Темы диссертаций по экономике » Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда

Анализ и прогнозирование инфокоммуникационного комплекса тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат

Ученая степень	кандидат экономических наук
Автор	Казанцев, Сергей Юрьевич
Место защиты	Москва
Год	2007
Шифр ВАК РФ	08.00.05

Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Анализ и прогнозирование инфокоммуникационного комплекса"

На правах рукописи

03056354

Казанцев Сергей Юрьевич

АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ИНФОКОММУНИКАЦИОННОГО КОМПЛЕКСА

Специальность 08.00.05 Ч Экономика и управление народным хозяйством (специализация - экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами)

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Москва 2007

003056354

Работа выпонена в Институте народнохозяйственного прогнозирования Российской академии наук

НАУЧНЫЙ РУКОВОДИТЕЛЬ: доктор экономических наук

ФРОЛОВ ИГОРЬ ЭДУАРДОВИЧ

ОФИЦИАЛЬНЫЕ ОППОНЕНТЫ: доюгор экономических наук

БОРИСОВ ВЛАДИМИР НИКОЛАЕВИЧ

доктор экономических наук БЕНДИКОВ МИХАИЛ АБРАМОВИЧ

ВЕДУЩАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ: Экономический факультет Московского го-

Защита диссертации состоится 16 мая 2007 г. в 14 часов на заседании диссертационного совета Д 002.061.01 в Институте народнохозяйственного прогнозирования РАН по адресу: 117418, г. Москва, Нахимовский пр-т, д. 47, ауд. 520.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Института народнохозяйственного прогнозирования РАН.

сударственного университета им. М.В. Ломоносова

Автореферат разослан л_ апреля 2007 г.

Ученый секретарь

диссертационного совета Д 002.061.01, кандидат экономических наук, доцент

Общая характеристика работы Актуальность темы исследования. В настоящее время сформировалась тенденция к интеграции информационных и телекоммуникационных техники и технологий, но до сих пор в статистике информационная и телекоммуникационная отрасли выделяются отдельно, без учета межотраслевых связей. Однако теперь они становятся все более технологически однородными и неразделимыми, что делает возможным исследование этих интенсивно растущих отраслей в рамках единого инфокоммуникационного комплекса (ИКК).

В ИКК действует множество хозяйствующих субъектов (фирм) различного масштаба и уровня, особенностью деятельности некоторых из них является необходимость расходования значительных средств на НИОКР. Следовательно, для них характерна более высокая степень неопределенности и рисковости при реализации инновационных и инвестиционных проектов по сравнению с остальными. Это вынуждает фирмы с инновационным типом деятельности с особой тщательностью и обоснованностью подходить к выстраиванию своих инвестиционных и инновационных стратегий, что требует исследования не только сложившихся тенденций в отечественном ИКК и на мировом информационно-коммуникационном пространстве, но и выделения перспективных технологий, формирующих новые рынки. Определение перспективных технологий для инвестирования дожно в свою очередь опираться на прогноз развития ИКК и различных его секторов, на источники новых инвестиций.

Разработка и реализация государственной научно-промышленной политики в инфо-коммуникационной сфере экономики дожна вестйсь с учетом анализа существующих проблем в развитии ИКК. Эти проблемы вызваны, в первую очередь, недостаточностью средств для инвестиций. Но для увеличения инвестиционной привлекательности инфокоммуникационного комплекса необходимо разработать адекватный аппарат анализа и прогнозирования ИКК, результаты использования которого позволили бы повысить эффективность деятельности частных и государственных предприятий ИКК.

Цель и задачи исследования. Целью является получение прогнозных оценок развития ИКК на основе разработанного научно-методического аппарата в условиях переходной экономики, и формирование на основе полученных результатов системы требований к научно-технической и промышленной политике государства и бизнеса, направленной на создание благоприятных условий для осуществления инновационно-инвестиционных проектов в сфере инфокоммуникаций.

Достижение так поставленной цели потребовало решения следующих задач: 1. Выделение инфокоммуникационного комплекса из отраслей народного хозяйства и его классификация, исследование его организационной структуры и системы управления.

2. Разработка научно-методического аппарата исследования ИКК, включающего в себя методику анализа и прогнозирования ИКК, учитывающую взаимодействие его отдельных секторов, и методику формирования и обоснования инвестиционной стратегии на основе результатов прогнозирования ИКК.

3. Разработка среднесрочного прогноза развития ИКК и формулирование основных требований к инвестиционным стратегиям фирм, действующих на рынке производства инфокоммуникационной техники и оказания инфокоммуникационных услуг.

4. Формирование комплекса организационно-экономических требований и условий, направленных на достижение сбалансированного развития ИКК как одной из ведущих точек роста всей экономики страны в условиях встраивания в глобализирующиеся финансово-экономические отношения.

Объект исследования: инфокоммуникационный комплекс России в составе отраслей телекоммуникаций, компьютерной техники и информационных услуг, и его развитие в условиях нестационарности переходной экономики и жесткой конкурентной борьбы на внутреннем и международных рынках.

Предмет исследования: совокупность показателей, характеризующих состояние и динамику развития ИКК в целом и его отдельных секторов, система отношений между ними, а также организационно-экономические требования и условия, повышающие эффективность деятельности хозяйствующих субъектов на инфокоммуникационных рынках.

Теоретическая и методологическая основа исследования: классическая политэкономия; неокейнсианская теория экономического роста; теория управления и организации; системный анализ; теория межотраслевого баланса; теория оптимизации, диффузионная теория, логический и исторический подходы к исследованию организационно-экономических форм; методы экономико-математического моделирования, математической и экономической статистики. При подготовке диссертации изучены и использовались труды ведущих отечественных и зарубежных авторов в области теории структурного экономического анализа и прогнозирования, математического и информационного моделирования, управления исследованиями и разработками, управления инвестиционными проектами, управления рисками, а также законодательные акты РФ, нормативные и инструктивные материалы различных правительственных ведомств РФ.

Степень проработанности темы. Проблемам развития инфокоммуникационных отраслей, их взаимодействию и стратегиям развития уделяется большое внимание в научной литературе. К настоящему времени выпонен широкий круг отечественных и зарубежных исследований, посвященных разработке методологических и прикладных проблем обоснования и анализа эффективности деятельности информационно-коммуникационной сферы эко-

номики. Среди них следует отметить в первую очередь те, что использовал автор - это работы Бугака В.Б., Варакина JI.E., Кастельса М., Резниковой Н.П., Яновского Г.Г. и др. Инвестиционно-инновационной проблематике и методологии научно-технологического развития посвящены труды Басса Ф., Багриновского К.А., Бендикова М.А., Борисова В.Н., Варшавского Е А., Глазьева С.Ю., Голиченко О.Г., Дынкина A.A., Ивановой Н.И., Изинвуда К., Комко-ва Н.И., Кузыка Б.И., Лившица В.Н., Маевского В.И., Меньшикова С.М., Роджерса Е., Смоляка С.А., Фролова И.Э., Хрусталёва Е.Ю. и др.

Вместе с тем, анализ результатов исследований, содержащихся в работах указанных авторов, показал, что они не дают целостного представления о специфике информационно-экономической среды и методических подходах к обоснованию прогнозов и стратегий развития инфокоммуникационных отраслей экономики с учетом их интеграции и факторов риска, действующих в условиях переходной экономики (таких как возможности и ограничения глобального рынка информационно-коммуникационных технологий и услуг, возможность роста и обновления производственного и интелектуального капитала, уровень инфляции, укрепление национальной валюты, наличие персонала нужной квалификации и т.д.), что и обусловливает необходимость их рассмотрения на качественно новом уровне с использованием имеющихся теоретических и практических заделов.

Информационной базой исследования послужили справочные и статистические материалы Росстата, зарубежная статистика, опубликованная в официальных печатных и электронных изданиях; положения законодательства РФ, нормативные документы правительственных органов; научные источники в виде данных и аналитических сведений из монографий, периодических изданий, научных докладов и отчетов; экспертные оценки специалистов.

Научная новизна исследования. В диссертации получены следующие конкретные результаты, определяющие новизну исследования.

1. Введено в рассмотрение и обосновано понятие линфокоммуникационный комплекс, содержанием которого является осуществление всех видов экономической деятельности, относящихся к хранению, обработке и передаче информации и связанных с применением информационных и телекоммуникационных технологий. ИКК в данном исследовании рассматривается как интегрированная система, включающая в себя отрасли телекоммуникаций, информационных техники и технологий (ИТ), а также производство телекоммуникационного и другого радиоэлектронного оборудования и вычислительной техники. Осуществлено статистическое выделение ИКК в рамках последней версии классификатора ОКВЭД, позволившей выявить и структурировать взаимосвязи и взаимоотношения между его секторами, существенно повысить качество среднесрочного прогнозирования развития ИКК.

2. Разработан научно-методический аппарат исследования и прогнозирования ИКК, включающего в себя методику прогнозирования ИКК на базе метода экспоненциального сглаживания, а также новую версию модели распространения (диффузии) инноваций. Новая версия модели диффузии инноваций учитывает неоднородное влияние хозяйствующих субъектов на расширение инфокоммуникационного рынка, а также использует допонительный параметр, позволяющий сымитировать ситуацию кризиса 1998 г. и спрогнозировать развитие отечественного инфокоммуникационного комплекса с учетом возможного кризиса в 20102011 гг. и смены поколений информационных технологий после 2010 г. Это позволило получить более точный прогноз развития ИКК по сравнению с методами формальной экстраполяции.

3. С использованием разработанного в диссертации научно-методического аппарата разработаны сценарии среднесрочного прогноза развития ИКК на 2006-2015 гг. на базе реконструированных данных о его текущем состоянии и тенденциях его развития. Дана оценка их точности и достоверности.

Теоретическая и практическая значимость исследования заключается в развитии методов прогнозирования многоотраслевых комплексов со сложной структурой, позволяющей планировать их развитие на основе реализации инновационно-инвестиционных проектов с интегрированным эффектом (т.е. во всех входящих в состав ИКК отраслях). Результаты прогнозных расчетов позволяют оценить перспективу развития ИКК и его отраслей, и на основе этих оценок сделать рекомендации по формированию стратегии его развития как на уровне государственного управления, так и на уровне бизнес-структур. Разработанная система организационно-экономических мер позволит улучшить формы и способы государственной политики в сфере инфокоммуникационных техники и технологий, максимально реализовать научно-технологический потенциал ИКК. Предложенная методическая схема формирования инновационно-инвестиционной стратегии фирмы позволяет выбрать ключевую технологию в рамках определенного прогнозного периода и соответствующего сектора ИКК. Это позволяет инвестору адаптироваться к инновационным изменениям в сфере инфокоммуникационных технологий и сократить риски неэффективного инвестирования.

Апробация результатов исследования. Основные положения и результаты исследования представлялись на 6-м Всероссийском симпозиуме Стратегическое планирование и развитие предприятий (Москва, ЦЭМИ РАН, 2005), на 8-й Международной конференции Проблемы управления безопасностью сложных систем (Москва, РГТУ, 2005). Результаты диссертации были использованы в Сводном отчете по Комплексной программе фундаментальных исследований Президиума РАН "Прогноз технологического развития экономики России с учетом новых мировых интеграционных процессов" за 2006 г.

По теме диссертации опубликовано 7 печатных работ общим объемом 3,2 пл.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения и списка литературы из 155 наименований. Общий объем работы 133 машинописных страницы.

Основное содержание работы

Во введепии дана общая характеристика диссертации: актуальность темы, степень её изученности, цель и задачи исследования, научная новизна и практическая значимость работы, сведения о её апробации.

В первой главе вводится понятие инфокоммуникационного комплекса, исследуется его состояние, описывается роль, которую играет ИКК в национальной экономике. Также в этой главе описываются подходы диффузионной теории к моделированию динамики рынков инновационных продуктов.

