Экономико-статистический анализ себестоимости промышленной продукции на АООТ "Лесдок"
Курсовой проект - Экономика
Другие курсовые по предмету Экономика
µльности, темпы расширенного воспроизводства, финансовое состояние хозяйствующих субъектов.
- Перспективы развития анализа в теоретическом и практическом направлении тесно связаны с развитием смежных наук, в первую очередь математики, статистики, бухгалтерского учета и др.
- Анализ себестоимости по статьям затрат дает возможность установить динамику отдельных статей и ее влияние на себестоимость продукции. Результат анализа позволяет видеть, под влиянием каких статей расходов сформировался тот или иной уровень себестоимости, в каких направлениях необходимо вести борьбу за снижение себестоимости.
- Наиболее тщательно должны анализироваться непроизводительные расходы и потери. Только повседневный контроль таких расходов и потерь, оперативный анализ факторов, их обусловивших, помогут исключить нерациональные траты живого и овеществленного труда.
- Соблюдение режима экономии повышает экономическую эффективность производства, увеличивает прибыль и расширяет возможности материального стимулирования.
Для изучения себестоимости продукции в курсовой работе были применены основные статистические методы: группировок, средних и относительных величин, графический, индексный, а также метод сопоставления.
По результатам проведенного исследования по себестоимости промышленной продукции на АООТ Лесдок:
1. На данном предприятии наблюдается повышение затрат на основные материалы, сушку и заработную плату.
2. Анализируя выпуск и стоимость, необходимо отметить, что план по производству продукции в отчетном году был не выполнен. Фактическая себестоимость оказалась ниже, чем предполагалось в плане.
3. Наблюдается изменение себестоимости - тенденция к росту с незначительными изменениями.
4. Наибольший удельный вес в себестоимости занимают следующие статьи: основные материалы, цеховые расходы и сушка продукци.
5. Средний уровень себестоимости продукции равен 657,042 тыс. руб, себестоимость меняется в пределах 32 тыс. руб.
6. Колеблемость от линии тренда составляет 9,81 тыс. руб. или 1,4%. Совокупность можно считать однородной, так как коэффициент вариации меньше 30%.
7. Помимо основной тенденции к повышению себестоимости наблюдается следующее: в пятом квартале каждого года наблюдается понижение себестоимости по сравнению с другими кварталами. Это связано со специфичностью производства продукции.
8. В среднем за квартал себестоимость увеличивалась на 900 руб (то есть в 1,14 раза).
9. Отобрав в качестве фактора, влияющего на себестоимость, производительность труда (связь тесная, прямая, не случайная), выяснили, что связь между ними существенна.
Снижение себестоимости возможно в нескольких направлениях. Необходимо сокращать затраты на основные материалы, сушку продукции, производственные затраты, улучшать использование времени работы оборудования, сокращать затраты на обслуживание и управление производством и внепроизводственные затраты. Эти направления реализуются с помощью повышения технического уровня производства, совершенствования организации производства и труда, снижения расходов по сбыту продукции, более эффективного использования сырья, топлива, энергии, а также снижения потерь от брака и простоев.
Список использованных источников
- Елисеева, И.И. Статистика: учебник/ И.И. Елисеева. М.: Высшее образование, 2006. 565 с.
- Перова, М.Б. Статистика промышленности: учебное пособие/ М.Б. Перова. Вологда: ВоГТУ, 2008. 107 с.
- Забродская, Н.Г. Экономика и статистика предприятия: учебное пособие/ Н.Г. Забродская. М.: Издательство деловой и учебной литературы, 2005. 352 с.
- Савицкая, Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: учебник/ Г.В. Савицкая. - Минск: ООО Новое знание, 2001. 324 с.
- Ефимова, М.Р. Общая теория статистики: учебник/ М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцева - М: ИНФРА-М, 1998. 267 с.
- Бакланов, Г.М. Статистика промышленности / Г.М. Бакланов, В.Е. Адамов, А.Н. Устинов. М.: Финансы и статистика, 1982. 346 с.
- Ефимова, М.Р. Практикум по общей теории статистики: учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 1999. 280 с.
Приложение А
Показатели динамики себестоимости единицы продукции
КварталСебестоимость
единицы продукцииАбсолютный прирост
(снижение),ден. ед.Темп
роста,
%Темп прироста,%Абсолютное значение 1 % прироста,цепнойбазисныйцепнойбазисныйцепнойбазисный 1647,67-------2648,330,670,67100,101,000,100,006,483648,00-0,330,3399,951,00-0,050,006,484654,006,006,33100,931,010,930,016,485670,0016,0022,33102,451,032,450,036,546667,67-2,3320,0099,651,03-0,350,036,707666,67-1,0019,0099,851,03-0,150,036,688654,00-12,676,3398,101,01-1,900,016,67Средние значения0,90100,140,14Приложение В
Аналитическое выравнивание ряда динамики по прямой
Месяцыytytt2yt=a0+a1t(y-yt)(y-yt)2январь649-12-7788,00144,00647,281,722,97февраль648-11-7128,00121,00648,09-0,090,01март646-10-6460,00100,00648,90-2,908,43апрель647-9-5823,0081,00649,72-2,727,38май648-8-5184,0064,00650,53-2,536,41июнь650-7-4550,0049,00651,34-1,341,81июль649-6-3894,0036,00652,16-3,169,98август648-5-3240,0025,00652,97-4,9724,73сентябрь647-4-2588,0016,00653,79-6,7946,05октябрь639-3-1917,009,00654,60-15,60243,36ноябрь645-2-1290,004,00655,41-10,41108,45декабрь678-1-678,001,00656,2321,77474,03январь6701670,001,00657,8612,14147,49февраль66921338,004,00658,6710,33106,72март67132013,009,00659,4811,52132,64апрель66842672,0016,00660,307,7059,34май66753335,0025,00661,115,8934,68июнь66864008,0036,00661,926,0836,91июль67074690,0049,00662,747,2652,73август66485312,0064,00663,550,450,20сентябрь66695994,0081,00664,371,632,67октябрь664106640,00100,00665,18-1,181,39ноябрь650117150,00121,00665,99-15,99255,81декабрь648127776,00144,00666,81-18,81353,73