Методы и модели в экономике

Контрольная работа - Менеджмент

Другие контрольные работы по предмету Менеджмент

ат.

 

Представим алгоритм решения поставленной оптимизационной задачи первым способом в таблице:

№ шагаСуточный прирост затратРаботаКоличество сокращаемых сутокПродолжительность полного путиОбщий прирост затрат1-2-5-61-3-61-2-4-5-60---192229-1102-43--26+302151-33-19-+453201-21--25+204354-55--20+1755405-61--19+40В С Е Г О+310

Итак, при снижении продолжительности выполнения всего комплекса работ с 29 суток до 19 суток оптимальные затраты составляют 1060 + 310 = 1370 (у. е.).

Второй способ заключается в увеличении продолжительности выполнения работ, осуществляемых в ускоренном режиме, начиная с тех, которые дают наибольший прирост затрат.

Представим алгоритм решения поставленной оптимизационной задачи вторым способом в таблице:

 

№ шагаСуточный прирост затратРаботаКоличество наращиваемых сутокПродолжительность полного путиОбщее снижение затрат1-3-61-2-5-61-2-4-5-60---171311-1405-63-1614-1202354-52--16-703303-6219---604252-52-18--505201-21-1917-206102-42--19-20В С Е Г О-340

Итак, при повышении продолжительности выполнения всего комплекса ускоренного режима работ до 19 суток оптимальные затраты составляют 1710 - 340 = 1370 (у. е.).

Отметим, что конечные результаты оптимизации как для нормального режима, так и для ускоренного режима выполнения работ должны совпадать.

2. Регрессионный анализ

 

Рассчитать уровень производительности труда на плановый период, если годовая выработка на одного рабочего и энерговооруженность на 14 предприятиях объединения характеризуются данными, приведенными в таблице. В планируемом периоде предполагается довести уровень энерговооруженности на рабочего до 7,5 квт.

 

ПредприятиеПроизводительность труда, тыс. руб. на 1 рабочегоЭнерговооруженность, квт на 1 рабочего16,72,826,92,837,23,047,32,958,43,468,83,979,14,089,84,8910,64,91010,75,21111,15,41211,85,51312,16,21412,47,0

Выполнение расчетов.

) Построение системы показателей (факторов). Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции.

Для проведения корреляционного анализа с помощью EXCEL выполним следующие действия:

1.Данные для корреляционного анализа должны располагаться в смежных диапазонах ячеек.

2.Выберем команду СервисАнализ данных.

.В диалоговом окне Анализ данных выберем инструмент Корреляция, а затем щелкнем на кнопке ОК.

.В диалоговом окне Корреляция в поле Входной интервал необходимо ввести диапазон ячеек, содержащих исходные данные. Т.к. выделены и заголовки столбцов, то устанавливаем флажок Метки в первой строке.

Коэффициент корреляции определяется по формуле:

 

 

В следующей таблице представим, выполненную в среде Excel, матрицу парных коэффициентов корреляции.

. Выберем параметры вывода Новый рабочий лист.

 

yx1y1x10,9804771

Значение коэффициента парной корреляции лежит в интервале от -1 до +1. Его положительное значение свидетельствует о прямой связи. Согласно шкале Чеддока судя по значению коэффициента корреляции теснота связи очень высокая.

Значение коэффициента корреляции ryx1=0,980477 между производительностью труда и энерговооруженностью рабочей силы отражает тот факт, что чем больше будет величина энерговооруженности рабочей силы, тем больше производительность труда.

Для нашей задачи уравнение характеризует зависимость уровня производительности труда (y) от энерговооруженности (х) и выглядит следующим образом:

 

Коэффициент регрессии aj показывает, на какую величину в среднем изменится результативный признак y, если переменную увеличить на единицу измерения, то есть aj является нормативным коэффициентом.

Построим модель множественной регрессии (зависимость производительности труда от энерговооруженности рабочей) в следующей таблице, сформированной инструментом Регрессия.

 

КоэффициентыСтандартная ошибкаt-статистикаP-ЗначениеНижние 95%Верхние 95%y-пересечение3,1000,3868,0323,61E-062,2593,941Переменная x11,4480,08417,2737,66E-101,2651,631

Следовательно, уравнение множественной регрессии для производительности труда будет иметь следующий вид:

 

 

Таким образом, коэффициент регрессии а1=1,448 показывает, что при увеличении энерговооруженности на 1 пункт производительность труда в среднем увеличивается на 1,448 пункта. Т.к. в планируемом периоде предполагается довести уровень энерговооруженности на рабочего до 7,5 квт, то получим следующие данные по уровню производительности труда на плановый период:

 

ПредприятиеПроизводительность труда, тыс. руб. на 1 рабочего113,506213,706313,716413,961514,337614,013714,168813,71914,3651014,031114,1411214,6961313,9821413,124

Рассчитать уровень производительности труда на плановый период, если годовая выработка на одного рабочего и энерговооруженность на 14 предприятиях объединения характеризуются данными, приведенными в таблице. В планируемом периоде предполагается довести уровень энерговооруженности на рабочего до 7,5 квт.

 

ПредприятиеПроизводительность труда, тыс. руб. на 1 рабочегоЭнерговооруженность, квт на 1 рабочего16,82,826,92,837,23,047,53,158,53,568,83,979,24,189,84,8910,64,91010,95,31111,15,41211,95,71312,26,51412,47,0

Выполнение расчетов.

) Построение системы показателей (факторов). Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции.

Для проведения корреляционного анализа с помощью EXCEL выполним следующие действия:

5.Данные для корреляционного анализа должны располагаться в смежных диапазонах ячеек.

6.Выберем команду СервисАнализ данных.

.В диалоговом окне Анализ данных выберем инструмент Корреляция, а затем щелкнем на кнопке ОК.

.В диалоговом окне Корреляция в поле Входной интервал н?/p>