Догосрочное прогнозирование роста объема рынка услуг предприятий сотовой связи и информатизации тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
Автореферат
| Ученая степень | кандидат экономических наук |
| Автор | Деарт, Юлия Владимировна |
| Место защиты | Ижевск |
| Год | 2005 |
| Шифр ВАК РФ | 08.00.05 |
Диссертация
Автореферат диссертации по теме "Догосрочное прогнозирование роста объема рынка услуг предприятий сотовой связи и информатизации"
На правах рукописи
ДЕАРТ Юлия Владимировна
УДК 332.14+330.35
ДОГОСРОЧНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РОСТА ОБЪЕМА РЫНКА УСЛУГ ПРЕДПРИЯТИЙ СОТОВОЙ СВЯЗИ И ИНФОРМАТИЗАЦИИ
Специальности:
08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами - связь и информатизация) 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики (математические методы)
Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук
Ижевск 2005
Работа выпонена в ГОУ ВПО Ижевский государственный технический университет (ИжГТУ).
Научные руководители:
Заслуженный изобретатель РФ,
доктор технических наук, профессор Лялин В.Е.
Заслуженный деятель науки Удмуртской Республики, доктор экономических наук, профессор Павлов К.В.
Официальные оппоненты:
доктор экономических наук, профессор Зайнашев Н.К. (Уфимский государственный авиационный технический университет)
кандидат экономических наук, доцент Васильев Л. В. (ИжГТУ)
Ведущая организация; Филиал в Удмуртской Республике ОАО ВогаТелеком.
Защита состоится 14 октября 2005г. в 16 часов
на заседании диссертационного совета Д 212.065.05
в ИжГТУ по адресу: 626069, г. Ижевск, ул. Студенческая, 7, ауд. 1-4.
Отзыв на автореферат, заверенный гербовой печатью, просим выслать по указанному адресу в двух экземплярах.
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ИжГТУ.
Автореферат разослан 10 сентября 2005г.
Ученый секретарь диссертационного совета, кандидат экономических наук, доцент
О.М. Абрамова
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность темы. Инфокоммуникации, являясь важнейшим фактором развития современного общества, в скором времени станут основой технологического базиса будущего глобального информационного общества. В период формирования этого общества особенно актуальным становится решение задачи реализации системного подхода к управлению процессами информатизации в Российской Федерации, включающего следующие аспекты: содействие развитию бизнеса в сфере ин-фокоммуникаций; внедрение инфокоммуникационных технологий в сферу государственного управления ресурсами в различных секторах экономики; обеспечение комплексного развития инфокоммуникационных технологий с учетом интересов органов государственной ачасти, бизнеса, общественных организаций и населения.
Во многих регионах Российской Федерации созданы и успешно развиваются мощные телекоммуникационные сети. Одновременно с новым строительством идег активный процесс обновления существующего парка оборудования. Основной упор в настоящей работе делается на внедрение новейших технологий, повышение качества и расширение спектра предоставляемых инфокоммуникационных услуг.
В настоящий период бурного развития телекоммуникационного рынка, обеспечивающего персонифицированную мобильную связь, необходимо разработать модели прогноза развития связи и расширения номенклагуры услуг телекоммуникационных компаний. Это становится особенно актуальным, поскольку предыдущие модели функционировали в период существования плановой экономики, которая в условиях реформы трансформируется в рыночную, основанную на совершенно иных механизмах и принципах экономического развития. Так, в 1988 г. был сделан прогноз, в соответствии с которым телефонная плотность в нашей стране дожна была возрасти до 35,8% в 2000 г. и До 49,9% в 2005г. Действительное значение показателя телефонной плотности в России в 2000 году составило 22%. При этом объем общей телефонной емкости всех АТС (32,12 мн.) оказася на 20 мн. меньше прогнозируемого значения. В связи с этим особую важность приобретают научно-обоснованные методики прогнои-рования, так как построение точных догосрочных прогнозов позволяет существенно увеличить эффективность догосрочных инвестиций в развитие телекоммуникационного рынка.
Поскольку современные телекоммуникационные технологии радикально изменяются в течение 7-12 лет, то догосрочные прогнозы развития связи с достаточной точностью дожны предсказывать ситуацию, которая сложится на рынке телекоммуникаций через 10-15 лет. Такие прогнозы необходимы как на макро-, так и на микроуровне. На самом деле, для увеличения эффективности своей деятельности компании-операторы связи, как правило, в начале приобретают минимальный базовый комплект оборудования, а затем масштабируют сета в соответствии с ростом абонентской базы. При этом оптимальное построение сетей связи возможно только в гом случае, если на этапе проектирования заранее достаточно точно спрогнозирован их будущий облик: структура и необходимый объем оборудования.
Как известно, теория краткосрочных прогнозов разработана достаточно глубо-
ко и широко применяется в бизнес-планировг популяр-
БНБЛИОТЕКЛ
--"Г ' *
ные динамические модели краткосрочного прогнозирования используют методы интерполирования данных функциями, допускающими экстраполирование в ближней области. В частности, вопросы прогнозирования объемов услуг связи с достаточной глубиной рассмотрены в работах Т.А. Кузовковой, Т. А. Никулиной, Т.Ю. Салютиной, Л. С. Тимошенко. Методы догосрочного прогнозирования развивались в работах А. Джиппа, Л.Е. Варакина, В.Д. Москвитина, В.Б. Бугака. Во всех указанных работах догосрочный прогноз строится на основе соотношения между душевым валовым внутренним продуктом (ДВВП) и удельным объемом внедрения услуги связи, например, телефонной плотности (ТП). Однако научно-обоснованных, падежных методик догосрочного прогнозирования, применимых к постиндустриальной российской экономике пока еще, к сожалению, нет. А это существенно сдерживает приток капиталовложений в отрасль связи, несмотря на очень высокие темпы развития инфокоммуникационных технологий, которые весьма существенно влияют на темпы социально-экономического развития регионов и страны в целом.
Цель работы заключается в разработке научно-обоснованной методики определения оптимальных темпов развития абонентской базы и номенклатуры услуг телекоммуникационных предприятий мобильной связи и информатизации, обеспечивающих равновесие их спроса и предложения путем создания математической модели догосрочного прогнозирования, которая рассматривает процесс внедрения новых технологий как диффузию инноваций, что будет способствовать развитию региональных и отраслевых рынков,, производительных сил, эффективности общественного производства, осуществлению социально-экономического прогресса и экономической безопасности страны.
Для достижения поставленной цели требуется решить следующие задачи:
- провести анализ развития телекоммуникационных сетей на основе рассмотрения деятельности предприятий и организаций связи, а также общих тенденций развития отечественной экономики и мирового хозяйства;
разработать общий подход построения догосрочного прогноза оптимальных темпов развития телекоммуникаций в Российской Федерации;
- разработать модель догосрочного прогнозирования развития рынка услуг мобильной связи;
- оценить точность догосрочного прогноза развития рынка сетей мобильной связи с учетом нестабильности макроэкономических индикаторов;
- распространить предлагаемую методику прогнозирования на темпы развития предприятий информатизации, обеспечивающих внедрение интернет-технологий для ускорения создания глобального информационного общества.
Объектом исследования является: экономика информационных и телекоммуникационных сетей, инновационные особенности развития инфокоммуни-каций, модернизация телекоммуникационных услуг, динамика развития сетей мобильной связи и информатизации, процесс глобализации инфокоммуникаций.
Предметом исследования являются: математические модели динамики информационных и телекоммуникационных сетей, разработка современного подхода к догосрочному прогнозированию инфокоммуникаций, прогноз развития рынка сетей мобильной связи России, оценка точности предложенного прогноза, количественные характеристики объема телекоммуникационных услуг.
Методы исследования. К ним относятся методики и методы экономики связи и экономической географии, теории линейных дифференциальных уравнений, теории вероятностей и математической статистики, регрессионного анализа, а также метод наименьших квадратов с адекватной аппроксимирующей функцией, методы математического моделирования, методы современной макроэкономической теории, описательного и сравнительного анализа, а также методы теоретико-информационного моделирования процессов и систем.
Степень обоснованности и достоверности научных результатов. Методы, применяемые в диссертационном исследовании, обусловливают необходимый уровень его достоверности. В качестве основных факторов достоверности работы можно перечислить использование методологии системного подхода, оруктурно-динамического анализа, квалифицированное владение инструментарием математического моделирования экономических объектов и процессов.
В диссертационной работе использованы традиционные методы эконо- -мических исследований - абстракция, анализ и синтез, интроспекция и ретроспекция, продемонстрировано владение вопросами истории, теории и фактографии по изучаемой проблеме.
Научная новизна диссертационного исследования заключается в разработке модели диффузии инноваций как основы догосрочного прогнозирования оптимальных темпов развития рынка мобильной связи.
На защиту выносятся следующие основные положения:
- выявлены тенденции развития российского рынка сетей мобильной связи в условиях реформы;
- определены недостатки методики Джиппа, широко используемой для оценки и прогноза уровня развития телекоммуникаций, и с учетом этого сформулированы требования для разработки эффективных методик прогнозирования;
- разработан агоритм догосрочного прогнозирования роста объема рынка услуг' предприятий сотовой связи на основе регрессионного анализа;
- построена модель диффузии инноваций, используемая при разработке догосрочного прогноза оптимальных темпов развития рынка мобильной связи;
- выявлены особенности реализации прогноза роста российского рынка мобильной связи до 2010 года.
Теоретическая значимость работы заключается в том, что предложенная в ней модель догосрочного прогнозирования темпов развития сетей связи рассматривает процесс внедрения новых технологий как диффузию инноваций, что позволяет сформировать качественно новый подход к оценке ожидаемой плотности пользователей номенклатурой услуг телекоммуникационных предприятий. Так как предложенную модель отличает высокая точность прогнозирования, то она может выступать как основа оценки потенциала существующих сетей, а также использоваться при обосновании внедрения новых перспективных технологий
Практическая значимост ь работы заключается в том, что применение методики догосрочного прогнозирования может предотвратить существенные финансовые потери вследствие неоптимальных темпов развития национальной информационной инфраструктуры. Модель может представлять интерес и в качестве инструмента методики определения темпов развития номенклатуры услуг телекоммуника-
ционных предприятий мобильной связи и информатизации, компаниям-операторам связи для формирования наилучшей стратегии предоставления услуг потребителям; фирмам-производителям оборудования для построения оптимального плана выпуска оборудования; учреждениям, занятым организацией и строительством сетей связи для расчета трафика, передаваемого по этим сетям, а также финансовым и банковским корпорациям, реализующим крупные инвестиционные проекты.
Реализация работы в практической деятельности. Полученные результаты использованы при прогнозировании трафика NGN (сетей нового поколения) в научно-исследовательских работах ФГУП Центральный научный исследовательский институт связи (г. Москва).
Апробация работы. Основные положения и результаты диссертации докладывались и обсуждались на Международной научно-технической конференции Современное состояние и перспективы развития телекоммуникационных сетей в регионах России (Ростов-на-Допу, 1997); Международной конференции: Internation Confrence лIntelligent Networks Services and Standards (Москва, 1999), Международной конференции: Internation Confrence лIntelligent Networks 2000: Services and Problems of Convergence (Москва 2000), Международном симпозиуме по телекоммуникациям (Самара, 2000), Международной научно-чехнической конференции Информационные технологии в инновационных проектах (Ижевск, 2000, 2001 ), Международной конференции в рамках выставки Норвеком (С.-Петербург, 2001), Всероссийской научной конференции Макро- и микроэкономика инфокоммуникаций России (Суздаль, 2002), Российском Интернет Форуме (Москва, 2002, 2003), XXXI Международной конференции Информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникациях и бизнесе (Украина, Крым, Ята - Гурзуф, 2004); Всероссийская научно-техническая конференция с международным участием Компьютерные и информационные технологии в науке, инженерии и управлении (Таганрог, 2005)
Публикации. По теме диссертации опубликовано 14 работ, в том числе 12 единолично.
