Geum.ru
Темы диссертаций по экономике » Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда

Экономическая эффективность непрерывной подготовки специалистов АПК тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Воков, Александр Витальевич
Место защиты Йошкар-Ола
Год 2003
Шифр ВАК РФ 08.00.05
Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Экономическая эффективность непрерывной подготовки специалистов АПК"

На правах рукописи

ВОКОВ Александр Витальевич

ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ НЕПРЕРЫВНОЙ ПОДГОТОВКИ СПЕЦИАЛИСТОВ АПК (на примере Республики Марий Эл)

Специальность 08.00.05- Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами: АПК и сельское хозяйство)

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Йошкар-Ола 2003

Работа выпонена на кафедре управления и права Марийского государственного технического университета

Научный руководитель: доктор экономических наук, профессор

Арзамасцев Алексей Дмитриевич

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор

Елагин Владимир Иссакович.

доктор экономических наук, профессор Царегородцев Евгений Иванович

Ведущая организация: Казанская государственная

сельскохозяйственная академия

Защита состоится л 28 М/О&уП^Я*' 2003 г. в 16 часов РО ми нут на заседании диссертационного 'совета К212.115.01 в Марийском государственном техническом университете по адресу: 424000, Республика Марий Эл, г. Йошкар - Ола, пл. Ленина, 3, конференц-зал.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Марийского государственного технического университета

Автореферат разослан г.

Ученый секретарь диссертационного совета кандидат экономических наук ^^ Н В. Максимец

200Г 23 $27

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Социальный кризис, в котором находится российское общество, обусловлен недостаточно высокой эффективностью государственного регулирования социально-экономических процессов в различных сферах народного хозяйства, и особенно, в агропромышленном комплексе. Он характеризуется низким уровнем профессионализма руководителей и специалистов АПК, их не высокой управленческой культурой, что отрицательно сказывается на конечных результатах деятельности агропромышленного комплекса.

В силу изменяющихся экономических условий в АПК современной России повышается значимость подготовки высококвалифицированных специалистов, которые в кратчайшие сроки дожны создать все необходимые условия для решения проблемы продовольственного обеспечения страны. Однако за последние годы произошел отток грамотных специалистов в иные отрасли народного хозяйства и, прежде всего, в коммерческие структуры. Все это отрицательно сказалось на работе предприятий АПК.

В настоящее время информационно-технологические подходы в области образовательной деятельности и переподготовки кадров АПК находятся на этапе становления. Имеющаяся информация о влиянии уровня подготовки кадров на основные экономические показатели хозяйственной деятельности агропромышленных предприятий мало изучена и крайне ограничена, что не позволяет однозначно оценить взаимосвязь между квалификацией специалистов и результативностью производственно-хозяйственной деятельности предприятий.

Состояние изученности проблемы. Вопросы подготовки кадров АПК и моделирования аграрного производства рассмотрены в трудах М.Е. Браславца, А.М. Гатаулина, А.М. Емельянова, В.А. Кардаша, Л.В. Канторовича, Р.Г. Кравченко, Э.Н. Крылатых, Ю.Ф. Лачуги, A.B. Медведева, В.В Милосердою, П.П. Пастернака,A.B. Петрикова, О.Д. Сиротенко,Дж.Х. Торнли, Дж. Франса, Б. И. Шайтана и многих других исследователей.

Среди современных исследований в области системной динамики и имитационного моделирования можно отметить работы зарубежных и отечественных ученых, таких как А.К. Бисвас, А.Г. Гранберг, М.Р. Гудман, B.C. Дадаян, ДЛ. Кауфман, Д. Медоуз, М. Месарович, H.H. Моисеев, Т. Нейлор, Ж.П. Ричардсон, Дж. Стерман, Н.В. Чепурных, ДМ. Хомяков, Дж. Форрестер и др. На региональном уровне этими проблемами занимаются А.Д.Арзамасцев, Ф.З. Гумарова, Н.С. Катков, В.Г. Самойленко, Е.И. Царегородцев и др. Их труды послужили научно-методической основой при разработке новых подходов к проблеме совершенствования системы {епрерывной экономической подготовки специалистов АПК.

Однако до настоя] ОЩ^емснн мгукгиэ|у i

[енными остаются вопросы

влияния уровня подготовки кадров на производственно-хозяйственную деятельность предприятий АПК. Вопросы кадровой политики наиболее актуальны сегодня не только по причине резкого спада производства сельскохозяйственной продукции, но и в силу необходимости решения проблемы продовольственной безопасности страны. Все это и обусловило выбор темы и актуальность диссертационного исследования.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является теоретическое, методическое и практическое обоснование системы непрерывного экономического образования специалистов агропромышленного комплекса в новых условиях хозяйствования.

В соответствии с поставленной целью были выделены следующие задачи:

Ч исследовать теоретические и методические основы системного подхода в вопросах экономической непрерывной профессиональной подготовки специалистов АПК;

Ч оценить и выделить особенности зарубежного опыта подготовки специалистов для аграрной сферы;

Ч дать оценку новым образовательным технологиям и определить их роль в образовательном процессе;

Ч разработать методику системного анализа влияния уровня подготовки кадров на экономические показатели предприятий АПК;

Ч построить экономико-математическую модель, позволяющую оценить степень влияния кадрового потенциала на улучшение экономических показателей;

Объект исследования. Объектом исследования является система подготовки кадров для АПК Республики Марий Эл. Более углубленные исследования проводились в учебных заведениях и учебных центрах по подготовке и переподготовке специалистов для АПК республики.

Предмет исследования. Предметом исследования являются информационно-технологические системы, обеспечивающие повышение эффективности подготвки специалистов АПК в современных условиях.

Методика исследования. Теоретическую и методическую основу исследования составили научные труды отечественных и зарубежных ученых по проблемам подготовки кадров АПК, прикладного системного анализа, экономико-математического моделирования, начные разработки и нормативно-справочные материалы.

В качестве информационной базы использованы данные Министерства сельского хояйства и продовольствия Респблики Марий Эл и Марийского института переподготовки кадров и агробизнеса.

В основу исследования положены методы системного анализа, теории дифференциальных уравнений, численного и компьютерного моделирования.

В процессе решения экономико-математических задач и обработки

данных применялись методы информационных технологий на основе прикладных программных пакетов 81а10га{", МагИСас1.

Научная новизна. Научная новизна диссертационного исследования заключается в разработке теоретических и методических положений и практических рекомендаций по совершенствованию системы экономической непрерывной подготовки специалистов АПК.

Основные положения диссертации, обладающие научной новизной и выносимые на защиту:

- уточнено понятие системы непрерывного экономического образования, применительно к особенностям АПК и новым экономическим условиям;

- выявлены основные особенности зарубежных систем подготовки специалистов для аграрной сферы, проявляющиеся в формировании многоканальной системы финансирования и доле участия в ней государств, а также возможности их использования в условиях России;

- разработана методика анализа экономической структры АПК региона, на основе модели Дж. Форрестера, позволяющая установить взаимосвязь между факторами влияющими на воспроизводство кадрового потенциала АПК;

- предложена экономико-математическая модель подготовки специалистов, описывающая степень влияния кадрового потенциала и на улучшение экономических показателей предприятий АПК;

- даны практические рекомендации по внедрению новых образовательных технологий, позволяющих повысить уровень подготовки и переподготовки специалистов АПК.

Практическая значимость диссертационного исследования состоит в разработке методических положений и практических рекомендаций по совершенствованию системы экономического непрерывного образования специалистов агропромышленного комплекса, а также технических средств, позволяющих повысить уровень воспроизводства в основных отраслях сельского хозяйства Республики Марий Эл.

Созданная в процессе исследовательской работы телевизионная система Локальная интерактивная информационная сеть может быть использована при обучении и переподготовке специалистов различных отраслей народного хозяйства, что подтверждается свидетельством На полезную модель № 13736, выданным Российским агентством по патентам, товарным знакам от 10 мая 2000 года, и рекомендацией учебно-методического объединения по образованию Министерства образования Российской Федерации в качестве технического средства обучения, выданной 6 октября 2000 года. Компьютерная обучающая программа Лабораторный практикум по бухгатерскому учету (свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2003611050, выданное

Российским агентством по патентам, товарным знакам от 5 мая 2003 года) применяется в процессе экономической подготовки специалистов АПК.

Апробация результатов исследования. Основные теоретические и практические положения диссертации докладывались и обсуждались на научно практических конференциях профессорско-преподовательского состава, аспирантов, докторантов и сотрудников МарГТУ (г. Йошкар-Ола, 2001, 2002 гг.), на Межрегионально научно-практической конференции руководящих и инжененерно-педагогических работников начального и среднего профессионального бразования территорий Вого-Вятского экономического региона (г. Йошкар-Ола, 2000 гг.), на всероссийской междисциплинарной научной конференции Вавиловские чтения Диалог наук и практики в поисках парадигмы общественного развития России в новом тысячалетии (г. Йошкар-Ола, 2001, 2002 гг.).

По результатам исследований было опубликовано 13 печатных работ, получено свидетельство на полезную модель и свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ.

Лично соискателем разработана методика анализа подготовки специалистов АПК, апробированная во всех районах Республики Марий Эл.

Построена экономико-математическая модель подготовки специалистов, позволяющую оценить степень влияния кадрового потенциала на улучшение экономических показателей.

Объем и структура диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, выводов и предложений, списка использованных источников, включающего 148 наименований и 19 приложений. Диссертация изложена на 141 странице машинописного текста и содержит 19 таблиц и 22 рисунка.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ ДИССЕРТАЦИИ

Во введении обоснована актуальность темы диссертационной работы, дана характеристика степени изученности проблемы, сформулированы цели и задачи исследования, определены объект и методы исследования, раскрыта научная новизна и практическая значимость работы.