Проведенное исследование показало, что в процессе эволюции телекоммуникационной отрасли и отрасли ИТ сформировалась тенденция к объединению этих отраслей на основе интеграции техники связи и компьютерной техники. Общим результатом тенденции стало появление инфокоммуникационных техники и технологий (ИКТ), которые объединяют в себе технику и технологии указанных отраслей и используются для оказания и потребления комплексных инфокоммуникационных услуг. Эта деятельность совмещает в себе как услуги связи (телекоммуникационные), так и ИТ-услуги (услуги по хранению и переработке информации и доступу к различным информационным ресурсам).

На рис. 1 показана принципиальная схема формирования комплексной инфокоммуни-кациониой услуги путем объединения технологий связи, информационных и компьютерных технологий, которые выстраиваются в единую инфокоммуникационную цепочку технологий.

На схеме отображена, в том числе, эволюция оборудования связи, позволяющего потребителям пользоваться комплексной инфокоммуникационной услугой, которая, в свою очередь, также эволюционирует: в 80-х годах (в России - в 90-х) широкое распространение получило использование сотовой телефонной связи (объединение телефонной связи и радиопередачи). Мобильные телефоны, использующиеся для потребления услуг сотовой телефонной связи, постепенно стали уменьшаться в размерах и обретать все большее количество сложных функций, приближаясь по своему функционалу к карманным компьютерам.

В настоящее время массовое распространение получают сотовые телефоны, объединенные с карманными компьютерами (смартфоны). Они обладают функциями как ЭВМ, так

и мобильных телефонов. В будущем следует ожидать некий универсальный коммуникатор, в числе функций которого следует ожидать новые инновационные функции.

Таким образом, существуют объективные предпосыки и условия к выделению из отраслей народного хозяйства инфокоммуникационного комплекса, включающего в себя отрасли, производящие комплексные инфокоммуникационные услуги, и отрасли, производящие оборудование для оказания этих услуг.

1990-е 2005 г. 2010 г. ->

Сотовый телефон

универсальный терминал

оборудование связи (терминал)

ЭВМ (ПК)

ПО (ОС, прикладное)

Смартфон

универсальные сети связи

оборудование связи

ЭВМ (управление и поддержка работы сетей)

ПО (ОС, поддержка сетей)

Универсальный коммуникатор

комплексная услуга

информационные ресурсы

линии связи

ЭВМ (серверы с базами данных)

ПО (СУБД)

Рис. 1. Объединение телекоммуникационных, информационных и компьютерных техники и технологий для оказания комплексной инфокоммуникационной услуги

На рис. 2 схематично представлены роль и место ИКК в экономике России. Важнейшей его функцией является обеспечение информационного обмена в обществе, между экономическими и политическими субъектами. Кроме этого, отрасли ИКК оказывают ИТ-услуги и обеспечивают потребителей оборудованием связи и вычислительной техникой.

Проведенный в работе анализ выявил тенденцию к увеличению роли инфокоммуникационного комплекса как в экономике ведущих зарубежных стран, так и в экономике России. Эта тенденция проявляется в опережающем росте ИКК по сравнению с общим ростом экономики: в 2005 г. доля ИКК в валовом внутреннем продукте РФ составила 5,4%, что более чем в потора раза выше аналогичного показателя в 2000 г. (3,2%).

Информация Информация ....................

Государство Управление ИКК Отрасли

Услуги связи, ПО, экономики

Услуги связи, СЭД оборудование ИТ-услуги, обору-

к К С к | о з дование

я г с о в" & Е2 о й "О 3

X К Е

* рл

Гражданское общество

Рис. 2. Место и роль инфокоммуникационного комплекса в экономике

Вторая глава посвящена разработке научно-методического аппарата прогнозирования ИКК и формирования инвестиционных стратегий его развития

Для целей исследования автором проведена структуризация ИКК (рис. 3), согласно которой он включает три основных сектора: рынок услуг связи и передачи данных, рынок программного обеспечения и ИТ-услуг, радиоэлектронный комплекс (РЭК). В международном разделении труда широко используются такие понятия, как телекоммуникационный рынок и рынок информационных технологий. В соответствии с предлагаемой классификацией, ИКК поностью включает в себя эти рынки.

Инфокоммуннкационнын комплекс

Рынок услуг связи я передачи данных

Радиоэлектронный

комплекс

[Телефонная а

Беспроводная телефония

Кабельная телефония

Телеграфная связь

Передача данных (включая доступ в Интернет)_

ПеЙджинговая связь

Спутниковая связь

Телевидение и радиовещание

Радиопромышленность

Промышленное средств связи

Рынок телекоммуникаций

Рынок страхования Рынок аудкта и

на инфокоммуни- консатинга на

каииоином рынке инфо коммуникацион-

ном рынке

Рынок информационных технологий

Системное ПО

ПО для обслуживания вычислительной

Создание информационных ресурсов

Зашита информационных ресурсов

Системная интеграция

Разработка ПО по заказу

Рис. 3. Структура инфокоммуникационного комплекса 9

Для решения задачи анализа и прогнозирования инфокоммуникационного комплекса автором разработан методический подход (его схема представлена на рис. 4), который позволил выделить инфокоммуникационный комплекс в системе государственной статистики, структурировать его секторы в рыночном разрезе, определить систему показателей, характеризующих его состояние, исследовать различные сценарии его развития в среднесрочной перспективе.

Сбор и систематизация исходной информации

Обоснование допущений и граничных условий для решения задачи анализа и прогнозирования ИКК

Формирование системы показателей, характеризующих состояние ИКК

Исследование системы управления ИКК

Расчет системы показателей, характеризующих текущее состояние ИКК; формирование базы данных выбранных показателей в ретроспективном периоде

Анализ основных тенденций развития ИКК

Проверка прогнозных значений с учетом граничных условий и требуемой точности расчетов 10

Интерпретация полученных результатов 11

Корректировка гипотезы

Выбор методов и моделей 7 Выдвижение гипотезы о 8

для прогнозирования вы- дальнейшей траектории

бранных показателей развития ИКК

А к

Прогнозирование выбранных 9

показателей

Рис. 4. Общая схема методического подхода к анализу состояния и прогнозированию ИКК

Исследование и прогнозирование ИКК проводилось в два этапа: 1) этап анализа ИКК и формирования базы данных показателей, характеризующих развитие комплекса в ретроспективном периоде; 2) этап прогнозирования развития ИКК и оценки прогноза.

Одним из результатов реализации первого этапа является формирование системы основных экономических показателей, характеризующих состояние ИКК. К ним отнесены: 1) натуральные показатели, характеризующие развитие инфокоммуникационных услуг и их распространение в России (численность абонентской базы сетей сотовой телефонной связи, спутниковой и пейджинговой связи; число основных телефонных аппаратов (ТА) фиксированной телефонной связи; число пользователей сети Интернет, общее число занятых в ИКК); 2) стоимостные показатели, характеризующие объемы производства и потребления инфокоммуникационных услуг и оборудования (объем работ отраслей Связь и Информационно-вычислительное обслуживание; объем услуг оффшорного программирования (производство ПО для зарубежных заказчиков); 3) объем продаж телекоммуникационного оборудования отечественного производства, объем работ ИКК.

Для построения прогноза развития ИКК использовались два метода: прогноз на основе модели Басса (и её расширении - модели неоднородного влияния, NUI) и метод экспоненциального сглаживания (на основе линейной и квадратичной моделей).

Модель Басса (Bass model) описывает диффузию новых продуктов и построена на следующем предположении: если существует некоторый рынок, на котором появляется принципиально новый продукт (товар, услуга), не имеющий аналогов и, соответственно, конкуренции со стороны других продуктов, то этот продукт создает новый спрос, т.е. появляется определенное количество субъектов, желающих приобрести этот продукт или уже совершивших покупку. Скорость роста числа потребителей нового продукта описывается функцией:

Ч = (p + q Ч)(F - f)

dt Ч pA J) (1)

/(0) = 0

Здесь j{i) - число потребителей продукта в момент времени /; F(t) - потенциальная емкость рынка, т.е. потенциально возможное число потребителей; р - коэффициент инновации (coefficient of innovation) или коэффициент внешнего влияния (coefficient of external influence); q - коэффициент имитации (coefficient of imitation) или коэффициент внутреннего влияния (coefficient of internai influence). Под влиянием в модели понимается влияние субъектов социально-экономической системы друг на друга, а именно: инновацией является принятие индивидом решения о покупке под влиянием СМИ, рекламы и т.п., а имитацией является принятие подобного решения под влиянием мнений других индивидов.

Распространение нововведения, согласно модели Басса, описывается логистической кривой, симметричной относительно точки перегиба. Но в общем случае не все реальные процессы диффузии являются симметричными. Для преодоления этого недостатка в работе использовалась модель неоднородного влияния субъектов социально-экономической систе-

мы друг на друга (Non-Uniform Influence Model, NUI). Основой для нее также является модель Басса, но коэффициент имитации в этом случае перестает быть постоянным, отражая тот факт, что: а) более поздние потребители могут быть менее отзывчивы на нововведение и тогда коэффициент имитации q(t) уменьшается со временем; б) более поздние потребители могут иметь больше информации о продукте и им легче оценить его качества, и тогда коэффициент имитации возрастает; в) более ранние потребители могут быть более влиятельными по отношению к другим членам социальной системы, и поэтому коэффициент имитации дожен быть очень высоким в начальный момент.

Основное уравнение модели в случае неоднородного влияния выглядит следующим образом:

Здесь р - коэффициент внешнего влияния; q(f /F)&1 - функция, зависящая от времени и играющая роль коэффициента внутреннего влияния (функция имитации); 6Ч параметр неоднородного влияния (non-uniform influence factor); начальное условие flfl) = 0 отражает тот факт, что в начальный момент времени у новшества нет потребителей.

Для учета кризисного развития рынка в модель был введен допонительный параметр г, при помощи которого осуществляется сдвиг логистической кривой с целью элиминирования влияния экономического кризиса 1998 г. на ретроспективную динамику некоторых сегментов ИКК. Введенный параметр позволил спрогнозировать кризисное развитие ИКК в 2010-1011 гг., обусловленное влиянием мирового циклического кризиса.

Второй метод - метод экспоненциального сглаживания для прогнозирования некоторых сегментов ИКК - выбран потому, что он позволяет учитывать различную информационную ценность членов временного ряда, содержащего историю изменения прогнозируемого показателя, характеризующего состояние сектора ИКК (утрачивание информационной ценности по мере удаления от периода упреждения). Сущность метода экспоненциального сглаживания заключается в том, что временной ряд сглаживается с помощью взвешенной скользящей средней, в которой веса подчиняются экспоненциальному закону. Взвешенная скользящая средняя характеризует динамику исследуемого показателя на конце интервала сглаживания, т.е. является средней характеристикой последних уровней ряда.

Анализ динамики различных секторов ИКК, по которым доступна статистическая информация, достаточная для построения прогноза с приемлемой точностью, позволил выбрать для них наиболее адекватные методы прогнозирования (табл. 1).

0 < S < 00

/(0) = О

Таблица 1

Модели прогнозирования для различных секторов ИКК

Сектор ИКК Модель прогнозирования

Сотовая связь (GSM) Сотовая связь (CDMA2000) Фиксированная телефонная связь Пейджинг Интернет Экспортная разработка ПО Информационно-вычислительное обслуживание РЭК - модель неоднородного влияния - модель Баса - экспоненциальное сглаживание (линейная модель) - экспоненциальное убывание - экспоненциальное сглаживание (линейная модель) - экспоненциальное сглаживание (квадратичная модель) - экспоненциальное сглаживание (линейная модель) - модель Басса

Важным практическим применением прогнозов развития различных секторов ИКК, полученных с использованием приведенных моделей, является их использование в стратегическом планировании, в частности при планировании инвестиционного портфеля. Для этого автором разработан следующий методический подход к решению задачи выбора и построе-

ния инновационно-инвестиционной стратегии, в основу которого положена итеративная логическая схема (рис. 5).

