Определение условий и факторов, определяющих качество принимаемых управленческих решений
Дипломная работа - Менеджмент
Другие дипломы по предмету Менеджмент
?значный или многозначный) и ведущего типа неопределенностей;
выбор типов шкал для результатов;
построение моделей для получения значений результатов в выбранных шкалах.
Решение задачи моделирования механизма ситуации позволяет глубоко разобраться в том, какие обстоятельства будут оказывать влияние на результат операции в наибольшей степени, на что следует ориентироваться при принятии окончательных решений, на что следует рассчитывать, если принять во внимание небезразличное отношение ЛПР к риску, и др.
Если говорить о получении результатов, то здесь потребуется решить два принципиальных вопроса: каков тип модели (или определение совокупности моделей) и каковы основные соотношения для моделирования.
Заметим, что преобразование исходных данных в искомые результаты осуществляется в любых моделях посредством всего лишь трех типов действий:
декларативного задания недостающих данных (например, эксперт указал: Спрос на подобное оборудование в будущем году составит 5 тыс. комплектов...; Малая авиация перевозит в год не менее 5 тыс. пассажиров...; Площадь хранилища около 2960 м2);
применения математических преобразований (например, если масса т = 10 000 кг. требуемое ускорение движения составляет а - 2 м/с. то сила тяги должна быть: F- т а = 20 000 н);
статистического наблюдения или эксперимента (например, опрос 100 покупателей в магазине фирмы Мир показал, что около 50% опрошенных приобретают электронику фирмы Philips).
Далее каждому из указанных способов получения информации можно поставить в соответствие один тип моделей: имитационный, аналитический, статистический.
Там, где информация в основном параметризована (выступает в наиболее агрегированной форме, часто в шкалах качественного типа), обычно применяют аналитические или концептуальные модели. Там, где работают с фактическим материалом, чаше используют статистическое или имитационное моделирование (грубый силовой прием, по образному выражению Р. Шеннона).
Этап получения информации. Для моделирования всегда необходимо получить какую-то исходную информацию, исходные данные.
Задача получения информации включает:
определение источника информации;
выбор способа обращения к источнику информации;
выбор формы представления информации потребителю.
При решении каждого из указанных вопросов исходят из требований к точности, надежности, достоверности информации, которые обеспечат, в свою очередь, требуемую точность или высокую достоверность и обоснованность, убедительность выработанного решения.
Задача получения информации имеет важное значение, поскольку ее результаты используются на всех последующих этапах принятия решения. Здесь важно не только взвешенно определить требования к качеству информации (ее точности, надежности, достоверности), но и установить наиболее предпочтительный источник и способ ее получения. Вопрос о способе получения информации из выбранного источника, хотя и поставлен вторым, далеко не второстепенный. Попробуйте представить, как бы вы могли получить информацию о работе конкурента, если в качестве источника выбран крупный специалист его фирмы?
Не менее важным оказывается вопрос и о выборе формы представлении полученной информации. Иногда с трудом добытая информация из-за пренебрежительного отношения к вопросу о ее представлении оказывается невыразительной и неубедительной, слабо свидетельствует в пользу предлагаемого варианта решения проблемы, а значит, оказывается неэффективной.
Для установления перечня и вскрытия генезиса основных факторов проблемной ситуации ее механизма следует шире использовать все доступные источники получения необходимой информации. Ясно, что при сборе информации следует избегать двух крайностей.
Во-первых, нельзя торопиться и экономить время и деньги на сборе информации, так как это приведет к поверхностному анализу и ненадежным выводам. В результате будущее решение проблемы будет недостаточно проработанным, недостаточно обоснованным и, следовательно, недостаточно эффективным.
Во-вторых, нельзя впадать в другую крайность - нельзя чрезмерно увлечься процессом сбора информации. Следует помнить, что принципиально невозможно собрать всю информацию о существе проблемы и о сущности механизма ситуации.
Уже давно известен один из важных законов социологии, экономики, а теперь, уже с уверенностью можно сказать - и информатики. Его сформулировал в начале XX века известный итальянский исследователь (социолог, экономист, математик) В. Парето. Это так называемое правило 20/80. Кратко суть выводов Парето такова: из всего многообразия факторов, обусловливающих рассматриваемое явление, примерно 20% вносит в механизм ситуации около 80% эффекта, а на долю остальных 80% факторов остается всего лишь примерно 20% эффекта.
Например, около 20% вкладчиков банков имеют на счетах примерно 80% всех сумм, а остальные 20 % сумм вкладов принадлежат остальным 80% вкладчиков. Другой пример: информации о приблизительно 20% факторах проблемной ситуации достаточно, чтобы на 80% описать работу всего механизма проблемной ситуации. 1
Следовательно, если не знать этой закономерности и чрезмерно заинформироваться, то станет велика опасность потерять время и иным на добывание сведений, которые привнесут незначительное прояснение в понимание ситуации.
Современные статистические и информационные технологии строят с учетом фундаментал?/p>