Исследование прибыли и рентабельности предприятия
Дипломная работа - Экономика
Другие дипломы по предмету Экономика
и прямых связей;
-данный подход не позволяет разделить результаты влияния одновременно действующих факторов, которые не поддаются объединению в одной модели, таким образом, при построении модели мы условно абстрагируемся от действия других факторов, а все изменения результативного показателя полностью предписываются влиянию факторов, включенных в модель;
-детерминированный анализ может проводится для единичного объекта при отсутствии совокупности наблюдений.
Существуют следующие виды моделей детерминированного анализа:
?
Y=?Xi
аддитивные модели - модели, в которые факторы Xi входят в виде алгебраической суммы
?
Y=?Xi
мультиполикативные модели - модели, в которые факторы входят в виде произведения
?
Y=X1/X2
кратные модели - модели, которые предстваляют собой соотношение факторов
?
Y=?Xi/Xi
Y=Xi/?Xi
Y=?Xi/Xi
смешанные модели - модели, в которые факторы входят в различные комбинации и т.п.
Основная задача прямого факторного детерминированного анализа - оценка влияние абсолютного изменения каждого фактора на абсолютное изменение результативного показателя.
Наиболее распространенным методом детеримнированного факторного анализая является метод элиминирования. Элиминировнаием называется логический прием последовательного абстрагирования от влияния всех факторов, кроме искомого, влияние которого определяется путем сопосталения исследуемого результативного показетеля до и после изменения фактора.
Основными методами расчета влияния измения факторов на изменение результативного показателя являются:
-метод цепных постановок;
-метод относительных разностей;
-метод абсолютных разностей;
-интегральный метод.
Метод цепных подстановок.
Метод цепных подстановок заключается в последовательной замене базисных значений каждого фактора на фактические значения отчетного периода. Таким образом, получается ряд промежуточных значений результативного показателя, которые постепенно изменяются от базисного значения результативного показателя до значения результативного показателя отчетного периода. Разность двух значений в цепи подстановок равна изменению результативного показателя за счет изменения соответствующего фактора [7].
Пусть y=f (a, b, c, d,) - функция характеризующая изменение результативного показателя y под влиянием изменения факторов a, b, c и d.
За анализируемый период прирост результативного фактора y составил:
?y=y1-y0
Метод цепных постановок позволяет определить, какой частью приращение результативного показателя обязано приращению каждого фактора, т.е. расписать следующую зависимость:
?y=?a + ?b + ?c + ?d.
В соответствии с методом цепных постановок, поэтапно производится замена базисных значений факторов на отчетные до тех пор, пока не будет получена модель, в которой все факторы принимают отчетные значения:
Метод цепных постановок применим для любого вида моделей. Недостаток метода заключается в том, что результаты расчетов зависят от порядка замены факторов.
Метод абсолютных разностей.
Метод абсолютных разностей является одной из разновидностей метода цепных подстановок. Суть метода заключается в поэтапной замене базисного значения фактора на его абсолютное отклонение, а затем на фактическое значение. Итоговой является модель, в которой все факторы принимают фактические значения.
Так для мультипликативной модели вида y=a*b*c*d последовательно будут выписаны следующие модели:
Метод относительных разностей.
По аналогии с предыдущими двумя методами в этом методе производится поэтапная замена базисных значений показателей на их относительное отклонение. Итогом будет являться модель, в которой учтено влияние каждого из факторов.
Сначала вычисляется относительное изменение каждого из факторов:
Затем полученные значения учитываются в факторной модели:
Методы относительных и абсолютных разностей являются частными видами метода цепных постановок, но они используются только при мультипликативной модели. Существенным недостатком вышеперечисленных методов является их зависимость от порядка замены факторов.
Интегральный метод.
Более точные результаты по сравнению с методом цепных подстановок позволяет интегральный метод, так как в данном методе расчеты производятся на основе базовых значений показателей, а дополнительный прирост результативного показателя, который образовался в результате взаимодействия факторов, раскладывается между ними поровну.
В основе интегрального метода лежит суммирование приращений функции, которые определяются как произведение частной производной и приращений аргумента на бесконечно малых промежутках.
Практическое использование интегрального метода базируется на специально созданных рабочих алгоритмах для различных типов факторных моделей.
Для мультипликативной модели вида y=a*b формулы расчета для вычисления влияния факторов имеют вид:
Для трехфакторной мультипликативной модели y=a*b*с:
Для двухфакторной модели вида y = a/b формул?/p>