Эконометрическое моделирование
Курсовой проект - Экономика
Другие курсовые по предмету Экономика
µнение результирующего признака под действием факторного.
Таким образом, действием фактора среднемесячной денежной заработной платы рабочих и служащих можно объяснить лишь 17,5% изменения результирующего признака - розничный товарооборот государственной и кооперативной торговли на душу населения.
Вывод: анализ данной однофакторной модели показал, что она имеет низкую описательную силу. Выявлено наличие слабой связи между показателями среднемесячной денежной заработной платой рабочих и служащих и розничным товарооборотом государственной и кооперативной торговли на душу населения.
5 шаг.
НаблюдениеПредсказанное YОстатки155,057282,942715253,8394-1,2394354,23747-1,53747455,999751,200255556,84968-0,14968655,266-2,366753,40262,597401855,829761,270242954,304180,0958231055,68344-0,783441154,7044-0,90441256,174040,2259641354,607571,4924281454,530111,7698911554,644152,7558491655,195-1,5951754,62263-0,922631855,20145-2,001451954,03951-1,539512055,042221,8577782154,611882,3881252254,44189-1,741892354,99919-1,799192453,518790,9812072554,09761-2,99761
Вывод: в результате анализа однофакторной эконометрической модели, характеризующей взаимосвязь между долей жителей в трудоспособном возрасте и среднемесячной денежной заработной платой рабочих и служащих, можно отметить, что модель имеет высокую описательную силу. Выявлена довольно значительная связь между этими показателями.
Этап №3. Множественная линейная эконометрическая модель
Для сложных систем характерно большое число входных параметров, влияющих на их состояние. Экономические явления представляют собой многофакторные системы, в которых состояние результирующего признака зависит от целой группы таких параметров. Поэтому для изучения процессов в экономике следует применять методы многофакторного анализа. В данном разделе работы проводится пример построения двухфакторной модели, как простейшего случая многофакторных систем.
Y - розничный товарооборот государственной и кооперативной торговли на душу населения
X1 - продажа алкогольных напитков на душу населения
Х2 среднемесячная денежная заработная плата рабочих и служащих
Расчетные данные указаны в таблице:
YX1X228614,9464,421022,5407,822243,3426,323863,9508,226714,9547,722303,1474,124575,5387,527334,5500,321404429,420932,5493,521213,244824754,5516,325534,8443,526083,3439,925764,1445,222904,2470,822483444,221543,7471,120783,2417,125904,7463,725464,5443,721092,2435,823983,4461,722423392,922094,4419,8
НаблюдениеПредсказанное YОстатки12568,515292,485322069,89232,1084832235,592-11,591642454,054-68,054252683,852-12,852162266,754-36,754372567,102-110,10282548,179184,820592362,458-222,458102188,552-95,5519112248,127-127,127122570,333-95,3331132522,06630,93408142254,422353,5778152401,845174,1545162454,802-164,802172207,84440,15589182367,664-213,664192205,343-127,343202532,52457,47573212469,81176,189222056,12952,87146232302,11795,8829242136,814105,186252419,208-210,208
Предположим, что между результирующим и факторными признаками существует линейная связь, выраженная уравнением:
У = а0 + a1x1 +a2x2
Для расчета коэффициентов а0; a1; a2 применим метод наименьших квадратов.
а0= 1067,5
а1= 175,1
а2= 1,38
Следовательно, модель имеет следующий вид:
У=1067,5+175,1Х1+1,38Х2
1 шаг. Проверка на мультиколлинеарность
Наиболее распространенным методом исследования модели на мультиколлинеарность является метод Феррара-Глобера.
Проводим стандартизацию факторов:
X1X2XXX-X2-X1*X2*464,469215667,4476110,2848,680,050,12407,846166300,82116-46,316-14,32-0,25-0,21426,351181731,72601-27,816-9,32-0,15-0,13508,284258267,2705654,08423,680,290,34547,790299975,3810093,58429,680,500,43474,155224770,8302519,984-5,320,11-0,08387,542150156,31764-66,616-18,32-0,35-0,26500,376250300,1577646,18415,680,240,22429,443184384,41849-24,716-17,32-0,13-0,25493,556243542,3313639,384-4,320,21-0,06448612007043721-6,1160,68-0,030,01516,387266565,7756962,18426,680,330,38443,561196692,33721-10,6160,68-0,060,01439,9661935124356-14,2165,68-0,080,08445,2661982034356-8,9165,68-0,050,08470,858221652,6336416,684-2,320,09-0,03444,247197313,62209-9,916-13,32-0,05-0,19471,164221935,2409616,9843,680,090,05417,142173972,41764-37,016-18,32-0,20-0,26463,779215017,762419,58418,680,050,27443,762196869,73844-10,4161,68-0,060,02435,850189921,62500-18,316-10,32-0,10-0,15461,754213166,929167,584-6,320,04-0,09392,943154370,41849-61,216-17,32-0,32-0,25419,8561762323136-34,316-4,32-0,18-0,06
,
Составляем матрицу В* = X*TX*.
;
Рассчитаем фактическое значение для расчетной матрицы:
Находим критическое значение :
, , .
Сравнивая полученные значения, приходим к выводу, что в массиве факторных переменных мультиколлиниарность не существует.