В первой главе - Теоретические аспекты непрерывного экономического образования специалистов АПК в условиях рынка -систематизированы теоретические основы системного подхода к вопросам непрерывного экономического образования специалистов АПК, проанализирован зарубежный опыт экономического непрерывного образования, разработана методика системного анализа экономической структуры АПК региона.

Социально-экономическая ситуация в России, нестабильность и

отсутствие в стране планово-распределительного механизма, интенсификация сельского хозяйства и появление современных индустриальных технологий требует внедрения в практику АПК новых методов хозяйствования.

Проблема повышения квалификации и переподготовки существующих управленческих кадров, определяемая в том числе создавшимся их дефицитом в связи с оттоком высококвалифицированных специалистов в иные отрасли народного хозяйства, имеет важное значение для России в целом и Республики Марий Эл в частности.

В настоящее время стратегическими задачами управления формированием трудового потенциала АПК являются:

1) создание и совершенствование системы непрерывного образования, переподготовки и повышения квалификации кадров как наиболее гибкой, оперативной, способной дифференцированно и в короткие сроки осуществить программно - целевое обучение различных категорий специалистов и руководителей;

2) подготовка нового поколения руководителей и специалистов, способных обеспечить эффективное функционирование предприятий АПК в условиях рыночной экономики.

Эти задачи невозможно решить без внедрения современных технологий обучения, обеспечивающих качественное и своевременное кадровое обеспечение всех подотраслей АПК, о чем свидетельствует опыт профессионального образования передовых зарубежных стран, в которых вложения в подготовку кадров агропромышленного комплекса являются фактором выживания и конкурентоспособности многих агроформирований. Разумеется, что зарубежные системные модели профессионального образования необходимо адаптировать к условиям России и ее регионов. В частности, в настоящее время для решения различных экономических и управленческих задач широко используется разработанная Дж.Форрестером методика построения системных комплексов на основе баланса потоков субстанций, охваченных информационными связями. В ней вводятся понятия уровня накопления субстанции и темпа потока, выражающего расход этой субстанции. Уровни графически изображаются в виде некоторых емкостей, а темпы потока в виде вентилей, соединяемых каналами потоков субстанций. Каналы субстанциальных потоков и информации, соединяясь в структуру, образуют некоторую сеть, отображаемую в виде системной диаграммы.

Системную диаграмму комплекса подготовки, переподготовки и повышения квалификации кадров АПК России можно представить в виде структуры (рис. 1), состоящей из следующих подсистем- СПТУ (АБ); переподготовки кадров на предприятиях АПК (Ив); учебно - курсовых комбинатов (АК); областных школ управления АПК (ЯА); ИПК по

Рис 1 Системная диаграмма комплекса подготовки, переподготовки и повышения квалификации кадров АПК России

отраслям и регионам АПК (18); ФПК сельскохозяйственных вузов (КБ); Академии менеджмента и агробизнеса АПК (АМ); Инженерной академии менеджмента и агробизнеса АПК (1М); Академии менеджмента и агробизнеса Нечерноземной зоны России (ЫА); Высшей школы менеджмента и агробизнеса АПК (ЯМ); курсов и школ при научно -исследовательских институтах (УК); средних школ (Ив); среднеспециального сельскохозяйственного образования (ЗБ); высшего образования (УО); аспирантуры (УА); докторантуры (ОТ); стажировки в вузах и НИИ (БТ); Россельхозакадемии (11А); ВАК (ЭУ); самостоятельная работа (вЬ); краткосрочных курсов (КК); семинаров по обмену опытом (00); консультаций и совещаний (II). Обозначения темпов составлены по следующему принципу. К идентификатору уровня (например, к уровню подсистемы СПТУ-А8) добавляется символ, соответствующий возрастанию в или уменьшению О показателя (например, уменьшение темпа подготовки кадров в подсистеме СПТУ - БА8).

Методика реализации системного комплекса АПК региона с помощью информационных технологий строится по следующему агоритму, определяются подсистемы, в соответствии с целью и назначением системного комплекса; определяются уровни и темпы, включаемые в подсистемы; с помощью множителей влияния устанавливаются связи между подсистемами в виде информационных потоков; вводятся начальные значения уровней и нормальные темпы их потоков.

Системная диаграмма комплекса оформляется в виде структуры с информационными связями, регулируемыми множителями влияния (рис. 2).

Для аналитического решения задачи необходимо выделить из системы несколько подсистем, имеющих непосредственное отношение к предмету исследования: подсистему сельскохозяйственного производства; подсистему сельскохозяйственных ресурсов; подсистему кадрового обеспечения АПК; подсистему переподготовки кадров АПК; подсистему социальной сферы села.

На основе системной диаграммы и таблицы идентификаторов строится система линейных дифференциальных уравнений комплекса. Для численной реализации модели полученная система уравнений совместно с зависимостями для допонительных факторов, учитывающих взаимовлияние подсистем комплекса, решается методом итераций при нарастании интервала времени.

При этом большое число вычислений даже при весьма сильных упрощающих предположениях требует применения компьютерных информационных технологий. Например, в программной среде МаШСас! система линейных уравнений с переменными коэффициентами легко программируется и эффективно приводится к численному решению.

Во второй главе - Современное состояние непрерывной

Рис. 2. Системная диаграмма АПК региона, индексами отмечены номера элементов системы

экономической подготовки и повышения квалификации специалистов АПК - дан анализ современного состояния непрерывной экономической переподготовки кадров. Разработана методика определения затрат на обучение специалистов с учетом их потребности.

В настоящее время в России расходы на сельскохозяйственное образование имеют самый низкий процент от национального валового продукта по сравнению с другими странами.

Сельскохозяйственное образование традиционно не считается престижным и конкурентоспособным на рынке образовательных услуг. Не секрет, что материально-техническая база сельскохозяйственных вузов устарела, учебное оборудование, и инвентарь почти не обновляются.

Анализ складывающейся в России системы финансирования профессионального образования позволяет заметить, что от прямого, федерального финансирования она последовательно переходит к многоканальному. Это обусловлено характером рыночной экономики, включающей в процесс подготовки кадров для рынка труда все заинтересованные стороны: государство, регионы, работодателей, самих граждан. И каждая заинтересованная сторона, в соответствии с объемом своих интересов и возможностей, создает и поддерживает свой канал финансирования. Однако на этапе выхода из кризиса, решение кадровых проблем возможно лишь на основе государственного финансирования. Использование для нужд образования бюджетных ассигнований оправдано, если налоги с будущих доходов выпускников будут выше существующих затрат государства на расширение или совершенствование системы высшего образования.

Поэтому в этих условиях важной задачей является поиск путей уменьшения государственных инвестиций за счет снижения затрат на одного обучаемого путем внедрения в обучение новых информационных технологий. Потенциально новые информационные технологии (НИТ) прямо или косвенно влияют на процесс финансирования высшего образования в следующих аспектах. Во - первых, с помощью НИТ обучаемые дожны иметь возможность получать качественное образование. Более того, каждый студент мог бы составлять собственное расписание. Во-вторых, НИТ могут способствовать снижению стоимости обучения. Обучаемые, имея возможность составлять индивидуальное расписание и регулировать часы занятий, могут учиться без отрыва от производства. НИТ позволяют привлечь к образованию и взрослых без снижения привычных для них заработков. С другой стороны, если все курсы будут иметь большой поток обучаемых, то расходы на одного обучаемого окажутся намного ниже, чем при традиционном обучении. В-третьих, при заочном обучении, использующем НИТ, студенты могут внести вклад в финансирование образования, в том числе и за технические средства обучения.

Таким образом, НИТ могут стать средством снижения стоимости послевузовского образования и увеличения вклада обучаемых в финансирование образования, что особенно важно в тех странах, где образование бесплатно или плата за него очень незначительна.

В качестве примера можно привести описание системы ИСТОК М, разработанной в отделе технических средств обучения Марийского государственного технического университета. Система ИСТОК М предназначена для эффективной организации и проведения учебного процесса с использованием современных технических средств (видеомагнитофон, персональный компьютер и др.). Она представляет собой интегральную, итерактивную кабельную телевизионную сеть, каждый из абонентов (классов) которой имеет возможности дистанционного управления техническими средствани и телефонной связи с аппаратной, где устанавливаются технические средства.

Система ИСТОК М разработана с учетом особенностей российского образования, имеет все необходимые возможности для демонстрации видеофильмов и мультимедиа курсов. Она позволяет организовать подготовку собственных методических материалов с использованием современных технических средств.

Получение количественных оценок эффективности переподготовки и повышения квалификации кадров связано с построением моделей, отражающих поведение региональной экономики как единого целого, а также входящей в нее подсистемы экономики агропромышленной составляющей. Экономика агропромышленного комплекса региона в свою очередь включает подсистему второго уровня иерархии - подсистему переподготовки и повышения квалификации кадров. Для целей математического моделирования в области предмета исследований реальная система'описывается серией математических выражений таким образом, чтобы результирующие соотношения включали параметры, влияющие на систему, и факторы, определяющие эти параметры.

Простейшие оценки эффективности переподготовки и повышения квалификации кадров АПК можно выпонить на основе экономических показателей, реконструируемых из показателей качества проектных решений. Например, на основе показателя качества проекта Энсофа можно оценить значимость образовательной деятельности в виде

гр(Т+В+Г)Е' К

где г Ч вероятность успешного завершения образовательной деятельности; р Ч вероятность успешного использования полученных знаний; Т, В и / - показатели технического, экономического и информационного роста предприятия АПК; К - суммарные вложения в

человеческий капитал; Е* - приведенная величина дохода от образовательной деятельности.

