Geum.ru
Темы диссертаций по экономике » Математические и инструментальные методы экономики

Догосрочное прогнозирование динамики структуры макротехнологий с учетом инновационных затрат тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Бурмистрова-Зуева, Ирина Николаевна
Место защиты Москва
Год 1992
Шифр ВАК РФ 08.00.13

Автореферат диссертации по теме "Догосрочное прогнозирование динамики структуры макротехнологий с учетом инновационных затрат"

-.л О в ч /:

РОССИЙСКАЯ ЭКОНОМИЧЕСКАЯ АКАДЕМИЯ им. Г. В.ПЛЕХАНОВА

На правах рукописи

БУРМИСТРОВА-ЭУЕВА Ирина Николаевна

ДОГОСРОЧНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ СТРУКТУРЫ МАКРОТЕХНОЛОГШ С УЧЕТОМ ИННОВАЦИОННЫХ ЗАТРАТ

08.00.13 - Экономико-математические методы

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

'.Москва1- 1992

Работа выпонена на кафедре экономической кибернетики Российской Экономической Академии им. Г.В. Плеханова.

Научный руководитель - доктор экономических наук,

профессор РАИЦИН В. Я.

Научный консультант

кандидат экономических наук, доцент ЛОТОШ Я. М.

Официальные оппоненты:

доктор экономических наук, МАЕВСКИИ В. И.

кандидат экономических наук, доцент СЕРОВ Г. Д.

Ведущая организация - Центральный экономико-математический

институт Российской академии наук

Завита состоится Л/Г '^^ 1993 года в 14 часов на заседании специализированного совета К 063.62.05 по присуждении ученой степени кандидата экономических наук в Российской' Экономической Академии им. Г.В. Плеханова по адресу: 113815, Москва, Стремянный пер., 28,корп. 3, ауд

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Академии.

Автореферат разослан 1992 г.

Ученый секретрь специализированного совета,

к.э.н., доцент Г. В. Виноградов

:гдгст;.

ишт<. .

:3'отдшГ"' 0БЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

'.яосертаин! I . Актуальность темы. Одним из важнейших факторов НТП является - улучшение качества машиностроительной продукции, но необходимое

для этого увеличение инновационных затрат может частично или поностью обесценить полученные результаты. Поэтому актуальной является задача учета удорожания новой техники при повышении ее качества и оценка допустимого Сс точки зрения требований к динамике непроизводственного потребления) удорожания. Термин "удорожание" в данном случае характеризует увеличение фондоемкости, трудоемкости, материалоемкости, энергоемкости, необходимое для производства более эффективной техники. Вообще говоря, задача . учета "платности" НТП актуальна и для жестко управляемой экономики, для которой соизмерение затрат и результатов является необходимым при прогнозировании развития народного хозяйства. Однако в условиях рынка эта проблема приобретает особую остроту. Важной задачей является выявление . народнохозяйственных и межотраслевых последствий таких инноваций. Соответствующие изменения в потреблении ресурсов могут накладывать существенный отпечаток, на развитие различных технологических способов производства продукции одного вида (макротехнологий). Инновации и связанные с ними затраты могут привести к вытеснению одних макротехнологий другими, более конкурентоспособными, т.е. в перспективе могут измениться пропорции между ' различными макротехнологиями С макротехнологическая структура) как отдельных отраслей, так' и- соответственно всего народного хозяйства. Инструментом оценки предпочтительности различных направлений НТП и исследования динамики макротехнологической структуры могут служить специальные экономию- математические модели, реализованные с помощью современной вычислительной техники.

Недостаточная проработанность этих вопросов, особенно применительно к . крупным нововведениям, требует проведения специальных исследований, что и обусловило выбор темы диссертации.

Цель диссертационной работы состоит в разработке аппарата для догосрочного прогнозирования динамики структуры макротехнологий в отраслях народного хозяйства с учетом инновационных затрат.

В соответствии,с этой целью в работе поставлены и решены ..следующие задачи: У',- разработаны методы соизмерения затрат на нововведения и Хна их результаты;' . '

- сделана оценка допустимого (с точки зрения .требований к

динамике непроизводственного потребления) удорожания новой техники при повышении ее качества;

- посроена модель макротехнологии с учетом затрат на НТП; Х - разработана динамическая оптимизационная модель, имитирующая НТП и затраты на него с учетом межотраслевых взаимодействий;

разработано программное обеспечение, позволяющее исследователю без специальных знаний в области программирования использовать диалоговый комплекс для проведения многовариантных расчетов , "проигрывать" различные стратегии развития в зависимости от значения управлявших параметров;

- проведены вариантные расчеты и проанализированы полученные результаты.

Объектом исследования явилось материальное производство, рассмотренное в 18-ти отраслевом разрезе с выделением макротехнологий в ряде отраслей.

Научная новизна работы состоит в разработке методов соизмерения затрат на НТП и его результатов с помощью динамической месотраслевой балансовой модели.

