Комплексная статистическая обработка экспериментальных данных

Курсовой проект - Экономика

Другие курсовые по предмету Экономика

?тандартной функции на выбранном языке программирования к датчику случайных чисел; Для генерации исходных данных были использованы следующие методы:

1) Для случайной величины в окне Variable в поле Long Name была введена формула 1.3:

 

(1.3)

 

2) Для случайной величины был создан программный имитатор в модуле STATISTICA BASIC. Реализация алгоритма генерации данных в модуле STATISTICA BASIC приведена в приложении А.

В результате были получены выборки, объемом 100, 200…1000 значений для каждой из случайных величин.

2. Первичная обработка результатов наблюдения

 

2.1 Построение вариационного ряда

 

Вариационный ряд - упорядоченные по возрастанию значения признака.

Построение вариационного ряда в пакете STATISTICA производилось следующим образом:

в модуле Basic Statistics and Tables: Analysis > Frequency tables > кнопка Variables для выбора переменной > отметили All distinct values > ОК.

Размах варьирования абсолютная величина разности между максимальным и минимальным значениями (вариантами) изучаемого признака:

 

(2.1)

 

Построение размаха варьирования в пакете STATISTICA производилось следующим образом:

в модуле Basic Statistics and Tables: Analysis > Descriptive statistics > Variables (выбрать переменную) > нажали Box & whisker plot for all variables > выбрали Median / Quart. / Range > ОК.

Значения размаха варьирования для заданных выборок в таблице 2.1.

 

Таблица 2.1 Размах варьирования для заданных выборок

Выборка10025,2016,99318,20928,8052,42926,37650025,1106,98418,12633,6950,19633,499100025,2376,71118,46633,962-1,57435,536Случайная величина имеет меньший размах, чем случайная величина .

 

2.2 Группировка статистических данных

 

Число групп определяется по формуле Стерджесса (2.2):

 

, (2.2)

 

где количество групп;

объем выборки.

После определения числа групп следует определить интервалы группировки - значения варьирующего признака, лежащие в определенных границах. Величина равного интервала определяется по формуле (2.3):

 

,

 

где число групп интервалов,

размах выборки .

Ниже приведены значения числа групп интервалов для всех выборок:

 

При : .

При : .

При :.

При :.

При : .

При :.

При :.

При :.

При : .

При : .

 

Построение интервального ряда в пакете STATISTICA производилось следующим образом:

а) Analysis>Frequency tables>Variables(выбрали переменную);

б) установили количество интервалов в “No. of exact intervals”, посчитанных по формуле Стерджесса;

в) установили флажки в Display options:

  1. Cumulative frequencies накопленные частоты;
  2. Percentages - частости;
  3. Cumulative percentages накопленные частости.

Интервальные ряды по каждой выборке для случайных величин X и Y приведены в таблицах 2.2-2.7 и Д.1-Д.14.

 

Таблица 2.2 - Интервальный ряд СВ при

ЧастотаКумул. частотаПроцентКумул. процент5,475289<x<=8,510050888,000008,00008,510050<x<=11,54481152315,0000023,000011,54481<x<=14,57957163916,0000039,000014,57957<x<=17,61433185718,0000057,000017,61433<x<=20,64909207720,0000077,000020,64909<x<=23,68385139013,0000090,000023,68385<x<=26,718621010010,00000100,0000

Таблица 2.3 - Интервальный ряд СВ при

ЧастотаКумул. частотаПроцентКумул. процент5,850935<x<=8,11673425255,000005,00008,116734<x<=10,38253628712,4000017,400010,38253<x<=12,648336415112,8000030,200012,64833<x<=14,914135520611,0000041,200014,91413<x<=17,179937027614,0000055,200017,17993<x<=19,445736434012,8000068,000019,44573<x<=21,711537441414,8000082,800021,71153<x<=23,977335947311,8000094,600023,97733<x<=26,24313275005,40000100,0000

Таблица 2.4 - Интервальный ряд СВ при

ЧастотаКумул. частотаПроцентКумул. процент5,745344<x<=7,79706950505,000005,00007,797069<x<=9,84879510615610,6000015,60009,848795<x<=11,9005213429013,4000029,000011,90052<x<=13,95225883788,8000037,800013,95225<x<=16,0039711749511,7000049,500016,00397<x<=18,0557012161612,1000061,600018,05570<x<=20,1074210772310,7000072,300020,10742<x<=22,1591511784011,7000084,000022,15915<x<=24,2108711195111,1000095,100024,21087<x<=26,262604910004,90000100,0000

Таблица 2.5 - Интервальный ряд СВ при

ЧастотаКумул.ПроцентКумул.0,231076<x<=4,627075111,000001,00004,627075<x<=9,023072676,000007,00009,023072<x<=13,41907202720,0000027,000013,41907<x<=17,81507315831,0000058,000017,81507<x<=22,21107228022,0000080,000022,21107<x<=26,60706179717,0000097,000026,60706<x<=31,0030631003,00000100,0000

Таблица 2.6 - Интервальный ряд СВ при

ЧастотаКумул.ПроцентКумул.-1,89766<x<=2,289667220,400000,40002,289667<x<=6,47699721234,200004,60006,476997<x<=10,66433598211,8000016,400010,66433<x<=14,8516612520725,0000041,400014,85166<x<=19,0389914735429,4000070,800019,03899<x<=23,226329945319,8000090,600023,22632<x<=27,41365394927,8000098,400027,41365<x<=31,6009874991,4000099,8000Таблица 2.7 - Интервальный ряд СВ при

ЧастотаКумул.ПроцентКумул.-3,54794<x<=0,400491550,500000,50000,400491<x<=4,3489259140,900001,40004,348925<x<=8,29735961756,100007,50008,297359<x<=12,2457917725217,7000025,200012,24579<x<=16,1942327953127,9000053,100016,19423<x<=20,1426626779826,7000079,800020,14266<x<=24,0911015495215,4000095,200024,09110<x<=28,03953389903,8000099,000028,03953<x<=31,9879789980,8000099,800031,98797<x<=35,93640210000,20000100,0000

2.3 Графическое изображение рядов распределения

 

Графическое изображение интервальных рядов включает построения полигона частот, гистограммы и кумуляты.

В пакете STATISTICA построение полигона происходит следующим образом:

а) Analysis > Frequency tables > Variables (выбрать переменную);

б) установить количество интервалов в “No. of exact intervals”;

в) Frequency tables > Count;

г) нажать правую кнопку мыши и из выпадающего списка выбрать “Custom Graphs”;

д) 2D Graphs > Graph Type > Line Plot. [1]

Построение кумуляты:

а)Analysis > Frequency tables > Variables (выбрать переменную);

б) установить количество интервалов в “No. of exact intervals”;

в) Frequency tables > Cumul. Count;

г) нажать правую кнопку мыши и выбрать “Custom Graphs”;

д) 2D Graphs > Graph Type > Line Plot (Bar ).

Построение гистограммы происходит следующим образом:

а) Analysis > Frequency tables > Variables (выбрать переменную);

б) установить количество интервалов в “No. of exact intervals”;

в) Frequency tables > Percent;

г) нажать правую кнопку мыши и из выпадающего списка выбрать “Custom Graphs”;

д) 2D Graphs > Graph Type