Рис. 5. Принципиальная схема построения инновационно-инвестиционных стратегий

На основе полученных данных о росте различных секторов ИКК (бл. 1) с целью выделения проблемных инвестиционных проектов и приоритетных рынков и для последующей

корректировки инвестиционной стратегии производится классификация отдельных секторов ИКК по скорости роста (бл. 2). На основе классификации проводится анализ новых перспективных рынков и технологий (бл. 3). Здесь же происходит выбор момента времени, когда следует инициировать очередную итерацию прогнозирования ИКК; проводится анализ проводимой государственной политики в сфере инфокоммуникаций для оценки ее влияния на развитие новых технологий и на развитие существующих рынков (бл. 4). Далее проводится выбор секторов ИКК для инвестирования (бл. 5), осуществляется корректировка существующих инвестиционных проектов и производится поиск новых инновационно-инвестиционных проектов (бл. 6 и 7). На заключительном этапе проводится формирование эффективного портфеля инновационно-инвестиционных проектов (бл. 8). Критерием отбора является максимум интегрального эффекта (шах ЫРУ). Затем, через определенный в бл. 3 промежуток времени, производится следующая итерация прогнозирования ИКК уже в новых условиях.

В третьей главе приведены конкретные результаты прогнозирования различных секторов ИКК, сформирован комплекс организационно-экономических мер по совершенствованию политики государства и бизнеса в сфере инфокоммуникаций. Результаты прогнозирования различных секторов ИКК представлены в табл. 2.

Таблица 2

Основные результаты среднесрочного прогнозирования ИКК и его секторов

Сектор Ед. измерения 2005 г. 2010 г. Прирост, %

Сотовая телефонная связь

-GSM мн.абонентов 88 115,8 + 0,2 32

-CDMA2000 мн.абонентов 0,3 4,8
1,5 1500

Фикс телефонная связь мн. телефонных аппаратов 42,2 47,7
0,7 13

Пейджинг тыс. абонентов 126,5** 120 -5

Интернет мн пользователей 23,8 45,9
0.4 93

Доходы от услуг электросвязи мрд. руб * 248,1 340-400 40-60

РЭК мрд. руб * 30** 52 75

Инф.-выч. обслуживание мрд руб * 22,6** 46,3
0.6 105

Экспортная разработка ПО мрд руб * 16 36,7
0.2 130

Ч3Дкк мн. чел 1,36 1,46 + 0,1 7

ИКК мрд руб * 324 460-520 42-60

* В постоянных ценах 2000 г.

** Оценка

К формирующимся секторам, динамика которых характеризуется сверхбыстрым ростом, следует отнести сектор сотовой связи стандарта СБМА2000 (прирост 1500%) и экспортную разработку ПО (прирост 130%). Формирующиеся секторы характеризуются не

только самыми высокими (и, кроме того, увеличивающимися) темпами роста, но и небольшими абсолютными объемами.

К растущим секторам отнесена сотовая связь стандарта GSM (прирост 32%), сеть Интернет (прирост 93%), отрасль Информационно-вычислительное обслуживание (прирост 105%), РЭК (прирост 75%), а также рынок по предоставлению услуг связи и передачи данных в целом (прирост доходов от предоставления услуг электросвязи составляет 35-60%). Эти сектора демонстрируют стабильно высокие темпы роста, но ускорение в них не наблюдается (анализ динамики доходов от услуг электросвязи позволяет причислить данный рынок именно к категории растущих секторов, несмотря на квадратичную модель роста: парабола, аппроксимирующая рынок на прогнозном временном интервале, вырождается практически в линейную форму, т.е. прямую). Согласно прогнозам, прирост абонентов сотовой связи стандарта GSM находится вблизи своего максимума, а потому следует ожидать замедление темпов роста этого сектора. Существенное замедление прогнозируется только с 2007 г., поэтому по состоянию на 2006 г. этот сектор классифицирован как растущий Приведем график роста абонентской базы сетей сотовой связи стандарта GSM на перспективу до 2010 г. (рис. 6).

|-Протоз Х Иосэднье дэннье j

Рис. 6. Прогноз числа абонентов сетей сотовой связи стандарта GSM, мн. чел.

К секторам с замедленным развитием отнесена фиксированная телефонная связь (прирост 13%). Ее динамика характеризуется ограниченным предложением и представлена линейной моделью: спрос на фиксированную телефонную связь имеет тенденцию к снижению, о чем свидетельствует мировая практика. В пользу отнесения фиксированной телефонной связи к замедляющимся секторам говорит и самая низкая скорость роста среди всех секторов ИКК.

Пейджинг является единственньм сектором ИКК, абсолютные объемы которого уменьшаются. Поэтому, согласно предложенной классификации, он отнесен к сокращающимся секторам. Однако следует отметить, что в действительности пейджинг не исчезает совсем, он только уменьшается в объеме и по достижении определенной отметки численность его абонентской базы стабилизируется на отметке 120 тыс.

Интегральный прогноз всего инфокоммуникационного комплекса построен на перспективу до 2015 г. на основе частных прогнозов отдельных секторов (прогнозы развития рынков связи и передачи данных, ИТ-услуг и радиоэлектронного комплекса). Результат прогнозирования представлен на рис. 7.

Рис. 7. Прогноз развития инфокоммуникационного комплекса на перспективу до 2015 г.,

мрд. руб. (в ценах 2000 г.)

С учетом встраивания экономики России в мировую экономику, в прогнозе на перспективу до 2015 г. сделана поправка на ожидаемый мировой циклический кризис 20102011 гг., которая была рассчитана на основе опыта российского экономического кризиса 1998 г.

Для рынка услуг связи и передачи данных, вклад которого в ИКК составляет около 80%, были рассмотрены три сценария развития: оптимистический, пессимистический и реалистический.

Оптимистический сценарий развития рынка услуг связи и передачи данных основан на том предположении что, несмотря на приближающееся насыщение рынка услугами сотовой связи, появятся новые точки роста, которые обеспечат дальнейшее поступательное развитие рынка. Наибольшим потенциалом роста обладают сектор Интернет, а также сети сотовой связи следующего поколения, повышенная пропускная способность которых позволяет

передавать значительные объемы информации в допонение к голосовому трафику (т.е. при помощи мобильного телефона возможно обращение к сети Интернет, обмен картинками и видео, просмотр телепередач и т.д.). Реализация данного сценария приведет к росту рынка с 248 мрд. руб. в 2005 г. до 400 мрд. руб. в 2010 г. (в ценах 2000 г.) и до 530 мрд руб. в 2015 г. (прирост 60% и 115% соответственно).

Пессимистический сценарий предполагает, что по мере исчерпания потенциала подвижной электросвязи темп роста рынка связи и передачи данных существенно замедлится, лишившись своего главного локомотива. Реализация данного сценария характеризуется ростом рынка до 335 мрд. руб. в 2010 г. и до 370 мрд. руб. в 2015 г. (прирост 35% и 50% соответственно по сравнению с 2005 г.).

Реалистический сценарий предполагает, что не все потенциальные возможности роста будут использованы в поной мере, не будут устранены основные препятствия к развитию рынка. Подобный сценарий приведет к росту рынка до 345 мрд. руб. в 2010 г. и до 410 мрд. руб. в 2015 г. (прирост 40% и 65% соответственно по сравнению с 2005 г.).

Прогноз развития комплекса в целом показывает рост объема ИКК с 324 мрд. руб. в 2005 г. до 460 мрд. руб. в 2010 г. (по пессимистическому сценарию), до 470 мрд. руб. (по реалистическому сценарию) и до 520 мрд. руб. (по оптимистическому сценарию). Т.е. прирост составляет 42%, 45% и 60% соответственно (в постоянных ценах 2000 г.). На 2015 г. по указанным трем сценариям прогноз следующий: 555 мрд. руб. (прирост 70%), 590 мрд. руб. (85%) и 710 мрд. руб. (120%).

На смену рынку сотовой связи, служившему в течение последних десяти лет базой роста всего ИКК и достигшего пика насыщения, дожны прийти новые технологии и сектора ИКК. Одним из таких секторов и базой нового подъема может стать РЭК, но для этого ему необходимы значительные инвестиции и государственная поддержка. При условии, что благоприятные условия со стороны государства и бизнеса будут созданы, то видимой отдачи можно ожидать уже в 2010-2012 гт. Реализация потенциала РЭК также рассмотрена в качестве возможного сценария развития ИКК: на основе реалистического сценария развития прочих сегментов (электросвязь и ИТ) был рассчитан оптимистический сценарий развития РЭК. Соответствующий прогнозный сценарий, присутствует на общей карте сценариев (рис. 7).

Помимо расчетов объема ИКК в целом было проведено прогнозирование численности занятых (43) в инфокоммуникационных отраслях (рис. 8). Расчеты показали, что с 2005 по 2010 г. численность занятых вырастет на на 7%, с 1,36 мн. чел. до 1,46 мн. чел. Учитывая ошибку прогноза, получаем для численности занятых в 2010 г. доверительный интервал 1,46
0,1 мн чел.

Несмотря на прогнозируемое сокращение численности занятых в РЭК согласно прогнозам, общая численность занятых в ИКК будет расти. Однако рост численности будет в основном обусловлен увеличением численности занятых в секторе ИТ. Численность занятых в отрасли связи, несмотря на фактическое увеличение на 4% к 2010 г. (по сравнению с 2005 г.), имеет отрицательную динамику, начиная с 2007-2008 гг., убывая на 0,5-1% ежегодно.

Рис. 8. Прогноз численности занятых в ИКК, тыс. чел.

Проведенные прогнозные расчеты и анализ системы управления инфокоммуникаци-онным комплексом позволили сформулировать научно-практические рекомендации и требования к политике государства и бизнеса в области инфокоммуникаций. Одним из основных условий устойчивого развития ИКК в догосрочной перспективе следует считать разработку и принятие федеральной целевой программы, которая выпоняла бы координирующую функцию в ходе реализации единой стратегии развития всех секторов (отраслей) ИКК. Контролирующие и регулирующие функции по выпонению программы необходимо возложить на Министерство информационных технологий и связи РФ.

Положительную роль для обеспечения стабильного и сбалансированного роста ИКК будет играть и система регулярного средне- и догосрочного прогнозирования развития комплекса. По отношению к кризисным секторам ИКК (таковым в настоящее время является, например, РЭК) следует разрабатывать планы сроком на 2-3 года.

Для реализации потенциала рынка информационных техники и технологий необходимо стимулировать развитие спроса на ИТ-услуги на внутреннем рынке. Среди возможных мер стимулирования можно указать следующие:

Х Налоговые преференции и государственная поддержка (субсидирование, государственные гарантии по кредитам) предприятиям, внедряющим различные информацион-

ные системы поддержки бизнеса (корпоративные информационные системы, системы поддержки клиентов и т. д.), что позволит, с одной стороны, стимулировать рост рынка ИТ-услуг, а с другой - повысить эффективность предприятий и организаций всех отраслей экономики в результате использования информационных систем и сокращения тем самым тран-сакционных издержек. В качестве примера налоговых льгот можно указать освобождение (снижение) от налогообложения издержек на совершенствование бизнес-процессов, приобретение и внедрение информационных систем поддержки бизнеса.

Х Уменьшение таможенных пошлин на компьютерное оборудование и комплектующие изделия к нему, не производимые предприятиями РЭК.

Х Повышение компьютерной грамотности населения при помощи различного рода курсов обучения работе на компьютере, что ведет к росту спроса на компьютерное оборудование, программное обеспечение, способствует росту числа пользователей Интернет.

Значительным потенциалом в России обладает сектор разработки программного обеспечения, который в настоящее время стакивается с серьезными проблемами. Как показывает практика стран, занимающихся разработкой ПО (в т.ч. экспортной), одними из основных факторов, влияющих на привлекательность отрасли, являются поддержка государства и законодательство. Для стимулирования развития рынка экспортной разработки ПО следует:

Х Совершенствовать законодательную базу в сфере ИТ в направлении детализации норм правовых механизмов и процедур. Необходимо решить концептуальные вопросы относительно информации во всех отраслях права: прежде всего, вопросы права на информацию, гражданско-правового статуса информации, соотношения права на информацию и авторских прав, отсутствие четкого понимания официального статуса информации и т.д.