Аналогичным образом были построены показатели для предварительной оценки образовательной деятельности на основе показателей Ольсена, Вилера и Дисмана. При всем разнообразии таких показателей им присущи общие недостатки: бессистемность подбора и сложность определения входящих в них параметров. Вопросы подготовки, переподготовки и повышения квалификации специалистов АПК вообще, и непрерывной экономической переподготовки и повышения квалификации специалистов в частности, являются частью экономической политики. Поэтому построение экономико-математических моделей для определения потребности в специалистах АПК дожно иметь возможность параметризации при эконометрической постановке задачи. Параметризация имеет большое значение для принятия централизованных действий, которые дожны реализовываться в определенной экономической политике. Основными параметрами, которые регулируют процесс воспроизводства, могут служить, например, норма отдачи по приросту продукции или доля чистых инвестиций в национальном доходе. Именно такие параметры развития народного хозяйства не изменяются произвольно, а сами являются функцией системы экономических отношений, намеченных изменений в структуре производства, рыночной конъюнктуры и иных факторов. Такой подход предполагает, что разумные пределы изменений в структуре производства, рыночной конъюнктуры и иных факторов. Такой подход предполагает, что разумные пределы изменения основных параметров структуры АПК могут быть установлены на основе соображений, не включенных в исходную модель. В качестве исходных в случае, например, простейших односекторных моделей воспроизводства можно рекомендовать производственные функции типа Кобба - Дугласа.

В диссертации разработана аналитическая модель инвестиций в кадровый потенциал АПК. В модели заложена прямая зависимость между инвестициями в человеческий капитал, обеспечивающими повышение производительности труда и оптимальным увеличении прибыли предприятий АПК.

В модели предприятия АПК предполагается необходимость переподготовки кадров и повышение их квалификации через некоторый период времени, кроме того, предполагается изменение технической вооруженности и производительности труда. Приведенные аналитические модели построены на основе ряда допущений эвристического характера. При этом вопрос о необходимости и достаточности вводимых уравнений и параметров остается открытым.

Системный подход позволяет составить те же уравнения на основе диаграмм, образующих структуры сетевого типа. Системная диаграмма

разделяется на две подсистемы, в которых в качестве уровней выступают прибыль предприятия у и производительность к (рис. 3).

Анализ построенной диаграммы показывает, что по сравнению с обычной моделью Форрестера (рис. 2) схема имеет избыточные связи, образованные между блоками уровней умкзг. счет множителя /г, а также между блоками темпов у и к за счет множителя Л.

Информационная связь между уровнем производительности труда к и темпом роста прибыли предприятия у образуется в виде

Связь между темпом роста прибыли предприятия у' и производительностью труда к осуществляется множителем О.

Аналогичным образом могут быть построены системные диаграммы и для более сложных аналитических моделей увеличения прибыли предприятия АПК.

В третьей главе - Совершенствование непрерывного экономического образования специалистов АПК - определены основные направления и пути совершенствования подготовки кадров АПК и обосновано внедрение в процесс профессиональной подготовки новых образовательных технологий. С помощью компьютерных прикладных программ проведено численное решение потребности в специалистах АПК Республики Марий Эл.

Рис. 3. Системная диаграмма простейшей аналитической модели увеличения прибыли предприятия АГТ К

Оценка значимости информационного обеспечения в системе факторов, определяющих эффективность непрерывной экономической переподготовки и повышения квалификации кадров АПК, произведена на основе построения мультипликативных производственных функций. Для этой цели определен интегральный показатель эффективности обучения К, величина которого зависит от системы информационно-технологических средств, воздействующих на процесс обучения

Для факторов определяющих интегральный показатель введены следующие обозначения: О - организационное обеспечение; Р -правовое обеспечение; Т -техническое обеспечение; М - методическое обеспечение; / - информационное обеспечение; Е - эргономическое обеспечение; А - теоретическое обеспечение; В - экспериментально-производственное обеспечение. Основой количественной оценки факторов служат относительные их значения, которые определяются отношением их величины в системе образования АПК к средним значениям в системе образования России в виде отношения

о-о^ (3)

где Оапк - организационное обеспечение в системе переподготовки и повышения кадров АПК; Омо - организационное обеспечение в системе показателей Министерства образования РФ. Аналогичными отношениями определяются и другие факторы, влияющие на интегральный показатель эффективности обучения.

Основным результатом работы является создание системной модели оценки влияния информационно-образовательной деятельности на эффективность производственных показателей АПК. Имеющиеся данные о деятельности сельхозпредприятий по районам Республики Марий Эл включают показатели рентабельности, чистой валовой прибыли, объема производства молока и мяса, выручки предприятий, объема заработной платы, кредиторской и дебиторской задоженностей предприятий, площади сельскохозяйственных угодий и численности работников. Кроме того, система перечисленных показателей может быть допонена данными о темпах переподготовки кадров: руководителей, экономистов, бухгатеров, инженеров, зоотехников и агрономов.

Выборка данных о деятельности сельхозпредприятий имеет ретроспективу глубиной пять лет и выравнена по поноте показателей, поэтому из 193 сельхозпредприятий республики (по данным на начало 2001 года Министерства сельского хозяйства и продовольствия Республики Марий Эл) выделены сведения по 134 хозяйствам. На этой основе сформировано распределение показателей хозяйственной деятельности предприятий АПК по районам республики, которое введено в прикладной программный пакет 81а1СгаГ

Определим рентабельность по зависимости

где П - чистая прибыль, В - выручка от реализации продукции и услуг, и введем для известных показателей следующие обозначения. RN -рентабельность предприятия АПК; PR - прибыль предприятия АПК; WR -выучка предприятия АПК; SP - заработная плата; SS - площадь сельхозугодий; КР -численность работников предприятия АПК, KRG - рост численности руководителей; KEG - рост численности экономистов, KBG - рост численности бухгатеров; KIG - рост численности инженеров; KTG - рост численности зоотехников; KAG - рост численности агрономов (рис 4). Факторы, определяющие подготовку специалистов, объединяются в два интегральных показателя: уровень Подготовки KJ и темп ее роста KJG.

KJ=KR+KE+KB+KI+KT+M, (5)

KJG=KRG+KEG+KBG+KIG+KTG+KTA. (6)

Системный комплекс построен по правилам форрестеровской модели, допоненной новыми структурными положениями, которые учитывают необходимость описания принятых в экономике показателей. Например из группы факторов, определяющих эффективность деятельности АПК выделяются основные: рентабельность предприятий по районам республики RN (таб.4) и темп ее роста RNG.

Введем уравнения системного комплекса в прикладной пакет MatchCad 7.0 и построим графические функции вида RN = f(KJG) по районам республики. Построенные в MathCad 7.0 зависимости RN(KJ) и RNG(KJG) вместе с аналогичным образом обработанными данными для RN(KJG) и RNG(KJ) показывают следующее.

Темп изменения рентабельности не зависит от темпа изменения комплексного показателя для районов республики Вожского, Мари-Турекского, Медведевского, Моркинского, Новоторъяльского, Оршанского, Параньгинского и Сернурского. Эти районы образуют первую группу, которую проанализируем с точки зрения роста функций вида RN(KJ), RN(KJG), RNG(KJ), RNG(KJG). Для возрастающих функций введем знак лf , а для убывающих - лJ, Результаты анализа внесем в таблицу 1.

Вторая группа районов (Горномарийский и Советский) отличается уменьшением рентабельности при увеличении темпа роста переподготовкикадров (табл. 2).

К третьей группе районов (Килемарский и Куженерский) отнесены районы с возрастающей рентабельностью при увеличении темпа ростапереподготовки кадров (табл. 3).

В четвертую группу районов (Звениговский и Юринский) входят районы, не имеющие определенной зависимости между темпами роста рентабельности и переподготовки кадров.

Построенные аналогичным образом в MathCad 7.0 зависимости показателей PR; WR; SP; SS; КР и RNG, PRG, WRG, SPG, SSG, KPG от KIG позволяют построить таблицу изменения функций по группам выделенных районов (табл. 4).

Рис 4 Структурная схема модели хозяйственной деятельности агропромышленных предприятий

Таблица 1

Характер изменения функций влияния переподготовки кадров _на рентабельность для районов первой группы______

Кйон Функция

RN(KJ) RN(KJG) RNG(KJ) RNG(KJG)

Вожский f I const const

Мари-Турекский t i const const

Медведеве кий t 1 const const

Моркинский t 4- const const

Новоторъяльский t I const const

Оршанский 1 I const const

Параньгинский t I const const

Сернурский t 4 const const

Таблица 2

Характер изменения функций влияния переподготовки кадров _на рентабельность для районов второй группы_

Район Функция

RN(KJ) RN(KJG) RNG(KJ) RNG(KJG)

ГбрЯОМарийШШ t t t i

i t t 1

Таблица 3 Характер изменения функций влияния переподготовки кадров на рентабельность для районов третьей группы

Район Функция

RN(KJ) RN(KJG) RNG(KJ) RNG(KJG)

Килемарский t I I t

Куженерский т I I t

В первой группе рентабельность возрастает в зависимости от численности специалистов, но в то же время прирост численности ведет к снижению рентабельности. Последняя тенденция объясняется, снижением прибыли предприятий от прочих влияющих факторов. Рост выручки для этой группы сопровождается одновременным ростом заработной платы.

