Темы диссертаций по экономике » Математические и инструментальные методы экономики

Автоматизированная информационная система сопровождения инвестиционных проектов тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Овчаренко, Сергей Николаевич
Место защиты Ставрополь
Год 2005
Шифр ВАК РФ 08.00.13
Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Автоматизированная информационная система сопровождения инвестиционных проектов"

На правах рукописи

ОВЧАРЕНКО Сергей Николаевич

АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА СОПРОВОЖДЕНИЯ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ

(НА МАТЕРИАЛАХ ПРЕДПРИЯТИЙ ХИМИЧЕСКОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ)

Специальность: 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Ставрополь - 2005

Работа выпонена в Ставропольском государственном университете

Научный руководитель:

Официальные оппоненты

доктор технических наук, профессор, почетный работник высшего профессионального образования РФ Минаков Владимир Федорович

доктор экономических наук, доцент ГУрнович Татьяна Генриховна

кандидат экономических наук Бурым Андрей Владимирович

Ведущая организация:

Кубанский государственный аграрный университет

Защита состоится 30 июня 2005 г. в 14 часов на заседании диссертационного совета ДМ 212.256.06 при Ставропольском государственном университете по адресу: 355009, г. Ставрополь, ул. Пушкина, 1.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Ставропольского государственного университета.

Автореферат разослан 30 мая 2005 г.

Ученый секретарь диссертационного совета, кандидат технических наук, доцент

В.Х.Кужев

ЪЧ-МН ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Химическая индустрия является крупной базовой отраслью экономики России. В структуре промышленности по объему товарной продукции ее удельный вес составляет около 6%. В отрасли сосредоточено почти 7% основных фондов промышленности страны. Предприятия обеспечивают около 5% общероссийского объема валютной выручки. Являясь крупным поставщиком сырья, полупродуктов, различных материалов и изделий (пластмассы, химические волокна, шины, лаки и краски, красители, минеральные удобрения и т.д.) почти во все отрасли промышленности, сельского хозяйства, в торговлю, оборонный комплекс, химическая и нефтехимическая промышленность оказывает существенное влияние на масштабы, направления и эффективность их развития. Несмотря на известные потери в период глубокого и затяжного кризиса, отрасль располагает достаточно мощным производственным и научно-техническим потенциалом и обеспечена важнейшими видами сырья (прежде всего минерального и углеводородного), химическая продукция имеет спрос на внутреннем и внешнем рынках.

Анализ работы отрасли позволяет установить, что наиболее значимым фактором, определяющим ее эффективность и конкурентоспособность, является уровень сырьевых и топливно-энергетических затрат на производство продукции. Средняя энергоемкость и материалоемкость по основным химическим продуктам в России в 1,5-2 раза выше, чем в ведущих странах, на 20-25% выше потребление технологической воды. Смена поколений многих технологических процессов осуществляется через 20-25 лет; при сроках смены в ведущих странах в 7-10 лет. Износ основных фондов превышает 60%, а оборудования - 75%. По ряду производств этот показатель составляет 90 и более процентов.

В сложившейся ситуации первоочередной задачей отрасли является осуществление инвестиционных проектов как фактора обеспечения модернизации производственных фондов, внедрения новых, ресурсосберегающих технологий.

Следует отметить, что объем инвестиций по техническому перевооружению производства, внедрению новых технологий, росту объема выпуска высококачественной продукции в 2005 году только в Ставропольском крае составит свыше 200 милионов рублей.

Актуальность темы диссертации обусловлена необходимостью качественного и своевременного выпонения инвестиционных проектов в условиях их

масштабности и единства, что предполагает системность информационных технологий и менеджмента для обеспечения оперативности, достоверности и аналитичности информации, являющихся необходимым условием обоснованности и экономической эффективности принимаемых управленческих решений. Соответственно, необходимы практические разработки информационных систем в области сопровождения инвестиционных проектов для обеспечения высокоэффективного управления проектами.

Важность данной проблемы, недостаточная изученность отдельных теоретических и прикладных аспектов применительно к современным условиям функционирования и развития химической промышленности определили выбор темы диссертационной работы и рассматриваемого в ней круга вопросов.

Состояние изученности проблемы. Управление инвестиционными проектами успешно исследовалось большим кругом специалистов. Среди ученых, которые внесли большой вклад в решение данной проблемы, можно выделить: Гулика Л., Уэбстера Ф., Динсмора П., Клииавда Д., Грея К., Ларсона Э., Дитхема Г., Гуч Р. и ряд других. Большой вклад внесли также отечественные ученые: Трапезников В.А., Бурков В.Н., Глушков В.М., Новиков Д.А., Баркалов С.А., Воропаев В.И., Цвиркун А.Д. и многие другие.

На основе теоретических разработок в области управления проектами такими компаниями, как Microsoft, Timeline Solutions, Open Plan, Artemis, Welcom Software, Spider Technologies и другими, было создано специализированное пруограммное обеспечение для управления проектами, обеспечивающее составление расписания и структуры выпонения работ в проекте, анализ сроков, загрузки ресурсов и выпонения инвестиционных проектов. Однако, походы к реализации концепций, заложенных в существующих программных средствах, не всегда оказываются достаточными для принятия обоснованных управленческих решений.

В результате исследования эффективности использования российскими организациями существующих программных средств для управления проектами было установлено, что их существенным общим недостатком являются слабо развитые функции учета бюджета проектов, что играет важную роль в оценке состояния и хода выпонения инвестиционного проекта. Соответственно, отсутствие интегрированного автоматизированного учета и обработки указанной информации при выпонении инвестиционного проекта негативно влияет на обоснованность управленческих решений. Поэтому в целях обеспечения повышения эффективности управления инвестиционными проектами, приоритетным направлением совершенствования существующих программных средств дожна быть системность функций учета бюджета с традиционным контролем хода выпонения проектов.

Все вышеизложенное послужило основанием для выбора направления исследования, определения целей и задач диссертационной работы. Тема диссертации соответствует пунюу 2.6 Паспорта специальности 08.00.13 (экономические науки) - Развитие теоретических основ методологии и инструментария проектирования, разработай и сопровождения информационных систем субъектов экономической деятельности: методы формализованного представления предметной области, программные средства, базы данных, корпоративные хранилища данных, базы знаний, коммуникационные технологии.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационного исследования является развитие теоретических основ представления реализации инвестиционных проектов системой количественных и качественных оценок, разработка на этой основе автоматизированной информационной системы сопровождения инвестиционных проектов предприятий химической промышленности для сокращения сроков их реализации. В соответствии с целью были поставлены следующие основные задачи:

- аналитический обзор методологических подходов к анализу выпонения проектов;

- анализ и сравнительная оценка функциональных возможностей существующих программных средств применительно к управлению инвестиционными проектами;

- сопоставительный анализ и оценка эффективности мировой и отечественной практики использования информационных систем управления проектами;

- исследование эффективности управления инвестиционными проектами на одном из предприятий химической промышленности;

- развитие теоретических основ оценки реализации инвестиционных проектов системным представлением их количественных и качественных показателей;

- разработка автоматизированной информационной системы сопровождения инвестиционных проектов с автоматизацией учета бюджета проектов, мониторинга, контроля и анализа испонения для повышения обоснованности управленческих решений и ускорения выпонения проектов.

Объектом исследования являются процессы управления инвестиционными проектами предприятий химической промышленности.

Предметом исследования выступают методы управления проектами и функциональные возможности автоматизированных информационных систем управления проектами.

Теоретической и методологической основой исследования послужили тр^цы отечественных и зарубежных ученых-информатиков, а также теоретиков и

практиков в области управления проектами. В качестве исходных источников эмпирической информации использовались материалы государственных статистических органов, материалы личных обследований, анкетирования и наблюдений автора, опубликованные монографии, статьи, авторефераты.

Для достижения поставленных в диссертационной работе цели и задач применялись апробированные отечественным и мировым опытом принципы, методологические подходы, связанные с использованием программных средств и информационных технологий для управления инвестиционными проектами.

Научная новизна исследования заключается в совершенствовании методологии анализа выпонения инвестиционных проектов. В диссертационной работе получены следующие теоретические результаты, определяющие научную новизну и являющиеся предметом защиты:

- теоретические основы информационного представления реализации инвестиционных проектов системой количественных и качественных показателей;

- структура базы данных, позволяющая решить задачи, связанные с ведением структурированного учета информации о расходе средств на выпонение проектов, контроля, мониторинга и анализа выпонения проектов;

- агоритм формирования отчетов и подсистема, реализующая его, построенная на основе формирования конфигураций отчетов, обеспечивающая использование внешних обработчиков для формирования отчетных и аналитических документов для контроля и мониторинга выпонения инвестиционных проектов;

- разработан метод оценки качества выпонения проекта, обеспечивающий возможность определения уровня качества выпонения отдельного проекта, посредством использования индивидуальных значений отклонения показателей выпонения и качества его составляющих;

- структура информационной системы сопровождения инвестиционных проектов, интегрирующая его качественные и количественные характеристики.

Практическая значимость диссертации состоит в реализации автоматизированной информационной системы сопровождения инвестиционных проектов применимой в процессе выпонения инвестиционных проектов для: получения учетных данных о выпонении проектов на основе составления расписания проектов и внесения отметок о ходе их выпонения; анализа учетных данных; контроля и мониторинга состояния инвестиционных проектов, а также оценки качества его выпонения. Разработанная автоматизированная информационная система внедрена на ОАО Невин-номысский Азот, а также в учебный процесс на экономическом факультете Ставропольского государственного университета при обучении студентов специальности Прикладная информатика в экономике.

Апробация проведенных исследований. Теоретические результаты исследований и основанные на них практические рекомендации докладывались и получили одобрение на региональной научно-практической конференции "Проблемы развития региональной финансовой системы" (2003 г., г. Ставрополь), 49 научно-методической конференции преподавателей и студентов Ставропольского государственного университета Университетская наука - региону (21 апреля 2004 г., г. Ставрополь), Международной научно-практической конференции Экономические проблемы вступления России в ВТО (2004 г., г. Бегород), Всероссийской научной конференции Новая экономика: реалии XXI века, проблемы и перспективы (18-27 ноября 2004 г., г Ставрополь), международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых Ломоносов - 2005 (12-15 апреля 2005 г., г. Москва), а также на научно-методических семинарах экономического факультета Ставропольского государственного университета.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 6 печатных работ общим объемом 1,4 п.л.

Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, выводов и предложений, списка использованной литературы из 152 наименований и приложений. Работа изложена на 148 страницах основного текста, содержит два приложения.

Во введении обосновывается актуальность темы диссертационной работы, дается характеристика ее общей изученности, сформулирована цель и задачи, определены объект и предмет исследования, научная новизна, практическая значимость выпоненной работы, сформулированы положения, выносимые на защиту.

В первой главе Анализ концепций управления инвестиционными проектами выпонен анализ методологических принципов автоматизации управления проектами, рассмотрено развитие методов и программных средств автоматизации управления проектами, тенденции развития и современное программное обеспечение для управления проектами. Проанализировано специализированное программное обеспечение для управления проектами с выделением основных классификационных признаков, рассмотрены программные продукты, представленные на рынке, использующиеся для автоматизации управления проектами. Выпонен сопоставительный анализ основных функции программных пакетов по управлению проектами. Рассматриваемые функции оцениваются с точки зрения эффективности их применения для принятия управленческих решений при управлении проектами. Оцениваются и сравниваются возможности программных инструментов по построению графиков испонения проектов, анализа испонения, а также особенности групповой работы.

Вторая глава Оценка современного состояния автоматизации управления проектами посвящена анализу современного состояния автоматизации управления проектами в ходе их реализации. Рассматривается мировой опыт использования программного обеспечения для управления проектами и его эффективность. Анализируются данные об эффективности использования представленного программного обеспечения при управлении проектами на российских предприятиях. Дается оценка качества испонения проекта в разрезе расписания, объема, бюджета, целей и ожиданий. Качество управления проектами оценивается по инициации, документированию и планированию. Гакже приведены данные об оценках качества управления и контроля состояния проекта. Рассмотрена автоматизация управления проектами на конкретном предприятии химической промышленности. Проанализированы процессы управления инвестиционными проектами и программное обеспечение, используемое для управления.

В третьей главе Разработка автоматизированной информационной системы сопровождения инвестиционных проектов для предприятий химической промышленности разработаны основные экономические и технологические требования к автоматизированной информационной системе, авторская концепция системности количественной и качественной оценки реализации инвестиционных проектов, структура информационного напонения, методика хранения и обработки данных, особенности совместной работы пользователей на основе организационной структуры предприятия, законов, нормативов, регламентов управления инвестиционными проектами.

На основе исследования предметной области и развития теоретических основ представления реализации инвестиционных проектов системой количественных и качественных показателей создана автоматизированная система сопровождения инвестиционных проектов для предприятий химической промышленности, отличающаяся реализованными функциями оценки качества выпонения проектов. В рамках разработанной информационной системы реализованы функции контроля, мониторинга, анализа выпонения инвестиционных проектов. Приведены характеристики использования разработанной информационной системы при выпонении проекта: составления расписания, контроля хода выпонения, мониторинга состояния и анализа.

В заключении обобщены результаты исследований и сформулированы практические рекомендации по их использованию.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Исследование российских предприятий химической промышленности на примере ОАО Невинномысский Азот, показало, что при огромных объемах инвестируемых средств, составивших около 992 милионов рублей в 2004 году, и выпоняемых работ, управление проектами довольно слабо развито. Это подтверждается тем, что до 40% инвестиционных средств, выделяемых на выпонение проектов, оказываются нереализованными в запланированном периоде. Такое положение сложилось из-за отсутствия на предприятиях какой-либо единой информационной системы сопровождения инвестиционных проектов.

Цифрами обозначены следующие потоки информации: 1) поступление финансирования работ; 2) работы, подлежащие оплате; 3) оплата работ; 4) поступление финансирования материалов; 5) материалы, подлежащие оплате; 6) оплата материалов; 7) материалы, подлежащее закупке; 8) материалы, подлежащие выдаче; 9) поставка материалов; 10) выдача материалов; 11) информация о работах; 12) информация о материалах; 13) информация об оплате.

Рисунок 1 - Информационные потоки между отделами предприятия в процессе управления проектами

Информация, касающаяся проектной деятельности, накапливается в различных базах данных в рамках основной деятельности предприятий, а проектная деятельность не обеспечена информационной системой, способной

либо вести самостоятельный учет и обработку, либо связать распределенную информацию в единый профильный архив данных.

В условиях паралельного выпонения десятков инвестиционных проектов, таких как организация выпуска азотно-фосфатного удобрения в цехе № 3-А, приведение производства ацетилена к требованиям правил ПБ 09-170-97 с реконструкцией системы контроля и управления производством ацетилена в цехе № 8 ПОС, реконструкция цеха № 2 по производству карбамида с увеличением производительности на 90 тонн в сутки, на выпонение которых в общей сложности было инвестировано около 135 милионов рублей, отсутствие автоматизации накопления, обработки информации и формирования отчетов негативно сказывается на самом процессе управления - большие объемы данных вызывают увлечение сроков формирования отчетов, приводят к ошибкам в группировке информации относительно принадлежности к тому или иному проекту, что в итоге, оказывается критическим фактором при необходимости точной оценки состояния проекта и принятия правильных управленческих решений. На рис. 2 представлена схема выпонения проектов, указывающая на причину увеличения сроков и стоимости выпонения проектов.

Рисунок 2 Ч Причины увеличения сроков и стоимости выпонения

проекта

При поиске решения описанной проблемы был проведен анализ существующих специализированного программного обеспечения, используемого для управления инвестиционными проектами, а также методологий, обеспечивающих основу их функциональных возможностей.

Анализ пакетов управления проектами, представленные на рынке, позволил определить, что при оценке сроков и стоимости выпонения проектов,

они используют метод критического пути и, основанный ещё в 50-е годы прошлого столетия, а также методику освоенного объема.

Метод критического пути (Critical Path Method - СРМ), реализованный в процессе планирования работ по модернизации заводов фирмы Du Pont, был разработан компаниями Du Pont и Remington Rand. Независимо от них в военно-морских силах США был создан метод для анализа и оценки длительности выпонения работ (Program Evaluation And Review Technique -PERT). На начальной стадии PERT-представление было сфокусировано на контроле временных характеристик графика и прогнозировании вероятности успешного завершения проекта. В дальнейшем в методику PERT было внесено допонение, добавившее к логической сети функцию ресурсной оценки. Данная методика получила название PERT/Cost (PERT-анализ с целью стоимостного прогнозирования), в то время как в первоначальном применении PERT-анализ был известен под названием PERT/Time (PERT-анализ для определения времени реализации проекта). PERT/Cost представление обеспечило новый подход к анализу планируемых и фактических расходов, уже реализованному в существующих методиках, связав объем физически выпоненных работ с фактически произведенными затратами для определения полезности и эффективности капиталовложений. Сравнение того, что было фактически выпонено, с тем, сколько было на это потрачено, было простым, но в то же время определяюще важным и новым подходом в управлении проектами.

Перечисленные методы базируются на использовании сетевых диаграмм, но СРМ оперирует только одной длительностью работы, в то время как PERT учитывает четыре длительности - оптимистическую, пессимистическую, наиболее вероятную и средневзвешенную. Это обусловлено различными сферами практического применения. PERT появися при выпонении проекта, окружающая среда которого характеризовалась высокой степенью неопределенности, поэтому при его разработке была предусмотрена возможность оценки разных вариантов завершения работ. Степень неопределенности проектной среды, в которой создан метод СРМ, была существенно меньше, и испонители могли довольно точно оценить длительность работ, основываясь на предыдущем опыте.

В дальнейшем произошла взаимная интеграция методов, и в настоящее в основном используется метод критического пути. Сущность его заключается в том, что, по логике выпонения и длительность работ, появилась возможность рассчитать наиболее раннюю дату завершения проекта и определить критический путь, т. е. выявить работы, которые имеют

нулевой резерв времени. Они требуют особого внимания руководителя проекта, поскольку задержка в выпонении любой из них приведет к срыву сроков выпонения всего проекта.

Благодаря разработке методов сетевого планирования и управления, таких как PERT, СРМ и метода анализа освоенного объема, в частности реализуемого системой критериев EVBC/SCSC (Earned Value-Based Cost/ Schedule Control Systems Criteria), появилась методика освоенного объема, использующаяся для управления такими параметрами проектов, как содержание, график выпонения и затраты.

Методика освоенного объема предполагает составление поного описания проекта и детального графика его реализации еще на начальной стадии. Это позволяет производить точные оценки фактических данных и контролировать проект с начала и до поного завершения работ.

Таблица 1 показывает оценку результатов диссертационного исследования качества испонения проектов с точки зрения сроков, объемов, бюджетов, достижения поставленных целей в российских компаниях, использующих специализированное программное обеспечение, реализованное на основе существующей методики управления проектами.

Таблица 1 - Распределение ответов при оценке качества выпонения проектов в российских организациях, %

Критерий Качество выпонения

Очень низкое Низкое Среднее Выше среднего Высокое Затруднились ответить

Расписание 12,5 22,5 18 18 19,5 9,5

Объем 4 18 31 14 27 6

Бюджет 3 17 30 10 24 16

Цели 0 12,5 34 10 30 13,5

Анализируя полученные результаты можно сделать вывод, что, с учетом уровня автоматизации сопровождения инвестиционных проектов в российских организациях, использование программных средств, в целом, оказывается достаточно эффективным. Однако, предложенные варианты ответа и распределение самих ответов, указывают на то, что представители различных организаций, как субъектов экономической деятельности, вкладывают собственный смысл в значения ответов, давая исключительно субъективную оценку качества выпонения своих инвестиционных проектов. При этом данная оценка может выражать индивидуальные особенности не только

самой организации, но и каждого проекта, выпоняющегося в ней. Таким образом, можно констатировать, что определенная организация дает собственную субъективную оценку качества выпонения своих проектов на основании их количественных характеристик, что может зависть от важности конкретного проекта и характеристик самой организации.

Указанная особенность крайне важна для точной оценки выпонения отдельного проекта в рамках отдельной организации, что обеспечивает возможность индивидуализации принимаемых управленческих решений в каждом конкретном случае. Соответственно, реализация инструментального средства, обеспечивающего субъективный поход к оценка качественных характеристик выпонения инвестиционных проектов на основе их количественных значений, является существенным важным шагом в развитии методики сопровождения инвестиционных проектов.

Таким образом, на основе анализа потребностей в сопровождении инвестиционных проектов и функциональных возможностей существующего программного обеспечения, было принято решение о разработке автоматизированной информационной системы, реализация которой позволила бы повысить качество управления инвестиционными проектами, воспонив пробелы, существующие в этой области.

