Экономико-статистический анализ и пути повышения рентабельности продукции животноводства в КСП им. Д...
Курсовой проект - Разное
Другие курсовые по предмету Разное
ематической модели в виде уравнения регрессии (корреляционной связи), выражающего зависимость явлений от определяющих его факторов.
РКА состоит из следующих этапов :
- Предварительный (априорный) анализ;
- Сбор информации и первичная обработка;
- Построение модели (уравнения регрессии);
- Оценка и анализ модели.
Подобное деление на этапы весьма условно, так как отдельные стадии тесно связаны между собой и нередко, результат полученный на одном этапе, позволяет дополнить , скорректировать выводы более ранних стадий РКА.
Основным и обязательным условием корректности применения РКА является однородность исходной статистической совокупности. Так, например если, изучается зависимость урожайности определенной сельскохозяйственной культуры от количества внесенных удобрений, очень важно, чтобы совокупность колхозов была однородна по климатическим условиям, почвенным зонам, специализации и т.п., различие которых оказывает влияние на величину урожайности.
Регрессионно корреляционные модели могут быть использованы для решения различных задач: для анализа уровней социально экономических явлений и процессов, например для анализа хозяйственной деятельности предприятия и вскрытия резервов, для прогнозирования и различных плановых расчетов.
Использование моделей позволяет значительно расширить возможности анализа, в частности анализа хозяйственной деятельности предприятий.
Рассмотрим расчет параметров для линейной парной регрессии.
При парной прямолинейной регрессии, увеличение факторного признака влечет за собой равномерное увеличение или снижение результативного признака. Для того чтобы установить аналитически форму связи необходимо пользоваться методами аналитических группировок, сравнения параллельных рядов и наиболее эффективным графическим методом.
Если связь прямолинейная, то аналитически такая связь записывается уравнением прямой . Нужно иметь в виду, уравнение регрессии правильно выражает лишь при условии независимости коэфициентов и от факторного признака x либо такой незначительной зависимости, которой можно пренебречь.
Для нахождения параметров и строится система нормальных уравнений:
или
- значение результативного признака при нулевом значении факторного.
- коэффициент регрессии, характеризующий на сколько изменится результативный признак при условии, что факторный признак изменится на единицу.
Исходные данные для расчета коэффициентов корреляции, детерминации и эластичности предоставлены в таблице № 12 .Исходные данные для корреляции.
Из которой x это первый факторый показатель выручки на 100 га, тыс. грн/га, а y окупаемость затрат,%
Расчетная часть приведена в приложении (таблица № 12 ).
Определение коэффициента корелляции:
Коэффициент корреляции из расчетов составил 0,3064, что говорит о слабой зависимости факторов.
Определение коэффициента детерминации:
Коэффициент детерминации показывает долю колеблимости результативного признака, который обуславливается действием фактического признака.
Определение коэффициента эластичности:
Коэффициент эластичности характеризует процентное изменение результативного признака при изменении фактического признака на 1% или 0,01.
График № 2. Поле кореляции.
На данном графике показано поле корреляции (исходные данные для поля были взяты из граф x, y ) var 1 выручка от реализованной продукции на 100 га; var 2 окупаемость затрат. Линейная регрессия проходит через такие координаты:
и ,
которая как видно из графика не касается точек корреляции.
3.4. Индексный анализ себестоимости реализации продукции животноводства в КСП имени Дзержинского за 2005 2006 гг.
Расчетная часть в приложении (таблица № 13).
Индекс стоимостного объема продукции животноводства
Абсолютный прирост стоимости реализации продукции животноводства:
Индекс физического объема продукции животноводства:
Абсолютный прирост стоимостного объема реализации продукции животноводства
Индекс цен животноводства:
Абсолютное снижение стоимостного объема реализованной продукции в результате изменения цен животноводства:
Индексы показывают, что стоимостный объем реализации продукции растениеводства в отчетном году с базисным годом уменьшился на 12,1% или -90тис. грн., в том числе в результате уменьшения физического объема продукции на 27,51%, или 192 тыс. грн., при увеличении реализации на 20,15% или 102 тыс. грн. Индексы показывают, что стоимостный объем реализации продукции животноводства в отчетном году с базисным годом увеличился на 38,88% или 161 тыс. грн., в том числе в результате увеличения физического объема продукции на 71,98% или 298 тыс. грн., при уменьшении реализации на 19,25% или 137 тыс. грн.
Влияние 1 ц себестоимости произведенной продукции.
Влияние количества произведенной продукции.
Расчетная часть в приложении (таблица № 14).
Влияние 1 ц себестоимости произведенной продукции животноводства:
- экономия затрат или 100% - 55,22% = 44,78%;
В результате произведенного индексного анализа себестоимости продукции КСП имени Дзержинского было выявлено, что в анализируемом предпри?/p>