Структура и объем работы: Содержание работы раскрывается на 132 страницах машинописного текста, в работе приведено 12 рисунков и 49 таблиц. Работа состоит из 3-х глав, формализованного введения, заключения, списка литературы и приложения.
СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ
Введение содержит обоснование актуальности темы и ее практической значимости, формулировку целей и задач исследования, основные положения, выносимые на защиту, а также определяет содержание и методы выпонения работы.
Первая глава содержит анализ рынка телекоммуникаций на фоне тенденций развития мирового хозяйства, характерной особенностью которого является интенсивное развитие третичного инфраструктурного сектора экономики, и, прежде всего, телекоммуникаций.
Вторая глава посвящена методам краткосрочного и догосрочного прогнозирования. Существенное внимание уделено исследованию позитивных и негативных аспектов широко используемых традиционных методик, основанных на
диаграмме Джиппа. Также в этой главе разработана методика догосрочного прогнозирования на основе регрессионного анализа.
В третьей главе на основе предложенной методики выпонена разработка догосрочного прогноза развития рынка мобильной связи Российской Федерации Сеть мобильной связи представлена как объект диффузии инноваций. Общность предложенной модели догосрочного прогнозирования была доказана путем распространения методики на темпы развития сетей предприятий информатизации, обеспечивающих внедрение интернет-технологий.
В заключении подводятся итоги исследования.
ОСНОВНЫЕ НАУЧНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ:
1. Выявлены тенденции развития российского рынка сетей мобильной связи в условиях реформы
Влияние глобальной информационной инфраструктуры на мировое хозяйство проявляется уже сейчас. Системная обратная связь в цепочке спрос - предложение определила роль информационного пространства в росте производства и развитии мировых рынков множества потребительских товаров. Сложившиеся стереотипы потребительского общества поддерживают функционирование мирового хозяйства более постоянно и в большем объеме, чем военные и государственные нужды. На основе проведенного макроэкономического анализа установлено, что в начале XXI века Россия вступает в интенсивную фазу 5-го цикла Кондратьева, в результате чего, ближайшие 25-30 лет спокойного развития страны, скорее всего, будут отмечены опережающим ростом телекоммуникаций
В 90-х XX века годах развитие сети связи общего пользования в Российской Федерации резко интенсифицировалось. Объективной причиной этого явися переход от плановой экономики, обеспечивающей функционирование телекоммуникационных услуг населения па основе лостаточного принципа к экономике, развивающейся на базе свободной конкуренции. Следует отметить, что поступательное развитие отрасли Связь происходило на фоне стагнации народного хозяйства и снижения уровня ДВВП.
Анализ базовых характеристик показывает, что, несмотря на весьма неблагоприятный показатель географического размещения населения (плотность в ия1ь раз ниже, чем в среднем в мире), сеть связи России в целом развита выше среднемирового уровня, - на нашей территории находится 2,43% населения планеты, которое владеет 3,05% телефонов; темпы роста сети в последние два года (7,0%) сравнялись со средними в мире (7,2%), а телефонная плотность достигла уровня 21,4 OTA на 100 жителей. Дальнейший интенсивный рост сети связи, кроме всего прочего, обусловлен также наличием значительного количества заявок на установку телефона (7,1 мн., 19,7% от общего количества заявок в мире).
Анализ характеристик развития местных сетей показывает, что основной показатель для предложения новых услуг - плотность телефонов на 100 семей (38,5), практически достиг среднего мирового значения (39,9), а в городах почти половина населения (45,9%) уже являются клиентами телефонной сети. Продожает оставаться относительно низкой телефонная плотность в сельской ме-
стности, но она в России (9,4) в 7 раз больше, чем в среднем в мире (1,4).
Важными являются экономические показатели. Их анализ показывает, в частности, что тарифная политика в России существенно отличается от мировой: в мире стоимость подключения ниже, а ежемесячная абонементная плата выше, чем в России; в мире также меньше разница между тарифами для физических и юридических лиц. Обращает на себя внимание резкое отличие процентного отношения абонементной платы к ДВВГТ: российские значения в несколько раз ниже мировых. Другой показатель - удельный ежегодный доход на одну основную телефонную линию в России (50$) также значительно ниже мирового уровня (638$). По группе показателей, характеризующих развитие сетей передачи данных, Россия приближается к мировому уровню (8,3). Показательны темпы роста ЕСЭ (единой сети электросвязи) РФ: ежегодный прирост емкости стационарной телефонной сети составляет 4,5%; прирост емкости мобильных сотовых сетей -151,9% (в мире 58,2%), а прирост емкости сети Интернет -164,8% (в мире 71,3%).
Существенно, что наряду с количественными происходят и качественные изменения сети связи: замена морально устаревшего электронного оборудования современными интелектуальными платформами, внедрение высокоэффективных инфокоммуникационных технологий и создание среды передачи на основе оптических волокон с высокой пропускной способностью.
Динамичное развитие российского рынка услуг связи в последние два десятилетия обусловлено проведением государственной политики, направленной на: последовательную либерализацию российского рынка для иностранных поставщиков телекоммуникационного оборудования; поэтапную либерализацию российского рынка телекоммуникационных услуг путем создания совместных предприятий с участием иностранных операторов связи; широкомасштабное привлечение иностранного капитала в виде прямых и портфельных инвестиций в развитие телекоммуникаций России; приватизацию российских региональных операторов электросвязи путем акционирования и создания ходинга Связьинвест с последующей реструктуризацией посредством слияния его дочерних компаний в семь межрегиональных компаний связи.
Системы мобильной связи являются важной составной частью Глобальной информационной структуры. Современный этап развития сетей сотовой связи характеризуется интенсивной эволюцией всех ее базовых стандартов. Настоящий период характеризуется повсеместным распространением систем второго поколения и созданием первых фрагментов сетей третьего поколения. Системы третьего поколения (3G) - это будущие универсальные цифровые системы, действующие в глобальном масштабе и предоставляющие потребителям широкий набор современных услуг.
Между тем, большинство российских телекоммуникационных компаний отстает пока по основным финансовым показателям от западных фирм, несмотря на то, что спрос на услуги связи в России превосходит предложение.
Системы саговой связи динамично развиваются во всех странах мира и являются одним из наиболее перспективных сегментов международного рынка телекоммуникаций. Высокая динамика развития сотовой связи в России отчетливо проявляется при ее сравнении с динамикой развития фиксированной связи: в настоящее время плотность подвижных абонентов вследствие десятилетнего развития подвижной
связи общего пользования по стране составила 40%, тогда как плотность абонентов фиксированной связи более чем за 100-летный период развития не превышает 22%.
Новая для России подотрасль телекоммуникаций - сотовая связь стала реальностью Ее динамичное развитие делает ее привлекательной для инвесторов, что подтверждается активностью новых участников рынка - операторов транспортных сетей, сетей доступа и сервис-провайдеров. Рост инвестиционной привлекательности данной подотрасли обусловливает настоятельную необходимость разработки обоснованного прогноза роста рынка сотовой связи и определения направлений ее развития. Существующий прирост сотовых абонентов в 2002 году был достигнут в значительной мере благодаря стремительному развитию сетей GSM. Усиление конкуренции привело к значительному снижению тарифов, что обусловило приход в абонентскую среду нового слоя абонентов.
Проникновение подвижной связи в Московском регионе приближается к предельно возможному и в настоящее время составляет 85% (по сравнению с пока- ' зателем по России в целом 40%). Это свидетельствует о том, что абонентская база будет прирасшть регионами. Рынки Москвы и Санкт-Петербурга в основном уже сложились и, хотя остаются выгодными, темпы их роста снижаются, как и доля в общем количестве абонентов. К особенностям 2003 года можно отнести догожданную активность операторов в регионах. Динамичное развитие региональных сетей привело к увеличению телефонной плотности в федеральных округах.
В настоящее время российский рынок новых услуг только формируется. Услуги передачи данных, доступ в Интернет, Мобильный офис, дистанционное образование и медицина дожны вывести данную подотрасль на высокий уровень доходности и повысить инвестиционную привлекательность. Поэтому актуальным становится также и вопрос о внедрении новых систем третьего поколения. В связи с этим возникает необходимость обоснованного прогноза, но уже не столько для инвесторов, сколько для решения проблемы построения планов поэтапного развития сети и замены оборудования. Своевременное внедрение сетей 3G дожно способствовать вовлечению населения в информационное общество. Правильное планирование поэтапной модернизации сетей наряду с экономической эффективностью позволит своевременно вводить и развивать новые услуги в соответствии с тенденциями и изменениями спроса на них со стороны пользователей.
Для современного этапа развития сотовой связи в России характерно следующее: одновременное функционирование сотовой связи разных стандартов; значительная концентрация ее в московском и северо-западном регионах страны; активизация деятельности крупнейших операторских компаний по реализации региональных проектов. В настоящее время можно констатировать, что сотовая связь в России вступила в новый этап своего развития. Свидетельством тому служат следующие процессы: массовый приток новых абонентов, строительство федеральных сетей сотовой связи, рост капитализации операторских компаний, крупные инвестиции в региональные проекты, развитие действующей и создание новой сетевой инфраструктуры, расширение спектра предоставляемых услуг и внедрение новых технологий.
В России еще не сложились поностью предпосыки к развертыванию се1ей третьего поколения. При подходе к прогнозированию темпов развития подотрасли сотовой связи в России имеет смысл опираться на зарубежный опыт, одновремен-
но учитывая ее геополитические особенности - обширность территории, неравномерную плотность населения, уровень социально-экономического развития.
2. Определены недостатки методики Джиппа, широко используемой для оценки и прогноза уровня развития телекоммуникаций, и с учетом этого сформулированы требования для разработки эффективных методов прогнозирования
Главной целью экономико-статистического моделирования является разработка адекватной модели развития экономического объекта или процесса, обладающей качественными прогнозными свойствами.
Жесткая конкуренция на рынке услуг связи между традиционными и новыми операторами во многом определила динамичный и дифференцированный характер рыночной конъюнктуры. Для рынка услуг связи характерна высокая структурная динамика: уменьшается доля традиционных услуг связи, быстрыми темпами растет рынок новых услуг - мобильной связи и Интернет, увеличивается доля доходов, обеспечиваемых деловым сегментом пользователей.
Вследствие неравномерности экономического развития регионов и платежеспособности пользователей, различия этапов жизненного цикла услуг связи, задача прогнозирования предложения ycjiyi становится сложной, многофакторной и многовариантной.
В работе осуществлен анализ методов догосрочною прогнозирования в отрасли связи. Телефонная плотность (ТП) - количество основных телефонных аппаратов на 100 жителей - является ключевым показателем развития информационной инфрасфуктуры. В 1963 г. А. Джипом была предложен критерий, связывающий ТП с ДВВП. С тех пор диаграмма Джиппа широко используется для оценки уровня развития телекоммуникаций.
Однако в результате анализа, проведенною в диссертационной работе, в методике Джиппа выявлен целый ряд недостатков.