Согласно экономическим требованиям, разработанным ОАО Невин-номысский Азот, система сопровождения инвестиционных проектов дожна обеспечить:

- контроль графика финансирования;

- получение информации по выпоненным работам с указанием испонителей, сроков завершения работ;

- получения информации по платежам и остаткам денежных средств;

- получения информации по фактам оплаты согласно графику, факт поступления материалов на предприятие, факт отпуска материалов подрядчику;

- анализа хода выпонения инвестиционного проекта и соответствия фактических и плановых показателей затрат сроков и денежных средств.

На основании указанных экономических требований можно сформулировать технологические требования к автоматизированной информационной системе. Поскольку в управление инвестиционными проектами вовлечено несколько подразделений предприятия, система дожна обеспечивать одновременную совместную работу нескольких пользователей с информацией. Таким образом, система дожна поддерживать сетевой режим работы на базе централизованного хранения информации.

Система дожна обеспечивать ввод, обработку и распространение информации для отделов, занимающихся следующими аспектами выпонения

инвестиционных проектов: выпонением работ, закупкой материалов, осуществлением платежей.

По окончании выпонения инвестиционного проекта информация, накопленная о нем, дожна оставаться в базе данных и использоваться для проведения анализа выпонения и составления отчетов.

Рисунок 3 - Компоненты автоматизированной информационной системы сопровождения инвестиционных проектов

Исходя из потребностей предприятий в организации совместной работы большого количества специалистов, занимающихся различными аспектами управления выпонением инвестиционных проектов, нами были выбраны программные инструменты, обеспечивающие построение информационной системы, отвечающей заявленным требованиям.

База данных разработанного программного комплекса создана на основе и с использованием СУБД MS SQL Server 2000. Выбор данной системы обоснован ее поддержкой сетевого многопользовательского режима работы, высокой надежностью в работе, производительностью, отказоустойчивостью, богатым набором сервисных функций, наличием функций управления пономочиями пользователей по доступу к информации в базе данных.

Пользовательская часть системы (приложение) разработана с помощью системы быстрой разработки приложений (RAD) Inprise Delphi 5. Выбор данного средства обоснован возможностью проектирования и разработки в короткий срок достаточно сложного по структуре и функциям пользовательского приложения, а также наличием компонентов взаимодействия с СУБД и простотой его настройки.

Структура построения интерфейса преследует цель получения максимально удобного и быстрого доступа к информации в базе данных, ее обработки и эффективного взаимодействия пользователей во время работы (Рис. 4).

Рисунок 4 - Некоторые интерфейсы автоматизированной информационной системы сопровождения инвестиционных проектов (главное окно, окно проектов, окно работ, окно испонителей, окно материалов)

Для формирования данных о каждом из элементов структуры созданы соответствующие формы, содержащие необходимые поля для ввода и отображения его характеристик. Все формы организованы по одинаковому принципу - на основе страничного компонента, обеспечивающего режим ввода и детального просмотра одной записи, режим спискового просмотра записей и режим поиска. Поиск введен с целью получения требуемой информации в базе данных, соответствующей определенным критериям и для образования связей между элементами с целью выпонения требования уникальности данных, таких как информация об испонителях работ.

Для формирования отчетов используются шаблоны документов приложений Word и Excel семейства MS Office. Выбор указанных средств для реализации подсистемы отчетов обоснован необходимостью быстрой реакции на изменения содержания, форм, а также состава отчетных документов в условиях выпонения большого количества проектов. Преимущества такой реализации становятся очевидными ввиду необходимости формирования новых видов документов, требующих особого формата представления отчетных или аналитических данных, что происходит без изменения основного программного кода.

Рисунок 5 - Структура базы данных разработанной автоматизированной информационной системы

Для обеспечения возможности предоставления необходимых данных для контроля, мониторинга и анализа состояния и хода выпонения проекта, информация, использующаяся в процессе управления проектами, была структурирована в соответствии с этапами выпонения, а также детализирована с выделением основных плановых и фактических показателей выпонения различных этапов проекта.

Разработанная база данных, представленная на рис. 5, отражает структуру накопления и хранения информации о выпонении инвестиционных проектов.

Для обеспечения реализации сформулированных экономических требований, был проведен анализ управления проектами, в результате которого был выявлен ряд элементов предметной области, информация о которых была включена в структуру базы данных.

Поскольку учет выпонения каждого инвестиционного проекта осуществляется индивидуально, сам проект (1) был выделен в качестве базового, структурообразующего элемента, объединяющего всю информацию о ходе его выпонения. В рамках данного элемента ведется учет плановых значений сроков и стоимости выпонения проекта.

Для отражения содержания и поэтапного выпонения инвестиционного проекта учет работ (2) сгруппирован в проекте, в рамках которого происходит

их выпонение. Для определения принадлежности материалов (3), закупаемых для выпонения проекта, учет их приобретения ведется в проекте, для выпонения которого они закупаются. В рамках указанных элементов ведется учет плановых и фактических значений сроков, плановых значений стоимости выпонения работ и закупки материалов соответственно.

В силу того, что выпонение работ обычно связано с реконструкцией или постройкой какого-либо сооружения, в рамках каждой работы ведется учет объектов (11), на которых они выпоняются. Поскольку работы выпоняются не сами по себе, а конкретными испонителями, в рамках каждой работы ведется учет испонителей (17, 18, 19), занимающихся выпонением данной работы, а также лиц, ответственных за выпонение. Так как испонители при выпонении работ используют материалы, учет использования материалов осуществляется в рамках каждого испонителя в рамках каждой работы, выпоняемой им (23). В рамках данного элемента ведется учет сроков и фактов выдачи материалов испонителю.

Для отражения целевого характера инвестиционных средств, учет финансирования (сроков, сумм и фактов поступления) организован в рамках каждой работы (13) и каждого материала (6), на которые они выделяются.

Д ля детального отражения использования инвестиционных средств, учет оплаты за выпоненные работы ведется в рамках каждого испонителя за каждую выпоненную работу (22), а также за закупленные материалы в рамках каждого материала (5). Указанные элементы содержат фактические данные о стоимости выпоненных работ и закупленных материалов.

Также, принимая во внимание большое количество документов правого, экономического, технического содержания (договора, акты, приказы, счета, технические паспорта), на основании которых происходит выпонение проектов, предусмотрено ведение документального учета в рамках следующих элементов:

1) самих инвестиционных проектов (4);

2) работ (15);

3) финансирования (9,20);

4) закупки (7) и использования (25) материалов;

5) выпонения работ испонителями (21);

6) оплаты (8,24).

При этом созданная структура модели данных обеспечивает возможность сравнения плановых и фактических показателей и построения аналитических и отчетных документов о выпонении инвестиционного проекта. Кроме того, для обеспечения представления данных в отчетах в агрегированном виде в соответствии их принадлежности к тому или иному типу в рамках своей совокупности, в системе была введена типизация для всех элементов структуры.

Созданная логика ведения учета информации о выпонении проекта используется для обеспечения возможности формировании аналитических и отчетных документов на основании накопленных данных. Технология формирования отчетов представлена на рис. 6.

Рисунок 6 - Технология формирования отчетов

При формировании отчета система считывает указанные настройки, хранящиеся в отдельной таблице базы данных. В соответствии с определенной конфигурацией происходит выгрузка информации во временный текстовый файл. Далее осуществляется вызов приложения-обработчика и шаблона, на основе которого строится отчет - происходит формирования структуры и содержания документа.

Построение схемы опроса объектов системы на основе составленной конфигурации отчета

На основе созданной структуры накопления данных формируется несколько типов отчетов, обеспечивающих контроль и мониторинг состояния и хода выпонения инвестиционного проекта.

Прежде всего, необходимо отметить, что, обладая функциями контроля фактов выпонения этапов инвестиционного проекта, а также оперируя плановыми и фактическими значениями, информационная система обеспечивает представление данных об лосвоенном объеме проекта. Для выявления составляющих лосвоенного объема необходимо обратиться к

рис 5. Так, на основании сопоставления плановых значений стоимости и сроков закупки материалов для выпонения проекта (3), и фактических значений суммы оплаты и сроков закупки происходит формирование отчета, отражающего выпонение плана закупки материалов по срокам и стоимости, с выделением информации об объеме реально закупленных материалов.

На основании сопоставления плановых значений стоимости и сроков выпонения работ (2) и фактических значений стоимости (22) и сроков (2) выпоненных работ, а также плановых значений стоимости и сроков закупки материалов (3) и фактических значений стоимости (5) и сроков (3) закупленных материалов происходит формирование отчета, отражающего выпонение плана проекта по срокам и стоимости, с выделением информации об реально выпоненном объеме инвестиционного проекта - запланированной совокупной стоимости выпоненных работ и закупленных материалов.

Кроме того, автоматизированная информационная система обеспечивает формирование отчетов, отражающих допонительную информацию, которая не только раскрывает причины состояния проекта, но и дает представление о том, каким образом может происходить дальнейшее выпонение проекта. Так, на основе сравнения значений стоимости выпонения работ (2) и закупки материалов (3), и значений сумм финансирования выпонения работ (13) и закупки материалов (6) соответствующих периодов, происходит формирование отчета, отражающего резервы и дефицит финансовых средств, инвестируемых на выпонение проекта.

Автоматизированная информационная система также предоставляет возможность формирования отчетов, обеспечивающих комбинированное представление фактические значения сроков (2) и стоимости (22) выпоненных работ, а также сроков (3) и стоимости (5) закупленных материалов, с плановыми значениями сроков (2) и стоимости (2) ещё не выпоненных работ, а также значениями сроков закупки (3) и стоимости ещё не закупленных материалов на последующих этапах выпонения проекта.

Использование MS Excel в качестве внешнего средства обработки данных и формирования отчетов позволяет представлять графически представлять отчетные данные. На рис. 7 представлен график, отражающий плановые и фактические расходы финансовых средств на выпонение инвестиционного проекта Оптимизация стадии подготовки и переработки нитрозного газа на агрегате азотной кислоты с разбивкой по месяцам. При этом отдельной гистограммой выделены значения планового и фактического расхода финансовых средств на приобретение материалов, используемых для выпонения работ.

Формирование указанных видов отчетов позволяет выявить причины состояния выпонения проекта в определенный период и принять соответствующие управленческие решения.

Стоимость, тыс рув.