В работе предложена модификация динамической межотраслевой балансовой модели, содержащая: учет скачкообразных сдвигов, отражающих НТП; учет материальных потерь на этапе экономического спада; уточненное описание процесса обновления фондов; более конструктивное по сравнению .с другими моделями описание матерн-асберекения; многовариантный блок социально-экономических целей.

Для модели разработан диалоговый программный комплекс ". Х :амическая Меготрасевая Оптимизационная Балансовая модель"" ШоБ) и методика его использования и проведен анализ догосрочных последствий укрупненных инноваций с учетом необходимых затрат.

Практическая ценность работы

Разработанные методы позволяют осуществлять экспертизу эффективности инновационных проектов в условиях, когда определяющее значение приобретает их реальная эффективность. В частности, система ДМОБ использовалась для построения Комплексного прогноза СКП) СССР и применяется в настоящее время при составлении социально-экономического и научно-технического прогноза России к экономического пространства бывшего СССР в рамках работ, ведущихся во ВНЖЭПРАНТ Министерства науки, высшей школы и технической политики России.

Реализация модели в рамках диалогового комплекса на персональном компьютере, совместимом с IBM PC, позволяет пользователю, ко имеющему специальных навыков работы на

вычислительной технике, проводить многовариантные расчеты, строить прогнозы экономического развития и сравнивать их между собой по входным и выходным данным.

Основные результаты исследования были обсуждены на следующих конференциях: "Проблемы моделирования экономических экспериментов" (Тбилиси, октябрь 1986), "Статистика науки и техники в условиях перестройки хозяйственного механизма" (Москва, октябрь' 1989г.), "Проблемы социально-экономических измерений НТП" (Минск, май 1990г.), "Цели и мотивации социально-экономического и научно-технического развития" (Загорск, апрель 1991).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 5 работ общим об'емом 1,1 п. л.

Структура диссертационном работы. Диссертация состоит иэ введения, трех глав и эаклечения, списка литературы, состоящего из 94 наименований, и 3 приложений, включает 34 рисунка , 3 таблицы в тексте и 52 таблицы приложений.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность темы диссертации, определены цели и задачи исследования, отражена научная новизна и практическая ценность полученных результатов.

В первой главе "Совершенствование методов догосрочного прогнозирования развития народного хозяйства" дана экономическая постановка задачи, рассмотрены цели и содержание догосрочных прогнозов, проанализированы существующие подходы к моделированию экономического развития. Показано, что модель, соответствующая целям исследования, дожна быть динамической, оптимизационной, учитывать межотраслевые связи и научно-технический прогресс. Рассмотрены основные характеристики макротехнологии, обосновано применение производственных функций типа "функций допонения". Исследовано влияние фактора затрат на инновационную деятельность, проанализирована возможность использования существующих методик оценки эффективности новой техники при проведении крупных инновационных мероприятий и выявлены их недостатки. Сделан вывод о необходимости разработки .специальной модели, отвечающей целям исследования, прежде всего, содержащей учет инновационных затрат.

В работе рассмотрена та сторона технического прогресса, которую принято называть "материализованным" НТП. В частности, . исследованы инновации, . \ воплощенные в форме новых, более производительных видов оборудования и связанные с ними - структурные :сдвиги в. рамках -всего хозяйственного механизма.' Речь идет о

крупных инновационных мероприятиях, проводимых на макроуровне, таких, как замена одной технологии другой, более совершенной. Для крупных инновационных мероприятий оценка эффективности дожна осуществляться с учетоц реальных ограничений на ресурсы, существенно зависящих от развития других отраслей; к тому ко сравнение лопаю быть динамическим. Основным критерием оценки ситуаций, связанных с повышением качества оборудования и соответствующим изменением затрат на его производство и использование, будем считать динамику непроизводственного потребления.

Задачей исследования является выявление народнохозяйственных и межотраслевых последствий улучшения свойств вновь производимого оборудования с учетом процессов, сопутствующих его производству и потреблению. В частности, необходимо рассмотреть изменение затрат ресурсов, влекущих удорожание оборудования (точнее, повышение нихнос грашиШ цена) и изменение производственных функций в самом машиностроении и других отраслях. В более узком аспекте оценивается степень воэмошогс относительного "удорожания" оборудования при улучшении его свойств, не приводящая к ухудшение целевых характеристик развит;:л' народного хозяйства. Исследуется связь мекду обновлением оборудования и динамикой технологической структуры страс/ш.