1. Номинальная кривая диаграммы Джиппа определяется по всем странам или регионам без учета их экономических, политических, социальных и демографических особенностей. Содержательное ядро формальной процедуры, предложенной Джиппом, заключается в использовании опыта телефонизации одних стран при развитии сетей связи в других. Очевидно, что эта процедура не приводит к существенным ошибкам только в том случае, когда выборка будет сформирована из стран с сопоставимыми экономиками. Следует отметить, что еще в 1995 г. Международный союз электросвязи (МСЭ) разделил страны на 4 группы: страны с низким доходом - low (ДВВП меньше 765$); страны с доходом ниже среднего - lower-middle (ДВВП от 766 до 3035$);страны с доходом выше среднего - upper-middle (ДВВП от 3036 до 9385$); страны с высоким доходом - high (ДВВП выше 9386$).
Таким образом, разброс ДВВП составляет 28,3 раза, разброс численности населения 8800 раз, разброс плотности населения 169,5 раз, разброс телефонной плотности 192,5 раза. Такое же разнообразие условий наблюдается в отдельных группах. Россия вместе с Китаем и Самоа, Украиной и Фиджи относится ко 2-ой группе стран. Внутри этой группы ДВВП изменяется (по данным 1999 г.) в 8,2 раза, численность населения - в 20917 раз, плотность населения - в 2540 раз; неудивительно поэтому, что и телефонная плотность изменяется в 27,45 раза -от 1,1 до 30,2%.
Очевидно, что в этих условиях использование усредненных характеристик группы для прогнозирования показателя какой-нибудь одной страны сопряжено со значительными погрешностями.
2. Исключительно широкий диапазон изменения значений ТП и ДВВП привел к использованию логарифмического масштаба как на оси абсцисс, так и на оси ординат Однако этот прием практически поностью исключил свободу выбора ап-проксимационной функции, поскольку в логарифмической системе координат возрастающие функции преобразовываются в линейную. Поэтому вслед за принятием логарифмического масштаба автоматически принимается необоснованная гипотеза о линейной аппроксимирующей функции. Однако прямая в логарифмических координатах является степенной функцией в есюственной эвклидовой метрике: \gy=A + b\gx\ \gy-\ga + \gxb-, \gy = \g(axhy,y = axbа = \0А.
Ш На рис. 1 показа-
на аппроксимация соотношения между ТП и ДВВП степенной функции. Очевидно, что степенная функция очень плохо описывает соотношение между ТП и ДВВП, особенно при больших значениях ДВВП, где наблюдается эффект насыщения.
3. Определенные по1решности прогнозирования оптимальных темпов развития телекоммуникаций связаны с самим понятием ДВВП и необходимостью выражения ДВВП в единой валюте, как правило, в доларах CIIIA.
4. Одной из причин погрешности прогноза является следующее обстоятельство: ТП - кумулятивный показатель, а ДВВП - ежегодный. Телефонная сегь растет из года в год; растет, как показал опыт России, даже тогда, когда ДВВП резко падает. В России ДВВП составлял $8000 в 1990 г., $3900 в 1997 г. и $1600 в 2000 г. Именно в этот период времени наблюдася наиболее интенсивный рост российской информационной инфраструктуры. Этот факт не отрицает наличия связи между ТП и ДВВП, а указывает на ее сложный вероятностный характер.
5. Следующая сторона методологии Джиппа, которую нельзя оставить без критики, - ее тривиальность: в логарифмических координатах можно отразить рост и ТП, и плотности мобильных телефонов, и плотности телевидения (ТВП), и плотности компьютеров (КП), и плотности интернет-хостов (ИХП). ДВВП отражает покупательную способность населения, постольку этот показатель так или иначе связан практически со всеми подобными индикаторами народного хозяйства. Поэтому речь дожна идти о тесноте связи между ДВВП и соответ-
Рис 1 Аппроксимация соотношения между ТП и ДВВП степенной функцией
ствующим показателем, позволяющей использовать это соотношение для качественного прогноза, коль скоро все богатство причинно-следственных обусловленностей подменяется упрощенным механизмом парной корреляции
6. Диаграмма Джиппа подчас используется для оценки и прогнозирования телекоммуникаций в регионах. В таком подходе скрьпа возможность ошибки из-за того, что валовые продукты страны и региона имеют не совсем одинаковую природу. В частности, в России только 10 регионов имеют положительное сальдо в бюджетах (регионы-доноры), а остальные 79 регионов получают трансферты из федерального бюджета.
7. И, наконец, последнее, но, по-видимому, самое важное замечание возникло в результате анализа применяемой терминологии. Аппроксимирующая функция на диаграмме Джиппа называется корреляционной зависимостью или корреляционным соотношением. Таких терминов в математике нет. Близкие термины означают следующее:
ко чффициент корречяции - по определению: Rn = Ru = R(xrx2) = M[(xi-ml)(x2-m2)/(cri Х<r2)] = [cov{xl,Jr2}/(cr1,<j2)], где xrx2 - первая и вторая случайные величины, отрт2 - математические ожидания первой и второй случайной величины, <т,,сг2 - средние квадратические отклонения первой и второй случайной величины, М - оператор математического ожидания, cov{x,,x2} - ковариация системы случайных величин;
корреляционное отношение
в случае нелинейной связи между Хи УК. Пирсон предложил оценивать тесноту связи случайными величинами по формуле: q]ix = 1 - (сг^/сг^, где
о*1х - M^Y - )'(x)J; cry = M{Y - V, )2 (у(х) - линия регрессии, к. - ордината центра совместного распределения случайных величин);
корреляционная функция (КФ)
но определению КФ для действительной или комплексной случайной вели- 1 Т -чины x(t) равна /?Д(г) = (^x(0)x(r)j = lim Ч J.x(r)(x + z)dl, где ( ) - оператор усреднения; x(t) - величина, комплексно сопряженная с x(t); r = t2-tl - интервал между моментами времени t2 и i,.
В большинстве приложений функция x(t), описывающая стационарный случайный процесс, является действительной функцией со следующими свойствами:
а) Средняя мощность не бесконечна, т.е. существуют
б) В каждом конечном интервале x(t) есть функция с ограниченной вариацией. Действительная функция f(x) действительного переменного х есть функция ограниченной вариации на интервале [a,b], если существует такое положительное
число L, что для всех разбиений а = х0 < х, < х2 <... < хп = Ъ интервала [a,b] вып
поняется неравенство: |/(Х*,)-/(*, , )| < L.
При этих условиях корреляционной функцией может быть только функция вида Rxx(t) = е~ат cosиг, т.е. е-косинусоида.
Очевидно, что аппроксимирующая функция на диаграмме Джинна не является ни коэффициентом корреляции, ни корреляционным отношением, ни корреляционной функцией.
В результате теоретического осмысления был сделан вывод, что эта функция представляет собой линию условной регрессии. Это позволяет сделать важные и конструктивные выводы - догосрочное прогнозирование есть задача регрессионного анализа; поскольку регрессионный анализ использует вероятностные модели, постольку статистики (выборки) дожны быть однородны. Логической основой , теории вероятности служит теория множеств. Применительно к нашему случаю это означает, что прогнозирование следует строить на статистике стран с территорией, численностью населения, уровнем развития народного хозяйства, сопоставимыми с аналогичными показателями, характерными для Российской Федерации.
3. Разработан агоритм догосрочного прогнозирования роста объема рынка услуг предприятий сотовой связи на основе регрессионного анализа
Основное применение изложенных в диссертации теоретических положений относится к решению задачи обоснованного прогноза, т.е. указания пределов, в которых с заданной надежностью будет содержаться интересующая нас величина, если другая, связанная с ней величина, получает определенное значение. Наиболее важные особенности стохастической связи находят выражение в тех изменениях, которые испытывает центр условного распределения одной величины при изменении другой. Если рассматриваются две случайные величины X и Y, то имеется две линии регрессии: M(Y/X) = х = у(х) - регрессия Y по X; M(Y/X) = у = х(у) - регрессия X по Y.
Эти линии представляют собой геометрическое место центров условных распределений, соответствующих заданным значениям одной из переменных. При вычислении линии регрессии статистическими методами в выборках конечного объема конструктивно следующее определение: линия регрессии - это аппроксимационная кривая, построенная по выборочным интервальным оценкам математических ожиданий одной величины при заданных значениях в центрах соответствующих интервалов изменения другой величины.
В общем случае для каждого данного значения одной случайной величины X = х наблюдается более или менее значительное рассеяние другой случайной величины Y относительно интервального центра у(х). Мерой этого рассеяния может служить условная дисперсия Y при данном X, т.е. дисперсия условного распределения p(Y/x): о]и ~ y(x)J p(Y!x).
При вычислении регрессии статистическими методами: у - все значения случайной величины V в интервале, соответствующем значению X случайной величины X; у(х) - интервальное среднее арифметическое; р(/х) - вероятность интервального У (попадание в данный интервал считается поной группой событий).
Самое существенное для прогнозирования заключается в том, что линия регрессии является оптимальной, минимизирующей пмрешность прогноза. Это свойство вытекает из свойств минимальности рассеивания, измеряемого средним квадратом отклонения около центра рассеивания у(х) при каждом X (т.е. величиной <з), г).
Отсюда можно сделать, практически, важный вывод: соответствующая аппроксимирующая кривая, проведенная методом наименьших квадратов, является линией регрессии.
В диссертации проведен регрессионный анализ роста ТП в зависимости от времени. Для этого спроецировано на плоскость регрессионного анализа соотношение между телефонной плотностью и точками временной оси (ТВО), которые на множестве разных стран являются случайными величинами. Для такой аналогии есть следующие основания: и ТП, и ТВО являются случайными величинами на множестве разных стран или регионов; между ТП и ТВО существует взаимосвязь, так как обе эти величины относятся к одной и той же стране; очевидно, что эта связь не причинно-следственная, не функциональная, а вероятностная - стохастическая. Следовательно, ТВО можно рассматривать как X, а ТП как У. При этом рост телефонной плотности в зависимости от времени в первом приближении описывается линией условной регрессии.
С учетом этого агоритм разработки догосрочного прогноза реализуется следующим образом создастся однородная выборка стран с сопоставимыми экономиками, численностью населения и ДВВП, выбирается адекватный вид аппроксимирующей функции - линии условной регрессии; определяется аналитическое выражение аппроксимирующей функции по данным выборки методом наименьших квадратов; адекватность аппроксимирующей функции оценивается посредством проверки гипотезы о нормальном распределении по критерию X2строятся пессимистический и лоптимистический варианты прогноза по выборочным данным; строится взвешенный прогноз на заданный период времени; определяются оптимальные темпы развития телекоммуникаций.
4. Построена модель диффузии инноваций, используемая при разработке догосрочного прогноза оптимальных темпов развития рынка мобильной связи
В работе процесс внедрения новых технологий рассмотривается как диффузия инноваций. При этом понятие диффузия используется в значении диффузия расширения, описывающее процесс, в ходе которого некоторое явление (материального или информационного характера) распространяется от одного ареала (страны, района, города) к другому. Основные теоретические понятия диффузии инноваций - это расстояние, контакт, поле информации.
В нашем случае комплексным показателем объема внедрения телекоммуникационных услу! служит ТП. Продвижение инноваций обусловлено контактами, вероятность контакта уменьшается с увеличением расстояния. В диссертации
предложен агоритм построения модели диффузии инноваций, суть которого заключайся в следующем. 1) Вводится предположение, что процесс диффузии идет на однородной территории, которую можно разделить на сеть ячеек так, чтобы в каждой из них находися один потенциальный потребитель инновации. 2) Временные интервалы являются дискретными единицами равной продожительности; каждый интервал называется генерацией; начало диффузии относится к моменту /0. 3) Ячейки, располагающие каким-либо сообщением (инновацией), называются лочагами. 4) Очаговые ячейки передают информацию лишь один раз в течение каждого дискретного промежутка времени. 5) Передача информации осуществляется только путем контакта между двумя ячейками. 6) Вероятность получения информации из очаговой ячейки зависит от расстояния между ней и ячейкой, получающей информацию. 7) Ячейка, получившая информацию от очаговых ячеек в интервале времени , начиная с интервала /1+1, сама становится передатчиком этой информации. 8) Сообщения, полученные за пределами изучаемой территории, рассматриваются как потерянные и не влияющие на ситуацию. 9) Сообщения, полученные ячейками, уже воспринявшими данную информацию, рассматриваются как избыточные и не влияющие на ситуацию. 10) В каждый интервал времени поле информации по очереди центрируется над каждой очаговой ячейкой. 11) Ячейка, к которой передается информация, определяется случайным образом с учетом распределения вероятностей контактов в поле информации. 12) Диффузия завершается, когда все ячейки получили информацию.