январь февраль март апрель май июнь июль август

' ' Проект (план) ш1 лы Проект (факт) Материалы (план) ЧЧ Материалы (факт)

Рисунок 7 - Структурная оценка затрат финансовых средств на приобретение материалов при выпонении проекта

Однако при необходимости сложного анализа с использованием большого количества информации стандартных отчетов может оказаться недостаточно. Поэтому предусмотрена возможность расширения количества вариантов анализа информации. Для этого используются внешние инструменты - агоритмы, реализованные в отдельных, независимых модулях.

Для использования таковых в системе реализован своеобразный шлюз - подсистема загрузки динамически присоединяемых библиотек DLL (Dynamic Library Link) - рис. 8.

Рисунок 8 - Технология анализа данных на основе DLL

При вызове подсистемы анализа система автоматически загружает библиотеки, находящиеся в каталоге испоняемого файла и формирует их список. При выборе библиотеки происходит ее инициализация с передачей соединения с базой данных для обеспечения доступа к информации. На основе агоритма, реализованного в библиотеке, осуществляется анализ данных, отображение результатов которого возможно средствами подсистемы анализа в виде графиков с представлением данных, на основе которых они построены.

Однако, как уже было упомянуто выше, субъекты экономической деятельности могут придавать различные значение получаемым результатам обработки данных. Это видно из предлагаемых вариантов оценки качества управления проектами в проведенном диссертационном исследовании российских организаций, использующих специализированное программное обеспечение (Табл. 2) - каждый субъект вкладывает свой собственный смысл в оценку уровня качества, при этом оценка качества может меняться в зависимости от важности выпонения того или иного инвестиционного проекта. Таким образом, для обеспечения индивидуального подхода к управлению выпонением каждого инвестиционного проекта в разработанную автоматизированную систему была введена специальная подсистема, позволяющая оценивать качество выпонения проекта на основании ранжирования его содержания и отклонений от плановых показателей.

Реализация описанного подхода к оценке качества выпонения проектов основана на использовании подсистемы типизации элементов структуры базы данных. Для предоставления возможности качества в систему был введен допонительный типизирующий элемент, обеспечивающий составление индивидуального списка уровней качества для каждого из элементов базы данных. Присвоение уровня качества обеспечивается двумя способами: на основании эмпирических оценок собственных характеристик элемента, на основании значений его показателей, составляющих процесс выпонения инвестиционного проекта.

Поскольку базовым этапом выпонения проекта в разработанной информационной системе является работа, то, соответственно, качество выпонения всего проекта определяется качеством работ, выпоняющихся в нем. При этом качество выпонения работы рассматривается как с позиции стоимостных и временных характеристик, так и с позиции ее содержания (испонителей, материалов), для оценки качества которых используется первый способ.

Использование типизации в системе позволяет группировать испонителей и материалы в рамках собственных совокупностей. На уровне рассматриваемой подсистемы обеспечена возможность установления соответствий между типом работы и группой типов испонителей, а также типом

работы и группой типов материалов, что предоставляет возможность выбора в группе испонителей и материалов необходимых типов, соответствующих установленному качеству выпонения работы.

Качество выпонения работы определенного типа допоняется в подсистеме оценкой характеристик ее выпонения путем обеспечения возможности присвоения индивидуального уровня качества конкретным диапазонам отклонений временных и стоимостных показателей выпонения работ и их подчиненных элементов в соответствии со структурой базы данных (рис. 5).

Для расчета уровня качества выпонения проекта в системе введен специальный модуль, обеспечивающий независимое составление агоритма расчета качества выпонения проекта и работ в проекте на основании значений качества, установленных для подчиненных элементов соответствующих типов. Расчет значений качества подчиненных элементов осуществляется с учетом значений отклонений характеристик самого проекта, определяющих его качество. При выборе уровня качества проекта происходит каскадный пересчет допустимых значений отклонений подчиненных элементов, на основании чего устанавливаются их уровни качества выпонения с выявлением возможных резервов качества.

Рисунок 10 - Подсистема оценки качества выпонения проектов

Для расчета количественных значений отклонений показателей выпонения инвестиционных проектов можно использовать информацию, накапливаемую в базе данных. Для оценки стоимостных и временных значений отклонений выпонения проектов используются следующие расчеты:

Т = Т - Т

в факт план'

т =т /т

где: Тфает - фактическое время выпонения проекта, Т[1лан- плановое время выпонения проекта,

Та- абсолютное значение отклонения выпонения проекта по времени, То- относительное значение отклонения выпонения проекта по времени.

где: Сфакт - фактическая стоимость выпонения проекта, ^планЧ плановая стоимость выпонения проекта, Сш- абсолютное значение отклонения выпонения проекта по стоимости,

С - относительное значение отклонения выпонения проекта по стоимости.

Для оценки стоимостных и временных значений отклонений выпонения работ используются расчеты, приведенные для проектов, в допонении к которым используется оценка отклонения длительности периода между выпонениями работ.

где: Тфиа - фактическое время между окончанием одной работы и началом выпонения другой, Т[и1аи - плановое время между окончанием одной работы и началом

выпонения другой, Та - абсолютное значение отклонения промежутка времени между

окончанием одной работы и началом выпонения другой, Т - относительное значение отклонения промежутка времени между

окончанием одной работы и началом выпонения другой. Для оценки стоимостных и временных значений отклонений обеспечения материалами и поступления финансирования можно использовать как расчеты, приведенные для проектов, так и рассчитывать отклонения по времени относительно длительности работ:

ще: Т^ - дата поставки материала для выпонения работы, Траб- дата начала выпонения работы,

Та- абсолютное значение отклонения даты поставки материала от

даты начала выпонения работы, То-значение отклонения даты поставки материала относительно длительности выпонения работы.

Т = Т. - Т

а факт план1

т"= т /т

раб* раб .длит

С =(с. -с ч + с 1

где: Сфит - фактический объем инвестиций, С - плановый объем инвестиций,

Са- абсолютное значение отклонения объема инвестиций,

С' - абсолютное значение отклонения объема инвестиций с учетом

имеющихся резервов финансовых средств, С - относительное значение отклонения объема инвестиций.

При этом для обеспечения корректной работы описанной подсистемы автоматизированная информационная система дожна располагать развитой иерархической структурой типов испонителей работ и материалов, обеспечивающих возможность выбора при расчете уровней качества выпонения работ, а также содержать агоритмы определения качества выпонения как для проекта в целом, так и для работ.

На основе созданной технологии взаимодействие отделов в процессе управления проектами осуществляется посредством автоматизированной информационной системы. Схема такого взаимодействия представлена на рис. 11 и показывает, что взаимодействие отделов при обмене информацией, требующее значительного времени при выпонении инвестиционных проектов, опосредуется автоматизированной информационной системой. При этом отделы занимаются исключительно вводом данных о ходе выпонения проекта, а документы отчетного и аналитического характера автоматически составляются самой информационной системой, что существенно повышает качество обработки информации при подготовке отчетов, скорость составления отчетов и анализа, оперативность и адекватность принимаемых управленческих решений.

Эффективность использования разработанной информационной системы проявляется в наибольшей степени при выпонении больших проектов с испонением десятков работ с привлечением сторонних подрядчиков-испонителей и закупкой сотен единиц материалов. Именно в таких случаях становятся заметными не только частные показатели эффективности управления инвестиционными проектами, но и результаты их реализации в последующей производственной деятельности. Так, в 2005 году минерально-химическая компания ЕвроХим инвестирует 557,528 милионов рублей на выпонение предприятием ОАО Невинномысский Азот инвестиционных проектов по расширению и модернизации производства, что обеспечит при условии успешной их реализации допонительный доход в 622,442 милиона рублей. Использование внедренной автоматизированной информационной системы способствует решению задач выпонения инвестиционных проектов и, таким образом, обеспечит получение ожидаемого экономического эффекта в 248 милионов рублей за счет своевременного выпонения проектов.

Отдел технического развития

Отдел капитального строительства

Отдел материально-технического обеспечения

Автоматизированная информационная система сопровождения инвестиционных проектов

Подсисте- ; ма отчетов !

ZZZ.ZaZZ.Z^ZZZ.\

Подсисте- ; ма анализа !

Экономический отдел

Цифрами обозначены следующие потоки информации: 1) оплата испонителям работ; 2) оплаченные материалы; 3) список требующейся оплата за материалы и работы; 4) оплата за материалы; 5) поступление закупленных материалов; 6) выдача материалов испонителям; 7) оплата испонителям работ; 8) выдача материалов испонителям; 9) состояние выпонения работ; 10) поступление инвестиций; 11) оплата материалов и работ; 12) закупка и использование материалов; 13) состояние работ; 14) отчетные и аналитические документы о состоянии и ходе выпонения проекта.

Рисунок 11 - Информационные потоки при использовании автоматизированной информационной системы сопровождения инвестиционных проектов

ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ

1. Проведенный анализ управления инвестиционными проектами на одном из предприятий химической промышленности показал необходимость внедрения информационной системы управления проектами для решения задач, связанных с учетом информации о выпонении проекта, постоянного контроля и мониторинга выпонения проектов. На основе проведенного анализа функций, реализованных в существующих системах управления проектами, принято решение о разработке информационной системы, обеспечивающей возможность учета бюджета инвестиционных проектов.

2. Разработана авторская концепция представления реализации инвестиционных проектов, обеспечивающая системность количественных и качественных показателей как основы для разработки автоматизированной информационной системы.

3. Разработана структура базы данных автоматизированной информационной системы, позволяющая вести структурированный учет информации о плановых и фактических значениях показателей выпонения инвестиционных проектов - сроков и финансовых затрат, контролировать ход выпонения, а также предоставляет возможность мониторинга состояния инвестиционного проекта.

4. Создана автоматизированная информационная система сопровождения инвестиционных проектов, отличающаяся единством количественных и качественных оценок реализации инвестиционных проектов.

5. В разработанной автоматизированной информационной системе реализована функция формирования отчетов на основе использования шаблонов документов приложений, обеспечивающая гибкий подход к построению и форматированию содержания документов и аналитических отчетов, а также обеспечивающая независимый подход к формированию перечня отчетных документов.

6. В рамках созданной автоматизированной информационной системы разработана подсистема оценки качества выпонения проекта, обеспечивающая системность мониторинга выпонения каждого проекта на основе настройки индивидуальных значений отклонений показателей выпонения проекта и качества его составляющих.

ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ДИССЕРТАЦИИ ОПУБЛИКОВАНЫ В СЛЕДУЮЩИХ НАУЧНЫХ РАБОТАХ:

1 Овчаренко С.Н. Современное состояние методологии анализа экономики Ставропольского края // Проблемы развития региональной финансовой системы. Материалы региональной научно-практической конференции. - Ставрополь: Изд-во СГУ, 2003. - 0,25 п.л.

2 Овчаренко С.Н. Автоматизированные системы как средство повышения эффективности управления проектами //Устойчивое развитие региона в условиях экономической интеграции России в мировое хозяйство. Материалы 49-й научно-методической конференции СГУ. - Ставрополь: Изд-во СГУ, 2004. - 0,15 п.л.

3 Овчаренко С.Н. Разработка автоматизированной информационной системы сопровождения инвестиционной деятельности // Материалы Международной научно-практической конференции Экономические проблемы вступления России в ВТО. - Бегород: Бегородский государственный университет, 2004. - 0,15 пл.

4 Овчаренко С.Н. Автоматизированная системы сопровождения инвестиционной деятельности на предприятии // Материалы Всероссийской

научной конференции Новая экономика: реалии XXI века, проблемы и перспективы. - Ставрополь: Изд-во СГУ, 2004. - 0,2 п.л.

5 Овчаренко С.Н. Функции учета в автоматизированной системе сопровождения инвестиционной деятельности // Сборник тезисов международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых Ломоносов -2005. - М.: МГУ, 2005. - 0,25 п.л.

6 Анисимов C.B., Овчаренко Т.П., Овчаренко С.Н. Автоматизированная система учета затрат сырья на производство молочной продукции. Опыт ОАО Молочный комбинат Ставропольский II Молочная промышленность, № 4,2005. - 0,4 п.л.

Изд. лиц серия ИД № 05975 от 03.10.2001 Подписано в печать 27.05.2005 Формат 60x84 1/16 Усл.печ.л. 1,56 Уч.-изд. л. 1,35

Бумага офсетная Тираж 100 экз. Заказ 185

Отпечатано в Издательско-полиграфическом комплексе Ставропольского государственного университета. 355009, Ставрополь, ул Пушкина, 1

РЫБ Русский фонд

2006-4 9744

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Овчаренко, Сергей Николаевич

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. Анализ концепций автоматизации управления инвестиционными проектами

1.1 Развитие средств автоматизации управления проектами.

1.2 Использование программных средств для управления проектами.

1.3 Сопоставительные оценки функций программного обеспечения для управления проектами.

ГЛАВА 2. Оценка современного состояния автоматизации управления проектами

2.1 Анализ мировой практики эффективности использования программного обеспечения для управления проектами.

2.2 Анализ эффективности автоматизации управления проектами в российских компаниях.

2.3 Анализ эффективности автоматизации управления проектами на предприятиях химической промышленности.

ГЛАВА 3. Разработка автоматизированной информационной системы сопровождения инвестиционных проектов для предприятий химической промышленности

3.1 Экономическая постановка задачи автоматизации сопровождения инвестиционной деятельности.

3.2 Разработка функциональных характеристик информационной системы.

3.3 Разработка технологического обеспечения информационной системы.

3.4 Использование разработанной информационной системы.

3.5 Экономическая эффективность использования разработанной информационной системы.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Автоматизированная информационная система сопровождения инвестиционных проектов"

Химическая индустрия является крупной базовой отраслью экономики в структуре промышленности по объему товарной продукции ее удельный вес составляет около 6 %. В отрасли сосредоточено почти 7 % основных фондов промышленности страны. Предприятия обеспечивают около 5 % общероссийского объема валютной выручки. Являясь крупным поставщиком сырья, полупродуктов, различных материалов и изделий (пластмассы, химические волокна, шины, лаки и краски, красители, минеральные удобрения и т.д.) почти во все отрасли промышленности, сельского хозяйства, в сферу услуг, торговлю, науку, культуру и образование, оборонный комплекс, химическая и нефтехимическая промышленность оказывает существенное влияние на масштабы, направления и эффективность их развития. Несмотря на известные потери в период глубокого и затяжного кризиса, она располагает достаточно мощным производственным и научно-техническим потенциалом и обеспечена важнейшими видами сырья (прежде всего, минерального и углеводородного), химическая продукция имеет спрос на внутреннем и внешнем рынках.

Оценивая в целом ситуацию в отрасли, необходимо отметить, что проводимые с начала 90-х годов экономические реформы оказались исключительно трудными для всех сфер народного хозяйства, в том числе и для химической индустрии. О глубине кризиса дает представление, например, такая цифра - объем производства химической продукции снизися в середине 90-х годов до 44 % от уровня 1990 года.

Анализ функционирования химической индустрии свидетельствует, что при известных отраслевых особенностях в ней проявляются практически все проблемы и трудности переходного периода, с которыми стакивается экономика страны.

Не преуменьшая роли и значения позитивных факторов в развитии отрасли в последние годы (это прежде всего определенная стабилизация работы основной массы предприятий, удержание ими в целом позиций на внутреннем рынке химикатов, положительная динамика производства), необходимо отметить, что ситуация остается сложной, а названные положительные моменты не являются достаточно устойчивой базой для сохранения приемлемых темпов производства и устойчивого экономического развития комплекса, преодоления всех последствий глубокого затяжного кризиса и, прежде всего, главных: значительного снижения объемов производства, негативных тенденций структурно-технологического характера.

За последние пятьдесят лет объем производства химической продукции увеличися к уровню 1998 года почти на 60%, это существенное превышение динамики производства в химическом комплексе в сравнении с общепромышленными показателями.

Это - несомненно, положительный момент. Однако, уже с конца 2000 года сформировалась тенденция замедления темпов роста производства продукции с такими показателями: 1999 год - 121,7%; 2000 год - 114,3%; 2001 год - 106,5%; 2002 год - 101, 6%; 2003 год - 104,4%.

С этих позиций важнейшей проблемой, требующей принятия необходимых мер, является поддержание положительной динамики производства (это задача - минимум), а задача максимум заключается в повышении темпов производства в ближайшие годы не менее 7-8% в среднегодовом исчислении.

Основным приоритетным направлением развития является повышение инвестиционной привлекательности этого сектора экономики за счет снижения инвестиционных рисков и эффективной защиты прав и интересов инвесторов.

Выпонения инвестиционных проектов необходимо для решения проблем являющихся причинами неблагоприятных тенденций в отрасли. Одной из главных причин называется проблема ресурсосбережения. Из анализа работы отрасли следует, что наиболее значимым фактором, определяющим жизнедеятельность отрасли и конкурентоспособность продукции, является уровень сырьевых и топливно-энергетических затрат в производстве продукции. Средняя энергоемкость и материалоемкость по основным химическим продуктам в 1,5-2 раза выше, чем в ведущих странах, на 20-25% выше потребление технологической и оборонной воды. Смена поколений многих технологических процессов осуществляется через 20-25 лет, при 7-10 летних сроках смены в ведущих странах. Износ основных фондов превышает 60 %,а оборудования - 75 %. По ряду производств этот показатель составляет 90 и более процентов. Транспортная удаленность предприятий от границ влияет на экономическую конкуренцию [4].

Выпонение инвестиционных проектов с целью модернизация производственного потенциала обеспечит:

1) увеличение объемов производства продукции отрасли в 2005 и 2010 годах к уровню 2000 года соответственно в 1,3 и 1,7 раза;

2) увеличение к 2010 году на 25-30 % объема конкурентоспособной на рынках Ближнего и Дальнего зарубежья химической продукции;

3) сокращение экономически необоснованного импорта химикатов, для производства которых в стране имеются необходимые предпосыки;

4) качественные изменения в отраслевой и видовой структуре производства химической продукции;

5) улучшение качества выпускаемых химикатов и создание новых материалов;

6) расширение ассортимента химической продукции (увеличение на 20-25 % ассортимента композиционных материалов, смесей и сплавов на основе базовых полимеров, сложных минеральных удобрений, химических волокон и нитей);

7) рост объема производства качественной и относительно недорогой, по сравнению с импортной, социально-ориентированной продукции.

Необходимость использования программного обеспечения для управления инвестиционными проектами обосновано тем, что, согласно исследованиям, проведенным Standish Group, в странах западной Европы и США около 90% проектов не были успешно выпонены из-за перерасхода средств или отклонения от сроков. Более того, 33% проектов были прекращены до стадии завершения. Примерно одна треть из проектов, выпоняемых мекими, средними и крупными компаниями, превысили бюджет в среднем на 150200%. Более чем одна треть из обследуемых компаний сообщали о превышении сроков выпонения проектов на 200-300%. На неудачные, в том числе нереализованные, проекты в мире тратится около 145 милиардов доларов в год.

В своде знаний по управлению проектами (Project Management Base of Knowledge) проект определяется как ограниченное по времени целенаправленное изменение отдельной системы с установленными требованиями к качеству результатов, возможными рамками расхода средств и ресурсов и специфической организацией. Проекты инициируются внутри компаний, но могут предполагать участие нескольких заинтересованных организаций. Для выпонения работ проекта привлекаются испонители, оборудование и материальные ресурсы.

Управление проектами - это приложение знаний, опыта, методов и средств к работам проекта для удовлетворения требований, предъявляемых к проекту, и ожиданий участников проекта. Чтобы удовлетворить эти требования и ожидания необходимо найти оптимальное сочетание между целями, сроками, затратами, качеством проекта.

К настоящему времени управление проектами стало признанной во всем мире профессиональной деятельностью. Методология и средства управления проектами широко используются во всех сферах целенаправленной и проектно-ориентированной деятельности.

Развитие профессионального управления проектами превратило его в мощный инструмент как управления созданием новых продуктов и услуг, так и осуществлением целенаправленных изменений в рамках отдельных организаций, компаний, а также целых социально-экономических систем.

В основе методов планирования и управления проектами лежит предположение, получившее подтверждение на практике, что всю деятельность можно разбить на небольшие, поддающиеся контролю задачи. И тогда всю формальную информацию, используемую менеджером, можно свести к информации о задачах, которые необходимо выпонить для достижения поставленных целей, и ресурсах, которые потребуются для выпонения этих задач. Система управления проектами содержит набор функциональных средств, которые помогают менеджеру спланировать работы, получив временные, ресурсные и стоимостные оценки для комплекса работ, а затем, в процессе выпонения, отслеживать ход работ и корректировать план. Рассматриваемые как группа связанных методов, они являются основой для информационных систем, которые моделируют комплекс работ и потребности в ресурсах. Эти методы используют оценки требуемых объемов работ, и позволяют менеджеру регулировать выпонение работ по времени, стоимости, составу работ, качеству и организационной структуре испонения.