Х Совершенствовать налоговое законодательство. Применение сниженных ставок единого социального налога для предприятий ИТ-сектора (снижение ставки ЕСН до 14% в особых экономических зонах), предложенное в Концепции развития рынка информационных технологий, сместит бремя социальных платежей на другие отрасли и уменьшит величину бюджетных средств, необходимых для социальных нужд. С целью уменьшения негативного влияния дифференцированных ставок следует вводить льготные ставки ЕСН только для малых и средних компаний. Расчеты показали, что снижение дожно составлять не менее 5-7%.

Х Адаптировать к реальной ситуации таможенное регулирование экспорта ПО с целью устранения барьеров, затрудняющих прохождение таможенных процедур. Это увеличит поступления в бюджет за счет уменьшения количества серых схем экспорта и повысит прозрачность ИТ-компаний, что усилит их инвестиционную привлекательность.

Х В рамках национальных инфраструктурных проектов разработать и реализовать целевую программу, направленную на совершенствование телекоммуникационной инфраструктуры с использованием отечественного оборудования.

Необходимо устранить препятствия и на пути развития РЭК. Комплекс в течение ряда лет демонстрирует экономический рост, но конкурировать с зарубежными поставщиками телекоммуникационного и компьютерного оборудования российским производителям не позволяет ограниченность финансовых ресурсов для разработки, производства и использования современных технологий.

Для повышения инвестиционной привлекательности РЭК необходимо активизировать государственное и корпоративное стимулирование инновационной деятельности. Импульс инновационным разработкам дожны придать новые отношения науки, бизнеса и государства с разделением пономочий, ответственности и рисков на всех этапах инновационного процесса. При этом в рамках инновационной политики важно предусмотреть создание адекватной инфраструктуры, включающей все необходимые управленческие, правовые и институциональные элементы, формирующие технологический коридор от научного открытия до рыночного продукта.

Увеличение финансирования ФЦП позволит стимулировать и контролировать разработку и внедрение эффективных технологий базовых производственных процессов, будет способствовать решению таких основополагающих проблем, как:

Х обеспечение непрерывности цикла лидея - поисковые НИР, прикладные НИ-ОКР - создание опытных образцов - серийное производство - реализация и сбалансированности его этапов при общей ориентации на конечный результат, т.е. серийный выпуск экономически целесообразных объемов наукоемкой конкурентоспособной продукции в условиях платежеспособного спроса;

Х формирование механизмов государственной поддержки и адекватных систем оценки при выборе и финансировании приоритетных проектов;

Х использование механизма увеличения заинтересованности предприятий в организации промышленного производства, получении прибыли, привлечении внешних инвестиций.

По мере решения этих первоочередных задач, в ближайшей перспективе необходимо обеспечить фундаментальные исследования по созданию научно-технологического задела электроники следующего поколения. Здесь необходимо ориентироваться уже не на 5-й технологический уклад, ядром которого являются микроэлектроника, программное обеспечение, вычислительная техника и технологии переработки информации, производство средств автоматизации, космической и оптико-волоконной связи, а на следующий, 6-й технологиче-

ский уклад, основой которого станут биотехнологии, системы искусственного интелекта, глобальные информационные сети и интегрированные высокоскоростные транспортные системы. Дальнейшее развитие получат гибкая автоматизация производства, космические технологии.

Существенной проблемой развития ИКК является недостаток квалифицированных кадров. Особенно сильно это ощущается на рынке ИТ и в РЭК. Для решения кадровых задач следует, по нашему мнению, осуществить следующий комплекс мер:

1. Стимулировать ИТ-предприятия, расположенные главным образом в Москве и Санкт-Петербурге, к созданию филиалов в других городах путем предоставления налоговых льгот или государственных гарантий по кредитам, направленных на развитие региональной сети. Подобная политика позволит также решить часть социальных региональных проблем путем увеличения рабочих мест и, соответственно, платежеспособного спроса.

2. Улучшить социально-экономическое положение работников РЭК путем: а) постепенного увеличения заработной платы и доведения ее размера до конкурентоспособного уровня - 13-15 тыс. руб. в ценах 2006 г. (по состоянию на 2006 г. размер заработной платы составил 8600 руб. в промышленном секторе); б) вовлечения молодых специалистов в ответственные проекты по разработке современного высокотехнологичного оборудования, что способствует их мотивации и обеспечивает преемственность наработок и знаний;

3. Разработать программу адаптации общего и профессионального образования к текущим и перспективным требованиям отраслей ИКК. Совершенствование системы образования дожно включать повышение ИТ-грамотности в общеобразовательных учреждениях; модернизацию и приведение в соответствие с лучшей международной практикой программ по подготовке специалистов по существующим специальностям и создание новых программ по специальностям, необходимым для развития отраслей ИКК; повышение уровня знания иностранных языков и т.д.

4. Усовершенствовать миграционное законодательство с упрощением визового режима для специалистов, приезжающих по приглашениям на работу в отрасли ИКК.

В заключении представлены основные выводы исследования.

1. В современной экономике сложилась устойчивая тенденция к объединению информационных и телекоммуникационных техники и технологий, обусловленная потребностью общества в новых комплексных инфокоммуникационных услугах. В связи с этим возникла проблема исследования уже не отдельных ИТ-отраслей, а их совокупности как единого инфокоммуникационного комплекса экономики с целью изучения взаимодействия его

секторов и синергетических эффектов. Для этого был разработан научно-методический аппарат анализа и прогнозирования ИКК с учетом его особенностей.

2. Предпрогнозное исследование состояния ИКК РФ показало наличие у него значительных возможностей развития, обусловленных как необходимостью совершенствования инфокоммуникационной инфраструктуры страны (она находится на достаточно низком уровне по сравнению с другими развитыми странами), так и тенденциями ускоренного роста мирового рынка ИТ.

3. Исследование показало, что для адекватного прогнозирования отдельных секторов ИКК единый универсальный метод не применим, необходим комплексный набор методов, учитывающих разноскоростную и разнонаправленную экономическую динамику различных секторов ИКК (в зависимости от того, являются ли используемые в этих секторах ИТ-технологии перспективными или уходящими). Обосновано, что для прогнозирования некоторых секторов ИКК является пригодным аппарат диффузионных моделей. Для прогнозирования других секторов целесообразно использовать методы экспоненциального сглаживания. В основу научно-методического аппарата прогнозирования ИКК положены имитационная диффузионная модель неоднородного влияния новаторов и других субъектов рынка на его расширение и метод экспоненциального сглаживания на основе линейной и квадратичных моделей.

4. Исследование тенденций развития и существующих технологий показало, что в 2006-2010 гг. следует развивать технологии широкополосной передачи данных, обеспечивающих высокую скорость передачи информации, и формировать современную телекоммуникационную инфраструктуру, что необходимо для развития секторов ИТ и для распространения комплексных инфокоммуникационных услуг. Однако уже сейчас необходимо делать упор на формирование научно-технического задела в технологиях искусственного интелекта, био- и нанотехнологиях, которые будут формировать очередной технологический уклад (в том числе и в инфокоммуникационных отраслях) в 2010-2020 гг.

5. Прогноз развития ИКК в целом показал рост объема комплекса с 324 мрд. руб. в 2005 г. до 460 мрд. руб. в 2010 г. (по пессимистическому сценарию), до 470 мрд. руб. (по реалистическому сценарию) и до 520 мрд. руб. (по оптимистическому сценарию). Т.е. прирост составляет 42%, 45% и 60% соответственно (в постоянных ценах 2000 г.). На 2015 г. по указанным трем сценариям прогноз следующий: 555 мрд. руб. (прирост 70%), 590 мрд. руб. (85%) и 710 мрд. руб. (120%).

6. Исследование показало, что стратегия развития ИКК дожна быть ориентирована на частно-государственное партнерство. Ввиду недостатка инвестиционных ресурсов в частном секторе во многих секторах инфокоммуникационной сферы (в основном сектор ИТ-

услуг и РЭК) и высоких рисков, с которыми сопряжена инновационно-инвестиционная деятельность, государству следует взять на себя финансирование части рисков, связанных с НИОКР.

7. Проведенный анализ системы управления элементами ИКК позволил сформулировать рекомендации по совершенствованию государственной политики управления комплексом, в основу которых положена передача функций по управлению всем ИКК в Министерство информационных технологий и связи РФ. Обоснована необходимость разработки единой государственной стратегии развития ИКК, а также формирования и реализации целевой координационной программы развития комплекса на средне- и догосрочную перспективу.

8. Результаты прогнозирования ИКК показали, что он является одной из самых перспективных точек роста всей отечественной экономики и социальной сферы, т.к. прирост ИКК составляют 7-8% в 2007-2010 гг. (ежегодный прирост ВВП согласно прогнозам составляет около 6%). Поэтому задача стимулирования развития комплекса и его устойчивого, опережающего роста дожна иметь высокий приоритет при формировании и реализации научно-промышленной и экономической политики государства и бизнеса.

Публикации по теме диссертационного исследования

1. Казанцев С.Ю Основные изменения на российском рынке связи в 2001-2002 гг. // Сборник научных трудов: ИНП РАН / Гл ред. А Г. Коровкин. - М. МАКС Пресс, 2003. - 0,5 пл.

2. Казанцев С.Ю Связь. Место и роль отраслей производственной инфраструктуры в современном воспроизводственном процессе // Раздел в колективной монографии "Россия в глобализирующем мире: политико-экономические очерки". / Под ред. Д.С. Львова. М.: Наука, 2004. - 0,2 пл.

3. Казанцев СЮ Использование диффузионной модели в прогнозировании долей рынка (на примере развития сетей сотовой связи в стандартах GSM и CDMA2000) // Научные труды: ИНП РАН / Гл. ред. А Г. Коровкин - М.: МАКС Пресс, 2005. - 0,5 п л.

4. Казанцев С.Ю Использование диффузионных моделей для прогнозирования развития российских высокотехнологичных рынков // Стратегическое планирование и развитие предприятий. Секция 2 / Тезисы докладов и сообщений Шестого всероссийского симпозиума. Москва, 12-13 апреля 2005 г Под ред. проф. Г.Б. Клейнера. - М.: ЦЭМИ РАН, 2005. - 0,1 пл.

5. Казанцев СЮ Методика оптимального инвестирования на инфокоммуникационном комплексе. // Проблемы управления безопасностью сложных систем: Труды XIII международной конференции. Москва, декабрь 2005 г. / Под ред Н.И. Архиповой и В.В Кульбы. - М.. РГГУ, 2005. - 0,1 пл.

Статьи в рекомендованных ВАК периодических научных изданиях

6. Казанцев С Ю, Фролов И Э Состояние и потенциал развития радиоэлектронного комплекса и инфокомму-никационного рынка в целом // Проблемы прогнозирования 2005, № 3 Ч1,2 пл. (личный вклад 0,8 пл.)

7. Казанцев С.Ю. Фролов И.Э. Условия и потенциал развития российского инфокоммуникационного комплекса // Проблемы прогнозирования. 2006, № 4 -1,5 п л (личный вклад 1,0 п л)

Казанцев Сергей Юрьевич

Анализ и прогнозирование инфокоммуиикациоиного комплекса

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Научный руковод итель д э.н. Фролов И Э.

Подписано в печать 30 марта 2007 г. Формат 60x84 1/16. Бумага офсетная. Усл. печ. л. 0,98. Тираж 100 экз. Заказ № Ю/о7

Московский физико-технический ннсттут (государственный университет) печать на аппаратуре Copy Printer 1280 НИЧМФТИ

141700, Московская область, г Догопрудный, Институтский пер., 9

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Казанцев, Сергей Юрьевич

Введение.

ГЛАВА 1. ФОРМИРОВАНИЕ РОССИЙСКОГО ИНФОКОММУНИКАЦИОННОГО КОМПЛЕКСА, АНАЛИЗ ТЕНДЕНЦИЙ ЕГО РАЗВИТИЯ.

1.1. Значение инфокоммуникационных техники и технологий в современном обществе

1.2. Место и роль инфокоммуникационных отраслей в современной российской экономике.

1.3. Анализ основ теорий инновационных процессов.

1.4. Модели распространения нововведений, используемые в задачах прогнозирования рынков инновационных продуктов.

Выводы по главе.

