Вибірковий метод та його значення для вивчення правових явищ
Курсовой проект - Экономика
Другие курсовые по предмету Экономика
стереження може використовувати різні джерела: архівні карні та цивільні справи; картки на підсудних, картки на цивільні й адміністративні справи, розглянуті у судових органах і т.п. Єдине обмеження при відборі джерел інформації відібрана частина для вибіркового спостереження повинна відображати всю сукупність. Це обмеження обовязково для будь-якого вибіркового спостереження, у якій би з галузей господарства воно не проводилося.
Сучасна соціальна обстановка в країні характеризується тим, що ми все частіше й частіше зіштовхуємося з окремими унікальними правовими явищами. Тому безперечно необхідно усе більше і більше уваги приділяти методам вибіркового спостереження, особливо теорії і практиці застосування методів малої вибірки, коли кількість одиниць менше 25. Необхідність її застосування при дослідженні правових явищ звязана з тим, що її можна використовувати в умовах обмеженої інформації. Використовуючи метод малої вибірки, можна відшукувати методи оцінки явищ, інваріантних до законів розподілу випадкової величини.
4. Основні положення вибіркового спостереження
При вибірковому спостереженні можуть виникати помилки реєстрації і похибки вибірки (репрезентативності).
Помилки реєстрації, як і при суцільному статистичному спостереженні, являють собою розбіжність між зафіксованими даними в процесі спостереження і дійсними даними. Вони можуть бути випадковими і систематичними. Як правило, помилки реєстрації при вибірковому спостереженні зустрічаються рідко, тому що значно менший обсяг роботи приходиться на одного реєстратора, самі реєстратори завжди більш кваліфіковані, чим при проведенні суцільного спостереження.
Як уже відзначалося раніше, похибки репрезентативності властиві будь-якому вибірковому спостереженню. Завдання організації правильного проведення вибіркового спостереження це вибір такої похибки репрезентативності, яка б задовольняла дослідника при даному спостереженні.
Зупинимось на основних термінах вибіркового спостереження. Основні поняття: генеральна і вибіркова сукупності.
Генеральна сукупність це уся сукупність одиниць, з якої проводиться відбір частини одиниць для вибіркового спостереження. Відібрана певним способом частина генеральної сукупності для вибіркового спостереження називається вибірковою сукупністю. Узагальнюючі показники генеральної сукупності називаються генеральними, а відповідні показники вибіркової сукупності вибірковими. Позначення показників генеральної та вибіркової сукупності наведено в табл. 1.
Таблиця 1.Позначення показників генеральної і вибіркової сукупності
ПоказникПозначенняу генеральній сукупностіу вибірковій сукупностіКількість одиницьNnСереднє значення ознакиЧастина одиниць, що мають дану ознакуpwЧастина одиниць, що не мають даної ознакиq = 1 - p1 w
Переваги вибіркового спостереження перед суцільним реалізуються лише при додержані наукових принципів його організації і проведення, насамперед неупередженого, випадкового відбору одиниць для спостереження. Вибіркова сукупність повинна повністю відтворювати склад генеральної сукупності. Принцип випадковості відбору забезпечує усім одиницям генеральної сукупності рівні можливості потрапити у вибіркову сукупність.
При проведенні вибіркового спостереження слід спиратися на знання закону великих чисел і теорії імовірності. Якби ні проводився відбір одиниць сукупності, завжди будуть розбіжності між характеристиками генеральної і вибіркової сукупностей, які повязані із сутністю вибіркового методу. Частина завжди відрізняється від цілого. Розбіжності між показниками генеральної і вибіркової сукупностей називається похибкою репрезентативності. Середня в генеральній сукупності відрізняється від середньої у вибірковій сукупності на величину похибки репрезентативності:
= ,
де: похибка репрезентативності
Наприклад, після проведення вибіркового спостереження з`ясувалось, що середній вік рецидивістів дорівнює 32 роки. Похибка репрезентативності становить 5%, інакше кажучи 1,6 роки. Середній вік рецидивістів, в усій сукупності, якщо вивчити їх усіх, дорівнюватиме 32,0 1,6, тобто він буде коливатися в межах від 30,4 року до 33,6 років.
Згідно з теоремою Чебишева з уточненнями Ляпунова, математикою було доведено, що при достатньо великій кількості обстежених одиниць сукупності середня величина досліджуваної ознаки у вибірковій сукупності буде відрізнятися від середньої величини в генеральній сукупності на величину:
= t? = t ,
де: (дельта) гранична похибка вибірки, тобто похибка репрезентативності; ? (мю) середня похибка вибірки;
t коефіцієнт, що залежіть від імовірність, з якою можна гарантувати певний розмір похибки репрезентативності.
Якщо t = 0, то імовірність також дорівнює 0; якщо t = 0,5, то імовірність дорівнює 0,383, або 38,3%; якщо t = 1, то імовірність дорівнює 0,683, або 68,3%; якщо t = 2, то ймовірність дорівнює 0,954, або 95,4%; якщо t = 3, то ймовірність дорівнює 0,997 або 99,7 %; якщо t = 4, то імовірність становить 0,999936 і т.п.
При цьому варто врахувати, що даний коефіцієнт може приймати не тільки цілі числа, але й дробові значення.
Із наведеної формули видно, що похибка репрезентативності залежить від багатьох чинників: імовірності, з якою ми бажаємо одержати результат; чисельності одиниць вибіркової сукупності (чим менше одиниць складатиме вибіркова сукупність, тим більше буде похибка ре