Выборочный контроль, его виды. Моделирование. Контрольные карты
Дипломная работа - Менеджмент
Другие дипломы по предмету Менеджмент
? объектов и определяемых компонентов;
частая сменяемость этих объектов и компонентов;
эпизодичность контроля объектов;
отсутствие стабильных во времени и по составу проб.
В этих условиях контрольные карты могут не дать желаемого результата, поскольку такой результат достигается здесь при длительном непрерывном наблюдении процесса, обладающего постоянными (что, собственно, и контролируется) с точки зрения статистики параметрами. В то же время оперативный контроль, основанный на однократной процедуре (если не считать повторных измерений), не может считаться слишком надёжным. Именно по этой причине предлагаются алгоритмы периодической проверки подконтрольности, в которых качества результатов анализа проверяется на основе фиксированного, но не очень большого числа контрольных измерений.
Как для ППП, так и для ВСК (выборочный статистический контроль) пробы должны выдаваться испытателю в шифрованном виде, как это имеет место в случае ВЛК с применением КК. Но в отличие от последнего, в рассматриваемых видах контроля измерения должны выполняться, с проведением оперативного контроля повторяемости. В большинстве случаев это приведёт к различию процедур контрольных и рутинных измерений, в результате чего неизбежно будет нивелировано шифрование. Видимо, следует прибегать к компромиссам, например следующему. Поскольку в нормативной документации (НД) на большинство аналитических измерений регламентирована проверка сходимости, которая хоть и отличается от оперативного контроля повторяемости, но, тем не менее, может рассматриваться как некоторая его замена. То есть и в ППП, и ВСК можно, в принципе, отказаться от контроля повторяемости. По мнение автора, это вполне обосновано и позволяет "исправить" ситуацию с шифрованием.
Алгоритмы процедур ВСК
Метод выборочного статистического контроля - наиболее специфический вид внутрилабораторного контроля. Он основан не на сравнении результата отдельной контрольной процедуры (например, отклонения измеренного значения от аттестованного) или интегрального результата для группы таких процедур (например, рассчитанного показателя погрешности) с соответствующим контрольным пределом и выявлении случаев превышения этого предела, а на сравнении общего количества таких превышений со специальными контрольными (приёмочными и браковочными) числами. Это называется контролем по альтернативному признаку.
Если сравнить выборочный статистический контроль и контрольные карты, то образно ситуацию можно описать так. Признаком нарушения стабильности является частое появление подозрительных, с точки зрения статистики, ситуаций. И если в КК частота их возникновения проверяется с помощью решающих правил: "выход за предел действия", "две из трёх точек вне предела предупреждения" и т.д., - то в ВСК есть одно "глобальное" решающее правило, вычисляемое по всем контрольным измерениям, а точнее, по количеству их выходов за контрольные пределы.
Как и для контрольных пределов, для контрольных чисел статистика даёт вполне конкретные значения в зависимости от количества контрольных измерений, используемого контрольного предела и так называемого "приемлемого уровня качества - AQL(acceptable quality level (приемлемый уровень качества))". Этот параметр показывает, как много может быть несоответствий в предъявленной к анализу группе, чтобы применённая схема выборки "принимала" эту группу в "большинстве случаев". Уровень качества определяется схемой выборки. Для выборочного статистического контроля регламентировано две схемы выборки: обеспечивающая AQL 10% - для очень ответственных измерений, например экологических, - и 6,5% - для остальных измерений, в частности для промышленных. Заметим, что выбранный уровень качества задаёт не только контрольные числа, но и объём выборки. В нашем случае - это количество контрольных процедур, которые требуется распределить среди рутинных измерений, чтобы обеспечить нужную достоверность результатов ВСК.
Для получения результата контрольной процедуры в ВСК может использоваться контроль внутрилабораторной прецизионности, а также все методы контроля погрешности, применимые в случае контрольных карт, а именно: с образцами для контроля, с применением добавок, разбавления (по отдельности или вместе) и с другой (контрольной) МВИ. Кроме того, при получении результата каждого измерения требуется оперативный контроль повторяемости, как это описывалось для ППП и с теми же оговорками.
Традиционно для анализа результатов внутрилабораторного обеспечения качества испытаний используют статистические методы на основе контрольных карт Шухарта, которые дают возможность не только контролировать результаты, но и выявлять тенденции (тренды) данных результатов испытания. Эффективное внедрение контрольных карт Шухарта в лабораториях возможно только при наличии современного программного обеспечения, которое не только строит контрольную карту, но и автоматически (без участия оператора) анализирует ее, выявляет тенденции, отклонения результатов, и т.д. То есть, автоматически после введения очередного результата испытаний программа выдает оператору полную информацию про состояние результатов испытаний и тенденций.
Контрольные карты Шухарта (ГОСТ Р 50779.40 - 96) предназначены для статистического анализа и управления качеством процесса. Контрольные карты используют для оценки того, находится или не находится исследуемый процесс в статистически управл?/p>