Исследование признака №32 "Важность качества упаковки" в "Клубе Семейного Досуга": влияние "пола", "места жительства" и "материального положения"
Дипломная работа - Социология
Другие дипломы по предмету Социология
?асколько для вас важно качество упаковки?". Данная проверка была проведена в первой части работы: визуальная проверка показала не нормальность распределения, что подтвердил тест Колмогорова-Смирнова (см. Приложение №2), который показал, что Asymp. Sig. (2-tailed) равна меньше 0,05, а значит распределение есть не нормальным. Значит на необходимо использовать не параметрические тести:
а). U-тест за методом Манна-Уитни - Это самый известный и самый распространенный тест непараметрического сравнения двух независимых выборок. Он основан на использовании одной общей последовательности значений обоих выборок;
б). Н-тест за методом Краскела-Уоллиса - Этот тест является модификацией U-теста Манна и Уитни на случай для более двух 1езависимых выборок. Он также базируется на общей ранговой последовательности значений всех выборок.
а). Групповая переменная: пол. Выведенные результаты включают следующие показатели:
количество наблюдений (N мужчин=597, N женщин=1420), усреднённые ранги (Mean Rank женщин = 982,27, Mean Rank мужчин = 1072,58) и ранговая сумма для двух выборок (Sum of Ranks мужчин =640329, Sum of Ranks женщин = 1394824), причём большим значениям присваиваются низшие ранговые места (см.Приложение№10)
тестовую величину U, определенную с помощью теста Манна и Уитни = 385914,000;
наименьшее значение из обоих ранговых сумм (W-тест Уилкоксона)= 1394824,000;
точное значение вероятности ошибки р при количестве наблюдений менее 30 (р=0,001). Выясняется, что в рассматриваемом примере разница показателей является статистически значимой; (см.Приложение№11)
тестовую величину z, определенную по тесту Колмогорова-Смирнова, а также относящуюся к ней вероятность ошибки р, которую следует использовать при количестве наблюдений более 30.
Выясняется, что в рассматриваемом примере разница показателей является статистически значимой.
б). В данном случае нам необходимо протестировать пять категории из рассмотренного выше исследования предмет значимости различия значение важности качества упаковки и материальным положением респондентов. вычислили средние значения исходного показателя важности качества упаковки для пяти статусных категорий, то получили бы следующие результаты:
КАК БЫ ВЫ ОЦЕНИЛИ НЫНЕШНЕЕ МАТЕРИАЛЬНОЕ ПОЛОЖЕНИЕ ВАШЕЙ СЕМЬИ?Среднее значениеNСтандартное отклонение1, Денег не хватает даже на самые необходимые продукты2,37111591,366662, Все деньги расходуются на продукты и покупку2,302810141,216883, В основном, денег хватает, но приобретение товаров дл2,24556601,225824, Живем обеспеченно, но осуществить некоторые покупки2,27431751,214935, Можем позволить себе практически все, что хотим2,222291,39443Total2,286620171,23209
Далее проводим Н-тест за методом Краскела-Уоллиса. В результаты расчёта входят:
усреднённые ранги в отдельных группах (где большим значениям отдаются более высокие места);
величина критерия хи-квадрат (1,5), соответствующее число степеней свободы (df)- 4, и вероятность ошибки р.
В данном примере для которого р = 0,812 граница значимости преодолена значительно, это означает, что наблюдается тенденция к проявлению закономерности. (см. Приложение №13)
Выводы
распределение переменная формула пирсон признак
После построения одномерного распределения, мы увидели, что больше половины респондентов считают, что качество упаковки очень важно. Распределение было не нормальным, что подтвердили тесты Колмогорова-Смирнова и Шапиро-Уилкина, следовательно, необходимо в дальнейшем исследование использовать не параметрические тесты.
Также проведение анализа показало, что первая гипотеза полностью подтверждается. Существует зависимость и корреляционная связь между "важностью упаковки" и "полом". С программы исследования предполагалось, что признак №1 влияет на признак №32, но значения коэффициентов слишком приближены друг к другу.
Мы выяснили, что распределение нашего основного признака не является нормальным, и это было причиной использования в дальнейшем, разных коэффициентов, не основанных на нормальном распределении.
Также мы установили, что существует, предположительно, опосредованная связь, между признаком "важность качества упаковки" и признаками "место проживание" и "материальное положение". При помощи анализа различий выяснили, что проживающих в городах членам клуба, качество упаковки менее важно, чем членам клуба проживающим вне города. Это различие является статистически значимым. Т.е. третья гипотеза о том, что людям проживающим в городе качество упаковки важнее, чем людям проживающим в селе не подтвердилась. Вторая гипотеза о влияние материального положения на важность качества упаковки - подтверждается, это различие имеет статистическую разницу.
Список литературы:
1.Бюлль А., Цёфель П. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. - СПб.: ООО "ДиаСофтЮП", 2005. - 608 с.
2.Крыштановский А.О. Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS. - М.: ГУ ВШЭ, 2007. -281 с.
3.Паніотто В.І., Максименко В.С., Марченко Н.М. Статистичний аналіз соціологічних даних. - К.: КМ Академія, 2004. - 270 с.
Приложение №1
StatisticsНАСКОЛЬКО ДЛЯ ВАС ВАЖНО КАЧЕСТВО УПАКОВКИ?NValid2017Missing1Mean2,2866Median2,0000Mode2,00Std. Deviation1,23209Variance1,518Skewness,734Std. Error of Skewness,055Kurtosis-,484Std. Error of Kurtosis,109Range4,00Minimum1,00Maximum5,00
Приложение №2
One-Sample Kolmogorov-Smirnov TestНАСКОЛЬКО ДЛЯ ВАС ВАЖНО КАЧЕСТВО УПАКОВКИ?N2017Normal Parametersa,,bMean2,2866Std. Deviation1,23209Most Extrem