Вторая группа районов отличается уменьшением темпа рентабельности при росте темпа переподготовки кадров, но при этом общая численность специалистов вызывает прирост темпа рентабельности. Это означает недостаточный объем переподготовки кадров, поскольку и уровень рентабельности непосредственно возрастает при увеличении темпа переподготовки кадров. Отметим, что для группы

Изменение показателей экономической деятельности предприятий АПК по группам районов республики

№ п/п Район Функция

RN PR т SP ss КР RNG PRG WRG SSG KPG

1 ipymta

1 Вожский 4 1 t Т 4 Т const const 1 t const const

6 Мари-Турекский 4 4 4 4 4 т const 4 const T const const

7 Медккккнй 4 1 Т t 4 г const 4 4 4 const const

8 Моркинскяй 4 1 Т Т Т 4 const const 4 4 const const

9 Новоторъхльский 4 т 4 t 4 const const const 4 4 const const

10 Оршанский 1 i 4 4 4 4 const const 4 const const const

11 Параньгинскнй 4 1 Т Т 4 const const const 4 4 const const

12 Сернурский 4 i Т 4 4 4 const const r const const const

2 группа

2 Горномарииский Т t Т 4 4 t t 4 4 const const const

13 Советский Т т т t Т t t T 4 4 const const

3 группа

4 Кисмарский 1 1 4 4 4 4 t T const 4 const const

5 Куженерский 4 4 4 4 4 T t const T const const

характерен рост прибыли и выручки при необязательном росте заработной платы.

Третья группа предприятий отличается ростом уровня рентабельности в зависимости от изменения численности специалистов. Рентабельность при этом падает при росте темпа переподготовки кадров. Как и для предприятий первой группы, это связано с общим снижением показателей прибыльности и выручки.

Для всех трех групп предприятий характерно повышение уровня рентабельности в зависимости от численности специалистов. Различие между группами сводится к реакции показателя темпа роста рентабельности от темпа переподготовки кадров, которое осложняется направлениями изменения прибыли и выручки.

Исследованиями доказано, что при достаточно высоком темпе переподготовки кадров возникают предпосыки для роста рентабельности.

Таким образом, анализ позволяет утверждать, что оценка устойчивости деятельности предприятий АПК только на основе значения абсолютной величины рентабельности, как это обычно принято производить в настоящее время, является явно недостаточной.

В этой связи предлагается следующая методика анализа хозяйственной деятельности предприятий АПК при изменении влияющих на нее факторов и, в частности, при переподготовке кадров.

Выделяются значимые, по предположению, показатели хозяйственной деятельности, определяющие тенденции экономического роста предприятий АПК. Составляется система уровней и темпов изменения выделенных показателей, и строятся функции их взаимовлияния. В этом случае структурная схема модели хозяйственной деятельности предприятий АПК позволяет наглядно отобразить связь между зависимыми и независимыми аргументами показателями.

По результатам статистической обработки данных о динамике показателей хозяйственной деятельности составляются регрессионные зависимости показателей в функции от времени.

На основе математического анализа строятся недостающие функции времени. При необходимости независимые показатели в рассматриваемом сценарии анализа, отражающем выбранную экономическую политику, обобщаются в интегральный показатель путем суммирования временных функций составляющих.

Путем исключения времени как параметра из функций и аргументов (зависимых и независимых показателей хозяйственной деятельности) определяются множители (функции) модели хозяйственной деятельности предприятий АПК. В результате может быть построена система уравнений уровней и темпов показателей.

Выпоняется качественный анализ множителей (функций влияния) показателей деятельности предприятий АПК.

На основе графического представления полученных множителей (функций взаимовлияния), например, в прикладном программном проблемно ориентированном пакете Ма1сЬСас17.0 выявляются тенденции

их изменения. В зависимости от направления изменения основного показателя (для однокритериальной постановки задачи), например рентабельности, выделяются группы предприятий АПК, имеющих тенденции его роста, стагнации или уменьшения. Оценки изменения функций сводятся в таблицу для выявления общей тенденции в выделенных группах предприятий.

При необходимости допонительно детально изучается характер изменения показателей, не включенных в систему интегральных оценок. В сложных случаях строится имитационная модель, которая программно реализуется на языке высокого уровня (Basic, Pascal и т. п.) или в прикладном программном пакете MatchCad.

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕКОМЕНДАЦИИ

1. Проблемы организации качественного повышения квалификации и непрерывной переподготовки кадров приобрели особую актуальность в условиях резкого спада сельскохозяйственного производства.

Основной задачей в системе повышения квалификации и непрерывной экономической переподготовки кадров сельскохозяйственной отрасли является создание программы научно обоснованного приоритетного развития направлений агропромышленного производства с оптимальным кадровым обеспечением.

2. Опыт зарубежных стран показывает, что модели финансирования профессионального образования дожны быть ориентированы на нужды рынка труда, реализовывать равное и высокое качество профессионального образования и подготовки кадров. Они дожны быть гибкими по отношению к структурным, технологическим и другим изменениям и обеспечивать равные возможности в получении, общих профессиональных умений и навыков. Все эти новые модели финансирования профессионального образования требуют адаптации к условиям России и ее регионов.

3. Исследованиями доказано, что наиболее проработанной методикой построения системных комплексов является модель Дж. Форрестера, применимая для построения и решения дифференциальных уравнений системного комплекса АПК региона имеющих сходство с моделью экономического роста, допоненной данными о подготовке специалистов АПК

4. Анализ современного состояния экономической непрерывной переподготовки кадров АПК показывает, что эффективность преподавания может быть существенно повышена на основе более поного использования образовательных ресурсовсистемы переподготовки кадров АПК.

5. Важной задачей в условиях экономического спада является поиск путей уменьшения государственных инвестиций за счет снижения затрат на одного обучаемого путем внедрения в обучение новых информационных технологий, обеспечивающих экономическую эффективность непрерывной подготовки специалистов АПК.

СПИСОК ПУБЛИКАЦИЙ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

1. Арзамасцев, А.Д. Актуальные проблемы сельского хозяйства и управления информационным обеспечением специалистов АПК: Научное издание J А.Д.Арзамасцев, А.В.Воков, С.Г.Ощепков, В.Г.Самойленко. - Йошкар-Ола: МарГТУ, 2002. - 195 с. л

2. Арзамасцев, АД. Информационное обеспечение учебного процесса на современном этапе / А.В.Воков // Научно-методическая деятельность вуза, материалы научно-практической конференции ППС МарГТУ, книга

1. - Йошкар ~ Ола: МарГТУ, 2ООО. - С. 159 - 161. *

3. Воков, А. В. К вопросу об активизации роли студентов в образовательном процессе / А.В.Воков, Л.В Цибуля, Р.И. Винокурова ./ / Научно-методическая деятельность вуза, материалы научно-практической конференции ППС МарГТУ, книга 1. Ч Йошкар Ч Ола-МарГТУ, 2000. - С. 190 - 192.

4. Воков, А В. Новые информационные технологии: анализ ситуации и перспективы использования / А.В.Воков // Научн.-метод, деят. вуза по мат. научн.-пракг. конф. проф.-препод, состава Map. гос. техн. ун-та Напр. Новые пед. технологии, Йошкар-Ола, 2-3 марта, 2000 г. - Йошкар-Ола: МарГТУ, 2000. - С. 47 - 50. - Деп. ВИНИТИ 16.05.2001, № 71-В2001.

5. Воков, А.В. Возможности использования интерактивных компьютерных лекций для преподавания технологических и биологических дисциплин / А В. Воков, А.И. Шургин // Научн.-метод деят. вуза по мат. научн.-практ. конф. проф.-препод. состава Map. гос. техн. ун-та. Напр. Новые пед. технологии, Йошкар-Ола, 2-3 марта, 2000 г. - Йошкар-Ола: МарГТУ, 2000. - С. 7- 8. - Деп. ВИНИТИ 16 05.2001, № 56-В2001.

6. Воков, А. В. Использование учебных видеофильмов и системы ИСТОК М при.изучении технологии лесовостановления / А.В.Воков, Е.М.Романов, Т.И.Нуреева, Д.И. Мухортов // Научн.-метод, деят. вуза по мат. научн.-практ. конф. проф.-препод. состава Map. гос. техн. ун-та. Напр Новые пед. технологии, Йошкар-Ола, 2-3 марта, 2000 г. - Йошкар-Ола:

МарГТУ, 2000. - С. 26 - 27. - Деп. ВИНИТИ 16.05.2001, № 63-В2001. .

7. Воков, А.В. Опыт создания учебных видеофильмов по дисциплине химия / А.В.Воков, Цибуля, Р.И.Винокурова // Научн -метод деят. вуза по мат. научн.-практ. конф. проф.-препод. состава Map. гос. техн. ун-та.

Напр. Новые пед. технологии, Йошкар-Ола, 2-3 марта, 2000 г. - Йошкар- '

Ола: МарГТУ, 2000. - С. 57 - 58. - Деп. ВИНИТИ 16.05.2001, № 75-В2001.

8. Воков, А.В. Опыт создания учебного видеофильма Реакционная способность веществ по дисциплине химия / А.В.Воков, Л.М.Жемкова, Терехова.// Научн.-метод, деят. вуза по мат. научн.-практ. конф. проф.-препод. состава Map. гос. техн. ун-та. Напр. Новые пед. технологии, Йошкар-Ола, 2-3 марта, 2000 г. - Йошкар-Ола: МарГТУ, 2000. - С. 59. -Деп. ВИНИТИ 16.05.2001, № 76-В2001.

9. Воков, А. В. Повышение качества подготовки специалистов путем

использования современных информационных технологий / А В.Воков //Тезисы докладов и выступлений на Межрегиональной научно-практической конференции руководящих и инженерно педагогических работников начального и среднего профессионального образования территорий Вого-Вятского экономического района. - Йошкар-Ола: МарГТУ, 2000.-С. 81-84.

10. Воков, A.B. Использование современных форм образования для организации допонительного профессионального образования и повышения квалификации / А.В.Воков // Пятые Вавиловские чтения. Мировое сообщество и Россия на путях модернизации. Сб. материалов в 2 частях, часть 1. - Йошкар-Ола: МарГТУ, 2001. - С. 174 - 175.