Система управления проектами представляет собой организационно-технологический комплекс методических, технических, программных и информационных средств, направленный на поддержку и повышение эффективности процессов планирования и управления проектом, в основе которого лежит программное обеспечение.

Программы управления проектами уже давно образуют отдельный рынок программного обеспечения, который только недавно начал привлекать внимание в России. Такие программы в мире установлены на милионах компьютеров, обзоры этого рынка регулярно печатаются в зарубежных компьютерных изданиях, появились наконец и обзоры в наших журналах [1,2].

Появление программ управления проектами способствовало преобразованию искусства управления проектами в науку, в которой имеются четкие стандарты, методы и технологии. Так стандарт, разработанный Институтом управления проектами (Project Management Institute) принят в качестве национального стандарта в США (стандарт ANSI), появися и стандарт по качеству в управлении проектами ISO 10006. Применение этих технологий способствует своевременной реализации проектов в рамках выделенных бюджетов и с требуемым качеством.

Внедрение технологий управления проектами в России переживает период бурного роста, начавшегося примерно в 1996 году, и на время приостановленного кризисом 1998 года. В малых компаниях менеджеры были способны управлять, базируясь на собственной интуиции и ограниченном объеме информации, которую следует обработать, и интерес к системам управления умеренный. По мере укрупнения компаний внедрение единых методологий и программных средств управления становится острой необходимостью целью обеспечения качественной и оперативной обработки информации.

В 1993-1994 годах управление проектами применялось в отдельных проектах Газпрома и Стройтрансгаза, однако в качестве корпоративной методологии оно принято не было и попытки применения были больше связаны с энтузиазмом отдельных людей, чем с политикой корпорации.

В 1996-1997 годах удалось запустить управление проектами в строительстве благодаря примеру строительства Олимпийской деревни для Всемирных юношеских игр 1997 года. Проект был признан важнейшей Московской стройкой года, в нем принимало участие 17 крупных подрядчиков, а сама деревня была построена в рекордно короткие (для такой стройки) сроки. Управление строительством осуществлялось с помощью пакета управления проектами Spider Project, а преимущества применения методологии и программы управления проектами были столь наглядны, что начася бум внедрения управления проектами на Московских строительных предприятиях, остановленный лишь кризисом 1998 года. В прошлом году этот бум возобновися и теперь захватил и другие города России, вплоть до Владивостока.

В 2000 году системами управления проектами заинтересовались телекоммуникационные компании. Достаточно сказать, что в 2000-2001 годах на курсах Московского отделения PMI прошли обучение представители компаний Билайн, Центрального Телеграфа, Combellga, Ericsson, Глобал один, Телесофт, Сеть-проект и целого ряда других.

К концу 2000 года стали автоматизировать управление проектами и производители программного обеспечения, системные интеграторы, Интернет-компании, у которых интерес к управлению проектами сейчас развивается особенно бурно. Так, например, в компании АйТи в корпоративной сети 35 рабочих мест, оснащенных программой Spider Project и использующихся для корпоративного управления проектами, включая мультипро-ектное управление.

В 2001 году к автоматизации управления проектами обратились банки - сначала подразделения АйТи, а теперь уже и другие подразделения крупных Московских банков осознали преимущества использования этой методологии и начали внедрять ее у себя. В качестве примеров следует привести Альфа банк и Московский Кредитный банк.

Следует отметить и наступивший тогда же подъем интереса к управлению проектами со стороны машиностроительных предприятий, который можно связать с подъемом отрасли и появлением инвестиций. С 1998 года управление проектами применяется и в Министерстве Обороны РФ [15].

Несмотря на достаточно развитые функции программных продуктов, позволяющие использовать их для составления расписания, анализа загрузки ресурсов и выпонения проекта, они решают не все проблемы, возникающие при управлении проектами. Это признают и сами разработчики программного обеспечения: в частности фирма Spider Technologies заявляет о наличии двухлетнего плана развития собственного пакета Spider Project.

В результате исследования эффективности использования российскими организациями существующих программных средств для управления проектами было установлено, что их существенным общим недостатком являются слабо развитые функции учета бюджета проектов, что играет важную роль в оценке состояния и хода выпонения инвестиционного проекта. Соответственно, отсутствие интегрированного автоматизированного учета и обработки указанной информации при выпонении инвестиционного проекта негативно влияет на обоснованность управленческих решений. Поэтому в целях обеспечения повышения эффективности управления инвестиционными проектами, приоритетным направлением совершенствования существующих программных средств дожна быть системность функций учета бюджета с традиционным контролем хода выпонения проектов.

Объектом исследования являются процессы управления инвестиционными проектами предприятий химической промышленности.

Предметом исследования выступают методы управления проектами и функциональные возможности автоматизированных информационных систем управления проектами.

Цель диссертационного исследования заключается в развитии теоретических основ анализа реализации инвестиционных проектов системой количественных и качественных оценок, разработка на этой основе автоматизированной информационной системы сопровождения инвестиционных проектов предприятий химической промышленности для сокращения сроков их реализации.

Научная задача исследований состоит в разработке модели автоматизированной информационной системы для обеспечения эффективного управления инвестиционными проектами: автоматизация учета, мониторинга, контроля и анализа испонения.

Основные задачи исследования.

1. Аналитический обзор методологических подходов к анализу выпонения проектов.

2. Анализ и сравнительная оценка функциональных возможностей существующих программных средств применительно к управлению инвестиционными проектами.

3. Сопоставительный анализ и оценка эффективности мировой и отечественной практики использования информационных систем управления проектами.

4. Исследование эффективности управления инвестиционными проектами на одном из предприятий химической промышленности.

5. Развитие теоретических основ оценки реализации инвестиционных проектов системным представлением их количественных и качественных показателей.

6. Разработка автоматизированной информационной системы сопровождения инвестиционных проектов с автоматизацией учета бюджета проектов, мониторинга, контроля и анализа испонения для повышения обоснованности управленческих решений и ускорения выпонения проектов.

Информационная база исследования включает труды отечественных и зарубежных ученых, а также теоретиков и практиков в области управления проектами. В качестве исходных источников эмпирической информации использовались материалы государственных статистических органов, материалы личных обследований, анкетирования и наблюдений автора, опубликованные монографии, статьи, авторефераты.

Для достижения поставленных в диссертационной работе цели и задач применялись апробированные отечественным и мировым опытом принципы, методологические подходы, связанные с использованием программных средств и информационных технологий для управления инвестиционными проектами.

Наиболее существенные результаты и научная новизна

1. Формализованное представление выпонения инвестиционных проектов, обеспечивающее ведение структурированного учета информации о расходе средств, контроля, мониторинга и анализа выпонения проектов.

2. Развитие теоретических основ методологии анализа реализации проектов на основе оценки качества выпонения посредством мониторинга индивидуальных значений отклонений количественных показателей.

3. Интеграция количественных и качественных показателей как основы для разработки автоматизированной информационной системы.

4. Агоритм формирования отчетных и аналитических документов, обеспечивающий независимый подход к структурному представлению информации из базы данных на основе составления конфигураций отчетов. ft 5. Модель автоматизированной информационной системы сопровождения инвестиционных проектов, в основу которой положено созданное формализованное представление предметной области, а также допонение к методике анализа инвестиционных проектов, обеспечивающее качественную оценку их выпонения.

Практическая значимость исследования состоит в реализации автоматизированной информационной системы сопровождения инвестиционных проектов применимой в процессе выпонения инвестиционных проектов для: получения учетных данных о выпонении проектов на основе составления расписания проектов и внесения отметок о ходе их выпонения; анализа учетных данных; контроля и мониторинга состояния инвестиционных проектов, а также оценки качества его выпонения. Разработанная автоматизиро-ф ванная информационная система внедрена на ОАО Невинномысский Азот, а также в учебный процесс на экономическом факультете Ставропольского государственного университета при обучении студентов специальности Прикладная информатика в экономике.

Структура диссертационной работы. Работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка используемых источников из 152 наименова-^ ний и приложений. Работа изложена на 148 страницах машинописного тек

Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Овчаренко, Сергей Николаевич

Основные результаты диссертационной работы состоят в следующем:

1. Проведенный анализ управления инвестиционными проектами на одном из предприятий химической промышленности показал необходимость внедрения информационной системы управления проектами для решения задач, связанных с учетом информации о выпонении проекта, постоянного контроля и мониторинга выпонения проектов. На основе проведенного анализа функций, реализованных в существующих системах управления проектами, принято решение о разработке информационной системы, обеспечивающей возможность учета бюджета инвестиционных проектов.

2. Разработана авторская концепция представления реализации инвестиционных проектов, обеспечивающая системность количественных и качественных показателей как основы для разработки автоматизированной информационной системы.

3. Разработана структура базы данных автоматизированной информационной системы, позволяющая вести структурированный учет информации о плановых и фактических значениях показателей выпонения инвестиционных проектов - сроков и финансовых затрат, контролировать ход выпонения, а также предоставляет возможность мониторинга состояния инвестиционного проекта.

4. Создана автоматизированная информационная система сопровождения инвестиционных проектов, отличающаяся единством количественных и качественных оценок реализации инвестиционных проектов.

5. В разработанной автоматизированной информационной системе реализована функция формирования отчетов на основе использования шаблонов документов приложений, обеспечивающая гибкий подход к построению и форматированию содержания документов и аналитических отчетов, а также обеспечивающая независимый подход к формированию перечня отчетных документов.

6. В рамках созданной автоматизированной информационной системы разработана подсистема оценки качества выпонения проекта, обеспечивающая системность мониторинга выпонения каждого проекта на основе настройки индивидуальных значений отклонений показателей выпонения проекта и качества его составляющих.

Полученные результаты позволят повысить качество управления инвестиционными проектами.

Заключение

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Овчаренко, Сергей Николаевич, Ставрополь

1. Директор Информационной службы, 2001, №4, с. 10.

2. Терехин В. Какой С.У.П. вам нужен. Потребитель // Компьютеры и программы, №6,2002.

3. William R. Duncan. A Guide to the Project Management Body of Knowledge, PMI Standards Committee, USA, 2000. 182 c.

4. Иванов В.П. Состояние и перспективы российской химической и нефтехимической промышленности. Российский союз химиков. М.: изд-во PCX, 2005.- 15 с.

