Нові тенденції і прикладні аспекти інженерії знань
Курсовой проект - Менеджмент
Другие курсовые по предмету Менеджмент
емає?. У простій базі даних або гіпертекстовій системі користувачі повинні були б шукати потрібну інформацію для відповіді на такі запитання безпосередньо, а для цього необхідно відфільтрувати велику кількість потенційно потрібної інформації, що, однак, не буде застосовуватися у специфічному випадку.
У Додатку Б зображена архітектура для OMIS і корпоративної памяті (частково з роботи). Ядром системи є Інформаційне сховище (Information Depository).
Додаток Б також дає уявлення про деякі види інформації, що включається до корпоративної памяті. Якщо сховища даних містять, в основному, кількісну інформацію, то сховища знань більше орієнтовані на якісний матеріал. КМ-системи генерують системи із широкого діапазону даних, сховищ даних, статей новин, зовнішніх баз, WWW-сторінок.
Програмний інструментарій для OMIS включає як оригінальні розроблення, наприклад, KARAT, так і стандартні засоби, наприклад, LOTUS NOTES, яка забезпечила один з перших інструментаріїв зберігання якісною й документальною інформацією. Але сьогодні у звязку з бурхливим розвитком Інтернету, КМ-системи все частіше використовують Web-технологію.
- Візуальне проектування баз знань як інструмент пізнання
Візуальні методи специфікації і проектування баз знань і розробка концептуальних структур є достатньо ефективним гносеологічним інструментом (інструментом пізнання). Використання методів інженерії знань як дидактичних інструментів і як формалізмів представлення знань сприяє швидшому і повнішому розумінню структури знань даної предметної області, що є особливо цінним для новачків на стадії вивчення особливостей професійної діяльності.
Методи візуальної інженерії знань можна широко використовувати в різних навчальних закладах від шкіл до університетів як для поглиблення процесу розуміння, так і для контролю знань. Більшість учнів і студентів опановують навики візуальної структуризації протягом декількох годин.
4.1 Від понятійних карт до семантичних мереж
Якщо поле знань це умовний неформальний опис основних понять і взаємозвязків між поняттями предметної області, виявлених із системи експерта, у вигляді графа, діаграми, таблиці чи тексту, то це визначення дозволяє інженерові по знаннях трактувати форму представлення поля досить широко, зокрема семантичні мережі або понятійні карти (concept maps) є можливою формою представлення. Це означає, що сам процес побудови семантичних мереж допомагає усвідомлювати пізнавальні структури.
Програми візуалізації є інструментом, що дозволяє зробити видимими семантичні мережі памяті людини.
Мережі складаються з вузлів і впорядкованих співвідношень або звязків, що сполучають ці вузли. Вузли виражають поняття або припущення, а звязки описують відношення між цими вузлами. Тому розробка семантичних мереж включає аналіз структурних взаємодій між окремими поняттями предметної області.
В процесі створення семантичних мереж експерт і аналітик вимушені аналізувати структури своїх власних знань, що допомагає їм включати нові знання в структури вже наявних знань. Результатом цього є більш осмислене використання придбаних знань.
Візуальні специфікації у формі мереж можуть використовуватися новачками і експертами як інструменти для оцінки змін, подій в їх мисленні. Якщо погодитися, що семантична мережа є достатньо повним представленням памяті людини, то процес навчання з цієї точки зору можна розглядати як реорганізацію семантичної памяті.
Козма, один з розробників програми організації семантичної мережі Learning Tool, вважає, що ці засоби є інструментами пізнання, що підсилюють і розширюють пізнання людини. Розробка семантичних мереж вимагає від учнів:
- реорганізації знань;
- вичерпного опису понять і звязків між ними;
- глибокої обробки знань, що сприяє кращому запамятовуванню і витяганню з памяті знань, а також підвищує здібності застосовувати знання в нових ситуаціях;
- звязування нових понять з існуючими поняттями і уявленнями, що покращує розуміння;
- просторового вивчення за допомогою просторового представлення понять в області, що вивчається [24].
Корисність семантичних мереж і карт понять, мабуть, краще всього демонструється їх звязками з іншими формами мислення вищого порядку. Вони тісно повязані з формальним обґрунтуванням в хімії і здатністю аргументувати свої вислови в біології. Також було показано, що семантичні мережі мають звязок з виконанням досліджень.
4.2 База знань як пізнавальний інструмент
Коли семантична мережа створюється як прообраз бази знань, розробник повинен фактично моделювати знання експерта. Особливо глибокого розуміння вимагає розробка функціональної структури.
Визначення структури Якщо…, то… області знань вимагає чітко формулювати принципи ухвалення рішення. Не можна вважати, що просто розробка поля знань системи обовязково приведе до отримання повних функціональних знань в даній області.
Розробка експертних систем почала використовуватися як інструмент пізнання порівняно недавно.
Наприклад, Лей встановив, що після того, як студенти-медики створять медичну експертну систему, вони підвищать своє уміння в плані аргументації і отримають глибші знання по предмету, що вивчається.
Шість студентів-першокурсників фізичного факультету, які використовували експертні системи для складання питань, ухвалення рішень, формулювання правил і пояснень щодо руху ч