П.Воков, A.B. Основные подходы к оценке эффективности переподготовки и повышения квалификации кадров АПК / А.В.Воков // Пятые Вавиловские чтения. Мировое сообщество и Россия на путях модернизации. - Йошкар-Ола: МарГТУ, 2002. - С. 327 - 333.

12. Воков, A.B. Кадровая политика АПК на современном этапе / A.B. Воков // Качество образования и управление по результатам. Сб. научных трудов Москва - Йошкар-Ола: МФ МОСУ, 2001. - С. 52 - 57.

13. Воков, A.B. Современная кадровая политика АПК: пути выхода из кризиса / A.B. Воков // Экономическая, политическая и духовная трансформация Привожского федерального округа. Сб. статей Привожской научной конференции в 2 частях, часть 1. Ч Чебоксары: Колектив, 2001. - С. 144 - 153.

14. Свид. на полезную модель 13736 РФ. Локальная интерактивная информационная сеть / А.В.Воков, Ю.А.Симаков, А.В.Уваров (РФ).-№ 99111576; Заявлено 27.05.99.

15. Свид. об офиц. Регистрации программы для ЭВМ 2003611050 РФ. Компьютерная обучающая программа Лабораторный практикум по бухгатерскому учету / О.А.Миронова, А.В.Воков, Д.В.Иванов, Е.В.Портникова, А.С.Алибеков, Л.Б.Вокова, А.В.Антонов, Д.В.Машков (РФ).-№ 2003610532; Заявлено 07.03.2003.

ПД №2018 от 06.10.99. Подписано в печать 23.10.2003. Усл.п.л. 1,0. Тираж 100 экз. Заказ № 2673.

Отдел оперативной полиграфии Марийского государственного технического университет 424006 Йошкар-Ола. ул. Панфилова, 17

РНБ Русский фонд

2005-4 23527

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Воков, Александр Витальевич

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ НЕПРЕРЫВНОГО ЭКОНОМИЧЕСКОГО ОБРАЗОВАНИЯ СПЕЦИАЛИСТОВ АПК В УСЛОВИЯХ РЫНКА

1.1. Теоретические основы системного подхода к вопросам непрерывного экономического образования специалистов АПК

1.2. Зарубежный опыт непрерывного экономического образования

1.3. Методика системного анализа экономической структуры АПК региона

ГЛАВА 2. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ НЕПРЕРЫВНОЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ПОДГОТОКИ И ПОВЫШЕНИЯ КВАЛИФИКАЦИИ СПЕЦИАЛИСТОВ АПК

2.1. Анализ современного состояния непрерывной экономической переподготовки кадров АПК

2.2. Информационное обеспечение образования и совершенствование системы государственного обеспечения вузов в оптимизации источников финансирования

2.3. Разработка методики определения затрат для обучающихся специалистов с учетом их потребности

ГЛАВА 3. СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ НЕПРЕРЫВНОГО

ЭКОНОМИЧЕСКОГО ОБРАЗОВАНИЯ СПЕЦИАЛИСТОВ

3.1. Основные направления и пути совершенствования подготовки кадров АПК. Обоснование новых образовательных технологий

3.2. Определение потребностей в специалистах АПК с применением ЭВМ 100 ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ 122 БИБЛИОГРАФИЧЕКИЙ СПИСОК 128 ПРИЛОЖЕНИЕ

Диссертация: введение по экономике, на тему "Экономическая эффективность непрерывной подготовки специалистов АПК"

Актуальность темы исследования. Социальный кризис, в котором находится российское общество, обусловлен недостаточно высокой эффективностью государственного регулирования социально-экономических процессов в различных сферах народного хозяйства, и особенно, в агропромышленном комплексе. Он характеризуется недостаточным уровнем профессионализма руководителей и специалистов АПК, что отрицательно сказывается на конечных результатах деятельности агропромышленного комплекса.

В силу изменяющихся экономических условий в АПК современной России повышается значимость подготовки высококвалифицированных специалистов, которые в кратчайшие сроки дожны создать все необходимые условия для решения проблемы продовольственного обеспечения страны. Однако за последние годы произошел отток грамотных специалистов в иные отрасли народного хозяйства и, прежде всего, в коммерческие структуры. Все это отрицательно сказалось на работе предприятий АПК.

В настоящее время информационно-технологические подходы в области образовательной деятельности и переподготовки кадров АПК находятся на этапе становления. Имеющаяся информация о влиянии уровня подготовки кадров на основные экономические показатели хозяйственной деятельности агропромышленных предприятий мало изучена и крайне ограничена, что не позволяет однозначно оценить взаимосвязь между квалификацией специалистов и результативностью производственно-хозяйственной деятельности предприятий.

Состояние изученности проблемы. Вопросы подготовки кадров АПК и моделирования аграрного производства рассмотрены в трудах М.Е. Браславца, A.M. Гатаулина, A.M. Емельянова, В.А. Кардаша, J1.B. Канторовича, Р.Г. Кравченко, Э.Н. Крылатых, Ю.Ф. Лачуги, А.В. Медведева, В.В. Милосердова, П.П. Пастернака, А.В. Петрикова, О.Д. Сиротенко, Дж.Х. Торнли, Дж. Франса, Б.И. Шайтана и многих других исследователей.

Среди современных исследований в области системной динамики и имитационного моделирования можно отметить работы зарубежных и отечественных ученых, таких как А.К. Бисвас, А.Г. Гранберг, М.Р. Гудман, B.C. Дадаян, Д.Л. Кауфман, Д. Медоуз, М. Месарович, Н.Н. Моисеев, Т. Нейлор, Ж.П. Ричардсон, Дж. Стер-ман, Н.В. Чепурных, Д.М. Хомяков, Дж. Форрестер и др. На региональном уровне этими проблемами занимаются А.Д. Арзамасцев, Ф.З. Гумарова, Н.С. Катков, В.Г. Самойленко, Е.И. Царегородцев и др. Их труды послужили научно-методической основой при разработке новых подходов к проблеме совершенствования системы непрерывной экономической подготовки специалистов АПК.

Однако до настоящего времени мало изученными остаются вопросы влияния уровня подготовки кадров на производственно-хозяйственную деятельность предприятий АПК. Вопросы кадровой политики наиболее актуальны сегодня не только по причине резкого спада производства сельскохозяйственной продукции, но и в силу необходимости решения проблемы продовольственной безопасности страны. Все это и обусловило выбор темы и актуальность диссертационного исследования.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является теоретическое, методическое и практическое обоснование системы непрерывного экономического образования специалистов агропромышленного комплекса в новых условиях хозяйствования.

В соответствии с поставленной целью были выделены следующие задачи:

- исследовать теоретические и методические основы системного подхода в вопросах непрерывной экономической профессиональной подготовки специалистов АПК;

- оценить и выявить особенности зарубежного опыта подготовки специалистов для аграрной сферы;

- дать оценку новым образовательным технологиям и определить их роль в образовательном процессе;

- разработать методику системного анализа влияния уровня подготовки кадров на экономические показатели предприятий АПК;

- построить экономико-математическую модель, позволяющую оценить степень влияния кадрового потенциала на улучшение экономических показателей.

Объект исследования. Объектом исследования является система подготовки кадров для АПК Республики Марий Эл. Более углубленные исследования проводились в учебных заведениях и учебных центрах по подготовке и переподготовке специалистов для АПК республики.

Предмет исследования. Предметом исследования является эффективность непрерывной экономической подготовки специалистов АПК на основе использования информационно-технологических систем, обеспечивающих улучшение экономических показателей деятельности предприятий отрасли.

Методика исследования. Теоретическую и методическую основу исследования составили научные труды отечественных и зарубежных ученых по проблемам подготовки кадров АПК, прикладного системного анализа, экономико-математического моделирования, начные разработки и нормативно-справочные материалы.

В качестве информационной базы использованы данные Минстерства сельского хояйства и продовольствия Республики Марий Эл и Марийского института переподготовки кадров и агробизнеса.

В основу исследования положены методы системного анализа, теории дифференциальных уравнений и компьютерного моделирования.

В процессе решения экономико-математических задач и обработки данных применялись методы информационных технологий на основе прикладных программных пакетов StatGraf, MathCad.

Научная новизна. Научная новизна диссертационного исследования заключается в разработке теоретических и методических положений и практических рекомендаций по совершенствованию системы экономической непрерывной подготовки специалистов АПК.

Основные положения диссертации, обладающие научной новизной и выносимые на защиту:

- уточнено понятие системы непрерывного экономического образования, применительно к особенностям АПК и новым экономическим условиям;

- выявлены основные особенности зарубежных систем подготовки специалистов для аграрной сферы, проявляющиеся в формировании многоканальной системы финансирования и доле участия в ней государств, а также возможности их использования в условиях России;

- разработана методика анализа экономической структры АПК региона, на основе модели Дж. Форрестера, позволяющая установить взаимосвязь между факторами, влияющими на воспроизводство кадрового потенциала АПК;

- предложена экономико-математическая модель подготовки специалистов, описывающая степень влияния кадрового потенциала на улучшение экономических показателей предприятий АПК;

- даны практические рекомендации по внедрению новых образовательных технологий, позволяющих повысить уровень подготовки и переподготовки специалистов АПК.

Практическая значимость диссертационного исследования состоит в разработке методических положений и практических рекомендаций по совершенствованию системы экономического непрерывного образования специалистов агропромышленного комплекса, а также технических средств, позволяющих повысить уровень воспроизводства в основных отраслях сельского хозяйства Республики Марий Эл.