Современные исследователи обычно вносят изменения в правило 7. Плодотворная гипотеза заключается в разделении всех потенциальных потребителей на группы с различной восприимчивостью нового.
При этом процесс диффузии адекватно аппроксимируется логистическим распределением: = иД1 + е<а~ь"} (1), где (г) - доля населения, воспринявшая инновацию; и - верхний предел доли лиц, воспринявших информацию; I -время; а - значение /г(/0); Ь - константа, определяющая скорость диффузии.
В нашем случае принципиальная сложность анализа заключается в том, что ключевая константа Ь заранее неизвестна (период внедрения инновации составляет, как правило, много десятков лет); значения а и и также необходимо задавать априорно.
Далее осуществляется глобальное решение уравнения диффузии. Разработанный нами метод определения наилучшей аппроксимирующей логистической кривой, которую можно затем использовать для прогноза динамики инноваций заключается в следующем.
1. В качестве исходного принимается логистическое распределение:
= 1Д1 + е~'" ) (2), получающийся при а-0 (момент начала диффузии) и и = 1 (полный обхват населения нововведением); где /' = (/-/м/2)/3; tllj - значение t, при котором Р(г) практически равно 1; 3 - масштабный коэффициент;
= /-'(У) /Р(/д,) - нормированная кривая с учетом фактически максимального значения показателя нововведения.
Таблица /
t Г (t)=F(t)/F{tM) при b
'л=30 0,1 0,3 0,5 1 2 3
0 -5 0,3775 0,1824 0,0758 0,00067 0,0000 0,0000
3 -4 0,4013 0,2315 0,1192 0,0180 0,0003 0,0000
6 -3 0,4255 0,2890 0,1824 0,0474 0,0025 0,0001 1
9 -2 0,4000 0,3543 0,2689 0,1192 0,0180 0,0025^
^ 12 -1 0,4750 0,4255 0,3775 0,2689 П),1192 0,0474
г 15 0 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5
18 1 0,5250 0,5744 0,6224 0,7310 0,8808 0,9526
21 2 0,5498 0,6456 0,7310 0,8808 0,9820 0,9975
24 г_ 3 0,5744 0,7109 0,8176 0,9526 0,9975 0,9998
27 4 0,5987 0,7685 0,8808 0,9820 0,9997 0,9999
30 5 0,6224 0,8176 0,9241 0,9933 0,9999 0,9999
2. Находится значение константы Ь, определяющей скорость диффузии, на основании статистики стран или регионов. Константу Ь можно определить графически: совокупность точек, представленная для примера на рис. 2, показывает, что значение Ъ близко к
-5 -4 -3 2 -1012 3 4 5 6 0,5. Точное значение b Рис 2. Семейство нормированных можно определить ана-
диффузионных кривых литически.
Проведя очевидные преобразования, из (2) получим соотношение: 6 = (1//')!п[Г^/(1-Г^)], связывающее абсциссу и ординату каждой точки на рис 2; тогда точное значение b определяется как среднее арифметическое
/> = (1//7)(]Д')1п[>7/ )/{\ - F'ftjfl (3), где п - объем статистики. С учетом (3)
получаем окончательное выражение для логистической аппроксимирующей кривой
(l/n)X(l/f>[Frg/(l-FYU)]
F'(f) = l/ il + exp
Модели диффузии инновации постоянно совершенствуются. Очень содержательной оказалась модификация Р. Юила, в которой учитывается атияние на процесс диффузии внутренних препятствий, рассматриваемых как поглощающие и отражающие барьеры. Им получено при самых широких допущениях, что процесс диф-
фузии инноваций не прекращается, а только замедляется на несколько генераций.
Подводя итоги, можно заметить следующее. Новые технологии телекоммуникаций, сконцентрированные в столице, естественным образом распространяются в окружающие регионы. Можно сказать, что технологии связи устремляются вслед за развитием инфрасгруктуры: железными и шоссейными дорогами, линиями электропередач, инженерными коммуникациями, складами, крупными магазинами, рекреационными зонами.
Количественное описание процесса диффузии инноваций возможно при помощи логистического распределения, параметр которого следует определять как среднее арифметическое на множестве аналогичных процессов диффузии.
Внутренние препятствия не прекращают процесса диффузии инноваций, а лишь несколько замедляют его.
В диссертации приведено доказательство того, что логистическая функция адекватно аппроксимирует функцию линии условной регрессии телефон- Х ной плотности во времени. Разработанный метод определения наилучшей аппроксимирующей логистической кривой, которую можно затем использовать для прогноза динамики инноваций, заключается в следующем.
1. Формируется выборка стран с экономиками, сопоставимыми с экономикой России.
2. В качестве аппроксимирующей функции, описывающей диффузию инноваций, принимается самый общий вид нормированной линии условной регрессии у--у1 у2 =(с +А)Д1 +еа у] =1^1 + уг = с + ск. По рядам значений х1 и у( для каждой страны определяются параметры а и Ь функции первого приближения у1
Для этого задаем ряд значений а,; пересчитываем значение х, в хи по формуле хи = х1 - а1, для каждого значения а] вычисляем значение коэффициента наклона логистической кривой Ь] =(1/^)1п[(1(4); определяем среднее значение коэффициента наклона логистической кривой
К = гДе п количество стран в выборке; рассчитываем суммарную
я Ч _-2
среднеквадратическую ошибку аппроксимации; = у, - (11еь~Хи 11 , а затем
строим зависимость аппроксимируем ее параболой, находим наи-
меньшую сумму квадратов и соответствующее ей значение ашт; находим значение Ьс для аопт и обозначим его Ьсо; делим у\ на уи и находим коэффициенты с и прямой у2 методом наименьших квадратов; находим ряд У = у, - у = у, - у, Х у2 и проверяем гипотезу о нормальном распределении остатков (У) по критерию х1 Пирсона.
5. Выявлены особенности реализации прогноза роста российского рынка мобильной связи до 2010 года
В работе проведен регрессионный анализ тренда пользователей сотовых сетей на основе логистической функции. Для этого была создана однородная выборка. При выборе исходных данных для анализа и выявления тенденции роста ТП за основу были взяты данные тех стран, которые ирошли тот этап развития, на котором находится Россия. При этом мы предположили, что Россия неизбежно пойдет по пути развитых стран. Для определения наиболее вероятных темпов развития мобильной связи в России мы построили оптимальную линию тренда на основании выборки данных развитых стан.
При формировании выборки учитывались следующие критерии: территория, численность населения, ДВВП и телефонная плотность мобильных абонентов (МТП). Для определения положения России в сравнении с выбранными странами препочитается отслеживание статистики роста МТП во времени. Выбран период 10 лет (рис 4), поскольку для этого периода уже имеются официальные данные МСЭ.
Для выяснения вопроса об области определения функции построены графики зависимости плотности пользователей сотовых сетей и от ДВВП, и от времени (рис.3).
Из приведенного рисунка видно, что развитые страны (путь которых, как мы предполагаем, дожна пройти и Россия) достигли и/или перешагнули уровень плотности мобильных телефонов в 50%. С этого момента наблюдаем поведение линий стран, достигших к 2002 году отметки 50%. Учитывая, что невозможно с абсолютной точностью предсказать темпы роста МТП России, в работе рассмотрены гипотезы быстрого роста и медленного роста мобильной телефонной плотности, а затем рассчитаны среднее значение полученных показателей. Для этого выбраны наиболее крутая и наиболее пологая линии на рис. 3. По пути самого крутого роста пошла Италия, достигнув к 2002 году уровня плотности 94%. Наиболее пологий рост наблюдается у США (50% в 2002 г.)
В диссертации процесс проникновения (роста) мобильной связи описан при помощи логистической кривой. В дальнейшем прогнозируемый параметр можно определять как среднее арифметическое на множестве процессов роста всех стран выборки, имеющих МТП более 50%
В качестве исходного принят общий вид логистической кривой. Точки на графиках для каждой страны соответствуют годам: нижние 1993 г., а верхние -2002 г.; маленькое расстояние между точками означает низкие темпы внедрения инновации, а большое - высокие. Из графиков на рис 3 со всей очевидностью следует, что внедрение инноваций (в данном случае - рост пользователей сотовых сетей) практически не зависит от уровня ДВВП, достигнутого страной. При этом есть все основания полагать, что рост плотности пользователей сотовых сетей зависит от времени. Для проверки этой гипотезы построены графики зависимости плотности пользователей сотовых сетей от времени, рис.4.
Рис. 4 показывает, что графики роста плотности пользователей сотовых сетей связи в зависимости от времени представляют собой логистические кривые. сдвинутые друг относительно друга. Это дает основание принять в качестве области определения функции у(х) ось времени.
Ч Аргентина
Канада * Германия Малайзия -*- Венесуэла Бразилия
-* Австралия
л- Боливия ' Дания Ч Япония >- Мексика 1- Франция
Рис 3 Зависимость плотности сотовых телефонов от времени и от ДВВП
25 30 35
Австрия Бельгия Чили Ч Китай ~ - Колумбия
Индия Индонезия -н- Италия
1993 1994 1995 1996
Аргентина * Австралия
--Канада --Чили -
х Германия ' Индия Малайзия Великобритания
-+-Венесуэла ЧТурция
1997 1998 1999
Австрия Бельгия Китай Колумбия Индонезия Италия
- США Х Испания Украина
2000 2001 2002 >- Боливия Бразилия > Дания п Франция Ч Япония - Корея < - Мексика Россия !
Рис 4. Зависимость плотности сотовых телефонов от времени
В качестве исходного, согласно (1), принят общий вид логистической кривой F() = иДгде - доля населения, воспринявшая инновацию; и - верхний предел доли лиц, пользующихся услугой мобильной связи; ?
- время; а - значение F() в заданный момент времени; Ь - константа, определяющая наклон кривой роста.
По оси X отложено время в нормированном масштабе, а по оси У - значения телефонной плотности. При сдвиге оси времени таким образом, чтобы геометрический центр 5' - образной кривой (7 = 0,5) оказася в значении х = 0, ее аналитическое выражение приняло вид: У = 1Д1 + е~ь), получающийся при а = 0 (момент начала проникновения услуги) ии = 1 (100% мобильная телефонная плотность).
Далее вычисляем значения Ь, для пар {х,,у,) по(4): /:> = (1/х,) 1п [(1 - у)) [у, ]
Рассчитываем среднее значение Ь согласно (5). Получающиеся в результате сдвига временной оси нормированные значения времени получаем из соотношения (Х) = Т- Т(0) - Т(50), где Т - фактический год, на который приходится соответствующая ему елефонная плотность; 7(0) - год со значением телефонной плотности, близкой к 0 (--0,25); 7~(50) - период от 1993 года до года со значением МТП 50%.
На рисунках 5 и 6 отложены линии фактического роста МТП и аппрокси-мационные линии регрессии Италии и США, стран с наибольшей и наименьшей скоростями внедрения мобильной связи, на основании которых можно определить значение МТП при заданном значении времени.