5. Либерзон В.И. Программные средства управления проектами. М: изд-во ТУС, 2002.- 15 с.

6. Арчибальд Р. Управление высокотехнологичными программами и проектами: Пер. с англ. М.:ДМК Пресс, 2002. - 464 с.

7. Грей К., Ларсон Э. Управление проектами. Практическое руководство. М.: Дело и Сервис, 2003. - 528 с.

8. Дак Д.Д. Монстр перемен. Причины успеха и провала организационных преобразований. Ч М.: Альпина, 2003. 320 с.

9. Дитхем Г. Управление проектами. В 2 томах. М.: Бизнес-пресс, 2003. - 688 с. в 2-х томах

10. Лудин И., Клайм Р. Ноев проект. Секреты практического проектного менеджмента. М.: Весь, 2002. - 320 с.

11. Богданов В. Управление проектами в Microsoft Project 2003. М.: Питер, 2004. - 608 с.

12. Клок К., Годсмит Дж. Конец менеджмента. М.: Питер, 2004. -386 с.

13. Расиел И. Метод McKinsey: Использование техник ведущих стратегических консультантов для себя и своего бизнеса. Ч М.: Альпина, 2003. Ч 194 с.

14. О'Коннэл Ф. Как успешно руководить проектами. Серебряная пуля. М.: Кудиц-образ, 2003 - 288 с.

15. Керцнер Г. Стратегическое планирование для управления проектами с использованием модели зрелости. М.: ДМК и Компания АйТи, 2003. -320 с.

16. Товб А., Ципес Г. Управление проектами: стандарты, методы, опыт. М.: Олимп-Бизнес, 2003. - 204 с.

17. Ройс У. Управление проектами по созданию программного обеспечения. М.: ЛОРИ, 2002. - 448 с.

18. Коберн А. Современные методы описания функциональных требований к системам. М.: ЛОРИ, 2002. - 263 с.

19. Кантор М. Управление программными проектами. Практическое руководство по разработке успешного программного обеспечения. М.: Вильяме, 2003. - 176 с.

20. Фосис П. 30 минут для овладения методами мотивации персонала. М.: ЛОРИ, 2001. - 80 с.

21. Ковалев А. Управление проектом по созданию интернет-сайта. -М.: Альпина, 2001. 338 с.

22. Брукс Ф. Мифический человеко-месяц или как создаются программные системы. М.: Символ-Плюс, 2000. Ч 304 с.

23. Йордон Э. Путь камикадзе. Как разработчику программного обеспечения выжить в безнадежном проекте. М.: ЛОРИ, 2001. - 256 с.

24. Нордстрем К., Риддерстрале Й. Бизнес в стиле фанк. Капитал пляшет под дудку таланта. С-Пб.: Стокгольмская Школа Экономики в Санкт-Петербурге, 2001. - 280 с.

25. Фишер Л. Совершенство на практике. М.: Весть-Метатехнология, 2000. - 350 с.

26. Куперштейн В. MS Office и Project в управлении и делопроизводстве. С.-Пб.: BHV-Санкт-Петербург, 2001. - 40с.

27. Мазур И.Й., Шапиро В.Д. Управление проектами. Справочник для профессионалов. М.: Высшая школа, 2001. - 875 с.

28. Шапиро В.Д. Project management. Управление проектами. Токовый англо-русский словарь-справочник. М.: Высшая школа, 1999. - 379 с.

29. Решке X., Шеле X. Мир Управления Проектами. М.: Алане, 1994.-303 с.

30. Воропаев В.И. Project Management in Russia. M.: PMI, 1997. -240 с.

31. Петрова С.Н., Лукманова И.Г., Романова К.Г., Алешина JI.C. Токовый словарь по управлению. Ч М.: Алане, 1994. 252 с.

32. Бурков В.Н., Новиков Д.А. Как управлять проектами. Научно-практическое издание. М.: СИНТЕГ, 1997. - 188 с.

33. Поковников А. Системы для управления проектами игрушки для руководителей или полезные инструменты? // PC WEEK/RE, N16, 1996

34. Поковников А. Управление проектами выбор, внедрение и использование ПО // PC WEEK/RE, N34-35, 1996.

35. Поковников А. С чего начать внедрение системы для управления проектами в организации? // Консультант директора, N7, 1996.

36. Королев Д. Эффективное управление проектами. М.: Ома-Пресс Инвест, 2003. - 128 с.

37. Сборник трудов Международного симпозиума "УПРАВЛЕНИЕ ПРОЕКТАМИ: ВОСТОК-ЗАПАД ГРАНЬ ТЫСЯЧЕЛЕТИЙ". М.: СОВНЕТ, 1999, 2 тома.-785 с.

38. Басовская Г.В. Частотный Англо-Русско-Немецкий словарь по управлению. Ч М.: Алане, 1993. Ч 352 с.

39. Канторович Л.В. На основе математических методов. //Экономика строительства. 1965. № 3.

40. Авербах Л.И. Совершенствование системы управления строительной организацией с использованием экономико-математических методов. // Дисс. на соискание ученой степени к.э.н. Новосибирск: НГУ. 1968.

41. Бурков В.Н. Математические основы ТАС. М.: Наука, 1977. 256с.

42. Маклаков С.В. CASE-средства BP-ERwin. М.: МИФИ, 2000. 256с.

43. Губко М.В., Караваев А.П. Матричные структуры управления // Автоматика и Телемеханика. 2001. № 10.

44. Новиков Д.А., Цветков А.В. Механизмы стимулирования в многоэлементных организационных системах. М.: Апостроф, 2000.

45. Новиков Д.А., Цветков А.В. Механизмы функционирования организационных систем с распределенным контролем. М.: ИЛУ РАН, 2001.

46. Управление проектами: справочное пособие / Под ред. И.И. Ма-зура, В.Д. Шапиро. М.: Высшая школа, 2001.

47. Зуховицкий С. И., Радчик И.А. Математические методы сетевого планирования, Наука, 1965.

48. Воропаев В.И., Лебедь Б.Я., Нудельман М.П., Орел Т.Я. Задачи и методы временного анализа календарных планов на обобщенных сетевых моделях. //Экономико-математические методы и АСУ в строительстве. М.: НИИЭС, 1986.

49. Голенко Д.И. Статистические методы сетевого планирования и управления. М., Наука, 1969.

50. Филипс Д. и др. Методы анализа сетей. М.Мир 1984.

51. Бурков В.Н., Новиков Д.А. Как управлять проектами. М.: Синтег, 1997.- 188 с.

52. Бурков В.Н., Новиков Д.А. Теория активных систем: состояние и перспективы. М.: СИНТЕГ, 1999. 128 с.

53. Воропаев В.И. Управление проектами в России. М.: Алане, 1995.225 с.

54. Гаврилов Н.Н., Карамзина Н.С., Колосова Е.В., Лысаков А.В., Цветков А.В. Анализ и управление проектами. Практический курс: Учебное пособие. М.: Изд-во Рос. Экон. акад., 2000. 114 с.

55. Колосова Е.В., Новиков Д.А., Цветков А.В. Методика освоенного объема в оперативном управлении проектами. Москва, 2001.

56. Управление проектами: справочное пособие / Под ред. И.И. Ма-зура, В.Д. Шапиро. М.: Высшая школа, 2001. Ч 875 с.

57. Fleming Q.W., Hoppelman J.M. Earned value Project Management. PMI, 1996.- 141 c.

58. Бурков B.H., Еналеев A.K., Новиков Д.А. Механизмы функционирования социально-экономических систем с сообщением информации // Автоматика и Телемеханика. 1996. № 3. С. 3 25.

59. Бурков В.Н., Заложнев А.Ю., Новиков Д.А. Теория графов в задачах управления организационными системами. М., 2001.

60. Бурков В.Н., Кондратьев В.В. Механизмы функционирования организационных систем. М.: Наука, 1981. 384 с.

61. Бурков В.Н., Новиков Д.А. Теория активных систем: состояние и перспективы. М.: СИНТЕГ, 1999. 128 с.

62. Воропаев В.И. Управление проектами в России. М.: Алане, 1995.225 с.

63. Управление проектами: справочное пособие / Под ред. И.И. Ма-зура, В.Д. Шапиро. М.: Высшая школа, 2001. 875 с.

64. Цветков А.В. Стимулирование в управлении проектами. М.: Апостроф, 2001.- 144 с.

65. Новиков Д.А. Механизмы функционирования многоуровневых организационных систем. М.: Фонд Проблемы управления, 1999. Ч 150 с.

66. Новиков Д.А. Стимулирование в социально-экономических системах (базовые математические модели). М.: ИЛУ РАН, 1998. 216 с.

67. В.В. Иванов. Проекты и ресурсы. М.: ЗеО, 1997. 284 с.

68. Воков А.И. Основные направления развития эффективного механизма управления инвестированием регионов. СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2000.

69. Гранберг А.Г. Основы региональной экономики. М.: ГУ ВШЭ, 2000.

70. Клейнер Г., Тамбовцев В., Качалов Р. Предприятие в нестабильной экономической среде: риски, стратегии, безопасность. М.: Экономика, 1997.

71. Любкин С.М., Пашков А.И., Резер B.C., Голенко-Гинзбург Д.И. Оптимизация управления инвестициями на основе пошагового принятия решений // ВИНИТИ: Транспорт: наука, техника, управление. Сб. обзорной информации, № 4. М., 2000.

72. Воропаев В.И. Управление проектами в России. М.: Алане, 1995.225 с.

73. Гаврилов Н.Н., Карамзина Н.С., Колосова Е.В., Лысаков А.В., Цветков А.В. Анализ и управление проектами. Практический курс: Учебное пособие. М.: Изд-во Рос. Экон. акад., 2000. 114 с.

74. Колосова Е.В., Новиков Д.А., Цветков А.В. Методика освоенного объема в оперативном управлении проектами. Москва, 2001.

75. Управление проектами: справочное пособие / Под ред. И.И. Ма-зура, В.Д. Шапиро. М.: Высшая школа, 2001. 875 с.

76. Шикин Е.В. Математические методы и модели в управлении: учебное пособие / Е.В. Шикин, А.Г. Чхартшвили :-М.: Дело, 2000г. 440с.

77. Трухачев В.И. Математические методы и модели в экономике / В.И. Трухачев, И.М. Колесников, Краснодар, Ставрополь: СГАУ. 2002г. -138 с.