При проведении подобных исследований целесообразно использованай межотраслевых оптимизационных моделей, построеных на принципе учета технологической структуры производства й допоненных моделью "сток/.ость- качество". Производство продукции в каадой отрасли рассматривается при этом как совокупность макротехнологий; имеющих сущсственнш качественные различия. В случае, если близкая по характеру продукция, производимая по тому пли иному способу, обладает различными для потребителя свойствами и не взаимозаменяема с ней, необходимо выделоние но макротехнологии, а отдельной отрасли. Модель учета инновационных Х затрат, отражающая зависимость "стоимость- качество", описиваэт последствия повышения качества оборудования, возникающие как у его производителя (увеличение затрат иг производство "физической единицы" оборудования и соответствующее удорожание и сокращение объема производства ), так и у потребителя (нэкышюю тохнико-экономичэских характеристик макротехнологий, использующих это оборудование, и соответствующее изменение параметров производственных функций). Взаимосвязь ког-ду качеством производимого оборудования и его количеством Са теи самым и с ценой) описана через показатели динамической мэжот-

раслевой модели, в частности, через нормативы прямых затрат и параметры производственных функций. Использование такой модели позволяет прогнозировать динамику структуры макротехнология в отраслях и комплексах, находить оптимальную . динамику . замещения макротехнологий Св том числе и выявлять оптимальный размер и тактику внедрения новых технологий) при условии согласованного развития отраслей и исходя из конечных народнохозяйственных результатов. С помощью такой модели могут быть проанализированы возможные пути развития народного хозяйства в целом и его отраслей Сили комплексов), технологическая структура отраслей и комплексов, динамика условно-чистой продукции, активной и пассивной части ОПФ, трудовых ресурсов для каждой макротехнологии, отраслевая и макротехнологическая структура капитальных влоаений, объемы валовой, чистой и конечной продукции, воспроизводственная структура 0Г№ и др

Разработанный подход позволяет оценить уровень относительного "удорожания" оборудования, связанного с улучшением его свойств, при котором не происходит ухудшение целевых характеристик развития народного хозяйства.

Во второй главе "Динамическая межотраслевая оптимизационная балансовая модель и диалоговый программный комплекс" описаны /етод реализации сформулированного подхода на базе специальной подели и методика использования разработанного диалогового прикладного комплекса "Дкашческая межотраслевая оптишгзационная модель" (ДМОБ).

Модель, разработанная з диссертации, базируется на подходе, использованном ранее по ВНИИЭПРАНТ и' Российской Экономической Академии для моделирования экономического развития. с учетом научно-технического прогресса. Но в предложенной автором модели учтено, что технический прогресс, по крайней пере его часть, требует специальных затрат. С еэ помовдп могно учесть ряд факторов, существенных для новых экономических условий. Прежде всего это относится к обновлении основных производственных фондов за счет более интенсивного выбытия морально устаревшего и физически изношенного оборудования. В предлагаемой модификации модели искомши переменными в каждом году-прогнозного периода, наряду с объемами вводов нового оборудования, явкэтся объемы выбытия устаревшего оборудования, расскзтр'шаёгдаз в разрезе отраслевых цакротах-нологий. При этом учтены ограничения по выбытии (верхние и нииш-з) и вводам оборудоваки;: 'верхние), зада^зт;-:' окспэртко. В' работе предложен болеэ. точньй по '.сраэкбнкэ с Х используема: паи?з способ пгеарйзацйи." Сущёствэпкс" осо^еягостег созретапгом -.ргзгнтс сот. я-

ется непоное использование /же имеющихся и вновь вводимых производственных мощностей. В предлагаемой модели эта особенность также учтена. Модель содержит многовариантный целевой блок, в одном из вариантов которого предусмотрено не только описание сбалансированного роста экономики, но и имитация падающей динамики общественного производства. В описанной ниже модели более точно отражено материалосбережение через переменные матрицы нормативов прямых и поных затрат.

Модель, предлагаемая для решения задач догосрочного прогнозирования и соизмерения затрат и результатов в процессе нововведений, является динамической оптимизационной моделью укрупненного стоимостного баланса. Динамика экономического развития народного хозяйства характеризуется в ней траекторией развития, то есть совокупностью показателей, отнесенных к каждому году I прогнозируемого периода (1,Тр). Предполагается, что свойства введенного оборудования меняются во времени. Процесс изменения свойств новой техники задается экзогенным, при этом учитываются затраты на ее- создание и распространение. Процесс распространения нового оборудования считается эндогенным, управляемым в рамках модели.

Основные производственные фонды подразделяются на активную (оборудование) и пассивную (здания, сооружения) части. В инвестиционных отраслях, производящих ОПФ (отрасли машиностроения и строительство) выделяются фондосоздающая и нефондосоздающая составляющие. Потребность в пассивных основных производственных фондах (ПОГШ и трудовых ресурсах для обеспечения функционирования вновь вводимого оборудования обеспечивается вновь поступающими ресурсами и ресурсами, высвобождающимися при выбытии оборудования. Предполагается, что высвобожденные при выбытии устаревшего оборудования ПОПФ могут быть использованы под новое оборудование только после необходимой реконструкции, требующей допонительных затрат. ПОПФ и трудовые ресурсы,' высвобожденные при выбытии устаревшего оборудования, в рассматриваемой модификации модели могут быть использованы не только в той же, но и в других отраслях, т.е. образуют единый рынок труда и пассивных фондов. Модель, описывающая данную ситуацию, дожна быть в общем случае многопараметрической, нелинейной, значительной размерности. Для преодоления возникающих вследствие этого вычислительных трудностей применен имитационный подход и декомпозиция задачи с использованием двухступенчатой системы оптимизации с двумя

последовантелыю действующими критериями.

