Методология статистического исследования депопуляции населения
Дипломная работа - Экономика
Другие дипломы по предмету Экономика
Из данных, приведённых в таблице 11, видно, что абсолютная динамика рождаемости имеет положительную тенденцию роста. Однако динамика естественного прироста в стане остаётся отрицательной. Это объясняется превышением смертности над рождаемостью.
Далее производим расчёт тангенсального приращения численности населения в России по динамике естественного прироста, то есть tg(?) в формуле 11.
В таблице 12 приведены дополнительные расчёты для построения тренда, характеризующего динамику родившихся в стране в период с 1999г. по 2006 г. Для расчётных данных и построения тренда здесь и далее в таблицах 13, 15, 16 взята последовательность лет от 1 до 8, что соответствует интервалу 1999-2006 гг. В указанных таблицах она отмечена (*).
Таблица 12 - Построение модели линейного тренда, характеризующего тенденцию рождаемости в России за 1999-2006 гг.
ГодГод* (t)Родившихся, тыс. человек (y)(t2)(t*y)?t199911214,71,01214,71244,8200021266,84,02533,61285,9200131311,69,03934,81327,0200241397,016,05588,01368,1200351477,325,07386,51409,2200461508,036,09048,01450,3200571457,449,010201,81491,4200681476,264,011809,61532,5Всего3611109,020451717,011109,2
Система линейных уравнений будет выглядеть следующим образом:
8а0 + 36а1 = 11109
36 а0 + 204 а1 = 51717.
Решив данную систему, имеем:
а0=1203,68
а1=41,10.
Следовательно, модель тренда линейной функции, характеризующая тенденцию рождаемости в России в период 1999-2006 гг., примет вид:
?t=1203,68 + 41,10t.
Затем построим модель тренда, характеризующую динамику смертности в России в 1999-2006 гг. В таблице 13 приведены дополнительные расчёты.
Таблица 13 - Построение модели линейного тренда, характеризующего тенденцию смертности в России за 1999-2006 гг.
ГодГод* (t)Умершие, тыс. человек (y)(t2)(t*y)?t199912144,31,02144,32231,9200022225,34,04450,62240,3200132254,99,06764,72248,7200242332,316,09329,22257,1200352365,825,011829,02265,5200462298,136,013788,62273,9200572304,049,016128,02282,3200682165,764,017325,62290,7Всего3618090,420481760,018090,4
Система уравнений будет выглядеть следующим образом:
8а0 + 36а1 = 18090,4
36 а0 + 204 а1 = 81760,0.
Решив данную систему, имеем:
а0 =2223,5
а1=8,4.
Следовательно, модель тренда линейной функции, характеризующая тенденцию смертности в России в период 1999-2006 гг., примет вид:
?t= 2223,5 + 8,4t.
Значение угла наклона тренда, характеризующего рождаемость населения, больше, чем значение угла наклона тренда, характеризующего смертность. Следовательно, влияние показателя естественного прироста на прогнозную оценку численности населения в России будет положительным.
Далее рассчитаем значение угловой разницы между трендами, характеризующими соответственно рождаемость и смертность населения:
arctg (?1) = arctg (41,10) =1,554768;(?2) = arctg (8,4) =1,543199.
Угловая разница составляет 0,011569. Значение тангенса данного угла, то есть приращения численности населения tg (?), составляет 0,01157.
Теперь необходимо определить приращение численности населения от влияния механического прироста, то есть в результате миграционных процессов.
Динамика суммарной внешней и внутренней миграции населения в России приведена в таблице 14.
Таблица 14 - Динамика показателей миграции населения в России за 1999-2006 гг. В тыс. человек
ГодЧислоСальдо миграциииммигрантовэмигрантов1999367,2238,0129,22000359,3145,7213,62001193,5121,272,32002184,6106,777,92003129,194,035,12004119,279,839,42005177,269,8107,42006186,454,1132,3Всего1716,5909,3807,2
Из данных таблицы 14 видно, что число иммигрантов больше, чем эмигрантов, несмотря на снижение абсолютных значений данных показателей. В этой связи сальдо миграции является положительным и имеет тенденцию к снижению.
Далее рассчитаем тангенсальное приращение численности населения в России по динамике механического прироста, то есть tg(?).
В таблице 15 приведены дополнительные расчёты для построения тренда, характеризующего динамику численности прибывших в Россию в период 1999-2006 гг.
Таблица 15 - Построение модели линейного тренда, характеризующего динамику численности прибывших в Россию за 1999-2006 гг.
ГодГод* (t)Прибывшие, тыс.человек (у)(t2)(t*y)?t19991367,21,0367,2316,820002359,34,0718,7284,620013193,59,0580,4258,420024184,616,0738,4229,220035129,125,0645,7199,920046119,236,0714,9170,720057177,249,01240,4141,520068186,464,01491,2112,3Всего361716,52046496,91713,5
Система уравнений будет выглядеть следующим образом:
8а0 + 36а1 = 1716,5
36 а0 + 204 а1 = 6496,9.
Решив данную систему, имеем:
а0 = 346,05
а1= -29,22.
Следовательно, модель тренда линейной функции, характеризующая тенденцию прибывшего населения в Россию в период 1999-2006 гг., примет следующий вид:
?t=346,05 - 29,22t.
Далее построим модель тренда, характеризующего динамику выбывшего населения из России в 1999-2006 гг. В таблице 16 приведены дополнительные расчёты.
Таблица 16 - Построение модели тренда, характеризующего тенденцию числа выбывших из России за 1999-2006 гг.
ГодГод* (t)Выбывшие, тыс.человек (у)(t2)(t*y)?t19991238,01,0238,0188,820002145,74,0291,4167,420013121,29,0363,5145,920024106,716,0426,7124,42003594,025,0470,1102,92004679,836,0478,881,42005769,849,0488,659,92006854,164,0432,838,5Всего36909,32043189,9909,2
Система уравнений будет выглядеть следующим образом:
8а0+36а1=909,3
36 а0 + 204 а1 =3189,9 .
Решив данную систему, имеем:
а0 = 210,32
а1=-21,48 .
Следовательно, модель тренда линейной функции, характеризующая тенденцию выбывшего населения в Россию в период 1999-2006 гг., примет следующий вид:
?t=210,32-21,48t.
Проведём аналогичные расчёты значения угловой разницы между трендами, характеризующими соответственно численность прибывшего и выбывшего населения в России.
arctg (?1) = arctg (-29,22) =-1,552754;(?2) = arctg (-21,48) =-1,534369.
Получаем, что