ГЛАВА 2. НАУЧНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ АППАРАТ АНАЛИЗА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИНФОКОММУНИКАЦИОННОГО КОМПЛЕКСА И ПОДХОД К ПОСТРОЕНИЮ ОПТИМАЛЬНОЙ ИНВЕСТИЦИОННОЙ СТРАТЕГИИ.

2.1. Методический подход к решению задачи анализа и прогнозирования инфокоммуникационного комплекса.

2.2. Методика анализа и прогнозирования различных секторов инфокоммуникационного комплекса.

2.3. Схема построения иннованционно-инвестиционных стратегий фирм, работающих в рамках инфокоммуникационного комплекса.

Выводы по главе.

ГЛАВА 3. ОЦЕНКА ПЕРСПЕКТИВ РАЗВИТИЯ ИНФОКОММУНИКАЦИОННОГО КОМПЛЕКСА.

3.1. Результаты анализа и прогнозирования инфокоммуникационного комплекса и оценка их точности.

3.2. Рекомендации по построению инновационно-инвестиционных стратегий для игроков инфокоммуникационного комплекса.

3.3. Комплекс организационно-экономических мер по совершенствованию государственной экономической политики в сфере инфокоммуникационных техники и технологий.

Выводы по главе.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Анализ и прогнозирование инфокоммуникационного комплекса"

Актуальность темы исследования. В настоящее время сформировалась тенденция к интеграции информационных и телекоммуникационных техники и технологий, но до сих пор в статистике информационная и телекоммуникационная отрасли выделяются отдельно, без учета межотраслевых связей. Однако теперь они становятся все более технологически однородными и неразделимыми, что делает возможным исследование этих интенсивно растущих отраслей в рамках единого инфокоммуникационного комплекса (ИКК).

В ИКК действует множество хозяйствующих субъектов (фирм) различного масштаба и уровня, особенностью деятельности некоторых из них является необходимость расходования значительных средств на НИОКР. Следовательно, для них характерна более высокая степень неопределенности и рисковости при реализации инновационных и инвестиционных проектов по сравнению с остальными. Это вынуждает фирмы с инновационным типом деятельности с особой тщательностью и обоснованностью подходить к выстраиванию своих инвестиционных и инновационных стратегий, что требует исследования не только сложившихся тенденций в отечественном ИКК и на мировом информационно-коммуникационном пространстве, но и выделения перспективных технологий, формирующих новые рынки. Определение перспективных технологий для инвестирования дожно в свою очередь опираться на прогноз развития ИКК и различных его секторов, на источники новых инвестиций.

Разработка и реализация государственной научно-промышленной политики в инфо-коммуникационной сфере экономики дожна вестись с учетом анализа существующих проблем в развитии ИКК. Эти проблемы вызваны, в первую очередь, недостаточностью средств для инвестиций. Но для увеличения инвестиционной привлекательности инфокоммуникационного комплекса необходимо разработать адекватный аппарат анализа и прогнозирования ИКК, результаты использования которого позволили бы повысить эффективность деятельности частных и государственных предприятий ИКК.

Цель и задачи исследования. Целью является получение прогнозных оценок развития ИКК на основе разработанного научно-методического аппарата в условиях переходной экономики и формирование на основе полученных результатов системы требований к научно-технической и промышленной политике государства и бизнеса, направленной на создание благоприятных условий для осуществления инновационно-инвестиционных проектов в сфере инфокоммуникаций.

Достижение так поставленной цели потребовало решения следующих задач:

1. Выделение инфокоммуникационного комплекса из отраслей народного хозяйства и его классификация, исследование его организационной структуры и системы управления.

2. Разработка научно-методического аппарата исследования ИКК, включающего в себя методику анализа и прогнозирования ИКК, учитывающую взаимодействие его отдельных секторов, и методику формирования и обоснования инвестиционной стратегии на основе результатов прогнозирования ИКК.

3. Разработка среднесрочного прогноза развития ИКК и формулирование основных требований к инвестиционным стратегиям фирм, действующих на рынке производства инфокоммуникационной техники и оказания инфокоммуникационных услуг.

4. Формирование комплекса организационно-экономических требований и условий, направленных на достижение сбалансированного развития ИКК как одного из ведущих секторов роста всей экономики страны и её социальной сферы в условиях его встраивания в глобализирующиеся финансово-экономические отношения.

Объект исследования: инфокоммуникационный комплекс России в составе отраслей телекоммуникаций, компьютерной техники и информационных услуг, и его развитие в условиях нестационарности переходной экономики и жесткой конкурентной борьбы на внутреннем и международных рынках.

Предмет исследования: совокупность показателей, характеризующих состояние и динамику развития ИКК в целом и его отдельных секторов, система отношений между ними, а также организационно-экономические требования и условия, повышающие эффективность деятельности хозяйствующих субъектов на инфокоммуникационных рынках.

Теоретическая и методологическая основа исследования: классическая политэкономия; неокейнсианская теория экономического роста; теория управления и организации; системный анализ; теория межотраслевого баланса; теория оптимизации; диффузионная теория; логический и исторический подходы к исследованию организационно-экономических форм; методы экономико-математического моделирования, математической и экономической статистики. При подготовке диссертации изучены и использовались труды ведущих отечественных и зарубежных авторов в области теории структурного экономического анализа и прогнозирования, математического и информационного моделирования, управления исследованиями и разработками, управления инвестиционными проектами, управления рисками, а также законодательные акты РФ, нормативные и инструктивные материалы различных правительственных ведомств РФ.

Степень проработанности темы. Проблемам развития инфокоммуникационных отраслей, их взаимодействию и стратегиям развития уделяется большое внимание в научной литературе. К настоящему времени выпонен широкий круг отечественных и зарубежных исследований, посвященных разработке методологических и прикладных проблем обоснования и анализа эффективности деятельности информационно-коммуникационной сферы экономики. Среди них следует отметить в первую очередь те, что использовал автор - это работы Бугака В.Б., Варакина JI.E., Кастельса М., Резниковой Н.П., Яновского Г.Г. и др. Инвестиционно-инновационной проблематике и методологии научно-технологического развития посвящены труды Басса Ф., Багриновского К.А., Бендикова М.А., Борисова В.Н., Варшавского Е.А., Глазьева С.Ю., Голиченко О.Г., Дынкина А.А., Ивановой Н.И., Изинвуда К., Комкова Н.И., Кузыка Б.И., Лившица В.Н., Маевского В.И., Меньшикова С.М., Роджерса Е., Смоляка С.А., Фролова И.Э., Хрусталёва Е.Ю. и др.

Вместе с тем, анализ результатов исследований, содержащихся в работах указанных авторов, показал, что они не дают целостного представления о специфике информационно-экономической среды и методических подходах к обоснованию прогнозов и стратегий развития ипфокоммуникационных отраслей экономики с учетом их интеграции и факторов риска, действующих в условиях переходной экономики (таких как возможности и ограничения глобального рынка информационно-коммуникационных технологий и услуг, возможность роста и обновления производственного и интелектуального капитала, уровень инфляции, укрепление национальной валюты, наличие персонала нужной квалификации и т.д.), что и обусловливает необходимость их рассмотрения на качественно новом уровне с использованием имеющихся теоретических и практических заделов.

Информационной базой исследования послужили справочные и статистические материалы Росстата, зарубежная статистика, опубликованная в официальных печатных и электронных изданиях; положения законодательства РФ, нормативные документы правительственных органов; научные источники в виде данных и аналитических сведений из монографий, периодических изданий, научных докладов и отчетов; экспертные оценки специалистов.

Научная новизна исследования. В диссертации получены следующие конкретные результаты, определяющие новизну исследования.

1. Введено в рассмотрение и обосновано понятие линфокоммуникационный комплекс, содержанием которого является осуществление всех видов экономической деятельности, относящихся к хранению, обработке и передаче информации и связанных с применением информационных и телекоммуникационных технологий. ИКК в данном исследовании рассматривается как интегрированная система, включающая в себя отрасли телекоммуникаций, информационных техники и технологий (ИТ), а также производство телекоммуникационного и другого радиоэлектронного оборудования и вычислительной техники. Осуществлено статистическое выделение ИКК в рамках последней версии классификатора ОКВЭД, позволившей выявить и структурировать взаимосвязи и взаимоотношения между его секторами, существенно повысить качество среднесрочного прогнозирования развития ИКК.

2. Разработан научно-методический аппарат исследования и прогнозирования ИКК, включающего в себя методику прогнозирования ИКК на базе метода экспоненциального сглаживания, а также новую версию модели распространения (диффузии) инноваций. Новая версия модели диффузии инноваций учитывает неоднородное влияние хозяйствующих субъектов на расширение инфокоммуникационного рынка, а также использует допонительный параметр, позволяющий сымитировать ситуацию кризиса 1998 г. и спрогнозировать развитие отечественного инфокоммуникационного комплекса с учетом возможного кризиса в 20102011 гг. и смены поколений информационных технологий после 2010 г. Это позволило получить более точный прогноз развития ИКК по сравнению с методами формальной экстраполяции.

3. С использованием разработанного в диссертации научно-методического аппарата разработаны сценарии среднесрочного прогноза развития ИКК на 2006-2015 гг. на базе реконструированных данных о его текущем состоянии и тенденциях его развития. Дана оценка их точности и достоверности.

Теоретическая и практическая значимость исследования заключается в развитии методов прогнозирования многоотраслевых комплексов со сложной структурой, позволяющей планировать их развитие на основе реализации инновационно-инвестиционных проектов с интегрированным эффектом (т.е. во всех входящих в состав ИКК отраслях). Результаты прогнозных расчетов позволяют оценить перспективу развития ИКК и его отраслей, и на основе этих оценок сделать рекомендации по формированию стратегии его развития как на уровне государственного управления, так и на уровне бизнес-структур. Разработанная система организационно-экономических мер позволит улучшить формы и способы государственной политики в сфере инфокоммуникационных техники и технологий, максимально реализовать научно-технологический потенциал ИКК. Предложенная методическая схема формирования инновационно-инвестиционной стратегии фирмы позволяет выбрать ключевую технологию в рамках определенного прогнозного периода и соответствующего сектора ИКК. Это позволяет инвестору адаптироваться к инновационным изменениям в сфере инфокоммуникационных технологий и сократить риски неэффективного инвестирования.

Положения, выносимые на защиту:

1. Классификация инфокоммуникационного комплекса и результаты анализа его текущего состояния.

2. Научно-методический аппарат анализа и прогнозирования ИКК.

3. Результаты прогнозирования инфокоммуникационного комплекса в 2006-2010 гг. и на перспективу до 2015 г.

4. Комплекс организационно-экономических мер по совершенствования государственной политики в сфере инфокоммуникаций.

Апробация результатов исследования. Основные положения и результаты исследования представлялись на 6-м Всероссийском симпозиуме Стратегическое планирование и развитие предприятий (Москва, ЦЭМИ РАН, 2005), на 8-й Международной конференции Проблемы управления безопасностью сложных систем (Москва, РГГУ, 2005). Результаты диссертации были использованы в Сводном отчете по Комплексной программе фундаментальных исследований Президиума РАН Прогноз технологического развития экономики России с учетом новых мировых интеграционных процессов за 2006 г.

По материалам диссертации имеется семь публикаций (в которых автору принадлежит в совокупности 3,2 п.л.), в том числе две статьи в журнале Проблемы прогнозирования, входящего в список ВАК.

Объем и структура диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения и списка литературы из 155 наименований. Общий объем работы 133 машинописные страницы.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Казанцев, Сергей Юрьевич

Выводы по главе

Основными результатами исследования, проведенного в главе, являются следующие положения.

1. Инфокоммуникационный комплекс обладает высоким потенциалом роста. К сегментам, обладающим наиболее высокими приростами относятся сотовая связь CDMA2000 (прирост 1500% в 2006-2010 гг.), и экспортная разработка ПО (прирост 130%). Высокая скорость роста характерна для рынка услуг связи и передачи данных (прирост 40-60%), РЭК (прирост 75%), а также для секторов сотовой связь стандарта GSM (прирост 32%), сети Интернет (прирост 93%) и сектор ИТ-услуг (статистический класс ОКВЭД Деятельность, связанная с использованием вычислительной техники и информационных технологий) (прирост 105%). Фиксированная телефонная связь (прирост 13%) характеризуется невысокой, но стабильной скоростью роста. Сектор пейджинговой связи демонстрирует уменьшение абсолютных объемов, анализ показал, что численность абонентской базы стабилизируется на отметке 120 тыс.