Созданная в процессе исследовательской работы телевизионная система Локальная интерактивная информационная сеть может быть использована при обучении и переподготовке специалистов различных отраслей народного хозяйства, что подтверждается свидетельством на полезную модель № 13736, выданным Российским агентством по патентам, товарным знакам от 10 мая 2000 года, и рекомендацией учебно-методического объединения по образованию Министерства образования Российской Федерации в качестве технического средства обучения, выданной 6 октября 2000 года. Компьютерная обучающая программа Лабораторный практикум по бухгатерскому учету (свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2003611050, выданное Российским агентством по патентам, товарным знакам от 5 мая 2003 года) применяется в процессе экономической подготовки специалистов АПК. s

Апробация результатов исследования. Основные теоретические и практические положения диссертации докладывались и обсуждались на научно практических конференциях профессорско-преподовательского состава, аспирантов, докторантов и сотрудников МарГТУ (г. Йошкар-Ола, 2001, 2002 гг.), на Межрегионально научно-практической конференции руководящих и инже-ненерно-педагогических работников начального и среднего профессионального бразования территорий Вого-Вятского экономического региона (г. Йошкар-Ола, 2000 гг.), на всероссийской междисциплинарной научной конференции Вавиловские чтения. Диалог наук и практики в поисках парадигмы общественного развития России в новом тысячалетии (г. Йошкар-Ола, 2001, 2002 гг.).

По результатам исследований было опубликовано 13 печатных работ, получено свидетельство на полезную модель и свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ.

Лично соискателем разработана методика определения затрат для обучающихся специалистов АПК с учетом их потребности, с оценкой всех районов Республики Марий Эл.

Построена экономико-математическая модель подготовки специалистов, позволяющую оценить степень влияния кадрового потенциала на улучшение экономических показателей.

Объем и структура диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, выводов и предложений, списка использованных источников, включающего 148 наименований и 19 приложений. Диссертация изложена на 141 странице машинописного текста и содержит 19 таблиц и 22 рисунка.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Воков, Александр Витальевич

ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ

1. Проблемы организации и реализации своевременного и качественного повышения квалификации и непрерывной переподготовки кадров приобрели чрезвычайную актуальность в условиях спада агропромышленного производства и необходимости освоения современных технологий производства сельскохозяйственной продукции.

Основной задачей в системе повышения квалификации и непрерывной экономической переподготовки кадров сельскохозяйственной отрасли является создание программы научно обоснованного приоритетного развития направлений агропромышленного производства с оптимальным кадровым обеспечением.

2. Опыт зарубежных стран показывает, что модели финансирования профессионального образования дожны быть ориентированы на нужды рынка труда, реализовывать равное и высокое качество профессионального образования и подготовки, быть гибкими по отношению к структурным, технологическим и другим изменениям и обеспечивать равные возможности в получении общих профессиональных умений и навыков. Все эти новые модели финансирования профессионального образования требуют адаптации к условиям России и ее регионов.

3. В настоящее время наиболее проработанной методикой построения системных комплексов является модель Дж. Форресте-ра, применимая для построения и решения дифференциальных уравнений системного комплекса АПК регион, имеющих сходство с моделью экономического роста, но выводящихся более наглядным и логически обоснованным образом.

4. Большое число вычислений при построении системного комплекса АПК региона требует применения современных компьютерных информационных технологий.

5. Анализ современного состояния экономической непрерывной переподготовки кадров АПК показывает, что эффективность преподавания может быть существенно повышена путем совершенствования методов реализации учебными заведениями своих основных функций.

6. Применение современных информационных технологий, в частности интерактивных систем телевидения, в сфере передачи информации имеет высокий потенциал и способно служить прогрессу в сфере образования.

7. Важной задачей в условиях экономического спада является поиск путей уменьшения государственных инвестиций за счет снижения затрат на одного обучаемого путем внедрения в обучение новых информационных технологий.

8. Изучение региональной экономики, включающей агропромышленный комплекс, в котором производится переподготовка и повышение квалификации кадров, может быть выпонено на основе системных динамических моделей.

9. Аналитическое моделирование, которое существенно допоняет системный анализ, позволяет определить значение параметров и коэффициентов, входящих в динамические системные модели. С этой целью предложена методика предельного экономического анализа значимости информационного обеспечения в системе факторов, определяющих эффективность переподготовки и повышения квалификации специалистов АПК на основе мультипликативных производственных функций.

10. Простейшие оценки эффективности переподготовки и повышения квалификации кадров АПК можно выпонить на основе экономических показателей, реконструируемых из показателей качества проектных решений.

11. Аналитические модели оценки эффективности переподготовки и повышения квалификации кадров АПК строятся на основе ряда допущений эвристического характера. При этом вопрос о необходимости и достаточности вводимых уравнений и параметров остается открытым. Системный подход позволяет составить те же уравнения на основе диаграмм, образующих структуру сетевого типа.

12. Оценку значимости информационного обеспечения в системе факторов, определяющих эффективность экономической непрерывной переподготовки и повышения квалификации кадров АПК, можно построить на основе построения мультипликативной производственной функции.

13. Проведенный анализ статистических данных показал, что оценка устойчивости деятельности предприятий АПК только на основе значения абсолютной величины рентабельности, как это обычно принято производить в настоящее время, является явно недостаточной. В этой связи предлагается системная методика анализа хозяйственной деятельности предприятий АПК при изменении влияющих на нее факторов и, в частности, при переподготовке кадров.

14. Системные модели балансового динамического типа позволяют решать разнообразные проблемы развития АПК при изменении хозяйственной политики. В этом случае получение исходных данных для имитационного моделирования основывается на применении методов математической статистики и построении уравнений множественной регрессии.

15. Качественная оценка динамики показателей развития АПК позволяет решать многофакторные задачи прогнозирования и оценки устойчивости развития сельскохозяйственного сектора экономики регионов

Система повышения квалификации и переподготовки кадров АПК может быть реализована в форме структурной динамической модели, что при необходимости позволяет создать имитационную программу для оценки ее состояния и развития в программной среде MathCad.

Предложены математические модели увеличения прибыли предприятий АПК при росте образовательной деятельности на основе вероятностных и интегральных прогностических показателей.

Построена многоэшелонная математическая модель управления экономикой региона, включающая подсистемы роста населения, средств промышленного и сельскохозяйственного производства, кадрового обеспечения, сельскохозяйственных ресурсов, социальной сферы села, материально-технического оснащения сельскохозяйственного производства, влияния обеспеченности продуктами питания на рост населения и централизованного финансирования и оперирующая ста четырьмя параметрами.

Предложена методика реализации имитационного системного комплекса с помощью компьютерных информационных технологий.

Разработаны и аналитически решены системы дифференциальных уравнений упрощенной модели влияния подготовки и переподготовки кадров на рост экономических показателей АПК региона, оперирующей сорока одной переменной.

Выпонен анализ системы показателей образовательной деятельности Министерства образования Российской Федерации и установлена их аналогия с составляющими системы автоматизированного проектирования технических систем.

Для оценки значимости информационного обеспечения в системе факторов, определяющих эффективность экономической непрерывной переподготовки и повышения квалиффикациии кадров АПК, введен интегральный покаазатель на основе построения мультипликативных функций. Разработана методика применения введенного интегрального показтеля эффективности обучения.

Разработана аналитическая модель эффективности инвестиций в кадровый потенциал региона и установлена возможность ее построения на основе системного подхода. Выявлены уравнения, определяющие отличие аналитической модели от системной.

На основе статистичекой обработки данных о деятельности сельхозпредприятий и сведений о повышении квалификации и переподготовке кадров получены регресионные уравнения их динамики по районам Республики Марий Эл.

Введены интегральные показатели уровня и темпа переподготовки кадров для обобщения оценки их влияния на показатели хозяйственной деятельности предприятий АПК.

В результате решения уравнений системного комплекса хозяйственной деятельности предприятий АПК установлены аналитические и графические зависимости темпов и уровней рентабельности от интегрального показателя переподготовки кадров по регионам республики.

Определен характер изменения функций влияния переподготовки кадров на рентабельность для четырех групп районов республики. В первую группу включены районы (Вожский, Мари-Турекский, Медведевский, Моркинский, Новоторъяльский, Оршанский, Параньгинский и Сернурский), для которых характерно возрастание рентабельности с ростом интегрального показателя переподготовки кадров. Во вторую группу включены районы (Горномарийский, Советский), которые характеризуются уменьшением рентабельности при увеличении темпа роста переподготовки кадров.

К третьей группе районов (Килемарский и Куженерский) отнесены районы с возрастающей рентабельностью при увеличении темпа роста переподготовки кадров.

В четвертую группу районов (Звениговский и Юринский) входят районы, не имеющие определенной зависимости между темпами роста рентабельности и переподготовки кадров.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Воков, Александр Витальевич, Йошкар-Ола

1. Аграрные отношения: теория, историческая практика, перспективы развития. М.:Наука.-1993.-270с.

2. Аграрный сектор США в конце XX века / Под ред. Черняко-ва Б.А.- М.: Пилигрим, 395 с.

3. Акофф Р., Эмерси Ф. О целеустремленных системах. Ч М.: Советское радио, 1974. Ч 272 с.

4. Александровский Н.М., Егоров С.В., Кузин Р.Е. Адаптивные системы автоматического управления сложными технологическим процессами. М.: Энергия, 1973. - 237 с.

5. Ален Р. Математическая экономия. -М.: Иностр. лит., 1963.-493с.

6. Арзамасцев А.Д., Воков А.В., Ощепков С.Г., Самойленко

7. B.Г. Актуальные проблемы сельского хозяйства и управления информационным обеспечением специалистов АПК: Научное издание. Йошкар-Ола: МарГТУ, 2002.-194 с.

