Валовий дохід від різних варіантів здійснення виробничої діяльності
Курсовой проект - Экономика
Другие курсовые по предмету Экономика
?зраховуємо для кожного підприємства таким чином:
- фондовіддача: Хi3 = Y/Хi1, грн./грн.;
- фондоозброєність: Хi4 = Х1/Хi2, тис. грн./чол.;
- продуктивність праці: Хi5 = Y/Хi2, тис. грн./чол.
Значення змінних Хi3, Хi4, і Хi5 розрахували до 3 цифри після десяткової коми. Результати розрахунків приводимо в таблиці 1.3.
Таблиця 2.3 Вихідні дані до статистичного дослідження
Порядковий номерЗначення зміннихгрупиПідприємства в групіСпостереження, іYiXi1Хi2Xi3Xi4Xi5I319948314071,1962,0412,442II32168811875541,4222,1423,04643173614795281,1732,8013,287III34224818487531,2162,4542,98545232518677051,2452,6483,29756261419166981,3122,7443,60167265118907641,4022,4733,469IV38378025029481,5102,6393,98749384025419611,5112,6443,995510387825079691,5462,5874,002611390525599991,5252,5613,908712398026329901,5122,6584,020V3134835323111841,4962,7284,0834144865284711591,7082,4564,1975154819317610661,5172,9794,5206164884337412301,4472,7434,9707174911314211871,5632,6474,1378184962317511981,5622,6504,141VI3195766380213691,5162,7774,2114205837383513791,5222,7814,2325215849389014071,5032,7644,1576225858394614151,4842,7884,1397235963404514471,4742,7954,1208245999396814221,5112,7904,218VII3256736470215681,4322,9984,2954266820437215851,5592,7584,3025276860449815941,5252,8214,3036286894460216271,4982,8284,2377296940455016111,5252,8244,307VIII3307794510417901,5272,8514,3544317784509717871,5272,8524,3555327975501518281,5902,7434,3626338050516818141,5572,8484,437IX3348895595320541,4942,8984,3304359100595020631,5292,8844,411X3369948855425071,1623,4123,968Сума значень1918831297554656752,81498,02143,85Середнє значення5330,833604,3061293,5281,4672,7233,996
2.2 Групування даних
Розрахунок описової статистики і перевірка однорідності вибіркової сукупності
Групування вихідних даних проводиться з метою аналізу структури і закономірностей розподілу досліджуваних показників. У відповідних дослідженнях групування виконують для кожного досліджуваного показника. У курсовій роботі його слід виконати тільки для результативного показника Y, але різними способами.
Якщо варіація ознаки виявляється в порівняно вузьких межах і розподіл носить більш менш рівномірний характер, то будують угрупування з рівними інтервалами.
Нерівні інтервали застосовуються в статистиці, коли значення ознаки варіюють нерівномірно і в значних розмірах, що характерне для більшості соціально економічних явищ, особливо при аналізі макроекономічних показників.
2.2.1 Групування з використанням рівних інтервалів
Групування з рівними інтервалами доцільні в тих випадках, коли варіація виявляється в порівняно вузьких інтервалах і розподіл одиниць сукупності по даній ознаці є практично рівномірною. Оптимальну кількість груп K з рівними інтервалами визначимо по формулі Стерджесса:
,
K=1+3,322*lg36=7
де n кількість спостережень (обсяг вибірки); n=36;
lg n десятковий логарифм числа n.
Отримане значення К округляємо до цілого у велику сторону. Потім розраховуємо ширину групувального інтервалу h:
,
де max максимальне значення показника, що вивчається, у вибірці;Ymax=9948
min мінімальне значення показника, що вивчається, у вибірці.Ymin=994
Значення h також округляємо до цілого у велику сторону.
h= =1279
Після цього можемо встановити межі групувальних інтервалів:
- нижня межа першого групувального інтервалу
a1=Ymin;
a1=994;
- верхня межа першого групувального інтервалу
b1=a1+h;
b=969+1279=2273;
Межі наступних інтервалів встановлюємо так: нижня межа чергового інтервалу приймається рівній верхній межі попереднього інтервалу, а верхня межа дорівнює нижній плюс ширина групувального інтервалу. В результаті весь діапазон зміни значень змінної розбивається на 7 рівних по величині інтервалів.
Одночасно зі встановленням меж групувальних інтервалів задаємо умови віднесення спостережень на інтервал. Їх задаємо у вигляді подвійної нерівності:
ak Y bk, k=1,2,3, ..., K.
Відповідно до цієї умови на інтервал з номером k відносимо ті значення досліджуваної ознаки, які більше або рівні нижньої границі і менше верхньої границі.
Далі розподілимо одиниці вибіркової сукупності (підприємства) по інтервалах у залежності від величини результативної ознаки.
Таблиця 2.4 Групування підприємств по величині валового доходу, тис. грн.
Номер інтервалу,
kМежі інтерва-лівЧастота
fkКумулятивна частота,
Частка,
wk=fk/nКумулятивна
частка,
1994-2273444/36=0,1110,11122273-355234+3=73/36=0,0830,111+0,083=0,19433552-483157+5=125/36=0,1380,194+0,138=0,33244831-61101212+12=2412/36=0,3330,332+0,333=0,66556110-7389524+5=295/36=0,1380,665+0,138=0,80367389-8668429+4=334/36=0,1110,803+0,111=0,91478668-9948333+3=363/36=0,0830,914+0,083=0,997Разом-36-1-Після рознесення даних до інтервалів, у табл. 4 підраховуємо частоту попадання спостережень до інтервалу(fk),розраховуємо частки(wk), кумулятивні частоти(Sf) та частки(Sw).
2.2.2 Групування з використанням нерівновеликих інтервалів
Групування з нерівновеликими інтервалами застосовуються для опису статистичних даних розподілу, що мають явну асиметрію, частот і часток. Ширину і межі цих інтервалів встановлюють на основі логічного аналізу попередніх відомостей про якісні і кількісні характеристики досліджуваного явища.
У курсовій роботі в якості одного з можливих рішень задачі групування підприємств за розмірами валового доходу використовуємо досить просту формалізовану процедуру розділення підприємств на групи.
Ця процедура виділення груп обєктів з нерівними інтервалами досліджуваної ознаки така. Необхідно ранжирувати значення ознаки. Потім весь інтервал її можливих значень [964; 9964] розділити на два інтервали, відокремлюваних друг від друга середнім значенням ознаки .
Ymin = 994 = 5330.08 Ymax=9948
На першому інтервалі [994; 5330.08] будуть розташовані варіанти досліджуваної ознаки менше середнього значення , на другому [5330.08;9964] більше, ніж середнє значення .
У випадку асиметричного розподілу точка, що відповідає середньому зна