энергетические проблемы оптимизации продуктивности агроэкосистем / Г.А. Булаткин. Пущино, 1991. - 42 с.

12. Булаткин, Г. А. Энергетические проблемы сохранения плодородия почв/ Г.А. Булаткин // Вестник с.-х. науки. 1991. - № 5. - С. 60-65.

13. Гришина, H.A. Система показателей гумусного состояния почв / JI.A. Гришина, Д.С. Орлов // Проблемы почвоведения. М., 1978. - 288 с.

14. Давлятшин, И.Н. Бонитет почв и планирование урожайности / И.Н. Де-вятшин, Г.В. Жигарева // Агропромышленный комплекс Казахстана. -1987.-№7.-С. 32.

15. Джексон, У. К идее унификации в сельскохозяйственной экологии/ У Джексон // Сельскохозяйственные экосистемы. Ч М.: Агропромиздат, 1987. -450 с.

16. Дьяченко, О.Г. Моделирование освоения неиспользуемых земель в зависимости от ресурса механизированного труда / Н.В. Цугленок, A.A. Беляков, E.H. Дмитриенко, О.Г. Дьяченко // Энергетические системы Красноярск: Изд-во КрасГАУ, 2005. - Вып. 2. - С. 7-11.

17. Дьяченко, О.Г. Система энергоэкономических моделей прогнозирования структуры посевных площадей / Н.В. Цугленок, A.A. Беляков, О.Г. Дьяченко, Л.В. Курьякова // Вестник КрасГАУ. 2005. - № 8. - С. 37-47.

18. Дьяченко, О.Г. Моделирование экономических затрат интегрированного технологического комплекса / О.Г. Дьяченко // Вестник КрасГАУ. Ч 2007. № 6. - С. 34-37.

19. Дьяченко, О.Г. Методика постановки двойственных задач формирования технологической линии / О.Г. Дьяченко // Проблемы современной аграрной науки: материалы междунар. заоч. науч. конф. / Краснояр. гос. аграр. ун-т. Красноярск, 2008. - С. 301-305.

20. Дьяченко, О.Г. Задача оптимизации использования ресурсов сельскохозяйственной организации / О.Г. Дьяченко // Проблемы современной аграрной науки: материалы междунар. заоч. науч. конф. / Краснояр. гос. аграр. ун-т. Красноярск, 2008. - С. 305-306.

21. Дьяченко, О.Г. Анализ факторов динамики агроэкологической системы / О.Г. Дьяченко // Региональные проблемы устойчивого развития сельской местности: сб. ст. III всерос. науч.-практ. конф. Пенза: РИО ПГСХА, 2006.-С. 51-52.

22. Дьяченко, О.Г. Прогнозирование циклических колебаний агроэкологической системы / О.Г. Дьяченко // Агроэкологические проблемы сельскохозяйственного производства: сб. ст. III всерос. науч.-практ. конф. Пенза: РИО ПГСХА, 2006. - С. 22-24.

23. Дьяченко, О.Г. Моделирование распределения производства по видам / О.Г. Дьяченко, В.Н. Цугленок // Энергетические системы.- Красноярск: Изд-во КрасГАУ, 2005. Вып. 2. - С. 12-14.

24. Дьяченко, О.Г. Моделирование рационов откормочного поголовья / В.Г. Данилин, О.Г. Дьяченко, В.Н. Цугленок // Там же. Ч С. 15-17.

25. Дьяченко, О.Г. Моделирование сочетания отраслей сельскохозяйственной организации при ограничениях на энергетические затраты / В.Н. Цугленок, О.Г. Дьяченко, В.Г. Данилин // Там же. С. 18-21.

26. Дьяченко, О.Г. Моделирование сочетания отраслей растениеводства и животноводства / В.Г. Данилин, О.Г. Дьяченко, В.Н. Цугленок // Там же. С. 25-27.

27. Дьяченко, О.Г. Методика прогнозирования процессов и событий в агро-экологической системе / Н.В. Цугленок, В.К. Ивченко, О.Г. Дьяченко // Энергетические системы Красноярск: Изд-во КрасГАУ, 2006. - Вып. 3. -С. 7-11.

28. Дьяченко, О.Г. Прогнозирование экономического эффекта от оптимизации рациона кормления в интегрированном формировании / О.Г. Дьяченко, Н.И. Левченко, E.H. Олейникова // Там же. С. 32-40.