Первый С"глобальный") критерий основан на выпонении социально-экономических требований к производству со стороны личного и общественного потребления. В рамках глобальной оптимизации проверяются варианты народнохозяйственного развития, при которых в каждом году прогнозного периода темп прироста непроизводственного потребления (или другой сходный целевой показатель) оказывается максимально возможным и не убывает во времени. Второй критерий ("локальный") работает при том условии, что глобальный критерий обеспечен и формулируется как оптимизация ресурсных возможностей народного хозяйства для наиболее динамичного развития. Таким критерием является в данной модели требование максимизации в каждом году капиталовложений следующего года Ст.е. максимизация продукции фондосоздающих отраслей). Локальный критерий и система ограничений, учитывавших межотраслевые связи, наличие материальных ресурсов, трудовых ресурсов и др. факторы, составляют в совокупности Локальную оптимизационную модель. Взаимосвязь между глобальной и локальной оптимизацией реализована с помощью блока коррекции целевого показателя. Он играет роль "посредника" между моделью потребления (целевым блоком) и локальной оптимизационной моделью. Он предназначен для выявления наилучшего решения с точки зрения выпонения глобального критерия, допустимого в рамках' локальной задачи. 'Предусмотрен поиск решения с увеличением в динамике глобального целевого показателя, что отражает гпотенциальные возможности экономического роста.

В' модели можно выделить функциональные блоки, соответствующие основным подмоделям (частным моделям) системы: локальная оптимизиционная модель (ЛОМ), включающая модели макротехнологии, учета инновационных затрат; модель потребления Сцелевой блок), блок коррекции целевого показателя.

Модель макротехнологии представляет собой эконометрическую модель динамики технико-экономических показателей и их взаимосвязей. В модели учета инновационных затрат полученные соотношения модифицированы с учетом инноваций.

Результирующим показателем макротехнологии является произведенная на ее. базе ' условно-чистая продукция (УЧГО. .Принимается, что.потенциально возможная УЧП макротехнологии 2(1), произведена,на-оборудовании, различных возрастов, функционирующих в

ZU) = tjCt) VCt) f(t,t). (1)

где VCt) - ееод оборудования в году т. т;(т) - доля оборудования, введенного в году г, фуккционирующэго в году Ч. fCL,t)- функция "допонения типа "фондоотдача".

Количество занятых LCt) к об"т пассивной части ОПФ $Ct) макротехиологии складываются из составляющих, связанных с оборудованиел различных лот производства VCt):

LCt) = г)Ст) VCt) Ct.t), C2)

l(U = E г) Cr) VCt) gCt.t). C3)

где lit,г) - функцкя "допонения" типа "трудовооруганлость", g(t,r) - фукмдая "допонения" типа "здапиЬамкость". Совершенствование оборудования и увеличение затрат рассматривается по как одноразовый, a как дотовроменшз гхрцамзптшй.' процесс, характеризуемой тешзами его протекания.

Ля г. спгсзшя шюшц:й введем ссдуюздо ьходшэ параметры: rf - :озф$эд:ект сограстакия аа год пстроЗгогп: в А0ПФ, при производства "физической одкнацы" оборудования no ноюП технологии, певышакае его качество;

г - аналогичное возрастание потребности в необходкшл П0П4>; 0 Д

г. - соотвэтстаувйэг ьозрастан;;е потребности в затратах труда; * i , гр - возрастание прибша: на физическую единицу .оборудования,

К ~ ko3>:(;:u:oht роста аа год условно-, чистой. продукции,

приходяцеЗзя ка ."кзичгскуп единицу" производимого обору довалял

при похапонкя ого качества С расчэтниД параметр, отрагает влиялиэ

параметров rf,r1,rff,rp);

S - коэффициент роста иаториаяьни;: затрат при произмЕстсо "физической едкници" оборудования за год,-

р - коэф'|цц5:о;:т иэи^пенкя доля J-го продукта в материальных затратах при производство "фаичаской сдя;шцы" оборудования; q- теин удорожания "фгакчаской единицы" продукции каашострсэпая Судорожание обусловлено улучлэнивм качества продукции);

Слэдущкэ параготри отражают кзиененно тохнико- экономических характеристик. "физической. одекйщ:" оборудования за год ь результате. икаовгциЯ для отраслей-потребителей кового оборудовала лучшего качества:

коэффициент кзиекепкя фондоотдачи; J - коэффициент. кзкекеикя потребности в трудовых рэсурсах;

коэффициент изменения потребности в ПОПФ ; Повышение качества оборудования и учат инновационных затрат на его производство и использование приведут к изменения технико-экономических характеристик отраслей. С учетом этих факторов в работе модифицирован вид функций "допонения" для отраслей, производящих оборудование, и использувщих его, а так го показано, как при этом изменятся нормативы прет.агг затрат. йзмеиенние потребности в активных, пассизных 'ядах и трудовых ресурсах приведет к следующему виду производственных функций, отражавших соответственно фондоотдачу, потребность з трудовых рэсурсах и пассивных фондах па единицу введенного оборудования:

fCt.T) = (К /г, )* SCr) fCr) pCt.r), U)