8. Арзамасцев А.Д., Воков А.В. Информационное обеспечение учебного процесса на современном этапе // Научно-методическая деятельность вуза: Материалы научно-практической конференции ППС МарГТУ. Книга 1 .-Йошкар-Ола: МарГТУ, 1999.- С. 159161.

9. Арзамасцев А.Д. Организационно-экономические аспекты семеноводства многолетних трав. Йошкар-Ола: Марийский институт переподготовки кадров в агробизнесе, 1992.

10. Арзамасцев А.Д., Гущина О.Г., Самойленко В.Г., Ощепков

11. C.Г. Экономика агропромышленного комплекса: Управление земельными ресурсами в регионе: Научное издание. Йошкар-Ола: МарГТУ, 2002.-180 с.

12. Ю.Афанасьев В.Г. Системность и общество. М.: Политиздат, 1980.-368с.11 .Багриновский К.А., Егорова Н.Е. Имитационные системы в планировании экономических объектов. -М.: Наука, 1980.-434с.

13. Бельчанский Г.И., Калистов Ю.Н., Сазонов Н.В. К вопросу синтеза имитационной системы моделирования процессов сельскохозяйственного производства//Экономика сельского хозяйства. 1982. № 12. - С.60-67.

14. Белман Р. Процессы регулирования с адаптацией. М.: Наука, 1964.- 364 с.

15. Бондаренко Н.Ф., Полуэктов Р.А., Якушев В.П. Имитационные модели и методы принятия решений при программировании урожаев// Доклады ВАСХНИЛ. 1986. - Т.2. - С.5-7.

16. Булатов А.А. Рыночные отношения в АПК: особенности и проблемы становления // Российский экономический журнал.-1997. -№ 1. С.102-108.

17. Бусленко В.Н. Автоматизация имитационного моделирования сложных систем. -М.: Наука, 1977.- 240с.

18. Бусленко Н.П. Лекции по теории сложных систем. -М.: Советское радио, 1973.-439с.

19. Браславец М.Е., Кравченко Р.Т. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. -М.: Колос, 1970.-590с.

20. Бреслав Л.Б. Технико-экономическое обоснование средств освоения Мирового океана. Л.: Судостроение, 1982. - 240 с.

21. Бункина М.К., Семенов В.А. Макроэкономика (основы экономической политики). М.: Издательство "ДИС", 1997. Ч 120 с.

22. Воронин А.А., Беляков С.А. Вопросы совершенствования финансирования высшего образования // Финансы. 1998. - № 9. - С. 15 - 18.

23. Гиг Дис ван. Прикладная общая теория систем: В 2-х кн. -М.: Мир, 1981. 341 с. - Кн. 1.

24. Гржибовский С.П. Моделирование и экономика // Вестниксельскохозяйственной науки. 1991. - № 1 1. Ч С. 21-23.

25. Гусенков А.В., Румянцев И.А. Имитационная динамическая модель планирования развития животноводства// Вестник сельскохозяйственной науки. 1986.-№ 8.- С.12-19.

26. Гэйн К., Сарсон Т. Структурный системный анализ: средства и методы. М.: Эйтекс, 1993.- 186 с.

27. Дал У., Мюрхауг Б., Нюгорд К. Универсальный язык моделирования. М.: Мир, 1969.- 316 с.

28. Дмитриев Ю.Я., Поздеев А.Г. Математическое моделирование экологических систем: Учебное пособие. Ч Йошкар-Ола: МарГТУ, 1997. 206 с.

29. Галаган А.И. Университеты в региональных экономических и управленческих структурах США, стран Западной Европы и Японии. М.: НИИВО, 1994. - 128 с.

30. Галаган А.И., Чурьянов Ю.Д. Реформы высшего образования в странах Центральной Европы. Ч М.: НИИВО, 1997. 63 с.

31. Гатаулин A.M. Оценка народнохозяйственной эффективности отраслей в системе АПК// Математические методы и системный анализ в управлении АПК. -М., 1988,- С.7-24.

32. Гатаулин A.M. Принцип системности в методологии экономических исследований // Аграрная экономика и политика: история и современность.- М.: РАСХН, Аграрный институт, 1996.- С. 223-227.

33. Гатаулин A.M., Гаврилов Г.В., Харитонова JI.A. Экономико-математические методы в планировании сельскохозяйственного производства. М.: Агропромиздат, 1986.- 347с.

34. Догушкин Н. Основные направления кадровой политики в АПК // АПК: экономика, упр. 1999. - № 10. - С. 20-26.

35. Егорова Е.М. Отражение в учете инвестиций в подготовкукадров для АПК // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 1999. - № 4. - С. 34-35.

36. Емельянов А.А., Власова Е.А. Имитационное моделирование в экономических информационных системах. М.: МЭСИ, 1996.- 108 с.

37. Закон Российской Федерации Об образовании // Бюлетень Государственного комитета РФ по высшему образованию, 1993.

38. Замыслов И.Н. Условия аграрного производства и системный подход к научному обоснованию его эффективной структуры. Н. Новгород: В-Вятское кн. изд., 1993.- 214 с.

39. Ильченко А.Н. Моделирование внутрирегиональных экономических взаимоотношений в АПК.- М.: МСХА, 1993.- 135 с.

40. Исследование операций: Т.1. Методологические и математические методы / Под ред. Дис. Моудера, С. Эмаграби; Пер. с англ. М.: Мир, 1982. - 712 с.

41. Исследование операций: Т.2. Модели и применения / Под ред. Дис. Моудера, С. Эмаграби; Пер. с англ. М.: Мир, 1982. -677 с.

42. Камаев В.Д. и др. Учебник по основам экономической теории (экономика). М.: ВЛАДОС, 1994. - 195 с.

43. Камке Э. Справочник по обыкновенным дифференциальным уравнениям. М.: Наука, 1976. - 576 с.

44. Канторович Л.В. Экономический расчёт наилучшего использования ресурсов. М.: Изд. АН СССР, 1959.-263с.51 .Канторович Л.В., Горстко А.Б. Оптимальные решения в экономике. -М.: Наука, 1972.-128с.

45. Кардаш В.А. Экономика оптимального погодного риска в АПК. -М.: Агропромиздат, 1987.-167с.

46. Карлин С. Математические методы в теории игр, программировании и экономике. М.: Экономика, 1982.-216с.

47. Катков Н.С., Царегородцев Е.И. Адаптивные системы управления сельскохозяйственным производством // Достижения науки и техники АПК.- Йошкар-Ола: МарГУ, 1993. 149 с.

48. Катков Н.С., Рабинович Л.М., Захаров В.П. Государственное регулирование АПК при переходе к рынку. Йошкар-Ола: МарГУ, 1994. -149 с.

49. Киселев С.В. Государственное регулирование сельского хозяйства в условиях переходной экономики. ЧМ.: Институт экономики РАН, 1994. 179 с.

50. Клейнен Дж. Статистические методы в имитационном моделировании. -М.: Статистика, 1978.-221с.

51. Кликунов Н.Д. Принципы функционирования японской системы образования и ее экономические особенности // Магистр. Ч 1996. №4. - С. 50 - 60.

52. Кобринский Н.Е., Кузьмин В.И. Точность экономико-математических моделей. -М.: Финансы и статистика, 1981. -293с.

53. Концепция кадрового обеспечения АПК в условиях становления и функционирования рыночной экономики // Научные труды академии кадровой и социальной политики АПК. Ч Вып. 1. -М., 1997. С. 152 - 178.

54. Копанев Г.В. Региональная экономика. Ижевск: Персей, 1994. - 195с.

55. Корнеев В., Кузнецов Г. Инвестиционная политика в АПК // Экономист. 1997. - № 1.

56. Королев В. Экономический и социальный кризис в АПК России // Международный сельскохозяйственный журнал. -1997. -№4. -С.21-26.

57. Крылатых Э.Н. Система моделей в планировании сельского хозяйства.- М.: Экономика, 1979.- 200 с.

58. Костяев А.И. Общие и типологические проблемы развития сельского хозяйства центрального экономического района // Аграрная экономика и политика: история и современность.- М.: РАСХН, Аграрный институт, 1996. С. 41-44.

59. Ланкастер К. Математическая экономика. Ч М.: Прогресс, 1967. 175 с.

60. Лачуга Ю.Ф. Интеграция в профессиональном образовании АПК // Научные труды академии кадровой и социальной политики АПК. Вып. 1. - М., 1997. - С. 7 - 15.

61. Лившиц А.Л., Мальц Э.А. Статистическое моделирование систем массового обслуживания. -М.: Советское радио, 1978.-248с.

62. Линдерт П.Х. Экономика мирохозяйственных связей. М.: Пргресс, 1992.- 520 с.

63. Лукьянов Б.В., Пошатаев А.В., Рак Н.Г Новые информационные технологии в управлении сельскохозяйственным производством. М.: МСХА, 1995.- 169 с.

64. Лукьянов Б.В. Факторы информационной неопределённости в управлении сельскохозяйственным производством. -М.:МСХА, 1996.- 52 с.

65. Математическое моделирование экономических процессов в сельскохозяйственном производстве: Под ред. Гатаулина А.М.-М.: Агропромиздат, 1990.-432с.

66. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем: Под ред. Нейлора Т.М. М.: Мир, 1975.-501с.

67. Медведев А.В. Аграрная реформа АПК: кадровая политика на переходном этапе к рынку. С-Пб., 1993. - 145с.

68. Медведев А.В. Кадровое обеспечение аграрной реформы // Научные труды академии кадровой и социальной политики АПК. Вып. 1. - М., - 1997. - С. 16 - 28.

69. Медведев Г.А., Тарасенко В.П. Вероятностные методы исследования экстремальных систем. -М.: Наука, 1967.-457с.

