Оптимальне використання складських приміщень на ТД ДП "Сандора"
Дипломная работа - Экономика
Другие дипломы по предмету Экономика
?лькість інтервалівКрокРозрахунок правої межі інтервалів732829840478812816820824828832829406344776124171218265312359406065660828216424632841049257465625201064274010153535455055666581759686119626106424820113375938155635644972648079889397081052311337180950282934022211261330163418382142234626502814715044325447191823642811325737044151459750443415115757431020443554556475749585159535105551157501812165226226453679906113213591585181295073159720122761122681502917790205522331326074288353159710315200380521155220742595311636374158467952000323129440440480812121615201924232827323109949112412424837349762174587099430666415305419348539034322474051595578599664151000398127137313731745211824902863323636083981541813778761104564637508855395981064311688127331377829048517511702360643085009571164127114781685170747689393187280373467560653747015714202039597998118138157
Результати розбивки на інтервали можна побачити в табл. 3.3.
Визначимо кількість значень випадкової величини, що попали в ту чи іншу ділянку як Кі. Це число називається “частотою”. “Відносною частотою” називається число
kі= Кі / N. (3.15)
Відкладемо по осі абсцис значення випадкової величини Х, розділивши ці значення на діапазони згідно (3.14).
По осі ординат відкладемо для кожного діапазону значення частоти або відносної частоти у вигляді горизонтальної лінії для кожного діапазону.
Таблиця 3.4. Визначення частот та кармнів числових характеристик
КарманЧастотаВідносна частотаКумулята710,0504720,10,058810,050,1512860,30,216840,20,520810,050,724810,050,7528840,20,8328001Ми отримаємо графік, що називається “гістограма” . Цей графік має широке застосування в математичній статистиці і частково заміняє собою функцію щільності розподілу, але не є її повним еквівалентом.
Наступним кроком виконаємо експоненційне сгладження данних для кожного виду товару. Графік, який ми при цьому отримуємо показан на рис. 3.1.
Рис. 3.1. Експоненційне сгладжування емпіричної функції попиту на сухі вина.
Для цього додамо до графіку попиту на кожний товар лінію тренду. Задамо логарифмічних його тип та в параметрах вкажемо “Показувати рівняння на діаграмі”. Таким чином ми отримуємо рівняння попиту на кожен вид товару. Це рівняння виду . Для зручності зведемо всі коефіцієнти в одну таблицю.
Таблиця 3.5. Таблиця коефіцієнтів експоненційного з гладження функцій розподілу попиту на окремі види товару.
№Ав1Вина кріплені0,25-0,742Вина сухі0,38-1,273Вина СК0,08-0,0124ДАР 0,20,83-6,65ДАР 11,24-10,576ДАР 1,51-7,557Сандорік 0,20,83-6,298Садочок 0,2л0,58-4,79Садочок 0,5л2,38-16,910Садочок 1л0,93-8,2111Садочок 1,5л0,65-4,8112Соки "Українська класика"1л-0,73-4,8913Соки "Фрукти світу" 1л0,19-6,7914Соки Класик 1л1,35-10,3115Соки Gold 1,5л0,77-5,7216Соки Gold 1л1,12-10,0717Соки Gold 0,25л1,02-7,8818Напої 0,20,22-0,4919Напої 10,24-0,61
Далі на основі фінансової діяльності підприємства отпимуємо наступні вхідні дані для моделі :
Ціна купівлі ДП ТД “Сандора”1 ящика по всім видам товару;
Ціна реалізації ДП ТД “Сандора”1 ящика по всім видам товару;
Собівартість плюс додаткові витрати на зберігання 1 шт продукту, який не був проданий у встановлений час, оскільки попит на нього виявився меншим від того, що прогнозується;
Всі вони представлені в табл. 3.6.
Наступним кроком треба задати такі входи моделі, як параметри складських приміщень. А саме:
Параметри ящика (довжина, висота та ширина);
Загальна (корисна) площа складських приміщень;
Таблиця 3.6. Вихідні параметри для розрахунків
Асортиментна позиціяР1, купівля грн./ящР2, реалізація грн./ящрізниця (P2-P1)вартість збер 1 прод, грн,К1іХіP2iP1i К1і К2іВина кріплені53,5576,522,950,123843Вина сухі45,97665,6819,7040,126456Вина СК57,7582,524,750,132832ДАР 0,219,84528,358,5050,126247ДАР 127,0938,711,610,121092ДАР 1,529,90442,7212,8160,120032Сандорік 0,27,9811,43,420,139613Садочок 0,2л16,44323,497,0470,126655Садочок 0,5л21,54630,789,2340,125369Садочок 1л24,69635,2810,5840,12776Садочок 1,5л24,19234,5610,3680,1386Соки "Українська класика"1л26,4637,811,340,131859Соки "Фрукти світу" 1л65,4593,528,050,128713Соки Classic 1л27,21638,8811,6640,128687Соки Gold 1,5л33,64814,40,124837Соки Gold 1л36,03651,4815,4440,134996Соки Gold 0,2л17,0124,37,290,127348Напої 0,216,44323,497,0470,131725Напої 123,9434,210,260,130286
Ціна оренди 1 м2 складських площ.
В даному прикладі були використані вихідні дані, представлені в табл. 3.7
Таблиця 3.7 Параметри складу
Площа складу, м2Ціна оренди 1 м2 за міс, грн/м2Загальна вартість зберігання прод.,грн на міспл. 1шткіл.шт на складіПараметри ящика, мSPs1PsS од товQ складДовжширвис64904259600,31520603,170,70,450,35При цьому такі показники , як загальна вартість зберігання продукції на складі, площа одного ящика товару та кількість товару на складі розраховується системою автоматично.
Обмеження, що постали при розвязанні цієї задачі були наступні:
Максимальні обсяги виробництва продуктів (допускається нарощування підприємством виробничих потужностей не більше ніж на 50% від існуючих обсягів виробництва)
Мінімальні обсяги реалізації товару по кожному виду (це значить, що головною компанією обумовлюються визначені нормативи товарів по кожному виду, для зберігання певних цінових та цільових сегментів на ринку даної області.)
Загальна площа складу, що може бути оптимально розподілена під товари становить реальну (корисну площу складу помножену на 5. Це зумовлено можливістю ставити та зберігати піддони з соковою продукцією один на інший в висоту, але не більше 5 штук. Не пошкоджуючи продукцію.)
Невідємне значення кількості товарних одиниць .
Далі за допомогою надбудови Пошук рішення в MS Excel знаходимо співвідношення товарів на складі, використовуючи посилання на осередки з коефіцієнтами - параметрами експоненціального сгладжування та параметрів к1 і к2. Для вищеозначених вхідних даних були отримані наступні результати дивись табл. 3.8
Таблиця 3.8. Отримані результати оптимізації
Кільк. прод. по видамВартість зберіг. по видам (чис)Відх від опт розпод пл (знаменник цільової функції) Приб від реал за міс по видам в сер, грнобмеження по кільк. кожн?/p>