Рис. 5. Италия. 1 - линия фактическою Рис б США. 1 - линия фактического роста МТП; 2 - аппроксимирующая роста МТП; 2 - аппроксимирующая линия регрессии линия регрессии
Определим показатель МТП России с учетом найденных линий регрессии стран Италии и США как среднее значение их темпов рос 1а, рис. 7.
Найдем значения х на рисунках для стран Италия и США при показателях МТП, равных значению МТП России в 2002 году, равном 12%: ^ЧРос^т
Нормированное время х = 2,1, приведенное к реальному масштабу вре-
мсни, дает значение 7" = 1990 + 8,8 Ч 2,7 = 1996,1 Аналошчный расчет, выпоненный для США, дает значение Т = 1988+13,8-8,7 = 1993,1.
Таким образом, временной сдвиг России относительно Италии составляет 2002 -1996,1 = 5,9 лет, а относительно США - 2002 -1993,1 = 8,9 года.
Соотнесем рисунки дня США и Италии к моменту максимального значения 7 У для России. Найдем среднее арифметическое значение b и построим линию со
средним значением наклона. Примем эту линию за расчетную нормированную кривую темпов роста МТП России. Найдем значение М'ГП в 2004 году. Mi ll России в f 2004 составляет 26,4%, что соответствует официальным данным статистики.
Верхнюю, линию на рис. 7 естественно принять в качестве оптимистического прогноза, нижнюю - в качестве пессимистического, а среднюю - в качестве взвешенного прогноза роста МТП России в период до 2010 года.
Для всех стран, представленных на рис. 5 и рис.6, были определены параметры а, Ь, с и d обобщенных логистических функций. Наиболее крутой рост (Ь=-0,747) имеет логиста Италии, а самый медленный (Ь = -0,228) - логиста США.
На рис. 7 показан прогноз роста плотности пользователей сотовых сетей России, нормированной относительно максимального значения, составляющего 100% от численности населения страны. Значения 2000, 2001 и 2002 г. взяты из официальной статистики, оптимистический прогноз построен с коэффициентом ( = -0,747), пессимистический - с коэффициентом (Ь = -0,228); взвешенный прогноз построен как среднее между двумя этими тенденциями.
По данным независимой аналитической компании ACM Consulting плотность пользователей сотовых сетей в октябре 2004 составляла приблизительно 42,5%. Значения на графиках рис. 7, соответствующие 2004 году, свидетельствуют о том, что процесс внедрения сотовой связи в России развивается в соответствии с оптимистическим прогнозом.
Таким образом, можно констатировать, что предложенная в работе методика прогнозирования учитывает особенности процесса диффузии инноваций и методы регрессионного анализа. Методика позволяет сформировать оптимистический, пессимистический и взвешенный прогнозы. В соответствии с нашим прогнозом в России в 2010 году плотность сотовых телефонов составит от 75
0 7 0.6 0.5 0.4 0,3 0,2 0.1
плотность
1У98 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 Рис. 7. Прогноз плотности пользователей - сотовых сетей в России.
1 - США; 2 - Италия; 3 - Россия; 4 - прогноз
(взвешенный прогноз) до 98% (оптимистический прогноз).
Есть основания полагать, что данная методика прогнозирования представит интерес для компаний-операторов связи, для фирм-производителей оборудования, для организаций, занятых проектированием и строительством сетей связи, а также для финансовых и банковских корпораций, реализующих крупные инвестиционные проекты в системе связи.
Общность предложенной модели догосрочною прогнозирования в диссертации была доказана путем распространения методики на темпы развития сетей предприятий информатизации, обеспечивающих внедрение интернет-технологий.
Из результатов, полученных в диссертационном исследовании, следует, что число пользователей Интернет в России в 2015 году будет находиться в пределах между пессимистическим и взвешенным прогнозом, то есть от 86 до 92%. В го же время согласно нормативному прогнозу Минэкономразвития России валовой внутренний продукт страны удвоится к 2012 году. Из традиционного прогноза следует, что к этому времени логарифм ДВВП дожен составить 1,038023, а плотность пользователей Интернет - 10,9%. Таким образом, прогноз, сделанный в работе, существенно отличается от традиционного. Однако по данным Министерства информационных технологий и связи Российской Федерации плотность пользователей Интернет уже в 2004 году составила 11,8%. Таким образом, с одной стороны, очевидно несовершенство традиционного метода догосрочного прогнозирования, с другой стороны, согласно предложенной в работе методике развитие Интернета в России идет сравнительно медленными темпами, то есть по пути пессимистического прогноза.
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ
В работе в резулыате проведенных комплексных исследований осуществлена разработка научно-обоснованной методики определения темпов развития общего объема услуг телекоммуникационных предприятий мобильной связи и информатизации.
1. Для нахождения догосрочной динамики мирового хозяйства и положения различных стран на временной шкапе развития наибольшее значение имеет теория больших циклов Н.Д. Кондратьева. Из нее следует, что, несмотря на наличие в экономике России некоторых важных признаков постиндустриальной фазы, она все еще сохраняет свое отставание от экономик передовых стран почти на цикл. Однако уже в первые годы XXI века наша страна вступит в постиндустриальную эпоху и ближайшие 25-30 лет будут отмечены опережающим ростом телекоммуникаций.
2. Инфокоммуникации, являясь важнейшей составляющей развитая общества на современном этапе развития, безусловно, станут основой технологической базы будущего глобальною информационного общества. В период формирования этого общества особо актуальным становится решение задачи формирования системного подхода к управлению процессами информатизации в Российской Федерации.
3. Традиционный метод построения догосрочных прогнозов развития телекоммуникаций, основанный на соотношении между плотностью абонентов и ДВВП, графически изображаемый в виде диаграммы Джиппа, обладает следующими существенными недостатками. 1) номинальная кривая этой диаграммы определялась в
неоднородной выборке стран без учета их экономических, политических, социальных и демографических особенностей; 2) применение логарифмического масштаба по осям и линейной сглаживающей функции привело к аппроксимации соотношения между плотностью и ДВВП степенной функцией, которая не способна описать эффект насыщения; 3) плотность пользователей - кумулятивный показатель, а ДВВП -ежегодный; 4) соотношение между плотностью и ДВВП не является корреляционной зависимостью, а представляют собой линию условной регрессии.
4. Сеть мобильной связи можно представить как объект диффузии инноваций. В рассматриваемом случае комплексным показателем объема внедрения инфокоммуникационных услуг служит телефонная плотность или плотность пользователей. При этом процесс диффузии адекватно аппроксимируется логистическим распределением.
5. Разработана общая методика догосрочного прогнозирования темпов развития телекоммуникаций, использующий аппарат регрессионного анализа, причем в качестве линии условной регрессии использовано решение уравнения диффузии, имеющий вид логистической функции. При этом линия условной регрессии определяется в однородной выборке стран с сопоставимыми экономиками, численностью населения и территориями. Аналитическое выражение функции нелинейной регрессии определяется на базе метода наименьших квадратов при помощи специального агоритма, реализованного в электронных таблицах Excel.
6. На основе общей методики разработан догосрочный прогноз развития рынка сетей мобильной связи России. При этом показано, что на современном этапе развития Глобальной информационной инфраструктуры темпы развития сетей мобильной связи не зависят от уровня ДВВП, достигнутого страной. Показано, что Россия к 2012 году практически завершит формирование сетей мобильной связи второго поколения.
7. Проведена оценка точности методики догосрочного прогнозирования. Показано, что точность разработанной методики существенно превышает точность традиционного метода догосрочного прогнозирования развития телекоммуникаций, основанного на диаграмме Джиппа и степенной аппроксимирующей функции.
8. Общность методики проверена при помощи построения догосрочного прогноза темпов развития Интернета в России. При этом получены ожидаемые значения количества пользователей Интернет, позволяющие рассчитать достоверные значения трафика на сети связи общего пользования страны.
9. Разработанный прогноз отличается высокой точностью и гарантирует в догосрочной перспективе устойчивое соотношение между темпами роста сети и платежеспособным спросом, что обеспечивает уменьшение времени возврата инвестиций. Прогноз может служил, основой для построения среднесрочных и краткосрочных планов работы компаний - операторов связи и интернет-провайдеров.
СПИСОК ПУБЛИКАЦИЙ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ
1. Деарт Ю.В. Построение сетей передачи данных на базе мультисервис-ных платформ ATM/IP/MPLS // Современное состояние и перспективы развития инфокоммуникаций / Материалы IX Международного Самарского симпозиума телекоммуникаций. - Самара: ПГАТИ, 2000. - С. 62-71.
в 16134
2. Деарт Ю.В. Обзор оборудования и систем управления для построения сетей широкополосного доступа на базе технологии ADSL / Тематический сб. научн. тр. конференции в рамках международной выставки Норвеком. - С.-Пб ГУТ.-2001.-С. 92-99.
3. Деарт Ю.В. Перспективы развития сетей широкополосного доступа на фоне растущей популярности сети Интернет - Доклад на РИФ (Российский Интернет Форум) - Москва. - 2002.
4. Деарт Ю.В. Предоставление новых услуг на базе широкополосного доступа как источник допонительных доходов дая оператора фиксированной связи / Тематический сб. научн. тр. Связь-Экспоком. - М.: МАКС Пресс - 2002. - С. 65-83
5. Деарт Ю.В. Услуги Видео по запросу и широковещательного ТВ. Кабель или ADSL?. // Искусственный интелект и телекоммуникационные системы / Материалы Международного симпозиума телекоммуникаций. - Н. Новгород: НГТУ - 2003. - С. 37-43.
6. Деарт Ю.В. Создание инфраструктуры для широкого внедрения услуг мультимедиа как шаг к переходу к архитектуре сетей NGN // Современное состояние и перспективы развития инфокоммуникаций /. Материалы XIII Международного Самарского симпозиума телекоммуникаций. - Самара. ПГАТИ, -2004.-С. 147-154.
7. Деарт Ю.В. Прогноз развития сотовой связи в России //Вестник связи. -№4.-2005.-С. 32-34.
8. Деарт Ю.В. Анализ тенденций развития сетей связи как объектов диффузии няноващ^ //Вопросы экономических наук. - №3. - 2005. - С. 24-28.
9. Деарт Ю.В. Регрессионный анализ динамики соотношения между телефонной плотностью и душевым валовым продуктом //Вопросы экономических наук. - №3. - 2005 - С. 29-34.
10. Деарт Ю.В. Тенденции развития телекоммуникаций //Проблемы экономики. - №6. - 2005. - С. 17-22.
11. Деарт Ю.В., Цым А. Ю., Бурцев И. В. Прогноз количества пользователей Интернет в России //Электросвязь. - №6. - 2005. - С. 16-18.
12. J. Deart Forecasting Internet Growth: Russia //Juniperresearch Ссыка на домен более не работаетp>
РНБ Русский фонд
Лицензия JIP №020764
Подписано в печать 09.09.2005. Формат 60x84 1/16. Отпечатано на ризографе. Уч.-изд. л. 2,08. Усл. пет. л. 1,39 Тираж 100 экз. Заказ 205/1
620014, г. Екатеринбург, ул. Московская -29 Издательство Института экономики УрО РАН
Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Деарт, Юлия Владимировна
Введение.
Глава 1. Диализ рынка сетей мобильной связи на фоне тенденции развития мирового хозяйства.
1.1. Анализ тенденций развития мирового хозяйства.
1.2. Определение местоположения России на интервале циклов Кондратьева.
1.3. Анализ развития сетей связи в России и, в частности, мобильной связи.
1.4. Макроэкономические показатели развития связи в различных странах.
