Зонирование территории по степени риска цунами
Дипломная работа - Безопасность жизнедеятельности
Другие дипломы по предмету Безопасность жизнедеятельности
ения сейсмической природы. Но в базу данных могут быть также внесены и другие природные риски: пожары, землетрясения, ураганы и т.п.
Список основных iенариев ЧС вводится в базу данных пользователями экспертной системы. Каждый iенарий ЧС при этом характеризуется экспертом по наличию или отсутствию определенных природных объектов. Фактически эксперт-пользователь вводит логическую функцию возможности ЧС. Если значение логической функции равно 1, ЧС данного типа возможно. Если значение выбранной логической функции равно 0, ЧС данного типа невозможно.
Для каждого введенного iенария будут вводиться вероятности того, что ситуация, сопровождаемая проявлением ЧС данного типа, реализуется, и оцененный экспертно или по данным наблюдений аналогичных объектов средний ущерб ЧС данного типа в натуральных и денежных единицах. Для списка основных ЧС такие данные будут вноситься в процессе разработки экспертной системы, однако работающий с системой эксперт сможет изменить в случае необходимости оценки тех или иных ЧС, ввести дополнительные iенарии ЧС, вероятности, ущерб и риски этих ЧС.
выделение оптимальных пикселей для строительства объектов по различным целевым показателям - стоимости инженерных работ, экологической безопасности, мультипликативной экономической эффективности и т.д. Для решения многокритериальной задачи используется процедура выделения Парето-оптимальных решений и метод обобщенного критерия. При этом эксперт может работать в рамках итеративной процедуры, включающей в себя оптимизацию с использованием различных методов и разных целевых функций с тем, чтобы сравнить участки побережья, оптимальные по различным критериям.
Последовательные этапы работы включают в себя:
этап структурирования зоны исследований и выделения пикселей;
этап наполнения модели данными натурных обследований;
этап определения iенариев техногенных воздействий анализируемого объекта в ходе его строительства и дальнейшего функционирования;
этап определения iенариев ЧС и вероятностей их возникновения;
этап анализа альтернативных вариантов и выбора оптимального (оптимальных) по заданным критериям пикселя (участка) для строительства объекта.
Эксперт также может использовать последовательную процедуру скейлинга (разбиения территории на пиксели все меньшей и меньшей площади), проводить анализ рисков и определение оптимальных пикселей на каждом масштабе и оценивать устойчивость решений на разных пространственных масштабах.
Разрабатываемая методика позволяет организации, использующей ее:) внедрить, поддержать и улучшить систему управления окружающей средой по береговой территории;) удостовериться в своем соответствии схемы экологических мероприятий, проводящихся в процессе функционирования гидротехнических объектов сформулированной фирмой экологической политике;) продемонстрировать это соответствие различным правительственным и неправительственным структурам;) добиться сертификации и регистрации государственными органами экологического контроля своей системы управления окружающей средой;
Таким образом, предложена методика для зонирования береговой территории по степени опасности, использование которой позволяет выделять по нескольким критериям оптимальные участки побережья для строительства гидротехнического объекта и, следовательно, позволяет повысить уровень защищенности.
3.2 Моделирование данных
Рассмотрим вариант зонирования береговой территории по степени опасности. Имеется некоторая исследуемая береговая территория. Необходимо выделить оптимальные зоны для расположения (строительства) некоторых гидротехнических объектов, например объектов рыбного промысла.
Структурирование береговой территории. Как можно характеризовать исследуемую область? Традиционный подход заключается в сопоставлении каждой точки территории некоторого набора измеримых либо экспертно оцененных параметров. Далее будем называть этот набор вектором параметров. Однако возможность определения вектора параметров в каждой точке исследуемой области сомнительна.
Во-первых, произвести измерения (оценку) в каждой точке физически затруднительно, во-вторых, задание многих параметров в точке лишено смысла - так, если высота над уровнем моря принципиально может характеризовать каждую точку территории, то, например, тип экосистемы характеризует некоторую окрестность точки.
Изложенные соображения позволяют перейти от решения поставленной непрерывной задачи к решению дискретной задачи. Дискретизация задачи производится следующим образом - исследуемая область разбивается на одинаковые пиксели, каждому из которых сопоставляется определённое значение вектора параметров.
В случае если распределение некоторого параметра внутри пикселя известно, то пикселю сопоставляется среднее по площади значение параметра, если же параметр определяется экспертно, то он определяется для всего пикселя сразу.
Геометрия пикселей может влиять на точность решения, но принципиальной роли не играет. Нами были выбраны квадратные пиксели. Соседями пикселя считалась его окрестность фон Неймана.
Процедура расчета множества Парето. Задача выбора оптимального местоположения некоторого технического объекта можно заменить расчетом множества Парето и выбором экспертом одного или нескольких элементов множества. Число пикселей конечно, следовательно и множество ?/p>