29. Дьяченко, О.Г. Исследование морфологической структуры и динамики интегрированного формирования без центра / Г.И. Цугленок, О.Г. Дьяченко, Н.И. Левченко, E.H. Олейникова // Там же. С. 41-48.

30. Дьяченко, О.Г. Моделирование размещения севооборотов культур на пашне сельскохозяйственной организации / Г.И. Цугленок, В.Г. Данилин, О.Г. Дьяченко, Г.И. Одинцова // Там же. С. 49-58.

31. Дьяченко, О.Г. Моделирование технологического баланса отраслей сельскохозяйственной организации / Н.В. Цугленок, A.A. Беляков, E.H. Дмит-риенко, О.Г. Дьяченко // Там же. Ч С. 64-93.

32. Дьяченко, О.Г. Моделирование прибыли от реализации молочной продукции интегрированным формированием / Г.И. Цугленок, О.Г. Дьяченко, Н.И. Левченко, Г.И. Одинцова // Там же. С. 94-102.

33. Дьяченко, О.Г. Моделирование конкурентоспособности интегрированного формирования сельскохозяйственного района / О.Г. Дьяченко, Н.И. Левченко, Г.И. Одинцова, E.H. Олейникова // Там же. С. 103-106.

34. Дьяченко, О.Г. Энергоэкономические модели формирования оптимальной структуры звеньев севооборотов / Н.В. Цугленок, О.Г. Дьяченко, В.К. Ивченко // Там же. С. 107-125.

35. Дьяченко, О.Г. Теоретические методы исследований энергопродуктивности яровой пшеницы в полевых севооборотах / Н.В. Цугленок, Г.И. Цугленок, О.Г. Дьяченко, В.К. Ивченко // Там же. С. 126-129.

36. Дьяченко, О.Г. Энергетическая оценка плодородия среды агрофитоценоза по организации структуры звеньев полевых севооборотов / Н.В. Цугленок, Г.И. Цугленок, О.Г. Дьяченко, В.К. Ивченко // Там же. Ч С. 142-162.

37. Дьяченко, О.Г. Моделирование динамики энергетической продуктивности яровой пшеницы в звеньях полевых севооборотов / Н.В. Цугленок, Г.И. Цугленок, О.Г. Дьяченко, В.К. Ивченко // Там же. С. 163-168.

38. Дьяченко, О.Г. Влияние биржевой торговли на формирование оптового зернового рынка / В.Н. Цугленок, В.Г. Данилин, О.Г. Дьяченко // Там же. Ч С. 169-171.

39. Дьяченко, О.Г. Частные модели определения продуктивности звеньев полевых севооборотов / Н.В. Цугленок, Г.И. Цугленок, О.Г. Дьяченко, В.К. Ивченко // Энергетические системы.- Красноярск: Изд-во КрасГАУ, 2007. -Вып. 4.-С. 11-20.

40. Дьяченко, О.Г. Двойственные модели продуктивности звеньев полевых севооборотов / Г.И. Цугленок, В.Н. Цугленок, О.Г. Дьяченко, В.К. Ивченко //Там же.-С. 21-42.

41. Дьяченко, О.Г. Модель урожайности яровой пшеницы в структуре звеньев полевых севооборотов на выщелоченных чернозёмах Красноярской лесостепи / Н.В. Цугленок, Г.И. Цугленок, О.Г. Дьяченко, В.К. Ивченко // Там же.-С. 43-59.

42. Дьяченко, О.Г. Области допустимого варьирования модельных факторов продуктивности яровой пшеницы в звеньях севооборотов / Г.И. Цугленок, В.Н. Цугленок, О.Г. Дьяченко, В.К. Ивченко // Там же. С. 60-65.

43. Дьяченко, О.Г. Модель размещения производства зерна в агроэкологиче-ских зонах дифференцируемых по осадкам / Г.И. Цугленок, В.Г. Данилин, О.Г. Дьяченко, Г.И. Одинцова // Там же. С. 86-91.

44. Дьяченко, О.Г. Экономическое обоснование структуры звеньев севооборотов в системе агрофитоценоза/Н.В. Цугленок, A.A. Беляков, E.H. Дмит-риенко, О.Г. Дьяченко // Там же. С. 92-103.

45. Дьяченко, О.Г. Экономический анализ производственной деятельности зернового подкомплекса Красноярского края / Г.И. Цугленок, В.Г. Данилин, О.Г. Дьяченко, Г.И. Одинцова // Там же. С. 112-117.