2. На основе анализа потенциала развития различных секторов ИКК были сформулированы рекомендации по формированию инвестиционных стратегий для игроков инфокоммуникационного комплекса. Основными стратегиями являются предоставление новых интелектуальных инфокоммуникационных услуг на рынке услуг связи и передачи данных; диверсификация рисков и подготовка к расширению внутреннего спроса на рынке ПО и ИТ-услуг; решение проблем сбыта и формирование нового научно-технического задела в РЭК.

3. Проведенный анализ государственной системы управления в инфокоммуникационном комплексе позволил сформулировать рекомендации и требования к государственной политике в области инфокоммуникаций. Основным требованием является разработка и утверждение единой государственной стратегии развития ИКК в форме координационной программы развития комплекса на догосрочную перспективу. Для испонения разработанной догосрочной стратегии развития ИКК необходимо наделить соответствующими контролирующими и управляющими функциями Министерство информационных технологий и связи РФ, которое необходимо сделать органом ответственным за общую реализацию стратегии на государственном уровне.

Заключение

Проведенное исследование показало, что в процессе исторического развития телекоммуникационной отрасли и отрасли ИТ сложилась устойчивая тенденция к объединению этих отраслей, обусловленная потребностью общества в новых комплексных услугах. Результатом выявленной тенденции является появление инфокоммуникационных техники и технологий (ИКТ), которые объединяют в себе технику и технологии указанных отраслей и используются для оказания комплексных инфокоммуникационных услуг, которые совмещают в себе как услуги связи (телекоммуникационные), так и ИТ-услуги (услуги по хранению и переработке информации и доступу к различным информационным ресурсам). Таким образом, появились объективные предпосыки и условия к выделению из отраслей народного хозяйства инфокоммуникационного комплекса, включающего в себя отрасли, в рамках которых формируются комплексные инфокоммуникационные услуги, и отрасли, производящие оборудование для формирования этих услуг.

Проведенный в работе анализ выявил тенденцию к увеличению роли инфокоммуникационного комплекса как в экономике ведущих зарубежных стран, так и в экономике России, выражающуюся в опережающем росте ИКК по сравнению с общим ростом экономики.

Предпрогнозное исследование состояния ИКК РФ показало наличие унего значительных возможностей развития, обусловленных как необходимостью совершенствования инфо-коммуникационной инфраструктуры страны (она находится на достаточно низком урове по сравнению с другими развитыми странами), так и тенденциями ускоренного роста мирового рынка ИТ.

Для решения задачи анализа и прогнозирования инфокоммуникационного комплекса был разработан методический подход, который позволил выделить инфокоммуникационный комплекс в системе государственной статистики, классифицировать его сегменты в рыночном разрезе, выбрать систему показателей наиболее поно характеризующих его состояние и решить задачу анализа перспектив его развития.

При классификации ИКК было выделено три основных сектора комплекса:

- рынок услуг связи и передачи данных;

- рынок программного обеспечения и ИТ-услуг;

- радиоэлектронный комплекс.

На основе построенной классификации была сформирована система наиболее значимых экономических показателей, описывающих состояние ИКК:

- Натуральные показатели, характеризующие развитие инфокоммуникационных услуг и их проникновение в России: о численность абонетской базы сетей сотовой телефонной связи; о численность абонентской базы сетей пейджинговой связи; о число основных телефонных аппаратов фиксированной телефонной связи; о число пользователей сети Интернет; о численность занятых в отрслях ИКК.

- Стоимостные показатели, характеризующие объемы производства и потребления инфокоммуникационных услуг и оборудования: о объем производства отрасли Связь; о объем производства отрасли Информационно-вычислительное обслуживание; о объем услуг оффшорного программирования (производство ПО для зарубежных заказчиков); о объем продаж телекоммуникационного оборудования отечественного производства).

Анализ имеющихся и полученных в результате прогнозирования расчетных данных позволяет сделать следующие выводы.

1. Аппарат диффузионных моделей является пригодным для прогнозирования динамики ряда секторов инфокоммуникационного комплекса, а именно сегмента сотовой телефонной связи (прогнозирование численности абонентской базы) и РЭК (объем продаж отечественного телекоммуникационного оборудования). Однако для использования этого аппарата потребовалась доработка модели неоднородного влияния (и ее частного случая, модели Басса). Для этого в диффузионную модель был введен допонительный параметр, позволяющий сымитировать ситуацию кризиса 1998 г. и спрогнозировать развитие отечественного инфокоммуникационного комплекса с учетом возможного кризиса в 2010-2011 гг. и смены поколений информационных технологий после 2010 г.

Для прогнозирования динамики остальных сегментов ИКК методика предполагает использование метода экспоненциального сглаживания на основе линейной и квадратичной моделей.

В результате построена методика прогнозирования ИКК, которая учитывает взаимодействие отдельных сегментов, появление новых сегментов и исчезновение определенных сегментов в связи с устареванием технологий.

2. Для практического использования результатов применения прогнозной методики разработана схема построения инновационно-инвестиционных стратегий фирм, работающих в рамках ИКК.

В основе предложенной схемы построения инновационно-инвестиционных стратегий лежит итеративный механизм, который позволяет непрерывно отслеживать изменения в сфере инфокоммуникаций и своевременно на них реагировать путем корректировки инвестиционной стратегии фирмы.

На основе результатов построенного прогноза сегменты ИКК разбиваются на формирующиеся, растущие, с замедленным развитием и сокращающиеся, после чего спектр инновационно-инвестиционных проектов разбивается на соответствующие множества для последующего анализа с упором на особенности каждой категории.

Принятию решения о выборе целевого сектора инфокоммуникационного рынка и целевой технологии с целью позиционирования продукции или услуг предприятия предшествует, в том числе, исследование государственной политики в сфере инфокоммуникаций, которая может весьма существенно повлиять на ситуацию в сфере инфокоммуникаций: определить порядок лицензирования, ограничив число игроков; определить порядок предоставления услуг; запретить или разрешить использование тех или иных технологий на территории России и т.д.

Для оценки эффективности инвестиционных проектов используются следующие основные показатели, определяемые на основе денежных потоков проекта и его участника: чистый доход, чистый дисконтированный доход, внутренняя норма доходности, потребность в допонительном финансировании, индексы доходности затрат и инвестиций, срок окупаемости. Окончательное построение инвестиционного портфеля основывается на критерии максимума интегрального эффекта проекта.

3. Прогнозирование различных сегментов ИКК показало следующие результаты.

К формирующимся секторам, динамика которых характеризуется ускоряющимся ростом, следует отнести сектор сотовой связи стандарта CDMA2000 (прогнозируемый прирост в 2006-2010 гг. составит 1500%, со 300 тыс. абонентов до 4,8 мн. абонентов), и экспортную разработку ПО (прогнозируемый прирост составит 130%, с 16 мрд. руб. до 36,7 мрд. руб. в ценах 2000 г.).

Формирующиеся сектора являются сравнительно новыми и характеризуются самыми высокими темпами роста, и небольшими абсолютными объемами.

К растущим секторам относятся рынок услуг связи и передачи данных (прирост 4060% с 248,1 мрд. руб. до 340-400 мрд. руб. в ценах 2000 г.), РЭК (прогнозируемый прирост в 2006-2010 гг. составит 75%, с 30 мрд. руб. до 52 мрд. руб. в ценах 2000 г.), а также сотовая связь стандарта GSM (прогнозируемый прирост в 2006-2010 гг. составит 32%, с 88 мн. абонентов до 116 мн. абонентов), сеть Интернет (прогнозируемый прирост составит 93%, с 23 до 46 мн. пользователей) и отрасль Информационно-вычислительное обслуживание (прогнозируемый прирост составит 105%, с 22,6 мрд. руб. до 46,3 мрд. руб. в ценах 2000 г.). Эти сектора демонстрируют стабильные высокие темпы роста, но ускорения не показывают. Согласно прогнозам, прирост абонентов сотовой связи стандарта GSM находится вблизи своего максимума и замедление темпов роста ожидается в ближайшее время. Однако существенное замедление прогнозируется только в конце 2007 г., поэтому сейчас этот сектор классифицирован как растущий.

К секторам с замедленным развитием отнесена фиксированная телефонная связь (прогнозируемый прирост в 2006-2010 гг. составит 13%, с 42,2 мн. ТА до 47,7 мн. ТА). Спрос на фиксированную телефонную связь, имеет тенденцию к снижению, о чем свидетельствует мировая практика.

Пейджинг является единственным сектором, абсолютные объемы которого уменьшаются. Поэтому, согласно предложенной классификации, он является сокращающимся сектором. Однако следует отметить, что в действительности пейджннг не исчезает совсем, а просто уменьшается в объеме и, по достижении определенной отметки, численность абонентской базы стабилизируется на отметке 120 тыс.

Прогноз развития комплекса в целом показывает рост объема ИКК с 324 мрд. руб. в 2005 г. до 460 мрд. руб. в 2010 г. (по пессимистическому сценарию), до 470 мрд. руб. (по реалистическому сценарию) и до 520 мрд. руб. (по оптимистическому сценарию). Т.е. прирост составляет 42%, 45% и 60% соответственно (в постоянных ценах 2000 г.). На 2015 г. по указанным трем сценариям прогноз следующий: 555 мрд. руб. (прирост 70%), 590 мрд. руб. (85%) и 710 мрд. руб. (120%).

Реализация потенциала РЭК также рассмотрена в качестве возможного сценария развития ИКК: на основе реалистического сценария развития прочих сегментов (электросвязь и ИТ) был рассчитан оптимистический сценарий развития РЭК. Эффект РЭК можно оценить в допонительные 40 мрд. руб. в 2015 г. (допонительные 6-7% к объему ИКК по инерциаль-ному сценарию).

В 2005 г. согласно прогнозной модели объем ИКК составил 3,3% ВВП РФ. При реализации оптимистического варианта развития (оптимистического как для ИКК, так и для ВВП РФ в целом) доля ИКК в ВВП составит 4,1% в 2010 г. и 4,3% в 2015 г. При реализации пессимистического сценария развития ИКК и инерциального сценария роста ВВП РФ получаем рост доли ИКК до 3,9% в 2010 г., в 2015 г. доля ИКК останется на том же уровне (виной тому будет негативное влияние кризисных явлений). Таким образом, при реализации наиболее вероятных сценариев развития доля инфокоммуникаций в экономике страны будет расти.

4. На основе анализа потенциала развития различных секторов ИКК были сформулированы рекомендации по формированию инновационно-инвестиционных стратегий для игроков инфокоммуникационного комплекса. Основными стратегиями являются предоставление новых интелектуальных инфокоммуникационных услуг на рынке услуг связи и передачи данных; диверсификация рисков и подготовка к расширению внутреннего спроса на рынке ПО и ИТ-услуг; решение проблем сбыта и формирование нового научно-технического задела в РЭК.

Исследование тенденций развития и существующих технологий показало, что в 20062010 гг. следует развивать технологии широкополосной передачи данных, обеспечивающих высокую скорость передачи информации, и формировать современную телекоммуникационную инфраструктуру, что необходимо для развития секторов ИТ и для распространения комплексных инфокоммуникационных услуг. Однако уже сейчас необходимо делать упор на формирование научно-технического задела в технологиях искусственного интелекта, био- и нанотехнологиях, которые будут формировать очередной технологический уклад (в том числе и в инфокоммуникационных отраслях) в 2010-2020 гг.

5. Проведенный анализ государственной системы управления в инфокоммуникационном комплексе позволил сформулировать новые рекомендации и требования к государственной политике в области инфокоммуникаций. Основным требованием является разработка и утверждение единой государственной стратегии развития ИКК в форме координационной программы развития комплекса на догосрочную перспективу. Для испонения разработанной догосрочной стратегии развития ИКК необходимо наделить соответствующими контролирующими и управляющими функциями Министерство информационных технологий и связи РФ, которое необходимо сделать органом ответственным за общую реализацию стратегии на государственном уровне.