ICt.t) = Crj / rf ) SCt) ICt) ?(t,t), C5)

gCt,r> = Crg / г{ J1 gCr), С6)

fCr) = f (у,)Т.Нт) = 1 Cj'. )т,дСт> = g (у T), C7)

o f о 1 J о * з

гдэ fe, lo, go~ фондоотдача, трудозосругэпность и "эдашгэемкость" в базовом году;

, у^, у - теша роста фондоотдачи, трудовоор'угенности а сбеспо--гснпости пассизгакя зоидаца Сразличныэ з- ретроспактиве и перспективе);

SCt)-_ параметр, учвтывавзда тендеяциэ изменения козф$:зд'.;с-птоз с!.:з:п10сти работы вновь вводимого оборудования з прогнозируемом периода по сравнение:* с зго значение;* в ретроспективе; jsft.r) - закон ' 1гакэ::е:шя во > времени коэАйгцнеягоз скзнностн оборудования з процессе зго старения. Для простота считаем, что в каддон году прогнозного, периода коэффициент сг.эзностд падаэт с посяоянзш теиаса:

ра.тУ = Cl-n)t_T , С8)

гдо е- тест сииеозия потрзбиости в трудозих ресурсах на единицу оборудования з прэцеосо ого эксплуатация. Это снияэниэ возникает зслэдстзип совокупного нзизнэния коз$$кцаспта сменности, старения "i одасврсмонпоа рацкояакзгичя использования оборудования и его частичкой модернизация.

Х Процесс повьпгакяг качества оборудования и его удорожания для отрз'с.ггеп-- ;потребптоса-. ирс.тзляетсл з согласовать- жзютсшга

Х Кбр!ПТИ303г Х'

Годовой прирост УЧП, трудовых ресурсов и пассивных фондов

С12) точка

Г^^П ct) + sx 1F,auCU>-

Локальная оптимизационная модель, в которую включены полученные соотношения, является линеаризированной оптимизационной моделью. Критерием оптимальности считаем максимум прироста оборудования ДХвСО (направленный на капиталовложения следующего года), что дожно создать наилучшие возможности для дальнейшего развития экономики.

Предполагается,' что продукция фондосоэдающих отраслей года t поностью овеществляется во вводах фондов следующего года Ct+1).

, Рассмотрим агрегированных отраслей материального производства, функционирующих в продожении Тр лет, nf из которых инвестиционные, имеющие фондосоздающую составляющую. Первые (nf-l) - отрасли машиностроения и последняя (nf) - строительство. Соответственно, в детализированной номенклатуре (т.е. после дезагрегации инвестиционных отраслей), количество рассматриваемых отраслей' n = na + nf. Будем полагать, что пв из них - отрасли с выделенной структурой фондов и К4 - число макротехнологий i-ой отрасли (для отраслей, работающих по одной макротехнологии, К4=1). В качестве искомых параметров локальной оптимизационной задачи считаем об'емы вводов V*CO и выбытия V^(t) активных фондов отрасли 1, 1=1,п в году L t=I7T , макротехнологки к, к=1,К4 и прирост оборудования ДХв(1), являющийся суммой приростов о<5орудования инвестиционных отраслей машиностроения:

ДХ СО = If"*Ef AXfC't). (14)

" 1*1 кг

Введем следующие обозначения: X СО - выпуск валовой продукции отрасли 1,1 = ГТп в году t, t = Г7Тр; р,СО - норматив выбытия пассивных фондов в отрасли 1 на уровне к; $,СО - объем пассивных фондов в отрасли 1 на уровне к;

иилучины в виде:

AZCO = fCt.OVCO - Cl-Kz/rf+ oKx/rf)ZCt-n - fCt,t*)WCt), LCt) = ICt.OVCO - CI- r(rf + ar1 /rf )LCt-l) - lCt,r JWCO, JCO = gCt.OVU) - * g(t,r*)W(t),

где VCO- выбытие фондов в году t, т"-линеариэацин. Изменение нормативов прямых затрат составит:

Х S, Р СО ао СО

ал сл---

Zri CU - резервные мощности отрасли 1 в году I, 1=1,п; AtCU - прогноз прироста трудовых ресурсов; L.CU - резбрв трудовых ресурсов;

bt, ct- балансировочные коэффициенты, отражавшие: структуру прироста продукции производственного машиностроения в разрезе его отраслей (i=l,nf-l), связь прироста Валовой продукции фондосоэдающей отрасли "Производственное строительство" (i=l;nf) с приростом производственного машиностроения, балансовые ограничения на выпуск продукции нефондосоздасщих отраслей Сj =nf+l,n);

h^t), - об'ем невведенного в году t оборудованияС i =1, nf -1) и невведенных производственных площадей Cl=nf) соответственно; azi, l=T7 - доли использования резервных мощностей отрасли; Oj - доля использования резерва трудовых ресурсов; а^, 1=1 ,nf - параметры использования невведенного в году (t'-l) оборудования (i=l,nf-l) и-производственных площадей (i=nf); г.г ,г - экспертные параметры учета ограниченности вводов оборудования "высшей категории" капиталовложениями "высшей категории при г, = 0, га* 0 и всеми капиталовложениями при г( *0, гг=0; V^(U, W^CU- верхнее и нижнее ограничения на выбытие оборудования; V*(t> - верхее. ограничение на ввод оборудования; ДХгаС1) - нижнее ограничение на прирост оборудованияСДХпСО S 0);

