Экономико-статистический исследование урожайности зерна в ООО "Соляное" Черлакского района
Дипломная работа - Сельское хозяйство
Другие дипломы по предмету Сельское хозяйство
"19,82735405,412,180143552ООО"Соляное"21,2673014267623,912150282Всего163,15028281252966,709В среднем16,315028,281252,876,6709
Исходя из данных таблицы 5, можно сказать следующее. В ООО Соляное наиболее высокая урожайность зерна среди представленных предприятий. Это делает его более конкурентоспособным на рынке зерна.
Мода - это наиболее часто встречающееся значение ряда:
Медианой является значение признака х, которое больше или равно и одновременно меньше или равно половине остальных элементов ряда распределения. Медиана делит ряд на две равные части:
,
где xme - нижняя граница медианного интервала. Интервал, в котором находится порядковый номер медианы, является медианным. Для его определения необходимо подсчитать величину
Интервал с накопленной частотой равной величинеявляется медианным.
i - шаг медианного интервала, который определяется разницей его границ = 27619 - 21049 = 6570;
- сумма частот вариационного ряда;
Sme-1- сумма накопленных частот в до медианном интервале;
fme - частота медианного интервала.
Средняя величина по ряду распределения определяется по формуле средней арифметической взвешенной:
,
где х - признак (варианта) - индивидуальные значения осредняемого признака, в качестве которого берется середина интервала, определяемая как полусумма его границ;
f - частота, т.е. числа, показывающие, сколько раз повторяется та или иная варианта.
Размах вариации:
21,2-12,3 = 8,9,
где хmax - максимальное значение признака;
х min - минимальное значение признака;
-среднее линейное отклонение:
,
где - индивидуальные значения признака,
- средняя величина;
f - частота;
-дисперсия:
;
-среднее квадратическое отклонение:
;
-коэффициент вариации:
.
Коэффициент вариации показывает степень однородности совокупности. Если V < 33% - совокупность однородна.
Далее проведём факторный анализ с помощью системы индексов:
Индекс себестоимости переменного состава:
где - себестоимость в отчетном и базисном периоде соответственно;
- физический объем производства в отчетном периоде;
Индекс постоянного состава отражает изолированное влияние осредняемого показателя у отдельных единиц совокупности. Например, индекс себестоимости постоянного состава:
.
Индекс структурных сдвигов характеризует влияние изменения структуры изучаемой совокупности. Например, индекс структурных сдвигов себестоимости:
.
Результаты факторного анализа отображены в таблице 7:
Таблица 7 - Расчёт динамики показателей урожайности
ПредприятияУрожайность, ц/гаизменение,%Посевная площадь, гаизменение,%Валовой сборизменение,%вспомогательный расчётиндекс урожайности переменного состава200820092008200920082009xfxf=Xх0f1СПК "Сибирь"12,412,3-0,81298530462,043701437465,81,2237770,41,07СПК "Татарское"1213,915,8372316693-7,448677293032,77,2280316индекс урожайности постоянного составаООО"Первый шаг"13,614,24,411618181412,1122004,825758,817,0624670,4ЗАО "Память Мельникова"13,7159,49929694962,1512735514244011,84130095СПК "Красный Октябрь"14,615,88,22612165707,3489366,610380616,16959221,07ЗАО "Елизаветинское"15,416,25,19723678558,5511143412725114,19120967индекс стуктурных сдвиговСПК"Южно-подольский"15,817,18,23512053504,49808969148513,0984530ЗАО "Большеатмасское"17,817,6-1,12240624552,0442826,8432080,8943699СПК "Плодопитомник Черлакский"17,119,815,79275273-0,734702,55405,414,954668,31,00ООО"Соляное"20,821,21,92289430465,2560195,264575,27,2863356,8всего по совокупности153,2163,167,16451824659835,8166256873442810,85685995
Проанализировав данные, представленные в таблице выше, мы можем сделать следующие выводы.
Индекс себестоимости переменного состава показывает, что под влиянием всех факторов урожайность зерна в отчётном году по сравнению с базисным увеличилась в среднем по совокупности предприятий на 7%.
За счёт изолированного влияния осредняемого показателя у отдельных единиц совокупности урожайность увеличилась на 7% в отчётном году по сравнению с базисным
За счёт влияния изменения структуры изучаемой совокупности урожайность зерна осталась на прежнем уровне.
Далее проведём однофакторный корреляционно-регрессионный анализ связи между урожайностью и количеством осадков. Необходимые расчёты представлены в таблице 7:
Таблица 8 - Расчёт величин для определения коэффициента корреляции и теоретического коэффициента детерминации
ПредприятиеУрожайность зерна,ц/гаКоличество осадков, мм.расчётные значения уххух2у2урасчЗАО "Большеатмасское"17,62925139,285264309,7614,70ЗАО "Елизаветинское"16,22764471,276176262,4415,50СПК "Красный Октябрь"15,82614123,868121249,6416,25ЗАО "Память Мельникова"1524636906051622517,00СПК "Татарское"14,22123010,444944201,6418,70СПК "Плодопитомник Черлакский"19,8295584187025392,0414,55СПК "Сибирь"12,31872300,134969151,2919,95ООО"Первый шаг"14,22193109,847961201,6418,35ООО"Соляное"21,23427250,4116964449,4412,20СПК"Южно-подольский"17,1246,314211,90160668,6161292,4116,23всего163,42576,3143147,801682608,61612735,3163,40среднее16,34257,6314314,780168260,86161273,5316,34квадрат среднего266,99666373,718617327,31465954522874818,7267,01
Из данного уравнения находим а1 и а0:
Искомое уравнение регрессии имеет вид:
Рисунок 8 - Зависимость себестоимости от урожайности
Для определения наличия и тесноты связи между исследуемыми факторами, рассчитаем коэффициенты корреляции и детерминации по следующим формулам:
=0,946
R2=0,895
Теоретическое значение коэффициента корреляции и коэффициент