Оптимизация технологии физического перемещения материально-технических ресурсов
Дипломная работа - Маркетинг
Другие дипломы по предмету Маркетинг
>
17.Находим необходимое количество автомобилей
=Qlг.е=60*(52+39)=5460 - транспортная работа подвижного состава в ткм
18.Определяем коэффициент использования автомобиля за смену и за оборот:
Табл.19.
МаршрутОбъём перевозок Q,тПробег за оборотЧисло ездок за сменуПробег за сменуКоэф. использ. пробегаКол-во автом.откудакудаС гр.Без гр.С гр.Без гр.С гр.Без гр.За оборотЗа сменуГАПA13091531,651,65150,293,450,660,632,6A1B1B1A4A4B2В2ГАП
Расчёт кольцевого маршрута
19.Определяем время работы автомобиля на маршруте:
20.Устанавливаем время одного оборота (кольца, ездки):
Время на погрузку-разгрузку за оборот
n-p=tn-p(A5B15)+tn-p(A4B1)=0,2+0,2=0,4 ч
21.Определяем число оборотов (ездок) автомобиля на маршруте за смену
Т.к. число ездок может получится не целым числом, определяем его и пересчитываем время работы автомобиля на маршруте и в наряде:
22.Определяем производительность автомобиля в тоннах и тонно-километрах:
Q=qHZобgсn=7*1,3189*1*2=18,4646 т., где n число заездов по маршрутуW=qHZобgglг.е.n=7*1,3189*1*(52+53)*2=1938,783 ткм.
23.Находим необходимое количество автомобилей
W=Qlг.е=40*(52+53)=4200 - транспортная работа подвижного состава в ткм
24.Определяем коэффициент использования автомобиля за смену и за оборот:
Табл.20
МаршрутОбъём перевозок Q,тПробег за оборотЧисло ездок за сменуПробег за сменуКоэф. использ. пробегаКол-во автом.откудакудаС гр.Без гр.С гр.Без гр.С гр.Без гр.За оборотЗа сменуГАПA520105701,321,32138,698,40,580,62,17A5B5B5A4A4B1В1ГАП
Задача на максимум производительности
В третьей задаче необходимо оптимизировоть движение сквозного материального потока направленого на сокращение времени выполнения объёма перевозок, т.е. сокращение времени выполнения заказов при максимальной производительности транспортных средств
Если существующая производительность ПС составляет 32 т, а время выполнения заказа - 28 часов, то решив задачу о назначениях получаем сокращение времени доставки и получение производительности ПС.
Воспользуемся венгерским методом решения задач
Имеется 5 поставщиков и 5 пунктов потребления. Матрица затрат времени i-той машины и j-ому потребителю имеет вид.
1. Т.к. задача о назначении формулируется, как задача максимизации, то сводим её к задаче на минимум следующим образом: в матрице эффективности С находим максимальный элемент d=max cij и строим матрицу D=||dij||по следующему правилу: dij=d-cij; i,j=. В нашем случае d=max cij=15. Пользуясь правилом строим матрицу D:
. От полученной матрицы D переходим к приведенной матрице D. Матрица D называется приведенной, если она получена из данной матрицы D путем следующих преобразований:
1.в каждой строке находим минимальный элемент и вычитаем его из всех элементов соответствующей строки. Получаем D:
2.в каждом столбце находим минимальный элемент и вычитаем его из элементов соответствующего столбца. Получим D:
3.В приведенной матрице D" выбираем строку, имеющую наименьшее число нулей (в нашем случае это может быть строка 1). В этой строке выбираем один из нулей и отмечаем его (*), а остальные нули строки и столбца зачеркиваем. Эту процедуру проводим последовательно для всех строк.
. В оставшейся, состоящей из незачеркнутых элементов матрице находим минимальное значение элемента (в нашем случае min x=5). Прибавляем его (min x=5) к элементам матрицы, стоящим на пересечении зачеркнутого столбца и строки и вычитаем из всех незачеркнутых элементов. Получим следующую модифицированную матрицу:
Суммарное время выполнения заказа на перевозку равно:
min=d12+d23+d35+d41+d54=3+5+2+10+0=20;
Суммарная максимальная производительность единицы ПС при выполнении перевозки равна:
max=c12+c23+c35+c41+ c54 =12+10+13+5+15=45.
Следовательно, время выполнения заказа сократилось с 28 часов до20, а производительность единицы ПС возросла до 45 т против 32 т. существующих, что даёт возможность заданный объём материального потока выполнить меньшим количеством ПС. Это дополнительная прибыль.
Заключение
За счёт снижения затрат на каждом участке движения материального потока по логистической цепочке можно оптимизировать совокупный материальный поток для получения дополнительной прибыли. При решении первой задачи видно, что затраты доставки продукции на склады снизились на 80 у.е., т.е. каждый производитель вместо 9,34 у.е. за 1 т. заплатит 9,26 у.е. Во второй задаче осуществляли оптимизацию технологии перемещения материально-технических ресурсов. В результате произошло сокращение непроизводительного пробега всех автомобилей на заданный объём материального потока lопт=9600,03=28,8 км. Общая экономия составила Э=10,08 у.е. Третья задача даёт возможность добиться максимальной производительности при минимальных затратах времени за счёт оптимизации подачи ПС от складов в пункты потребления продукции. Время выполнения заказа сократилось с 28 часов до 20, а производительность единицы ПС возросла до 45 т против 32 т. существующих, что даёт возможность заданный объём материального потока выполнить меньшим количеством ПС. Это приносит дополнительную прибыль.
Дополнительная прибыль при снижении совокупных транспортных затрат в данном случае происходит за счёт трёх факторов:
Снижение