Диссертация: введение по экономике, на тему "Догосрочное прогнозирование роста объема рынка услуг предприятий сотовой связи и информатизации"
Актуальность те.мы. Инфокоммуникации, являясь важнейшим фактором развития современного общества, в скором времени станут основой технологического базиса будущего глобального информационного общества. В период формирования этого общества особенно актуальным становится решение задачи реализации системного подхода к управлению процессами информатизации в Российской Федерации, включающего следующие аспекты: содействие развитию бизнеса в сфере инфокоммуникаций; внедрение инфокоммуникационных технологий в сферу государственного управления ресурсами в различных секторах экономики; обеспечение комплексного развития инфокоммуникационных технологий с учетом интересов органов государственной власти, бизнеса, общественных организаций и населения.
Во многих регионах Российской Федерации созданы и успешно развиваются мощные телекоммуникационные сети. Одновременно с новым строительством идет активный процесс обновления существующего парка оборудования. Основной упор в настоящей работе делается на внедрение новейших технологий, повышение качества и расширение спектра предоставляемых инфокоммуникационных услуг.
В настоящий период бурного развития телекоммуникационного рынка, обеспечивающего персонифицированную мобильную связь, необходимо разработать модели прогноза развития связи и расширения номенклатуры услуг телекоммуникационных компаний. Это становится особенно актуальным, поскольку предыдущие модели функционировали в период существования плановой экономики, которая в условиях реформы трансформируется в рыночную, основанную на совершенно иных механизмах и принципах экономического развития. Так, в 1988 г. был сделан прогноз, в соответствии с которым телефонная плотность в нашей стране дожна была возрасти до 35,8% в 2000 г. и до 49,9% в 2005г. Действительное значение показателя телефонной плотности в России в 2000 году составило 22%. При этом объем общей телефонной емкости всех ТС (32,12 мн.) оказася на 20 мн. меньше прогнозируемого значения. В связи с этим особую важность приобретают научно-обоснованные методики прогноирования, так как построение точных догосрочных прогнозов позволяет существенно увеличить эффективность догосрочных инвестиций в развитие телекоммуникационного рынка.
Поскольку современные телекоммуникационные технологии радикально изменяются в течение 7-12 лет, то догосрочные прогнозы развития связи с достаточной точностью дожны предсказывать ситуацию, которая сложится на рынке телекоммуникаций через 10-15 лет. Такие прогнозы необходимы как на макро-, так и на микроуровне. На самом деле, для увеличения эффективности своей деятельности компании-операторы связи, как правило, в начале приобретают минимальный базовый комплект оборудования, а затем масштабируют сети в соответствии с ростом абонентской базы. При этом оптимальное построение сетей связи возможно только в том случае, если на этапе проектирования заранее достаточно точно спрогнозирован их будущий облик: структура и необходимый объем оборудования.
Как известно, теория краткосрочных прогнозов разработана достаточно глубоко и широко применяется в бизнес-планировании предприятий. Наиболее популярные динамические модели краткосрочного прогнозирования используют методы интерполирования данных функциями, допускающими экстраполирование в ближней области. В частности, вопросы прогнозирования объемов услуг связи с достаточной глубиной рассмотрены в работах Т.А. Кузовковой, Т. А. Никулиной, Т.Ю. Салютиной, JI. С. Тимошенко. Методы догосрочного прогнозирования развивались в работах А. Джиппа, JI.E. Варакина, В.Д. Моск-витина, В.Б. Бугака. Во всех указанных работах догосрочный прогноз строится на основе соотношения между душевым валовым внутренним продуктом (ДВВП) и удельным объемом внедрения услуги связи, например, телефонной плотности (ТП). Однако научно-обоснованных, надежных методик догосрочного прогнозирования, применимых к постиндустриальной российской экономике пока еще, к сожалению, нет. А это существенно сдерживает приток капиталовложений в отрасль связи, несмотря на очень высокие темпы развития ин-фокоммуникационных технологий, которые весьма существенно влияют на темпы социально-экономического развития регионов и страны в целом.
Цель работы заключается в разработке научно-обоснованной методики определения оптимальных темпов развития абонентской базы и номенклатуры услуг телекоммуникационных предприятий мобильной связи и информатизации, обеспечивающих равновесие их спроса и предложения путем создания математической модели догосрочного прогнозирования, которая рассматривает процесс внедрения новых технологий как диффузию инноваций, что будет способствовать развитию региональных и отраслевых рынков, производительных сил, эффективности общественного производства, осуществлению социально-экономического прогресса и экономической безопасности страны.
Для достижения поставленной цели требуется решить следующие задачи:
- провести анализ развития телекоммуникационных сетей на основе рассмотрения деятельности предприятий и организаций связи, а также общих тенденций развития отечественной экономики и мирового хозяйства; разработать общий подход построения догосрочного прогноза оптимальных темпов развития телекоммуникаций в Российской Федерации;
- разработать модель догосрочного прогнозирования развития рынка услуг мобильной связи;
- оценить точность догосрочного прогноза развития рынка сетей мобильной связи с учетом нестабильности макроэкономических индикаторов;
- распространить предлагаемую методику прогнозирования на темпы развития предприятий информатизации, обеспечивающих внедрение интернет-техно-логий для ускорения создания глобального информационного общества.
Объектом исследования является: экономика информационных и телекоммуникационных сетей, инновационные особенности развития инфокоммуни-каций, модернизация телекоммуникационных услуг, динамика развития сетей мобильной связи и информатизации, процесс глобализации инфокоммуникаций.
Предметом исследования являются: математические модели динамики информационных и телекоммуникационных сетей, разработка современного подхода к догосрочному прогнозированию инфокоммуникаций, прогноз развития рынка сетей мобильной связи России, оценка точности предложенного прогноза, количественные характеристики объема телекоммуникационных услуг.
Методы исследования. К ним относятся методики и методы экономики связи и экономической географии, теории линейных дифференциальных уравнений, теории вероятностей и математической статистики, регрессионного анализа, а также метод наименьших квадратов с адекватной аппроксимирующей функцией, методы математического моделирования, методы современной макроэкономической теории, описательного и сравнительного анализа, а также методы теоретико-информационного моделирования процессов и систем.
Степепь обоснованности и достоверности научных результатов. Методы, применяемые в диссертационном исследовании, обусловливают необходимый уровень его достоверности. В качестве основных факторов достоверности работы можно перечислить использование методологии системного подхода, структурно-динамического анализа, квалифицированное владение инструментарием математического моделирования экономических объектов и процессов.
В диссертационной работе использованы традиционные методы экономических исследований - абстракция, анализ и синтез, интроспекция и ретроспекция, продемонстрировано владение вопросами истории, теории и фактографии по изучаемой проблеме.
Научная новизна диссертационного исследования заключается в разработке модели диффузии инноваций как основы догосрочного прогнозирования оптимальных темпов развития рынка мобильной связи.
На защиту выносятся следующие основные положения: - выявлены тенденции развития российского рынка сетей мобильной связи в условиях реформы;
- определены недостатки методики Джиппа, широко используемой для оценки и прогноза уровня развития телекоммуникаций, и с учетом этого сформулированы требования для разработки эффективных методик прогнозирования;
- разработан агоритм догосрочного прогнозирования роста объема рынка услуг предприятий сотовой связи на основе регрессионного анализа;
- построена модель диффузии инноваций, используемая при разработке догосрочного прогноза оптимальных темпов развития рынка мобильной связи;
- выявлены особенности реализации прогноза роста российского рынка мобильной связи до 2010 года.
Теоретическая значимость работы заключается в том, что предложенная в ней модель догосрочного прогнозирования темпов развития сетей связи рассматривает процесс внедрения новых технологий как диффузию инноваций, что позволяет сформировать качественно новый подход к оценке ожидаемой плотности пользователей номенклатурой услуг телекоммуникационных предприятий. Так как предложенную модель отличает высокая точность прогнозирования, то она может выступать как основа оценки потенциала существующих сетей, а также использоваться при обосновании внедрения новых перспективных технологий.
Практическая значимость работы заключается в том, что применение методики догосрочного прогнозирования может предотвратить существенные финансовые потери вследствие неоптимальных темпов развития национальной информационной инфраструктуры. Модель может представлять интерес и в качестве инструмента методики определения темпов развития номенклатуры услуг телекоммуникационных предприятий мобильной связи и информатизации, компаниям-операторам связи для формирования наилучшей стратегии предоставления услуг потребителям; фирмам-производителям оборудования для построения оптимального плана выпуска оборудования; учреждениям, занятым организацией и строительством сетей связи для расчета трафика, передаваемого по этим сетям, а также финансовым и банковским корпорациям, реализующим крупные инвестиционные проекты.
Реализация работы в практической деятельности. Полученные результаты использованы при прогнозировании трафика NGN (сетей нового поколения) в научно-исследовательских работах ФГУП Центральный научный исследовательский институт связи (г. Москва).
Апробация работы. Основные положения и результаты диссертации докладывались и обсуждались на Международной научно-технической конференции Современное состояние и перспективы развития телекоммуникационных сетей в регионах России (Ростов-на-Дону, 1997); Международной конференции: Internation Conference лIntelligent Networks Services and Standards (Москва, 1999), Международной конференции: Internation Conference лIntelligent Networks 2000: Services and Problems of Convergence (Москва 2000), Международном симпозиуме по телекоммуникациям (Самара, 2000), Международной научно-технической конференции Информационные технологии в инновационных проектах (Ижевск, 2000, 2001), Международной конференции в рамках выставки Норвеком (С.-Петербург, 2001), Всероссийской научной конференции Макро- и микроэкономика инфокоммуникаций России (Суздаль, 2002), Российском Интернет Форуме (Москва, 2002, 2003), XXXI Международной конференции Информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникациях и бизнесе (Украина, Крым, Ята - Гурзуф, 2004); Всероссийская научно-техническая конференция с международным участием Компьютерные и информационные технологии в науке, инженерии и управлении (Таганрог, 2005)
Публикации. По теме диссертации опубликовано 14 работ, в том числе 12 единолично.
Структура н объем работы: Содержание работы раскрывается на 132 страницах машинописного текста, в работе приведено 12 рисунков и 49 таблиц. Работа состоит из 3-х глав, формализованного введения, заключения, списка литературы и приложения.
СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ
Введение содержит обоснование актуальности темы и ее практической значимости, формулировку целей и задач исследования, основные положения, выносимые на защиту, а также определяет содержание и методы выпонения работы.
Первая глава содержит анализ рынка телекоммуникаций на фоне тенденций развития мирового хозяйства, характерной особенностью которого является интенсивное развитие третичного инфраструктурного сектора экономики, и, прежде всего, телекоммуникаций.
Вторая глава посвящена методам краткосрочного и догосрочного прогнозирования. Существенное внимание уделено исследованию позитивных и негативных аспектов широко используемых традиционных методик, основанных на диаграмме Джиппа. Также в этой главе разработана методика догосрочного прогнозирования на основе регрессионного анализа.
В третьей главе на основе предложенной методики выпонена разработка догосрочного прогноза развития рынка мобильной связи Российской Федерации. Сеть мобильной связи представлена как объект диффузии инноваций. Общность предложенной модели догосрочного прогнозирования была доказана путем распространения методики на темпы развития сетей предприятий информатизации, обеспечивающих внедрение интернет-технологий.
В заключении подводятся итоги исследования.
Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Деарт, Юлия Владимировна
3.6 Основные результаты и выводы
1. Сеть мобильной связи можно представить как объект диффузии инноваций. В рассматриваемом случае комплексным показателем объема внедрения инфокоммуникационных услуг служит телефонная плотность или плотность пользователей. При этом процесс диффузии адекватно аппроксимируется логистическим распределением.
