Формирование поездов
Курсовой проект - Разное
Другие курсовые по предмету Разное
ициент -(60/(3*5)), который считается постоянным для каждой конкретной сортировочной станции. Полученный результат округлим до целой величины и прибавим к предыдущему времени прибытия грузового поезда.
= -(60/(3*5))1n(0,6380*0,8199*0,4118)=6 мин.
Второй поезд считается прибывшим в 18:06.
= -(60/(3*5))1n(0,5138*0,1904*0,8227)=10 мин.
Третий поезд поступит на сортировочную станцию в 18:16 и т. д. до конца расчётных суток (до 18 часов следующих суток).
Расчёт интервала проведён в Приложении 2.
Моделирование категории поезда произведём путём построения оси вероятностей и также с использование таблицы случайных чисел. На рис. 2.1 показана ось вероятностей, когда 30% грузовых поездов проходят сортировочную станцию с переформированием.
с/п б/п
0 0,3 1
Рис. 2.1. Ось вероятностей для моделирования категории грузовых поездов
Поскольку случайные числа распределены равномерно в интервале [0.1], то при многократном повторении эксперимента около 30% чисел попадут в интервал от 0 до 0,3 и около 70% - в интервал от 0,3 до 1.
Принимая последовательность случайных чисел по первому столбцу таблицы случайных чисел (после первого используем третий и пятый столбцы), видим, что первое 0,6340 попадает в интервал от 0,3 до 1, что соответствует прибытию на сортировочную станцию транзитного грузового поезда без расформирования и т. д.
Моделирование категории грузовых поездов произведено в Приложении 3.
Аналогичным образом произведём моделирование и направлений подхода грузовых поездов. Для этого построим ось вероятностей, когда 18% грузовых поездов поступают с направления А, 22% - с направления Б, 28% - с направления В, и 32% - с направления Г ( рис. 2.2. ).
А Б В Г
0 0,18 0,4 0,68
Рис. 2.2. Ось вероятностей для моделирования направления подхода грузовых поездов
При моделировании направлений подхода грузовых поездов используем последовательно второй, четвёртый и шестой столбцы.
Моделирование направлений подхода грузовых поездов приведено в Приложении 4.
Известно, что число вагонов в составах грузовых поездов распределено по нормальному закону. Совокупность случайных чисел с заданным нормальным законом распределения получим способом, основанным на центральной предельной теореме теории вероятностей. Согласно ей при сложении большого числа независимых случайных величин, сравнимых по дисперсиям, получается случайная величина, распределённая приближённо по нормальному закону. Опыт показывает, что случайная величина, которая с точностью, достаточной для большинства прикладных задач, может считаться нормальной, получается при сложении шести случайных чисел от 0 до 1. Значение такой случайной величины с математическим ожиданием и среднеквадратическим отклонением определим по формуле:
Последовательность случайных чисел примем начиная с первых чисел первых шести столбцов, затем чисел с третьего по восьмой столбцы, затем чисел с пятого по десятый столбцы.
вагонов
Расчёт числа вагонов в составе поезда приведён в Приложении 5.
Результаты всех расчётов отразим в таблице 2.1.
Таблица 2.1.
Результаты моделирования входящего на станцию поездопотока
Интервал, мин.Время прибытия поездаКатегория поездаНаправление подходаЧисло вагонов в составе поезда18:00618:06б/пВ511018:16с/пВ41718:23с/пВ50818:31с/пБ481518:46с/пГ301519:01с/пГ311119:12б/пГ60819:20б/пГ511219:32б/пГ601119:43б/пБ362320:06б/пБ561120:17б/пА49820:25б/пБ51720:32с/пГ531620:48б/пВ282221:10б/пА512621:36б/пА531121:47б/пГ451722:04с/пБ242722:31б/пБ37622:37с/пГ431622:53б/пА291323:06б/пВ531123:17с/пВ421123:28б/пБ53423:32с/пГ57623:38с/пГ44923:47с/пВ29290:16б/пА44150:31с/пГ4470:38с/пГ58160:54с/пГ3740:58б/пГ79201:18б/пА2661:24б/пГ65131:37б/пВ26101:47с/пВ5061:53с/пГ3582:01б/пВ49162:17б/пА49142:31б/пА58102:41б/пГ6072:48б/пВ6822:50б/пГ6692:59б/пВ5773:06б/пВ45143:20б/пА4163:26б/пГ54103:36б/пБ51123:48б/пВ52113:59с/пГ4974:06б/пГ6644:10б/пГ74284:38с/пГ18435:21с/пБ17115:32с/пБ3595:41б/пБ4365:47с/пГ52256:12б/пВ2936:15б/пА6956:20б/пВ55116:31б/пВ41106:41с/пГ58146:55б/пА3046:59с/пВ5477:06б/пА55107:16с/пВ42187:34с/пВ2837:37с/пА60328:09б/пГ47128:21б/пБ4178:28с/пГ50148:42б/пБ4238:45б/пВ71209:05б/пВ39159:20б/пБ42229:42б/пВ4689:50с/пБ391110:01с/пГ36410:05б/пБ631610:21с/пГ24410:25б/пА792010:45б/пБ23910:54б/пБ461911:13с/пБ18311:16б/пВ622111:37б/пВ212011:57б/пВ37512:02с/пВ62812:10б/пВ45512:15б/пА51612:21б/пГ681212:33б/пГ521412:47б/пВ351413:01б/пГ49913:10б/пВ411213:22б/пБ611513:37б/пГ46913:46б/пБ431714:03б/пБ331514:18б/пВ561614:34б/пВ58814:42с/пА251414:56с/пГ291115:07б/пГ571615:23б/пВ371115:34б/пГ581215:46б/пА23315:49б/пВ851216:01б/пВ592116:22б/пВ25716:29б/пБ55716:36б/пА45816:44б/пВ651617:00б/пГ461317:13с/пГ411117:24б/пА39517:29б/пГ771517:44б/пА30917:53с/пБ481718:10б/пВ39