Динамика развития региональной экономики Тамбовской области
Курсовой проект - Экономика
Другие курсовые по предмету Экономика
?ости по выпуску конкретного вида продукции, факторы ее изменения и уровень использования характеризует баланс производственной мощности. По данным баланса производственной мощности рассчитываются среднегодовая производственная мощность, действовавшая в отчетном периоде, и процент ее использования. Процент использования производственной мощности - относительный показатель, характеризующий степень использования производственной мощности по выпуску отдельных видов продукции. Исчисляется как отношение фактического выпуска продукции к среднегодовой производственной мощности, действовавшей в отчетном периоде по выпуску этой продукции.
Таблица 19 Индексы производства по видам экономический деятельности (1991 г. =100)
Показатели20052006200720082009201020112012Добыча полезных ископаемых88,270,774,378,884,291,597,799,0в том числе:добыча топливно-энергетических полезных ископаемых94,777,880,985,892,1101,6109,4111,4добыча полезных ископаемых, кроме топливно-энергетических71,052,060,057,757,258,663,661,6Обрабатывающие производства81,847,551,052,052,658,064,167,8из нихпроизводство пищевых продуктов, включая напитки, и табака80,050,254,558,963,167,570,573,6текстильное и швейное производство71,922,023,425,224,624,923,923,5производство кожи, изделий из кожи и производство обуви78,020,815,517,619,621,921,821,2обработка древесины и производство изделий из дерева78,740,837,536,638,141,845,447,4целлюлозно-бумажное производство; издательская и полиграфическая деятельность88,062,781,289,092,699,8104,9106,1производство кокса и нефтепродуктов 82,862,260,161,864,666,067,671,3химическое производство79,054,769,870,070,173,978,880,8производство резиновых и пластмассовых изделий79,538,452,553,353,456,363,967,4производство прочих неметаллических минеральных продуктов80,946,940,341,842,345,449,250,9металлургическое производство и производство готовых металлических изделий82,357,666,869,973,578,881,986,6производство машин и оборудования84,438,132,334,431,437,445,345,3производство электрооборудования, электронного и оптического оборудования79,837,345,349,145,364,987,3105,4производство транспортных средств и оборудования85,345,053,139,138,744,149,252,2прочие производства91,260,760,465,568,175,583,484,0Производство и распределение электроэнергии, газа и воды95,380,276,978,081,784,485,586,5
На основании исходных данных, представленных в предыдущем разделе, выполним экстраполяцию основных показателей развития промышленности РФ до 2010 года. Такая глубина прогнозирования обусловлена исходным рядом динамики, то есть данные, представляющие исходную тенденцию, имеются за прошлые 13 лет. Примерно на половину этого срока в будущем могут быть получены данные, имеющие приемлемую точность. Учтём также, что исходный ряд динамики неравномерный, то есть в нём отсутствуют данные за 1993, 1994, 1996, 1997, 1998, 1999 годы. Для экстраполяции используем ряд динамики, начиная с 2002 года. При этом для упрощения вычислений обозначим 2002 год как год "1", 2003 год "2" и так далее.
Перед выполнением экстраполяции сделаем некоторые предварительные замечания.
Во первых, будем использовать модель линейной регрессионной зависимости вида ; такой выбор обусловлен видом ряда динамики: за каждый год известны значения базисных (по отношению к 1991 году) индексов, то есть имеется один фактор время.
Во вторых, с помощью этой модели получим прогнозные значения по всем видам индексов, представленных в таблице 19. Это позволит сформировать прогнозную таблицу такого же вида, как и исходная информация.
В третьих, для оценок параметров уравнения регрессии будем использовать метод наименьших квадратов; однако ввиду ограниченного объема работы и упрощения техники вычислений также целесообразно пользоваться средствами Excel, то есть получение уравнения тренда средствами с помощью встроенных функций в электронной таблице Excel.
Наконец, после выполнения экстраполяции сделаем выводы.
Оценки параметров уравнения регрессии методом наименьших квадратов можно получить по следующим формулам.
Система нормальных уравнений имеет вид:
При этом коэффициенты находятся из уравнений.
и
Таблица 20 Динамика добычи полезных ископаемых
ГодДобыча полезных ископаемых174,3278,8384,2491,5597,7699,0
Составим расчётную таблицу 21
Таблица 21 Расчёт уравнения тренда по методу наименьших квадратов
Год, tДобыча полезных ископаемых, ytyt*tt2174,374,31278,8157,64384,2252,69491,536616597,7488,52569959436Сумма (=21)525,5193391
Получаем
Следовательно, уравнение тренда (регрессии) будет иметь вид.
=
Совершенно аналогично получаем уравнения трендов по остальным позициям
Добыча топливно энергетических полезных ископаемых
=
Добыча полезных ископаемых, кроме топливно энергетических
=
Обрабатывающие производства
=
Производство пищевых продуктов, включая напитки, и табака
=
Текстильное и швейное производство
=
Производство кожи, изделий из кожи и производство обуви
=
Обработка древесины и производство изделий из дерева
=
Целлюлозно-бумажное производство; издательская и полиграфическая деятельность
=
Производство кокса и нефтепродуктов
=
Химическое производство
=
Производство резиновых и пластмассовых изделий
=
Производство прочих неметаллических минеральных продуктов
=
Металлургическое производство и производство готовых металлических изделий
=
Производство машин и оборудо?/p>