Викладання диiиплiни "Конструювання обчислювальноi технiки"
Дипломная работа - Педагогика
Другие дипломы по предмету Педагогика
?фери використання, методики розрахунку коефiцiСФнтiв iнтерполяцii.
Пiсля виконання роботи перевiряються отриманi результати, зокрема величина похибки при апроксимацii прямою i параболою
Наприкiнцi заняття задаються контрольнi запитання по данiй лабораторнiй роботi та проводиться оцiнка знань.
2.2 План проведення 2 залiкового заняття
Тема: Розрахунок теплового режиму ЕОМ
Мета: Ознайомитися зi способами розрахунку теплового режиму ЕОМ (розрахунок температури в центрi апарата, розрахунок температури корпуса)
Розподiл заняття по часу наступний:
№ п\пНазваТривалiсть (хв.)1Перевiрка наявностi студентiв (за списком)52Опитування пройденого матерiалу103Перевiрка домашнього завдання104Виконання лабораторних робiт355Перевiрка виконаноi роботи106Кiнцеве опитування студентiв10
З початком заняття проводиться перевiрка наявностi студентiв. При вiдсутностi певного студента (iв) ставиться вiдмiтка в журналi.
Протягом 10 хвилин проводиться опитування пройденого студентами матерiалу, який стосуСФться теплопередачi за допомогою теплопровiдностi, випромiнювання i конвекцii.
В ходi перевiрки домашнього завдання, проводиться перевiрка робочих записiв студента. ПеревiряСФться розрахунок теплового потоку.
Пiд час виконання лабораторних робiт, пояснюСФться хiд виконання та мета роботи. Пояснюються способи розрахунку теплового потоку i перегрiву, отримання коефiцiСФнтiв теплопередачi.
Пiсля виконання роботи слiд перевiрити отриманi результати, та вiдмiтити те, що студент виконав завдання.
Наприкiнцi заняття задаються контрольнi запитання по данiй лабораторнiй роботi та проводиться оцiнка знань. Пiсля вiдповiдi студентам ставиться оцiнка в бланку.
2.3 План проведення 3 залiкового заняття
Тема: Апроксимацiя функцiй
Мета: Ознайомитися з тим як здiйснюСФться апроксимацiя функцiй
Розподiл заняття по часу наступний:
№ п\пНазваТривалiсть (хв.)1Перевiрка наявностi студентiв (за списком)52Опитування пройденого матерiалу103Перевiрка домашнього завдання104Виконання лабораторних робiт355Перевiрка виконаноi роботи106Кiнцеве опитування студентiв10
З початком заняття проводиться перевiрка наявностi студентiв. При вiдсутностi певного студента (iв) ставиться вiдмiтка в журналi.
Протягом 10 хвилин проводиться опитування пройденого студентами матерiалу, який стосуСФться апроксимацii.
В ходi перевiрки домашнього завдання, проводиться перевiрка робочих записiв студента.
Пiд час виконання лабораторних робiт, пояснюСФться хiд виконання та мета роботи. Пояснюються способи отримання апроксимацii функцiй.
Пiсля виконання роботи слiд перевiрити отриманi результати, та вiдмiтити те, що студент виконав завдання.
Наприкiнцi заняття задаються контрольнi запитання по данiй лабораторнiй роботi та проводиться оцiнка знань. Пiсля вiдповiдi студентам ставиться оцiнка в бланку.
3. МЕТОДИЧНРЖ РОЗРОБКИ
3.1 Тести з диiиплiни Штучний iнтелект
1. Нейрон являСФться складовою частиноютАж
а) дендриту
б) аксону
в) нервовоi системи (*)
г) синапсу
2. Для чого призначенi синапси?
а) для передачi сигналiв мiж нейронами (*)
б) для iзоляцii нейронiв
в) для збудження нейронiв
г) для виконання обчислень
3. З яких частин не складаСФться нейрон:
а) дендрити;
б) аксон;
в) зворотнi звязки(*);
г) синаптичнi звязки.
4. Якi з шарiв не розпiзнають в нейроннiй мережi:
а) прихований;
б) вхiдний;
в) середнiй(*);
г) вихiдний.
5. Одним з алгоритмiв навчання нейронноi мережi, якi найчастiше використовуються СФ алгоритмтАж
а) прямого розповсюдження помилки;
б) зворотного розповсюдження помилки(*);
в) диференцiйний алгоритм;
г) лiнiйний алгоритм.
6. Нейронна мережа не працюСФ в такому режимi:
а) навчання;
б) тестування;
в) розпiзнавання;
г) обробки (*).
7. Якi з перелiчених функцiй не належать до активацiйних:
а) синус(*);
б) гiстерезис;
в) сигмоiд;
г) тангенс(*).
8. Яких типiв нейронних мереж немаСФ:
а) повнозвязнi;
б) багатошаровi;
в) перехреснi(*);
г) слабозвязнi.
9. В багатошарових нейронних мережах нейрони обСФднуються у:
а) вузли;
б) шари(*);
в) кiльця.
10. Серед мереж зi зворотнiми звязками немаСФ таких мереж:
а) шарово-циклiчнi;
б) повнозвязно-шаровi;
в) шарово-повнозвязнi;
г) циклiчно-шаровi(*).
11. Бiльш глибше вивчення штучних нейронних мереж не вимагаСФ знання таких наук:
а) фiзики;
б) соцiологii(*);
в) психологii;
г) математики.
12. Можливостi мережi зростають зi збiльшеннямтАж
а) нейронiв;
б) аксонiв;
в) дендритiв;
г) шарiв(*).
13. За яким принципом будуються штучнi нейроннi мережi:
а) кiльце;
б) матриця;
в) трикутник;
г) за принципом органiзацii та функцiонування iхнiх бiологiчних аналогiв(*).
14. До задач, якi вирiшуються з допомогою штучних нейронних мереж не належать:
а) класифiкацiя образiв;
б) кластеризацiя;
в) апроксимацiя функцiй;
г) перетворення сигналiв(*).
15. Нелiнiйний перетворювач реалiзуСФ:
а) перетворення iнформацii;
б) нелiнiйну функцiю виходу суматора(*);
в) функцiю активацii;
г) розпiзнавання.
3.2 Розрахунок теплового режиму ЕОМ
Лабораторна робота №2
Тема: Розрахунок теплового режиму ЕОМ
Мета: Ознайомитися зi способами розрахунку теплового режи?/p>