Исследование признака №32 "Важность качества упаковки" в "Клубе Семейного Досуга": влияние "пола", "места жительства" и "материального положения"
Дипломная работа - Социология
Другие дипломы по предмету Социология
°йонном центре, поселке городского типа - 31,6%, в поселке городского типа - 32,2%, в селе - 28,4%; "насколько важно, настолько не важно" для людей проживающих в областном центре на 15,6%, в районном центре, городе - 11,5%, в районном центре, поселке городского типа - 9,6%, в поселке городского типа - 9,8%, в селе - 11,2%; "совсем не важно" для людей проживающих в областном центре на 7%, в районном центре, городе - 5,1%, в районном центре, поселке городского типа - 11,4%, в поселке городского типа - 8,4%, в селе - 8,9%. (см. Приложение №6)
Основываясь на этих данных можно сделать вывод о том что третья гипотеза не подтвердилась (Гипотеза №3. Людям проживающим в городе качество упаковки важнее, чем людям проживающим в селе).
Далее наглядно представлено графическое изображение проведенного анализа, где можно четко выше описанные тенденции.
Хи-квадрат значим на уровне 1%, 5 ячеек (0%) имеют ожидаемую частоту менее 5. Минимальная ожидаемая частота 8,03. В нашем примере критерий хи-квадрат с поправкой на правдоподобие составляет 31,974; linear-by-linear ("линейный-по-линейному") выводится значение теста Мантеля-Хэнзеля - 0,182. Т.е между признаками существует корреляционная зависимость.
Chi-Square TestsValuedfAsymp. Sig. (2-sided)Pearson Chi-Square32,024a16,010Likelihood Ratio31,97416,010Linear-by-Linear Association,1821,670N of Valid Cases2017a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 8,03.
Кореляция (см. Приложение №9):
a Не подразумевая истинность нулевой гипотезы.Используем асимптотическую стандартную ошибку, предполагая истинность нулевой гипотезы.На основании нормальной аппроксимации.
Так как здесь нет переменных с интервальной шкалой, мы рассмотрим коэффициент корреляции Спирмена. Он составляет -0,34 и является значимым (р=0,13). Есть слабая корелляция.
3. Анализ различий
3.1Анализ значимости различий долей (процентов)
Мы установили, что существует слабая связь между признаками "важность упаковки" и "материальное положение". Следуя гипотезе, выведенной в программе исследования, нам нужно установить, существует ли статистически значимое различие в важности качества упаковки, между такими группами, которым не хватает денежных средств и, теми кому не хватает.
Просто сравнить проценты мы не можем, так как мы сравниваем выборки, которые с ошибками представляют генеральную совокупность, для этого нам нужно убедиться, что данные расхождения не обусловлены случайными факторами, т.е. рассчитать статистическую значимость расхождения. Расчет значимости расхождений процентов являет собой проверку статистической гипотезы о равенстве процентов определенного признака у двух независимых выборках.
Ранее мы выяснили, что распределение нашего признака "32. Важность качества упаковки" не подчиняется закономерностям нормального распределения, поэтому для анализа значимости различий корректнее использовать непараметрические тесты.
Для этого в двумерных распределениях выводим нормированные остатки, которые показывают разницу между ожидаемой и измеряемой частотой.
Таблица сопряженности 32. Насколько для вас важно качество упаковки? * материальное положение
Как бы вы оценили нынешнее материальное положение вашей семьи?ИтогоДенег не хватаетХватает 32.Насколько для вас важно качество упаковки?1, Очень важноЧастота54601665Ожидаемая частота51,6659,3655,0Стандартиз. остаток0,30,32, Скорее важноЧастота46610656Ожидаемая частота51,7604,2656,0Стандартиз. остаток-0,82,13, Насколько важно, настолько не важноЧастота26295321Ожидаемая частота25,3295,7321,0Стандартиз. остаток0,1-1,94, Скорее важноЧастота12231243Ожидаемая частота19,2223,9243,0Стандартиз. остаток-1,60,65, Скорее не важноЧастота21121142Ожидаемая частота11,2130,8142,Стандартиз. остаток2,9-0,7ИтогоЧастота15918582017Ожидаемая частота159,01858,02017,0
Именно, сравнение ожидаемых и измеряемых частот, позволит нам сделать выводы о статистическом различии процентов. Считается, что о значимом расхождение частот, ожидаемых и рассчитанных, можно судить, если нормированный остаток больше или равняется.
Мы можем увидеть, что статистически значимо отличается только категория "скорее важно", т.е. действительно ответы в двумерном распределении на категорию "скорее важно", значимо разнятся между собой. Можно утверждать, что члены клуба, которым "хватает денежных средств" меньше обращают внимание на упаковку, чем те которым не хватают денежных средств
Сравнение пропорций по столбцам
Как бы вы оценили нынешнее материальное положение вашей семьи?Денег не хватаетХватает(A)(B)32.Насколько для вас важно качестао упаковки?1, Очень важно 2, Скорее важно А3, Насколько важно, настолько не важно 4, Скорее важно 5, Скорее не важноВ
3.2Анализ значимости различий в разных подвыбоках
Первый дополнительный признак "Пол", следовательно, подвыборки - "женщины" и "мужчины". Второй признак "Материальное положение" с пятью значениями "1. Денег не хватает даже на самые необходимые продукты", "2. Все деньги расходуются на продукты и покупку необходимых недорогих вещей", "3. В основном денег хватает, но приобретение товаров длительного пользования (телевизор, холодильник, мебель и др.) затруднительно", "4. Живем обеспеченно, но осуществить некоторые покупки (квартиру, автомобиль и т.п.) пока не в состоянии", "5. Можем позволить себе практически все, что хотим".
Сначала необходимо провести проверку нормальности распределения основного исследуемого признака "32. ?/p>