2. Предложенная в работе методика прогнозирования, учитывает особенности процесса диффузии инноваций и методы регрессионного анализа. Методика позволяет сформировать оптимистический, пессимистический и взвешенный прогнозы. В соответствии с нашим прогнозом в России в 2010 году плотность сотовых телефонов составит от 75 (взвешенный прогноз) до 98% (оптимистический прогноз).
3. Разработанная в диссертации методика прогнозирования распрострапена на темпы развития предприятий информатизации, обеспечивающих внедрение интернет-технологий. Из результатов следует, что число пользователей Интернет в России в 2015 году будет находиться в пределах между пессимистическим и взвешенным прогнозом, то есть от 86 до 92%. В то же время согласно нормативному прогнозу Минэкономразвития России валовой внутренний продукт страны удвоится к 2012 году. Из традиционного прогноза следует, что к этому времени логарифм ДВВП дожен составить 1,038023, а плотность пользователей Интернет - 10,9%. Таким образом, прогноз, сделанный в работе, существенно отличается от традиционного. Однако по данным Министерства информационных технологий и связи Российской Федерации плотность пользователей Интернет уже в 2004 году составила 11,8%. Таким образом, с одной стороны, очевидно несовершенство традиционного метода догосрочного прогнозирования, с другой стороны, согласно предложенной в работе методике развитие Интернета в России идет сравнительно медленными темпами, то есть по пути пессимистического прогноза
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В работе в результате проведенных комплексных исследований осуществлена разработка научно-обоснованной методики определения темпов развития общего объема услуг телекоммуникационных предприятий мобильной связи и информатизации.
1. Для нахождения догосрочной динамики мирового хозяйства и положения различных стран на временной шкале развития наибольшее значение имеет теория больших циклов Н.Д. Кондратьева. Из нее следует, что, несмотря на наличие в экономике России некоторых важных признаков постиндустриальной фазы, она все еще сохраняет свое отставание от экономик передовых стран почти на цикл. Однако уже в первые годы XXI века наша страна вступит в постиндустриальную эпоху и ближайшие 25-30 лет будут отмечены опережающим ростом телекоммуникаций.
2. Инфокоммуникацни, являясь важнейшей составляющей развития общества на современном этапе развития, безусловно, станут основой технологической базы будущего глобального информационного общества. В период формирования этого общества особо актуальным становится решение задачи формирования системного подхода к управлению процессами информатизации в. Российской Федерации.
3. Традиционный метод построения догосрочных прогнозов развития телекоммуникаций, основанный на соотношении между плотностью абонентов и ДВВП, графически изображаемый в виде диаграммы Джиппа, обладает следующими существенными недостатками: 1) номинальная кривая этой диаграммы определялась в неоднородной выборке стран без учета их экономических, политических, социальных и демографических особенностей; 2) применение логарифмического масштаба по осям и линейной сглаживающей функции привело к аппроксимации соотношения между плотностью и ДВВП степенной функцией, которая не способна описать эффект насыщения; 3) плотность пользователей - кумулятивный показатель, а ДВВП - ежегодный; 4) соотношение между плотностью и ДВВП не является корреляционной зависимостью, а представляют собой линию условной регрессии.
4. Сеть мобильной связи можно представить как объект диффузии инноваций. В рассматриваемом случае комплексным показателем объема внедрения инфокоммуникационных услуг служит телефонная плотность или плотность пользователей. При этом процесс диффузии адекватно аппроксимируется логистическим распределением.
5. Разработана общая методика догосрочного прогнозирования темпов развития телекоммуникаций, использующий аппарат регрессионного анализа, причем в качестве линии условной регрессии использовано решение уравнения диффузии, имеющий вид логистической функции. При этом линия условной регрессии определяется в однородной выборке стран с сопоставимыми экономиками, численностью населения и территориями. Аналитическое выражение функции нелинейной регрессии определяется на базе метода наименьших квадратов при помощи специального агоритма, реализованного в электронных таблицах Excel.
6. На основе общей методики разработан догосрочный прогноз развития рынка сетей мобильной связи России. При этом показано, что на современном этапе развития Глобальной информационной инфраструктуры темпы развития сетей мобильной связи не зависят от уровня ДВВП, достигнутого страной. Показано, что Россия к 2012 году практически завершит формирование сетей мобильной связи второго поколения.
7. Проведена оценка точности методики догосрочного прогнозирования. Показано, что точность разработанной методики существенно превышает точность традиционного метода догосрочного прогнозирования развития телекоммуникаций, основанного на диаграмме Джиппа и степенной аппроксимирующей функции.
8. Общность методики проверена при помощи построения догосрочного прогноза темпов развития Интернета в России. При этом получены ожидаемые значения количества пользователей Интернет, позволяющие рассчитать достоверные значения трафика на сети связи общего пользования страны.
9. Разработанный прогноз отличается высокой точностью и гарантирует в догосрочной перспективе устойчивое соотношение между темпами роста сети и платежеспособным спросом, что обеспечивает уменьшение времени возврата инвестиций. Прогноз может служить основой для построения среднесрочных и краткосрочных планов работы компаний Ч операторов связи и интернет-провайдеров.
Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Деарт, Юлия Владимировна, Ижевск
1. Александровский М.И., Вороненко В.П., Фаерберг О.И. Методы оптимизации характеристик волоконно-оптических систем передачи с использованием новых технологий //Электросвязь. - 2002. - №4.
2. Але М. Экономика как наука. М., 1995. - 166 с.
3. Ален Р. Экономические индексы. М.: Статистика, 1980.- 256 с.
4. Атаев В.Я., Поманский А.Б., Трофимов Г.Ю. Современные направления в теории экономического развития // Экономика и математические методы, 1989. T.XXV. - Вып.1. - С. 30-43.
5. Андрианов В. Конкурентоспособность России в мировой экономике //Экономист. 1997. - №10.
6. Андрианов В. Экономический потенциал России // Вопросы экономики. М., 1997. - N 3. - С.128-144.
7. Андрианов В.К, Соколов А.В. Средства мобильной связи. -СПб.: BHV-Санкт-Петербург, 1998. 256 с.
8. Афанасьев В.В., Горностаев ЮМ. Эволюция мобильных сетей. М: МЦНТИ, ИТЦ Мобильные коммуникации, 2001.-140 с.
9. Афанасьев И. В. Состояние и перспективы развития сетей GSM в России Электросвязь. №10. - 2004.
10. Ашманов С.А. Введение в математическую экономику. М.: Наука, Главная редакция физико-математической литературы, 1984.-296 с.
11. Ашманов С.А. Математические методы и модели в экономике. М.: Изд-во МГУ, 1980.-269 с.
12. Баканов М.И., Шермент А.Д. Теория экономического анализа: Учебник. М.: Финансы и статистика
13. Балацкий Е.В. Сдвиги в отраслевой структуре переходной экономики // Вестник Российской Академии Наук, 1998.Том 68, N 3. - С. 195-202.
14. Барышева А.В. Оценки качественных параметров экономическогороста II Экономика и математические методы, 1991. Т.27. - Вып. 2.
15. Белоусов Р. Экономический потенциал России // Экономист. М., 1997.-N 11.-С.З-11.
16. Белянова Е. Мотивация и поведение российских предприятий // Вопросы экономики. М., 1995. - N 6. - С. 15-21.
17. Березовская М. Инновационный аспект экономического развития // Вопросы экономики. М., 1997. - N 3. - С.58-66.
18. Бертсекас Д., Галагер Р. Сети передачи данных. М.: Мир, 1989.-554 с.
19. Болотин Б. Международные сравнения: 1990-1997 гг. //Международная экономика и международные отношения. 1998. - №10.
20. Валентей С., Нестеров JI. Россия в меняющемся мире: внешние и внутренние вызовы // Вопросы экономики, 2000. №3. - С.51-64.
21. Варакин JI.E. Введение в теорию развития инфокоммуникаций //Труды Международной Академии связи. 2000. - №2 (14). - с. 2-11.
22. Варакин JI.E. Экономика, связь, развитие общества: макроэкономические закономерности развития связи //Электросвязь. 1994. - №1.
23. Варакин Л.Е. Электросвязь и экономика: информационно-экономический закон //Электросвязь. 1992. - №12.
24. Василенко И.А. Альтернативные концепции прогресса // Вестник Российской Академии Наук, 1998. Том 68, N 4. С. 291-295.
25. Васильева Е.М., Левит Б.Ю., Лившиц В.Н. Нелинейные транспортные задачи на сетях. М.: Финансы и статистика, 1981.
26. Величко В. В., Скрынников В. Г. Анализ трафика передачи данных в сетях сотовой связи 3G Электросвязь. №9. - 2004.
27. Вентцель Е.С. Теория вероятностей: Учеб. для вузов. 7-е изд.,стер. -М.: Высш. шк., 2001. - 575 с
28. Вильсон А. Дж. Энтропийные методы моделирования сложных систем. М.: Наука, 1978. - 248 с.
29. Волькенштейн М.В. Энтропия и информация. М.: Наука, 1986.192с.
30. Гаврнсц Ю.Н. Целевые функции социально-экономического планирования. М.: Экономика, 1983. - 216 с.
31. Гапоненко Н. Инновации и инновационная политика на этапе перехода к новому технологическому порядку // Вопросы экономики. М., 1997. - N 9. - С.84-97.
32. Глазьев С.Ю. Стабилизация и экономический рост // Вопросы экономики. М., 1997.-N 1. - С.90-103.
33. Глазьев С.Ю. Экономическая теория технического развития. М.: Наука, 1990. - 232 с.
34. Громаков Ю. А. Концептуальные аспекты развития сотовой связи Электросвязь. -№11.- 2003.
35. Громаков Ю.А. Стандарты и системы подвижной радиосвязи. М.: Эко-Трендз, 1997.-238 с.
36. Деарт Ю.В. Анализ тарифной политики Интернет в России. Уровень, позволяющий вывести услугу ADSL на массовый рынок. Доклад на РИФ. -Москва. - 2004.
37. Деарт Ю.В. Анализ тенденций развития сетей связи как объектов диффузии инноваций //Вопросы экономических наук. №3. - 2005. - С. 24-28.
38. Деарт Ю.В. Прогноз развития сотовой связи в России //Вестник связи. -№4.-2005.-С. 32-34.
39. Деарт Ю.В. Обзор оборудования и систем управления для построения сетей широкополосного доступа на базе технологии ADSL / Тематический сб. научн. тр. конференции в рамках международной выставки Норвеком. С.-Пб ГУТ.-2001.-С. 92-99.
40. Деарт Ю.В. Перспективы развития сетей широкополосного доступа на фоне растущей популярности сети Интернет Доклад на РИФ (Российский Интернет Форум) - Москва. - 2002.
41. Деарт Ю.В. Предоставление новых услуг на базе широкополосного доступа как источник допонительных доходов для оператора фиксированной связи / Тематический сб. научн. тр. Связь-Экспоком. М.: МАКС Пресс -2002. - С. 65-83
42. Деарт Ю.В. Регрессионный анализ динамики соотношения между телефонной плотностью и душевым валовым продуктом //Вопросы экономических наук. №3. - 2005 - С. 29-34.
43. Деарт Ю.В. Сравнение технологий доступа. лDial up или лADSL -доклад на РИФ. 2003.
44. Деарт Ю.В. Тенденции развития телекоммуникаций //Проблемы экономики. №6. - 2005. - С. 17-22.
45. Деарт Ю.В. Услуги Видео по запросу и широковещательного ТВ. Кабель или ADSL?. // Искусственный интелект и телекоммуникационные системы / Материалы Международного симпозиума телекоммуникаций. Н. Новгород: НГТУ - 2003. - С. 37-43.