Исследование показало, что стратегия развития ИКК дожна быть ориентирована на частно-государственное партнерство. Ввиду недостатка инвестиционных ресурсов в частном секторе во многих секторах инфокоммуникационной сферы (в основном сектор ИТ-услуг и РЭК) и высоких рисков, с которыми сопряжена инновационно-инвестиционная деятельность, государству следует взять на себя финансирование части рисков, связанных с НИОКР.

Для обеспечения стабильного и сбалансированного роста ИКК необходимо введение системы регулярного средне- и догосрочного прогнозирования развития комплекса. Целесообразными представляется разработка плана развития комплекса на среднесрочную перспективу с контролем их испонения и внесением соответствующих корректировок в догосрочную программу развития комплекса. Относительно кризисных секторов (таковым в настоящее время является РЭК), требующих пристального внимания со стороны государства, следует допонительно разрабатывать планы развития сроком на 2-3 года.

Для реализации потенциала рынка информационных техники и технологий необходимо стимулировать развитие спроса на ИТ-услуги на внутреннем рынке.

С серьезными проблемами стакивается сектор экспортной разработки ПО. Как показывает практика стран, занимающихся разработкой ПО (в т.ч. экспортной), одними из основных факторов, влияющих на привлекательность отрасли, является поддержка государства и законодательство.

Развитие РЭК также сопровождается рядом проблем. Комплекс в течение 1999-2005 гг. демонстрирует посткризисный экономический рост, однако конкурировать с зарубежными поставщиками телекоммуникационного и компьютерного оборудования российским производителям по-прежнему мешает ограниченность финансовых ресурсов и использования современных технологий. Государству следует уделить повышенное внимание задаче повышения инвестиционной привлекательности предприятий РЭК.

Учитывая то, что рынок сотовой связи, в течении последних десяти лет служивший локомотивом роста всего инфокоммуникационного комплекса, близок к своему насыщению, то для сохранения тенденции стабильного роста комплекса необходимо искать новые точки роста. Одной из таких точек роста может стать РЭК при условии повышенного внимания государства к данному сектору. Он обладает существенным потенциалом роста, но для этого необходимы значительные инвестиции и государственная поддержка. При условии, что такие благоприятные условия со стороны государства будут созданы, то видимой отдачи можно ожидать уже в 2010-2012 гг.

Решение указанных проблем, не дающих поностью реализоваться потенциалу развития ИКК чрезвычайно важно для государства. Результаты прогнозирования ИКК показали, что он является одной из самых перспективных точек роста всей отечественной экономики и социальной сферы, т.к. прирост ИКК составляют 7-8% в 2007-2010 гг. (ежегодный прирост ВВП согласно прогнозам составляет около 6%). Поэтому задача стимулирования развития комплекса и его устойчивого, опережающего роста дожна иметь высокий приоритет при формировании и реализации научно-промышленной и экономической политики государства и бизнеса.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Казанцев, Сергей Юрьевич, Москва

1. Абоненты не спешат в Скай Линк // Ведомости. 24.08.2004, №151(1191). -http ://www. vedomosti .ru.

2. Андерсон К., Минаси М. Локальные сети. Поное руководство. М.: Энтроп, 1999.-624 с.

3. Ансофф И. Стратегическое управление. М.: Экономика, 1989.

4. Анчишкин А.И. Наука, техника, экономика. Ч М.: Экономика, 1986.

5. Афанасьев В.Н. и др. Эконометрика: Учебник / В.Н. Афанасьев, М.М. Юзбашев, Т.И. Гулява; под ред. В.Н. Афанасьева. М.: Финансы и статистика, 2005.

6. Басовский Л.Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. М.: Инфра-М, 2002.

7. Белоусов А.Р. Эволюция системы воспроизводства российской экономики. От кризиса к развитию. -М.: Макс-Пресс, 2006.

8. Бендиков М.А., Фролов И.Э. Высокотехнологичный сектор промышленности России: состояние, тенденции, механизмы инновационного развития / М.А. Бендиков, ЦЭМИ РАН; И.Э. Фролов, ИНП РАН. М.: Наука, 2006 - 520 с.

9. Боровков А.А. Математическая статистика: Оценка параметров. Проверка гипотез. М.: Наука, 1984.

10. Бугак В.Б., Варакин Л.Е., Ивашкевич Ю.К., Москвитин В.Д., Осипов В.Г. Концепция развития связи Российской Федерации. М.: Радио и связи, 1995.

11. Бугак Б. В., Варакин Л. Е., Крупнов А. Е. и др. Основы управления связью Российской Федерации. М.: Радио и связь, 1998. 184 с.

12. В количество абонентов большой тройки никто не верит. // CNews.ru. 13.07.05. -http ://www.cnews.ru.

13. Виленский П.Л., Лившиц В.Н., Орлова Е.Р., Смоляк С.А. Оценка эффективности инвестиционных проектов. Учебно-практическое пособие. М.: Дело, 1998.

14. Вэриан Х.Р. Микроэкономика: Промежуточный уровень. М.: ЮНИТИ, 1997.

15. Гейтс Б. Дорога в будущее. М.: Русская Редакция, 1996.

16. Глазьев С.Ю. Теория догосрочного технико-экономического развития. М.: ВлаДар, 1993.-310 с.

17. Глазьев С.Ю. Экономическая теория технического развития. М.: Наука, 1990.

18. Гольцов А.В. Стратегический маркетинг. М.: Март, 1998.

19. Голубицкая Е.А., Жигульская Г.М. Экономика связи / Учебник для вузов. М.: Радио и связь, 1999.

20. ГПКС: новые услуги и глобальные возможности. // Cnews.ru, 12.10.2005. -http ://www.cnews.ru.

21. Громковский В., Прудников A. Skylink: от венчурного к корпоративному финансированию. // Рынок ценных бумаг. 2004. № 14.

22. Деверадж С., Кохли Р. Окупаемость ИТ: Измерение отдачи от инвестиций в информационные технологии. / Деверадж С., Кохли Р. М.: ЗАО Новый издательский дом, 2005. - 192 с.

23. Дорнбуш Р., Фишер С. Макроэкономика / Пер. с англ. М.: Изд-во МГУ: ИНФРА-М, 1997.-784 с.

24. Дорохин В. До первой ВС. // Компьютерная неделя. 2001. № 10(280).

25. Емельянов С.В. США: государственная политика стабилизирования инновационной конкурентоспособности американских производителей. // Менеджмент в России и за рубежом. 2002. № 3.

26. Иванова Н.И. Национальные инновационные системы. М.: Наука, 2002. - 244 с.

27. Игонина JI.J1. Инвестиции: Учеб. пособие / JI.JI. Игонина; под ред. д-ра экон. наук, проф. В.А. Слепова. М.: Экономисть, 2004. - 478 с.

28. Исаева С. Динамика развития российского рынка. Перспективы конвергенции. // ИАА Мобильный форум. 23.05.2005. -Ссыка на домен более не работаетp>

29. Итоги развития отрасли информационных технологий и связи в 2004 году и задачи на 2005 год. Доклад Л.Д. Реймана. Ссыка на домен более не работаетp>

30. История персональных компьютеров. Ссыка на домен более не работаетhistory/dne.htm.

31. ИТ в органах государственной власти России 2005. // CNews.ru -Ссыка на домен более не работаетp>

32. ИТ пубертатного периода. // Эксперт. 21.11.2005. № 44(490).

33. Казанцев С.Ю. Использование диффузионной модели в прогнозировании долей рынка (на примере развития сетей сотовой связи в стандартах GSM и CDMA2000). // Сборник научных трудов ИНП РАН, 2005

34. Казанцев С.Ю., Фролов И.Э. Состояние и потенциал развития инфокоммуникационного комплекса России. // Проблемы прогнозирования. 2005. № 3.

35. Кастельс М. Информационная эпоха: экономика, общество и культура. М.: ГУ ВШЭ, 2000.

36. Кильдишев Г.С., Френкель А.А. Анализ временных рядов и прогнозирование. -М.: Статистика, 1973.

37. Кныш М.И., Перекатов Б.А., Тютиков Ю.П. Стратегическое планирование инвестиционной деятельности: Учеб. Пособие / Кныш М.И., Перекатов Б.А., Тютиков Ю.П. СПб.: Изд. дом Бизнес-Пресса, 1998. - 315 с.

38. Комков Н.И., Локтионов А.А., Шатраков А.Ю. Стратегия государственного регулирования в условиях рыночной экономики. М.: МАРТИТ, 2002. -182 с.

39. Кондратов А. Реванш монополий тенденция настораживающая. // IKS-online. 2006. №12. - Ссыка на домен более не работаетp>

40. Коник Л.Г. 3G по-новому. // Стандарт. 2003. № 5(17).

41. Концепция развития отрасли Связь и информатизация РФ. / Под ред. Л.Д. Рей-мана и J1.E. Варакина. М.: MAC, 2001.

42. Концепция развития рынка информационных технологий в РФ на 2005-2010 гг. -Ссыка на домен более не работаетp>

43. Концепция развития рынка телекоммуникационного оборудования РФ на 20022010 гг. Ссыка на домен более не работаетp>

44. Котлер Ф., Агмстронг Г., Сондерс Д., Вонг В. Основы маркетинга: Пер. с англ. 2-е европ. изд. - М.: Издат. дом "Вильяме", 1998.

45. Кох Р., Яновский Г.Г. Эволюция и конвергенция в электросвязи. М.: Радио и связь, 2001.

46. Кревенс Д.В. Стратегический маркетинг / Пер. с англ. М.: ИД Вильяме, 2003, -752с.

47. Крупнов А.Е. Современные телекоммуникационные технологии и услуги в России на рубеже XXI века: из материалов форума международной академии связи ITA-97 // Мир связи коннект. 1997. № 3.

48. Львов Д.С. Экономика развития. М.: Экзамен, 2001.

49. Макконнел К.Р., Брю С.Л. Экономикс: Принципы, проблемы и политика: Пер. с англ. Изд. 13-е. М.: ИНФРА-М, 2001.

50. Материалы сайта Банка России. www.cbr.ru.

51. Материалы сайта ИАА Сотовик. Ссыка на домен более не работаетp>

52. Материалы сайта Инфобизнес ИД Компьютера. Ссыка на домен более не работаетp>

53. Материалы сайта информационного агентства ТС ВПК Ссыка на домен более не работаетp>

54. Материалы сайта исследовательско-аналитической компании IDC -Ссыка на домен более не работает/www.idc-russia.com.

55. Материалы сайта исследовательско-аналитической компании Market-Visio -Ссыка на домен более не работаетp>

56. Материалы сайта консатиногово-аналитической компании АС&М. -Ссыка на домен более не работаетp>

57. Материалы сайта консатингово-аналитической компании iKS. Ссыка на домен более не работаетp>

58. Материалы сайта Международного союза электросвязи. Ссыка на домен более не работаетp>

59. Материалы сайта Министерства информационных технологий и связи РФ. -Ссыка на домен более не работаетp>

60. Материалы сайта Мирового банка. Ссыка на домен более не работаетp>

61. Материалы сайта Регионального сетевого информационного центра. Ссыка на домен более не работаетp>

62. Материалы сайта ФГУП Космическая связь. Ссыка на домен более не работаетp>

63. Материалы сайта Федеральной службы государственной статистики. -Ссыка на домен более не работаетp>

64. Материалы сайта Федеральные целевые программы Министерства экономического развития и торговли РФ. Ссыка на домен более не работаетp>

65. Материалы сайта CDMA Development Group Ссыка на домен более не работаетp>

66. Материалы сайта EITO. Ссыка на домен более не работаетp>

67. Меньшиков С.М. Новая экономика. Основы экономических знаний. Учебное пособие. М.: Международные отношения, 1999.

68. Меньшиков С.М., Клименко JI.A. Длинные воны в экономике. Когда общество меняет кожу. М.: Междунар. отношения, 1989. - 272 с.