78. Замков О.О. Математические методы в экономике: учебник для вузов / О. О. Замков, А.В. Тостопятенко, Ю.Н. Черемных, 3-е изд., .-М.: Дис, 2001г.-368с.

79. Конюховский П.В. Математические методы и исследования операций в экономике: учебное пособие, -СПб, Питер, 2002г., -207с.

80. Шелобаев С.И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе: учеб. Пособие, -М., Юнити, 2000. -367с.

81. Фомин Г.П. Математические методы и модели в коммерческой деятельности: учебник, -М.: Финансы и статистика, 2001г. -544с.

82. Музенитов Ш.А., Синельников М.Б. Математические основы экономики и методы оптимизации: учеб. пособие для вузов, Краснодар, Ставрополь: СК ГТУ, 2000, -640с.

83. Абчук В.А. Экономическо-математические методы: элементарная математика и логика. Методы исследования операций. -СПб.: Союз, 1999г.-318 с.

84. Экономико-математические методы в АПК: история и перспективы: материалы между нар. науч. симп. (13-15 апр. 1999г., г. Москва), -М.: ВИАПИ, 1999г.-251с.

85. Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем: Учеб. пособие для вузов, -М., Финансы и статистика, 2001г. -366 с.

86. Ашманов С.А. Математические модели и методы в экономике: учеб. пособие для вузов по спец. лэкон. кибернетика, -М.: изд. МГУ, 1980г. -199 с.

87. Автоматизированные информационные технологии в экономике: Учебник / Под ред. Г.А. Титоренко. М.: ЮНИТИ, 2001. - 399 с.

88. Кондратьев Н.Д. Большие циклы конъюнктуры и теория предвидения. М.: Экономика, 2002. - 767 с.

89. Закон РФ №110-ФЗ от 09.07.93 г. Об авторском праве и смежных правах. М.: 1993. - 12 с.

90. Закон РФ №24-ФЗ от 20.02.95 г. Об информации, информатизации и защите информации. М.: 1995. - 16 с.

91. Закон РФ №3523-1 от 23.09.92 г. О правовой охране программ для электронных вычислительных машин и баз данных. М.: 1992. - 6 с.

92. Иншаков О.В., Воронин А.А., Шаркевич И.В. Виртуальная саморазвивающаяся региональная информационно-познавательная среда. Вогоград: Изд-во ВоГУ, 2001. - 28 с.

93. Канторович JI.B., Горстко А.Б. Математическое оптимальное программирование в экономике. М., Знание, 1968.

94. Кондратьев Н.Д. Основные проблемы экономической статики и динамики: Предварительный эскиз. М.: Наука, 1991.- 570 с.

95. Паринов С.И. Компьютерные эксперименты на базе подхода "Agent-Based Simulation", 1998. / Интернет-публикация. -Ссыка на домен более не работаетparinov/agbased.htm.

96. Федеральная целевая программа Электронная Россия. М.: Постановление Правительства РФ. 2001.

97. Харрингтон Дж, Эсселинг К.С., Нимвеген Харм Ван. Оптимизация бизнес-процессов. Документирование, анализ, управление, оптимизация. 2002. -320 с.

98. Шеннон К. Работа по теории информации и кибернетике. Ч М.: Иностранная литература, 1963. 53 с.

99. Арнольд В.И. Жесткие и мягкие математические модели. Ч М.: МЦНМО, 2000. 32 с.

100. Ладенко И. С. Методология и методы организации интелектуальных систем. Новосибирск: ИИФФ СО АН СССР, 1987.- 66.

101. Ладенко И. С. Интелектуальные системы и логика, гл. IV и V. -Новосибирск: Наука (Сиб. отделение), 1973.- 106-160.

102. Ли Т. X. Взаимодействие между системными аналитиками и лицами принимающими решения. II Систеные исследования, 1988,1987, 62-85.

103. Лубенец Ю. В. Исследование операций в экономике м управлении : Учеб. пособие. Липецк: НОУ "Липец, экол.-гуманитар. ин-т", 2000.- 2 т.

104. Маклаков С. В. BPwin, ERwin. CASE-средства разработки информационных систем. Москва: Диалог-Мифи, 1999,- 295.

105. Минер Б. 3. Теория организации. Москва: ИНФРА-М, 1999.480.

106. Моисеев Н. Н. Математика управление - экономика. Новое в жизни, науке и технике. Сер. "Математика, кибернетика". - Москва: Знание, 1970.-62.

107. Моисеев Н. Н. Математические задачи системного анализа. Москва: Главная редакция физ.-мат. литературы, 1981.- 487.

108. Моисеенко В. В. Вопросы информатики управления в организации. // ЦИОНТ ПИК ВИНИТИ, 1987, N 24, 240-246.

109. Огвоздин В. Ю. Управление качеством: концептуальные проблемы новых стандартов ИСО 9000. // Менеджмент в России и за рубежом, 1999, N6, 8-10.

110. Ойхман Е. Г. , Попов Э. М. Реинжиниринг бизнеса: реинжиниринг организаций и информационные технологии. Москва: Финансы и статистика, 1997.- 333.

111. Поспелов Г. С., Ириков В. А. Программно-целевое планирование и управление. Москва: Сов. Радио, 1976.- 303.

112. Пузыревский Л. С. Основы организационного проектирования. -Ленинград: ГУ, 1975.- 128.

113. Розинкин А. Е. , Хотяшов Э. Н. Автоматизация проектирования АСУ. // Приборы и системы управления, 1977, N 10, 22-35.

114. Романовский И. В. Исследование операций и статистическое моделирование. : С.-Петербург.гос.ун-т, 1994.- 166.

115. Рубцов С. В. , Минаев И. В. Оценка проектного риска при создании сложных технических систем. // Изв. вузов СССР. Приборостроение, 1989, 34, N 11,96-101.

116. Рубцов С. В. , Ивченко П. Г. Интерпретация фактов в интегрированной с системой имитационного моделирования интелектуальной системе поддержки принятия решений. // Управляющие системы и машины, 1992b, N 7/8, 87-92.

117. Рубцов С. В. , Ивченко П. Г. Интерпретация фактов в "интелектуальной" системе имитационного моделирования. // Приборы и системы управления, 1992а, N 4, 3-5.

118. Рубцов С. В. Контролинг как квинтэссенция научного менеджмента / Экономическая наука современной России. Материалы Всероссийской конференции. Москва, 28-30 ноября 2000 г. Под. ред. проф. Г.Б. Клей-нера. Часть II. Москва: ЦЭМИ РАН, 2000g.- 97-99.

119. Рубцов С. В. Информационные технологии и "портфельное" управление. // Computer World Россия, 1999, 205, N 44, с. 42-43.

120. Рубцов С. В. Бизнес-консатинг и ИТ в управлении мнение технократа. // ComputerWorld Россия, 1999, 203, N 42, с. 44.

121. Рубцов С. В., Ахмедов Н. А. Оценка стратегических маркетинговых решений в банке. // Маркетинг, 1996, 1, с. 46-55.

122. Рубцов С. В. Эвристические особенности систем управления предприятиями. // Бизнес: организация, стратегии, системы, 2000, N 7-8, (Июль-Август), с. 56-58.

123. Садовский В. Н. Основания общей теории систем. Москва: Наука, 1974.-279 с.

124. Станфорд JI. О. Системный анализ для решения деловых и промышленных проблем. Москва: Сов. радио, 1969.-216 с.

125. Федоренко Н. П. О разработке системы оптимального функционирования экономики. Москва: Наука, 1968.- 243 с.

126. Фридман A. JI. Основы объектно-ориентированной разработки программных систем. Москва: Финансы и статистика, 2000.- 192 с.

127. Хайниш С. В. Эффективность организационных систем. Из опыта управленческого консультирования. Москва: МНИИПУ, 1997.- 121 с.

128. Хан Д. П. Планирование и контроль, концепция контролинга. -Москва: Финансы и статистика, 1997.- 799.

129. Эффективность использования информационной системы управления проектами / Интернет-публикация, Ссыка на домен более не работает mup.asp?mupid=45

130. Управление проектами в "Казахтелеком" / Интернет-публикация. -Ссыка на домен более не работаетmup.asp?mupid=l

131. Введение в проектный менеджмент / Интернет-публикация. -Ссыка на домен более не работаетmup.asp?mupid=9

132. Как выбрать программное обеспечение по управлению проектами. Рекомендации специалистов / Интернет-публикация. -Ссыка на домен более не работаетmup.asp?mupid=32

133. Управление коммуникациями проекта / Интернет-публикация. -Ссыка на домен более не работаетmup.asp?mupid=22

134. Проблемы формирования проектной команды / Интернет-публикация. Ссыка на домен более не работаетmup.asp?mupid=18

135. Интегрированное использование программного обеспечения для управления проектами / Интернет-публикация. -Ссыка на домен более не работаетmup.asp?mupid=l 1

136. Выбор эффективной стратегии реализации информационно-технологического проекта / Интернет-публикация. -Ссыка на домен более не работаетmup.asp7mupid-24

137. Можно ли автоматизировать процесс управления рисками? / Интернет-публикация. Ссыка на домен более не работаетmup.asp?mupid=33

138. Управление портфелем проектов и групповая работ от Microsoft. Виртуальный офис проекта от Welcom. Что есть что? / Интернет-публикация. Ссыка на домен более не работаетmup.asp?mupid=34

139. Учиться, учиться и учиться. управлению проектами! / Интернет-публикация. Ссыка на домен более не работаетmup.asp?mupid=35

140. Распределения функций участников проекта с использованием семейства продуктов MS Project 2002 / Интернет-публикация. -Ссыка на домен более не работаетmup.asp?mupid=36

141. С чего начать внедрение системы для управления проектами в организации? / Интернет-публикация. Ссыка на домен более не работает mup.asp?mupid=4

142. Системы для управления проектами игрушки для руководителей или полезные инструменты? / Интернет-публикация. -Ссыка на домен более не работаетmup,asp?mupid=6

143. Ключевые определения и концепции методов планирования, организации и контроля проектов / Интернет-публикация. Ссыка на домен более не работаетmup.asp?mupid=8

144. Программное обеспечение календарного планирования и контроля/ Интернет-публикация. Ссыка на домен более не работаетmup.asp?mupid=12

145. Системы управления проектами и ERP-система в корпорации / Интернет-публикация. Ссыка на домен более не работаетmup.asp?mupid=14

146. Корпоративная система управления проектами / Интернет-публикация. Ссыка на домен более не работаетmup.asp?mupid=10

Похожие диссертации