46. Деарт Ю.В., Цым А. 10., Бурцев И. В. Прогноз количества пользователей Интернет в России //Электросвязь. №6. - 2005. - С. 16-18.
47. Дедов JI.A. Измерение и анализ структурной динамики в экономических системах. Екатеринбург.: УрО РАН, 1994. - 37 с.
48. Дедов JI.A. Развитие хозяйственных систем: методы оценки и анализа. Екатеринбург.: Изд-во УрО РАН, 1998. - 196 с.
49. Димов Э.М., Маслов О.Н., Швайкин С.К. Имитационное моделирование, реинжиниринг и управление в компании сотовой связи. М.: Радио и связь, 2001.- 145 с.
50. Замков О.О., Тостопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике. М.: Изд-во ДИС, 1997. - 366 с.
51. Захаров Г.П. Методы исследования сетей передачи данных. М.: Радио и связь, 1982.
52. Иванилов Ю.П., Лотов А.В. Математические модели в экономике. -М.: Наука, 1979.-381 с.
53. Иванова И. Национальные инновационные системы // Вопросы экономики, 2001. №7. - С.59-70.
54. Иванченко В. Глобализация и общественный менталитет // Вопросы экономики, 2001. №12. - С.146-151.
55. Иларионов А. Основные тенденции развития мировой экономики во второй половине XX века // Вопросы экономики. М., 1997. - С.114-140.
56. Интрилигатор М. Математические методы оптимизации и экономическая теория. Ч М.: Прогресс, 1975. 289 с.
57. Инфоком России 2000. Аналитико-статистический справочник /Под ред. Реймана Л.Д. и Варакина Л.Е. М.: MAC. - 2002.
58. Карташевский ВТ., Семенов С.Н., Фирстова Т.В. Сети подвижной связи. М.: Эко-Трендз, 2001. - 302
59. Кейнс Дж. М. Общая теория занятости, процента и денег. Антология экономической классики. М.: "ЭКОНОВ", "Ключ", 1993.-486 с.
60. Комплексная программа научно-технического прогресса СССР на 1991-2010 годы. Проблемный раздел 2.14. Связь/АН СССР ГКНТСССР. 1999.
61. Концепция программы развития связи и информатизации Российской
62. Федерации до 2015 г. //Научный отчет ЦНИИС. 2000.
63. Концепция развития связи Российской Федерации / В.Б. Бугак, Л.Е. Варакин, Ю.К. Ивашкевич и др.; Под ред. В.Б. Бугака, Л.Е. Варакина. М.: Радио и связь, 1995. - 224 с.
64. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. -М.: Наука. 1968.
65. Корнай Я. Устойчивый рост как важнейший приоритет // Вопросы экономики. М., 1996. - N 10. - С.23-38.
66. Коссов В.В. Показатели роста и развития экономики // Вопросы экономики, 1975. -N 12.
67. Краснощеков П.С., Петров А.А. Принципы построения моделей. М.: Изд-воМГУ, 1983,-264 с.
68. Кудин А. В., Мельник С. В., Клопцова А. Н., Архитектура сетей сотовой связи для новых неголосовых услуг. Вестник связи. №4 - 2004.
69. Кудин А. В., Мелышк С. В., Кордонский Э. В. и др. Эволюция сетей сотовой связи стандарта CDMA Вестник связи. №9. - 2004.
70. Кудин А. В., Эволюция сетей сотовой связи стандарта CDMA Вестник связи. -№4. 2004.
71. Кузовкова Т. А., Никулина Т. А., Салютина Т. 10., Тимошенко Л. С. Прогнозирование объемов услуг связи на основе модульного принципа и метода управляемого прогноза. М.: ЦНТИ Информсвязь, 2004.
72. Липец Ю.Г., Пуляркин В.А., Шлихтер С.Б. География мирового хозяйства: Учеб. пособие для студентов. М.: Гуманит. изд. центр ВЛАДОС, 1999.-400 с.
73. Ляховецкий Л. 3. Факторы, влияющие на внутренний инвестиционный ресурс компании электросвязи. Электросвязь. - №2. - 2003.
74. Ляховецкий Л. 3. Эффективность вариантов вложения средств в предприятия электросвязи. Электросвязь. - №8.- 2004.
75. Макаров В.Л., Рубинов A.M. Математическая теория экономическойдинамики и равновесия. М.: Наука, 1973. - 336 с.
76. Макконнел К.Р. Экономика: Пер. с англ. М., 1992.-486 с.
77. Математическое моделирование. Процессы в сложных экономических и экологических системах. М.: Наука, 1986. - 297 с
78. Медведев В. Проблемы экономической безопасности // Вопросы экономики. М., 1997. - N 3. - С.111-127.
79. Мобильная связи на фоне белых ночей // Вестник связи. №7. - 2003.
80. Мобильная связь в России. Тенденции и перспективы // Вестник связи. №4. -2003.
81. Мотышина М.С. Методы социально-экономического прогнозирования., С.-Пб. 1994.-114 с.
82. Невдяев JT.M. Мобильная связь 3-го поколения. М.: МЦНТИ, ООО Мобильные коммуникации, 2000. - 208 с.
83. Новожилов В.В. Проблемы измерения затрат и результатов при оптимальном планировании. М.: Наука, 1972. - 412 с.
84. Оппенлендер К.-Х. Необходимость и предпосыки новой инновационной политики // Вопросы экономики. -М., 1996. -N 9. С.117-130.
85. Оппенлендер К.-Х. Экономический рост теория и политика. - М.: Экономика, 1992.-298 с.
86. Основные положения развития взаимоувязанной сети связи Российской Федерации на перспективу до 2005 года: Руководящий документ. Кн. 1-12. М.: ЦНТ'И Информсвязь, 1996
87. Основы управления связью Российской Федерации / В.Б. Бугак, JI.E. Варакин, А.Е. Крупное и др.; Под ред. А.Е. Крупнова, JT.E. Варакнна. -М.: Радио и связь, 1998. 184 с.
88. Павлов К.В., Шишкин М.И., Шишкин Ф.Ф. Мировая экономика. Ижевск: Удмуртия, 1997. 215 с.
89. Перспективы мобильной связи в России // Вестник связи. №5. - 2004.
90. Перспективы социально-экономического развития США (2000-2015гг.) / Марцинкевич В.И. и др. М.: Ин-т МЭ и МО РАН, 1998.
91. Попов Г. О модели будущего России // Вопросы экономики, 2000. -№12. С. 107-119.
92. Проектирование, развитие и электромагнитная безопасность сетей сотовой связи стандарта GSM / Г.В. Кирюшин, О.Н. Маслов, В.Г. Шаталов; Под ред. О.Н. Маслова. М.: Радио и связь, 2000. - 148 с.
93. Развитие транспортного комплекса / под ред. JI.B. Канторовича. М.: Наука, 1980. - 324 с.
94. Ратынский MB. Основы сотовой связи / Под ред. Д.Б. Зимина. -2-е изд., перераб. и доп. М.: Радио и связь, 2000. -248 с.
95. Россель Э. Цель инновационная экономика // Российский экономический журнал, 2000. - №3. - С.14-17.
96. Сакс Д. Рыночная экономика и Россия. -М.: Экономика, 1995. 332 с.
97. Связь в России в XXI веке /Под ред. проф. Варакина JI.E. М.: MAC,1999.
98. Сироткин О. Технологический облик России на рубеже XXI века // Экономист, М. 1998, N 4. С. 3-10.
99. Скородумов А. И. Перспективы внедрения и проблемы формирования рынка услуг 3G Электросвязь. №9. - 2004.
100. Солоу Р. Перспективы теории роста // Мировая экономика и международные отношения. М., 1996. - N 8. - С.66-77.
101. Сыроежин И.М. Основные системные признаки общественного хозя-ства. Л.: Изд-во ФЭИ, 1989. - 86 с.
102. Трофимов Ю. К. Пути развития подвижной связи и вклад НИИР в проведение технической политики России на международной арене Электросвязь. №5. - 2004.
103. Уайндер С. Справочник по технологиям и средствам связи. Пер. с англ. М.: Мир, 2000. - 429 с.
104. Фатхутдинов Р.А. Стратегический маркетинг: Учебник. М.: ЗАО
105. Бизнес-школа Интел-Синтез, 2000.
106. Фонотов Л.Г., Головков A.JI. Научно-техническая политика: направления и перспективы // Экономика и математические методы, 1989. T.XXV. -Вып.1.
107. Форрестер Дж. Мировая динамика. М.: Наука, 1978. - 167 с.
108. Френкель А.А. Экономика России в 1992-1995 гг. Тенденции, анализ, прогноз. М.: Финстатинформ, 1995. - 142 с.
109. Ходжсон Дж. Социально-экономические последствия прогресса знаний и нарастания сложности // Вопросы экономики, 2001. №8. - С.32-45.
110. Хоскинг А. Курс предпринимательства. М.: Международные отношения, 1993. - 352 с.
111. Шварц М. Сети связи: протоколы, моделирование и анализ: В 2-х ч. Ч. И: Пер. с англ. М.: Наука, 1992. - 272 с.
112. Шумпетер И. Теория экономического развития. М.: Прогресс, 1982. - 324 с.
113. Экономика связи / под ред. О.С. Срапионова и В.Н. Бодина. М.: "Радио и связь", 1988. - 305 с.
114. Ясин Е.Г. Хозяйственные системы и радикальная реформа. М.: Экономика, 1989. - 321 с.
115. Aslund A. How Russia became a market economy. Wash.: BrooKinss institution, 1995. - XVIII, 378 p. - Ind.: p.369-378.
116. Chiang A. Elements of Dynamic Optimization. L.: McGraw Hill Book Company, 1992.-429 p.
117. Chiang A. Fundamental Methods of Mathematical Economics. L.: McGraw Hill Book Company, 1984. 363 p.
118. Daly N. Entropy, growth, and political economy of scarcity. // Scarcity and Growth Reconsidered. Baltimore, 1979. - 298 p.
119. Dosi G. Industrial. Transformation. L., 1984. - 273 p.
120. Hall M.A. Properties of the Equilibrium Stat in Trars-portation Networks.- Transportation science, 1978, vol. 12. №3, p.208-216.
121. Hand book of Development Economics. Amsterdam. 1988. V.I.; 1989.1. V.2.
122. J. Deart Forecasting Internet Growth: Russia //Juniperresearch Ссыка на домен более не работаетp>
123. Ruth M., Hannon B. Modeling Dynamic Economic Systems. N.Y.: Springer, 1998. -340 p.
124. Takayama A. Mathematical Economics. Cambridge University Press, 1985.-328 p.
125. Telecommunication: Telephone networks 1, Televerket and Studentlitera-tur, Chartwell Bratt, 1995.
126. Telecommunication: Telephone networks 2, Televerket and Studentlitera-tur, Chartwell Bratt, 1995.
127. Turnovsky S. Methods of Macroeconomic Dynamics. The MIT Press, 1995.-338 p.
128. WTDR 2003. World telecommunication development report. ITU. Geneva Switzerland. 2003.
129. WTDR 95. World telecommunication development report. ITU. Geneva Switzerland. 1995.
Похожие диссертации
- Формирование и развитие рынка инфокоммуникационных услуг
- Инновационные и инвестиционные технологии реинжиниринга предприятий связи и информатизации
- Формирование системы планирования производственно-хозяйственной деятельности предприятия сотовой связи
- Математические модели и инновационные технологии при стратегическом управлении предприятиями связи и информатизации
- Основные тенденции развития мирового рынка услуг мобильной связи