46. Дьяченко, О.Г. Анализ факторов энергопродуктивности сельскохозяйственных культур / Г.И. Цугленок, В.Г. Данилин, О.Г. Дьяченко, Г.И. Одинцова//Там же. С. 118-131.

47. Дьяченко, О.Г. Методика определения экономического эффекта при оптимизации энергии системы агрофитоценоза / Н.В. Цугленок, В.Г. Данилин, О.Г. Дьяченко, Г.И. Одинцова // Там же. С. 132-148.

48. Дьяченко, О.Г. Определение системно-экономических показателей зернового подкомплекса / Г.И. Цугленок, В.Г. Данилин, О.Г. Дьяченко, Г.И. Одинцова // Там же. С. 149-155.

49. Ефимова, H.A. Радиационные факторы продуктивности растительного покрова / H.A. Ефимова. JL: Гидрометеоиздат, 1997. - 215 с.

50. Жирнова, Д.Ф. Пространственно-временной анализ влияния климатических изменений на урожайность основных сельскохозяйственных культур на территории Красноярского края и Хакасии / Д.Ф. Жирнова. Ч Красноярск, 2001.- 18 с.

51. Жуков, В.А. Математические методы оценки агроклиматических ресурсов / В.А. Жуков, А.Н. Полевой, А.Н. Витченко и др. JL: Гидрометеоиздат,1989.-207с.

52. Ипполитов, И.И. Некоторые закономерности современных природно-климатических изменений в Сибири / И.И. Ипполитов, М.В. Кабанов // Болота и биосфера: сб. материалов Третьей научной школы (13-16 сентября 2004 г.). Томск, 2004. - С. 74-91.

53. КаныньШу A.A. Агропромышленный комплекс: совершенствование планирования / A.A. Канынын. Рига, 1984. - 240 с.

54. Кан, H.A. Математическая модель вегетационной морфологической структуры популяции культурных злаковых растений / H.A. Кан, Г.А. Коз-лечков // Динамическое моделирование в агрометеорологии. Д.: Гидро-метеоиздат, 1982. - С. 70-83.

55. Канторович, JI.B. Экономический расчет наилучшего использования ресурсов / Л.В. Канторович. М.: Изд-во АН СССР, 1960. - С 18-25.

56. Канторович, Л.В. Оптимальные решения в экономике / JI.B. Канторович, А.Б. Горстко. Ч М.: Наука, 1972. 183 с.

57. Карманова, И.В. Математические методы изучения роста и продуктивности растений / И.В. Карманова. М.: Наука, 1976. - 222 с.

58. Карнаухова, Е.С. Дифференциальная рента и экономическая оценка земли (Вопросы методологии и опыт исследования) / Е.С. Карнаухова. М.: Экономика, 1977. -256 с.

59. Каюмов, М.К. Программирование урожайности / М.К. Каюмов. М.: Колос, 1987.-395 с.

60. Кирилов, М.В. Схема почвенного районирования территории Красноярского края / М.В. Кирилов, П.С. Бугаков // Тр. Краснояр. СХИ. Красноярск, 1960. - T.VII. - С. 3-16.

61. Ковалёв, В.М. Прогнозирование и программирование урожаев / В.М. Ковалёв. М.: Знание, - 1987 . - С. 64.

62. Комарова, Н.Г. Геоэкология и природопользование / Н.Г. Комарова. Ч М.:1. Академия, 2003. 192 с.

63. Комов, Н.В. Управление земельными ресурсами России / Н.В. Комов. -М.: Руслит, 1995.-286 с.

64. Кондратьев, К.Я. Проблемы экологии. Илюзии и реальность стратегии устойчивого развития / К.Я. Кондратьев, К.С. Лосев // Вестник РАН. Ч 2005. Т. 72, № 7. - С. 592-601.

65. Коптев-Дворников, В.Е. Оценка земель сельскохозяйственных предприятий / В.Е. Коптев-Дворников, Ю.А. Цыпкин. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. - 119 с.

66. Коробкин, В.И. Экология. 7-е изд. / В.И. Коробкин, JI.B. Передельский. Ч Ростов н/Д: Феникс, 2004. - 576с.

67. Кравченко, Р.Г. Экономико-математические модели задач по сельскому хозяйству / Р.Г. Кравченко. Ч М.: Экономика, 1965. 272 с.

68. Крупкин, П.И Бонитировка почвенного покрова районов Красноярского края / П.И. Крупкин, В.В. Топтыгин // Фонды ВостсибНИИгипрозем (рукопись). Ч Красноярск, 1992. 50 с.

