Эконометрическое моделирование
Курсовой проект - Экономика
Другие курсовые по предмету Экономика
Министерство образования и науки Украины
Таврический национальный университет им. В.И. Вернадского
Судакский факультет управления и экономики
Кафедра информационного менеджмента
Курсовая работа по курсу
"Эконометрия"
Выполнила:
студент гр. 31- МО
Абибуллаев ВВ.
Проверил:
Ст. преподователь
Заболотский А. С.
Судак, 2011 г
Этап №1. Эконометрическое моделирование
1 шаг. Пояснение экономического содержания показателей.
Наименование показателей:
1. Розничный товарооборот государственной и кооперативной торговли на душу населения
2. Среднемесячная денежная заработная плата рабочих и служащих
3. Средний размер вклада в сберегательном банке
4. Доля жителей в трудоспособном возрасте
5. Продажа алкогольных напитков на душу населения
Доля жителей в трудоспособном возрасте это естественно-искусственный показатель, который влияет на среднемесячную денежную заработную плату рабочих и служащих.
Среднемесячная денежная заработная плата рабочих и служащих - это искусственный показатель, который складывается под влиянием доли жителей в трудоспособном возрасте и влияет на средний размер вклада в сберегательном банке и продажу алкогольных напитков на душу населения.
Средний размер вклада в сберегательном банке и продажа алкогольных напитков на душу населения, в свою очередь, влияют на розничный товарооборот государственной и кооперативно торговли на душу населения.
2шаг. Причинно-следственный анализ показателей и соподчинение их в иерархию:
3 шаг. Статистическая характеристика выборочной совокупности по регионам (средняя, средняя геометрическая, мода, медиана, среднее геометрическое отклонение, коэффициент вариации, асимметрия, эксцесс)
Таблица №1 Перечень показателей
№Области123451Республика Крым2861464,42136584,92Винницкая2102407,8212252,62,53Волынская2224426,3216652,73,34Днепропетровская2386508,2204057,23,95Донецкая2671547,7211856,74,96Житомирская2230474,1221952,93,17Закарпатская2457387,52373565,58Запорожская2733500,3211057,14,59Ивано-Франковская2140429,4195454,4410Киевская2093493,5223754,92,511Кировоградская2121448218453,83,212Луганская2475516,3202056,44,513Львовская2553443,5218556,14,814Николаевская2608439,9219156,33,315Одесская2576445,2246457,44,116Полтавская2290470,8225753,64,217Ровенская2248444,2195153,7318Сумская2154471,1232353,23,719Тернопольская2078417,1207152,53,220Харьковская2590463,7214656,94,721Херсонская2546443,72048574,522Хмельницкая2109435,8206752,72,223Черкасская2398461,7225453,23,424Черновецкая2242392,918,6354,5325Черниговская2209419,8248451,14,4
Таблица №2 Расчет параметров по показателям
Показатели12345Среднее2363,76454,1162085,54554,8363,812Стандартная ошибка45,863147,71274890,385950,3960170,174864Медиана2290445,2214654,53,9Мода#Н/Д#Н/Д#Н/Д52,74,5Стандартное отклонение229,315738,56374451,92971,9800840,874319Дисперсия выборки52585,691487,162204240,53,9207330,764433Эксцесс-0,898280,22187620,07951-1,35075-0,88971Асимметричность0,4810480,49941-4,24965-0,03999-0,04171Интервал783160,22465,376,93,3Минимум2078387,518,6351,12,2Максимум2861547,72484585,5Сумма5909411352,952138,631370,995,3Счет2525252525Уровень надежности(95,0%)94,6568515,91833186,54740,8173380,360901
4 шаг. Геометрическая иллюстрация статистических наблюдений
1-ый показатель
КарманЧастотаP=m/nКумулята210020,080,08220050,20,28230060,240,52240020,080,6250020,080,68260040,160,84270020,080,92280010,040,96290010,041Еще00
2-ой показатель
КарманЧастотаP=m/nКумулята39010,040,0441020,080,1243040,160,28430000,2845070,280,5647030,120,6849030,120,851030,120,9255020,081Еще00
3-ий показатель
КарманЧастотаP=m/nКумулята2010,040,04330000,04640000,04950000,041260000,041570000,041880000,042190150,60,64250090,361Еще00
4-ый показатель
КарманЧастотаP=m/nКумулята510005210,040,045350,20,245450,20,445530,120,565610,040,65760,240,845840,161Еще00
5-ый показатель
КарманЧастотаP=m/nКумулята2000350,20,2490,360,565100,40,96610,041Еще00
Этап №2. Однофакторная регрессия
1 шаг. Сравнение 1-го со 2-м:
Моделирование экономических процессов с помощью математических зависимостей заключается в подборе вида функции, которая гипотетически описывает эти процессы.
В нашем случае в качестве такой функции выбираем линейную зависимость между факторами.
Для этого введем следующие показатели:
Y розничный товарооборот государственной и кооперативной торговли на душу населения
Х среднемесячная денежная заработная плата рабочих и служащих
Тогда зависимость между ними будет характеризоваться следующим уравнением:
На основе данных, указанных в таблице 1, рассчитаем параметры модели, оценив ее статистическую надежность и адекватность реальным условиям.
2 шаг. Оценка параметров модели с помощью метода наименьших квадратов
Параметры модели нужно оценить по методу наименьших квадратов, т.к. он обеспечивает минимальную дисперсию опытных данных и в случае линейных зависимостей является наилучшим.
3 шаг. Оценка значимости рассчитанных параметров
Оценка параметров модели по данным формулам при помощи электронных таблиц Excel дает следующий результат:
а0=45,06
а1=0,02
Следовательно, уравнение связи между факторами имеет следующий вид:
У=45,06+0,02Х1
4 шаг. Тестирование модели.
Рассчитаем коэффициент линейной корреляции.
Коэффициент адекватности модели рассчитываем при помощи электронных таблиц Excel, используя надстройку. Анализ данных и получаем следующие значения:
Таблица №3
Определение коэффициента детерминации. Он показывает изм?/p>