70. Мейендорф А.Л. Экономический механизм управления сельским хозяйством.- М.: Экономика, 1983.- 153 с.

71. Месаревич М., Мико М., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем: Пер. с англ. / Под ред. И.В.Шахнова. М.: Мир, 1973. - 344 с.

72. Милосердов В.В., Беспахотный Г.В. Региональное планирование развития сельского хозяйства. -М.: Экономика, 1982.-274с.

73. Моисеев Н.Н. Математические задачи системного анализа. -М.: Наука, 1981.- 488с.

74. Моришима М. Равновесие, устойчивость, рост (Многоотраслевой анализ). М.: Наука, 1972. - 280 с.

75. Мурая Л. Финансирование высшего образования в зарубежных странах // Экономика сельского хозяйства России. -1997. № з. с. 27.

76. Назаренко В.И., Папцов А.Г. Государственное регулирование сельского хозяйства в странах с развитой экономикой. М: Информагробизнес, 1996. - 82 с.

77. Назарчук А.Г. АПК на современном этапе экономической реформы // Экономист. 1995. - № 3 - С. 15-21.

78. Неблев А. Сельское хозяйство России в условиях рынка // Мировая экономика и международные отношения.- 1995.- № 11.-С. 135-137.

79. Нейман фон Дж., Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение. М.: Наука, 1970. - 707 с.

80. Неймарк Ю.И., Коган Н.Я., Савельев В.П. Динамические модели теории управления.- М.: Наука, 1985.- 357 с.

81. Образцов А.С. Системный метод: применение в земледелии.- М.: Агропромиздат, 1990.-303 с.

82. Основы экономической теории и практики / Загорулько М.М., Белоусов В.М., Васюнина JI.M. и др. Вогоград: Изд-во Вогоградского гос. ун-та, 1994. - 342 с.

83. Пастернак П.П. Системное моделирование экономических процессов в АПК. -М.: Агропромиздат, 1985.-195с.

84. Перламутров В.А. Кризис экономики и хаос цен в России // Проблемы теории и практики управления. 1997. - № 6. - С. 2023.

85. Петриков А.В. Социально-экономические проблемы перехода к рынку в сельском хозяйстве //Проблемы формирования аграрного рынка России. М.: Изд. МСХА, 1997.- С.153-157.

86. Пономарев Н.В. Исторический обзор правительственных мероприятий по развитию сельского хозяйства в России от начала государства до настоящего времени. СПб. - 1888

87. Прицкер А. Введение в имитационное моделирование и язык СЛАМ П.-М.:Мир, 1987.- 646с.

88. Попов А. Об инвестировании АПК // Российский экономический журнал. 1998. - № 4. - С. 35-38.

89. Райбман Н.С., Чадеев В.М. Адаптивные модели в системах управления. М.: Советское радио, 1966.- 157 с.

90. Рейльян Я.Р. Аналитическая основа принятия управленческих решений. -М.: Финансы и статистика, 1989.- 206с.

91. ЮО.Репп Х.О. Актуальные проблемы управления АПК // Личное и колективное в современной деревне. М.: РАСХН, ВИАПК, 1997.-С.190-192.101 .Республика Марий Эл в цифрах: Статистический сборник.- Йошкар-Ола: Госкомстат Республики Марий Эл, 1996.- 252с.

92. Роберте Ф.С. Дискретные математические модели с приложением к социальным, биологическим и экологическим задачам. М.: Наука, 1986.- 453 с.

93. ОЗ.Роговский Ю.М. Экономическая реформа в сфере образования // Магистр. -1996. №4.- С. 1 - 5.

94. Роль государства в становлении и регулировании рыночной экономики: Рекомендации международной научно-практической конференции // Российский экономический журнал.- 1997.-№4.- С.3-15.

95. Ром~анов А.Е., Репп Х.О. Концепция организации государственного управления АПК Российской Федерации // Аграрнаяэкономика и политика: история и современность.- М.: РАСХН, Аграрный институт, 1996. С. 201-203.

96. Романов А.И. Страницы истории земледелия Марийского края. Йошкар-Ола. -2001. -464 с.

97. Саати T.JT. Принятие решений: Метод анализа иерархий: Пер. с англ. Р.Г.Вачнадзе. М.: Радио и связь, 1993. - 314 с.

98. Свидетельство на полезную модель №13736. РФ МКИ 7H04N5/222, 7/173. Локальная интерактивная информационная сеть / Воков А.В., Симаков Ю.А. Уваров А.В. №991 1 1576; Приоритет от27.0599; Опубл. 10.05.2000. 1 с.

99. Свободин В.А. Системное исследование эффективности сельскохозяйственного производства// Экономика сельского хозяйства. 1985. - № 3.- С.63-67.

100. Сельское хозяйство Республики Марий Эл: Статистический сборник.- Йошкар-Ола: Госкомстат Марий Эл,1997.-279 с.

101. Семенко Г. Государственное субсидирование и выравнивание местных бюджетов во Франции // Финансы. Ч 1996. № 4. -С. 35.

102. Семенов В. Новый курс аграрной политики // Экономист. -1999. №1. - С. 12 - 16.

103. Серков А.Ф. Индикативное планирование в сельском хозяйстве.- М.: Информагробизнес, 1996,- 162 с.

104. Серков А.Ф. Регулирование продовольственного рынка в России // Экономика сельского хозяйства России. 1997. - № 9.-С.27.

105. Сиротенко О.Д. Математическое моделирование водно-теплового режима и продуктивности агроэкосистем. -Л.: Гидро-метеоиздат, 1981.- 167с.

106. Системный подход к управлению водными ресурсами

107. А.К.Бисвас, Р.К.Линслей, Н.К.Матейлис и др.: Пер. с англ. / Под ред. Н.Н.Моисеева. М.: Наука, 1985. - 382 с.

108. Скирта Б.К. Имитационное моделирование в управлении сельскохозяйственным производством// Вестник с.-х. науки.1. Н- 1986. № 10.- С.11-16.

109. Славин М.Б. Системный подход в микроэкономике. М.: ТЕИС, 2000. - 204 с.

110. Смирнов И.Г. Поиски модели многоканального финансирования профессионального образования в России // Магистр. Ч 1996. № 4. - С. 24 - 35.

111. Советов В.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. -М: Высшая школа, 1985.-271с.

112. Стариков И. Основные направления государственной поддержки аграрного сектора // Экономист. 1999. - № 4. - С. 2123.

113. Тейлор Ф.У. Научная организация труда // Управление -это наука и искусство. М.: Республика, 1992. - С. 64-86.

114. Теория прогнозирования и принятия решений / Под ред. С.А.Саркисяна. М.: Высшая школа, 1977. - 351 с.

115. Тинбэрхэн Я., Бос X. Математические модели экономического роста. М.: Прогресс, 1967. - 176 с.

116. Трейси М. Сельское хозяйство и продовольствие в экономике развитых стран. СПб.: Экономическая школа, 1995.- 431 с.

117. Туманова М.Б. Особенности государственного регулирования АПК региона // Проблемы формирования аграрного рынка России. М.: Изд. МСХА, 1997. - С. 176-181.

118. Франс Дж., Торнли Дж. Х.М. Математические модели в сельском хозяйстве. -М.: Агропромиздат, 1987.- 400 с.

119. Ханнанов Р.А. Государственное регулирование аграрногопроизводства: цели, задачи, содержание, направления и пути реализации // Проблемы формирования аграрного рынка России.- М.: Изд. МСХА., 1997. С. 205-21 1.

120. Холод Л.И. Государственное регулирование в АПК в переходный период. М.: Информагробизнес, 1997.- 165 с.

121. Царегородцев Е.И., Лежнина М.В., Метельская Л.М. Адаптивное управление сельскохозяйственным производством // Совершенствование управления отраслями АПК. Йошкар-Ола: МарГУ, 1996. - С. 83-84.

122. Цыпкин Я.З. Адаптация и обучение в автоматических системах. М.: Наука, 1968 . -400 с.

123. Хант Э. Искусственный интелект. М.: Мир, 1978. -560 с.

124. Чаки Ф. Современная теория управления. Оптимальные и адаптивные системы. М.: Мир, 1975.- 418 с.

125. Чаянов А.В. Организация сельского хозяйства.- М.: Колос, 1993.-274 с.

126. Черненький В.М. Имитационное моделирование. -М.: Высшая школа, 1990.- 112 с.

127. Черняк Ю.И. Системный анализ в управлении экономикой.- М.: Экономика, 1975. 191 с.

128. Чурьянов Ю.Д. Финансирование вузов: опыт некоторых зарубежных стран// Вестник МГУ. Сер. 6. Экономика. 1995. -№ 4. - С. 33 - 43.

129. Федотов А.В., Лебедев В.О. Прогнозирование с использо-# ванием имитационных динамических моделей: Учебное пособие.- Л.: ПИ, 1980. 52 с.141 .Форрестер Дж. Динамика развития города. М.: Прогресс, 1974. - 286 с.

130. Форрестер Дж. Мировая динамика. М.: Наука, 1978. -167 с.

131. Шайтан Б.И. Роль экономистов агропромышленного производства в рыночных условиях и особенности организации их переподготовки // Научные труды академии кадровой и социальной политики АПК. Вып. 1. - М., 1997. - С. 28 - 39.

132. Шеннон Р. Дж. Имитационное моделирование систем искусство и наука.-М.:Мир, 1978.-418с.

133. Яковлев Е.И. Машинная имитация. М.: Наука, 1975.-318с.

134. Янбых Р.Г. Особенности аграрной кредитно-финансовой политики в странах с переходной экономикой // Деньги и кредит.- 1999. № 9. - С. 37 - 42.ft

Похожие диссертации