Комплексная оптимизация режима и оценивание состояния электроэнергетической системы

Дипломная работа - Физика

Другие дипломы по предмету Физика

(3)

 

где Кчас определяется из суточного графика (см. п. III исходных данных).

) Принимая потери в сети 5% от , считать среднюю суммарную генерируемую мощность на планируемый час

 

. (4)

 

Часть 2. Оптимизация

 

1) Распределить активную нагрузку между станциями без коррекции потерь мощности (графическим методом по равенству относительных приростов расхода топлива).

Построить суточные графики и определить суточную потребность станций в топливе (уголь, зольность 30%). Принять для всех интервалов времени допущение:

 

(5)

 

Балансирующая станция выполняет роль частотнорегулирующей.

) Принимая , распределить реактивную мощность между источниками, т.е. найти , определить долю потерь мощности в процентах ,%.

) Рассчитать электрический режим по коэффициентам токораспределения.

) Решить "задачу Q": найти оптимальные значения из условия минимума потерь активной мощности (используя ), определить значение .

) Решить "задачу P" для заданного интервала времени с уточненным значением потерь мощности:

а) графическим методом с учетом поправки на потери ;

б) то же аналитически;

в) то же графически с учетом ограничений 90P1250, 140P2300.

электроэнергетическая система оптимизация режим

Часть 3. Комплексная оптимизация режима ЭЭС с учетом технологических ограничений методами нелинейного программирования

 

) Решить "задачу P" для заданного интервала времени без ограничений:

а) градиентным методом с оптимальным шагом (2 итерации);

б) покоординатным методом (2 итерационных цикла);

в) обобщенным методом Ньютона (отобразить графически получившееся потокораспределение). Относительные приросты потерь мощности (аналитические выражения и численные значения) взять из части 2.

) Рассчитать оптимальный режим (задача Р) с учетом ограничения по перетоку в контролируемой линии. В качестве контролируемой линии принять наиболее загруженную линию в кольцевой части сети, считая, что полученный ранее переток превышает допустимый предел на 15%. Определить предельный переток мощности. Оптимизацию выполнить:

а) заменой переменных;

б) методом Лагранжа.

Результаты оптимизации по активной мощности всеми рассмотренными методами (пункты 1, 5а, 5б, 5в из части II, 1а, 1б, 1в, 2а, 2б из части III) свести в таблицу:

 

Метод расчетаР1 (МВт) Р2 (МВт) Рб (МВ) РГ? (МВт) В? (тут)

В таблице должны быть отражены результаты оптимизации режима ЭЭС в соответствии со следующими методами:

?Графическое распределение прогнозируемой нагрузки с учетом 5% потерь активной мощности.

То же аналитически.

Графическое распределение нагрузки с уточненными значениями потерь мощности и поправочными коэффициентами Кi.

То же аналитически.

То же графически с учетом ограничений на располагаемую генерируемую мощность.

Оптимизация градиентным методом (без учета ограничений).

То же покоординатным методом.

То же обобщенным методом Ньютона.

Оптимизация режима с учетом ограничения по перетоку мощности в ЛЭП методом "замены переменных".

То же методом Лагранжа.

 

Часть 4. Оценивание состояния ЭЭС

 

В качестве исходных данных используются мощности станций и нагрузок из пункта 1в части 3 (обобщенный метод Ньютона).

Генерируемая мощность рассматривается как телеизмерение (ТИ), нагрузки узлов - как псевдоизмерения (ПИ). Для определения дополнительных (избыточных) телеизмерений найдите наиболее загруженную электропередачу и поток в ней Рx. Далее принять в качестве ТИ: .

Место телеизмерения показано на рисунке, отображающем конфигурацию сети (п.4 исходных данных) знаком V.

Выполнить оценивание состояния ЭЭС по упрощенным (раздельным) моделям для активной и реактивной мощности из условия, что доверие к ТИ вдвое выше, чем доверие к ПИ. Отобразить графически результаты ОС.

1. Исходные данные

 

Таблица 1.1 - Общие данные

№СхемаПодварианты m/nТип В1Тип В2Тип ВбПрогнозируемые день недели/интервал времениЭ52,37А1/112314.10/15-16860,91

Таблица 1.2 - Недельные электропотребления в % по отношению к потреблению на 52-й неделе

n3435363738394041Эnфакт,,176,778,280,281,983,18587,3Эnфакт, ГВт час64,5965,9667,2568,9770,4371,4773,1075,08

Таблица 1.3 - Суммарный суточный график электропотребления в %

Интервал времениР, %Интервал времениР, %Интервал времениР, %Интервал времениР, %0-1506-75512-139518-19751-2457-86013-148519-20702-3408-96514-159020-21653-4409-107515-169521-22604-54510-118516-179022-23555-65011-1210017-188023-2450

Таблица 1.4 - Длины линий

Номер линии Подвариант m=112345L, км908075100110

Таблица 1.5 - Расположение нагрузки в узлах

Подвариант n=1Долевое распределение нагрузки в узлах1234БР, %--404020

Таблица 1.6 - Характеристики станций

PminBminРсрBсрPmaxBmaxBб10036300148500348B19036,4817069,12250112B214056,72220105,68300170

Рисунок 1.1 - Конфигурация сети (схема А)

 

Для всех линий сети приняты следующие параметры:

удельные сопротивления , ,

зарядная мощность .

Так как электропотребление прогнозируется на пятницу, то долевое суточное потребление электроэнергии определяется коэффициентом

 

2. Прогнозирование недельного электропотребления методом наименьших квадратов

 

Суть метода заключается в том, что на основе предшествующих наблюдений выбирается вид модели, описывающей исследуемый процесс. После этого из всех возможных альтернативных моделей данного вида выбирается наилучшая из условия минимума суммы квадратов отклонений наблюдений о?/p>