Общ а я фо р мальная запись модифицированной локальной оптимизационной модели такова:

ДХ СОЧ>max, - (15)

<-V*(U f Ct,t> - (1- К*/ г К =/ г Iе cf) Z*Ct-l) -- f^U.t*) W4t) + к. г ,ct-l)) 2 h ДХ (U + с, .CiSTTn), (16)

1* 1 Г i lo 1

E V*CU lfct.t) - (1- r*/ rf* Гх\/ rf* cf) Lj(t-l) -1=1 k=i

- lj(t,т*) W^(U) < E(t) + OjL^t-l) (17)

E E1 (V*CU g*(t,t) p* kct-l) - ** W=(U gJ=Ct,T*)> s 1:1 k = l

< Xjd-l) + ctj hj(t-l) CJ=nf), (18)

n К, , , л _.

E r(nf,(t) V*(U ) < X,ct-1) + a (t-1) h (t-1),(]=1,n -1),(19)

1=1 J 1 J J

E V'Ct) < г (г X (t-1) +г X' (t-1)), (20)

j _ j * tn 2 П

V*(U< vfcu < W*t). V^t) < V(t), ДХ (t) > ДХ CU (21)

Ч1 1 11 1 m Чm

Уравнения С16) модели учитывает зависимость прироста условно-чистой продукции отрасли от динамики активных фондов, С175 -ограничение по суммарным трудовым ресурсам , (18)-сбалансированность ввода пассивных фондов с динамикой оборудования, С19)- ограниченность вводов оборудования капитальными вложениями, (20) - ограничение, наложенное на выпуск продукции "высшей" категории.

После решения задачи линейного программирования рассчитывается траектория развития как по народному хозяйству в целом, так и по отдельным отраслям и макротехнологиям.

В третьей главе "Расчеты по модели и Х анализ результатов" представлен сценарий проведения экспериментальных расчетов и проведен сравнительный анализ рассчитанных вариантов развития. Основной цельс проводимого исследования является выбор разумного соотношения между совершенствованием оборудования и затратами на это улучшение. Представляет интерес также сравнение результатов инноваций с учетом "платности" и без такого учета, как это обычно делается при моделировании технического прогресса. Задача решена путем имитации последствий различных вариантов НГП с помощью диалогового комплекса ДМОБ. Расчеты проведены в соответствии со следующим сценарием.

1) Сформирована информация для базового варианта расчетов. В базовом варианте значения варьируемых в дальнейшем параметров выбраны на основе ретроспективных данных.

2) Проведена первая серия расчетов, в которой имитируется "бесплатный" НТП с целью выявления параметров, оказывающих наиболее сильное воздействие на народнохозяйственное развитие и изменение макротехнологической структуры.

3) Вторая серия расчетов осуществлена для выявления влияния нововведений на фазах падения, стабилизации и подъема общественного производства. " Целью является обоснование целесообразности инноваций на выделенных этапах развития.

4) Третья серия расчетов ориентирована на учит инновационных затрат. Целью расчетов /является- подбор таких вариантов, при которых нововведение, становится'- выгодным для народного хозяйства-и кашино-. строения,: а также выявление уровня относительного, удоротания, '- при. котором происходит.поное обесценивание результатов -НТП. Но- только;. теоретическую, . но 'и практическую .ваетость. икает' решегжо;вопроса,. 6; том,- 'какой рост.'-стоимости,-;сопутствующий '.повышению -фондоотдачи,' дог пустим'.при проведении: мероприятий -йа .'обабпёнс'шю''.ковоадчвскЬй' з$-'

фективноста и конкурентоспособности макротехнологии высшего уровня. Анализ осуществлен на базе "трехуровневой" технологической структуры, выделенной по степени автоматизации предприятий отрасли. Объектом для анализа служило народное хозяйство в целом и отрасли: "Производство оборудования", "Черная металургия", "Легкая промышленность", "Пищевая промышленность", рассматриваемые в разрезе макротехнологий. Численные значения параметров, отражающих инновационные затраты по вариантам следующие:

Таблица 1,

ВАРИАНТЫ гг Г1 г 9 г р 8 т К 2 Ч

Вариант 32 1.06 1.06 1.08 1.2 1.03 1.114 1.062

Вариант 36 1.03 1.08 1.08 1.2 1 1.114 1.043

Вариант 37 1.06 1.06 1.08 1.2 1.078 1.114 1.091

Вариант 38 1.06 1.06 1.08 1.45 1.03 1.1266 1.091

Вариант 39 1.06 1.06 Х1.08 1.2 1.03 1.114 1.062

Расчеты показали, что применение оборудования с такими характеристика.:;), как в базовом варианте, не могут привести к экономическому росту. Рост национального дохода обусловлен в этой случае в основном ростом машиностроительных и добывавших отраслей. Сдвиги в макротехнологической структуре в сторону замещения менее автоматизированных технологий наблюдаем в большей стелени в машиностроении, которое работает практически само на себя. Экономия метала, топлива и энергии на 3 'А за год, как показали расчеты по следующему, варианту (при дальнейших расчетах такой вариант материалосберожения являся прогнозным фоном), способствуют росту непроизводственного потребления в целом по народному хозяйству, но непроизводственное потребление не достигает уровня 1030г. даго к 2000г. Тем не менее, такой вариант развития способствует росту УЧП в легкой и пищевой промышленности при уменьшении роста в машиностроении и черной металургии. Материалосбероюнко охазнзаэт аяиянио и на макротехнологическую структуру. В "Легкой промышленности" высший (первый) уровень автоматизации начинает конкурировать со средним и происходит вытеснение иаэаого (третьего) уровня. В "Пищевой промышленности" наиболее конкурентоспособным остаотся средний уровень (второй), но он значительно вктесняот третий. Результаты расчетов первой серии подтвердили предположение о наиболее значительном влиянии на экономическое развитие роста фондоотдачи оборудования (в текущих

условиях) по сравнению с другими факторами. Тем не менее при появлении дефицита трудовых ресурсов (при оттоке квалифицированных специалистов из производственной сферы) другие факторы, например изменение трудовооруженности, могут оказать более весомое воздействие на макротехнологическую структуру. При других условиях, например, при резком удорожании производственных площадей, акценты также могут быть смещены. В результате "бесплатного" * увеличения фондоотдачи на 5'/., уменьшения потребности в трудовых ресурсах 'и пассивных фондах на ЗУ. непроизводственное потребление, как ' пока- . зывают расчеты выходит к 1997 году на уровень 1990.г., в отличии от варианта, отражающего тенденции ретроспективного периода, в котором непроизводственное потребление падает к тому же моменту на 40'/.. К 2000г. эта разница становится еще более ощутимой.

Результаты расчетов второй серии позволяют сделать следующие выводы. На этапе экономического спада улучшение свойств вновь вводимого оборудования проявляются слабо. Это объясняется наличием на этом этапе "узких мест", которые не позволяют в поной мере проявиться научно-техническому прогрессу. Тем не менее запоздание с инновациями приводит к ухудшению развития на этапе экономической стабилизации и подъема!

Результаты расчетов третьей- серии позволили сравнить полученные выше результаты с результатами при учете "платности" -НТП. Поскольку при проведении крупного инновационного мероприятия важно представлять, какие затраты могут поностью обесценить результаты нововведений, был построен вариант 32, результаты которого по непроизводственному потреблению, росту УЧП и капиталовложениям близки к результатам расчетов по варианту первой серии, в котором оборудование, имеет такие же свойства, как в ретроспективе и "присутствует материалосбережение (как было описано выше). Как видно из таблицы, такие результаты были воспроизведены при следующих Х параметрах увеличения затрат на "физическую единицу": потребность в А0ПФ возросла в 1.06 раза, в П0ПФ - в 1.06 раза, трудовых ресурсах - в 1.08 раз, материальных-затратах - в 1.03 раза, прибыль на "физическую единицу " возросла в 1.2 раза. Общее "удорожание" составило 1.062 раза. Учет затрат привел к некоторым изменениям в макротехнологической структуре отраслей. В Х машиностроении по /мере роста., затрат в динамике сократилась доля первой макротехнологии,.. а в;легкой промышленности: .' на этапе. стабилизации' конкурентоспособной .' временно'.'' стйла .-третья.; Х макрйтехнология, .которая затем все же оказалась менее'выгодной ' по'.;

сравнении с двумя другими.

Вариант. 36 не требовал допонительных материальных затрат и технический прогресс был достигнут в нем за счет, более интенсивного использования ОПФ и трудовых ресурсов С с увеличением соответствующих затрат). Он показал лучшие результаты как для народного хозяйства в целом, так и для машиностроения, легкой и пищевой промышленности. Темп роста непроизводственного потребления на 2-3% больше (по сравнению с вариантом 32) на этапе стабилизации, и на 12'/. больше в конце расчетного периода. Это означает, что в данной ситуации, "узким местом" является материальное обеспечение производства.

Еще два варианта (37 и 38) были построены для сравнения результатов одинакового "удорожания" продукции, возникающего из за двух различных причин. В 37-м варианте это удорожание происходит за счет допонительных затрат материалов, а в варианте 38 за счет увеличения прибыли машиностроения. Завышение прибыли машиностроения привело к меньшему росту непроизводственного потребления, чем увеличение материалоемкости. При этом отрасль "Производство оборудования", оказавшаяся в более льготных условиях, развивалась лучше, что сопровождалось и увеличением доли первой макротехнологии, а легкая и пищевая промышленность развивались несколько хуже, причем доля использования наиболее дорогостоящего оборудования первого уровня снизилась.