69. Крупкин, П.И. Особенности черноземов разных регионов лесостепной зоны Центральной Сибири / П.И. Крупкин // Плодородие почв и агротехника с.-х. культур в Восточной Сибири. Ч Новосибирск: СО ВАСХНИЛ, 1990. Ч 198 с.

70. Крупкин, П.И. Природное районирование Красноярского края / П.И. Крупкин, Г.П. Пахтаев, В.В. Топтыгин // Фонды Крайкомзема и КНИИСХ (рукопись). Красноярск, 1993. - 30 с.

71. Кудинов, В.И. Методика расчета земельной ренты / В.И. Кудинов, А.Ф. Корнеев, A.A. Капитонов // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 1995. - № 7, 8.

72. Кудинов, В.И. Обоснование размеров рентных платежей для сельскохозяйственных предприятий / В.И. Кудинов, А.Ф. Корнеев, A.A. Капитонов // АПК: экономика, управление. Ч 1990. № 2. - С. 67-71.

73. Леонтьев, В. Окружающая среда и экономика / В. Леонтьев // Новые идеи в географии. М.: Прогресс, 1977. - С. 66 - 89.

74. Лубкин, И.Г. Методические пособия по оценке и прогнозу агрометеорологических условий в периоды сева и уборки урожая зерновых культур / И.Г. Лубкин. М.: Гидрометеоиздат, 1981. - 201 с.

75. Лютых, Ю.А. Земельные отношения в России. Исторический и современный аспекты / Ю.А. Лютых. Красноярск: Краснояр. кн. изд-во, 1995. -272 с.

76. Лютых, Ю.А. Управление земельными ресурсами / Ю.А. Лютых. Красноярск: Краснояр. кн. изд-во, 1998. - 122 с.

77. Методические рекомендации по определению энергоемкости производства основных видов сельскохозяйственной продукции. Ч Пущино: НЦБИ АН СССР, 1981.

78. Методические рекомендации по установлению рентных платежей в сельском хозяйстве. М.: ВНИИЭТУСХ, 1990. - 167 с.

79. Методологические основы экономической оценки земли / под ред. A.M. Емельянова. М.: Экономика, 1967. - 251с.

80. Миндрин, A.C. Энергетический анализ сельскохозяйственного производства / A.C. Миндрин // Техника в сельском хозяйстве. 1988. -№ 6.-С. 19-26.

81. Мищенко, З.Л. Методика агроклиматической оценки и среднемасштабно-го районирования территории на основе продуктивности сельскохозяйственных культур / З.А. Мищенко // Метеорология и гидрология. Ч 1999. Ч № 8.-С. 87-98.

82. Моисеев, НИ. Математические задачи системного анализа / Н.И. Моисеев.-М.: Наука, 1981.-488 с.

83. Моисеев, Н.И. Общая схема модели социально-экономической системы / Н.И. Моисеев // Методы системного анализа в проблемах рационального использования ресурсов. М.: ВЦ АН СССР, 1979. - № 1, 2, 4.

84. Никайдо, X. Выпуклые структуры и математическая экономика / X. Ни-кайдо. М.: Мир, 1972. - 236 с.

85. Новиков, Ю.Ф. Энергетические потоки в агропромышленном комплексе / Ю.Ф. Новиков // Науч.-техн. бюл. ЦНИПТИМЭЖ.- Запорожье, 1983. -Вып. 19.

86. Онищенко, А.Т. Критерий оптимизации сельскохозяйственного производства и методы нахождения наиболее эффективных планов по нескольким критериям / А.Т. Онищенко. Ч Киев, 1970. 87 с.

87. Оптнер, С. Системный анализ для решения деловых и промышленных систем / С. Оптнер. Ч М.: Советское радио, 1969. 295 с.

88. Панаин, А.Н. Оценка сельскохозяйственных земель и использование ее результатов / А.Н. Панаин. Н.Новгород, 1993. - 148 с.

89. Панников, В.Д. Почва, климат, удобрения и урожай / В.Д. Панников, В.Г. Минеев. М.: Колос, 1977. - 256 с.

90. Панус, Ю. Модель затрат энергии в сельскохозяйственном производстве / Ю. Панус // Экономика сельского хозяйства. 1983. - № 12.- С. 11-13.

