Комплексная оптимизация режима и оценивание состояния электроэнергетической системы
Дипломная работа - Физика
Другие дипломы по предмету Физика
(3)
где Кчас определяется из суточного графика (см. п. III исходных данных).
) Принимая потери в сети 5% от , считать среднюю суммарную генерируемую мощность на планируемый час
. (4)
Часть 2. Оптимизация
1) Распределить активную нагрузку между станциями без коррекции потерь мощности (графическим методом по равенству относительных приростов расхода топлива).
Построить суточные графики и определить суточную потребность станций в топливе (уголь, зольность 30%). Принять для всех интервалов времени допущение:
(5)
Балансирующая станция выполняет роль частотнорегулирующей.
) Принимая , распределить реактивную мощность между источниками, т.е. найти , определить долю потерь мощности в процентах ,%.
) Рассчитать электрический режим по коэффициентам токораспределения.
) Решить "задачу Q": найти оптимальные значения из условия минимума потерь активной мощности (используя ), определить значение .
) Решить "задачу P" для заданного интервала времени с уточненным значением потерь мощности:
а) графическим методом с учетом поправки на потери ;
б) то же аналитически;
в) то же графически с учетом ограничений 90P1250, 140P2300.
электроэнергетическая система оптимизация режим
Часть 3. Комплексная оптимизация режима ЭЭС с учетом технологических ограничений методами нелинейного программирования
) Решить "задачу P" для заданного интервала времени без ограничений:
а) градиентным методом с оптимальным шагом (2 итерации);
б) покоординатным методом (2 итерационных цикла);
в) обобщенным методом Ньютона (отобразить графически получившееся потокораспределение). Относительные приросты потерь мощности (аналитические выражения и численные значения) взять из части 2.
) Рассчитать оптимальный режим (задача Р) с учетом ограничения по перетоку в контролируемой линии. В качестве контролируемой линии принять наиболее загруженную линию в кольцевой части сети, считая, что полученный ранее переток превышает допустимый предел на 15%. Определить предельный переток мощности. Оптимизацию выполнить:
а) заменой переменных;
б) методом Лагранжа.
Результаты оптимизации по активной мощности всеми рассмотренными методами (пункты 1, 5а, 5б, 5в из части II, 1а, 1б, 1в, 2а, 2б из части III) свести в таблицу:
Метод расчетаР1 (МВт) Р2 (МВт) Рб (МВ) РГ? (МВт) В? (тут)
В таблице должны быть отражены результаты оптимизации режима ЭЭС в соответствии со следующими методами:
?Графическое распределение прогнозируемой нагрузки с учетом 5% потерь активной мощности.
То же аналитически.
Графическое распределение нагрузки с уточненными значениями потерь мощности и поправочными коэффициентами Кi.
То же аналитически.
То же графически с учетом ограничений на располагаемую генерируемую мощность.
Оптимизация градиентным методом (без учета ограничений).
То же покоординатным методом.
То же обобщенным методом Ньютона.
Оптимизация режима с учетом ограничения по перетоку мощности в ЛЭП методом "замены переменных".
То же методом Лагранжа.
Часть 4. Оценивание состояния ЭЭС
В качестве исходных данных используются мощности станций и нагрузок из пункта 1в части 3 (обобщенный метод Ньютона).
Генерируемая мощность рассматривается как телеизмерение (ТИ), нагрузки узлов - как псевдоизмерения (ПИ). Для определения дополнительных (избыточных) телеизмерений найдите наиболее загруженную электропередачу и поток в ней Рx. Далее принять в качестве ТИ: .
Место телеизмерения показано на рисунке, отображающем конфигурацию сети (п.4 исходных данных) знаком V.
Выполнить оценивание состояния ЭЭС по упрощенным (раздельным) моделям для активной и реактивной мощности из условия, что доверие к ТИ вдвое выше, чем доверие к ПИ. Отобразить графически результаты ОС.
1. Исходные данные
Таблица 1.1 - Общие данные
№СхемаПодварианты m/nТип В1Тип В2Тип ВбПрогнозируемые день недели/интервал времениЭ52,37А1/112314.10/15-16860,91
Таблица 1.2 - Недельные электропотребления в % по отношению к потреблению на 52-й неделе
n3435363738394041Эnфакт,,176,778,280,281,983,18587,3Эnфакт, ГВт час64,5965,9667,2568,9770,4371,4773,1075,08
Таблица 1.3 - Суммарный суточный график электропотребления в %
Интервал времениР, %Интервал времениР, %Интервал времениР, %Интервал времениР, %0-1506-75512-139518-19751-2457-86013-148519-20702-3408-96514-159020-21653-4409-107515-169521-22604-54510-118516-179022-23555-65011-1210017-188023-2450
Таблица 1.4 - Длины линий
Номер линии Подвариант m=112345L, км908075100110
Таблица 1.5 - Расположение нагрузки в узлах
Подвариант n=1Долевое распределение нагрузки в узлах1234БР, %--404020
Таблица 1.6 - Характеристики станций
PminBminРсрBсрPmaxBmaxBб10036300148500348B19036,4817069,12250112B214056,72220105,68300170
Рисунок 1.1 - Конфигурация сети (схема А)
Для всех линий сети приняты следующие параметры:
удельные сопротивления , ,
зарядная мощность .
Так как электропотребление прогнозируется на пятницу, то долевое суточное потребление электроэнергии определяется коэффициентом
2. Прогнозирование недельного электропотребления методом наименьших квадратов
Суть метода заключается в том, что на основе предшествующих наблюдений выбирается вид модели, описывающей исследуемый процесс. После этого из всех возможных альтернативных моделей данного вида выбирается наилучшая из условия минимума суммы квадратов отклонений наблюдений о?/p>