69. Национальные счета России в 1989-1994 г. Статистический сборник / Госкомстат России.-М., 1995.

70. Непредвиденный рост. Сотовый рынок не спешит насыщаться. // Ведомости. 11.07.2005, № 125(1406). -Ссыка на домен более не работаетp>

71. Новак Э. Введение в методы эконометрики. Сборник задач: Пер. с польск. / Под ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2004.

72. Опросы Интернет в России. Выпуск 13. Осень 2005. / Фонд Общественное мнение. Ссыка на домен более не работаетp>

73. Основы менеджмента. Учебное пособие для вузов. Научный редактор А.А. Раду-гин-М. 1997.

74. Очередь на телефон в Санкт-Петербурге за погода сократилась на 41%. // И А REGNUM. 28.07.2005. -Ссыка на домен более не работаетp>

75. Очередь на установку телефонов может быть ликвидирована в 2006. // РИА Новости. 27.07.2005. Ссыка на домен более не работаетp>

76. Перспективы телекоммуникационных технологий. Потенциальные возможности. / Под ред. Л.Д. Реймана и Л.Е. Варакина. М.: MAC, 2001.

77. Политическая экономия: Учеб. пособие для неэкон. вузов / Радаев В.В., Азарова М.М., Паньков B.C. и др.; Редкол.: Радаев В.В. и др. М.: Политиздат, 1988.

78. Проблемы российской электроники и пути их решения. Доклад Борисова Ю.И. -Ссыка на домен более не работаетp>

79. Радиоэлектронный комплекс из кризиса вышел. // Советник Президента. Информационное аналитическое издание. 25.05.2004

80. Райхлин Э. Основы экономической теории. Макроэкономическая теория валового внутреннего продукта (кейнсианский подход). М.: Наука, 1997.

81. Резникова Н.П. Маркетинг в телекоммуникациях. М.: Эко-Трендз, 2002. - 336 с.

82. Рейман Л.Д. Закономерности функционирования и регулирования инфокоммуни-каций. М.: Научная книга, 2003. - 272 с.

83. Рекомендации Международной академии связи по Глобальному информационному обществу. М.: MAC, 2003.

84. Российский статистический ежегодник. 2004.: Стат. сб. / Росстат. М., 2004.

85. Российский статистический ежегодник. 2005.: Стат. сб. / Росстат. М., 2005.

86. Россия в цифрах. 2006: Крат. стат. сб. / Росстат М., 2006.

87. Рынок ИТ: итоги 2004. // CNews.ru Ссыка на домен более не работаетp>

88. Рынок ИТ: итоги 2005. // CNews.ru Ссыка на домен более не работаетp>

89. Рынок экспортной разработки ПО в России. // CNews.ru Ссыка на домен более не работаетp>

90. Сакс Дж., Ларрен Ф. Макроэкономика. Глобальный подход. М.: Дело, 1999.

91. Самарский А.А., Гулин А.В. Численные методы: Учеб. пособие для вузов. М.: Наука. Гл. ред. физ-мат. лит., 1989.-432 с.

92. Самуэльсон П., Нордхаус В. Экономика. 16-е изд. Пер с англ. М.: Вильяме, 2000.

93. Связь в России. 2003.: Стат. сб. / Госкомстат России. М., 2003.

94. Связь в России. 2006.: Стат. сб. / Росстат М., 2006.

95. Служба тематических токовых словарей Glossary Commander. -Ссыка на домен более не работаетp>

96. Современные телекоммуникации. Технологии и экономика. Под общей редакцией С.А. Довгого. М.: Эко-Трендз, 2003. - 320 с.

97. Сотовая связь в США вытесняет фиксированную. // ИАА Мобильный форум. 30.06.2005. Ссыка на домен более не работаетp>

98. Статистическое моделирование и прогнозирование: Учеб. пособие / Г.М. Гамба-ров, Н.М. Журавель, Ю.Г. Королев и др.; под ред. А.Г. Гранберга. М.: Финансы и статистика, 1990.-383 с.

99. Субботин В. История создания и развития Интернет. -Ссыка на домен более не работаетarticles/inethisttoc.html.

100. Телеком в России 2004. // CNews.ru - Ссыка на домен более не работаетp>

101. Телеком в России 2005. // CNews.ru - Ссыка на домен более не работаетp>

102. Транспорт и связь в России: Стат. сб. / Госкомстат России. -М., 1996.

103. Транспорт и связь в России: Стат. сб. / Госкомстат России. М., 2001.

104. Труд и занятость в России. 2005.: Стат. сб. / Росстат М., 2005.

105. Фролов И.Э. Наукоемкий сектор промышленности РФ: экономико-технологический механизм ускоренного развития. М.: МАКС Пресс, 2004. -320 с.

106. Чернов А.А. Становление глобального информационного общества: проблемы и перспективы. М.: Издательско-торговая корпорация Дашков и К;, 2003. -232 с.

107. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. М.: Статистика, 1977.

108. Число абонентов сотовой связи в мире превысило 2 мрд человек. // ИТАР-ТАСС Урал. 19.09.2005.-Ссыка на домен более не работаетnews/?id=l 3948.

109. Чмышенко, Е.Г. Экономика организаций (предприятий): электрон, учебник / Е.Г. Чмышенко, К. А. Миннибаева, Т.М. Ожерельева; БГТИ, 2001 г. -Ссыка на домен более не работаетekonu4/index.htm.

110. Шаманов С. Путинское Да. // CNews. 2005. № 2.

111. Шеремет А.Д., Сайфулин Р.С., Негашев Е.В. Методика финансового анализа. Учебное пособие. М.: Инфра-М, 2001.

112. Шеховцов М.В. Выбор догосрочной стратегии развития сектора ИТ в России. -М.: 2004. Ссыка на домен более не работаетp>

113. Шумпетер Й. Капитализм, социализм и демократия: Пер. с англ. / Предисл. и общ. ред. B.C. Автономова. М.: Экономика, 1995. - 540 с.

114. Шумпетер Й. Теория экономического развития. М.: Прогресс, 1982.

115. Щепина И.Н. Модели диффузии и замещения нововведений (обзор литературы). / Отв. ред. Потерович В.М. ЦЭМИ АН СССР, препринт. - М.: 1990.

116. Экономика связи. / О.С. Срапионов, Т.А. Кузовкова, Г.М. Жигульская и др.; Под ред. О.С. Срапионова и В.Н. Бодина. М.: Радио и связь, 1998.

117. Эксперт 400: Рейтинг крупнейших компаний России. 2004. // Эксперт. 04.10.2004. № 37(437)

118. Эксперт 400: Ежегодный рейтинг крупнейших компаний России. 2005. // Эксперт. Ссыка на домен более не работаетp>

119. Bass, F.M. A New Product Growth Model for Consumer Durables. // Management Science. 1969. Vol. 15.

120. Bass, F.M. The Bass Model: A Commentary. // Management Science. 2004. Vol. 50.

121. Brown, R.G., R.F. Meyer. The Fundamental Theorem of Exponential Smoothing. // Operations Research. 1961. Vol. 9. № 5.

122. Christensen C. The innovator's Dilemma. Boston: Harvard University Press, 1997.

123. Davies, S. The Diffusion of Process Innovations. Cambridge etc.: Cambridge University Press, 1979.

124. Delbeke, J. Recent Long-Wave Theories: A Critical Survey. // Futures. 1981. Vol. 13. №4.

125. Easingwood, C.J. Product Lifecycle Patterns for New Industrial Products. // R&D Management. 1988. Vol. 18. №1.

126. Easingwood, C.J., V. Mahajan, E. MuIIer. A Nonuniform Influence Innovation Diffusion Model of New Product Acceptance. // Marketing Science. 1983. № 2.

127. Fareena, S., J.U. Farley, D.R. Lehmann. A Meta-Analysis of Diffusion Models. // Journal of Marketing Research. 1990.

128. Fisher, J.C., R.H. Pry. A Simple Substitution Model of Technological Change. // Technological Forecasting and Social Change. 1971. Vol. 3.

129. Fortune 500 // Fortune. 04.04.2005. Ссыка на домен более не работаетp>

130. Fourt, L.A., J.W. Woodlock. Early Prediction of Market Success for Grocery Products. //Journal of Marketing. 1960. Vol. 25.

131. Franses, P.H. Forecasting in marketing. Econometric Institute Report EI 2004-40, Erasmus University Rotterdam. 2004.

132. Freeman, C. Technical Innovation, Diffusion and Long Cycles of Economic Development. // The Long-Wave Debate, 1987.

133. Freeman, C., J. Clark, L. Soete. Unemployment and Technical Innovation. London: Pinter, 1982.

134. Kleinknecht, A. Observations on the Schumpeterian Swarming of Innovations. // Futures. 1981. Vol. 13. №4.

135. Kleinknecht, A. Rates of Innovation and Profits in the Long Wave. // The Long-Wave Debate, 1987.

136. Klemperer, P. What Really Matters in Auction Design. // Discussion paper. 2000. June 21.

137. Mahajan, V., E. Muller, Frank M. Bass. New Product Diffusion Models in Marketing: A Review and Directions for Research. // Journal of Marketing. 1990. Vol. 54.

138. Mahajan V., R.A. Peterson. Innovation Diffusion in a Dynamic Potential Adopter Population. // Management Science. 1978. Vol. 24.

139. Mansfield, E. Technical Change and the Rate of Imitation. // Econometrica. 1961. Vol. 29. № 4.

140. Mensch, G. Stalemate in Technology: Innovations Overcome the Depression. Cambridge, Mass.: Ballinger Pub. Co., 1979.

141. Metcalfe J.S. Impulse and Diffusion in the Study of Technical Change. // Futures. 1981. Vol. 13. №5.

142. Postolovsky, V., A. Morozov. Russian wireless operators. Moscow: Brunswick UBS, 2004.

143. Rambler's ToplOO: рейтинг-классификатор ресурсов российского Интернета. -Ссыка на домен более не работаетp>

144. Rogers, Everett M. Diffusion of Innovations. 5th ed. - New York: Free Press, 2003.

145. Rosenberg, N. Perspectives on Technology. Cambridge etc.: Cambridge University Press, 1976.

146. Ruiz Conde, E. Modeling Innovation Diffusion Patterns. Alblasserdam: Labirint Publication, 2005.

147. Sharif, M., K. Ramanathan. Binomial Innovation Diffusion Models With Dynamic Potential Adopter Population. // Technological Forecasting and Social Change. 1981. Vol. 20.

148. Skiadas, C. Two Generalized Rational Models for Forecasting Innovation Diffusion. // Technological Forecasting and Social Change. 1985. Vol. 27. № 1.

149. Spectrum Allocation: Auctions and Comparative Selection Procedures. Economic Arguments. OECD Working Party on Telecommunications and Information Services Policies. OECD, 2001.

150. Srinivasan, V., C.H. Mason. Nonlinear Least Squares Estimation of New Product Diffusion Models. // Marketing Science. 1986. Vol. 5.

151. Sultan, F., J.U. Farley, and D.R. Lehmann. A Meta-Analysis of Applications of Diffusion Models. // Journal of Marketing Research. 1990. Vol.27.

152. Telecommunications interesting dates. -Ссыка на домен более не работаетtelecommunications.htm

153. Van den Bulte, C., G.L. Lilien. Bias and systematic change in the parameter estimates of macro-level diffusion models. // Marketing Science. 1997. Vol. 16.

154. Wellington, J. J. Education for Employment: the place of information technology. -Windsor: NFER-Nelson, 1989.

155. Wright, M., D. Charlett. New Product Diffusion Models in Marketing: An Assessment of Two Approaches. //Marketing Bulletin. 1995. Vol. 6.

Похожие диссертации

• Разработка моделей прогнозирования объемов услуг связи на основе модульного принципа
• Теория и методология формирования и функционирования корпоративных систем строительного комплекса региона
• Методология формирования и реализации аппарата анализа и планирования рыночного потенциала организаций связи
• Управление жизненным циклом инноваций в организациях телекоммуникационного комплекса
• Анализ и прогнозирование российского высокотехнологичного комплекса с учетом межотраслевых связей