Обработка статистических данных предприятия
Курсовой проект - Экономика
Другие курсовые по предмету Экономика
алого предприятия и представлены в табл. 10. Данные содержат информацию за каждый месяц, затем подведены итоги отдельно за квартал и в целом за год.
Таблица 10
Выручка помесячно (обороты) от продажи товаров несобственного производства, тыс. руб.
МесяцОборот розничной торговли за 2007 годОборот розничной торговли за 2008 годЯнварь2316,64719,1Февраль23224896,9Март2493,16589,8Итого за 1 квартал7131,616205,9Апрель2364,59885,4Май1897,813128,8Июнь2228,314236,9Итого за 2 квартал6490,937251,3Июль261915607,5Август261915966,4Сентябрь3397,419228,7Итого за 3 квартал8819,350802,7Октябрь376520845,8Ноябрь3855,820500,3Декабрь4535,723887,4Итого за 4 квартал1215664568,7Итого за год34597,8168828,6
По данным, представленным в таблице 10 и на рис. 7 динамика оборота от продажи такова, что в 2007 году наблюдается постепенное незначительное увеличение, в 2008 году обороты от продажи растут быстрыми темпами в течение года.
Рис 7 Динамика оборота от продажи продукции за 2007 и 2008 годы
.3 Корреляционно-регрессивный анализ между расходами и доходами
По данным статистической отчетности имеются следующие данные по доходам и расходам предприятия за 2008 год:
Таблица 11
Исходные данные по выручке и расходам предприятия
МесяцРасходы предприятия, тыс.руб.Доходы предприятия, тыс.руб.Январь4191,54719,1Февраль4352,64896,9Март5857,56589,8Апрель8532,79620Май1155213109,3Июнь13001,314236,9Июль13569,315263,4Август1419215966,4Сентябрь1706019193,7Октябрь1945320845,8Ноябрь1956220500,3Декабрь2287623887,4Итого за год154199,9168829
Результативный признак - выручка предприятия (y), факторный признак - расходы предприятия (х).
. Первичная информация проверяется на однородность по признаку-фактору с помощью коэффициента вариации.
, (3)
Где Vx - коэффициент вариации;
?х - среднее квадратическое отклонение
х - средняя величина признака х
, (4)
Где n - количество единиц.
Для расчета ?x использована вспомогательная таблица (табл. 12)
Таблица 12
Вспомогательная таблица для расчета ?x
МесяцСумма расходов, тыс.руб.Январь4191,5-8658,574969622,25Февраль4352,6-8497,472205806,76Март5857,5-6992,548895056,25Апрель8532,7-4317,318639079,29Май11552-12981684804Июнь13001,3151,322891,69Июль13569,3719,3517392,49Август1419213421800964Сентябрь17060421017724100Октябрь19453660343599609Ноябрь19562671245050944Декабрь2287610026100520676Итого -0,1425630945,7
(5)
Коэффициент вариации превышает 33%, следовательно, совокупность можно считать неоднородной.
. Проверка первичной информации на нормальность распределения с помощью правила трех сигм.
Интервалы для значений признака-фактора: (х ?); (х 2 ?); (х З ?), т. е. (12850 - 5955,61) - (12850+ 5955,61); (12850- 11911,22) - (12850+ 11911,22); (12850 - 17866,83) - (12850 + 17866,83).
Таблица 13
Расчет на нормальность распределения расходов
Интервалы значений признака х, тыс.руб.Число единиц, входящих в интервалУдельный вес числа единиц, входящих в интервал, в общем их числе, %Удельный вес числа единиц, входящих в интервал, при нормальном распределении, 94,39 - 18805,6165068,3938,78 - 24761,221210095,4-5016,83 - 30716,831210099,7
Первичная информация по признаку-фактору не подчиняется закону нормального распределения, однако это не является основанием для отказа использования корреляционно-регрессионного анализа.
. Исключение из первичной информации резко выделяющихся единиц, которые по признаку-фактору не попадают в интервал
х - З ? ? хi ? х + З ?, т. е., по имеющимся данным: -5016,83 ? хi ? 30716,83
Резко выделяющихся единиц в первичной информации нет.
. Для установления факта наличия связи производится аналитическая группировка по признаку-фактору. Группировка выполняется при равных интервалах и числе групп 4. Величина интервала определяется по формуле:
, (6)
где m - число групп.
Величина интервала принимается равной 4671,125 тыс.руб. Ниже построена групповая таблица (табл. 15). Для заполнения групповой таблицы была использована вспомогательная таблица 14:
Таблица 14
Группировка доходов предприятия по выделенным интервалам
Расходы предприятия4191,5 - 8862,68862,6 -13533,813533,8 - 18204,918204,9 - 22876Месяцы1,2,3,45,67,8,910,11,12Выручка за месяцы, тыс.руб.22934,324553,344821,361891
Таблица 15
Зависимость выручки предприятия от величины расходов
Расходы предприятия, тыс.руб.Количество месяцевВыручка за месяцы, тыс.руб.Средняя величина выручки за соответствующие месяцы4191,5 - 8862,6425825,86456,458862,6 -13533,8227346,213673,113533,8 - 18204,9350423,516807,8318204,9 - 22876365233,520744,5Итого:12168829
Как видно из данных групповой таблицы 15, с увеличением расходов вулканизации возрастает величина выручки. Эмпирическая линия связи приближается к прямой линии. Следовательно, можно считать наличие прямолинейной корреляции.
. Для измерения степени тесноты связи используется линейный коэффициент корреляции:
, (7)
Для расчета г использована вспомогательная таблица (табл. 16).
Таблица 16
Расчета линейного коэффициента корреляции и уравнения связи
МесяцРасходы предприятия, тыс.руб. (x)Выручка предприятия, тыс.руб. (y)хуyy - y(y - y )2Январь4191,54719,117568672,2522269904,8119780107,655055,6-336,5113232,25Февраль4352,64896,918945126,7623979629,6121314246,945223,31-326,41106543,49Март5857,56589,834310306,2543425464,0438599753,56789,91-200,1140044,01Апрель8532,7962072806969,2992544400820845749574,7945,212043,94Май1155213109,3133448704171853746,5151438633,612717,88391,42153209,62Июнь13001,314236,9169033801,7202689321,618509820814226,610,3106,09Июль13569,315263,4184125902,5232971379,6207113653,614817,89445,51198479,16Август1419215966,4201412864254925929226595148,815466,12500,28250280,08Сентябрь1706019193,7291043600368398119,732744452218451,71741,99550549,16Октябрь1945320845,8378419209434547377,6405513347,420942,82-97,029412,88Ноябрь1956220500,3382671844420262300,1401026868,621056,29-555,99309124,88Декабрь2287623887,4523311376570607878,8546448162,424506,17-618,77382876,31Итого за год154199,9168829240709837628384754512612457226168829-0,092115901,87
0,998
Значение линейного коэффициента корреляции (г =0,998) свидетельствует о наличии пря