Таким образом, рассмотрено движение технологической структуры отрасли, сопутствующее нововведениям и инновационным затратам. В процессе имитации удалось обнаружить периоды, в которых макротехнологии при выбранных параметрах затрат становятся равновыгодными (за счет НТП), превалирующими, а затем теряют конкурентные свойства. Это может означать, что сохранение конкурентоспособности нововведения требует с некоторого момента снижения сопутствующих затрат.

Полученные результаты подтверждают чувствительность модели по отношению к параметрам, отражающим нововведения и сопутствующие им затраты. Модель позволяет исследовать динамику структуры макротехнологий в зависимости от материало-, фондо- и трудосбережения, а также учитывать роль дефицитности трудовых ресурсов, основных фондов, первичных материалов.

Как показывают расчеты,.модель позволяет делать не только количественные оценки, но и оценивать конкурентоспособность макротехнологий в условиях инновационной деятельности, Экспериментальные расчеты показали, что предложенный в работе

подход дает количественные оценки последствий крупных инновационных мероприятий, рассматриваемых с учетом сопутствующих ' затрат. Это позволяет использовать разработанную модель и систему ДМОБ для выбора научно-технической политики, в том числе для оценки предельного удорожания усовершенствованного оборудования, сохраняющего народнохозяйственный эффект этих усовершенствований.

В заключении диссертации приведены выводы, сделанные на основе полученных в работе результатов.

1. Конкретная оценка крупных инноваций может быть дана лишь с учетом их догосрочных последствий ' в различных сферах народного Хозяйства.

2. Для получения прогнозных оценок динамики структуры макротехнологий необходимо обратиться к динамическому описанию системы с учетом целей развития и межотраслевых связей.

3. Как показывают расчеты, крупные инновационные мероприятия могут оказывать влияние на динамику структуры макротехнологий и тем самым на обобщенную отраслевую макротехнологию. Поэтому для анализа последствий таких инноваций рационально использовать модели с выделенной структурой макротехнологий.

4. Построенная в работе модель дает возможность осуществить прогнозы темпов развития и пропорций в Народном хозяйстве, Х отраслях и макротехнологиях, отражающие различные варианты технической политики. Как показывают расчеты, эти варианты могут различаться весьма существенно.

5. Применение разработанного подхода позволяет дать предварительную оценку допустимых затрат на совершенствование качества выпускаемого оборудования.

6. Без учета "платного" характера технического прогресса прогнозы развития народного хозяйства оказываются искаЕенными.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ

1. Проанализированы * описанные в литературе методы оценки эффективности и внедрения новой техники.

2. Показано, что для крупных инновационных мероприятий, влияющих на характеристики макротехнологий отраслей, недостаточно локальных

оценок эффективности и необходимо применение подхода, использующего информацию межотраслевого баланса и учет целей развития народнЬго хозяйства.

3. Разработана модель учета инновационных затрат.

4. Разработана модификация .. динашческой . ксиотраслезоЛ оптим^;^ааионной.';база1(соврй':.г(адели,.',содэрка!11зл:

- уточненное описание процесса обновления фондов;

- возможность моделирования развития народного хозяйства на этапе экономического спада;

- более конструктивное описание материалосбережения;

- многовариантный блок социально-экономических целей.

5. Осуществлена реализация модели в рамках диалогового прикладного комплекса ДМОБ, позволяющего анализировать варианты по широкому кругу показателей в разрезе всего народного хозяйства, Х его комплексов и отраслей вплоть до отдельных макротехнологий.

6. Разработана методика использования программного комплекса для проведения расчетов по выбранному сценарию. Х

7. Проведены многовариантные экспериментальные расчеты по исследованию динамики структуры макротехнологий на догосрочную перспективу, отражающие возможные варианты развития.

8. Осуществлен анализ полученных результатов по народному хозяйству в целом,- по отраслям и макротехнологиям.

По теме диссертации опубликованы следующие работы:

1. Программное обеспечение системы моделирования экономических экспериментов. В сб.: Проблемы моделирования экономических экспериментов. Тезисы докладов всесоюзной конференции. - -Тбилиси, 1985.

2. Принципы организации базы данных для работы с моделями межотраслевого баланса. // В сб. Статистика науки и техники в условиях перестройки хозяйственного механизма: Тезисы докладов Всесоюзного семинара. М. , 1989.

, 3. Динамическая межотраслевая модель с развернутым блоком социально-экономических целей. - В сб. тезисов докладов Всесоюзной школы-семинара "Проблемы социально-экономических измерений НТП". Минск. 1990.

4. Применение комплекса ДШЗ для прогнозирования развития народного хозяйства с учетом управления структурой технического уровня отраслей. В кн.: Проблемы управления технического уровня отраслей, М.: НЭП НТП АН СССР,1990

5. Измерение влияния совершенствования оборудования на целевые показатели народного хозяйства и межотраслевые' связи. // В сб.: Цели и мотивации социально- экономического и научно-технического развития. Тезисы доклада Всесоюзной школы- семинара. М. ,1991.

Похожие диссертации