91. Пахтаев, Г.П. Почвы Красноярского края и рекомендации по их использованию / Г.П. Пахтаев // Фонды ВостсибНИИгипрозем (рукопись). -Красноярск, 1982.-245 с.

92. Переведенцев, Ю.П. Климат, энергия и экология / Ю.П. Переведенцев. -Казань: Изд-во Казан, ун-та, 1996. 140 с.

93. Петров, K.M. Общая экология: Взаимодействие общества и природы / K.M. Петров. СПб.: Химиздат, 2000. - 352 с.

94. Печенкина, В.В. Земельная рента: понятие, виды, изъятие: метод, пособие / В.В. Печенкина; Краснояр. гос. аграр. ун-т. Красноярск, 1999.-24 с.

95. Печенкина, В.В. Земельный налог и дифференциальная рента II / В.В. Печенкина // Сб. науч. тр. Омск, 1994. - С. 67-69.

96. Печенкина В.В. Внутрихозяйственные резервы повышения эффективности использования земель /В.В. Печенкина, A.M. Берзин, Н.И. Калашникова // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 2001.-№ 12. - С. 21-22.

97. Печенкина, В.В. Организация рационального землепользования / В.В. Печенкина, A.M. Берзин, В.В. Топтыгин. Красноярск, 2002. - 176 с.

98. Пирхавна, П.Я. Использование энергоресурсов в сельском хозяйстве развитых капиталистических стран: Обзор. Информ. / П.Я. Пирхавна, Г.С. Боков, К.Н. Зуева. -М.: ВАСХНИЛ, 1981.

99. Полуэктов, P.A. Динамические модели экологических систем / P.A. Полу-эктов, Ю.А. Пых, И.А. Швытов. Ч Л.: Гидрометеоиздат, 1980. 288 с.

100. Пономарев, Б.П. Методические указания по составлению агрометеорологического прогноза средней областной урожайности яровой пшеницы в степной и лесостепной зонах Западной Сибири / Б.П. Пономарев. Ч М.: Гидрометеоиздат, 1957.-135с.

101. Попов, A.A. Аграрный потенциал России, перспектива развития / A.A. Попов. -М.: Экономика, 1998. 189 с.

102. Попов, В.Н. Взаимосвязи земельного налога и земельной ренты / В.Н. Попов // Междунар. с.-х. журн. 1997. - № 3. - С. 28-30.

103. Попов, И.Г. Математические методы в экономических расчетах по сельскому хозяйству / И.Г. Попов. М.: Колос, 1964. Ч 220 с.

104. Попович, И.В. Методика экономических исследований в сельском хозяйстве / И.В. Попович. М.: Экономика, 1977. - 236 с.

105. Применение расчетных норм удобрений под запланированный уроэ/сай яровых зерновых и однолетних трав: информ. листок № 90-86. Ч Смоленск: ЦНТИ, 1986. 4 с.

106. Рабинович, Б.М. Экономическая оценка земельных ресурсов и эффективности инвестиций / Б.М. Рабинович. М.: Филин, 1997. Ч 224 с.

107. Рудой, Н.Г. Изменение плодородия черноземов Ачинской лесостепи при окультуривании. Агрохимическая характеристика почв СССР. Средняя Сибирь / Н.Г. Рудой. -М.: Наука, 1971. 158 с.

108. Рэссель, Э.Л. Почвенные условия и рост растений / Э.Л. Рэссель- М.: Изд-во иностр. Лит., 1955. 235 с.

109. С. 2006611292 РФ. Энергоэкономическое прогнозирование структуры землепользования (ИВЦ КрасГАУ № 3) Электронный ресурс. / Н.В. Цугленок, A.A. Беляков, E.H. Дмитриенко, О.Г. Дьяченко, JI.B. Куръякова, Ю.А. Лютых. М.: Роспатент, 2006.

110. С. 2006611290 РФ. Модель прогнозирования поля суммарных осадков (ИВЦ КрасГАУ № 5) Электронный ресурс. / Н.В. Цугленок, A.B. Бастрон,

111. A.A. Беляков, В.Г. Данилин, E.H. Дмитриенко, О.Г. Дьяченко. Ч М.: Роспатент, 2006.

112. С. 2006611291 РФ. Прогнозирование поля урожайности зерновых культур (ИВЦ КрасГАУ № 6) Электронный ресурс. / Н.В. Цугленок, A.A. Беляков,

113. B.Г. Данилин, E.H. Дмитриенко, О.Г. Дьяченко, В.Н. Матюшев. Ч М.: Роспатент, 2006.

114. С. 2007620056 РФ. Агроэкологические технологии ведения сельского хозяйства Красноярского края (ИВЦ КрасГАУ № 8) Электронный ресурс. / Н.В Цугленок, В.Н. Цугленок, A.A. Беляков, E.H. Дмитриенко, О.Г. Дьяченко, H.A. Савастюк. -М.: Роспатент, 2007.

