Оптимальне використання складських приміщень на ТД ДП "Сандора"
Дипломная работа - Экономика
Другие дипломы по предмету Экономика
три ящика: l - довжина; h висота ; w ширина.
Sод площа, що займає одиниця продукції (ящик);
Хзаг.ск. загальна кількість ящиків, що можуть розміщатись на складі одночасно;
Хопт оптимальний (розрахункова) кількість товару і-того виду на складі;
Сзбі вартість зберігання товару і того виду;
Сзб/оді -вартість зберігання одиниці товару і того виду;
Статистичний метод розрахунку оптимального запасу продукції базується на спостереженнях за попитом товару протягом певного часу.
На підставі цього спостереження будується емпірична функція розподілу вигляду
, (3.1)
де Р імовірність того, що попит х буде менше наперед заданого значення Х.
Тоді оптимальний попит (Хопт) буде знайдено за оптимальним значенням цієї функції, який розраховується за
F(Хопт) = k1 / ( k1+ k2) , (3.2)
Потрібне вирішення (2) відносно (Хопт). Оскільки, частіше всього емпірична функція розподілу описується функцією виду
, (3.3)
де а, b константи, рішення має вигляд
. (3.4)
Торгове підприємство має обмежену площу складу (S) і номенклатуру продукції з n найменувань, які представлені на складі у кількості хі. Для кожного найменування відомо площу, яку займає одиниця продукції si (1<i<n).
В цих умовах задача стає багатокритеріальною. З одного боку потрібно, щоб прибуток
, (3.5)
був максимальним. З іншого боку бажано, щоб різниця між оптимальним значенням запасу продукції і реальним
, (3.6)
була б мінімальною. Знак „по модулю” означає, що відхилення хі від оптимального запасу може бути в обидва боки. Обмеженням тут виступає загальна площа складу
. (3.7)
Для вирішення цієї задачі пропонується функціонал виду
, (3.8)
або
(3.9)
з обмеженнями на площу (загальна площа складських приміщень в цьому обмеженні множиться на 5, так як, піддони з ящиками можна ставити один на один у висоту, але не більше 5 штук.)
, (3.10)
та на ненегативні значення кількості кожного виду продукту.
. (3.11)
Введемо додаткові обмеження на верхні та нижні межі товарообігу на складі:
(3.12)
В дипломній роботі наведено вирішення подібної задачі для торгового підприємства „Сандора”, яке має номенклатуру з 19 продуктів і обмежений склад. Емпіричні функції розподілу було розраховано за спостереженнями попиту продукту протягом 1 року.
Треба знайти оптимальне співвідношення товарів на складі по видам продукції та визначити економічний ефект від цієї оптимізації.
3.2 Визначення оптимальних співвідношень розподілу різних видів товарів на складі
На практиці, спостерігаючи за зміною значень випадкової величини, практично неможливо визначити ані закон розподілу, ані основні числові характеристики, бо невідомі ймовірності появи., того чи іншого значення. А для того, щоб їх визначити, треба проводити дуже великі спостереження, що пов`язано зі значними матеріальними затратами. Тому, замість чисельних спостережень за випадковою величиною використовується якась відносно невелика їх кількість, яка називається “вибіркою”.
Статистичні спостереження за попитом на товар кожного виду протягом одного року були зібрані шляхом відстеження заявок клієнтів на замовлення товару. З першу, початкові данні для оптимальності розрахунків та масштабування моделі були переведені з одиниць розмірності штуки/пляшки в ящики. Первинні дані були отримані з даних програмного комплексу 1С підприємство
Треба зауважити, що кожен ящик товару (незалежно від його виду) має однакові габарити, а різниться лише по кількості упаковок у ньому. Таким чином, щоб перевести кількість товару в залежності від ємності в ящики треба кількість упаковок поділити на кількість їх у ящику. Дані про кількість упаковок в ящику в залежності від виду соку наведені в табл. 3.1
Таблиця 3.1. Дані про кількість упаковок в ящику в залежності від виду соку
Ємність упаковки, л0,20,511,5Кількість в ящику, шт1818128
Таким чином ми маємо вибірку значень випадкової величини Х= x1, x2, …. xn, з кількістю спостережень m.
Таблиця 3.2
Вихідні дані (приклад)
№Асортиментна позиція01.05.0301.06.0301.07.0301.08.03.......01.07.0401.08.0401.09.0401.10.0401.11.0401.12.041Вина кріплені135220308308.......32832425820518672Вина сухі33163312406.......1351421691711712233Вина СК0000.......3524485735656566274ДАР 0,210642624469236589.......5338448754805078465949055ДАР 18385590958335147.......62166411662274218569101086ДАР 1,53047234022491809.......2160259522413092358250287Сандорік 0,22733147129433660.......4442403937743833315335078Садочок 0,2л5144482443143856.......1134910201112801146011575114239Садочок 0,5л0000.......13321196153714691562181210Садочок 1л2167217513114069507.......15286167541880021991257563159711Садочок 1,5л1746140310311152.......24622870290930903773520012Соки "Українська класика"1л0000.......8781042101614151530144813Соки "Фрукти світу" 1л000243.......517654579649780775………….………..……….……….……….……………….……….……….……….……….……….Розіб`ємо весь діапазон можливих значень спостережень випадкової величини на d ділянок. Знайдемо значення випадкової величини на правій межі кожної ділянки як
dmax(i) =xmin +(xmax xmin)i/d, (3.13)
де, i номер ділянки [1, d]; xmax, xmin відповідно найбільше та найменше значення випадкової величини у вибірці. Права межа і-ї ділянки водночас є лівою межею і+1 ї ділянки. Ліва межа для 1-ї ділянки це xmin. А права межа dї ділянки це xmax.
Орієнтовно, кількість цих ділянок може бути визначена як
.(3.14)
Таблиця3.3Визначення меж та кількості інтервалів
хі минхі максТеоретична кількість діапазонівПрактична к?/p>