Исследование признака №32 "Важность качества упаковки" в "Клубе Семейного Досуга": влияние "пола", "места жительства" и "материального положения"
Дипломная работа - Социология
Другие дипломы по предмету Социология
?циентов корреляции всегда лежат в диапазоне от -1 до +1.
В качестве коэффициента корреляции между переменными, принадлежащими порядковой шкале применяется коэффициент Спирмена, а для переменных, принадлежащих к интервальной шкале - коэффициент корреляции Пирсона (момент произведений). При этом следует учесть, что каждую дихотомическую переменную, то есть переменную, принадлежащую к номинальной шкале и имеющую две категории, можно рассматривать как порядковую.
2.1 Качество упаковки - пол
Насколько для вас важно качество упаковки?*пол (в %)
МужщиныЖенщины1. Очень важно28,8342. Скорее важно30,733,33. Насколько важно, натолько не важно18,314,94. Скорее не важно13,411,55. Срвсем не важно8,96,3
Проведенный анализ показал что: упаковка очень важна для мужчин - 28,8%, для женщин - 34%; скорее важно для мужчин - 30,7, для женщин 33,3%; насколько важно, настолько неважно для мужчин - 18,3%, для женщин - 11,5; скорее не важно для мужчин - 13,4, для женщин - 11,5; совсем не важно для мужчин - 8,9, для женщин - 6,3. (см.Приложение№4).
Можно сделать вывод что для женщин качество упаковки имеет большее значение, чем для мужчин => первая гипотеза подтверждается.
Хи-квадрат значим на уровне 1%, ожидаемая встречаемость меньше 5,наличие неправельных ящеек 0. В нашем примере критерий хи-квадрат с поправкой на правдоподобие составляет 12,514; linear-by-linear ("линейный-по-линейному") выводится значение теста Мантеля-Хэнзеля (11,303). Т.е между признаками существует корреляционная зависимость.
Chi-Square TestsValuedfAsymp. Sig. (2-sided)Pearson Chi-Square12,697a4,013Likelihood Ratio12,5144,014Linear-by-Linear Association11,3031,001N of Valid Cases2017a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 42,03.
Кореляция (см. Приложение №7):
a Не подразумевая истинность нулевой гипотезы.Используем асимптотическую стандартную ошибку, предполагая истинность нулевой гипотезы.На основании нормальной аппроксимации.
Так как здесь нет переменных с интервальной шкалой, мы рассмотрим коэффициент корреляции Спирмена. Он составляет -0,075 и является максимально значимым (р=0,001). Т.е между признаками существует сильная корреляция.
2.2 Качество упаковки - материальное положение
Насколько для вас важно качество упаковки?*материальное положение (в %)
Денег хватаетДенег хватает на сомое необходимоеВ основном денег хватаетЖивем обеспеченоМожем позволить все1.Очень важно3431,733,930,333,32.Скорее важно28,931,633,337,744,43.Насколько важно, настолько не важно16,418,21313,7-4.Скорее не важно7,511,913,610,911,15.Совсем не важно13,26,66,17,411,1
Основываясь на проведенном анализе представленном в виде таблицы и графика можно сделать вывод что вторая гипотеза подтверждается (людям с высоким материальным положением качество упаковки важнее, чем людям с низким материальным положением).
Проведенный анализ показал что: качество упаковки "очень важно" для людей которые ответили что денег не хватает на 34%; денег хватает на самое необходимое - 31,7%; в основном денег хватает - 33,9%, живем обеспеченно - 30,3%, можем позволить себе все - 33,3; "скорее важно" для людей которые ответили что денег не хватает на 28,9%; денег хватает на самое необходимое - 31,6%; в основном денег хватает - 33,3%, живем обеспеченно - 37,7%, можем позволить себе все - 44,4%; "насколько важно, настолько не важно" для людей которые ответили, что денег не хватает на 16,4%; денег хватает на самое необходимое - 18,2%; в основном денег хватает - 13%, живем обеспеченно - 13,7%; "скорее не важно" для людей которые ответили что денег не хватает на 7,5%; денег хватает на самое необходимое - 11,9%; в основном денег хватает - 13,6%, живем обеспеченно - 10,9%, можем позволить себе все - 11,1%; "совсем не важно" для людей которые ответили что денег не хватает на 13,2%; денег хватает на самое необходимое - 6,6%; в основном денег хватает - 6,1%, живем обеспеченно - 7,4%, можем позволить себе все - 11,1. (см. Приложение №5)
Chi-Square Tests
ValuedfAsymp. Sig. (2-sided)Pearson Chi-Square27,092a16,040Likelihood Ratio27,14116,040Linear-by-Linear Association1,1751,278N of Valid Cases2017a. 5 cells (20,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is ,63.
Хи-квадрат значим на уровне 5%, 5 ячеек (20%) имеют ожидаемую частоту менее 5.
Минимальная ожидаемая частота 0,63.
В нашем примере критерий хи-квадрат с поправкой на правдоподобие составляет 27,141; linear-by-linear ("линейный-по-линейному") выводится значение теста Мантеля-Хэнзеля - 1,175.
Т.е между признаками существует слабая корреляционная зависимость.
Кореляция (см. Приложение №8):
a Не подразумевая истинность нулевой гипотезы.Используем асимптотическую стандартную ошибку, предполагая истинность нулевой гипотезы.На основании нормальной аппроксимации.
Так как здесь нет переменных с интервальной шкалой, мы рассмотрим коэффициент корреляции Спирмена.
Он составляет -0,024 и является значимым (р=0,29).
2.3 Качество упаковки - место проживания
Насколько для вас важно качество упаковки?*место жительства
В обл. центреВ р-м ценре,городеВ р-м центре, поселки гор.типаВ поселке гор. ТипаВ селе1.Очень важно25,434,428,932,2362.Скорее важно36,733,231,632,228,43.Насколько важно, настолько не важно15,315,918,417,515,54.Скорее не важно15,611,59,69,811,25. Совсем не важно75,111,48,48,9
Проведенный анализ показал что: качество упаковки "очень важно" для людей проживающих в областном центре на 24,4%, в районном центре, городе - 34,4%, в районном центре, поселке городского типа - 28,9%, в поселке городского типа - 32,2%, в селе - 36%; "скорее важно" для людей проживающих в областном центре на 36,7%, в районном центре, городе - 33,2%, в р?/p>