115. Сагайдак, А.Э. Земельный налог в сельском хозяйстве / А.Э. Сагайдак. -М.: Колос, 1992.- 139 с.

116. Сагайдак, А.Э. Рентные платежи и выравнивание условий воспроизводства в сельском хозяйстве / А.Э. Сагайдак // АПК: экономика, управление. Ч 1988,-№9.-С. 22-26.

117. Сазонов, С.Р. Абсолютная земельная рента в конкретных условиях / С.Р.

118. Сазонов // Международ, с.-х. журн. 1997. - № 1. - С. 27-29.

119. Санояп, М.Г. Агрометеорологические и агрофизические принципы и методы управления влагообеспеченностью посева / М.Г. Саноян. Ч Л.: Гид-рометеоиздат, 1982. 296 с.

120. Свентицкий, И.И. Системный анализ потоков энергии в агроценозах / И.И. Свентицкий, Г.С. Бонов, М.В. Антонинова. Пущино: НЦБИ АН СССР, 1982.

121. Сиротенко, ОД. Математическое моделирование водно-теплового режима и продуктивности агроэкосистемы / О.Д. Сиротенко. Л.: Гидрометео-издат, 1981.- 167 с.

122. Строганова, М.А. Математическое моделирование формирования качества урожая / М.А. Строганова. Л.: Гидрометеоиздат, 1986. - 151 с.

123. Сыроватка, В.И. Энергосберегающие технологии в сельском хозяйстве / В.И. Сыроватка, П.Я. Пирхавна // Вестник сельскохозяйственной науки. Ч 1985.-№6.-С. 35-38.

124. Танделов, Ю.П. Состояние плодородия пахотных почв Приенисейской Сибири и эффективность удобрений / Ю.П. Танделов, Е.И. Волошин, О.В. Ерышова, В.В. Штундюк. Красноярск, 1997. - 246 с.

125. Татаркин, А.И. Моделирование устойчивого развития как условие повышения экономической безопасности территории / А.И. Татаркин, Д.С. Львов, A.C. Куклин. Екатеринбург, 1999. - 64 с.

126. Терехов, JI.JI. Экономико-математические методы / Л.А. Терехов. М.: Статистика, 1968. - 319 с.

127. Тяпкин, В. А. Качество земли и эффективность сельскохозяйственного производства / В.А. Тяпкин. М.: Колос, 1980. - С. 30.

128. Федоренко, Н.П. О разработке системы оптимального функционирования экономики / Н.П. Федоренко. М.: Наука, 1968. - 342 с.

129. Форрестер, Дж. Мировая динамика / Дж. Форрестер. М.: Наука, 1978.239 с.

130. Фролов, А.П. Современные аспекты управления земельными ресурсами на региональном уровне / А.П. Фролов, В.В. Тинекин. Саранск: Красный Октябрь, 1999.- 102 с.

131. Хэди, Э. Производственные функции в сельском хозяйстве / Э. Хеди, Д. Дилон. Ч М.: Прогресс, 1965. Ч 354 с.

132. Цугленок, Н.В. Биоэнергетическая концепция формирования технологических комплексов АПК / Н.В. Цугленок // Вестник КрасГАУ. Красноярск, 1998.-№3.-С. 9-12.

133. Цугленок, Н.В. Концепция устойчивого развития АПК Красноярского края / Н.В. Цугленок // Вестник КрасГАУ. Красноярск, 1996. Ч № 1. - С. 1-4.

134. Цугленок, Н.В. Система ведения сельского хозяйства Красноярского края: монография / Н.В. Цугленок. Новосибирск, 1988. - 240 с.

135. Цугленок, Н.В. Формирование и развитие технологических комплексов растениеводства / Н.В. Цугленок // Вестник КрасГАУ. Красноярск, 1996. - № 2. - С. 1-4.

136. Цугленок, Н.В. Энерготехнологическое прогнозирование структуры АПК / Н.В. Цугленок // Вестник КрасГАУ. Красноярск, 2000. - № 5. - С. 1-8.

Похожие диссертации